openclaw每日记忆设置

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

你现在打开 kimi 的 官网，点到那个 bot 页面，你会发现它悄咪咪上了一个新能力，叫 kimi 可乐。 大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的钱和事儿。今天我们聊聊 kimi 版的 open 可乐。以前呢， open 可乐这个玩意儿，你想用，得先折腾环境，还得保证电脑别关机，最好再搞个 vps， 让它二十四小时在线。 前几天啊，一个在北大读 ai 博士的学弟都还在吐槽部署 openclaw， 搞了半天挺费劲的，更别说没有技术背景的普通用户了。现在好了， kimi 的 玩法是，我直接给你把 openclaw 云端托管好，你开浏览器就能用。就很像你别自己装空调了， 我把中央空调给你装在云上，你按开关就行。那 kimi claw 跟 openclaw 到底差在哪呢？ openclaw 更像是自己买一堆零件，组装一台高性能台式机，自由度很高，你想换显卡换硬盘，随你，但你得会装，会调坏了还得自己修。 amyclaw 更像你直接买一台云电脑，加预装好所有软件，你不用研究驱动，不用担心电脑一关它就罢工。 重点是它能一直在线替你跑事情。官方对比表里写得很明确， kimiko 是 一键云端就绪。 local openclore 需要手动安装配 api 管，依赖 kimiko 七乘二十四小时在线 local openclore 电脑不开机就停。 kimiko 技能库是五千加即取即用， local 是 你一个个装， kimiko 默认给四十 g 的 云存储 local 是 你一个个装， kimiko 默认给四十 g 的 云存储。 local 看你自己硬盘有多少。而且还有一个很关键，但很多人会忽略的区别。 kim kilo 强调，把复杂的 agent 能力做成了普通人能吃的套餐。比如他强调长期记忆和人格定制，你可以一次性告诉他，以后给我写报告，统一用这个格式，每次都带一个风险提示，他会记住他还支持定时任务。你可以让他每天早上九点自动给你做行业新闻雷达，周五下班前自动出周报。 这就是从你叫他一下，他动一下，升级成了你不叫他，他也给你把活干了。这类能力在 open 可乐上当然也能做门槛更像你得会装会配会首页。 kimi 可乐是你，会打字就行。 我知道你们现在最关心的不是技术，是我一个没技术背景的国内用户，到底能拿它干嘛？别急，你先别急着要让 a i t 我 上班，先听我把边界讲清楚，后面我再给你一个最稳的用法，不听你可能会踩坑。先说最实用的信息过在时代， kimi 可乐这种常驻在线的东西，本质上就是你的私人情抱怨。 比如你让他每天固定时间去搜你关心的赛道，抓最重要的五条，压缩成你能看懂的两三句话，并且按你的习惯规章。哎，你别小看这个，像我们做投资，最怕的不是没信息，是信息太多、太碎、太吵。你每天刷到的重磅炸裂，史诗级，可能百分之八十都是情绪价值。 真正值钱的是持续跟踪，结构化记录，最后形成判断。 kimi klaw 把持续跟踪这件事变得更便宜了，因为它不需要你一直盯着，它能定时跑，还能把东西存下来。 第二个用处是把工具链这件事给你抹平。以前你要做数据分析，得先找工具，装插件、传文件，再导出图。 现在他能直接在聊天里调用 cool hop 技能分析 cv 作图，甚至打出报告。这种流程你就用人话描述就行。相当于以前你是自己开餐厅，自己当厨师，现在你是点菜，他自己去后厨把技能教出来干活。第 三个用处是内容生产，从手工作坊变成流水线，比如白皮书、竞品分析、营销、复盘会议。既要整理这些活不难，但极其耗时间，属于那种你做完了也不觉得自己变强，只觉得自己又老了两岁的活。 kimi klo， 把它的价值说得很值， 你可以让它端到端，跑工作流，还能保存产出，跨设备拿回来继续用。对普通人最爽的一点是，它把 open klo 那 一套会干活的 agent， 从即刻玩具往日用家电方向推了一大步。 好，说完能干嘛？我再讲你们最关心的那句，这是不是意味着国内没技术背景的人也能享受 openclaw 了？ 结论是更接近了，但要看你怎么定义享受。 kimi 的 做法是把 openclaw 直接原声塞进 kimi 的 网页里，让你用浏览器就能启动一个云端的 openclaw， 省掉本地部署依赖配置、机器长驻这些麻烦。这对国内用户来说就是门槛断崖式下降。但它也不是完全无门槛关， 官方写了一键云端部署，需要 alipay 及以上的会员。如果你已经自己本地跑着 open core， 也可以选择 link existing open core 把已有的连进来。会员过期之后啊，云资源保留七天之后会永久关停并清空相关数据，这个你要心里有数，别把它当成永不丢的网盘。 kimi 这波操作，本质上不是发明了 open clock， 而是把开源的生产力包装成可交付的服务，并且用产品和分发把价值吃回去。开源世界里最稀缺的从来不是代码，是把它变成普通人一键可用的那一层体验。很多创业团队喜欢在 github 上卷功能，最后用户用不上 kimi， 反过来直接从用户角度卷摩擦，不用终端命令，不用服务器，不用守着电脑开机，还顺手把技能库存储、定时任务这些真实的刚需打包了。 你如果是国内创业者，可以抄的不是也做一个 flow， 而是这种思路，把复杂能力做成可附用的云端工作台，让用户用人话就能启动一条工作流，然后你赚的是省事的钱。 尤其中国市场，用户付费意愿往往不为技术先进买单，而是为我少折腾啊，我今天就能出结果买单，你做土币就更明显。老板不关心你是不是 agent， 也不关心你是不是多智能。他就问一句，能不能把流程提速，能不能减少出错，能不能把新人训练成本打下来？金 米可尔这种产品形态，就是把 ai 能力从聊天窗口拉进了流程里，拉进了时间表里，拉进文件柜里。最后给非技术背景的同学一个特别现实的建议啊， 先用 kimi kong 搞定三件小事，第一，固定时间的资讯雷达。第二，固定模板的周报月报。第三，你最烦但最重复的资料整理。 你会发现，一旦这三件事稳定跑起来，你每天省下来的不是时间，是注意力，而注意力才是这个时代最贵的资产。点关注不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见。

上期视频我分享了关于 openclaw 的 一些高级用法，并且答应大家，当视频点赞破千之后，本期视频就会为大家分享我这段时间不断迭代的专门提升 openclaw 记忆能力的 lsd 记忆插件。 在昨天的时候，我发现视频的点赞已经破千了，所以今天这期视频就专门为大家讲解如何使用我专门为 openclaw 开发的这款 linux d b 插件。因为我们平时在使用 openclaw 的 时候，它经常会忘记我们之前让它记住的一些知识点或者经验，或者一些方法论。 比如说我们之前让他对服务器做了一些配置，但是现在配置出现了问题，当我们告诉 opencll 的 时候，他根本不记得我们之前的对话信息，也不记得他做了哪些配置，所以很多 opencll 的 用户就感觉 opencll 非常笨，他记不住之前的一些重要事情， 所以我们需要为 opencll 增强它的记忆能力。当 opencll 具备了强大的记忆能力，它就能记住我们之前让它进行的一些操作，我们就不需要在对话中反复提及之前做了哪些修复。当 opencll 有 了强大的记忆， 它才能成为真正的长期助手，才能越用越聪明，越用越懂。我们。比如说在 opencll 中，我通过斜杠命令重新开了一个 session， 在新的筛选中，我问他，关于调用 cloud code， 你 已经积累了哪些经验还有方法论。然后 open cloud 它就能够从 linux d b 中来解锁之前它所存储的与调用 cloud code 相关的这些经验还有方法论， 包括调用模式，还有调用的时候踩过的坑，这些都会存入到记忆中，还有通过踩坑所总结的这些架构方法论，在下面这里他就会提到，这一些基本上都是血泪教训换来的， 像这样的话， open cloud 就 能将它在执行某项任务的时候踩的这些坑，还有学到的经验以及方法论都存入到 linux d b 数据库中，像这样就能避免下次再踩同样的坑，这样才能做到 open cloud 越用越聪明。 讲到这里，大家应该会问， openclaw 它自带记忆系统呀，为什么非要再为它新增一个记忆系统呢？首先我们可以来对比一下 openclaw 它内置的记忆系统和我这边不断迭代开发的这个 lsd 插件，它们的区别有哪些？ 首先， opencloud 在 前些时间的更新中已经内置了 sqlite， 但它内置的这两种记忆模块还是有很大的局限性的，比如说它内置的 lsd， 在 嵌入模型提供商这里，它仅支持 openai， 我们必须充值 openai 的 a p i 才能来使用它的嵌入模型。而且它内置的 linux db 只实现了一些基础的解锁功能，也就是向量搜索。而我开发的这个 linux db 插件，它相比 opencloud 内置的这两种记忆模块就更加完善了， 包括 bm 二五权威搜索，还有混合解锁，还有评分管线。我这里设置的是六层管线，但 opencloud 内置的这两种记忆模块只有一层评分管线， 而且我还实现了 m m r 过敏性驱虫，还有自适应减速跳过噪声，而且具备更多功能，包括噪声拦截、保留时间戳，还有 id 前缀匹配等多种功能。我是将这个记忆模块做成了 opencloud 插件的形式，因为做成 opencloud 插件它具有非常多的优势， 包括热拔叉、零情机，只需要在 opencll 中修改一行配置就可以来启动这个插件，而且和 opencll 自带的记忆插件并不会冲突，还能实现独立版本独立升级， 在升级 opencll 版本之后，也不会影响我们的插件使用，而且可以自由切换。嵌入模型的提供商包括 open ai、 gina ai 还有 gemini， 还可以调用欧拉玛中部署的本地模型。而且我还实现了多斯 gop 隔离，这样就可以实现记忆的隐私保护，也就是每个 agent 他 们有自己独立的记忆，而且他们还可以有共享的知识。 而且我还实现了七层混合解锁，因为在这里用到了与 reg 相关的这些知识。考虑到很多粉丝可能在二零二四年的时候没有看过我发的与 reg 相关的这些视频，所以在这里就不再详细为大家讲解与 reg 相关的这些解锁流程了。 本期视频所提及的这个铁律文件的内容也上传到我们这个插件的仓库，这个铁律文件的加密密码会随机出现在视频中，而且持续五秒。本期视频的点赞量如果超过一千的话， 在下期视频中我将为大家讲解并且开源我开发的与 opencloud 跨机跨 gateway 通信相关的插件。 下面我们可以回到 openclaw， 先测试一下这些记忆的效果，比如说我可以新开一个 session， 然后我输入一个提示词，我们配置 openclaw 的 时候踩了哪些坑，这里它就很快解锁到了之前踩坑的这些内容，按照现象还有原因 还有解决方案进行了整理，包括这里给出的这些具体的踩坑的细节，可以看到他解锁到非常多的踩坑的经验。然后我问他从哪个数据库里解锁的，他说是从 opencloud 的 长期记忆库蓝色 d b 向量数据库里解锁到的。 而且它还提到了使用混合剪缩，包括向量加关键词还有 reroute。 然后我们还可以接着提问混合剪索有哪些优势，让它来分析一下它采用的向量加关键词还有 reroute 这个优势 啊。它提到了语义召回更强，而且精准匹配也更稳，还能降低漏召回与误召回，而且更适合经验库，还有故障库这种内容结构在加 reroute 后排序更贴近问题。 在最后它提到这种混合剪辑的核心优势就是语义理解，还有精准匹配，对配置排除故障，踩坑复盘这种场景特别适用。 而且有了这个记忆插件， openclaw 每次创建新绘画的时候，它加载的上下文会更少，我们可以直接用 status 这条命令进行查看，可以看到在创建新绘画的时候，它加载的上下文只有十八 k。 下面就为大家演示我们如何在我们的 open cloud 中来安装我开发的这个记忆插件。想安装它的话非常简单，首先我们先打开 gmail ai 的 官方网站， 然后点击右上角的这个登录注册，注册之后这里就会出现这个 api key， 然后我们只需要复制这一段 api key， 将它保存好。 然后我们只需要复制一下我这个 l s d b 它在 github 的 仓库链接，然后我们就可以回到 openclaw， 在 openclaw 中我们就可以输入完整的提示词，我输入的是这是 gina ai 的 apikey， 然后在这里将刚才复制的 apikey 放在了这个位置，然后紧接着我输入的是请帮我为 openclaw 安装这个记忆插件，在这里我们就输入刚才 github 复制的这个仓库链接就可以。 当发送之后我们需要稍等一下，因为 openclaw 需要时间来为我们配置。在等了几分钟之后，我就问他怎么样了，然后他就很快回答他说已经配置好了，而且 getaway 也已经重新生效了，并且提到这个插件已经安装并且加载，而且他把默认的记忆系统已经切换到了我们这一个插件， 然后紧接着我就告诉他请写入 linuxdb 进行测试，然后他就自己生成了一些数据写入到 linuxdb， 并且进行解锁，而且解锁成功。而且紧接着我还测试了让他来更新一下 linuxdb 插件， 我输入的提示词就是更新 linuxdb 插件，然后这里就跟上我们的仓库链接，然后过了几分钟我就问他怎么样了，然后他说已经更新完成并且生效。 像这样的话，我们就只需要用自然语言描述，就能让 open clone 自主为我们完成这个插件的安装与配置。当需要更新的时候，我们只需要告诉它更新 linux d b 插件，在后面跟上给它有个仓库链接，这样的话它就会自动为我们完成这个插件的更新。 当在 openclaw 中安装好这个插件之后，我们还需要做一些设置，在这里我写了一些与 linux d b 相关的这些铁律，然后直接用自然语言告诉 openclaw， 将下面的这些铁律写入到这个记忆文件中， 在这里它就提示已经写入到这个长期的记忆文件中了，也就是写入了 memory 这个 markdown 文件。 像这样的话，在 opencll 中，我们通过 linuxdb 插件再配合这个铁律，这样的话就能更大程度发挥出我们这个插件的优势。 当插件配置好之后，我们再使用 opencll 的 时候，当遇到了一些踩坑相关的问题的时候，我们就可以设置一个斜杠命令，当输入这个斜杠命令的时候， opencll 就 可以将它踩坑的这些经验，还有学到的这些技能都存储到 linuxdb 中。哪怕我们不设置这种斜杠命令， 在刚才设置的这些铁律中也包含当他遇到踩坑的时候，就要将学到的经验写入到 linux d b 中的这一些铁律，因为采用斜杠命令，就能保证 openclaw 百分百能将他踩坑学到的经验和知识都写入到数据库中。 下面我们还可以测试一下，我们问他，你记住了哪些与抠顶相关的方法论，因为我们刚才在铁律中不仅让他记住这一些踩坑的技术细节，还要让他记住真正的方法论，这样的话有技术细节还有方法论，相互配合 才能让 open class 更加聪明。这里他解锁到了与抠顶相关的这些方法论，包括多 agent 交叉审查，能发现单 agent 遗漏的 bug， 还包含逻辑改动之后必须测试。下面还包含这一些架构与调度相关的方法论，这里还提到了认知纪律，包括调用任何工具失败或者报错后，就要搜索经验，然后再重试。下面这里就是与代码安全相关的这一些方法论， 像这些技术细节还有方法论，它都是从 linux 中进行的解锁，像这样的话，我们就为 opencloud 通过这一个插件实现了更加持久的记忆。 好，本期视频我们演示的这个插件我已经同步到了 github 仓库，这里就是仓库链接，大家也可以直接进入我的 github 主页就能找到这个仓库。然后大家只需要按照视频中的方式进行安装就可以。 当安装好之后，就可以将这个铁律的内容也让 opencloud 为你写入到铁律中。这个铁律的完整内容我会打包压缩，也放在这个仓库中。铁律内容的解压密码刚才已经出现在了视频中。

兄弟们，你们要的 openclose 大 师速成指南来了，我们在市面上所见到的 openclose 的 使用方法都还是比较灵闪的，然后我从启动使用一直到运维给大家整理了一份很详尽的这么一个命令行的 说明，通过这个很直观的去操作的话，那么就会让我们使用 openclose 变得非常简单。刚才是我们在启动过程中需要用到的一些命令，现在是我们在使用过程中需要的一些命令。 大家可以看到即使我们 open loop 没有对接一些第三方的应用，它是不是也能够通过我们的命令行去向它发出问题，发起指令。刚才是我们的基础使用功能，到第三个的话就是我们的高级使用过程， 这里我们就可以看到 open loop 的 核心功能，也就是如何去启动一些定时任务，以及怎么去给他配技能等等，感兴趣的我会分享给大家。经过我们的启动使用之后就是运维，这里的话我们可以看到 几乎所有的运维命令这里都有，从服务管理到怎么如何去调用，日日制到一些比较高级的配置等等，掌握了这些再去使用 open globe， 哪怕平时有些问题我们也能够自己处理。

大龙虾这波热度呢，让所有云厂商都卷了起来，基本上都出了自己的云端部署方案，今天我就用阿里云带你跑一遍，十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话，本地装不是不行，但你得折腾环境配依赖，还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢，直接劝退 好。首先，我们打开阿里云的清凉应用服务器页面，在镜像这里呢，直接选择 multi boot， 他 已经把运行环境打包好了，你不用自己装任何东西。 配置的话，镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢，随便选，国内国外都行，国内因为有网络 bgp 优化会贵的，这里我选择国际型。确认好我们的地域， 这里我选择新加坡，因为我不是新用户啊，新户价格首次还会更便宜，最低九块九，一个月六十八块钱呢，就能直接包一年， 或者像我这样直接想尝尝鲜啊，先购买一个月，确认这些都没问题之后，点击立即付款。付款后呢，等服务器启动，服务器起来之后，进控制台，你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页，你可以看到这里面一共需要三步，我们挨个执行就可以。第一步啊，放通端口，页面上有个一键放通，点一下就可以。 这要是你自己部署啊，这一步我估计会卡住很多人。第二步，配置我们的 api key， 还有生成 token， 这里需要跳转到阿里云百联平台，在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key， 复制过来粘贴执行。 第三步，获取专属链接，点执行命令，它就会给你分配一个专属的链接，记住这个链接啊，后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊，整个部署呢，就算完成了。看到了吗？就这么简单，一共三步，除了等服务器创建的那几分钟啊，实际动手操作呢，用不了五分钟， 完全不用碰触任何的命令。行，你就可以拥有一个自己专属的大龙虾，而且只花了一顿饭钱，这比你去买 mac mini 简直省太多了，也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了？你可以直接在控制台里跟他对话， 也可以像我这样呢，接入钉钉，做一个钉钉的机器人，直接在手机上艾特他，因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本，推理更强，都是对话呢，你的 ai 助理呢，依然会在后台帮你联网查找资料， 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢？网上其实已经有不少博主做了详细的教程，阿里云官方呢，也写了教程文档，想要的呢，我可以发给你，感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下，模型调用呢，是单独计费的，轻度玩玩呢，基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢，还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan， 也就是固定月费可用的 token 额度呢，会更多，也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化，才是未来 ai 普及的正确姿势，你们觉得呢？快去试试吧！

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第十二堂课啊， c dance 是 字节跳动发布的一个超级强大的，号称地表最强的多模态的大模型，它在图声视频、纹身视频这个领域啊，应该是第一题对的，第一题对的。那这堂课给大家分享一下如何通过 open call skills 来打通 c dance。 首先给大家看下效果，这是我已经调试好了的，我这个就是生成一张图片，图片呢，描述就是根古老师在外太空中说 cds 啊，这个就是他，最后图片会在这里， 他就马上 get 了。好，我理解你想生成一张图片，描述是这个，这个这个，他会根据我的 proma 的 运行调度这个 cds 的 一个这样一个也就即梦的 api 啊，已经好了， 反正，反正这个图片也一般了，效果一般了。然后他怎么做到的？怎么做到的？ 首先你应该去打开吉梦，吉梦这样一个官网啊，这个大家都应该用过了，然后用抖音扫码登录，点这个 api。 好， 然后立刻开通啊，因为你是用 api 去调用，而不是用这个文字去调用这个。你进入这里以后，如果你是第一次进入，这是所有的都是暂未开通，暂未开通，我建议大家把这个吉梦四点零这个全开通， 如果是没有开通的服务的，他这边就是灰色的，你选择开通就好了。点开通就好了，我这个不不去开通了，开通了以后这个就会变绿。概数点这个概数啊，他大概有四个步骤，第一个步骤，实名认证，这个也没啥介绍的，也就是，呃，在抖音扫个脸就好了。第二步，开通服务，刚刚已经演示了， 就在这个节目 ai 这个这个里面，然后第三步是最最重要的，他现在喉咙不是很好，然后去开通这个新建秘药，这个秘药他有两个秘药，一个是 s s k， 一个是 secret 的 k 啊，这两个秘药拿到以后，然后编一段代码， 这个就是编好的代码，其实也不是很长的，这也不是很长，就这么一点，编好代码以后，然后让这个这个 让小龙虾去学习这个，呃，你刚刚编好的这样一个代码，也就样式学好了以后，他就能够运行调度这个极梦的 api， 大 概整体思路就是 第一步，第一步申请极梦的 api key， 那 第二步是开通服务，开通极梦的服务，第三的话就是编辑 skills 技能卡，也就这一块的代码，大家感兴趣的话可以在评论区扣，我可以分享给大家。最后一步就是让大龙虾去学习这个 skills， 所以 说关键点还是 你这个 style 是 自己开发的啊，你也可以用网上其他能开发好的，但是我用了下他们的不是很好用。最后就是，呃，直接可以展示效果，可以大家再给大家展示一下，比如说生成，生成一只猫在太阳下， 太阳下休息，然后可以看一下， 这个 好，他说我理解你想生成一张图片，描述是一只猫在太阳下休息，看一下应该很快就出来了，哎，这个 是不是还可以啊？效果还是不错的啊。所以说龙虾它也非常多的样式啊，如果你不会开发代码的话，你可以去找很多样式，把它放在那个它的项目上面的一个叫 work space， work space 里面它就自动能学习啊，这堂课就分享到这里，你学会了吗？

要让 openclaw 成为我们长期的合作伙伴，他一定要具备一个稳定且持久的记忆系统。那这两天我发现我在跟 openclaw 聊的上下文比较长的时候，他会遗忘我们之前提到的一些内容，比如说一些经验教训或者方法论， 那我就去找了有没有这样能够让我们的记忆搜寻更加的准确，不会遗忘的。开源项目也被我找到了，它叫 memory linuxdb pro， 那 它用到了一个向量数据库，叫 linuxdb， 你 可以理解它就是我们跟 ai 聊天历史的一个仓库，那未来当我们提到类似的内容的时候，它会从这个仓库当中帮我们精准的提取出来。 那如果不用它， openclaw 默认的记忆机制是什么呢？它会把我们的聊天历史放在一个文本文件当中， 当我们提到与之类似的内容的时候，它会通过文本匹配从这些文件当中来提取，那文本匹配相比向量匹配，它的准确率就会低很多。而这里面的 lsd 就是 一个向量数据库，它是通过向量匹配的方式来提取的， 那提取的准确度和稳定性就会高很多。所以推荐大家去安装这个开源项目， 它是真正可以让你的 openclaw 具备一个持久且稳定的记忆系统的，那安装起来也很方便。你可以把这个地址扔给 openclaw， 让它帮你安装好那需要的一些 apikey， 它也会告诉你，你对照着安装就可以了。

只需要点击一下，就可以让你拥有自己的 openclaw 小 龙虾。那今天呢，我们这个视频就一分钟教会大家如何去部署安装。在开始之前呢，我们先来回答两个非常关键的问题，那第一个问题呢，就是 cloudbot， modbot？ openclaw， 那 这都是什么？到底是做什么的？其实这大家不用纠结，这三个呢都是同一个产品，只不过是在不同的阶段。 那我们现在呢，统称为 open call， 你 可以把它理解为就是一个啊，七乘二十四小时为你工作的 ai 的 助理。那和之前的 ai 工具或者 agent 有 什么区别呢？简单来说呢，它拥有更多的权限，可以帮你 做更多的事情。第二个问题，真的有必要用吗？它的场景又是什么啊？我觉得也没有完全说要必要，就你也可以去使用之前的 ai 工具也非常好。那如果说你是想走在 ai 的 前沿，想去测试，想去 离 ai 发展更近的话呢，我就建议大家去试用了。那在最近我跟他使用的过程当中，我会发现还是有很多惊喜的店等着大家去发现的。好的，我们直接开始。 首先我们打开 kimi 这边建议大家使用海外版的 kimi， 用 gmail 登录，确保自己的订阅是在这个套餐或者以上。 然后来到左侧，点击 kimi klo， 点击创建。这样在一分钟后，你就已经拥有了自己的 open klo 了，是不是特别简单？这是一个云端运行的 open klo， 更加适合那些想要尝鲜的小白同学。你可以用两种方式去跟 open klo 交流，第一种就是在 kimi 的 这个页面去沟通， 另外一种是我比较推荐的，那因为我日常的工作全都是在飞书上，所以我希望把个人助理装在一个我经常使用的地方，所以今天呢，我们也会把如何部署到飞书的教程跟大家展开讲一下。在 kimi 这边呢，我们点击如何部署飞书机器人，后续我也会放出一个超级完整的无剪辑版的 录屏视频，方便大家操作啊。这边重要的一步是我们点击右侧，然后他会有一个用户手册，这边是记录了详细完整的教程。好的，我们来到飞书的开发者后台，点击创建企业自建应用，然后给你自己的这个小机器人取一个名字描述，这边随便写，它并不重要。 点击创建，然后点击机器人添加。我们下一步呢，就是要给这个机器人权限，你可以理解为 open cloud 在 你的飞书里面会做各种的任务，那这个时候呢，我们就要告诉 open cloud 哪些权限是可以给到他的，我们点击权限管理，点击批量导入，然后把这个信息复制粘贴进去， 这个信息都可以在这个用户手册里面找到，你也可以去在里面添加更多的权限，比如说我希望 open call 能够操作我的呃文档去做编辑，那这些呢？就在文档这边加上这些权限。然后我们来到凭证跟基础信息，我复制 app id 跟 app secret， 再来到 kimi， 把这两个信息给到他，他就可以自己配置了。配置完成后，我们点击重启 kimi call， 返回到我们的飞书开发者后台去点击这个事件与回调，选择长链接接受保存， 保存后在下方添加这个事件确认最后的一步就是来到我们的版本管理跟发布，点击发布就可以了，然后发布完成之后呢， 你就可以在飞书里面搜到这个机器人，并且开始对话。到这一步之后呢， open call 他 有一个自己的技能市场，你可以先发一段语音给你的机器人，他大概率会跟你说他不知道，他无法识别语音。然后呢这个时候你就让他自己去 skill 市场这些技能市场去找到对应的解决方案，你让他自己去操作，到最后能够识别你的语音， 自己在测试下来发现了几个场景可以跟大家分享。第一个就是每天让他去整理 ai 相关的信息，然后帮我创建一个飞书的文档，把这些信息按照时间周期给放进去。那原先的 ai 工具可能他只会在 啊工具里面去把这些信息调取出来，但在这边我觉得他做的更多的一步是他直接帮我开了一个文档，然后把信息放进去，并且每天是能够定时的去做这个拉取的。那因为我自己有记日记，我也会记录每天要做的一些事情和一些 那长期不要忘记的事情。那现在 open call 能给我帮我做的就是我可以不用在自己手写去记录这些事情，我只需要跟 open call 说这个是我的日记，我把权限给你开放。然后在这个地方呢， 每次我用语音跟你说，让你帮我记录一些事情的时候，你直接帮我去编辑，这就真的类似于我们的个人秘书了，然后他可以自己去再帮我去删减，去帮我做调整。第二个场景呢，就是平时要开很多发票，但我现在的问题是，我有很多零散的发票， 要么就是不知道在哪，要么就是记得的时候已经过期了。所以我现在的做法是我会啊，比方说每次外面吃完饭，我会拍个照片，然后直接把这个图片传给 我的这个助理，然后他会重新去整理出一个文档，一个表格文档，把我每次照片的图片放进去，然后把这个开票的这个时间金额，包括个截止日期全部给放进去，并且在截止日期的 前两到三天，你可以自己设置来提醒我。那这样的话呢，我就有一个属于我自己的统一管理发票的一个地方了。我觉得会有非常多的场景会随着权限打开而变得更加好用。那目前呢，它是没有办法直接使用我们的账号密码去不同平台登录操作的。 呃，就会有各种安全的问题，所以完全可以理解。呃，如果大家有什么特别好用的场景和案例分享的话呢？强烈建议大家在评论区跟我们沟通，然后今天的视频就这样，我们下一期再见。拜拜。

嗨，大家好，我是兔兔，欢迎来到我的频道，我们接着来聊 open club。 那 这一期的主题呢？就是我目前的实用方式，也可以说是一点小技巧，谈不上什么经验分享，毕竟这个东西很新，我们都还在摸索跟学习的阶段，就是大家一起交流，看一看。 ok， 那 我们就开始吧。 open cloud 才出来没多久，但是它的更新很快，很快，已经更新很多版了。每当遇到技术问题的时候，说实话我也是两眼一抹黑，不知道怎么办，怎么解决。然后我就采用了一种傻瓜式处理方式，很好用的方法， 把 mac mini 的 s s h 远程登录打开，运行 cloud code， 只要遇到问题就授权让 cloud 来解决。 首先，我并不想给这台二十四小时运行的 ai 机器去单独的配键鼠和屏幕。其次，只有在终端上运行 cloud 才能够底层修复。所以我采取的方式就是 s s h 远程登录。当然，我没有任何就解决这种技术的能力，这涉及到代码之类的。所以呢，在解决问题之前，我通常还有一个步骤，把问题发送给网页端的 ai 诊断。 也就是说，我会先借助 ai 把问题描述的程序语言化，然后去复制粘贴到终端，让 cloud 去解决。我尝试过很多次，这种方法很奏效，因为我不能够在底层系统上去冒险。 然后系统的升级也可以交给 cloud 去完成，只要记得让它做好备份就行。这种 s s h 远程登录的方式，也可以用 iphone、 ipad 来终端控制 cloud 解决问题。 假设两台设备装了 open cloud， 甚至可以让它们 s s h 互联，相互监督，相互解决问题。 一台设备挂掉了，另外一台设备监测到，然后马上去解决，反之另一台设备出了问题，那台设备又过去解决。总之这个就变得很灵活。因为用的是本地 s s h 密钥，所以呢，安全方面也不用担心， 就是维护成本，维护门槛真的变得很低，总之会指挥就行。 做了一个简易的网页端控制面板，可以用任何设备打开，监控 openclaw 所在设备的整个状态。 a s 建议部署在 nas 上，这样任何设备出问题，面板也不会挂。它做了数据接口，可以监控到 openclaw 设备的信息。 对我而言，最有用的就是系统有没有升级到最新，是不是挂了，有没有报错，那有报错的话，我就会把那个错误的日记去发送给 ai， 让他去分析，去解决。 其实一开始我以为这东西挺难的，但没想到 ai 半个小时以内就做好了。我也体验了一小段时间了吗？很稳定，很好用，就是有点把我震惊到了。 ai 帮我做了一个免费的山寨版语音输入法，我们先来欣赏效果。最近订阅的 ai 服务有点多，本来还想搞一个语音输入法，但想着省钱，我干脆就用 ai 手搓了一个盖板。语音输入法 就像现在收入了我的人生。那这段录音呢？它就会推送到 mac mini 上，然后有两个大模型进行语音转文本，在较准，最后推送到我手机的剪贴板完成，上面有状态显示 ok， 手机还会震动提示一下。那因为苹果有一个安全限制，所以我多出了一部粘贴，确实很丐版啊。还有一点不准，这个后续还要再优化一下，不过反正是免费的，挑什么呢？ 初衷就是想省钱，还有就是担心隐私问题，因为我老是问一些奇奇怪怪的问题。 然后呢，我就是尝试嘛，把这个想法给 ai 说了，然后没想到他是说，好好好，我给你做。当时录的那个小视频发到推上，其实也是我的首次尝试跟记录， 我觉得效果还是不错的，虽然会耗时更长一点，但是它调用的就是我的本地模型嘛，安全没得说，还有就是省钱。后来我又让他给我做了一个云端版本的，这样当我人出门在外的时候，也会调用 vespa 来进行文字校对， 在家就调用本地模型，出门自动切换到云端，完全不用操心，很 ok， 让 ai 二十四小时监控服务器遇到问题给我打电话汇报的灵感是源于一条推上很火的推文，就当时看到很受启发，然后我就跑去跟我的 ai 对 话，说我也很想实现这个功能，没想到他就开始一步一步指导我， 从申请虚拟号码，再到中文语音转换识别，再到语音合成，最后他就真的可以给我打电话了。 演出处的观众们拜个年，祝大家马年大吉，万马奔腾，新的一年里，龙马精神，事业成功，马到成功，愿你们在马年里一马当先，前程似锦，身体健康，幸福安康！ 我打算以后外出遇到问题，让他打电话给我汇报，另外如果我长时间不在线没有跟他对话，他也要给我打电话。 兔兔兔兔兔，你还好吗？你已经七十二小时没有跟我聊天了，你死了吗？ 用 ai 去控制手机充电，防止过充，其实参考上一个打电话的思路，算是一种解锁玩法吧，就是一开始我把手机接到了 mac mini 上， 然后我就问能不能够控制手机智能充电，比如说设置电量不足百分之二十的时候，开充电量达到百分之八十就断充，让 openclock 来控制我的手机键， 结果他就一路指导我把手机 root 了，最终直接修改了手机的充电配置文件，就用一种很硬核的方式 去达成了我想要的效果。解锁了 open cloud 控制手机这个能力之后，感觉它能做的其实还有很多，就比如说帮我们去抢优惠券，然后监控手机社交媒体，还有就是接电话，接电话的同时自动的开启录音，录完音之后又转成文本存储等等， 感觉就有一点没有做不到，只有我们想不到了。 以前我们在搭建网页的时候，里面的内容都是需要手动更新的微调，虽然不复杂，但是很繁琐。 不过现在我们可以采取完全交给 opencloud 来全面代管来全面处理的这种方式，尤其是静态网页的时候，就只需要告诉他要调的位置跟内容，他可以独立完成操作，非常省心。最近我还让他帮我做了一个代理转发功能， 其实这个东西在我现在用的 notion 里是要收费的项目，我记得好像是九十六美金一年吧，但是交给 openclaw 不 到一个小时它就解决了， 最近还做了一个护照风机器人，硬件用的是 esp 三二 s 三 box， 然后是基于很火爆的小智服务来改的，也是和 opencloud 聊着聊着就搞定了，那关于这个制作方式呢？梳理了一个教程，大家感兴趣可以看一看。 ok， 接下来让我们有请护子机器人。在中国应该生活在什么样的大城市， 你知道吗？在中国，选择大城市生活，当然要选那些有山姆会员店，有苹果官方直营店，有国际机场直达日本、新加坡，美国、澳大利亚的地方，还有地铁线路，要多至少十条以上，这样的城市生活才够格局，才有国际范。 怎么样才能过上苹果人生？ 我跟你讲，想过上苹果人生，首先你得有苹果思维，选择高端产品，比如用苹果手机，开特斯拉车，住在有山姆会员店的城市。 还有提升自己的消费能力和品味，注重生活品质和细节，最重要的是保持开放的心态，持续学习和进步，这样才能真正享受苹果人生的乐趣。 我觉得这才是 ai 最恐怖的地方，不仅能改代码，还能调硬件。就是做机器人这件事情， 我以前想都不敢想，虽然这个真的很盖板，也很 low 哈，但是呢，让想法落地，现在是有这种可能了，这个门槛对我而言也是趋近于零，就是说简单一点，说夸张一点，把设备借到 mac mini 上，剩下的交给 ai 就 搞定了。 关于个人记忆系统，这是我从一个推友那里得到的灵感，他是一名作家，然后呢，他就把他作品喂给了 ai， 让 ai 学习，并且要每一天产出一篇博文。我就看到了嘛， 哇塞，大为震撼，文笔优美，感情细腻，感觉就是反版的他。受到启发之后，我也让 ai 开始建立一套关于我的完整记忆，不光是我跟他之间的对话记录，还有我的想法，我的视频内容，以及我的表达习惯。 后来我还根据他的建议部署了一个向量模型，就可以快速解锁这些内容。比如说我曾经写过什么，我说过什么，一句话就能够定位到，就相当于说我给自己上了一个可搜索的外脑，而且这个外脑还是有思想能够思考的。 然后现在跟他的对话呢，也不再是那种放 ai 式的回答，就是他会根据我的用语习惯，然后根据我的这些情况去做一个个性化的答复。 上一期很多朋友提到 ai 额度计算的问题，那我目前呢，使用的就是 cloud oars api， 就第一种方式，它纳入的是月度订阅流量，下面这种 a p i 方式呢，它是充值计价的，就真的挺贵。然后我看到有人说 ai 厂家正在封锁这种方式，也有朋友问我有没有被封号，我现在是还没有的，就坚持这样用，后续会不会有风险我就不知道了。 最后说一说最近我在想的一个事情，就是 ai 时代的到来，会不会让软件硬件的形态发生很大程度的变化。因为前阵子我做过一个尝试，就是让 openclaw 去控制电视，去播放 youtube 视频， 那当时成功了之后，我就在想一个问题，既然我都可以用 open cloud 去实现了，未来还需要电视机自带系统吗？ 还需要电视盒子这样一类的东西吗？那同样的情况，我们套用到其他设备上来讲，是不是未来会随着软件生态的变化，硬件也会发生很大的变化呢？目前我认为我对于 ai 的 探索使用 程度非常非常浅，无非就是用它来解决了我不擅长的服务器维护，还有工具开发的这些问题。那限阶段呢？我在研究 skill， 但 基本上都是基于自己的实际工作需要以及兴趣爱好。当然目前我正在做的定制化的 skill 呢，就非常符合我个人的使用需要。弊端呢，就是脑洞不太够， 也没有把这个东西给开发到极致。所以也欢迎视频前的朋友分享一下你的用法玩法，我们可以相互交流看看，相互学习一下。 ok， 那 么以上就是这个小阶段性的分享，未来我打算每当积累到一定的感受想法，都会去做一个及时性的补充， 所以这大概率会是一个持续性的更新，因为不管我用不拥抱 ai， ai 实在是真的来了，现在的模型真的一天一个样， 说的有点夸张，但是变化真的太快了。接下来呢，就是跟随大佬的脚步去学习，去探索。 ok， 那 本期的分享就到这里，我们下期见。

最近我一直在用 openclaw， 这用着用着吧，就忍不住琢磨一个问题，咱到底能用它来干点啥呢？说实话啊，要是比写代码，它比不上 open code 和 tree， 人家都是专门写代码的，要是比生成图片，比问答，比生视频，那更是没法跟豆包和千万相比。我就寻思着，难道这 openclaw 就 没一个非他不可的活， 就没有能让他发挥优势，别人替代不了的场景吗？思来想去，我觉着吧，他这个核心优势根本不是跟其他工具比那些单向能力，而是比一个整合能力。尤其是在日常信息的收集和信息后收集后的处理上， 他真的是能够做到一站式搞定，这和其他的单一工具是无法相比的。举个最实在点的例子啊，比如我平时需要看每日 ai 日报， 以前是天天自己去各个平台找浏览器啊，微信啊，加了一堆收藏、关注、订阅，太费时间了。这个时候，如果你用 opencloud 的 优势，它就显现出来了，我直接给它装一个 daily ai news 的 技能， 然后再设置一个定时，每天早上八点钟，它就能自动帮我收集好当天的 ai 资讯，完全不用我手动操作收集好的信息呢，我怎么去收也很简单，给它装一个 smtp 技能， 专门给 openclock 注册一个邮箱，让它收集完资讯之后，自动给我的邮箱发邮件， 然后我每天早上起床打开邮箱就能直接收好收到整理好的 ai 日报，就好像有人给我汇报工作一样，完全不用关心一堆 a p p 啊网页啊，坐着接收就行了，省时省力还省心。 这里还有个小细节，要是它收集到的资讯是英文的，我也不用单独再找翻译工具， mcclaw 自己直接就帮我翻译成中文了，一站式搞定信息收集、推送、翻译，全程不用我多做一步操作。 我认为这就是 open call 的 非替代性，他不跟其他工具比单向的厉害，而是把各种零散的需求给你整合起来， 形成一个自动化的流程，帮咱们节省时间，解放双手。尤其是这种重复性的，需要多步骤整合的活，交给 open call 真的 是太适合不过了。

今天我来展示一下我的心爱的他的 workspace， 就 说他的工作空间，你这么点进去，你要看，你看我把公司资料都整理给他了，产品定制形成公司的管理资料，供应商的资料，供应商在分成每个周，这个是市场资料、销售资料，这都给他。你要把 所有东西都整理好，写成自己，包括这些都整理好给他，他才会做事情，这些特别重要。我每天都在整理，如果看他本身的文件这些，我觉得应该也能学习到他的。比如说所 做这个东西，它的一个身份是什么身份给它规定了一个身份。其他的你比如说 identity， 这个我就不展示了，有一些机密在里边，它的 memory 就是 它的记忆是写在哪里的？是写在这里边，它有一个总的记忆文件在哪里？在这个里边，这个是每天的记忆文件， 二月十三号，你看每天都记好几个的，二月十四号记一个，十三号记三个，是吧？所有的他的 memory， 以及所有这每天记忆文件，再加上这些记忆文件， md 的 都是记忆文件，就构成了他是一个什么样的人，他去做什么样的事情。这个 语言模型，大模型就是用这些东西去分析，进行分析，做什么事，这个 skill 是 什么？你要让他的一些技能，这些技能其实就是一些 it 的 技能，很多人一开始用这个 open close 就 把它给用废了，实际上就说 他根本就没有个目的，不知道自己装的是干啥，就把它当做一个 it 工具，跟以前比如说买一台车， 或者是买一个电脑，或者买一个游戏机是一样的想法，就想这个东西能干嘛？是不是他能载着我到某个地方，他能 打游戏？你不要有这种想法，你这样根本就没有去理解大语言模型是干什么的，你比如说我这里很多班的佣费就开始让他抓网页，不知道让他干啥，就想，那我如果创业，我是不是把所有的 网上在的这些什么潜在客户都抓过来爬虫，把他理解成一个爬虫，那你爬虫，你看，如果让他爬维他这个网站，实际上每一个网站的结构都不一样了，你又把他理解成一个什么爬虫的程序了是不是？那你让他爬，你要有这样一个 skill， 这样一个技能， 里边都写好这个网站是什么样子的，你要爬哪一块？要具体的去写的是吧？不要让它到什么网站上都乱爬一气，它通过它的一些 javascript 或者是 屏幕的图像识别这一些去做这事情做了半天，倒腾了半天，又有反爬虫技术，那他就死在那里了，是不是？半死不活在那个地方？你忽然就得出来一个结论，这个 open klo 什么用都没有，啥用都没有好 token 是 吧？你让他在垃圾堆里去捡，他不好 token 好 什么？是不是？ 所以你要有一个明确的目标， open klo 是 怎么去用的？业务去动的，你用它干什么就干什么。你这里那很多人就说你 让他管理公司的一些目录文件，是一个秘书而已，完全不是这样的。如果公司里边有什么样的流程，感觉每天都很费脑子，陷入其中不可自拔，那你就需要这样一个的 open call。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

最近有只龙虾很火，在 github 上短短几天的时间， star 数量就突破了十五万，它就是 openclaw。 哈喽，大家好，我是阿亮。很多朋友可能在网上看到过关于 openclaw 的 演示，在电脑部署后，他能像一个真实的助理一样帮你处理文件、操作浏览器、 编辑代码，还可以让你用手机控制电脑，定时执行任务。我最近还让他自己做了一个符合我们国内用户的中文操作手册，并部署到了线上。这份文档呢，我打算长期维护下去， 里面不仅有官方的内容，还要把我们国内相关的一些解决方案也整合进去，如果你也需要可以找我要。要想发挥 open call 的 最大作用，就需要二十四小时开机运行，这也是导致 mac mini 被抢断货的原因。 很多人想尝试，又不想在自己的电脑上部署安装，一方面数据不安全，另一个原因呢，我估计是很多人都不会安装，并且自己的电脑也不能七成二十四小时不关机啊，这可怎么办？ 本期视频我将为大家分享一个更贴合实际、更简单的方法，通过语音服务器进行一键部署，并接入我们最常用的 qq。 当然呢，也可以接入企业微信， 你也不需要购买额外的硬件，只要有手机有二十块钱，就能随时随地召唤你的 ai 助手。最近各个云服务商都针对 opencloud 呢，出了专属的机器，阿里云、腾讯云、火山引擎等等，基本上都是三分钟傻瓜式搭建。腾讯云的优势呢，它与 qq、 企业微信的兼容性更好。 如果你经常使用飞书，那推荐火山引擎，如果使用的是钉钉呢，那就推荐阿里云，毕竟呢都是先兼容好自家的产品嘛。本期视频呢，就以腾讯云为例，只需要简单的两步即可实现 qq 控制大龙虾。 第一步，腾讯云部署 opencloud 第二步， qq 上创建机器人。首先我们进入腾讯云的官网注册，登录后根据提示步骤进行实名认证，完成后回到购买页，直接选择二十元两盒两 g 的 服务器， 点击立刻购买，自动跳转订单详情页下拉呢，有一个一块钱的标准存储，勾选上，然后点击购买正常支付就可以了。 支付成功后，点击查看实力，就能看到 openclock 服务器了。点击服务器卡片，进入应用管理界面进行初步化，我们将在这里配置模型， 我们可以配置啊， gbt， gem， 千万， kimi 等等，你有哪个呢就配哪个，我这里选择 kimi， 需要填入 kimi 的 api k， 点击获取 api k， 它会自动跳转到官网的登录界面，登录后选择 api k 管理，新建 api k， 输入名称项目，选择 default， 点击确定，然后将生成好的 api k 拷贝过来。到这里我们就完成了。第一步，云部署，划重点，这个页面千万不要关，一会还要用到它。 接下来我们开始配置 qq 机器人，然后让我们能够通过手机来控制电脑。我们打开 qq 的 开放平台网页，先进行开发者注册，不要直接用现有的 qq 号快捷登录，否则无法进入机器人管理后台。注册流程走完后再登录， 根据提示依次填入邮箱密码，点击注册，这里需要先前往邮箱进行激活，成功后开始设置超级管理员主体信息，选个人，根据提示完善身份验证。 审核通过后，我们登录到 qq 的 开放平台，选择机器人创建机器人，我给他命名小布，传一个三 d 头像描述，这里呢？输入贴身智能助手，点击提交创建，我们就能看到列表里显示了创建好的机器人， 点进去在左侧工具栏找到开发沙箱配置。在这里我们可以把个人的 qq 号填为管理员，点击右侧的添加成员，勾选你的 qq 账号，然后点击二维码图标进行扫码，确认后你就能在好友列表里看到他。 最后我们要把云端的大脑和 qq 的 这个壳子连接起来。左侧工具栏找到开发管理，可以看到右侧有一个 ip 白名单，我们回到语音服务器页面，复制这个 ip 地址，粘贴进白名单， 点击保存。这是为了确保只有你的服务器才能控制这个机器人。在白名单上方可以看到有 a p i d 和 a p i c r t。 a p i c r t。 这里呢？点击生成会蹦出一个二维码，用管理员 qq 扫码重置，你会看到 a p i d 和 a p p c r t。 的 信息。 这里需要额外注意的是，点击关闭前一定要保存好两个信息，否则就再也看不到了，除非你重置。 接下来我们再次回到云服务器的网页，找到 china 配置，选择 qq 机器人，把刚才保存好的 app id 和 appessage 呢依次粘贴过来， 最后点击应用，确定到这里。恭喜你已经成功配置了一个可远程操控的聊天机器人。现在你只需要打开手机 qq， 给你的机器人发一条消息，如果他能精准的回复，说明你的云端 ai 助理呢？已经部署成功了。 opencall 的 魅力绝不止于聊天框的你来我往，它更像是一个真正驻留在云端的数字大脑。这种云端部署配合 qq 的 方案，本质上是把原本昂贵的硬件成本 转化成了触手可及的随身生产力。告别设备约束，让顶级 ai 助理真正走进了你的口袋。关于 opencall 的 知识点呢，有点多，比如它具体的功能有哪些，本地如何安装，部署配置与 cloud code、 open code 哪个好？应该如何选择， 普通人应该如何使用等等。所以我打算分个三五期把它呢讲透彻，让普通人听得明明白白。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

opencloud 不是 神器，是坑。这话我敢说，因为我已经踩了一个月了，全网都在吹这个 ai agent 有 多牛。本地优先，数据安全，数字员工听着是不是很心动？但没人告诉你部署它需要懂 dack， 环境变量、端口映设，小白根本装不上， 更没人告诉你一次操作可能烧掉几十美元，稳定性差到让你怀疑人生。今天我就把这一个月的真实体验原原本本告诉你，不吹不黑，只讲真话，别被营销洗脑了。先说结论，理想很假，维斯现实很人工智障。 这个视频有点长，但全是干货，建议先收藏再看。咱们开始吧，保证你看完不后悔，绝对物超所值。 说实话，我一开始也是被营销洗脑的那批人。 github 上十九万星，奥地利开发者 peter stanberger 打造，口号是，真正能做事的 ai， 这谁顶得住啊？本地优先，数据全在自己手里，不用上传云端，隐私安全有保障，再也不用担心数据泄露了。 数字员工能接管你电脑权限，真正替你执行任务，解放双手，提高效率，想想就激动。 skills 技能系统社区贡献了一千七百多个技能包，想要什么功能装什么，无限扩展，只有你想不到，没有他做不到。 听起来是不是很完美？简直就是未来以来科技改变生活，迫不及待想试试，但实际部署的时候我才发现被坑惨了，坑到怀疑人生。官方说一键安装，执行一行命令就行，简单到不能再简单，小白也能搞定。 结果呢？高克镜像拉不下来，环境变量、配置报错，端口冲突解决不了，各种问题层出不穷，我折腾了整整两天才跑起来，期间各种报错，各种排查，查文档，搜 h 五问社区，差点就放弃了，好几次想砸电脑， 硬件门槛更是吓人，网上说本地运行不花钱，省钱又安全。听起来很美好，但你得有 mac studio、 m r ultra 这种级别的设备，六十四 g 内存起步，硬件投入近四千美元，这叫省钱？ 我用的 m r pro， 三十二 g 内存，跑起来卡的要死，经常内存一出，动不动就崩溃，体验极差。第一次成功运行的时候，我确实兴奋了一把，感觉自己终于搞定了。 看着他在中端里输出锐志，感觉自己真的拥有了一个贾维斯，未来感十足。但这份兴奋很快就变成了崩溃，因为后面还有更大的坑等着我，而且是那种深不见底的大坑，一个接一个，根本停不下来。 公平的说， open call 确实有他的过人之处，不然也不会火成这样，肯定有他的道理。最让我惊艳的是 styles 技能系统，这个设计真的很聪明，是整个系统的核心亮点。 每个技能都是一个独立模块，想要什么功能就装什么，就像给手机装 app 一 样简单，需要什么装什么，不需要就卸载，灵活度很高。 比如 atxp， 可以 调用各种 ati 网页搜索 ai， 图像生成音乐、创作视频生成一个命令，搞定效率极高。比如 agent browser， 可以 自动操作浏览器，抓取网页、填写表单，收集数据，完全自动化，不用人工干预，省时省力。 比如 self improving agent， 可以 让 ai 自我改进，不断学习新技能，越用越聪明，越用越强大，这才是真正的智能社区，已经贡献了一千七百多个技能，覆盖办公技术、生活各种场景，只有你想不到，没有它做不到。生态非常丰富， 更厉害的是它的自主规划能力，这才是 ai agent 的 核心竞争力，也是区别于普通 ai 的 关键。 有一次，我发语音指令，让他帮我整理邮件，他发现听不了语音，居然自己安装了 whisper 转写工具，然后再处理我的请求。整个过程我没干预，他自己搞定了。这就是真正的智能，这才是 ai 该有的样子， 这就是 ai agent 和聊天机器人的区别，他不只是回答问题，而是真正解决问题。从说到做，质的飞跃， 本地优先的安全感也很重要，这是很多人选择 open ker 的 原因，也是他的核心卖点。我让他处理一些敏感文件，比如财务报表、合同文档、客户信息，所有数据都在我自己的电脑上跑，不用上传到云端。 这种数据主权在用户手里的设计确实让人放心，不用担心数据泄露，不用担心隐私被侵犯。还有一次，让他自动读取桌面任务文本，筛选紧急事项，统计账单并生成日报脚本，成功写入系统调度，实现了真正的 ai 协作者功能。 那一刻，我真的觉得，这就是未来，这就是我一直想要的数字员工，这才是 ai 该有的样子，这才是科技改变生活的正确方式。但好景不长，问题很快就暴露出来了，而且是致命的问题。第一个让我崩溃的是 api 费用，这个坑最深。 opencloud 本身是开源免费的，但它需要调用云端大模型来思考，比如 ppt、 四 o 或 cloud opens， 这些都是要钱的。一次复杂的自动化任务，可能烧掉数百万头，肯成本高达三十美元，你敢信？ 我第一个月账单出来的时候，差点没背过气去，花了将近二百美元，比订阅十几个 ai 服务还贵。这哪是省钱，简直是烧钱。你说本地运行不花钱， 那得有顶级硬件，普通设备根本跑不动。大模型推理速度慢到让你怀疑人生，而且效果还不好。 第二个问题是稳定性，这个更让人崩溃，常上下文失效是常态。处理多步骤复杂任务时，他经常工具调用错误，或者步骤遗漏，逻辑混乱。我让他自动生成周报，需要人工干预，修正的频率高达百分之四十，正打是 ai 助手，简直是 ai 添乱。 有时候他执行到一半突然卡住，有时候他调用了错误的工具，有时候他完全理解错了我的意图，有时候他干脆就放弃了，直接报错。理想很贾维斯，现实很人工智障。这句话一点都不夸张，亲身经历才知道有多坑。最可怕的是安全风险，这个真的要命。 欧本克奥默认获得文件读写、程序执行、网络访问三大系统及权限，相当于给了 ai 一 把你电脑的万能钥匙，什么都能干。 安全机构实测，暴露了两大致命风险，每一个都可能导致灾难性。后果，一是提示词注入攻击。黑客在网页、邮件、文档里植入隐藏指令 o k o， 读取后会被误导 执行删除文件、发送密钥、访问钓鱼接口等恶意操作，而你完全不知情，等发现的时候已经晚了。二是公网暴露风险。很多人为了远程访问，把本地端口改成全网监听，又不设密码认证，门户大开， 全球超过一万五千台设备暴露在工网上，任何人都能远程控制你的电脑，窃取你的数据，为所欲为。官方文档只讲功能，不强调风险。博主只晒炫酷效果，不做安全提醒，这是不负责任的。 对于不懂网络防护的普通用户，安装 open call 约等于开门一道，自找麻烦。这不是危言耸听，是真实发生过的安全事故，已经有人中招了，损失惨重。 踩了一个月的坑，我开始认真思考， openclaw 到底适合谁？这个问题很重要，选错了就是浪费时间，浪费钱。首先，绝对不是小白能玩的东西，门槛太高了，部署门槛高，需要懂 docker、 环境变量、端口映涉、日制排查、网络配置，这些都是技术活， 出了问题要自己解决，没有技术背景根本搞不定，客服也没有，全靠社区互助，效率很低。 其次不是省钱神器，恰恰相反，是烧钱神器。软件免费，但 api 调用费用惊人，一个月可能花掉几百美元，比订阅服务贵多了。本地运行需要顶级硬件投入近四千美元，这成本谁扛得住？想省钱？ 别想了，这玩意就是烧钱机器越用越穷。那么谁适合用呢？我觉得是这三类人缺一不可。 一是有技术背景的开发者，能自己解决问题，甚至能贡献代码优化系统，把 openclaw 当做学习项目，一举两得。二是有预算的团队或企业愿意为效率提升付费，把 ai agent 当做生产力工具，成本可以接受，投资回报率高。 三是有耐心的，即刻享受折腾的过程，不怕踩坑，把解决问题当做乐趣，而不是负担。心态很重要，谁不适合用想省钱的个人用户？怕折腾的普通用户，追求稳定的生产的用户，对安全要求高的企业用户。 对于这些人， open club 可能会让你更累，而不是更轻松。得不偿失，何必呢？还有一点很重要，安全意识。这个必须强调， 如果你不懂网络防护，不知道什么是提示词注入攻击，不了解端口暴露的风险，建议先补课再入坑，磨刀不误砍柴工，不然你的数字员工可能变成数字间谍，你的数据可能被别人窃取，你的电脑可能被别人控制，后果不堪设想。 这不是开玩笑，是真实存在的风险，必须重视，安全第一，千万别大意。最后总结一下，希望对大家有帮助。 openkey 是 好工具，但不是神器，要客观看待，它代表了 ai agent 的 未来方向。从聊天工具进化为数字员工，这个趋势是不可逆的，迟早会普及，这是大势所趋。 但目前的版本还不够成熟，有太多坑需要填，有太多问题需要解决，需要时间和耐心，不能急于求成。给想入坑的朋友，三点建议一定要听进去。第一，先评估自己是否适合，技术背景、预算耐心，缺一不可，不要盲目跟风，适合自己的才是最好的。 第二，注意安全，不要把端口暴露在公网，定期检查权限设置，警惕提示词注入攻击。安全第一，安全第一，安全第一，重要的事情说三遍。 第三，控制成本，监控 api 调用，设置预算上限，别让账单吓到你，量力而行，不要冲动消费。给已经入坑的朋友也三点建议，希望能帮到你。 第一，别追求完美，百分之四十的人工干预是正常的， ai 还不成熟，需要人机协助，习惯就好。第二，多看社区，很多坑，别人已经踩过了，学习别人的经验，少走弯路，事半功倍。 第三，保持期待，这个领域发展很快，今天的问题明天可能就解决了，未来可期，不要灰心。如果你也在用 open club， 欢迎在评论区分享你的体验，好的坏的都可以让更多人看到真实的使用感受，避免踩坑。互相帮助点赞关注我们，下期见！拜拜！

现在给大家录制一下就是我的 opencloud 跟飞书打通之后的一个情况，包括一些细节。 那这是我的飞书啊，我的飞书，然后这是 opencloud， 我 现在就是要再打开这个客户端，然后这边有一个工作台， 然后点这个右上角这个创建应用，那到开发者后台里边， 然后点这个创建企业自建应用啊，一定是这个自建应用，然后这边我已经创建过了啊，我认得这个 kimi， 当时选择的名字叫 kimi， 后来就没改 这个添加应用的能力，把这个机器人给添加上就行了。那接下来就是配置权限，配置权限呢，一定要把这个获取消息和发送消息的这个权限给它配置上，然后还有事件回调、 时间回调。我这里用的是呃长链接方式，点这个编辑之后呢是长链接方式，也可以用这个，当然呢根据不同的情况都可以啊，我用的是长链接，然后这边呢长链接 保存之后，在这里边添右上角添加事件，把这个接收消息的这个啊事件给添加上去，然后添加完之后保存啊发布，发布之后，然后你再来到这个 这是 opencloud 上面，就你就可以去呃，让飞书和这个 opencloud 去打通了，呃，它自己就能打通，因为它现在已经是一个智能体，它自己就能会，然后你让它们让它自己去修复就行了，出现什么问题就自己去修复。 那现在呢？我已经呃配置好了，然后在这边可以看到这在上面输入信息就行，也是十一 上面的一些信息是我之前发的，现在它就出来了，我是 kimi， 一个 ai 助手，看起来我的身份已经设置好了，我就是 kimi， 那 现在呢？就是已经打通了。