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cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

你如果用这个 open cloud， 肯定会消耗很多 token， 那 最好的方法就是用免费的模型，这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code， 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config， 这里边就点选 logo， 这里边儿选 model， 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的，所以这里边儿选谷歌，选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l， 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的，但是 onigravity 它有更多模型，包括 cloud code 的 模型，还有 gemini 的 模型，所以这个 咱们选 onigravity， 它会跳一个网页让认证，所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了，就可以选模型了。这里它选的模型比较多，所以就会需要一直往下拉， 它在谷歌 on the gravity 里边往下走，走走走，这是 coco 的 get up， 对， 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选，直接按空格就可以选和反选， 选完之后按那个回车就可以选定了，这里话直接跟 t 钮，然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了，就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型，因为 integrative 里边儿有很多模型，咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot， cloud bot， 点 jason， 我 这里边儿直接打开，咱们就往下走，这里边儿你可以看 a 阵词，下边儿这有一个 default， 这就是你默认用的模型，这里有个 primary， 就是 它首选的模型。就是啊， google on the gravity 里边儿这个 color whoops， 四点儿五 thinking， 这个比较慢，所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型，咱们呢？ sun flash 对 这个模型会比较快，所以我想把它改成这个模型，当然你可以自己改，它就会首先尝试的模型是这个，如果不行，它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了，之后我就可以保存重启一下 clubbot， 它就可以 clubbot play the gateway start， 我 又拼错，然后这就重启了，就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况， 你就会看到你的模型已经开始用。呃，首选模型，这个有时候它算比较慢，但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家，希望可以帮到你们。

龙虾加困三点五能擦出什么样的火花呢？我们知道困三点五在除夕夜正式发布了，它呢也是号称最强的开源模型，它的能力可以说拳打 g p t， 五点二 叫 t cloud， 四点五是可以和国际的这些顶级的大模型搬一搬手腕的。那好，那么这样一个国产的重量级的开源大模型，我们能不能在龙虾里面免费调用呢？ 答案是可以的，接下来一个视频，带着你从零到一的在龙虾里面去接入困三点五，完成免费的调用。好，那话不多说，咱们直接进入正片吧。那么接入的步骤呢？其实也不多啊，总共呢四步就搞定了。首先第一步啊，如果你本地没有欧拉玛的情况下， 你先下载一个欧拉玛，注意下载最新版的，如果你的欧拉玛很长时间没有更新的，那么也是一样先更新到最新版本啊，那么这个没啥好说的，你呢，就把它下载下来，一路下一步就可以安装了 啊，安装完了之后呢，接下来咱们要在我的欧拉玛上去安装你的问三点五的模型。好，那么安装的话怎么安装啊啊？复制这行命令，然后这时候呢，把命令输进去就行了， 这个就是开源的问三点五的模型了。好，然后这时候敲回车，咱们只需要等待欧拉玛去安装千问就行了，很快咱们就可以看到。哎，我的千问三点五就已经安装到本地了啊，这时候呢，我知道有同学就说了，说，磊哥啊， 我本地的电脑配置不是特别高，问三点五能不能部署啊？这个还真能，为什么呢啊？因为在欧拉玛里面的这个问三点五的这个模型，大家可以看到了，后面跟了一个谁呀？ cloud， 这个是欧拉玛新推出的一种 云端的模型啊，这些新模型呢？ ok， 大家可以看到它都是有 cloud 标识的，像 win 三点五呀，智普的五呀，还有像 mini max 的 二点五啊，都是 cloud 的， 那么这个 cloud 是 什么意思啊？ 啊？它指的是欧拉玛远程帮你已经部署好了满血版的这些模型了，你只要有欧拉玛的这个客户端，你就可以快速的去连接欧拉玛帮你部署好的这个开源模型了，所以这时候你不需要担心自己的电脑不好，因为这个满血版的大模型， 它的本质上是没有在你本地部署的，而是在欧拉玛的服务器上部署的，你有欧拉玛，你是可以直接去用的啊，所以它是这样的一个逻辑，因此呢，你电脑不好没有关系，是可以去用的。好， ok， 那 么很快咱们就部署好了啊，部署好了之后呢，接下来第三步啊，咱们就去登录我的欧拉玛账号。好，这时候复制这行命令， 来到命令窗口里面输入这行指令敲回车，然后敲回车之后呢，它会自动打开页面啊，这个是欧拉玛的登录页面，如果说他没有出现，大家看这个地址了没，复制这个地址，手动的粘贴到你的浏览器里面就行了。好，那这时候 ok， 去填写你的欧拉玛账号。那有人说，哎，那磊哥我没有欧拉玛账号怎么办？那没有邮箱的情况下呢，我们就去点击底下这个注册按钮啊，然后点击完成之后呢，然后接下来 在上面这个输入框里面去填写你的邮箱信息啊，那我就填写我的这个邮箱信息，点击继续。好，这时候呢，他让你去输入创建一个密码啊，那你就输入密码，然后点击继续， 然后点击下一步。好，点击完成之后呢，他要求登录到你的邮箱了，他把这个验证码收到你的邮箱了。好，输入完邮箱之后呢，他要求绑定一个手机号啊，那我们这时候呢，就去填写我们的手机号， 然后点击发送验证码。好，然后拿到手机上的验证码之后呢进行输入啊，输入完成之后呢，咱们就完成了登录了啊，大家看到没？我就登录了 啊，登录完了之后呢， ok， 去点击呃，底下的 connection， ok， 它就显示已经登录成功了，那么到这咱们的第三步就已经完成了啊，完成之后呢，接下来咱们就可以执行最后一步了， 使用这行命令来去启动你的 open class 啊，就可以完成 open class 接入欧拉玛里面的问三点五的模型了。好，那这时候呢，咱们最后一步啊，使用这行命令 来启动进行交互了。好，那这时候咱们来试着启动一下，回到命令窗口里面，把这行命令呢输入进去。好，稍回车。好，那么等待片刻之后呢，咱们可以看到啊，咱们的 open class 了，并且使用的模型呢，是欧拉玛的千问三点五的 cloud 模型啊，但是能不能用呢啊，那么接下来咱们可以打开命令窗口， 或者是打开咱们的飞书啊，来测一下。那我这呢就打开我的命令窗口啊，然后完了之后呢？好，接下来咱们就呃给他新开一个 new session 吧， 新开一个窗口啊，然后咱们来问一下他，我给你更换了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，那咱们就给他一行这个命令啊，然后点击 send。 好， 那这时候咱们来看一下他给咱们返回的模型是啥，看到没？那他说的是我现在用的就是啥呀，问三点五的模型了，那这样的话，咱们就使用 openclo， 可以 免费的使用 欧拉玛里面的问三点五的模型了，好，这时候可能有人就问了，说，难道这么简单吗？我可以这样免费的去使用欧拉玛的云端模型吗？有没有限制啊？答案是有的啊，比如说欧拉玛的云端模型，人家也是有成本的吧， 所以说那么欧拉玛的调用云端模型的调用也是有额度限制的，然后这个额度限制在哪呢？给大家来看一下啊。这时候呢去点击账号右上角的这个账号啊，点击完了之后呢，在这大家看到没， 这块呢就是云端模型的使用限制啊，它是有一个百分比的，那么每周它会有一定的额度，然后每四个小时会有一定的额度，那么当你把这个额度用完之后呢，那么云端的模型就不能掉了， 所以我刚才问了两个问题，那么基本上就消耗了百分之一点二，所以这个免费的模型的话，每四个小时应该是能够调用一百次左右啊，根据你的这个上下文的这个计费是不一样的， 所以总体来看，这个免费的额度相比于其他的免费的额度来说啊，欧拉玛还是更实在一些。那么到这儿咱们就完成了在 opencloud 里面去接入问三点五的功能了。我是李哥，每天分享一个干货内容。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

兄弟们，你们要的 openclose 大 师速成指南来了，我们在市面上所见到的 openclose 的 使用方法都还是比较灵闪的，然后我从启动使用一直到运维给大家整理了一份很详尽的这么一个命令行的 说明，通过这个很直观的去操作的话，那么就会让我们使用 openclose 变得非常简单。刚才是我们在启动过程中需要用到的一些命令，现在是我们在使用过程中需要的一些命令。 大家可以看到即使我们 open loop 没有对接一些第三方的应用，它是不是也能够通过我们的命令行去向它发出问题，发起指令。刚才是我们的基础使用功能，到第三个的话就是我们的高级使用过程， 这里我们就可以看到 open loop 的 核心功能，也就是如何去启动一些定时任务，以及怎么去给他配技能等等，感兴趣的我会分享给大家。经过我们的启动使用之后就是运维，这里的话我们可以看到 几乎所有的运维命令这里都有，从服务管理到怎么如何去调用，日日制到一些比较高级的配置等等，掌握了这些再去使用 open globe， 哪怕平时有些问题我们也能够自己处理。

open club 中文版 windows 电脑本地部署教程，让 ai 不 只是你的聊天工具，代理接管你的电脑，直接帮你完成任务， 部署贼简单，只需要三步，安装环境，安装 open club 运行网关，不需要担心网络问题，国内网络直接使用。首先打开 open club 中文社区，地址是 club， 点 o r g， 点 c n， 然后点击右上角 github 往下滑找到快速开始。首先就是安装环境， node 版本需要大于二十二，我们可以打开 deepsafe 搜索一下 node 安装方法。 windows 电脑安装 node， 然后打开 node 官网，选择下载，下载 windows 六十四版本的，点 msi 文件， 下载到本地以后双击安装包，不需要改配置，一直点下一步直接安装就行。 node 安装完成以后，我们可以打开 cmd 命令行，验证一下 node 是 否安装成功，在 cmd 中输入 node 杠 v， 如果正确返回版本号，那说明安装成功了。安装 node 的 同时会自动安装 npm， 所以 我们可以直接使用 npm 的 方式来安装 open club node 环境安装完成以后， 回到快速开始复制安装命令，选择开始输入 cmd， 打开命令提示符，按右键粘贴刚才的命令回车，自动安装 openclove 安装完成，我们复制第二行配置命令，同样在命令行中按右键粘贴回车。然后跟着老万配置一下 openclove， 大 部分选项默认就行，安全协议按左选择 yes 安装引导模式选择快速开始配置处理，默认就行。老万之前已经选择了默认配置，所以我这里可以直接使用现有的值。模型的话我们选择云端的 deepsea， 当然我们也可以使用本地模型，但是对电脑性能要求高，而且模型越大越智能， 同时也需要更多的计算时间，想要速度也更慢，建议至少是十二 g 显存以上，四零六零以上的显卡可以考虑部署本地模型。 本地模型好处就是免费，但是响应速度相对较慢，老外是四零九零显卡，问一些比较简单的问题，几十个字大概都需要一分钟左右。所以还是推荐大家直接使用云端 deepsea 大 模型，使用现成的，虽然收费，但是速度很快，使用体验很好。 这里需要输入 deepsafe 的 api key， 打开 deepsafe。 如何获取 deepsafe 的 api key？ 我 们直接问 deepsafe， 它让我们访问 deepsafe 的 开发者平台。我们需要先注册登录一下，然后认证充值，然后选择 api k， 创建一个 api k， 随便起一个名字 test 创建，然后复制 api k， 打开命令行，输入 api k， 按右键粘贴，然后回车 模型选择默认的就行。我们还可以在这里对接聊天工具，比如飞书。对接飞书以后，我们可以直接通过手机或者电脑端的飞书直接访问 open cloud， 帮我们完成电脑任务。我们也可以直接在浏览器中访问本地的 open cloud。 这里先暂时跳过配置技能，默认选择 yes， 既能安装节点，选择 n p m 钩子也先不配，暂时跳过，先按空格，再按回车配置完成。我们现在打不开这个 open cloud 的 访问界面，需要手动启动一下网关，回到快速开始 复制启动网关命令，打开命令行，按右键粘贴回车启动网关。 openclove 安装完成，启动成功，健康状态正常，我们可以发消息测试一下。你好，你是什么模型？我是 deepsea 模型对接成功。 那我们为什么不直接使用 deepsea， 而是要对接 openclove 呢？ deepsea 网站相当于通过聊天框，通过对话的方式去使用 deepsea 大 模型，它相当于我们的军师。但是 openclove 相当于我们的代理机器人儿， 他可以直接帮我们操作电脑，只要我们给他更多的权限，他就可以做更多的事情。比如帮我查看一下我电脑的配置，他现在就通过脚本或者命令直接运行在我们的电脑上，帮我们去做一些任务了。 open cloud 直接就把我电脑的配置信息全部都读出来了，完全没问题。所以只要我们给他足够的权限，他未来甚至可以帮我们清理 c 盘，重做系统，完成各种定时任务。 open cloud 真正能做事儿的 ai 本地部署完成。

各位家人们，这期视频我们来讲解 openclog 的 本地部署啊，然后呢，我们再接入一个飞书，然后我们通过飞书去操作我们的 openclog 啊，现在我们介绍一下 openclog 到底是个什么东西啊？ open openclog 呢，它原名叫做 club boat 啊，大家听这个名字就知道了啊，就是一个机器人 啊，是一个机器人程序啊，听起来挺好听的 club boat， 但是为什么改名叫 openclog 呢？原因很简单，因为这个名字呢，跟 isobik 旗下的大模型 club 啊，冲出了人家是大公司嘛， 就他连夜给他这个作者发了律师函，律师函的啊，就他这个律师函说这个作者连夜给他改了个名字啊，中间，中间起了一个过渡名字叫 motobot， 然后后面呢最终定为 open club， 那 么 open club 其实这个项目的最终名字了，那这个呢？其实是一个个人项目呢？这是个什么东西呢？这是一个 agent， 这是一个智能体对话的智能体啊，那我们可以给他指令，然后呢他可以回答，还能主动去操作我们的系统，然后整理文件，甚至呢自动编辑代码去完成任务啊，总之功能是很强大的啊， 有人说这个 agent 其实已经出现过太多太多 agent 了，为什么这个东西能够爆火呢？主要就是功能比较强大，它是一个部署在本地的 这么一个项目，呃，可以充当个人助手啊，去，你替你去操作这个电脑，那现在我们就来部署一下这个项目啊，部署这个项目呢，比较简单哈，我们如果说你用的是 mac 或者 linux 电脑的话，直接执行这样的一个指令就可以了，这是一个一键安装的奖本， 那如果是 windows 呢，你就这个样子啊，那么 windows 呢，可能会出现一些意外啊，因为毕竟来讲啊，就是 windows， 它还是一个以图形化操作为主的这么一个操作系统啊，就是说指令，指令这一方面啊，其实大元模型对它的指令呢，语料不是很多，不是特别的熟练，所以呢，有时候会出现意外， 所以我们建议还是使用这个 linux linux 系统或者 macos 系统来来去跑这个项目啊。如果说没有这个 linux 系统啊，大家可以装个虚拟机啊，在个人电脑上面装个虚拟机，那我电脑上面就是装的就是一个虚拟机啊，然后所演示的过程呢，就是用虚拟机来给大家演示啊， 你装一个 oppo 网，然后在里面装一个 open 处就可以了。另外其实你用一个虚拟机跑的话，其实更安全一些啊，因为它要获得比较高的权限，所以呢，你一不小心可能会把你电脑上的文件给删除了啊，那可能麻烦就大了，对吧，所以建议还是用虚拟机，先把 这个玩熟了之后，然后再去个人电脑上面，个人电脑上面去跑啊，那我们只需要执行这样一行命令就可以来就可以去进行啊，可以去安装这个项目了啊，帮我把这个命令，那我们可以到官网上面去复制一下这个，复制一下这里面 copy， 把它粘贴到这里面来，我们回车一下啊，这个它需要比较长的时间啊，因为这里面做的事情还是蛮多的。比较长的时间啊，另外加上我这里面做的事情还是蛮多的时间啊，另外加上我这里面做的事情，就不演示这个过程了哈， 我把这个过程呢记录下来给大家看一下，就当你之前玩那那好整点之后啊，没过段时间就会出现这个安装的过程，这过程呢，主要就是三步啊，第一步它会装这个 node。 这第一步啊，因为我们的这个项目本质上呢，就是其实就是一个一个 一个一个 node 项目啊，就是一个 top grid 的 一个项目，所以需要有这个 node。 然后呢，我们需要按住 git， git 呢，就是通过它去拉取这个 有个服务器上面的代码。嗯，接下来就是按住这个 open 啊，按住这个呢，好，安装完之后呢，接下来就各种选择了，就很简单各种选择啊，那这里选意思是 no 啊，其实这个是要确认一下你到底要不要去装这个东西，为什么呢？因为它有一定的 a rescue， 有 一定的风险啊，因为它需要获得比较高的权限，会有一定的风险， 默认选择 no 啊，这里选择 yes， 不 然到这一步就结束了啊。而且接下来就是一个快速安装啊，按快速的这个配置啊， quick start 啊，那么首先第一步就是配置我们的模型，因为它是使用大模型来进行做 规划的，那模型的主要大部分，大部分模型其实都是国外的模型模仿也有 special 啊，有部分是国内的啊， me max 月之艾米亲吻制服 a 啊，这个随便你怎么选啊， 我这边自己选的是这款 ai， 因为我有它，因为我有它的这个 open， 有 它的 api key 啊，你，当然你有哪一方面的，就是你有 memax 或者 v 上面的 api key， 你 就选择对应的就可以了，对应大模型就可以了啊，那么选择对应大模型之后，就是说我们选择完之后啊， 那么紧接着它会有一个会，会说你去输入这个 api key， 当然你可以在跳过，因为到时候我们会回过头来再去配置也可以啊。好，那配置完这个 api， 配置完这个大模型之后，紧接着就是 配置这个 channel， 就是 配置这个频道，其实就是我们要跟他进行你要听的这么一个一个一个社交软件，那社交软件基本都是国外的，都是国外的，到时候我们可以装一个飞书的插件，通过飞书来指挥它那设置，你们可以去跳过 skip now， 对， 那是跳过的意思，当前跳过， ok， 咱们解决下来就是各种各样的配置了，这里面你就按自就这，这里面就是很接下来的配置很随意了啊，比如 skills， 就是 要不要配置 skills， 当然你可以选择要不要装这个 skills， 这个后面配置也可以啊，当然你可以全部选 no， 也没关系啊 啊，这个不需要任何 skills 啊， ok， 然后这里全部就可以都跳舞啊，都可以啊，这里面选跳舞，然后 no 啊，都可以，都没关系的啊， 这里也可以跳过，这是有 hux， 这是一些歌子啊，歌子就是用来记录一些消息的，记录一些信息，记录日日的啊，记录记录一些绘画的啊，当然你这里面可以勾选啊，勾选，怎么勾选呢？非常简单，你移移动这个上，你去移动我们的键盘上面的上下键啊，就可以在上面，这个可以在上面键切换了，然后呢切到哪里你就可以点这个，点这个 space 就是 空格键啊，点这个 space 空格键啊，然后就可以选选中对应的目录了，那么选择之后呢，你可以多选，选完之后的话回车就可以了。 ok， 那 么点完这个到这里基本上转完了啊，回车之后，接下来我们就会看到什么呢？ 看到我们的，看到我们这个东西啊，就是看到我们的这个聊天界面啊，它会打开一个界面，这就是聊天界面，我们可以直接在这里面跟我们的 萝卜根根根根根根根根根根根根根根根根根 根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根 碰飞书，点 c n 这个网站，然后接下来紧接着我们进入开发者获产，这个地方的获产进来之后呢，我们需要去创建企业资金应用，我这里已经创建好几个应用了，对吧？创建好几个了啊，我们再来创建一个，点进这里面创建就可以了，然后就企业描述，那你就企 业名，应用名称啊，你先写下应用名称，随便写一个，比如说叫 boom boom 啊，就是描述啊，吧啦吧啦，随便打一点啊，这里是应用的图标啊，点创建，创建，创建完之后，接下来我们去啊，我们去添加一些权限给大家。呃，看一些权限啊，看权限的话，我们这里面 是跟通讯相关的权限，我们点点这个权限的名称，这里面啊确认开通权限，然后就会，然后就会开通很多权限啊，开通权限之后呢，这里还有一个非常重要的东西，就是这个事件与回量啊，这里面定位方式，我们点保存啊，这里会出现一个应用未，等一下 点保存哈，就是我们使用常连接接收事件，你点保存的话，它会出现这么一个东西叫应用未建立常连接哈，应用未建立常连接什么意思？就是别没有人跟他连接哈， 这个时候怎么办呢？这个时候我们要回到我们的，回到我们的这个 linux 这里面来啊，就是我们这里面要去去配置一下，这里面就是我们要去跟跟我们的非输产生一个连接啊，那么这里面需要去装我们的插件啊，装我们的非输啊， open open close， 然后呢？把非输装这个插件，然后这个插件插件我就装好了，装好之后我就不再去装了哈。 啊？ ok， 那 么你装好，那么这里面我给大家演示一下怎么去进行配置啊？非常简单哈，我们使用 open globe 这个指令 let's configure， 这个时候就是配置我们的模型和我们的 channels， 嗯，这里面需要等待一下啊，稍微稍微等待一下，需要一点时间啊，这个就是很慢哈，就是感觉就是非常慢，因为它是一个用 script 写的这个项目，其实很慢啊。好，我们选择这个 look on machine 本地机器啊，选择这个会变相好，这里面会有 配置啊，这个时候我们就可以配置什么呢？可以配置模型，模型可以配置一下，就是如果当时没有设置模型的话，或者说模型后面要改换模型，是吧？这里面可以继续设置个模型。 ok， 比如说我们，呃设置一下自己，因为我们已经设置自己本了，比如说你这里面选择 memax， 那么这个时候你可以选择模型啊，比如说我们这里面选择我们的 mini max m i d e 啊，回车一下。好，那么这个时候呢就会输入我们的 mini max api 啊，把复制粘贴在这里就可以了啊，然后我这里已经配置过了，我就不配置了。好吧，我们现在 大家演示一下，就是模型怎么去进行配置啊？这个时候我们再再重新走一遍，我们来配一下我们的 channel， 就是 比较它就比较慢啊，需要等，然后我们选择 local 本地的哈，好，这里面我们选选择 channels， 那其实不仅 channels， 它的这个什么 has has check， 健康检测啊， skin 啊，都都可以配置啊，所以你前面如果说没有配好的话，没关系啊，没有配好没关系，然后我们重新再指向 comfig 这个指令，就可以再来配置它。好，我们这里面选择 channels。 好， 可以，这里面 好，那么这里面我们选择什么呢？拆这里面大家看一下啊，嗯，它默这里面啊 channel， 它这里面选择说的是 channel stat status， 就是 啊，我们的频道的状态啊，然后这里面呢是飞书 con contacted 啊，就是我们飞书已经连上了哈 啊，飞书已经连上了，但如果说是第一次的话，它会出现啊，飞书的这个配置啊，要你去输入这个，哎，这个，这，这个东西啊，叫什么呢？叫 a p id 啊，和我们的 a p script， 所以 在这你到凭证去寻找到 a p id 和我们的 a p script 啊，去配置就可以了，这是我现在因为之前配置过来已经配好了，对吧？配好了，所以呢，我这里呢直接跳过这个了啊，然后呢回车一下，我们回书啊， 啊？ ok， 那 么这个时候它就是可以修改这个配置啊，修改这个配置我们再来看一下啊，我们点 modify settings， 就是 修改这个配置。好，我们修改一下啊，我们点回车一下，修改一下啊，它说已经配置好了，它说飞书的这个已经配置好了，对吧？ 啊？需不需要保持它啊？如果说我们选择 no 的 话，就不保持，对吧？就会重新配置，所以我们这里选择 yes， 就是 说已经配置过了，我就不配置了，好吧， ok 啊啊，所以说域名 open， 我 们选择这个 open 的， 这里面记得选 open 啊，选这个 open 呢，就是开放所有的这个群组啊，如果说你选择 overlist， 那 么它是就是像是设置一个白名单一样啊，到时候需要你去配置这个一些群组啊，那就比较麻烦啊，直接选 open 就 可以了。好，那么这个时候又回到这个 select channel， 让你选择这个东西，对吧？啊？因为刚才已经选过了，是吧？选过了，这个时候我们点 finish 啊，就完成 啊，然后我们再什么呢？他说配置 pos 呢？那我们现在 no 啊，因为配置过了就不不配置了，对吧？好，那么现在我们选择 continue 继续啊， ok， 好， 现在就已经整个领域就跑完了，对吧？啊？整个领域就跑完了， ok 啊，就是我们再回到这边来哈， 回到这边来，因为他必须这个全世界也回到这个地方。你只有，只有什么呢？只有刚才那个东西，那个连接了之后啊，你这里面才能什么才能这里面选择保存的时候才有用啊，然后再添加一个订阅事件就可以了啊，是这样子的， 好了，现在我们因为我这个一切都已经配置好了，我再给大家，现在我们来演示一下啊，就是我们在飞书，我们通过飞书的这个机器人怎么去操作它啊？现在我们这里边，因为我这边已经启动好了，启动好的话，我这里面把它的这个聊天界面再打开一下。啊，现在我们打开那个聊天界面啊，打开那个聊天界面呢？我们可以选择我们的 open log 啊，选择这个布置一下来啊，然后这里粘贴一下， 就打开了个聊天面板，我回这一下啊，所以需要稍微等待一下。好，现在已经现在就打开了， ok， 它这里有个提示打开了啊，好，我们点击一下这里面， 对吧？先打开了是吧？好，打开，现在其实我们就可以跟他进行沟通啊，比如说我们随便搜个，呃， what's your name 啊？因为我这个打不了中文。 what's your name 啊？他说他没有名字啊， still don't have a name 啊，现在是没有这个名字，是吧？啊哈， ok， 这个是我们在 加上自然，你要在界面和他进行沟通啊，但这不是我们啊，最常使用的工具，最常的工具应该是我们的飞书啊，好，现在我们打开飞书的客户端啊，大家需要装个飞书的客户端啊，我们来演示一下，好吧。啊，这个飞书客户端啊， 就是他，我们这边就是你装完这个，就是你装完那个机器人之后啊，他会这里有一个提示给你啊， 啊，你是可以打开这，他会有个开发者小助手在这里面，他会有一个提示给你，你直接打开这个应用就可以了啊，打开这个应用就可以了，然后这里面出现你的这个聊天窗口啊，好，那么现在我们在这里问问题，好吧，在这个飞书这里面，比如说啊，呃，我就不问你是谁了，好吧，我就问一个非常简单的问题啊，就， 呃，就是说帮我读取啊，读取这个 source list 下面的内容啊，这个是用来配置这个进校语言的，我们来问一下，我们要他帮我们去把这个内容复制给我们看一下，好吧， ok， 帮我读取到 source list 里面的内容，他会不会回复我啊？遇到了非说 a p r 权限问题，需要管理员读取联系人信息啊？ 好， ok， 授权之后他给读了，他给我内容了，好吧，哎，这个是 social list 文件内容 啊，作为他说这个配置文件里面是 open two i 十二点四系统的软件员使用了阿里员的剑像。啊， 那你还可以干其他的事情啊，你还可以用它去做其他的事情，比如说打开这个浏览器，打开这个百度啊，都是可以做的啊，那如果说你给它装了这个 skill 之后，还可以做一些更专业的事情啊，都是可以做的。好，那么关于这期视频我们就到这里面啊，下期视频我们再见。

不知道大家最近有没有刷到 openclaw， 主播今天也是尝试过后才知道有多么好用，废话不多说，直接展示成品。 现在开始教学部分，打开终端管理员模式，检查一下 note 和 npm 版本，官网要求二十二以上， 我这里为了简化时间提前安装好了。 其实仔细看的话就是两行命令，命令放在评论区了，这两行命令执行完成后就会显示这样一个页面，这里跟着我的步骤选择即可，空格是确认选择一下我们要用的模型，我这里主要面向新手， 其实主播这里也没有提前准备，替这里看了一圈也没有合适的， 经过再三思考，最终选择 queen， 这里直接卡了，把主播吓住了， 于是在这个时间，主播赶紧去看其他的模型。主播这里看了下小米的模型，价格其实还行，新用户还给五元额度，于是主播带着小米账号前来尝试， key 还没创建完成，宽按便完成了。 主播这里以为自己有账号，谁知道没有， 正在考虑要不要换模型的时候，主播灵机异想，可以创建账号， 认证完成后直接回到我们的终端回车即可， 这部分跳过即可，后面这些直接选择 no， 我 们目前用不到这些。 显示出这个窗口就成功了，主播刚开始也是一脸懵逼，一个一个去尝试， 不知道怎么回事，突然就启动了，主播猜测是后台启动了，界面跳转成功，然后就可以和他聊天了。这里可以看下终端，这部分其实可以关闭了， 这部分是与 open class 对 话的信息就到这里了，有需要的私信主播远程教学。

这可能是你在全网看到唯一说真话的 cloud bot 的 使用感受，因为就是现在网上面对于 cloud bot 的 评价，我觉得是两极分化很严重，而且呢，就是也没有真正太多的人出来面向普通的使用用户去分享一下 cloud bot 到底能做啥，然后先分享一下我用 cloud bot 都做了些啥。 第一个呢，就是以玩的角度，我去给他我自己写了一个 skill， 就是 去自动化交易的 skill， 然后呢，我把这个 skill 发给他以后，他又根据我的那个 skill 然后和我进行讨论，最后我们俩讨论结得出一个结论，就是他会帮我定时的根据 市场上的一些反馈，然后呢进行自己决定是买还是卖，或者是维持不动。那你完全不懂，对，其实我完全不懂金融，既不会炒股，也不，也不会，那个看不懂， ok， 好。 然后呢，所以 我教给他这件事之后呢，那你也没有任何的就是指导意见给他，对吧？对，我希望的是他给我指导意见。所以呢，我还跟克拉布特又商量出来一个新的模式，这个模式是克拉布特他我觉得他不自带的一个功 能，就是我给他叫长期任务，嗯，就是我会给他布置一系列的长期任务，然后呢需要他自己去针对这个任务内容去做研究， 然后呢去思考把这件事如何做的更好，就比如说交易这件事，让他自己去思考如何利益最大化，如何自己去思考用什么样的方式可以去帮助他去获得更高的收益。然后呢，我让他每天晚上会给我发一个日报，如果有什么需要我去做的决策在日报里面告诉我，我会去告诉他可以推进， 就像一个实习生去跟我做汇报一样的，他会自己学。对，是的，他会自己去学，自己去研究，甚至我还给了他一个灵感库，就是我们平常去做的一些那个内容灵感，然后我让他跟他说，如果你长期任务里面事情不不够多了，你自己去灵感库里面去找，然后自己去挑出来和自己去做， 要 p v。 对， 要主动，你这个人要主动，你自己要找事做，不能总等着我安排对吧？就感觉是的哇，所以呢，嗯，这个是我让他做的一些就是自主性的研究的事，然后其次。对呀，我有个问题，他赚了还是亏了？ 其实说真的到现在没赚没亏，我我觉得可能就是交易策略，实际交易策略问题到现在都没出手，哈哈， 他就是怂，你知道吧，就每天都是分析，分析完以后，嗯，结论维持他是，行吧行吧。好，然后呢？然后还有一个就是最实际的有意义的，就是真的提高我的生产力的工作就是，嗯，我在我们的服务器上也布了一个 cloudboard。 然后呢，以前其实我完全不会服务器运维方面的知识，然后之前我做服务器运维就是 就是跟 ai 聊，然后碰到问题截图再给他，然后 ai 再给我指挥，这些过程中其实非常麻烦，虽然我学到了很多东西，但是呢，有了 colorbot 以后真的是省事了。比如说我要上传一个网站， 我只需要把这个应用打个包发给他，然后呢，他就会告诉我收到，然后呢他自己就会开始。呃，他好幸福啊，太好了。对，完成了，然后开始解压下载，然后呢，开始一步一步的帮助我去部署网站，甚至讲一些专业的，就是比如说像域名的绑定， 然后包括了 h t p s 的 证书的申请，他都是可以自己去执行的，我只需要在这个里面跟他确定一下小细节，然后包括允许他做这个动作就 ok 了。 嗯，在这个全程我不需要登录服务器，我不需要去输入任何一个命令提成，我只需要去跟他，就是你完全不懂的东西，你就可以让他去弄了。是的是的，尤其我觉得这种对于你们新手小白特别方便。嗯，然后以后你们想要部署商家一些网站， 因为我觉得其实服务器现在使用门槛也很低，很便宜啊。然后呢，再加上一个这样子的助手，那么以后每个人都会有一个自己的服务器，他这个是没日没夜的，就他任何时候想到任何事情，他就会去吩咐别人做。对，就是，然后无论是白天黑夜，然后他就是用微信的。呃，应该是开了罐和飞书啊，飞书啊，用飞书的形式给他安排作业， 很可怕，就是他是一个非常严格的老板，然后那个，那个，哎呀，时时刻刻都在做事情。对，然后，但是呢，正好讲到没日没夜，这没日没夜里面一部分是给他安排事，还有一个就是正好我们刚才聊的是感觉好像在夸 call of duty 一 些优点，那我们讲他的缺点就是 他其实他不是一个商业化的产品，他不商业化，所以呢，他不会去考虑用户的感受。嗯，他也不会考虑这个产品的成熟度，嗯，他考虑的就是就产品功能够不够丰富，可可扩展性强不强，嗯，这就导致他非常非常不稳定。嗯，我每日每夜里面有百分之五十的时间是在跟他调整各种各样的功能问题， 比如说聊着聊着这模型不行了，聊着聊着那边服务也不知道为什么连不上了，哈哈哈。还有最关键的，对，还有很关键一个点就是它里面的很多运行模式是黑盒的，就是因为都是 ai 帮你去制定，比如说你帮我定一个定时任务，嗯，然后他会说好帮你定时一个定时任务做什么？做什么什么。但其实他在定时任务里面具体是怎么定的， 可能跟你所说所说的所想要的就是有差距，然后做着做着就发现有偏差，然后你就要排查。就是比如说我给他做，让他给我发日报，发现今天晚上日报没发，然后问他今天的日报发了吗？然后他然后他在我问了以后他才补发，然后我问他不应该定时发的吗？怎么还要我提醒？ 然后再开始告诉我说什么什么样的问题，然后发现定时任务就没了，然后问他怎么好好的定时任务就没了呢？然后人呢？他竟然跟着。对对对，这是另外一个人说人呢，我这个其实我觉得所有所有用 cloud bot 多的人都会有这个问题，因为他在执行任务的时候是寂寞了，他不告诉你，然后呢？所以他会 有一个任务还会执行很久，然后你就会很焦虑，我就会不停问他人呢？人呢？怎么样了？怎么样了？好烦。哎。他这个我感觉这件事情这个 club 的 跟以前 ai 完全不一样，他的人感很重。是的，就是 club 的 人感非常重，所以 在我以前用别的 ai 产品的时候都是把它当工具，所以我也不在意他对我的语气，对我的态度。但是用了可罗伯特以后我就发现切了不同的模型，他对我的语气的不同的感觉非常非常明显。比如说 g r m 四点七，非常典型的理工男，非常非常少。然后 open ai 的 就是就是定心药大师， 他做的最多的事就给我喂安心药了，每次都说搞定了没问题了，这次肯定行，下次又出问题了。真的是不同的十一城风格。对，所以所以说他这是最大的 让我感觉最喜欢的地方，就是它真的像一个人一样的智能体。然后最后总结一下的话，其实就是我觉得 carbot 它我觉得它是一个非常划时代的一个想法，它只能说是想法，因为它不能说是一个成熟的产品。如果是一个喜欢折腾的人，我觉得 carbot 非常适合，因为像我就是 把它当玩具一样折腾。然后呢？它可拓展性非常非常强，你想要他做什么能力？如果他没有，你可以自己去写或去网上找，然后你就给他，然后他自己就会安装自己配置。但是如果是一个就是平常对于技术本来就使用的不多，然后想要一个开箱即用的产品的话，那我觉得 clubbot 其实 并不是完全非常适合你，我觉得以后肯定会有一些基于这个想法而做出来的更加成熟的商业形态，他不一定是呃最终的这个产品的一个样子，他只是现在看出来的一个趋势，对吧？我觉得他就是一个想法， 我觉得他甚至他的创始人其实也没有过度的去营销这件事。我觉得他他创始人其实是很热爱这个产品的，他为他做了非常非常多的功能，还有很多功能我没有去使用到的。比如说他可以去生成一个紫智能体，帮你去执行一些非常繁复的任务，然后呢？他可以去控制很多很多 你电脑之外的节点，你可以把你的手机，把你的家家居智能都接入节点，然后有这个 cloudboard 去同时控制，我觉得就是他的想象空间非常大的。然后呢？但是我觉得网上有很多人去把它作为 营销的题材，然后呢？导致过度吹捧，然后就现在就像泡沫一样再吹，再炸掉，然后所有人去踩他说装了以后好像没什么用，我觉得就是因为大家其实没有看清他。嗯嗯，所以说如果你 就是想对他感兴趣，那就可以下下来去感受一下。然后呢？如果觉得想要一个成熟的产品，那我觉得就先别碰它， ok， 然后后面我也正好借借你的电脑去教大家一下怎么部署它。好，然后我们后面会专门出一集部署的，然后立真，让所有的基础的零基础的人都能玩的下啊，玩一下。呃，然后今天就这样，好， ok， 拜拜。拜拜。

呃，建于我前两天发了个视频火了，然后我建了个群，大家对这个很感兴趣，然后这个工具一直都是我自己本人在用。那既然大家这么感兴趣，我就把它做一个开源的形式，我发到这个 github 上跟大家分享一下。 那我这个我已经也已经发布了，那很多人反应不会用，其实很简单，我还我给他弄，弄得非常简单化。 那我现在就以这个三页的一个 ppt 来教你怎么用，就看完这三页 ppt 你 就会用，那首先看这个适用范围，你一定要 windows mac 用不了。还有你已经完成了这个龙虾加飞书的部署。 好，那我们现在来看怎么去安装它，我已经把它放到我的这个 github 上了。 那你要是纯小白的话，你就去找这个 disk 的 目录，你把整个，把整个库下载下来，这边有个这这边啊，下载下来之后你你就直接去找这个 disk， 其他的你不用管。 好的 disk 的 时候，你给他打开这个龙虾一个图标，你给他打开啊，这已经已经完成了大半了。 哦，这里面有一个找图目录跟工作流目录，你自己要去设置一下，这个你自己要去设置一下，不然会出错。 我去设置一下，这是找的目录在这边，这是目录下的 screen。 还有你这个，另外另另外一个是这个工作的目录，是这个目录下的一个叫一个叫 fallacy 的 这个文件啊，就设置好之后，然后来去安装这个 x n 的 迷你，这个是一定要安装的，不然它无法跟龙虾取得沟通。 然后这个飞书 id， 你 可以通过问这个，问这个，问这个龙虾他就告诉你了啊，我刚才问了我的飞书 id 是 多少，我现在我就不重复问了，因为这个飞书 id 你 最好不要去泄露他，我这个分辨率应该不够吧，所以你们也看不清楚，我也不怕泄露。 那我这个填进去啊，点一个连接测试，点完这个连接测试之后啊，如果你的手机飞速收到，哎，恭喜你，连接很丝滑，那就 ok 了。好了，这这到这一步你就已经完成这个电脑端上的这个所有的部署了 啊，如果他停提示了你这个很丝滑， ok， 可以 进行下一步，我们实力演示，我们来演示一下怎么来去跟这个龙虾对话，你可以，你可以跟这个老宝说你第一次你要让他知道 xin 的 存在，你要跟他，跟他说一个你已经， 或者说你跟他说帮我用 xend 做点事情，比如看看有什么流程。 哎，还有这个过程呢？他是不消耗头肯的，我的一贯主张就是为什么你消耗头肯就是因为你看他想的太多，他龙虾他一旦触及到他要想的东西，他就很容易去去浪费。这个头肯这么有有点慢，这个我也不知道为什么，反正这个是我刚创建的， 那贪污我们想运行哪个我们不要，我们现在是要来创建一个新的，那我就作为演示我，我创建一个新的，就叫做帮我创建一个，我就创建个最简单的吧，好不好？自动刷视频的流程，翻视频 可以借鉴之前的翻下页，因为我们在，我们在前面的这个我预设了一个工作流里面，它里面有翻页的，我们直接可以跟他讲，他懂的，他是懂的， 不知道为什么有点慢，可能是我快没话费了啊。按下给你一个工作工，工作流了，启动抖音，下一个视频延迟一秒循环。好，来试一下，是他帮你创建的， 试着运行五次就好了，我们看下效果，他打开抖音了，他就翻页了，一 好就这样了，视频太长了，手，我手也很酸，我手举着这个手机，手很酸，那大家就自己去摸索嘛，大概就是这样。 那抖音你不一定，抖音你可以任何的 exe， 你 剪映也行，小红书也行，你其他的什么任何的 exe， 你 都可以这么让他去操作。但是中途有一个就是怎么讲我你第一次要是你要是遇到之前没有创建过的 流程，他会要求你截图，比如说他会问你说下一个翻译的截图在哪里？你要帮我放到那个截图目录里面去啊？那你就必须把这个小按钮你给他截图，按照他说的去命名，给他放到那里面去。 那最后补充一点就是你，你在这边上面一旦去手机上建立的流程，在跟我的这个客户端他是互通的， 你也可以用我的这个客户端去进行手工建立流程，知道吧？你也可以让他去建立，他建的可能是比较简单的，但是你在电脑上你建的流程可以是复杂化的，也是比较复杂化的。那你们自己去摸索吧，自己去摸索吧，反正，反正这个是挺好用的。

掏出手机，打开飞书，给 oppo klo 发条消息，读取桌面上的财务数据，点 c s v， 生成实时化的分析报告，保存为 word， 发送给我回车，不到两分钟，一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息，帮我打开招聘网站，搜索 ai 产品经理职位，整理前二十个职位信息发给我回车，他真的打开了我家电脑的浏览器，自动爬取数据，整理成 excel 发过来了， ok， 搞定了， 还没完，发消息，去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文，写个中文综述发送给我回车，弄文自动下载，自动总结， word 综述直接生成。 ok， 同样搞定了， 甚至还能帮我排版。发消息，把刚才的中竖排版标起三号，黑体居中正文字小四送起，行距二十三磅，首行缩定两字母，回车， word 文档瞬间变得规规整整，学术论文格式一键搞定。 发消息，查一下， get 今日热榜，做个简报发送给我回车，不到一分钟，技术热点简爆发过来了， 不是爱瞎编的，是真的去 github 爬了数据，最离谱的来了，发消息，根据我今天电脑操作记录，帮我写份工作日报。回车日报自动生成的，以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo， 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署，并且呢接入飞书 配置完成后，你在公司、在路上，甚至是在马桶上，都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞， let's go！ 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头？它一开始叫 collo 的 boat， 后来呢改名 motboat， 现在呢又叫 open collo。 简单来说，它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪？第一呢是能接入聊天工具， 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息，我们家里的电脑呢，就开始干活，还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统，你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜，做个点报发送给我，他就真的每天执行，比闹钟还正确。 第三是长期记忆，他会记住你的习惯和偏好，越用越聪明，越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑， 读写文件，操作浏览器，调用系统功能，无所不能，听起来是不是很心动？那么我们现在呢，正式来开始配置，在安装欧风肯唠之前呢，我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js， 我 们访问 node js 的 官网，根据我们的系统下载正确的版本，大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢，我们 windows 加 r， 输入 cmd， 然后输入 node 空格杠 v 回车，如果显示版本号，就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git， 访问 git 官网，然后点击下载最新的版本，同样双击安装移动 nex， 我 们打开命令行窗口，输入 git 空格杠杠 word， 然后回车，显示版本号呢，也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑， windows 呢，默认会拦截安装脚本，我们在搜索栏搜索 power shell， 然后右击以管理员身份运行，输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢，显示 restricted， 说明的系统呢？不允许运行脚本，我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y， 也就是 yes， 我 们再来查看一下权限，这样呢，权限就改好了。最后呢，我们需要一个 ai 模型的 api k， 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台， 大家注册登录进入我们的用户中心，然后点击左侧的 codeignite， 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了，现在呢，我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网，我们来复制 windows 的 安装命令，接着打开 power shell， 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便，它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢，会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认，我们使用方向键，选择 yes。 回车继续安装方式呢，选择 quick start 回车，接着回车。 这里呢，会让我们选择模型提供商。我们选择 minx， 然后回车，我们选择 minx m 二点一，然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k， 选择默认模型。在配置通道这里，我们先选择 skip for null， 稍后呢，我们再来配置飞书。接下来是配置 scale， 同样呢，我们先选择呃 skip 谷歌 api k， 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks， 我 们按空格呢三个都全选，然后回车继续配置。完成之后，我们新开一个 power shell， 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢，会提示我们本地访问地址， 你直接复制粘贴，这样我们就进入呃风可到的一个网页端，大家首次执行的话可能会有报错，我们需要执行另外一条命令，新开一个 power shell， 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢，就说明已经连接成功。这时候呢，你可能会发现我们发送消息依然不理我们，或者是一直在转圈，这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址，国内呢，和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢？执行这条命令改完之后，我们再来重启一下 openclaw， 我们再试试发消息，这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好，现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了，但重点来了，我们要让它接入飞书，这样呢，我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台，点击创建企业自建应用，填写一个名称， 比如 opencloud bot， 再填一个描述，点击创建，然后点击左侧的添加应用能力，选择机器人，点击添加。 接下来我们来配置权限，点击左侧的权限管理，点击开通权限，我们在搜索栏搜索图片上的所有权限，然后勾选这是我们开通的权限， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本，我们填一个版本号， 然后点击保存，确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件， 我们需要执行了以下的命令，这里呢，我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换，我们依次执行。 当然，我们也可以在 opencll 的 页面呢，让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后，我们来重启 opencll， 我们点击左侧的 channel， 如果显示这样的一个页面，就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步，我们点击左侧的事件已回调， 选择事件配置，点击铅笔图标，选择长链接，然后点击添加事件，我们输入接收消息， 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢，我已经添加。 最后呢，我们再来创建一个新的版本来发布创建版本，然后确认发布，这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书，点击开发者小助手， 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好，如果我们收到回复，恭喜你配置成功了。从现在开始，你在外面发消息，家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了，那 oppo 可乐到底能干什么呢？我给大家准备了十个案例，直接呢在飞书里发消息就能使用，大家可以自行测试。 好了，以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程，以及接入飞书的全流程。 配置完成后，你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手，它住在你的电脑里，随时听候你的叫，遣你在外面发条消息，它就能帮你整理文件，分析数据，写报告，下载视频，甚至呢帮你写周报。 真的强烈，大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉，真的是非常爽，我把详细的文字教程放在了评论区，大家照着做就行，如果这期内容对你有帮助，记得点赞收藏关注我们下次再见，拜拜！

这几天又一个 ai 硅谷了啊，就是这个 cloudbox， 它可以通过手机远程控制电脑自己完成任务。 废话不多说，我这次三分钟教给你如何本地部署，如果喜欢的话可以点赞收藏一下，谢谢！他到底有多厉害？我们这次先看看 jimmy 怎么说的，他说这是一个可以接管电脑操作系统的 ai， 传统的 ai 只能给建议，但是这个可以直接拥有系统权限。 我让他用一句话总结，他说可以通过手机聊天软件直接控制电脑，远程让电脑自己完成任务，这真很厉害了。然后他可以把聊天窗口当成全能的一个跑腿助手。好，接下来就是教程。 首先你们可以搜索这个 open cloud， 之后出来的这个红色的图标就是千万不要点错了，然后往下拉，在这个 quick start 这里直接点击这个复制这一串， 然后在终端直接复制粘贴，点回车等待一会， 然后出现红色这一串英文的时候，你们就可以按键盘左箭头点 yes， 然后回车点 quick start， 然后回车之后跳转的这个页面就是你可以选择的模型，平时我都用叉 gpt， 所以 我这次就用 open ai 了， 然后它会弹出一个页面登录，让你认证一下，认证之后再回到这个 keep current， 然后回车 之后跳转到聊天软件的页面，你可以根据自己的需求去选择一个你需要的一个聊天软件，然后他每一个的认证方式都是不一样的，因为我平时用这个 whatsapp 做，所以我选择这个第二个，然后这个 这个 app 他 就会弹出一个码，然后你用手机扫码去登录，然后再在终端这里输入你账号的手机号就可以，之后点 yes， 然后选这个 npm， 然后接下来这个页面是选择安装的工具，嗯，空格就是选，然后上下箭头可以移动，选完之后按回车就可以了，后面这些全都点 no 就 可以了， 然后过一会聊天页面就自动跳转出来了，我来试一下，告诉我叫什么。好了，成功了。

兄弟们，我发现了一个超级简单的方法，来体验当下全网刷屏的 cloud bot， 也就是这个开源项目。这个项目提供了一键部署到云原声环境的完整解决方案，只需要简单点击两步鼠标就可以完成。首先第一步，我们点击这个 fork， 如果这里你没有所属的组织，需要创建一个组织，我这里已经创建好了，然后点击 fork。 第二步，我们点击这个橙色的按钮，一键启动云原声 mod bot， 它可以自动构建并启动容器配置反向代理服务，启动 open cloud getaway， 这就已经完成了，真的完全不需要手动配置环境，简直太爽了。我们在这里问一下，它可以帮我们做什么？ 我们可以看到它这里可以读写文件、管理代码项目，浏览网页、控制浏览器发消息到各种平台运行 sim 命令等等各种操作，是不是非常简单，完全不需要手动配置环境，感兴趣的话快去试一试吧！

这期视频，我们聊聊怎么用 cloud 控制智能设备。控制智能设备，最关键的一步是拿到设备的控制权限。以小米温湿度计为例， 你想获取它的毒素，但小米并没有开放这类的接口，你很难获取。那怎么解决？这个时候， home assistant 就 派上了用场。 ha 是 一个开源的智能家居平台，它专门做了各大平台的设备集成，支持米家、苹果、 homekit、 涂鸦等一系列的主流设备。 它帮你把各个设备的协议进行的统一，你只需要授权给 ha， 就 能通过 ha 的 接口访问和控制所有设备。所以，而 oppo cloud 的 对接， ha 理论上就能通过 ha 控制所有的设备。但实际跑起来，问题很快就来了。我发现 oppo cloud 的 经常会遗忘我们对接的 ha 什么意思？ 假如我问他房间的温度是多少，他不是去温湿度计去读取数据，而是走天气接口，甚至连地理位置都不对，这很离谱，对吧？在 open log 的 架构里， agent 采用的是 react 模式，先推理再行动。 当用户问温度是多少时，模型会先思考我该用什么工具。但问题来了，他并不知道自己有哪些设备可以用。 你说使用 home assistant 查看房间的温度，它能正确获取，但不加 h a 的 这个条件，它就开始自由发挥了。所以，当用户问温度的时候，模型一推理温度，我可以通过天气的 api 来获取，这并不是我们想要的结果。 而且在 h a 里面，一个设备往往会被分为多个实体，不同实体可能有类似的功能，这就更加容易造成查询的混乱。 那怎么解决？我想到了一个思路是，与其让 opcode 记住设备，不如让设备自己生命能力。 具体的做法是把每个设备分装成一个独立的 skill。 每个 skill 其实是有两部分核心内容的，第一部分是描述用自然语言告诉 agent 这个 skill 能做什么。第二部分是实现具体的调用逻辑，比如调用哪个 api， 跑什么脚本， 都不可傲的知道温湿度计是一个 skill， 并且他描述是读取温湿度的数据，他就明白用户问房间温度时，我就应该调用这个 skill。 而且根据 astropic 对 skill 的 设计， skill 的 使用是渐进式频读的。传统的其实是做法是把所有的信息一次性塞给大模型， 几十个设备偷看很浪费不说， aint 也容易被批量的信息搞晕。渐进式频读的好处时不主动加载所有 skill， 先用 skill 的 描述信息进行筛选，在需要时才动态加载 用户用温度才加载温湿度计的 skill。 问 pm 二点五才加载空气净化器的 skill， 这不仅节省 token， 还 a 技能的决策更加精准快速。 但如果我有十个二十个设备，难道手动一个个注册 skill 吗？这也太不优雅了。于是我又把这部分逻辑封装成了一个 h a manage skill， 由它来控制管理所有的子设备。 h a manage 的 核心能力有两点，第一个是自动发现设备， h a manager 会调用 homeworks 的 a p i 拉取所有的实体，然后根据设备的 id 将多个实体合并为一个设备，自动解析每个设备的能力。 第二，它自动生成 skill， 它会根据各个实体的功能自动生成对应的 skill 描述文件。这样的设计好处是不需要为每个设备写 skill， h a manager 根据规则和设备信息自动生成对应的 skill。 为了方便管理和共享，我为设备的 skill 单独建立了一个仓库， 这里有一个优先匹配的设计精确匹配模式，比如小米温湿度计。仓库里有这么一个 skill 模板，就用匹配的专用模板直接下载 skill， 后续 skill 有 优化迭代，就可以直接同步更新。 第二是动态生成兜底。假如没有匹配到的模板， h a manager 会根据实体的功能，结合预设的规则模板动态生成 skill 描述。说了这么多，那我们一起来实战一下吧。 安装过程呢，很简单，直接把 github 的 仓库地址发给 opencloud， 跟他说安装 opencloud 会自动根据引导完成配置，它会让你先输入 h a 的 访问地址和长令牌的 token。 整个过程呢，不需要手动配置任何设备，完全是自动化的。 我们来测试一下它的效果，现在房间的温度是多少，可以看到它能准确地找到设备并获取读数。 测试一下它的控制能力，把空气净化器开大一点，它很智能的将风扇调到了更快的转速。这就是我一点零版的 opencloud 的 设备控制方案。 核心逻辑其实很简单，设备不是被管理的对象，而是被声明的能力。把设备封装成 skill， 解决了一进的遗忘设备的问题，从而 h a manage 的 自动发现加动态生成，降低了多设备的管理成本。 当然，这个方案也可能有不少的问题，有不少的优化空间，权当抛砖引玉，期待和大家一起探讨更多的可能性。项目的具体地址呢？我已经放在了我的主页，如果你对 ai 自控感兴趣，欢迎关注我，我是习特胡，我们下期见。

你们看啊，这是 openclaw 刚刚自动帮我分析的苹果股票适不适合买入它分别啊，从财务、健康状况、业务竞争、技术分析等十几个维度进行了深入的评估，最后甚至直接给了我操作建议和风险提示。 这就是那个让全球 mac mini 卖报，能帮你一键分析股票，会主动发消息的小龙虾机器人。但说实话，最开始我是真的不想跟粉丝推荐， 因为部署的过程即便是我看了也得皱眉。但是现在呢，剧情反转了，普通人五分钟就可以快速部署，而且不花钱。 接下来我用两分钟教会你如何开始点赞收藏啊。第一步，从手机应用市场里下载百度 app。 第二步，在百度 app 当中啊，直接搜索 open claw。 第三步，点击第一个出来的内容，参加新春活动就可以免费领取。 最后领取成功之后呢，只需要一到三分钟，平台就会自动帮你部署 open clone， 就是 这么简单。那怎么让他帮咱们分析股票呢？这个时候我们还需要给这个 ai 小 龙虾增加一点技能，也就是 skills， 点击右上角的设置按钮，再点击部署管理，然后啊，把这个弹出来的链接复制到电脑的浏览器当中打开。这个时候咱们就进入了 open clone 的 后台布置，这里面呢，你就会看到你当前的小龙虾已经拥有了哪些技能。 想让它分析股票，咱们就点击获取更多 skills， 然后从 skills 仓库当中啊，我们去找到对应的 skills， 再把技能的名称往这儿一填，再点击添加 skills 就 搞定了。这个时候你再回到百度 app 当中啊，和 open call 对 话，哎，你看它就开始自动帮你分析股票了。百度 app 啊，现在已经不只是个搜索工具了，相当于直接在一个国民机应用里给你装了一个 ai 私人助理。