Open core是大模型吗

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第十二堂课啊， c dance 是 字节跳动发布的一个超级强大的，号称地表最强的多模态的大模型，它在图声视频、纹身视频这个领域啊，应该是第一题对的，第一题对的。那这堂课给大家分享一下如何通过 open call skills 来打通 c dance。 首先给大家看下效果，这是我已经调试好了的，我这个就是生成一张图片，图片呢，描述就是根古老师在外太空中说 cds 啊，这个就是他，最后图片会在这里， 他就马上 get 了。好，我理解你想生成一张图片，描述是这个，这个这个，他会根据我的 proma 的 运行调度这个 cds 的 一个这样一个也就即梦的 api 啊，已经好了， 反正，反正这个图片也一般了，效果一般了。然后他怎么做到的？怎么做到的？ 首先你应该去打开吉梦，吉梦这样一个官网啊，这个大家都应该用过了，然后用抖音扫码登录，点这个 api。 好， 然后立刻开通啊，因为你是用 api 去调用，而不是用这个文字去调用这个。你进入这里以后，如果你是第一次进入，这是所有的都是暂未开通，暂未开通，我建议大家把这个吉梦四点零这个全开通， 如果是没有开通的服务的，他这边就是灰色的，你选择开通就好了。点开通就好了，我这个不不去开通了，开通了以后这个就会变绿。概数点这个概数啊，他大概有四个步骤，第一个步骤，实名认证，这个也没啥介绍的，也就是，呃，在抖音扫个脸就好了。第二步，开通服务，刚刚已经演示了， 就在这个节目 ai 这个这个里面，然后第三步是最最重要的，他现在喉咙不是很好，然后去开通这个新建秘药，这个秘药他有两个秘药，一个是 s s k， 一个是 secret 的 k 啊，这两个秘药拿到以后，然后编一段代码， 这个就是编好的代码，其实也不是很长的，这也不是很长，就这么一点，编好代码以后，然后让这个这个 让小龙虾去学习这个，呃，你刚刚编好的这样一个代码，也就样式学好了以后，他就能够运行调度这个极梦的 api， 大 概整体思路就是 第一步，第一步申请极梦的 api key， 那 第二步是开通服务，开通极梦的服务，第三的话就是编辑 skills 技能卡，也就这一块的代码，大家感兴趣的话可以在评论区扣，我可以分享给大家。最后一步就是让大龙虾去学习这个 skills， 所以 说关键点还是 你这个 style 是 自己开发的啊，你也可以用网上其他能开发好的，但是我用了下他们的不是很好用。最后就是，呃，直接可以展示效果，可以大家再给大家展示一下，比如说生成，生成一只猫在太阳下， 太阳下休息，然后可以看一下， 这个 好，他说我理解你想生成一张图片，描述是一只猫在太阳下休息，看一下应该很快就出来了，哎，这个 是不是还可以啊？效果还是不错的啊。所以说龙虾它也非常多的样式啊，如果你不会开发代码的话，你可以去找很多样式，把它放在那个它的项目上面的一个叫 work space， work space 里面它就自动能学习啊，这堂课就分享到这里，你学会了吗？

今天教你如何使用 opcode 切换两个大模型，一个是 glm 四点七，一个是国产的千万大模型， opcode 提供的模型供应商有这些，你可以选择你需要的大模型进行切换。首先打开终端，输入这行指令， 可以看到我当前的大模型是 glm 四点七。最下面是让你选择是本地部署还是远程部署，我这里选择本地部署。 紧接着就是让你选择配置的区域，这里选择模型配置。再接下来就是进入到了模型列表界面，这也提供了很多的模型供应商， 因为我已经配置了 g m 四点七，所以我这里选择千问来进行配置。每一个模型后面都有写是进行授权登录，还是说通过年提 api 进行登录。 我们选中千问后回车，然后确认一下，会弹出一个浏览器的网页，我们点击一下授权的确认按钮， 认证成功后就可以回到命令行界面进行下一步的操作。在这个模型列表一页，他默认其实已经把纤维模型给选中了，我们可以往下滑找到纤维模型，确认一下是不是选中状态，也可以直接按回车进行到下一步。我这里已经看到纤维模型已经被选中了，我直接回车进行到下一步。 这个时候千万模型其实已经配置好了，我们点击键盘上的 esc 退出界面，然后再重新输入刚才的命令，确认一下是不是当前模型变成了千万模型。 我们输入键盘的 esc 退出后输入这个命令，打开浏览器界面，我们点击右下角的按钮，创建一个新的绘画，然后输入一个问题，你是哪个大模型？他的回复是同意千万模型。到此，整个切换模型的步骤就完成了，接下来我要切回到 g l m 四点七， 然后演示一下如何黏贴 api k。 前面步骤和刚才的千万大模型都是一样的，只不过是模型授权的方式不一样， 刚才是通过浏览器登录授权，现在是需要去对应的模型官方获取 api k 之后粘贴进来，选择 glm 四，点击这个模型之后，回车之后它会提示我要去黏贴 api k， 一 般都是登录官网找到 api k 管理页面，然后黏贴一下 api k， 身后的步骤和刚才千万模型的配置一样，我们直接回车就配置完成了。输入这个命令之后，我们可以看到当前的模型已经变成了 g l m 四点七。入这个命令之后，我们打开浏览器网页，在绘画窗口输入你是哪个大模型， 这个时候已经切换到 g l m 四点七了，整个过程就是这样，有需要的小伙伴快去试一试吧，这里是 ai 共生格，我们下期见。

在 openclaw 当中，如何免费地使用顶级大模型呢？我们知道 openclaw 本身是比较消耗 talking 的， 原因是在于当你和 openclaw 聊天的时候，它会使用上下文的 talking 调用大模型，从而导致我们使用 openclaw 会消耗大量的 talking。 问题来了，免费的大模型不好用，付费的大模型又用不起，那有没有折中的方案可以让我免费的使用顶级的大模型啊？答案还真有，那么接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的方式，可以让你免费的使用大模型，少花很多钱，所以大家先点赞再观看吧。那么怎么免费用啊？这里呢就给大家去说一下。 我们只需要去 n 平台，然后 n 平台里面是提供了很多顶级的大模型的，而这些大模型都是可以免费去调用的， 大家来看看都有哪些啊？比如说像国内的顶级的 mini max 最新版二点一可以免费的调用，还有像智普的四点七的满血版也可以免费调用。那么像 deep sync， 三点二、 kimi 等模型更不用说了，全部都是免费的。那么我们只需要去 n 平台申请一个 api k， 有 了这个 api k 之后呢，接下来将这个 api k 的 方式使用 open a 的 方式啊，配置到你的龙虾的配置文件里面就行了。 龙虾的配置文件在哪呢？给大家说一下啊。龙虾的配置文件呢，是在当前的用户底下有一个 opencloud 的 文件夹，然后在这个文件夹底下呢，有一个 opencloud 的 json， 然后这时候打开你的 json 啊，因为它内置是不支持这个平台的部署的，所以我们手动去配置它就行了。 手动配置呢，总共有三处地方啊，那么第一个地方呢，就是咱们在 models 供应商里面去添加一个名称，这个名称呢，其实叫啥都无所谓啊，只要后面和咱们的 agent 去对应起来就行了。然后在里面呢， ok， 去写他们家的地址。然后呢，重点这块来了，要去写你的 api k 的 换成你自己的， 用 open ai 的 方式进行调用。然后你调的模型是啥啊？那比如说我这儿呢，就是 mini max 二点一的最新版本。好，然后底下呢进行一个设置啊，这是第一处，先把它进行设置，然后设置完了之后呢，接下来第二处啊，导到你的 agents 里面， 然后将你的 default model 设置成你要调用的模型啊。设置完了之后呢， ok， 在 models 里面同样把这个名称再进行赋值一下就行了。这三个地方全部设置完成之后， ok， 这时候回到咱们的 open cloud 里面，将服务关掉，然后这时候使用命令 open cloud get v 重启你的服务啊。重启完你的服务之后呢，接下来你就可以去问一下你的龙虾你使用的模型到底是啥了。好，那这时候呢，咱们回到龙虾的 使用界面啊，那么咱们去问一下他，我为你设置了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，咱们来看一下这个大模型 是否是我设置的那个大模型呢？好啊，咱们等待片刻，看到没啊，这就是我设置的 n 公司的 minimax 二点一了，那么到这咱们就可以免费的白嫖顶级的大模型了。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

大龙虾还没有明白，百万 token 先没了，别急，一起来薅老黄羊毛。无限 token 免费用。首先在英伟达这个网站用邮箱注册个账号，接着验证一下手机号，就能调用 api 了， 关键是支持国内手机号，不用绑卡。然后随便选一个大模型，进入聊天页面， 这里可以切换各种大模型试试，白嫖的人太多，热门模型可能响应很慢，找一个速度还过得去的，这里查看视力代码，可以直接复制模型相关配置。然后打开你龙虾的外部页面，修改配置， 保存之后建议重启一下服务，现在就再也不用担心托肯消耗了，之前配置好的飞书也能直接使用。

今天给大家分享一个学习的项目， open curl 一 零一，它号称是七天可以掌握 open curl 的 一个学习，但是我看了一下它的内容，大概如果你有 cloud code， 或者说有 coser 这种编程工具的话，可能很快的，很快估计一天就能把它全部配置完成。 ok， 我 们今天就大致来看一下它七天的这些学习内容，有哪些东西，其实它这个东西还比较干净， 都非常实用啊。首先他就介绍了一下这个 open curl， 我 就带大家快速的过一下，大家可以详细的去看一下。其实它这个 open curl 主要的功能就是可以进行执行，不是聊天机器人，它有这种互动，有记忆，有能力，有性格，性格其实是你给他配置的，全天候都在线，而且在你的服务器上你可以操作你的电脑， 然后为什么会比较火，就是它的这个能力非常的强，其实它本质上是 cloud code 的 一个外封装，我是这样理解的，但是它这样配置起来就非常的好，因为它可以自动化的去进行操作，特别是它有心跳记忆，它可以自己去思考，它三十分钟去启动一次，思考现在应该做什么事情。 并且你可以给他配置上，比如说你哪个时间应该完成什么样的任务，比如说像这个他早上八点他心跳机制出发了，他要检查现在有哪些邮件，日历是什么，然后这个数据是什么样， 整理成一个报告发到这个 email 上。第二个你给他发了一个搜索数据，他执行了之后进行返回，这个是你主动可以进行提醒，因为你有个会议，他在这的时候，他自动的就会设置一个定时提醒的任务，然后这然后进行编辑代码，你的需求发给他，每天 九点做一个每日的回顾，这个还是很有意思啊，这个我都没做，但是他的一个视力还是非常不错，凌晨一点半催你入睡， ok， 因为现在的这些人工智能的模型，它会比较强大，特别是 skills 出来，所以说它非常的适合用于这种。 其实它是一个智能体，它并不是一个工作流，它就是一个单纯的自己的一个独立的智能体，它都没有什么说是多智能体的东西，还有这种记忆，有这种定时的一些任务，它可以去操纵，比如说卡尔的扣的这些编程的工具，还有操纵浏览器这些， ok， 这个就差不多了。第二天就是要去做一些配置了，首先要进行配置，首先选择云服务器或者你自己的电脑，其实用自己的电脑就可以了，用 mac 是 最好的，但是一般情况下我们都是 windows， windows 也是可以直接用的像，但是必须要打开 wsl， 它都是有配置的。一键安装，现在配置起来都非常的简单，一键安装了之后按照选择，一般我个人会比较推荐大家可以用下 gbt 的 codex 来做授权，因为它的模型非常好，而且它的成本会低一点，如果你要去消耗这种 token， 它的成本非常高。如果大家没有这个 code， 那 个 codex 的 plus 版本的话，也可以到英伟达可以去申请这个 mini max， 申请这个 k k me k 二点五的模型，这个性能是比较好的。还有 mini max 五点，这二点二也是二点五了，它都是免费的， 建议这样去做。如果说有 x g p t 的， 直接用 x g p t 的 plus 直接进行授权，它会比较便宜， 因为他一个号估计一个月就是几十一百块钱，但是如果你自己去买一下中转的托肯，他肯定是更贵的，这毫无疑问的， 那就启动就按照这个步骤进行执行进行。你好，你是谁？这其他的一些配置都可以不用配置，但是我个人感觉他为什么没有？我基本上找了所有他都没有配置 in bedding， 我 不知道他这个是什么原因， 但是我在启动自己使用的时候不配置 embedded， 好 像它记忆就有问题，它就没有记忆的功能。所以说这个 embedded 你 可以让 cloud code， 或者说它启动起来了之后，你问它一下是不是要配置 embedded 的 模型， 我是后面我才知道它是要配置一个 embedded 的 模型，我目前在这些操作都没有看到要配置 embedded 模型。第三天对这些进行一个灵魂，灵魂和用户的一些内容， 灵魂，用户和 agents 应该怎么样操作？其实就是行为的一些界限，什么时候应该授权，什么时候应该问一下客户，用户什么时候应该自动的执行。然后 so 就是 它这个整体它自己的一些内容信息，比如说 它的一些性格，这个就是 so， 你 你可以自己给他翻译，或者你直接用这个网站，它自带的就可以了，可以看到它的一些行为准则，个性、说话的风格，当然你也可以自己给自己定义，都是可以的。 你的用户的一些简介就是你自己的简介，你希望是什么样的，可以给大家看一看一下。当然都或者用户这些内容你都可以自己再做定义，因为网上也有很多这种版本，看你自己喜欢的版本就可以了。这就是你的一些名字，然后常见的项目，然后工作时间啊，这些沟通风格那些， 然后 agent 呢，就是一些操作的边界，还有互动的规则。心跳的一些任务也可以定，定时应该检查什么，他其实是后面会详细的检介绍这个心跳任务，这个是一个非常重要的点，这个心跳任务和定时执行摘药，这个是非常重要的点。 ok， 这个就没啥了，主要是配置这个三个 进行连接，主要就是连接你现有的一些系统。但是这个是 open pro， 它是国外的，它连接比如说谷歌，像谷歌日历这些比较多一点，它也可以连接飞书，但是就等你平时是使用飞书的，反正国外的会 open 一 点，我们国内的会稍微闭塞一点，像微信啊，这些其实都用不了的， 但是也没关系，大家可以用飞书，尝试多使用飞书，飞书用起来还是比较好的。 ok， 它连接了之后，它就可以自己去获得东西，去搜索东西。其实浏览器这些尽量在这个 skills 里面去下载给大家看一下。这个 skills 就是 技能拓展第五天的时候就要安装一些 skills 了， 这些 skills 可以 到一个网站，他们有个聚合网站，聚合网站有一个好处啊，你一定看它下载量最多的几个， 不用下就直接下载就可以了，比如说像这种视力的一些技能，你就直接找下载量最多的，你用的是上的，下载量最多的一定是最好用的。 ok， 然后他也推荐了几个技能，就是计时器，然后追踪器代办事项。这个代办事项追踪器因为他是一个对话框，所以说他看到的东西会比较少， 所以说你一定要有这个代办事项追踪器，这个东西要要有，要不然他这个模型他指令遵循的能力是有限的， 你如果没有这种 to do list， 并且标记为完成的话，那可能会搞混。然后就是浏览器一定要安装浏览器，因为它自带的那浏览器我感觉是特别不好用的，它应该是内置了 playwrite 的 这种工具。 呃，不是特别好用。 excel 这些反正大家都可以把它用上的都可以安装好，反正就十个，安装好了之后，你后面用着用着你觉得都没用的，就可以直接把它剔除掉了， 这个还是可以的。这个网站增长，因为我们是有一个网站的这个内容。 ok， 这个就是怎么样做一些配置， 这就是六六天，主要就是要理解这个机制和定时的任务，并且构建这个记忆系统。我刚才好像没看到这个 心跳机制，就是它会在不同时间的时候它启动起来去完成什么样的内容，这个就是心跳机制的一个说明，它启动了之后它就会去看这个内容，看了这个内容它就知道要去做那什么样的东西， 这个你就可以自己去写，当然你让这个 open curl 它自己写也可以，并且可以设定这个间隔，当然也可以让 open curl 来设定，一般三十分钟是比较好的。然后定时任务也是， 比如说你每天每周一要怎么样怎么样，每天八点要做什么什么什么，你可以设定一个定时任务，比如说每天八点钟你设定一个这个定时任务，等你九点钟到公司的时候直接就可以看报告，这个也是比较好的。 这个记忆系统我倒是没有仔细看，它会造成非常多的记忆。首先就是这个每日的一个笔记，每天它会自动的创建一个笔记。第二个点就是长期的记忆，它会自动的填写进去， 然后灵魂记忆，但是我感觉它好像也是有这个 embedding 的 记忆的，它是都说它是这种 markdown 的 格式，这个是它自己就会整理的。但是像那个 embedding 的 记忆是我搞错了吗？它必须要让我配置这个 embedding 的 记忆，它才能正常的工作运行。 ok， 这个就是用这样的几个机制，其实我个人是感觉它这个是非常有创意性的，这个心跳非常有创意性。最后一个高级技术和未来展望， 嗯，它的这个高级技术有个比较好的点，就是你可以自己创建 skills， 因为它也有一个 skills， 创建 skills 的 skills， 它指导这个 skills 应该怎么样能创建， 你告诉它，你比如说执行了一个东西或者什么样的一个工作流程，你告诉它，它给你创建成一个 skills， 它就可以给你创建 skills。 然后就是它有一个节点，这个我还没试过，那你可以运行在你的笔记本上，它可以操纵你的电脑的 浏览器也好，还是这种摄像头也好，其实它都可以操纵，还可以控制智能家居高级的一些权限成本检查，其实它比较大的问题就是服务器的安全，安全，操纵的安全了， 这个项目就大概是这样给大家分享了一下，我个人感觉这个非常好的，就是心跳和克隆，还有就是每天让它整理一下记忆，这个还是这两个东西是我觉得它收获比较大的。

中国版 openclo 实现自净化，据西 nexus core 无需编程，一句话可实现创建游戏、创建量化工具，真正实现系统自净化。

大家好啊，山姆奥特曼，也就是欧盟 ai 的 创始人。哎，怎么了呢？就在这两天印度召开的 ai 峰会上啊，在接受记者采访的时候，破天荒呢提及了他的中国竞争对手， 他是这么说的啊，原话说的那个含义的话翻译过来啊，就是说中国的这些大模型已经啊在各个领域啊，这个接近甚至超过了我们啊，这个美国最好的水平，当然它还有一部分那个领域的话还在追赶中， 他用的是全站，也就是中国大模型，不光是大模型本身，还包括底层的算力调优，甚至芯片，全站啊，在在接近甚至超过美国的水平啊，他对这个大加赞赏。然后这个事很多朋友问我怎么解读，其实难怪会有三点吧。第一点，开元模型的这个趋势已经 完全的形成了啊，现在啊，美国硅谷十个新的创业企业，九个在用中国模型，九个中国的模型里边六个在用，干嘛用千问系列啊，剩下的会用 deepsea， 还有什么 kimi， 还有啊智普的 g、 l、 m 啊，这些东西都有，但是六个会用千问好，然后 所有的这些开源模型的话，它已经形成了这样的一个体系，而这个体系的背后呢，又形成了无数的几十万上百万的这样的工具。 光千本啊，这个这衍生的模型就十几万个呀，十几万个下载，这个数就是 几亿甚至十几亿的。那这个事情代表什么？意味着开源大模型已经无限接近于闭源模型的能力，甚至某些妈妈还有所超出。第一，所以大家才会用吗？第二，他便宜免费吗？第三的话，他开始形成一个什么大模型普及的基础， 大模型的普及就永远不是闭源模型，永远都是开源模型，这个事我们以前一直讲过了，对吧？对于很多的企业来说，核心的数据是不可能放到网上去的，所以他，他到最后，最后他的归宿一定是开源模型，或者是小的开源模型，加大的闭源模型这样的一种方式啊。核心的数据用开源模型 算完，再用变模型这样，但是他核心东西一定是要用，把开模型用好，用起来他形成他自己的 ai 能力的。好了，那这个角度上来看的话呢？那么中国的这个模型的路我就是要走这条路，这条路的话就是要把什么把这个 ai 的 这个泛化， ai 的 普及， ai 的 市场打开，然后我们会有一系列的东西。我们之前讲过啊，中国的这个商业模式非常简单，我们卖的就是羊毛出在狗身上，我们卖的不是模型本身，对不对？你像阿里卖的是云服务，对吧？ 然后你像那个啊，那个那科大讯飞卖的是什么？卖的是一系列的软硬件和服务，是吧？你像那个百度卖的什么？卖的是一体机，也是和加云服务等等。所以这个东西你想为什么说阿里啊？人家 说了你要用千问对不对？那千问支持度最好的，其实我原声云嘛，我还有一系列关于千问的原声云的这种工具啊，你要要用哎，你在我千问这个，在我的阿里云上去部署千问，这是最快的。 所以这样的话，一系列的东西他就产生一系列衍生效应，他的商业的模式，商业的价值已经非常清晰，他就敢掏更多的钱去干这些事情。他跟美国那些还没有找到完全商业价值的那些平台来说完全是不一样的。美国那平台在赌， 赌明天，像阿里这种已经看到明天在哪了是吧？科大讯飞干脆就直接给你盈利了，而且人家盈利还非常的舒服，对不对？所以这些东西呢？中国的模型已经把自己的这条这个圈子走通了， 所以不要妄自菲薄。第一第二的话，在二零二六年这个时间点来看的话，我认为二零二六将是中美 ai 分 水岭的一年，在这一年的话呢，谁能贴近到这个最正确的道路，谁就能赢。那现在看的话，我们走的比美国人快多了。好，今天 就到这了啊，有很多朋友说老张关于这个大模型 ai 的 应用，什么我们到哪去看啊？很多的深度的解读，哎，关注我们的小程序，奥德斗斗鱼，瑞克，老张科普课啊，然后我们的会员视频，以前有好多讲这个东西的， 包括我们的直播也很多讲，我们甚至在去年年底，今年年初的很多的直播是在讲啊，中美的，哎呀，竞争的啊，大家都可以好好看一下对美酒很深的东西，以以便于你们做更好的决策啊。抹平心一叉，大家有朋友说的话，有什么优惠没有？哎，咱们的年卡用户的优惠啊，幺四九九，原价幺六九九啊，这个还有七个名额，还有七个名额。 今天我们看了一下，因为平台给的优惠，还有七个名额啊，还有七个名额，然后需要可以赶紧动手，另外的话就是咱们的那个特价的月卡，你要说年卡啊，那个，呃，有点贵，我我我是不是能不能看一下？哎，你买月卡，月卡原价幺幺九九， 老张啊，给你们做到幺幺九啊，幺幺九的那个特价月卡咱们到三月十五号截止。这个啊，你随时都可以复看以前的内容啊，而且呢，月卡和年卡就是时间不同，年卡是一年一百八十个会员视频，三十二场以上的会员直播，月卡是一个月十五个以上的会员视频啊， 这个咱们说的这个是两到三场的会员直播。好吧，如果需要可以赶紧看一下啊。今天就到这，我是瑞少张，关注我，大家看中国科技的高度和温度，我们下期见。拜拜。