奇文数据组在哪看

老铁们，二零二六年一月二十号奇闻数据局站位，西班牙巴塞罗那大教堂，从这边，然后一直站到那边，全是奇闻家行。

说真的，我觉得绮雯的数据组真的是四代所有 cp 的 数据组里面做的最好的了，就是给我一种嗯，虽然每天都在说走两步鞋就要开胶了，但是转头的话有什么 都是想给孩子最好的，就是稳稳托举住两个小朋友的感觉。像之前的话，每一次线下的大屏包垫跟花墙这些我觉得都是非常漂亮的， 而且像这一次还有那个摩天轮的应援，也是非常贴合两个小朋友的故事线了。 嗯，包括之前新年音乐会的时候，就是 cp 粉也把守了很久的站位留给了留给了一部分给就是两边的维粉，大家好像都是先爱两个小朋友，然后再爱这个 cp 的， 这种氛围就是让我一个二代粉非常非常的震惊啊，而且就是还有一个点就是， 嗯，很多的 cp 他 其实都是会比较看重左位跟右位的，很多人都会因为就是左位跟右位吵得不可开交。 但是呢，在奇闻这里的话，观测站一直都是支持大家可以在奇闻的传话里面随意的去讨论文奇，嗯，大家都是一家人，就是不分家的，我觉得这种氛围会让我嗯 觉得非常温馨吧，可能也跟奇闻的底色是温情，就是比较契合，观测站给我的感觉也一直都是比较温情的。然后呢，嗯， 也会比较容易的去吸引一些新的粉丝，包括可能说留住一些嗯没有那么有信心的老粉， 因为我的话就是新年约会的时候开始看的，那个时候两个小朋友在物料里面几乎没有什么互动，然后去考古的话，又会发现两个人曾经那么要好，就会有一种非常强烈的落差感，以至于我当时看的非常心痛，但是过了几天我看到观测 站一个晚上打了两千七百个高会，我当时就决定不管怎么样，我绝不会因为外界的一些传闻或者质疑去轻易的决定离开两个小朋友了，我要纠缠奇闻一辈子。 最后就是，嗯，真的非常感谢观测站，就是带着我们这些小暖们一直往下走，然后大家的话也可以多多多做做数据，如果说没有点赞的话，就去给两个小朋友的双人茶，记得点点赞哦。

哈喽，大家好，我相信大家已经都看到昨天齐文发那条双人长，天知道我有多激动，我的妈呀，因为马上要到一 百万了，我就是我将会逐针解析这条视频的糖点，咱们就是一个开饭。来，嘟嘟们，告诉我这个映入眼帘的封面，他俩的氛围跟其他人是在同一个频道的吗？是吗？你俩好，我们来看下这个视频，角度对比 其他组都能看得出来是以平视的角度。呃，那我们齐齐文文呢，则是以一个仰视的角度在拍的，说明有可能是他们自己拿着手机。好，我们下面开始逐帧解析这个视频，这里暂停一下。有人注意到我们刚刚小杨说了一句话吗？那么他说的是什么？我们慢放一下。 好，这里是我觉得两个最像的，当然这里也只是我个人猜测，我也看到很多人的解读，相比之下，这两句话的可能性好像最大。我们先分析第一种可能性。 来来，这一段你都点开始了啊，明显是一个在惊讶状态下会说的一句话，也就是说这个搂肩的动作是在秩序外的。第一段明显是被剪过的，我们大概猜测还原一下这之前的场景，不管这是谁的手机都能知道。一开始是琪琪蹲在地上调手机，然后羊可能在后面等，又或者是像之前一样拍视频前他会一个人提前预习在后面啊，哼歌啊唱歌。 我们琪琪调好手机之后，让小羊过来准备，然后呢，羊下意识的搂住他，但没想到琪琪已经点了开始，从而出现了这一句，你都点开始了啊， 很合理。等一下左猜，你这里的笑是什么意思呢？有没有人觉得他这里的笑有点在使坏的样子呢？如果这里小杨不知道他提前点了录像，肯定又是像绝配那一秒一样，我们琪琪又没有提前告诉他，他录下了他俩的甜蜜时刻，所以这里的笑有点像是被戳穿之后的笑。我们琪琪还是有自己的小心思的，非常心机的一个男人，依旧结构风味。 不好意思，这一段真是太好品了。还有一个点，大家一会观察一下他们俩摔跤之后的动作， 没错，两个人因为重力不受控制的往后摔，但我们琪琪自己都要摔了，还会拉着我们小杨，好像叫第一种可能性，我觉得这句话的可能性会小一点，因为这不像是我们小杨会说的，假设他真的说了这一句，我们琪琪还就着他这样做，这不是谈了是什么？ 仙女下凡。好了，后面就不给大家看完了， 想看的全部给我去双人官方叉下面，点赞评论加热度。最后还想再说一句，假设这是琪琪的手机，后面他一定会把满意的视频全部发给工作人员，那么第一段既然都已经摔了，他还要发过去给他们，那我想问有人有头绪吗？又或者假如这是工作人员的手机上，到手机的时候我们琪琪也没有删掉第一个视频， 嗯，我就不过多赘述，你们自己去脑补吧。我已经想象不到工作人员看到这个视频的时候是什么表情了，反正我很得劲。嗯。

以为是对内公开，结果是冷内公开。今天组中张俊豪要猜卧底，脱口而出一句，昨天和杨博文猛的听到奇文，我就这表现，因为奇文不仅不是一个组的，甚至左奇涵已经出局了。静豪哥何以味，看把旁边的王璐杰吓得，左奇涵还非得问一句，知道吗？实在脸上没有一点震惊，全是对有名有份的明爽。 昨天无聊里，杨博文在切东西，周围乱坐，一团热热闹闹的无人在意的角落里，左奇涵就这样举着相机肆意直拍此男机相机的速度堪比上战场掏枪， 一手持机器，另一只手调整焦距，还是竖着拍的，只聚焦在了杨博文一个人身上。别人衣服挡了一下镜头，左西汉立马调整方位，重新聚焦，肉眼可见的拍了很多张。所以这一次，左少爷也不准备告诉小杨，自己拍到他了吗？ 之前杨博文回重庆，王璐姐和张涵瑞一看到左西汉就过来赶紧传递消息。一次大家老拿杨博文回来这几个字逗左西汉，确认了好几次，才立马马不停蹄去找杨博文。一个质疑，你过来就真的只打招呼吗？你过来就 甚至以为大过年的，一张全侧脸双人卡就已经暧昧的够超过了。结果另一张语音卡更是饱餐一顿，有个小狗叫贝贝，他吃饱饭会变成什么呢？会变成宝贝啊！奇闻，伟大的暧昧鸡没招了，最近吃太好了，之后要是再敢乱辟邪，就死定了哈。

大家好，今天为大家介绍一下从 g u o 下载我们空间转录组数据如何导入我们二中建设。后续的分析，我们这里以 g s m 三二八四四三幺七这个皮肤组织空间转录组数据为例，一 步一步带大家完成从我们数据下载再到 surround 对 象构建的一个完整流程。首先我们可以看到这是我们这个数据的一个介绍， 它是一个皮肤组织的空间转录组的数据，我们往下可以看到它提供了三个文件，我们就可以把它进行下载下来， 点后面的 http 这个地方，把它们下载下来之后呢，我们就可以看到它其实本来是我们这三个压缩包的一个形式， 那我们就要对它进行一个解压，我们这里就解压好的，就可以看到有三个文件，那第一个就是图片，这个图片呢就是我们的组织切片，然后还有两个 tsv 的 一个文件， 一个 tsv 的 文件呢，它会比较大一点，可以看到有一百二十八兆。那我们另外一个 tsv 的 话，我们来看一下，它就比较小，它里面只有二十 k， 它是我们的一个位置信息。接下来我们就可以在 r 里面把这些数据进行一个导入，首先就是导入我们需要的 r 包，然后读取一下我们所需要的数据。 我们这里首先读取的就是我们比较大的一个表达矩阵，因为我们用的是 rate csv 这个函数在读取，所以它相对来说就会比较慢，这个矩阵呢它稍微有点大，大家在读取的时候呢也可以用我们的 free 的 这个函数，我们在 help 可以 来看一下这个函数， 我们可以看到它是 data table 的 一个函数，它在读取大文件的话就会稍微快一点，我们现在数据呢就已经读取进来了，我们就可以看一下一千九百三十三行，一万四千三百四列的一个矩阵，然后我们可以来看一下这个矩阵， 可以看到它的一个列名呢，就是我们的机名，行名就是我们的数字行名，它是数字，然后再写个 x， 然后再以一个数字的一个形式，这种其实就是每一个 sport 的 一个坐标，比如说它在时长时的位置， 我们从中就可以看到和我们平时拿到的矩阵是刚好相反的。一般来说我们的 sport 呢，它是位于列的一个位置，而机名呢，它是位于我们行的位置。 那接下来我们再读取一下我们的位置信息，应该是这一个，这就是我们刚才二十 k 的 一个文件。我们先来看一下这个数据，可以看到它提供的就是我们 x 和 y 的 位置信息，然后也提供了像素信息， 我们可以看到的是位置信息，它只有六百四十九行，但是我们的矩阵它有一千九百三十三行，也就是说我们矩阵里面有一些数据它是没有的，就是说它可能在我们图像里包含了图片，其他信息就是空的那一部分， 然后我们的位置文件夹里包含的才是有组织的部分，所以我们就需要提取向我们的表达矩阵，可以看到我们的表达矩阵呢，他的行名其实就是他的一个位置信息，然后我们就根据这个信息来对我们的表达矩阵进行一个提取，所以我们就把我们位置信息的矩阵添加我们的行名，他的行名 我们现在就可以来看一下，就和我们的表达矩阵是一样的了， 我们可以看到它的 x 和 y 刚好就是我们的一个位置信息，所以它现在的行名就从我们最开始的一二三四那些编号转换成我们的八，然后 x 二十的这样的一个形式，就和我们的表达矩阵里面的行名是对应的了， 后续我们就可以通过这个行名去提取我们表达矩阵，我们这里给我们位置信息添加行名，能运行的就是这一行代码， 使我们位置信息和我们的表达矩阵里面的行名是一致的。然后我们还可以进行一个绘图，我们通过这个位置信息就可以看一下我们的图像是不是一致的，也就是我们这个图像的话，因为他还需要旋转，他和我们画出来的图其实是有一定区别的，也就是因为旋转的原因或者是方向需要调整一下。 接下来我们再来转换我们的表达矩阵，就是从我们原来的表达矩阵里面，根据我们的位置进行，然后提取有组织部分的一个表达矩阵。那现在我们这个 count 呢，就是新提取的表达矩阵， 你就可以看到它有六百四十九行，一万七千三百四十四列的一个矩阵，它就是后续要进行分析的矩阵。我们可以看到我们这个矩阵呢，它和我们需要的格式是相反的，所以我们还需要把它转置一下， 也就是说把它的行和列转换一下，然后我们就可以用 t 这个函数进行转至矩阵，那我们再来看这个矩阵的话，它变成了基因名称，列是它的 support， 就 等于它的列的坐标，那接下来我们就可以看一下 我们的位置信息是不是数字，这是为了保证我们后面不错错就需要转换一下，因为我们后续分析的话，这个位置信息它要是数字才行。必须的，接下来我们构建我们的 swot 对 象， 传入我们的 support 矩阵，我们用的函数就是 create surround object 这个函数，我们运行一下这行代码，你可以看到它是有弹出一些警告信息，但是这些是没有影响的，可以看到我们就得到了 surround 对 象，我们来点进来看一下 这边也就是我们的矩阵，也可以看到我们的 mate data 页面呢，它现在是没有我们的位置信息的，所以我们后续还需要添加一下 根据之前的位置信息的文件。还有就是这个对象它的列名，因为列名是看得到的 count 就是 我们每个 support 的 一个坐标，就可以根据位置信息把我们对应的 x y 值填进去再看。我们的对象呢 先运行一下代码，我们再看呢就 mate data 里面就有我们的位置信息了，然后我们后续就可以再进行其他的分析。 到这里呢我们就已经成功将我们的 g o 下载的空间转录组数据导入 r， 并且构建了包含我们位置信息的这个 so on 的 对象， 接下来你们就可以基于这个对象开展标准化，将会具备以及我们的空间格式化的后续分析，解锁空间转录组更多的研究可能我们今天就分享到这，感谢大家的聆听，我们下次再见。