Repository怎么读

大家好，你是否也曾被服务器升级搞得焦头烂额？不同服务器型号多样的组建类型，复杂的升级场景，稍不注意就会出错。而新华三服务器组建仓库 repo 的 出现，正好解决了这些难题。那什么是 repo 呢？它就像一个浓缩的升级资源宝库， 汇集了服务器及各类组建的固件与驱动，小到网卡、阵列卡，大到核心硬件的配套程序，应有尽有。它的核心优势在于一套架构覆盖全场景，不管是单台服务器的在线快速升级、离线环境下的独立更新，还是多台设备的批量集中升级， reaper 都能轻松应对，彻底告别了过去不同场景需用不同工具的繁琐操作，大大提升了运维效率。作为跨平台、跨产品、跨部件的三跨能手， reaper 的 兼容性堪称强大，它几乎支持所有服务器操作系统版本， 适配新华三大部分服务器产品，还能覆盖服务器的各类核心组建，不用再为不同设备、不同部件的升级问题分头找解决方案。而且升级方式灵活多样，离线升级、一键升级、 u 盘启动升级等模式任你选择，满足不同运维场景的需求。更贴心的是， ripper 还支持按需定制和灵活搭配，你可以通过访问网站，根据自身需求定制 live cd、 部件驱动等升级包， 精准匹配实际使用场景，搭配 i f i s t， 使用时还能实现安装操作系统的同时自动安装驱动，实现一站式部署，大幅减轻运维工作量。 所以说，无论是单机运维还是批量管理， ripper 都能以简洁的操作、全面的兼容，帮你搞定服务器、固件与驱动升级的所有问题，让运维更省心。请持续关注我们，点赞加关注，解锁更多科普小知识！

哈喽，我是你们的大鱼老师，那么我们千呼万唤终于是把 that image 贝斯模型给等出来了， 因为我们之前去用 that image 的 时候，最多用的都是 turbo 模型，也就是我们的蒸馏模型，对吧？我们可以看到抠图效果其实非常的好， 并且对于提示词的响应也是非常非常的完美的，特别是在人像方面，那么我们就一直在期待 red image 贝斯模型以及我们的 red image edit 模型去出来，那么现在还是终于把贝斯模型放出来了，那么我相信 edit 模型应该也快了。 那么我们在去认识 the image face 模型之前呢，肯定要先来到 hackin face 的 官网去看一下它对在 the image face 模型的一个介绍，对吧？那么我们可以看到它这里准备了一些图片给我们看，那么这里就是展示它 face 模型的一个实力 啊，首先就是中文方面，肯定就是一如既往的好了，对吧？然后这种真实感的哎人像方面也是非常非常不错的， 这一个图片我们等一会等他刷新出来，好，那么这里呢，我们可以看到，哎这个人像方面确实非常非常的不错，对吧？这个动物哎，这个鹅也是非常非常的好，特别是这些菜非常符合中国的一个风格，那么我们接着往下看，他也放出来了 red image turbo 以及 red image base 模型的图片对比，我们可以 打开来看一下，那么这里呢，我们就可以先简单的去看到它的相同提示词下，应该也是差不多的参数之下去进行的一个出入对比，可以看到，对吧？这个风格上， 他在哎保持风格不变的一个情况下，他的细节被子模型是增加了更多的，并且画面是更加的优美的，可以看到吧，特别是第二张这一个动漫图像，很明显就可以感受出来，然后我们接着往下看，那么这里呢，可能就是对真实感照片的一个对比了，那么这个我们暂时先不看， 然后还有这里面的一些什么加强的一个效果，大家可以自己去朗读。那么这里我们简单看一下他的一些主要特征， 主要特征呢？首先是美学的一个多样化，在 the english face 模型呢，它精通广泛的视觉语言，然后从抄写实的摄影风格，到啊电影数字艺术，再到复杂的动漫和风格化的插画，它都是在行的。那么这里它有提到复杂的动漫和风格化插画。那么我们之前在用在 the english turbo 的 时候呢， 其实我们去生成动漫人物是没有那么好的，对吧？或者说我们去拿它做一个啊图深图的时候，我们会发现在动漫提示词 充分的一个情况下，他很难把人物的图片给他转换过来，从这里我们就可以看到他其实对于动漫人物的深层是比较弱的。然后另外呢，他也增强了他输出的一个多样化，在不同的种子间，他提高了更 强的一个构图，并且面部的识别和光影的变化都会更加的强大。那么另外呢，这一个被子模型放出来就代表了我们这一个 red image， 它去训练 lola 的 时候，能够训练更好的 lola 进行使用了，因为我们之前去用 red image turbo lola 的 时候，可以看到多多少少出来的画面都会比较抽象，对吧？ 不管是说你在西站上下载的，还是在尼泊尔，尼泊尔下载的，都会有这样子的一个后果，那么现在呢，他既然把它放出来，那么我们就能练制更好更好的一个罗马模型去进行使用。那么这里有一点需要特殊提到的是，他增强了负面提示词一个控制， 也就是说在 plus 模型出来之后，我们一般来说负面提示词是已经不需要填写了，对吧？那么在 the image 贝斯模型呢，它的负面提示词它是有一个高响应的，也就是说在生成图像的时候，如果说你把负面提示词填好，它出来的图像的一个质量会更加的高。 然后另外我们可以看到它对于 excel 以及 excel excel table 在 参数上的一个对比。首先呢是步骤，在步骤上面， excel excel 贝斯模型它要达到二十八到五十步，但是 excel 模型确实八步就能够把图片生成出来，并且把图片能够生成的比较好。 然后负面提示词呢，它是支持的，但是 excel 模型不支持。然后另外多样系呢， excel excel 贝斯模型是更高，但是 excel excel 贝斯模型呢，是更低。 在这里有一点啊，我们需要注意的是，在现实生活的这一个，也就是现实真实感图片的我们的 turbo 模型是要比 base 模型更加强大的。然后另外在视觉质量上啊，我们的 turbo 模型也是会比 啊被子模型更高的。那么这就要同学们自己去进行一个取舍了。如果说你想要生成一些真实的美女，或者说帅哥，或者说某一些海报的，你想要他视觉风格更加牛逼一点的话，那么我们肯定就继续选择我们的所有模型了，并且他又快，对吧？ 那么如果说你想要他更多样化一点，更多的一些图片的进行一个输出不同的提示词，那么就得选择到我们的在的 image based 模型了，但是不管怎么说，我们的这一个 base 模型也只需要十二 gb 就 可以把它下载下来，那么我们可以先来到 comforu i o r g 的 官网去看一下，那么在 comforu i o r g 的 它这一个官网的首页呢，我们 可以看到第一个模型就是我们的 set image base 模型，那么对于这个模型呢，我们在这里可以看到它也准备了一个文件夹，然后里面分成了 diffusion model tag in code 以及我们的 ve。 那 么 diffusion model 点开呢，就是我们的 set image base e f 幺六的大模型，可以看到只需要十二点三 g b， 非常的小，对吧？那么我们的一个酷狗模型呢，下载的时候大家也可以注意到只需要多少 g b， 其实也只需要 十几 g b 就 可以把它下载下来，也是非常小的，对吧？那么我们可以看一下它的依靠，它用到的依然是千万三四 b 的 一个模型，但它这一次呢，放出一个 f p 四的模型，这里我是不建议大家使用 f p 四的啊，因为由我们 klab 模型进行一个显存的占用其实也不是很多， 所以我这里还建议大家去下载 f p 八的，或者说我们的一个满血版的，那么对于我们的提示词想念会更加的好一点点，那么下载完这些模型之后呢，记得把它放在对应的文件夹， 另外呢 v a e， 它这里也始终用到的是 plus 模型的一个 a e， 这一个 v a e， 所以 这里有时需要我们所注意的， 然后我们回到我们的 cfui 的 操作页面，在这一个操作页面呢，我们第一步啊，并不是说直接把工作流加载进来，那么为了使它的模型能够发挥完全的能力，我们第一步永远都是更新我们的 cfui， 那 么这里更新 cfui 呢，我就建议 大家把更新在这个菜单这里去点开，把稳定版换成这一个夜间版，也就是我们最新的一个开发版本。然后换成开发版本之后呢，我们再去更新我们的 cfui， 就 能够得到最新版本的一个 cfui。 那么得到 comfy ui 之后呢，那么为了更好地去对比本节课的一些效果，以及给大家讲的比较通透一点，对于这个贝斯模型，所以这里我也用到了抖音开源的 lumi batcher 的 这一个批量生成图片的插件，我们可以直接在 manager 这里去下载，我们只需要输入 lumi， 然后这里就有一个 luigi better， 我 们把它安装下来就可以，然后统一的去重启你的 comfui 就 可以了。那么重启你的 comfui 之后呢，我们点击这里的菜单，然后浏览模板，那么在这个模板这里呢，我们点击我们的图像，就可以看到 set image 纹身图就是由我们被子模型进行调用的， 我们可以直接把它加载进来，然后加载进来之后，我们可以看到工作流上呢，其实还是比较简单的，跟我们 set image turbo 基本上是完全一模一样的， 在这里我们需要知道，他在官网里面其实有说到他的宽高是可以从五幺二到二零四八的，也就是说他最高可以生成一个二 k 的 一个图片，但是如果再高的话，我建议大家就不要搞了，不然的话 图片可能会崩坏。然后这里呢可以看到他给到的 c f g 是 四到七之间，然后他给到的步数是三十到五十之间，我们一把这一个官方工作人调出来，他的步数给到的是二十五步，然后 c f g 呢给到的是四，但是我们可以先去生成一下，比如说我们这里同样的 来到我们极梦的一个官网，去使用一个真实人物的提示词，好，那么这里呢，我就依然是拿到这一个人物的提示词给它复制下来，然后我们同样的给到这样的 image face 模型，然后我们复制进去。 复制进去之后呢，我们直接点击生成，用它的官方参数，我们看一下它的这一个效果怎么样。那么通过这张图片生成出来呢，我们可以看到其实整体上效果还可以，对吧？但是可能是一个正方形的图片，并不能说很好的去展示，我们把高度换成幺五三六，也就是说要一个长方形的图片， 然后我们再次点击生成，看一下它的一个效果，那么现在图片生成我们看一下它的一个效果，非常非常的好，非常的惊艳，对吧？ 那么 cubo 模型呢？呃，当然也有这么惊艳的一个效果，但我觉得这一张图片好像变得更高清了，那么它既然说它的 c f g 期间是四到七之间，那么我们就不妨用这一个 lumi betcher 的 这一个插件去进行测试一下， 我们可以点开这一个 lumi betcher， 然后呢第一步我们可以先更换一下语言，我们先把它换成简体中文，然后等待网页刷新一下即可。那么这里呢，我们把它重新启动之后，我们只需要点击 新建批量任务，然后在这个批量任务里面呢，我们可以点击自定义参数，在这个自定义参数里面它会有两个值让我们去选择，那么这里呢它有类型，类型的这两个值呢，就是参数不捆绑以及参数捆绑， 那么如果是参数不捆绑呢，我们就只能选择单个参数，如果是参数捆绑呢，我们就只能够啊选择两个参数以上，那么这个是需要我们注意了，那么我们既然只测它的 c f g 的 话，我们就在这里输入 c f g， 然后获取到 c f g 的 值之后我们去输入我们想要的一个参数，那么这里呢，我就从一开始测，比如说 一，然后一点五啊，当然这一个分号我们需要用到英文的，然后是一点五，然后是二，然后是二点五，然后再来到三，然后三点五，然后四，然后四点五，然后五啊，然后再来个五点五，然后六六点五，然后七 七点五，好，我们就设置到七点五，因为它最高的值只给到我们七嘛，对吧？然后我们点击确认即可。那么在提示词不变的一个情况下，我们保持种子数为固定，然后直接点击完成，然后点击完成之后我们给它取个名字，比如说六六六，然后提交任务， 那么提交任务之后呢，他就会帮我们把这十四个任务去统一进行一个生成，然后生成完之后他就会直接在这里进行一个参数上的对比，可以直接给我们显示出来，那么这里我们稍等片刻，那么现在呢是上完成了，可以看到我们可以直接用结果对比这里去对比一下图像，但他这里好像显示不出来哦， 那么显示不出来呢，就不要理他，我们直接可以把他打包下载下来。好，那么下载下来之后呢，我们就可以看到他把全部的参数都已经标好了，对吧？从一到七点五，我们一张一张去看， 我们先看一下一的这一张，那么这一张呢，很明显就可以看到，就是没有生成完全的感觉到这些效果上还算可以，对吧？ 啊？很明显就可以看到是饱和度不够以及对比度不够的一个效果，然后一点五呢就渐渐变好了一点，但是整体画面会偏灰，然后二呢？哎，他就变得越发正常了，然后我们看一下二点五， 二点五就已经可以达到一个很好的效果了，其实对吧？然后三好效果又好了一点，我们可以看一下二点五和三之间的一个对比，那么二点五呢，他会有更多的一个噪点，那么三呢，其实会更加的光滑一点，我们看一下三点五啊，又好了一点，细节更多了。然后四， 我们可以从后面的这一个电脑去进行对比啊，我们可以看一下三的一个电脑啊，三点五的电脑，然后四电脑，然后四点五， 然后是五点五，然后我们看一下，我们看一下六，哎，六这一个也不错，对吧？我们看一下七，然后是七点五，好，那么七点五呢，就出现了一点点油腻感了，所以他限制的范围还是蛮对的啊，六点五啊，七，在这里我们可以看一下七和六点五之间的区别， 那么这里呢，他给的综合的一个参数还是蛮对的，大概就是在四到七之间，那么其实你把它降低一点也可以，如果说你喜欢饱和度不那么高，并且整体画面比较灰的话，我建议大家是可以从三开始去进行一个技术， 那么三点五我们可以看到也是不错的，所以说整体你可以从三到七之间，或者说设置到七点五也是可以的，但是最好就是保持在三到七之间会比较好了这一个区间。 那么另外呢，他的一个步数我们也可以这么去操作，我们再新建一个批量任务，然后自定义参数，然后这一个参数呢，我们就设置为步数，然后这一个步数呢？啊，我们就用最普通的，因为我们没有加速模型嘛，我们就从呃十步开始， 然后是我们的十五步，然后到二十步，然后再到呃二十五，三十，然后是三十五，然后到四十，然后是四十五，然后最后就是第五十步，因为他给出了官方参数，就一共最高是给了五十步嘛，对吧？然后我们可以确认，然后点击完成， 然后这一个呢，我们就取一个 c c 七，然后提交任务，我们稍微等待片刻，那么现在图片又升出来了，我们这里是以 c s g 为四的一个情况下去对这一个步数的一个设置，我们先看一下十步的一个效果， 呃，那么十步的一个效果呢？其实也还可以，对吧？就是人物可能丑了那么一点点，然后十五步，哎，逐渐变得正常啊，有点偏向欧美那边了。然后二十步，然后我们看一下二十五步细节更多了，可以看到其实二十步跟二十五步的变化还是蛮大的，然后我们看一下三十步， 那么三十步的细节又更多了啊，然后四十啊，三十五，四十啊，四十五，然后最后是五十步，可以看到其实二十步之后的变化基本上就没有多大了，对吧？我们可以看一下 啊，不对，二十五步之后的变化基本上都没有多大了，所以说官方给的参数还是蛮准的啊，基本上二十五步就能够生成出来我们想要的一些效果， 可能后面每增加五步，多的细节上可能会多那么一点点，但是不多啊，效果不大，并且还会更加的耗费时间，所以说我们的参数给到二十五步即可，然后 c f、 g 呢， 是可以达到五以上的，我觉得啊，五以上会给到一个比较好的一个效果，好，那么本堂课内容也就那么多，如果你觉得大家讲的不错的话，不要忘记一切三点哦，我们下期再见，拜拜。

腾讯一面， at component， at controller， at repository， at service 有何区别？这套面试文档已经全部整理好了，需要的伙伴私信我或者评论区留言，接下来进入面试题详解好了，继续来分享啊。接下来我们再来看一下来自腾讯的一个面试题，那么呢就是让你去 介绍一下，像 component 注解， ctrl 注解跟 pottery 注解跟 series 注解，他们有什么区别啊？那这个呢，是一个非常简单的一个面试题，对标薪资呢是二十 k， 对标的一个岗位呢，是初中级开发的一个工程师，这个呢基本上是什么？基本就是考察你的基础，看一下你动手能力怎么样，对吧？ 那么如果你在吗经常去写的话，这东西应该是非常清楚的，对吧？那么这块我们分别呢，来一一的去介绍一下啊，他们的一个作用，那么，呃，首先呢是这个康胖的注解，那么他的作用呢，就是将我们的一个加瓦类，那么呢把它 标识成为我们的一个并对象，对吧？那么他是任何使用管理组件通用的一个构造型啊，那么使用组件扫描的时候呢，那么都会把他们拾取，并且呢把它拉入到我们应用程序环境里面去啊，所以呢，这个 compoint 就是我们要去修饰哎，像关于并对象的话，那么都可以用这个 compoint 主解，然后呢对应的这个 controller service 跟 reportery， 那么这个呢，其实呢，本质上他们也是什么？本质上他们也是 component 注解 啊，只是呢，呃，因为我们这个并对象，他有很多不同的角色，对吧？就像我们讲一个人，那么你的角色可能是学生、老师、警察，对吧？然后呢？ 呃，公务员，可能也是什么？也是司机，对吧？等等，你可能有很多标签，那么在我们这个项目里面呢，管理这些兵对象的时候，为了 能够干嘛？为了能够给他们做一些分门别类的什么管理，对吧？做一些分门别类的管理，那么 这块的话，我们呢就通过这些 ctrl service repo 注解，那么呢把他们干嘛？把他们做了一些标识在这里面啊，那么 ctrl 注解的作用呢？就是在 是这个就是将一类标记为 spen b c 的控制器，那么标有它的并对向呢？也会被自动纳入到 l 速溶界面，也就是我们这个 控制成的相关这并对象我们都会干嘛？都会加上这个 ctrl， 也就是我们在具体的代码里面，我们可以看一下啊，在我们的 ctrl 里面，那么我们相关的这些实体我们都会干嘛？都会通过这个 re， 都会通过这个 ctrl 注解，那么呢对应的去 标识，对吧？当然呢，你可以点开它，它里面也是什么？它里面也是这个 comen 的主角，本质上是它，对吧？本质上是它啊，好，这是这一款。然后呢， 还有就是我们讲这个啊， service， 那么 service 呢？那么这个呢？就是我们讲这个业务层，对吧？业务层，那么，呃， 此注解是组建注解的一个退化，那么他不会对 component 注解提供任何其他行为啊，可以在服务层中使用 service， 呃，是用 service 主解，而不是用 comfort 主解，因为他可以干嘛？他可以更好的去标识我们这个病对象，那么是用来干嘛？是用来去处理我们具体的一些业务操作的，哎，就是这块啊，这个 service 主解，然后呢，还有我们这个 reporter 主解， reporter 主解呢这一类呢？其实什么？其实是为了我们在 d a o 层， 也就是我们用来做数据库处理操作的相关的一些并对象，那么呢，用这个 reporter 去注解，去做相关的一些标识，对吧？那么这样的话，也就是针对于我们在容器中所管理的这些并对象，我们 通过不同的注解，那么能够可以干嘛？能够起到很好的一些区分的一个作用，其实就是这样，那么你可以把这注解呢？看什么？看成一些标签，对我们的编对象打上一些不同的标签，便于吧？便于我们去管理，便于我们去查找，对吧？便于我们去使用。这个是什么？这个是他的一个目标啊，所以呢，他们可能干嘛可以呢？ 看成，是啊，看成对于我们的面对象能够更好的去管理，去应用，那么这个是嘛？这个是我们对应的一些目标，一些信息在这里面啊，就是这一块，所以呢，这个 component controller， reposer service， 那么这注解一些区别应该就非常清楚了，对吧？非常清楚啊，好，这个是我们讲的这样一个面试题啊，这个呢就比较基础，对吧？比较基础啊，虽然说这个面试题不能够帮助你立马呢，还是够工作，对吧？但如果你不会， 那么肯定会给面试官非常差的一个嘛，一个印象在这里面啊，所以呢，基础内容大家呢也都不能够把它给落下，明白吧？好，这个是我们讲的这个面试，我们就分享到这里面啊。

手机到达这个网页之后，点击添加耗材拍照识别，它是可以直接调用手机相机的，只要拍一张照片，它就会自动上传，并且进行 ai 分 析，像这样子就识别成功了。 大家好，我是徐胖胖，今天给大家介绍一下我自己 pua ai 做的一款耗材管理系统。我看市面上的耗材管理系统 是有一定适用性的，包括像腕磨啊，还有斧头做的那个都是还可以。但是我发现有一个问题，就是我比较懒，按他们的逻辑像是腕磨，我想添加一个不在他们合作商的耗材，交点很多步 啊，添加过程也比较麻烦。我自己后面想一想，我想通过拍摄一张名牌照片，然后去直接添加这款耗材啊。最开始我的想法是直接 让 ai 去用 ocr 去写，后来我发现一个问题，就是它的 ocr 识别在本地端并不是特别准确，后面我就想了一个办法，反正我用 ai 去写程序。为什么我不用 ai 去识别呢？包括像阿里千问，它其实是有一定的免费额度给你的九十天内，然后 很高的一个 talkers 的 量。后面我就使用阿里千问的千问 vol plus 去识别它的 vol 系列都可以，只要在这边加上那个 api， k 和地址，这个就不用改了，模型名称等你看一下 你有免费额度，那个模型是哪个，再填进去就行了。这套系统最基本的逻辑就是咱点击一下这个添加号，才然后拍照识别。就以拓竹的官方的这张照片来说，直接点击打开 它就会通过 api 调取，然后把参数识别出来，目前有的参数是一个是品牌，材质，颜色 还有状态以及敬重，购买日期，购买价格，保存位置，购买渠道和喷嘴的温度、热床温度这些信息都是可以通过这套系统去识别的，就是免劝自己去手动收入的烦恼。写个五十 保存位置第五层购买渠道选官方网站保存它这里就会显示出来了， 然后这边就会总量进行一个添加，总价值也会进行一个添加，另外这一块全部都是整个一个筛选系统，比如说我想看一下我有多少卷拓竹的耗材， 它就可以识别出来，包括后期都是能进行编辑的。呃，品牌名字啊，保存位置啊都是可行的。呃，我的逻辑就是，比如说我要使用一卷耗材， 我就可以将原先未使用的耗材转化为实用中， 然后再将它命名成相应的一个位置，就说我这卷放在 a 一 的第四槽位置使用，我就把它命名为 a 一 四号位，这样子去进行一个耗材管理，然后我就可以很清晰的知道我现在在使用是哪些耗材，我已购买是哪些耗材，包括我购买价格， 这个可以很有效的降低我剁手的欲望，因为我特别喜欢去买一些拼多多上面的便宜耗材，然后买的越来越多，导致我有些时候买的时候我不知道我应该要去买什么颜色， 什么种类的耗材，通过这套系统我就可以很明显知道我现有的库存是哪一些，结合库存信息去进行购买这一套其实最主要的还是结合手机去使用，我给大家演示一下，咱们本次 就以七彩鹿这家耗材厂商为例，因为七彩鹿最近有个活动，整个包装还挺良好的，咱们就可以直接打开浏览器浏览我们的网页，因为这套系统我现在是全开源了， 大家如果不介意的话，可以关注一下我的 b 站，抖音以及 macworld 和 github 这些。嗯， 可以的话也可以给予一定打赏。手机到达这个网页之后，点击添加号才拍照识别，它是可以直接调用手机相机的，只要拍一张照片，它就会自动上传，并且进行 ai 分 析，像这样子就 识别成功了，包括它的品牌啊，颜色，购买日期，如果标识上面没有特殊的 日期显示的话，那就是当天的日期，这个我是最近买的，就用当天日期。没关系，这个日期唯一作用就是我这里设置了一个日期排序，防止大家忘记的一些库存耗材。购买价格，二十块钱保存位置， 柜子第五层购买渠道，淘宝这里的温度是跟铭牌上面的温度是相对应的，包括热窗温度也是，只要点击保存号才他就会添加到这里面，现在默认是以最新添加为排列的。然后这里可以改成 购买日期，最早优先就可以将你比较早的后台给显示出来，防止你忘记一些库存后台。然后这边可以切一下列表式图， 就这样子变成列表状，基本就是在 github 上面，我已经整个开源了，我会在那个 macword 上面也放一份源代码，大家可以直接下载源代码去安装，都有一些安装脚本，我也做了那个 doc 版，直接拉取 这个名称就可以了。呃，唯一要改变的就是端口号，呃，默认端口号是三千，你要改到自己需要的端口号，还有一个要专门准备一个文件夹，用来存放数据库文件啊，这个我就带大家进行一次简单的安装。 咱们来到飞牛，打开 docker， 在 镜像仓库里面直接复制这个镜像名称，粘贴一下， 呃，需要认准 s t a r y 幺九的这个最后一个就行了，然后等它下载完毕。 docker 下载一般会比较慢，这个大家有可能要等待一下， 下载完毕之后，在容器这里点击一个，添加容器名称， 选这个开机自动启动，把它选上，接着改个大家需要的端口，然后再添加一下路径，比如说我自己就是在 ssd 里面， 我给他新建一个叫耗材的文件夹，在里面我再新建一个数 d data， 然后跟这边的 app data 对 应上就行了， 然后我们用一下地址，二六零零， 这样子就进来了啊，这个弹窗，你点了这个不再弹窗提醒之后，它很长一段时间里面都不会弹窗的。后期如果大家觉得这个特别烦的话，评论一下，我回头给它取消了也行。 接下来就要进行系统设置，大家直接搜阿里 摆链，它的模型包括购买现在的优惠力度都挺大的，直接大家支付宝登录就行了，非常方便。登录完之后可以在模型用量里面可以看到自己有的这个免费的 额度的模型，这里面设置，大家可以基本不用管，直接到这里有个密室管理， 创建一个 a p r k， 然后选择一下用户描述，比如说我就是号才识别，咱们复制一下 到这个里面，把那个 key 填上，这里点一下保存变印证，如果它保存变印证成功了，就可以直接进行识别，如果没有成功的话，可能是因为模型名称问题，大家可以看一下自己到底有哪些是有免费额度的。添加完毕之后直接点添加耗材， 是网页端就可以直接选择上传图片来，如果是手机端的话，就是用手机相册去拍照就行了。另外这边是可以支持数据库备份的，直接大家点一下这个立即备份， 然后就会有备份文件出来，直接点下载就可以将数据库下载下来，重新上传数据库，然后直接去读取数据库以方便恢复。咱们就以这个为例做一个简单演示吧，就说我重新给他备份一下， 下载 在这边咱们就可以点击上传备份，然后将刚下载的备份文件给上传上去，然后直接点击恢复， 然后它会重启一下服务，重新再点一下，不再提醒就行了，然后就会把我们原来的数据库里面的文件都给备份上了，所以大家请备份一下数据库的话，基本不会出现信息的丢失， 不行就回退老版本嘛啊。另外一个每个月的话就会自动备份一次这些品牌库购买渠道保存位置什么的，就是给大家一个作为自定义使用的，比如说你如果购买渠道名称输错的话，它底下那个选择项也会显示错误选项，就在这里面删除就可以了。 也可以在这里直接将自己常用的渠道全部都给新建完成，然后直接在添加里面进行选择就行了， 有什么问题的话欢迎大家关注一下我这几个账号，感觉有用的话也可以进行一个小小奖励进行一下打赏。 另外这套东西我全部都已经开源了，大家可以直接在这个项目上面拿取，然后我会将所有用到的一些网址给放到 文字说明栏里面，大家可以直接查看。这边安装方式也是提供两种，一种是直接刀客安装，另外一种是安装原码，个人建议会比较建议刀客去安装，这样开销会小一点，如果有问题也比较容易进行修复。 还有就是因为我想到要使用外网的情况，所以这套 呃系统是有对 f r p s 就是 内网穿透进行了一定的优化，大家可以直接进行内网穿透就可以在官网上面使用了，有什么问题欢迎大家去反馈，并在我的账号下面进行讨论，谢谢大家。

这是一个可以优化 ai 提示词的工具，让你轻松写出 ai 能够理解的提示词。今天安利的是 prompt optimizer， 它的使用方法非常简单，只需要在原提示词处写入自己想要优化的文本， 接着点击优化按钮，这时候工具就会按照 ai 的 逻辑对你输入的提示词进行优化。优化后，我们还可以在右边进行测试， 测试满意后，我们复制优化好的提示词粘贴发送给 ai， 这样 ai 就 能轻松理解你的意思。它支持上下文、文生图和图生图的提示词优化，支持的模型非常多，用户可以自行配置选择该工具开源免费，我们可以在 github 上获取到。

今天要让大家彻头彻尾的明白，拖一阵瑞森是怎么被抓到的，你们觉得老师都用肉眼抓的吗？当然不是了，作为多伦多大学的一名助教，我遇到过不同的学生，不同花样的拖一阵瑞森。先跟大家讲一下学校是如何抓的啊！ 在上传发给大家作业的时候，我们会勾选特定印，里面会有一些选项供老师选择，我改过不下一千多份作业，总结出来以下几种 plagrry 算我们的方法，大家一定要谨慎处理，小心踩雷！真爱 gpa， 远离 plagrry 色！