怎样在电脑上部署skills

今天我来教你一个职场外挂，简单三步就可以让你把 github 上所有的开源项目变成你的专属的 skill 技能库。这些开源项目能帮你去做非常多的网页解锁，能帮你去下载视频，你能看到现在各种各样的格式工厂 其实都是拿这样的开源项目来去做包装的。但是有一个问题就是我们普通用户如果想用这样的 github 项目来去做包装的，但是有一个问题，就是我们普通用户如果想用这样的脚本，依赖用法等等等等，需要你在本地去部署，真的非常困难。 但现在我们有了一个神器叫做 skin， 它就可以帮你去解决这样的问题，它能把你的所有的脚本，你的用法，甚至的 prompt， 就 把它打包在一起，变成你的 a data 里面的一个技能。而现在这些东西你几乎可以用说人话的方式去用那些开源项目了。具体的流程呢，就非常简单，就三步，第一步就是用 ai 来帮助你找项目，比如说你有一个需求，但是你不知道有什么样的开源项目能满足你的需求，你就直接用嘴说就可以了。 第二步就是把这个项目一键进行 scar 化，比如说我们可以把 gitlab 链接丢给我们支持 scar 的 工具，然后让它帮你把这个 gitlab 变成一个 scar， 让你未来可以一键调用。 第三步呢，就一个小小的技巧，就是当你第一次跑完以后，一定会有非常多的 bug 和它的经验，又可以把这些经验直接更新进你的 scar 里，之后就不用再折腾了。 我拿最常见的需求来举个例子，比如说下载视频，你可以问 ai 有 没有那种能下 youtube、 b 站之类视频的这些开源项目，它大概率会给你一个风神级别的项目，叫 y t d r p， 这是十几万字的那种。接下来呢，你要做的事情就非常简单了，复制它的 github 链接，然后对着你的这些 agent 做一句，帮我把这些仓库打包成一个 ck 二，以后我只需 需要给你视频链接，他就能帮我下载。那我呢，一般会让他先做一些规划，比如说默认下载什么清晰度，存到哪里，文件怎么命名，失败了怎么重试，他会问你几个问题，你随便回答一下， 然后他就可以来开始生成 skill 了，等他生成完，你就试一次。第一次跑肯定会遇到各种各样的小麻烦，比如说网站风控很强，那需要你的 cookie， 比如说缺一些依赖，需要安装等等。别慌，这个时候就可以让 agent 直接代你搞定，跟着做就行了。然后呢，关键就来了，第一次折腾完，你别就完事了啊，因为这些经验都是非常宝贵的经验。你要对 ai 再说一句，把我刚才为了下载视频做的这些步骤和经验都写进这个 skinning， 下次就别再让我慢慢配了。 这一步做完，你的体验呢？它就真的完全变了。第一次可能需要几分钟的时间才能把一切搞定，把这个视频下载下来，后面再下视频，可能就只有十几秒钟的时间了，打开就能用，随开随下。而且这套玩法呢，根本就不只是下载视频啊。你想把网页项目一键打包成桌面的 app， 你 还想做一个究极万能的格式转换工厂，你就可以把这些真神级的 github 上面的项目全部封装进去， excel 就 能搞定你所有格式的转化。 你慢慢的就会意识到一件事啊，过去呢，我们要学很多很多复杂的工具才能把这些项目用上，而现在你是把全人类几十年的开源积累塞进你的技能库里面，从这个开始，你的能力边界就真的不再是你会不会，而是你真的想不想去做。

祝大家新年快乐，这个视频是一行代码没有写，全靠 tree 加 scale 自动生成的， 这个视频是用 remote scale 生成的， remote 是 一个用编程方式创建视频的框架，之前我们也分享过 tree 的 scales 怎么用，如何部署，今天直接实操，手把手分享利用 scales 生成二零二六年新年祝福视频的方法。 这个 remote skills 可以 来到这里获取，我们打开之后，在这里我们输入 remote， 可以 搜索一下，看到的第一个就是这个 skills 技能，在这里我们选择 code， 然后选择登录的 vip， 保存到本地之后我们打开保存的文件，然后找到 这个 remote 这个文件，把它拖出来，拖出来之后，然后我们右键创建一个 z i p 的 压缩包，然后我们选择确定在这里创建 z i p 的 原因，是因为我们在 tree 里面可以直接去上传，这样不用我们手动去找目录。关于 tree 使用 skills 的 方法， 前面也分享了几种，如果感兴趣大家可以看一下往期内容，然后在桌面上我再新建一个文件，主要就是创建我们的视频生成的一个项目，在这里我们命名为二零二六， 然后下一步我们打开去选择我们刚刚创建的二零二六，然后选择文件夹，下一步就需要上传我们的 skills， 在 这里我们选择加号设置这里，然后选择规则和技能， 在这里我们选择创建，然后在这里上传我们刚刚创建的 z i p 压缩包，我们选择 remotion z i p， 在 这里我们选择项目就是只针对本项目生效，然后我们选择确认好，这时候就上传完成了，我们可以看一下项目，这里已经起用， 然后下一步就是输入提示词，在这里我们给它的提示词就是使用 remotion bet 报表 says， 帮我生成一个二零二六年新年动画视频，写上祝福语，新年快乐，祝大家二零二六四方梦想皆如愿以偿。 在这里我们强调了这个 scales 的 这个名称，因为 scales 它是根据关键词去触发的，在这里我们为了让它能触发，我们直接写了这个 scales 的 名称，然后下一步我们就选择发送， 在这里需要我们去输入一个字母，我们输入 y， 然后回车 好了，这时候就生成完成了，然后我们打开文件夹，我们看一下生成的视频， 可以看一下这就是利用 skills 生成的一个二零二六动画视频，关于这个视频的风格还有配色都是可以直接在提日词里面去指定的，大家可以丰富提日词，让它生成更加绚丽的一个视频风格， 比如在这里我们可以还让它丰富，我们输入提示词，就是视频配色要是红色风格，然后增加鞭炮元素，在这里我们切换一个模型来尝试一下，然后我们发送 好了，现在生成好了，可以看一下增加的这些元素，现在我们来预览一下， 现在就是红色的风格，然后增加了一些元素，这就是 ai 赋能编程的魅力，不仅是写代码，是更高效的创造。好了，到这里祝大家四方梦想皆如愿以偿，我们下期再见。

mac 安装 openclaw 教程？首先我们来到官网，安装 openclaw 之前需要先安装 no 点 gs， 来到 no 点 gs 官网，在终端输入这些指令，可以完成安装，这里就不再赘述。 回到官网复制这行指令，通过 command 加空格，然后输入 terminal， 可以 打开终端，然后把指令复制到，这就可以进行安装了。这里需要等待一下， 由于 openclaw 会将你电脑的一部分权限交给 ai， 所以 它这里有风险提示，接着我们就按照它的提示往下走就行了。这里主要是通过方向键和回车键来进行选择的。 这里面列出来的是它需要依赖的一些大模型。我们这里选择 mini max。 mini max 是 国产大模型，可以按月进行订阅，价格还算优惠，适合我们进行简单的折腾，不用担心头肯花费过多的问题。如果说后续有更专业的需求，可以换更好的模型。 好，我们继续进行配置。这里它会有一个网页的跳转，它会让你应该是需要进行注册的。我这边是注册过了， coding plan 是 它的月订阅套餐，新用户会有七天的试用版。 这里是它的 api key， 我 们接着进行配置。 这里的 channel 指的是我们可以通过其他 app 与 openclaw 建立连接，可以通过 app 在 别的电脑或者手机给这个 openclaw 发送指令。 我们这里计划使用飞书，但是新版的 openclaw 已经内置了飞书，所以这里就不需要进行额外的安装，后续再进行激活配置。 这里 skills 指的是 openclock 可以 额外配置的强大功能。网上有许多开源的 skills， 可以 后续根据需求额外单独配置，简单使用的话不需要进行配置。 然后我们这里的话就简单的选择其中一个进行安装，后续的这些配置都选 no 就 行了。 嗯，这里的话也选择其中一个进行安装 好。嗯，接下来的话你可以选择用终端打开还是用网页打开，我们这里用的是终端，打开这里你就可以跟他对话了， 比如说我这边问他你是用的什么模型， 那他就回复你他用的是 mini max 模型。然后他还可以帮我们看我们电脑当前的状态，你比如说我们问他我们当前电脑的状态是什么样的， 然后他就会把我们系统的一些信息，比如 cpu 啊，内存还有显卡的一些容量都能给我们展示出来。 然后到这儿的话 openclaw 就 按算安装好了。然后接下来我们就把 openclaw 与飞书的对话小机器人联系到一起。然后接下来我们来看一下飞书插件现在的状态，输入这个指令可以查看它的状态， 可以看到现在的状态是 disabled 的， 也就是说并没有启动，然后输入这个指令是可以让它启动的，然后再输入查看指令，就可以看到这个插件现在是可用状态了。 接下来进入飞书的开放平台，登录自己的账号，然后进入开发的后台，这里我已经创了两个了，我之前创的，我这里再新建一个，然后这里应用的名称和应用的描述都可以随便取，不影响， 然后点击创建就可以了。 然后这里的话是添加机器人功能，接着设置一些权限， 这里我们通过用接收来导入的方式来设置权限，我这里的配置是让豆包帮我生成的，然后复制这里的内容，给它粘贴到当前位置就可以，然后这里面可以看到它有哪些权限性质，申请开通就可以了， 这里点确定即可。 接下来需要把创建的版本发布出去，点击创建版本，填写对应的版本号，随便填写就可以了， 然后点击保存确认发布， 这样来一个基础的小机器人就发布了，这里面我们打开飞书应用就可以看到这个刚创建的小机器人了，但是现在这里面没有对话框， 接下来就要创建对话框，在飞书开放平台点击事件与回调，然后订阅方式，这里选择长连接的接受事件，然后在这里目前显示应用未建立长连接， 它的原因是因为当前的 openclaw 和飞书还没有建立起关系。 接着来到凭证与基础信息这一栏， openclaw 与飞书建立关系需要用到这个 app id 和 app secret， 我 们把这个 id 和这个 secret 复制到命令行的指定位置，然后在终端执行就可以了。 这里面把这个命令行复制到终端，先执行第一条，再执行第二条，注意这里一定要用自己的 key 和 secret， 不 然是无效的。 执行完之后需要重启一下这个 openclot 的 服务 好，输入这个指令，然后就可以完成重启了。 然后再进入到事件已回调，这里选择订阅方式，采用长连接接收事件， 然后再添加事件，这里选择消息群组。嗯，我建议这里把所有的都选上，然后确认添加 创建版本，然后输入版本号，这里也是随便填写就可以了。 保存，然后确认发布， 我们再回到飞书这个窗口，就可以和 openclaw 对 话了， 然后发现虽然有了对话框，但是还是没有跟飞书建立起完整的连接，然后我们这里复制这个配对码，然后再通过配对指令，最终将飞书和 openclaw 联系到一起。 执行完毕，飞叔和 openclaw 正式地建立起了连接，然后输入，你好，我们可以看到 openclaw 能够进行答复了， 我们接着让飞书实现一个整理文件的功能，然后下载路径下面有一些比较杂乱的文件，这里我们通过飞书向 openclaw 发送让他整理文件的指令。 同时我们在终端也打开一下 openclaw 的 窗口，看一下嗯，它对应的答复，嗯，这里可以看到，嗯，在终端上也有相应的答复，它正在进行处理。 好了，处理完毕，然后我们可以看一下这个文件夹中的这些文件， 嗯，可以看到这里的文件已经被分门别类的整理好了， 那至此本教程就到此结束了。

怎么在本地电脑上部署最近火遍全网的 modbot， 并在不写一行代码的前提下，组合串联多个 skills 技能包，让它帮我们实现一个小案例。首先根据你的电脑选择对应的指令脚本，然后在命令行窗口粘贴执行， 等它执行完会自动进入配置流程。第一句是告诉你，虽然我很强大，但也会有风险，问你是否继续，这不废话吗？选 yes， 然后选快速启动。在配置大模型，国内国外都有，根据自己情况配置，我用的是 g l m 四点七粘贴模型， key 模型版本就选当前版本。在配置使用它的途径有 telegram、 whatsapp 等，不管哪一款，对国内用户来说都有点难搞，所以我这先跳过，然后是配 skills， 我这也跳过。配置完后启动项目，在浏览器的对话框里输入你是谁，看到有回复内容，就说明安装配置成功了。接下来调用 skills， 让他帮我们实现一个小功能。很多人不会写 skills 怎么办？没关系，他内置了帮你创建 skills 的 技能包，所以只需要告诉他调用 skill creator， 创建一个新的 skills。 从 github 的 trending 榜单中获取热门项目清单，并读取每个项目的 readme 文件，形成一份项目报告。报告内容需包含项目名称、 star 树、解决了什么痛点等等。最主要的是，这个 skills 需包含两个脚本文件，第一个脚本用于获取页面内容， 第二个脚本用于发送邮件，再把报告发送到指定邮箱，没一会就创建好了一个新技能，此时直接告诉他邮箱地址，并调用新技能看看效果，等他执行完登录你的邮箱。 ok， 已经收到了一封新邮件，并且里面有今日热门的五个开源项目，但内容排版不太好看， 我们可以使用最近很火的另一个 skills 美化一下。根据官方文档说明，把现有 skills 集成进去，有三种方法，我这选择第二种直接文件拷贝的方式，到 c 盘用户目录下找到 cloud bot， 新建一个 skills 文件夹，然后粘贴，再回到对话框，请使用技能包美化邮件内容。 好的，又收到一封邮件，这个排版看着就很舒服了。最后重点来了，如果想定时收到这封邮件，怎么弄呢？直接在对话框里输入，每隔三分钟执行一遍上面的任务，等待六分钟后，邮箱里就有了两封邮件，因为这款工具自带了定时任务功能。好了，如果觉得有用，别忘了点赞关注我们，下期视频继续！

如果你的 openclaw 干活不行，可能因为你的 skills 没加，对简单来说，大模型是头脑， openclaw 是 手和脚， skills 就是 它的工具。当你安装不熟的 openclaw 之后，你要确保你接的大模型和 skill 都是在线的，那你才能确保你的 openclaw 大 龙虾能够正常运行，去完成你安排的任务。 今天带你上手看看从哪里获取新的 skill， 以及如何正确安装。首先我们找到官方的 openclaw skills 的 页面，点开 skill， 我 们能够看到将近有八千多个，我们怎么去鉴别呢？首先我们一定要看到 右边的星和下载量是一个非常重要的参考，所以你在下载 skills 的 时候一定要确保这些数字是足够大的。第二，确保这两个项目都是绿色，第一个是它的病毒载量，第二个是在 openclaw 的 稳定性，比如我们再找一些评分比较低的，我们就能看到它里面的状态是有问题的，比如 virus 是 在喷顶，还没有计算出来。 openclaw 这里是 suspicious 有 问题的，那这些内容就不建议安装。当你确认一个技能没问题之后呢？怎么进行安装？首先先下载压缩包，下载解压后我们会得到这样的一个文件夹，里面就有这个 skill 点， md， 这是它的技能包，我们需要做的是把整个文件夹直接拖到我们 opencloud 对 话框里面，不管你用的是 mac 版本的桌面应用，还是外部端还是终端， 都是一样的操作。然后输入帮我把这个技能加在你的 skills 里面，它会自动的加在正确的路径，后续需要使用的话会自动调取这个技能。如果你已经正确本地部署的 open club， 赶紧去试一试。这个方法也可以分享给你正在使用 open club 的 朋友和同事。 如果你还没有安装，你想上手试一试，我们正好在工具小组里面提供手把手的安装部署教程，以及进阶的应用落地课程。如果你感兴趣，可以看视频主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

skill 最正确的用法来了，一句话就能部署 github 上的各种开源项目，把它变成你的专属工具。大家都知道 github 是 个开源宝库，但光这一堆项目代码，要环境要部署，就能卡住百分之九十九的人。现在你只需要在扣子里 选择技能，然后粘贴进去你的项目地址，告诉他帮我打包成 skill， 然后他就会自己获取 github 的 项目链接开始构建，然后直接就可以把它部署成为你的 skill， 这样你就能够无痛解锁 github 的 项目网页边 p p 各种插件应用，只要 github 上有的全部都可以 skill 化，这才是真正的六边形战士。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

hi， 哥哥好，我是小刘。呃，今天我们看这个项目 monty bot 已经到了一百 k star， 然后我们今天来介绍几个开源项目，可以帮助我们在飞书钉钉，企业微信里面实现这种接入 monty bot 的 能力，好吧， 首先第一个就是我们介绍这个飞书，对吧？我们可以在飞书里面很方便的形式，通过转发的形式，对吧？通过能够在用户的飞书里面去哎发送各种命令，然后呢去调用这个 cloud bot 自人体，然后最终实现调用各类的 skills 或者 mcp 的 这种流程。 但是呢，如果想调用钉钉怎么办呢？这时候就需要用到一个钉钉的调节器，对不对？可以用到这个开源项目，这开源项目呢，可以，目前可以帮助你将 cloud bot 和你的钉钉连接起来，也是通过一样的方式建立 web socket 长连接， 然后呢再从钉钉里面发送消息，最后再转发到这个 cloud bot， 那 原理实际上是一样的，对吧？那与此类推呢？还可以在企业微信里面，那目前国内用的最多的可能就是三家了，对吧？ 我们可以在企业微信里面通过一个企业微信的插件实现一个哎 web socket 的 长连接，最终实现在企业微信，钉钉、飞书那三个里面去调用这个 cloud bot。 当然你也可以选择去 集成各类的啊 skills， 然后这时候就可以用到这个奥搜 multi bot skills 开源项目，这里面集成了所有目前主流的这个 multi bot 的 这个啊 skills 的 集合体。可以看到这开源项目非常热门，也是经过了三千两百个人的验证哦，可以看到使用的方式也非常简单，只需要把它放到这两个目录下面。那这个时候呢，你得靠到 bot， 无论是在这个飞书钉钉还是协维信都可以实现完美的提升。好吧，这开源项目目前已经攒获了近一百 k。 好 吧，那这本期视频的全部内容呢？我是小刘，我们下期再见。

好，那么今天呢，来教大家如何快速部署 novux 智能体系统，那么整个系统是分成了两个部分来分开执行部署的，一个是品牌的安装部署，一个是沙箱的部。 那我们这里呢，使用的是阿里云服务器来做演示，硬件最低要求是四核八 g 内存以上，那么系统是要求无版图二十二点零四的版本以上，所以我们这个地方呢，选择了一个阿里云提供的镜像系统， 那由于需要安装沙箱，所以系统盘的空间呢就需要稍微大一点，让我们这里选择一百 g 啊，然后就可以创建了。 那创建好之后呢，我们首先远程登录这个服务器，再打开洛克斯系统手册中的平台部署教程。 那无斑图系统呢，本身没有 docker， 所以 我们在安装平台之前呢，我们还要先安装 docker， 教程中呢，也有 docker 的 安装指南，我们提供的是一个一键安装配置 docker 脚本来复制指令执行，然后根据提示我们选择就可以了。 把雕刻安装好之后呢，我们就可以先来安装平台了。好，那我们现在再回到开头找到部署这里呢，我们同样也提供了一键自动部署的命令，直接复制执行就可以了。 那这个中间的部署过程呢，可能稍微时间有点长哈，大家可能需要多等十几分钟，那么 当我们看到页面上提示服务启动成功的字样的时候呢，就表示我们的平台呢已经部署完成了， 那这个时候呢，我们就可以使用公网 ip 来试试能否正常访问平台。呃，可以看到呢，平台已经能够正常访问的，那我们找到默认的管理员账号和密码， 那么平台上的实际上已经为大家配好了模型，大家可以直接开箱即用。那如果只是平台部署完成呢？是没有办法使用 skill 和智人体电脑的， 所以我们还需要继续部署沙盒，才能完整的体验到 lockbox 所有的功能。我们先找到手册中智能体电脑部署的教程，再回到根目录，然后创建工作目录和跳转到工作目录执行下载安装文件，然后再执行解压命令。 注意这里可能会解压失败，因为我们没有安装解压工具，那么需要先安装解压工具，然后再执行解压命令，然后我们转入解压目录，然后执行启动服务的命令， 再稍等一下就可以了。沙盒安装完成后呢，还需要再到平台的系统管理界面中添加智能沙箱，沙箱配置 沙箱不一定要和平台部署在同一个服务器上，这里如果配置不成功呢，可以先检查 ip 和端口是否配置正确，如果还是配置不成功呢，可以加群寻求技术支持。那配置保存后，我们就可以添加通用型智能体了， 测试下能否正常运行。可以看那可以看到那智能体电脑呢，已经能够正常启动了，那就说明我们已经完成的全部的部署。 好的，那么今天的教程就到此结束了，希望大家能够在洛克斯上实现自己的数字分身，从繁琐的日常工作中解放出来，我们就下次教程再见了，拜拜。

大家好，昨天我在自己的一台服务器上面安装了 open cloud 服务。 open cloud 服务是什么呢？ 它可以自主操作我们电脑上面的任何一个文件或者应用，全程不需要人工的干预，它只是一个任务派遣收发的工具，它没有大脑，它需要借助其他的大模型，比如说豆包，千万， 还有像 openai 这些大模型是他的大脑，然后他会把任务的执行结果通过 qq 或者企业微信，还有 飞书，还有像国外的 whatsapp， telegram 这类的聊天软件，把任务的执行结果反馈给我们哦。他有哪些技能是通过我们在后台手动去安装 相应的 agent skills？ 像我这里安装了两个 skills， 一个是 email 的 skills 和 github 交互的一个 skills。 github 我 只装了两个 skills， 目前给大家演示一下。 我说你好，请问你当前使用的哪个大模型 好？他说的是月月之暗面 monsoon 的 kimi 二点五刚才说的邮件的一个 skills， 他 会把我最近的两封邮件内容转发给我。 还有 get up skills。 给大家演示一下 这个 github skills， 它会列出 github 上面 ai 十大数量火的一些项目，然后通过十大数量去排序。 好，他现在把结果给到了我，我们看一下结果，他把每个项目的十十，十大数量， 还有项目名称，还有项目招标都给到了我。第一个就是 openclaw， 它的四大，四大数量有二十一万。

google anti gravity 绝对是一款颠覆性的 ai 编程工具，它完全改变了我日常使用 ai 的 习惯。现在很多人还只是把哲米奈当做聊天机器人使用，但如果我告诉你，你完全可以通过使用 anti gravity 管理任何项目，设计自动化的工作流，开发优质的 ai 产品，而且不需要你写一行代码，当然前提是你要学会正确的使用它。 在二零二六年， web coding 基础的 ai 开发绝对是每个人都应该掌握的技能，所以我会用这条视频带大家完全解锁 antiquity 的 全部功能，让你的 ai 使用效率原地起飞。我会教你如何从零开始，一步一步的搭建 ai 应用，包括如何使用最近爆火的 skills。 就 算你是完全零基础的小白， 话不多说，我们直接开始。首先， antigravity 是 谷歌推出的一款编程工具，它的核心是基于 ai agent 智能体驱动的思维模式，不仅能够写代码，更能同时自主构建完整的项目。就像是你可以拥有一支全天候为你服务的智能体团队，他们会随时跟你进行汇报对其项目进度， 而你只需要用通俗易懂的自然语言告诉他你的需求，就像是跟朋友对话一样。首先我们进入官网这里直接去下载跟你电脑对应的软件版本就好了，正常安装。 提醒一下，国内使用的话需要科学上网， ip 最好是美区。然后你一定要开启增强模式之后，你才能来到这个界面，点击创建新的文件夹，一个文件夹就是一个项目，里边会包含所有跟这个项目有关的全部文件，然后我们在桌面创建，比如我们就叫 test， 大部分人可能因为不熟悉编程就卡在这里了，我最开始使用 cursor 就是， 所以想要完全的掌握 ant gravity， 最好的学习办法就是大家可以跟着视频边做边学习。 你可以看到在这个初识界面，右边是你和 ai 对 话的窗口，中间区用来显示文件，左边是你管理项目文件的地方。我们先进行一些基础设置，首先来到拓展这边，在这里搜索 chinese 插件， 直接安装其他插件，等到有需求的手按 t widget， 会自动提醒你安装。然后呢，我们来到右上角，这里三个点，点击 customization， 我 们来设置一下全局规则和项目规则， 不把 nt gravity 当做一家餐厅入死，就好比是你的员工守则，在这里呢，你可以规定 ai 跟你对话的方式，比如说不要讲废话，你要求他全部使用中文回答。项目规则呢，是可以仅仅在当前的项目生效，也可以部署在全区，你可以自由的选择 ai 出发的方式， 比如说这里入死，我们直接使用科室内部员工发在 x 上的一段提示词，直接把这一段复制粘贴下来， 直接粘贴到这里，然后记得在这边加一句 always response in 简体中文，这样你能保证应该大概率是用中文来回答你。然后项目规则，我们直接使用 github 上开源的一段检测 bug 的 描述，直接把这段提示词全选复制，然后在这里添加 workspace， 然后粘贴到这里。可以看到在左边这里自动添加了一个文件，那下面是添加描述的地方，我们直接就粘贴到这里。触发的方式你可以选择是总是触发，也可以手动或者是让 ai 来决定什么时候使用。然后我们把它保存一下， command 加 s 保存就可以。看到这边已经添加上了视频，里面全部使用到的提示词，我都会在评论区放链接。基础设置完成，我们就可以开始接下来的开发了。前段时间我有刷到那种片场探班的视频， 就是一个人拿着手机可以和很多的电影人物，比如泰坦尼克号，复仇者联盟里面的角色自拍，我觉得很有趣。那我就想着先做一个这样的生图 app， 然后我就可以拿这些图片直接去做视频。 如果你完全不懂编程和开发，在打框架这一步你就可以交给 ai， 你 可以使用任何你熟悉的大模型帮你理清思路。谷歌 germina， cloud g p t 或者 deepsea 都可以。 比如在这里你可以直接跟他说，呃，我想要开发一个外部应用，它的核心功能是使用谷歌 nasa banana 的 声图功能。 当用户上传了一张自己的任意的图片，输入喜欢的电影名称，就能够生成一张他和这个电影主角在片场休息时的合照。嗯，我希望是那种很真实的抓拍版，就好像他真的去探班了一样。背景希望是真实的拍摄场景。 不需要着急给我整体的方案和代码。我需要你先挑战我的问题，帮我梳理和完善思路。你可以向我提问，直到你完全理清楚我的需求。 接下来 ai 可能会问你很多的问题，你把你的需求全部理清了之后，你就要再对 ai 说，我需要你根据我们的对话帮我生成一份 sop 或者产品需求文档，然后我们再交给 ai 进行开发。看这边他已经有回复了。 高安蒂 gravity， 把 ai 最后给你的提示词直接粘贴到这里的对话框。模型，你可以选择 jimmy， nike， cloud 或者 gpt， 每种模型都有不同的特点，比如说 jimmy， nike， 他 做出的 ui 界面就很强， cloud 编程能力很强， gpt 属于各方面都很均衡。 然后这里是有 fast 和 planning 两种模式可以选择， fast 比较适合你执行快速简单的小任务。 plan 模式下，它会先生成一份计划书，跟你确认每一步的关键步骤。然后我们今天选择 plan 模型，选择最高的， 可以看到 ai 就 开始工作了。好，可以看到这边它先给我们生成了一份计划书，它会告诉你总共有哪些步骤，每一步需要做哪些事情，你可以逐条的分析，然后跟它对话。这也是我觉得 intgrity 特别实用的一点。比如你看这边有很多加号， 每一条你都可以随意的添加自己的批注，任何需求都可以通过注视添加，这样我们就可以实现一个实时的交互。比如说这边他有最后提到 u i 风格，我想添加一点自己的设计，我就直接点这边的加号给他说， 嗯，我希望你可以添加一些克莱因蓝的元素，我很喜欢这个颜色。嗯，然后再添加一些电影胶片的 icon， 当然整体的设计要符合我整个项目的风格。 直接添加，如果你有更多的需求，也可以随时的添加批注。左侧的项目文件里，如果你有自己的品牌或者 logo 图片，也可以自己拖拽过来给 ai 参考。如果没什么问题，我们就直接点击这个 percy 的 执行，然后这些文件都可以关掉了。 在 ai 执行的过程中呢，我给大家介绍一个相比其他 a 一 工具，我觉得 ituiptive 最能体现智能体驱动的工作模式。这里我们点击右上角有一个 open agent manager， 在这里呢，左侧面板会显示你所有的项目。想象一下，在这个界面，你可以同时创建管理多个智能体，让他们在同一个时间处理不同的工作。你只需要点击这里的加号，就可以创建新的对话框，比如说刚才的任务是进行整个外部应用的开发，这里呢，我想让 ai 帮我搜集一些比较好看的前端页面， 点加号你看就可以弹出一个新的动画框。在当前的项目里面，我直接跟他说，嗯，请你去飞格玛帮我搜集一些具有电影元素的前单页面，你可以给我三到四个链接， 这里我们使用 fast 的 模式就可以了，然后模型选择快速。当然你还可以再添加执行不同任务的智能体，只要你有需求，电脑配置跟 token 都足够的话，你可以无限的添加。 在这边左侧面板，你可以看到几个不同的智能体同时在干活。左上角的收件箱它会显，它会实时的显示智能体的工作状态，所有的过程你都可以实时的追踪。当智能体需要你协助的时候，它们会发信息给你，要求你 proceed， 这里我们直接点击 proceed， 所以 antigo 体是可以同时显示两个工作窗口，一个是现在的智能体管理窗口，它会显示所有 ai 智能体工作的状态。一个就是我们刚才的代码编辑器，你可以随时的切换试图如 如果你有多个显示器的话，那会更加的方便。自动调用浏览器也是我觉得 itguoyot 非常惊艳的能力，它可以直接在内置的浏览器中动态测试，当我们开发网页时，它就可以自动测试网页功能， u i 交互，完全实现自动化的操作，然后给你反馈的结果。这个蓝色的边框就相当于它在自动的调用这个页面去帮我们进行搜集，可以看到它已经打开了三个页面，这一步完全没有电脑操作。 可以看到这边我刚让他去飞格玛帮我搜集页面，他已经执行完成了，这边就是他给我们的一个进度汇报，你看他直接给我们附上了链接，我们可以直接点击就能打开， 你可以一个一个的点进去看是不是你想要的那种风格，我这边只是做一个简单的展示。 好，现在这个任务已经执行完成了，我们可以让他打开帮我们测试看一下。这边我们新建一个对话窗口，你也可以直接 ctrl 加勾，然后输入 npm， 你 当然也可以跟大家说，请使用自带的浏览器帮我打开页面，我要进行功能的测试，两种方法都可以啊，我们这边点击这个链接打开，随便找一个链接打开， 可以看到这边他提示我们是要输入 api k 的， 然后我们就去获取一下 api k， 直接打开 google 的 as 丢丢，在这里面拿到一个你的通行证，直接复制，然后回到刚才的页面，粘贴到这里， 然后我们就可以看到整个页面的设计还是不错的，他加入了很多我喜欢的克拉英兰的元素，标题就是 hollywoodcut。 然后这边是可以用来上传自己的照片，这里输入电影名称，然后选择画幅比例，这边应该是会生成一个 呃生图的提示词，那我们就随便找一张照片进行测试一下，我这里面就拿了一张我从之前视频里面的截图，然后电影名字，他推荐爱乐之城，我们我们换一个，比如我们选择蜘蛛侠 三，英雄无归，然后这些其他我们先暂时不要动，直接点击 action 啊，可以看到他已经生成了一张照片，这个应该他只选了荷兰第一个角色。那我们这边可以下载，但是这边还可以输入指令，然后进行进一步的画面调整， 可以看到这张照片清晰度还是挺高的，然后整体确实是有那种真实的在片场拍照的感觉。那比如说如果我希望再做进一步的调整，这个是我从网上随便找的一张图片，我觉得很适合我这个网站的风格，我希望把它加在整个项目里面。那我们就比如截图， 然后我们这里回到 antigravity， 直接拖拽上来，你可以跟他说请使用这张图片帮我作为 logo 添加在当前的项目页面中， 所以你看你其实是可以随时的提要求，让 ai 进行修改和优化。这里注意，建议大家每次修改完成之后呢，都点击一下这里的提交，把你的修改保存在本地的 get， get 就 相当于是你游戏的存档，它会记录你每次版本更新的内容。如果你后面改着改着发现自己不喜欢，或者说 ai 改错了，出现 bug 了，你还可以找回之前的记录，一定要养成好习惯。嗯，可以看到最新更新的画面，它已经把我刚才要添加的这个 logo 添加上去了， 所以我真的很喜欢 tikblr 这种实时双向合作的开发方式。你可以把每个智能体都当做不同的员工来看待，你可以同时运行多个不同的项目，而你只需要做的就是管理好你的收件箱，确保它们都在执行就可以。另外呢，再向大家展示这里的 playground 功能， 你可以把它当做你的临时工作窗口，当你不确定要不要进行完整的开发，或者说你只想做一个 demo 的 时候，就可以来到这边。 当一个项目开发完成，你下一步就是要把它保存在 github 里面，不然你每次都需要打开 id 浏览器，它才能够运行。首先我们来到右上角，点击这三个点， 点击 m c p 服务管理 m c p m c p 全称模型上下文协议，这个协议本质上是利用一套通用的语言标准，让 ai 可以 和各类的应用实时互联，无缝对接，所以你可以把它当做一张通行证。举个例子，比如说你这家餐厅打算供应宁夏滩羊，可 是你的冰箱里面根本就没有这个食材，那厨师是不是你们没法做了？那有了 m c p 呢？你就能够连接到宁夏太阳的原产地供应商，当你需要这个食材了，那边得到许可，就可以给你进行固定的配送。那对于 ai 来讲，比方说你链接了飞格玛，有了 m c p， 你 的 entire gravity 项目才可以跟飞格玛的前端设计稿实时互联。比方说你链接了 notion m c p， 那 你就可以直接在 anti gravity 里面说，帮我在 notion 创建一个表格。 那可以看到这里其实内置了很多的 m c p， 一 旦连接你存放在各个服务器里的项目都能够直接调用，而你不用担心兼容或者格式的问题，所以你可以按需添加。现在我们需要配置一下 get up 的 m c p， 可以 看到我这里面已经配置过了，这里需要你去 get up 手动获取，然后复制过来。 打开你的 github， 建议每个人都要注册，因为这里是全世界最大的开源代码的一个存放的平台，它可以储存文件，还能直接托管我们的项目。在右侧的面板找到设置选项，然后找到 developer settings， 点击 personalize tokens， 就 在这里你可以创建一个新的 token， 这里要验证一下你的密码， 验证完了之后呢，在这里取一个名字，然后你在这边添加你的权限，添加权限之后点击创建 token， 添加权限之后就会生成完整的授权码，然后你回到这里粘贴就可以。 另外说一下，使用 github 的 mcp 需要 docker 这个软件在后台运行，不然你无法添加，也无法使用这个软件，也直接在官网安装下载就可以。 添加完成之后呢，点击 refresh， 就 在左侧出现工具面板，可以看到系统最多同时支持一百个工具的调用。但是我建议你不要一次性的开太多，按需加载就可以，建议每次控制在二十个左右。 如果你要添加未收入在 m c p store 里面的 m c p， 就 点击这个原始的配置仕图。注意看，这里就是你 m c p 的 原始配置文件。最简单的办法就是选中，然后把它们全部 复制在这边。新建一个对话框，你就直接让他编写某一个供应商的 m c p， 然后你去这个供应商的网站获取授权码，再粘贴回来保存就可以了。一定要养成凡事都用 ai 的 习惯。添加完成之后呢，这里新建一个对话框，因为我不希望有太多其他内容的干扰， 你就直接对他说，嗯，我希望新建一个 github 仓库，用来存放并且发布这个项目，仓库的名字就叫 hollywoodcut。 同时帮我设计这个部署的工作流，会使用的环境参数请参考 ev example 文件，并且将全部的操作流程都更新到 readme 的 文档。在上传前请帮我检查，确保我没有任何的个人信息，比如说 api 可以 泄露的风险。注意这些全部都不要写在前端的代码里面， 没有什么问题就直接按下回车，然后你的系统将会自动将这些变更同步到 gitlab。 保存完成之后呢，你就可以获取到一个网址链接，随时可以添加到浏览器里面打开。如果希望更进一步呢，我们就可以选择通过我 style 进行部署，这样这个前端应用就可以上线了。 在我 style 里面，我们需要关联 gitlab 仓库，这样你的我 style 就 可以看到你 gitlab 里面的代码库，直接点击这里的 is new， 点击 project 可以 看到这里面已经显示了好礼物 cut 的 这个项目，然后点击 input 项目就会直接导入框架预设，全部都会自动填充，直接点击 deploy 部署，就可以把应用发布在公共的域名上面。 所以现在你基本上就打通了一套从开发部署发布这样一个前端项目的全流程，通过 gitlab 同步，然后 gitlab 触发我 style 部署， 整个过程都是时事联动的，是不是很酷？这样我们就可以自己尝试打造出功能独特又实用的 app， 而且随时可以分享给朋友。 但是要强调一下，我们今天开发的仅仅是一个前端的 top 应用，在网上刷到的内容帖子，我用十分钟开发出了某某软件，基本都是这种类似的。 如果你想要进行完整的开发，那么你还需要了解后端数据库，购买域名，开放支付，包括商业化等等技能，这些都需要你进行更深一步的学习。但是 web coding 的 乐趣就在于，当你看到了一款很不错的软件，是不是可以先想象一下自己有没有办法复刻出来做一个简单的应用，比如 比如说口语学软件，语音助手就放在本地自己使用。我觉得对于没有任何编程基础的小白来说，真的可以算是打开了新世界的大门。那最后我们再来简单讲解一下 skills， skills 其实很好理解，因为它翻译过来就是技能。我们还拿厨师举例，比方说你已经有了一个非常厉害的厨师， 他本身就会做很多菜，但是川味鱼香肉丝的做法和其他地方那就是不一样的。你要是不提前给厨师讲情书，如果他按照自己的习惯发挥，可能味道也不错，但是绝对不会是你想要的那个川味。但是如果啊，你可以提前把这套独家秘籍给打包好，比方说油温多少度，配菜有哪些，什么时候该来一勺豆瓣酱， 怎么摆盘等等这些操作，全部打包成一个技能包交给厨师。那他平常呢，不需要把这些厚厚的技能包都背在脑子里，因为这样太占内存了，也就是太费 token 了。 那他只需要在腰上挂好这个技能包，等什么时候客人点名要吃那个川味鱼香肉丝的时候啊，他提前看一眼，再决定要不要读取这个技能。 然后呢，照着这个步骤精准地来一遍。这样做的话，既可以节省 token， 又能够保证干活的质量。这个啊，就叫做渐近式批漏。所以其实本质上，你可以把任何一个自己经常会用到的流程、工作流都打包成一个 skills， 这样你每次调用的时候，都不需要你提前说那么一大堆的背景提示词。 比方说，我们可以直接去 github 上下载 ansorepic 公司，也就是 cloud 那 个公司自己开源的 skills， 可以 看到这里的 skills 有 包括修改 word 文件，修改 pdf， 包括数据处理，还有一些前端设计的 skills。 我 们直接点这里的 code， 复制整个仓库的链接，然后回到 antigo 这里，我又重新建了一个项目，你就直接跟 ai 说，帮我下载这个仓库里面全部的 skills， 并且部署在局的路径下， 然后把这个仓库的链接发过去。部署在全集路径下的好处就是说，不管你打开什么项目，都可以直接全部地调用这些 skills。 果然教程都是发给 ai 看的，如果想要多做一步呢，你还可以跟他说，帮我把这些 skills 都配置成为斜杠可以调用的形式，这样当你明确想要调用某个 skill 的 时候，就可以直接选中了。 另外呢，再给大家推荐一个前端设计的 skills， 叫做 u i u x pro max skill 也是一样的步骤，在 code 这里复制整个仓库的链接，回到 ant gravity， 把仓库复制给他，对他说，帮我下载这个仓库的 skills， 然后直接点击回车就可以了。 这里可以看到我的斜杠已经可以调用这些 skills 了，我们就简单测试一下，帮我制作一个健身房的宣传落地页，你可以规定他使用哪些技能，比如说我打字使用就是我们最新安装的这个 u i u x 的 skill 直接发送。 可以看到这里已经调用了 u i u x pro max 的 升图模型，帮我们生成了两幅图片，我们直接在浏览器里面打开去预览一下， 那可以看到这个页面这个人物介绍部分他就使用了刚才的图片，整体来看还是挺有特色。就目前来讲，这个红黑配色不是我喜欢的风格，但是这只是一个初步的搭建，之后你有什么想法可以让他进行个性化的修改。其实你看关于一个健身房落地页的基本元素他这里都是有的。 好了，以上就是本期全部的关于 antiquity 的 基础教程，基本上你使用 cursor tree 或者任何的 id 工具，它的界面操作啊都是一通百通的。 web coding 时代，学习 ai 最快的方式就是先用起来，先做出一个东西，然后慢慢地补足专业技能，这样你才能有源源不断的学习动力。

主人，今天的任务是什么？ overclock 大家都已经部署好了对吧？ 那大家究竟是怎么样在玩这个 overclock 的 呢？而我呢，也在研究如何让 overclock 成为一名二十四小时在线，会主动思考，工作积极高效的全能小助理。在这个过程中呢，也发现了不少坑，总结了一些经验，下面呢就来给大家分享一下。 那首先要说到的呢，就是最近爆火的 skills， 我 这几天呢也是学到了如何来制作 skills， 为我的 open class 定制了一套专属技能，后面呢我会分享给大家。那究竟什么是 skills？ 有 很多博主啊展开解释过，我快速比喻一下啊， skill 更像是 ai 的 行为规范。 如果呢，你现在需要做一张广告编辑，你不告诉他视觉的主体颜色、尺寸和风格，那他如何来判断你到底需要的是什么？只能靠猜。那如果你给他设定了一个他必须遵守的规则，里面包含了主体尺寸，颜色和风格，那他就能快速精准的知道你的需求， 以最高效的方式输出你的结果。像这样的规范，如果让你的 ai 提前学习到，就能让他变得更聪明，更高效。 关于各种 open cloud 的 skills 啊，其实呢，有网络大神已经在 github 上面整理好了，一共有上千条，感兴趣的呢可以去搜一下，如果不想找我也整理好了。同时呢，我也标注了几个 b 装的 skills， 都放在文档里面了，大家可以自行领取。 接下来呢，给大家分享两个我正在让 open club 做的工作，第一个呢就是让他去做一个市场调研和全年推广策略啊，我这边呢，已经是直接写好了一个 skills， 把行业分析、推广周期预算分配、平台策略、 kpi 以及落地方案全部打包。 ok， 看他已经把结果输出给我了啊，如果有从事相关行业的，应该能看得出他的专业性。第二个呢，就是 open club 的 协调工作能力 啊，我现在已经把欧文科尔加到飞出群里了，不会背景的同学呢，可以看我之前的视频啊，我的同事们呢，都可以安排这位助理来进行协调工作。你只需要告诉他群里有几个人，分别怎么称呼他，就能识别出跟他对话的人是谁，并进行回应。 虽然目前可能还有一些识别对象上的错误，但这并不影响它能做到多任务的拆解和交付。对应在这个场景下， openclaw 的 积极性呢，就更为突出，因为它不会因为接收了新的任务指令就忘记了上一条任务，它会不断的工作，直到完成所有布置给它的任务为止。 好说结论啊， openclaw 确实是可以部署在本地的七乘二十四小时全能助理，那关于废退款的问题呢，大家自己量力而行就可以。不过呢，这也是 ai 目前发展的必经之路。 当初手机短信和拨号上网刚出现的时候，大家是不是也为短信和上网花了不少钱呢？那现在看又如何呢？当然了，目前 ai 的 应用场景也是因人而异的， 能做出适合自己的 skills， 在 重复的工作上是非常省 token 的。 那定制 skills 呢？说起来呢，也不是什么难事，你直接给他提需求就可以，你是从事什么工作的，需要一个什么样的 skills， 他 就会直接帮你完成配置。 最后想说的是啊， opencloud 虽然好用，但是它的费用问题和权限问题可能呢，也是一把双刃剑，但 ai 终将渗透进我们的日常生活和工作中。 this is your last chance。 技术的迭代呢，也一定会非常的快。 after this there is no turning back。 目前不够高效，花费较高的情况，相信大厂也一定会攻克这个难关。 and i show you how deep the rabbit hole goes you。 只要愿意接受它，它必将成为你的武器。 and i can dodge bullets no me trying to tell you that when you're ready。 好， 今天视频就到这里，希望对你有所帮助，让你更了解我是阿月，我们下期再见。

克拉的 bot 这几天啊，火的是一塌糊涂，他火的热度不亚于去年这个时候的马斯，这是一条教朋友们零基础玩转克拉的 bot 的 保姆级教程。 这两天，腾讯云、阿里云相距已经上线了专门针对克拉的 bot 一 键部署的服务器啊，让两家大厂这么紧跟的 ai 产品 实啊，就足以说明问题了。那 cloud bot 到底是什么？它到底能干什么？有人说它是找了手的 cloud， 这个有些抽象啊。这么说吧，我们可以把它当做一个非常聪明，学习能力超强，那执行能力呢？也超强的一个团队，把它部署到我们自己的电脑上，那我们就可以通过飞书、 whatsapp、 slack 等主流的即时通讯工具给它 下指令。这个指令呢，可以是非常简单的，让他打开音乐播放器播放一首歌，也可以是很复杂的工作流逝的指令，无论是简单的还是复杂的，只要我们权限给足，表达清晰明了，他都会严格执行，并且给到我们满意的结果。 比如我给他说帮我打开 word 应用在桌面上呢，帮我创建一份命名为豆包商单口播稿的文档，需要让他打开浏览器搜索豆包的能力。 然后呢，按照抖音短视频口播稿的形式，写一份关于豆包能力介绍的口播稿，要求是口语化表达，视频长度呢，控制在八十到九十秒，看他开始了，我们能看到他的整个执行过程。等他执行结束后，我回到我的电脑桌面，我就可以看到他创建的这份文档了，打开看看哦。 部署，我们需要打开一个终端，我们执行第一条命令啊，确定一下我们系统中 note 和 npm 的 位置和版本，然后呢，执行第二条命令。那 我这里呢，执行的和让朋友们执行的不太一样，因为呢，我执行是因为我之前安装过了，为了演示我加了卸载，所以呢，朋友们执行这个短的就好了。等他执行结束后呢，我们执行第三条命令，确认 canada bot 的 安装位置和版本。看啊，这里他检测到了我 c l i 中的 codex 凭证。 那这个呢，我们不用管，现在我们执行第四条命令啊，来出场配置和工作区。现在界面已经出来了，接下来呢，我们要选填一些配置信息，这个是风险提示啊，我们点 yes 模式。这里呢，刚开始建议朋友们都选 quickstar 模型，选择呢，朋友们根据自己的需求也可以跳过后面再配置啊。它前面检测到了我的 codex 凭证，那我就先用 oppo r 这个。然后呢，下面是选择计时通讯工具， 我想先通过 imessage 使用，所以呢，我选 imessage。 这里呢，也可以跳过后面再配置。然后呢，这里我要提醒一下朋友们，我发现一个问题， 我们部署的电脑的 icloud 的 账号和发消息的 icloud 的 账号不能是同一个，不然呢，会有回声。如果朋友们没有两个 icloud 的 账号，那建议跳过，然后直接配 snake。 或者非说选择 imessage 后，如果没有安装过 i m， s， g 和 blue bubbles， 选 要先安装一下 imsg 和 blue bubbles 哦。如果不确定自己是否装过，可以运行这条命令检测一下，看我是没有安装过。那现在呢，输入这条命令，安装一下 imsg， 等它完成后，那我们再运行这条命令啊，安装 blue bubbles， 安装完成后呢，我们到控制台打开 blue bubbles 这里啊，打开呢，需要授权一次 点完成后呢，在设置的隐私于安全中要点击仍要打开，然后授权一下就好了。这里直接根据指引 next next 就 好了。看到这个界面啊， i m s g 就 配好了，现在我们回到主终端继续啊，那 skills 这里啊，我建议 yes， 这样呢，后面我们测试会好一些。安装 skills 啊，我们一定要选择 n p m 这里啊，朋友们根据需求选择，那我为了演示呢，我全选，然后呢，等它安装结束， hooks， 我 们这里三个全选到这里啊，主 程序部署就完成了，主程序呢，就已经运行在了幺八七八九端口，然后我们点击 config， 点击下面这个 role， 在 检测中啊，把这段代码加进去， 我这个用的呢是 deep secret， 如果用其他模型呢，朋友们修改一下就好了。现在我们在主程序 u r 中就可以执行任务了。那其实呢，我的 r message 也是配置好了，但是呢，因为手机阿可乐的账号不能退出，我无法测试啊，所以这里跳过 让他执行这样的一项任务看他开始执行了，他的每一个步骤我们都能看到。好，结束了，那现在我回到桌面看，这就是他创建的文件，打开看看效果啊，那朋友们觉得他写的怎么样？所以说卡拉的 boss 的 出现应该说是一个革命性的产物，只要我们愿意花时间去探索，配合 skills m c p 是 有无限的可能的。

外行人搞 ai， 今天继续搞 call 吧的，因为它依赖于本地文件的记忆系统，这种设计挺好 token 的， 今天来个穷人的骚操作，把它接入到自己私有化的模型，不用耗费 token。 经过了一个晚上，干干干干干 改了一大堆代码和 bug， 终于把它接入到 olam 的 千问模型上了，看看这个效果， 可惜我精心设计的看盘 agent skills 搞没了。工地佬白天扛得起水泥，晚上改得了 bug， 给自己点个赞。

今天我们要聊的是扣子编程上线了 openclog 一 键部署服务，这个服务呢可以让大家非常轻松地用 ai 来实现各种自动化的操作。没错没错， 这个服务最近特别火啊，那我们就直接开始吧。首先要聊的就是这个 openclog 一 键部署服务，它到底解决了什么痛点？为什么大家都在热议？其实 openclog 本身是一个在 github 上非常火的开源的 ai 代理， 它厉害的地方在于它可以看懂屏幕上的内容，然后也可以像人一样去操作鼠标键盘， 所以它可以成为一个真正的数字员工，去帮你自动地完成很多任务。哇，三分钟就能部署好，这确实挺吸引人的。那这个 open cloud 一 键部署到底都有哪些让人眼前一亮的应用场景？这个可太多了，比如它可以帮你自动地去导出数据， 然后生成报表，还可以帮你批量的去处理文件，这些在日常的办公当中特别有用，对这些自动化的操作确实可以省很多事。那他在数据采集和内容创作方面表现怎么样？在数据采集方面，他可以帮你自动的去抓取行业信息，然后整理成分析报告。 内容创作方面，它可以帮你去搜热点，生成文案，甚至可以帮你一键发布到多个平台，还可以定时的去监控系统的状态，一旦有异常，它可以自动的给你告警，并且响应功能真强大。 那扣子编程的这个部署方式跟原来的方式到底有哪些具体的区别？区别还是挺大的，比如说技术门槛这块，原来你想要用 openclaw 的 话，你得自己写代码，但是现在扣子编程的这个版本是完全零代码，你点一下就可以安装， 非常的简单，对这个对于不会写代码的人来说简直就是福音啊。那在部署方式和扩展能力上还有什么不同？部署方式的话，原来的版本是必须要你本地电脑一直开着，但是现在的话，因为是云端托管，所以你只要部署好之后就可以关掉自己的电脑了，它可以七天二十四小时一直在线。 扩展能力这块的话，原来你想要用一些高级的功能，比如说对接一些大模型或者插件，你得自己去写 api， 现在扣子编程直接把豆包大模型和各种插件都集成好了，你直接用就可以了。 那下面能不能给大家讲一讲 code 编程的这个 opencloud 到底要怎么部署？具体有哪些步骤？其实很简单，你只要打开 codez， 一 点 cnn 这个网址，然后找到 opencloud 的 一键部署入口，点一下安装， 接着你就可以通过格式化的界面去配置它的大脑和技能，它也会有一些安全提示，告诉你哪些东西要注意，最后你点一下发布就可以了。听起来确实挺简单的，那在安全方面有没有什么要特别注意的？安全方面主要就是因为这个 openclaw 它的权限是非常高的，所以在最开始的时候 一定不要让它去接触到你的核心密码或者是支付接口，等你后面熟悉了之后，你再去逐步的开放一些权限。好的，今天我们给大家介绍了 opencloud 的 这个一键部署服务， 它真的是让 ai 自动化走进了每一个普通的职场人，大家再也不用去头疼代码和服务器的问题了。行了，那本期节目就到这里了，感兴趣的话就赶紧去试试吧，咱们下期再见，拜拜。拜拜。