claudecode支付攻略

今天我们这期视频只讲一件事情，就是普通人如何使用，如何安装 cloud code 并接入国产大模型 deepsafe。 你 是不是也觉得 ai 编程那肯定要写代码吧？ cloud code 听起来好高级，跟普通人有关系吗？我的回答是当然有。 当我们接入 deepsafe 之后，可以利用它去写作，和 deepsafe 官网的模型是完全一样的，它不光能写文章，还能帮你去造工具，而且现在超火的 ai 技能插件 skill 最早就是可乐的 code， 玩明白的。安装好之后我们再安装 vs code， 那 它就可以实时操作，可以帮我们去开发网页开发工具，它的功能是非常强大的。 今天这期视频就是专门为你定制的，不用懂代码，不用找可用的支付方式去购买国外的大模型，只要你会复制粘贴，就能在十分钟之内装好可多的 code， 并成功接入国产大模型 deepsafe。 在 这里有一个前提就是网络环境 是处理好的，而且本期分享我会特意使用一台全新的没有安装过任何环境的 windows 十一系统来演示，会把所有遇到的问题给大家解决方法和步骤，让大家只需按照步骤操作就可以安装成功。实操环节，我会分享如何成功安装 cloud code， 第一次使用，如何起用可劳的 code， 如何接入 deepsafe 大 模型，然后如何利用编程应用制作一个个人主页。本期视频分享我们需要安装以下内容， 第一个就是 note 点 gs， 它是一个运行环境可拉的 code， 要靠它才能跑起来。第二个就是 g i t， 一个隐藏但比较重要的工具， windows 十一系统默认是没有安装的，如果没有可拉的 code 会无法使用。下一个就是 cc switch， 它可以一键轻松切换大模型，就像平时我们开关水龙头一样简单。第四个就是 vs code， 它是微软出的免费编辑器，长得就像记事本，但功能强大。以下就是本期分享我们需要安装的东西。 骚掩饰我会先分享 c l i 命令行界面。 altcode 本身是个命令行工具，英文叫 c l i， 意思是你可以在黑窗口里面打字指挥它，但大家别担心，我们装上 vs code 之后，使用插件百分之九十的操作都能用鼠标点出来， 不用死记命令。好了，下面我们直接开始实操，进入实操演示部分，第一步我们就需要安装 note g s， 在 这里我们不用命令安装，直接选择安装包，然后我们运行安装包，在这里我们就直接下一步，然后选择下一步，就直接下一步就可以。 好，这时候就安装成功了。安装好之后我们来验证一下是否安装成功，在这里我们按键盘上的，在这里我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，这时候就会弹出运行窗口，在这里输入 cmd， 然后确定，这时候就会出现命令窗口，在这里我们输入 node 杠 v， 然后回车可以看一下，现在出了版本号就证明这个 node js 安装成功了。下一步我们就需要安装 cloud code， 安装 cloud code 我 们需要使用 powershell， 在 这里我们搜索一下， 搜索之后，然后右键选择以管理员身份运行，然后我们输入这条命令，直接回车。 好了，到这里就安装成功了，同样我们也是查看版本号的方法，查看是否安装成功，在这里我们输入一下命令，输入好之后我们回车可以看一下，现在已经出了版本号，二点一点三七，我们的 cloud code 就 安装成功了， 然后我们进入 cloud code， 直接输入 cloud， 然后回车可以看一下，现在进入出问题了，这时候我们就需要安装一下 g i t， 我 们来到 g i t 页面，然后选择保存，我这里保存到桌面上，然后我们开始安装，这里我们也是直接下一步， 下一步这些我们就全部的都是直接下一步 好了，这时候就安装成功了，然后我们再看一下，我们重新打开一个 powershell， 我 们重新打开一个 powershell 窗口，然后我们输入 cloud 可以 看一下。现在我们进入 cloud 是 可以运行了，但它又遇到一个问题，就是它有一个验证，在这里我们需要修改一个配置文件， 在这里我们来到我们的用户目录，我的用户名是 k， 我 这里直接输入，然后回车到这里就可以看到一个配置文件，就是 cloud 点 jason， 然后在这里我们打开编辑一下， 可以看一下，这里就是这个配置文件，在这里我们增加一个参数，增加之前这里我们需要有一个英文的逗号，像这个标点符号是经常会被大家忽略的，有好多朋友遇到问题就是增加配置，但大家增加好之后还是不能使用，就是因为这个标点符号的问题， 在这里我们添加添加这个配置项就可以了，然后我们再返回，然后我们在 c l o u d cloud， 然后回车可以看一下，现在就已经进入了，下一步我们再回车，这个提示就是是否在当前目录，然后我们回车 好了，这时候它就会让我们去登录 cloud 账号，因为 cloud 这个它国外的大模型最让人头痛的一个问题就是经常会被封号，所以在这里我们不使用它的大模型，我们要接入我们国产的 deepsafe， 在 这里我们 cloud 安装好了，然后下一步就是需要去接入 deepsafe 大 模型，在这里还用到一个工具，就是 cc switch， 现在我们再来安装一下， 我们来到 github， 然后我们去找安装包，在这里我们就直接往下拉，拉到底部，在这里我们找到适合我们系统使用的，在这里我选择三点幺零点三，如果是 windows 的 话，大家就选择这个就可以。好，现在保存好了，然后我们直接进入安装， 在这里我们也是直接下一步，下一步安装即可，这时候就安装好了，然后我们运行 下一步就需要我们配置 deepsafe 的 api， 在 这里我演示一下操作流程，在这里我们打开 deepsafe， 然后选择 api 开放平台，然后我们选择 api keys， 在 这里去创建，比如创建 api key c c 三，然后我们创建， 创建好之后我们复制一下这个 api key 的 这个密钥，然后复制，然后我们来到 c c switch 里面，在这里我们就选择右上角的加号，然后选择模型 zip， 然后往下滑，这里我们只需要填写一下这个 api， 然后添加， 这时候就添加好了，然后我们回到命令窗口，我们再进入 cloud， 可以看一下，现在已经不提示登录了，在这里我们输入斜杠 model m o d 可以 看一下，然后我们就选择第一个，在这里已经有了 deepsea v 三点二模型，现在我们去选择一下，就是第五个选项，让我们回车。好，这时候就选择好了， 选择好模型之后，在这里我们对话，我们问他一下你当前是什么模型，然后我们回车 可以看一下。在这里在此次绘画中，我作为 cloud code 实力实际使用的是 deepsafe v 三点二模型，到这里我们就成功地安装了 cloud code， 然后接入了 deepsafe 大 模型， 到这里我们就完成了 cloud code 命令行工具接入 deepsafe 大 模型，下面我来演示一下。我们在 vs code 里面使用 cloud code， 它的一个优势就是格式化操作，它的操作几乎都是用鼠标点击就可以， 然后我们下一步就需要安装 vs code， 在 这里我们选择宏框按钮，然后保存 好，现在保存成功了，然后我们安装在这里选择，我同意，然后我们直接下一步，这里就是选择一下安装目录，如果不选择默认安装到 c 盘，然后我们选择下一步，这里几乎也是全程下一步就可以，然后我们安装 好，这时候安装成功了，我们选择完成，在这里打开之后，它默认的是英文界面，看到英文不用担心，在这里我们需要安装一个插件就可以搞定，我们选择四个方块这里，然后我们输入简体， 我们就安装默认的第一个好，安装成功之后，右下角会有一个重启的一个提示，在这里我们选择重启。好，现在打开就是中文界面了，然后下一步我们就需要找到 colode code 插件，我们输入 colode code， 然后我们选择第一个安装， 在这里我们需要辨别一下官方版本，在这里我们安装，然后我们选择新任发布者和安装好了，这时候成功之后，在右上角就会多一个这样的一个图标，然后我们选择 可以看一下它，这里默认跳出的是一个登录提示，我们有了 c c switch 已经接入了模型，它这里就会跳过，然后在这里我们再输入你当前的模型是什么模型，然后我们发送， 可以看一下我当前运行的模型是 dipstick 为三点二，像这里也是这个 cc switch 在 这里起到的作用，像这里比如接入 glm 大 模型，或者是其他第三方中转的模型，用这个 都是可以搞定的，非常方便。好到这里就安装成功了，也成功接入了，下一步我们就让它帮我们生成一个个人主页，我们一起来看一下，在这里返回桌面，我先新建一个文件夹，然后回到 vs code， 然后文件打开文件夹， 我们选择桌面上的 myweb， 然后选择文件夹，这时候我们就用 cloud code 来对话，在这里我们输入提示词，就是我是一名专业的前端程序员，帮我生成一个自我介绍的个人主页，让大家可以快速的认识我，了解我，然后使用 html 格式，简约风格， 科技感配色，页面元素，要有自我介绍板块，联系方式，二维码区域，在这里就是我们给他的提示词，然后我们发送 好了，可以看一下，现在个人主页已经生成成功了，然后我们预览一下它给我们生成的一个个人主页，就是简历风格的，可以看一下，还是比较丰富的。在这里经过我的测试，就是我们使用可多扣的时候，不管是生成文章还是生成网页， 在这里我们要给他一个语言的提示，就是要生成中文内容，他有时候是默认的生成中文，有时候默认的生成英文，他这个是存在几率问题的。所以在大家生成内容的时候，强调一下生成中文内容， 这是目前想到的一个问题，分享给大家。这就是以插件模式使用的，在 vs code 里面还可以以命令行模式，在这里我们打开终端 使用方法是一样的，在这里我们输入 cloud 可以 看一下，就和我们在命令窗口使用的是一样的， 像这个一个优势，就是命令行模式加格式化窗口的模式可以直接使用，这就是我们所有的实操分享内容。在这里我也写了实操手册，比如安装好之后无法进入，或者是安装之后要验证，像这些遇到问题的解决办法，都有写到手册里面。 好了，到这里我们就完成了一整套从完全零基础到真正用起来的全过程。我们一开始什么都不懂，装好了克拉的 code， 配上了国产大模型 deepsafe， 在 vs code 的 里面，我们让 ai 帮我们生成了一个个人主页。其实克拉的 code 它有很多高阶的玩法， 你可能也听说过，比如 mcp、 gel， 但这些我也会慢慢讲，后面我会分享，但是这些都不着急，也不重要， 真正重要的只有一件事，就是现在先去试一试，先用起来，哪怕只做一件小事。 ai 时代最危险的不是不会用工具，而是以为自己用不了。 老的 code 不是 程序员的专利，它是每个普通人的效率工具。 ai 时代只要有思路就开始动手，就已经超过了百分之九十的人。 ai 时代，我们不用纠结新出了什么东西，哪个模型更厉害， 能帮自己提效的，自己用着习惯的，对自己来说就是完美的模型，完美的工具。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

最近玩智能体啊，实在太消耗 token 了，所以我们今天要来讨论说啊，哪里能搞到便宜的甚至是免费的大模型 token 呢？首先我们来看一下，如果正常使用 token， 大 概是个什么价格呢？像我们日常最常用的这个网页版的聊天机器人啊，类似于豆包、 jammy 这些网页的服务， 一问一答，大概每一次呢会消耗几千到几万的 token。 一个月下来呢，大概可能就是三百万的 token， 数量也就是几块钱。但 agent 就 完全不一样了，它要自己规划，自己执行，自己反思，一个任务跑下来呢，可能会调用几十上百次模型。像我们最常使用的 cloud code， open code、 open cloud 这些智能体啊，每一次跑起来都要消耗几万甚至上百万数量级的 token。 我 也翻了一下我自己的使用日志啊，然后大概估算了一下，我每个月的使用量呢，大概是三亿个 token 左右。然后我们来算笔账，如果你使用的是 cloud sum 的 四点五这个模型， 它的价格呢，大概是每一百万的 token， 输入呢是三美元，输出呢是十五美元。考虑上一些这个缓存啊，折扣啊，平均价格呢，你可以认为是每一百万的 token 五美元左右。那这么一算啊，其实你跑一个 agent， 每个月其实要烧掉一千五百美元左右， 就算是换成便宜的多的国产模型啊，一个月也要用到两百到三百美元，这个价格呢，我觉得还是蛮离谱的。所以这期视频啊，我就来跟大家聊聊，怎么才能搞到便宜的甚至是免费的大模型接口。先说好，这期视频呢，是没有任何的广告的，全是我自己实测 实际使用的经验。在正式开始之前啊，我想先给你一个这个思考框架，省钱这件事情呢，本质上其实就在做三个维度的取舍，价格、稳定性、模 的能力。你不可能三个都要，如果你想要最强的模型并且稳定，那肯定就会稍微贵一点，如果你想要便宜，那肯定就要牺牲一些模型的能力或者是稳定性。我们带着这个框架呢，然后再来逐个看各家的方案。先来说这个 cloud 买套餐到底能省多少钱呢？官方没有公布套餐的实际使用量，但有人测过了数据呢，放在这个网址里面，我给大家总结了一下，如果你订阅一百刀的这个套餐，用到极限的话，就能用掉价值一千三百五十刀的这个额度， 相当于打了不到一折，换成人民币算的话，差不多就是零点五元的人民币就能买到一美元的这个使用量。但 cloud 的 官方有两个大坑啊，大家也都知道，第一呢就是国内的用户特别容易封号。第二个呢就是不允许介入其他第三方的服务， 只能在这个 cloudco 的 这些官方应用里面使用，没有办法拿它去接入 opencloud 或者是其他第三方的这个智能体。如果你又想要这个按量付费的这个灵活性，又想要这个套餐的折扣价，那怎么办呢？我觉得唯一的选择啊，就是中转站，中转站呢，你可以把它理解成为这个零售商，就他们会去批量的向 cloudco 的 官方购买 这个套餐，然后呢在中间加一些价格再卖给你刚才说的，比如说零点五元的人民币兑换一美元以上， 市面上有上百家的这个中软站，那怎么挑呢？有人做了一个中软站稳定性的监测，大家想要购买，想要具体了解的，其实可以看这个网站，上面呢监控了几家比较大的这个中软站的稳定性。不过说实话，这个中软站呢，基本上还是一门比较灰色地带的生意， 所以呢，建议大家每次别充太多，这里呢就不具体展开了。然后我们来说第二家那个 check gpt， 相比较那个 cloud code 的， 动不动就封号啊，然后不让接其他的这个工具 open i 呢，其实就大方了很多， 它不仅能接自家的这个 codex， 还允许你去接 open code， 允许你去接 open cloud 这些第三方的项目，而且额度啊，要比 cloud 的 要给的多，大概是零点三元人民币就能买到一美元的使用量。更香的是啊， open i 的 活动特别多，比如说像那个 gpt 开通团队套餐，首月免费，你可以去某鱼搜这个 team， 新车几块钱呢，就能用上价值二十五刀一个月的会员。如果你拿这个会员去跑 codex 啊 token， 相当于说完全白嫖。 codex 的 缺点呢，就是它写代码的速度啊，会相对来说比较慢一点，不过呢，你可以开多个 agent， 让它并行去跑 数量去换取速度。然后下面一个是这个谷歌 gemini gemini 系列模型写代码的综合能力啊，普遍来说稍微比这个 cloud 和 gpt 弱一点，但有个骚操作啊，就是可以通过教育活动拿到免费一年的谷歌 ai 会员，然后用这个谷歌的编程 i d e anti gravity 来跑这个 cloud 模型，然后还有一个更狠一点的玩法，就 使用这个项目 cloud proxy api， 它可以把 antigravity 里面 cloud 的 模型转接出来给 cloud code， open cloud 这些工具去用。因为谷歌会员啊，几乎都能白嫖，所以它对应的这个 token 啊，也约等于免费。不 过这么玩的人啊太多了。谷歌最近呢，在频繁调整这个 anti gravity 的 额度，所以这个方法我也不是太推荐，因为它可能之后就不太稳定了。聊完了预三家之后啊，我们来聊一聊国产的这些模型。国产的模型呢，本来零售价就只有海外模型的一到两折，购买套餐之后呢，就会更便宜了。在国产模型里面啊，我觉得当下最强的可能就是最近推出的这个 kimi k 二点五，我实际用下来它的能力其实跟 cloudsonic 四点五几乎没有什么差别。有兴趣的朋友啊，可以去 kimi 的 海外版看一看， 有个首月零点九九美元的活动，能拿到原价九十九元的套餐，还可以支持这个接入第三方的 cloud code open cloud。 国内版 kimi 的 活动呢，就稍微差点意思了， 每周大概五元左右。但是 kimi 我 觉得最大的问题啊，就是套餐额度给的比较抠，控制台里呢，只显示了使用的百分比，看不到具体的 token 使用量。我实际测下来呢，比下面两家我要介绍的这个国产模型啊，给的量都要少得多。 gim 呢，应该是国内三家里面我觉得最大方的， 然后套餐的额度给的非常的足，最低档的套餐呢，是每个月二十元，每年两百四十元，但价格是真的香，我自己也买了。接口方面呢，也很开放，可以支持接入各种的工具。缺点呢，就是现在 g i m 四点七啊，它的模型效果暂时不如 kimi， 而且高峰时间段呢，因为顾忌它 套餐卖得太多了， token 的 吐字呢，我觉得巨慢。另外一个 mini max 呢，我觉得它的套餐跟 g l m 很 像，然后这里也不跟大家重复了。然后还有一家呢，大家可能没想到，就比较小众，就是英伟达。英伟达呢，其实它也提供这个完全免费，额度不限的这个开源模型， 包括前面说的 kimi k 二点五，然后 jimmy 四点七， mini max m 二点一。但是呢，因为可能门槛太低了，然后用的人实在太多，热门模型的速度呢，慢得离谱。所以这个呢，我就更不推荐了，只是跟大家介绍一下，英伟达，它其实也有这个免费的接口。最后啊，来再帮大家整理一下思路，如果你想追求最强的效果， pro 的 中转站呢，是目前性价比最高的选择。如果你的预算有限啊，那国产模型里面 g i m 的 套餐最实惠。 timi k 二点五的效果最好，但是有传闻呢，说这个月会有大批的这个模型，会推出新一代的模型，到时候呢，我再跟大家更新。然后如果你想白嫖呢？ openai 的 这个 timi 拼车几乎是完全零门槛的， 效果也不错。这期盘点里面当然肯定没有包括说这个百分之一百所有的方案，市面上还有很多我没发现，或者是我没有测过的这个方案。如果你有更好的渠道，欢迎在评论区补充，大家一起交流。好了，今天视频就到这里了，我是迪总，黑心李超，我们下次见。

上期视频我们分享了 cloud code 的 基础安装，以及如何接入国内的 deepsafe 大 模型，但视频发布后，很多朋友反馈 不使用 cloud 的 官方模型，总感觉少了一点灵魂。还有的提到官方 api 限制多，价格贵，动不动还封号，钱包确实撑不住。没关系，这期视频我就带大家彻底解决这些烦恼。 我们要实现的目标就是通过 cc switch 接入第三方中转模型，这样不仅能告别封号的风险，还能极大的压缩使用成本，主要是它的响应速度和功能体验和官方原版几乎没有差别。要实现 api 的 自由切换，我们还是用之前视频里安装的工具 cc switch。 简单来说， cc switch 就 像一个智能的路由器，它可以动态修改可拉的 code 的 请求，让它精准的指向我们配置好的中转地址，而不是只认官方服务器。 下面我们直接进入实操环节，看一看如何优雅的接入中转模型。第一步就是获取 api 的 key。 首先我们要到中转平台创建一个 api 密钥，选择中转平台的优势就在于性价比极高，而且 支持国内支付是非常方便的。在这里我们来到 api 密钥这里，然后选择创建密钥，在这里我命名 c c， c c 四个 c 分 组，这里我们选择一下模型，然后我们选择创建好，这时候创建好之后，我们就需要打开 cc switch， 在 这里去添加模型配置。 打开 cc switch 之后，我们选择右上角的加号，在这里我们选择自定义配置，像这个模型名称这里我们就可以自定义模型名称，这里的命名最终会显示到可乐扣的里面的模型，选择命名一个 demo， 然后我们把 apm 要粘贴过来，然后请求地址这里它每一个平台它都会有文档手册，可以到手册里面看一下这个主模型，这里我们也可以自定义命名，在这里我同样我还输入 demo， 在这里我们添加这些内容之后，其他的都不用管，然后我们直接选择添加，添加好之后我们要选择我们新配置的 api， 这里我们要选择起用，这时候显示切换成功，下一步我们就要进入 cloud code， 我 们看一下接入的模型是否有显示， 然后我们输入斜杠 model model 回车，现在选中的就是 demo， 然后我们回车，在这里我们对话问他一下你当前什么模型，然后我们回车 可以看一下我当前使用的是 demo 模型，就是我们刚刚创建的那个 api 的 名称，那么我们就再换一种方式问他，我们这样问他你的底层模型是什么？我们看一下他的回答， 他给我们的回答，根据系统信息，我当前使用的是 demo 的 模型配置，因为我们在 c c switch 里面配置的这个名称就是 demo， 所以 它这里显示 demo 模型配置。我们来看一下最后一句就是简单来说，我的底层模型就是 cloud opus 四点六， 这就是它的最新模型，也就是我们的配置已经生效了，调用了官方的四点六模型。最后再跟大家总结一下，为什么我们要费这道功夫去接中转，它第一个优势就是极度灵活， 你可以根据任务的难度随时切换模型，比如写复杂的架构，用 clog 模型，简单的代码就可以选择质朴的模型，同样也是这个方法，流程都是不变的。 他第二个优势就是极致性价比，告别官方昂贵的账单，像这种第三方的，他支持按量计费，就是用多少花多少，再也不用担心账号被封导致余额打水漂。好了，以上就是本期关于可乐扣的，利用第三方使用官方模型的方法， 用极具性价比的方式让强大的 ai 编程助手为你所用。本期内容分享就到这里，我们下期再见。

本系列视频耗时三个月，制作共计六百分钟，教你 cloud code 从入门到精通第一张， cloud code 快 速入门与配置篇，今天讲资源监控与批量任务，哈喽大家好，我将以案例实战的方式带大家从入门到精通 cloud code， 那 么这套课程的话会持续更新非常多的实战案例。 那么今天我们就给大家分享第一个章节的内容， cloud code 快 速入门与配置。然后第五个章节的话，就是一个资源监控与批量任务， 这个的话是去把控这么一个节奏啊，就是整个执行任务的时候，我们要避免出现一些浪费的情况啊，要去实时监控投款的一个用量， ai 大 模型学习路线图，课程配套资料，全套大模型面试题，教学视频项目源码我都整理好了， 比如说当前这个，我们想知道每一天每小时消耗了多少资源，我们可以运行一下 m p x c c usage 啊，这个 artist 按照天的一个用量，大家可以把这个命令给它跑一下啊， 然后以及手动处理 commit 啊， get commit 等耗费托管的情况，避免些超额的情况出现。还有一个是批量任务啊，首先我来跑一下这个命令啊，打开一个新的窗口， power shell 好 装一下这个包， 你看装完之后，我们现在我们现在用的就是 solid 四这个模型啊，然后 input 了这个音响， 七百一十二个 token 输出了四万多个 token 输入没多少，输出已经高达四万个 token 了，然后已经耗费了三美元了，然后现在 catch create 一 些缓存，创建缓存读取啊，总 token 啊，这个耗费的量还是比较大的，特别是跑一些项目的时候。 然后第二块的话，就是一些批量任务的一些高效处理。这里的话我们需要去执行几十个重复的一个任务，比如说批量是生成文档章节啊，用脚本式的一个写法呀，把任务按行写入这个 task dm d， 一个一个任务啊， 然后这里的话，我们可以去执行一个命令啊，比如说 cat 一个 task dm d 啊，我们这里来跑一下啊， 我们切换到这个窗口啊，这个 code code 的 话，除了在这个里面打开啊，大家也可以在这个右键啊，右键这个里面的话，点这个地方啊，在机身终端打开，然后在 console 的 下面这个窗口啊，其实打开也可以的，我们把这个命令 copy 一下。 呃，但是这里执行的话，好像会有一些报错啊。 cat 命令 ctrl 杠 p， 我让这个 cos 帮我来执行一下，看一下，让这个 cloud code 来执行啊，帮我执行一下。下面 这有点卡，稍等一下。嗯，是这个命令啊， 你看可以加一个 time out， 防止单个任务卡死啊，然后也可以使用这个 log to edit 去限制它的一个权限啊，来试一下，看一下能不能跑出来啊。 这个是要在 bash 上面去执行的， 没有 task 点 m d 文件创建这个文件。 nice， 那 么我来去创建一下，这个应该就是批量去跑一些任务的，你看我们可以加一些任务， 那让我去添加一些任务，是吧？比如说我加几个任务，计算一加一等于多少。然后啊，讲一个笑话，那我就加两个任务啊，来 运行命令，看一下这次能不能执行了啊， 看一下刚刚那个跑完没有？这个还没跑完啊，还在创建产品管理的呢啊，等它跑完 这里我们也切成自动模式。 好，大家看，你看它把这个 task 给识别出来了啊， 现在是我们需要把每一行的任务都给执行一下啊， 跳过标题，行处理任务，是我不需要这个标题。行啊， 从第二行开始处理任务 啊，这个还稍微有点慢啊， 我们先等他执行啊，先让他跑着，然后大家知道这个意思就可以了啊，就是我们去执行任务的时候可以有一个思维，就是什么呢？你可以建一个 task 的 md， 然后让 cloud code 读取这个 task md 里面每一行的这个任务，然后批量的去跑这个任务啊，那么下次再见了。

靠的客搭建一个这个官方网站，通过 u s u i 的 那个 skill 技能，它可以搭建这种非常好看的官方网站，这个网站我后续就会当做我的官方网站部署到我的个人站里面， 在这个后台也是很好看的，它这里面的这些图标啊啊，这些圆角啊，这这些风格啊，都是非常好看的。用了 u s u i 之后，这个开发出来的网页就非常好看了，非常专业。呃，然后就是就是讲一下怎么去免费的使用这个 how to code， 呃，就是有几种方式来怎么使，免费使用它就是因为我们在使用 call 的 call 的 情况下，之前我教大家的一种方式是用那种呃第三方的 api， 然后去去对接上去。那现在有一个非常方便的工具叫做 cc switch 啊，这个这个软件，这下面我也有讲啊， cc switch 去网上下载一下就可以，然后这边就可以去切换你的这个，像这个就是线上的模型嘛？像这个应该是 呃规矩流动的啊地址，但是像这个就是我本地的啊，通过呃开 ipad api 这个工具来把我本地的这个开发工具啊这个开发工具的这个 这个 api 额度给它映射出来啊，我目前就是使用了这个开发出来的这个网站啊，开发了很久啊，但是这个开发出来确实很专业啊。 啊，这个这个确实很专业，这个后续我都会用卡洛卡来进行我的网上的开发的这个零代码开发的。然后就大家就就是说这个工具是干嘛用的？这工具就是把你的一些授权，我给大家打开一个网站啊，打开这个后台给大家看一下，就知道 这个是它的后台，你看这个后台里面，它就是你有这个对应的提供商，供应商你有这个，呃界面里的 a p i 啊，或者这个，呃，应该是认证这边认证，认证这边它就有扣带子，或者这个呃 cloud 的， 呃这个客户端，然后或者是 或者是这个这边的工具的，那就得授权啊，或者专门来开的授权啊， kimi 的 开的授权，千万的开的授权，他都可以通过这些授权把它转化成可以使用的 api 机构，就就是它认证之后啊，就是这样子的啊，就可以知道它这里面有哪些模型可以使用 啊？这个这个里面就非常多的模型可以使用了啊，这些模型我都是可以使用的。卡尔的四点六啊，我都是可以使用的 啊，这个是这个这个这样我就都是用到用上了。这个，呃，国外顶尖的模型啊，啊？这个呃，看谁谁，这个这么矮的。这个也是有啊，这都是二点五啊，三点零顶尖的模型， 然后像这个 kimi 的 kimi 的 话，就只有这几个啊， kimi， two， kimi， 二点五啊，出来，然后这个授权之后，它的地址就是就是默认就是这个地址 logo 后， 然后把它填写到呃，这个 cc switch 里面，就可以去对接上卡顿 call 的 这个功能，卡顿就直接你把它开启在 call 那 边就不需要再做配置了，这个就非常方便啊，这里面就是接配了，然后你的这个这个模型名称填写上它就可以用了，然后这边进行一个测试就可以用了，你看给我关掉了是吧？ 呃，这里点，这里可以点一下测试啊，这个成功就可以可以使用 好，这样，这样就可以把这这一整套 card code 啊，这个工具以及下面的这个 cc switch 配套起来使用，然后就可以长期免费的去使用这个这个 键盘里面的这个额度了啊，这个这整个教程呢，我呢我也给大家分享给大家啊，这整个，呃，下载啊，安装呢，然后配置这里，这里的配置就要先输入铭文，然后再启动，启动完这个会被加密掉，像它的文档里面都没有说明啊，后面我试着试着把它研究出来了， 就是要把这个 secret key 给它改成铭文啊，就是改成铭文，然后启动它就自动加密，然后就按那个铭文去登录就可以了。然后 c c s 位置就很简单啊， c c s 位置启直接启动就可以用了。

二零二六年，你们一定一定要学会使用可劳克的，毫不夸张的说，用好它至少能让你的生产率翻二十倍，因为它的功能不仅仅是写代码，开发应用，我一直都把它当成通用 agent 在 用， 你可以用来写文章，做数据分析，甚至上整理报销发票，这样的繁琐需求都能用它一句话搞定。那么究竟该如何安装并熟练使用可劳克的？除了官方的文档，我最推荐的就是这份完全免费开源的可劳克的中文教程。 可以看到，从安装环境配置、如何使用国产大模型、平替基础使用指南到进阶实战技巧，写的非常详细，而且是全中文。我真的建议你们每个人都可以把它收藏起来，用起来，找不到的话可以跟我说。

这是我被 cloud code 封的第三个号了，申诉也没有用，我现在已经准备放弃官方订阅了，不想折腾了。那 open code 一 直很火，最近我也在开始用它了，尤其是 cloud off 四点六和 gpt 五点三 codex 出来之后， 我现在是多个模型配合去干活。那发挥每个模型的优势，用四点六去做架构设计，用五点三 codex 去做代码执行，如果有前端的一个 ui 需求的话，再拿 gmail 三点零 pro 去做前端的一个 ui。 那 opencode 到底是什么呢？用一句话，它其实就是一个开源版的 curlcode， 功能上的话两者差不多，但 opencode 有 一些独特的优势，就是它是一个任意模型，你可以支持多家厂商的， 你也可以用国产的，你也可以用国外的模型都支持。第二点就是代码完全开源免费，这一点非常重要，你可以自己去改，自己去定制。同时代码开源之后，那开源社区的人就可以去围绕它做很多功能，毕竟人多力量大嘛。比如这个插件 opencode， 这就是社区去搞的，现在已经三十 k star 了。 这个插件其实是一套多 agent 多魔性去协助干活的一个插件，最近我体验下来也挺好用的。它这边准备了十个 agent， 有 主控 agent， 有 去专门干代码的，专门去探索代码的，也专门去做前端 ui 的， 挺好用的。 open code 整个的架构的话，其实跟那个 cloud code 差不多，用户输入成有绘画管理嘛，然后有 agent， 有 plan 就 计划，那 kolco 的 那边也有，那有 build 就是 直接干活的嘛，还有些探索的，其实 kolco 的 那边不是都有吗？以及你制定一些 agent 都有，那调度层这边就有些差别了。关于大模型的调度，因为 kolco 的 那边他只支持 angelic 协议的嘛，那这边的话就是实现了一套支持其他各种供应商的整体的架构的话，其实有很多值得学习的地方，如果大家对 kolco 感兴趣了，可以去他官方原码仓库去拉下来去学一下，那个仓库现在已经一百多 k 了，特别火。 那下面就是这个 oh my open code， 这个是我们今天讲的重点，因为他这一套多 a 镜的多模型的一个机制， 能让一个任务去拆解成各个阶段去开发，有复杂的用复杂的模型，简单的用简单的模型，这种才是一个 理想状态下的一个写作的方式嘛。那它本质上就是我刚才说的，它就是一个插件，通过 open code 暴露的一些钩子去拦截这一个 ai 的 一些行为，它的整个工作流程就是来一个用户输入之后，它去拦截 open code 的 一些钩子，这时候去做一些增强上下文呀，或者去选择多 a 帧特有可能是多个模型去协助，最后返回结果整体的一个流程就是这样子的。 那为什么需要多个代理？哈？他这边说的一个说法是专业的代理去做专业的事情，然后规划和执行分离，可以并行执行，按需去选模型，并且节省成本。那他现在这一个多代理的话， 就像最近 cloud code 新出的那个 agent teams 一 样，只不过 cloud code 它是很久很久之后才出的嘛，这个是老早就有了 omago code， 那 下面是它的一些 agent 的 一个分工，这一个是它的一个主要 agent 是 用了 cloud 的 off 四点六这个模型。 还有一些规划师就是在规划方面以及编排方面，他用的卡尔的最顶尖的模型，那代码磁性这一块的话是用的是 gbt 五点三 codex， 如果是一些比较轻量的任务，你可以用 gm 啊，或者 mini max 啊，以及其他都可以。那些前端这块的话，他用的 jimmy 三 plus 或者 pro， 这样子的话就一个任务进来之后他由这个去规划，规划完了之后，他让 jimmy 五点三去做执行，然后发现有前端任务，他这个时候就用 jimmy。 如果涉及到一些小修小改啊，比如说是一些国际化处理啊，多语言处理，这个时候它就完全可以用很低的那种模型去做这个事情嘛。这样的一个搭配其实我体验下来挺好的。 好，下面我们就开始分别去安装 opencode 和 oemopencode 的 这个插件。桌面端它现在也支持了，支持 macos、 windows、 linux， 我 体验下来的话，它有一些断流的情况，所以说我更推荐大家在使用 cio 版本，我们先来安装一下。 好，它提示我们已经安装了，我们来进去看一下，我们先切到一个免费的模型，你上面搜一个 free 这些模型的免费，我就用 mini max m 二点一吧，我们输入一下测试一下，看它安装好没有。 ok， 如果看到这步就证明你 open code 已经安装好了，这个时候我们就有安装那个插件，因为现在在 ai 时代，其实你安装东西都非常方便，尤其是它如果有文档，有开箱库的话， 你看这一个插件哈，欧麦 opencode 的 一个官方仓库里面直接就告诉你了，你直接用 qq 编辑的去装就行了，我就把这个复制一下，然后粘到刚刚我们开的这个 opencode 的 里面，用免费的 mini max 让他给我们去装，那下面就是他会弹出来让你做一些选择， 可以看到他让我们回答一些问题嘛，你有没有订阅 cloud code， 有 没有订阅 openai， 有 没有一些 jimmy 的 一些 model， 你 就根据自己的情况去选择就行了。强烈建议你不要在 open code 里面去用 cloud 的 模型，通过订阅的方式去用封号的概率非常高。那这边我就说都没有， 待会我也给大家一个配置，直接就可以用了，你只需要去搞一个 api k 过来，你就可以直接把这些模型都用上了，这时候我们都说都没有就完事了，因为这个配置后期都可以去改的。可以看到我们把插件安装成功之后，下面的这一个 a 镜头就变了，变成了 omone code， 它的那一套多 a 型的体系，可以看到它有好几个 a 型的体系可以去用，并且 这个插件那还有个好处，它的兼容性做得比较好。它已经把 cloud code 那 边你有的一些 skills， mcp， 还有那些自定义的命令全部弄过来了，比如说 skills 可以看到我的那些 script 它全部弄过来了，这样非常好。也就是说你可以来回签嘛，你有时候你要回去 copy 到那边用也可以。现在我们开始配模型，你可以通过 connect 这个命令去连接你想要的一些模型， 如果你有恰当的 gpt， 里面就选恰当的 gpt， 你 有其他的你就选其他的。那我这边的话，平时会用 jimmy 三点零去写前端嘛 code， 四点六去写架构和具体的一些代码，然后 gpt 五点三 codex 去做一些代码之星，以及解决一些疑难杂症。我喜欢用每一个模型擅长的能力哈，但是对大家来说的话，你如果像我一样去订阅三家的 ai 模型，其实你要花三分钱。我 订阅的一百刀的 code code， 然后今门来我订阅了两个号，一百四十刀， open ai 我 订阅了二十刀，那加起来就是一百六十刀。并且哈，我们刚也说了，如果你用 code code 的 去 授权到这边 opencode 的 去用的话，你封号的概率特别高。之前我还出了一期视频，专门去讲这个 curlcode 的 大面积去封禁 opencode 的 用户的一个事件， 因为刚开始他是不管的，后面他发现这个 opencode 的 日渐壮大之后，他就开始封禁了，你就不能授权到这里面用。 所以如果你要在 opencode 里面去用 cloudof 四点六的一个模型，我建议大家去用中转站，通过按 api 去计费用多少就算多少。那我这边推荐一个我一直在用的中转站接口 i， opencode 的 这边也已经支持了接口 i， 也就官方支持了嘛。 那前面几期视频我也推荐过，如果我要用到一些国外的模型，按 api 调用的话，我都用的是接口 i， 挺稳定的。最关键的一点，你不需要模仿网络，而且是国内付款的一个方式。 最近他们还专门针对海外的顶尖模型增加了一个套餐的方式，也就是说你可以用一份钱去用国外这些顶尖模型呢，目前有三个档位哈，可以按自己的一个需要去选择，相较于官方 api 按量计费的话，这一个套餐模式帮你省了百分之二十五的钱。 好，下面我们先来去创建一个 api key， 在 这个地方新建，我就随便取一个，我们就取 opencode 的 点击复制。这个时候我们回到 opencode 的 这边 附着 apk 之后，我们供应商选择接口，点 ai 敲击回车，把我们的 apk 输入下，然后保存，这时候你可以看到国内国外的模型都可以用，用一个 apk 你 就解决了多模型的一个适配问题。好，下面我们来进行一些其他的配置。 当你安装完 open code 以及欧曼 open code 插件之后，你会在你的工作目录下面点 config， 下面有一个 open code 目录，这里面有两个节省的配置文件，一个是配置 open code 的 一些模型的，另外一个是配置我们这一个 多 a 帧的协助的时候，它具体用哪些模型。这边的话我给大家直接准备了现成的，你直接到我的一个开源仓库里面直接去复制就可以了。下面来我这一个开源仓库里面，直接把这两个配置可以复制一下，把它粘过去就完事了。 好，我们把它覆盖一下保存，再把 omecode 的 也复制一下回来点击复制。 那这一块的话，你可以根据你自己的需要哈，因为 gpt 五点三这一个扣袋子模型的话，官方是没有出 api 的 版本，那后续如果 open i 那 边出了 api 版本接口， i 这边也会跟上，你就根据自己的需要嘛去看这块要不要注视这个内容，我们来复制一下。 好，我们把它覆盖完了，覆盖完了之后，我们重启一下，你就可以看到 color 的 open 四点六已经可用了， 就这几个 a 帧的，它配置的模型都可用了。那下面我们开始进入实战的一个环节，有了 o my open code 插件之后，我们看一下多 a 帧多模型协助的一个流程。我这边有一个纹身图的 a 帧，我希望让它去加一些功能，在这边加一些删除的动作，能把历史记录删除掉，同时在左下角 做一些设置的动作，可以去更新你的一些头像啊，以及我们那些历史提示词，能支持去快速的复制展开开干， 那提示词的话也比较简单，我们这边加一个 alterwork， 让它去更深入的去工作，去分析。 好，我们切到 opencode 这边，这个就是它的整个架构 agent， 它用的是 off 四点六，那这个的话是干活的 agent， 它用的 gpt 五点三，还有些其他的 agent， 也就说它是多 agent 多模型去写作的一个流程。好，我们把提示词粘过来让它干活， 这里提示 autowork 已经开启了，这个时候可以看到它开启了一个探索的沙背 a 技能吗？用的是很便宜的一个模型，这个过程就跟在 clockcode 的是一样的，这里又开了一个新的， 可以看到它一直在开一些新的沙背 a 技能的任务去做探索。啊。好，这里又开启了一个计划的 task， 也就是一个沙背 a 技能，我可以点进去看一下它在做什么， 可以看到他就是把已有收集到的一些代码信息，整个代码空间来去做一轮分析，让这个 off 四点六做一个计划出来，这个时候他这一个主要的协调 a 技能在等，等他这个后台的这个计划任务完成完了之后，这个时候他再去协调其他的 a 技能去干活。 可以看到它这一个经过几轮的一个探索之后哈它得到了一个突突像，那这个突突像的话，它根据后端、前端以及一些小需求拆成了很多突突像，这个时候它就开始去并行执行修改任务了，可以看到它这里又开启了几个 safari 的。 有一个点要看的话是他的这个三倍镜，他开的时候，他其实这个时候是用的 jamal 三 plus 这个模型，也就说他认为这个任务其你根本就没必要用一个很高的模型去做这个事情，所以说他默认给你路由到了一个简单模型， 它这种规划任务的方式就能把模型最大化的利用起来。复杂的任务用复杂的模型，简单的任务用简单的模型就很完美。可以看到它开始去执行 t 四跟 t 六这两个任务了，而且它依赖关系也找出来了。这个就像前两天发布的 cloud agent teams 的 一个写作流程，只不过这个是老早就有了这个插件老早就有了这种多 a 的 写作，最终被 cloud code 写到一个官方的库里面去了。 然后他们那种通信机制就跟爱信的 tim 是 很像。哎呀妈这个系统通知 coco 的， 其实他很多方案是借鉴了社区的，因为社区搞出来之后， 他觉得确实是 ok， 可以 的，那他就把它集成到 coco 的 里面。所以这 coco 的 从它诞生之后的很多功能迭代都参考了开元社区的一些做法，而且他的也在他的一些技术博克里面有，感谢一些开元社区的人提供了一些解决方案。 就像你做产品一样，你产品迭代的过程中，你光靠产品经理去，有时候发觉不了用户的一些真实的需求，那真实的需求暴露出来之后，社区他就解决了，那你就可以去把一些已经解决的痛点的问题提升到自己的产品里面。 可以看到这所有的凸凸像它全部完成了哈，包含三个任务，我们现在来看一下它整体的效果怎么样。首先是左侧的这个删除功能好，确认删除 ok， 确认可以，并且弹窗也是正常的。其实我们看这个可以复制已有的提示词， 可以复制折叠展开是 ok 的。 下面就是这一个左下角的设置，可以去更新昵称跟头像这一些啊，可以看到他这边其实也做好了。 好，我找一张图像试一下看可以吗？前面加一个我的名字吧，看可以吗？ 可以，已经保存了。可以的，这个看起来他做的挺好的，英文啊，英文设置也是 ok 的， 多源设置也是 ok 的。 整体这一次任务的话，他全部搞定了呀，就是虽然不是特别难的，但是他协调了多个 a 镜的去干活，而且都能交付的很完美，中间我没有做任何的介入， 所以说这个工具啊，真的推荐大家去用一下这个多 a 镜的协助真的挺好用的，下面我来总结一下。使用 open code 再加那个插件， open code 再配合你用一个接口外的中转站，可以做到 模型自由稳定，省心，你也不怕被封号。第二个的话是成本灵活，这就是今天所有的视频内容，如果你觉得这期视频对你有帮助的话，可以给我一件善良，谢谢大家。拜拜。拜拜。

大家好，今天给大家分享 cloudco 创始人在推特上分享的他们的团队是如何使用 cloudco 的， 他总共分享了十三个小技巧，我觉得非常能提升你使用 cloudco 的 效率。那废话不多说，我们直接来看看。 那他给的第一个建议是并行处理多个任务，他一般来说会在终端里面开五个 tab， 然后开启系统通知，当某个任务需要你的输入的时候，你再切换打开。 而且除了本地之外，他还在网页端同时跑五到十个的绘画，然后通过一些操作让多端进行协调，当你在终端运行命令加上 end 之后，就可以把本地的绘画接管到网页端，一整个的效率就拉满了。 第三个是他推荐所有的工作都用 up 四点五，并且开启思考模式。虽然 up 比其他的模型更大更慢，但因为这个模型它需要更少的引导工具的使用能力也更强，最终几乎总是比用小模型更快， 当然最近就是已经有了 up 四点六。呃，我觉得整体的核心逻辑就是我们要用高阶的模型，省去您很多修改 prom 的 时间。 第四个是他们整个团队会共享一个 cloud md 的 文件，每当看到 cloud 做错了什么，就加到 cloud md 里，这样 cloud 下次就知道不要这样做了，这就形成了一个良好的循环。第五个是在 covid review 的 时候，通过 app 机器人的方式，让 cloud 自动把一些信息记录到 cloud md 文件里。这是一种利用 ai 自动维护项目文档的技巧，你不需要离开浏览器回到本地去修改文档， ai 会自动帮你更新规则。 然后第六个是它建议大多数的任务都要从 plan 的 模式开始，这也是我在过往的 ycode 顶的 教程里面推崇的一种方式。我们要先把计划做好，再让 cloud 进行开发，会减少很多来回修改的一个过程，在终端里面按两次 shift 加 time， 就 会进入到 plan mode 的 模式。 第七个技巧是 boris 会对每天重复做很多次的一个内循环的工作流，用斜杠命令放在 cloud commands 目录下，比如 boris 和 cloud 每天都会使用几十次 commit push pr 这个斜杠命令正常，你给 ai 说帮我提个 pr， ai 可能需要思考， 然后再调用工具，然后再去获取结果，然后再思考。那每一次提交一个 pr， 你 都要进行一次这样的循环，会消耗大量的 token 跟时间。 那你提前设置好这个斜杠命令， ai 就 不需要思考。用斜杠调起这个命令之后， ai 就 直接操作，就减少了你输入 prom 以及也减少了 ai 的 思考时间，直接可以快速的执行。 那第八个是用子代理来做流程的自动化，它会专门让 cloud 去调用一些专门的子代理去处理一些单一的任务。它这里展示的是它现在目前最常用的一些子的代理，比如说像这个就是专门负责重构用于代码的一个子代理。 呃，第九个是用 post to use 钩子来格式化 cloud 的 代码，大家写代码最烦的就是格式错误导致 ci 挂掉，那创始人 boris 的 绝招就是使用 post to use 钩子。简单来说就是在 cloud 刚写完代码的瞬间，后台它会自动静默地执行一遍格式化工具， cloud 负责搞定百分之九十的逻辑钩子负责最后百分之十的细节， 这样不仅你的代码会比较整洁，更重要的是它建立了一个自动验证的一个防线，不让低级错误来浪费你的部署时间。这个就是 boris 它在后台配置的一个 post to use 的 一个脚本。 第十个技巧是，当我们在用 cloud 的 时候，它经常会停下来申请去获得一些操作的权限，可能为了快速，或者说也比较懒，然后没有认真的去看，就会无脑地给权限或者跳过，那可能会有一些安全的问题。 boris 就 建议我们可以对一些常用的进行 预先授权，只要输入斜杠 permission 就 能进行操作，而且它大部分的操作都会和团队去共享，这样就可以开通一次权限，全团队都不需要再重复开间距了，效率也保住了安全。 那第十一个技巧是，它会用 cloud 去调用不同的工具，比如它会让 cloud 去抓报错日期，然后直接根据日期去修 bug， 修完顺便发一个 flag 告诉老板，这样 cloud 变得更加强大。 那第十二个技巧是，当你处理长任务的时候， ai 会经常停下来问你接下来去干嘛， 如果你不能及时响应，反而会耽误 ai 生产的时间，那它给的建议就是它会提示 cloud 在 完成之后使用后台代理去验证 ai 的 工作，然后再使用 agent stockhook 进行更确定性的验证，或者去安装一个插件，他推荐这款插件，这个插件会让 cloud 自动 继续，直到任务彻底完成，这个会让你的长任务处理变得更加的自动化。那最后一个技巧是 boris 认为最为重要的一个建议，给 cloud 一个验证工作的方法，如果 cloud 拥有这种反馈避反，它最终结果的质量将会提升两到三倍。 简单来讲就是 ai 写完代码之后，需要运行在线上看一看，让 ai 自己能够看到这个结果，然后去判断这个结果是否合适，然后再做一些正常的调整。那 boris 的 方式是对于提交到 cloud ai 或者 cloud code 的 每一项改动，它都会通过 cloud chrome 扩展程序进行测试，它会自动打开浏览器去测试 ui 界面，并且不带的迭代。只要代码能够正常运行，且用户体验良好，那在不同的领域，其实验证的方式都各不相同，它可能简单到只是运行一条命令， 或者是运行一套测试主键。那像 boris 的 话，它是运行了一个浏览器的主键来自动打开 ai 写的网页，然后让 ai 去看这个网页是否能够正常运行哈，再做正常修正。那这个就是 cloud code 的 创始人在 twitter 上分享的十三个小技巧，我觉得 每一个都非常的实用，希望能够帮助到大家。

程序员平时写代码最烦的是什么？肯定是切来切去 id 里切代码，浏览器里看效果，终端里看报错，最后还遭切到 get 哈堡去盯 pi。 但刚刚更新的 cloud code 桌面版 直接把这个折磨人的循环给终结了。他在一个界面里能把写代码、看效果、审代码、修 bug、 合并 pi 的 壁环全部给你包圆了。首先是自动化预览，你不需要再切到浏览器 cloud 直接在桌面端给你拉起开发服务器， 你可以直接在这个界面看网页 ui， 看公式台的日制，但最觉得还是哪里样式不对，你直接在画面上框选，告诉他，他马上帮你叠代代码。 其次就是推送和合并的全自动推送前点一下新增的 review code， 他 直接给你做差异对比和内联批注，还能够顺手把代码修好。更狠的是，代码推到 get 后，他会在后台帮你钉盘， ci 测试挂了，他会自动尝试修复，测试全率通过， 他直接自动帮你合并 pi。 最后就是工作流的无缝流转，你在终端命令行里敲个 desktop， 刚刚聊到一半的上下文直接闪现到桌面端，甚至还能一键无缝转移到云端网页版。不得不感叹，现在的 ai 早就不是一个只会写代码的打字机了。当他开始接管预览、审查、测试和部署的整个开发闭环时，未来的程序员可能真的只需要做好产品经理就够了。

今天给大家讲解一下如何免费使用 cloud code 的 中文版，无需复杂配置文件，同时还支持图片和文件拖拽处理。最近又是出差又是做项目，好久没有给小伙伴们出作品了，今天就给大家讲讲怎么超级简单上手。 cloud code， 中文免费，简单一看就会。首先打开我们的 id， 这个应该大家都有吧，然后点击这里，点击设置， 点击这个插件，然后安装一下这个 cloud code 的， 这个是一个大佬开发的 id 插件，中文一种配置，简单直接在 id 插件市场就可以安装，我这里已经安装好了，小伙伴们自行搜索安装即可。安装好后，右侧这里会有一个，点击这个。第二个进入到供应商管理页面，这里可以添加 cloud 的 配置， 点击这个添加这里相当于是格式化操作配置 card code， 这个非常的方便，不需要你再去找什么看不懂的配置文件，然后手动配置。我拿这个方舟举例子，第一个供应商名称这里随便填写，主要是用来区分你的 bi 管理， 那 p i t， 这里需要自己去申请一个，之前我也分享过一些好用的中转站，可以看我之前的作品可以找到。这个方舟是我目前用的最多的，因为它家每天有两个小时免费使用机会。这里注册登录进来之后，点击工作台，点击 ip 令牌，然后去创建一个新的令牌名称，这里也是随便输，过期时间这里默认就行，自己设置，重点是令牌渠道，这里 首选这个 gemini club 的 限时免费，然后再添加一个备用通道，选这个 club gemini 暗刺，这个为什么这么凶？我会告诉大家，然后其他的就不重要了，点击提交，然后点击这个地方，复制一下刚才创建的令牌，回到我们的 id 中，把这个令牌粘贴进去。下一个是我们的请求地址，回到浏览器，点击这个查看 id 地址，然后点击一下这个链接，复制好，回到 id 中粘贴。 下面这个模型映色有三个输入框，分别是 color 旗下 opus 和 hiq。 这里还是回到浏览器，点击这个模型列表，然后点击这个 color， 下面按次往下滑动，先找一找最强的 opus 四点五模型， ok， 就是 它，这个是目前编程最强的模型，没有之一。点进去看一下，看这个渠道分组，这就是为什么刚才让大家这样设置的原因，这个分组它非常的实惠，零点零二次，然后每天限时，免费的时候连零点零二都不需要。这里我们复制一下这个模型名称， 然后把它填到对应的模型印刷输入框中，其他两个也是一样的操作，设置好之后点击保存更改。 ok， 此刻我们的 cloud account 就 配置好了，现在来试一试效果怎么样。这里可以快捷选择模型，不需要再 mod 什么什么操作了。 这个响应很快，而且是不需要任何魔法什么的。因为主播用的随身 wifi， 所以 我这边网络还是稍微有点慢，常规的网络都可以正常使用，解决了小伙伴们不会魔法配置的问题。 ok， 接下来让他分析一下我当前的项目， 正常情况响应很快的，这里是主包网络有点问题，我重新提问一下。 ok， 重新提问一下，很快就响应了，这个插件还支持图片解析哈，文件拖拽行为真的是比直接使用科二扣的方便很多，再加上 id 的 基础操作大家也都熟悉，简直就是如鱼得水。目前大佬这个项目跟他 still 已经突破一 k 了，大佬的官网也正式面试了，后 续文档构建、迭代更新、 ai 前沿知识分享等都会在官网发布，大家可以持续关注。好了，那本期作品就先到这里，更多进阶的玩法，我们后续会持续发布相关作品。

最近 cloud code 简直火出圈了，今天一期视频带你解锁纯零基础小白如何安装 cloud code？ 那 我们直接开始 第一步，安装依赖，我们要准备好运行环境和工作语境，因为 cloud code 是 跑在 node 上的，所以我们需要安装 node 作为运行引擎，并且 cloud code 的 核心功能是写代码和整理文件，因此 get 就 很重要，也需要提前安装。 首先是 windows 环境，后面我们也会讲 mac os 环境，大家先不要着急。第一步大家先打开电脑的终端，可以通过开始搜索终端直接打开，也可以通过 win 加 r 的 快捷键打开。 我们先安装 node 输入命令，检查一下 node 是 否有安装。因为我这里已经安装了，所以会直接显示版本号，如果没有显示对应的版本号，证明没有安装，那么我们直接去 node 官网下载最新的 mfi 版本， 一路点下一步安装就行。安装完成后再次运行对应的命令，此时已经可以显示版本号，证明已经成功安装。 接下来安装 git 输入命令，检查一下 git 是 否已经安装。我这里也是直接显示版本号，如果没显示也是通过网站进行下载，点击第一个超链接进行下载，然后一路按提示进行安装。 安装完成后跟 node 一 样，我们也来检测一下是否安装成功，这里已经显示版本号，证明我们安装成功了。 现在我们来到了 mac os 环境的安装依赖环节，跟 windows 不 同，我们使用 mac os 最受欢迎的软件包管理器 homebrew 进行安装。 大家还是先打开电脑终端，通过 command 加空格键快捷键打开搜索 搜索终端后，直接打开这里，通过命令查看 homebrew 是 否已经安装。因为我这里已经安装了，所以会显示版本。如果没有安装，可以通过官网进行安装，复制对应的安装命令直接运行。 安装完成后，终端输出里会有一段 next steps。 如果你使用的是 m 系列芯片的 mac， 你 需要运行以下两条命令，让系统能找到 brew 命令， 最后通过查看版本确认 brew 安装成功。安装成功后，我们通过 brew 直接来安装 node 和 git。 硬赖安装成功了，那么我们进入第三步，安装 cloud code。 我 们参考 cloud code 的 get 官方的安装方案。这里我比较推荐 npm 的 方式，它能够同时适配 windows 和 macos 的 系统。 我们直接复制代码在终端运行，电脑就会自动从官方仓库把工具下载下来。这里如果报错，如果是 mac， 记得在命令前面加一个 s u d o 的 命令。如果是 windows， 用管理员权限进行运行。 在安装完成后，我们直接输入 cloud 来运行，但是发现此时会提示无法连接，需要检查网络连接和网络设置。 这里我们就需要设置环境变量来解决地域限制。我们通过 set 或者 export 将访问端口修改为我们实际访问 cloud 的 端口，其中 windows 用 set， mark 用 export。 这里的端口号要根据自己的实际情况进行修改，不一定都是七八九零，这里的几个都要记得修改。 都安装完成后，我们进入第四步，账号认证和使用。在完成设置端口号之后，我们再次打开 cloud code， 此时发现已经能够连接了，会提醒我们进行设置选择， 这里默认进入的是需要连接 cloud q 的 账号，我们选择第一个进入 cloud 官网，通过 cloud 账号进行连接，如果进来后没有提示引导操作，我们可以通过命令把对应的登录选项调取，进行类似的操作。 在设置完成之后，现在你就可以在终端里直接给它下达命令了。比如帮我分析一下当前文件夹里的代码逻辑，帮我写一个网页的登录界面，它最强的地方在于能直接读取你本地的文件，不仅能写，还能直接运行和改 bug。 现在我们已经能够使用 cloud code 了，但是还是要提醒一下大家，因为 cloud code 本身的网络限制非常严格，并且 token 价格也非常高，大家记得关注一下自己的账单， 所以主包在平时也会用国内的 a p i 作为替代。下一期会继续讲解 cloud code 如何使用国内模型进行替代，欢迎大家关注。

cloud code 的 平替产品来了，开元免费，它就是 open code。 如果说 cloud code 是 二零二五年限相机产品，那么 open code 大 概率呢，是二零二六年的最令人惊讶的 ai 工具，并且我相信它会持续地活下去。首先说一下为什么要推荐 open code， 不是因为 cloud code 不好用，是因为很多人用不上真正的 cloud code， 大 部分人连 cloud 账号都注册不下来，更别提订阅会员了。至于 code x gemini、 c l i 等这些工具，与 code 比起来呢，简直就是弟弟啊！ open code 发布的第一时间我就开始用了，深度的使用了一段时间，我觉得这个工具百分百可以匹配 cloud code， 并且我预测二零二六年，它大概率体验上会超越 cloud code。 opencode 与 cloud code 呢，很像，主打终端使用，支持 agent、 mcp、 skills 插件等等。 并且呢，能够无缝衔接 cloud code 创建的 skills， 使用体验上基本上是照搬了 cloud code 的 模式，斜杠命令、艾特文件、自定义指令等等。 但是它比 cloud 扣的多了一些功能，最大的优势呢，就是支持超过七十五种模型，比如你可以接入国外顶尖的模型 gbt、 五点二扣的 x、 gm 的 三点零 pro、 cloud group 以及国产的模型 gm、 mini max、 七 m、 dspig 等等。而且划重点，还有些模型呢，是免费用， 不需要订阅，不需要账号，不需要注册，国内正常访问。这个对于 card code 挡在门外的用户来说，简直是天降福利啊！好话不多说，接下来教大家手把手安装 open code， 然后教你如何配置模型，一分钟让 open code 成为你的 ai 搭子。 open code 的 有四种使用方式，终端使用、客户端使用 ide 使用云端使用终端，才能让 open code 的 释放百分百的潜力啊。所以本期视频呢，主要讲解前两种使用方式，终端 ide。 这里呢，我整理了一份详细的安装使用文档，如果你需要呢，我也可以发给你。接下来呢就照着文档带大家先安装，先演示 windows 电脑的安装，然后再演示苹果电脑。 windows 的 安装稍微复杂一点，第一步我们需要安装 node 点 gs， 打开 node 点 gs 的 主页， 这里我们选择 windows， 后面这里大家根据自己的电脑类型选择，我这里是叉六四，点击下载 msi 格式的文件并安装，安装成功后，同时按住 windows 键加 r 键，输入 powershell， 打开终端，然后我把文档中的这条命令复制到终端里回车。等一会我们看到这样的界面就是安装成功了。 接下来呢是苹果电脑的安装。首先打开终端，然后把文档中的这行命令复制到终端里回车。 现在可以看到命令行显示正在安装 open code， 这里呢有版本号，等进度到了百分百就安装完成了。苹果电脑的安装呢，比较简单，我们试着输入 open code 回车。呃，但是这里提示找不到该命令，别慌， 因为安装成功后呢，需要重启一下终端，我们摁住 command 加 t 键，重新打开一个终端，然后再次输入 open code 回车。出现了这样的界面就代表安装成功了。 open code 支持在 cursor vs code 中使用，并且经过我这几天的试用呢，我发现 vs code 中使用体验非常好，特别是视觉效果。 接下来再教大家如何在 vs code 中使用，注意不需要安装任何的插件，不过前提是我们已经在终端里安装了 open code， 打开 vs code， 点击顶部工具栏的 terminal 就是 终端，然后选择 new， 然后输入 open code 回车，它会自动识别到呢是在 vs code 中。接下来我们就会看到这样的界面啊，就可以继续使用了。好，到这里你就可以正常使用 open code 了。接下来我们看一下有什么模型。输入框中我们输入斜杠 models 回车，可以看到这里列出了很多的模型，后面显示 free 字样的呢，就是免费的模型，目前免费的有 g l m 四点七， mini max 二点一，还后面的这个还有 g l m 四点七与 mini max 二点一呢，在绝大多数的场景已经够用了，不限量免费用，非常的香。这里我选择 mini max 二点一，然后用一下试试。我这里输入，你是谁，你能干什么？ 看到回复了， nice， 你 如果订阅了 g p t gemini 的 会员，那么也可以接入到 open code 中。这里我以 g v t 举例给大家演示一下如何接入。我们输入杠 connect， 选择 openai， 然后选择呃 gpt pro 或 plus。 回车，打开浏览器登录账号授权后就能使用 codex 和 gemini 模型了。我们输入 gmodos， 选择 gpt。 五点二，回车试一下 啊。输入介绍一下 open code， 我 们看到这里有输出了，接入成功。最近 cloud 的 把 open code 的 a p i 给封了，即使你有 cloud 的 会员也没办法进入到 open code 中，但是我们也有其他办法能在 open code 中使用 cloud 的 模型，并且是免费使用。 下一期教大家如何在 open code 中免费使用 cloud 的 模型，大家点点关注哈，跟着阿亮学 a。

这是一期 cloud code 的 安装教程， cloud code 是 目前世界上最强的智能体，没有之一。你是不是以为它只是写代码的？但其实它在写作、写 ppt、 写文案、画图等多个领域表现都很好。它可以帮你干任何你在电脑上干的任何事， 甚至爆火的 minus 背后的核心推力引擎也大概率是它。接下来我给大家介绍一下保姆式 cloud code 安装教程。依次执行完下面这三个命令，你就成功安装了 cloud code， 并解决了中国区域 cloud code 不 可用的问题。首次启动需要登录，如果你没有官方账号，可以配置 连接国产模型。配置国产模型有两个方式，第一种方式，修改 colocore 的 配置文件。第二种方式，通过 cc switch 这个软件去自动化配。如果你有谷歌 pro 账号，我们可以把谷歌大删人的模型反带到 colocore 中使用。安装完 colocore 的 一定要安装的一个插件 superpowers 为什么需要它？普通的 ai 往往追求速度，拿到需求立刻开始写代码，这经常导致逻辑漏洞、结构混乱，以及改了一个 bug 却引入三个新 bug 的 恶性循环。 superpass 通过测试驱动开发来保证代码的质量。第一步，当你提出一个需求的时候， ai 会主动向你提问，理清需求细节，探索边缘情况，生成设计文档。 然后它会将大任务拆解为无数个二到五分钟可以完成的小任务，确保执行过程不偏航。最后，它会先写报错的测试，再写通过的代码。这种流程确保了每一行代码都是可工作的。

想问问这一天头肯花了多少钱？你看看今天啊，头肯使用分布二十九花了多少钱？今日费用，四十点五一美金，哈哈哈哈哈哈，一天花了四十美金，兄弟们。哎呀， 五十八块钱买了一百美金，一天干了四十美金，接下我这四十块美金都花啥了？做了一个自动写这个短句的 智能 t 的 skill， 一 整套没弄完，你看这写的一般般，做了一个自动下载那种视频的这么一个本地部署，还做了一个 自动做这个，做这个带货短视频的，哎，忘了，靠，今天干的有点猛了， 我买的就是这个五十八块钱的，我现在准备换一下，换成这个一百八十八，一个月五百美金，我感觉这个适合我，哈哈哈。

兄弟们一早起来就发现 astonopik， 也就是可乐送了五十美金的福利，但是需要自己去领。不得不说 astonopik 这一招非常聪明，既给了用户福利，又做了一波营销，真的学到了，而且五十美金还是比较大气的。现在我告诉你怎么领，首先登录你的可乐的扣档， 然后点击这个个人中心，设置 uc， 没领的话，他会在这里出现，会在这个位置出现，但是因为我已经领了，所以这里就不显示了，赶紧去领吧，订阅的会员呢，一定别忘了领，记住二月十六号之前。

今天这期视频啊，我们只讲一件事情，就是普通人怎么用 cloud code 把自己需要的工具直接做出来。很多人听到 code 这个单词啊，写代码觉得跟自己完全就没有关系，但其实 cloud code 除了超强的这种写代码能力之外， 它还能做很多日常的任务，比如说数据分析啊，比如说这个每日资讯的爬虫啊，比如说文件管理等等，甚至连修图 p 视频这种活啊，它也能帮你把流程搭起来， 因为他啊，不是某一个具体的工具，他是一个圆工具。什么叫做圆工具呢？就是可以搭建其他工具的工具，你用大白话讲清楚自己的需求，比如说我想做一个网站，我想搭建一个自动化的工作流，我想有一个小助手，每天帮我整理资料，他就能帮你一步一步把这些东西搭出来，能跑能用，最后呢，还能帮你去点 现在每天的新工具啊，越来越多，更新的也越来越快，反而呢，会让我们更容易掉进这种效率陷阱里面，学一堆的零碎的工具，越学越忙，效率越学越低。所以我觉得普通人更应该去学这种顶级的通用的工具，学会一次之后啊，以后想要啥就可以做啥。这期视频啊，是 cloud code 的 入门视频，我 会带你从零上手，先用五分钟时间呢，先讲清楚怎么去安装配置 cloud， 当然已经安装好的同学呢，可以直接跳过这五分钟。第二部分呢，我会教大家第一次启动 cloud 怎么用，怎么去提需求，然后会带大家去做几个案例，比如说从零开始，构建一个精美的笔记软件，一些除了写代码之外的其他的生活当中的使用场景。最后呢，再补充一些我自己总结的使用经验，使用建议帮你少踩坑，用的更加顺畅，就算你完全没有写过代码，完全没有用过 cloud code 的 类似软件 也能跟得上。重要的不是用的好不好，重要的是先用起来。好，我们开始啊，首先呢，我们要来安装 cloud code， 那 基本上呢，至少有三到四种方法可以使用 cloud code， 我 们今天只讲最适合新手最省心的一种方法，就是在像 vs code 或者像 cursor 这样的 ai 编程软件当中去使用 cloud code。 这个呢有两个原因啊， 一个呢就是因为现在这些编程软件的进步速度非常快，不断地推出非常有趣的这些新功能，我们可以在使用 cloud code 的 同时呢，能结合这些编程软件推出的新功能。第二点呢就是 cloud code 啊，原声其实是在终端里面跑的，终端大概就是长这样子，就是一堆文字的这样的窗口，新手一上来呢，其实对着这些窗口啊， 很容易直接劝退，但像 vs code 和 ctrl 这样的编程软件呢，其实界面就更加友好，在这个界面上面点点鼠标就可以操作。我们这个视频里面以 vs code 为例啊，你可以直接去这个 scode 的 官网，然后去下载这个 vs code 的 安装包，然后一键安装，完全免费的。安装好之后啊，就可以直接打开 vs code， 可以 点击这里的 open project 新建一个文件夹，名字叫做 cloud code test 创建让这个文件夹信任这个 vs code 的 里面的工具。好了，你看我们刚才建的这个 cloud code test， 这个文件夹已经打开了。安装完这个 vs code 的 软件之后呢，接下来第二步就是我们要来正式开始安装 cloud code。 cloud code 安装呢，其实也不难啊，我们先去这个 node js 的 官网去 去下载安装这个 node js， 然后你可以用比较简单的下载程序包安装的方式去安装。安装完 node js 之后呢，我们再回到 vs code， 打开这里的 terminal 终端，接着呢，我们把这条命令直接复制进终端，直接按回车，确定输入一下密码，然后系统呢就会自动开始安装 cloud code 了。因为我这里已经安装过了，所以呢就不再去演示了，这个视频里面用到的所有命令，所有提示词呢，我都会放在黑猩猩基地里面， 我真心觉得呢，大家不必害怕这样的终端界面，或者是像类似于这样的终端界面，看起来很专业，很复杂，全是文字，但你刚才看到了我们的操作， 只是一些简单的复制粘贴的操作而已。然后再给大家分享一个比较实用的技巧，就是我一般会在 webcoing 的 时候呢，在旁边开一个其他的 ai 聊天窗口，比如说 jimmy 叉 gpt， 都有包前吻，哪个熟悉的你都可以在安装过程当中有任何的报错，任何按钮找不到了，哪一步卡住了，你都可以截图或者复制错误的信息， 然后直接黏贴过来，它基本上都能帮你瞬间解决掉这个问题。到这一步为止呢，其实 cloud code 已经安装好了，我们可以直接在这个终端里面输入 cloud 的 这个单词， 然后新人这个目录，当你看到这个 cloud code 的 logo 的 时候，说明你这个 cloud code 已经安装成功了，我们先退出。但对于小白来说啊，我觉得其实最好再安装一个 cloud code 的 插件，可以提供一个更好的交互界面。我们在这里插件，这里搜索 cloud code， 然后看到这个 cloud code for vs code 之后呢，这里这里有个按钮，直接一键安装就可以了。然后安装完成之后啊，你会在这里发现有一个 cloud code 的 这个小图标，我们直接点击打开，然后我们最终就得到了一个在 vs code 的 编程软件里面的 带插件的 cloud code。 到这一步的时候呢，你 cloud code 的 整个安装流程就完成了。好安装完成之后呢，还有最后一个关键的问题就是 cloud code 的 里面用什么模型， 这个搞定之后啊，你就可以真正的开始使用 cloud code。 cloud code 的 本质上呢，是一个终端里面的这个智能开发工具，所以它自己啊不产生智能，背后必须接一个大模型的服务。官方默认的呢是走这个 elastic 的 cloud 模型，但因为海外服务，大家都知道这个众所周知的原因， 很多人都会遇到网络啊，支付啊，账号啊，稳定型一堆的这个限制问题。但如果你这些自己都能轻松搞定，那你可能也不需要我这期的入门视频了，所以更常见也更适合大多数人的方案呢，是 直接接国内的大模型接口，价格更便宜，稳定性更好，能力也完全够用，比如说智普的 g l m， 比如说 mini max， kimi 等等。为了让整个这个大模型接口的配置过程也更适合小白更友好，我推荐一个接口的管理工具，叫做 cc switch， 大家可以去搜一下这个 cc switch 的 这个下载和使用教程， 它的作用也很直接啊，就是你可以购买多个服务商的不同的模型，比如说有时候这个模型比较便宜啦，有时候那个模型可以有一些优惠的政策啦。 c c switch 可以 帮助你去管理所有的这些不同的模型， 如果你想切换哪个模型，就直接点一下这个启动按钮就好了，非常方便。顺便说一嘴啊，它除了可以管理 cloud code 的 这个接口以外，它还可以管理 codex 和 和 gemina 的 这开发工具的背后的接口。具体怎么使用呢？第一步啊，你要先去这些大模型的官方网站他们的购买页面去购买他们的 coding plan， 买完之后呢，然后去可以去到他们的这个 apikey 的 管理页面去创建一个新的 apikey， 然后把这个 apikey 复制出来，先放好，因为等一下要用一般都是在用户中心的 apikey 管理页，或者是类似的这样的页面里面。第二步啊，打开刚刚的这个 c switch， 然后这里有一个 添加服务商的按钮，然后先选择你的品牌，然后把你刚刚复制的这个 api key 复制进来，然后添加就行了。添加好之后呢，你就可以在这个首页，然后用这个启用按钮启用你刚才新添加的这个考勤 plan 的 这个接口，这些都完成之后呢，就重启你的 cloud code， 然后你的 这个整个 cloud code 以及它后端的这个模型接口都可以生效了。好了，到这里为止啊，就 cloud code 的 所有安装配置流程都已经全部用完了，我们回到 vs code 的 这个软件里面，打 打开这个 cloud code， 接下来我们就来体验一下，为什么很多人说它是二零二五年，甚至到现二零二六年还是最强的 ai 工具。 先介绍一下这个看起来酷酷的这个界面的主要功能，左边呢是项目文件夹，这个就是我们刚开始建议的这个项目文件夹 c c test， 然后中间呢是编辑器，到时候如果有文件生成，你想看某一个具体的文件内容，就会在这个中间显示。右边呢是 cloud 的 核心的聊天窗口，也是你主要跟 cloud 的 交互的地方。正好我们刚刚添加了我们自己的这个大模型接口，所以呢，我们可以在这里直接问他，你现在使用 的是什么模型？他回答呢就是我们刚刚添加的这个新的模型。从刚刚这个这么小的例子当中啊，你可以体会到我们在使用 cloud 的 过程当中啊，不 管你有什么样的问题，你都可以直接问 cloud code。 然后这里呢还有一种更帅的方式，因为 cloud code 里面它自带了很多实用的功能，这些功能呢都可以用斜杠加一些这个英文单词来调取，比如说 输入斜杠，然后后面加上这个 model， 它就会显示你现在正在使用的模型和其他可选的这个模型选项。当然还有很多其他的这个斜杠功能，但我的建议呢是，你完全不需要在现在这个阶段去死记硬背，慢慢用起来，你自然就会记住了我们的思路呢，也是后面用到什么，我们再会去讲什么 好，我们接下来呢来试着用 curl code 做我们的第一个应用。在开始做应用之前啊，我最后再讲一个关键，关键的功能叫做 plan mode， 你 可以在这里看到，现在呢，这个模式叫做 ask before edit， 就是 每次这个 cloud code 想要编辑的文件呢，它都会问你一下同不同意，你按一下它就会变成这个 cloud code 自动去编辑的模式，你再按一下呢，就会出现这个 plan mode。 plan mode 呢，是整个 cloud code 里面极其重要的一个知识点，它的核心价值呢是它不让 ai 立刻帮你去写代码， 而是让你和 ai 来回的去讨论这个方案。把方案定下来之后呢，再去写代码。很多时候，你想让 cloud code 去真正改代码之前，你希望它真正理解你的需求，真正理解你想要去做什么。这就是 plan model 的 这个用途， 先确定它的计划是否符合你的预期，再去执行。很多人抱怨说这个 ai 智能体 ai agent 不 可靠，然后会乱改东西，也实现不了我的需求。但大部分时候啊，都是这个 plan 不 够好的问题。 如果你能正确的合理的使用这个 play mode 智能机啊，大部分时候都会按照你的要求来做事情。还有一点啊，就是如果你不知道什么时候要选 play mode， 什么时候不选 play mode， 那 我的建议啊，就是你所有时候所有场景都把 play mode 给勾选上。好，接下来我们就开始我们的第一个案例。我的提示词是这样子的， 我想开发一款高级的笔记应用，用户能够在一个强大的编辑当中去记录笔记，能够将笔记保存到这个文件夹中，并按照自己的意愿进行整理，甚至还能结合一些 ai 的 功能。 请你为这款应用赚写一份 prg 的 产品文档。然后 cloud code 呢，会反向来问你这个具体笔记软件的一些这个具体的需求，它有了我们的这个回答之后呢，它可以更具体更准确的去编写这个产品文档。好，需求文档写完了，我们先选择我们手动去看看这个需求文档。 需求文档如我们所想一样，就是写的非常全面，包括了产品概述，技术的架构，然后功能的需求。 主要来看一下这个核心的功能点。第一个呢，就是一个笔记的编辑器，然后是笔记的管理。第三点呢，是 ai 智能写作辅助的功能，它还帮我们设想了一些拓展功能，在后续版本当中可以再添加。但说实话，这种 p r d 呢，当然写得很好，但对于小白或非技术人员来说呢， 真的是太完整，太大太全了。对我们来说呢，最稳的方式就是一次只做一个小版本，然后测试，再确认，再加入下一个功能。所以呢，我跟他说，第一个版本啊，让我们先完成这个前端的部分，做一个本地能运行的 demo， 然后把这个模式改成 play mode 发送。 在 clockcode 执行的过程当中啊，它经常会向你问一些问题，以及申请一些权限。然后呢，如果你想一步步每次都确认一下，你就每次都点 yes， 因为我已经用过 clock 很多次了，所以我一般都直接让它默认帮我执行。因为我觉得一步步去 确认比较麻烦，所以我就选择 yes， 在 这个项目当中都会给你这个权限。 clockcode 大 概花了十分钟的时间帮我们实现了这个第一个版本， 看一下它这个历史的聊天记录啊，最后还去确认一下一开始设计的这功能表当中，是不是把这些所有功能没有遗漏的去完成了。最后呢帮我们在本地运行了一个服 务，让我们打开这个网址，去看一下最终的效果。打开之后这个效果呢，我觉得就非常好了，因为我正好要跟大家去讲怎么样在这个 webcoing 当中去 debug， 因为 debug 是 webcoing 当中非常非常重要的一部分， 本来还想说要自己设计一个这个错误，然后来教大家怎么去这个第八个方式，然后正好这里给了我们一个错误。好，我们现在看到了我们打不开这个网站了，那怎么办呢？根本就不用慌，我们可以直接把这里的错误信息全部复制给 cloud code， 当然有时候呢也可以截图，他这直接提供了这个复制按钮， 点击复制，然后直接把这个错误信息复制给 cloud code， 让他帮我们去修复好，他说修复完成了，我们再回到这个网页。哦， 果然修复完成了，你把错误信息直接复制给 cloud code， 在 百分之九十情况下， cloud code 都能帮你去直接修复。我们来具体看一下 cloud code 的 为我们生成的这个笔记软件，光从页面上来看呢，这个第一个版本已经非常像样了，中间应该是这个核心的主要的编辑区域，然后左边呢是这个 文件夹的管理，文件的管理区，我们来新建一个笔记，随便试一下 markdown 格式，标题序列号 也没问题，虽然有一个小 bug 呢，但是这么复杂的一个笔记软件，这么高级的一个笔记软件，能在十分钟之内完成，还是让人感觉到很爽很爽。这里啊，我再给了一个我自己日常使用的一个小建议，前面也顺带提到过，就是在使用 cloud code， 或者是在这个使用 webcoding 的 时候啊， 旁边一定要开一个这个独立的 ai 聊天助手，你随便选一个主流的大模型都行。这样做呢，其实有两个很现实的好处，第一个呢，就是随时救火， 遇到不明白的按钮啊，报错啊流程可以直接把问题丢给他问。 geocode 是 这两年最强的代码智能体之一，主流的大模型啊，基本上都能知道它的常见的用法跟常见的一些坑，所以呢，能给你立即的解释清楚。第二点就是提高复杂任务的这个成功率，有时候一个项目做不成， 一开始方案就不够稳定，在 cloud code 给出它的方案之后啊，我们再用另外一个模型做一次交叉的验证，往往能补出你没想到一些风险点，一些边界的条件，甚至给出更简单的这些替代的路径。具体来说呢，你可以把 cloud code 的 刚刚生成的这个计划直接复制捏切进来，然后问它这么两个问题，一个呢，就是这份计划当中最大的风险跟缺点是什么？ 另外一个啊，就是有没有更稳妥，更简单，成功率更高的实现路径，然后把杰米呢生成的这个方案再黏贴回给 cloud code， 让 cloud code 基于新的建议更新计划，并且继续执行。我们开头的时候说了，这个 cloud code 呢，是一个顶级的通用 ai 工具， 之所以叫通用工具呢，是因为它除了写代码之外，还可以做很多其他的日常任务。我给大家演示几个例子，比如说呢，我打开一个新的文件夹，然后呢，这个文件夹里面有之前我的三个视频， 我现在呢想把它们转换一下格式，并且提取视频里面的音频。这对普通小白来说呢，其实是一个蛮复杂的一个技术性的工作。但我现在可以直接在这个文件夹里面打开 cloud code， 我 可以直接跟 cloud code 说，帮我检查一下当前目录下所有的 mp 四文件， 把它们转化一个格式，并且提取它们的音频，单独存到一个 audio 文件夹里面，保留原来的原文件。我们直接发送给 cloud code， 我们看到因为我们缺少一些视频转换的工具， carlo 会发现这个问题，然后自动帮我们去下载安装这个视频转换的工具。好，任务全都完成了，我们来看一下，它给我们新建了两个文件夹，一个是 odo 文件夹，里面有三个对应的音频， 然后是一个 m o v 文件夹，里面有三个 m o v 的 视频，你们看啊，这样一个视频转换跟音频提取的任务就轻轻松松的搞定了。再来一个案例啊，再比如说，我有一个，比如说这样的一个文件夹 面全是杂乱的这个图片跟视频，然后呢，我想让 carlo corder 帮我去整理一下这个文件夹，直接跟 carlo corder 说，根据文件的类型跟日期，帮我把文件夹里的杂乱文件分别对应到文件夹里发送给 carlo corder， 反而会来问，你说按什么方式去组织这样的文件？呃，比如说，我就选一个按类型跟日期。 好，任务完成了，我们来看一下，有三张图片呢，好像没有被整理进去，但没关系啊，我们先不管他，我们来看一下他帮我们整理的结构，在这个图片文件夹下呢， 这个二四年三月份有一个文件，二五年四月份有十一个文件，二五年一月份有一个文件，然后等等等等，我们来看一下真实的这个文件 家里。 ok， 没有问题啊，他整理的还挺好的，然后速度也挺快的，基本上就花了二十秒钟时间嘛。但是他有时候也会有些小问题啊，比如说这三张图片没有整理进去，但如果你让他再去整理一遍的话，他应该也会帮你把三张图片进去分类。当然这样的场景呢，有很多，我不在这里一一举例了， 大家可以自己去体验一下，自己去探索一下。好了，视频到这里为止啊，我们已经完成了一整套的 clock 的 最关键的入门，我们一开始装好了 clock 的， 接好了模型， 在 vs code 里面跑起来用 play 模式啊，从零开始，做出了一个高级的笔记软件应用，然后正好在录制的过程中啊，我们还碰到了一个 bug， 所以 我们还学了一下怎么用这个 curl code 去 de bug。 最后呢，我们还展示两个日常生活当中会碰到的这个任务， curl code 呢，其实还有很多其他的高阶的玩法，大家应该也听说过，比如说 m c p 啊，比如说 skill 啊，比如说 sub agent 啊，这些呢，我们之后也会介绍，但我想说的是啊，这些其实都不重要，重要的就是你自己先玩起来，先用起来。好了，今天的视频就到这里了，我是李超，我们下次见。