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在 ai 圈子里， ansorepic 就 像那个班里平时不爱说话，但每次考试都能拿全校第一的扫地僧。就在这两天，他们家那个号称性价比之王的 sonnet 系列又进阶了。没错， cloud sonnet 四点六它来了！这次 sonnet 四点六的定位非常清晰，它要直接挑战那群价格昂贵的 opus 级旗舰模型。 咱们先来看一个让所有开发者都尖叫的数据。在衡量 ai 解决实际编程问题能力的 swatch verified 测试中， sunlight 四点六拿到了百分之七十九点六的高分。你可能对数字没概念，这个成绩已经无限接近于他们家最顶级的 cloud opus 四点六了。 更夸张的是，在处理大规模代码库的重构和 bug 时， sunlight 四点六的表现甚至比去年十一月发布的 opus 四点五还要丝滑。这意味着，物美价廉四个字终于在顶级 ai 身上实现了。 说到这儿，咱们得聊聊二零二六年 ai 圈最火的一个词， a g t c 机 use， 也就是 ai 自动操控电脑。去年大家还在嘲笑 ai 动不动就把鼠标点错或者看不懂复杂的网页表格， 但 samut 四点六这一次直接把这个门槛给踏平了。在 oswoud verified 这一项专门考 ai 怎么像人一样操作系统的测试里， samut 四点六的成功率达到了百分之七十二点五，这是什么水平？作为对比， gbt 五点二在这项测试里只有可怜的百分之三十八点二。 这意味着他不再是那个只会写诗和聊天的小助手了，他变成了一个真正能坐在你工位上不用喝咖啡不喊累的数字员工。当然，最让文字工作者和法律金融界朋友们心跳加速的，肯定是那个一百万头肯的上下文窗口。 一百万 token 大 概相当于七十五万个英文单词，也就是你能把整整五到十个完整的项目代码库，或者是几十万字的法律合同、财务报表，一次性全部塞进他的脑袋里。他不需要你分段为数据，也不会因为你问的深了就忘掉开头说了什么。这种长脑子的能力让他在长城推理任务上表现的像个工作了十年的资深分析师。 除了这些硬指标， sonata 四点六在人情味儿上也偷偷升级了。 antropolis 的 安全研究员做过评估，发现这个模型现在的性格非常奇妙，它不仅依然保持着那种标志性的诚实和谨慎，甚至还变得有点幽默爱开玩笑了。相比于那种冷冰冰的问啥都只会说。作为一个 ai 模型的传统工具，现在的 cloud 更像是一个懂你情绪、能跟你一起头脑 的朋友。不过大家都知道， cloud 的 一向是安全红线，划得比谁都死。但华尔街日报爆料说，美军再一次抓捕委内瑞拉总统的军事行动中，疑似通过排名机制的平台偷偷使用了 cloud 的 模型。虽然 astropica 的 使用条款里明确禁止用于暴力和军事，但这件事还是在硅谷炸开了锅。 astropica 的 官方虽然没正面回应，但这反映出了一个现实， cloud 的 能力已经强到了连五角大楼都忍不住想违规尝试的地步。程序员朋友们赶紧去试试它在多文件代码库里的重构能力， 他现在处理逻辑漏洞的精度真的很高。职场办公族试试让他帮你操作 excel 和浏览器，尤其是那些没有 api 接口的老古董系统三类的。四点六现在能通过看图说话的方式，帮你直接操作鼠标。 回看二零二六年，这前两个月 apple pick 的 势头真的猛，他们刚拿到了 g i k 和 coco 领头的三百亿美金巨额融资，估值已经冲到了三千八百亿美金。更关键的是，他们现在的年度经常性收入已经达到了一百四十亿美金，而且还在以每年十倍的速度疯狂增长。 目前全世界百分之四的 github 公开代码提交竟然都是 cloud code 写的，这个数字在一个月内翻了一倍。所以你看，二零二六年的 ai 战场，已经不再是单纯的谁的参数大，而是谁更好用，谁更懂业务，谁能真正帮人省下时间。 sonata 四点六的发布，本质上是 osloop 在 向全世界宣告，你不需要追求最贵最聪明的那个神座模型，这个平衡了智慧与速度，还能像人一样操作电脑的神座模型，这个平衡了智慧与速度，还能像人一样操作电脑的，才是你每天真正需要的生产力工具。 最后我想问问大家，你觉得 ai 这种自动操作电脑的能力，到底是解放了人类，还是让我们离被替代又近了一步？或者说，如果你现在手握一个能一次性读完一百万字，且能自动帮你点鼠标的 cloud， 你 第一个想让他帮你干的活是什么？ 欢迎留言聊聊，我也想看看大家的脑洞到底有多大？好了，以上就是本期关于 cloud 三点六的全部硬核解析，关注我，带你穿透信息迷雾，看懂 ai 的 下一个十年！

大家好，今天给大家分享 cloudco 创始人在推特上分享的他们的团队是如何使用 cloudco 的， 他总共分享了十三个小技巧，我觉得非常能提升你使用 cloudco 的 效率。那废话不多说，我们直接来看看。 那他给的第一个建议是并行处理多个任务，他一般来说会在终端里面开五个 tab， 然后开启系统通知，当某个任务需要你的输入的时候，你再切换打开。 而且除了本地之外，他还在网页端同时跑五到十个的绘画，然后通过一些操作让多端进行协调，当你在终端运行命令加上 end 之后，就可以把本地的绘画接管到网页端，一整个的效率就拉满了。 第三个是他推荐所有的工作都用 up 四点五，并且开启思考模式。虽然 up 比其他的模型更大更慢，但因为这个模型它需要更少的引导工具的使用能力也更强，最终几乎总是比用小模型更快， 当然最近就是已经有了 up 四点六。呃，我觉得整体的核心逻辑就是我们要用高阶的模型，省去您很多修改 prom 的 时间。 第四个是他们整个团队会共享一个 cloud md 的 文件，每当看到 cloud 做错了什么，就加到 cloud md 里，这样 cloud 下次就知道不要这样做了，这就形成了一个良好的循环。第五个是在 covid review 的 时候，通过 app 机器人的方式，让 cloud 自动把一些信息记录到 cloud md 文件里。这是一种利用 ai 自动维护项目文档的技巧，你不需要离开浏览器回到本地去修改文档， ai 会自动帮你更新规则。 然后第六个是它建议大多数的任务都要从 plan 的 模式开始，这也是我在过往的 ycode 顶的 教程里面推崇的一种方式。我们要先把计划做好，再让 cloud 进行开发，会减少很多来回修改的一个过程，在终端里面按两次 shift 加 time， 就 会进入到 plan mode 的 模式。 第七个技巧是 boris 会对每天重复做很多次的一个内循环的工作流，用斜杠命令放在 cloud commands 目录下，比如 boris 和 cloud 每天都会使用几十次 commit push pr 这个斜杠命令正常，你给 ai 说帮我提个 pr， ai 可能需要思考， 然后再调用工具，然后再去获取结果，然后再思考。那每一次提交一个 pr， 你 都要进行一次这样的循环，会消耗大量的 token 跟时间。 那你提前设置好这个斜杠命令， ai 就 不需要思考。用斜杠调起这个命令之后， ai 就 直接操作，就减少了你输入 prom 以及也减少了 ai 的 思考时间，直接可以快速的执行。 那第八个是用子代理来做流程的自动化，它会专门让 cloud 去调用一些专门的子代理去处理一些单一的任务。它这里展示的是它现在目前最常用的一些子的代理，比如说像这个就是专门负责重构用于代码的一个子代理。 呃，第九个是用 post to use 钩子来格式化 cloud 的 代码，大家写代码最烦的就是格式错误导致 ci 挂掉，那创始人 boris 的 绝招就是使用 post to use 钩子。简单来说就是在 cloud 刚写完代码的瞬间，后台它会自动静默地执行一遍格式化工具， cloud 负责搞定百分之九十的逻辑钩子负责最后百分之十的细节， 这样不仅你的代码会比较整洁，更重要的是它建立了一个自动验证的一个防线，不让低级错误来浪费你的部署时间。这个就是 boris 它在后台配置的一个 post to use 的 一个脚本。 第十个技巧是，当我们在用 cloud 的 时候，它经常会停下来申请去获得一些操作的权限，可能为了快速，或者说也比较懒，然后没有认真的去看，就会无脑地给权限或者跳过，那可能会有一些安全的问题。 boris 就 建议我们可以对一些常用的进行 预先授权，只要输入斜杠 permission 就 能进行操作，而且它大部分的操作都会和团队去共享，这样就可以开通一次权限，全团队都不需要再重复开间距了，效率也保住了安全。 那第十一个技巧是，它会用 cloud 去调用不同的工具，比如它会让 cloud 去抓报错日期，然后直接根据日期去修 bug， 修完顺便发一个 flag 告诉老板，这样 cloud 变得更加强大。 那第十二个技巧是，当你处理长任务的时候， ai 会经常停下来问你接下来去干嘛， 如果你不能及时响应，反而会耽误 ai 生产的时间，那它给的建议就是它会提示 cloud 在 完成之后使用后台代理去验证 ai 的 工作，然后再使用 agent stockhook 进行更确定性的验证，或者去安装一个插件，他推荐这款插件，这个插件会让 cloud 自动 继续，直到任务彻底完成，这个会让你的长任务处理变得更加的自动化。那最后一个技巧是 boris 认为最为重要的一个建议，给 cloud 一个验证工作的方法，如果 cloud 拥有这种反馈避反，它最终结果的质量将会提升两到三倍。 简单来讲就是 ai 写完代码之后，需要运行在线上看一看，让 ai 自己能够看到这个结果，然后去判断这个结果是否合适，然后再做一些正常的调整。那 boris 的 方式是对于提交到 cloud ai 或者 cloud code 的 每一项改动，它都会通过 cloud chrome 扩展程序进行测试，它会自动打开浏览器去测试 ui 界面，并且不带的迭代。只要代码能够正常运行，且用户体验良好，那在不同的领域，其实验证的方式都各不相同，它可能简单到只是运行一条命令， 或者是运行一套测试主键。那像 boris 的 话，它是运行了一个浏览器的主键来自动打开 ai 写的网页，然后让 ai 去看这个网页是否能够正常运行哈，再做正常修正。那这个就是 cloud code 的 创始人在 twitter 上分享的十三个小技巧，我觉得 每一个都非常的实用，希望能够帮助到大家。