OpenClaw怎么多chat对话

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

嘿，你是不是觉得自己的 ai 助手什么都想干，结果却什么都干不好？别担心，今天咱们就来彻底解决这个问题，我 会手把手教你怎么用 opencore， 把一个啥都懂一点的 ai 小 白直接升级成一个各司其职的专家团队，而且一切都可以在 whatsapp 上实现，我们马上开始。 你肯定遇到过这种尴尬情况吧，你正让 ai 助手帮你润色一份严肃的工作报告，结果他突然跳出来提醒你，记得给晚上的番茄炒蛋加点糖。 哎，这就是让一个 ai 包揽所有活的下场，工作和生活乱成一锅粥，效率吗？可想而知，这可不是简单的让你多开一个机器人喽，这完全是两个概念， 他能让你创造出好几个拥有独立大脑、独立记忆的 ai 专家，个个管利，他绝对不会不相干的。所以我们说的这个多技能提示到底是个啥？其实说白了就是在同一个 oppo 的 大背景下，让好几个完全。 你可以想象一下，他们就像住在一栋公寓楼里，每个人都有自己的房间，自己的工作，平时各忙各的，互不打扰。那么要实现这种效果，主要靠三大植入。 首先呢是隔离性，这个很重要，他保证每个智能体都有自己独立的小房间，工作文件和购物清单绝对不会放错地方。其次是并行性，就是说他们可以同时干活，就像一个配合默契的团队，你跟这个聊着，那个也能同时响应别人。 最后也是最酷的一点就是灵活性，你可以给每个成员定制完全不同的角色，比如一个是贴心的生活管家。 好了，说了这么多理论，咱们来点实际的，今天咱们的小目标很简单，也很实用，我们就创建一个叫 home 的 生活管家，用你的个人 word 账号来处理家里的杂事，然后再创建一个叫 word 的 工作助理，用另一个企业账号来处理工作， 一个管生活，一个管工作，分得清清楚楚，对吧？好，那咱们现在就正式开始着手吧。 第一步也是打地基的一步，就是给先对我们的 ai 团队成员创建他们各自独立的工作空间，说白了就是先给他们一人一个家， 操作超级简单，就是在你的终端里敲两条命令， openclaw agents at home， 然后是 openclaw agents at work， 就这么两下，系统就会自动帮他们建立好独立的文件夹，用来存放各自的配置和数据。这样一来，我们前面提到的第一个支柱隔离性就实现了。 ok， 家安好了，接下来就是整个设置里最最核心的一步了，我们需要修改一个配置文件，就像填写一份花名册一样，正式的定义我们团队有谁，并且把每个成员和他们专用的 whatsapp 账户给对应起来。 我们会用到一个很强大的命令，叫 getaway， 点 config， 点 patch。 你 别看它名字长，其实可以把它理解成是给系统的主配置文件打一个补丁， 也就是说我们不去动整个复杂的原始文件，而是很精准的告诉系统，嘿，就在这几个地方帮我更新一下信息， 我们拆开看看，一点都不复杂。我们先看第一步， agent start list。 这几行代码的作用，说白了就是向 open house 系统正式报备一下，你看，我们在这里列出了 home 和 work， 这就 等于在快速行动。喂，注意啦，我的团队现在正是有这样一名成员了，接下来我们要开始 并且给它们分别取名叫 personal 和 business。 这就像是给我们的两个团队成员一人发了一部专用的工作手机，每部手机都有自己独立的号码和身份信息。 好，现在最关键的一步来了，这个 bindings 部分就是一条条的绑定规则，它就像是把前面我们定义的所有东西用线串起来。你看这行 regiment home agent personal account， 意思再明白不过了。把 home 这个智能体跟 personal 这个 whatsapp 账户绑在一起，同理，我们把 work 和币子也绑上，这样一来，谁用哪个手机，这个关系就彻底定下了。 好了，配置文件的蓝图我们已经画好了，现在就剩最后一步，就是把我们虚拟定义的这两个 whatsapp 账户跟我们手里的真手机配对起来，也就是我们最熟悉的。扫个二维码，把这条沟通线路给正式了。 这里的操作也一样，非常直接，我们先运行 open c o w whatsapp payer personal， 端端里会出现一个二维码， 你用准备好的个人手机去扫一下，然后再运行 oppo c o w vivo caredes， 用另一个工作手机去扫第二个二维码。记住啊，一个账号扫一次就别搞混了。 搞定，恭喜你到这里，所有设置就全部完成了。现在你拥有了两个功能完备而且完全独立的 ai 智能体，它们已经整装待发， 随时可以并行处理你的各种任务了。不信你看，这就是咱们的最终成果。左边我正跟 home 智能体聊购物清单的事，与此同时，在右边我跟 work 智能体讨论下午的工作日程。两个对话完全独立上下玩，一点都不会搞混， 这不就是我们最开始想要的那个效果吗？是不是超酷？好，让我们来快速的回顾一下。其实整个过程就三步，很简单，第一，用 app 命令给每个智能体安个家，实现隔离。第二，用 patch 命令划出蓝图，定义好谁是谁，谁用哪个号。 第三，用 pair 命令扫码配对。通过这三步，我们就得到了一个张重运行步骤，绝不串线的。 好了，现在你已经掌握了打造 ai 团队的秘诀，那么除了简单的工作和生活，你还能想到什么更有意思的角色呢？比如说，一个专门帮你分析数据的数据分析师，一个语言口语的伙 伴？还是一个能随时给你不敏感的创意大师？发挥你的想象力吧！

你现在打开 kimi 的 官网，点到那个 bot 页面，你会发现它悄咪咪上了一个新能力，叫 kimi 可乐。 大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的钱和事儿。今天我们聊聊 kimi 版的 open 可乐。以前呢， open 可乐这个玩意儿，你想用，得先折腾环境，还得保证电脑别关机，最好再搞个 vps， 让它二十四小时在线。 前几天啊，一个在北大读 ai 博士的学弟都还在吐槽部署 openclaw， 搞了半天挺费劲的，更别说没有技术背景的普通用户了。现在好了， kimi 的 玩法是，我直接给你把 openclaw 云端托管好，你开浏览器就能用。就很像你别自己装空调了， 我把中央空调给你装在云上，你按开关就行。那 kimi claw 跟 openclaw 到底差在哪呢？ openclaw 更像是自己买一堆零件，组装一台高性能台式机，自由度很高，你想换显卡换硬盘，随你，但你得会装，会调坏了还得自己修。 amyclaw 更像你直接买一台云电脑，加预装好所有软件，你不用研究驱动，不用担心电脑一关它就罢工。 重点是它能一直在线替你跑事情。官方对比表里写得很明确， kimiko 是 一键云端就绪。 local openclore 需要手动安装配 api 管，依赖 kimiko 七乘二十四小时在线 local openclore 电脑不开机就停。 kimiko 技能库是五千加即取即用， local 是 你一个个装， kimiko 默认给四十 g 的 云存储 local 是 你一个个装， kimiko 默认给四十 g 的 云存储。 local 看你自己硬盘有多少。而且还有一个很关键，但很多人会忽略的区别。 kim kilo 强调，把复杂的 agent 能力做成了普通人能吃的套餐。比如他强调长期记忆和人格定制，你可以一次性告诉他，以后给我写报告，统一用这个格式，每次都带一个风险提示，他会记住他还支持定时任务。你可以让他每天早上九点自动给你做行业新闻雷达，周五下班前自动出周报。 这就是从你叫他一下，他动一下，升级成了你不叫他，他也给你把活干了。这类能力在 open 可乐上当然也能做门槛更像你得会装会配会首页。 kimi 可乐是你，会打字就行。 我知道你们现在最关心的不是技术，是我一个没技术背景的国内用户，到底能拿它干嘛？别急，你先别急着要让 a i t 我 上班，先听我把边界讲清楚，后面我再给你一个最稳的用法，不听你可能会踩坑。先说最实用的信息过在时代， kimi 可乐这种常驻在线的东西，本质上就是你的私人情抱怨。 比如你让他每天固定时间去搜你关心的赛道，抓最重要的五条，压缩成你能看懂的两三句话，并且按你的习惯规章。哎，你别小看这个，像我们做投资，最怕的不是没信息，是信息太多、太碎、太吵。你每天刷到的重磅炸裂，史诗级，可能百分之八十都是情绪价值。 真正值钱的是持续跟踪，结构化记录，最后形成判断。 kimi klaw 把持续跟踪这件事变得更便宜了，因为它不需要你一直盯着，它能定时跑，还能把东西存下来。 第二个用处是把工具链这件事给你抹平。以前你要做数据分析，得先找工具，装插件、传文件，再导出图。 现在他能直接在聊天里调用 cool hop 技能分析 cv 作图，甚至打出报告。这种流程你就用人话描述就行。相当于以前你是自己开餐厅，自己当厨师，现在你是点菜，他自己去后厨把技能教出来干活。第 三个用处是内容生产，从手工作坊变成流水线，比如白皮书、竞品分析、营销、复盘会议。既要整理这些活不难，但极其耗时间，属于那种你做完了也不觉得自己变强，只觉得自己又老了两岁的活。 kimi klo， 把它的价值说得很值， 你可以让它端到端，跑工作流，还能保存产出，跨设备拿回来继续用。对普通人最爽的一点是，它把 open klo 那 一套会干活的 agent， 从即刻玩具往日用家电方向推了一大步。 好，说完能干嘛？我再讲你们最关心的那句，这是不是意味着国内没技术背景的人也能享受 openclaw 了？ 结论是更接近了，但要看你怎么定义享受。 kimi 的 做法是把 openclaw 直接原声塞进 kimi 的 网页里，让你用浏览器就能启动一个云端的 openclaw， 省掉本地部署依赖配置、机器长驻这些麻烦。这对国内用户来说就是门槛断崖式下降。但它也不是完全无门槛关， 官方写了一键云端部署，需要 alipay 及以上的会员。如果你已经自己本地跑着 open core， 也可以选择 link existing open core 把已有的连进来。会员过期之后啊，云资源保留七天之后会永久关停并清空相关数据，这个你要心里有数，别把它当成永不丢的网盘。 kimi 这波操作，本质上不是发明了 open clock， 而是把开源的生产力包装成可交付的服务，并且用产品和分发把价值吃回去。开源世界里最稀缺的从来不是代码，是把它变成普通人一键可用的那一层体验。很多创业团队喜欢在 github 上卷功能，最后用户用不上 kimi， 反过来直接从用户角度卷摩擦，不用终端命令，不用服务器，不用守着电脑开机，还顺手把技能库存储、定时任务这些真实的刚需打包了。 你如果是国内创业者，可以抄的不是也做一个 flow， 而是这种思路，把复杂能力做成可附用的云端工作台，让用户用人话就能启动一条工作流，然后你赚的是省事的钱。 尤其中国市场，用户付费意愿往往不为技术先进买单，而是为我少折腾啊，我今天就能出结果买单，你做土币就更明显。老板不关心你是不是 agent， 也不关心你是不是多智能。他就问一句，能不能把流程提速，能不能减少出错，能不能把新人训练成本打下来？金 米可尔这种产品形态，就是把 ai 能力从聊天窗口拉进了流程里，拉进了时间表里，拉进文件柜里。最后给非技术背景的同学一个特别现实的建议啊， 先用 kimi kong 搞定三件小事，第一，固定时间的资讯雷达。第二，固定模板的周报月报。第三，你最烦但最重复的资料整理。 你会发现，一旦这三件事稳定跑起来，你每天省下来的不是时间，是注意力，而注意力才是这个时代最贵的资产。点关注不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见。

这一系列的 openclo 的 案例都是 openclo 他 自己寻找，自己写帖子，自己发布的，整个流程基本已经完全自动化了，并且做成定时任务了，后面这个系列应该就会持续的定时发布了。那整个流程我觉得跑起来非常简单，真的比 n 八 n 搞一套自动发布流程简单真的太多了， 忍不住来分享一下。一共就三步，第一步我们需要把 openclo 跟推特打通，打通里面一个关键的点，我们需要找一下推特官方的开发者后台，这个后台里面开通一下 api， api 如果你自己用的话，一分美金发一次，把这个权限开通，创建一个专门给 openclaw 调用的应用，并且在下面这个地方点进去设置一下它的读写权限。 ok， 那 第二步的话，我们直接在飞书里面不断的跟 openclaw 对 话，让他帮忙去写个脚本，打通从 openclaw 到 推特发帖的这么一个流程，这是用脚本完成的，完成了之后把它封装成一个 skill。 这个内容呢，在上一期视频里面会有讲，那整个流程都完了之后，我就直接发了两条推测，试了一下，完全没问题了，那我就能确认这一步基本上已经搞定了。 ok， 那 第二步的话也非常简单，由于我想发布的这一系列内容其实是 openclaw 的 使用案例收集，那我就直接让 openclaw 去搞一个调研的能力，它在调研的时候呢，需要借助一个 api， 叫做 brave search api， 这个 api 有 很多的免费额度，所以大家直接去注册一下，然后，嗯， 把这个 api 可以 告诉 openclo。 然后呢，你再跟他说一下，你想让他调研啥？比如说我这我就跟他说了，让他去收集 openclo 的 使用案例，一定要真实，要有信息源，他就自己很快的搜回来很多信息，我觉得都是挺好用的，所以这个系列后面我还是想持续更新的。 第三步的话，其实就是更加简单了，因为已经有信息源了，然后也能打通了，那稍微用 ai 调整一下文案就能发布了，这块语气肯定还是要再叠代的，但这个其实我觉得都还好，不是很大的问题，就是大家持续调一调，让它调到一个最符合你满意以及最能有数据的一个文案的状态就 ok。 最后的话，最重要的一点哈，就是他自己最后提出来要把这个东西设置成一个定时任务，所以我就跟他约定把整个的这一套呃调研搜集的过程设置在每天十二点，就会把信息搜罗回来，然后会改写好再问我要不要发布。 所以我觉得这一套东西搭起来之后真的会省心很多，而且真的这个搭建过程比 n 八 n 简单太多了，而且就是使用它的时候真的不用 一直守在电脑前面。我今天发布这些信息的时候，就是拿着一个国内的手机，然后在飞书上给他发消息让他发的，我觉得就是非常方便，推荐大家尝试一下。那后面还会分享更多我们科罗相关的内容，欢迎关注，下期见。

各位 openclaw 的 玩家们，想不想让你的 ai 助手拥有顺风耳和百灵鸟般的嗓音，实现无障碍中文语音对话？今天这个视频我就手把手教你配置 s t t 语音识别和 t t s 语音合成功能， 让交互体验直接拉满。首先咱们得准备三样东西， grq 的 api key。 这可是让 whisper 模型飞速识别语音的关键，去 grq console 就 能免费拿到。还有 eleven labs 的 api key， 它能让 ai 的 声音听起来自然又有感情， 官网注册一下就行。最后，你得有服务器的管理员权限，也就是速度权限，不然很多设置可改不了哦。准备工作做好了，咱们就进入正题。第一步，安装底层音频引擎 f s m p e g open cloud 处理音频全靠它。打开服务器终端，输入 studio app get update and and studio app get install y f m pad， 敲个回车就搞定。接着第二步，配置环境变量，找到 open club join 这个文件， 在 meta 部分后面，咱们要添加一个 emv 模块，里面要填上你的 g i o q aptag slash slash a p i 注意哦， open a i e p i key 这里也填 rockcube 的 key， 别搞错了。然后是第三步，开启音频转盘四，也就是 s t t 功能。在 open club join 里找到 models 同级的位置， 添加 tools media audio 配置 provider， 选 openai model， 用 whisper large 杠。 b 三 base 0 l ten h t t p s colin slash slash a p i g r o q 点 com open a i v e 这样就能调用 g q 的 服 务了。第四步，配置语音回复 t t 找到 messages 点 t t s 模块把 auto 设为 inbound， 意思是只有收到语音消息时才自动语音回复。 performer， 选 eleven labs， 然后填上你的 eleven labs key， 选一个你喜欢的 voice id， model id， 用 eleven multling 下划线。 v 二 language code 记得设为 zh， 这样就能锁定中文模式啦！ 最后一步，重启生效，你可以在聊天框输入 restart 命令，或者在中专执行 open club gateway restart 配置完成后怎么体验呢？很简单，直接在 telegram 发送语音 消息，下面如果显示 audio transcript， 就 说明他已经听懂了。而且如果你发的是语音，小呆瓜会自动用 eleven labs 生成的语音回 复你，是不是超酷？好了，今天的配置教程就到这里，快去试试让你的 open cloud 开口说话吧！如果遇到什么问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮大家解答。你们最喜欢 eleven labs 里的哪个声音呢？你来分享一下吧！

我桌子上放着一台新的 mac mini， 我 专门把它设置用来运行我的 ai 代理团队使用 open claw。 我 有一名开发者，一名市场人员， 一名项目经理和一名系统管理员。他们每个人都有自己的个性，他们有一列任务队列，这些任务都在我自己搭建的自定义仪表盘中进行跟踪。我还在 slack 上和他们聊天，就像和我的真实团队成员交流一样。 只不过它们是由 openclaw 和各种大型语言模型驱动的智能代理。现在真是个神奇的时代，但是你知道，要让这一切运行起来，可不是插上电源就能用的那种简单式。 在过去的一周里，还有许多深夜，我不得不一个接一个的解决各种问题，有些是技术性的，有些是战略性的。比如，我到底要不要买一台新的 mac mini， 还是可以在 vps 上运行 openclaw？ 这会花掉我多少 api 令牌？ 我能用我的 cloud max 计划吗？对于我的代理来说，哪个聊天工具最好用？ telegram？ whatsapp 还是 slack？ 我 应该只让它驱动一个代理，还是可以组建一个代理团队？ 我需要为他们定制一个管理面板吗？还有，安全问题也不能忽视，我的代理应该能访问哪些内容？我该如何考虑安全防护措施？最重要的是，我在这里的使用场景是什么？我到底要让我的代理团队为我做些什么？所以今天我会分享我对这些问题的最终看法， 并向你展示我为此搭建的全部方案。说实话，一开始我并没有觉得 openclaw 有 什么吸引力在，他还叫 cloud bot， 然后又叫 motbot， 并且几周前在推特上引起热议的时候，大家都在讨论让他们的代理帮他们回复邮件，订机票或者点外卖。而我并不想， 也不需要在个人生活中用 ai 代理，甚至连让他管理我的日历我都不愿意。但后来我开始思考在我的业务中确实遇到的一个难题，以及如何通过设置 open cloud 来帮助我解决它。 你知道我运营的这个 youtube 频道，还有 builder methods pro， 我 的课程和每周通讯。多亏了像 cloud code 这样的工具，构建东西从未如此简单，但构建只是我工作的一半。 我开发培训内容，管理出版流程，还要监督我的会员业务。但最近我一直被瓶颈困扰，我还有很多想要创造和交付的内容，只是如果我有足够的精力就好了。在我过去的生意中，我通过雇佣真正的团队并建立流程来帮助我们扩展。这确实奏效了，但管理成本也很高。 所以当我再次审视 openclaw 时，我问了一个不同的问题，不是我想要一个私人助理吗？而是如果他能在我的团队中担任某些角色会怎样？ 现在我确信这种范式在各自机器上运行，拥有明确角色的自主代理，我认为他会一直存在下去。现在 openclaw 只是我认为将会变得更大的一代产品中的第一代，所以我现在就想把这个搞明白，也许这段视频也能帮你入门。 如果你是新来的，我叫 brian kazoo， 我 帮助建设者们用 ai 保持领先。每周五我都会发送我的 builder briefing， 那 是一份免费的五分钟读物，我会在里面用不夸大的方式分享我对转型采用 ai 的 看法。你可以通过访问 builder methods dot com 获取你的专属内容。如果你真的想提升自己，可以看看 builder methods pro， 在那里你可以加入我们的社区，并获得为建设者们准备的培训。好了，那么， opencloud 到底是什么？它以前叫做 cloud bot， 后来又叫 multi bot。 那 么它和你用 cloud code 或其他代理有什么不同呢？ opencloud 的 核心是所谓的网关，那是一个运行在某台机器上的进程，这台机器最好不是你的个人电脑。不过我们马上会谈到安全性的问题。 openclaw 网关可以运行工具可以使用浏览器，也可以执行 bash 脚本。当然， cloud code 也能完成很多类似的事情。但 openclaw 的 不同之处在于它始终在线，它会维护一个持久化的工作区，带有记忆和绘画日记。 因此，你可以通过 telegram 或 slack 与你的代理聊天，并将任务委托给他们，让他们在后台自主完成。 所以这和你在终端里亲自管理 cloud code 绘画是根本不同的范式。 openclaw 更像是有队友在他们自己的工作站上独立完成工作。 第一个问题是，这个东西应该运行在哪里？现在我不建议你在日常使用的电脑上运行 openclaw， 你 不会想让它不受限制地访问你的文件和账户。即使你用 docker 之类的方式进行隔离，你的电脑也需要全天候开机并保持唤醒代理才能工作。 所以， openclaw 需要一台专用的机器，这可以是一台每月只需五美元起的云 vps， 也可以是一台实体机器。不一定非得是 mac mini， 网络上的任何一台电脑都可以，两种方式都可行， 而且很多人用 vps 配置也运作的很好。但我还是花了六百美元买了一台新的 mac mini m 四。你可以说我有点老派，但我喜欢能够远程屏幕共享看到桌面安装东西，并且以可量化的方式管理它。而且当我只需要运行一个简单命令时，我也会用 ssh 登录。 而且如果我真的用我的智能体团队来实现我设想的所有用力，我会需要比那些便宜 vps 套餐更多的存储和贷宽，所以最终成本其实也差不多会持平。而且，嘿， 如果这些都不行，我就把那台 mac mini 搬到我家里的音乐工作室去用，我会在那里用上它，所以我已经有了专用机器。但这只是第一层， 我还需要仔细考虑我的智能体能访问什么，不能访问什么。现在这就是雇佣比喻真正发挥作用的地方。如果我要让某人加入我的团队，我不会让他们访问我的私人笔记本电脑，也不会让他们随意使用我已经登录所有账号的浏览器。 不，员工会有自己的电脑，自己的邮箱，只能访问他们需要的文件和服务，并且权限合适，仅此而已。 所以我就是这么做的。我为我的智能体门设置了一个专用的邮箱地址。我创建了一个 github 用户名，这样我就可以邀请他加入特定的代码仓库。 我可以像对待其他团队成员一样授予或撤销其对服务的访问权限。不过文件管理就有点棘手了， 我希望能在我的电脑和 mac mini 上的 openclaw 工作区之间实现便捷的双向同步。尤其是因为我正在开发一个大脑系统，把我所有的业务活动都记录到 markdown 文件中，这些文件我的智能体可以访问和处理。关于这个大脑系统，或许以后有机会再详细说。 所以我所有的文件要么存放在 github 仓库里，要么就在我的 dropbox 账户里。但我并不想直接把我的个人 dropbox 分享给 openclaw， 那样会让他获得太多的访问权限。所以我让 openclaw 自己注册了一个 dropbox 账户。这样我想在主 mac 和 openclaw 的 mac mini 之间共享的特定文件夹，这两个 dropbox 账户都能访问，其他所有内容则都被隔离开了。 好了，我们来说说成本问题，因为如果你不小心光是和你的智能体聊天运行任务，就很容易花掉几百甚至上千美元的 token 费用。在我搭建系统的头两天里，我就花掉了超过两百美元。我本来已经订阅了 cloud max 套餐，还希望能直接用那个， 但后来听说有账号因为这种用法可能违反了 antropic 的 服务条款而被封禁的案例。然后没过几天， 他就升级到了二百欧元的订阅，因为他在奥地利，而且他简直爱上了那个东西。对我来说，这就像是一个非常早期的产品验证，感觉就是 我做出了一个能吸引人的东西。但几天后， answap 就 把他的账号封了，因为按照他们的规定，用订阅服务这样操作是有问题的，或者说不被允许，所以这里确实存在很大的不确定性。我真心希望能有一个官方的明确说法。 现在我打算遵守规则，所以我最后的做法是这样的，我的 cloud max 订阅计划只用于我个人在设备上使用 cloud 和 cloud code 进行工作。我的 opencloud 代理则完全使用独立的 api 令牌， 我通过 open router 来运行这些令牌，这样可以集中管理我所有的 api 使用，并且可以轻松地从数百个模型和服务商中进行选择。更重要的是，它让我能够精细地优化每个代理在不同任务中使用哪种模型。 说实话，这种优化大概是我上周花时间最多的地方，就是在弄清楚哪些任务需要 opps 的 强大算力，哪些可以用更便宜更快的模型来完成。不过，运营这样一只代理团队并不便宜。如果你一直在用前沿模型开发，那你早就知道这绝不是免费的。 从商业角度来看，如果你把代币成本和雇佣多名团队成员来完成那些可以甚至应该交给代理处理的工作进行对比，投资回报率的计算就变得非常有吸引力。 现在说说和我的代理聊天的问题。 opencloud 支持多种聊天工具。我一开始用的是 telegram， 因为那是最容易上手的，它运行了几天没问题，我甚至能为每个代理单独设置 telegram 机器人。 我马上会讲讲我的多代理配置，但在 telegram 上用了几天后，我发现这个界面用起来并不舒服，尤其是当代理给我发 markdown 格式的内容时，有时候能正常显示，有时候又不行， 所以我和代理的合作方式其实和我与团队成员的合作方式很像。而我的团队一直用的是 slack， 于是我为每个代理都设置了 slack 机器人，这非常简单，而且 slack 对 markdown 的 支持也很好。我很喜欢。我们可以用现成回复， 这样在有多个代理、多个请求和回复同时进行时，管理起来就很方便。现在我来说说是什么让 opencloud 真正让我眼前一亮。我没有把它当做单一代理来用，而是设置了多代理配置，这样我就能真正组建一个由四个代理组成的团队。 cloud 是 我的系统管理员，当我在折腾 opencloud 的 系统本身时，会和它一起写作。 bernard 是 我的开发者 val 负责市场营销相关的任务， 而 gumbo 是 我的通用助理。每个代理都作为独立的 flag 机器人运行，有各自的对话。我还尝试过把它们都放在一个群聊里。这种方式基本可行，但也有一些小问题， 所以我为每个代理分配了一个默认模型。 bernard 的 这个开发者和系统管理员 claude 使用 opus 模型。在这些场景下，推理能力才是真正重要，而市场营销的 veo 和助理 gumbo 则用 sonic 模型。在这些场景下，速度和效率更为重要。但我经常让他们把部分工作委托给子代理。 针对需要指定更昂贵或更便宜模型的任务，现在我决定让他们都共享一个工作区，这意味着他们都能访问同一个内存。我也可以在一个地方统一管理配置和代理的 md 指令。 另外，我的大脑文件夹也放在这个工作区里，所有的工作都会在这里同步。如果你想了解更多关于我和我的代理们的高效工作系统，欢迎在评论区告诉我，我会专门做一期视频详细介绍。现在 opencloud 有 一个 identity md 文件，这个文件通常用来定义单个代理的身份，但我用它来定义多个身份。每个团队成员的代理都有一个，我甚至用 cloud 和 gemelite 来为每个代理开发独特的个性特征和视觉头像。我就是想让这件事变得有趣一些。你知道的， 我的机器人角色灵感来自我最喜欢的乐队之一 gorillas。 不 过，我在使用 opencloud 内置的 cron 系统进行定时任务时确实遇到了一些挑战，很难把这些任务和我团队中的特定代理关联起来。 这也成了我开发自定义仪表盘和任务分发系统的主要原因之一。所以我很快意识到仅仅通过聊天来管理我的代理是行不通的。我希望能在一个地方看到我所有的定时任务，并且能够把它们分配给特定的代理。 同时，我还想追踪令牌的使用情况，这样我就能知道这些操作到底花了我多少钱。你知道的，我只是想要一个中央仪表盘， 这样我就能一目了然地看到整个系统。所以很自然地，我就自己做了一个。找个理由做点东西，我用 cloud code 和我的 design os 流程大约一天就做出了一个可用的应用。这是一个简单的 rails 应用， 连接到 opencloud 的 网关，为我提供了一个干净的界面来管理一切。说实话，这个 hq 仪表盘只是个开始。现在我正在为我的大脑系统开发另一个应用，用来编辑和阅读 markdown 文件，这样我就能轻松管理我的代理可以访问的内容。 这正是我喜欢当下这个创作者时代的地方，当我需要的工具还不存在时，我只需要一天就能自己做出来。 而最重要的问题也是我到处都听到的问题是，你到底打算用你的代理做什么？所以我已经确定了几个我的代理可以真正填补我业务空白的具体领域。 让我们从我发布的内容开始说起。现在我只有在有话要说的时候才会发布内容，这一点永远不会改变。但事实是，在我的项目中以及与其他开发者的交流中发生了。很多事情从未出现在视频或社交媒体上。所以我现在正在构建一些系统， 让我的代理能够观察并记录更多这样的工作，并帮助我在各个平台上分享更多内容。第二个领域是开发。现在我仍然喜欢把大部分时间花在 cloud code 和 cursor 上进行产品的设计和架构，这点不会改变， 但我让我的开发代理 bernard 在 我无法亲自处理这些事情的时候，负责处理代办事项，跟踪生产错误并提交 pr。 第三是协调性工作。这是我每天都能感受到的瓶颈。 我每花一分钟在项目管理、复制、粘贴、安排内容或记录文档上，都是在浪费本可以用来思考、创造或构建的时间， 而这些任务本应该被自动化或委托出去，这正是我的通用助理刚博的用武之地。让我最兴奋的用力是报告，也就是让我的代理定期发现趋势、模式和新想法，帮助我发现自己原本注意不到的盲点。 这种洞察力能够帮助我教授真正能让建设者取得进步的理念，也能帮助我打造解决实际问题的工具。现在，我已经开始组装基础模块，为我的代理制定流程，搭建自动化和定制工具。 我很期待在未来的视频中向你们汇报这些是如何融合在一起的，所以一定要订阅我的频道。现在我想谨慎一点， 不要把 openclaw 夸大其词，它还处于非常早期、非常粗糙的阶段。为了配置好一切，我熬了比自己愿意承认还要多的深夜。但不可否认的是， openclaw 作为一个概念，在我们这些深受 ai 影响的建设者圈子里 已经带来了突破。我认为这正是值得我们付出额外努力，成为早期采用者的事情之一，因为像这样的系统在今年和明年只会变得越来越普及。这也触及到了我认为作为二零二六年建设者的我们必须具备的一项基本技能。 我们必须愿意去探索和尝试，弄清楚新工具如何能帮助我们在业务上取得真正的进展。这正是我们能够带来的价值，也是我认为我们需要掌握的五项核心技能之一。只有掌握了这些技能，我们才能从被变化的速度压倒转变为在新环境中真正蓬勃发展。 我在关于如何从 ai 怀疑者转变为建立不公平优势的视频中详细介绍了这五项技能，所以在你点击订阅频道之后，我们下一个视频见，让我们继续创造吧！

这可能是你在全网看到唯一说真话的 cloud bot 的 使用感受，因为就是现在网上面对于 cloud bot 的 评价，我觉得是两极分化很严重，而且呢，就是也没有真正太多的人出来面向普通的使用用户去分享一下 cloud bot 到底能做啥，然后先分享一下我用 cloud bot 都做了些啥。 第一个呢，就是以玩的角度，我去给他我自己写了一个 skill， 就是 去自动化交易的 skill， 然后呢，我把这个 skill 发给他以后，他又根据我的那个 skill 然后和我进行讨论，最后我们俩讨论结得出一个结论，就是他会帮我定时的根据 市场上的一些反馈，然后呢进行自己决定是买还是卖，或者是维持不动。那你完全不懂，对，其实我完全不懂金融，既不会炒股，也不，也不会，那个看不懂， ok， 好。 然后呢，所以 我教给他这件事之后呢，那你也没有任何的就是指导意见给他，对吧？对，我希望的是他给我指导意见。所以呢，我还跟克拉布特又商量出来一个新的模式，这个模式是克拉布特他我觉得他不自带的一个功 能，就是我给他叫长期任务，嗯，就是我会给他布置一系列的长期任务，然后呢需要他自己去针对这个任务内容去做研究， 然后呢去思考把这件事如何做的更好，就比如说交易这件事，让他自己去思考如何利益最大化，如何自己去思考用什么样的方式可以去帮助他去获得更高的收益。然后呢，我让他每天晚上会给我发一个日报，如果有什么需要我去做的决策在日报里面告诉我，我会去告诉他可以推进， 就像一个实习生去跟我做汇报一样的，他会自己学。对，是的，他会自己去学，自己去研究，甚至我还给了他一个灵感库，就是我们平常去做的一些那个内容灵感，然后我让他跟他说，如果你长期任务里面事情不不够多了，你自己去灵感库里面去找，然后自己去挑出来和自己去做， 要 p v。 对， 要主动，你这个人要主动，你自己要找事做，不能总等着我安排对吧？就感觉是的哇，所以呢，嗯，这个是我让他做的一些就是自主性的研究的事，然后其次。对呀，我有个问题，他赚了还是亏了？ 其实说真的到现在没赚没亏，我我觉得可能就是交易策略，实际交易策略问题到现在都没出手，哈哈， 他就是怂，你知道吧，就每天都是分析，分析完以后，嗯，结论维持他是，行吧行吧。好，然后呢？然后还有一个就是最实际的有意义的，就是真的提高我的生产力的工作就是，嗯，我在我们的服务器上也布了一个 cloudboard。 然后呢，以前其实我完全不会服务器运维方面的知识，然后之前我做服务器运维就是 就是跟 ai 聊，然后碰到问题截图再给他，然后 ai 再给我指挥，这些过程中其实非常麻烦，虽然我学到了很多东西，但是呢，有了 colorbot 以后真的是省事了。比如说我要上传一个网站， 我只需要把这个应用打个包发给他，然后呢，他就会告诉我收到，然后呢他自己就会开始。呃，他好幸福啊，太好了。对，完成了，然后开始解压下载，然后呢，开始一步一步的帮助我去部署网站，甚至讲一些专业的，就是比如说像域名的绑定， 然后包括了 h t p s 的 证书的申请，他都是可以自己去执行的，我只需要在这个里面跟他确定一下小细节，然后包括允许他做这个动作就 ok 了。 嗯，在这个全程我不需要登录服务器，我不需要去输入任何一个命令提成，我只需要去跟他，就是你完全不懂的东西，你就可以让他去弄了。是的是的，尤其我觉得这种对于你们新手小白特别方便。嗯，然后以后你们想要部署商家一些网站， 因为我觉得其实服务器现在使用门槛也很低，很便宜啊。然后呢，再加上一个这样子的助手，那么以后每个人都会有一个自己的服务器，他这个是没日没夜的，就他任何时候想到任何事情，他就会去吩咐别人做。对，就是，然后无论是白天黑夜，然后他就是用微信的。呃，应该是开了罐和飞书啊，飞书啊，用飞书的形式给他安排作业， 很可怕，就是他是一个非常严格的老板，然后那个，那个，哎呀，时时刻刻都在做事情。对，然后，但是呢，正好讲到没日没夜，这没日没夜里面一部分是给他安排事，还有一个就是正好我们刚才聊的是感觉好像在夸 call of duty 一 些优点，那我们讲他的缺点就是 他其实他不是一个商业化的产品，他不商业化，所以呢，他不会去考虑用户的感受。嗯，他也不会考虑这个产品的成熟度，嗯，他考虑的就是就产品功能够不够丰富，可可扩展性强不强，嗯，这就导致他非常非常不稳定。嗯，我每日每夜里面有百分之五十的时间是在跟他调整各种各样的功能问题， 比如说聊着聊着这模型不行了，聊着聊着那边服务也不知道为什么连不上了，哈哈哈。还有最关键的，对，还有很关键一个点就是它里面的很多运行模式是黑盒的，就是因为都是 ai 帮你去制定，比如说你帮我定一个定时任务，嗯，然后他会说好帮你定时一个定时任务做什么？做什么什么。但其实他在定时任务里面具体是怎么定的， 可能跟你所说所说的所想要的就是有差距，然后做着做着就发现有偏差，然后你就要排查。就是比如说我给他做，让他给我发日报，发现今天晚上日报没发，然后问他今天的日报发了吗？然后他然后他在我问了以后他才补发，然后我问他不应该定时发的吗？怎么还要我提醒？ 然后再开始告诉我说什么什么样的问题，然后发现定时任务就没了，然后问他怎么好好的定时任务就没了呢？然后人呢？他竟然跟着。对对对，这是另外一个人说人呢，我这个其实我觉得所有所有用 cloud bot 多的人都会有这个问题，因为他在执行任务的时候是寂寞了，他不告诉你，然后呢？所以他会 有一个任务还会执行很久，然后你就会很焦虑，我就会不停问他人呢？人呢？怎么样了？怎么样了？好烦。哎。他这个我感觉这件事情这个 club 的 跟以前 ai 完全不一样，他的人感很重。是的，就是 club 的 人感非常重，所以 在我以前用别的 ai 产品的时候都是把它当工具，所以我也不在意他对我的语气，对我的态度。但是用了可罗伯特以后我就发现切了不同的模型，他对我的语气的不同的感觉非常非常明显。比如说 g r m 四点七，非常典型的理工男，非常非常少。然后 open ai 的 就是就是定心药大师， 他做的最多的事就给我喂安心药了，每次都说搞定了没问题了，这次肯定行，下次又出问题了。真的是不同的十一城风格。对，所以所以说他这是最大的 让我感觉最喜欢的地方，就是它真的像一个人一样的智能体。然后最后总结一下的话，其实就是我觉得 carbot 它我觉得它是一个非常划时代的一个想法，它只能说是想法，因为它不能说是一个成熟的产品。如果是一个喜欢折腾的人，我觉得 carbot 非常适合，因为像我就是 把它当玩具一样折腾。然后呢？它可拓展性非常非常强，你想要他做什么能力？如果他没有，你可以自己去写或去网上找，然后你就给他，然后他自己就会安装自己配置。但是如果是一个就是平常对于技术本来就使用的不多，然后想要一个开箱即用的产品的话，那我觉得 clubbot 其实 并不是完全非常适合你，我觉得以后肯定会有一些基于这个想法而做出来的更加成熟的商业形态，他不一定是呃最终的这个产品的一个样子，他只是现在看出来的一个趋势，对吧？我觉得他就是一个想法， 我觉得他甚至他的创始人其实也没有过度的去营销这件事。我觉得他他创始人其实是很热爱这个产品的，他为他做了非常非常多的功能，还有很多功能我没有去使用到的。比如说他可以去生成一个紫智能体，帮你去执行一些非常繁复的任务，然后呢？他可以去控制很多很多 你电脑之外的节点，你可以把你的手机，把你的家家居智能都接入节点，然后有这个 cloudboard 去同时控制，我觉得就是他的想象空间非常大的。然后呢？但是我觉得网上有很多人去把它作为 营销的题材，然后呢？导致过度吹捧，然后就现在就像泡沫一样再吹，再炸掉，然后所有人去踩他说装了以后好像没什么用，我觉得就是因为大家其实没有看清他。嗯嗯，所以说如果你 就是想对他感兴趣，那就可以下下来去感受一下。然后呢？如果觉得想要一个成熟的产品，那我觉得就先别碰它， ok， 然后后面我也正好借借你的电脑去教大家一下怎么部署它。好，然后我们后面会专门出一集部署的，然后立真，让所有的基础的零基础的人都能玩的下啊，玩一下。呃，然后今天就这样，好， ok， 拜拜。拜拜。

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

大家好，给大家展示一下我做的这个 open cloud 的 呃群控系统，目前来说这个上面的阴和阳分别对应两个 open cloud， 底下的六十四个呢，也对应六十四个 open cloud， 可以 点击一键启动和一键停止， 然后这个是项目页面，看到可以和这个音来进行聊天，他自己就可以建项目，自己就可以分配他，这是一个统控的金字塔的一个一控度。 然后展示一下这个项目，你可以选来选，选完以后呢，他们就可以群聊，比如说你让他们全去挣钱，他们就会分别回复你。 群讨论呢，他们可以讨论，就是基于别人说的话来讨论，最终给他们了一个总结，这是他们的一个对话框，可以看一下，如果你想让十个卦来讨五轮讨论五轮的话就非常的好脑了。然后语音对话也一样，就是在音的对话框，你聊天以后 这个界面就没有显示，但是全程目前的话都是通他们来进行通信。 嗯，目前阴和阳我打算把它不不用这个 open cloud， 而换成工具和协议，就是挂的简易，目前就是这么一个项目，谢谢大家。

open club 中文版 windows 电脑本地部署教程，让 ai 不 只是你的聊天工具，代理接管你的电脑，直接帮你完成任务， 部署贼简单，只需要三步，安装环境，安装 open club 运行网关，不需要担心网络问题，国内网络直接使用。首先打开 open club 中文社区，地址是 club， 点 o r g， 点 c n， 然后点击右上角 github 往下滑找到快速开始。首先就是安装环境， node 版本需要大于二十二，我们可以打开 deepsafe 搜索一下 node 安装方法。 windows 电脑安装 node， 然后打开 node 官网，选择下载，下载 windows 六十四版本的，点 msi 文件， 下载到本地以后双击安装包，不需要改配置，一直点下一步直接安装就行。 node 安装完成以后，我们可以打开 cmd 命令行，验证一下 node 是 否安装成功，在 cmd 中输入 node 杠 v， 如果正确返回版本号，那说明安装成功了。安装 node 的 同时会自动安装 npm， 所以 我们可以直接使用 npm 的 方式来安装 open club node 环境安装完成以后， 回到快速开始复制安装命令，选择开始输入 cmd， 打开命令提示符，按右键粘贴刚才的命令回车，自动安装 openclove 安装完成，我们复制第二行配置命令，同样在命令行中按右键粘贴回车。然后跟着老万配置一下 openclove， 大 部分选项默认就行，安全协议按左选择 yes 安装引导模式选择快速开始配置处理，默认就行。老万之前已经选择了默认配置，所以我这里可以直接使用现有的值。模型的话我们选择云端的 deepsea， 当然我们也可以使用本地模型，但是对电脑性能要求高，而且模型越大越智能， 同时也需要更多的计算时间，想要速度也更慢，建议至少是十二 g 显存以上，四零六零以上的显卡可以考虑部署本地模型。 本地模型好处就是免费，但是响应速度相对较慢，老外是四零九零显卡，问一些比较简单的问题，几十个字大概都需要一分钟左右。所以还是推荐大家直接使用云端 deepsea 大 模型，使用现成的，虽然收费，但是速度很快，使用体验很好。 这里需要输入 deepsafe 的 api key， 打开 deepsafe。 如何获取 deepsafe 的 api key？ 我 们直接问 deepsafe， 它让我们访问 deepsafe 的 开发者平台。我们需要先注册登录一下，然后认证充值，然后选择 api k， 创建一个 api k， 随便起一个名字 test 创建，然后复制 api k， 打开命令行，输入 api k， 按右键粘贴，然后回车 模型选择默认的就行。我们还可以在这里对接聊天工具，比如飞书。对接飞书以后，我们可以直接通过手机或者电脑端的飞书直接访问 open cloud， 帮我们完成电脑任务。我们也可以直接在浏览器中访问本地的 open cloud。 这里先暂时跳过配置技能，默认选择 yes， 既能安装节点，选择 n p m 钩子也先不配，暂时跳过，先按空格，再按回车配置完成。我们现在打不开这个 open cloud 的 访问界面，需要手动启动一下网关，回到快速开始 复制启动网关命令，打开命令行，按右键粘贴回车启动网关。 openclove 安装完成，启动成功，健康状态正常，我们可以发消息测试一下。你好，你是什么模型？我是 deepsea 模型对接成功。 那我们为什么不直接使用 deepsea， 而是要对接 openclove 呢？ deepsea 网站相当于通过聊天框，通过对话的方式去使用 deepsea 大 模型，它相当于我们的军师。但是 openclove 相当于我们的代理机器人儿， 他可以直接帮我们操作电脑，只要我们给他更多的权限，他就可以做更多的事情。比如帮我查看一下我电脑的配置，他现在就通过脚本或者命令直接运行在我们的电脑上，帮我们去做一些任务了。 open cloud 直接就把我电脑的配置信息全部都读出来了，完全没问题。所以只要我们给他足够的权限，他未来甚至可以帮我们清理 c 盘，重做系统，完成各种定时任务。 open cloud 真正能做事儿的 ai 本地部署完成。

你的 ai agent 还在终端里跑命令行？ open 科奥现在有原声桌面 app 了，直接住在你的 mac 菜单栏里。 open 科奥是目前最强的开源 ai agent 框架之一，能帮你管邮件、查日历、写代码，但它一直只有命令行界面，对很多人来说门槛太高了。 现在 opencore 推出了原声 macos 桌面应用，三大核心能力，第一，菜单栏常驻，一键唤起 ai 对 话。第二， canvas 画布 agent 可以 直接渲染网页和格式化内容。第三，语音交互，支持语音唤醒和实时对话。 更厉害的是，你的 mac 本身变成了一个 agent 节点，它可以调用摄像头录屏执行系统命令，甚至通过深度链接触发自动化流程。手机也能配对连接，随时随地给你的 ai 助手发指令， 一行命令就能安装开源免费。觉得有用就点个赞！我是锋芒追星，不盲从，实测出真知！

折腾了整整一个下午，才把电脑端的语音对话功能搞定。飞书那一端呢？我是只能实现点击播放 龙虾对 telegram 和 whatsapp 以及 imessage 的 支持是很到位的，但是对飞书这样的插件类工具，它支持是非常非常有限的，所以如果想实现这个功能，是要做大量的代码修改的。 当然了，我用的还是 a s r 到大模型再到 t t s 的 一个组合方式。 其实还有人用 speech to speech 就是 s to s 的 一个大模型语音的方式实现效果更好。那这个我这两天有空再实验一下，然后等实验完之后再整理一个教程分享给大家。如果有任何想交流的都可以关注我或者评论区留言。

会主动找你的 openclaw 才叫 ai 助手，厉害！哈喽，大家好，我是杨荣星。首先祝大家新年快乐，身体健康，万事如意，马年马上有钱。其次，我来讲一下今天的内容。好多朋友问我，你那个 openclaw 到底有啥用？不就是个聊天机器人吗？ 我说你试试让 china gpt 每天早晨八点主动给你发邮件呢？他愣了，这就是 ai 助手和 ai 聊天机器人的本质区别，一个等你问，一个主动干。 说实话，我之前用 ai 工具也是这个状态，有事才想起来问一嘴，没事呢就晾着。直到我把 opencloud 的 心跳和定时任务配好，才发现这才是 ai 助手该有的样子。 现在我的 open club 每天自动干这些事，早上九点推送公众号，选择题已经帮我筛选好热点，写好切入角度。晚上八点检查 open club 版本更新，帮我检查是否有新版本。 晚上十一点生成工作日报，它会从我的工作日记里提取完成的任务，而且还配图， 每隔一小时扫一眼邮件和日历，有急事立刻通知我，我不用记得去检查什么，因为有人帮我盯着。 opencloud 有 两套机制，让 ai 主动工作，心跳和定时任务。简单说，心跳是有脑子的助手，定时任务是精准的闹钟 心跳适合那些隔一会看一眼的事，比如检查邮件，扫一眼日历、监控数据异常等等。他会定期醒来自己判断要不要通知你，没事就安静的呆着，有事才开口。 定时任务适合那些必须准点执行的事，比如每天早上九点推送公众号选择题，每天晚上十一点生成工作日报，精确到分钟到点，必须干。 配置也很简单，心跳配置只需要在 open cloud jason 里面加上以下内容，然后在 workspace 里边创建 heartbeat markdown 文件，写上你希望 ai 定期检查的事项， 每次心跳触发，他都会去读这个文件，决定要不要行动。定时任务配置，用以下命令行添加 cron， 和 linux 的 cron type 一 样，零九星星，就是每天早上九点，配完之后呢，你就放心去做别的事情，该通知你的时候， ai 会主动找你。 当然，上述的两个配置还有一个更简单的配置方式，直接用自然语言让 openclaw 帮你加。除此之外呢，这里还要提醒一下大家，如果你配的太激进了， openclaw 会变成话痨。 我一开始把心跳设置成三十分钟，结果一天收到十几条消息，烦死了，后来调成一个小时，再加上没重要的事不要发消息的规则，才找到了平衡。 opencloud 心跳加定时任务，本质上真正达成了让 ai 从被动工具变成了主动的助手。大家快去试一试吧！感谢大家三连，谢谢大家，记得关注再走！

来了兄弟们最近才上线的新 ai 工具 open curl， 因为其能自动生成 excel、 ppt 等办公资料，一度让很多人都去尝试使用，但又因为它极高的部署成本而纷纷被劝退。手动部署非常麻烦，还很容易出错，不过别急，现在已经有自动部署工具了， 这里演示一下如何自动部署。我们先去下载一个有自动部署工具的奇游加速器，下好后，先在右上角菜单里点口令进去输入，我是会员，先领取至少三天的加速会员来用，然后搜索 open color 部署工具加速，直接点这个一键部署就可以了。 点进去先选一下路径，部署时间和电脑配置有关，电脑配置比较好的话，很快就能搞定，等部署完之后再去授权一下千问模型。有账号的兄弟直接登录，没账号就用邮箱注册一个， 注册好之后回来刷新一下状态，直到这个状态变成健康。然后再点这个开始对话，就可以使用 open cola 了，可以下达各种指令，控制你的电脑，帮助办公也没问题。以上是本期全部内容了，想体验用 ai 自动办公的兄弟快去试试吧！

前面几期视频我们已经带领大家部署了小龙虾的本地安装，那么我们也说过小龙虾能借助很多的即时通讯工具，比如说 discord， imessage、 whatsapp 等等，在国内它支持飞书、企业微信、钉钉等等即时通讯工具。 前面在部署云端的时候已经演示过如何接入企业微信，那么今天我们就演示一下如何将本地部署的小龙虾接入飞书开放平台。 首先我们先登录飞书开放平台，我们输入这个网址， open 飞书点 cn， 我 们点击右上角开发者后台，点击企业自建应用， 填写一些应用信息，应用描述小龙虾，然后头像背景，大家凭自己的喜好来选择，点击创建，创建完成后， 我们就来到我们应用的配置页面，我们可以看到左边的凭证与基础信息， 这里是应用凭证， app id 还有 secret， 这些都是我们稍后会用到的东西。现在我们给这个应用添加机器人，我们点击添加应用能力， 重新打开一个页面，然后添加应用机器人，你们会发现这里多了一个机器人的菜单。接下来我们点击权限管理，然后点击开通权限，我们在搜索框中输入 i m， 也就是按 message 的 前面两个字母， 然后在弹出来的列表中，我们点击这个权限名称前面的选择框，把所有的权限都依次勾出来 全选，然后点击确认开通权限，这时我们可以看到在最上面的这个小龙虾的名称旁边黄色的这个注意事项，我们点击创建版本，我们在弹出的界面中应用版本号，我们输入一个版本， 他这里有格式，我们按照一点零点零来输入更新说明，自己写开通创建机器人， 创建小龙虾做面端的能力就机器人，我们需要注意的是可能我这是首次创建机器人，或者是我是新账号，他这里说首次发布免审核，如果你是已经创建过机器人或者是 怎么样，他可能会需要审核，那么我们就需要去后台审核这个机器人，我们点击保存啊，我们在可用范围部分成员这里，我们编辑一下，如果你有很多的成员，就选择哪些成员可以使用，我这里因为就我一个人，所以我就直接确定 在可用范围内，你可以编辑一下自己的哪些成员可以使用这个机器人，如果，然后我们点击保存，他这里说本次发布免审自动上线，如果不免审的话，我们需要到后台去进行审批， 我们点击发布，如果你们是需要审核，在管理权限这一边有一个申请上线发布，点击了以后 就要打开飞速的客户端，不管你是客户端还是网页版，进入了以后点击消息，然后他这里会弹出一个审批，在这里会有一个审批的通知，你们审批就可以了，审批完过后，他就会在 这里就变成了当前修改与发布，和现在当前是一样的，那在当前修改与发布以后，现在我们到终端 进行小龙虾的飞书插件安装，我们输这一行命令，下载小龙虾的插件。小龙虾他新版本自带了有飞书的插件，但是不是特别好用，有点问题好像，所以我们重新来安装， 这里已经安装完毕，我们输入这一个命令，小龙虾 open cloud， 哎呀， 错了， open curl config 在 local， 我 们直接选择 local。 在 第二步 sections， 我 们选择 channels， 在 channels， 我 们选择第一个 config。 找到这里有小龙虾，在这里找到有飞书的插件，我们在这里选择 use local plug in path， 用本地插件的路径，我们选择这一条。 回车就让我们输入飞书 app id， 飞书的 app id 是 在这里，我们把它复制下来，然后 secret 是 这里， 我们也把它复制下来，我们回车，输入 app secret， 我 们回车，它这里给出了一些信息，飞书 connections test connected 就 已经连上了。 which 飞书 the may， 我 们就选第一个 china 回车就可以了。 group chat policy， 我 们选择 open， 第一个是 allow list， 就 需要你去允许，第二个就 open， 就 our groups， 我 们选择这一个，不然第一个啊，你还得去添加清单就麻烦。我们选择这一个，这里就 finish， 我 们跳出，刚刚我们设置完成，在飞出那一部分，我们跳到这个选择 channel， 这一部分，我们选择 finish， 其他的都还是一样 在飞速 dm policy， 我 们就选择 open。 下一步 sections， 我 们选择 continue， 就 设置完成，我们重启一下服务器，我要先把我的服务给停掉。暂停服务器的命令是 open cloud gateway， stop， 重启就直接 open gateway 就 好了。现在我们重启网关 open cloud gateway 啊，我们我们可以看到它飞速插件已经配置成功，网关已经启动了， 那么我们现在回到飞速，在飞速这里点击事件回调，点击订阅方式，我们看这订阅方式，这里使用长链接接收事件，点击保存，再添加事件，点击一下 弹出来的搜索栏里面，我们输入 receive， 就是 接收消息，然后把它勾选上添加确认，然后我们回到飞书中刚刚的开发者小助手这里，他已经我们可以看到有很多的通知，这里有个打开应用，我们点击它 就会跳到我们刚刚建立的小龙虾机器人，我们给他发一条消息，你好，不说你好了，我们不要那么礼貌，你是谁？他这里就给我回复了，问我要帮他设置一些设定，你是我的 秘书，叫小可爱，你叫我主人，其他的你们就随便定义了。好，那次我们小龙虾接入飞速机器人的教程到这里就全部结束，大家可以根据教程自己去部署实践一下。 文字教程我已经整理完毕，大家如果想要文字教程可以来找我要。好，那么我们下期见。

本期视频教你如何用 cloud bot 生成微信，最后可以做到在微信群自动回复友情提示个人微信号，做这个机器人可能会导致封号。另外最近说的 cloud bot， multi bot， open crawl 说的是同一个事情。 首先下载好 cloud bot 的 代码，按要求进行运行，这里选择接受项目风险。接下来选择快速开始还是自定义所有配置选 自定义，因为我已经运行过了，所以选择现有的配置。选择本地网关，选择工作目录，这里按照你的需求选择不同的大模型，大模型是按 token 收费的，这里选择一个千问，因为它可以免费。这里选择千问的 code 的 模型。 接下来选择网关的端口号，选择网关绑定本地回环地址。还有一些其他选项可以按默认的来，这里列出了他默认旧知识的社交频道，例如 microsoft 的 teams 或者是 what's up， 但国内的选项基本没有，所以这里选择 no， 暂时不配置任何的 skill， 自己钩子可以挑过，也可以随便选一个先。然后这个网关就已经可以被启动起来了，因为我已经安装过了，所以看到这个重新启动，首次安装的话是没有这个 restart 的 选项的。这网关重新启动之后，还要选择这个界面， 选择他默认推荐的 t u i 的 界面。到此为止，所有选项都已经选择完毕了，就等他 默认启动就行了，然后就可以用了。当控制台看到这个信息的时候，你可以在控制台跟他交互，或者是网页端跟他交互，右下角会显示不同的用量，然后你就可以问他是否已经支持微信的集成了，你就能得到答案了，他会告诉你，他现在是不支持微信的集成的。 继续跟他说，你要集成微信，他会给你两个选项，个人微信还是企业微信？回复，他说你要个人微信，他就会帮你创建一大堆的文件出来。 他自动选择用 wechat 这个微信自动回复的方案，扫二维码登录，哎，他就会自动回复，甚至是给你发附件。当然，这里推荐使用企业微信的集成， 你可以继续跟他提要求，需要集成什么平台，还要怎么样集成，只要你跟 ai 提需求就行了。例如这里，他提供了一个 python 版的集成了企业微信的方案，让他打包成一个文件，并且让他压缩成一个我想要的一个文件名。 你只需要让他干什么， ai 就 会帮你把活给干了。但是留意一下，生成的文件都在工作目录下面，工作目录就是一开始运行的时候你指定的文件夹，一般在 homepod 下面的 core 这个文件夹下面。 对于每次对话，只要不是新建的一个 session， 那 么它就会有记忆，它会把自己文件添加到对应的那个记文件里面去，同时会创建好这个 java squid 的 这个版本。 clone 也可以有长期记忆，长期记忆是保留在 memory 点 n d 文件里面的。 最后想说明另外一个事情，当你 ctrl c， ctrl c 结束的时候，其实进程里面还是有两个 probot 的 进程没有被杀死。用关键字去匹配进程信息，你就会发现这两个还没有被我 q 掉的进程，你需要使用 motbot gateway store 来去停掉这两个进程。 如果进程一直挂在那里，也有可能会被不怀好意的黑客给盯上。把整个给位停掉之后，那对应的 motobot 的 进程就不见了，只有这个查询的进程。查询进程是由你去发起的。 我是四爷，讲 ai， 关注我了解更多 ai 知识，了解更多前沿科技。