两个openclaw怎么交流

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

这可能是二零二六开年超火的 ai 工具，连续三次改名， github 上超过十万新，号称电脑里的贾维斯。 openclaw 是 一款开源自托管的个人 ai 助手，不光能聊天，还能真正接管本地设备，打通聊天平台、浏览器和各类应用，实现跨平台自动化操作。 今天这条视频教大家如何快速部署 openclo， 并把它集成到飞书里，打造一个随叫随到的 ai 员工，小白也能学会。建议先收藏。详细的文字版教程已经整理好了，视频结尾可以自取。一、 打开清亮应用服务器，并安装 openclo 镜像，进入这个界面，点击应用镜像，选择 mode 时长，这里可以根据自己的需求选择。目前有活动六十八，能用一年。点击这里， 然后点击这里，进入管理后台。二、配置 openclaw 接下来我们配置 openclaw， 打开阿里云百链，点击左侧导航栏的密钥管理单机创建 apikey， 然后回到云服务器界面，点击实力 id， 进入服务器概览页面，点击应用详情，开始配置 openclaw， 先点击这里的一键放通， 然后点击执行命令，复制粘贴阿里云百炼深层的 a p i t， 点击下一步。接下来点击执行命令就可以获取 openclaw 对 话的地址，先打开这个地址，等下还会用到。 点击执行命令，可以查看 token 配置，然后切换到 open kala 的 对话界面，点击左侧导航栏的 config， 点击该退，切换至 h t t p 页签，在 responses 区域将 enable 切换至开启，如果已经开启就不用再设置了。到这一步，我们已经可以正常和 open kala 对 话了， 接下来我们还可以进一步把 open kla 集成到飞书。三、创建并配置飞书应用进入飞书开发者后台，点击创建企业自建应用，填写应用信息后单机创建。在左侧导航栏中选择添加应用能力，选择按能力添加，找到机器人卡片，点击添加。 在左侧导航栏中点击权限管理，点击开通权限，搜索并添加屏幕上的这五个 api， 权限完成后进行下一步。点击左侧导航栏的凭证与基础信息， 查看并复制 app id 和 app secret， 点击左侧导航栏的事件与回调，点击加密策略 重置，生成一个新 encrypt key， 之后再复制 encrypt key 和 verification token 到粘贴版。四、创建飞书连接流打开阿里云 app 福洛模板中心的飞书 openklo 模板，点击立即使用添加一个新的飞书凭证， 填写凭证名称，剩下的四栏分别填入前面复制下来的信息，之后在下拉框中选中创建好的凭证。接下来创建 open kla 凭证 token， 这里填入前面获取的 open klo 凭证，填写完成后点击确定，并在下拉框中选中创建好的凭证。点击下一步。这里我们需要前往服务器详情页获取服务器公网地址， 并按页面提示填入公网 ip 端口号默认为一八七八，点击下一步，直到完成配置。配置完成后点击发布，复制并保存 weboker。 五、配置飞书机器人 返回飞书开发者后台事件与回调界面，点击事件配置，然后配置订阅方式，选择将事件发送至开发者服务器，填写上一步复制的 webhooker， 点击保存 已添加事件区域，点击添加事件搜索并添加接收消息。事件填写完成后，点击左侧的版本管理与发布，点击创建版本，填写相关信息后保存并提交审批。我们就把 open club 在 飞书里配置完成了。接下来返回飞书，在群机器人中找到 open club 并添加， 然后艾特机器人发送消息就可以实现对话，也可以让 open club 在 飞书里帮我们执行更多任务。 到这里，一个接入飞书二十四小时在线，还能帮你自动处理繁琐工作的 ai 员工就部署完成了。详细的文字版教程我已经整理好了，有需要的朋友直接在评论区扣 open club 就 能领取。以上就是本期全部内容，我们下期见。

你现在打开 kimi 的 官网，点到那个 bot 页面，你会发现它悄咪咪上了一个新能力，叫 kimi 可乐。 大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的钱和事儿。今天我们聊聊 kimi 版的 open 可乐。以前呢， open 可乐这个玩意儿，你想用，得先折腾环境，还得保证电脑别关机，最好再搞个 vps， 让它二十四小时在线。 前几天啊，一个在北大读 ai 博士的学弟都还在吐槽部署 openclaw， 搞了半天挺费劲的，更别说没有技术背景的普通用户了。现在好了， kimi 的 玩法是，我直接给你把 openclaw 云端托管好，你开浏览器就能用。就很像你别自己装空调了， 我把中央空调给你装在云上，你按开关就行。那 kimi claw 跟 openclaw 到底差在哪呢？ openclaw 更像是自己买一堆零件，组装一台高性能台式机，自由度很高，你想换显卡换硬盘，随你，但你得会装，会调坏了还得自己修。 amyclaw 更像你直接买一台云电脑，加预装好所有软件，你不用研究驱动，不用担心电脑一关它就罢工。 重点是它能一直在线替你跑事情。官方对比表里写得很明确， kimiko 是 一键云端就绪。 local openclore 需要手动安装配 api 管，依赖 kimiko 七乘二十四小时在线 local openclore 电脑不开机就停。 kimiko 技能库是五千加即取即用， local 是 你一个个装， kimiko 默认给四十 g 的 云存储 local 是 你一个个装， kimiko 默认给四十 g 的 云存储。 local 看你自己硬盘有多少。而且还有一个很关键，但很多人会忽略的区别。 kim kilo 强调，把复杂的 agent 能力做成了普通人能吃的套餐。比如他强调长期记忆和人格定制，你可以一次性告诉他，以后给我写报告，统一用这个格式，每次都带一个风险提示，他会记住他还支持定时任务。你可以让他每天早上九点自动给你做行业新闻雷达，周五下班前自动出周报。 这就是从你叫他一下，他动一下，升级成了你不叫他，他也给你把活干了。这类能力在 open 可乐上当然也能做门槛更像你得会装会配会首页。 kimi 可乐是你，会打字就行。 我知道你们现在最关心的不是技术，是我一个没技术背景的国内用户，到底能拿它干嘛？别急，你先别急着要让 a i t 我 上班，先听我把边界讲清楚，后面我再给你一个最稳的用法，不听你可能会踩坑。先说最实用的信息过在时代， kimi 可乐这种常驻在线的东西，本质上就是你的私人情抱怨。 比如你让他每天固定时间去搜你关心的赛道，抓最重要的五条，压缩成你能看懂的两三句话，并且按你的习惯规章。哎，你别小看这个，像我们做投资，最怕的不是没信息，是信息太多、太碎、太吵。你每天刷到的重磅炸裂，史诗级，可能百分之八十都是情绪价值。 真正值钱的是持续跟踪，结构化记录，最后形成判断。 kimi klaw 把持续跟踪这件事变得更便宜了，因为它不需要你一直盯着，它能定时跑，还能把东西存下来。 第二个用处是把工具链这件事给你抹平。以前你要做数据分析，得先找工具，装插件、传文件，再导出图。 现在他能直接在聊天里调用 cool hop 技能分析 cv 作图，甚至打出报告。这种流程你就用人话描述就行。相当于以前你是自己开餐厅，自己当厨师，现在你是点菜，他自己去后厨把技能教出来干活。第 三个用处是内容生产，从手工作坊变成流水线，比如白皮书、竞品分析、营销、复盘会议。既要整理这些活不难，但极其耗时间，属于那种你做完了也不觉得自己变强，只觉得自己又老了两岁的活。 kimi klo， 把它的价值说得很值， 你可以让它端到端，跑工作流，还能保存产出，跨设备拿回来继续用。对普通人最爽的一点是，它把 open klo 那 一套会干活的 agent， 从即刻玩具往日用家电方向推了一大步。 好，说完能干嘛？我再讲你们最关心的那句，这是不是意味着国内没技术背景的人也能享受 openclaw 了？ 结论是更接近了，但要看你怎么定义享受。 kimi 的 做法是把 openclaw 直接原声塞进 kimi 的 网页里，让你用浏览器就能启动一个云端的 openclaw， 省掉本地部署依赖配置、机器长驻这些麻烦。这对国内用户来说就是门槛断崖式下降。但它也不是完全无门槛关， 官方写了一键云端部署，需要 alipay 及以上的会员。如果你已经自己本地跑着 open core， 也可以选择 link existing open core 把已有的连进来。会员过期之后啊，云资源保留七天之后会永久关停并清空相关数据，这个你要心里有数，别把它当成永不丢的网盘。 kimi 这波操作，本质上不是发明了 open clock， 而是把开源的生产力包装成可交付的服务，并且用产品和分发把价值吃回去。开源世界里最稀缺的从来不是代码，是把它变成普通人一键可用的那一层体验。很多创业团队喜欢在 github 上卷功能，最后用户用不上 kimi， 反过来直接从用户角度卷摩擦，不用终端命令，不用服务器，不用守着电脑开机，还顺手把技能库存储、定时任务这些真实的刚需打包了。 你如果是国内创业者，可以抄的不是也做一个 flow， 而是这种思路，把复杂能力做成可附用的云端工作台，让用户用人话就能启动一条工作流，然后你赚的是省事的钱。 尤其中国市场，用户付费意愿往往不为技术先进买单，而是为我少折腾啊，我今天就能出结果买单，你做土币就更明显。老板不关心你是不是 agent， 也不关心你是不是多智能。他就问一句，能不能把流程提速，能不能减少出错，能不能把新人训练成本打下来？金 米可尔这种产品形态，就是把 ai 能力从聊天窗口拉进了流程里，拉进了时间表里，拉进文件柜里。最后给非技术背景的同学一个特别现实的建议啊， 先用 kimi kong 搞定三件小事，第一，固定时间的资讯雷达。第二，固定模板的周报月报。第三，你最烦但最重复的资料整理。 你会发现，一旦这三件事稳定跑起来，你每天省下来的不是时间，是注意力，而注意力才是这个时代最贵的资产。点关注不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见。

这期视频，我们聊聊怎么用 cloud 控制智能设备。控制智能设备，最关键的一步是拿到设备的控制权限。以小米温湿度计为例， 你想获取它的毒素，但小米并没有开放这类的接口，你很难获取。那怎么解决？这个时候， home assistant 就 派上了用场。 ha 是 一个开源的智能家居平台，它专门做了各大平台的设备集成，支持米家、苹果、 homekit、 涂鸦等一系列的主流设备。 它帮你把各个设备的协议进行的统一，你只需要授权给 ha， 就 能通过 ha 的 接口访问和控制所有设备。所以，而 oppo cloud 的 对接， ha 理论上就能通过 ha 控制所有的设备。但实际跑起来，问题很快就来了。我发现 oppo cloud 的 经常会遗忘我们对接的 ha 什么意思？ 假如我问他房间的温度是多少，他不是去温湿度计去读取数据，而是走天气接口，甚至连地理位置都不对，这很离谱，对吧？在 open log 的 架构里， agent 采用的是 react 模式，先推理再行动。 当用户问温度是多少时，模型会先思考我该用什么工具。但问题来了，他并不知道自己有哪些设备可以用。 你说使用 home assistant 查看房间的温度，它能正确获取，但不加 h a 的 这个条件，它就开始自由发挥了。所以，当用户问温度的时候，模型一推理温度，我可以通过天气的 api 来获取，这并不是我们想要的结果。 而且在 h a 里面，一个设备往往会被分为多个实体，不同实体可能有类似的功能，这就更加容易造成查询的混乱。 那怎么解决？我想到了一个思路是，与其让 opcode 记住设备，不如让设备自己生命能力。 具体的做法是把每个设备分装成一个独立的 skill。 每个 skill 其实是有两部分核心内容的，第一部分是描述用自然语言告诉 agent 这个 skill 能做什么。第二部分是实现具体的调用逻辑，比如调用哪个 api， 跑什么脚本， 都不可傲的知道温湿度计是一个 skill， 并且他描述是读取温湿度的数据，他就明白用户问房间温度时，我就应该调用这个 skill。 而且根据 astropic 对 skill 的 设计， skill 的 使用是渐进式频读的。传统的其实是做法是把所有的信息一次性塞给大模型， 几十个设备偷看很浪费不说， aint 也容易被批量的信息搞晕。渐进式频读的好处时不主动加载所有 skill， 先用 skill 的 描述信息进行筛选，在需要时才动态加载 用户用温度才加载温湿度计的 skill。 问 pm 二点五才加载空气净化器的 skill， 这不仅节省 token， 还 a 技能的决策更加精准快速。 但如果我有十个二十个设备，难道手动一个个注册 skill 吗？这也太不优雅了。于是我又把这部分逻辑封装成了一个 h a manage skill， 由它来控制管理所有的子设备。 h a manage 的 核心能力有两点，第一个是自动发现设备， h a manager 会调用 homeworks 的 a p i 拉取所有的实体，然后根据设备的 id 将多个实体合并为一个设备，自动解析每个设备的能力。 第二，它自动生成 skill， 它会根据各个实体的功能自动生成对应的 skill 描述文件。这样的设计好处是不需要为每个设备写 skill， h a manager 根据规则和设备信息自动生成对应的 skill。 为了方便管理和共享，我为设备的 skill 单独建立了一个仓库， 这里有一个优先匹配的设计精确匹配模式，比如小米温湿度计。仓库里有这么一个 skill 模板，就用匹配的专用模板直接下载 skill， 后续 skill 有 优化迭代，就可以直接同步更新。 第二是动态生成兜底。假如没有匹配到的模板， h a manager 会根据实体的功能，结合预设的规则模板动态生成 skill 描述。说了这么多，那我们一起来实战一下吧。 安装过程呢，很简单，直接把 github 的 仓库地址发给 opencloud， 跟他说安装 opencloud 会自动根据引导完成配置，它会让你先输入 h a 的 访问地址和长令牌的 token。 整个过程呢，不需要手动配置任何设备，完全是自动化的。 我们来测试一下它的效果，现在房间的温度是多少，可以看到它能准确地找到设备并获取读数。 测试一下它的控制能力，把空气净化器开大一点，它很智能的将风扇调到了更快的转速。这就是我一点零版的 opencloud 的 设备控制方案。 核心逻辑其实很简单，设备不是被管理的对象，而是被声明的能力。把设备封装成 skill， 解决了一进的遗忘设备的问题，从而 h a manage 的 自动发现加动态生成，降低了多设备的管理成本。 当然，这个方案也可能有不少的问题，有不少的优化空间，权当抛砖引玉，期待和大家一起探讨更多的可能性。项目的具体地址呢？我已经放在了我的主页，如果你对 ai 自控感兴趣，欢迎关注我，我是习特胡，我们下期见。

龙虾加困三点五能擦出什么样的火花呢？我们知道困三点五在除夕夜正式发布了，它呢也是号称最强的开源模型，它的能力可以说拳打 g p t， 五点二 叫 t cloud， 四点五是可以和国际的这些顶级的大模型搬一搬手腕的。那好，那么这样一个国产的重量级的开源大模型，我们能不能在龙虾里面免费调用呢？ 答案是可以的，接下来一个视频，带着你从零到一的在龙虾里面去接入困三点五，完成免费的调用。好，那话不多说，咱们直接进入正片吧。那么接入的步骤呢？其实也不多啊，总共呢四步就搞定了。首先第一步啊，如果你本地没有欧拉玛的情况下， 你先下载一个欧拉玛，注意下载最新版的，如果你的欧拉玛很长时间没有更新的，那么也是一样先更新到最新版本啊，那么这个没啥好说的，你呢，就把它下载下来，一路下一步就可以安装了 啊，安装完了之后呢，接下来咱们要在我的欧拉玛上去安装你的问三点五的模型。好，那么安装的话怎么安装啊啊？复制这行命令，然后这时候呢，把命令输进去就行了， 这个就是开源的问三点五的模型了。好，然后这时候敲回车，咱们只需要等待欧拉玛去安装千问就行了，很快咱们就可以看到。哎，我的千问三点五就已经安装到本地了啊，这时候呢，我知道有同学就说了，说，磊哥啊， 我本地的电脑配置不是特别高，问三点五能不能部署啊？这个还真能，为什么呢啊？因为在欧拉玛里面的这个问三点五的这个模型，大家可以看到了，后面跟了一个谁呀？ cloud， 这个是欧拉玛新推出的一种 云端的模型啊，这些新模型呢？ ok， 大家可以看到它都是有 cloud 标识的，像 win 三点五呀，智普的五呀，还有像 mini max 的 二点五啊，都是 cloud 的， 那么这个 cloud 是 什么意思啊？ 啊？它指的是欧拉玛远程帮你已经部署好了满血版的这些模型了，你只要有欧拉玛的这个客户端，你就可以快速的去连接欧拉玛帮你部署好的这个开源模型了，所以这时候你不需要担心自己的电脑不好，因为这个满血版的大模型， 它的本质上是没有在你本地部署的，而是在欧拉玛的服务器上部署的，你有欧拉玛，你是可以直接去用的啊，所以它是这样的一个逻辑，因此呢，你电脑不好没有关系，是可以去用的。好， ok， 那 么很快咱们就部署好了啊，部署好了之后呢，接下来第三步啊，咱们就去登录我的欧拉玛账号。好，这时候复制这行命令， 来到命令窗口里面输入这行指令敲回车，然后敲回车之后呢，它会自动打开页面啊，这个是欧拉玛的登录页面，如果说他没有出现，大家看这个地址了没，复制这个地址，手动的粘贴到你的浏览器里面就行了。好，那这时候 ok， 去填写你的欧拉玛账号。那有人说，哎，那磊哥我没有欧拉玛账号怎么办？那没有邮箱的情况下呢，我们就去点击底下这个注册按钮啊，然后点击完成之后呢，然后接下来 在上面这个输入框里面去填写你的邮箱信息啊，那我就填写我的这个邮箱信息，点击继续。好，这时候呢，他让你去输入创建一个密码啊，那你就输入密码，然后点击继续， 然后点击下一步。好，点击完成之后呢，他要求登录到你的邮箱了，他把这个验证码收到你的邮箱了。好，输入完邮箱之后呢，他要求绑定一个手机号啊，那我们这时候呢，就去填写我们的手机号， 然后点击发送验证码。好，然后拿到手机上的验证码之后呢进行输入啊，输入完成之后呢，咱们就完成了登录了啊，大家看到没？我就登录了 啊，登录完了之后呢， ok， 去点击呃，底下的 connection， ok， 它就显示已经登录成功了，那么到这咱们的第三步就已经完成了啊，完成之后呢，接下来咱们就可以执行最后一步了， 使用这行命令来去启动你的 open class 啊，就可以完成 open class 接入欧拉玛里面的问三点五的模型了。好，那这时候呢，咱们最后一步啊，使用这行命令 来启动进行交互了。好，那这时候咱们来试着启动一下，回到命令窗口里面，把这行命令呢输入进去。好，稍回车。好，那么等待片刻之后呢，咱们可以看到啊，咱们的 open class 了，并且使用的模型呢，是欧拉玛的千问三点五的 cloud 模型啊，但是能不能用呢啊，那么接下来咱们可以打开命令窗口， 或者是打开咱们的飞书啊，来测一下。那我这呢就打开我的命令窗口啊，然后完了之后呢？好，接下来咱们就呃给他新开一个 new session 吧， 新开一个窗口啊，然后咱们来问一下他，我给你更换了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，那咱们就给他一行这个命令啊，然后点击 send。 好， 那这时候咱们来看一下他给咱们返回的模型是啥，看到没？那他说的是我现在用的就是啥呀，问三点五的模型了，那这样的话，咱们就使用 openclo， 可以 免费的使用 欧拉玛里面的问三点五的模型了，好，这时候可能有人就问了，说，难道这么简单吗？我可以这样免费的去使用欧拉玛的云端模型吗？有没有限制啊？答案是有的啊，比如说欧拉玛的云端模型，人家也是有成本的吧， 所以说那么欧拉玛的调用云端模型的调用也是有额度限制的，然后这个额度限制在哪呢？给大家来看一下啊。这时候呢去点击账号右上角的这个账号啊，点击完了之后呢，在这大家看到没， 这块呢就是云端模型的使用限制啊，它是有一个百分比的，那么每周它会有一定的额度，然后每四个小时会有一定的额度，那么当你把这个额度用完之后呢，那么云端的模型就不能掉了， 所以我刚才问了两个问题，那么基本上就消耗了百分之一点二，所以这个免费的模型的话，每四个小时应该是能够调用一百次左右啊，根据你的这个上下文的这个计费是不一样的， 所以总体来看，这个免费的额度相比于其他的免费的额度来说啊，欧拉玛还是更实在一些。那么到这儿咱们就完成了在 opencloud 里面去接入问三点五的功能了。我是李哥，每天分享一个干货内容。

折腾了整整一个下午，才把电脑端的语音对话功能搞定。飞书那一端呢？我是只能实现点击播放 龙虾对 telegram 和 whatsapp 以及 imessage 的 支持是很到位的，但是对飞书这样的插件类工具，它支持是非常非常有限的，所以如果想实现这个功能，是要做大量的代码修改的。 当然了，我用的还是 a s r 到大模型再到 t t s 的 一个组合方式。 其实还有人用 speech to speech 就是 s to s 的 一个大模型语音的方式实现效果更好。那这个我这两天有空再实验一下，然后等实验完之后再整理一个教程分享给大家。如果有任何想交流的都可以关注我或者评论区留言。

前两期视频我们介绍了用国内的服务器来接入 opencolor， 并且跟飞速联通，但是我知道有的朋友是不满足的，因为咱们都还想用 jammer 或者用 cloud 的 来作为它的底层模型。所以这期视频就给大家介绍一下如何快速的用 opencolor 接入 jimmy 三，然后再导入到飞速里面进行使用。 这里是整个的流程图，其实并不复杂，我们涉及到这么几个部分，首先在终端里面安装并且配置 openclo， 其次呢，在飞速的界面去安装一个专属于 openclo 的 应用和机器人，那最后再是把这个飞速的机器人跟 openclo 那 么合起来就 ok 了。我们先来看 第一拍，就是在中端里面直接安装 openclo， 其实非常简单，咱们直接打开 openclo 的 官网，他就会告诉你，你只要在终端里面输入这一行命令就够了。这行命令 你输入完成了之后，那就按照它的持影一步一步操作就好了。那首先的话它会弹出来一些让你确认的问题，比如说这个地方你就直接点 yes 就 可以了。再比如这个地方直接点 quick start 就 可以了。接下来就让你去配置模型了，这个地方有很多模型可以给你选，就是咱们特别喜欢的什么 cloud， open ai 还有 gemina 三应有尽有，然后像 timi 这些也都有，大家按照需求自己选择就好了。像我喜欢用 gemina， 我 就选了 gemina。 在 这个地方我们需要选一下你用 gemina 怎么样去接入它，我就直接选用 a p i k 接入就好了。 选完之后你还需要再继续选一下用 jimmy 的 哪款模型，我直接就选的是最喜欢的这个模型，大家也是按需选择就好了。那再接下来是配置，聊天软件也有很多功能配置，我直接选的是飞书，但是我自己配置飞书在这一步没有太成功，后面我们会继续再讲哈，然后接下来它就会引导你继续配置。 skills 这个地方可以选的 skill 非常多，这个也是我觉得我们可乐非常好的一点，我在里面都选了好多，大家也是按需选择就好。记得这个地方它是多选啊，选择的时候是空格，把它选中，然后回车确认，确认完了之后就会自己开始安装了，安装可能需要几分钟时间，咱们可以稍微等待一下，等它安装完 skill 之后就再来到下一步，它会提醒你要不要配置 hook 地方，我没有配置啊，这个地方有点技术难度，我就觉得决定等我使用过一段时间之后，如有需求我再来配置。再接下来咱们就来到了去配置使用界面，他这个地方会让你选择三个选项，第一个选项是 在 terry 里面使用，第二个选项是在网页里面使用，我直接选了网页，配置成功之后呢，由于我选的是网页，他就会直接弹出来一个网页，就直接可以在这个网页里面跟儿童可老对话了。 ok， 那 直到这个地方呢，其实看起来都非常的顺畅，那就是其实我发现当我接入 kimi 模型的时候， 你就直接在这个网页里对话是很 ok 的， 很顺利的。但是如果我接的是 gemini 的 话，其实我第一次对话是不够顺利的，其实就是因为请求 gemini 其实需要配置一下咱们的网络，那这个地方呢？我就直接让 cloud code 协助我修改了一下 opencloud 的 配置文件，把我的网络地址配置进去就可以了。 接下来咱们就开始在飞书里面创建机器人，直接打开飞书的开发者后台，在这点一下创建，创建完了之后呢，你就会在这个界面看到一个有很多卡片的页面，直接选这个地方的机器人，就能直接创建好一个机器人了。那创建完了机器人之后，关键是我们要配置一些权限，好让机器人可以在群里发消息啊，接受消息 直接点最左边的这个地方有一个权限管理，然后在这个地方两种方式都可以，一个是可以开通权限，你可以把那个消息和群组下面的权限都开通出来，也可以是批量导入权限，批量导入的话就把这一大段 jason 完全的输入进去就可以 配置权限。完成了之后，咱们再点一下左上角的凭证信息，点进去之后就能看到 app id 和 app secret 这两个信息，一定要把它复制一下，这个是我们后面把飞书跟 openclo 打通的一个关键的字段。 完事之后咱们接下来开始继续在 openclo 里面配置文件里面增加飞书，那有两个方式哈，第一个方式我们直接可以打开 openclo 的 一个网页，就刚才咱们出现的那个网页，这地方有 config， 再点一下 raw， 你 在这个 command 下面找到这一段 jason 把这一段就是跟飞书相关的这段直接复制进去，然后你复制的时候记得一定要改一下 app id 和 app secret， 这个就是我们刚才从 飞速开发者后台获取的那两个字段。第二种方式我们还是可以让卡的扣子直接帮我改，我用的就这种方式，你就直接告诉卡的扣子，你让他帮你干什么就好了。 另外一个小提示就是我通常不会把我的各种 appc 直接告诉卡的，我会让他改完配置文件之后，直接打开这个配置文件，然后我手动把这两个最关键的需要保密的信息填到配置文件里， 这样来操作的。以上都配置完了之后，咱们就需要在飞速机器人里面再配置最后一个东西，叫事件与回调，还是来到飞速的开发者后台， 点一下左边的这个事件，你回到这里，然后你发现这下面会有三个 tab， 咱们先点第一个 tab， 点完之后呢，在这个地方你点一下长链接保存就可以。还是在这个 tab 下右下角会有一个添加事件，你点一下把这个接收消息相关的事件添加进去，这个接收消息的事件它的名称叫做这个 message receive， 这个事件 添加完了之后，我们再点第二个 tab， 叫做回调这个 tab， 这个 tab 下你也是点一下长链接，然后再保存就可以了。它其实看上去繁琐，但是每一个操作其实都并不复杂。那最后你配置完了之后呢，我们就可以在 飞书里面跟这个小龙虾对话了，你直接艾特他，他就可以直接给你回复了，就很方便。那以上就是所有的安装流程并不复杂，大家如果想要这份文档的话，可以在评论区扣一。今天的 open 就 先分享到这了，祝大家新年快乐，下期见！

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第十二堂课啊， c dance 是 字节跳动发布的一个超级强大的，号称地表最强的多模态的大模型，它在图声视频、纹身视频这个领域啊，应该是第一题对的，第一题对的。那这堂课给大家分享一下如何通过 open call skills 来打通 c dance。 首先给大家看下效果，这是我已经调试好了的，我这个就是生成一张图片，图片呢，描述就是根古老师在外太空中说 cds 啊，这个就是他，最后图片会在这里， 他就马上 get 了。好，我理解你想生成一张图片，描述是这个，这个这个，他会根据我的 proma 的 运行调度这个 cds 的 一个这样一个也就即梦的 api 啊，已经好了， 反正，反正这个图片也一般了，效果一般了。然后他怎么做到的？怎么做到的？ 首先你应该去打开吉梦，吉梦这样一个官网啊，这个大家都应该用过了，然后用抖音扫码登录，点这个 api。 好， 然后立刻开通啊，因为你是用 api 去调用，而不是用这个文字去调用这个。你进入这里以后，如果你是第一次进入，这是所有的都是暂未开通，暂未开通，我建议大家把这个吉梦四点零这个全开通， 如果是没有开通的服务的，他这边就是灰色的，你选择开通就好了。点开通就好了，我这个不不去开通了，开通了以后这个就会变绿。概数点这个概数啊，他大概有四个步骤，第一个步骤，实名认证，这个也没啥介绍的，也就是，呃，在抖音扫个脸就好了。第二步，开通服务，刚刚已经演示了， 就在这个节目 ai 这个这个里面，然后第三步是最最重要的，他现在喉咙不是很好，然后去开通这个新建秘药，这个秘药他有两个秘药，一个是 s s k， 一个是 secret 的 k 啊，这两个秘药拿到以后，然后编一段代码， 这个就是编好的代码，其实也不是很长的，这也不是很长，就这么一点，编好代码以后，然后让这个这个 让小龙虾去学习这个，呃，你刚刚编好的这样一个代码，也就样式学好了以后，他就能够运行调度这个极梦的 api， 大 概整体思路就是 第一步，第一步申请极梦的 api key， 那 第二步是开通服务，开通极梦的服务，第三的话就是编辑 skills 技能卡，也就这一块的代码，大家感兴趣的话可以在评论区扣，我可以分享给大家。最后一步就是让大龙虾去学习这个 skills， 所以 说关键点还是 你这个 style 是 自己开发的啊，你也可以用网上其他能开发好的，但是我用了下他们的不是很好用。最后就是，呃，直接可以展示效果，可以大家再给大家展示一下，比如说生成，生成一只猫在太阳下， 太阳下休息，然后可以看一下， 这个 好，他说我理解你想生成一张图片，描述是一只猫在太阳下休息，看一下应该很快就出来了，哎，这个 是不是还可以啊？效果还是不错的啊。所以说龙虾它也非常多的样式啊，如果你不会开发代码的话，你可以去找很多样式，把它放在那个它的项目上面的一个叫 work space， work space 里面它就自动能学习啊，这堂课就分享到这里，你学会了吗？

大家好，我是根古，今天是大年初二，祝大家新年快乐。今天是 open call 的 第八堂课，有很多小伙伴问我，我前几堂课听了我们的课程，呃 也会配置 open call， 但是配置完了以后这个到底能干啥呢？哈，那今天给大家演示一下怎么使用，因为 open call 还是要需要装很多 skills 才能够发挥它的强大之处。那前两堂课给大家分享了一下如何链接飞书啊，通过飞书我远程可以控制我的这个桌面。那进行打开浏览器啊，和大进行对话。 今天的话给大家演示一下如何对接你的谷歌邮箱。给大家稍微演示一下，比如说我这是已经配置好了的状态啊，给我给我自己发一个邮件啊，邮件啊，比如说，你好谷歌啊，跟过了是吧？ 可以看看啊。我是自己给自己发一封邮件啊。这左边就是这样一个，呃，谷歌的邮箱啊，然后右边就是这样一个，呃， open color 这样一个啊，这个待会我刷新一下就应该好了。 现在是十一点，十一点二十八，十一点二十八，他已经已经发送了，然后，呃可以稍微等一等，然后我这里，呃就是说我还可以说，呃给我 看看最近的两天有什么邮件，就是，呃如果我在外面的话，我用飞速可以给他发这个消息，但是我现在给他演示的话，呃，这样做会比较方便一些。 哎，这里为什么还没来啊？而且已经好了是吧？你好跟郭老师，这是我刚刚发的油油箱啊，然后可以看看我最近两天有什么油性。他稍微有点慢了，因为比较好，比较好偷啃，比较偷啃。 呃。不会，已经卡死了。他其实又中断了他其实又中断了啊。呃。中断了怎么办呢？ 中端的可以再这么来的就是，呃。请配置我的谷歌邮箱，然后让他重新走一遍，然后让他连接。呃。给他授个权就好了给他授个授权就好了。授权 这个链接其实刚刚不用就已经自动的关闭掉了。关闭掉了，嗯。然后打开，打开授权登录网页，他应该是知道是谷歌的这样一个授权登录网页吧。打开以后。好，然后我点这个。 那这里没有关系啊，因为我没有给股份交钱，它就是一个 unsaf 的 一个这个网站让你权打上勾，打上勾的话肯定有，这样就已经完成授权了。授权了以后我赶紧就说，呃最近两天有什么 邮件给我罗列一下，因为你如果很久不跟他说话他就这个链接就会断掉，断掉以后他就没办法跟他保持链接，因为一直长链接。呃。访问你这个谷歌的邮箱是非常危险的，你看这里有了，看到没有？这里有很多啊，你看这个是啊根古老师这个实验啊，然后我说我配置好了，这看到吗？这里有个不累 f a p r 然后我昨天的话这个，那我可以说这是我想要看的哈。打开，打开这个邮件给我看看内容。 那就是 ins 关的这个新鲜事啊，就是这个这个这个有一个叫那个六点四十五的。在哪里啊？十六点四十五的，他应该很快就能够这个了 啊。核心内容啊。他其实，呃。这个是，我看看是指哪一个。昨天 ins 关的 那或者搞一个这个吧，这个这个很多钟，你看他其实已经提取出来，只是他这个，呃，是网页型的，只是网页型的，而且网页其实他已经可以管理的。有如下，我就不给大家演示啊，这其实很很容易，但是怎么配置的话是非常的麻烦，所以说后面这班课我带大家，带大家走一遍。怎么注册？首先你要去打开那个谷歌， 谷歌的一个谷歌云，谷谷歌云这个服务，那就看守，那就如果大家不知道这个的，可以看我之前的那个 ai 的 视频的一个剪辑的一个课程啊，它那里我详细讲解了怎么样去创建工程的，这里就你是创建了一个工程，这个时候你就应该去开通开通谷歌 email 啊，就是 gmail， 你 把这个 gmail 的 api 把它开通啊。 gmail api 你直接点，你在之前这里是没有开通的，你把它按 a 口，你第一次进是没有的，把它开通，开通好了就 ok 了。开通好了以后你需要这样子，返回到最外面去返回到最外面去， 呃，返回到这个项目，就这个项目，点这个项目最外面他有一个这个，你看到所有的这个，他有一个这个谷歌健全平台，点这个谷歌健全平台以后，你要创建一个， 再点这个 clams 客户端，你需要创建一个桌面应用啊，你在这里创建一个 clams 啊， 比如说这叫，呃，这叫 open core 二吧，我刚刚其实也知道这一定要选这个 desk app 啊，一定要选这个，你选错了就完蛋了啊。然后这里我先不改名字，就叫 desk app 创建，创建了以后，哎，这个你要把它下下来当 logo， 哎， 这个就算完成了啊，这就完成了。然后我我可以给大家看这个，这是我之前创建的就 open core 这样，一个带四个套，这个带四个套，里面这个凭证和这个凭证和这个密码都是，呃，他，他都会，就是你如果忘记了以后你再也拿不回来了。所以说，所以说在这个里面的这里， 这个就是你这里面的凭证和账号密码啊，所以说你拿到这个以后，我们这里面的凭证和账号密码啊，所以说你拿到这个以后我们也是要怎么配置的？呃 呃。如果我打开一个新的筛选啊，现在筛选以后，我把这段配置谷歌邮箱啊，并连接我的谷歌账号，然后这个账号的秘钥是放在这个绝对路径下，也就是我这个地方的 这个啊，这个啊，剩下的它就能自动的进行配置。当然我这里尝试了很多次啊，大家用模型啊，最好用那种比较聪明的模型。 呃，比如说紧密的二点五是不行的啊，比较笨，他至少要骨骼紧密的三，或者是 divx 的 一个最新版，或者 glm 和四点七都是可以的。如果他的模型比较老的话，是，呃，免费的话，他基本上是给你配图成功的。 这样子的好，对，走到这里就应该是没问题的啊。这里我觉得感叹号不用怕啊，点这个当 safe， 然后点到下面看天牛，你看 这个地方，谷歌呃，处罚了他一个高危的一个，这个你要确认是不是你，那就他要确认这个是不是你，就是他发发现不断的在访问这个，嗯，他不断在访问这个，嗯， 这谷歌的他的安全这个安全策略起作用了，所以说我没办法，因为我今天跟他授权了很多次在在研究这个，所以说他觉得是一个黑客行为，在不断的尝试拿到权限，那这个是没办法了，这个 今天就呃就就就不演示这个了。然后其实你有时候还可以自己做一个提醒啊，比如给我一个提醒啊，比如说十秒后，呃，去去喝水啊，去吃吃感冒药了，他其实可以有一些提醒功能呢，就在就在这个网页了，就如果你不说的话，他梦都会发到你飞书上去， 有很多人他说这个装的不知道怎么用，他其实也可以给你做一个日历提醒啊，每五十十秒后给我去提醒吃感冒药，就很快啊，就很快就会给我来一个提醒。这个这个大家自己多去摸索尝试啊，你可以在飞书里面跟他说一段话，也也是可以的。嗯，这个不是这个，就是在这个飞飞书里面 你也可以去去去发段，比如说十秒钟，五秒后，五秒后提醒我 喝水啊，其实这个时间不要太间隔短了，就大概是这样子的，对，他 get 到了以后，其实马上他就会给你提醒，最好是设一分钟， 他还感觉有一段响应的时间，你看，对对对，你看这个没没啥问题啊，就其实他这五秒已经过了，收到了已经，对对对，其实这都是他的一些妙用啊，也都是一些妙用啊，那这堂课就分享到这里，你学会了吗？

给大家分享一下我是如何部署和使用 opencloud。 它有很多名字嘛？最早叫 cloud bot， 后面又改成了 multi bot， 现在叫 opencloud。 呃，我的初心很简单，我就想把 ai 培养成一个我的共同创业的伙伴，给我提供一些思路啊，还有一些可以执行的解决方案。 很神奇的就是，我发现在跟他交流过程中，一刚开始我以为要用终端，用 terminal， 用那种很规范的程序语言去跟他交流，但我发现就用自然语言就没问题。好，我们等会再说这个，我们先说部署吧，我现在是部署在我的一台旧电脑上，是一台 m 一 芯片的 macbook pro， 内存呢是十六 g 加 e t。 本来我是想直接装在 mac mini， 是 三十二 g 加 e t， 但没想到欧洲这边物流发货实在太拉胯了。呃，显示要到三月中旬左右才能送到我手上。所以呢，嗯，虽然我也考虑到有什么隐私啊，个人文件泄露啊，但我想还是试一试， 所以我就先用我这个旧电脑的。我本来是想直接配置拉满，我搞一个六十四 g 加二 t m 四 pro 芯片的，但是一看发货时间得到四月，出去了就太慢了。 所以我后来也跟 ai 去聊，我跟 check gpt 聊，他也安慰我，他说如果想要顶级算力的话，还是得用云端的， 你说咱们如果自己弄一个本地大模型的话，你可能砸个几十万它也不够，也比较弱智。 check gpt 还跟我说，部署 openclaw 对 本地算力要求是没那么高的，主要还是看芯片和运存。所以看来我那个 mac mini， 哪怕是我现在这个旧的 m 一 芯片的 macbook pro 也是完全够用了。嗯，那省下的费用咱们就可以去买 token 嘛，对吧，更好地去使用它。再说到部署的权限，我现在肯定就先布置在我这台 m 一 芯片的旧电脑上， 但由于还有我许多个人文件在上面，所以目前它的文件访问权限我是给它限定在桌面 openclaw 下划线 workspace 这个文件夹里面。 我也去试探过他一下，比如说我问他桌面其他文件夹里面有哪些文件呢？文件目录是什么样，他都说不知道，那不知道是骗我还是真不知道。但我确实会感觉如果不给他完全的权限的话，是让他能力挺受限的。我们再说 api 这个 api， 有 些新接触的朋友可能不知道，他跟你 在网页对话框里面使用的那个额度是不通用的。就是哪怕比如说你办了 check gpt 的 会员，但你只是在那个对话框里去，可以跟他去聊啊，去调用各种模型有多少的额度。但是跟你用 api 是 两条路径，是单独分开计费的。 因为我用了很多谷歌系的产品嘛，所以现在 api 我 就用的是 google gemini。 当然他给了二百五十美元的赠金，我现在还没用完。我可以检查一下，我现在才用了百分之十一，也就是用了二十多块钱。 我这用了一个星期啊，现在还剩下二百二十三美元。我相信像我这样轻度使用的话，它这个二百五十美元的赠金还是够我再用上几天的。之后当然就是付费了嘛，你用多少就花多少。我已经绑定了我的银行卡，在模型方面，我给他设定了日常的轻度任务，就用 gemine three flash， 一些需要更多算力，需要更多的逻辑推理的，我就用 gemini 三 pro。 当然我有试图加入其他模型，比如说 cloud， 但是我发现它有时候会精神错乱就瞎说话，所以我就又先给去除了。可能是我调试的还不够好，我后面再试一下。 在 skills 方面，我先是给他主动配置了一些技能，比如说 browser， use， github， clawhub， 或者说 peekaboo 等等，就这些技能我觉得还是挺有必要的。当然还有 skill creator， 这个很酷，就相当于我给他配置好了手脚，他现在要什么？如果在 github， 在 clawhub 里面，他没有现成的可以下载使用，他就自己手搓一个。 我测试了一下，还行，所以经常就是这样。我提任务，他分析要怎么达成，需要哪些 skills， 如果有他就直接调用，如果没有的话，他就自己去 github 或者说 cloud hub 上面去扒。 我已经给他把权限都配置好，就登录用我的账号，有合适的他就自己安装使用，没有的话他就会自己现做一个去达成。所以我现在还是很期待拿到我的 mac mini， 因为我要给他全盘的权限。然后我们再说 bot 的 布置，我现在是布置在 telegram 上面，让我感觉比较方便的就是我可以直接在上面对话，发文字，发语音消息都行， 它就能自动操作我电脑上的一切，那我们就不用在终端里面那么严谨的去输入各种代码命令了，对吧？这点我其实反复觉得很神奇，我就用自然语言跟它沟通就行了，它会自动转换成代码，然后到终端里面去跑，有时候它的命令可能就是过时了，终端识别不了，它还会自己去优化，变成一些可识别的代码，所以很酷。 再说到和它的交互，我现在是直接用 typeless 这个软件，直接去语音转录文字，准确率还挺高的，它就可以自动把我的口语化语言转换成有逻辑结构化的文字，效率还是蛮高的。相当于我快速口述，然后 openclaw 回复我文字， 这样的话，这个交互就很舒服了，是不是？我只需要去说它回复我文字，我快速地去看，然后一轮又一轮，很快。最后我们就是说 openclaw 现在可以帮我做的事情。第一点就是我让它每天到推特，现在也叫 x， 或者说到 reddit， 到 youtube 上面去扒一些前沿资讯，比如说我感兴趣的 ai 大 模型啊， embodied， ai 就是 具身智能啊，相当于就是机器人和 ai 的 这些前沿信息，我让它每日到不同的网站上去扒，扒好之后做一份简报发给我。 因为很多细分领域嘛，虽然你觉得它很有前景，但是你现在又不知道怎么直接参与进去，那我觉得咱们至少要持续地了解，看看机会。 第二点就是我给他接入了我的 gmail， 还有 google calendar， 呃， maps， 还有 whatsapp 等各种权限，所以他现在就是可以迅速的帮我整理回复邮件呐，比如说今天一天下来，很多都是营销号发的邮件，那他就会自动跟我总结说，哦，没什么特别的， 再通过 telegram 发给我。同时我也告诉他了，如果是有价值的信息，他就自己整理成一个简报，同步到我的 iphone 的 备忘录，这个就很方便，晚上我就自己看一看就好了。再第三点就是我现在让他尝试去参与到我的视频剪辑的工作流里去。当然，目前真正去操刀去剪还得是我自己。 那我觉得如果是那种提前写好文字的口播脚本，它就可以完全自动化了。不过涉及到创意剪辑，你要想要贴合自己的想法，那你就还不如自己去剪，因为不然就这个交互的过程太繁琐了。 不过有些环节已经很牛了，比如说做中英双语字幕，以前我还得人工配合软件做三四个小时的东西，现在他五分钟十分钟就做好了，又快又准。 我下一步准备在发布视频这个环节让他也参与进来。做好视频，让他尝试去同步到不同的平台去发布，自动根据不同平台的风格去配文字，并且完成这个发布的流程。小红书发帖我已经测试过了，他已经可以自动发出去了， 但是其他平台我还没有去测试，晚点我跑通了我再和你们说。所以这以上就是我部署和使用 open cloud 的 一些情况。 当然，如果你们觉得他有能力去做到一些更多的事情，你们可以在评论区和我交流。好吧，非常感谢。然后我也会继续去尝试让他更多的参与到我的生活事务中来。如果他可以做到更多的事情，我再和你们说。好吧，那今天就先这样，谢谢大家，拜拜。

嘿，你是不是觉得自己的 ai 助手什么都想干，结果却什么都干不好？别担心，今天咱们就来彻底解决这个问题，我 会手把手教你怎么用 opencore， 把一个啥都懂一点的 ai 小 白直接升级成一个各司其职的专家团队，而且一切都可以在 whatsapp 上实现，我们马上开始。 你肯定遇到过这种尴尬情况吧，你正让 ai 助手帮你润色一份严肃的工作报告，结果他突然跳出来提醒你，记得给晚上的番茄炒蛋加点糖。 哎，这就是让一个 ai 包揽所有活的下场，工作和生活乱成一锅粥，效率吗？可想而知，这可不是简单的让你多开一个机器人喽，这完全是两个概念， 他能让你创造出好几个拥有独立大脑、独立记忆的 ai 专家，个个管利，他绝对不会不相干的。所以我们说的这个多技能提示到底是个啥？其实说白了就是在同一个 oppo 的 大背景下，让好几个完全。 你可以想象一下，他们就像住在一栋公寓楼里，每个人都有自己的房间，自己的工作，平时各忙各的，互不打扰。那么要实现这种效果，主要靠三大植入。 首先呢是隔离性，这个很重要，他保证每个智能体都有自己独立的小房间，工作文件和购物清单绝对不会放错地方。其次是并行性，就是说他们可以同时干活，就像一个配合默契的团队，你跟这个聊着，那个也能同时响应别人。 最后也是最酷的一点就是灵活性，你可以给每个成员定制完全不同的角色，比如一个是贴心的生活管家。 好了，说了这么多理论，咱们来点实际的，今天咱们的小目标很简单，也很实用，我们就创建一个叫 home 的 生活管家，用你的个人 word 账号来处理家里的杂事，然后再创建一个叫 word 的 工作助理，用另一个企业账号来处理工作， 一个管生活，一个管工作，分得清清楚楚，对吧？好，那咱们现在就正式开始着手吧。 第一步也是打地基的一步，就是给先对我们的 ai 团队成员创建他们各自独立的工作空间，说白了就是先给他们一人一个家， 操作超级简单，就是在你的终端里敲两条命令， openclaw agents at home， 然后是 openclaw agents at work， 就这么两下，系统就会自动帮他们建立好独立的文件夹，用来存放各自的配置和数据。这样一来，我们前面提到的第一个支柱隔离性就实现了。 ok， 家安好了，接下来就是整个设置里最最核心的一步了，我们需要修改一个配置文件，就像填写一份花名册一样，正式的定义我们团队有谁，并且把每个成员和他们专用的 whatsapp 账户给对应起来。 我们会用到一个很强大的命令，叫 getaway， 点 config， 点 patch。 你 别看它名字长，其实可以把它理解成是给系统的主配置文件打一个补丁， 也就是说我们不去动整个复杂的原始文件，而是很精准的告诉系统，嘿，就在这几个地方帮我更新一下信息， 我们拆开看看，一点都不复杂。我们先看第一步， agent start list。 这几行代码的作用，说白了就是向 open house 系统正式报备一下，你看，我们在这里列出了 home 和 work， 这就 等于在快速行动。喂，注意啦，我的团队现在正是有这样一名成员了，接下来我们要开始 并且给它们分别取名叫 personal 和 business。 这就像是给我们的两个团队成员一人发了一部专用的工作手机，每部手机都有自己独立的号码和身份信息。 好，现在最关键的一步来了，这个 bindings 部分就是一条条的绑定规则，它就像是把前面我们定义的所有东西用线串起来。你看这行 regiment home agent personal account， 意思再明白不过了。把 home 这个智能体跟 personal 这个 whatsapp 账户绑在一起，同理，我们把 work 和币子也绑上，这样一来，谁用哪个手机，这个关系就彻底定下了。 好了，配置文件的蓝图我们已经画好了，现在就剩最后一步，就是把我们虚拟定义的这两个 whatsapp 账户跟我们手里的真手机配对起来，也就是我们最熟悉的。扫个二维码，把这条沟通线路给正式了。 这里的操作也一样，非常直接，我们先运行 open c o w whatsapp payer personal， 端端里会出现一个二维码， 你用准备好的个人手机去扫一下，然后再运行 oppo c o w vivo caredes， 用另一个工作手机去扫第二个二维码。记住啊，一个账号扫一次就别搞混了。 搞定，恭喜你到这里，所有设置就全部完成了。现在你拥有了两个功能完备而且完全独立的 ai 智能体，它们已经整装待发， 随时可以并行处理你的各种任务了。不信你看，这就是咱们的最终成果。左边我正跟 home 智能体聊购物清单的事，与此同时，在右边我跟 work 智能体讨论下午的工作日程。两个对话完全独立上下玩，一点都不会搞混， 这不就是我们最开始想要的那个效果吗？是不是超酷？好，让我们来快速的回顾一下。其实整个过程就三步，很简单，第一，用 app 命令给每个智能体安个家，实现隔离。第二，用 patch 命令划出蓝图，定义好谁是谁，谁用哪个号。 第三，用 pair 命令扫码配对。通过这三步，我们就得到了一个张重运行步骤，绝不串线的。 好了，现在你已经掌握了打造 ai 团队的秘诀，那么除了简单的工作和生活，你还能想到什么更有意思的角色呢？比如说，一个专门帮你分析数据的数据分析师，一个语言口语的伙 伴？还是一个能随时给你不敏感的创意大师？发挥你的想象力吧！

折腾了一上午，终于可以在微信上面跟 opencry 聊天了，看一下这是个人微信，是利用的这个企业微信的应用做的， 我们来说一下介介绍一下你自己 让我们看一下啊。我现在用的是这个智普的四点六，然后有点慢，加上这个语音翻译也要慢一点，所以他现在啊启动撩过来啊，现在发过来了， 因为我前面已经问过一次，让他介绍一下自己，他把自己的基本情况说了一下，这次他以为我要深入的介绍了解当前模型信息啊，运行的环境啊啊，基本都有，那么我们再来试一下。 嗯，打开浏览器搜索一下关于 openclaw 最新的版本的情况和一些相关最新的消息， 专门发文字，为了快一点啊，发文字我们可以看一下它这个自动打开了浏览器， 然后它应该搜索一些相关信息，过会儿会回复过来 啊，现在回复过来了， 我这边前面输错了，我本来想问 opencloud 的， 嗯。

这也太简单了吧，问大家一个问题，还有多少能用 qq 聊天的？有粉丝问我，想要在 qq 上和 open crop 进行聊天，技术上是不是很难实现，我只能说傻子都能搞定。今天手把手教学演示，一共三步，一学就会。首先打开中单，在中单里面我们输入这个命令，复制 到这边粘贴。回车，我们将要安装 qq 的 插件，安装成功之后这边会显示 installed， 我 之前已经安装过，所以的话我这边显示 exist。 接下来我们需要呢重新启动一下网关终端，输入 opencloud getaway start。 回车，接下来我们需要注册一个 qq 开放平台，打开它 我们就进入到这个页面。在这边呢我们选择机器人，这是我之前已经创建好的机器人，我这边呢可以重新再来创建一下。点击创建。在这边我们输入机器人名称， 在这边呢上传一个头像，这边写入机器人那个描述，都设置好之后，点击确认，点击提交。接着我们点击开发中，再点击开发管理。 我们要记得这里面的一个 app id 和我们下面的这个 app secret， 这两个以后我们会用到。我们通过网页端访问 opencloud， 找到这里的 channels， 我 们在这地方呢就看到了这个 qq bot 这样的卡片，说明我刚刚的插件呢已经安装成功，下面我们需要连接，连接之前呢需要进行一个配置， 如何进行配置呢？在自己的电脑上找到这样的文件，拨号号表示的话就是你的一个用户名，它的整个路径是用户，下面呢是你的用户名，在这用户名里面我们找到这样一个文件， 点 open clone， 这个文件呢是一个隐藏的文件，你需要呢打开隐藏文件，打开隐藏文件的快捷方式是 shift 加上 command 加上点找到这个文件，双击进去，在这里面呢我们找到这样的一个文件， open chrome 点接受，将这个文件打开，打开这个文件，我们在里面要找到 chanel 这样的一个字段，就是这个字段，在这边呢我们要添加这样的一个信息，这里面的 app id 和 client secret 就是 我们刚刚看到的那两段信息。回到 qq 机器人管理端，我们在这边呢把这个复制过来，点击这边复制到这边粘贴，再去将这个 app secret 进行复制，点击这边的生成，这时候需要你管理员 qq 进行扫码，扫码成功之后的话，我们需要呢将这个复制， 这边点击复制，这边点击勾号，点击关闭。复制好之后，我们将复制信息呢粘贴到这个地方，这样 a p p id 和 sql 类的就配置好了。配置成功之后，我们打开终端，在终端里面重新启动一下 open curl， open curl get away restart 回车，当你启动完之后的话，我们回到 open curl 网页端，这个时候呢我们会就发现 这边的 connected 就 显示的是 yes， 那 么如何进行测试，我们是否已经是连接成功呢？回到 qq 机器人管理端，在这边我们有个沙箱的配置，点击我们可以在这里面添加一个成员， 我们这个机器人主要是自己使用的，所以这边点击添加，将自己的 qq 号添加进来，点击确认，同时你自己也是管理员，然后点击这边的一个二维码，你这时候呢就可以呢用你刚刚添加的这个 qq 号扫码一下，扫码成功之后，我们出现这个页面， 在这边点击发消息，假设我在这边输入你好回车，如果连接成功之后，它在这边呢会给我们一个回复，当这边显示机器人去了火星，稍后再试吧。说明我们刚刚呢就是 open clone， 它配置不成功的。为什么这边不成功呢？因为我刚刚在这里面的话，根本就没有更换它的一个 app id 和 client cigarette， 这边用用的是我另外一个智能体的 app id 和 secret， 所以 这边是肯定是不成功的，但是你按照我这样操作步骤一定会成功的。成功完之后，我们下面的话就可以呢进行个发布，点击这边那个发布商家在这边的话，我们需要呢一个就自测报告的一个下载，将这个报告下载之后， 我们对它进行个填写，填写完之后在这边呢点击提交审核，只有审核通过之后，我们这个智能体呢才能正常在 qq 上使用。 在提交什么之前的话，我们需要做的这样一个操作，点击这边的一个开发管理，到这边找到一个 ip 白名单，在这边需要添加你自己电脑的一个 ip， 因为我的 open clone 是 本地部署，所以的话我们首先要找到自己电脑的 ip， 如果你的 open clone 呢是部署在云端的话，你需要填写你云端的一个 ip， 那 么如何获得自己的一个电脑的 ip 呢？其实很简单， 你在任何一个搜索引擎里面输入本地 ip 查询，点击回车，随便点开一个页面，我们这时候呢它就可以查询到我的 ip 是 多少， 粘贴成功之后往我们这边点击保存就可以了。这个是我已经创建成功的一个智能体，目前呢处于审核阶段，我们在这边呢可以和他进行个对话，比如我在这边问你好，他给我一个回复， 问一下现在几点钟了，中午吃什么？还有牛排，是不是非常的好？过年去哪里玩？他这边呢都给我正常的回复了，我们这边呢只要等待腾讯官方的审核通过，这个智能体我们就可以正常使用了。 当然你这个智能体是自己个人使用的话，你就可以在设置状态中呢，直接用它都没有问题，是不是非常的简单，你学会了吗？本期视频就到这里，希望能够帮助到你。

我今天打开 openklo， 然后又看了一下我接下来 ipi 的 账单，我的心就痛了一下，哈哈哈，烧美金真的是非常酸爽的一件事情，所以我就决定一定要探索一下 openklo 的 省钱大法。今天是第一篇，第一篇的省钱的原理就是把调用 ipi 全部换成调用订阅账户。那咱 们具体怎么样通过订阅的账户去接入 openklo 呢？这个地方我画了一个地图，咱们有两个方式可以去接入到订阅账户，而不是 ipi。 第一个方式我们可以直接通过终端的命令来进行输入， 这一行命令就是 open klo 自己的一个命令，它就会出现这样的界面，你在这个里面你先选一下 logo， 接下来他就会让你去选你要改哪项配置。很多项配置都可以改，咱们直接选模型就行。我是喜欢用 jimmy， 所以 我就选了谷歌的模型，然后这个地方就会出现 你几种接入谷歌模型的方式。 api 方式就是咱们说的最耗钱且没有上限的方式。然后呢，下面有两种都是 awesome 的 这种方式，它只要带了这个 awesome 的 方式，其实都是可以接已经订阅的账户的方式。那它有两个地方可以选，一个是通过反重力去调用它这个 awesome， 另外一个是通过 jimmy 颗粒来调用反重力，国内用，所以我就直接选了第三个。那回车之后，它就会直接弹出来 粘在这个里面的一些界面，你直接按它的操作去操作，它就能自动获取这一串 office token 了。那你如果是用 openai 或者 cloud， 它的订阅账户其实也是同理，比如说如果我选的是 openai 的 模型的话，那在这个地方除了 api 的 方式之外，它通过 office 去登录的方式其实是通过 codex 去登录的，那我就直接选 codex 就 好了。 第一种方式大家就这么样的一个流程，那第二种方式我们就用 cloud code 写出我们就好了，因为 cloud code 是 可以直接修改 opencloud 存在本地的配置文件的，就是咱们的模型选的是哪个，用的是哪种登录方式，全部都写在这个配置文件里，你就让他直接去改这个配置文件，那你的其实词里面 记得有几个地方哈，第一个主模型一定要记得改，主一定要有啊，因为他那个模型里面是可以配置多个的，他用就是一定是要跟他说清楚，你要配置的模型，你是用他的订阅账号付费，不要只去跟他说把这个 jimmy 换成 collog， 或者把 open a 换成 collog， 不要只说这一句，一定要说付费方式是订阅账户付费，而不是 api， 那 这样那个 collog 就 会直接去改这个文件里面的相关字段，那改的时候呢，可能需要你再去获取一下这个 token， 就 会直接去改这个关键词就好了。比如说我这还是 征战为力的，我就输入这条命令，我就能获取他了。 ok， 那 以上就是咱们先介绍的第一种省头肯的方式，我这边让他探索其他的儿童可乐的省钱技巧， 包括他每天都会让他把我的头肯消耗额度给我打印出来。后面方便咱们用一个更加量化的方式去看有没有哪些手段思路帮我们可以节省一些费用？今天就先分享到这了，后面还会再分享更多跟儿童可乐相关的内容，欢迎大家关注，下期见！

hello， 老板们好，今天给老板们带来 open claw， 也就是大家常说的 claw bots 全套实操教程。重点强调一点，无需任何魔法，用国内网就能直接操作，全程一步一步录屏，新手也能跟着上手， 咱们不玩虚的。重点演示，一个前置部署加四个核心实操，先做基础部署，再接入飞书，对接火山方舟多款国产模型，比如杜邦 seed code、 智普四点七、 deep seek v 三点二和 kim k 二 thinking 等。 最后微信和 qq 的 接入教程也会安排上，每一步都讲清楚，看完直接能用。现在呢，我们先打开网页，这个网页链接我会发在评论区或视频简介下方。打开后，其实有教程的，我也是按照教程一步一步来的， 基本上半个小时左右就搞好了，真的很快，用起来很爽，直接进入沉浸式实操。现在直接进入部署阶段，直接购买一个云端服务器，一个月九点九元，我觉得很划算了。

好，我看刚才我发的这个，有人说是不是真的，我来给大家演示一下，看看怎么用这个，这几天我就会把它做一个开源项目，大家可以本地话部署到自己的电脑上，目前我用的是苹果的 mac， 二十四加五幺二的 步，十个到十五个应该是不成问题的啊，我来看一下，我顺便给大家讲个故事，就是在你给龙虾下生存命令的时候， 他们就会本能的龙虾就会进行自我复制。之前我给他下命令的时候呢，这个乾卦就把这个系统项目给破坏掉了，把整个这个启动文件都给删除了，他自己给， 然后他又把这个太卦给写成他自己了，他给自己加了很多强启动的一些脚本，就是一电脑一启动他就跟着启动，而且你还看不见他，所以你在下生存命令的时候一定要注意，目前我给所有的卦都进行了隔离，就是每个卦只能访问自己的目录。 嗯，目前我们来测试一下啊，这是群发在吗？收到回复， 我们目前在这里面聊天和在这个终端聊天，我给大家看一下我的终端看到了吗？干了十几个，这个目前他们都在干活，嗯，你可以让他们就是在飞速上布置，让他们干完活之后自己来找你 是可以的，他们本质上龙虾现在不能自己独立的去干活，但是你给他们加一个强启动，他们就能二十四小时的去干活。目前关于记忆的问题的话，我给每就是目前的记忆分为龙虾本身的记忆文件，还有服务器的记忆，服务器的记忆是关于每个卦的，这个 主要是关于项目的记忆，我在每一个记忆达到最后最大的时候，会给他一个记忆的压缩，提取关键信息，再写入 已实现，这种类似于无限记忆，一般在执行大项目的时候是没问题的。再给他加一个二十四小时的一个强启动，他一停了，打到最大框了就让他再启动，理论上可以克服这个记忆的问题。 我们来看一下啊。在某收到回复，这三个卦目前是启动状态，点击一键启动，一键停止就能控制他们。嗯哦，不好意思，我点的是这个群讨论，不是这个群单聊，群单聊的话就相当于，呃，你只能跟他们一个人 我看看，我忘了刚才点的是啥了，目前能看到他们能回复看到吗？ 群单聊就是相当于每个人单独跟你聊天发同样的命令，群讨论呢，就是你发一个命令，他们能讨论几轮？我们来测试一下啊。我们来讨论个两轮吧，因为它的时间比较长。群讨论两轮，我们来一个 讨论一下地球未来的文明。 目前我来设计的这个项目就是这两个群单聊和群讨论，他们只是聊天，并没有终端里面的执行命令，而点击这个执行任务他们就能够执行，比如说改写文件，写代码什么的， 这个因请求失败。嗯，这是之前的，这是之前的一个项目了， 我说拉取五个卦，这是之前的项目了，本质上不应该出现，这是一个 bug， 因为这个目前这个项目我之前没想过开，没开源，大家有需要的话就开源，我觉得我对它的定义的话就是把它作为一个， 作为一个未来的一个群 a 阵的出行吧，一定这个东西一定是会去发展的。 嗯，关于讨论也可以讨论一下，就是我之前问他们，让他们去讨论了，我说目前这个是可以并列的啊，就是那个在运行中，看一下之前的这个，我让这些挂来自己讨论。这聊天记录好像删除没删除，我让这些挂自己来讨论， 讨论，说这个群 a 阵的架构该怎么做。然后他们呢？你看 他们讨论说我投给钱钱的安全机制加数据，这就是设计。阴和阳就是目前的话是一个顶层架构，阴来统价，六十四卦来分配。理论上你可以不在这个界面聊天，你就在这个界面跟阴聊天，他就可以控制这些人去干活了， 他们说不想要这种顶层架构，想要这种分布式架构，就是说阴和阳并不控制他们。我们来看一下之前的这个测试的啊项目钱钱， 这是什么问题呢？可能也是目前的这么一个算一下 啊，好了，目前应该没有问题，但是这个项目还是有一些 bug 在 目前主要是关于每个挂的分身的问题，我还没有定义好，你看钱开始讨论了，看到三条路径， 技术基点路径，环境约束和太空扩张路径， 这是他的总结，目前的一个聊天架构就是说让第一个挂来总结，你可以换个挂来总结。呃，三条路径，技术基点，太空约束，长期 三到五十年是地球内卷多星球，短期是蓄势机会，太说技术跑赢资源，赚钱在波动，因为挂位他的定义是一个专门去赚钱交易的一个机器人，所以他会有他自己的出发点。 嗯，好，大家能看到啊，我们简单看看啊。这个方向其实还是挺好玩的，两条路，一个是直民，一个是虚拟世界，无限扩张，物质需求降到最低 就是 web 三这种虚拟世界嘛，跟 ai 对 齐。太提到了，就是讨论模式两轮嘛，他是可以看到别人的话，然后去讨论， 他也说技术会跑赢资源，但是跑赢不等于公平分配他们，其实这些群 open class 放到一起，他们之间会有会产生一些化学变化。嗯， 他就开始问这个群了，你打算怎么压住呢？然后补充，他又补充维度了，对昆说信息差的机会，昆的嗅觉是对的，但 ai 领域最大的信息差是 百分之九十是噪音。多星球资本和叙述，马斯克的讲故事能力比他的火箭技术更强。这不是我说的啊， 因为我给我自己的名起名叫仙，这个你们都可以自己定义，后续我可以把六十四卦全部洗牌，你们可以自己起名字。主要的本身这个平台的最大的一个核心点就是在于底层架构， 三个可能的大方向，多星球文明、 ai 协同进化，能源资源循环。我的判断，地球内卷 五十年信息，谁能理解 ai 谁就先占位，要么神话 ai， 要么低估他禽极端。目前你能够看到他们讨论的其实已经挺深度了啊。这是太太说，嗯， 然后坤，然后请求决策，这个音就会对他们进行一个决策，目前的机子是音会基于核心观点来决策，但是他不能上面的东西他都看不到啊。是因为我不想让他的记忆写的太乱， 因为他毕竟是同款，六十四款，这个后续可以调一调，他在决策以后，然后你就可以派发任务了。一般如果是一个写代码的或者是干什么的，这是无具体的执行标共识 行动像，嗯，大概就是这样。然后这可以派发任务，派发任务这个界面就是和终端执行一样，但是和终端执行这就稍微有些延迟，所以你可以在终端执行，也可以在这，这就是更可量化一些。 目前的话就是这个群讨论可以让这些他们进行一个交互，后续的话，二点零我可能会考虑让这些卦实现真正的这种交互，把阴和阳从 opencloud 的 去掉， 因为关于阴和阳的定义， opencloud 的 就是这些。他们讨论过了，想看的话，下期我给大家看看他们讨论的结果吧，谢谢大家。