meat science是top么

早期的神童和后期的顶尖大师在时间轴上几乎是两波完全不同的人。有一个谎言，我们听了太多年，叫别输在起跑线上。但最近一篇发在顶级科学奇刊杂志上的综述文章给这个观点致命一些。 科学家们调查了数万名人类最顶尖的头脑和身体，从诺贝尔奖得主到奥运冠军。这篇文章综合不同领域在内的超过三万四千名国际顶级表演者的发展，结果发现了一个残酷统计学真相，早期的神童和后期的顶尖大师在时间轴上几乎是两波完全不同的人。 数据告诉我们，那些在青少年时期拿金牌、考第一被捧上神坛的孩子，绝大多数并没有成为后来那个领域的世界第一。 这不仅仅是概率问题，论文甚至指出了一个副相关，包括诺贝尔奖得主和世界级音乐家、运动员，以及国际象棋手在内的大多数顶级成就者，在早期的表现比同龄人要低，峰值表现与早期表现甚至呈现出副相关的关系。 在早期的这塔尖的竞争中，早期的过度领先往往是后期平庸化的前兆。为什么会这样？难道努力错了吗？不是努力错了，是策略错了。论文里提到了一个极具启发性的概念，取样期。真正的世界高手在人生的早期往往看起来很慢，甚至很杂。 后边讲，德主在获得终身教职之前，大多有着极其复杂的跨学科背景。顶级运动员在专攻某一项运动前，平均涉猎过两项以上的其他运动。 我们常以为他们在浪费时间，但实际上，他们正在通过广泛的取样来寻找那个与自己天赋和热爱最完美的匹配点。 那些迎在起跑线的人呢？很多时候只是被迫在次优的赛道上强跑。他们仅仅是因为练得早，所以显得熟练，但熟练和卓越是两个完全不同的世界。这篇研究最打动我的是，他解释了为什么弯路是有价值的。 论文指出，诺贝尔科学奖获得者在早期的出版影响方面比诺贝尔奖名者慢。与国家最高级别的获奖者相比，诺贝尔奖获得者获得奖学金的可能性也相对较小，获得第一个教授职位的时间更长。 同样，与排名第四与第十的高级骑手相比，世界前三名的高级骑手在早期同样表现进步缓慢。可能的原因是，一个领域早期的时间量越大，多学科的时间越少，早期特定学科的进展越快，效果越好。 但相比之下，在高水平的成人表现中，一个领域的世界级表现与较少的学科特定实践、更多的多学科实践以及渐进的早期成绩进展有关。这些预测效应相互密切相关，表现了一个稳定的模式。就是说，如果你过早的把人生转化成一条直线，你将会得到效率，但你会失去学习资本 科学。他们发现创造力的本质其实是远距离的联想。你学过的绘画、读过的杂书、打过的球，这些看似无用的碎片会在未来的某个时刻突然连点呈现，构成你解决复杂问题时别人无法复制的直觉。就像经济学里的过早优化或者过逆核一样。如果你在没有看清全貌的时候就拼命的打磨一颗螺丝钉， 你或许可以成为一个完美的零件，但你永远无法设计出一个精美的机器。如果你追求极度的契合现有的模式和数据， 可能反而在面对新的变化时更加缺乏弹性和灵活。世界级的表演者不会很早的脱颖而出，而是需要更长的时间才能到达巅峰水平。所以，如果你现在觉得自己起步太晚，或者正在经历职业生涯的迷茫，这篇论文或许是一剂良药。在这个算法和 ai 都追求极致效率的时代，敢于绕路反而成了一种只有人类才拥有的奢侈的特权。 不要因为前一百米落后而焦虑，早期的成功往往依赖可以快速训练、标准化技能，如特定的运动技巧、应试能力、 其类的开局及议。而长期的顶尖成就则要求一个复杂的综合系统的支撑，它包括战略思维、心理韧性、创造性的解决问题、跨学科的知识整合、人际合作与领导力等。但这些系统性的能力发展缓慢，且无法在早期被简单衡量。 早期表现者常常有外部动机，比如父母的期待奖励、短期竞争而驱动容易在压力下耗尽热情而长期坚持并到达顶峰的人，其核心的驱动力已转化为强大的内在动机，是可能是纯粹的热爱、好奇心或者是自我挑战的欲望。而这种转化本身就是一道极高的筛选门槛， 而这才是真正的优秀和卓越之间的区别。并且传统应在起跑线的模式假设了一条限行发展的路径，但实际是真正的突破成就往往在非限行探索的过程中涌现， 而早期过于狭窄的专精训练，反而可能扼杀这种需要广泛接触和自我探索才能产生的涌现的潜力，从而封杀了人生在更广阔中的突出成就，把风险性的涌现功能过早的关闭了。 所以这篇研究告诉我们的是，人生不是一条轨道，慢不是无能，而是一种战略性的耐心。你现在的每次不务正业，每次重新的开始，只要是在真诚的探索，最终都会成为你登顶路上的最坚实的台阶。

大家好，这里是如霸科普，这次美国膳食指南颠覆性的推荐了动物油。有人会问，那猪油是不是也可以吃起来了？今天我们要解读的是发表在食品科学领域顶刊 meat science 上的一篇经典综述，解开美国新指南里猪油消失的谜团，以及为什么偏偏是牛油被提名。 这我就不服气了，猪油、牛油不都是动物油吗？美国人是不是因为自己不吃猪油，所以就没有提及？很多人第一反应都是这个，但其实这背后有着更深层的生物学逻辑。 这篇论文通过对比实验，揭释了一个残酷的真相，牛和猪虽然都是肉，但他们身体处理脂肪的机制完全不同。牛和羊是反刍动物，他们有一个神奇的器官叫留胃。论文指出，这个留胃相当于一个天然的生物净化器。不管牛吃的是草还是谷物，留胃里的微生物都会进行一种叫生物侵化的过程。 生物侵化器听着很高科技，简单说，微生物会把饲料里那些不稳定的多不饱和脂肪酸强行转化成相对稳定的饱和脂肪。 硬核数据来了，论文数据显示，由于这个净化机制，牛脂肪中的亚油酸 omega 六含量通常稳定在百分之二到百分之三左右，无论怎么喂，波动都很小，所以牛油的成分具有天然的高稳定性。 原来牛自带过滤器，那猪呢？问题就出在这，猪是单位动物，没有瘤位。论文里有一句非常经典的结论叫做非反刍动物的脂肪组成与饮食呈显著的现象关系。 翻译成人话就是，猪吃什么，它的油就长成什么样。猪就像一块海绵，如果饲料里富含 omega 六，猪就会原封不动的把它存进肥肉里。 我懂了，因为现在的猪吃的都是玉米、大豆，所以没错，现代养殖为了效率，主要为玉米和大豆，这些都是富含 omega 六的谷物，数据对比非常惊人。现代工业饲养的猪油，其 omega 六含量可以飙升到百分之二十甚至百分之三十。 相比之下，牛油依然稳定在个位数，这就导致现代猪油失去了一百年前那种成分单纯、性质稳定的优势。在脂肪酸谱系上，它变得越来越像它吃的大豆油。 这也解释了为什么指南里没有推荐猪油。对，并不是美国人歧视猪油，而是作为工业化养殖的产物，现代猪油的促盐风险 omega 六过高，确实比牛油高出了好几倍。 dga 推荐牛油和黄油，正是看中了反出动物脂肪独特的生物侵化保护机制。这真是颠覆认知。不是猪油不好，是现代饲养环境改变了它的属性。 总结非常到位，所以如果你能买到传统的不吃饲料的土猪油，那依然是不错的选择。但如果在标准工业化养殖背景下，跟着新指南走，首选牛油、黄油，是获取优质脂肪更稳妥的策略。最后温馨提示，本内容仅做科普，身体不适请遵医！

二零二五年啊，最新的这个刊登在顶级刊上面的研究啊，到底什么运动才是最能够让我们长寿的啊？这个答案可能百分之九十的人都想不到。咱们先来看第一大块啊，这个二零二五年的研究揭示的最佳延寿运动。 首先第一问啊，二零二五年的最新研究，男性的最佳延寿运动到底有哪些？效果有多明显？这个最新的研究啊，它是横跨了一百八十三个国家，然后有超过九万五千名运动员的数据。 他发现呢，男性如果是练撑杆跳的话，可以比一般人多活八年多，就他的这个延寿的效果是非常非常明显的。对，那如果是练体操的话，也可以多活八年左右。对，然后其他的，比如说像羽毛球啊，网球啊这种挥拍类的，也可以多活五到六年。 就这种需要全身的力量和柔韧性的这种运动啊，它的这个效果是最好的。对，那如果是像足球啊，篮球这种，可能就只能多活一到两年。那女性的话，到底什么运动是最能够帮助延长寿命的呢？女性的话就有点不一样了， 女性的话是打挥拍类的运动，可以多活两年多，这效果最明显的，听起来跟男性的选择就不太一样，为什么会有这种差别呢？这个其实就跟你这个运动是不是可以锻炼到你的心肺耐力， 然后是不是可以锻炼到你的肌肉力量，是不是可以锻炼到你的柔韧和平衡，还有就是这个运动是不是安全，你是不是可以长期的坚持有很大的关系。哦，原来还有危险的运动啊，对啊，你像那种高冲击的，或者说这种极限的运动啊，就反而容易带来一些很严重的伤害，那这种的话 就反而会减少你的寿命。所以说我们选运动啊，一定要根据自己的身体情况来啊，选一些这种中等强度的，又比较有趣的，又可以长期坚持的， 那才是真正的可以帮我们健康长寿的。然后咱们来聚焦到这个挥拍运动的这个延寿的奥秘啊，为什么说这个挥拍运动 可以被称为最严瘦的运动？这个其实就有一个非常震撼的数据啊，就是欧洲的科学家，他们做了一个十，覆盖了十八三个国家将近十万人的一个大型的研究，发现就是只要你经常打球拍类的运动， 你就可以比那些不运动的人平均多活五到七年。就这个数据是非常夸张的，而且它这个优势是明显优于游泳和跑步的，怪不得最近大家都在组团去打羽毛球。没错没错，而且它这个 呃无论是男性还是女性都可以受益啊，就是男性的话可以多活五年半，然后女性的话可以多活将近三年。同时它这个全因死亡率，就是你因为各种原因导致的死亡的风险也降低了将近一半， 心血管病的死亡风险也降低了一半多，就真的是非常全面的一个健康加分项。为什么说这个挥拍运动它可以让我们活得更健康，它到底是怎么全方位的来影响我们的身体呢？就其实你在打球的过程当中，你的心脏和肺都在加倍的工作， 然后你的血管弹性也会变好，你的血压血脂也会更稳定，就是你心血管病的概率就会大大降低，听起来远不止是出汗那么简单，没错没错，然后挥拍运动，它还可以 锻炼你的这个神经和肌肉的协助，所以你的反应会变快，协调性也会变强，你的肩颈腰背也会得到活动，你又经常会跟朋友互动嘛，所以你心情也会变好， 你不知不觉间你的新陈代谢也被激活了，所以你减肥啊，或者说你塑形啊，都变得更容易，就它是一种从里到外的年轻。我们来进入我们的第三部分，规律运动到底能给我们带来哪些寿命上的好处？其实全球有很多非常权威的研究都已经证明了， 就是只要你规律的运动，你就可以比那些不爱动的人死亡风险降低版，就你就算只是增加了一点点活动量，都会有好处，所以说动起来就已经赢了一半了。而且运动它的作用不仅仅是让你多活几年， 它是真的可以让你在这个年纪身体更有活力，然后慢性病啊，失能啊和跌倒的风险都降低。比如说像一些混合型的运动啊，或者是球拍类的运动，但是这个前提是你要 合适，就是你不能过量，也不能说我选的这个运动是不适合我的，那反而会有反效果。运动和寿命之间的这个 u 型曲线到底是在告诉我们什么？就是这个 u 型曲线其实它是结识了一个非常重要的规律，就是你无论是久坐不动， 还是说你运动过度，都会让你的身体衰老的更快，然后死亡的风险都会升高，只有你坚持适度的运动，才可以真正的让你的寿命达到一个峰值。现在大家健身热情这么高啊，你觉得哪些误区最容易让人越练越伤？最常见的就是 把越多越好当成了一个标准啊，那其实过度的训练啊，会让你的身体透支啊，然后反而会让你 加速衰老，或者说让你受伤的风险增加，包括你如果说只做一种运动的话，也很容易让你局部的关节啊，或者是说肌肉受损，那你整体的这个体质也很难去平衡的发展，这个就是 运动方式和你的身体状况一定要匹配才可以，归根结底就是想要告诉大家就是选择一个适合自己的运动方式，然后坚持下去，才是真正的健康和长寿的秘诀。

今天发现一本医学类 top 刊，论文速度非常快， journal of by medical science， 简直是投稿的福利刊， jessica 和中科院都是一区，并且是医学的 top 刊，十八天的审稿周期啊，几乎不拒稿，还能够享受零百倍费的福利，省钱又省时间。这本刊影响因子高达十二点一， 自营率呢，仅零点八，学术的含金量在线且无风险，发文量稳定也不拖沓，对研究者非常的友好，聚焦了生物医学的全领域，成稿直接投，不需要反复的去修改，不管是毕业冲成果还是评职称加分，都是优质的选择。最后，同学们还想看哪些其他方向的 s c i 解析吗？留下您的方向，下期为你深度剖析！

top 水开合集计算机片来啦！第一本中科院四驱影像因子三点四，年发物量高达一点三万加，平均审卡周期约六周，收卡范围覆盖计算机科学几乎所有分支，适配人群包括跨方向研究成果、偏应用时间紧张的研究生或初级科研人员。 第二本最新中科院分居已升至二区影响因子三点四，国人作者占比高达百分之八十四，身高周期也很友好，平均两到四个月就能完成录用流程。如果不想花版面费，又想找一本审核快、录用率高的刊，这本刊啊，一定是一个优质选择！ 最后一本中科院四区影响因子二点六，次，音率高达百分之九十四，堪称 ai 领域的投稿绿色通道， 适配人群为研究方向为人工智能或神经网络，初次投稿或追求高度用率的科研人员。点赞收藏，下期继续为您分享！

ok， 今天我来讲一下这个动态规划题啊， l i s 最长递增子序列，这是动态规划入门题之一啊， 这题在这个力扣第三百题啊，是一题中等题，实际上我认为是一题中等偏下的一个难度啊。对于这个动态规划来说， 这题有很多种这个解法啊，像这个动态规划还有这个贪心加二分法啊， 但是就这个难易度来而言啊，我认为用动态规划去解是最好的。行，先来看下这个题目啊， 题目给出了一个这个整数的数组 non， 要查找其中最长严格递增子序列的一个长度。 子序列是什么意思？子序列指的是删除其中一些元素而不改变其余元素的一个顺序啊，比如这个三六二七啊，是这个零三一六二二七的一个子序列， 也就是说这个可能是零三啊，啊，可能是这个一二啊，比如说这个二七啊啊，都是他的一个子序列， 但是这个子序的子序列啊，他必须得是这个严格递增的。严格递增的意思就是，嗯，这个啊，他其中两个数还不能相等，他必须是这个啊，就是大大大大小于的一个关系啊。 向下面给出了三个势力啊，对于这一个数组，它的最长递增只序列是二三七一零一啊，就是这个二三七一零一，所以它这个长度为四啊，下面也是一样的， 那我们该怎么去去解析呢？首先我们要从这个人的角度去思考，我们用最朴素的这个解析角度去思考这一个问题。 比如说呢，对于这一个，我写个注是，对于这个速度， 我们要从第一位开始看 它的最长递增子序列长度是多少呢？啊？是不是？是，呃，一 对吧，它，因为它只有一位啊，对于前两位 十九来说呢？ l i s 是多少呢？是不是还是一？因为九比十小啊，如果前两位是 九十，那么 l i s 是 多少呢？是二。 也就是说，如果这个第二位要比第一位要大的话，那么它的 l i s 就是 第一位的加一，一加一， 所以我们可以进行地推。 对于第 n 位， 它的一个 l i s 是 多少呢？ 是不是要便利 n 前的 x 位的最长， l i s 最长。第三次序列， 如果 d x 位比 d n 位要小， 那么 d n 位的 最长的 l i s 是 d x 位的 l i s 加一，是吧？ 但是其中有个 bug 就是 这个，呃，前 前面的 x 位有很多个， 是吧？我们要求的是这一个，呃，其中这个最大的一个 x 位对吧？ l i s 最大， 对吧？所以对于我们现在的一个结论啊，我们可以假设出我们的一个起始条件， 一个过程，还有一个最终 结果啊， 对于这个起始条件来说啊，我们要这个新建一个一个数组 l i 啊，这个 i 的 范围呢？是这个啊， 一到 n 是 吧？ l i 呢， 表示 d， 表示 e 到 i 位的的子序列 l i s 的 长度的大小，这是我们的一个进行的一个初步化。对于过程来说，如果 d i 位 大于之前的 某一位 j 的 一个大小， 那么 啊，并且 l i 小 于这个 l j 加一啊，就是说这个它的前两位可能小于 d， 就是 小于 d， 嗯，找一下， 然后在这啊，这一位大于前一位，所以要在前一位的这个啊，是前一位的长度加一啊，这个式子， 那么 就要对这个 l i 这个数组啊下手了， l i 就 要等于一加上 l j， 这是一个过程， 这个是最终的一个结果啊，在便利 l 速组查找最大的 l y s 啊，这是我们的过程啊，起始过程，最终一个结果啊，现在我们来看一下这一个，呃，代码啊，这是我已经写好的一个代码，等会再重新再再写一遍。 首先我们要粗始化啊，进行这个起始步骤啊，先粗始化一个数组啊，这个数组的长度呢？是这个啊， length 加一啊， length 是 哪呢？是这个 non 的 一个长度， 从一到 n， 所以 我们促使它为这个啊 length 加一啊，这样子，它的这个这个数组长度就是这个 n 加一的一个长度了啊，我们用第一位表示这个啊， non， 数组这个第一位对应的是对应的这边的第一位啊， di 位，表示这边的这个 di 位的这一个，那是这边 di 位的一个啊， l s a 的 一个大小。接下来我们去变力， 首先我们变力这一个，呃，就是它的一个呃，起始至断啊， 第一位十九二五三七将一位一位往后变力啊， 并且把他的这一个啊，就是啊数组的一个初使值设置为一表示，哎，因为他，你看他最只有表，只包含一个这个啊，数的时候 它的这个啊，最长递增子序列啊，是一位。接下来我们就要去便利啊，可能是比如说这个啊，有五位啊，我们就要从它第一位开始去这个啊，去便利，去寻找这一个这一个 j 的 一个值 啊，所以我们便利这个 j， 从第一位开始便利，但是这个 j 是 要小于 i 的 啊，不能超过 i。 如果 d i 位大于之前某一位 j 的 一个大小，就在这里 nums i 减一，要大于这一个 nums j 减一， 并且这个 l i 小 于 l j 加一，就是在这个地方， 那么 l i 等于一加 l j 啊，在这里 这样子的话啊，便利完这两啊，就是对于这两个循环的一个便利结束之后啊，我们就得到了这一个啊， 就是啊，全部这一整个数组它的这个啊，对于啊啊，从一到第一位到最后一位的这个最长的一个递增子序列的一个长度。 接下来我们要其中啊进行最终结果的一个查找啊，我们这个设置他这个啊，这个结果啊，假设他为一， 然后呢，从这个啊第二位开始这个进行查找。为什么不查找第一位呢？因为第一位他肯定这个啊， l i s 是 一嘛啊，只能从第二位开始查找， 从第二位开始一直找到这个啊，这个数组的末尾。 如果啊这个数组中有数大于这个啊，就是它的最长的这个递增序序列 l i s 大 于这个我们假定的这个结果啊，就用这个这个值去替换它， 相当于是求出这一个呃，这个数值中最大的一个值，最后进行一个返回，我们来看一下这个代码对不对啊？ 嗯，可以看出这个三个这个用力都是正确的啊，我们再提交看一下所有的用力 啊，好，虽然不是这个用时最快，也不是这个呃，消耗内存啊，就是最好的一个一个方案啊，但是这个呃结果是没有错误的啊， 那么 我们再看一下这一个，呃，就是我们再重写一下这一个，呃，这个方法吧，啊， 主要内容是这一个，呃直接重写吧。 先进行一个 呃粗纸画这个长度， 然后促使化这个数值的一个，我们需要这个 d p 数值的一个啊，促使长度 促使化之后我们进行一个呃过程的一个便利， 其中对每一个 i 要进行一个这个数值的促使化， 然后执行我们这一个刚刚讨论的过程。 这地方要注意，因为我们这个在初指画的时候将它这个 length 加了 e 啊，所以对应的这个 non， 其实要就是对应这个 i 要对它进行一个简易的一个操作啊， 对这个 non 在 这边进行一个便利的时候，在这边进行一个判断的时候要进行一个简易的操作， 然后这一步 如果这个啊 length a r i 小 于这个啊， length a r j 加一的话， 就把 length a r i 给它换成 length a r j 加一啊， 格式化一下，这样子的话，我们就算出了这一个呃， 这个数组啊，就是就是整个它的一个呃，每一个每一位啊，这个十十九啊，这个十九二啊，这样子啊，从开头到每一位的这一个，呃， l i s 最最大的 l i s 是 多少啊？ 然后我们要这个进行一个最终的一个便利， 假定它是一啊，然后去这个便利它， 最后呢把它进行一个这个 return 格式化运行，看一下 这样跟刚刚是其实一样的。 然后呢这个算法重中之重啊，其实它的一个呃复杂度啊，首先我们看一下 这边对它进行一个初步化，它的复杂度是这个啊，如果我们 n 个数，它就会全部都执行一遍，所以它的复杂度是这个呃， o n， 对于这个 for 啊， 它也会把这个这个呃，就是从这个从零到 n 重新再执行一遍啊，所以它这个复杂度也是这个 o n。 有 人说，诶，这个不是从从一开始执行到 i 吗？它肯定比它要小啊，但它的这个复杂度其实不是算这个大小 啊，我都算这一个理论上的一个值啊，所以它这个跟这个啊，这两个是相同的啊，都是 o n 啊，那么对这个来说也是一样的啊， n 多大，它就会有多大啊，所以这个也是 o n。 对于这个中心这个判断啊，是我们最主要的一个部分，这个判断呢，它其实这个复杂度，它因为它每个啊，它都会执行一次，在进行一次判断之后啊，它也可以可以替换啊，可以不替换啊，所以它这个复杂度是 o 一， 它总的一个复杂度啊，在这吧，就是这个，因为它是嵌套循环，那么是这个 o n 乘 n 加 n 啊，也就是等于这个啊，因为这个 n 方的一个啊，大小啊， 理论上大小是比这个单纯的 n 要大的，大非常多的，所以这个可以把这些 n 直接省去，所以它的理论上的一个复杂度， 那么说这道题就讲完了啊，对于这个每一个这个， 呃，动态规划题，其实它的这个步骤都是一样的，有，其实有过程，最终的一个结果，这样进行一个拆分，它就会变得非常的简单。

这几本一区 top 刊不仅不收版面费，全稿还快到飞起。二零二六，想投高质量好刊必看！ bioresearch technology 研发文量一千四百多篇，投稿机会多多，主要收生物智能源、垃圾回收利用、污染生物修复这类篇工程应用的研究。 journal of biomedical science 医学一 区顶刊 i f 十二点一，含金量足，最香的是作者不用花一分钱，版面费全由官方承担。 i triple e transactions on mobile computing 计算机一区顶刊还是 c c f a 类首轮评选，一到二个月出结果。 polymer decoration and stability 高分子科学一区顶 刊填高两到三个月就能完成，主要收高分子材料、老化、可供降解阻燃材料、生物基材料这些方向的研究。 soil biology chemistry 农林科学一区优质刊， 虽然发文量不算大，但质量很稳，自引率只有百分之五点八。 expert systems of applications 计算机一区顶尖，年发文量近三千篇，发文量大，中稿机会多，收稿范围广，只要是人工智能专家、系统相关的跨学科应用研究都收。

震惊！中科院一期 top 毕业神刊啊！或将降为二区！这本交集于界面科学领域的权威刊啊， sci 与 e i 双解锁，二零二四年 i f 九点七， 近年来影响因子有小幅下降，但也趋于稳定，但今年他发文量暴增至三千一百一十三篇，创历史新高，小类学科还常年在二区。更关键的是啊，国人发文占比百分之八十六点三，超级友好，但也让降区风险飙升。 不过他出省仅三天，提交到路用平均为七十二天， o a 版面费四千六百九十美元，收稿范围较广，强调以下领域的基础科学创新。 综合来看啊，虽然其有降二次的风险，但仍具备重要的学术参考与发表价值。关注我，了解更多奇看动态！

二零二五年顶尖科学家产出最多高校，中南大学、西安交通大学、中国科学技术大学、复旦大学、 华中科技大学、哈尔滨工业大学、北京大学、 清华大学。