skills适合需求文档

推荐六个我一定会用的 skill， 都是我一直在用并研究过的。第一个 skill creator， 这是所有 skill 的 鼻祖，官方认证的，直接帮你把跑通的工作流转化成独一无二的 skill。 自动分析工作流程，提取可附用模式，生成标准 skill 文档，一键安装，立即可用这个 skill 我是 认真读完所有文档的，绝对靠谱。第二个， document skills， 也是官方出品， ai 操作文档的天花板，自动填表，写 document， 批量处理 excel 数据，一键生成 ppt 演示，智能阅读 pdf 文档。 装上它，你的 ai 交互能力直接提升一大截。第三个， find skill， 能从几万个 skill 中精准找到适合你的智能匹配需求。场景筛选高评分 skill， 对 比相似方案，推荐最佳选择。做复杂的事，先先呼叫他，帮你找找，说不定有惊喜。第四个， frontend design， 官方出品 前端美化神器，专业级 ui 设计，一键美化界面响应式布局，避免 ai 审美疲劳。安装上你的网页，前端直接起飞。第五个， code simplifier， 使三代码终结者自动简化复杂逻辑，消除笼鱼代码，优化代码结构，提升可读性。安装上它， ai 再也不会给你写使三代码了。 第六个， graph loop ai， 无限打工模式，自动循环执行任务，无限搜索资料，持续迭代优化，直到任务完成。但记得用上包月编程套餐，不然费用可能顶不住。这六个 skill 我 每天都在用，关注大古，分享更多 ai 技巧！

哈喽，朋友们，我是阿水， a 正的 skill 最近真的太火了，但是很多朋友肯定想知道到底啥是个 skill， 凭什么这么火？那朋友们莫慌莫慌， 我呢已经为大家整理好了一套小白必读的 skill 大 全，今天的内容呢，我们将从简单到困难，一路升级打怪。首先呢，我们来看 skill 的 结构和它的原理， 然后呢，我们通过学习来定制自己的 skill。 这个 skill 呢，我们只需要简单的一句话，帮我根据这篇文章生成 ppt 分 析和内容规划，那它就会自动去执行和生成我想要的资料。 另外呢，我还会给大家推荐一些好用而且必用的 skill， 比如说帮你的文章配图，把杂乱的知识变成一个教学网页， 一句话处理表格等等等等等等。这期所有的资料我都已经整理成了文档，只需要一步一步跟着做，跟着看，就一定可以学会。那还在等什么呢？赶快点赞收藏关注呀！ ok， 那 我们就 let's go！ 那说了这么半天，到底什么是 agent skill 呢？直译过来呢，其实就是技能呗，比如可以把它看成一只小狗，这只小狗呢，它会记路线，听指令，使用工具，能听懂你的语气。那 agent 呢，也是同理，它要和你和平相处，也是要会这些东西的。 所以在 a 证的 skill 的 术语里面呢，它最最最核心的文件就是 skill 点 m d ai 的 工作手册，当然呢，还会有其他的文件，最后将这些文件集合在一起，打包成一个文件夹，这就是一个技能，一个 skill 了。 那有同学就要问了，阿水看着挺复杂的呀，这么做的好处是什么？本质上来说， skill 对 不懂代码和不懂怎么去创建软件的小白群体来说， 是大大降低了门槛的来，如果还是不懂，我们做一个超级简单的 skill 就 好了。这里呢，我用到的是谷歌的反重力工具 模型呢，因为可多扣的真的封号太严重了，我就用 jimna。 那 这个软件的下载方式呢？我已经放进了文档里面，可以说是非常的 perfect， 比如说我们打开反重力，在这里呢，选择模型 jimna pro 就 可以， ok， 我 们就可以开始创建了。那我们就先创建一个可以制作 ppt 的 skill 吧，可以根据我输入的文章链接或者文字帮我生成一个 ppt 内容规划。那按照反重力的创建规范呢？局 skill 必须在这个目录下面， 那我们先用最基础的方式手动创建这些文件夹，这个文件夹的名字呢，就是我们的 skill， 名字就叫做阿水 ppt 吧。这里的文件夹里面呢，必须有一个核心的文件，就是 skill 点 md， 文件 内容我已经创建好了，我们只需要把它粘贴过来就可以了。好了，这就是一个 skill 了啊啊， 有同学就会问了，这么多内容代表什么呀？别着急，我们一个一个来看。那这个文件里面呢，上面两条横线里面的内容，它叫做原信息，里边呢，有两个信息，一个是 skill 的 名字，一个是描述，就是它用来干嘛的，什么时候可以用它？ 那我这里呢，直接写的，用 ppt 的 时候可以用。下面这一大段信息呢，就叫做指令，其实这里就是告诉 skill 它应该怎么做。那这里呢，我就直接写到怎么用，输出的格式是什么？那这个时候呢，就有同学又要问了，你这和自己写提示词有什么区别呢？嗯， 其实呢，还是稍微有点区别的，比如我们之前在用 jimmy 里面去生成，每次都是需要去重复输入提示词， 那如果现在去用 ide 文件，那我们只需要去输入需求就可以了。当然上面这个案例呢，是最最最初级的创建方法，简单的 skill 完全可以这么实现。那在做这个的时候，我就在想，有没有创建 skill 的 skill 呢？ 果然不出我所料呀，可罗得克的官方出了一个创建 skill 的 skill， 它可以通过你的自然语言描述帮你创建一个 skill。 那 这个 skill 的 安装方法呢？大家可以去看我上期视频，巨简单。 当然这期的文档中呢，我也整理了安装方法。安装好了之后呢，我们只需要在这里用大白话描述帮我创建一个可以根据我提供的文章链接 pdf word 帮我生成 ppt 图片。这里呢，因为我们需要用到 nintendo 的 模型 api， 我 们就直接将 api 输入进去就好了。那通过我们这么一番描述，可以看到 ppt scale 就 创建好了，现在的 scale 就是 一个完整的 scale， 可以看到有说明文档，有脚本，还有输出文件夹。嗯，奇怪，我怎么感觉高级版创建起来怎么还比初级版创建起来更快更方便，更简单呢？对，主要是我们使用了创建 skill 的 skill 工具， 那我们来试试效果，出来的效果图呢，都是很不错的。那其实这个案例看下来呢，我们更多的是在用自然语言去写程序的一个功能，降低了代码的难度，而且拉近了普通人和创建软件的距离。所以只要你有明确的输入要求，或者有明确的方法 规范流程知识，创建 skill 工具呢，都会帮你创建出来一个定制的 skill 文档，里面呢，我整理了一些收集 skill 的 网站，里面有成千上万的 skill， 并且呢，我也给大家搜罗了一些普通人常用必备的 skill 工具，比如做 ppt 处理，文档表格处理，我们可以直接拖进文件夹就可以使用了。还有这个就是前端设计的 skill， 还有这个动画生成 skill， 可以 帮你做一些数学上难懂的演示动画。 当然大家也不用太焦虑怎么去把所有的东西都创建一个 skill， 我 们每个人呢，都不是必须成为技能开发者， 我们只需要把自己已经掌握的小技能或者已经沉淀出来的一些方法，重复性的事情交给让他去帮你做一些重复性的劳动力就可以了。那最后呢，资料链接我都放在了评论区， 大家快去手动创建试试吧。这个时候呢，大家就不要吝啬自己的点赞收藏关注技能了，我们下期再见，拜拜！

我开源的这个 skill 能够让你用几句话就造出一个完整的废书机器人。这个 skill 覆盖了从需求到交付的完整内容，不用翻文档，不用反复迭代， ai 会一步步的引导你说清楚你要什么，然后直接帮你把代码配置文档全部生成好，最后你只需要在废书开放平台上完成对应的配置之后就可以跑了。 这个视频我会完整演示这个 scale 的 效果，告诉你它怎么用，以及它背后一个可以迁移到任何领域的实现思路。看到最后相信你会有所收获。先说说为什么要做这个东西，近半年来，给飞书群搞个机器人这件事，我重复了十几次场景，其实很日常，每天早上发个热点趋势汇总，或者是做我自己的 open cloud 机器人之类的。 但是每一次构建，我都要让 ai 去重新查飞书的官网，并且就各种失败情况和他反复进行点赞，浪费了非常多的时间。 这样的情况多了之后，我就做了这个飞书机器人 skill， 打包了我在实践中总结的一套详细的 sop 以及需求的挖掘步骤，还有各种情况的处理方法。我现在来演示一下，比如我跟 ai 只说一句话，构建一个飞书机器人， 这时候我们可以看到他读取了 skill 文件之后，并没有直接开始写代码，而是开始问我问题。我们这里选择自建应用吧，因为我们要收发消息，并且会呃跟机器人存在一些交互， 然后具体做什么，我们这里也可以讲的不具体，比如我说每天需要给我通知，我可以和他对话，他有固定指令， 最后 ai 会继续根据我 skill 的 配置来反复的向我们做需求澄清，比如他会问我们通知的具体规则，我们这里选择各发送一次，呃，然后数据的话，比如说我们用外部 api 的 动态数据，然后固定指令，我们随便给一个，比如 today 展示当天天气。 最后呢可以和他对话，我们就是当然是要进入 ai 模型来对话， ok， 然后我们可以看到在我指定了天气之后呢，他会开始问我们天气是通过哪个 a p r 来获取，包括后面我们啊定时的通知方呢？还有我们这里选择固定群聊吧，后面我来配这个 chat id， 然后对话模型啊，我们有自己的平台，所以自己来接。 而历史上下文的话，我们选择保留二十个， ok， 几分钟之后我们可以看到一个完整的项目已经做出来了，而 s r、 c 下面是一些核心的代码， 然后呢， fake 下面是各种的配置，读取的逻辑等等的，然后点 example 啊，点页微点 example 是 我们的各种飞书的配置， 这个也就是我们可能需要人工去做的一些东西了，别的基本上 ai 都能帮我们搞定，然后包括整个的部署，构建的一套全流程， ok， 所以 skill 说白了就是 ai 的 结构化知识包，相当于提示词，文档，脚本、工具等等的集合， 你给他一份 skill， 他 就知道该怎么样一步一步的完成任务，什么该问，什么该做，什么容易踩坑。在做这个 skill 的 过程中，我愈发觉得在模型能力够强以后， skill 也许在中小型任务上的能力要远远的强于工作流， 它更加轻量级，更加灵活，也更加的高效。在 ai 时代，自动化是主旋律，而 skill 则让自动化的工作中多了一层标准化，这是很难能可贵的。如果这期对你有帮助，希望能给我点赞，收藏三年，我是 carl， 我 们下期见。

不要在 prompt 调试上浪费时间，把精力留给真正的科研，学习完给他不上利益大佬的内容。深受感触，做了一份适用于医学宝宝体制的 skills， 希望对大家有些帮助。

火了一整个春节的 ages skills 方法与操作最前的 sop 文档呢？教你从零到一搭建 skills， 完整的操作流程，全部总结好了，需要的说一下，免费分享给你。

以前为了让 ai 写个符合格式的周报，我们恨不得要手写五百字的提示词，结果它还能给你瞎编。现在呢，你只需要挂载一个封装好的 agent skill， 效率直接提升十倍不止。 很多人还在傻傻地跟 ai 聊天，但真正的高手早就开始配置 ai 了，从聊天的伴侣到干活的牛马，中间到底差了什么呢？其实就是我们今天要讲的核心， agent skills。 我 把视频内容分为了四个部分。首先第一部分，我们会过一遍交互方式的眼镜， 搞懂了这个源头，你对 ai 的 理解就不只是停留在表面了。接着第二部分，我们就直奔主题， agent skills 到底是什么，我会把它拆开给你看，就跟我们平时用一个万能工具包差不多。 然后第三部分，顺理成章的我们看看 skills 的 工作流程。也就是说，当 ai 真正接到你的任务时，他脑子里是怎么思考怎么挑工具，最后怎么把活干完的。 这个流程你看懂了以后，你调 bug 或者是看系统日制，一眼就能够看出问题出在哪里。最后这一部分绝对是面试和实战中最容易被问到，也是最容易踩坑的地方。我会把 m c p， workflow 这些词拿出来对比一下， 理清了这些啊，以后，再看到外面出了什么新的框架或者是什么协议啊，我们都能一眼看透本质，做到心里有底。好话不多说，我们直接进入第一部分。其实呢，要搞懂 age 呢，为什么能干那么多复杂的活？我们得先往回看一眼，理一理我们是怎么一步一步把大模型调教成现在这样的 这个交互方式的眼镜啊，其实就是一个从结果经常失控到效率高度固化的过程。你看，最开始也就是 level 一 的时候，大家都在研究 prompt 提示词最左边这个图啊，普通的 prompt， 就 像是你随口跟 ai 说了一句，帮我写个简历，结果呢，它可能洋洋洒洒的给你写了一堆的废话，排版也是乱七八糟，重点很明显就是结果根本不可控，对吧？ 为了解决这个呢，我们摸索出了右边这种结构化 prompt， 给它设定具体的 role 角色， task 任务，还有 rules 规则。那就像是你平时点外卖，以前你只说弄点吃的，现在备注上写得清清楚楚，扫蜡不放香菜，加个煎蛋， 加上这种结构化的约束之后啊， ai 给出的东西就规矩多了，那马上我们就发现了新的问题，于是进化到了 level 二 come on 的 命令。你看，结构化的提示词虽然好用，但是什么呢？但是它太长了对吧？ 我们平时干活总不能每次写需要写简历的时候都去复制粘贴，或者是手敲几百字的要求进去，那也太反人类了。所以我们解决方案是什么？ 就是把那些长篇大论的好用的提置词直接封装成一个文件以后再用的时候啊，只需要敲一个快捷指令，比如说图上的，嗯，反斜杠 resume， 瞬间就能调出那一整套复杂的规则。其实呢，这一步就是把我们摸索出来的最佳实践，变成了可以随时调用的快捷键，把效率给固化下来了。不过啊，指令虽然快捷，但如果是长篇大论的聊呢， 这就碰到了 level 三的痛点，所以呢，就引出了 system prompt， 也就是系统提示词。你看平时聊天聊得一长，上下文一多， ai 就 特别容易断篇，把你一开始提的规则全给忘了。 这时候怎么办？我们就得用点 cursor rules， 或者是嗯 cloud， 点 md 这样的文件。你看右边有个架构图， system prompt 永远在最上面，它享有一票否决的最高优先级。不管下面这个灰色的那个用户输入框里怎么瞎聊， ai 脑子里那根弦总是绷紧的，因为它知道头上总有一个系统级的规则在压制着它。 然后我们顺着往下走，等业务再复杂一点呢，我们就来到了 level 四 mate data 原数据阶段。 大家想象一个场景，如果我们的 ai 助手要处理一百种不同的任务，有简历，有周报，有邮件，我们总不能把这一百个场景的背景资料全都塞进他的脑子里吧？那不仅模型上下文称报了，每天消耗 token 的 钱我们也烧不起啊，对吧？ 所以你看中间这一个像安检门一样的闸机。我们的做法是啊，给每个文件贴上一个智能标签，贴上一个 tag， 我们只把少量的 mate data 发给模型模型一看，哦，你现在要写简历是吧？行，那我就只把那个简历那个文件给拽过来看看。这就实现了万虚加载。对于我们做这一行的人来说，意味着你系统的扩展能力一下子就被彻底打开了，再也不用抠抠搜搜的去算 toon 上线了。 最后就到了现在的 level 五， references and scripts 参考资料与脚本在这个阶段， ai 的 能力不再是一把抓，而是通过渐进式批录来扩展的。什么意思呢？就是他知道怎么去一步步找答案。 你看图上这个结构，一边是 references 或遇到不懂的，他可以去按需加载产品手册啦，还可以读工程文档。另一边就更厉害了，是 scripts。 ai 现在不但知道你要干什么，它还能直接调用右边这些 python 脚本去帮你生成 pdf， 去跑数据分析。它不仅能动嘴，还能真刀真枪地动手了。 说到这里，你可能发现了，从最开始的一句闲聊，到现在能挂载标签，能跑代码大模型，越来越像一个带着万能工具箱的资深员工了。但是这个工具箱里到底装的是什么呢？它是怎么运转的？这就来到我们第二章节， agent skills 的 本质与构成。 首先，什么是 agent skills？ 官方定义叫它被封装的动态能力单元，听着有点绕，对吧？其实说白了，一个 skill 就 像是你手机里的一个独立 app， 或者是一个打包好的标准工作包。 你看，这里有个蓝色的文件夹，比如我们管它叫 resume writer， 简历代写员，它不是一个光秃秃的一句提示词，把它拆开看，里面其实装了四样东西。第一样是最左边的 skill 点 md， 也就是入口，或者是系统提示词。 这就像是技能的岗位说明书，它提前规定好了你现在的角色啊，是一个资深 hr， 你 要按照 star 法则来写，语气要专业。 第二个呢，是 mate data 路由标签，这个特别关键，你可以把它当成这个技能包的门牌号，或者是自我介绍的标签。你想啊，系统里面如果有几十个技能， ai 怎么知道什么时候该掉哪个呢？掉的就是这个。 比如说标签上写着简历、求职排版，那用户一提到找工作，系统立刻就能把它揪出来。第三个是 references 数据素材，这就相当于发给 ai 的 参考资料，比如说你们公司的业务白皮书，或者是标准的简历模板文件。 ai 干活之前，可以先翻一翻这些资料，心里就会有数了，不会胡编乱造。最后一个最右边这个 script 执行工具，这就是发给 ai 的 干活工具箱。比如说给他配一个 python 脚本， 他能上网搜一下最新的行业动态，或者是能直接把写好的文本转成一个漂亮的 pdf。 所以你看最底下这个公式就很直观了， bill 就 等于岗位说明书，加上门牌号标签，加上参考资料库，再加一个干活工具箱， 把它们给打包在一起，就成了一个能够随时能用的独立技能。对于我们平时做业务开发来说，这意味着你系统的能力可以高度附用。你想加一个新功能，不用去改底层的核心代码，直接塞个新的技能文件夹进去就可以了，非常清爽。 好，那么既然技能包已经打包好了，真正用起来的时候，系统是怎么运转的呢？这就到了我们第三部分 skills 的 工作流程， 我们来看一下这个流程图，其实弄懂了这五个步骤以后，不管你是用什么炫酷的 agent 的 框架，你脑子里的主线都是清晰的，排查 bug 也特别快。你看最左边第一步，用户发了一句话帮我写简历， 这时候呢，你看第二步，这个框，我们的客户端 clients 其实并没有把用户的这一句大白话，连同那一堆复杂的工具啊，长篇大论的提示词，一股脑的全扔给大模型，没那么傻，全扔过去，太费 token 了吧，太费钱了。 他其实只是把所有 scale 的 matter data， 也就是我们刚才说的门牌号标签收集起来，发给模型去挑。那就好比老板拿到一个新项目，他不会把你们公司几百号人的详细简历全都看一遍吧，他只会看大家挂在脑门上的技能标签。 接着呢，到第三步， model， 也就是大模型，一看这些标签，秒懂，哦，你是要写简历是吧？这个活呢，得归那个叫做 resume writer 的 技能包来管。于是模型就把这个决定告诉了客户端。 然后第四步，客户端一听好，马上去把 resume 这个文件夹给翻出来，把里面详细的 skill 点 md， 也就是岗位说明书给加载进来。直到这一步，这个简历代写员的这个角色啊，才被真正的激活。 最后一步， execute ai 开始真正干活了，遇到不懂的，去读取刚才说的那个参考资料 references， 遇到需要动手操作的， 去运行代码脚本 script， 一 道行云流水的动作搞完，最后把一份排版精美的简历结果 result 拍在用户面前。所以你看整个流程，其实特别符合我们的直觉。先看标签分发任务， 备上号了，再去加载详细说明书，最后拿工具干活。这是一个非常优雅的按需加载的过程。好，我们趁热打铁，直接进入最关键的第四部分，核心概念变期。 刚才我们看完了技能是怎么一步步被调用的，这时候你可能要问了，他现在外面满天飞的新词，什么 m c p 啦， workflow 啦，那么跟我们今天讲的 skill 到底是个什么关系，是不是一回事儿？其实真不是，这一部分我们必须要理清，不然以后看技术文档或者是做技术选型的时候特别容易蒙。 我们先来看第一组对比 deal 和 mcp， 这两最近经常被放在一起讨论，我给他们的比喻是大脑与手的区别。你看左边这个 mcp 听得很多，对吧？ 本质上是什么呢？它就是一套标准化的工具接口，相当于你给大模型配了一双特别灵活的手，或者是丢给他一个极其全面的工具箱。 first， 有 了它，模型能去查数据，能去读本地文件了。 但是这里有个什么问题呢？他手里有工具，但是他未必有经验。这就好比你给我发了一套米其林大厨的定制的刀具，但是我本人根本就不会做饭啊，那我肯定是做不出法式大餐的呀。这时候呢，就需要右边的 agent skill 了。 skill 相当于什么呢？相当于这一本厚厚的操作指南和行业经验，它规定了遇到什么情况该用拿把刀切多厚，也就是何时使用工具以及如何组合工具。 所以你看 m c p 解决了能不能干的连接问题，而 skill 解决的是干得好不好的经验问题。大脑和手，它们是配合的关系，不是替代的关系。 好，那我们再来看第二组容易混淆的 skill 和 workflow 工作流。很多人都喜欢拿 n 八 n define 或者是扣子里面那种连线工作流来做 agent。 你 看左边这个图， block flow 就 像是铺好的铁轨，它是固定编排的，也就是说第一步干什么，第二步干什么，遇到 a 走上面，遇到 b 走下面，这全是你在这个系统设计的时候啊，人为把它锁死的，哪怕跑的过程中呢，遇到点没见过的新情况，它也只能死板的按着这个轨道走， 很容易卡壳报错。但是右边这个 agent skill 就 不一样了，它完全是由模型驱动的，你看它像不像一个神经元的网络？它的执行路径啊，不是写死的，而是 ai 每走一步，看看周围的情况， 及时决定下一步该干嘛。打个比方， walk flow 就 像是你坐地铁，路线早就定好了，到哪站停都是定好的。而用 skill agent 就 像是你打了个网约车，司机知道你的终点，但是前面如果遇到堵车了，它自己会灵活地绕路。 对于我们做架构设计的人来说，这意味着你的系统真正具备了处理复杂、未知异常的能力，不再是那种一碰就碎的流水线了。聊到这里，其实最让人迷糊的概念我们就拆解完了。现在我们把视角拉高，来看一看这个金字塔。这就是我们今天讲的整个架构眼镜的浓缩， 从最底下的 level 一 三八八的提示词，到 level 二用快捷命令固化效率，再到 level 三拿系统提示词去压制聊天的遗忘。接着往上走 level 四，我们引入了原数据 mate data， 实现了给各种文件贴上标签，按需加载。 最后终于到了金字塔间的 level 五，也就是带着参考资料和执行脚本的完整的 agent skill。 你看右边这个箭头，随着我们一步步往上搭，大模型的智能化程度啊，还有它能够处理业务的复杂度是直线上升的。所以最后我们来总结一下， 其实呢，今天我们见证的是人机交互方式的一个根本性的质变。以前我们总觉得用 ai 嘛，不就是在那个聊天框，也就是左边这个气泡里面跟他聊天说话吗？ 其实到了 agent skills 这一步啊，对于我们做这一行的人来说，意味着我们不再仅仅是向 ai 发送文字，而是在配置 ai 的 专业能力。你看，我们把提示词，公司的业务数据还有执行代码，像拼乐高一样封装成了一个一个的 skill， 就是 右边这个齿轮。 通过这种配置，我们硬生生的把一个通用的只会讲车轱辘话的聊天伴侣，变成了一个具备你们公司特定领域经验的专家代理，这才是真正的 agent 时代的做事方式。好，那今天关于 agent skill 的 深度拆解就先聊到这里，我们下期再见。

太炸裂了，兄弟们，这个仓库把顶尖研究机构在用的普沃的模板和阿登 skills 全部开源出来了，大家看一下这个目录应该就知道它的含金量了吧，然后它还手把手教我们如何去配置 skills， 这个作者也说明了自己为什么要做这个项目，然后留给了大家一句话，不要在提示词调试上浪费时间，把精力留给真正的科研。

最近爆火的构建 skills 完整流程呢，我花了一个星期时间终于整理出来了，包含了从零到一构建 skills 的 详细 sop 流程，内容呢从初级到高级，全部都包括，初级的，比如说使用扣子，直接在线使用， 不用下载软件，不用配置环境，通过自然语言就能可以搭建出我们第一个 skills 的 技能。具体的使用技巧呢，都在这个文档里了， 高级的用法也有，比如说 cloud code， 这个呢，可以使用国际顶尖的大模型，但是对你的网络环境呢有些限制。当然还有一种折中的方法就是国内的锐编辑器， 这个呢也需要你去下载软件，相比于扣子呢，它的数据是保存在本地，安全性更高一点。那么具体如何使用呢？都在这个文档里了。还有更重要的就是第六个部分，这个呢大家可以一定要去看一下，它讲的是如何进行 ai 落地，如何将 ai 与行业相结合， 真正的把 ai 转化成生产力，毕竟我们使用 ai 是 要进行转化的，对吧？需要的说一下，直接拿去。

哎呀妈呀，这个给我太适合做 ppt 了，看见没，你随便输入点自然语言就能输出这种小动画，关键是手速快，根本就没有门槛，直接安装了就就能用，现在这个千万都出来了吗？你不会安装，你就点这个 盖特克隆一个复制，然后让那个千万帮你装就完事了。给大家展示一下我装完之后的这个效果啊， 我是比较喜欢用谷歌这个反重力啊啊，你们用其他的都可以，然后我这边已经 skill 已经安装好了。然后呢？比如说啊，你随便写一点啊，就是我这写的是什么呢？就是 金融杠杆的一个流程图啊，自有资金，怎么变成翻倍了这个资金，然后我就把这个你看简简单单的这个啊，提示词啊，就发过去就行了，就简单的这几个流程，然后就等待 坨子就生成好了啊，然后我打开看一看啊，生成在这里。打开的方式很简单啊，就直接用那个浏览器打开就行了啊，随便一个浏览器都可以啊， 你看看这小动画，哎呦，这小特效，这小字幕，哎呀，美观大方又可爱啊，这你给客户一讲，谁听谁不迷糊啊，快去下载起来。

这是一个从零到一构建 skills 的 完整方法和操作的流程，它可以让你彻底搞懂什么是 skills， 以及如何去使用。不管你是新手小白，还是说有一定的经验啊，我觉得它都有很大的一个价值。 视频最后呢你可以直接拿走，下面呢我们来看一下这个文档的主要内容。这个文档呢主要分为六个部分，第一部分呢是 skills 的 方法论好，也就是说我们在学习它之前呢，一定要了解一下它的一个定义， 以及它的一个优势，它能做哪些事情，它的一个使用场景是什么好在这个里面呢就有这个模型的架构，对应的呢就是 skills 的 一个文件的系统，打开这个文件夹就可以看到它的一个层级，包括下面呢有生态位的一个对比，跟它跟这个 mcp 跟工作流啊，到底有什么区别 啊？何时去使用啊？如果你是高频，每天高频重复的这个应用的场景就可以去使用， 包括有固定的这个题词，多步骤的操作。下面呢有给出的一个具体的案例，比如说场景一，你是代码开发中，你在代码开发里面可以去用它， 包括电商运营的批量生产线，这个呢就是说有固定的一个格式，包括我们的文案，我们的视频，这个呢就属于说批量生产这个内容好，本地支库。下面我们来看第二部分， 第二部分是什么呢？就是如何去使用了啊？从这一部分就开始如何去使用，那么这个使用呢，我们分了几个部分，那么现在第二个部分呢，就是标准的使用方法，也就是说什么意思啊？在 cloud code 里面 去使用，这个呢，也是当前来说，这个呃相当于满血版的这个使用的方式可以使用国际上顶尖的大模型，比如说 cloud 使用 gpt 的 大模型，而且呢，而且呢这个 skills 的 标准就是 cloud 的 公司他们去开发的，所以说咱们就使用它的 这个标准的，就是最完整的这个使用的方式，但是呢，他使用是有一定的门槛的，大家看这里对你的网络呢是有一定是有一定的要求。 第三部分就是在国内的这个编辑器，比如说吹编辑器去使用，那么这个呢门槛就相对就更低一点了，他对你的网络呢没有要求，而且他是可以去免费使用的，他使用的呢就是国内的大模型，然后怎么去使用呢？下面都有这个完整的流程。 好，如果你还想要再简单一点，那当然方法也是有的，直接在线版的使用扣子，直接去在线版使用，不用你去布置环境，也对你的机器没有任何的要求，只要你能上网就可以使用。而且呢他的一个使用的方式啊，其实是完全相同的，跟你在本地的，只不过呢，他是在云端的， 而且呢他也是只能使用国内的大模型，那么如何去使用呢？我们只要需要打开这个扣字编程，对吧？第一个阶段使用完全使用自然语言去生成你想要的这个 skills 的 他的一个技能，阶段二呢去修改，阶段三呢直接去发布，阶段四，然后就开始去使用。 好，这个呢就非常简单，我推荐大家啊，可以去试一下。好，第五个部分呢，就不是关于使用方面的一个介绍了，是关于我们 使用这个 skills， 或者说使用这个 ai 如何去落地的方面的一个介绍。你像我们平时啊，我们只会用这个提词词，对吧？包括我们大部分人，百分之九十的人都是使用提词词的方式去这个跟大模型去交流，那么这样呢，就缺少了中间知识库的一个层面， 这个知识库是什么意思？就是我们自己的一个资料，你自己行业的，包括你自己业务的方面的一个标准，还有你自己包括多少年的工作的一个经验，我们都需要打包成知识库，然后发给这个大模型呢，让他去学习。如果你没有这个呢，他就只能使用互联网上公开的 啊，比较普通的一些经验去给你去工作，那么这个效果就肯定会更差一点。如何打造呢？我们这边也有完整的视频的教程，大家直接可以去看一下。那么第六部分就是属于更高级的用法，就是如何去开发这个插件，对吧？这个呢就是如果你前面都学习过之后再去看这个。 好，最后呢就是这个最后总结就是我们如何去选择 skills， 还是就是我们在什么情况下去使用这个 skills， 还是在使用提词词加向量知识库的方式，那么这两种方式我们如何去选择， 对吧？中小企业，中小企业该怎么去选择？大家这个文档呢？给这个最后的这一部分，大家也要去看一下。好，这个呢就是完整的一个呃，文档，文档的流程，这个 skill 也是最新呢，最近呢刚出的一个 ai 的 技能，大家呢学习 ai 啊，一定要了解这个最新的技术，它的发展的方向， 那么了解这个方向之后呢，你看你自己行业适合不适合好，这个文档呢，也是我们经过这个几天的时间来打造的，而且所有的流程呢，大家看到这里边所有的文字都是我们经过实际的验证的，他确实是可以跑的通的好需要这个文档的呢，其实没有任何的套路，直接在视频下方说一下，直接就给你了。

全网爆火的扣子 skills， 详细的操作 sop 流程来了，从零到一，手把手教你如何搭建 skills， 这里呢是我搭建的一个是 ai 实时抓取新闻数据的 skills， 一个文案润色 skills 包括爆款标题的 skills， 以前入色文案需要一个智能体，打开一个对话框，然后热点搜索，打开一个智能体，一个对话框，对吧？那现在有了这个 skills， 我 们只需要在一个对话框中直接三个技能同时调取 来，我们直接来上案例，比如说搜索全网关于 ai 最新热点新闻，并提炼总结爆款文案， 三条爆款，来我们看看他是怎么来工作的，你看正在加载技能热点已经提炼出来了啊，在写脚本，三条标题封面文字，你看标题封面 包括核心策略说明都给你写的明明白白，这里呢等于是调用了三个技能，一个是热点搜索，一个是文案润色，一个是爆款标题。那这是怎么实现的呢？其实很简单， 下面呢我们来一步一步来实现，首先呢就是这里扣子平台网站打开之后呢，点击这里右边有个技能，在这里用自然语言去描述就可以了，你看我们具体到我们每一条我们文案润色的技能， 那根据用户输入的话题，或者对标的文案或者新闻热点进行文案二次创作一篇爆款短视频文案，他呢就会自动的给你生成一个技能，但是呢，这个技能肯定不是你 最终想要的结果，肯定不好，对吧？那我们需要一步一步的去调整，怎么调整？这个很关键，你看下面，我说开头钩子不够好优化开头钩子爆款短视频文案最重要的标准就是看开头 有没有开好，开好了就成功了一半，对吧？那他呢，就会再根据这样的信息再去优化，那经过这样一轮两轮三轮的优化，最后呢结果呢？就差不多了，但是呢，在扣子平台呢，你这里只能使用豆包模型， 懂的都懂，对吧？你要想让他更牛逼，输出的结果更好呢？一个是你优化你的，这里你看 skill 的 就是你，其实也是贴着词，说白了还有一个呢，就是要换大模型，换大模型呢就就不能在扣子平台上去用这个技能了，我们需要跑到 本地化部署你这个技能，那具体怎么实现呢？其实也很简单，我这里呢给大家稍微简单的说一下，你看点击右边这个文件夹这里把它点开，点开之后呢，左边有一个点 skills 文件，你看直接点击下载好。 下载完之后呢，你打开这个 tree， 这个是本地话的软件，打开之后点击右边这个设置，设置下面 找到规则和技能，点开下面有一个技能创建技能，你看这里我现在已经有四个技能了，我再创建一个点击，然后我把刚才我们从兔子平台下载的那个技能呢加载上来就可以了， 你看就这个润色文案的技能呢，就加载上来，加载上来之后呢，我们可以点开看看他的这个技能里面都有哪些内容，你看角色战略，核心原理，营销 人设风格，那这些呢？发现没有，还是我们体式词 prompt， 但是这个体式词呢，又和我们智能体那个体式词还有略微的不一样，因为这里我们要把它给分层， 你看热点捕捉借势的方法，给它弄成一个单独的文件，让 ai 去调用。这样做的好处呢，就是为了节省 tok 嘛，之前 tok 太多很费钱，一个是提高效率，一个是节省钱。你看平台包含文案结构提炼出来放成一个文件夹， 然后呢这个 skill 的 点 md 呢？它就会根据需要来去调取这里面的信息， 来最终生成你的爆款文案。我们总结出来最核心的就是最少必要知识。什么意思？就是把你认为的和网上所有那些讲短视频文案怎么写的老师，把他们的核心观点，核心技能给他提取出来， 就写成这样的文档放到这里面，那 ai 呢，就会直接来拿来参考用了，那最终呢，在右边这个对话框呢，他就会是自动的去调取对应的技能 来生成你需要的内容。那所有的这些操作步骤呢，都在我们总结的这个非熟文档了，需要的兄弟直接说一下拿去。

二点五小时啃完这二十五页，你的 agent skills 就 很牛了！最近 agent skills 可谓是一场火爆，起初它还只是 code 中一个小功能模块，就在最近两个月，越来越多的人觉得 skills 非常好用，所以 codex、 cooser 或 open code 等编程工具 陆续加入了对 agent skills 的 支持。这份资料包含概念、技术原理、多场景实战以及 m c p 的 对比和协同工作等内容。感兴趣的宝子抱走上手学习。

skill 功能发布已经有一段时间了，目前国外的 cloud code coser， 还有国内阿里推出的 code 字节的 tree 都陆续上线了 skill 功能，不知道你有没有上手体验过这个能翻倍提效的 ai 神器。本期视频我们不讲概念，我们以更适合普通人上手的字节 tree 为例，以 初学者的视角，手把手给大家分享如何用 tree 玩转各种 skill。 不 管你是写代码的程序员，还是其他行业的从业者，哪怕是职场小白， 都能靠它快速提高工作效率，少走弯路。话不多说，我们直接开始。这里我有两个比较热门的 sku， 详细讲解 sku 的 安装以及使用。其他 sku 的 使用方式类似第一个 pdf sku， 这是一个全面的 pdf 操作工具包， pdf 文件相关的问题我们基本上都可以用它来解决， 比如说提取文本和表格，创建新的 pdf， 多个文档合并，文档资料拆分以及文档表单处理。有了它我们就不用手动或者去第三方网站去处理我们的数据了。那么我们应该如何在翠中安装和使用这个 skill 呢？第一种方式，我们可以从 skill 是 map 点 com 或者 get help 下载下来， 下载，下载之后我们直接解压这个压缩包，这个压缩包里面核心就有一个 escape 点 md 文件，然后我们把解压之后的压缩包直接放到点 tree sql 目录文件下面，我们就可以直接使用了。第二种方式，我们点击 tree 的 settings， 然后点击 nodes sql， 在 打开的窗口中，我们点击最上面，然后把我们刚才下载的 sql 点 md 文件直接导入进来， tree 就 会自动解析这个文件，填充到下面的输入框中，我们只需点击 com， 这样这个技能就导入进来了。 第三种方式适合动手能力比较强的小伙伴。在刚才第二种方式打开的窗口中，我们手动指定技能的类型，技能名称，技能描述和技能的指定，然后点击确认 sku 就 安装好了。 我们该如何使用这个 sku 呢？我们直接在聊天窗口中指定使用 sku 做什么事情，比如帮我们把 pdf 转成 word 吹，就会自动调用 pdf sku， 使用 ai 大 模型自动把 pdf 转成 word 格式的文档。 除此之外，如果我们想提取 pdf 的 文本和表格，多个文档合并，文档资料拆分等等，我们都可以告诉 tree， 帮我们完成复杂任务。第二个， excel 表 skill。 以前使用 excel 表 skill 绘制一些流程图或者架构图的时候，你是不是和我一样，手动的一个箭头一点一点的进行绘制， 整个过程费时又费力。好在现在已经有了 excel 表 skill， 我 们可以让 ai 大 模型直接帮我们绘制流程图。我们在 skill 点 mp 网站直接把 skill 的 技能包下载下来， 解压之后直接放到点 tree skills 目录下面，我们就可以直接使用了。在聊天窗口中直接输入我们想要绘制什么流程图， tree 就 会自动调用相应的 skill 帮我们完成绘制任务，整个过程既简单又省力，而且绘制出来的流程图 不仅美观而且详细，真的是一句话就能生成一个流程图。除了刚才介绍的这两个 sku， 还有非常多好用的 sku， 比如方案的 design， 这个 sku 可以 帮我们把前端页面设计的更加美观人性化， 不会让你一眼看起来就知道是 ai 生成的，这是修改之前的样式，这是修改之后的样式。还有 work report skill， 一 句话就可以帮我们写出来属于我们自己的工作报告和周报。除了使用别人已经做好的 skill， 我 们怎么样根据自己的风格定制自己的 skill 呢？ 其实非常简单，比如说我想创建一个检查代码规范的 sku， 我 们在聊天窗口中直接输入创建一个检查代码规范的 sku， 就 会自动调用内置的 sku creator 帮我们生成一个检查代码规范的 sku。 如果我们有什么个性化的需求，直接告诉 sku 就 行，它都能帮我们实现。使用的 sku 非常多，在这里就不一一缕举了。给大家介绍几个比较好用的 sku 网站。第一个 sku 四点 s h 这是一个 ai 智能体技能商店，只需一个命令即可安装 被开发者称为 ar ag 的 时代的 npm。 这里可以根据下载量排名，还有 skill 趋势分析，还可以根据热度排名。第二个 skill skill 点 com skill skill 点 com 是 全球最大的 ai 智能体技能聚合与发现平台，目前已收入了十四万多个 skill。 我 们想找什么 skill， 只需要点击四二七，然后在输入框输入 skill 名称，就能查找到所有相关的 skill。 这里还支持按照分类查找，比如工具类、开发类等等。 第三个就是 azureopex 官方提供的一些 sku， 这里收入了一些常用的 sku， 比如 pdf 相关的、 excel 相关的、前端页面优化相关的，大家可以按需索取。以上这几个 sku 地址我都放在了评论区，这期视频就到这里，拜拜！

各位同学大家好，这节课我们来学习 vtable 的 scales 使用，我们来看一下怎么去使用这个 scales， 我 们可以通过 npx scales a， d， d 来装这个 scales， 它的作用就是可以去简化配置项，然后快速上手去创建一个 vtable， 不 需要手动的去官网上面找它的配置文档和一些 案例啊。 skills 它就像是给我们的一个 ai 添加了一个大脑，然后让它可以根据文档进行学习。我们来进行一下安装和不安装 skills 的 一个代码区别，主要看一下在 ai 上面它是怎么样的一个回答。 我现在来打开一下编辑器，大家看一下效果，我已经打开了这个编辑器，我用的是翠的编辑器，我选了这个智能体，我现在给他说一个，让他生成一个，使用 skill 生成一个表格吧， 复制过来，我们来看一下他是怎么回答的，他是先去查一下可用的技能，我们现在来看一下我们的技能有哪些，在这里设置里面是可以看到规则和技能这一项的，可以看到大局跟项目 现在都是空的，那他这里是让我们去选择一个，我就选一个 html， 下一个静态数据，没有就直接提交，看一下他会怎么给我们创建。我们稍等一下， 我们可以看到它已经给我们创建了，它是创建了一个用的是 table 和 t r t h 然后这种标签来创建的， 我们想要的是用是用那个 vtable 来进行创建，所以这个肯定是不对的，现在就需要我们去给他装首 vtable 的 技能了，我给他推销一下，我再进行给他把这个 vtable 的 项目技能给他加上去，稍等装好可以看到这个技能是去这个 g tab 里边 去找的啊，我这里呢是访问，这里访问失败了，没有安装成功。嗯，不过其实也没有关系，我这里提前准备好几个文件，我先暂时拿来直接用。我这个 skills 目录下已经准备好了这两个技能文件。好，我们先拿来直接用给他。今天进来之后我们再来看一下这个设置里面规则和技能的，这里看一下这种项目，我刷新一下 可以看到他已经被引进来了，被引进来之后我们看一下这个到底是什么。他也有个 skills skills， 他 主要是引的是这个 skill 的 马克丹文包。这里呢他引入了很多的知识库， 这个里面的知识库他都是从知识库里面去获取的。我们继续再回到 ppt 上面，这个情况已经讲过了，我们再来讲一下安装之后的一个效果，然后我在这里再发送一下这个，它帮我们生成一个基本的 vtable 表格， 我们可以看到他的这个思考过，他这里在调用了 skill 技能，然后他会帮我们去装这个 v t p。 这个要稍微的等一会，然后他安装太慢了，手动终止一下，再给它重新按一下好了已经。我们先来看一下这个项目，这个项目是我之前提前准备好的一个 v o e 搭建的一个项目，我重新生成一个兑换，然后粘贴我刚刚发的内容， 然后发送来看一下它是怎么给我们去创建这个基本的 vtable 表格的， 我们可以看到它是，嗯，要学习 skill 技能，在它会去检查相关的 skill， 然后帮助完成这个任务， 它调用了这个技能，我们来等待它完成， 因为这个依赖我已经装好了，它就不需要再给我们去安装了。我们看一下它生成的这个有一点不留意， 它在这里边加了几个数据，然后加了一个这个 a c l 的 这个主题，这个主题我们不想要，我给它删掉，然后再看一下运行后的代码，我之前有运行键是八零端口， 你看到基本的样式已经出来了，然后但是现在这个效果的话没有任何的操作。我想给他加一个右键的时候，有一个右键菜单，然后加一个添加的功能， 所以在我先把这个保留一下，添加一个右键菜单的功能，告诉他一下 右键车灯的功能。功能有一个添加按钮，点击添加调用 添加事件，好，他在帮我们启动了，等待他上一个事件执行完成， 它会启动的。哦，这个右键拆弹的右键写错了，它会有一个内置的这个编辑器，我们看一下， 可以看到他去就是帮我们去生成这个功能的时候，他会去这个相关的 markdown 文件里面去查找，这个就是他的一个知识库，会去帮我们先从这个知识库里面去查找， 然后他已经找到了，找到已经在生成了，我们再看一下他改了一下这个宽度跟高度啊，我给我特效一下，我不需要。 然后后边的话数据他给加了一些 添加，加了一个，加了一个操作力， 我们先保留，看一下 它这个添加刚刚有什么代码加错了，我们来看一下是哪一个代码加错了？ 肉，哦，这个不是加错了，搜一下 两个没有用到，给它删掉，看一下这个效果，看一下这个它是给我们在右边加了一个添加的功能，但是跟我们的不太符合，它可能 功能是实现了，但是不是我们想要的，我们再来给他说一下， 可能刚刚描述的不是很清楚，那这个右键拆弹写错了嘛？ 我们再来告诉他一下 啊。可以看到这个时候他给咱们添上了一个订单，但是他又把删除给添加了，我看一下这是删除，不需要删除，删除，我不需要删除，把删除给删掉吧。 复制弹一下，复制加上 u 加上吧，然后剩下的保留一下。 又是这个，又是这个没有引流的， 再观察一下，还有哪个没有引流吗？还有哪个错了？让他来帮我们找一下这个错误问题吧。 都是这个 e s link 的 一个处，它给我们修复，我们再看一下啊，这里保留一下， 我们再来酝酿一下。可以看到右键已经出来了，但是删除的话我们没有写功能，所以现在也不用管它。然后复制的时候会有一个就是弹出框指示添加添加，我看一下 添加的时候也也可以，也有一个好，这个基础的功能已经实现了， 我们现在再回到 ppt 上面去，然后那个刚刚基本的使用我们已经实现了。 好，下一步我们做一个今天这节课的一个课堂总结。我们首先是去对比了一下安装和不安装 s 的 一个代码上的区别， 安装的话他是会直接去从 vtable 的 那个文档里边去查找，然后如果不安装的话，他会去默认去创建一个 table， 这个也是很正常的，因为他并没有去学习到 vtable 的 一个使用技能。然后他的作用的话就是啊不用我们去一个一个的去对调的文档去翻阅，去查看。 然后像一就是这个技能的话也可以，其实也可以去添加一些其他的技能的。不只是 wechat， 像我们的这个 wechat 团队的一个 wechat 也可以去安装一下这个技能。然后后面这个基础使用的话， 我们尽量的话就是把文字描写清楚，就像我刚刚右键菜单那个右键写错了，然后他就就是没有去精准的去识别出来了吗？这也是可以理解的很正常的一件事情。 然后这个的话是我们本节课配套的一个安利仓库，下面的话是 vtbo 的 一个官方文档资料，还有一个公众号，大家课堂下面可以去练习一下。好了，今天的这节课我们就讲到这里，谢谢大家的观看。

给你们看一下 skills 到底有多恐怖，这个网站上集成了十四万个 skills， 并且每天还在不断的增加，你可以在下面通过 find 搜索的方式来找到你所需要的 skills， 可以 通过上面的分类来找到符合你需求的 skills， 这里不仅包含了一些基础的工， 还包含开发数据，商业测试内容，媒体文档研究等等等等。选择好自己所需要的分类，点击进入即可。我们在分类里面首选这种星标高的来进行使用，像是内容创作，这里不仅有某书的，还有去 ai 味的， 下面还会有前端设计的，所有的这些根据你的需求选择下载即可。使用 skills 可以 说是又颠覆了 ai 工具的使用，你可以把所有的 skills 都集成在一个工具里面，让它成为一个大的 skills， 这就相当于你有了一个超多技能的 ai 超级员工。那些还不知道是什么和不知道怎么用的小伙伴儿点赞收藏，主页替我。

兄弟们，一分钟让你生成 ai skills， skill six 开源神器，能把技术文档 get up， 代码 pdf 自动转成 agent skills， 并且自动化检查冲突，使用场景非常多，根据对应的网站识别内容生成可以给 ai 使用的 skills。 接下来我们就实际操作一下，首先它需要拍摄环境才能使用，目前比较推荐的方式 使用 python 三点一版本。首先复制下面的指令，打开终端，复制粘贴安装 skillseekers， 返回，这样的结果就安装成功了，这里官方推荐也是使用 paper 进行安装，如何使用，这里也有详细的教程，感兴趣的可以学习一下。接下来我们就来实际操作。在我们开发中，比如要使用这个 tailwindx， 我 们想给我们 ai 有 它的 skills 就 可以使用这个开源项目。这个开源项目主要就是帮我们自动生成 skills， 我 首先准备好了 tailwindx 一 些获取的配置信息， jen 文件， 准备好这些信息是因为需要它会根据提供的这些信息自动化识别页面内容，然后生成 agent skills， 能让我们后续提高开发效率。然后复制粘贴这个指令，根据我们的 config 文件夹下的配置文件去生成识别 skills， 这样它就会去根据我们给的配置文件去自动获取内容生成， 最后生成完成，左边会多一个文件夹 skill 点 m d 文件是主进的文件， references 文件夹下的都是详细内容文档，这样你就生成了 tailwinds 的 skills， 你 也可以运用在比如识别 pdf 或者其他的技术文档中生成 skills， 感兴趣的赶紧收藏，防止找不到！

很多人问 agent skills 到底去哪儿找？今天分享两个 agent skills 平台，能帮你快速武装你的 ai 智能体。 skill mp 是 目前最大的 agent skills 聚合平台之一，收入了超过十三万，加个 skills。 当你有一个模糊的需求，比如我需要处理 pdf， 可以 直接在 skill mp 搜索 pdf， 通常能找到现成的解决方案，类似 app store， 它还将 skills 按功能进行了详细分类，比如工具开发、商业等等。大家可以根据自己的需求去寻找特定的能力，点进去有详细的技能介绍， 也可以在右边点击安装的命令，或者下载下来安装。另一个是 skill 排行榜，它可以看到大家都在装什么。 skills 一 共收入了四万个 skill， 这个排行榜通常默认按照下载量排序，非常安利。这里排名第一的神器 find skill， 它是一个找技能的技能。安装这个 skill 后，你可以直接问你的 agent， 帮我找一个能画流程图的 skill， 它会自动解锁数据库，把最合适的 skill 推荐给你，需要的话还可以直接一键安装。我是 ai 知识派，关注我，带你挖掘更多好用的 ai 工具，下期见！

一头肯写了几个万字提示词，那么第一个提示词呢？就很重要，这个提示词是 ai agent 的 框架逻辑提示词。当你把这个提示词喂给模型的时候，奇迹诞生了。 你的任何需求，它都可以给你一层一层的包包解包解开来，包括你写的代码，包括你要做的事情，它都都能够精确的。 精确到哪里呢？精确到某一个字段，某一个数值，该怎么去做？前端要传什么东西？前后端分离的框框架以一个什么逻辑去做？包括我们后台的数据库，他的字段，他的塑性图，呃， 他的方案，他用什么框架，这个体式词都是把它搞定了的，他是多角色的，并且可以随机多角色，这个体式词奇迹诞生。

梅猴王朋友们， agent skill 最近真的太火了，但很多朋友肯定还是很困惑， skill 到底是啥？有什么牛的？没关系，草旅从 skill 大 全它来了。 今天呢，我们会通过一个逐步升级的案例来理解 skill 的 结构和原理，然后我们还会学会定制自己的 skill 这个 skill 呢，只需要我们说帮我做一个促销海报啊，优惠券，员工服装，它就会生成符合我们品牌风格，带 logo 的 物料图片。 另外，我也会推荐给大家一些好用的必用的 skill， 比如说帮你的文章配图，把杂乱的知识变成教学网页，一句话处理表格等等等等。 我还做了个秋之技能生成器，大家只要回答一下 ai 给的选择题，为你量身定制的技能就轻松完成了。并且今天所有的资料链接以及补充资料我都做成了一个网页，大家只需要一步步的跟着做，跟着看，就一定能搞定， 非常值得一个点赞收藏关注哦！来吧，准备好我们 go go！ go！ 首先，到底什么是 skill skill 呢？翻译过来就是技能呗， 它其实和人类的技能是类似的，比如说你是一个厨师，那你就有炒菜的技能，处理食材的技能，摆盘的技能等等等等。那每个技能里面，比如说炒菜技能，这里面就包含了你的流程，你要先炒什么，后放什么， 还有你的配方，你的油温多高，盐放多少。有了流程和配方呢，你可能还会需要一些工具，需要煤气灶什么的， 甚至你可能还会有一些独家的材料，有一勺秘制辣椒酱什么的。那 agent 的 技能也是同理，它要来做菜，它也得有流程、配方、工具和材料。 所以在 agent skill 的 术语里面呢，它就是 skill 点 md， references， scripts 和 assets 这些东西打包成一个文件夹，这就是一个技能，一个 skill 了。我们先来个简单的， 比如说我们要做一个写作 skill， 那 我们就在 skill 里面可以要求他先去啊这些网站去搜集信息，然后再按这个爆款原则去写个大纲，然后再参考这个语气来写稿啊，最后按照平台要求来审稿等等等等。那有朋友就很疑惑， 那这不就是写提示词吗？哎，本质上还真是的，毕竟啊，我们跟大模型的交互其实都离不开提示词， 但是呢，这并不是 agent skill 的 全部，它在工程上是有很多优势的，能做的肯定比我们拷贝粘贴提示词要多很多。好处我们后面都会说到，那先让我们通过创建一个 skill 来理解它的结构和原理， 我这里用的是谷歌反重力来做编辑器来看文件，然后呢，用的是 cloud code 来做 agent 来处理任务。这俩东西的下载方式呢，我也都放在资料里了，非常清晰简单，大家一步步跟着做就行了。 接着你只要在反重力的这里创建一个项目，比如说我的就叫丘之 project 吧，然后呢，我们调出终端， 输入 cloud cloud code 就 调用出来了，这个界面大家看着会有点复杂，但是不要怕，跟着我一步步来就可以了，之后我们跟 agent 的 对话都会在这里进行。 ok， 那 我们开始创建， 那我们先要做的是一个最简单版本的 skill， 后面呢，我们会逐步升级的哈， 那现在假设我是一家轻食店的老板，那这是我们秋之餐厅的一个品牌 logo， 那 我希望做一个 skill 呢，能够按照我的品牌调性和视觉规范，帮我们去想各种物料的创意，做一个创意生成器。 那按照 cloud 的 规定，我们创建一个 skill， 得在规定的点儿 cloud skills 文件夹里面去创一个 skill 文件，那我们用最原始的方式，直接手动的来创建这些文件夹哈，点儿 cloud skills， 然后我们再创建一个文件夹，这个文件夹的名字呢，就是我们 skill 的 名字，我们叫它秋之创意吧。那这个 skills 的 文件夹里面呢，必须规定有一个 skill 点 md 的 文件，这个大写的文件，那文件里面放啥呢？我已经写好了， 粘贴进来，那就是这么些文字。好了，这就是一个 skill 了，大家先压住脑子里面的问号，我们再来细看一下，那这个文件里呢，上面这两个横线里面的它叫做元信息 matlab， 写着两个东西啊，一个呢是 skill 的 名字，一个呢是 skill 的 描述，这两个东西专门用来告诉 ai 这个 skill 叫什么名字，是干嘛用的，什么时候可以用它，那我这就写着是做创意物料用的啊，当用户说要做个海报什么的物料，他就自己触发它了。 而下面这些信息呢，叫做指令 instruction， 其实就是具体告诉 ai 怎么样做的一些提示词喽。 ok， 那 我这写了我们的餐厅叫做秋之餐厅，品牌的风格有这么些要求，输出的格式让他是这样等等等等，非常的简单哈，那我们保存好一个 skill， 真的 就创建完了？来，我们启动 cloud code 来问问他，你有哪些 skill？ ok， 你 看，他现在就已经识别到了我们的秋之创意 skill 了。 ok， 我 们直接问他，我要做一个秋之餐厅的春节促销海报，让他给个创意 好，他这里就开始提示我们，他正在加载这个 skill 了，我们同意 ok， 他 就输出了创意，并且是按照我们的要求和格式来的。 那有朋友就受不了了，哎呀，这一通操作不还是提示词吗？跟我自己写一段这个提示词存着给 cloud code 看有什么区别呢？最大的区别之一在于它是按需加载的， 什么意思呢？其实啊，当我们正常的这样跟 cloud 去聊天的时候，大模型它只会看到我们这个 skill 里面这两行短短的圆信息。 只有当我们说我们要做一个秋之物料的时候，他才意识到，哦，该看具体的指令了，他才会去加载这下面这部分的完整指令，否则这些他都不会看到。 这样的好处就是方便我们可以同时拥有很多个 skill。 每次 a 正的都会看一遍所有 skill 的 简短的原信息，但是只有当 a 正的意识到他要去具体调用一个技能了，他才会去看下面的一大堆指令，而且 ai 的 回答也会更精准， 因为他没有了其他提示词的干扰，那 ai 加载的少了， open 自然也就省了一堆。那这是他按需加载的第一层。 当然了，刚刚这个 skill 实在是太基础了啊，就算一口气把它下面的指令都加载完，好像 token 也不多哈。 但是如果我们的要求变得复杂了呢，比如说我们秋之餐厅的物料其实分很多种， 常规的呢，有海报、菜单，也有比较特别的一些实体物料要设计，比如说餐盒、杯子，员工服装，还有一些社交媒体的物料，比如说公众号封面，微博配图等等等等，他们的尺寸都不一样，配色要求也不一样， 还得符合各平台的一个规范。每一个物料呢，我们都假设它有详细的长长的说明，那这时候我们如果把所有物料的要求都写进 skill 点 m d 里面，那这个文件就会变得巨长。 但是很多时候呢，我只是想做一个，比方说实体餐盒的设计大模型，根本就不需要知道公众号封面的规格，但是 ai 还是得把整个文件都读一遍，那这就造成了 token 的 浪费，也可能会造成一些信息干扰。那怎么办呢？ isopec 就 又规定了一个文件夹叫做 references， 我 们呢可以把实体的物料和社交媒体的物料这个两个规格单独拆出来，单独的给它放到这个 reference 文件夹里面去。 那这个实体物料规格点 md， 我 们就写一些线下的工服呀，餐盒之类的要求， 那这个社交媒体物料规格呢，我们就去写公众号封面呀，微博配图这些的尺寸和要求，甚至我们都可以拆得更细。 然后呢，我们只需要在 skill 点 m d 这个总指令里面只留下那几个常见的物料要求，并且我们还需要写上一个指引 啊，告诉他如果用户要做线下物料的话，那就要去读这个实体物料规格点 m d。 如果要做社交媒体类的图，那就要去读社交媒体规格点 m d， 那 现在同样的一句话， 他给出的方案就更精准了。这样当我们只做常规物料的时候，这两个 reference 的 文件大模型压根就不会看。然而当我们说做实体参合的时候，他也会通过 skill 点 md 的 指引，只去看 reference 里面的这个实体规格文件， 那这就是它的进一步按需加载了。那我们可以想象，我们可以有好多种不同情况的 reference， 反正它只会在需要的时候自己去看指定的文件。 但是现在我们的秋之创意 skill 呢，只能输出创意，还得我们自己去做图，所以呢，我就还想让它可以按照我们的品牌规格，直接帮我们把图做出来， 也没有问题。那这就要用到 skill 的 另一种文件夹了，叫做 scripts， 那 这个 scripts 里面呢，一般放的是一些可执行的脚本， 那我这里呢，实际上也就放了一个非常短非常简单的脚本，其实就是在调用 nano banana 的 api 来生图的一个脚本。那有了这个脚本之后呢，我们还得去 skill md 里面在指令里说一声，告诉他，如果用户要求直接生成图片， 那他就得把之前我们想的这个创意转化成生图的提示词，然后按照这个命令去调用这个生图脚本，这样他就能一句话自动去生成精准的图片了。 不然我们还得自己去拷贝提示词，打开软件再粘贴，再生成，再下载保存，现在我们一句话就搞定了。 另外我还有个需求，我希望深层物料的图片能保持秋之餐厅的 logo 不 变， 所以我们还得给他几张 logo 图作为深图的这个参考。那我们就可以再建一个 最新规定的一个 s s 文件夹，我们把两张的 logo 图片放到这个文件夹里，当然我们还要回到 skill 的 md 里面，告诉他参考图在这个 s s 文件夹里面，如果要深图的话，需要把这个图片当做参数给脚本传进去来执行。 好朋友们，现在这个 skill 就是 一个完整的官方完全形态了，其实有点像我们在用自然语言写程序，对吧？那我们先来试试效果，来帮我做一张周六饮料免费的一个实体海报， 你看它发生了什么？它先是加载了这个 skill， 然后它内部可能发现啊，要做的是这种实体物料，它就要去看另一个解说，于是它去检查了这个实体物料的规范。那并且它意识到我们需要的是直接生成图片， 所以呢，它又生成了提示词，把这个提示词和 logo 图片一起给到，并且运行了这个脚本。那最后它输出的图片告诉我们，在这里我们看看结果， 你瞧瞧它这个尺寸，配色 logo 是 完全符合我们这个品牌规范的啊。那为了防止这个是一次性的结果，我还多试了几次，它这个深层的效果都很不错。 然而如果我们的要求还跟之前一样，我们只要创意并不要直接深图的话，那他的这个脚本他也不会被执行。 而且呢，刚才我们说到这个 scripts 脚本，这里面其实还有一个重点，这个脚本里的代码它是写好了的， agent 根本就不需要去看里面写了什么，它只要知道我们在 skill 点 m d 里面写的那些指引，告诉它传什么参数，会输出什么，它只管运行脚本就行了。 所以不管我们在 scripts 里面写了多少行代码，大模型它都不会去读取，一点 token 都不占。 当然了，如果我们在 skill 点 md 里面的那个指引写得不够清楚，大模型不知道怎么用这个脚本，那他有可能也会不得不自己去看一下这个脚本，但他的机智和园艺是不需要去读这些脚本的。 好，那我们来回顾一下，其实创建 skill 就是 在指定的文件夹下去创建一些文件，那最简单的 skill 呢？只要一个 skill 点 m d 就 够了，里面有这个原信息和指令，而完整形态的 skill 可以 加上 references， script s s 这些可选的文件，那这些东西是怎么配合工作的呢？这就是 skill 最重要的设计。按需加载的三层结构，第一层，源信息。 这一层呢，是始终加载的， ai 的 每一次对话都会看一眼所有的 skill 的 源信息，它去看到自己有哪些技能，就像一个目录。那第二层，指令层， 这层是只有当 ai 判断并且决定我要用这个 skill 的 时候，它才会去加载完整的 skill 点 m d 文件。第三层，资源层， 这层包括了 reference 里面的参考资料， scripts 里的脚本， assets 里的资源。只有当 ai 进一步判断任务需要更详细的信息，或者它需要执行某个脚本的时候，它才会去按需加载，并且脚本它是只执行不读取的，完全不占用托克。 好了，这下我们完全理解 skill 的 按需加载，也就是官方定义的渐进式批漏机制和三层结构了。可是对于普通人来讲，这又是写 markdown 又是脚本的，好像创建一个 skill 还是挺复杂的。 no no， no， 现在谁会用手写呢？我是用这个创建 skill 的 skill 啊，秋之 skill creator 创建的。 那这个呢，是我基于很火的 skill 创建器改良的一个更加互动式，更加小白的一个 skill 创建器。那大家把它下载下了以后，放到这个点儿 cloud skills 文件夹里面就好了。那下好之后，我们想要创建什么 skill， 直接打开 cloud 直接跟它说就行， 或者我们也可以斜杠来调用他，那他呢，会开始一步步的引导和追问我们，来帮我们梳理这个需求。而且我特意设计的是这种用选择题的方式来追问我们整个过程，我们就只需要用大白话回复他的问题，以及按一按上下键做一做选择题就好了。 他这个追问的过程啊，到时候大家问题可能和我现在这个不一样，因为他会根据你的需求去做灵活的调整啊，他都是现编的。 然后呢，这个过程中因为我们要做图片，所以我们还需要给他提供 logo 图的参考，以及那个 nano 不 nana 的 a p i 和文档。那我也给他直接拖到了这个项目文件里，然后告诉他了一下这个文件的路径， 他就会自己去参考和把它们放到 excel 文件夹里面。那这两个素材我也都已经放在了我们的课后网页上了，大家可以去用做练习来试试复现它。 那问完这些问题之后呢，他还会给我们核对一下方案，如果我们看着方案没问题，那他就会自动帮我们生成所有的 skill 文件了。 那做好 skill 之后呢，他还会帮你想几个例子来跑一下测试。我们这里其实测了好几个，风格都很一致，很好看。大家在这个调整的过程中，也可以去点开他写的这些 skill 文档来手动的修改一些，反正都是提示词嘛。 所以总之只要你有明确的输出要求，或者有明确的方法规范流程知识，创建器就会指引你帮你来写出一个定制的 skill。 而且除了自己创建，网上也有很多现成的 skill 资料里，我也整理了一些集合网站和 skill 仓库，成千上万的 skill， 大家可以去逛逛。并且我也给大家打包了几个普通人常用的必备 skill， 比如做 ppt， 处理文档， excel， pdf 这些基础的，我们直接把它拖进 skill 文件夹就可以，一句话让它帮你把乱糟糟的表格梳理得整整齐齐。 还有这个官方的前端设计 skill， 这是直接让 cloud code 生成的前端网页，而这个是挂载了这个前端 skill， 做出来的网页，效果明显大幅提升。还有这个动画生成的 skill， 用这么一段提示词就可以做出这样一段演示动画。 当然大家也不用去装一堆自己根本用不上的技能，一个游戏英雄也只需要四个技能 q w e r 就 能杀遍全场。所以最有效的还是把你最最高频做的几件事，打磨成一个你独家的稳定产出的 skill。 尤其是你对结果有明确的要求，你有经验和方法，你验证过的事情。 比如说打工人，你的周报每周都要写，那就做一个让 ai 来主动采访你，然后出周报的一个 skill。 比如说老师每节课都要背课，那就做一个你只要给出课题，就能给你一整套课件习题和 ppt 的 skill。 又比如说，你总是要给你的文章配图，那就做一个给他一篇文章，他就按你的风格做配图的 skill。 又比如说，你总是在审核，那就做一个按照你的规矩自动批阅合同来写备注的 skill。 因为大多数的人都不需要成为一个技能开发者， 我们只要先把自己掌握的小技能交给 ai， 让他替你重复劳动。好了，资料链接都在评论区了，大家动手试试吧！这个时候呢，点赞、收藏、关注的技能就该出发了，我们下次见了！

oppo pro 逼近二十万星，正式超越 longchain autopod 登顶高清，成为名副其实的史上最热门 a 阵开点项目。而从 oppo pro 发布到现在，也就仅仅过去了一个半月的时间啊！ 本期视频带你一站式深入了解当下爆火的 oppo pro 底层架构与核心原理，并借助外扣顶从零到一手搓衣板寄予 longchain 的 更适合企业内部高病发环境下。拥有 oppo pro 全部核心功能的 mini oppo pro， 不仅能够一比一复刻 oppo pro 的 最核心的功能，而且和 oppo pro 一 样拥有网络操作工具、沙雕、环境命令行工具、浏览器、动画工具等各项内置工具， 同时也能自由装载 skills， 支持标准格式的 agent skills 灵活载入，支持在对话过程中自主调用工作流和永久修改记忆，实现自主进化，越用越聪明。此外还支持一键绘画、压缩长期记忆剪索等各项 oppo pro 的 记忆管理功能。 并且作为教学项目，迷你 oppo pro 还支持实时文档的具内容，当前加载的 skills 具内容等等， 相信这也是目前全网最深入、最完整的 oppo pro 核心技术拆解，用狼人手搓的 oppo pro 也是全网独此一份，如此高价值的课程质量，还望大家多多三连支持国外科完整的资料， oppo pro 核心的功能、价格图、复现 oppo pro 的 完整提示词、 web 编辑、发流程等等都已经上线着复范大模型进入社区最开始给他提供的需求文档，也就是大家现在看到这样的可以文档， 这文档大家是可以直接找我们的制作老师来进行领取的哈，那么这个文档哈上就是一个非常完整的啊，围绕我们的让我们的 top 呢来进行开发的这个需求文档， 需要注意的时候，我们再进行一些核心功能的开发跟附件的时候，其实你自己是需要有完整的这个理解，包括它的功能理解和它底层的技术架构这样的理解，然后呢才可能才能够去编写好一篇完整的需求文档啊。那么由于这个项目是 webcody 来进开发，所以呢，我们就会我会从一个 webcody 这个思路跟大家来介绍关于如果你要首推这个项目的话，怎么样去引导 code 来完成开发， 比如说这里面我们就需要介绍啊，项目的个定位啊，啊，项目的这个功能啊，它呢是一个基于 python 重构的这个轻量且高度透明的 ai agent 系统，对不对？只在复刻并优化 open club 啊，原名 boat， 呃，原名 motboat 啊， club boat 的 核心体验啊，大概就这样的这个这样的一些功能，那么其中呢，我们来进行这轮的这个 顾客的时候去重点是需要去实现他的文件及记忆技能，记插件啊，还有透明可透明可控啊这三方面的核心的功能特性。这功能特性是我跟他讲啊，要来进行这番这三方面的这个复现，所以你会发现哪怕我们使用 webco 这样的工具去完成项目开发，你也得对这项目有非常深刻的这个理解，要不然的话你都没法去指挥他 哈，然后紧接着啊，核心架构啊，核心架构后端呢？主要是 python 啊这个，然后外部呢是使用这个 fast api， 对 不对啊？后端给提供呃，给来给前端提供这个接口，然后呢 agent 的 编排引擎是最新版的 rogram 一 点啊，这个二，还一点二这样的这个版本，然后呢，统一是使用 create agent 的 api 来进行开发， 然后这里面为什么会有核心说明说严禁使用旧版啊？就是因为对于很多大冒险来说，他们会默认这个 log， 呃，默认这个 log chain 呢？它在进行 agent 开发，还是用这个早期的 create react agent 的， 这其实是个非常重大的一个 api 的， 这个，呃，信息没有对齐的啊，这样的问题啊，所以这里会有一个相关的这说明，然后 reg 引擎啊，是使用 zelma index， 然后来进行混合键锁， 那么浪漫 in 混合解锁的话，其实这里面最好你也是给它提供，可以给它提供一个代码，好让它能够更好的去知道啊，这个混合解锁怎么样来进行实现，然后紧接着，对不对啊？第一部分呢，是它的基本架构跟项目介绍，那么紧接着第二部分啊，就是内置工具，那内置工具就这么几项啊，需要跟它讲得非常清楚，包括 微银行工具，包括 pet 代码检测器啊，包括文件读取的这样的工具啊，还有这个 rap 解锁工具等等等等，你是需要跟它讲的非常清楚的。然后同时接下来 第三部分就是关于它的这个 agent skills 这样的一个系统，因为一般来说哈，对于一个啊，这样的一个项目开发来说，肯定是从最基础的功能啊，到更加复杂的功能，那么上面我们所列出的一个功能相当于一个功能，相当来说还是 较独立的这样的功能啊，那么再往下啊，比如说像 agent skills 啊，甚至是再往下啊，它的对话记忆管理系统啊，这些，其实就属于相对来说比较综合的一些这功能啊，所以一般来说综合的功能呢，会往后放啊，大概是这样的情况。当然其实这里面具体的 agent skills 的 这样的系统，它里面的这些文字回答大家大家可以自己去看一下哈， 但基本上啊，就和我们刚刚所介绍的其实没有太大的这个区别啊。 agent 的 skills 是 什么？然后呢，它需要有哪一些东西，对不对？它本质上是一个一个文件夹，然后里面呢需要有 markdown 文档， markdown 文档呢，是当前的你的一个又一个 skill 的 这样的一个能力的介绍，然后它需要有原数据， 方便后面来进行系统消息的这样的一个拼接啊，它通过原数据的方式呢，去提取你当前的这个 skills 里面的核心的这个内容，那原数据差不多长这样，对不对？然后最后呢，提取到的这个 skills 杠啊， snapshots 啊，差不多长这样啊，它就这样的一些功能，然后它调流程是什么？ 首先第一步啊， system prompt 先感知到你的 skills 列表，然后呢再再通过 function calling 来进行决策，然后实际它读取你的这个 markdown 文档的过程，是一个 function calling 这样的流程，然后读取完了之后，接下来啊，这个大 agent 就 会根据它读取到这个文档去考虑接下来该怎么样进行运行啊，这个呢，是它的一个完整的调用流程， 那么再往下啊，就是关于记忆管理系统的这样的设计啊，记忆管理设计系统的这个设计其实相对来说会更加的完善一些哈，上面这个 skill 的 这个系统设计，我们之后还会有节公开课，专门去从零到一，跟他去跟大家去讲啊，这个 skills 到底是如何来进行的这个实现。那么现在这个版本的这个 skill 其实主要是能跑通功能为准啊，但是 skill 的 这样的一个 啊，技能体系呢，相对来说会比较庞大啊，也会比较复杂，我们下场课会到会到时候再来讲。那么首先呢，那么接下来就是关于记忆管理系统这样的设计，那么记忆管理系统设计呢，我们跟大家说啊，所有的记忆都是本地文件对不对？然后呢这个 prompt 啊，是由这六部分构成，然后呢 这六部分啊，包含哪些基本的这个指令啊，也跟大家讲清楚，然后接下来绘画存储存出来哪大概这样的情况。然后紧接着第五部分啊，就是关于后端 api 的 这个接口规范， 这个的话，其实我觉得如果大家懂啊， fast api 的 话，你可以写啊，如果不懂的话，可以让大源模型自己去写，问题也不大啊，因为对大源模型来说，如果你没有办法 把这从一个技术开发这个思维，把它转换成是一个产品设计的这个思维，包括后端工程师，后端工程师对于后端功能的接口的这规划的这个思维的话，那么让大源模型做也是一样的，也是没有任何关系的啊，因为其实其实你整体的项目功能确定了之后，后端接口应该怎么样进行设计？大源模型其实是非常清楚的啊， 这个前面什么问题？最后呢前端前端的这开发，前端开发的话也是一样的啊，现在其实有很多前端的一些开发的一些工具啊，包括 u i u x pro max 那 样的个项目啊，包括 pencil 那 个项目，都是可以所看及所得的来完成前端的开发啊，包括最新版的 cursor， 包括这个 figma 啊，都是可以 所看即所得啊。你看的这样前端，然后跟他说怎么样进行修改，然后他就会自动来进行修改，修改完之后呢，会给你生成对应的前端代码啊，这也有很多项目都可以来进行实现。那我们这其实是采用了一个比较古早的这种开发方式哈，就是把他跟他讲清楚前端的项目的基本的开发的这个站啊，和他基本的风格规范， 然后比较重要的项目开发结构，这个呢是你需要最好提前确定的啊，因为呃，如果你没有确定的话，到时候开发的这个很多乱七八糟这个结构你可能就不太可控了， 那么这个呢是它完整的开发需求的这个文档。那么实际上当我们去使用 webcoding 来进行开发的时候哈，那么其实我们在使用 cloud code 里面有很多技巧啊，就比如说你最开始是需要这个把开发需求文档给它放到空的文件夹里边的， 然后呢给它输入杠 init 这样的一个命令，那么输入完成之后呢，那么 cloud code 实际上它就会促使化当前这样的项目，不要小看 cloud code 的 促使化项目这样的过程哈，在它促使化的过程当中，它会去读关于你现在的这个项目里面的所有的文件， 当他读到只有一个开发需求文档的时候，他就知道，哎，我现在呢，是需要从零到一帮你去完成这个项目的开发啊，然后他就会去仔细的去读你开发开发需求文档， 然后同时他也会自动去提炼你当前的这个开发需求文档里面的核心内容，然后呢去生成一个叫 cloud 点 md 的 这样的这个文件，那么这个文件就是他未来在进行编程过程当中的他自己本次运行的最 高准折啊，然后这个文件它是会自主生成的啊，这个文件是它自个儿保障自个儿能够很好的完成编程开发项目所生成的这样的个 system prompt 啊，这个过程其实非常的智能啊，这就是 cloud code 会生成的很好用的一个方面原因吧。 那么紧接着啊，最后呢啊，当然我们实际提示过程会呃提示的这个呃流程会比较长哈，最后开发得到这个结果就是我们现在大家看到的啊，完整的啊，现在我们只给大家展示后端哈，完整的，后端的。 接下来的公开课，我还将围绕更多的技术细节展开介绍，同时将借助 web coding 带大家重领手搓迷你 oppo colore web coding 完整的需求跟题目的过程也都包含在本期公开课的课题中和课题代码等一集都已经上传至反大模型进入社区。