为什么宇树机器人出错要我们反省

啊，这个其实是摩托一上，是聚聚 群雄需要，所以现在打醉拳的时候，因为醉拳本身就是有一些要倒不倒的感觉在里面，导演组也觉得如果机器倒了以后再自己再起来，非常非常帅，也非常好看，而且也非常符合那个醉拳这个意境。

现在国内的机器人行业发展的让人觉得太格力了哈，一方面你能看到这个马年春晚上语数机器人做了各种武术级别的这个超高难度的动作，另一方面你也能刷到很多视频，就是这个机器人在某个路演或者是商圈 啊，走着走着跳着跳着就倒闭，然后开始鲤鱼打挺，特别格力啊。其实背后的原理很简单，我给你举个例子， 你一定听说有某些无人工厂里面有好多个机器人，一周七天，一天二十四小时不停的工作，不需要人接管。但同时如果你家里有扫地机器人的话， 不出意外的话，你应该是每隔一阵就要把它从某个神奇的角落给剪出来，然后安回这个充电插座去充电 啊。其实这里面有一个特别明显的区别，就是机器人是否在一个封闭的相对静态的空间工作，还是是一个开放的相对动态的空间工作？这个无人工厂之所以好落地 啊，你听起来无人很科技对不对？但恰恰是因为他无人机器人才好工作，他不需要考虑人好多复杂不确定性的因素， 你自己家里可能没什么科技含量啊，最科技的可能就是一个高配的这个游戏机啊，或者是有一个其他的小杜小满这些有时候智障的一些语音助手。 然后其实最最不科技的就是你这个人，但恰恰是因为你这个人给这个环境造成了很大的不确定性， 到处乱扔的袜子，或者是没有收拾的垃圾，对吧？这些都没法让机器人每次按照之前， 即使是想了一百种方案，按照这些预想好的一百种方案非常精确的把每次这个任务执行完毕，所以每过一段时间他会出出幺蛾子，他都会普揭。 那现在人形机器人其实也一样啊，春晚的话那大家说了，嗯，那里面还有小孩呢？还有这个学武术的，打打打武术拳的小孩呢，是吧？其实这些小孩他们都是让着这个机器人打的，你要真让他们和机器人打起来，那在舞台上是要出事的 啊，所以它还是一个相对偏静态的一个场景，这种场景它其实是比较容易实现的，但是你要拉到一个某一个陌生的商圈，周围都是人，还有台阶，这个台阶之前还没走过，这些是机器人很难去判断，去如何去执行的。 哎呀，所以说，呃，一方面我们看到这个春晚，这个机器人这个大放异彩，我们要有这个民族自信心，对吧？确实感到自豪。但另一方面呢，如果我们真要 聊这个机器人是否能走进千家万户这个事情，我觉得还要非常非常长的时间。

今天春晚那个语数机器人摔了一跤，大家都在看热闹，但是我却看到了一个和你孩子相关的英语教育扎心的真相。如果你还在逼着孩子天天给那个虚拟的李华在写一封信，那你可能正在亲手扼杀孩子在真实世界的生存能力。 现在的传统的英语课，其实就是一个温实的实验。我们经常给孩子布置任务，假装给英国的网友写一封信，孩子就在想，我哪里有外国朋友，写这玩意干什么？ 其实啊，这就是一个假任务，根本就激发不了孩子的兴趣。真正的教育啊，应该是那种逼真的实战演习。你看那个机器人摔倒了，外网全是质疑声。这个时候，如果你让孩子去扮演一个中国科技的海外实习生，去回应那些质疑，去解释，这其实是有剧情需要的，你看他会不会动脑子。 所以，当英语从作业变成了实战，孩子的内取力就瞬间拉满了。发现了吗？现在的大魔性反已经封神了，纯粹的语言转换已经彻底的贬值，未来的孩子急需的是底层逻辑的提取力。 外国的网友看到了中国的机器人用了三个词， precision、 balance 和 timing。 这哪里是考词汇量，这分明是在考孩子能不能从复杂的乱象中一眼去抓到事物的核心特质。我们要教的不是怎么说，而是如何去总结。 所以，各位家长千万别再当只会听孩子拼单词的负责人。比如说，带着孩子一起查一查为什么语数科技叫 uni tree， 它是 unity 和 tree 的 合并词。你看啊，这种带着好奇心去破译世界的过程，比刷十篇阅读理解都管用。 机器人摔倒了，它能够自己站起来，那叫技术迭代。孩子说错了，敢于继续去表达，那是我们人类独有的生命力成长的底气。 英语不再是试卷上的 a、 b、 c、 d， 它是连接人与世界的桥梁，是你看向未来的另一双眼睛。我是 kevin 老师，关注我，带你拆掉教育的围墙，让孩子在 ai 时代豁出真本事！

那在春晚上表演的这款机器人呢？其搭载的正是语速字眼的 m 幺零七管节电机。这款电机的扭矩密度达到一百八十牛米每公斤，单关节峰值扭矩可以达到三百六十牛米，丝伏响应速度达到了千分之一秒，控制精度达到了零点零一毫米。 正是依靠这种强悍的关节硬件，语速机器人在空翻起跳时才能够瞬间爆发出足够的动力，腾空时才能以毫秒级的响应速度来进行姿态的修正，落地时才能承载数倍于体重的冲击力。而波士顿牌的 atlass 呢，其关节电机的扭矩密度仅为一百三十牛米每公斤，和我国语速 m 幺零七关节比 起来，扭曲密度直接降低了百分之三十八，再加上响应速度上的天然差距，其显然无法做到像我国机器人这般精准稳定的彩虹质。这也正是为什么 ats 只能在实验室里靠固定环境反复测试，才能够排出一条成功视频的核心原因。 当然了，有些远程养殖们可能还是会嘴硬啊，说美国的这个机器人就是先进，这比我们的好。这其实也很正常，毕竟这个群体基本都没咋读过书，没法通过技术参数的方式理解事物 果呢，这也没什么大关系，毕竟全球的市场早已给这场争论划上了最后的句号。二零二五年，全球机器人市场出货量大约在一点八万台左右，其中中国厂商就拿下了超过百分之五十八的份额，而语数科技更是出货超五千五百台。 二零二六年，我国人形机器人产量更是将突破十万，台机已经全面走进工厂、产线、服务场馆、艺术舞台，实现规模化商业的应用。而波士顿动力折腾数十年，这机器人被卖的次数是零，还没公司被卖的次数多。除了拍这个 博眼球的视频，其唯一的作用可能基本也就是给这些远程银行之门提供赖以生存的精神食粮了吧。那这么一对比就一目了然了。 波士顿玩的呢是实验室里的画画，还反复录制后期剪辑，制造假象。而中国机器人走的是实用化、工程化的正道，从春晚直播的表演到全面落地的应用，我们的机器人每一步都靠技术实力说话。 从单台到集群，从实验室到民用，中国的机器人已经完成了对美国的全面碾压，而这也是中国制造无法变薄的实力。

春晚语数的幕后揭秘来了！据创始人王星星透露，语数科技为春晚专门成立封闭专项组，光核心动作脚本就推翻二十多个版本，最大突破是研发了舞台专属的高速跑位算法，机器人第一次能在大舞台上流畅奔跑。 精准卡点落位，最惊艳的跳板空翻，这个动作的容错空间极小，起跳到落地必须精准到毫秒级。团队做了上千次仿真和实际测试，把起跳姿态、落地、缓冲全部算法化，让几十台机器人实现毫秒级同步。 彩排时的低温会拖垮电池和传感器，团队为此重做温控和电源管理，连续半个月通宵跟场调试，整首音乐被拆到零点零一秒精度，动作误差被压进毫米级。 每台机器人都有备用机，工程师全程待命。这场零失误的直播背后，是几百个日夜死磕出来的中国硬科技。当机器人已经能在春晚舞台打出中国功夫，下一步，他们会走进我们的生活吗？

一、一千二百六十小时清单是什么？一千二百六十小时清单是美国国防部依据二零二一财年国防授权法案第一千二百六十小时条发布的中国军事企业清单。 它本质上是一份黑名单，主要目的是识别并限制那些被认为可能支持中国军事现代化、对美国国家安全构成威胁的企业 核心影响。虽然它不像实体清单那样直接触发全面制裁，但被列入的企业会面临美国政府采购禁令、投资限制，以及全球供应链伙伴因合规风险而主动疏远的寒蝉效应。二、为什么美国在春晚彩排后急不可耐？美， 美国在春晚彩排后将语数列入清单并非巧合，而是基于技术恐慌和战略遏制的双重逻辑。技术恐慌春晚彩排展示了语数机器人的高动态集群控制和高难度空翻能力，这种在高速运动中保持精准配合的技术 恰恰是未来无人化作战集群的核心竞争力。美国认为，这种技术突破已经触及了其军事优势的敏感神经。 战略遏制。美国试图通过制裁切断语术的海外融资渠道限制其技术合作，从而遏制中国在人形机器人这一下一代工业与科技主权关键赛道上的崛起速度。 三、语数机器人的战场潜力语数机器人在春晚舞台上展示的武器在军事专家眼中是极具价值的技能包，其战场潜力主要体现在以下三个方面，高动态机动与地形适应机器人能完成空翻、跑酷等高难度动作， 意味着他们具备了在复杂城市巷战或崎岖地形中快速机动的能力，能够替代士兵进入核生化污染地带或狭小空间执行任务。 集群携手作战。春晚节目中，数十台机器人毫秒级同步的穿插变阵展示了强大的集群控制技术， 这在军事上意味着可以组建机器狼群、执行侦查、包围、饱和突击等战术，且抗干扰能力强、即插即用的作战平台。人型机器人的结构使其能直接使用人类现有的车辆、攻势和武器，无需额外改造，配合其强大的负重能力， 可以轻松改装为移动武器平台或后勤运输单位。美国制裁语术本质上是对中国在人形机器人量产能力和集群控制技术上实现领先的恐慌反应。 语术的技术不仅证明了其民用价值，更展示了在未来智能化战争中作为侦查突击、后勤多面手的巨大潜力。

今年春晚的那个机器人节目，看起来效果挺酷炫的，但是心里肯定会有个疑问，就是那些机器人到底有什么用处？如果是家用的话，他肯定没那本事，如果是工业应用的话，也不知道那些机器人在车间里能干啥活。 说白了就是现在的机器人技术的进步主要是在机电跟控制这两方面，但是呢，脑子不够聪明，还是比较笨。 像春晚上那些机器人，人形机器人运动能力比较强，控制能力比较强，但是他们做那些动作都是预先设计好的，都是固定好的套路。如果说家用的话，那得有真正的智能才行，就是说不只是机电跟控制做得好，还得聪明得自己知道自己该干什么。 呃，最多你告诉他目标是什么，然后这个过程中怎么执行，遇到了困难该怎么克服，都是机器人能自己想明白，这个智能就是现在这个具身智能，或者说机器人行业最欠缺的点。 为什么这两年机器人行业爆发了，其实原因只有一个，就是踩着 gpt 这些大模型出来以后，让大家明白了，看到了一种希望，就是说大模型如果再发展一段时间，我们的机器人用上大模型，是不是就能具备智能了？ 然后机器人就会走进一般的家庭，走进工厂，大量的取代人，这才是这个行业最近两年爆发式增长的原因。不在于那个机电跟控制做的更好了，这个是次要原因。 其实把机电跟控制做的更好，这是一个一直以来就在慢慢引进，慢慢迭代的一个既定技术路线，一直在发展，他不会造成今天这个机器人关注度这么高的，不会有这么大的威力那。呃，我们怎么才能让机器人具备智能？靠大模型真的行吗？ 这个其实已经研究过，至少至少两年时间了吧，现在的结果呢，就是说如果把大模型直接塞到机器里去，让大模型直接根据现在的场景生成控制指令，或者说生成些宏观的控制指令，其现在试下来呢，效果还不是那么好。 这个路线就是所谓的什么 vr a、 vr m 那 些技术路线为啥不是很好呢？呃，原因很多，本质原因就是现在大模型能力还没那么强， 遇到一些场景还是有一定的概率懵逼。而且机器人在执行控制指令的时候啊，做一件事啊，他是需要一系列指令的， 比如说在家里帮你叠个被子吧，你得先找到正确的呃地方，你先走到床边上去，对吧？这是一个指令，然后叠被子从哪头入手呢？叠好以后要放到哪里呢？一系列指令。大模型只要有一个环节出错， 然后后面一系列流程都会出毛病，也就是说这个出错的概率是被撑起来的， 所以就是错误差会被放大的，这个过程很困难，而且每每个环节都不容易。现在大模型其实本质上是在互联网空间拿互联网数据训练出来的，他并没有跟真实三维世界交互的大规模数据。 大模型一开始就是生在赛博空间里，他就没有跟真实三维世界交互过。所以现在大模型如果直接用于呃生成机器人的指令，其实能力他就是有所欠缺，然后再执行一个复杂的长时间周期的虚拟化任务，那就更加困难了。当然这只是宏观上说，具体，呃，具体来看那个问题很多很多， 简单的说就是就把大模型直接塞到机器人的这个路线很多人都试过，但是效果呢？嗯， 就可以看到有，有什么机器人现在让你觉得特别智能吗？特别智能很聪明，对吧？是不是没有 那个执行能力很强的机器人翻个跟头啥的？这个本身也很困难啊，但是这个还是在机电的控制层面的，这种做的好的机器人现在看来成熟度已经开始逐渐走高了， 虽然还是有一点，那个呃，不稳定，而且比较规，但是成熟度已经越来越高了，但是在智能那块我觉得还是欠缺真正的突破的。当然今年看来呢，有新的路子，比如说搞世界模型，就是搞一个仿真环境， 在这个仿真环境里面，呃，那个机器人就可以跟那个真实三维世界模拟的真实三维世界进行交互，然后希望机器人做的越来越好。这个路子目前看来是所有后选技术方案里面，目前看来是最有希望的一个，那能不能做成咱们就拭目以待了。

很多人吐槽，机器人搞这么多年，就为了上台扭两下，意义何在？说实话哈，我刚开始也这么想，但越琢磨越发现事情没那么简单。 先问你个问题啊，你觉得机器人表演简单吗？错啊，这其实是他们最难的考试。为什么春晚是直播，融错率几乎为零啊？工业场景能反复测试，家庭场景能慢慢适应，但春晚几十台机器人同时上场， 一台出错全网都能看见，能稳稳的走完这场，说明什么？说明国产机器人的可信已经上了一个台阶。再问你哈，机器人发展就为了干活吗？也不全是，技术成熟到一定程度，必须从封闭的场景走向开放场景。 吃完这个舞台，本质是压力测试场能在亿万观众面前稳定表现，后续进商场、进医院、进家庭，说服力才够强。但最关键的问题也来了啊，我们是不是低估了身体协调的难度？ 很多人期待啊，机器人明天就能聊天干活，但身体控制这关比想象中难的多。 从公开数据来看啊，语数机器人从早期需要遥控指令，到春晚舞台上十六台啊，同步误差控制在零点一秒之内，这说明肢体控制这关基本过了，接下来要攻克的是什么呢？是大脑， 现在肢体已经这么灵活，等配上成熟的认知系统，能理解指令、判断环境，自主决策，你想想啊，那会是什么场景？所以啊，记住这句话， 今天的表演是明天的日常，今天的吐槽是明天的感慨。技术啊，急不得，但也停不得，这条路值得继续下棋。你怎么看？咱们评论区聊聊。

你相信吗？我身边的这台机器人在不久的将来会和我们一样灵敏，甚至成为我们的好帮手。 我相信我是王欣欣，这是我和团队研发的语速机器人。和很多人想象的不一样，我不是学霸，尤其是英语。虽然我一直很努力，但高中三年只及格过三次。 甚至有人说，这个小孩好像比其他人笨一点。我也曾因此自我怀疑，充满焦虑， 但我有自己的热爱。我把所有的课余时间都用来做小发明。十岁，用废旧纸板做风力小车，十五岁用废旧铁皮做微型发动机做航模。 十九岁，我想做个机器人试试，但没有一个人看好。我不相信这世上有不可能的事，没有设备就用手工小钻头、撮刀和剪刀，没有资金就买九块钱的零件，找没人要的边角料。 最后我只用两百块钱就手搓了一个小的双主机吃。那一刻，我再次明白，奇迹也有算法， 做成事没有那么难，就是把不可能三个字拆解成三百个、三千个技术步骤和参数，然后一一攻克。 后来，我遇到了更多难题。刚创业的时候，我四处碰壁，开始量产机器人的时候，周围更是充满了质疑，现在做这个有什么用？海外实验室烧几亿美元才能做的事，你凭什么？ 我听过一句话，有些人只有看见了才相信，还有些人因为相信，所以看见。 前进的路是一个个迷思被打破的过程，我相信别人能做的事，我们也能做，还能做得更好。 为了这个信念，我没有一天敢懈怠，持续学习，不断尝试。前进的路也是一次次快与慢，长与短的抉择。身处快时代，我宁可慢一点，也不去走捷径抄近路， 我还是愿意下笨功夫，坚持自主研发。我相信坚持做男儿正确的事，时代不会辜负长期主义者。如今我当初做的那个颤颤巍巍的机器人，经过不断迭代，已经成为全球行业出货量最大的机器人。 常有人问我，机器人的未来会怎么样？我无法给出准确答案。机器人可以很大，大到移山填海，机器人也可以很小，小到进入血管消灭癌细胞。 但我可以肯定的是，我们这一代人幸运的遇到了前所未有的机遇，几百年的技术积累到了临界点，我们能做更强的 ai， 更好的机器人， 更酷的游戏，更火的电影，我相信我们真的可以。 最后，我想借用了电影哪吒的台词与你共勉，难道你还想改变这个世界？我想试试，我们一起试试 这答案肯定是不是的。但是这个也是非常凑巧的一件事情。其实我们原本公司名字叫语数，原因是我从小比较喜欢科技，然后公司的想法是希望公司去探索未知，然后帮人类点科技树。 所以说原本的意思是科技数的意思，但科技数这个词没办法申请商标和域名，后面就缩写成了个语数两个词。实际上大家可能知道我的呃，英语不太好，但实际上我的语文其实也不太好，所以这个我如果真的要这么做的话，也不会用语数这两个字吧。

我呢，作为中国最早期的一批投机器人投资人，那我觉得我还是有发言权说一说这个行业的。很多人说语术不就是靠遥控器吗？这是很多人对语术的 第一个说法。说机器人的时候，我们必须要展开两个层面来聊。第一个层面，为什么一定必须要做人形？那我们也在网上看到很多人说人形是一个伪命题，机器人不一定非要做人形，但是呢，我们必须要明白一件事， 这个世界万年以来是人组成的，这个世界上的所有的数据、物件等等之类的，其实都是由人按照自己的习惯进行的。比如说一个矿泉水，我们拧开把它喝了，第一个问题，我们要把它拿过来， 整个这个瓶子他从设计开始都是为了让人方便抓握，那为什么他要有这个壶口呢？是因为人在倒这个水的时候，人是有控制力的，用这个壶口可以保证小水慢流，不是倾盆而下。那比如说一瓶矿泉水正着拧上，反着拧开，拧开之后呢？把它 喝了要接触到嘴，其实都是以人方便，甚至很多东西你已经说不清楚为什么是这样了，因为都是人把它设计出来的。世间万物抛开人来说都是非常难 独立存在的，所以呢，只有是人行起步的时候，他是非常非常难的，比如说他站不稳，比如说他拿不住，但是一旦解决了所谓的像人一样的五感或者七感之后，那他就会叠加几何级的这个上升。那我们再举一个简单例子， 在没有 ai 之前，大家普遍认为这个事情是没法达到，因为人类的思维方式极其复杂，你抛开人类的思考方式，人从小到大，从小开始 理解这个问题，整个的进步的过程学习。这个世界极其复杂，因为语言的复杂性，堆积了巨大无比的语料库， 所以普遍大家认为最后像人大脑一样的人工智能是不可能存在的，所以大家认为有高速运转的计算器就可以了。一旦有人解决了这个问题，他开始学会人类是怎么进化思考，以及人读取语言的学思考方式。我们想啊， 我们刚生出来，其实啥也都不知道，那慢慢的呢，开始知道 yes 和 no， 然后慢慢的呢，我们开始理解这个世界，那人工智能突然进化到这个阶段，它竟然就可以把人类历史上积累的所有的余料库 进行学习，学习了人是怎么从一个什么都不知道的人如何进化的这么一个过程，一下子就开始指数级的增长了。那机器人其实同样道理，原来在很多人质疑人性的时候，从来都没有质疑过这个问题，人性一定是起步非常之艰难，但是一旦他进步了， 他就可以把人类一万年历史上积累的所有的东西纳为己用，这个就是说是人性，而不是非 人形居为己用。这么一个巨大的梦想下，如果有人要造人性机器人，他需要解决什么问题呢？第一个问题， 你先别管我遥控不遥控什么，哪怕我用手扳着他去做这个动作，他起码要保证能做出这个动作。也就说我们如果说他是一个人，他起码要把人能做的所有的动作做出来，如果他要超越人，他起码要把人做不出来的动作做出来。 这个最基本的机器人的一个逻辑，比如说人能躺下、能坐下，能翻跟头，能往前跑，能走路、能上楼梯，还有更困难的什么呢？比如说我们可以蹦半米。中国的第一代的机器人公 司，以语数作为代表的机器人公司，当时就是要解决两个问题，第一个问题要把人能做的所有动作做出来， 第二个问题他能像人一样有自主意识。第二个问题和第一个问题是两种路线，作为一个初创公司来说，有人可以上来之后同时进攻两种路线吧。第二种路线显而易见是一个更加复杂的问题，他就不能 参考拆的 gpt。 这个就是很多人不理解的一个问题，如果这个机器人他站在那，我如果只是告诉他，我说向我走来啦，类似于这种，比如摄像头， 那其实就是自动驾驶吗？这个事情一点都不难，所以很多人一直说他用遥控器等等，这他用遥控器的原理并不是完成不了你说的这种初级动作，是没有必要。我现在说你向我走来，那又能怎么样呢？在语速出来之前， 有很多小的机器人公司，那种什么擎天柱，然后什么大黄蜂，他们说站起来卧倒，走过来变形都是没有任何问题的。为什么大型机器人现在大家普遍说没有去实现这个功能？站在我们专业的投资人角度，这个功能没有意义。哎！有人说 为什么能走过来，但干点别的实现不了呢？我可以向你走来，但是我不能给他说另外一个指令，比如说擦玻璃，握手， 哎，有人说握手可以啊，其实握手是不可以，因为他看起来他只能举起他的这个手，但是感知不到你的手，因为人的这个精细动作是非常非常复杂的，如果他要感知空间，这个又是另外一种能力。 这个自动驾驶为什么到现在没有实现？就是因为他对特别精细的空间的感知能力，其实是非常非常的难实现，如果我想让他感 感知微妙空间是非常非常难的。另外呢，他还有一个安全问题，如果我说你向我走来，因为他很大，如果你不用遥控器，可以随便用口令来指挥， 其实他有一些安全问题啊。在机器人公司刚创立的时候呢，他无非就是面临两种路线，第一种路线做出人能做出的动作。第二种路线当然就是说机器人大脑。 大家要知道，中国的机器人公司刚刚开始发展的时候，自动驾驶也没有发展到今天这个程，也就是最近两三年开始有点样子了。语数，这些公司成立的时候，首先拆的 gpt 没公布， 自动驾驶也没有这么牛，你站在他们那个角度来理解，他怎么能理解这个问题呢？他很难想象走到今天。所以呢，中国的初代机器人公司普遍都是解决说这个东西能不能动的问题， 怎么动？动到什么程度？当时他们觉着这个东西有用吗？人形到底能不能用，大家都不是很确定的。所以语数，他们最早的时候都是做狗，做这些东西起码它可以有一个陪伴作用，所以最早 大家投语数的那些人其实都是当玩具投，大家也很难想象，因为你要知道那个时代可没有拆的 gpt 啊，大家其实都是口号式的，所以这是中国的初代的机器人这么发展起来的。

语数机器人刚上春晚就被美国宣布拉黑制裁，美国这是真急眼了啊，科技霸权是一点也不遮遮掩掩了，二零二六年春晚，语数科技的人形机器人在舞台上又耍剑又翻跟头，科技感直接拉满 全国观众，看的热血沸腾，连外网啊都很惊叹。结果呢，美国国防部直接坐不住了啊，直接是把语数科技塞进了中国军事企业清单，理由就是又是那一套涉军的老说辞，说白了就是看不得中国科技变强。 语数科技到底有多牛呢？老美才这么急眼。很多人可能对于语数科技不太熟，但他在机器人圈里那可是顶流，他是国内四足机器人、人形机器人的龙头，更是巨深智能领域的一个标杆，全球第一家把高性能的四足机器人拿来零售的就是他。 现在呢，四足机器人全球市场占有率超过百分之六十，靠自己研发的电机运动控制算法，直接是把国外的足式机器人领域的垄断给打破了， 产品不仅是上了春晚，冬奥会、亚运会在全球市场也是杀疯了啊，高性价比加上高性能，把国外同行打的节节败退。这么一家专心搞民用机器人，靠技术吃饭的硬科技公司，美国非要说他涉军，理由是技术有军民两用潜力，这不就是拿泛化安全当借口吗？ 搞科技霸凌呢？说白了，老美不是怕他涉军，是怕中国在巨深智能人形机器人的这个下一代核心科技赛道上跑到他的前面， 动了他的科技霸权蛋糕，这次被列入清单呢。语数科技要面对的是限制，很现实啊，美国政府采购不让参与了，美国投资机构不能投钱了，海外供应链融资市场拓展也会被抢。但回头看看啊，你像大疆华为，当年也不都是被这么搞过吗？结果呢，越制裁越强，国产替代反而跑得更快了。 语数科技呢，本身就有完整的自研技术链啊，核心零部件根本就不依赖美国。这次呢，被拉黑，只会让国内的机器人产量更团结， 逼着大家加快核心技术攻关，把所有卡脖子的地方都啃下来。老美越制裁越说明啊，咱的路子走对了。具身智能啊，是公认的下一代通用计算平台，万亿级的黄金赛道，美国想死死的攥住这个领域的主导权 啊，见不得中国企业突围。所以呢，才用这么没底线的手段搞遏制。但打压从来都是最好的催化剂，从半导体到新能源，从无人机到机器人，美国每一次的封锁都是在盗逼中国产业链加速自主可控。 说到底啊，美国的科技霸权早就玩不转了，中国科创企业的成长逻辑就是在打压中扎根，在封锁中突围。宇宙科技被拉黑，不是中国机器人的终点，而是 国产机器人走向完全自主领跑全球的新起点。老美越急眼越说明啊，咱的路子走对了，咱就看着啊，中国机器人产业只会在这种压力测试下，跑得更快更强。

家人们新年好啊，马上就要开盘了，那么今天呀，重点来给大家讲一下大家心心念的机器人这个赛道，春晚炸场之后啊，有的人满怀期待，也有人被一些黑屏给带慌了，那么今天呀，一次性的给你打消所有的疑虑， 点赞关注加上收藏，开盘不慌！首先复盘一下春晚的行业的底牌，让你摸的明明白白，看懂 赢一半，直击一，极限运动拉满疾群控制风神语术科技的连续的后空翻，三米的高空弹射，落地的偏差呀，都不到三厘米，全自主疾群无定位也能毫秒级的同步，这简直就是 丝滑到了离谱。但是呢，还是会有些人黑别人的。机器人都已经要上火星了，而我们还在表演节目，拜托，能展示给你的一定不是最先进的，而且你是因为生在这片土地上，他才给你表演节目的。如果你在别的地方，未必 是这样了，这不是花火，这是工业巡检物流分拣的技术预演，硬核实力是直接拉满的，那么绝技二啊，就是仿真度也是拉满的，情感交互零门槛，像松原动力的菜名机器人，四十个面部自由度啊， 拿捏了微表情，多模态大模型，也直接告别了冰冷感。家庭陪护新零售的场景已经愈的成熟了， 比如辅导孩子学习时候的崩溃，比如在外打拼无法陪伴老人的愧疚，一个陪伴的机器人就能够解决，这是 实实在在的需求。那么绝地三呢，就是具身智能的觉醒，告别了预设的脚本。银河通用的机器人呢，能够实时的感知舞台，即兴的互动，从按指令做事到自主 的决策，那这就是具深智能的威力了，未来一些高危的高强度的行业完全可以替代，安全又高效，那工业替代的效率就会直接翻倍了。那么绝技四啊，就是我们国产硬核的兜底， 量产的价格亲民，核心的零部件国产化率啊，已经超过了百分之九十五，不会像半导体那样 被卡脖子。春晚之后啊，松岩的万元机器人直接受禁，京东的搜索率啊暴涨百分之三百，而且在凌晨两三点的时候啊，我看到语数的直播间都有一两万的观众啊，这个热度现在是直接给拉满的，这其实就标志着机器人彻底的从实验室 迈入了千家万户的量产的时代。那当你看懂了以上这四个逻辑的时候啊，市场的逻辑也就瞬间的清晰了起来，当下的市场从讲故事 到拼业绩，那么今年呢，就是机器人产能爬坡的重要的时间节点，有很多人呢，会去质疑春晚的机器人是不是太多了，我觉得并不是这样，反而呢就是为了 打破这些质疑，让大家能够看清楚我们的机器人真真正正的实力，提前去抢占赛道，没有虚假的宣传展示的全部都是硬实力，起码呢，我们的机器人敢出来溜溜，不像其他的那些天天的火在视频和 ppt 里， 那二零二五年吧，其实都是我们人先做机器人，那其实从二六年之后啊，慢慢的就会进入到机器人生产 机器人的阶段，那这就表明着离着行业的爆发期不远了。那最后呢，给大家解决一下核心的疑虑，那有的人会喊呀，立好兑现呀，高开低走套人呢？那我的看法呀， 很实在。第一呢，春晚的机器人早就有官宣了，节前大家都有机会进场，能不能抓住就看你相不相信这个赛道了。那么第二呢，从去年的扭秧歌到今年的炸场，机器人只会越变越好，那未来可期 才是最大的确定性，所以你又何必去纠结这一时的涨跌呢？很多人都赚不到钱，就是因为你看不清楚方向，没有耐心，最终就 错过了红利。好了，那么开盘前的机器人这个板块呢，就到这里了，那么下一个视频啊，我会详细的给大家讲解这个假期的真神，也就是 ai 应用的这个方向。最后再提醒你一下，记得点赞、关注加收藏，别到时候再找不着啊！好啦，下期再见吧各位！