openclaw通话设置

最近这个龙虾实在是太火了， github 上面短短几天就冲到了十五万个 star， 但最魔幻的是它的名字，短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot， 最后定名为 open cloud。 更离谱的是，这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教， 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是，记忆是神圣的，这背后到底发生了什么？这东西它到底是什么？它和 cloud skills 有 什么区别？我们普通人到底该怎么用？今天一条视频给你讲清楚。 先说结论， openclaw 不是 神，但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题， openclaw 到底是个什么东西？ 你可以把他理解成一个随叫随到的数字，同事七乘以二十四小时，全年无休。他最狠的地方在哪？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天，他就住在那。 像 whatsapp， telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他能够直接动手做事。 但是等等，这不就是 chat gpt 吗？它们的区别在哪啊？其实它们的区别可大了， chat gpt 呢，相当于嘴，而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答，现在是能不能执行？那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台，专门负责对接各种聊天软件， 你用 whatsapp 还是 telegram， 甚至是钉钉飞书，它都能接进去。第二部分呢，是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型， 专门负责思考。第三部分是双手，就是各种脚本和插件，能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、篇号、任务都记下来，存在本地， 把这四个拼接起来，就是一个能记得、你，还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger， 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了，一直都有做个个人智能体的想法，心想大公司应该会做出来，结果直到去年十一月，发现大公司都没有做这个东西， 于是他想，算了，我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月，就把这玩意做出来了。更疯狂的是，他大量的代码都是用 ai 辅助生成的，你说讽刺不讽刺？用 ai 写出来的 ai 工具，最后火了。 那问题来了，为什么偏偏是它在硅谷爆火，而不是别的产品呢？说实话，硅谷爆火的东西不一定是最完美的，但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点，它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天，他只能回你一句，啊，不好意思，我没听懂，现在用 open call 你 一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子，有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢，让他去分析 x 和 youtube 的 热点，直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题，人家二十四小时不休息已经开始写了，这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。第二点呀，这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢？因为它最大的价值不是有多聪明，而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早上主动给你发简报，他也能做到。但是问题来了， openclaw 和 minnes 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理， 不占本地资源。然后 opencloud 呢？需要本地设备把它放在哪呢？这个时候， mac mini 就 成了最好的选择，安静省电，往角落一放，它就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点，数据在自己的手里， 这一点对于很多人特别的重要，所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这个呀，就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。说到这，很多人可能就会问， opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢？ 先解释一下 cloud skill 是 什么？这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制，简单来说就是给 cloud 装插件，你写一个文件夹，里面放着指令脚本， cloud 就 能学会怎么干特定的活，比如写代码，分析数据，处理文档，这些都能做成 skill 装进去。 举个例子，我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill， 你 只需要告诉它需要什么类型的海报，它就能自动生成符合品牌调性的设计方案，甚至能够直接调用图片生成的 api， 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控， 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢？核心区别在于， skills 是 技能， open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱， 你给他装什么技能，他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他，他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样，他是一个完整到数字员工，七乘二十四小时在那待着，你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活，他呢？还能主动给你发消息， 那该怎么选呢？如果你是个人开发者，主要想让 ai 帮你写代码，分析代码，或者完成一个特定的功能， cloud skill 就 够了，装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件，跑自动化发日报的助理， open cloud 更加合适。 还有个区别呢，是数据隐私。 cloud skill 跑的时候，数据还是会在云端处理，但是 open cloud 你 完全可以跑在本地，所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私，或者要处理一些敏感信息， openclaw 会更加合适。当然，对于我们普通人来说，用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题，很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github， 上面代码全在那里，你自己下载自己修改，没有人拦你。但问题是，它需要接入一个大模型才能跑， 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例， sonata 版本每百万 token 大 概五美元， opus 版本要二十五美元，这个价格其实已经比之前便宜不少了， 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能，你用的越久，记得越多，那么每次调用的 token 就 会越大，费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢？我给大家算了个大概， 偶尔用一下，写写文案，回个邮件，一个月几十美元差不多。如果天天用写代码，自动化发日报，一个月两百美元是常态，上不封顶。当然呢，你也可以换个思路，用便宜的模型，像 deepseek、 timi 同一千万，这些国产的大模型价格确实便宜很多，性价比也不错。 但现实是，便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务，便宜的模型理解起来会比较吃力，你需要多轮对话才能把事情说清楚，写代码的话，可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别，实习生相对便宜，但你得花时间顶着，教着 资深员工，贵人给他什么，他就能干。那该怎么选择呢？其实就是一个原则，看你的时间值多少钱，如果你的时薪很高，用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕，用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊，把他说的像贾维斯一样，啥都能干，这个就有点过头了。本质上， opencloud 就是 一个壳子，里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型， 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用，我觉得分几种情况，如果你是创业者或者是内容创作者，可以试一试，把重复性的工作甩给他，提升效率。 如果你只是普通的打工人，想体验一下，先别急着买 mac mini， 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊，接下来就聊聊普通人该如何使用， 如何安装 openclaw 呢？我们先进入这个网站，然后下载 notgs， 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢，我们登录官网就会有对应的代码，这里我采用的是 windows 系统，所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩， windows 加 r， 输入 cmd， 打开控制台 之后呢，我们输入这一段代码，下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢，就会出现这个界面。之后呢，我们再次输入下面这段代码，然后点击回车，首先它会给你一个安全警告，我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置， 这里我选择的是智普 g l m 大 模型，然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel， 我 们先暂时跳过，选择 skip， 接下来呢，选择 yes， 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过， 选择最上面的 skip for now， 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢，同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢，我们就安装完毕了，然后在搜索框输入 power shell， 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中，我们输入这段代码，点击回车， 接下来再次打开第二个 powershell， 然后我们输入这段代码，再次点击回车。出现这个画面之后呢，就代表你已经完全安装成功，并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择，能力够用，价格也不算太贵。 预算有限的话，像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢，就是 g l m 的 包年套餐，非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能，确实很爽， 但每次调用啊都要花钱。我的建议是，只记住核心偏好和常用的任务就可以，别什么都往里面扔，长期保存的资料放在本地文件就可以，需要的时候再让 ai 去读，这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini， 那 就用它来跑，安静省电，往角落一放就可以。如果没有的话，便宜的云服务器一个月也就二三十美元，可以先试试看， 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月，非常适合入门体验。最后，我想聊点更本质的东西， opencloud 为什么能火，不是因为它的技术有多革命性，而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情， 一个人加开源加大模型，正在变成一人公司，甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头，一个人用 ai 辅助写代码，一个月能做到六千六百次提交， 这是什么概念？相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多，现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀，正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试，所有的网站代码都已经放在文档里，私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助，求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我，我们下期再见！

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

本期视频带你把这款现在火遍全球的 openclaw 直接装进你的 windows 电脑。一开始接触，我们不用买 vps， 不 用买大模型，不花冤枉钱，先体验再决定是否消费。本期我们会从本地安装到大模型接入，再到飞书机器人保姆级配置， 还有安装 skills 的 简单方法和遇到错误的解决方案。最后我会分享几个我踩过的巨坑，这一条视频保你避开百分之九十九的弯路，建议三年，防止后面遇到问题找不到了。 好了，现在我们直接开始实操安装，第一个我们要安装的就是 note g s， 在 这里我已经准备好了安装包， 如果大家要下载可以搜索一下 node js， 然后找到官网。在这里我们选择 windows 安装程序使用这个安装途径，我们可以告别命令报错，也不会遇到安装错误的问题。安装 node js， 在 这里我们也不用任何配置，我们直接下一步，然后同意直接下一步即可。 好了，这时候就安装成功了。然后下一步我们按键盘上的 windows 加 r 的 图标在这里会出来，运行窗口输入 c m d， 然后确定，然后我们在这里确认一下 node js 是 否安装成功，我们输入 node 杠 v， 然后回车。好，现在出现版本号了，就安装成功了。下一步我们安装 j i t， 这里我也准备好了安装包 j i t， 大家也可以自行搜索一下，保存到本地，在这里我们找到之后选择这里就是我们 保存到本地的安装包。同样 g i t 的 安装也是直接下一步，下一步即可，无需其他的一些配置。 好了，这时候安装成功了，同样我们再打开命令窗口，输入 g i t 杠 v 啊，回车。好，现在也出现版本号了，证明安装成功。然后下一步我们还需要再执行一条命令，像这条命令就是防止报错的， 因为如果我们的电脑没有配置过 s s h 的 时候，这个问题百分之九十九都存在，所以避免安装报测。我们先来执行一下，像这个作用就是改用 http 的 协议，临时绕过下载的时候遇到的 s s h 的 问题。 好，执行完这条命令之后，我们下一步就开始安装 opencloud， 在 这里我们要选择 power shell， 我 们搜索 pow， 第二，这时候就出现了，然后在这里还有一个细节，就是我们在这里要右击，然后以管理员身份运行，如果不以管理员身份运行，在后面安装的过程中会遇到各种问题。然后我们来到 opencloud 官网，在这里我们选择 npm， 然后我们先复制第一条命令， 然后来到 power shell 这里，然后右键粘贴，然后回车。 好了，这时候我们就安装成功了。如果大家在安装的过程中出现了这样的一个报错， 那么就需要执行这条命令，这条命令主要解决的问题就是改用 http 协议，临时绕过 s s h 的 问题， 然后我们再来到官网复制第二条命令，开始进行下一步，然后我们右键粘贴，然后回车，在这里我们选择 yes， 然后我们选择快速设置关于这个模型，这里在这里我有这个智普的大模型资源包，我选择 z 点 ai， 然后我们回车，然后下一步选择 c n， 这时候就需要输入这个 api key 了，在这里我来创建一个。 我们来到 api 开放平台，在这里我们选择添加新的 api， 在 这里我随便命名一下，然后确定，然后我们复制一下 api， 然后回到这里，同样我们右击直接粘贴过来，然后回车，然后我们再选择一下大模型，在这里我选择四点五 l， 好了，这时候大模型配置成功了，下一步就是配置这个机器人的环节，在这里我们选择跳过，后面我再详细的实操演示，放在我们视频的后面， 到这里是是否配置 skills， 在 这里我们也选择 no， 后面我会详细地去实操演示分享给大家。在这里同样我们也选择跳过按下空格，然后回车 好了，这时候它就会自动地弹出这个 web ui 的 一个界面。如果我们是在 power shell 安装的，安装好之后它还会弹出一个这样的命令窗口，这个窗口我们不要关闭，如果关闭之后，我们这个 web ui 的 界面会无法访问。在这里我们和它对话一下，我们问它一下 你当前的底层模型是什么模型，然后我们回车发送 好，这时候给我们回复接入的是 glm。 四点五 l， 就是 我们刚刚创建的 api 密钥，那个模型 到这里我们 windows 部署 open class 就 已经成功了。然后下一步我再分享一下安装 skills 遇到的常见问题和解决方法，在这里我们默认安装好之后，我们来到 skills 这里，我们来找一个它内置的，比如我们选择这个 pdf 的 skills， 然后我们选择安装它就会报错， 可以看一下关于这个报错，同样我们也有解决方法，出现这个提示是因为 openclaw 在 尝试安装 skills 的 时候，发现电脑里面缺少一个必要的底层工具，就是 uv， uv 它是一个极其快速的 python 包管理，下面我们来安装一下，我们执行这条命令， 然后我们再回到 power shell 里面，然后我们右击粘贴，然后我们再回车， 好了，这时候我们就安装成功了，如果我们回到 web ui 界面再安装的话，它同样还是报错。在这里我们还需要一个关键的步骤，就是重启 web ui 的 一个服务， 在这里我们先把服务关掉，然后我们回到 power shell， 我 们需要执行这条命令，就是 opencloud getaway star， 然后我们回车， 这时候它就会再次重新启动这个命令行窗口，然后我们再回到浏览器里面，我们刷新一下，然后我们再找到我们那个 pdf 的 scales， 然后我们再选择安装 好，可以看一下，现在就已经安装成功了，这是安装内置的 scale 的 方法，然后我再分享一个方法，就是安装我们自定义的 scale， 或者是安装我们下载的其他的 scales 资源。 可以看一下桌面的左上角，这是一个 word 文档的 scales， 下面我们要把这个 scales 安装到我们的 open class， 在 这里我分享第一个简单的方法，就是我们直接以提示词的方式去安装，在这里我们直接告诉他， 帮我把桌面上的 d o c x 文件夹中的 scales 安装好，然后我们直接发送 好，这时候就安装成功了，我们可以看一下它给我们的回复，这个 word 文档技能已成功安装到 open class 中，然后我们再来到 skills， 这里现在就是五十二个了， 然后我们来找一下，这里就是我们刚刚安安装的这个 word 文档的技能，这是用指令安装的方法， 其实还有一个简单的方法，就是我们找到 opencloud， 它 scales 存放的目录，我们可以直接把这个 scales 技能拖放到 opencloud scales 目录，在这里我来演示一下如何找到 opencloud scales 目录， 在这里我进入的是我们的用户目录，我们需要找到一个隐藏的文件夹，在这里我们选择查看，然后显示，然后勾选隐藏的项目， 这时候就出现了 app data， 我 们来到 app data， 然后我们选择 rooming， 然后我们再找到 npm， 然后选择 node models， 在 这里选择 openclaw， 然后选择 scales， 这里面就是所有的一个 scales 内容，我们只需要把桌面上的 scales 技能解压之后，直接放到这个目录 openclaw 里面就安装好了 scales， 这是第二个方法，就是直接将文件放到 scales 的 目录 好了，这里就是 skills 安装的技巧和方法以及错误解决方案，下面我们将分享我们这个 opencloud。 接入飞书机器人， 我们来到飞书开发者后台，在这里我们选择创建企业自建应用，在这里我们填入一个应用名称，机器人， 应用描述就是 ai 机器人，在这里我们可以选择一个图标，在这里我们选择机器人的图标，这里都是自定义的，然后我们选择创建好，创建好之后我们选择添加机器人，然后我们在左侧权限管理这里，然后我们选择开通权限， 在这里我们就需要搜索，第一个就是获取与上传图片或文件资源，在这里我们勾选上，然后第二个就是获取用户基本信息，我们搜索一下，然后 勾选，然后第三个就是获取群主信息，然后我们勾选，然后下一个就是获取与发送单聊群主消息，在这里我们勾选， 然后下一个接收群聊中艾特机器人消息事件，然后我们勾选下一个就是接收群组中 所有消息，然后我们勾选，目前已经六个了，该第七个了，第七个就是读取用户发给机器人的单聊信息，然后我们勾选， 然后第八个就是查看消息表情回复，然后勾选，然后就该第九个了， 第九个就是获取单聊群主消息，然后我们勾选。然后第十个就是以应用的身份发送消息，然后我们勾选，然后最后一个 十一个就是更新消息，然后我们选择勾选，这时候我们一共选择了十一个，然后我们选择确认开通权限，然后我们确认， 然后我们来到这个凭证与基础信息这里，我们把这个 app id 复制到一个地方保存，还有这个 app security， 这个也复制一下，然后保存到一个地方，后面我们都会用到， 然后下一步我们就选择创建版本对应的版本号，我们在这里可以填一下，按照它的格式，然后这些默认能力还有桌面默认能力我们都不用管，然后更新说明，这里我们也可以随便填写， 然后我们就选择保存，然后选择确认发布好了，这时候我们这个机器人就创建好了，然后我们再回到 opencll 添加机器人的环节，然后我们执行这条命令， opencll 设置，然后我们直接回车， 在这里我们选择 yes， 然后我们选择飞书，在这里我们可以选择这个飞书插件，但这里百分之九十九都会报错， 好了，报错了，到这里不用慌，我们来手动解决这个问题。在这里我们在 github 上找到这个资源库，在这里我们可以复制一下，直接搜索就可以找到对应的资源库。 在这里有一个解决方案，就是我们先手动去下载，然后再去安装。来到资源库这里，我们可以手动把它下载下来，我们先访问， 在这里我直接保存到桌面，保存好之后我们要解压一下，把这个文件解压出来， 在这里因为我下载过他，这里带了一个一，我需要把它删除掉。然后下一步我们需要来到我们的用户目录，我们选择点 open klo， 然后在这里我们选择扩展目录，然后我们把这个文件夹复制过来，然后我们进入飞书，再进入这个 package 的文件里面，然后在这里我们再输入 c m d， 然后在这里我们执行 n p m install， 然后我们直接回车。 好，现在就安装成功了。当我们插件安装好之后，然后我们再来重新设置一下机器人，然后在这里我们执行这条命令，然后我们回车，在这里我们选择 yes， 现在我们就可以选选择飞书，然后回车， 然后第一个回车，选择 yes， 然后飞书，然后这里我们也选择第一个，这时候就需要我们填写飞书机器人的密钥配置内容， 在这里我们就需要注意下格式逗号要是英文的，然后我们直接右键粘贴，然后回车好了，这时候就设置好了，然后我们来重启一下服务。 设置好飞书机器人之后，我们需要再来到飞书开放平台，在这里我们选择事件与回调，然后事件配置这里我们要改下订阅方式，在这里选择使用长链接接收方式，然后我们选择保存，然后下面需要添加事件，在这里我们搜索接收消息， 然后选择接收消息 v 二点零，然后确认添加，然后我们选择创建版本，我们再重新发布一下，这时候就设置好了，在这里我们输入一下版本详情的内容，然后我们选择保存确认发布 好了，这时候我们再重新启动一下 web ui 的 界面，重新启动服务，然后我们回车， 然后我们打开 web ui 界面，刷新一下好了，可以正常打开，这就是正常的。然后后面我在飞书机器人，我们尝试对话一下，这时候来到飞书机器人，我们和他说你好，然后发送 在这里它出了一个提示，它是一个权限审批机制，这时候需要我们手动去执行一下这个命令，去做一个认证， 在这里我打开命令窗口，然后我们直接右键粘贴，然后回车，我们做一下认证好了，这时候就成功了，然后我们再在飞书里面对话，我们尝试一下， 我们输入你好，然后发送好了，这时候就回复我们了，到这里我们飞书机器人就设置成功了，到这里我们部署到 windows 的 open cloud， 已经完全可以正常使用正常运行了，下面就需要自己去拓展 基本的使用方法，相信大家也已经了解了，比如 scales 的 安装，还有飞书的连接，还有大模型的一个配置，下面我们来分享一下在安装过程中常见的问题以及解决方法，在这里做一个汇总 好了，这些地方就是我们经常容易踩的坑，容易被忽略的一些常见问题，如果你在安装过程中遇到了什么奇怪的报错问题，或者是有什么想法，欢迎交流。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢？根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini， 今天看了我的这条教程呢，直接让你白嫖一百万。 talking， 咱们打开阿里云的官网，在这里点产品，然后选到清亮应用服务器， 然后呢，在这里可以选这个啊， open club 啊，然后一个月啊，一个月大概是这个二十多块钱，一年大概六十多块钱，咱们选个二十多的直接付款啊，付款之后呢，可以看到我们这个实力马上准备好了，咱们点我这个实力，点进去有个音乐详情啊， 因为详情一共有三个步骤啊，第一个步骤啊，就执行这个命令啊，可以放通这个端口啊，第一个已经成功了，第二个呢，就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊，咱们这里呢，直接使用这个百炼 callinplay 啊，确认开通就行了， 免费赠送一百万 token 推理额度啊，这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理，创建 a p o a p i k， 创建一个 a p i k， 然后呢勾选用户名称描述一下，随便填一把啊， opcode， 然后确定， 然后大家可以看到啊，这个庙已经生成了。然后呢，右上角有一个地区啊，我们现在是在华北啊，就在北京地区，然后复制这个，然后复制 api k， 然后在上一个页面，然后回到上一个页面，粘贴我们的 api k， 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊，就直接呃，可以给我们一个网站，让我们去访问我们的这个龙虾机器人， ok， 点开我们的龙虾机器人，直接问他用中文介绍你自己 啊，你看他已经回答了，下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活，大家有遇到部署的问题可以随时问我。

oppo klo 中文版未贩机教程从零开始，手把手带您安装上大龙虾！兄弟们过年好！老张先给大家拜个年，二零二六年春晚的科技都变成了第一主题了，大量的机器人，那么这期视频老张就带您安装二十六年开年爆火的大龙虾全自动机器人，这是第一期教学视频， 这期视频呢，老张先教大家如何把中文版的 open cloud 这个大龙虾安装到我们的电脑上。很多兄弟们担心中文版的功能问题啊，大家可以看到它是 github 上开源的项目， 并且呢具备实时和原版保持同步更新的功能，而且内置的飞书及国内网络环境的优化，这样的话 opencloud 既能是中文版，又可以对接我们国内的网络环境，大家使用起来会非常非常的方便。接下来老张手把手带您安装一下， 我们来看一下它的安装方法，现在是非常方便的，只需要 node 点 gs 作为安装环境，然后通过 npm 一 次到进行全局安装，然后直接可以运行向导进行相关的配置，然后直接启动就可以了。所以首先第一步我们需要先下载 node 点 gs 搜索 node， 然后进入官网选择，当 node 直接根据你的电脑系统选择下载版本就可以。下载完成之后直接双击安装，大家完全都是下一步就可以了，不需要做任何的更改。安装成功之后，我们可以启动命令行开始菜单，单机右键选择运行输入 cmd 安装是否成功，输入 no 的 空格杠 v 回车，如果能够弹出版本 v 二十三点一三点零，因为老张是之前安装过，我安装的是二十四点一三点零版本，现在最新的呢是二十四点一三点一，这个都没有问题，只要能弹出版本号，证明安装成功，然后输入 npm 杠 v， 证明我们当前的环境已经成功配置了。然后接下来呢，我们就使用 npm 进行对应的安装指令，我们回到 get 仓库，把这行安装代码直接粘贴到我们的命令行，这个意思就是使用 npm 安装在大局，杠 g 的 意就是大局安装，安装谁呢？安装我们当前这个中文版的最新版本，然后选择回车， 这一步可能要相对来说稍微的慢一点，大家稍作等待，他的光标会一直在这跳，大家不要担心，直到光标还给我们才证明他本次的运行是成功的， 所以大家跟老张一样稍等片刻好。当我们看到当前添加六百五十六个成功之后呢，基本上就是安装完成了，然后大家可以看到有很多的警告啊，这个东西不影响我们运行， 我们还可以直接输入 open curl 杠 c n 就是 我们这个项目空格杠杠 v， 选择回车，如果他能弹出版本号，证明我们的安装也是成功的。好，接下来我们开始运行安装向导，把它复制过来， 选择回车，他会告诉我们本身他是一个业余项目，处于测试阶段，可能需要很多的权限，比如说访问我们的文件夹之类的，你是否理解，选择继续，然后接下来我们选择手动配置，跟老张一起一步一步的把每一项配置内容给他了解清楚， 然后想要设置第一本地网关，因为我们是运行到本地的工作区目录，默认情况下是 c 盘，然后你的用户里面的杠 openclo， 然后 worker space 选择回车， 然后模型厂商。这个地方在国内的话，我建议大家初次使用都选择 deepsea， 因为它是最好进行配置的，当然其他模型呢，我们还可以用本地的，但是现在初期配置用 deepsea 好。 deepsafe 的 api 输入 api 认证，我们进入 deepsafe 官网，选择 api 开放平台，找到左侧的 api keys， 选择创建 apikey 名称的话，自己随意输入，选择创建， 把这个 apikey 直接复制下来，粘贴到刚才的窗口当中，输入 apikey， 选择回车。好，然后模型的话选择当前的默认模型即可。这个选项是我们默认运行的 端口，就是他打开时在我们本地的哪个端口运行，如果你都不知道什么是端口的兄弟，直接回车即可。这是绑定我们当前的服务器地址，因为我们是绑定到本地的。选择第一项， 这个是我们当前的运行权限，简单来说就是我们在访问对应地址时是否需要一些认证。 off 是 完全关闭，但是大家不建议，因为你 off 关闭的话，万一别人访问我们的地址，就可以无限制调用我们的 api 了。 所以说我们通常用 token 验证或者用密码验证二十六年呢，老张看社群中很多兄弟们推荐都是 token 验证，我们直接回车， 然后这一步就是是否开放我们的远程服务，就是是否在本除了本地之外可以对接一些远程服务之类的。初次呢，我们就直接 off 关闭，然后这个地方就需要我们输入 token 了，就是我们刚才在选择时是不是选择 token 验证啊？ 你可以自己去输入，比如说输入一段偷看我自己能够知道是什么的，比如说我们直接输入程序员老张，但是你不输入的话，它会随机双成啊，我们选择回车，好，接下来我们退配置聊天通道，我们看到它默认了很多的聊天通道啊，就是我们说的这个 电报啊， whatsapp 之类的，但这些都是国外的，我们既然是国内使用，咱们直接就选择飞书，然后这选择使用本地插件路径回车，选择飞书国内版。 好，接下来我们它会让我们输入飞书的 app id， 我 们需要登录到飞书的官方网站，我们直接搜索飞书开放平台，登录您的飞书账号，选择进入开发者后台，选择创建企业自建应用， 这些都是自定义的，大家任意选择好。创建完成之后呢，首先配置第一项能力就是把机器人添加进来，因为我们需要机器人来做自动化调用，把它添加机器人添加完成之后呢，选择权限管理，在这有一个批量导入权限 啊，有个 j c 文档，我们呢回到他的官方目录下，在这啊大家老张教大家怎么选，在他的这个快速开始选项中，我们找到消息通道，选择飞书往下拉， 这有一个专门的配置应用权限，把这个复制进来，然后在这选择粘贴 好，这样的话下一步确认新增的一些权限，然后选择申请开通好，然后告诉我们确认开通，点击确定好，这样的话我们权限基本上都保存，保存了已经，然后选择创建，然后配置完成之后呢，我们选择创建版本好，版本号随机输入一个，比方说一点 零点一，这是我的一点零点一版本，然后然后更新说明啊，开放了权限，然后选择下方的保存好，选择申请线上发布。因为老张本身是一个企业版的飞书啊，所以说需要在手机端做一个审批确认，就是手机飞书，他会给我们发一个消息啊，咱们直接选择 确认就行，确认完成之后你回到权限管理当中，发现所有的权限都是已开通，非常的方便。好，这一步配置完成之后呢，我们回到基础信息页面，把这个 ipad 复制，把它粘贴到刚才的这个位置，做一个 ipad 回车，然后把认证密钥这一块也复制啊，然后把它再回车一下。 好，然后这个地方选择已完成，然后现在我们检查了当前的状态，已经更新成功，工作区域正常，绘画正强，选择配置技能节点安装默认肯定是 npm。 然后这些呢，我们可以选择展示跳过啊，后续的话可以再进行二次配置， 按一下回车网关启动运行，选择 note。 好， 接下来呢告诉我们需要做一个基础认证，就是我们现在连接飞书呢，还是连接不上的，我们需要在刚才的设置当中找到事件与回调， 选择订阅方式，添加一个长链接，选择保存，然后不着急选择发布，选择添加事件，在这官方文档中给我们的一个事件名称，我们把它复制过来， 好，搜索，选择接收消息，把它进行确认添加，嗯，这样的话就可以接收机器人发送的对应消息了啊，一定要是这大家一定要注意好，一定是先配置启动到这一步，然后再去进行 啊，这大家稍作等待，然后我们可以再创建新版本，把它重新的发布一下，更新说明随便填，然后选择保存好，发布成功，然后再回到刚才的命令。行，我们选择第一项啊， 选择第一项如何孵化您的机器人？直接默认选择第一项，然后稍作等待啊，他这边一告诉我，醒来吧，我的朋友，哈哈哈， good morning， 你就可以跟他进行一个简单的对话了，你发个你好啊，就可以了，嗯，他有什么可以帮你的，你看这个机器人就正式的启动成功了，当然这种对话很多兄弟用起来不是很方便，我们作为新手小白呢，更想是格式化一点，所以我们按 ctrl c 把它这个东西停掉，停掉之后我们再回到刚才的这个 gitap 仓库中，把这个启动网关的服务复制下来，选择回车让他跑起来一个对应的网络端口， 这样的话我们就可以直接在网页中进行使用了，稍作等待啊，然后我们就可以直接访问对应的 地址，就可以直接打开了，健康状态呢是正常，我们就可以直接使用了。好，然后我们来简单说一下小问题啊，就是刚才老张也碰到了，就是如果你打开之后发现是这样一个界面， 一直显示幺零零八这个错误，老张当时第一反应呢，问了 ai 工具啊，看这个错误怎么解决。其实这个则就是当时我们设置是 token 连接，但是 token 你 没有加入到我们当前的访问当中，但老张碰到了一个什么问题呢？其实官方文档中的解释是这样的， 官方文档让我们啊输入这个指令，让他自动打开，或者让你手动的在命令行中去配置这个令牌，但是老张发现基本上都是不能用的，所以我们如果出现幺零零八的错误，在这个控制找到盖蓝选项，自己把你的令牌输入进来， 然后这样的话选择连接，他就会自动连接上了啊，就可以直接来进行使用了，所以说这个是完全的国内版的操作方案啊，希望能给大家。希望呢能给大家带来一定的帮助。后续老张会陆续的更新相关的使用教程，希望大家可以持续关注老张，大家新年快乐！

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

掏出手机，打开飞书，给 oppo klo 发条消息，读取桌面上的财务数据，点 c s v， 生成实时化的分析报告，保存为 word， 发送给我回车，不到两分钟，一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息，帮我打开招聘网站，搜索 ai 产品经理职位，整理前二十个职位信息发给我回车，他真的打开了我家电脑的浏览器，自动爬取数据，整理成 excel 发过来了， ok， 搞定了， 还没完，发消息，去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文，写个中文综述发送给我回车，弄文自动下载，自动总结， word 综述直接生成。 ok， 同样搞定了， 甚至还能帮我排版。发消息，把刚才的中竖排版标起三号，黑体居中正文字小四送起，行距二十三磅，首行缩定两字母，回车， word 文档瞬间变得规规整整，学术论文格式一键搞定。 发消息，查一下， get 今日热榜，做个简报发送给我回车，不到一分钟，技术热点简爆发过来了， 不是爱瞎编的，是真的去 github 爬了数据，最离谱的来了，发消息，根据我今天电脑操作记录，帮我写份工作日报。回车日报自动生成的，以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo， 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署，并且呢接入飞书 配置完成后，你在公司、在路上，甚至是在马桶上，都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞， let's go！ 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头？它一开始叫 collo 的 boat， 后来呢改名 motboat， 现在呢又叫 open collo。 简单来说，它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪？第一呢是能接入聊天工具， 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息，我们家里的电脑呢，就开始干活，还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统，你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜，做个点报发送给我，他就真的每天执行，比闹钟还正确。 第三是长期记忆，他会记住你的习惯和偏好，越用越聪明，越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑， 读写文件，操作浏览器，调用系统功能，无所不能，听起来是不是很心动？那么我们现在呢，正式来开始配置，在安装欧风肯唠之前呢，我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js， 我 们访问 node js 的 官网，根据我们的系统下载正确的版本，大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢，我们 windows 加 r， 输入 cmd， 然后输入 node 空格杠 v 回车，如果显示版本号，就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git， 访问 git 官网，然后点击下载最新的版本，同样双击安装移动 nex， 我 们打开命令行窗口，输入 git 空格杠杠 word， 然后回车，显示版本号呢，也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑， windows 呢，默认会拦截安装脚本，我们在搜索栏搜索 power shell， 然后右击以管理员身份运行，输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢，显示 restricted， 说明的系统呢？不允许运行脚本，我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y， 也就是 yes， 我 们再来查看一下权限，这样呢，权限就改好了。最后呢，我们需要一个 ai 模型的 api k， 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台， 大家注册登录进入我们的用户中心，然后点击左侧的 codeignite， 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了，现在呢，我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网，我们来复制 windows 的 安装命令，接着打开 power shell， 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便，它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢，会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认，我们使用方向键，选择 yes。 回车继续安装方式呢，选择 quick start 回车，接着回车。 这里呢，会让我们选择模型提供商。我们选择 minx， 然后回车，我们选择 minx m 二点一，然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k， 选择默认模型。在配置通道这里，我们先选择 skip for null， 稍后呢，我们再来配置飞书。接下来是配置 scale， 同样呢，我们先选择呃 skip 谷歌 api k， 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks， 我 们按空格呢三个都全选，然后回车继续配置。完成之后，我们新开一个 power shell， 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢，会提示我们本地访问地址， 你直接复制粘贴，这样我们就进入呃风可到的一个网页端，大家首次执行的话可能会有报错，我们需要执行另外一条命令，新开一个 power shell， 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢，就说明已经连接成功。这时候呢，你可能会发现我们发送消息依然不理我们，或者是一直在转圈，这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址，国内呢，和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢？执行这条命令改完之后，我们再来重启一下 openclaw， 我们再试试发消息，这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好，现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了，但重点来了，我们要让它接入飞书，这样呢，我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台，点击创建企业自建应用，填写一个名称， 比如 opencloud bot， 再填一个描述，点击创建，然后点击左侧的添加应用能力，选择机器人，点击添加。 接下来我们来配置权限，点击左侧的权限管理，点击开通权限，我们在搜索栏搜索图片上的所有权限，然后勾选这是我们开通的权限， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本，我们填一个版本号， 然后点击保存，确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件， 我们需要执行了以下的命令，这里呢，我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换，我们依次执行。 当然，我们也可以在 opencll 的 页面呢，让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后，我们来重启 opencll， 我们点击左侧的 channel， 如果显示这样的一个页面，就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步，我们点击左侧的事件已回调， 选择事件配置，点击铅笔图标，选择长链接，然后点击添加事件，我们输入接收消息， 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢，我已经添加。 最后呢，我们再来创建一个新的版本来发布创建版本，然后确认发布，这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书，点击开发者小助手， 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好，如果我们收到回复，恭喜你配置成功了。从现在开始，你在外面发消息，家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了，那 oppo 可乐到底能干什么呢？我给大家准备了十个案例，直接呢在飞书里发消息就能使用，大家可以自行测试。 好了，以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程，以及接入飞书的全流程。 配置完成后，你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手，它住在你的电脑里，随时听候你的叫，遣你在外面发条消息，它就能帮你整理文件，分析数据，写报告，下载视频，甚至呢帮你写周报。 真的强烈，大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉，真的是非常爽，我把详细的文字教程放在了评论区，大家照着做就行，如果这期内容对你有帮助，记得点赞收藏关注我们下次再见，拜拜！

很多国外的大佬使用 openclaw 赚到了第一桶美金，但是还有很多不会使用安装的国人朋友，今天就一步一步的教大家怎么安装 openclaw。 我 们本次安装的是中文版的 openclaw， 并且以 windows 系统为例，我们先点击这里，进入到它的 github 仓库， 找到快速开始。这里有 note g s 的 环境，要求我们先下载一个 note g s， 找到 note g s 的 官网，点击获取 note g s， 然后点击这里下载就可以了。下载完成之后直接安装，我这已经安装成功了，就不再下载了。安装成功之后，我们再来做一个测试，打开我们的命令行终端，输入 note 杠 v 和 npm 岗位，这里都显示版本号，就说明已经安装成功了。然后我们再运行安装 openclaw。 这里需要注意，我们最好是以管理员的身份运行命令行终端，在这里直接搜索 power 十二，以管理员的身份运行。我们把这条命令复制过来。 这条命令的意思就是使用 npm 安装 openclaw 最新版本的中文版。回车，我们稍等片刻，这条命令要执行一段时间，看到这个页面就安装成功了，一些 warrant 的 信息只是警告，不需要处理。 然后下面我们再来验证一下是否安装成功。在这里输入 openclaw 杠 c n 杠杠 version， 看到这个版本号就说明我们已经安装成功了。下一步我们运行安装向导，把这条命令复制过来， 粘贴到命令行终端，点击回车，他会给我们一个安全警告，意思是告诉我们他需要用我们很多权限，比如一些读取文件的权限等等，这里我们选择 yes 引导模式选择手动，下面就跟着我一步一步了解清楚每项配置的内容。我们选择此机器本地网关 工作区域目录，就选择默认的 c 盘模型，我们这里选择本地的模型。 deepsafe 认证方法，我们选择 deepstack api k， 这里需要输入一个 deepstack api k， 我 们这里先进入到 deepstack 的 官网，点击 api 开放平台，点击这里的 api k， 然后我们创建一个 api k， 名称可以叫做 opencloud， 点击创建，然后复制这个 api 到我们的命令行终端，点击回车模型的话，我们就选择保持当前的默认模型。网关的端口，我们也不需要改动地址，我们也选择本机，这里是选择服务器的认证，我们不建议选择 off， 这里我们选择 token 的 认证方式， 如果选择 off 的 话，就是大家都可以访问我们的服务器，然后调用我们的 api， 这里是远程服务，我们先关掉它，然后我们就要输入我们的 took。 下一步是配置聊天通道，我们选择 yes， 这里我们选择飞书，使用本地插件路径，选择飞书国内版，然后他会让我们输入飞书的 ipad。 我 们进入到飞书开放平台， 这里我们点击开发者后台，点击创建企业自建应用，用户名称，我们可以叫 openclaw， 点击创建，创建完之后我们先添加一个机器人，然后点击权限管理，批量导入导出权限， 这里是一个接生的格式，我们回到 openclaw 的 一个中文社区，点击快速开始找到消息通道，这里有一个飞书，我们点进来找到第四点，配置应用权限，把这段接生格式复制过来， 然后粘贴到这里。下一步确认新增权限，点击申请开通，点击确认。配置完成之后，我们点击创建版本，输入版本号可以是一点零点一，点击保存确认发布。 然后我们再回到首页的凭证与基础信息，这里有 ipad 和 apple secret， 我 们复制过来，然后粘贴到命令框，点击回车， 继续回车。然后我们再看到飞书，这里已经配置完成了，就点击已完成即可。他现在在询问我们是否要配置技能，这里我们选择 yes 使用 apm 的 方式，请用钩子，就是暂时跳过 网关服务，运行时继续按 input。 这里因为我已经安装过网关服务了，所以我点重启，新安装的朋友可以直接点安装即可。这里看到网关服务已经安装成功了。 接下来我们需要做一个基础的认证，用来连接飞书。我们先回到飞书开放平台， 在事件与回调中订阅一个事件，点击这里使用长连接的方式接受事件，点击保存添加一个事件。这个事件呢，我们还是回到飞书的中文社区，找到。第六点，配置事件订阅，把这个添加事件的名称复制过来， 在这里搜索，勾上这个接收信息，确认添加。最后我们需要再创建一次版本，版本是一点零点二，可以是一个接收消息的 事件，点击保存确认发布。然后我们再回到命令行窗口，选择第一项，在 t u i 中孵化我们的机器人。 醒来吧我的朋友，就说明我们已经安装成功了。在这里我们可以直接跟他对话发送你好，他没有回复我，是因为我调用 dbc 的 api 是 收费的， 然后我的余额是零元，所以就没有办法调用。到这一步我们已经安装完成了 opencloud 的 服务，但是这个页面对新手来说不是很友好。然后我们再启动网关，开启一个格式化的一个页面，把这行命令复制过来，粘贴到命令行终端，点击回车， 这样我们的网关就启动成功了。我们直接在浏览器地址里输入幺二七点零点零点一，然后把刚刚的端口输入过来， 点击回车。我们看到这里的健康状态是正常的，就说明已经成功了，包括我们在这里刚刚已经问过他，他没有做一个回答。有些朋友进来可能会遇到这个问题，幺零零八的问题， 然后健康状态是离线，这个方法也非常好解决。我们在橄榄这里把我们的网关令牌，也就是刚刚设置的网关 cookie 输入进来就可以了，点击连接刷新，然后就可以成功了。恭喜你已经全部完成了， 快去调教你的大龙虾吧，后续我会持续更新大龙虾的使用方法，关注我，分享更有用的教程。今天就到这里了，拜拜。

我今天打开 openklo， 然后又看了一下我接下来 ipi 的 账单，我的心就痛了一下，哈哈哈，烧美金真的是非常酸爽的一件事情，所以我就决定一定要探索一下 openklo 的 省钱大法。今天是第一篇，第一篇的省钱的原理就是把调用 ipi 全部换成调用订阅账户。那咱 们具体怎么样通过订阅的账户去接入 openklo 呢？这个地方我画了一个地图，咱们有两个方式可以去接入到订阅账户，而不是 ipi。 第一个方式我们可以直接通过终端的命令来进行输入， 这一行命令就是 open klo 自己的一个命令，它就会出现这样的界面，你在这个里面你先选一下 logo， 接下来他就会让你去选你要改哪项配置。很多项配置都可以改，咱们直接选模型就行。我是喜欢用 jimmy， 所以 我就选了谷歌的模型，然后这个地方就会出现 你几种接入谷歌模型的方式。 api 方式就是咱们说的最耗钱且没有上限的方式。然后呢，下面有两种都是 awesome 的 这种方式，它只要带了这个 awesome 的 方式，其实都是可以接已经订阅的账户的方式。那它有两个地方可以选，一个是通过反重力去调用它这个 awesome， 另外一个是通过 jimmy 颗粒来调用反重力，国内用，所以我就直接选了第三个。那回车之后，它就会直接弹出来 粘在这个里面的一些界面，你直接按它的操作去操作，它就能自动获取这一串 office token 了。那你如果是用 openai 或者 cloud， 它的订阅账户其实也是同理，比如说如果我选的是 openai 的 模型的话，那在这个地方除了 api 的 方式之外，它通过 office 去登录的方式其实是通过 codex 去登录的，那我就直接选 codex 就 好了。 第一种方式大家就这么样的一个流程，那第二种方式我们就用 cloud code 写出我们就好了，因为 cloud code 是 可以直接修改 opencloud 存在本地的配置文件的，就是咱们的模型选的是哪个，用的是哪种登录方式，全部都写在这个配置文件里，你就让他直接去改这个配置文件，那你的其实词里面 记得有几个地方哈，第一个主模型一定要记得改，主一定要有啊，因为他那个模型里面是可以配置多个的，他用就是一定是要跟他说清楚，你要配置的模型，你是用他的订阅账号付费，不要只去跟他说把这个 jimmy 换成 collog， 或者把 open a 换成 collog， 不要只说这一句，一定要说付费方式是订阅账户付费，而不是 api， 那 这样那个 collog 就 会直接去改这个文件里面的相关字段，那改的时候呢，可能需要你再去获取一下这个 token， 就 会直接去改这个关键词就好了。比如说我这还是 征战为力的，我就输入这条命令，我就能获取他了。 ok， 那 以上就是咱们先介绍的第一种省头肯的方式，我这边让他探索其他的儿童可乐的省钱技巧， 包括他每天都会让他把我的头肯消耗额度给我打印出来。后面方便咱们用一个更加量化的方式去看有没有哪些手段思路帮我们可以节省一些费用？今天就先分享到这了，后面还会再分享更多跟儿童可乐相关的内容，欢迎大家关注，下期见！

龙虾加困三点五能擦出什么样的火花呢？我们知道困三点五在除夕夜正式发布了，它呢也是号称最强的开源模型，它的能力可以说拳打 g p t， 五点二 叫 t cloud， 四点五是可以和国际的这些顶级的大模型搬一搬手腕的。那好，那么这样一个国产的重量级的开源大模型，我们能不能在龙虾里面免费调用呢？ 答案是可以的，接下来一个视频，带着你从零到一的在龙虾里面去接入困三点五，完成免费的调用。好，那话不多说，咱们直接进入正片吧。那么接入的步骤呢？其实也不多啊，总共呢四步就搞定了。首先第一步啊，如果你本地没有欧拉玛的情况下， 你先下载一个欧拉玛，注意下载最新版的，如果你的欧拉玛很长时间没有更新的，那么也是一样先更新到最新版本啊，那么这个没啥好说的，你呢，就把它下载下来，一路下一步就可以安装了 啊，安装完了之后呢，接下来咱们要在我的欧拉玛上去安装你的问三点五的模型。好，那么安装的话怎么安装啊啊？复制这行命令，然后这时候呢，把命令输进去就行了， 这个就是开源的问三点五的模型了。好，然后这时候敲回车，咱们只需要等待欧拉玛去安装千问就行了，很快咱们就可以看到。哎，我的千问三点五就已经安装到本地了啊，这时候呢，我知道有同学就说了，说，磊哥啊， 我本地的电脑配置不是特别高，问三点五能不能部署啊？这个还真能，为什么呢啊？因为在欧拉玛里面的这个问三点五的这个模型，大家可以看到了，后面跟了一个谁呀？ cloud， 这个是欧拉玛新推出的一种 云端的模型啊，这些新模型呢？ ok， 大家可以看到它都是有 cloud 标识的，像 win 三点五呀，智普的五呀，还有像 mini max 的 二点五啊，都是 cloud 的， 那么这个 cloud 是 什么意思啊？ 啊？它指的是欧拉玛远程帮你已经部署好了满血版的这些模型了，你只要有欧拉玛的这个客户端，你就可以快速的去连接欧拉玛帮你部署好的这个开源模型了，所以这时候你不需要担心自己的电脑不好，因为这个满血版的大模型， 它的本质上是没有在你本地部署的，而是在欧拉玛的服务器上部署的，你有欧拉玛，你是可以直接去用的啊，所以它是这样的一个逻辑，因此呢，你电脑不好没有关系，是可以去用的。好， ok， 那 么很快咱们就部署好了啊，部署好了之后呢，接下来第三步啊，咱们就去登录我的欧拉玛账号。好，这时候复制这行命令， 来到命令窗口里面输入这行指令敲回车，然后敲回车之后呢，它会自动打开页面啊，这个是欧拉玛的登录页面，如果说他没有出现，大家看这个地址了没，复制这个地址，手动的粘贴到你的浏览器里面就行了。好，那这时候 ok， 去填写你的欧拉玛账号。那有人说，哎，那磊哥我没有欧拉玛账号怎么办？那没有邮箱的情况下呢，我们就去点击底下这个注册按钮啊，然后点击完成之后呢，然后接下来 在上面这个输入框里面去填写你的邮箱信息啊，那我就填写我的这个邮箱信息，点击继续。好，这时候呢，他让你去输入创建一个密码啊，那你就输入密码，然后点击继续， 然后点击下一步。好，点击完成之后呢，他要求登录到你的邮箱了，他把这个验证码收到你的邮箱了。好，输入完邮箱之后呢，他要求绑定一个手机号啊，那我们这时候呢，就去填写我们的手机号， 然后点击发送验证码。好，然后拿到手机上的验证码之后呢进行输入啊，输入完成之后呢，咱们就完成了登录了啊，大家看到没？我就登录了 啊，登录完了之后呢， ok， 去点击呃，底下的 connection， ok， 它就显示已经登录成功了，那么到这咱们的第三步就已经完成了啊，完成之后呢，接下来咱们就可以执行最后一步了， 使用这行命令来去启动你的 open class 啊，就可以完成 open class 接入欧拉玛里面的问三点五的模型了。好，那这时候呢，咱们最后一步啊，使用这行命令 来启动进行交互了。好，那这时候咱们来试着启动一下，回到命令窗口里面，把这行命令呢输入进去。好，稍回车。好，那么等待片刻之后呢，咱们可以看到啊，咱们的 open class 了，并且使用的模型呢，是欧拉玛的千问三点五的 cloud 模型啊，但是能不能用呢啊，那么接下来咱们可以打开命令窗口， 或者是打开咱们的飞书啊，来测一下。那我这呢就打开我的命令窗口啊，然后完了之后呢？好，接下来咱们就呃给他新开一个 new session 吧， 新开一个窗口啊，然后咱们来问一下他，我给你更换了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，那咱们就给他一行这个命令啊，然后点击 send。 好， 那这时候咱们来看一下他给咱们返回的模型是啥，看到没？那他说的是我现在用的就是啥呀，问三点五的模型了，那这样的话，咱们就使用 openclo， 可以 免费的使用 欧拉玛里面的问三点五的模型了，好，这时候可能有人就问了，说，难道这么简单吗？我可以这样免费的去使用欧拉玛的云端模型吗？有没有限制啊？答案是有的啊，比如说欧拉玛的云端模型，人家也是有成本的吧， 所以说那么欧拉玛的调用云端模型的调用也是有额度限制的，然后这个额度限制在哪呢？给大家来看一下啊。这时候呢去点击账号右上角的这个账号啊，点击完了之后呢，在这大家看到没， 这块呢就是云端模型的使用限制啊，它是有一个百分比的，那么每周它会有一定的额度，然后每四个小时会有一定的额度，那么当你把这个额度用完之后呢，那么云端的模型就不能掉了， 所以我刚才问了两个问题，那么基本上就消耗了百分之一点二，所以这个免费的模型的话，每四个小时应该是能够调用一百次左右啊，根据你的这个上下文的这个计费是不一样的， 所以总体来看，这个免费的额度相比于其他的免费的额度来说啊，欧拉玛还是更实在一些。那么到这儿咱们就完成了在 opencloud 里面去接入问三点五的功能了。我是李哥，每天分享一个干货内容。

最近有只龙虾很火，在 github 上短短几天的时间， star 数量就突破了十五万，它就是 openclaw。 哈喽，大家好，我是阿亮。很多朋友可能在网上看到过关于 openclaw 的 演示，在电脑部署后，他能像一个真实的助理一样帮你处理文件、操作浏览器、 编辑代码，还可以让你用手机控制电脑，定时执行任务。我最近还让他自己做了一个符合我们国内用户的中文操作手册，并部署到了线上。这份文档呢，我打算长期维护下去， 里面不仅有官方的内容，还要把我们国内相关的一些解决方案也整合进去，如果你也需要可以找我要。要想发挥 open call 的 最大作用，就需要二十四小时开机运行，这也是导致 mac mini 被抢断货的原因。 很多人想尝试，又不想在自己的电脑上部署安装，一方面数据不安全，另一个原因呢，我估计是很多人都不会安装，并且自己的电脑也不能七成二十四小时不关机啊，这可怎么办？ 本期视频我将为大家分享一个更贴合实际、更简单的方法，通过语音服务器进行一键部署，并接入我们最常用的 qq。 当然呢，也可以接入企业微信， 你也不需要购买额外的硬件，只要有手机有二十块钱，就能随时随地召唤你的 ai 助手。最近各个云服务商都针对 opencloud 呢，出了专属的机器，阿里云、腾讯云、火山引擎等等，基本上都是三分钟傻瓜式搭建。腾讯云的优势呢，它与 qq、 企业微信的兼容性更好。 如果你经常使用飞书，那推荐火山引擎，如果使用的是钉钉呢，那就推荐阿里云，毕竟呢都是先兼容好自家的产品嘛。本期视频呢，就以腾讯云为例，只需要简单的两步即可实现 qq 控制大龙虾。 第一步，腾讯云部署 opencloud 第二步， qq 上创建机器人。首先我们进入腾讯云的官网注册，登录后根据提示步骤进行实名认证，完成后回到购买页，直接选择二十元两盒两 g 的 服务器， 点击立刻购买，自动跳转订单详情页下拉呢，有一个一块钱的标准存储，勾选上，然后点击购买正常支付就可以了。 支付成功后，点击查看实力，就能看到 openclock 服务器了。点击服务器卡片，进入应用管理界面进行初步化，我们将在这里配置模型， 我们可以配置啊， gbt， gem， 千万， kimi 等等，你有哪个呢就配哪个，我这里选择 kimi， 需要填入 kimi 的 api k， 点击获取 api k， 它会自动跳转到官网的登录界面，登录后选择 api k 管理，新建 api k， 输入名称项目，选择 default， 点击确定，然后将生成好的 api k 拷贝过来。到这里我们就完成了。第一步，云部署，划重点，这个页面千万不要关，一会还要用到它。 接下来我们开始配置 qq 机器人，然后让我们能够通过手机来控制电脑。我们打开 qq 的 开放平台网页，先进行开发者注册，不要直接用现有的 qq 号快捷登录，否则无法进入机器人管理后台。注册流程走完后再登录， 根据提示依次填入邮箱密码，点击注册，这里需要先前往邮箱进行激活，成功后开始设置超级管理员主体信息，选个人，根据提示完善身份验证。 审核通过后，我们登录到 qq 的 开放平台，选择机器人创建机器人，我给他命名小布，传一个三 d 头像描述，这里呢？输入贴身智能助手，点击提交创建，我们就能看到列表里显示了创建好的机器人， 点进去在左侧工具栏找到开发沙箱配置。在这里我们可以把个人的 qq 号填为管理员，点击右侧的添加成员，勾选你的 qq 账号，然后点击二维码图标进行扫码，确认后你就能在好友列表里看到他。 最后我们要把云端的大脑和 qq 的 这个壳子连接起来。左侧工具栏找到开发管理，可以看到右侧有一个 ip 白名单，我们回到语音服务器页面，复制这个 ip 地址，粘贴进白名单， 点击保存。这是为了确保只有你的服务器才能控制这个机器人。在白名单上方可以看到有 a p i d 和 a p i c r t。 a p i c r t。 这里呢？点击生成会蹦出一个二维码，用管理员 qq 扫码重置，你会看到 a p i d 和 a p p c r t。 的 信息。 这里需要额外注意的是，点击关闭前一定要保存好两个信息，否则就再也看不到了，除非你重置。 接下来我们再次回到云服务器的网页，找到 china 配置，选择 qq 机器人，把刚才保存好的 app id 和 appessage 呢依次粘贴过来， 最后点击应用，确定到这里。恭喜你已经成功配置了一个可远程操控的聊天机器人。现在你只需要打开手机 qq， 给你的机器人发一条消息，如果他能精准的回复，说明你的云端 ai 助理呢？已经部署成功了。 opencall 的 魅力绝不止于聊天框的你来我往，它更像是一个真正驻留在云端的数字大脑。这种云端部署配合 qq 的 方案，本质上是把原本昂贵的硬件成本 转化成了触手可及的随身生产力。告别设备约束，让顶级 ai 助理真正走进了你的口袋。关于 opencall 的 知识点呢，有点多，比如它具体的功能有哪些，本地如何安装，部署配置与 cloud code、 open code 哪个好？应该如何选择， 普通人应该如何使用等等。所以我打算分个三五期把它呢讲透彻，让普通人听得明明白白。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

大家好，我是恩谷，今天是 open call 的 第十七堂课啊，一晃我们这个 open call 已经连续讲了十七次啊，为什么这次我又要讲一遍这个打通浏览器呢？大家其实可以看到我主页啊，这个这个主页，这个抖音的主页，其实有一个，有一个这个 open call 的 一个教程啊，为什么我又要讲呢？是因为这个新版本啊，新版本，新版本，这个 open call 啊，它它 它这个玩意，这个插件插件有问题了，它不兼容，呃，一月一月十二号以后的版本，也就是说你 其实我过年后这个玩意就用不了了，用不了了。其实大家没关系啊，我们找到了一个更好用的这样一个 skills 啊，网上有一个同学，就是网上有个同学啊，应该是更新了一个叫 playway 博主的一个 skills， 非常好用啊。呃，我带着带着大家去走一遍，我先给大家演示一下啊， 这样，这样是百分百应该可以， 对，因为因为他需要去登录一下，其实他可以让你们搜索跟我老师那回车，我都没有操作， ok 了吧？好， 他是怎么怎么怎么做呢？他是，他是为什么，就为什么他不行，我刚刚已经介绍了有他的这个要更新这个 open call 的 版本，现在一个版本应该是二十六号的版本，他这个插件也需要同步更新，但这个插件已经非常老了，所以他不是配新版本了。这个家伙，他已经，呃重新把 谷歌浏览器和火狐浏览器重新进行了封装，所以说他走了，不是插件的功能，走的是封装 style 的 技能。所以说，呃，我带着大家麦克本的电脑走一遍啊， windows 的 也是一样的，应该是比较比较方便这么做。从原版库安装，我习惯于用这个安装，然后进入这个，反正把这个全部考过来，全部考过来，这样最快了。 实际上它第一步是克隆这个本地仓库，然后呢进入这个路径，最后安装 npm， 因为你能装 open core 的 话，那就也能也有 npm， 已经都已经装好了，最后是运行这个浏览器的这样一个插件，最后是 这翻译，翻译这个工程最后最后搞定了以后你需要关键的是要重启路由。怎么重启路由呢？也就是 open core， 很 快，我今天网络很快。 open core a w 啊，就是里斯大的，不要里斯大的，里斯大的一下，第一次你要用它的话就是你你用它的话不要直接说打开什么，它这里有一个那个这个我找不到了，它藏在哪里我忘了，这个这个这个这个这个这个这个， 对，请用这个玩意，是吧？打开，请用这个，打开浏览器，他就可以了。所以说你看我待会把这个卸掉也是 ok 的， 设置扩展程序，我把这个就移掉了，我也再也不用他说拜拜了，走了 就搜索啊。对，但他没有回车的内内向，很奇怪啊，很奇怪。今天的课程就分享到这里，你学会了吗？

出门在外呢，想连接 opencloud， 让它来做一些事儿，呃，但是比较麻烦。于是呢，自己做了一个 app。 呃，暂时是跑在这个 export go 上的。那我们可以先把无线网关了，以证明啊，我们不是走那个局域网连接的啊，它是真的可以在外面进行一个。呃，运作的 好，我们新建一个 session， 让他回复小红书网友的消息。也在评论区里的这个用户表示各个手机 app 使用 opencloud 的 体验并不好。然后呢，我就评论了一下，说我自己搜错了个 app， 然后这个人就问消息推送用的啥，我们从消息栏里头上划就可以传图，这是我提前截好的一张图，帮我回复小红书网友的评论。我是一楼 啊，我们可以看到聊天气泡已经刷新了。这个 freeman 是 我的这个 open cloud 智能体的名字。这个名字呢，是跟他初次沟通以后他自己取的 gemine 三点一 pro preview 就是 当前使用模型，然后 askoken 就是 他回复 整个 session 所用的啊。 token 术在每一次回复都会叠加。因为我的这个 id 啊，就叫这个旧史莱士，所以有南京味儿。这个。这张题挺搞笑的， 你看，我现在是很自然的在说话。呃，他已经识别了，这么长的语音，发送给他我都不用检查的，因为他这个识别的准确率非常的高， 我更喜欢第二个回复，你觉得呢？当然，我不想要。最后一句话听起来有点中二，有点傻，现在是五十 k tokens， 哎，这就像人说的了啊。行，就这样长按它，然后选择文本。 ok， 把这一段给复制了， 告别，现在我就去拿这段回复他。

最近啊，各大厂都出了自己的云端部署，无需配备 mac mini， 只需要点点你的鼠标就能配置你的专属 ai 助理。我呢就跟火山引擎和阿里云教一下手，替大家部署一遍，如果还有没明白 openclock 部署的同学呢，坐稳了，准备发射。首先呢是火山引擎，我们进到火山引擎首页啊，找到一键部署 openclock， 点击购买部署计费类型，这里呢选择包年包月，地域自选，国内的都可以套餐，我们选第一个模型和 apikey， 这里呢可以都不先不选， 设置好密码点击购买。新用户的话呢，现在是有优惠的，最低呢八块九一个月就可以。但现在呢，他这个模型售罄了啊，因为每天他是限量的，大家呢可以去关注一下他的可售状态。我这里呢是提前购买好了，好，我们接着操作啊，通过控制台进入到实力云服务器， 这里呢可以看到你购买过的服务器，点击右侧的远程连接弹窗，点击立即登录，输入你购买时设置的密码。 ok， 那 到这个界面，我们就进入了云服务器系统了。下一步呢，我们来开通大模型服务，进入开通管理，直接一键开通所有模型， 可以看到每个模型都有五十万免费偷客额度，可以使用。看起来很多，但其实呢只能体验两到三句对话，如果有需要的话，还是建议购买一个固定盘，最低呢八块九一个月就可以了。开通完以后啊，我们点击左侧 api 管理，创建一个 api 器， 把 api 复制保存好，后面呢会用到。然后呢再点击左侧这个模型广场，我们呢就以智普四点七为例啊，点进去后，复制 model id， 在 这里保存好。 ok， 那 到这里呢，我们云端服务器的准备工作就全部搞定了， 现在呢，我们去做一下接入飞书的准备工作。首先我们进入飞书开放平台，点击创建企业自建应用，创建一个机器人名称应用能力，这里呢，我们选择添加机器人， 再到凭证与信息这里复制你的 app id 和 app sql， 保存好。然后呢，我们进入权限管理，直接批量导入权限导入的代码文件我已经整理在文档了，大家自取即可。然后我们进入事件与回调定位方式呢，选择长链接，点击保存 好。那到这一步，其实还是有很多人会报错的啊，没关系，给大家准备了一个详细的教程，也已经放在文档里了，大家照做就能配置成功。 我们继续点击添加事件，搜索接收消息。 ok， 配置上去。接着呢，我们点击回调配置同样订阅方式，选择长链接，保存好。最后我们创建一个版本，直接把应用发布即可。 ok， 接下去我们来把飞书接入 open call 云服务器， 回到刚才的云服务器界面，输入配置指令。有部分同学呢可能没理解这个指令，导致失败了，我给大家解释一下啊，在这里， 首先呢，如果你没有购买 cookie plan， 就 要写 force， 反之订阅过的同学呢，就要写处，我这里呢就先写 force 了。 model id， 这里呢就是刚才复制过的 gim 四点七的 id 拿过来用即可。 api key 呢，也是刚才准备好的，复制过来飞书的 app id 和密钥刚才呢也都配置好了。 ok， 我 们回到云服务器界面，把代码行复制进来。注意啊，从电脑上黏贴到云服务器命令窗口，要用 ctrl 加 shift 加 v 回车即可。 好，配置完成，我们和飞书机器人对话试一下，他会回复你需要配对。好，我们把这段话复制下来，回到指令窗口 输入这段话， ok， 这样呢，就完成了 open call 与飞书的配对，可以正常对话的，因为呢，他给的免费额度呢，是不太够的，如果呢，你有自己用习惯的模型，也可以直接把 api 告诉他，让他帮你配置和更换。 好。那到这里，火山引擎的配置就完成了，但由于火山代用的是 ecs 服务器，部署过程中呢，还是存在一些代码指令的内容，对新手小白呢不是特别友好。阿里呢，也有 ecs 的 服务器，因为和火山也差不多，就不反复尝试了。 那这里我们直接试一下阿里的云电脑在线配置，因为云电脑是有一个自带桌面的，对新手小白呢就会友好一些，操作体感上也会更熟悉，建议大家呢都去试一下。 这里呢，我们因为是 pc 端用户，就直接选择登录网页版，进入无影商城，直接购买 open card 的 一键部署套餐。购买完成后呢，就可以看到这台云电脑了，如果我们需要它七成二十四小时运行的话呢，我们可以在策略这里关闭断连定时关机这个功能就可以了。点击连接，我们就可以看到云电脑的界面了。 好，接下来我们双击云电脑桌面上的龙虾图标，进到模型配置界面这里呢，我们需要到阿里云百联申请一个 apikey。 好，我们进入阿里云百联的首页，点击左侧的密钥管理，创建 api key， 复制到刚才的配置界面就行了。 不过呢，我还是推荐大家去买一下阿里云百联的 cookie plan， 不 然免费额度的体验呢，确实是不太够的。新用户的话呢，最低七块九一个月，还是可以玩一下的。模型配置完成后呢，我们点击下面的通道设置来接入一下飞书， 这里呢会要求我们输入飞书的 app id 和 app secret。 那 还是老样子，我们登录飞书开放平台，创建一个飞书机器人。步骤呢，和上面一样，这里呢我就不展开说了。而接入完之后呢，我们来和他对话一下。 ok， 对 接成功 好了。是不是看下来这个云电脑感觉会利索一些，我自己用下来呢也是同样的感觉，火山引擎呢，在配置时候的难度以及它的响应呢，会更丝滑一些。 总的来说，如果你想体验一下大龙虾，又不想去花钱买一台 mac mini， 或者呢你自己的电脑里面贵重资料比较多，生怕部署的时候出现意外。那云部署呢，真的是一个非常轻量化的选择， 对于普通玩家而言啊，在使用时的体感和本地部署也是差不多的，我们呢，就用最小的成本来窥探一下 ai 带来的进步。好，本期视频就到这里，希望对你有所帮助，让你更了解 ai。 我是 阿月，我们下期再见。

早上好，这里是二师兄 ai， 我是 二师兄，一个正在升级打怪的中年人，近期在玩大火的 open claw， 也就是大龙虾，不得不说有一个自己的数字员工是一个非常新奇的体验，那么为了让大家吃上这口热乎的，所以特地制作了一份教程分享给大家。 我推荐你把 openclaw 部署在云端，理由有三点，第一，虽然 openclaw 火到让 mac mini 的 一度卖断货，但是咱们真的没有必要去抢那么一台电脑，买一台 mac mini 的 钱够咱们在云端跑好几年的 openclaw， 然然后期的 token 消耗也有可能会让你荡掉裤衩。 然后第二点， openclaw 能干很多事情，但是它取决于你要给到给他足够多的权限，要是你不想哪天醒来的时候发现他在你的电脑上正在用你的家产左手去收购腾讯， 那你最好把它放在一台和主力电脑格力的云服务器上。第三个就是不行，最好不要去折腾环境，因为现在大部分的云服务器都直接预装了 opencloud 的 镜像。嗯，可以一键安装 云服务器。我选择的是阿里云的云服务器，打开文章，然后通过这个链接进入到阿里云服务器的购买界面。 来到这个界面之后，我们点击右上角的返回旧版，之所以去这个，那你最好把它放在一台和主力电脑隔离的云服务器上。 第三个就是不行，最好不要去折腾环境，因为现在大部分的云服务器都直接预装了 opencloud 的 镜像。嗯，可以一键安装 云服务器。我选择的是阿里云的云服务器，打开文章，然后通过这个链接进入到阿里云服务器的购买界面，来到这个界面之后，我们点击右上角的返回旧版。 之所以去这个返回旧版界面，是因为当前的这个新界面，它的服务器配置的可选项相对来说比较少。 嗯，其实云服务器的购买有两个需要注意的点，一个是服务器的配置，官方推荐的配置最低为两核两 g， 但是考虑到可能存在多任务并发的场景，内存过小，有可能会出现卡死的情况，所以说，为了不留下太多的隐患，我推荐 至少选择一个两和四 g 的 机器，如果有条件的话，可以甚至可以选择四和八 g。 然后第二点要注意的就是服务器的地址尽量选择离自己更近的，因为这个决定了你的这个服务器对你下达指令的这样一个响应速度。嗯， 然后因为我能科学上网，且我有访问海外资源，比如这个 brief search github， 然后各类国际 api 的 需求，为了这个响应效率，所以我选择了香港，然后往下滑，来到镜像这一块，选择这个带 openclaw 镜像的云服务器， 然后这一块是套餐配置，正如刚才我所说，呃，我最后选择了一个两盒四 g 的 这样一个配置，就是这个啊。可能很多朋友会说，呃，为什么他选的服务器地址下面没有这一个 这个套餐选项，那是因为，嗯，不同的地区它可选的这个这个服务器的配置是不一样的。比如你看现在选择华北六乌兰察布这一块，就没有刚才我的那个套餐，你只需要在嗯，可选项里面选择最符合你要求的这个选项就可以了。 配置选完之后，然后我们在这边点击，点击这个立即购买， 这块会弹出一个确认配置的这样一个页面，点勾选我已阅读，我已同意，然后去支付即可。截止到目前，我们已经完成了准备工作中云服务器的准备，接下来是 api king 的 这样一个获取， api king 是 属于你个人的二模型的计费标识， 以千万为例，来到文冲，点击这个链接，在页面的右上角有一个创建 a p i k， 我 们点击它注册完之后会有一个账号，选择这个账号，然后点击确定，就可以生成一个新的这样一个 a p i k， 这个 k 后面需要用到。 嗯，当然这一块如果你信任纤维模型且用量比较大的话，可以走订阅套餐这块，我个人实测下来，实际上 token 的 消耗量还是十分大的，就是我一个简单的问题就要接近十五万的 token 的 消耗， 所以推荐大家去走订阅套餐，新人现在订阅套餐的话相对来说还是很便宜的。第三个准备工作，那就是要去准备飞车，账号和 app 这块就不详细去说了，截止到目前我们已经完成了 openclaw 的 准备工作， 接下来我们进入 openclaw 的 安装步骤，点击文中这个链接，我们可以来到刚才我们配置好的服务器的界面， 进入服务器之后，我们要选中你服务器所在的地域，才有可能去正确的显示出你的服务器。接着我们点击服务器中的这个实力 id， 点击之后我们跳到了 openglos 所在服务器的概览页面，点击应用详情进入页面，在这个页面的话我们总共有五个地方需要去配置，都在我文档中已经标志出来了， 阿里云的这个服务还是非常贴心的， openclaw 的 基础配置基本不需要使用到命令行，首先是要一键去设置防火墙，点击执行命令，单机确定 即可。接下来是出场 openclaw 的 一些配置，这一步的话是需要去配置 api key， 就是 刚才我们在百链界面获取的那个 key， 这里可以看到如果你订阅了套餐的话，你通过这个下拉菜单是可以直接拿到套餐的。 ipad king， 如果你没有订阅的话，点击这一个切换按钮，输入摆链这一块的这个 ipad king， 点击复制 回到这个页面输入进来，然后选择百联所在的地域。接下来就是到了访问 web 页面，点击最快的执行命令就可以弹出 opencloud web 页面打开的话就可以进入到 opencloud 的 仪表盘， 在这个页面的话可以进行的操作就非常多了，比如这个 chat 页面我们可以和大龙虾直接进行对话， config 页面可以去做一些 配置的调整，我们现在还需要在我们还需要回到刚才的页面去进行一个模型的配置， 这块我们可以看到模型配置中由于阿里云的这个阉割行为，所选的这个模型的选项是非常有限的，后面会讲如何去突破这个陷阱，现在我们先去选千问三零五 plus， 就是 目前千问最好的一个模型， 那么截止到目前我们已经完成了 open core 的 基本配置，如果我们不需要通过飞书这种聊天工具去控制 大龙虾的话，那么我们后续的使用完全可以在菜单界面去和大龙虾进行沟通，但是呢，如果这样做的话，我们就丧失了大龙虾一个非常吸引人的这样一个特性， 所以我还是十分推荐大家去集成本部级飞书这种聊天工具的。当前大龙虾支持的聊天工具还还是非常多的，阿里云这一块的话， 可以简单的配置四个聊天工具，冰冰企业微信飞书以及 qq 这块的话，我选择的是去集成飞书，那么接下来我将跟大家介绍如何去集成飞书。回到文档，嗯，第一步，我们将创世院飞书机器人应用，点击文中的这个链接，进入开发者后台， 单机创建企业自建应用，在弹出的界面中填写应用名称和描述， 随便选择一个颜色， 然后点击创建。第二步，在弹出的界面，我们点击凭证与基础信息去获取 app id 和 app secret， 这两个相当于飞书机器人的身份证，用于 opencloud 的 识别。两串字母串，我们将回到服务器页面的这一块去分别填入。第三步是进行权限管理， 这一步的目的是开通和限制机器人利用的权限，它决定的飞书机器人对你飞书权限的一个操控程度。我们点击权限管理，然后这一块点击批量导入，将文中的这一串 json 复制出来， 替换掉这一块，点击。下一步确认新增权限，这一块会把刚才的 jason 所代表的含义全部以中文的方式展现。接下来点击申请开通 确认，开启弹出的界面，点击确认。需要补充一点，有可能在后期你使用的过程中需要开通一些刚才 jason 中没有提到的能力，这块的话，点击这个单开。嗯，开通权限可以单独去 添加。第四步是添加机器人的能力，左侧界面这一块有个添加，我们点击这个添加机器人的能力，确保呈现配置状态。然后第五步是配置事件订阅，我们回到云服务器的 这个界面，输入刚才获取的 app id 和 app secret， 然后再回到退出的这个配置界面，向左侧导航栏点击事件与回调。在事件的配置页中，单机订阅方式 选择使用长链接。单机保存这块需要说明，此时需要保证 openclock 处于正常状态。那什么是正常状态呢？ 就是我们在 chat 界面能和它进行一个正常对话，那么大概率就是正常，否则可能会一直在这个界面中显示应用未建立长链接。 接着我们在事件配置这个页面单机添加事件，然后在弹出的搜索框中搜索事件。 i m message receive v e， 然后添单机确认添加。最后一步，在版本管理与发布界面创建版本， 提交审核后便发布。审核通过后，飞书段的开发者小助手会发出提示，点击进去之后，点击打开应用就可以进入机器人的界面， 在机器人界面的输入框里面给小龙虾下达指令，就等待他完成指令之后就会得到一个回复，如图所示。同时呢，在 opencloud chat 页面会有相同的工作痕迹。 ok， 至此，我们完成了 opencloud 云服务器部署，并且集成了飞书，如果需要文视频中提到的文档，关注加私信我即可，我后期也会继续给大家分享 opencloud 相关的知识，谢谢！

你现在打开 kimi 的 官网，点到那个 bot 页面，你会发现它悄咪咪上了一个新能力，叫 kimi 可乐。 大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的钱和事儿。今天我们聊聊 kimi 版的 open 可乐。以前呢， open 可乐这个玩意儿，你想用，得先折腾环境，还得保证电脑别关机，最好再搞个 vps， 让它二十四小时在线。 前几天啊，一个在北大读 ai 博士的学弟都还在吐槽部署 openclaw， 搞了半天挺费劲的，更别说没有技术背景的普通用户了。现在好了， kimi 的 玩法是，我直接给你把 openclaw 云端托管好，你开浏览器就能用。就很像你别自己装空调了， 我把中央空调给你装在云上，你按开关就行。那 kimi claw 跟 openclaw 到底差在哪呢？ openclaw 更像是自己买一堆零件，组装一台高性能台式机，自由度很高，你想换显卡换硬盘，随你，但你得会装，会调坏了还得自己修。 amyclaw 更像你直接买一台云电脑，加预装好所有软件，你不用研究驱动，不用担心电脑一关它就罢工。 重点是它能一直在线替你跑事情。官方对比表里写得很明确， kimiko 是 一键云端就绪。 local openclore 需要手动安装配 api 管，依赖 kimiko 七乘二十四小时在线 local openclore 电脑不开机就停。 kimiko 技能库是五千加即取即用， local 是 你一个个装， kimiko 默认给四十 g 的 云存储 local 是 你一个个装， kimiko 默认给四十 g 的 云存储。 local 看你自己硬盘有多少。而且还有一个很关键，但很多人会忽略的区别。 kim kilo 强调，把复杂的 agent 能力做成了普通人能吃的套餐。比如他强调长期记忆和人格定制，你可以一次性告诉他，以后给我写报告，统一用这个格式，每次都带一个风险提示，他会记住他还支持定时任务。你可以让他每天早上九点自动给你做行业新闻雷达，周五下班前自动出周报。 这就是从你叫他一下，他动一下，升级成了你不叫他，他也给你把活干了。这类能力在 open 可乐上当然也能做门槛更像你得会装会配会首页。 kimi 可乐是你，会打字就行。 我知道你们现在最关心的不是技术，是我一个没技术背景的国内用户，到底能拿它干嘛？别急，你先别急着要让 a i t 我 上班，先听我把边界讲清楚，后面我再给你一个最稳的用法，不听你可能会踩坑。先说最实用的信息过在时代， kimi 可乐这种常驻在线的东西，本质上就是你的私人情抱怨。 比如你让他每天固定时间去搜你关心的赛道，抓最重要的五条，压缩成你能看懂的两三句话，并且按你的习惯规章。哎，你别小看这个，像我们做投资，最怕的不是没信息，是信息太多、太碎、太吵。你每天刷到的重磅炸裂，史诗级，可能百分之八十都是情绪价值。 真正值钱的是持续跟踪，结构化记录，最后形成判断。 kimi klaw 把持续跟踪这件事变得更便宜了，因为它不需要你一直盯着，它能定时跑，还能把东西存下来。 第二个用处是把工具链这件事给你抹平。以前你要做数据分析，得先找工具，装插件、传文件，再导出图。 现在他能直接在聊天里调用 cool hop 技能分析 cv 作图，甚至打出报告。这种流程你就用人话描述就行。相当于以前你是自己开餐厅，自己当厨师，现在你是点菜，他自己去后厨把技能教出来干活。第 三个用处是内容生产，从手工作坊变成流水线，比如白皮书、竞品分析、营销、复盘会议。既要整理这些活不难，但极其耗时间，属于那种你做完了也不觉得自己变强，只觉得自己又老了两岁的活。 kimi klo， 把它的价值说得很值， 你可以让它端到端，跑工作流，还能保存产出，跨设备拿回来继续用。对普通人最爽的一点是，它把 open klo 那 一套会干活的 agent， 从即刻玩具往日用家电方向推了一大步。 好，说完能干嘛？我再讲你们最关心的那句，这是不是意味着国内没技术背景的人也能享受 openclaw 了？ 结论是更接近了，但要看你怎么定义享受。 kimi 的 做法是把 openclaw 直接原声塞进 kimi 的 网页里，让你用浏览器就能启动一个云端的 openclaw， 省掉本地部署依赖配置、机器长驻这些麻烦。这对国内用户来说就是门槛断崖式下降。但它也不是完全无门槛关， 官方写了一键云端部署，需要 alipay 及以上的会员。如果你已经自己本地跑着 open core， 也可以选择 link existing open core 把已有的连进来。会员过期之后啊，云资源保留七天之后会永久关停并清空相关数据，这个你要心里有数，别把它当成永不丢的网盘。 kimi 这波操作，本质上不是发明了 open clock， 而是把开源的生产力包装成可交付的服务，并且用产品和分发把价值吃回去。开源世界里最稀缺的从来不是代码，是把它变成普通人一键可用的那一层体验。很多创业团队喜欢在 github 上卷功能，最后用户用不上 kimi， 反过来直接从用户角度卷摩擦，不用终端命令，不用服务器，不用守着电脑开机，还顺手把技能库存储、定时任务这些真实的刚需打包了。 你如果是国内创业者，可以抄的不是也做一个 flow， 而是这种思路，把复杂能力做成可附用的云端工作台，让用户用人话就能启动一条工作流，然后你赚的是省事的钱。 尤其中国市场，用户付费意愿往往不为技术先进买单，而是为我少折腾啊，我今天就能出结果买单，你做土币就更明显。老板不关心你是不是 agent， 也不关心你是不是多智能。他就问一句，能不能把流程提速，能不能减少出错，能不能把新人训练成本打下来？金 米可尔这种产品形态，就是把 ai 能力从聊天窗口拉进了流程里，拉进了时间表里，拉进文件柜里。最后给非技术背景的同学一个特别现实的建议啊， 先用 kimi kong 搞定三件小事，第一，固定时间的资讯雷达。第二，固定模板的周报月报。第三，你最烦但最重复的资料整理。 你会发现，一旦这三件事稳定跑起来，你每天省下来的不是时间，是注意力，而注意力才是这个时代最贵的资产。点关注不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见。