当全世界 ai 芯片都在 gpu 红海里疯卷时,一群清华学霸却悄悄开了条新路,玩起了换道超车。最近,轻微智能和韩五 g、 摩尔县城、昆仑新一起被官方点名列入北京 ai 芯片四大企业。而他杀出重围的秘诀就一句话,不跟你在 gpu 的 老路上卷, 我直接开条新赛道。这条新赛道叫做可重构计算,你可以把传统的 gpu 想象成一条笔直的高速铁路,虽然跑得快,但路线固定,计算任务的灵活性有限。而轻微智能的 ai 芯片就像一条拥有智能动态倒插的铁路网,能根据不同的 ai 算法任务瞬间切换轨道,配置出最合适的硬件电路,从底层架构上就和传统 gpu 新 片走了不同的路。这种变形金刚式的可重构芯片优势太明显了,不仅能根据任务秒变电路结构,比如自动驾驶时变身图像处理器,训练 ai 时秒切换成矩阵计算器。相比 ic, 以 轻微智能的一颗芯片配干十种活,通用性更强,且能耗比 gpu 更低。在大级群算力建设中,轻微智能凭借架构创新,无需依赖昂贵的 hbm, 用更经济的 ddr 就 能实现高效存储。 而且通过算力网格技术,可以不用交换机直接把钱省到谷子里,性价比超高。光有技术不够,还得有硬核的商业战绩。轻微智能的可重构芯片累计出货已经超过三千万颗 ai 加速卡订单超两万张,全国落地十余个千卡制算中心。在国产商用 ai 加速卡市场,它已经稳居第一。 更猛的是,他们基于自研芯片的服务器,单台就能支撑万亿参数大模型的部署,并且已经和 deepsea 等主流大模型完成了适配,已在智算中心里跑起来了。当多家国产 gpu 和 icke 芯片企业激战正酣,轻微却撕开了一道口子,三路人马,三种打法最终汇成同一句话,国产 ai 芯片不再是追随者。
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今天咱们要聊的呢是这个轻微智能是如何通过自己的可重构计算芯片啊,也就是 r p u 来实现对传统 g p u 市场的一个差异化的冲击, 以及如何推动全球的 ai 芯片的格局向一个多样化的方向发展了。没错没错,这个话题真的很有意思,那我们就直接开始今天的讨论吧。好的,那我们第一个要说的呢,就是轻微智能的这个 r p u 也就是可重构计算芯片的核心技术到底厉害在哪里,对吧?然后它跟我们传统的这种 gpu 的 架构相比,到底有哪些根本性的不同? 其实呢,轻微智能最大的突破就是在于它的可重构数据流架构。这个架构呢,其实是跟谷歌的 tpu 是 同一个源头的,它是可以通过软件的指令来实时地重新组织硬件的资源,这样的话,它就可以为每一个任务 来打造一条专属的计算流水线,而不像 gpu 是 那种固定的电路结构。这么说的话就是相当于它可以针对不同的计算任务 来动态的调整自己的硬件。对,所以它就会比那种一成不变的 gpu 要灵活很多。对,而且它还自研了这个 c 二 c 的 算力网格和 t s m link 的 芯片直连技术, 这两个技术呢,就把 gpu 比较头疼的这个内存强和通信的瓶颈问题解决了,芯片之间的通信效率提升了百分之五十。 然后呢,它的这个重构的时间是那秒级的,所以它可以非常快速的去切换不同的 ai 任务。嗯,这样的话就不会说因为任务的等待而浪费算力了解了, 那这个 rpu 在 成本上或者说在兼容性上有什么明显的优势吗?这个的话就是它用了滴滴二内存来代替了 gpu 常用的这种比较昂贵的 hbm 内存,所以它的整个的成本就下来了,然后同时呢,它也能够很好的去兼容我们国产的操作系统和 ai 框架。 是的,另外呢,它和这个智源研究院还一起发布了这个四 k 的 可重构的超节点, 它能够帮助数据中心去解决用 gpu 来搭建集群时所遇到的高成本和高功耗的问题。哎,听起来真的很不错啊,那下面咱们再来看看这个轻微智能的核心产品以及它在市场上的表现。 因为很多人都想知道,就是说这个 rpu 芯片,它到底在端侧、边缘侧和云端这三个不同的场景下面, 分别都有哪些比较亮眼的产品,或者说有哪些实际的落地的案例?轻微智能的产品呢,其实是覆盖了云、边端三个方面的,就端侧的话,它有这个 t x 二和 t x 五系列,主要是用在一些智能语音啊、智能穿戴啊这种上面, 然后他的这个战略客户单月的提货量都超过了一百万片哦,出货量这么大,看来端侧的这个需求还是很猛的呀。没错没错,然后边缘侧的话也是这个 tx 五系列已经在海康威视这样的行业龙头里面使用了,那云端的话,它是有这个旗舰的 tx 八系列 啊,其中这个 tx 八一芯片它是支持万亿参数的大模型训练和推理一体的,这单台服务器就可以顶过去的一个 gpu 集群, 那轻微智能在市场拓展方面有什么亮眼的成绩吗?从二零二五年年底的数据来看的话,他的这个芯片的累计出货量已经超过了三千万颗,然后算力卡的订单也突破了三万张,嗯,他是稳稳的在国产的商用 ai 加速卡的第一梯队, 然后云端的产品也已经进入了全国十多个千卡的制算中心,在很多行业都有落地,这成绩真的很耀眼啊。 那下面我们再来探讨一下,就是这个轻微智能的 r p u 它到底给传统的 g p u 市场带来了哪些核心的冲击,对吧?嗯,它到底是怎么在 ai 的 这个领域里面去撕开一个突破口的?然后它又是怎么去影响这个市场的格局的? 其实 r p u 它并不是说要去全面的取代 g p u, 嗯,它是选择了 ai 最关键的一些应用场景去做一个精准的突破。 然后呢,现在已经推动了整个市场往一个 cpu、 gpu、 rpu 三足鼎立的方向去发展。那就是说在具体的性能上面,或者说在市场的切入点上面, rpu 有 哪些让大家比较惊艳的表现?比如说在大模型的推理上面, rpu 可以 让整体的成本直接降低一半, 同时能效比提升三倍,所以它已经成为了很多云厂商进行降本增效的一个新的选择。 嗯,然后在边缘计算领域,他的这个低功耗和小尺寸的优势,也让他获得了百分之十的边缘 ai 芯片的市场份额。 在智算中心的建设里面,他也能够帮助大幅的节省集群的投入,所以他也成为了类似于东数西算这样的工程的一个新的选择,再加上他对国产生态的支持,也打破了过去的 gpu 的 一家独大, 让大家看到了一种绕开制程限制的新的出路。原来是这样啊,那轻微智能的 rpu 到底是怎么来做自己的定位的?然后它在技术或者说在市场上面到底有哪些比较独特的核心优势?它其实是一个完全中国自研的原创架构, 然后呢,它是从最底层到上层全站自主研发的。对,所以它可以很好地去适配我们国内的软硬件生态。 另外呢,它的这个核心的价值就是在于它提供了低成本、高能效和高适配性的非 gpu 的 算力方案,可以精准地去补充和替代 gpu。 那 这个就推动了我们国家的算力芯片从以前的跟跑到现在的病跑,甚至领跑全球, 对,它已经成为了全球可重构计算芯片领域的一个标杆。今天我们从技术创新到产品落地再到市场格局,把这个轻微智能的 r p u 到底是怎么在 ai 算力领域掀起一股新的风潮给大家讲了一下。

hello, 大家好,二零二六年美股市场啊,将迎来一场前所未有的 ipo 盛宴,一批估值惊人的科技公司巨头啊,将陆续登陆资本市场。这些公司呢,包含了从航天到人工智能, 从金融科技到设计工具等多个前沿赛道。那我们一起来看一下这十家潜在的巨无霸公司都有哪些?我们从最后一名拉姆达开始啊,它是 ai 基础设施领域的玩家,它主要是提供 gpu 的 算力服务的。拉姆达的最大的卖点就是便宜, 它的算力价格呢,对比亚马逊的 a w s 要低百分之六十以上,所以呢,它吸引了不少对这些成本比较敏感的 ai 开发者和企业。 他同样的获得了英伟达的投资,他预计估值在一百五十亿美元左右。市场对拉姆达关注的点在于他能否在低价策略下保持合理的和硬件利用率和毛利率,同时呢,也要警惕他的客户是否过度集中,这样可能会带来的一些风险。 第九名是专注于企业数据安全的 chester。 在 数据越来越重要的今天,数据的安全和备份恢复啊,是企业的刚需。 chester 的 业务啊,正式解决这些痛点,因此他的客户续约率是非常高的, 收入也相对稳定。他还获得了英伟达的战略投资,预估估值在一百七十亿美元左右。 对于这类企业呢,市场最关心的啊,是它的年度经常性收入的增长速度和它的销售效率,也就是花多少钱的销售费用才换来这些增长。第八名是加密货币领域的代表 krakens, 它是一家历史悠久的加密货币的交易所,它甚至比 coinbase 还要早,它经历了严格的审查监管之后呢,卡根成为了后 gansler 的 一个时代的第一家全部完成合规流程的大型加密交易所, 这对于整个行业来说都是具有标志性意义的。它的估值大概在一百五十到两百亿美元。 市场关注的是在合规的前提下,它能否保持甚至提升它的交易量和交费的费率, 交易的费率同时还要有效的控制合规带来的高昂成本,所以这决定了它的盈利能力。第七名是来自芯片领域的挑战者 c 二八 system, 他 敢于挑战行业巨头英伟达,靠的是独特的金元级的 ai 芯片技术。 简单来说呢,他就是把一个巨大的芯片直接做在一个硅晶圆上,不是像传统的芯片那样切成很小块。 这使得他的 ai 算力呢是非常强大的,特别适合那些特定的训练和推理任务。他甚至和 open ai 已经签下了超过一百亿的大订单, 预计估值呢是在二百二十到二百三十亿美元。市场关注的是它能否持续地获得稳定的订单,它的芯片能否实现盈利,以及它是否过度依赖像 open ai 这样的单一大客户。第六名是来自澳大利亚的设计神器 caman, 它让设计这件事呢,是变得前所未有的简单了,即使是完全没有设计基础的普通人啊,他也能够做出专业级的海报, ppt, 还有社交媒体的照片。目前呢,天瓦拥有二点四亿的月度活跃用户,并且已经实现了盈利。 随着深层式 ai 技术的融入呢,天瓦的功能也更加强大了,它的估值预计是在四百二十到五百六十亿美元之间。 那市场最关心的问题是,它如何将庞大的免费用户转换成有效的付费用户呢?这将是它未来增长的关键。第五名是大名鼎鼎的 stripe, 全球支付领域的绝对巨头了,它作为包括 openai、 亚马逊在内的无数企业提供支付处理和金融科技服务的啊,他每年都要处理金额超过一点四万亿美元,而且他已经实现了盈利。其实他早就具备了上市条件, 但是他呢,一直不慌不忙啊,选择在最合适的时机登场。市场预估他的估值呢,是在九百一十五亿到一千两百亿美元之间。 那市场关注的呢,是他在已经非常成熟的欧美市场之外啊,能否在全球其他的领域呢? 地区呢,实现快速的扩张啊,以及他推出的金融服务啊,能否成为新的增长引擎。下面说第四名啊,如果说前面几家都是淘金者, 那么 databrace 就是 一个在 ai 时代卖水的人,他提供的是一个统一的数据平台,让企业可以更高效地啊存储、处理和分析海量的数据,并且在这个数基础上的训练 ai 模型, 可以说它是 ai 产业上不可或缺的基础设施。这是因为如此,它的业务粘性非常高,客户一旦用上了就很难替换。市场对它的估值在一千三百四十亿到一千六百亿美元之间,投资者会重点关注它的客户留存率有多高 和平均每个用户的消费额啊,能否持续的增长,这将直接反映出他的增长潜力和盈利能力。第三名是来自 open ai 的 强劲对手 adobe, 它主打的产品呢,是 cloud 系列的大模型, 最大的特点是强调安全和可解释性。在企业应用当中呢,是非常重要的,因为很多公司他担心 ai 的 黑箱操作会带来风险, 所以他背靠谷歌和亚马逊两大巨头。商业化路径呢,也更专注于就是帮企业提供工具和解决方案。他的估值预计在三千亿美元左右, 市场关注的重点在于它能多大程度上从 openai 手中啊抢夺企业客户以及这些客户的啊续约的情况怎么样,毕竟这个直接关系到公司的稳定收入。第二名是 ai 领域的绝对王者啊, openai, 它作为 chart, gpt 和 dele 的 缔造者, openai 呢,几乎是定义了当前所有的啊深层式 ai 时代,它的估值呢,也现在也水涨船高,预计将超过一万亿美元。 openai 的 商业模式,它主要是通过 api 接口和企业级服务来实现商业化的,目前年收入已经突破了一百亿美元。它的上市呢,是备受瞩目啊,预计将会采取一种特殊的股权结构,以保障这个公司的控制权。 对于投资者来说呢,最关心的问题啊,将是他能否持续的降低算力成本,以及提以及呢提高企业客户的忠诚度,还有是如何修复他的企业盈利能力, 毕竟训练大模型是个烧钱的无底洞。最后我们来看第一名啊马斯克旗下的 space, 不过呢,这次他不是孤军奋战了,而是和他的另一家子公司啊, ai 公司 s a i 完成合并啊,这一次合并呢,将创造一个太空加 ai 的 超级巨头, 预计估值呢,达到惊人的一点二五到一点五万亿美元之间。大家可以看到 space 的 核心业务啊,是火箭发射和我们熟知的 starling 卫星互联服务。 到二零二五年呢, starlink 的 卫星数量和用户数都将实现巨大的突破,和 s a i 结合将成为 space 的 太空探索和运营注入强大的智能动力。这次 ipo 呢,有望成为人类历史上最大的 ipo 之一, 市场的焦点将集中在 starlink 的 用户增长,还有火箭发射业务的盈利能力, 以及 sai 的 技术,它是如何在航天领域发挥实际作用的。以上就是二零二六年啊,美股市场啊,最值得期待的十家即将上市的科技巨头, 它们包含了 ai、 航天、金融科技等多个热门赛道啊,这这里的每一家呢,都可能成为改变啊行业格局的重要力量。 那当然了, ipo 的 具体时间和估值啊,都是存在不确定性的,而且市场的环境也在不断变化。好,那今天的视频就先到这里,如果喜欢我的视频,麻烦帮我点点赞,谢谢!

别再等了,你的 ai 缓冲期可能只剩下五百天。二零二四年,我们说 ai 还早。二零二五年,我们说先观望。到了二零二六年,缓冲期其实已经进入倒计时了,而你还在原地踏步。 所谓的 ai 缓中期呢,其实是指人类还能依靠旧的技能安稳工作,慢慢适应 ai 的 一个窗口。但这个窗口呢,其实正在急速的被缩窄。微软他开发的 ai 已经切入了 office, 不 会用 ai 写周报的职场人,效率的直接掉队了。 投资行业呢,他用 ai 的 投行工具,把 ipo 的 流程压缩到百分之九十,甚至百分之九十五。基础分析岗的需求其实是很锐减的。那么像某英啊、某书等生态内容啊,百分之七十的这个新账号,都靠 ai 的 智能体在做一些自动化的运营。 其实这不是未来,这是二零二六年一月正在发生的很多事。而我觉得更残酷的是,当我看到一个二零二五年年末的就业报告, 它上面说到了二零二七年底,超一点二亿岗位将被 ai 重构,其中包括文案、客服、初级编程设计,然后行政支持,这些都是首当其中的。 但是在这种情况下,很多人还在自我安慰。有人说 ai 只能干重复劳动,创意工作,他做不了。可现实是, ai 可以 帮你去协助你,帮你去完成品牌的全案的一些思路,帮你去完成短视频的脚本, 然后海报、动态的 logo, 甚至有一些用户的调研报告,然后他不需要睡觉,不拿工资,还能二十四小时迭代优化。也有人说了,我年纪大了,学不动了。但你知道吗? 二零二五年某站上,就是大家经常用来学习那个某站四十五岁以上用户学习 aigc 课程的人数同比增加百分之三百二。 然后淘汰你的从来不是 ai, 而是比你啊更早拥抱 ai 的 人。其实缓冲期的本质是什么?缓冲期的本质不是让你等,而是给你最后的机会去转型。它的真正价值在于,还有人愿意教你 ai 怎么用。 企业呢?还在容忍办人工办 ai 的 过度方案,市场对会 ai 加懂专业的复合人才,这个渴望度是极其高的。当然整个的薪资一家也非常非常高, 但这一切它不会是持续的,没有现象,是永远会持续的。一旦 ai 已经成为基础设施,就跟今天的一个 cr 一 样,那不会不会用就是等于不及格。那普通人应该怎么做? 就是别想着精通所有的 ai 工具,这是不现实的。我觉得就我的使用经验来讲,我觉得总结为三件事,第一,选一个和你主页相关的 ai 场景,比如说你是设计师,你要学会用 ai 怎么去帮你适可化方案。 如果你是老师,要学会用 ai 怎么去帮你去背课出题。第二,把它变成你的新工作柳,哪怕每天只省三十分钟。然后第三,在简历和作品集里突出人机写作成果,这才是未来最值钱的能力标签。 所以 ai 还是说他不会去取代你,会取代这个不会用的你。马斯克说 agi 可能在二零二六年出现核菜头,也说缓冲期只剩下一千天到一千五百天。而今天是二零二六年的一月, 你的倒计时已经开始了,别等门关上才想起自己还没有出发,你觉得自己的行业在 ai 的 这种冲击下还能撑多久?评论区留下你的职业,我们一起看看风险在哪里,记得点赞关注哦!

六十亿,二零二六年首个 ai 芯片 ipo, 藏着怎样的信号呢?那么一月二十二日啊,国产 ai 芯片独角兽穗源科技的科创版 ipo 申请获得上交所受理, 你募资六十亿元,由中信证券保荐。那这笔钱里,二十七要砸向第五代、第六代 ai 芯片的研发和产业化。剩下三十三亿呢,投入人工智能软硬件,携手创新。 这家二零一八年成立的公司啊,用八年时间自研出四代架构的五款云端 a 芯片,从芯片到加速卡智算集群,再到自主软件平台,织起了完整的算力产品 网。但是光纤的背后呢,是烧钱的现实。二零二二年到二零二五年,前三季度营收呢,从九千万冲到了五点四亿,可净亏损啊,累计超五十一亿。好在亏损呢,在收窄公司预计,二零二六年呢,能赢亏平衡。而他的营收大头来自股东腾讯, 腾讯持股百分之二十点二六。二零二五年前三季度的销售额占比呢,已经飙到了百分之七十一点八四,前五大客户贡献超百分之九十的收入。虽然 i p o 啊,是国产 g p o 在 ai 浪潮里的一次硬突围。一边呢,是全球 ai 算力需求暴增,另一边啊,是国产替代的迫切。从芯片到电子部,产业链啊,正在加速的补缺口。 最圆的芯片加板卡加软件加集群的全站能力,确实啊,踩中了算力基建的痛点,但是硬币的另一面是引诱客户高度集中。腾讯一家战币超七成,像极了大甲方依赖症,持续亏损下,技术迭代速度和商业化能力得同时跑赢才行, 毕竟啊,每一步啊,都是烧钱的技术马拉松。总之呢,这六十亿既是给国产算力的弹药,也是给市场的考题。

通用人工智能公司迷你 max 最近通过上市领训,将成为从成立到 ipo 历史最短的 ai 公司。迷你 max 成立于二零二二年初,致力于研发具备国际竞争力的通用模型。二零二五年前九个月营收同比增长超过百分之一百七十,还 海外市场收入贡献占比超百分之七十。截至二零二五年九月三十日,迷你 max 已有超过两百个国家及地区的于二点一二亿名个人用户,以及超过一百个国家的十三万企业用户。迷你 max 专注全模态模型、字眼技术迭代、密集模型进展,每年上一个台阶, 实现持续突破,在不到四年的时间里,实现了文本、视频、语音全模态模型领先。密集的技术迭代也推动了 mini max 的 营收增长。 mini max 的 收入从二零二二年的零增长至二零二三年的三百五十万美元, 二零二四年飙升至三千零五十万美元,同比增速达百分之七百八十二点二。更让人惊讶的是,迷你 max 自成立到二五年九月,累计花费五亿美金,对比欧文 ai 的 四百亿至五百五十亿美元累计花销,迷你 max 仅仅用了不到百分之一的钱 做了全模态全球公司。这次迷你 max 获得米哈游、阿里、腾讯、小红书、高林等多家顶尖机构的投资和支持, 也是目前成长更快、估值更高的 ai 科技公司。这次赴港 ipo, 迷你 max 不 仅即将成为全球 agi 赛道中的稀缺标地,也有望成为具有全球竞争力的 ai 企业。

来不及研究商业航天和机器人了, ai 智能体的时代到了。二零二六年就是 age 的 元年。上海西域极致科技有限公司英文名为 mini max, 一 月九号将在港交所挂牌上市。此次 mini max 的 ipo 估值会将超过五百亿港元,单股发行价在一百五十港元以上,到目前为止 更是超额认购了一千两百倍。迷你 max 更是引入了阿里巴巴、腾讯 i d a 资本、易方达基金等基石知名投资者。二零二五年,迷你 max 已经成功跻身 ai 公司世界前十。 mini max 作为中国大模型第一股,从创立到 ipo 仅仅用了四年,并且不到半年的时间就通过审查。这只 ai 大 模型独角兽的上市,势必引爆大 a ai 巨能体,已成未来大势所趋。

大家好,两分钟看完一周创投大事件。过去的一周呢,一共有两百九十一家公司获得了融资,四百五十三家投资机构参与其中,最热闹的赛道,按照投资数量来讲的话,肯定就是聚生智能了,上周呢,有八家做聚生智能的公司都获得了投资。 从 ipo 倒推来看的话,可能最值得关注的反倒是商业航天。十二月二十六号,上交所呢,发布了一个商业火箭的上市指引,里面是说可重复使用技术的中大型运载火箭成功入轨是它的申报前置条件。那正好在十二月十八号拦舰航天呢, ipo 的 辅导工作正式完成了, 他也是在今年科创板重启这个非盈利公司可以上市这个标准以来,第一个完成上市申报的做商业火箭的公司。而且蓝箭航天呢,在这个月初也成功 发射了他的可重复使用运载火箭朱雀三号。但是这个朱雀三号呢,入轨成功了,回收却失败了。但不管怎么样啊,他毕竟还是在整个中国的民营商业火箭领域,是走在技术的前列的。所以现在呢,大家都说科创板的商业火箭第一股 可能就是蓝箭航天了。上周呢,同样也是做商业航天相关的做商业卫星的公司微纳星空是宣布全年完成了十五点六亿人民币的地轮融 资,那它的投资方里面呢,包括了成都的测源资本,北京的顺喜基金,包括无锡的西创投,四川的眉山天投集团等等。那除了即将 ipo 的 商业火箭公司, 其实还有大量的非常早期的商业航天类的公司正在获得投资,那比如说上周呢,我们就采集到了一家叫星翼空间的公司,是获得了三亿人民币的 pro a 轮的投资,而且是深创头领头 的。那这家公司呢,是二零一八年成立的,他做的业务呢是国产一体化航天任务仿真设计软件。接下来呢,我们再说说聚深智能,十二月二十三号,云深处科技是启动了上市辅导,而且呢在十二月二十五号 宣布完成了数亿人民币的 pre i p o 轮的融资,而且它的领投方是国家人工智能产业投资基金合伙企业,这个呢是由上海国盛集团来管理的,而且京东呢是跟投方。那在此之前呢,在十二月九号的时候,云深处呢也宣布是完成了五亿人民币的 c 轮的融, 那云深处呢是杭州六小龙之一,截至目前呢,杭州六小龙已经有三家都在冲刺 ipo 了,包括群和科技在冲刺港股 ipo。 语数科技呢,在二五年的十一月份就已经完成了上市辅导, 据称智能赛道呢,还有一家公司也是挺值得关注的,就是心动纪元,这家公司呢,上我们星流数据呢,是发现心动纪元在十二月二十四号,他的工商股东包括像鼎辉投资丰和资本, 还有就是有三星。那我们呢也看到,三星在今年一共是投资了二十四家企业,其中有十一家是跟 ai 相关的,没有两家在中国, 而这两家做的都是跟聚生智能相关的业务。第一个呢就是心动纪元,第二个呢就是重型机器人,这两家企业呢很有共性啊,他们两个的估值呢,也是差不多在盈利水平线上的。那三星参与投资的这一轮呢,对于心动纪元来讲,其实也是今年的第三次融资, 他在今年七月份的时候融过一笔五亿的啊,到十一月份的时候又融过一笔十亿的 a 加仑,所以一年融三次,而且每一轮融资金额都非常的可观。他的投资方里面呢,也有大量的,包括像这个联想啊、海尔啊、 吉利啊等等这种产业投资方,所以他未来的这种发展其实也是非常值得期待的。当然,通过三星投心动纪元,投重情机器人也能看出来, 国际的资本对于中国的聚生智能早期项目还是比较看好的。那在这个领域里面呢,同样的也有一些非常早期的公司,甚至有首次获投的企业,比如说杭州的一家做零巧手的企业希诺未来,就是刚刚宣布完成了一个天使 的融资,但是他这个金额也比较可观,是超亿元的。那这轮融资呢,是由宁德时代旗下的普权资本领投的, 小米站投也作为跟投方参与了进来。此外呢,我们之前讲过,二零二五年最值得期待的其实就是银行的 aic, 上周招银 aic 的 首单投资正式落地了,而且一出手呢,就是个重量级项目,他投了深蓝汽车。那深蓝汽车呢,是重庆长安汽车旗下专注于新能源汽车的核心品牌, 二月二十五号呢,是宣布完成了六十一点二二亿人民币的 c 轮融资。融资完成之后呢,长安汽车依然是占比超过百分之五十一的控股股东,但是新增了两个投资机构,一个呢是重庆的渔富集团, 还有一个就是我们招银的 aic。 招银投资值得注意的呢,是招银 aic 十一月二十一号才刚刚开业,注册资本是一百五十亿人民币, 也是在国内的 aic 里面是属于注册资本最高的这一档的。但是更关键的是,从开业到落地这种重量级新能源汽车的直投项目 才花了一个多月,所以招银 aic 一 出手啊,它的效率还是非常的高的。接下来呢,我们再说说退出。上周呢,一共有十二家企业上市,其中五家在 a 股上市,七家在港股上市。值得关注的呢是这十二家上市的公司里面,有五家做的都是跟医疗相关的领域。 订购方面呢,我们可以看到,十二月二十四号,优必选宣布以协议转让加要约收购的方式收购丰龙股份百分之四十三的股权,总对价呢是十六点六五亿人民币。交易完成之后,优必选会成为丰龙股份的控股股东。 那优必选一个做人行机器人的公司,为什么要买蜂农股份呢?简单来讲,这个是最强大脑找了一个最强制造,那优必选呢,它本身是专注于智能机器人的,而蜂农股份它做的事情呢,是割草机这种园林机械、汽 车零部件等等的研发制造,所以呢,它其实是有非常扎实的精密制造相关的能力的,当然也有成熟的供应链体系。 所以优必选呢,在公告里面其实也是多次强调,这次收购主要是为了去整合双方的优势资源。最后呢,我们说说物资,上周最值得关注的就是国家创投引导基金的三大区域子 基金正式完成了工商登记,而且在上周五的时候呢,发改委还专门的发了一个新闻发布会,来去介绍这个国家创投引导基金的运作模式。如果大家对于国家创投基金这个事情感兴趣,可以翻翻我前面两期视频, 这跟我们所有的投资机构、投资人、创业者都是密切相关的。以上呢,就是过去的一周值得关注的投资退出与募资的大世界了。那上周呢,其实也是二零二五年最后的一个完整的一周了,那上周我们采集到的两百九十一起的投融资事件数量其实也是相比前一周是增长了百分之四 三十,所以大家也都在赶 deadline 吧,但不管怎么样呢,二零二五年其实也过去了,那也祝大家二零二六年元旦快乐,那接下来呢,我们期待更好的二零二六,更好的一级市场,拜拜。

二零二六年最让人期待的四大 ipo。 第四名那个人工智能公司 ansorepig, 这家公司是非常有名,也非常火爆,预测在二零二六年如果要上市的话,可能市值会达到五千亿美元。 第三名就是中国背景的字节跳动,刚刚解决了 tiktok 在 美国的问题,非常有创意。那有传说今年字节跳动会整体上市,估值也肯定在五千亿美元以上。 字节跳动的原始股实际上现在在国内香港非常火,各方向的人都希望能买到它的原始股,现在市场的价格大概是三千多亿美元,非常火,大家都抢着买,所以在这种 原始股卖三千多亿美元的情况下上市做到五千亿美元是值得可太。而且在这几个大的 ipo 里面,字节跳动才是真实的有盈利,有很大的广告收入,而且是全球的布局,非常明显, 这是其他几家都是美国公司,在估值上有天然的优势。而且字节跳动由于它的中国背景,在二零二六年的上市,不知道他是选择是在美国还是在香港,那在当中有地缘政治的考量,也有估值的考量。 第二名那就是 ai 的 知名公司 open ai, 那 open ai 本身在市场的估值就早就超过了五千亿美元了,这次估计它 ipo 的 估值的话会达到八千多,甚至一万亿美元左右。 open ai 在 经营方面其实是遇到了一些瓶颈,所以他们现在也在想办法抓广告收入。前不久 a open ai 的 ceo 在 媒体上也换不折扣,把人和 那个 ai 进行对比,也引起了一些众怒,不过这也就是一个算是一个争议性的事件嘛,也不排除对这家公司产生了更多的眼球。 当然,二零二二六年可能上市的最大的公司,超过万亿美元市值的,那就是马斯克的 space x。 space x 这即什么航空航天、 人工智能于一体的故事齐全。当然他的财务数据说实话现在没有太多公开的,但是故事是齐全的。万亿美元的上市, spacex 在 二零二六年一定非常拉风。


大家好,欢迎收听科技快报。今天我们将围绕二零二六年的科技趋势展开预测。从人工智能到创业投资,再到 ipo, 市场变化,这将是一次信息密集的讨论。 在讨论中,有观点指出,二零二六年 ai 技术可能会进一步突破,尤其是在所谓世界模型的领域。这是一种物理感知的 ai 系统,能够创建虚拟环境,并预测其中的变化,这被认为是向人工通用智能迈出的重要一步。 不过,这类复杂技术的研发主要依赖拥有强大资源的巨头公司,而小型创业团队可能更多集中在 ai 工具的垂直化发展,例如医疗、农业、制造业等领域。 在投资领域,二零二六年的风险投资可能面临挑战。一些 l p 有 限合伙人已开始跳过风险投资机构,直接向初创公司注入资金, 这既反映了他们对流动性问题的不满,也是一种对创业者更直接的支持方式。然而,这种发展也伴随着风险,因为缺乏经验的 l p 可能会给初创公司提供不够合理的投资条款,可能影响创业公司的长远发展。 至于 ipo 市场,人们预测二零二六可能是一个爆发年份,其中备受关注的包括 openai 和 instagram 等 ai 巨头可能首次公开募股。 不过,这也透露了一个现实,那就是他们正在耗尽私募资金,需要转向公众市场继续融资。关于 ai 应用层面,有人预测,二零二六年将出现越来越多的专注于实际影响的物理 ai, 比如无人驾驶、汽车制造业、机器人,甚至房地产与安全监控领域的智能硬件, 这些趋势将进一步让人工智能融入我们的生活生活。不过, ai 生成内容在媒体领域依然是争议焦点, 未来或许会出现更多由人类创作的标签认证,用于区分人工内容与基于 ai 生成的内容。展望未来,我们还可能看到更多创新的融资模式,以及创业公司层不同的 buzzword, 例如全站 ai 创始人或 ai 原声等热门术语。 可以预见,这些术语有助于吸引投资界的目光,但也可能引发过多炒做。好了,今天就给大家分享到这里,感谢您的收听,欢迎您随时通过各大平台联系我们并分享您的看法,我们下期再见!

安徽上市的企业有一百多家,为什么这家企业上市却引起了许多人的关注?因为这不仅意味着最牛风头城市合肥又一次赌赢了,还暗示着合肥模式似乎正在放大成安徽特色。大家好,这里是城市进化论。 要知道,刚刚上市的这家公司,是在二零一五年由合肥建投联合历经科技成立的。作为合肥倾力打造的集成电路产业明星项目,他也是合肥这四个现象及产业地标中新的一部分。然而有趣的是,这一次铺天盖地的新闻,强调的却不是合肥,而都以安徽二字开头。 实际上,最近几年,合肥从一个默默无闻的边缘城市,一跃成为炙手可热的明星城市,靠的就是无中生有。四个字,引进中科大,压住京东方,超抵未来。一笔又一笔漂亮的投资,让合肥成了万众瞩目的万亿城市。但安徽 也意识到了一个合肥怎么够。于是我们可以看到,从二零二一年的这个方案,到去年的这个计划,安徽许多动作都显示,他们想把合肥模式在全省放大。什么意思啊?说虚一点,就是让全省都增强运用资本市场的意识和能力,说实在点,就是让上市公司数量不断增多。 或许正是在这个大背景下,才有了这次金合集成上市。大家相比合肥,反而更侧重强调安徽二字。实际上,就像当初合肥凭借以投代影的招商引资模式一炮走红。 如今的安徽,随着合肥模式在全省的推广,其形象也正在悄然转变。以前提到安徽,更多人想到的都是传统农业大省,存在感并不强的中部省份, 即使加入了长三角,也被许多人说是沾了江浙沪的光。再看如今,相比土里土气,安徽似乎更贴近科里科气。一说企业,大家提到的就是 安徽,仅科创板上市公司总数就仅次于这几个经济强省,高居全国第六。一说产业,想到的就是全球百分之十的笔记本电脑,百分之二十的液晶显示屏都在安徽生产。一说经济,第一反应就是整个安徽,去年反超了上海,挺进全国前十, 今年放开后一季度,安徽仍然稳住了这个名次。如今的安徽,真应了那句老话,士别三日当刮目相看。