ai的token可以拿服务器输出吗

嗨，大家好，今天给大家分享下基于 openclo 搭建本地 ai 员工的部署教程，不用花一分钱托肯， 这次我们基于汪派能用为面板来搭建搭建完全本地化的 ai 员工助理，核心是部署欧拉曼本地服务以及 gpt 模型，再搭配 openclo 作为交互入口， 数据全程保存在自己的服务器，既省钱又安全，不管是日常办公还是个人使用都超方便。话不多说，咱们直接上实操。整个实操过程分为六步， 第一，准备 gpu 服务器。第二，运维面板万帕诺安装。第三， gpu 资源配置。第四，奥尔玛模型平台安装。第五，完成 gpt 模型加载。第六， open club 个人员工构建。 我们先来完成第一步，基于腾讯云申请一台带 gpu 的 云服务器，这里选择创建一个竞价实力进行操作演示。首先我们保证服务器为 gpu 架构，为本地模型提供算力。其次，磁盘记得设置为一百 g， 方便大模型下载到本地 并开通公网 ip， 方便后续访问。最后记得提前开通应用的默认访问端口，欧乐玛应用端口、 one panel 应用端口、 openquad 应用端口。服务器创建好以后，我们直接登录腾讯云服务器，默认会享 gpu 相关驱动。安装好首次登录需要耐心等待下，登录后，首先我们通过 sudio 命令切换到 root 用户下， 然后到 one panel 在 线文档中获取一键安装命令，直接复制执行即可。进入安装过程时，先检测完成 dawk 的 安装，需要确认安装目录并下载安装 dawk， 安装完成后，开始设置镜像加速器和面板访问参数，其中输入 yes， 完成镜像加速器配置， 面板端口号输入我们已开通的端口号，最后获取面板账号及面板密码即可。登录 one panel， 登录后我们确认下 gpu 卡的驱动情况，紧接着配置好面板访问地址，方便应用直接跳转访问。配置完成后，我们进入终端开始 gpu 资源配置，首先再次输入命令行，确认英伟达显卡驱动，然后逐个输入命令，完成英伟达容器镜像安装 配置 dolphin 镜像使用英伟达的 gpu 资源配置完成后重启 dolphin 镜像，这样我们就完成了 gpu 资源使用的配置。 到这里我们基本准备好了我们的资源，接下来我们开始欧拉玛的安装，我们进入应用商店，选择 ai 就 可以快速看到欧拉玛应用，点击安装输入相关参数即可。 这里我们需要确认好版本，零点一五点四当前最新版本端口号一一四三四开启端口外部访问，最后一定记得勾选开启 gpu 支持，其他保持默认，点击确认开始安装。这里安装包含镜像拉取以及应用安装两部分，大概需要一分钟左右， 这里我们快记下。安装完成后我们到已安装应用中确认欧拉玛已经正常运行， 点击链接地址页面显示欧莱玛 is running 即可。到这里我们就完成了欧莱美开源模型管理平台安装。下面我们急于欧莱玛完成开源模型 g p t 杠 o s 二零 b 模型的加载， 大家跟上节奏，在 one panel 中找到 ai 管理，进入模型管理，点击创建模型，在模型配置页面点击快速跳转进入欧莱玛官网， 输入 gpt 杠 o s 快 速搜索到模型，点击获取模型 id。 然后我们再回到 one pan 面板，输入获取到模型 id， 点击确认开始模型下载，该模型下载大概需要十到二十分钟，这里我们快速跳过模型，加载完成后，我们就为我们的个人 ai 员工准备好大脑了，我们通过模型先验证下能否正常对话，太棒了，可以对话哦， 这样我们就为 ai 员工准备好了大脑。下面我们同样基于 one panel 来安装我们最近特别火爆的 openclaw， 进入应用商店找到 openclaw 应用，点击安装完成参数配置确认，默认端口号已经开通，下拉选择欧拉曼模型供应商并输入相关参数，具体参见如图所示。其中 gptos 二零 b 对 应我们下载的本地模型 a p i t 输入任意字母 base u r i o 对 应我们部署的欧拉姆地址。最后同样记得开通端口外部访问， 其他参数保持默认，点击确认即开始安装。安装大概一分钟左右，我们同样快速跳过，安装完成后通过安装目录获取 opencloud 访问 token， 获取后与 ip 端口 token 等于 token 值，拼接后输入 web 访问地址中， 最后点击跳转，直接选择带 token 的 访问地址就可以体验啦。让 ai 助手帮忙创建一个文件清单，到服务器对应目录查看，完成操作啦。 接着我们让他网上查询一些信息，他也可以轻松帮我们搞定。到这里我们就完整构建了一个本地的 ai 员工啦，大家速来体验呀！完全可以用 one panel 作为 ai 员工的管理员，本地，重点是本地！本地就等于安全！ 同时再也不用为 token 着急上火啦！小伙伴们快来快速构建，抓紧体验啦！

春节之后的市场应该是有两种可能，第一种是继续围绕着 ai 相关的科技板块进行炒作，这里面春节假期里面讨论度最高的就是托肯出海的逻辑。第二则是风格切换，市场炒作跟 ai 完全无关的方向，比如军工，比如消费，比如贵金属等等， 到底是哪一种可能上后面几天应该就会给出答案。首先指数会要在春节之后选择方向，这应该是一件大概率的事情，但问题是从哪一天开始明确方向，在向上或者向下变盘之前，市场还会不会在三天内上方震荡一段时间？ 如果是这种情况，那操作上就应该是一个轻指数重个股的指导方针。所以关键呢，就看盘面上能不能形成一条具有持续性的赚钱主线。 比如春节假期里面，市场发酵的比较多的是托肯出海的这个逻辑，可能很多人是第一次听说这个逻辑，所以呢，我简单的介绍一下， 托肯是 ai 时代的一个计量单位，你可以把它理解成人工智能处理外界信息的流量，谁的托肯消耗量最多，就说明谁的用户使用量最多，这家公司在 ai 竞赛的排位就越靠前。 而根据最新的数据，譬如三家中国大模型公司， mini max、 kimi 和智普包揽了全球前三，这就说明中国的大模型正在批量的输出给海外的消费者， 而海外的消费者在使用这些大模型的时候，消耗的其实是我们国内的算力，所以呢，它就会带来大量的国产算力的需求。而刚好 mini max 以及智普这些公司，它们的大模型是适配国产芯片的，所以发酵的主要就是云计算、 cpu 以及服务器这些方向， 而且指数如果能够在这些方向的带动下，摆脱现在的震荡格局，出现主升浪的话，那市场呢，就会继续围绕着科技这条线进行发散，但如果走不出来，市场就会出现第二种可能，就是大家对于科技股的审美出现疲劳了，资金涌向一些跟科技完全无关的方向，比如军工。 这段时间国产 c 九幺九大飞机这条线其实也是在慢慢的上升趋势，所以呢，这也是一种可能。 总而言之，节后的走势可能会非常的复杂，而我们现在能够做的就是充分的考虑到每一种情况，然后观察上的反应，看哪一种情况的可能性更大一点，祝大家好运。

假期财经圈直接炸锅了，所有投资人都在聊的全新风口 token 出海，彻底火出圈。先给大家说透什么是 token， 它就是 ai 时代的核心基础单位，是人工智能处理信息的最小单元。简单说，谁的 token 消耗量最大，谁就是 ai 竞赛里的绝对头部。还记得互联网时代，我们拼的是日活月活流量，到了 ai 时代，规则直接变了， token 才是王道。 全球投资人都死死盯着 openroot 这个全球平台，就想从 token 数据里找出 ai 时代的新巨头。 而就在最近，这份全球榜单直接刷新认知，榜单前三名被中国大模型公司包揽， mini max、 kimi、 智浦直接登顶冠亚季军。再看海外科技巨头， gemini 排第四， cloud 第六，马斯克的 grog 才第七，这是什么概念？ 中国大模型正在批量输出到海外，直接拿下 ai 基础设施层的主导权。而且 open router 是 完全开放的全球竞争平台，每一笔调用数据都是用户真金白银的使用，绝非实验室跑分空泛调研。 全球最火的 ai 智能体创人都公开为 mini max 站台，直言它是最好的开源模型。 mini max 新款模型发布仅一周，直接冲上掉用量榜首 周掉用量暴涨三零七 t tokens， 这个数据超过了另外三家头部模型的总和。更厉害的是，这波增长根本不是内卷，排名靠后的厂商掉用量没有下降，反而整个市场都在涨， 足以证明 ai 市场远没到天花板。 token 成本持续下降，应用层创新就不会停，行业增长飞轮已经高速转起来了，这里提醒大家赶紧关注博主最新财经热点，第一时间给你汇报， 绝不放过任何行业关键信息！先看 token 出海赛道实现逆袭！核心看 token 成本的三大关键人才，能源、算力。人才方面，咱们直接断层领先奥塞，金牌数量遥遥领先，工程师规模数倍于西方 华人，更是大模型领域的核心力量， gpt 核心团队里百分之三十五都是华人，硅谷技术小会都开始用中文交流。能源方面优势更是碾压中国电力成本不到美国的一半，而且电力供应充足稳定，数据中心想扩容就扩容，完全没有缺电困扰。唯一的算力短板， 顶尖算力卡只是用于模型训练，推理环节根本不需要。如今 ai 行业进入推理时代， tok 成本就是核心竞争力， 咱们靠着人才和能源的双重优势，直接量变引发质变，才有了霸榜全球的奇迹。谁能想到，两年前还在感慨国内 ai 产业调队两行冲进全球第一梯队， 现在 token 出海的新增长范式已经到来。现在 token 出海的新增长范式已经到来，国内算力、能源需求将被全面拉动， 中国 ai 产业彻底走出内卷，成为全球 ai 军备竞赛的核心受益者。这波中国科技的强势崛起，真的太提气了， ai 时代的中国力量已经站在了世界舞台的中央！

今天拆解一下假期都在热议的 talk 出海产业。 talk 出海是指中国 ai 厂商向国际市场输出大模型推力能力， 其核心是以 talk 为计量单位，实现中国算力和智能化服务的全球交付，属于跨境服务贸易的新模式。 talk 出海产业主要是各家大模型厂商，其中包括了 minimax 设计公司包括鸿博股份、首都在线提供算力服务。 timmy 设计公司包括润泽科技以及亚康股份，间接提供算力服务。 deepseek 设计公司有润泽科技、航钢股份、 清华智普设计公司有网速科技、尤克德、奥菲数据字节豆包设计公司有润泽科技、字节跳动第一、大 a、 i、 d、 c 服务商，东阳光光环新网、阿里千问设计公司有数据港、航钢股份、润建股份、 腾讯元宝设计公司有刻画数据、润泽科技、群星玩具、百度文星设计公司有奥飞数据。数据港。近期的光纤光缆由于受到 ai 驱动导致涨价，其中长飞光纤试战率全球第二， 恒通光电全球第三，中天科技全球第六。最后敲黑板 token。 珠海产业分为大模型厂商光纤光缆两大部分。

今天市场四千多家飘红，只有 ai 应用和机器人被主力狠狠的背刺。不仅如此，芯片算力、云计算也都是被错杀的。之所以能够断定他们是被错杀的，其中的核心逻辑就是 to kill 出海。首先啊，咱们要先弄明白什么是 to kill 出海。 简单说， token 就是 大模型干活的计算单位，你让大模型写代码，做推理处理，复杂的任务都要消耗 token。 token 出海就是咱们国产大模型被全球开发者和用户远程调用，咱们靠卖模型算力服务赚全球的钱。而且这事现在已经不是吹概念了，是实打实的火了。全球最大的大模型 a p r 平台上 前世的模型 tiktok 掉用量咱们的国产大模型占了百分之六十一，前三名全是咱们的。还有的国产大模型刚发布不到一个月，二十天的收入就超过了去年全年，核心就是海外用户和掉用量暴涨，咱们模型已在全球站稳了脚跟。那 tiktok 出海最核心的底层逻辑到底是什么呢？一句话总结，电没有办法跨境卖，但是 tiktok 能把电力的价值卖到全球 的成本就是两个核心，算力设备的折旧和数据中心的电费。老外想调用咱们的国产模型，数据从国外传过来，在咱们国内的数据中心，用咱们的电和咱们的算力完成计算，结果再传回去，全程的电都没有离开中国的电网。但是咱们的电力价值通过 tokyo 这个载体 完成了跨境交付。说白了， tokyo 主板就是咱们电力的数字化出口，而咱们中国的低电力成本加规模化算力就是最大的优势， 这也是为啥海外开发者都愿意用咱们模型的根本原因。那么重点来了， tokin 出口的风口之下，有以下这五个方向是直接受益的。第一个是能源供给领域， 不管是绿电、水电、风电还是低成本的火电，只要是给算力中心供电的需求都会跟着暴涨。第二个是算力基础设施领域，也就是咱们说的数据中心和制算中心这些。第三个是算力硬件领域，像芯片、服务器、光模块、散热设备，这些都是算力的核心配件。第四个大模型研发领域，就是做国产大模型的相关企业，模型是 tokin 出凯的核心产品， 要流量越多，投客消耗的越多，企业的收入也就越高，尤其是在编程、智能体这两个核心赛道，有优势的会更加受益。第五个 a p i 服务与应用开发领域，模型火了，全球开发者都来用，那么为开发者提供服务的，比如 a p i 聚合平台模型接口优化，还有基于大模型做各类应用开发的，这些下游领域都会跟着吃红利，因为需求端被彻底打开了。 所以说 ai 方向今天是被错杀的。二六年就是咱们国内投恳需求真正爆发的一年，从底层的能源硬件，到中层的算力基础设施，再到上层的大模型研发和下游的应用服务，整个产业链都是环环相扣的需求驱动，这个逻辑特别硬啊，家人们千万不要被主力给洗出去，这非常有可能是一个贯穿全年的大主线，场外的朋友也可以把握时机，不要错过这个黄金坑。

你用小龙虾的时候，还在把所有的事情都放在一个窗口里指挥吗？比如我同时要写文章、发小红书、监控资讯维护、网站记账，都放一个窗口里，既浪费偷啃，效果还非常的好。改造成多 a 帧的模式， 才是给小龙虾省钱又提效的正确用法，我是这么做的。以飞书对接小龙虾为例，参考官方文档三个步骤。第一步，专事专办， 给每件事情创建单独的机器人来负责。比如我要记账，我就建一个这样的财务主管，把 opencloud 配置文件里的 channel 字段改成这样的多 account 模式，这两个 account id 记住，后面要用。第二步，多 agent 配置， 我们用这条命令给小龙虾增加一个 finance 的 agent， 等同于我们新招进来一个员工，出土化他的 identity 文件，把它捏成我们想要的形状。接着在 openclaw 配置文件里面增加 bindings 段落， 让不同机器人的消息路由到不同的 agent 上，实现分工的效果。第三步，测试验证 重启 open cloud 的 getaway， 在 飞书上分别给两个机器人询问他们的身份，如果能看到不同的回答， 那就是配置好的。后续还可以给不同的 agent 配置合适的模型，或者让他们互相派发任务。这样的工作模式可以大幅节省 token， 显著提升小龙虾的任务效果。实在是太爽了， 都不需要再雇人了。我加上小龙虾的 agent teams， 就是 超级艺人公司。关注我，带你玩转 open cloud！

有人说 openclaw 是 ai 出现以来与大家最相关的一次，它超出了传统以往的人机互动的模式，这才是 ai 带来的便捷性的技术。那么我们今天来配置一下 openclaw， 因为其实我可以预计到在未来的一年甚至五年的时间之内， 会有很多的 ai 的 账户会涌入到我这个云里面，甚至有些个别的云里面的账户，我应该会把它配置到本地的呃账户里面去，所以目前会先暂时的先小试牛刀，先测试一下它是怎么样的效果把。 本来用 ai 主要的目的呢，是想让他帮助我去处理一些日产事务性的工作，比如说早上要给我发一些汇报性的一些总结的文案，以及是呃昨天的销售的情况，然后去统计啊过去这一周 发生的事情大概是怎么样子，然后并且去合理的分配给我的每一位同事和包括我自己，也就去收集一些啊外网发生的一些信息，比如说关于这些电商，关于这个抗衰行业到底发生什么样的变化，然后第一时间同步给我，然后与其我这样子，我就可以去看现现现今的这些技术，然后成分， 然后可以迅速的跟得上这个时代的变化。现在是二十二点五十九分，我们来看一下我们大概多久能把它部署完毕。常见的配置 open core 呢？可以有一个本地的服务器，然后再加上 token， 或者是一个云端的服务器加上 token。 我 呢一般比较喜欢用腾讯云，所以我就直接买腾讯云了。国内目前的各种云其实把 open core 已经研究的非常透了， 我们打开了腾讯云之后，直接到它的服务器里面买一个最普通最常见的六十八块钱， 个人认证完以后就可以享受一年的费用六十八块。然后我们直接就买好，购买成功直接去长按服务器。好，现在看到这个服务器直接点进去就行了。然后呢，我们就可以根据腾讯云的 opencloud 配置模型跟通道一个一个来配置。 这里面说一下，因为我点进来之后，我选的模型是统一签问的，所以下面有个链接会让我去到阿里云，阿里云里面注册，并且去创建一个新的 key 就 可以。然后我创建新的 key 呢？其实是在这里，然后在描述里面我可以写上就说是 open 啊，然后就点击确定 一样的，飞书那边也有非常详细的这个啊， api 跟 secret 那 个调配的文件，然后直接把它复制过去就可以。比如在腾讯云上它就有个专门的 open cloud 啊，快速进入飞行飞书的指南，然后上面有非常详细的教程，我们再来快速的做一下。 好，现在我的资料都添加成功了，千万跟飞鼠都已经是配置成功了。 skill 我 现在暂时先不弄，目前是打了过去了八分钟的时间，然后一件比较好玩的事情，我在腾讯的教程里面看到了他同时用了用了两个 channels 和两个 models， 所以 我也来尝试一下，我是不是把混元也能加上去。 好，我现在把混元也加上去了，看他有没有成功。哎，果然他可以在同一千万跟混元里面可以加入多个， 那我可以自行把飞书给它加上去。企业微信，现在呢，我根据提示把抽签还有 encoding 的 这个 key 给它填进去，并且把 url 填进去。但是它提示我说域名的主体 未通过，需要配置主体与单件企业相同的或关联的域名。那我大概就明白了，就是说我的腾讯语音其实是个人的账户，然后我的企业微信是 啊，公司的账户，所以他两个其实是不同的主体，所以他暂时不能够通过。也就说如果我以后要用企业微信的话，那我应该用企业微信的域名去注册，这样应该能够打通。好了，现在大概二十几小半个小时时间，我已经把这个 open call 已经配置成功了。 中间还有个小插曲，就是中间这个企业微信的配置，如果没有的话，大概二十分钟就能搞定。现在在飞书上我已经跟他对话了，看一下 发了信息之后，他已经回复了， all right， that's good， hello， how can i assist you today。 现在配置完了之后，我第一件事情就是开始跟他去介绍一下我自己，就像一个博主讲过的，把它当做一个同事和员工来处理。 如果你刚开始认识了这个人，你是不是马上就跟他出去吃个午饭，互相再认识一下？所以我现在在做了。就这件事情，我现在要马上告诉他我的从事的行业以及我希望跟他是怎么合作，并且我跟他命名叫 claire。 且我告诉他的第一件事情是从明天开始让他去收集一些网络上面的信息，按照我的要求，每天早上九点钟发给我，我们期待明天早上九点钟是不是能够收得到他的信息。

马斯克早就说过一句话，未来 ai 算力真正卡脖子的根本不是芯片和显卡，而是电力。大规模的 ai 计算，耗电量大到超乎想象，怎么稳定、便宜、持续的供上电，才是决定谁能主导 ai 时代的关键。为了解决这个问题，他甚至提出把算力中心搬到太空去， 听着很前沿，也很有想象力。但放到现实里看，这些都属于长远规划，短期内根本解决不了全球对 ai 电力爆发式增长的刚需。反观我们国家，电力和算力一直都是国家层面重点投入、大力发展的方向。 不管是发电能力、电网稳定性，还是大规模建设数据中心的速度和成本，放在全球范围里都是独一份的优势。 很多人可能没想过，店是没法直接大量出口的，远距离书店损耗太大，基建成本高，还会受到各种限制。想把国内便宜又充足的店直接卖给国外，根本不现实。但换个思路就完全通了， 店不能出口，算力可以。我们不直接卖店，而是把国内的店在本土转化成算力，再以 ai 服务的形式卖到全世界，这就是最贴合我们国情，也最能发挥优势的路线。 全球 ai 发展越快，对算力的需求就越夸张，而算力背后七成以上的成本其实都是电费。欧美地区电价高，电力扩容速度慢，建一个数据中心要审批要等，供电周期特别长，很多地方甚至出现显卡堆在仓库里，却没有足够电力开机运行的情况。 我们的优势就非常明显了，西部地区工业电价只有欧美国家的三分之一到五分之一，风电、光伏这些绿色能源的装机量全球第一，再加上东数西算这样的国家级布局，直接把数据中心建在能源充足的地方，用绿电带动算力，既稳定又便宜。 从发电、电网、数据中心到 ai 芯片、大模型接口服务，整条产业链我们都能自己掌控，不会被别人卡脖子。很多人会随之想到一个最现实的问题，其他国家凭什么放心把数据放到我们的算力中心里？怎么保证他们的数据安全？ 其实这个问题早就有清晰可行的解决方案，而且都是用技术和规则来保障，不是靠口头承诺。核心做法很简单，第一是数据不出镜，只算结果出去。 国外用户的数据全程加密，我们只负责 ai 计算原始数据，不留存、不复制、不转移，算完直接返回结果，我们看不到真实内容。第二是全流程、可审计、可监督、可透明， 引入第三方国际机构审查，让客户随时能监督算力使用状态。第三是物理隔离加合规架构， 对外服务的算力集群单独部署、单独网络和国内系统完全分开，严格遵守各国数据安全和隐私法规。简单说就是只卖算力，不碰数据，从技术上就把安全风险降到最低。 所谓的 token， 说白了就是 ai 服务的计价单位，不是虚拟货币，也不涉及炒作，就是你调用一次 ai， 生成一段文字，做一次翻译，所消耗的服务量用统一的标准来计费。 我们把国内的店变成算力，再把算力变成可以全球调用的服务，通过接口卖给国外的开发者公司平台，相当于用数字服务的方式，把国内的能源优势输出到全世界。这种模式比出口服务器、出口硬件划算的多， 硬件利润薄，容易被替代，还容易遇到贸易限制。而 ai 服务属于数字出口，在国际贸易规则里本身就有优势，没有物理边界，利润更高，也更可持续。目前在全球主流的 ai 服务平台上，来自中国的大模型服务用量已经冲到前列，靠的就是稳定和性价比。 当然，这件事要真正做大规模，也有需要解决的问题。比如要符合不同国家的数据安全和隐私规则，像欧盟的相关法规都要严格遵守，保证内容合规、数据安全。 跨洋网络延迟也要优化，通过海外节点提升使用体验，还要慢慢建立海外用户对中国 ai 服务的信任。整体路径其实很清晰， 先用基础的 ai 推理服务，在东南亚、中东、拉美这些需求大、环境相对宽松的市场试水跑通模式和合规流程，再逐步扩大规模， 把西部的算力中心充分利用起来，最后形成从能源到算力，再到全球 ai 服务的完整闭环。太空算力是未来的方向，而依靠国内能源和算力优势把 ai 服务输出到全球，是现在就能落地、能见效、能真正建立竞争力的路线。 用中国的电养全球的 ai， 做数字时代的新生意，这不是概念，而是正在发生的现实，也是我们国家在 ai 时代最硬核、最持久的竞争力。

炸裂！ ai 算力加偷天史诗级爆发，全链涨价加需求暴增，主升浪已开启，摩根大通重磅预判，二零二五到二零三零，中国偷天年复合增速百分之三百，三十五年狂增四百倍， ai 需求彻底炸穿天花板。点赞、收藏、关注、解锁相关核心概念，一、御能控股 二、华盛天城三、润泽科技 四、东阳光五、大卫科技 六、利通电子七、川润股份八、首都在线。

什么内三点一 pro 二月二十号发布了，那今天给大家介绍一个什么内三点一 pro 的 一个快速便宜的一个使用平台 while api 点 a， 而一站式的 a 模型聚合平台，就这个，我们看一下首页 a 接口聚合管理平台，一站式接入各种 a 服务，你注册呢，还送零点二每刀的 a p a 免费额度，我们来看一下它的价格，三点一今天刚上线的三点一 pro， 这个价格，那限时特价这个价格呢？ 一百万的 tokin 只需要一点二元，这是输入的，那输出的一百万的 tokin， 这么的三点一 pro 的 价格只要七块二，用这个限时特价这个分组官方网站 中转的这个它的价格是多少呢？是十二，输入呢？是十二，输出呢？是七十二，贵了很多很多了。那么想降本增效的，想使用便宜的，不管你是 ai 编程呢，还是大龙虾上来使用，都可以来看看。

咱们今天来聊一个特别有意思的话题，一种你看不见也摸不着的出口。他没集装箱，也不走货轮，但他正在用一种我们可能都还没意识到的方式，悄悄改变着全球的经济格局。 来，先给大家看一个数字，绝对会让你大吃一惊。摩根大通有个预测，说到二零三零年，短短五年时间，中国市场的透肯消耗量会增长超过四百倍。你没听错，是四百倍，年复合率高达三百三十倍， 这什么概念？这根本就不是普通的增长，这简直就是一场爆炸呀！好，那问题就来了，这个即将要暴涨四百倍的东西，这个所谓的透肯到底是个啥？ 我给你打个比方啊，咱们都听过一句话，叫数据是新时代的石油，对吧？那偷看呢？它就是 ai 世界的硬通货，是驱动整个 ai 世界的钱。 说白了，它就是 ai 世界里的度量衡，你跟 ai 说的每一句话，下的每一个指令，让他写的每一行代码。其实啊，背后都是用偷看来计费和计算的 啊。你想想，四百倍的增长又是个什么概念？这可能就意味着，几年之后，咱们每天跟 ai 互动，让他干活的次数可能会比现在刷微信的次数还要多。这可就不只是个技术问题了，他会彻彻底底改变我们的生活和工作方式。 哎，说到这，你可能就好奇了，这个 token 跟咱们中国的电力能有什么关系？嘿，别急，最有意思的部分来了，咱们来拆解一下这个看不见的出口到底是怎么一回事？ 来，咱们来想象一个画面啊，一个在旧金山的程序员，深夜里啪啪啪敲下一行代码，想让 ai 帮他干活，他可能觉得，哦，这请求是发到硅谷那个福气上了吧。 但实际上呢，这些数据啊，嗖的一下，穿过太平洋海底的光缆，直接就跑到了咱们中国，比如贵州的大山里或者廊坊的数据中心，然后成千上万的 gpu 瞬间被点亮，开始疯狂计算，用的可全都是咱们中国的电， 算完之后，结果在原路返回，啪出现在那个程序员的屏幕上。你看啊，整个过程，电没出去， server 也没搬家，但真正出口的就是这个叫 token 的 东西。 所以你看华泰证券有个说法，我觉得特别到位，说 token 是 最纯粹的电力衍生品。为什么这么说呢？你想啊， 一个 token 的 成本里头，超过百分之七十都是电费和硬件，这就厉害了，对吧？这就意味着，咱们中国现在正在用咱们一直以来的一个巨大优势，便宜的电去撬动一个未来最值钱的东西，全球 ai 服务的定价权， 这就把我们带到了一个全新的战场。如果说 ai 竞赛的上半场，大家比的是谁的芯片牛，那下半场我跟你讲，比的就是能源，比的是谁家的电更便宜更足。咱们来看看中美现在的情况，这个对比就非常有意思了， 美国那边技术是强，但现在碰到个大麻烦，缺电，电网老旧，想建个新电厂，那个审批流程能拖死人，搞的那些科技巨头都急了，琢磨着自己建核电厂了。 你再看咱们中国这边，情况就不一样了，咱们有全世界最大的清洁能源电网，有成熟的特高压技术，能把戈壁滩上那一望无际的光伏板 这么一对比，能源成本上的差距一下就成了这场比赛里最重要的升幅首。而且啊，这种能源上的差别已经不是纸上谈兵了，它已经实实在在的开始影响全球的云计算市场了。 你听听这个消息，谷歌允前段时间突然宣布，在北美一些数据传输服务的价格直接翻倍，涨了一百趴， 亚马逊的 a w s 也跟着涨了百分之十五。哎，你可别小看这个涨价，要知道，在过去快二十年里，云计算这个行业的主题永远只有一个字，降！ 大家都在疯狂打价格战，现在突然掉头涨价，这说明什么？说明风向彻底变了。全球的算力已经从一个谁都能来挑挑拣拣的买方式场 当算力成了稀缺品，那谁的成本低，谁手里有货，谁就说了算，谁就有定价权。好，那咱们把刚才说的这些点全都串起来，看看这背后到底是一盘怎样的大棋，一场多大的改革正在发生。 这里有一个核心概念叫工业电力的金融化。听着有点绕，其实很简单，你想想，过去咱们是怎么用电的呢？我们把电变成电视机、冰箱、衣服这些看得见摸得着的东西，然后出好到全世界。 但现在呢，我们把店变成了看不见的算力，变成了 token， 再卖给全世界，这本质上是一次价值链的巨大升级啊。那这对我们来说意味着什么呢？我觉得至少有三点。 第一，定价权。咱们从以前那个只能给别人代工被动接受价格的角色，变成了现在可以参与制定核心服务价格的玩家。 第二，我们得重先看看咱们的家底了，那些电网啊，数据中心啊，以前觉得就是些基建，现在呢，它们就是 ai 时代的新油田。第三，未来可能会有一种新的通货膨胀， 以前咱们老盯着猪肉价格、石油价格，以后啊，说不定大家都要开始关心偷啃通涨了，因为全球的钱都要来抢这点算力。 所以你看这场用电驱动的算力出海，他虽然看起来静悄悄的，但背后是一场非常深刻的产业变化。 好，那最后也留给大家一个问题，咱们一起思考一下，你觉得咱们中国在电力和能源上的这个优势到底能保持多久？在未来的这场全球算力竞赛里，他会是我们真正的沪深核吗？欢迎把你的想法打在评论。

如果问二零二六年最具潜力的中国制造是什么？很多人会想到新能源汽车、光伏电池。但在另一条看不见的通道里，一种新的出口品正在形成规模。 这种出口品叫 token， 它不像汽车装进集装箱出海，而是通过光缆和数据中心，以 api app 的 形式进入全球的系统里。你可以把它理解为一种数字劳务，不是派工程师出海，而是输出可按需调用的算力与智能。 token 本质上是被封装的算力由三层构成。能源硬件算法第一，能源优势。西部巨大的风电、水电与光伏，让单位算力的能源成本占据绝对优势。 第二，极高的利用率。算力是重资产，国内采用全球轮转调度，让设备接近满负荷运转，摊薄了折旧成本。 第三，工程优化，简单任务少耗资源，复杂任务才火力全开，进一步压缩了单位 token 的 能耗。二零二六年， token 已经像电力一样，成为隐形的基础设施。它们不占集装箱，不交关税，却无处不在。 过去我们用衬衫换飞机，今天我们用 token 换回美元数据和影响力。只要世界的尽头还需要计算，中国的 token 就 永远有买家。因为在这个数字时代，廉价的算力就是绝对的权力。

说工业时代最好的生意是做水电没收租的生意，而 ai 时代最好的生意呢，就是 tok 出口。 很多不理解 ai 的 tok 是 什么意思，其实呢，你可以简单理解成就是 ai 时代的流量计费单位，相当于互联网时代的买流量的意思是一样的。而在这方面呢，其实我们已经是遥遥领先了，你看嘛， mini max 的 tok 使用量呢，是全球排名第一 前呢，我们往全世界出口什么鞋子啊，帽子啊，服装这些，现在呢，我们换了一种形式，向全世界出口我们的电力芯片，包括 ai 工程师的劳动，这个生意才是决绝子。上个视频跟大家说了，在 ai 时代呢，我们更加要关注中游还有下游。 其实这个领域呢，我们已经是遥遥领先了，我们缺 g b t 啊， jimmy 啊，全部不够 mini s 打。而且更重要的是，这么优质的公司呢，它居然在港股上市，而且短短一个来月呢，翻了五倍，期待未来有更优质的 ai 公司在港股上市。

在我了解了这个通会是怎么被消耗的这件事之后啊，我最大的直觉是，我觉得未来的程序员很可能会两极分化， 分为有钱的程序员和没钱的程序员，分为富程序员、穷程序员。你想啊，有钱的程序员，他能够使用最先进的工具，使用最先进的模型，然后去创造出更好的产品， 然后去赚更多的钱。而没钱的程序员，他分为两类人，一类呢是打工人，他使用的是公司提供的免费 ai 工具，一般都不咋地。第二类是创业者，他需要是自负盈亏，如果他的商业模式跑起来了，他就是一个有钱的程序员， 如果他的商业模式没跑起来，那么他需要承担 ai 编程的高额费用，很有可能会入不敷出。 因为 ai 编程和我们平时使用拆一批聊天不太一样啊。一百万头肯，如果你聊天的话，你可以聊个几百次，能用很长时间，但是你 ai 编程，你让 ai 去分析一个功能模块，就有可能会消耗几千到几万头肯， 如果你让 ai 去分析一个完整的项目，全量代码几十万，上百万投坑代码还没开始写，几十块钱就没了，玩不起。我希望我这个直觉是错的，你觉得呢？说说你的看法。

二零二六，一种狠心的 token 出海正在悄然暴利。不出国不运货，靠家里的显卡做 token 出海，这门生意，今年或许真的能跑通。现在，美国硅谷正陷入一场前所未有的电力饥荒。 一边是 ai 算力的需求爆炸，一边是老旧的电网根本承载不了这么大的负荷。在弗吉尼亚州和加州，很多数据中心想要扩容并网，排队已经排到了两三年后。这种有钱买卡没电开机的窘境，正在推高全球的 ai 产业的底层成本， 而这恰恰给了一种全新的跨境贸易模式留出了巨大的套利空间。它不是简陋的倒卖硬件，也不是复杂的软件外包， 这本质上是一场利用两国资源禀赋差异进行的数字能源套利。我们来做一个最直观的对比，在美国，工业电价受限于能源转型和基建之后，很多核心地带已经涨到两三毛美金一度。 而在国内，一托完善的能源工业体系，我们的电费成本只有人家的几分之一。更重要的是人的红利。 同样一套分布式算力集群，美国聘请专业运维工程师的成本极高，而国内拥有大量懂架构、会调优的自动化和计算机专业人才。这种工程师配置的性价比是全球任何地方都比不了的。 你用最低成本的店，配上最高效率的人，跑的是国产最强的 mini max。 开源模型生成的 token， 通过云端 api 卖给对价格敏感的美国独立开发者。你在境内完成生产，他们在海外完成消费，赚回来的是真金白银。 算力正在变成像煤炭、石油一样的基础商品，美国虽然在芯片制成上领先，但是在 ai 竞争中拼到最后，拼的是单位算力的综合成本。未来，谁能把低廉的电费和高校的人才红利转化为全球通用的 api token， 谁就掌握了印钞机的摇杆。这种分布式数字出口，正在打破地理和政策的边界， 这不仅是技术的较量，更是能源效率和人才密度的对撞。当然，这种路子对一般人来说也是有门槛的，跨海传输的延迟如果控制不好海外客户的体验就会直接崩掉。美国最新的法案虽然复杂，但是只要搞清楚服务贸易和算力租赁的界限，空间依然很大， 更别说还有资金回笼时的合规审查，每一步都得踩准节奏。这门生意是留给一些既懂底层技术又懂国际贸易规则的国际数字玩家的。