怎么openclaw接入微信群

本期视频教你如何用 cloud bot 生成微信，最后可以做到在微信群自动回复友情提示个人微信号，做这个机器人可能会导致封号。另外最近说的 cloud bot， multi bot， open crawl 说的是同一个事情。 首先下载好 cloud bot 的 代码，按要求进行运行，这里选择接受项目风险。接下来选择快速开始还是自定义所有配置选 自定义，因为我已经运行过了，所以选择现有的配置。选择本地网关，选择工作目录，这里按照你的需求选择不同的大模型，大模型是按 token 收费的，这里选择一个千问，因为它可以免费。这里选择千问的 code 的 模型。 接下来选择网关的端口号，选择网关绑定本地回环地址。还有一些其他选项可以按默认的来，这里列出了他默认旧知识的社交频道，例如 microsoft 的 teams 或者是 what's up， 但国内的选项基本没有，所以这里选择 no， 暂时不配置任何的 skill， 自己钩子可以挑过，也可以随便选一个先。然后这个网关就已经可以被启动起来了，因为我已经安装过了，所以看到这个重新启动，首次安装的话是没有这个 restart 的 选项的。这网关重新启动之后，还要选择这个界面， 选择他默认推荐的 t u i 的 界面。到此为止，所有选项都已经选择完毕了，就等他 默认启动就行了，然后就可以用了。当控制台看到这个信息的时候，你可以在控制台跟他交互，或者是网页端跟他交互，右下角会显示不同的用量，然后你就可以问他是否已经支持微信的集成了，你就能得到答案了，他会告诉你，他现在是不支持微信的集成的。 继续跟他说，你要集成微信，他会给你两个选项，个人微信还是企业微信？回复，他说你要个人微信，他就会帮你创建一大堆的文件出来。 他自动选择用 wechat 这个微信自动回复的方案，扫二维码登录，哎，他就会自动回复，甚至是给你发附件。当然，这里推荐使用企业微信的集成， 你可以继续跟他提要求，需要集成什么平台，还要怎么样集成，只要你跟 ai 提需求就行了。例如这里，他提供了一个 python 版的集成了企业微信的方案，让他打包成一个文件，并且让他压缩成一个我想要的一个文件名。 你只需要让他干什么， ai 就 会帮你把活给干了。但是留意一下，生成的文件都在工作目录下面，工作目录就是一开始运行的时候你指定的文件夹，一般在 homepod 下面的 core 这个文件夹下面。 对于每次对话，只要不是新建的一个 session， 那 么它就会有记忆，它会把自己文件添加到对应的那个记文件里面去，同时会创建好这个 java squid 的 这个版本。 clone 也可以有长期记忆，长期记忆是保留在 memory 点 n d 文件里面的。 最后想说明另外一个事情，当你 ctrl c， ctrl c 结束的时候，其实进程里面还是有两个 probot 的 进程没有被杀死。用关键字去匹配进程信息，你就会发现这两个还没有被我 q 掉的进程，你需要使用 motbot gateway store 来去停掉这两个进程。 如果进程一直挂在那里，也有可能会被不怀好意的黑客给盯上。把整个给位停掉之后，那对应的 motobot 的 进程就不见了，只有这个查询的进程。查询进程是由你去发起的。 我是四爷，讲 ai， 关注我了解更多 ai 知识，了解更多前沿科技。

这可能是二零二六开年超火的 ai 工具，连续三次改名， github 上超过十万新，号称电脑里的贾维斯。 openclaw 是 一款开源自托管的个人 ai 助手，不光能聊天，还能真正接管本地设备，打通聊天平台、浏览器和各类应用，实现跨平台自动化操作。 今天这条视频教大家如何快速部署 openclo， 并把它集成到飞书里，打造一个随叫随到的 ai 员工，小白也能学会。建议先收藏。详细的文字版教程已经整理好了，视频结尾可以自取。一、 打开清亮应用服务器，并安装 openclo 镜像，进入这个界面，点击应用镜像，选择 mode 时长，这里可以根据自己的需求选择。目前有活动六十八，能用一年。点击这里， 然后点击这里，进入管理后台。二、配置 openclaw 接下来我们配置 openclaw， 打开阿里云百链，点击左侧导航栏的密钥管理单机创建 apikey， 然后回到云服务器界面，点击实力 id， 进入服务器概览页面，点击应用详情，开始配置 openclaw， 先点击这里的一键放通， 然后点击执行命令，复制粘贴阿里云百炼深层的 a p i t， 点击下一步。接下来点击执行命令就可以获取 openclaw 对 话的地址，先打开这个地址，等下还会用到。 点击执行命令，可以查看 token 配置，然后切换到 open kala 的 对话界面，点击左侧导航栏的 config， 点击该退，切换至 h t t p 页签，在 responses 区域将 enable 切换至开启，如果已经开启就不用再设置了。到这一步，我们已经可以正常和 open kala 对 话了， 接下来我们还可以进一步把 open kla 集成到飞书。三、创建并配置飞书应用进入飞书开发者后台，点击创建企业自建应用，填写应用信息后单机创建。在左侧导航栏中选择添加应用能力，选择按能力添加，找到机器人卡片，点击添加。 在左侧导航栏中点击权限管理，点击开通权限，搜索并添加屏幕上的这五个 api， 权限完成后进行下一步。点击左侧导航栏的凭证与基础信息， 查看并复制 app id 和 app secret， 点击左侧导航栏的事件与回调，点击加密策略 重置，生成一个新 encrypt key， 之后再复制 encrypt key 和 verification token 到粘贴版。四、创建飞书连接流打开阿里云 app 福洛模板中心的飞书 openklo 模板，点击立即使用添加一个新的飞书凭证， 填写凭证名称，剩下的四栏分别填入前面复制下来的信息，之后在下拉框中选中创建好的凭证。接下来创建 open kla 凭证 token， 这里填入前面获取的 open klo 凭证，填写完成后点击确定，并在下拉框中选中创建好的凭证。点击下一步。这里我们需要前往服务器详情页获取服务器公网地址， 并按页面提示填入公网 ip 端口号默认为一八七八，点击下一步，直到完成配置。配置完成后点击发布，复制并保存 weboker。 五、配置飞书机器人 返回飞书开发者后台事件与回调界面，点击事件配置，然后配置订阅方式，选择将事件发送至开发者服务器，填写上一步复制的 webhooker， 点击保存 已添加事件区域，点击添加事件搜索并添加接收消息。事件填写完成后，点击左侧的版本管理与发布，点击创建版本，填写相关信息后保存并提交审批。我们就把 open club 在 飞书里配置完成了。接下来返回飞书，在群机器人中找到 open club 并添加， 然后艾特机器人发送消息就可以实现对话，也可以让 open club 在 飞书里帮我们执行更多任务。 到这里，一个接入飞书二十四小时在线，还能帮你自动处理繁琐工作的 ai 员工就部署完成了。详细的文字版教程我已经整理好了，有需要的朋友直接在评论区扣 open club 就 能领取。以上就是本期全部内容，我们下期见。

最近这个龙虾实在是太火了， github 上面短短几天就冲到了十五万个 star， 但最魔幻的是它的名字，短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot， 最后定名为 open cloud。 更离谱的是，这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教， 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是，记忆是神圣的，这背后到底发生了什么？这东西它到底是什么？它和 cloud skills 有 什么区别？我们普通人到底该怎么用？今天一条视频给你讲清楚。 先说结论， openclaw 不是 神，但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题， openclaw 到底是个什么东西？ 你可以把他理解成一个随叫随到的数字，同事七乘以二十四小时，全年无休。他最狠的地方在哪？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天，他就住在那。 像 whatsapp， telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他能够直接动手做事。 但是等等，这不就是 chat gpt 吗？它们的区别在哪啊？其实它们的区别可大了， chat gpt 呢，相当于嘴，而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答，现在是能不能执行？那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台，专门负责对接各种聊天软件， 你用 whatsapp 还是 telegram， 甚至是钉钉飞书，它都能接进去。第二部分呢，是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型， 专门负责思考。第三部分是双手，就是各种脚本和插件，能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、篇号、任务都记下来，存在本地， 把这四个拼接起来，就是一个能记得、你，还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger， 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了，一直都有做个个人智能体的想法，心想大公司应该会做出来，结果直到去年十一月，发现大公司都没有做这个东西， 于是他想，算了，我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月，就把这玩意做出来了。更疯狂的是，他大量的代码都是用 ai 辅助生成的，你说讽刺不讽刺？用 ai 写出来的 ai 工具，最后火了。 那问题来了，为什么偏偏是它在硅谷爆火，而不是别的产品呢？说实话，硅谷爆火的东西不一定是最完美的，但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点，它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天，他只能回你一句，啊，不好意思，我没听懂，现在用 open call 你 一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子，有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢，让他去分析 x 和 youtube 的 热点，直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题，人家二十四小时不休息已经开始写了，这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。第二点呀，这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢？因为它最大的价值不是有多聪明，而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早上主动给你发简报，他也能做到。但是问题来了， openclaw 和 minnes 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理， 不占本地资源。然后 opencloud 呢？需要本地设备把它放在哪呢？这个时候， mac mini 就 成了最好的选择，安静省电，往角落一放，它就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点，数据在自己的手里， 这一点对于很多人特别的重要，所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这个呀，就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。说到这，很多人可能就会问， opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢？ 先解释一下 cloud skill 是 什么？这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制，简单来说就是给 cloud 装插件，你写一个文件夹，里面放着指令脚本， cloud 就 能学会怎么干特定的活，比如写代码，分析数据，处理文档，这些都能做成 skill 装进去。 举个例子，我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill， 你 只需要告诉它需要什么类型的海报，它就能自动生成符合品牌调性的设计方案，甚至能够直接调用图片生成的 api， 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控， 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢？核心区别在于， skills 是 技能， open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱， 你给他装什么技能，他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他，他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样，他是一个完整到数字员工，七乘二十四小时在那待着，你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活，他呢？还能主动给你发消息， 那该怎么选呢？如果你是个人开发者，主要想让 ai 帮你写代码，分析代码，或者完成一个特定的功能， cloud skill 就 够了，装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件，跑自动化发日报的助理， open cloud 更加合适。 还有个区别呢，是数据隐私。 cloud skill 跑的时候，数据还是会在云端处理，但是 open cloud 你 完全可以跑在本地，所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私，或者要处理一些敏感信息， openclaw 会更加合适。当然，对于我们普通人来说，用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题，很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github， 上面代码全在那里，你自己下载自己修改，没有人拦你。但问题是，它需要接入一个大模型才能跑， 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例， sonata 版本每百万 token 大 概五美元， opus 版本要二十五美元，这个价格其实已经比之前便宜不少了， 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能，你用的越久，记得越多，那么每次调用的 token 就 会越大，费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢？我给大家算了个大概， 偶尔用一下，写写文案，回个邮件，一个月几十美元差不多。如果天天用写代码，自动化发日报，一个月两百美元是常态，上不封顶。当然呢，你也可以换个思路，用便宜的模型，像 deepseek、 timi 同一千万，这些国产的大模型价格确实便宜很多，性价比也不错。 但现实是，便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务，便宜的模型理解起来会比较吃力，你需要多轮对话才能把事情说清楚，写代码的话，可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别，实习生相对便宜，但你得花时间顶着，教着 资深员工，贵人给他什么，他就能干。那该怎么选择呢？其实就是一个原则，看你的时间值多少钱，如果你的时薪很高，用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕，用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊，把他说的像贾维斯一样，啥都能干，这个就有点过头了。本质上， opencloud 就是 一个壳子，里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型， 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用，我觉得分几种情况，如果你是创业者或者是内容创作者，可以试一试，把重复性的工作甩给他，提升效率。 如果你只是普通的打工人，想体验一下，先别急着买 mac mini， 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊，接下来就聊聊普通人该如何使用， 如何安装 openclaw 呢？我们先进入这个网站，然后下载 notgs， 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢，我们登录官网就会有对应的代码，这里我采用的是 windows 系统，所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩， windows 加 r， 输入 cmd， 打开控制台 之后呢，我们输入这一段代码，下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢，就会出现这个界面。之后呢，我们再次输入下面这段代码，然后点击回车，首先它会给你一个安全警告，我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置， 这里我选择的是智普 g l m 大 模型，然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel， 我 们先暂时跳过，选择 skip， 接下来呢，选择 yes， 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过， 选择最上面的 skip for now， 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢，同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢，我们就安装完毕了，然后在搜索框输入 power shell， 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中，我们输入这段代码，点击回车， 接下来再次打开第二个 powershell， 然后我们输入这段代码，再次点击回车。出现这个画面之后呢，就代表你已经完全安装成功，并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择，能力够用，价格也不算太贵。 预算有限的话，像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢，就是 g l m 的 包年套餐，非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能，确实很爽， 但每次调用啊都要花钱。我的建议是，只记住核心偏好和常用的任务就可以，别什么都往里面扔，长期保存的资料放在本地文件就可以，需要的时候再让 ai 去读，这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini， 那 就用它来跑，安静省电，往角落一放就可以。如果没有的话，便宜的云服务器一个月也就二三十美元，可以先试试看， 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月，非常适合入门体验。最后，我想聊点更本质的东西， opencloud 为什么能火，不是因为它的技术有多革命性，而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情， 一个人加开源加大模型，正在变成一人公司，甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头，一个人用 ai 辅助写代码，一个月能做到六千六百次提交， 这是什么概念？相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多，现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀，正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试，所有的网站代码都已经放在文档里，私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助，求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我，我们下期再见！

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

大龙虾这波热度呢，让所有云厂商都卷了起来，基本上都出了自己的云端部署方案，今天我就用阿里云带你跑一遍，十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话，本地装不是不行，但你得折腾环境配依赖，还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢，直接劝退 好。首先，我们打开阿里云的清凉应用服务器页面，在镜像这里呢，直接选择 multi boot， 他 已经把运行环境打包好了，你不用自己装任何东西。 配置的话，镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢，随便选，国内国外都行，国内因为有网络 bgp 优化会贵的，这里我选择国际型。确认好我们的地域， 这里我选择新加坡，因为我不是新用户啊，新户价格首次还会更便宜，最低九块九，一个月六十八块钱呢，就能直接包一年， 或者像我这样直接想尝尝鲜啊，先购买一个月，确认这些都没问题之后，点击立即付款。付款后呢，等服务器启动，服务器起来之后，进控制台，你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页，你可以看到这里面一共需要三步，我们挨个执行就可以。第一步啊，放通端口，页面上有个一键放通，点一下就可以。 这要是你自己部署啊，这一步我估计会卡住很多人。第二步，配置我们的 api key， 还有生成 token， 这里需要跳转到阿里云百联平台，在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key， 复制过来粘贴执行。 第三步，获取专属链接，点执行命令，它就会给你分配一个专属的链接，记住这个链接啊，后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊，整个部署呢，就算完成了。看到了吗？就这么简单，一共三步，除了等服务器创建的那几分钟啊，实际动手操作呢，用不了五分钟， 完全不用碰触任何的命令。行，你就可以拥有一个自己专属的大龙虾，而且只花了一顿饭钱，这比你去买 mac mini 简直省太多了，也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了？你可以直接在控制台里跟他对话， 也可以像我这样呢，接入钉钉，做一个钉钉的机器人，直接在手机上艾特他，因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本，推理更强，都是对话呢，你的 ai 助理呢，依然会在后台帮你联网查找资料， 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢？网上其实已经有不少博主做了详细的教程，阿里云官方呢，也写了教程文档，想要的呢，我可以发给你，感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下，模型调用呢，是单独计费的，轻度玩玩呢，基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢，还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan， 也就是固定月费可用的 token 额度呢，会更多，也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化，才是未来 ai 普及的正确姿势，你们觉得呢？快去试试吧！

最近有只龙虾很火，在 github 上短短几天的时间， star 数量就突破了十五万，它就是 openclaw。 哈喽，大家好，我是阿亮。很多朋友可能在网上看到过关于 openclaw 的 演示，在电脑部署后，他能像一个真实的助理一样帮你处理文件、操作浏览器、 编辑代码，还可以让你用手机控制电脑，定时执行任务。我最近还让他自己做了一个符合我们国内用户的中文操作手册，并部署到了线上。这份文档呢，我打算长期维护下去， 里面不仅有官方的内容，还要把我们国内相关的一些解决方案也整合进去，如果你也需要可以找我要。要想发挥 open call 的 最大作用，就需要二十四小时开机运行，这也是导致 mac mini 被抢断货的原因。 很多人想尝试，又不想在自己的电脑上部署安装，一方面数据不安全，另一个原因呢，我估计是很多人都不会安装，并且自己的电脑也不能七成二十四小时不关机啊，这可怎么办？ 本期视频我将为大家分享一个更贴合实际、更简单的方法，通过语音服务器进行一键部署，并接入我们最常用的 qq。 当然呢，也可以接入企业微信， 你也不需要购买额外的硬件，只要有手机有二十块钱，就能随时随地召唤你的 ai 助手。最近各个云服务商都针对 opencloud 呢，出了专属的机器，阿里云、腾讯云、火山引擎等等，基本上都是三分钟傻瓜式搭建。腾讯云的优势呢，它与 qq、 企业微信的兼容性更好。 如果你经常使用飞书，那推荐火山引擎，如果使用的是钉钉呢，那就推荐阿里云，毕竟呢都是先兼容好自家的产品嘛。本期视频呢，就以腾讯云为例，只需要简单的两步即可实现 qq 控制大龙虾。 第一步，腾讯云部署 opencloud 第二步， qq 上创建机器人。首先我们进入腾讯云的官网注册，登录后根据提示步骤进行实名认证，完成后回到购买页，直接选择二十元两盒两 g 的 服务器， 点击立刻购买，自动跳转订单详情页下拉呢，有一个一块钱的标准存储，勾选上，然后点击购买正常支付就可以了。 支付成功后，点击查看实力，就能看到 openclock 服务器了。点击服务器卡片，进入应用管理界面进行初步化，我们将在这里配置模型， 我们可以配置啊， gbt， gem， 千万， kimi 等等，你有哪个呢就配哪个，我这里选择 kimi， 需要填入 kimi 的 api k， 点击获取 api k， 它会自动跳转到官网的登录界面，登录后选择 api k 管理，新建 api k， 输入名称项目，选择 default， 点击确定，然后将生成好的 api k 拷贝过来。到这里我们就完成了。第一步，云部署，划重点，这个页面千万不要关，一会还要用到它。 接下来我们开始配置 qq 机器人，然后让我们能够通过手机来控制电脑。我们打开 qq 的 开放平台网页，先进行开发者注册，不要直接用现有的 qq 号快捷登录，否则无法进入机器人管理后台。注册流程走完后再登录， 根据提示依次填入邮箱密码，点击注册，这里需要先前往邮箱进行激活，成功后开始设置超级管理员主体信息，选个人，根据提示完善身份验证。 审核通过后，我们登录到 qq 的 开放平台，选择机器人创建机器人，我给他命名小布，传一个三 d 头像描述，这里呢？输入贴身智能助手，点击提交创建，我们就能看到列表里显示了创建好的机器人， 点进去在左侧工具栏找到开发沙箱配置。在这里我们可以把个人的 qq 号填为管理员，点击右侧的添加成员，勾选你的 qq 账号，然后点击二维码图标进行扫码，确认后你就能在好友列表里看到他。 最后我们要把云端的大脑和 qq 的 这个壳子连接起来。左侧工具栏找到开发管理，可以看到右侧有一个 ip 白名单，我们回到语音服务器页面，复制这个 ip 地址，粘贴进白名单， 点击保存。这是为了确保只有你的服务器才能控制这个机器人。在白名单上方可以看到有 a p i d 和 a p i c r t。 a p i c r t。 这里呢？点击生成会蹦出一个二维码，用管理员 qq 扫码重置，你会看到 a p i d 和 a p p c r t。 的 信息。 这里需要额外注意的是，点击关闭前一定要保存好两个信息，否则就再也看不到了，除非你重置。 接下来我们再次回到云服务器的网页，找到 china 配置，选择 qq 机器人，把刚才保存好的 app id 和 appessage 呢依次粘贴过来， 最后点击应用，确定到这里。恭喜你已经成功配置了一个可远程操控的聊天机器人。现在你只需要打开手机 qq， 给你的机器人发一条消息，如果他能精准的回复，说明你的云端 ai 助理呢？已经部署成功了。 opencall 的 魅力绝不止于聊天框的你来我往，它更像是一个真正驻留在云端的数字大脑。这种云端部署配合 qq 的 方案，本质上是把原本昂贵的硬件成本 转化成了触手可及的随身生产力。告别设备约束，让顶级 ai 助理真正走进了你的口袋。关于 opencall 的 知识点呢，有点多，比如它具体的功能有哪些，本地如何安装，部署配置与 cloud code、 open code 哪个好？应该如何选择， 普通人应该如何使用等等。所以我打算分个三五期把它呢讲透彻，让普通人听得明明白白。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

hello， 老板们好，今天给老板们带来 open claw， 也就是大家常说的 claw bots 全套实操教程。重点强调一点，无需任何魔法，用国内网就能直接操作，全程一步一步录屏，新手也能跟着上手， 咱们不玩虚的。重点演示，一个前置部署加四个核心实操，先做基础部署，再接入飞书，对接火山方舟多款国产模型，比如杜邦 seed code、 智普四点七、 deep seek v 三点二和 kim k 二 thinking 等。 最后微信和 qq 的 接入教程也会安排上，每一步都讲清楚，看完直接能用。现在呢，我们先打开网页，这个网页链接我会发在评论区或视频简介下方。打开后，其实有教程的，我也是按照教程一步一步来的， 基本上半个小时左右就搞好了，真的很快，用起来很爽，直接进入沉浸式实操。现在直接进入部署阶段，直接购买一个云端服务器，一个月九点九元，我觉得很划算了。

hello， 朋友们，大家好，我是土豆，那么本期的视频内容呢，我们会带着大家去从零把 openclock 小 龙虾这个 ai 智能体搭建到你的本机，也就是你的电脑上面， 然后这个东西是什么呢？它就是适用于任何操作系统啊，比如说 windows， linux 或者是 mac 操作系统的一个 ai 智能体 get 位网关， 他是能够通过你们的微信或者是飞书啊，或者是这些 whatsapp 的 一些社交软件 app， 可以 进行给他发送消息，发送完毕以后呢，比如说你让他帮你生成一个图片或者是一个视频， 然后他能够代替你去做一些你平时工作的一些繁琐的事情，那都是可以去通过这个智能体，然后来给到他了，他就相当于你工作当中的一个啊， ai 机器人智能体。好， 接下来呢，我们来看一下它的安装方式，那往下翻啊，这个地方的工作原理呢？你们还有核心功能，你可以自己去看一下，点到快速开始的这个位置呢，他说去安装我们的 openclock， 但是这个位置呢，他是使用 npm 安装的，使用 npm 安装的话，你们就要去安装一下 note g s 啊， 好，然后呢我们直接到下一步入门指南的这个位置，然后跳过这些，然后我们找到这个 windows 的 pro shell 安装。然后我们怎么找呢？就是你的 windows 下面有一个 pro shell， 或者是说你在你的桌面呢，去右键，然后打开这个终端，打开也是这个 pro shell 啊， 好，然后呢我们把这一段命令呢给它复制下来，然后右键然后回车，在这个位置啊， 会有一个绿色的，它首先会去找你的本地电脑是否有没有安装 node js， 因为我们刚才说了 npm 是 node js 嘛，它是使用 npm 进行安装的，这一个 mini 呢，就相当于一键安装全自动的。 如果说你们我当前的电脑呢，它是有 note g s 的， 所以说呢，它是直接跳过了它这个地方有个 ok， 如果说你们没有的话，它就会自动的去帮你安装 note g s 这块呢可能会比较耗时一点。然后呢，呃，紧接着如果说 note g s 有 的话，它就开始安装你的 open cloud。 好，这个安装完毕以后呢，它可以。呃，这边呢就有一个 openclaw 在 安装的 success 呃 file 里就安装成功了。安装成功以后呢，它这个命令的主要呢就是可以全自动的帮你去呃 做配置了，就自动到配置了。那首先呢，他会问你，呃你，你能不能同意他这个有风险的事情啊？因为他本身权有权限的话，他是能做任何事情的在你的电脑上面。所以说呢，我们这边呢用左右键选择一下 yes， 然后就是同意。然后呢再就是我们的快速开始， 快速开始的话，这个地方呢，我之前是已经安装过了，所以说呢，我这边的话第一个是是否使用已经存在的一个配置，然后呢第二个呢是更新配置，然后我这边呢选择重新开始。然后呢你们能看到的是，呃，这样一个啊， 首先呢我们要选择模型，那模型的这个呃厂商啊，有 oppo a 啊，或者是说，呃谷歌呀，还有我们的小米啊，还有很多啊，那这个地方呢，我们先不配置，先直接跳过， 然后呢这个呢就是我们的模型的一个厂商，就是他的一个厂商，那这边呢也是啊，给他选择一个哦，然后这个地方呢就是我们的默认模型， 默认模型的话也是选择一个默认的就行了，因为我们后面呢还会在外部以外当中呢去做一些配置的，好吧？然后这个地方呢就是选择我们的一个渠道， 就是你们是要通过 whatsapp 还是说呃谷歌这个 chat， 那 我们后面呢可能会去带着大家一起去配置那个飞书，然后通过飞书呢社交软件呢，然后来操控我们的这个智能体。好，这个地方呢也是给大家去跳过 选择跳过，然后呢这个位置呢就是是否跳过，然后我们这边呢也是啊，然后呢这个地方呢就是一个多选了，我们用空格给他选中，选中以后呢，然后回车也是给大家跳过，跳过以后呢，他这个时候就开始进行配置了， 配置完毕以后啊，就是说配置完毕以后呢，他有可能是能够成功的，因为他的网关如果说打开了，你们就能够直接访问看， 他就直接弹出来了，弹出来以后这个拒绝请求是为什么呢？是因为你当前的这个网关并没有打开，知道吧？就相当于没有启动你的服务。好，下面呢就会告诉你已经完成了。好，完成以后呢，我们在这个地方点击安装， 那上面呢就是我们安装的一些步骤啊，那这个位置大家看啊，这个漏的呢，必须是要大于等于二十二的这个版本，那我们刚才这个版本是多少？大家也可以看一下，他全自动帮我们安装的时候，他的版本是二十二点幺六，对吧？也是大于等于的，那是符合的 好。然后呢我们这边拉到下面，首先呢我们要检查一下啊，使用这个命令快速检查一下我们这个东西有没有问题，对吧？就相当于一个医生检查一下有没有问题。 好，没有问题，那我们现在呢就相当于检查完成了，检查完成以后呢，我们就可以直接启动我们的网关了，怎么来启动呢？ 首先啊，大家要去看一下我们这个网关是否有没有被启动。好吧，如果说刚才的这个新手引导，就刚才我们那个配置，那个引导，如果说你们跳过了，怎么再重新打开呢？重新打开的话就使用这个命令进行重新打开，就是运行我们的新手引导重新进行配置 好网关的一个检查呢，就是该到位的这个网关检查呢，我们就使用这个命令 看看是不是网关已经已经被启动了，你看他这时候正在检查 好我们的网关渠道，渠道也没有，这个筛选也没有，就相当于我们的网关都没有被启动，是吧？这个地方有两个警告，然后呢啊，也没有一个，呃，抛红的地方啊，那就是一个正常的状态，然后呢我们后面再做一个健康检查。 好，我们在做健康检查的时候，你们看这个地方有一个 failed to start， 他， 他是说的什么意思呢？就是说我们现在这个网关他并没有启动，对吧？比如说我们刚才这个网网址打开的时候，他不能打开，对吧？我们怎么来启动呢？好，接下来我们来看一下启动方式啊， 好，我们点击看快速开始，然后把它第一步入门指南下面呢有拉到下面 有一个启动 get 位的网关两种方式。第一种呢是我们在安装新手引导的时候呢，把所有的服务安装好了，然后呢他就会自动的帮我们去启动，但是我们并没有去配置，跳过了很多，对吧？然后呢这个地方呢还有一个手动进行运行，我们把这个进行复制一下，然后呢 回车，这时候呢他就会对我们的这个网关啊进行一次启动，然后我们再刷新一下我们这个地址，是不是就能看到你本机已经把这个面板呢是能够打开了， 对吧？这样的话我们的这个小龙虾呢就启动起来了，启动起来以后呢，我们现在呢就要去配置我们之前没有配置的一些东西。好，我们刚才的呃点击安装啊，刚才的一个健康检查是不是还没做完？ 虽然说我们现在这个健康状态呢，他是一个正常的，那你们在呃平时做的时候呢，也可以尝试着去做一个健康健康的一个检查啊，比如说我们这一块再开一个，开一个终端，然后做一下健康检查 啊，你们看现在呢他就告诉我们了，这个 open open 的 open cloud 小 龙虾已经启动起来了，没有刚才的这个错误吧？是不是没有刚才我们遇到的这个错误，就是他告诉我们是关闭的， 现在呢我们就属于一个正常的范围了，我们现在就要去配置我们的模型啊，厂商啊，还有 api 那 些东西。 好，现在呢如果说大家要对这个聊天进行访问，或者是要使用这个小龙虾的话，那么他肯定是有问题的，因为你们没有配置什么 api k， 就是 我们的模型的 api k， 那 我们怎么来弄呢？我这边呢就使用我们的这个 model， 就是 基础的大模型，然后来帮助大家去做一个试验， 那你们如果说新的账号去注册的话，他会送你两千万个投屏啊，就是还是挺多的，我们点开控制台， 然后呢呃，这边邀请好友也是能够领取，最高领取两亿个 tokyo 啊，那这边呢我们点击 apikey， 然后呢点击新建一个 apikey， 比如说小龙虾，然后点击确定，确定以后呢我们需要在当前的这个终端啊，打开终端，然后使用命令， 就是 open， 就是 配置，我们回车， 然后呢选择这个 local 本地，然后呢我们选择第二个模型配置，然后呢我们选择这个厂商啊，这个厂商你们可以选择千万啊，或者是很多很多厂商他都支持的。那这边呢我们选择智普 ai， 然后选择 c n， 那 上面呢它都是 api 的， 就比如说你看 api 的 这这 ai， 然后这个也是啊，我们这边呢选择这个 c n 啊，按照我这个来选就行了。然后呢我们把刚才这个小龙虾的这个配置呢 api 可以 点击复制，然后呢右键，然后回车， 回车以后呢我们然后就直接点击啊点击回车，回车完毕以后呢下面有一个 content 六，然后我们选择这个 content 六，然后呢这样的话他就配置好，配置好以后呢我们刷新这个网页，刷新完毕以后呢，比如说我们现在在跟他去聊天，就说你好啊，你是谁？ 好，然后呢现在大家看啊，是不是就已经接通了，这样的话，我们的一个本地化的一个 ai 智能体的基础就已经搭建好了， 后续呢我们会紧接着告诉大家怎么去搭建把，把它搭建到我们的飞书上面，并且呢使用各种 style 的 一个提示库，总合起来一个很完善的一个 ai 智能体，能够帮助你们去深图或者是做一些啊 comui 的 事情，或者是说帮助你们去完善一些工作， 或者是又或者是做一些定时的任务。它这个里面呢功能呢是非常非常多的，包括技能啊，节点啊， skill 啊，还是挺完善的啊。 那本期的视频内容呢，就到这了，如果说大家有什么问题的话，也可以在评论区留言，然后也可以进我们的讨论组一起讨论 ai 相关的一些知识，那么我们下期再见，各位，拜拜。

来了来了，本期视频手把手教你玩转 opencloud， 实现全自动化部署！注意看我这里的效果，只需要给小龙虾一个命令， 我这里让它在桌面上给我生成一个 excel 的 表格，我们等一会，这里就给我们生成完成了。这还是随便给的一个口令，要是提示词调教好一点，真的可以实现全自动化操作。 下面就教你们如何使用。首先我们需要打开带有 open club 一 键部署工具的齐油加速器，打开后兄弟们可以点击右上角的口令，输入我要会员，免费领取三天会员来进行操作，领取完搜索 open club 一 键部署， 点击这里的一键部署，即可自动下载全自动部署工具了。我们这里注意选择 d 盘进行下载，并且安装目录不能有中文。然后我们点击极速配置，等待千位申请授权， 授权后就会自动打开浏览器，然后我们登录自己的千问账号，没有账号的兄弟们利用邮箱注册一个激活就行了， 这样就可以访问成功了。我们只需要返回对话就行了，给出命令就能自动操作了。兄弟们就可以利用一键部署去自己操作，只要我们输入想要的指令，欧芬克拉就会自动执行操作， 彻底实现电脑自动化。部署完成后，兄弟们就可以自由发挥，用 open class 实现各类自动化操作了。这里主包再让它在原本的 excel 上再进行开拓一下， 可以看出执行的非常不错，更重要的是它支持接入微信、飞书、钉钉、 qq 等常用办公社交软件，具体的玩法兄弟们可以自己研究了。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

现在我们来讲一讲云服务器的部署，用云服务器来部署有什么好处呢？那就是简单， 现在的云服务器，比如百度、腾讯、阿里，他们都已经内置了 open cloud， 所以 只要我们开通了云服务器，那么它 open cloud 就 基本上是现成已经部署好了的，避免我们去进行复杂的设置。而且云服务器会将应用，比如接入飞书，接入 企业微信，然后还有技能 skill， 都会给我们很便利的配置。所以总的来说，云服务器它就是在配置小龙虾机器人的时候，会相当的简单， 而且现在的云服务器它还有活动会比较的便宜，比如说腾讯云，甚至是零元能适用。那么今天我们就以腾讯云 来作为演示，演示如何部署 open cloud。 我 们输入这个网址 cloud 点 test 点 com， 就 会来到这个云服务器的界面，我们往下看，在这里有免费产品体验， 我们点击这里有很多的服务器，我们就选第一个个人认证的轻量应用服务器，它能试用一整个月，而且对于新用户它会赠送一百万的 token， 足够我们进行尝试。我们点击试用， 然后进行一系列的微信登录，登录即可，登录了以后我们进行购买，我这里已经购买过了，大家可以根据 提示来进行购买，当购买完之后，我们点击已试用，这时我们就可以看到它出现了服务器的选择列表，它会直接默认装载了 open cloud。 其他的地方我们不用动，我们点击这三个点，然后选择管理实力， 拉到下面看镜像与应用，我们点管理应用，这里就进行我们大龙虾相关的配置，第一个就是选择大龙虾的模型，这里有很多的模型可以选择，有腾讯自己的混元模型，然后还有 deepsea， 同一千万等等， 它们每一个模型的 token 的 价格都不一样，看开通混元模型可以送一百万的 token， 我 们可以就试用， 我们就直接选会员模型就可以了，至于是 turbo 还是 latest， 大家可以自行选一个。点击这里获取 apikey， 然后点击创建 apikey， 这里 apikey 的 名称我们自定义一个都行，这是刚刚新生成的，我们查看复制并关闭 apikey。 复制下来， 回到我们的大模型选择界面，输入 apikey， 添加并应用模型就配置完毕。接着我们再配置通道， 同时也说一下为什么我们选择腾讯云，因为腾讯云在自己生态下是配置是很方便的，它能接入 qq、 企业微信，接入企业微信的应用， 飞书，钉钉等，飞书不是，比如我们现在要接入企业微信的 boat， 那 我们首先要打开企业微信，我们要打开企业微信的网页版，而不是企业微信的应用。 打开企业微信的页面后，我们扫码登录来到企业微信下面安全与管理的管理工具，我们点击智能机器人，然后选择创建机器人，选择手动创建可见范围就选 你的可见范围，然后拖到最下面，选择 api 模式创建。这里有三个很重要的子段，首先 token， 我 们点随机获得这个， 然后这个 encoding t 我 们也随机获得，把这一个 token 复制到云服务器的渠道的。第二个企业微信 bot 的 token 里面，再把这一个长长的 encoding aes t 复制到下面，这里也写着 in encoding aes t 复制过来，然后点击应用， 添加并应用。我们把 token 和 encoding aes key 配置到云服务器的渠道中。好，配置成功，我们把这个公网地址给复制到企业微信中的 url 这里， 它的格式就是这样， http， 注意是 http， 不是 https， 官网地址冒号，然后幺八七九八左斜杠 vicon 保存，当它返回这个界面，说明我们已经配置完毕。配置成功，我们再看一下 云服务器端，刚刚卡了，这是它运行中，说明我们的企业微信。 bot 已经配置完毕。 在右边的技能里面，它已经默认给我们装了 agent browser。 零点二，这就是启动浏览器的技能，如果我们还想获得更多的 skills， 我 们点击获得更多的 skills。 我 们点击安装技能 它这里有个注意事项，说这是第三方的，无法确定。安全，我们点击确定，我们点击获得更多的 skills。 点击获取，来到 club 点 i 的 主页，在这里选择我们需要的 skills， 我 们看到有合适的 skills 好 了，以及齿轮推，我们可以安装更多的 skills。 回到企业微信，还是在安全与管理的管理工具中，我们点击智能机器人，拉到最下边，在管理中 可以看到我们创建的我的龙虾，这是我们刚刚创建的，我们点击详情。在右边这个三点，我们点击获取机器人二维码，我们用企业微信扫码加入企业微，加入这个机器人，我们可以看到我们在企业微信中就已经有了这个机器人， 我们输入一下测试，你好，现在我机器你的配置是 什么样的号，他会给我们回复，那说明我们现在的机器人已经正式调通，现在你就可以通过这机器人结合你的企业微信的 agent 来进行一些 工作流的设置。同样的我们也可以在 channels 里面去配置飞书、钉钉等其他的沟通渠道。 那么到此我们三个平台 windows、 mac 和云服务器的配置我们都已经介绍完毕。接下来的视频我们会更新更多的大龙虾的玩法，欢迎大家继续收看。

啊，今天用 opencloud 发一个群发消息，首先在 opencloud 的 chat 对 话框里边可以把你要发消发的消息内容进行一个编辑，这次呢，我们通过标签的方式 给佳音这个标签发送一个特定的消息，然后接下来看实际的效果，那他会打开一个 iphone 的 镜像，这里，因为 mac 版的 微信它是不支持用微信的这个缺乏消息，所以这里就用 iphone 的 一个镜像，那所有的脚本都是通过确认 微信的这个相应的对话框的坐标来来实现的。然后你看到现在呢，他选择了家人的标签， 然后选择啊确认发送消息。所有的发消息内容就是在 openclaw 里边输入的。啊，这一段话， 嗯，中间呢，加了两秒到三秒的一个呃，信息的黏黏贴数，黏贴版的一个同步。好，现在看一下结果， 通过 opencloud 的 一个发送结果，你可以看到它是通过了若干个步骤啊，这些步骤都是基本上都通过鼠标的点击来发送的。嗯，现在来看一下这个脚本 根本就长这个样子，整体来说还是比较简单的，后续的话还是需要增加一些见状性，确保每次发消息都能成功。还有多验证一些啊，在消息内容当中，文字，图片 还有超级链接这些内容格式啊，怎么正确的发送到消息内容当中？那现在只是一个 初步的一个尝试，优点的话就是不会被封，因为，呃，他并没有一些反向的变异，而且这是模拟人的一些操作，嗯，算是一个尝试吧。

前面几期视频我们已经带领大家部署了小龙虾的本地安装，那么我们也说过小龙虾能借助很多的即时通讯工具，比如说 discord， imessage、 whatsapp 等等，在国内它支持飞书、企业微信、钉钉等等即时通讯工具。 前面在部署云端的时候已经演示过如何接入企业微信，那么今天我们就演示一下如何将本地部署的小龙虾接入飞书开放平台。 首先我们先登录飞书开放平台，我们输入这个网址， open 飞书点 cn， 我 们点击右上角开发者后台，点击企业自建应用， 填写一些应用信息，应用描述小龙虾，然后头像背景，大家凭自己的喜好来选择，点击创建，创建完成后， 我们就来到我们应用的配置页面，我们可以看到左边的凭证与基础信息， 这里是应用凭证， app id 还有 secret， 这些都是我们稍后会用到的东西。现在我们给这个应用添加机器人，我们点击添加应用能力， 重新打开一个页面，然后添加应用机器人，你们会发现这里多了一个机器人的菜单。接下来我们点击权限管理，然后点击开通权限，我们在搜索框中输入 i m， 也就是按 message 的 前面两个字母， 然后在弹出来的列表中，我们点击这个权限名称前面的选择框，把所有的权限都依次勾出来 全选，然后点击确认开通权限，这时我们可以看到在最上面的这个小龙虾的名称旁边黄色的这个注意事项，我们点击创建版本，我们在弹出的界面中应用版本号，我们输入一个版本， 他这里有格式，我们按照一点零点零来输入更新说明，自己写开通创建机器人， 创建小龙虾做面端的能力就机器人，我们需要注意的是可能我这是首次创建机器人，或者是我是新账号，他这里说首次发布免审核，如果你是已经创建过机器人或者是 怎么样，他可能会需要审核，那么我们就需要去后台审核这个机器人，我们点击保存啊，我们在可用范围部分成员这里，我们编辑一下，如果你有很多的成员，就选择哪些成员可以使用，我这里因为就我一个人，所以我就直接确定 在可用范围内，你可以编辑一下自己的哪些成员可以使用这个机器人，如果，然后我们点击保存，他这里说本次发布免审自动上线，如果不免审的话，我们需要到后台去进行审批， 我们点击发布，如果你们是需要审核，在管理权限这一边有一个申请上线发布，点击了以后 就要打开飞速的客户端，不管你是客户端还是网页版，进入了以后点击消息，然后他这里会弹出一个审批，在这里会有一个审批的通知，你们审批就可以了，审批完过后，他就会在 这里就变成了当前修改与发布，和现在当前是一样的，那在当前修改与发布以后，现在我们到终端 进行小龙虾的飞书插件安装，我们输这一行命令，下载小龙虾的插件。小龙虾他新版本自带了有飞书的插件，但是不是特别好用，有点问题好像，所以我们重新来安装， 这里已经安装完毕，我们输入这一个命令，小龙虾 open cloud， 哎呀， 错了， open curl config 在 local， 我 们直接选择 local。 在 第二步 sections， 我 们选择 channels， 在 channels， 我 们选择第一个 config。 找到这里有小龙虾，在这里找到有飞书的插件，我们在这里选择 use local plug in path， 用本地插件的路径，我们选择这一条。 回车就让我们输入飞书 app id， 飞书的 app id 是 在这里，我们把它复制下来，然后 secret 是 这里， 我们也把它复制下来，我们回车，输入 app secret， 我 们回车，它这里给出了一些信息，飞书 connections test connected 就 已经连上了。 which 飞书 the may， 我 们就选第一个 china 回车就可以了。 group chat policy， 我 们选择 open， 第一个是 allow list， 就 需要你去允许，第二个就 open， 就 our groups， 我 们选择这一个，不然第一个啊，你还得去添加清单就麻烦。我们选择这一个，这里就 finish， 我 们跳出，刚刚我们设置完成，在飞出那一部分，我们跳到这个选择 channel， 这一部分，我们选择 finish， 其他的都还是一样 在飞速 dm policy， 我 们就选择 open。 下一步 sections， 我 们选择 continue， 就 设置完成，我们重启一下服务器，我要先把我的服务给停掉。暂停服务器的命令是 open cloud gateway， stop， 重启就直接 open gateway 就 好了。现在我们重启网关 open cloud gateway 啊，我们我们可以看到它飞速插件已经配置成功，网关已经启动了， 那么我们现在回到飞速，在飞速这里点击事件回调，点击订阅方式，我们看这订阅方式，这里使用长链接接收事件，点击保存，再添加事件，点击一下 弹出来的搜索栏里面，我们输入 receive， 就是 接收消息，然后把它勾选上添加确认，然后我们回到飞书中刚刚的开发者小助手这里，他已经我们可以看到有很多的通知，这里有个打开应用，我们点击它 就会跳到我们刚刚建立的小龙虾机器人，我们给他发一条消息，你好，不说你好了，我们不要那么礼貌，你是谁？他这里就给我回复了，问我要帮他设置一些设定，你是我的 秘书，叫小可爱，你叫我主人，其他的你们就随便定义了。好，那次我们小龙虾接入飞速机器人的教程到这里就全部结束，大家可以根据教程自己去部署实践一下。 文字教程我已经整理完毕，大家如果想要文字教程可以来找我要。好，那么我们下期见。

本期视频带你把这款现在火遍全球的 openclaw 直接装进你的 windows 电脑。一开始接触，我们不用买 vps， 不 用买大模型，不花冤枉钱，先体验再决定是否消费。本期我们会从本地安装到大模型接入，再到飞书机器人保姆级配置， 还有安装 skills 的 简单方法和遇到错误的解决方案。最后我会分享几个我踩过的巨坑，这一条视频保你避开百分之九十九的弯路，建议三年，防止后面遇到问题找不到了。 好了，现在我们直接开始实操安装，第一个我们要安装的就是 note g s， 在 这里我已经准备好了安装包， 如果大家要下载可以搜索一下 node js， 然后找到官网。在这里我们选择 windows 安装程序使用这个安装途径，我们可以告别命令报错，也不会遇到安装错误的问题。安装 node js， 在 这里我们也不用任何配置，我们直接下一步，然后同意直接下一步即可。 好了，这时候就安装成功了。然后下一步我们按键盘上的 windows 加 r 的 图标在这里会出来，运行窗口输入 c m d， 然后确定，然后我们在这里确认一下 node js 是 否安装成功，我们输入 node 杠 v， 然后回车。好，现在出现版本号了，就安装成功了。下一步我们安装 j i t， 这里我也准备好了安装包 j i t， 大家也可以自行搜索一下，保存到本地，在这里我们找到之后选择这里就是我们 保存到本地的安装包。同样 g i t 的 安装也是直接下一步，下一步即可，无需其他的一些配置。 好了，这时候安装成功了，同样我们再打开命令窗口，输入 g i t 杠 v 啊，回车。好，现在也出现版本号了，证明安装成功。然后下一步我们还需要再执行一条命令，像这条命令就是防止报错的， 因为如果我们的电脑没有配置过 s s h 的 时候，这个问题百分之九十九都存在，所以避免安装报测。我们先来执行一下，像这个作用就是改用 http 的 协议，临时绕过下载的时候遇到的 s s h 的 问题。 好，执行完这条命令之后，我们下一步就开始安装 opencloud， 在 这里我们要选择 power shell， 我 们搜索 pow， 第二，这时候就出现了，然后在这里还有一个细节，就是我们在这里要右击，然后以管理员身份运行，如果不以管理员身份运行，在后面安装的过程中会遇到各种问题。然后我们来到 opencloud 官网，在这里我们选择 npm， 然后我们先复制第一条命令， 然后来到 power shell 这里，然后右键粘贴，然后回车。 好了，这时候我们就安装成功了。如果大家在安装的过程中出现了这样的一个报错， 那么就需要执行这条命令，这条命令主要解决的问题就是改用 http 协议，临时绕过 s s h 的 问题， 然后我们再来到官网复制第二条命令，开始进行下一步，然后我们右键粘贴，然后回车，在这里我们选择 yes， 然后我们选择快速设置关于这个模型，这里在这里我有这个智普的大模型资源包，我选择 z 点 ai， 然后我们回车，然后下一步选择 c n， 这时候就需要输入这个 api key 了，在这里我来创建一个。 我们来到 api 开放平台，在这里我们选择添加新的 api， 在 这里我随便命名一下，然后确定，然后我们复制一下 api， 然后回到这里，同样我们右击直接粘贴过来，然后回车，然后我们再选择一下大模型，在这里我选择四点五 l， 好了，这时候大模型配置成功了，下一步就是配置这个机器人的环节，在这里我们选择跳过，后面我再详细的实操演示，放在我们视频的后面， 到这里是是否配置 skills， 在 这里我们也选择 no， 后面我会详细地去实操演示分享给大家。在这里同样我们也选择跳过按下空格，然后回车 好了，这时候它就会自动地弹出这个 web ui 的 一个界面。如果我们是在 power shell 安装的，安装好之后它还会弹出一个这样的命令窗口，这个窗口我们不要关闭，如果关闭之后，我们这个 web ui 的 界面会无法访问。在这里我们和它对话一下，我们问它一下 你当前的底层模型是什么模型，然后我们回车发送 好，这时候给我们回复接入的是 glm。 四点五 l， 就是 我们刚刚创建的 api 密钥，那个模型 到这里我们 windows 部署 open class 就 已经成功了。然后下一步我再分享一下安装 skills 遇到的常见问题和解决方法，在这里我们默认安装好之后，我们来到 skills 这里，我们来找一个它内置的，比如我们选择这个 pdf 的 skills， 然后我们选择安装它就会报错， 可以看一下关于这个报错，同样我们也有解决方法，出现这个提示是因为 openclaw 在 尝试安装 skills 的 时候，发现电脑里面缺少一个必要的底层工具，就是 uv， uv 它是一个极其快速的 python 包管理，下面我们来安装一下，我们执行这条命令， 然后我们再回到 power shell 里面，然后我们右击粘贴，然后我们再回车， 好了，这时候我们就安装成功了，如果我们回到 web ui 界面再安装的话，它同样还是报错。在这里我们还需要一个关键的步骤，就是重启 web ui 的 一个服务， 在这里我们先把服务关掉，然后我们回到 power shell， 我 们需要执行这条命令，就是 opencloud getaway star， 然后我们回车， 这时候它就会再次重新启动这个命令行窗口，然后我们再回到浏览器里面，我们刷新一下，然后我们再找到我们那个 pdf 的 scales， 然后我们再选择安装 好，可以看一下，现在就已经安装成功了，这是安装内置的 scale 的 方法，然后我再分享一个方法，就是安装我们自定义的 scale， 或者是安装我们下载的其他的 scales 资源。 可以看一下桌面的左上角，这是一个 word 文档的 scales， 下面我们要把这个 scales 安装到我们的 open class， 在 这里我分享第一个简单的方法，就是我们直接以提示词的方式去安装，在这里我们直接告诉他， 帮我把桌面上的 d o c x 文件夹中的 scales 安装好，然后我们直接发送 好，这时候就安装成功了，我们可以看一下它给我们的回复，这个 word 文档技能已成功安装到 open class 中，然后我们再来到 skills， 这里现在就是五十二个了， 然后我们来找一下，这里就是我们刚刚安安装的这个 word 文档的技能，这是用指令安装的方法， 其实还有一个简单的方法，就是我们找到 opencloud， 它 scales 存放的目录，我们可以直接把这个 scales 技能拖放到 opencloud scales 目录，在这里我来演示一下如何找到 opencloud scales 目录， 在这里我进入的是我们的用户目录，我们需要找到一个隐藏的文件夹，在这里我们选择查看，然后显示，然后勾选隐藏的项目， 这时候就出现了 app data， 我 们来到 app data， 然后我们选择 rooming， 然后我们再找到 npm， 然后选择 node models， 在 这里选择 openclaw， 然后选择 scales， 这里面就是所有的一个 scales 内容，我们只需要把桌面上的 scales 技能解压之后，直接放到这个目录 openclaw 里面就安装好了 scales， 这是第二个方法，就是直接将文件放到 scales 的 目录 好了，这里就是 skills 安装的技巧和方法以及错误解决方案，下面我们将分享我们这个 opencloud。 接入飞书机器人， 我们来到飞书开发者后台，在这里我们选择创建企业自建应用，在这里我们填入一个应用名称，机器人， 应用描述就是 ai 机器人，在这里我们可以选择一个图标，在这里我们选择机器人的图标，这里都是自定义的，然后我们选择创建好，创建好之后我们选择添加机器人，然后我们在左侧权限管理这里，然后我们选择开通权限， 在这里我们就需要搜索，第一个就是获取与上传图片或文件资源，在这里我们勾选上，然后第二个就是获取用户基本信息，我们搜索一下，然后 勾选，然后第三个就是获取群主信息，然后我们勾选，然后下一个就是获取与发送单聊群主消息，在这里我们勾选， 然后下一个接收群聊中艾特机器人消息事件，然后我们勾选下一个就是接收群组中 所有消息，然后我们勾选，目前已经六个了，该第七个了，第七个就是读取用户发给机器人的单聊信息，然后我们勾选， 然后第八个就是查看消息表情回复，然后勾选，然后就该第九个了， 第九个就是获取单聊群主消息，然后我们勾选。然后第十个就是以应用的身份发送消息，然后我们勾选，然后最后一个 十一个就是更新消息，然后我们选择勾选，这时候我们一共选择了十一个，然后我们选择确认开通权限，然后我们确认， 然后我们来到这个凭证与基础信息这里，我们把这个 app id 复制到一个地方保存，还有这个 app security， 这个也复制一下，然后保存到一个地方，后面我们都会用到， 然后下一步我们就选择创建版本对应的版本号，我们在这里可以填一下，按照它的格式，然后这些默认能力还有桌面默认能力我们都不用管，然后更新说明，这里我们也可以随便填写， 然后我们就选择保存，然后选择确认发布好了，这时候我们这个机器人就创建好了，然后我们再回到 opencll 添加机器人的环节，然后我们执行这条命令， opencll 设置，然后我们直接回车， 在这里我们选择 yes， 然后我们选择飞书，在这里我们可以选择这个飞书插件，但这里百分之九十九都会报错， 好了，报错了，到这里不用慌，我们来手动解决这个问题。在这里我们在 github 上找到这个资源库，在这里我们可以复制一下，直接搜索就可以找到对应的资源库。 在这里有一个解决方案，就是我们先手动去下载，然后再去安装。来到资源库这里，我们可以手动把它下载下来，我们先访问， 在这里我直接保存到桌面，保存好之后我们要解压一下，把这个文件解压出来， 在这里因为我下载过他，这里带了一个一，我需要把它删除掉。然后下一步我们需要来到我们的用户目录，我们选择点 open klo， 然后在这里我们选择扩展目录，然后我们把这个文件夹复制过来，然后我们进入飞书，再进入这个 package 的文件里面，然后在这里我们再输入 c m d， 然后在这里我们执行 n p m install， 然后我们直接回车。 好，现在就安装成功了。当我们插件安装好之后，然后我们再来重新设置一下机器人，然后在这里我们执行这条命令，然后我们回车，在这里我们选择 yes， 现在我们就可以选选择飞书，然后回车， 然后第一个回车，选择 yes， 然后飞书，然后这里我们也选择第一个，这时候就需要我们填写飞书机器人的密钥配置内容， 在这里我们就需要注意下格式逗号要是英文的，然后我们直接右键粘贴，然后回车好了，这时候就设置好了，然后我们来重启一下服务。 设置好飞书机器人之后，我们需要再来到飞书开放平台，在这里我们选择事件与回调，然后事件配置这里我们要改下订阅方式，在这里选择使用长链接接收方式，然后我们选择保存，然后下面需要添加事件，在这里我们搜索接收消息， 然后选择接收消息 v 二点零，然后确认添加，然后我们选择创建版本，我们再重新发布一下，这时候就设置好了，在这里我们输入一下版本详情的内容，然后我们选择保存确认发布 好了，这时候我们再重新启动一下 web ui 的 界面，重新启动服务，然后我们回车， 然后我们打开 web ui 界面，刷新一下好了，可以正常打开，这就是正常的。然后后面我在飞书机器人，我们尝试对话一下，这时候来到飞书机器人，我们和他说你好，然后发送 在这里它出了一个提示，它是一个权限审批机制，这时候需要我们手动去执行一下这个命令，去做一个认证， 在这里我打开命令窗口，然后我们直接右键粘贴，然后回车，我们做一下认证好了，这时候就成功了，然后我们再在飞书里面对话，我们尝试一下， 我们输入你好，然后发送好了，这时候就回复我们了，到这里我们飞书机器人就设置成功了，到这里我们部署到 windows 的 open cloud， 已经完全可以正常使用正常运行了，下面就需要自己去拓展 基本的使用方法，相信大家也已经了解了，比如 scales 的 安装，还有飞书的连接，还有大模型的一个配置，下面我们来分享一下在安装过程中常见的问题以及解决方法，在这里做一个汇总 好了，这些地方就是我们经常容易踩的坑，容易被忽略的一些常见问题，如果你在安装过程中遇到了什么奇怪的报错问题，或者是有什么想法，欢迎交流。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

如果你还没有装上小龙虾，又担心安全问题，不知道部署在本地还是云服务器上，今天我就把自己跟着教程实践成功的实操步骤分享给你，而且是零出错哦，重点是不花一分钱就可以进行体验。 那先说结论，我是部署在腾讯云服务器上，以及打通飞书来进行交互的，这个组合相对来说更安全些。那首先我们要用上小龙虾的话，必须提前准备好三个东西，一个是服务器，一个是交互的通道，最后一个就是 api， 准备好我们就可以安装了。那首先第一步我们先来解决服务器的问题，之前大家一直都说 opengl 能做多大的事，取决于你给他的权限有多高。确实如此， 所以安全的问题我们也要考虑好。很多人不建议部署在主力机上面，所以他们都会去买 mac mini， 因为担心安全的问题。但我觉得针对小白或者说想要体验一下的用户来说，咱们优先考虑性价比。所以我觉得部署在云服务器上是一个相对较好的选择，而且它不受本地关机的影响， 可以在云上七成二十四小时为你工作。那我之前就了解到有一个免费使用一个月云服务器权限的一个活动，那就是这里面了，那整个安装步骤和流程我都整理在这个文档上面了，假如大家有需要的话，也可以评论区留言，我会分享给大家。那首先第一步的话就是我们打开这个扣八底的一个官网， 打开之后我们在这里面去选择注册登录，登录完之后在这里面点击这个立即领奖， 点击立即领奖之后，它会提示你去打开这个 call buddy 的 一个软件，这里面通过我们的微信去进行扫码登录就可以了。登录完成之后，我们在这里面往下拉一下，这里面有一个立即领取， 可以看到它这里面已经把我们对应的购买服务器的费用给它抵扣掉了，我们点击立即购买就可以了，那来到这一步我们就相当于把服务器的这个问题给它解决掉了。 那领取完免费的服务器之后，我们登录到腾讯云的官网上面，这里面记得要把这个自动续费给他取消掉，因为我已经是部署好了。进到这个页面之后，大家选择轻量应用服务器，然后在这里面去选择重装系统，在重装系统里面对应使用应用模板， 对应的在这里面点击使用应用模板，这个模板选择使用这个 open cloud， 以及说在备份选项这里面无需备份。把上述的内容都确认好之后，我们就直接点击确定，然后到这一步的话就把我们的系统给它重装好了。重装完系统之后，在这里面我们点击这个应用管理， 就是需要把我们对应的模型跟通道给它配置好，这个模型的话其实就是你要获取一个对应的 api key， 这个 apikey 是 你跟程序之间去进行对话，让它调用资源帮你解决问题的一个非常关键的东西，所以通过程序帮你去干活的时候，是需要消耗这个 token 的。 那我之前就一直用开的是智普的这个大模型，因为相对来说它会比较 实惠一点，那如果大家有用开的一些模型，对应的把它的这个 apikey 给它填到这个腾讯云的这个模型里面就可以了。那最近刚好智普也有一个新人注册的活动，假设是新人完成注册之后，就会有两千万的 token 的 一个免费使用的权限， 所以大家也可以来去薅这个羊毛。然后呢我们把这个注册完之后，创建一个对应的 apikey 就 ok 了，那来到这一步，我们就相当于把模型的这个东西给它配置好了。 第三步就是部署我们的通道，通道其实就是你用来和 opencloud 对 话的渠道，像 qq、 飞书、钉钉这些都是支持的，那这里面我会用飞书来给大家去做一个显示，当然包括很多国外的一些像 whatsapp 也是可以的。 那具体我们要怎么来去部署这个通道，那首先我们先打开飞书的开放平台，在这里面选择点击创建应用，这个应用我们可以自己来去进行命名，比如说小 y 的 openclaw 这个描述，我们随便填一下就好，点击这个图标点击创建就可以了，因为我已经创建好了，我直接拿我创建好的给大家去做一个演示。创建好这个应用之后，我们要开通对应的一个权限，在这个权限里面大家跟着 把我们的比如说获取通讯录，获取用户基本的信息等等的这些权限来给大家进行开通就可以了。在这里面搜索对应的这个权限，给他对应的进行打勾，点击这个确认并开通就可以了。添加完全线之后，我们来到机器人这里面，为机器人添加对应的一个应用的能力， 然后在它的这个事件回调能力里面选择长连接接收事件，并且在这个事件里面对应地把以下的这些事件给它添加完成。添加完成之后，我们来到这个凭证与基础信息，把这个 app id 还有这个 app secret 这两个凭证给它记录好，同时要记得也不要泄露给别人。拿到这两个凭证的信息之后，我们就回到这个通道这里面，这里面对应选择非书，把刚刚我们复制好的 app id 还有 app secret 复制到这里面，最后添加并应用，它就会把你的这个通道给它成功打通了。好这一步我们就把安装 opencloud 的 三样准备的东西都完成了。那最后一步就是准备好这些东西时候，我们要怎么去进行一个安装呢？那我们先回到这里面， 我们要把这里面的这个服务器的一个 ip 的 地址给它记录下来，我们要通过 s h 的 这个方式来去 连接上这个服务器，所以要在这里面我们先把服务器登录的一个密码给它设置好，设置完成之后我们就打开我们的终端，这个终端其实就是在你的这个启动台里面去 输入这个 terminal， 打开我们的这个终端，通过 s h 录，我把你这个服务器的地址 给它复制下来，通过这个指令进行登录，它会让你输入密码，就是刚才的那个密码就登录成功了。好，然后输入好这样的一条口令之后，我们就让它开始安装，可以看到我们输入这条指令之后，它就会进入到这安装的页面了，在这里面我们给它它让你选择 yes， 选择快速安装， 然后然后这里面跟着他一步步的这个选择，然后这里面就让你去选择你对应的这个模型，假如你刚刚是智普的 glm 四点七，那对应这里面也是选择这个模型，假如你是其他的 openai 或者说 and floppy， minimax 不 同的模型，就选择对应的这个模型就好了。然后这里面要去输入这个 api key， 这个 api key 就是 刚说到的你创建的那个 api key。 好， 那我这也就不进行演示了，然后后面的这些安装的步骤，只需要跟着我这里面红框的这个选择一步步往下就可以了， 包括这里面全部是选 no， 最后打开这个重启 get away， 然后到这一步的话，它就相当于把所有的这个配置都配置完了，然后你就可以跟龙虾开始进行对话了，同时你也可以在飞书里面去跟它进行对话了。 所以命令行这边的这个一步步的操作，我就不给大家去做一个演示了，我都把对应的这个选择截图放在了这个教程里面，大家有需要的话可以评论区 留言，我给大家分享这个文档。那配置完成之后，它会有这样的一句话， wake up my friend， 就 证明已经配置好了，这个时候你可以问一下它你现在用的是什么模型，那它就会告诉你 对应的模型是什么，其实就是你刚去创建 api key 的 时候用的那个对应的模型，看一下是否是一致的，同时在这里面去对话的话，还能看到对应的这个 token 的 消耗是多少，同时我们在飞书里面也可以跟它开启这个对话， 所以来到这里面配置好这只小龙虾，我觉得只是一个开始，因为后面还有很多的玩法，但是我觉得在 ai 时代我们先上车再选座，所以听到这也希望大家可以动起来，先配置好属于你的第一只小龙虾。好，那这期的分享就到这，如果内容对你有帮助的话，欢迎一键三连，我们下期再见。