claude code与豆包的区别

最近玩智能体啊，实在太消耗 token 了，所以我们今天要来讨论说啊，哪里能搞到便宜的甚至是免费的大模型 token 呢？首先我们来看一下，如果正常使用 token， 大 概是个什么价格呢？像我们日常最常用的这个网页版的聊天机器人啊，类似于豆包、 jammy 这些网页的服务， 一问一答，大概每一次呢会消耗几千到几万的 token。 一个月下来呢，大概可能就是三百万的 token， 数量也就是几块钱。但 agent 就 完全不一样了，它要自己规划，自己执行，自己反思，一个任务跑下来呢，可能会调用几十上百次模型。像我们最常使用的 cloud code， open code、 open cloud 这些智能体啊，每一次跑起来都要消耗几万甚至上百万数量级的 token。 我 也翻了一下我自己的使用日志啊，然后大概估算了一下，我每个月的使用量呢，大概是三亿个 token 左右。然后我们来算笔账，如果你使用的是 cloud sum 的 四点五这个模型， 它的价格呢，大概是每一百万的 token， 输入呢是三美元，输出呢是十五美元。考虑上一些这个缓存啊，折扣啊，平均价格呢，你可以认为是每一百万的 token 五美元左右。那这么一算啊，其实你跑一个 agent， 每个月其实要烧掉一千五百美元左右， 就算是换成便宜的多的国产模型啊，一个月也要用到两百到三百美元，这个价格呢，我觉得还是蛮离谱的。所以这期视频啊，我就来跟大家聊聊，怎么才能搞到便宜的甚至是免费的大模型接口。先说好，这期视频呢，是没有任何的广告的，全是我自己实测 实际使用的经验。在正式开始之前啊，我想先给你一个这个思考框架，省钱这件事情呢，本质上其实就在做三个维度的取舍，价格、稳定性、模 的能力。你不可能三个都要，如果你想要最强的模型并且稳定，那肯定就会稍微贵一点，如果你想要便宜，那肯定就要牺牲一些模型的能力或者是稳定性。我们带着这个框架呢，然后再来逐个看各家的方案。先来说这个 cloud 买套餐到底能省多少钱呢？官方没有公布套餐的实际使用量，但有人测过了数据呢，放在这个网址里面，我给大家总结了一下，如果你订阅一百刀的这个套餐，用到极限的话，就能用掉价值一千三百五十刀的这个额度， 相当于打了不到一折，换成人民币算的话，差不多就是零点五元的人民币就能买到一美元的这个使用量。但 cloud 的 官方有两个大坑啊，大家也都知道，第一呢就是国内的用户特别容易封号。第二个呢就是不允许介入其他第三方的服务， 只能在这个 cloudco 的 这些官方应用里面使用，没有办法拿它去接入 opencloud 或者是其他第三方的这个智能体。如果你又想要这个按量付费的这个灵活性，又想要这个套餐的折扣价，那怎么办呢？我觉得唯一的选择啊，就是中转站，中转站呢，你可以把它理解成为这个零售商，就他们会去批量的向 cloudco 的 官方购买 这个套餐，然后呢在中间加一些价格再卖给你刚才说的，比如说零点五元的人民币兑换一美元以上， 市面上有上百家的这个中软站，那怎么挑呢？有人做了一个中软站稳定性的监测，大家想要购买，想要具体了解的，其实可以看这个网站，上面呢监控了几家比较大的这个中软站的稳定性。不过说实话，这个中软站呢，基本上还是一门比较灰色地带的生意， 所以呢，建议大家每次别充太多，这里呢就不具体展开了。然后我们来说第二家那个 check gpt， 相比较那个 cloud code 的， 动不动就封号啊，然后不让接其他的这个工具 open i 呢，其实就大方了很多， 它不仅能接自家的这个 codex， 还允许你去接 open code， 允许你去接 open cloud 这些第三方的项目，而且额度啊，要比 cloud 的 要给的多，大概是零点三元人民币就能买到一美元的使用量。更香的是啊， open i 的 活动特别多，比如说像那个 gpt 开通团队套餐，首月免费，你可以去某鱼搜这个 team， 新车几块钱呢，就能用上价值二十五刀一个月的会员。如果你拿这个会员去跑 codex 啊 token， 相当于说完全白嫖。 codex 的 缺点呢，就是它写代码的速度啊，会相对来说比较慢一点，不过呢，你可以开多个 agent， 让它并行去跑 数量去换取速度。然后下面一个是这个谷歌 gemini gemini 系列模型写代码的综合能力啊，普遍来说稍微比这个 cloud 和 gpt 弱一点，但有个骚操作啊，就是可以通过教育活动拿到免费一年的谷歌 ai 会员，然后用这个谷歌的编程 i d e anti gravity 来跑这个 cloud 模型，然后还有一个更狠一点的玩法，就 使用这个项目 cloud proxy api， 它可以把 antigravity 里面 cloud 的 模型转接出来给 cloud code， open cloud 这些工具去用。因为谷歌会员啊，几乎都能白嫖，所以它对应的这个 token 啊，也约等于免费。不 过这么玩的人啊太多了。谷歌最近呢，在频繁调整这个 anti gravity 的 额度，所以这个方法我也不是太推荐，因为它可能之后就不太稳定了。聊完了预三家之后啊，我们来聊一聊国产的这些模型。国产的模型呢，本来零售价就只有海外模型的一到两折，购买套餐之后呢，就会更便宜了。在国产模型里面啊，我觉得当下最强的可能就是最近推出的这个 kimi k 二点五，我实际用下来它的能力其实跟 cloudsonic 四点五几乎没有什么差别。有兴趣的朋友啊，可以去 kimi 的 海外版看一看， 有个首月零点九九美元的活动，能拿到原价九十九元的套餐，还可以支持这个接入第三方的 cloud code open cloud。 国内版 kimi 的 活动呢，就稍微差点意思了， 每周大概五元左右。但是 kimi 我 觉得最大的问题啊，就是套餐额度给的比较抠，控制台里呢，只显示了使用的百分比，看不到具体的 token 使用量。我实际测下来呢，比下面两家我要介绍的这个国产模型啊，给的量都要少得多。 gim 呢，应该是国内三家里面我觉得最大方的， 然后套餐的额度给的非常的足，最低档的套餐呢，是每个月二十元，每年两百四十元，但价格是真的香，我自己也买了。接口方面呢，也很开放，可以支持接入各种的工具。缺点呢，就是现在 g i m 四点七啊，它的模型效果暂时不如 kimi， 而且高峰时间段呢，因为顾忌它 套餐卖得太多了， token 的 吐字呢，我觉得巨慢。另外一个 mini max 呢，我觉得它的套餐跟 g l m 很 像，然后这里也不跟大家重复了。然后还有一家呢，大家可能没想到，就比较小众，就是英伟达。英伟达呢，其实它也提供这个完全免费，额度不限的这个开源模型， 包括前面说的 kimi k 二点五，然后 jimmy 四点七， mini max m 二点一。但是呢，因为可能门槛太低了，然后用的人实在太多，热门模型的速度呢，慢得离谱。所以这个呢，我就更不推荐了，只是跟大家介绍一下，英伟达，它其实也有这个免费的接口。最后啊，来再帮大家整理一下思路，如果你想追求最强的效果， pro 的 中转站呢，是目前性价比最高的选择。如果你的预算有限啊，那国产模型里面 g i m 的 套餐最实惠。 timi k 二点五的效果最好，但是有传闻呢，说这个月会有大批的这个模型，会推出新一代的模型，到时候呢，我再跟大家更新。然后如果你想白嫖呢？ openai 的 这个 timi 拼车几乎是完全零门槛的， 效果也不错。这期盘点里面当然肯定没有包括说这个百分之一百所有的方案，市面上还有很多我没发现，或者是我没有测过的这个方案。如果你有更好的渠道，欢迎在评论区补充，大家一起交流。好了，今天视频就到这里了，我是迪总，黑心李超，我们下次见。

今天我们这期视频只讲一件事情，就是普通人如何使用，如何安装 cloud code 并接入国产大模型 deepsafe。 你 是不是也觉得 ai 编程那肯定要写代码吧？ cloud code 听起来好高级，跟普通人有关系吗？我的回答是当然有。 当我们接入 deepsafe 之后，可以利用它去写作，和 deepsafe 官网的模型是完全一样的，它不光能写文章，还能帮你去造工具，而且现在超火的 ai 技能插件 skill 最早就是可乐的 code， 玩明白的。安装好之后我们再安装 vs code， 那 它就可以实时操作，可以帮我们去开发网页开发工具，它的功能是非常强大的。 今天这期视频就是专门为你定制的，不用懂代码，不用找可用的支付方式去购买国外的大模型，只要你会复制粘贴，就能在十分钟之内装好可多的 code， 并成功接入国产大模型 deepsafe。 在 这里有一个前提就是网络环境 是处理好的，而且本期分享我会特意使用一台全新的没有安装过任何环境的 windows 十一系统来演示，会把所有遇到的问题给大家解决方法和步骤，让大家只需按照步骤操作就可以安装成功。实操环节，我会分享如何成功安装 cloud code， 第一次使用，如何起用可劳的 code， 如何接入 deepsafe 大 模型，然后如何利用编程应用制作一个个人主页。本期视频分享我们需要安装以下内容， 第一个就是 note 点 gs， 它是一个运行环境可拉的 code， 要靠它才能跑起来。第二个就是 g i t， 一个隐藏但比较重要的工具， windows 十一系统默认是没有安装的，如果没有可拉的 code 会无法使用。下一个就是 cc switch， 它可以一键轻松切换大模型，就像平时我们开关水龙头一样简单。第四个就是 vs code， 它是微软出的免费编辑器，长得就像记事本，但功能强大。以下就是本期分享我们需要安装的东西。 骚掩饰我会先分享 c l i 命令行界面。 altcode 本身是个命令行工具，英文叫 c l i， 意思是你可以在黑窗口里面打字指挥它，但大家别担心，我们装上 vs code 之后，使用插件百分之九十的操作都能用鼠标点出来， 不用死记命令。好了，下面我们直接开始实操，进入实操演示部分，第一步我们就需要安装 note g s， 在 这里我们不用命令安装，直接选择安装包，然后我们运行安装包，在这里我们就直接下一步，然后选择下一步，就直接下一步就可以。 好，这时候就安装成功了。安装好之后我们来验证一下是否安装成功，在这里我们按键盘上的，在这里我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，这时候就会弹出运行窗口，在这里输入 cmd， 然后确定，这时候就会出现命令窗口，在这里我们输入 node 杠 v， 然后回车可以看一下，现在出了版本号就证明这个 node js 安装成功了。下一步我们就需要安装 cloud code， 安装 cloud code 我 们需要使用 powershell， 在 这里我们搜索一下， 搜索之后，然后右键选择以管理员身份运行，然后我们输入这条命令，直接回车。 好了，到这里就安装成功了，同样我们也是查看版本号的方法，查看是否安装成功，在这里我们输入一下命令，输入好之后我们回车可以看一下，现在已经出了版本号，二点一点三七，我们的 cloud code 就 安装成功了， 然后我们进入 cloud code， 直接输入 cloud， 然后回车可以看一下，现在进入出问题了，这时候我们就需要安装一下 g i t， 我 们来到 g i t 页面，然后选择保存，我这里保存到桌面上，然后我们开始安装，这里我们也是直接下一步， 下一步这些我们就全部的都是直接下一步 好了，这时候就安装成功了，然后我们再看一下，我们重新打开一个 powershell， 我 们重新打开一个 powershell 窗口，然后我们输入 cloud 可以 看一下。现在我们进入 cloud 是 可以运行了，但它又遇到一个问题，就是它有一个验证，在这里我们需要修改一个配置文件， 在这里我们来到我们的用户目录，我的用户名是 k， 我 这里直接输入，然后回车到这里就可以看到一个配置文件，就是 cloud 点 jason， 然后在这里我们打开编辑一下， 可以看一下，这里就是这个配置文件，在这里我们增加一个参数，增加之前这里我们需要有一个英文的逗号，像这个标点符号是经常会被大家忽略的，有好多朋友遇到问题就是增加配置，但大家增加好之后还是不能使用，就是因为这个标点符号的问题， 在这里我们添加添加这个配置项就可以了，然后我们再返回，然后我们在 c l o u d cloud， 然后回车可以看一下，现在就已经进入了，下一步我们再回车，这个提示就是是否在当前目录，然后我们回车 好了，这时候它就会让我们去登录 cloud 账号，因为 cloud 这个它国外的大模型最让人头痛的一个问题就是经常会被封号，所以在这里我们不使用它的大模型，我们要接入我们国产的 deepsafe， 在 这里我们 cloud 安装好了，然后下一步就是需要去接入 deepsafe 大 模型，在这里还用到一个工具，就是 cc switch， 现在我们再来安装一下， 我们来到 github， 然后我们去找安装包，在这里我们就直接往下拉，拉到底部，在这里我们找到适合我们系统使用的，在这里我选择三点幺零点三，如果是 windows 的 话，大家就选择这个就可以。好，现在保存好了，然后我们直接进入安装， 在这里我们也是直接下一步，下一步安装即可，这时候就安装好了，然后我们运行 下一步就需要我们配置 deepsafe 的 api， 在 这里我演示一下操作流程，在这里我们打开 deepsafe， 然后选择 api 开放平台，然后我们选择 api keys， 在 这里去创建，比如创建 api key c c 三，然后我们创建， 创建好之后我们复制一下这个 api key 的 这个密钥，然后复制，然后我们来到 c c switch 里面，在这里我们就选择右上角的加号，然后选择模型 zip， 然后往下滑，这里我们只需要填写一下这个 api， 然后添加， 这时候就添加好了，然后我们回到命令窗口，我们再进入 cloud， 可以看一下，现在已经不提示登录了，在这里我们输入斜杠 model m o d 可以 看一下，然后我们就选择第一个，在这里已经有了 deepsea v 三点二模型，现在我们去选择一下，就是第五个选项，让我们回车。好，这时候就选择好了， 选择好模型之后，在这里我们对话，我们问他一下你当前是什么模型，然后我们回车 可以看一下。在这里在此次绘画中，我作为 cloud code 实力实际使用的是 deepsafe v 三点二模型，到这里我们就成功地安装了 cloud code， 然后接入了 deepsafe 大 模型， 到这里我们就完成了 cloud code 命令行工具接入 deepsafe 大 模型，下面我来演示一下。我们在 vs code 里面使用 cloud code， 它的一个优势就是格式化操作，它的操作几乎都是用鼠标点击就可以， 然后我们下一步就需要安装 vs code， 在 这里我们选择宏框按钮，然后保存 好，现在保存成功了，然后我们安装在这里选择，我同意，然后我们直接下一步，这里就是选择一下安装目录，如果不选择默认安装到 c 盘，然后我们选择下一步，这里几乎也是全程下一步就可以，然后我们安装 好，这时候安装成功了，我们选择完成，在这里打开之后，它默认的是英文界面，看到英文不用担心，在这里我们需要安装一个插件就可以搞定，我们选择四个方块这里，然后我们输入简体， 我们就安装默认的第一个好，安装成功之后，右下角会有一个重启的一个提示，在这里我们选择重启。好，现在打开就是中文界面了，然后下一步我们就需要找到 colode code 插件，我们输入 colode code， 然后我们选择第一个安装， 在这里我们需要辨别一下官方版本，在这里我们安装，然后我们选择新任发布者和安装好了，这时候成功之后，在右上角就会多一个这样的一个图标，然后我们选择 可以看一下它，这里默认跳出的是一个登录提示，我们有了 c c switch 已经接入了模型，它这里就会跳过，然后在这里我们再输入你当前的模型是什么模型，然后我们发送， 可以看一下我当前运行的模型是 dipstick 为三点二，像这里也是这个 cc switch 在 这里起到的作用，像这里比如接入 glm 大 模型，或者是其他第三方中转的模型，用这个 都是可以搞定的，非常方便。好到这里就安装成功了，也成功接入了，下一步我们就让它帮我们生成一个个人主页，我们一起来看一下，在这里返回桌面，我先新建一个文件夹，然后回到 vs code， 然后文件打开文件夹， 我们选择桌面上的 myweb， 然后选择文件夹，这时候我们就用 cloud code 来对话，在这里我们输入提示词，就是我是一名专业的前端程序员，帮我生成一个自我介绍的个人主页，让大家可以快速的认识我，了解我，然后使用 html 格式，简约风格， 科技感配色，页面元素，要有自我介绍板块，联系方式，二维码区域，在这里就是我们给他的提示词，然后我们发送 好了，可以看一下，现在个人主页已经生成成功了，然后我们预览一下它给我们生成的一个个人主页，就是简历风格的，可以看一下，还是比较丰富的。在这里经过我的测试，就是我们使用可多扣的时候，不管是生成文章还是生成网页， 在这里我们要给他一个语言的提示，就是要生成中文内容，他有时候是默认的生成中文，有时候默认的生成英文，他这个是存在几率问题的。所以在大家生成内容的时候，强调一下生成中文内容， 这是目前想到的一个问题，分享给大家。这就是以插件模式使用的，在 vs code 里面还可以以命令行模式，在这里我们打开终端 使用方法是一样的，在这里我们输入 cloud 可以 看一下，就和我们在命令窗口使用的是一样的， 像这个一个优势，就是命令行模式加格式化窗口的模式可以直接使用，这就是我们所有的实操分享内容。在这里我也写了实操手册，比如安装好之后无法进入，或者是安装之后要验证，像这些遇到问题的解决办法，都有写到手册里面。 好了，到这里我们就完成了一整套从完全零基础到真正用起来的全过程。我们一开始什么都不懂，装好了克拉的 code， 配上了国产大模型 deepsafe， 在 vs code 的 里面，我们让 ai 帮我们生成了一个个人主页。其实克拉的 code 它有很多高阶的玩法， 你可能也听说过，比如 mcp、 gel， 但这些我也会慢慢讲，后面我会分享，但是这些都不着急，也不重要， 真正重要的只有一件事，就是现在先去试一试，先用起来，哪怕只做一件小事。 ai 时代最危险的不是不会用工具，而是以为自己用不了。 老的 code 不是 程序员的专利，它是每个普通人的效率工具。 ai 时代只要有思路就开始动手，就已经超过了百分之九十的人。 ai 时代，我们不用纠结新出了什么东西，哪个模型更厉害， 能帮自己提效的，自己用着习惯的，对自己来说就是完美的模型，完美的工具。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

兄弟们，五分钟内让你彻底上手卡的扣的！哈喽，大家好，我是阿亮，卡的扣的几乎是一天一个版本的节奏，在更新证明公司已经把卡的扣的作为了二零二六年最重要的产品之一在推进这个工具呢，建议所有人抓紧用起来，真的是非常非常的好用。 之前跟大家分享过如何安装 cloud code 以及如何使用 cloud code scale 的 这个技能，但很多小伙伴呢，对 cloud code 其实呢比较陌生，可能是因为它是一个命令行工具吧，我们有这种感觉呢，主要是因为你不了解它，当你了解它的时候呢，你就会觉得，哦，原来这么简单。 我是深度的 color code 用户，几乎日常百分之八十的工作呢都是在 color code 中完成的，写代码啊，写文档，写作，操作电脑等等吧。所以我打算呢分两期给大家详细的讲一下 color code 的 使用方法，今天主要讲一下基础用法，掌握了这些基础用法，你就可以快速的上手使用它。 下期我们再讲克拉扣的境界玩法，这期我们从这五方面展开讲解，五分钟内让你彻底学会使用克拉扣的好了。发车一，如何启动启动克拉扣的常规的两种方式，第一种是普通模式，直接输入 club， 然后回车。 这种模式下他执行操作前会先询问，比如新建文件夹，删除文件等等，你确认后他才会进行下一步。第二种完全的授权模式，输入 cloud， 后面加上这个三个单词， dangerously skip permissions。 这种模式给予他最大的权限，可以自主执行任何操作，不需要经过你的同意， 我一般呢使用第二种方式，到目前为止没有造成过任何的损失。如果你不熟悉呢，建议先用第一种方式，一步一步的交互。二、基本的交互输入文字很简单，进入客户的后，直接点击输入区域，输入文字回车就可以了。那么我们如何输入图片或文件呢？ 首先我们就正常的先复制到剪切版，然后苹果用户用 ctrl 加 v 进行粘贴， 如果粘贴不成功，也可以直接把文件的路径给他。接下来我们看第三个工作模式，在界面下方，这里会显示当前的模式， 我们按住 shift 加 table 键可以切换，这样一下又切换到了下一个，我们会发现有三种模式， 那这三种模式有什么区别呢？首先是 play model 规划模式，它会针对我们的问题先思考，然后给出详细的方案。这一步它不会自己去执行任何的操作，只是做计划。 第二个呢是 accept edits， 自动接受编辑模式，这种模式下它可以自动地读写文件，但是呢没有操作工具的权限。 第三个是 bypass permissions， 这个就是它有所有的权限，它可以进行任何的操作。我一般处理比较复杂的任务时，我先会用 plan model 规划模式，让它先理解需求，制定方案，如果方案不合适，让它再调整，没问题了就开始干活。 好到这里我们就可以正常地与 client code 沟通了。但 client code 里面最重要的呢，是它的斜杠命令，我们输入一个斜杠，能看到后面出了很多的英文单词。 接下来我们重点讲一下这些命令呢是干什么用的。第一个是杠 login， 通过字面意思呢，大概能知道这是一个登录的命令， 不过这个是针对官方账号，如果没有官方的账号，需要用另外的方式来配置。之前我在视频里面讲过，大家可以去看一下。对应的是杠 logout， 就是 退出登录。杠 init 命令， 这个命令的作用是对整个项目进行一个大概的了解，然后生成一个 cloud 点 md 的 文件，这个文件里面写的就是他对整个项目的理解，后期我们跟他对话的时候，他就会把这个文件作为自己的上下文。 当然我们也可以在里面加入一些自己的要求，比如希望他用中文跟我们沟通，或者希望他每次修改完代码之后呢，做一次 commit。 我 们把这些常用的要求呢都写到这个文件里面去。关于 cloud 点 md 的 介绍呢，我们下节课再细讲。 杠 model， 这个比较简单，用来切换模型，目前官方的模型呢有三个， opus、 soul net 嗨酷，一般日常任务呢，就选中间这个。 soul net 这个模型性价比相对高一点，如果处理复杂的任务呢，我们就选 opus， 这个模型呢是最贵的杠 config， 它的作用呢是对 client code 进行一些基础的配置，我们可以看到 有是否开启自动压缩提示，是否开启思考模式，可以选择主题是深色模式还是浅色模式，可以选择大模型。跟你教会的语言默认是英文，我改成了中文，还可以设置默认的模型等等。我们可以根据自己日常的习惯呢，在里面进行一些常用的配置。 get resume 这个命令的作用呢，是列出我们所有的对话历史，然后选择某一个跟它进行继续的沟通。 比如昨天处理一个任务，处理到一半回家关电脑了，第二天起来呢，我们就输入杠 resume 上下方找到这个对话，进去之后呢，就可以跟他继续昨天的那个历史聊天。杠克令，当一个任务完成了，如果继续在同一个对话里沟通，他会把之前所有的对话内容作为上下文带到大模型去， 这样其实特别的费 token。 常规的做法呢，是完成一个任务之后，执行杠克令，把之前的对话清空，重新开始。当然呢，还有另外一种方式呢，是输入杠 new， 新开一个对话。 杠复位这个命令呢，是最近才出的，因为撤销之前的操作。以前的方式呢，我们是告诉卡的扣的，哎，请你帮我撤回。但是这么做呢，有一个问题，他有可能撤回的不干净，会导致呢出问题。现在有了杠复位呢，我们就可以在里面选择要撤回到哪一步，回车之后，他就恢复到了那一步时候的代码状态。 杠 agent， 列出所有的智能体，但我们调用 agent 是 通过自然语言来调用的。杠 mcp， 列出所有已安装的 mcp 服务器，可以通过键盘的上下键来选择。关于 mcp 呢，咱们这节课不详细讲，下节课给大家讲一下 mcp 的 高级用法。 杠 skills， 这是现在非常火的一个技术。输入杠 skills， 可以 列出本机所有已安装的 skills， 比如我这里有写作的，有 pdf 读取的等等。 关于 scales， 大家可以去看一下我之前发的 scales 写作的那些视频讲的还是比较详细的。杠 compact 这个命令的作用呢是压缩上下文，当然现在我们其实不需要手动输入这个命令了，会画快板的时候， card 的 hold 呢，会自己去执行这个命令。 杠 export 这个命令是将当前的绘画记录导出成一个文档，方便我们呢做备份，或者说在其他的地方查看。杠 user， 查看当前 token 的 消耗情况，这里显示当前绘画使用了多少本周所有模型的总消耗，还有特定模型的消耗。 get permissions， 用来调整 client code 的 权限，第一个是 allow 给予所有权限，第二个是 ask， 就是 要先询问你。第三个呢是 denny， 就是 拒绝权限。第四个是信任当前的目录，在这个目录内可以随便操作。最后一个是杠 exit， 输入这个命令就退出了对话的窗口，退出了 client code， 当然退出对话窗口呢，还有另外一种方式，就是我们按两次 ctrl 加 c 强制退出。好了，最后给大家讲一下在终端里面常用的一些快捷键。首先是 ctrl 加 a， 将光标移动到首行，比如我们输入非常多的内容，但是想改一下第一个字，现在光标是在最后一个，如果我们按住左键，它会移动好多个字才能到了第一个。现在我们只需按快捷键 ctrl 加 a， 它就回到了最开始。对应的还有一个叫 ctrl 加 e， 回到行尾， 然后是 ctrl 加 u， 删除光标前面的所有内容，所以它是一行一行的删，它不是一段一段的删。再就是 ctrl 加 k， 删除光标后面的内容，如果不小心删错了怎么办？我们就按 ctrl 加减号就撤回了刚才的操作，所以 ctrl 加减号呢是撤销键， 有的人的快捷键可能是 ctrl 加斜杠，大家可以试一下。好了，以上就是 color code 的 基础用法，我把这些内容呢整理成了完整的文档，大家在日常使用的时候呢可以参考，需要文档的话可以找我要。下期我们再详细讲解一下 color code 的 高级用法，拜拜，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

好了，同学们，咱们这一节讲一下小白如何安装 cloud code， 这个视频呢是给咱们零基础的同学看的，那咱们第一件事情呢，咱们就打开 cloud code 这个官网， 打开之后呢，如果你没有使用魔法，那么你会在页面上看到这个提示，大概意思就是应用仅在某些地区可用，那就是咱们看不了，你点击顶部导航条的那个 meet cloud， 打开菜单 cloud code， 我 们就来到了这个页面，这个页面呢，它里面有个 get， 那 个你也是用不了的。同学们，那怎么办呢？还是有办法的， 我们使用 cloudco 的 这个安装包，这个安装包啊，它是一个 npm 的 安装包，所以我们可以看一下 npm 的 官网啊，这个就是 npm 的 官网。然后呢，我们把 npm 的 包名输入到搜索框，我们点击搜索按钮就会找找到这个 cloudco 的 安装包的说明介绍页。 那么想要安装 npm 的 包，我们需要先安装 node js， 我 们打开 node js 的 官网，这就是 node js 官网，我们点击下边那个长条绿色的 node js 这个按钮，哎，就是它， 我们点它一下之后，就来到了这个 node js 安装文件的页面，我们点击下边的 windows 安装程序，这个就拿到这个文件，它的安装过程很简单，就是下一步，下一步这个就不演示了。同学们， 那么如何验证 node 和 npm 是 否安装成功呢？同学们，我们打开 windows power shell 啊，我们输入 node 杠 v 啊， npm 杠 v， 我 们来看一下，如果你能看到输出这两个版本号，那说明你的 node npm 都安装成功了，那接下来呢，就可以安装刚才那个 npm 的 包了， 接下来就可以验证是否安装成功，我们输入 cloud 杠 version 看一下版本，看到输出二点幺五二就说明安装成功了，就可以开始使用 cloud 了。同学们， 那么接下来我们输入 ctrl 摁键盘的摁的键之后就会看到下面的画面，左边的部分呢是欢迎回来，右边呢是你可以运行的一些命令创建的一些文件。那最下面的一行字呢，是说你要先做一些操作。那到了这一步，咱们的 cloud code 的 安装过程就结束了，同学们 啊，如何具体更进一步使用，咱们下一步再讲。如果觉得我讲的对你有用，同学们请点赞、关注、收藏，拜拜！

codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！

大家好，今天给大家分享 cloudco 创始人在推特上分享的他们的团队是如何使用 cloudco 的， 他总共分享了十三个小技巧，我觉得非常能提升你使用 cloudco 的 效率。那废话不多说，我们直接来看看。 那他给的第一个建议是并行处理多个任务，他一般来说会在终端里面开五个 tab， 然后开启系统通知，当某个任务需要你的输入的时候，你再切换打开。 而且除了本地之外，他还在网页端同时跑五到十个的绘画，然后通过一些操作让多端进行协调，当你在终端运行命令加上 end 之后，就可以把本地的绘画接管到网页端，一整个的效率就拉满了。 第三个是他推荐所有的工作都用 up 四点五，并且开启思考模式。虽然 up 比其他的模型更大更慢，但因为这个模型它需要更少的引导工具的使用能力也更强，最终几乎总是比用小模型更快， 当然最近就是已经有了 up 四点六。呃，我觉得整体的核心逻辑就是我们要用高阶的模型，省去您很多修改 prom 的 时间。 第四个是他们整个团队会共享一个 cloud md 的 文件，每当看到 cloud 做错了什么，就加到 cloud md 里，这样 cloud 下次就知道不要这样做了，这就形成了一个良好的循环。第五个是在 covid review 的 时候，通过 app 机器人的方式，让 cloud 自动把一些信息记录到 cloud md 文件里。这是一种利用 ai 自动维护项目文档的技巧，你不需要离开浏览器回到本地去修改文档， ai 会自动帮你更新规则。 然后第六个是它建议大多数的任务都要从 plan 的 模式开始，这也是我在过往的 ycode 顶的 教程里面推崇的一种方式。我们要先把计划做好，再让 cloud 进行开发，会减少很多来回修改的一个过程，在终端里面按两次 shift 加 time， 就 会进入到 plan mode 的 模式。 第七个技巧是 boris 会对每天重复做很多次的一个内循环的工作流，用斜杠命令放在 cloud commands 目录下，比如 boris 和 cloud 每天都会使用几十次 commit push pr 这个斜杠命令正常，你给 ai 说帮我提个 pr， ai 可能需要思考， 然后再调用工具，然后再去获取结果，然后再思考。那每一次提交一个 pr， 你 都要进行一次这样的循环，会消耗大量的 token 跟时间。 那你提前设置好这个斜杠命令， ai 就 不需要思考。用斜杠调起这个命令之后， ai 就 直接操作，就减少了你输入 prom 以及也减少了 ai 的 思考时间，直接可以快速的执行。 那第八个是用子代理来做流程的自动化，它会专门让 cloud 去调用一些专门的子代理去处理一些单一的任务。它这里展示的是它现在目前最常用的一些子的代理，比如说像这个就是专门负责重构用于代码的一个子代理。 呃，第九个是用 post to use 钩子来格式化 cloud 的 代码，大家写代码最烦的就是格式错误导致 ci 挂掉，那创始人 boris 的 绝招就是使用 post to use 钩子。简单来说就是在 cloud 刚写完代码的瞬间，后台它会自动静默地执行一遍格式化工具， cloud 负责搞定百分之九十的逻辑钩子负责最后百分之十的细节， 这样不仅你的代码会比较整洁，更重要的是它建立了一个自动验证的一个防线，不让低级错误来浪费你的部署时间。这个就是 boris 它在后台配置的一个 post to use 的 一个脚本。 第十个技巧是，当我们在用 cloud 的 时候，它经常会停下来申请去获得一些操作的权限，可能为了快速，或者说也比较懒，然后没有认真的去看，就会无脑地给权限或者跳过，那可能会有一些安全的问题。 boris 就 建议我们可以对一些常用的进行 预先授权，只要输入斜杠 permission 就 能进行操作，而且它大部分的操作都会和团队去共享，这样就可以开通一次权限，全团队都不需要再重复开间距了，效率也保住了安全。 那第十一个技巧是，它会用 cloud 去调用不同的工具，比如它会让 cloud 去抓报错日期，然后直接根据日期去修 bug， 修完顺便发一个 flag 告诉老板，这样 cloud 变得更加强大。 那第十二个技巧是，当你处理长任务的时候， ai 会经常停下来问你接下来去干嘛， 如果你不能及时响应，反而会耽误 ai 生产的时间，那它给的建议就是它会提示 cloud 在 完成之后使用后台代理去验证 ai 的 工作，然后再使用 agent stockhook 进行更确定性的验证，或者去安装一个插件，他推荐这款插件，这个插件会让 cloud 自动 继续，直到任务彻底完成，这个会让你的长任务处理变得更加的自动化。那最后一个技巧是 boris 认为最为重要的一个建议，给 cloud 一个验证工作的方法，如果 cloud 拥有这种反馈避反，它最终结果的质量将会提升两到三倍。 简单来讲就是 ai 写完代码之后，需要运行在线上看一看，让 ai 自己能够看到这个结果，然后去判断这个结果是否合适，然后再做一些正常的调整。那 boris 的 方式是对于提交到 cloud ai 或者 cloud code 的 每一项改动，它都会通过 cloud chrome 扩展程序进行测试，它会自动打开浏览器去测试 ui 界面，并且不带的迭代。只要代码能够正常运行，且用户体验良好，那在不同的领域，其实验证的方式都各不相同，它可能简单到只是运行一条命令， 或者是运行一套测试主键。那像 boris 的 话，它是运行了一个浏览器的主键来自动打开 ai 写的网页，然后让 ai 去看这个网页是否能够正常运行哈，再做正常修正。那这个就是 cloud code 的 创始人在 twitter 上分享的十三个小技巧，我觉得 每一个都非常的实用，希望能够帮助到大家。

这是我被 cloud code 封的第三个号了，申诉也没有用，我现在已经准备放弃官方订阅了，不想折腾了。那 open code 一 直很火，最近我也在开始用它了，尤其是 cloud off 四点六和 gpt 五点三 codex 出来之后， 我现在是多个模型配合去干活。那发挥每个模型的优势，用四点六去做架构设计，用五点三 codex 去做代码执行，如果有前端的一个 ui 需求的话，再拿 gmail 三点零 pro 去做前端的一个 ui。 那 opencode 到底是什么呢？用一句话，它其实就是一个开源版的 curlcode， 功能上的话两者差不多，但 opencode 有 一些独特的优势，就是它是一个任意模型，你可以支持多家厂商的， 你也可以用国产的，你也可以用国外的模型都支持。第二点就是代码完全开源免费，这一点非常重要，你可以自己去改，自己去定制。同时代码开源之后，那开源社区的人就可以去围绕它做很多功能，毕竟人多力量大嘛。比如这个插件 opencode， 这就是社区去搞的，现在已经三十 k star 了。 这个插件其实是一套多 agent 多魔性去协助干活的一个插件，最近我体验下来也挺好用的。它这边准备了十个 agent， 有 主控 agent， 有 去专门干代码的，专门去探索代码的，也专门去做前端 ui 的， 挺好用的。 open code 整个的架构的话，其实跟那个 cloud code 差不多，用户输入成有绘画管理嘛，然后有 agent， 有 plan 就 计划，那 kolco 的 那边也有，那有 build 就是 直接干活的嘛，还有些探索的，其实 kolco 的 那边不是都有吗？以及你制定一些 agent 都有，那调度层这边就有些差别了。关于大模型的调度，因为 kolco 的 那边他只支持 angelic 协议的嘛，那这边的话就是实现了一套支持其他各种供应商的整体的架构的话，其实有很多值得学习的地方，如果大家对 kolco 感兴趣了，可以去他官方原码仓库去拉下来去学一下，那个仓库现在已经一百多 k 了，特别火。 那下面就是这个 oh my open code， 这个是我们今天讲的重点，因为他这一套多 a 镜的多模型的一个机制， 能让一个任务去拆解成各个阶段去开发，有复杂的用复杂的模型，简单的用简单的模型，这种才是一个 理想状态下的一个写作的方式嘛。那它本质上就是我刚才说的，它就是一个插件，通过 open code 暴露的一些钩子去拦截这一个 ai 的 一些行为，它的整个工作流程就是来一个用户输入之后，它去拦截 open code 的 一些钩子，这时候去做一些增强上下文呀，或者去选择多 a 帧特有可能是多个模型去协助，最后返回结果整体的一个流程就是这样子的。 那为什么需要多个代理？哈？他这边说的一个说法是专业的代理去做专业的事情，然后规划和执行分离，可以并行执行，按需去选模型，并且节省成本。那他现在这一个多代理的话， 就像最近 cloud code 新出的那个 agent teams 一 样，只不过 cloud code 它是很久很久之后才出的嘛，这个是老早就有了 omago code， 那 下面是它的一些 agent 的 一个分工，这一个是它的一个主要 agent 是 用了 cloud 的 off 四点六这个模型。 还有一些规划师就是在规划方面以及编排方面，他用的卡尔的最顶尖的模型，那代码磁性这一块的话是用的是 gbt 五点三 codex， 如果是一些比较轻量的任务，你可以用 gm 啊，或者 mini max 啊，以及其他都可以。那些前端这块的话，他用的 jimmy 三 plus 或者 pro， 这样子的话就一个任务进来之后他由这个去规划，规划完了之后，他让 jimmy 五点三去做执行，然后发现有前端任务，他这个时候就用 jimmy。 如果涉及到一些小修小改啊，比如说是一些国际化处理啊，多语言处理，这个时候它就完全可以用很低的那种模型去做这个事情嘛。这样的一个搭配其实我体验下来挺好的。 好，下面我们就开始分别去安装 opencode 和 oemopencode 的 这个插件。桌面端它现在也支持了，支持 macos、 windows、 linux， 我 体验下来的话，它有一些断流的情况，所以说我更推荐大家在使用 cio 版本，我们先来安装一下。 好，它提示我们已经安装了，我们来进去看一下，我们先切到一个免费的模型，你上面搜一个 free 这些模型的免费，我就用 mini max m 二点一吧，我们输入一下测试一下，看它安装好没有。 ok， 如果看到这步就证明你 open code 已经安装好了，这个时候我们就有安装那个插件，因为现在在 ai 时代，其实你安装东西都非常方便，尤其是它如果有文档，有开箱库的话， 你看这一个插件哈，欧麦 opencode 的 一个官方仓库里面直接就告诉你了，你直接用 qq 编辑的去装就行了，我就把这个复制一下，然后粘到刚刚我们开的这个 opencode 的 里面，用免费的 mini max 让他给我们去装，那下面就是他会弹出来让你做一些选择， 可以看到他让我们回答一些问题嘛，你有没有订阅 cloud code， 有 没有订阅 openai， 有 没有一些 jimmy 的 一些 model， 你 就根据自己的情况去选择就行了。强烈建议你不要在 open code 里面去用 cloud 的 模型，通过订阅的方式去用封号的概率非常高。那这边我就说都没有， 待会我也给大家一个配置，直接就可以用了，你只需要去搞一个 api k 过来，你就可以直接把这些模型都用上了，这时候我们都说都没有就完事了，因为这个配置后期都可以去改的。可以看到我们把插件安装成功之后，下面的这一个 a 镜头就变了，变成了 omone code， 它的那一套多 a 型的体系，可以看到它有好几个 a 型的体系可以去用，并且 这个插件那还有个好处，它的兼容性做得比较好。它已经把 cloud code 那 边你有的一些 skills， mcp， 还有那些自定义的命令全部弄过来了，比如说 skills 可以看到我的那些 script 它全部弄过来了，这样非常好。也就是说你可以来回签嘛，你有时候你要回去 copy 到那边用也可以。现在我们开始配模型，你可以通过 connect 这个命令去连接你想要的一些模型， 如果你有恰当的 gpt， 里面就选恰当的 gpt， 你 有其他的你就选其他的。那我这边的话，平时会用 jimmy 三点零去写前端嘛 code， 四点六去写架构和具体的一些代码，然后 gpt 五点三 codex 去做一些代码之星，以及解决一些疑难杂症。我喜欢用每一个模型擅长的能力哈，但是对大家来说的话，你如果像我一样去订阅三家的 ai 模型，其实你要花三分钱。我 订阅的一百刀的 code code， 然后今门来我订阅了两个号，一百四十刀， open ai 我 订阅了二十刀，那加起来就是一百六十刀。并且哈，我们刚也说了，如果你用 code code 的 去 授权到这边 opencode 的 去用的话，你封号的概率特别高。之前我还出了一期视频，专门去讲这个 curlcode 的 大面积去封禁 opencode 的 用户的一个事件， 因为刚开始他是不管的，后面他发现这个 opencode 的 日渐壮大之后，他就开始封禁了，你就不能授权到这里面用。 所以如果你要在 opencode 里面去用 cloudof 四点六的一个模型，我建议大家去用中转站，通过按 api 去计费用多少就算多少。那我这边推荐一个我一直在用的中转站接口 i， opencode 的 这边也已经支持了接口 i， 也就官方支持了嘛。 那前面几期视频我也推荐过，如果我要用到一些国外的模型，按 api 调用的话，我都用的是接口 i， 挺稳定的。最关键的一点，你不需要模仿网络，而且是国内付款的一个方式。 最近他们还专门针对海外的顶尖模型增加了一个套餐的方式，也就是说你可以用一份钱去用国外这些顶尖模型呢，目前有三个档位哈，可以按自己的一个需要去选择，相较于官方 api 按量计费的话，这一个套餐模式帮你省了百分之二十五的钱。 好，下面我们先来去创建一个 api key， 在 这个地方新建，我就随便取一个，我们就取 opencode 的 点击复制。这个时候我们回到 opencode 的 这边 附着 apk 之后，我们供应商选择接口，点 ai 敲击回车，把我们的 apk 输入下，然后保存，这时候你可以看到国内国外的模型都可以用，用一个 apk 你 就解决了多模型的一个适配问题。好，下面我们来进行一些其他的配置。 当你安装完 open code 以及欧曼 open code 插件之后，你会在你的工作目录下面点 config， 下面有一个 open code 目录，这里面有两个节省的配置文件，一个是配置 open code 的 一些模型的，另外一个是配置我们这一个 多 a 帧的协助的时候，它具体用哪些模型。这边的话我给大家直接准备了现成的，你直接到我的一个开源仓库里面直接去复制就可以了。下面来我这一个开源仓库里面，直接把这两个配置可以复制一下，把它粘过去就完事了。 好，我们把它覆盖一下保存，再把 omecode 的 也复制一下回来点击复制。 那这一块的话，你可以根据你自己的需要哈，因为 gpt 五点三这一个扣袋子模型的话，官方是没有出 api 的 版本，那后续如果 open i 那 边出了 api 版本接口， i 这边也会跟上，你就根据自己的需要嘛去看这块要不要注视这个内容，我们来复制一下。 好，我们把它覆盖完了，覆盖完了之后，我们重启一下，你就可以看到 color 的 open 四点六已经可用了， 就这几个 a 帧的，它配置的模型都可用了。那下面我们开始进入实战的一个环节，有了 o my open code 插件之后，我们看一下多 a 帧多模型协助的一个流程。我这边有一个纹身图的 a 帧，我希望让它去加一些功能，在这边加一些删除的动作，能把历史记录删除掉，同时在左下角 做一些设置的动作，可以去更新你的一些头像啊，以及我们那些历史提示词，能支持去快速的复制展开开干， 那提示词的话也比较简单，我们这边加一个 alterwork， 让它去更深入的去工作，去分析。 好，我们切到 opencode 这边，这个就是它的整个架构 agent， 它用的是 off 四点六，那这个的话是干活的 agent， 它用的 gpt 五点三，还有些其他的 agent， 也就说它是多 agent 多模型去写作的一个流程。好，我们把提示词粘过来让它干活， 这里提示 autowork 已经开启了，这个时候可以看到它开启了一个探索的沙背 a 技能吗？用的是很便宜的一个模型，这个过程就跟在 clockcode 的是一样的，这里又开了一个新的， 可以看到它一直在开一些新的沙背 a 技能的任务去做探索。啊。好，这里又开启了一个计划的 task， 也就是一个沙背 a 技能，我可以点进去看一下它在做什么， 可以看到他就是把已有收集到的一些代码信息，整个代码空间来去做一轮分析，让这个 off 四点六做一个计划出来，这个时候他这一个主要的协调 a 技能在等，等他这个后台的这个计划任务完成完了之后，这个时候他再去协调其他的 a 技能去干活。 可以看到它这一个经过几轮的一个探索之后哈它得到了一个突突像，那这个突突像的话，它根据后端、前端以及一些小需求拆成了很多突突像，这个时候它就开始去并行执行修改任务了，可以看到它这里又开启了几个 safari 的。 有一个点要看的话是他的这个三倍镜，他开的时候，他其实这个时候是用的 jamal 三 plus 这个模型，也就说他认为这个任务其你根本就没必要用一个很高的模型去做这个事情，所以说他默认给你路由到了一个简单模型， 它这种规划任务的方式就能把模型最大化的利用起来。复杂的任务用复杂的模型，简单的任务用简单的模型就很完美。可以看到它开始去执行 t 四跟 t 六这两个任务了，而且它依赖关系也找出来了。这个就像前两天发布的 cloud agent teams 的 一个写作流程，只不过这个是老早就有了这个插件老早就有了这种多 a 的 写作，最终被 cloud code 写到一个官方的库里面去了。 然后他们那种通信机制就跟爱信的 tim 是 很像。哎呀妈这个系统通知 coco 的， 其实他很多方案是借鉴了社区的，因为社区搞出来之后， 他觉得确实是 ok， 可以 的，那他就把它集成到 coco 的 里面。所以这 coco 的 从它诞生之后的很多功能迭代都参考了开元社区的一些做法，而且他的也在他的一些技术博克里面有，感谢一些开元社区的人提供了一些解决方案。 就像你做产品一样，你产品迭代的过程中，你光靠产品经理去，有时候发觉不了用户的一些真实的需求，那真实的需求暴露出来之后，社区他就解决了，那你就可以去把一些已经解决的痛点的问题提升到自己的产品里面。 可以看到这所有的凸凸像它全部完成了哈，包含三个任务，我们现在来看一下它整体的效果怎么样。首先是左侧的这个删除功能好，确认删除 ok， 确认可以，并且弹窗也是正常的。其实我们看这个可以复制已有的提示词， 可以复制折叠展开是 ok 的。 下面就是这一个左下角的设置，可以去更新昵称跟头像这一些啊，可以看到他这边其实也做好了。 好，我找一张图像试一下看可以吗？前面加一个我的名字吧，看可以吗？ 可以，已经保存了。可以的，这个看起来他做的挺好的，英文啊，英文设置也是 ok 的， 多源设置也是 ok 的。 整体这一次任务的话，他全部搞定了呀，就是虽然不是特别难的，但是他协调了多个 a 镜的去干活，而且都能交付的很完美，中间我没有做任何的介入， 所以说这个工具啊，真的推荐大家去用一下这个多 a 镜的协助真的挺好用的，下面我来总结一下。使用 open code 再加那个插件， open code 再配合你用一个接口外的中转站，可以做到 模型自由稳定，省心，你也不怕被封号。第二个的话是成本灵活，这就是今天所有的视频内容，如果你觉得这期视频对你有帮助的话，可以给我一件善良，谢谢大家。拜拜。拜拜。

别再瞎跟风买一台工具了， cloud code 和 open cloud， 到底谁才是你的菜？程序员说 cloud code 能让他少三个月业务，职场人说 open cloud 能让他提前两小时下班，其实百分之九十的人都用错了， 今天三分钟直接扒透两者区别，看完直接对号入座，不花一分冤枉钱。首先说概念 astropict， cloud code 是 闭源 ai 编程智能体，专为开发者打造，帮程序员搞定写代码、找 bug 等全流程开发任务。其搭载的 cloud opus 四点六和 cloud sonic 四点六两款模型 均支持百万级 token 上下文窗口，能一次性装下整个代码库，主打精准、高效、省 token。 而欧本克拉是一款开源本地优先的自主 ai 代理与自动化平台，不是聊天机器人，而是能接管电脑权限，真正替你执行任务的数字员工 核心，不碰复杂编程，专注帮所有人搞定办公、爬数据、做分析等重复数字任务，主打全能、灵活、零成本。 两者的关系也特别有意思。 openclaw 最初叫 cloud bot， 字面意思就是为 cloud 而生的亲儿子，它的全部代码百分之一百都是 cloud code 编写的，相当于编程专精大佬亲手养出了全能执行小弟，大佬负责深耕编程，小弟负责把执行能力普及到全场景， 但两者独立运行，定位完全不同。后期 openclaw 虽转型开源和 inscrape 无官方关联，但这份诞生渊源也直接说透了两者的能力差异。 两者的核心区别是什么呢？这里给大家简单总结了一下。 cloud code entropic 闭源编程专精智能体生态定位，是垂直编程领域的核心工具， open curl 开源全场景自动化平台 生态定位，是通用执行层的普及工具，一个深耕编程，一个普及自动化，互不冲突，甚至能互补。讲了这么多，那大家如何避坑选择呢？记好这五个核心对比，对应自己的需求，闭眼选就对了。 第一看用途，写代码，找 bug， 做开发，选 clone code， python 全拿捏 w ebench， 准确率百分之八十点九，比你自己找 bug 还快。 做办公，爬数据，省时间。选 open clone， 批量改文档，自动爬资讯，同步日程，不用懂编程，说一句话就搞定。第二看成本， clone code 是 币源，订阅月费一百四十到一千四百元，官方维护审核肯，但要花钱。 open curl 完全免费开源，可修改，只花你用的 ai 模型 took 钱，预算有限，直接充。第三看门槛， call the code， 懂点编程才能用明白，部署简单，打开就能写代码， open curl 普通人也能上手，不用懂编程，但部署和配插件要花两分钟琢磨。 第四看效率， cloud code 轻量级，但任务超快，写一段代码找一 bug， 几秒就出结果。 open code 系统级，能同时处理多个任务，爬数据做分析，比你手动快十倍。第五看生态， cloud code 闭源不能改代码，需要等待官方更新。 opencode 开源能自己改功能加插件，社区活跃，想要啥功能自己折腾。这里有三个避坑提醒，记好别踩雷，别用 cloud 的 账号对接 opencloud， 违反官方规则，容易被封号，得不偿失。 别用 opencloud 做复杂开发，它只能处理简单代码，复杂项目还是得找 cloudcode 最优解，程序员可以用 cloudcode 写代码，再用 opencloud 处理文档，统计数据，效率直接翻倍，躺平不是梦。 最后简单总结一下， cloud to cloud 是 ansoc 的 闭源编程智能体， open cloud 是 开源自动化平台，前者编写了后者，一个深耕编程，一个普及自动化， 不用纠结哪个好，看你是写代码还是做办公就够了。评论区扣一代表你是程序员，扣二代表你要做办公自动化。看看谁和你需求一样，关注我，学习更多 ai 知识！

hello， 大家好，我是阿亮。 color code 是 很多人的主力 ai 工具，编程呢就不说了，肯定是最好的，没有之一，现在有了 color code scale 之后呢，能力更是爆表，使用场景也非常多， 我是深度的 color code 的 用户，前几天呢，也给大家录了一期 color code scale 写作的视频，收到了很多小伙伴的点赞。首先呢非常感谢大家，但是呢很多网友问我说是想学 color code， 但是不知道怎么学，然后问我能不能教一教这么厉害的 ai 工具，必须安排， 所以呢，我新开了一个合集，专门讲克拉扣的使用，从最简单的安装啊，到最复杂的零代码编程，写出一个真实的项目。好，这一期呢，先手把手教大家怎么安装克拉扣的，然后呢，把克拉扣的账号配置上， 然后我们让它能够真正的开始为我们干活儿。本期视频呢分三部分来讲解卡拉的 code。 第一部分呢是呃手把手的安装教学，包括 windows 电脑的安装，苹果电脑的安装。第二部分呢是账号的管理，带大家去申请一个卡拉 code 的 账号，然后呢把它配置到卡拉 code 上，让卡拉 code 呢可以真正的开始为我们干活儿。 第三部分呢是关于网络的问题，好，接下来呢，我们先进行呃 windows 电脑的安装，首先我们同时按住键盘上的 windows 键行键， 弹出了一个输入框，输入 c， m， d 三个英文字母，点击确定，此时会弹出一个黑色的命令提示符窗口，打开我们的安装文档，然后我们把这行代码复制一下， ctrl 加 v 粘贴到这个黑色界面中，按下回车键，等待呢约两分钟， 然后我们看到了这样的绿色提示，下面有一个版本号，这就代表 cloud code 已经安装完成了，但是下面有一个提示，意思是还需要进行下一步的配置，接下来我们按照提示呢进行配置设置，这个配置有两种方式，第一种方式就是把文档中的这行代码 复制到刚才的黑色界面里，不过呢这个路径要替换成上面提示的这一个，然后回车，回车之后如果没有错就代表呢可以了，如果报错，我们就用第二种方式，先把这个路径选中， ctrl 加 c， 选中复制， 回到桌面，找到此电脑，点击鼠标右键找到属性，并点击找到高级系统设置，点击。然后呢点击黄金变量，新建一个 pass， 变量名写成 p a t h， 大 写的 p， 小 写的 a t h 变量值。把我们刚才复制的内容粘贴进来， 如果已经有 pass 就 双击，然后点击新建，还是把刚才复制的内容粘贴到这里，然后点击确定，继续点击确定， 此时关掉当前打开的这个黑色界面，重新打开 cmd 还是我们最开始的流程，或者呢我们也打，可以打开 powershell， 输入 cloud c， l， a， u， d， e 这几个字母，然后回车，弹出这样的界面呢，就代表安装成功了。 接下来我们看一下苹果电脑的安装，苹果电脑安装呢相对比较简单，我们呢先把这一行代码复制出来，然后呢打开我们的啊终端工具，然后把这个粘进来，回车 啊，大概等一到两分钟吧。好了，然后到这里提示一个绿色的 success， 就是 代表是成功了，下面有一个版本号，二点零点七六啊，这个时候代表就安装成功了，但是下面有一个提示，黄色的一个提示啊，然后告诉我们还需要执行一个这样的命令，我们把它复制一下， 然后粘贴到这来，然后回车。好，这个时候呢就安装完成了，我们试着去说一下， cloud 出现了这样的一个界面，就代表我们已经安装完成，这一步安装工作呢，我们就已经到这里就基本结束了，我们再可以继续走一下啊，我们选一个 light， 然后这里到这里就需要我们去登录，因为我没有账号，所以我们呢还要需要解决账号的问题。账号有两种方式，一种呢如果我们买过官方的会员，那在这里就可以直接登录，我们选第一个， 然后去会调浏览器去授权，然后登录成功，但是很多人呢没有官方的账号，那怎么办呢？接下来我带大家去走一遍申请国内一些模型的账号，国内的模型呢 比较多，大家可以去用智普的， mini， max 的， kimi 的 啊，好多大模型都支持，我这里呢以智普的这一个来演示智普最新的 g m 七四点七，这个模型我感觉还可以，大家可以看一下，这里有一个啊，两千万免费 token， 新用户有免免费的两千万 token， 我 们可以免费的先把它用起来，然后我们这里点登录，这里输入我们的账号 好了，登录进来，我们点击右上角这一个人像图标，有个 a p i k。 好， 然后我们点添加新的 k， 这里名字可以随便起一个，我们就选 c c c 三个 c k 就 生成好了，我们把它先在这放着，申请完 api k 之后，我们还需要做一个实名认证，认证通过后呢， k 才可以用，我们点击这个实名认证，然后点击开始个人认证， 在这里填写我们的信息，然后认证完成就可以了。接下来呢，我们还需要下载一个工具，这个工具使用同就是帮助我们来配置这个 k， 而不用去通过命令行配置。我们打开这个开源项目， c c 杠 switch， 然后找到右边有个 release 这儿， 然后往下滑，滑动到这，我们选择自己电脑对应的版本 windows， 下载 windows 的 啊，下载这三个，哪一个都可以，然后 mac 下载对应的 mac 的， 我这里是苹果电脑，我下载 mac os 这一个，下载后打开点击右上角的加号，我们看到这里需要输入一个 k， 现在回到智普的网页，找到刚才申请的 k， 点击复制，然后粘贴到这个位置，点击添加，然后重新开启一个新的终端，输入 cloud， 这个时候我们看到这里已经显示 j l m 的 模型，我们测试一下输入你是谁？是哪个大模型，我们看到有输出了，到此安装注册配置全部成功搞定。 最后是关于网络的部分，大家开启 t u n 模式就可以，也可以按照文档来操作，那么具体如何使用卡的扣的下一期呢？手把手带大家入门，大家点点关注哈，跟着阿亮学 a。

完全从零开始，如何无痛使用 cloud code to figma？ 一 边调整设计，一边看着前端生成代码呢？第五步，理解 cloud code， 它不像 gpt 或者豆包这种陪你聊天的 ai， cloud code 更像一个运行在 terminal 里的 ai 工程师，它 就在你的电脑里面帮你创建文件，甚至帮你生成完整的工具和应用。那么这位工程师要上班，我们最好给人家一个办公室吧。 这就是为什么提供一个编辑器，配合 cloud code 使用会更好。最简单就是使用 cursor。 第一步，使用 cursor 来安装 cloud code， 下载 cursor， 打开一个空的文件夹，直接在对话框里输入，帮我安装一个 cloud code， 它就开始帮你安装了。成功以后，国内的朋友还需要配置一个模型 a p i 进去看秋之的这期视频讲的很简单，跟着做就行了。完成之后我们打开 terminal new terminal， 在 这里输入 cloud， 再根据他的提示进行一些简单的设置， cloud code 就 正式启动了，就是这么的无脑和简单。第二步，连接 figma mcp。 我 们找到 cloud 官方文档，把 figma mcp 的 安装命令复制下来，在 cloud terminal 里粘贴上发送指令，然后他就会帮你安装了。第三步，安装 figma plug in， 直接输入这串指令 我会放在评论区，然后进行提交，安装完成之后输入斜杠 plug in， 发送之后，你会看到一个这样的界面， 按右键挪到 install 这一排的位置，你会看到第二行的 figma mcp。 还需要我们进行一个登录验证，那我们键盘按 ctrl 键，浏览器会自动打开，让你授权你的 figma 账号搞定了，就这样，号的员工就可以来你的 figma 帮你提取文件，帮你创建设计了。 我们来试试，让他设计一个 ios 风格的天气查询网页界面冒号，然后粘贴我的 figma 文件的链接， 他问你很多权限问题都同意后， cloud 会开始在本地生成代码，等一会会的时间，你就可以拥有一个真正运行的前端界面了。响应式也完全没有问题。点击这个发送到飞马，你就可以在你的飞马上进行编辑了。 第五步，然后呢？修改完设计怎么传回到扣子里呢？超级简单，比如我改了这些模块的颜色，选择这个设计，右键选 copy link to selection， 回到 call terminal， 输入 update changes， 冒号，粘贴刚刚的复制， 哇靠，就重新构建了对应的部分，就这么简单。这种双向同步的工作流对于设计来说真的非常强大。 ai 可以 承担大部分的生成和重复工作，而你可以专注更多在判断、优化和创意。所以你觉得这个产品更新对设计师来说算势利好吗？

open code 这个开源项目最近很多人都在聊，说是 cloud code 的 平替功能呢，和 cloud code 也是一模一样的，所有模型都能用，但是对于我们普通人来说，我们要怎么用？ 网上评测我看了不少，但是我还没有看到有人用它完整的演示一遍开发流程，所以今天我来做这个事情。 我会用一套平时我在 cloud code 上使用的开发流程，结合 open code 从零开始开发一个服装电商的模特换衣应用，带你走一遍完整的流程，顺便也测试一下它和 cloud code 到底有什么区别。那我们现在开始 这套方法我之前已经分享过两次了，就是这一期和这一期。现在呢，我把它迭代到了三点零版本。整体流程是这样的，首先用毒蛇产品经理技能收集需求，他会通过追问来完善细节， 然后生成产品文档。接着用 ui 提示词，设计师技能根据文档生成原形图的提示词，然后把提示词丢给 nano banana 生成原形图，再用 google ai studio builder 来开发前端，最后用全站开发工程师技能完成后端的开发和后续迭代。 整个流程是由一个主控的项目规则文件 agent 点 md 来进行统一的调度。这个场景包含了需求收集、原型设计、前端开发、后端改造、功能迭代，基本囊括了日常开发的主要环节， 所以用它来测试，基本可以很好地展示 opencode 的 完整的开发流程。打开 opencode 官网，点进下载页面， opencode 有 四种使用方式，在终端里使用，客户端使用、安装 ide 插件或者集成到 github 这类平台。 我们今天讲的是第一种直接在终端里使用， mac 用户建议安装第一条命令， windows 用户建议用第二条。那我是 mac， 所以 复制第一条命令，按 command 加空格，输入 terminal， 打开终端，把命令贴进去，回车直行， 然后等待它安装完成就行了。这里可能会有一点慢，那就看你网速了。好， open code 我 们已经安装完成了，接下来我知道很多新手看不惯终端的命令行，所以我们就在 cursor 里面启动 open code， 应该会对你友好一些。打开 cursor， 在 terminal 里输入 open code 启动， 启动之后有个快捷键，你一定要记住 ctrl 加 p， 按下去会列出所有的命令。大部分命令可以在之后慢慢熟悉，但有一个现在你就要知道，就是 a 键下面的 switch model 切换模型使用后你会发现有很多模型可以选， 像 chatgbt， 五点二， gmail 三 pro， mini max 这些都有，带有 free 标记的，是免费的。其他那些常用的模型需要你自己去配 api， 想用别家的服务，可以按 ctrl 加 a 添加供应商那支持的还是挺多的。配置也很简单， 比如你想用 google 的 api， 那 就选 google， 然后把 gmail 的 api key 贴进去就可以了。接下来我们来开始配置，这个逻辑和 cloud code 是 一样的， cloud code 的 系统文件夹是点 cloud， 那 open code 这边就是点 open code， 然后这是我提前准备的技能文件， ctrl c 复制，回到 open code， 在 点 open code 的 这个系统文件夹下， ctrl v 粘贴，这样就一次性导入成功了。一共三个技能， 独设产品经理、 ui 提示词设计师，还有全站开发技能。接下来是导入项目规则，在 cloud code 里，顶层的项目规则文件叫 cloud 点 md， 那 我们这次用的是 open code， 它的项目规则文件要写成 agents 点 md 文件名不同，但思路是一样的，都是顶层的项目规则。 回到 open code， 把点 open code 的 这个文件夹收起来，然后 ctrl v 粘贴，这样项目规则就导入了。 注意看 agents 点 md 这个文件和点 open code 这个文件是在同一层级的，这点跟 cloud code 不 太一样。 在 cloud code 里， cloud 点 md 是 放在点 cloud 的 这个系统文件夹里面的，这个很重要，放错的话顶层规则就不会被加载。再来看一下文件结构，这是整套开发流程用到的技能文件，是我平时开发应用和小工具时用到的，当时用的是 cloud code， 所以 cloud 点 md 这个名字没改。 不过没关系， open code 完全兼容，能自动识别好技能和项目规则我们都已经导入完成了，接下来我们来走一遍完整的开发流程，用 open code 来开发辅助电商用的模特换装应用，启动主 agent。 这套开发流程分为几个阶段，每个阶段都有对应的指令 输入 slash help， open code 会列出所有的指令，包含从需求收集、生成原型图、提示词到开发和本地运行的全过程。 接下来我告诉他开发一个网页应用，帮助服装电商生成模特图，支持更换模特的姿势动作，调整服装的配色，还能更换新的搭配方案。声控模型用 gemma 三 pro image preview， 也就是 nano banana pro。 收到需求后，毒蛇产品经理的技能被自动调用了，然后开始针对需求进行追问，上来就说，别给我废话，让我选一个核心，那毒蛇味已经出来了， gbt 五点二骂起人来也是不留情面。 我告诉他，目标用户是独立设计师，功能范围需要支持声图姿势调整、配色搭配和编辑功能。确认没问题后让他继续。 那进入到第二轮追问，他问参考图是什么形态，这是个多选项。那我的设想是，上传的参考图可以是模特的人像照服装平铺图，或者是搭配平铺图， 控制方式可以用 prompt 文字指令，也可以从姿势预选库里面进行挑选，同时还要支持配色面板调色。确认没问题的话我们继续。 好。现在进入到第三轮的追问，问的是账号和付费模式，这个工具是我个人用的，所以不需要付费功能。那存储方面，现在是 mvp 阶段，主要是为了快速演示，暂时不考虑保存，先跳过 确认没问题的话让他继续。好。接下来是第四轮的追问，人脸一致性怎么处理？我的想法是核心需求是保留参考模特的脸部特征，成片的标准是多选， 一个是白底电商主图，一个是澎湃的质感效果。确认继续后，这个时候他已经收集到了足够的信息，开始直接编辑产品需求文档了。 好！运行结束后，他帮我们创建了两个文件，产品需求文档， product spec， 还有变更记录 product spec change log。 先看产品需求文档，因为我们的需求比较简单，生图工具和布局交互也都比较常规，所以他没有问太多交互和布局的细节。 那再看一下圈子 log， 现在是项目的初试阶段，变更记录里也只有一条初试记录，接下来我们有两个选择，直接开始开发，或者根据产品需求文档去生成 ui 原形图的提示词。 原形图提示词是可选的，但我觉得这一步能大大的提升最终效果。正好给大家演示一下输入指令 ui， 让它使用 ui 提示词设计师技能，生成圆形图提示词 好，完成了，提示词保存在了 ui prompt 这个文件里。那我们打开看一下，这就是生成的页面原形图。提示词用法也很简单，直接把提示词复制发给 nano banana pro， 生成产品原型就可以。 目前一共生成了三个页面，主页面、图片预览页面，还有报错页面。接下来我还要做一件事情，这套流程有两种用法， 第一种呢，是生成好原型图后，直接把图发给他，让他在 open code 里面进行开发。那第二种呢，是用 google a s studio 里面的 build 来开发，本期我就会演示第二种，这种方法对新手或者是刚刚接触外部抠钉的人来说，更容易上手，效果也更好。 我告诉他，你先别管 apikey 的 事，我会用 google a s studio 开发前端，开发好了之后，我会把代码发给你，你再帮我改造成前后端分离的项目。 他已经明白接下来要做什么，怎么配合我们，而且还直接给了建议，比如用 google a s studio 开发的话，回来时需要教给他哪些内容，或者开发好了之后让 open code 继续迭代，需要提供哪些信息和资料好。原型图我已经提前生成好了， 现在这个页面是 google a s studio 模型，选的是 nano banana pro。 我 做的事情很简单，把刚才生成的三个页面的提示词完整的贴进去， 顶部加一句话，帮我生成一个三宫格竖向排列的长图，这是一套电商模特试装的网页应用，然后他就开始帮我生成原形图了。 那我们放大看一下，这三张图基本上是按照我们的需求文档里的布局和功能描述生成的，当然后面开发的时候， ai 会拿这个图作为参考，并不会完全的百分百复刻，所以这一点你要注意。为什么要用 ui 提示词来生成原形图？主要呢有几点核心考虑， 第一是速度快，外部口令不需要一开始就追求完美，先把架构快速的搭起来，然后后面再慢慢的迭代 ui 和交互。 第二呢是为了好看，如果你不给 ai 参考图，光靠文字描述让它开发出来的页面通常都很丑，不管你提示词写的多好，在我看来都丑的要命。 所以用 nano banana pro 直接生成原形图设计其实很好，再结合我们这套方式，页面好看，功能呢也符合我们的产品需求，一箭双雕。这就是为什么我觉得这一步非常重要，想要给大家看一下。 好，那原形图已经有了，接下来我们打开 google a s studio， 先开发前端，我们先完整的复制一下 prods bike 里面的产品需求，然后回到 google a s studio builder 告诉他，让他帮我开发一个模特换装的应用， 先把 products back 整个贴给他，然后把刚才生成的 nano banana pro 的 原型图也贴上去。 ai 能力选择这边我们选择 nano banana powered app 和 generate images with nano banana pro， 因为我们的应用需要生图能力，必须调用 nano banana 检查没问题，点击 build 开始。接下来它会自动读取文档和我们发过去的截图进行开发。所以我们稍微等待一下 好，开发完成了。有几个注意事项，第一，记得右上角选择一下你的 gemna api key， 否则无法使用 gemna 三 pro 或者是 nano banana pro 这些付费模型。第二，我们来看一下界面的还原度， 那开发出来的界面和原型图已经有九层相似了，布局，色盘选择，模特姿势这些功能都有。好，我们来测试一下。先上传一张模特图， 再上传一张 gucci 的 最新的女装，一条红色的裙子，风格选择澎湃风格，输出四张模特姿势，选动态走路提示词就先空着，先不填，我们点击生成 好，生成完成了。放大看看，模特的真实感几乎无可挑剔，澎湃的风格，无影墙，走路姿势，人物和衣服的还原度都很好。接下来看一下代码，点击 code， 这就是他开发的所有的前端代码。把代码打包下载，然后找到刚刚我们下载的代码， ctrl c 复制，回到 open code， ctrl v 粘贴代码就导入了，然后告诉 open code 前端已经开发好了，代码放在了这个文件夹里， 这个时候他会问原型图有没有，你需要提醒一下他前端已经开发好了，直接看代码就行。后端部分他建议用 node 加 express， 但我决定选 next， 点 j s 看看他怎么处理， 确认没有问题，让他继续执行。等待开发的时候，顺便说一下，为什么我们要前后端分离。 google a s studio builder 开发出来的是存前端代码， api key 是 直接写在前端里的，那这样部署上线 api 就 会暴露，任何人都能看到。所以我们需要把 api 调用挪到后端，前端只负责界面和交互， 而且后端除了负责调用 api 以外，我们后面迭代的时候，比如要加全线连数据库，或者是业务逻辑，这些也都需要放在后端的 好开发完成了。不过它提醒我们，我们发给他的前端代码的基础是 vt， 不是 next 点 gs， 所以 这一版它用了 express 做后段，因为这是最小的成本，最小的改造方案。但如果我们坚持要移到 next 点 gs， 它也是可以帮我们执行的， 那到这里项目基本就快速完成了。所以接下来我直接输入指令 slash run， 让它在本地跑起来。 ok， 我 们可以看到项目它说启动了，但是显示的状态不正常， 不过没关系，他说他可以帮我们定位和修复好。修复完成了，原来是三千，这个端口被我另一个项目占用了，那他帮我们改成了三零零一端口启动， 如果你想随时停止，可以输入 slash stop， 就 会停掉后台的所有的服务。 ok， 项目启动了，界面功能布局都保持了原样，没有什么问题。 项目虽然跑下来了，但是我们不可能一步到位，所以接下来我们来测试一下迭代功能，我要给他加一个新的需求，我告诉他我想增加一个在页面上配置 api， 并且进行校验的功能。那针对这个功能，他开始追问，首先问我 api 怎么保存，那我选择肯定是存在后端， 然后问我校验的方式，这里我选择的是真校验，需要他发个请求，看看 api 能不能跑通， 确认没有问题，开始开发。顺便说一下我使用的这套开发流程，产品经理和全站开发这两个技能会循环配合，每次新增或修改功能，主 a 阵的会先调用产品经理技能，进入到迭代模式，通过追问补充并且更新产品需求文档和更新日期， 然后才调用全站开发技能去实现代码。这样做的好处是文档始终和代码保持同步，不管是日后自己回顾还是重新开窗口让 ai 接手，都能快速的了解项目的全貌。好，完成了，他说已经更新了产品需求文档和更新日期，那我们看一下更新的内容。 产品需求文档这边第四十九行辅助功能下面插入了 gmail api 保存交换的需求。再看圈趣 log 这边新增的 v 一 点一版本，内容是配置 api key 和交换功能。我们回到网页，应用，左下角已经出现了配置 api key 的 功能，我把我申请的 gmail api key 贴进去， ok， 交换成功，没有问题。好到这里，我们整个的开发流程差不多就走完了。最后我来聊聊我用下来的感受。 先说优点，第一，模型自由度非常的高，这是 open code 的 最大的优势。 cloud code 您只能用 cloud， 对 于使用其他的模型，它基本是严防死守。 open code 呢，你可以随便切换，想省钱就用免费的模型，想要效果更好就换 cloud 或者是 gbt 五点二，灵活很多。 第二呢，是整体的体验和 cloud code 非常的接近，指令逻辑既能加载开发流程，基本和 cloud code 是 同一个思路。 如果你用过 cloud code， 那 上手 open code 几乎没有任何学习成本，不过缺点也是有的， open code 是 开源项目，在使用 agent 或者 skill 的 时候稳定性就会差一些， 特别是多 agent 协助主 agent 调用 sub agent， 或者是主 agent 调用 sub agent 在 调用 skill 的 时候，这类场景复杂的话， cloud code 的 表现依然是最稳定的。 但总的来说，如果你预算有限，或者是想尝试其他的模型， open code 目前是最接近 cloud code 的 开源替代方案。而且说到底，工具本身作用其实有限，真正起到决定性作用的是你在用的那个模型，这才是最重要的。 好，以上就是本期的全部内容，如果对你有所帮助，别忘了点赞以及加入废台俱乐部，这对我们频道真的非常重要，那我们下期见。

跟豆包扯皮了，一天没解决，可傲四次对话完美解决！大家都知道，我在开发一个面容解锁软件，因为要提高面容解锁的速度，同时彻底解决这个问题。我想要把面容识别代码直接放到 winlog 中执行，但执行面容代码需要载入 open cv 的 动态库， 把动态库也放到 system 三二下，不仅会占用六十兆的内存，如果有其他程序也这么干了，会覆盖掉其他程序的动态库，导致其他程序无法打开。其次，如果把 winlog 加载的动态库放到软件安装目录下， 这也是不可能的。微软有硬性要求，让 vlog 加载的必须放到 system 三二目录下，否则 vlog 不 会加载。如果 open cv 的 动态库不和 vlog 动态库一个目录，就只能动态加载，动态加载我需要重写用到的 open cv 的 代码， 这样做工作量巨大，我一个人根本不可能完成。还有一种方式是使用 d l l 映设，将软件加载的 open cv 的 动态库改一个名字，然后添加到环境变量中。这样做确实可以成功，但后果就是用户初始化需要重启电脑， 我自己电脑几乎不重启，所以我也不想用这种办法。看我跟豆包对话了一天有三次对话的，但几个小时前我删掉了一开始的历史记录， 研究一天也没有好的解决方案。就在我以为穷途末路的时候，想到了 cloud， 我 复制了豆包一模一样的提示词，仅仅对话了四次，他就说出了一个非常巧妙的方式，我之前居然没想到， 确实是一夜涨目了，直接做一个中间层的 d l l， 让 winlogan 还是照常加载，而在初步化完成后， 由 winlogan 动态加载中间 d l l 中间 d l l 加载 open cv 的 库进行面容识别解锁。看到使我眼前一亮，然后写了个小 demo 试了一下，完美解决了困扰我一天的问题。还得是 cloud 真是太牛逼了！之前还有一次也是做 u i a 属性更新订阅时继承这个 trait 的 时候一直报错，问了其他 ai 根本得不到想要的答案， cloud 只问了一句。看到答案醍醐灌顶，瞬间就明白了，感谢 cloud。

大家好，今天给大家带来 mac 版本的 cloud code 安装，因为社群里有很多同学他是 mac os 的 系统，所以今天来补上这么个教程。 windows 的 同学记得看我上一个关于 windows 的 cloud code 安装视频。那我们现在开始。 首先我们可以进入智普的官网，它这里其实在它的文档中有 cloud code 的 安装教程，并且有多个系统的，包括 mac os 以及 windows。 但它这里写的非常简单，就比如说 mac os 用户推荐使用 nvm 方式安装 node js， 其实就是用命令行的方式嘛， 他也有命令行的这块，但事实上他这里的命令是不全的，中间会遇到很多的问题，那因此我总结出了一套完整的安装教程，并且按照这个去安装，不会出现任何问题。首先我们需要把自己的魔法上挂好，这里就不多提了， 然后接着我们打开我们电脑的终端，然后我这里终端已经打开了，我们可以看到包括 cloud、 node 和 nvm 都没有进行安装。那我们接下来挨个来。首先我们复制第一条，把代理的端口给它设置好， 如果不设置这条的话，就会有可能在拉取过程中出现网络的问题进行中断，我测过十次里面有九次都会中断，所以最好要给它挂上。然后第二我们需要安装 node js， 然后我们点击复制，然后点击终端直接把它复制进来。 接下来就是等待，然后发现现在已经安装 ok 了，也显示了版本号，对吧？然后有的同学他可能第一次在 macos 系统上面用到开发工具，我们在安装的过程中，他需要使用苹果自带的 get 工具， 然后如果你第一次使用前面没有使用过开发工具，就会出现如下的提示，我们可以点开这张图看一下，我这里也有截图， 那这个时候解决方法也非常简单，它已经藏在了它的提示里面，就是这里。然后这条命令我也已经整理到了文当中，我们可以看一下，如果你出现这个问题，你就复制这条命令， 接下来会让你输入密码，你把密码输入一下，就代表使用这些开发商工具，之前你同意了苹果的开发商许可协议，那么就能继续。 那么接着我们需要设置一下 nvm 的 环境变量，因为在苹果系统里，如果你的配置文件就是它的这条命令是不足以进行全取配置的， 就是我们可以看到上面这有条这个命令，它是没有办法进行全取配置的，因此我们需要再手动给它配置一下。那首先我们需要测一下这个 nvm 还在不在，就按照我的文档中的步骤就好，挨个复制，首先我们把这个给它复制进来， 然后接下来我们看一下 nv m 的 版本号，再把它复制进来，我们可以看到零四，零点四，对吧？它就是 ok 的， 那么我们就需要把这个配置永久生效，那我们复制还是文档中的这个代码，把它复制过来， 然后接下来我们让它重新加载，立刻生效， ok， 这个时候其实就已经生效了。 接下来我们测试一下 node 和 npm 这么两个版本，我们输入这个命令，我们可以看到它跳出来了两个版本号，对吧？一个是 v 二四，一个是十一点九点零， 这样就代表已经安装成功了，接下来我们安装 cloud code， 其实 cloud code 安装起非常非常简单，只要环境设置好的话，那我们直接复制第一条， 然后我们等待，我们可以看到它添加了三个包，那它已经安装成功了，我们可以看一下 cloud 的 版本，我们可以再把它 点进来二点一点五九，就代表 cloud 已经安装成功了，然后把这行给它复制过来，这个就来自于我们制普的官网， 稍等片刻就会运行它的智普 a p i 配置脚本，那我们界面语言设置成中文编码套餐设置成中国版，这个可以自己设置，我们重点就是在这里填一下自己的 a p i k， 然后我们选择更新 a p i k， 然后我们打开浏览器，进入智普官网后，点击右上角的 a p i k， 稍等片刻，然后我们把这个 api 可以 给它复制一下，再给它粘贴过来， 等它验证成功，设置成功就 ok 了。然后我们选择配置的编码工具，我们选择第一个 cloud code， 然后选择刷新，只要它同步成功了，就代表我们用的是正常的。 接下来我们启动 cloud code， 我 们可以直接在这里启动，当然它建议我们新开一个终端，对吧？那我们就把这个终端线给它关掉，按 command 加 q， 然后把它直接关掉。接下来我们重新打开终端，我们直接运行 cloud， 直接输入点回车，我们就会看到 cloud 是 正常的，我们选择确认，也就是第一项 yes， 选择信任这个文件夹。然后上节课我们又讲到它的一个 api 对 应关系，我们可以看一下智普的官网，它这里写的非常清楚，就是说 我们的这个 office model 对 应的是智普的四点七， sony 对 应的也是四点七，嗨酷这个对应就是四点五 l， 那 我们可以切换它的 model， 那 我们切换的这三个其实对应的就是后面智普的这三个，那我们点 model， 然后把它给切换一下，给它切换成最清亮的这个。当然了你可以根据自己的使用来看，然后我们输入一个，你好跟它切换成最清亮的这个，当然了你可以根据自己的使用来看，然后我们输入一个，你好跟它对话一下， 然后接下来就可以发现对话是正常成功的。你可以问一下你现在是什么模型 啊？现在是 haq 四点五，那其实它的具体型号就是我们制图里面对应的那个四点五 l， 那 么整个安装教程到这里就完成了。按照我这个教程来，那么中间遇到的两个问题，比如说你关闭终端窗口以后，再打开就会显示 client 没有安装，这个都解决了，那我们下一个再见。

千呼万唤始出来，本期终于我们要讲 cloud code 了，因为一直很多很多人推荐我用，但我一直都没有用，是因为它那个界面我实在接受不了，然后今天丁老师下定决心要教我怎么样去装，然后 cloud code 怎么样去使用，我们来今天看一下， ok， 我 们开始。首先这个选择题的第一个问题就是我今天思考了很久很久的就是 为什么要用 color code， 为什么已经有了 cursor， 然后你还要用 color code， 然后我研究了很久以后，其实得到的答案就是他们俩看起来乍一看区别很大，但是你去细究的话，其实目前他们俩的发展已经导致他们俩其实之间没有什么太大的功能差异了， 已经很少了，很少， ok， 嗯，但是如果就是硬要去细究的话，我目前能找到的其实就是三个答案，嗯，第一个答案是客观的答案评价就是它的能力。 color code 的 能力确实是要强于 cursor 的， 因为 coco 其实也是在转卖第三方的那个 a p m 嘛，所以他肯定是越节省他的 token 消耗，他赚的越多，所以为了做得到这件事，所以就会导致他的能力上是下降的。而 coco 的 他是不管不的，他只要为只要效果好，他消耗多少 token 他 都愿意。嗯，然后呢， 所以综合来讲，它的能力肯定是要强于 crooser 的， 嗯，然后后面两个答案是我自己认为的答案。第二个呢，就是它，因为它的一个界面更加的简单，所以呢，它在你使用的时候是更加专注的，你永远是一对一的，是在和你的 agent 对 话的。 ok， 而 crooser 的 话，我认为它更像的不是一个 agent， 它是一个你可以认为是工作台。呃，你可以认为是一个 word 软件， word 编文字编辑软件，再加上了一个 ai 功能， 虽然他最后能实现的效果可能差不多，但是他在使用过程中体验还是不一样的。而且扣锁关键是有太多按钮了，对，有，有太多键了。对，然后就对于我们这种人来说，我们不知道按哪个，我经常有的时候发现一个页面不见了，然后搞不回来了， 其实就是上手比较麻烦，这也是更专注的，就是可能所有人看到左边的科尔扣的那个命令提上的界面会望而却步，但其实其实他反而更简单，因为很多功能你不知道的那些功能，自己去找一下到怎么用就可以，这个很好就是，嗯， 相对来说，它可能在复杂程度上没有库瑟儿那么，对吧？是的，那么麻烦一点。嗯， 还有个最后一个答案，就是因为 astropik 是 永远我认为还是在这个行业上是引领线标的，它的 m c p use， 包括最近新出的 agent teams， 它就是在领先于行业，所以它的一些新功能是 crosscode 的，是先能用到的，然后其他的这些编程软件会再采取追赶，所以你可以在它上面是体验到最新的功能的。 嗯，好， ok， 我 们下面进入就是正题。第一步，你得去认识一下这个它的承载软件，就是它的终端，或者叫命令提示。行，然后怎么去使用呢？在你的 mac 电脑上，你在你的这个程序里头，然后去搜索终端， 你就可以看到它了，然后点击就能打开。 ok， 然后在你的 windows 电脑上面的时候，你在上面搜索 c m d c m d， 是 的，然后就能打开了，同时呢，我这边也推荐一个，嗯，第三方的就是终端软件叫做 ghosty， 他是一个能力比较强大，然后呢，也很漂亮的一个终端软件，然后我们打开我们的终端，我们在这我们就用我们刚给你装好的 pos 机， 然后打开了以后就是输入命令的界面了，然后你们兄弟们就忍耐，看这个界面就忍耐，你知道吧，就在习惯了，习惯了以后你会很喜欢，而且也会让你显得非常的可酷啊。嗯，然后呢，呃，这边就输入命令的地方了，大家只需要学会一个命令， 叫做 cd， cd 的 意思就是打开某一个文件夹，因为你平常你要去在哪一个工作区？就是比如说你在用 photoshop 的 时候，你第一步也是要打开一个文件夹，对不对？那么在命令提示行里面，你需要用 cloud 的 时候，你也是要去打开某一个文件夹，就比如说我们要打开你的下载文件夹，那么就 cd， 你 看， 然后呢，你可以可以看到有个当漏的文件夹，当漏的，然后你可以要通过 tab 键去快速的把你的呃文件给拼出来，明白吧？然后点回车，他现在就在当前，就是在你的那个当漏的文件夹下了，哦，就是 他在操控我的电脑，你现在是在自己操控我，用这个来操控我的电脑，不用鼠标了，是的，然后现在学会这个命令了以后，我们其他命令可以暂时不用管，我们开始尝试安装安装， ok， 我 们根据你的系统去复制一下你的命令，然后呢粘贴进来 回车，然后呢他就会开始安装了，然后我们又可以开始嗑瓜子时间了。 much， much later， 我 们可以把这个命令输进去，再让我们把这个命令给输一下，我们就输一下好了。好的，然后我们再打开一个窗口看看，就能找到他了啊， 好的，这样子输出这么多结果以后，就可以证明我们的 client 已经安装成功了。回到我们的说明上面，接下来就是开始使用了，就刚才说的，通过 cd 命令去打开定位到你的一个工作项目文件夹，然后用 client 命令启动它，嗯， 就不去，就直接在当前命令目录下直接启动了啊。嗯，好。然后呢当出现这边界面就说明你安装成功了。 第一个提示呢是让你选择一下色那个配色，然后它有黑暗模式，明亮模式，色盲黑暗，就用它的黑暗模式吧。嗯，没错， 然后这的话就是让你去登录了。嗯，如果你订阅了高的朋友账号的话，你就直接用第一个选项就可以去，他会打开认证页面，然后去认证登录，第二个选项是接入他的 a p i， 然后第三个选项的话是一些第三方，对，是的，好。然后呢我们这边就先不演示登录了， 然后接下来呢我就重点介绍一下 cloud 的 一些特色的功能，一个呢就是我们的 cloud md 文件， cloud md 文件呢是相当于是你的 这个工作文件项目的一个说明书，然后呢你可以在这里面去定义一些规则，通过这个规则可以去控制呃， cloud 的 他的工作的方式，他的位置是在于一个是局项目文，就是文件夹，在你的个人姓名的 下面有一个隐藏文件夹，就是点 cloud 文件夹，这下面呢，你可以去创建一个 cloud， 点 md 文件夹，或者是在你刚才的那工作的项目文件夹下面 去创作一个 cloud md 的 文件夹，然后呢在里面去写一些规则就可以了。好的，嗯，这规则的话怎么写？就是按照使用需求，这个我们就后面根据会再单独做一期来讲这件事。好，然后再下一个就是 skill， skill 的 话就是我们老生老生常谈的内容了，这边就不讲，就是可以去让 cloud 去使用一些专业的智能包嘛， ok， 嗯， 然后还有个叫 hook， hook 的 话是当就是 cloud 执行到某一个时机的时候，它会自动去触发执行一些动作， 就比如说，呃，你的呃绘画结束的时候，你可以让他说去解释一下这个整个绘画内容，去看看这里面有没有什么值得学习到的教训。 然后呢沉淀为一个教学库啊，这就是一个，或者是在你每次创建一个新的绘画的时候，让他固执固定要去解释一下你的什么记忆库啊，教学库里面内容，然后呢把它带入到这次绘画里面，这就是户客，但是户客的配置，嗯，可以比较复杂，最好的方式是你去让 club 去帮你去配置这些户客。 ok， 好， 然后就是 agent 的 team 了，这是这次 cloud 新出的一个功能，它是可以让你的呃，根据你的需求去产生多个子智能体，然后让它们合作为一个团队一起去帮你执行一个复杂的任务，而且和以前的子智能体的区别是它们这几个子智能体之间是可以互相沟通交流的， 然后大家一起讨论完成一个复杂的任务，有点像拉拉梅做群聊。是的，嗯，最后了，就是我们要去给大家推荐两个配套的工具。嗯，第一个叫做 cc switch， 刚才提到我们的 cloud 的 登录方式，它是 默认的，就有它的那个会员嘛，但是 cloud 不是 封号厉害嘛。所以呢，我们可以通过 c c switch 去接入一些第三方的 api 或者是中转商，比如说甚至包括了智普的 g r m， 然后 deepsea 等等等等，一些这些第三方的 api 我 们都可以作为 cloud 自身的那个模型去使用， 就我们只需要对接 c c， 然后 c c 就 帮我们做好工作。呃， c c 的 怎么使用的话，我本期就不去详细说了啊。然后，但是反正意思就是 c c 是 可以去帮你去使用第三方的模型的。嗯， 然后还有一个就是 office 点，这个的话大家都知道，嗯，因为 color code 不 像 photoshop 是 带一个就是文件编辑器的，所以你当生成了一些文档，你要查看的是吧？是的，好，我们先来感受一下 color code， ok， 看看。 嗯，这个是就是大家是否有信任的文件夹吗？好，来吧。 ok， 现在进来了，然后他会问你要对权限就都给他，给他给他，你要的全给你。好， ok， 这样了，然后很简单，就是在这个时候你就跟他对话就行了。 哦，好了哦，他就帮我分析出来了。 对，然后差不多是就这样。然后还有一个要可能会比较常用的就是 play 模式，嗯，跟 pro 一 样的 play 模式，按斜杠，然后呢 导入 plan 再回车，这时候呢就会切切换到 plan 模式，这时候你跟他会画的话呢，先会帮你输出计划，然后再执行啊，但是 shift 加 tab 建议可以再切回来。 我们今天教你们装，然后呢我会花一个礼拜左右的时间深度使用，使用完了以后可以给大家分享我自己的使用场景，因为像他们这样的技术人员和我们完全是不一样的使用场景，所以等我用完了再来做一起分享。 ok， 今天就这样，拜拜拜。拜拜。

国内的 ai 好 还是国外的 ai 好？ 那肯定是国外的呀，你崇洋媚外，你不爱国？我先说清楚一点啊，我不是任何产品的粉丝，也没有什么崇洋媚外，民族情绪在我这只有一个标准，哪个顺手，哪个能解决问题，我就用哪个。 不是看了测评，不是看了别的，博主的观点是我自己直接拿到工作里面去，用最真实的感受。像国内的豆包啊， dipic 啊， kimi 啊，国外的千尔 gpt 啊， cloud 呀， jimmy nancy 啊，我都深度付费使用过，现在一直维持付费的呢，就是千尔 gpt 的 plus 会员，每个月二十美金。 kergpt 的 模型呢，现在已经更新到五点二了，逻辑也更强了，更擅长复杂推理，结构化思考、高密度信息整合。聊得久了，他会记住你的习惯，偏好，做事方式。在一模一样的提示词的情况下，这些 ai 工具中， kergpt 输出的答案是我更想要的。 这个呢，因个人而异啊，比如说我让小 gdp 给我另外一个生活账号出一些 vlog 的 选择题规划，建议大家来看一下效果，我把我的情况直接告诉他，对吧。我是二零一七年来到上海，在上海沪漂做短视频运营和直播运营，在上海遇到河南姑娘，谈恋爱，结了婚，生了娃，现在马上一岁。 现在老婆不上班，在家带娃，大环境不好，我一个人的工资无法支撑全家，从上海普陀搬到了现在的昆山花桥，目前爸妈来帮忙带娃，工作依旧在上海， 我让他根据我这些情况帮我生出的选题，大家来看一下，这个选题完全直接就可以拿来用。第一个从上海普陀搬到花桥，是升级还是认输？沪漂八年，我还是没能在上海留下，如果没有孩子，我可能一辈子都离不开上海。为什么我主动离开普陀，搬到昆山花桥？花桥的房租能救多少中年家庭？ 哇，就是这个真的太牛了，就是他出的这些选题，我完全直接就可以用，大家说牛不牛？ 当然了，国内的 ai 在 某些方面也非常擅长。比如说豆包，你让它给你写开头黄金三秒，写一些爆款的标题，其实很多时候，它是比 g p d 生出来的答案更讨喜的。为什么？因为它是基于整个抖音平台的爆款内容模型推理出来的答案， 它更了解，更符合我们自己国人的口味。 deepsea 呢，我也会在日常生活中遇到，比如说我想做一个什么菜，我不知道菜谱， 比如说我家宝宝出现了什么症状，我问他我应该怎么做？这个时候呢， deepsea 会给出你详细的做菜步骤，会给出你一些最合理的建议。米米呢，之前也用的比较多，现在呢，升级付费用的就这么多了。所以呢，我现在对 ai 的 态度非常简单， 不争论谁更好，只关心谁更实用。因为在不同的环境中，比如说工作中、生活中，我会选用不同的 ai 工具。说到底啊， ai 它只是一个工具，真正拉开差距的，从来不是你用的是哪一款 ai， 而是你会不会用，有没有持续用，能不能用到自己的事情里面。 后面呢？我不知道有多少工作会被 ai 取代，但是我建议大家一定要尽早拥抱 ai， 成为驾驭 ai 的 人，这样的话，你才不会更容易被淘汰。最后呢，大家可以关注莫哥，后面莫哥会持续分享使用 ai 的 技巧。

现在全网爆火的 ai cloud code， 最初居然是一个连操作界面都没有的半成品。在所有软件都在拼命把界面做漂亮、功能做复杂的今天，他却反其道而行之，连个像样的图标都没有， 只剩下一个老掉牙的黑色指令框。但就是这么个简陋的玩意儿，却让顶尖科技公司的工程师们彻底上瘾。员工瞒着老板偷偷用，甚至让整个公司的代码产量直接翻倍。 这事听起来离谱，但却关系到我们每一个普通人。这款神器的诞生纯属意外。开发者最初只是嫌每次上网跟 ai 聊天太麻烦，就在周末顺手写了个小工具，让自己能在电脑后台直接向 ai 发指令， 没开会讨论，没产品规划。结果第二天上班，他惊恐的发现周围同事全在偷偷用它写代码。为什么？因为太直接了，没有花里胡哨的按钮， 你只要敲几个字告诉 ai 你 想干嘛，他就直接去干。这种简单粗暴，恰恰击中了最痛的需求。真正的好东西，不需要教用户怎么用， 而是顺着人的本能，帮他们把事情做得更爽。那既然这么牛，为什么不赶紧给他套个漂亮的外壳呢？这就不得不提科技圈一条残酷的铁律，千万别用人工设计的复杂去弥补目前 ai 的 笨拙。 在这个 ai 一 天进化一个样的时代，你今天辛辛苦苦花几个月给 ai 设计了一套精妙的辅助系统， 可能明天新一代更聪明的 ai 一 发布，光靠硬实力就能把你的心血秒成废铜烂铁。所以最聪明的做法是不去和 ai 进化的速度赛跑，而是跟着它野蛮生长。不要总想人类要什么，要想 ai 要什么。他不想被关在聊天框里，他想上网查资料，想直接和真实世界互动。 谁能给他这双翅膀，谁就能赢下未来。听到这，你可能会焦虑，连代码都不用亲自动手写了，普通人岂不是更没活路？恰恰相反，未来做软件的门槛会被彻底踩碎，这些所谓高深的硬核技术，都将变成 ai 代劳的杂活。这不仅不是末日， 反而是普通人创造力的巨大解放。不管你是送外卖的小哥，还是财务大叔，只要脑子里有个绝妙的想法，动动嘴， ai 就 能帮你做出来。 你不再是干活的打工人，而是发号施令的创造者。每一次技术的飞跃，都在剥夺旧的生存方式，但也给了我们更大的自由。当敲代码变得像呼吸一样简单自然时，你能想出什么，以及你为什么要这么做，才是区分平庸与卓越的唯一标准。 下一个时代，最值钱的不再是经验，而是你敢不敢清空自己，拥抱未知的勇气。

相信很多朋友都已经知道了，豆包语音输入法其实在手机上面的识别率非常的高，在电脑上面也是可以形容的，但他有两个问题，第一个是 换起语音输入呢，需要用组合键，当然你的手得按住两个键，他还有一个很大的问题是说，当我说完之后啊，我需要按一下回车，才能够把这语音内容粘贴到 我的光标处，而其他的语音输入法就非常简单，我只需要按住 f n， 我 就开个口喷，结束了我就松开 f n， 它就自动会把内容粘贴到光标处，那多方语音输入法能不能做到呢？哎，真的是可以的，大家感受一下。我现在是用手按住 f n， 然后我接下来松开给大家体验一下， 看他就准备进去了，这就非常的简单，那是怎么做到的呢？我今天凌晨三点半起来上厕所呢，我就想了件事，然后呢我就打开我的 colco， 把这个情况告诉给 colco， 然后接下来他自己花了二十五分钟去调研，就给了我一个非常完整的解决方案，以及让我去做了一个实时跟踪， 然后我测完之后呢，哎，发现这个回车是有效的，所以我就告诉他可以用方案一选择，方案一之后呢，他就推荐我去安装这个软件，然后安装完之后呢，他就引导我去给这个软件一些权限，接着我就告诉他说我的语音输入的快捷键是什么， 他就继续帮我去完成配置，然后接下来就引导我把对应的能力给他打开，然后我测试之后呢，发现有些小问题，我就跟他说，他就帮我把整个配置文件全部进行了修改，然后呢发现整个流程就已经完成了。 接下来我还跟他说，哎，如果我想给别人介绍，比如说我想给屏幕前的你介绍这个整个流程是怎么样的，我让他帮我整理一个教程，他就自动的把这个教程给我写好了，包括去哪里下载这个软件， 比如说如何去设置你的豆包快捷键，设置完之后呢？如何在软件里面去完成配置，包括这整个的 json 代码是什么，写的非常的清楚，包括 windows 里面可以用什么软件， 它这里讲的非常的好，所以现在我只要按住 fn， 然后呢我就一直在口喷，口喷结束之后呢，我就要松开 fn， 它的整个内容就会自动的插入到光标这里。其实过去我一直在推荐闪电缩，但是闪电缩的中英识别没有那么好， 然后呢，有很多朋友推荐 type less， type less 的 中英文解的比较好，但是是需要付费的好，现在有了这套方案之后呢，你完全免费就可以体验到比他们都更强的豆包语音输入法在电脑上面怎么样？ 大家如果觉得有收获的话，记得给我点赞，如果你想要知道说整套详细的答案呢，可以在评论区私我，我会把整个文档发给你，怎么样？如果对你有启发的话， 特别是使用 coloco 解决各种各样的问题，欢迎对我点赞收藏，关注，记得我是 ai 产品黄书，看出来了。

哈喽，大家好，今天教大家怎么在 cloud code 中使用 hux。 用好 hux 能够减少大量的不必要反攻，让你的开发效率提升至少一倍。首先我们解释一下 hux 是 什么， 它其实是你设置的一个自动检查员，它会帮你监控 cloud code， 确保 cloud code 能够自动的严格执行你设置的所有命令。这样解释可能还是有点抽象，接下来用几个案例告诉你 hux 能做一些什么。 第一个，拦截一些危险操作。这也是我经常用的一个 hux， 比如我项目中的一些核心文件，我不希望 curl code 直接去改动或删除，那我就会设置一个 hux， 当它识别到 curl code 要做这样的危险操作的时候，它会及时跳出来喊停。 第二个，自动存档。我们经常需要把本次的迭代改动提交到 github， 但提交的时候 cloud code 大 多数时候不会自动留档，或者不会自动记录本次迭代的改动点。其实我们上一个视频也聊到了，我们可以在 cloud 点 md 这样的一个项目说明书里 向他提这个要求，让他每一次提交之前都自动留档记录一下本次迭代的改动点。但是 curl code 并不会每次都严格按照 curl 的 点 md 这样的项目说明书去执行，他有时候会漏掉项目说明书里面的要求。 我们如果使用 hux 的 话，就能够更稳定地确保每一次提交代码的时候都可以去留档，去记录本次迭代的改动点。 第三个，代码审查。这也是我们经常会用到的一个场景，比如我们某个模块或者是模功能，它去做了一个大的改版 coco， 其实它说它自己改完了，但是很多时候它可能会战术性的偷懒， 所以我们 hux 可以 去执行这样的一个 review， 呃，好好地去检查它本次改动的代码，去确保它确实是改完了所有的模块，而不是偷懒。 最后一个就是自动测试，我们很多的模块是可以单独进行测试的，某些模块它可能高频改动了很多次 ui， 或者是后端逻辑，一些小的改动其实可以直接跑 hux， 让它完成一个自动化测试的。接下来我们看一下 hux 长什么样。 在我们的学习文档中给出了一个视力，我们可以从视力中看到 hux 包含两个部分的内容， match 和 hux match 其实代表了触发事件，比如 cloud code 执行的一个 edit write 就是 编辑或写入了操作。第二个就是这个 hook 对 应的行为是什么行为里面其实包含两个字段，第一个是类型，第二个是执行的事件。 我们看一下总共有三种类型。第一种类型叫 come on， 就是 命令，它适用的情况是一些比较简单的规则，它不需要额外判断，通常来说就是一句命令的一个行为，比如说碰到点 e n b 后缀的文件，你就拦住， 这就不需要判断，不需要进行任何的语义判断，也不需要进行任何的复杂操作。第二个是 prom 类型的，它适用的情况就是我们需要去做一些简单判断，比如这里给出了一个例子，就是 扫描 call call 的 工作过程中的对话历史，去看一下它是不是把我要求的所有功能都完成了，这个时候它只需要 review 对 话，它不需要去执行其他的额外操作，所以它是可以用 prom 直接去完成。 第三个是 agent， 它相对来说比 prom 就 会更复杂一点，它不只涉及简单的判断，还会涉及到多步的判断或者是行为。比如让他去执行一个自动化测试的事件， 让他继续要去测试这个 ui 是 否像实现的代码或用户描述的需求一样，以及让他去测试所有的点击事件是否正常，所以这种情况下就需要一个 agent 类型的 hook 去完成本次的行为事件。最后跟大家说一下我们怎么创建和管理 hooks。 首先创建 hux 非常简单，就是让 curl code 帮你创建就可以了。我们打开一个正在开发中的项目，然后给 curl code 提个要求，让他帮我创建一个 hook。 每次 u i 重构都进行一次自动化测试，并且仅在当前项目生效。其实我们可以选择全区生效，全区生效的话他就会放到本地的代码下面，然后我们点击发送，他就开始帮我们去写这个 hux。 ok， 我 们可以看到 houx 已经创建完成了，整个过程大概花了一分钟左右的时间，下一次启动这个绘画， houx 就 会自动生效。 为了测试一下这个 houx 是 否正常工作，我在这个项目里面提了个要求，我跟他说目前的 ui 太没有想象力了，重构一下， 所以他就列了整个重构计划，并且完成了重构。但是在整个过程中我没有看到 houx 的 检测和报错的痕迹， 所以为了确保能正常工作，我在他提交完代码之后，还问了另外一个问题，本次是否确认使用 hux 去检查 ui？ 然后从他的 thinking 里面我看到他确实是使用了我们刚写的这个 ui review 的 hux 去检查 ui， 但是确实所有的代码都通过了，没有任何的错误，这样我们就可以确保这个 hux 是 能正常工作的。实际上大家在测试的时候也可以去 故意让 curl code 去写一些容易发现的错误，或者是一些其他的 bug 埋进去，然后去确保这个 hooks 它是能够正常工作的，并且检测出错误。最后我们看一下怎么在 curl code 里管理已经存在的 hooks。 我 们只需要在输入框里面输入杠 hooks， 然后点击弹出来的选项，再点击 continue terminal， 就是 在终端里面进行管理，然后我们打开一个终端界面， ok， 我 们就可以看到已经存在的所有 hooks 就 在这里，我们可以在这里对 hooks 进行删除，编辑或者是禁用全部 hooks 的 操作。 好，我们今天的课程就到这里了，从下一期视频开始，我们会跟大家逐步介绍 cloud code 的 一些进阶玩法，包括 sub agent， m c p， cloud skills agent， team 等等。 如果你有其他想要了解的关于 cloud code 的 问题或技巧，欢迎在评论区留言。如果你想获得本次课程的全部资料，可以在评论区留下。求资料，我们下期视频继续。