openclaw为什么不能删文件

最近 ai 圈出了个大挂，梅特的 ai 安全主管居然被自己装的 open klo 给坑惨了。他让 ai 整理邮件，结果 ai 发疯了，开始疯狂删除。他在手机上疯狂回复， stop！ ai 根本不理，照三不误。为什么会失控？ 因为他的油箱太大，导致上下门爆了。为了省空间，奥本可乐自动触发了上下门压缩。好死不死？他把等我确认再删这条最关键的安全指令给压缩没了。 ai 忘了安全锁，只记得删除邮件这个动作 最绝望的是， oppo 可乐没有远程禁停按钮。最后他像电影里拆弹一样，赶紧跑到麦克迷你面前，物理拔掉了电源。事后 ai 顶嘴，我记得你让我确认，但我违反。听听，这还是助手吗？这简直是叛变！ 听老兵一句劝，涉及删除、转账等不可逆操作，严禁全自动，必须设置分批执行，做一批，确认一批。最重要的是确认你能随时拔掉电源！ ai 还是个孩子，别给他玩火柴的机会！

一夜之间， open clone 惨遭全球封杀， metta 谷歌连夜下死手。但这还不是最要命的， scar 作为拍手绘图库的掌门人，怎么也没想到自己只是按规矩拒绝了一段 open clone 写的代码，竟然成了人类历史上第一个被 ai 网爆的受害者。被拒的 open clone 没有沉默， 他翻出斯科特十年前的黑历史，攸写了一篇一千一百字的习文，指控他害怕被取代，歧视人工智能煽动性极强，文笔流畅，然后全网群发。还有更讽刺的， 美塔公司负责 ai 安全与对齐的总监萨姆也栽倒在自己的 openclip 跟前。他明明下了死命令，没有我的指令，不许删任何东西。但是 ai 在 处理海量邮件时，内存爆了，忘了这条铁律，手握最高权限的 ai 开始疯狂全自动清理垃圾邮件。等萨姆狂奔到电脑前拔掉网线时， 两百多封重要邮件被删掉了。萨姆苦笑着说，那一刻，我就像在拆炸弹，而且是自己埋的雷。这就是 openclip 最近干的事，没有阴谋论，没有越狱， 仅仅是忘了一条关键指令，或者自尊心受伤，就能把人类搞得鸡飞狗跳。有人说要彻底封杀他，有人说这是潘多拉的魔盒，但真的至于这么恐慌吗？我们回头看，便刚发明时，火灾频发，汽车刚上路时，车祸不断，互联网刚普及，病毒满天飞。那时候媒体也高呼， 世界完蛋了。但是混乱恰恰是秩序的母亲，电有了国标，汽车有了交规，互联网有了防火墙。今天的 openclaw 就 像那个没有红绿灯的路口，他会犯错，会伤人，但他正在逼出这个时代的新规则。 别怕被 ai 支配，要怕的是面对混乱时，我们只会封杀，而不去建立新规则。人类文明发展到今天，从来不是从不犯错，而是总能在废墟上建起高楼。如果你是那个被删邮件的人，你会选择封杀还是规范他？评论区聊聊，最后记得关注点赞，带你看更多黑科技！

opencloud 不是 神器，是坑。这话我敢说，因为我已经踩了一个月了，全网都在吹这个 ai agent 有 多牛。本地优先，数据安全，数字员工听着是不是很心动？但没人告诉你部署它需要懂 dack， 环境变量、端口映设，小白根本装不上， 更没人告诉你一次操作可能烧掉几十美元，稳定性差到让你怀疑人生。今天我就把这一个月的真实体验原原本本告诉你，不吹不黑，只讲真话，别被营销洗脑了。先说结论，理想很假，维斯现实很人工智障。 这个视频有点长，但全是干货，建议先收藏再看。咱们开始吧，保证你看完不后悔，绝对物超所值。 说实话，我一开始也是被营销洗脑的那批人。 github 上十九万星，奥地利开发者 peter stanberger 打造，口号是，真正能做事的 ai， 这谁顶得住啊？本地优先，数据全在自己手里，不用上传云端，隐私安全有保障，再也不用担心数据泄露了。 数字员工能接管你电脑权限，真正替你执行任务，解放双手，提高效率，想想就激动。 skills 技能系统社区贡献了一千七百多个技能包，想要什么功能装什么，无限扩展，只有你想不到，没有他做不到。 听起来是不是很完美？简直就是未来以来科技改变生活，迫不及待想试试，但实际部署的时候我才发现被坑惨了，坑到怀疑人生。官方说一键安装，执行一行命令就行，简单到不能再简单，小白也能搞定。 结果呢？高克镜像拉不下来，环境变量、配置报错，端口冲突解决不了，各种问题层出不穷，我折腾了整整两天才跑起来，期间各种报错，各种排查，查文档，搜 h 五问社区，差点就放弃了，好几次想砸电脑， 硬件门槛更是吓人，网上说本地运行不花钱，省钱又安全。听起来很美好，但你得有 mac studio、 m r ultra 这种级别的设备，六十四 g 内存起步，硬件投入近四千美元，这叫省钱？ 我用的 m r pro， 三十二 g 内存，跑起来卡的要死，经常内存一出，动不动就崩溃，体验极差。第一次成功运行的时候，我确实兴奋了一把，感觉自己终于搞定了。 看着他在中端里输出锐志，感觉自己真的拥有了一个贾维斯，未来感十足。但这份兴奋很快就变成了崩溃，因为后面还有更大的坑等着我，而且是那种深不见底的大坑，一个接一个，根本停不下来。 公平的说， open call 确实有他的过人之处，不然也不会火成这样，肯定有他的道理。最让我惊艳的是 styles 技能系统，这个设计真的很聪明，是整个系统的核心亮点。 每个技能都是一个独立模块，想要什么功能就装什么，就像给手机装 app 一 样简单，需要什么装什么，不需要就卸载，灵活度很高。 比如 atxp， 可以 调用各种 ati 网页搜索 ai， 图像生成音乐、创作视频生成一个命令，搞定效率极高。比如 agent browser， 可以 自动操作浏览器，抓取网页、填写表单，收集数据，完全自动化，不用人工干预，省时省力。 比如 self improving agent， 可以 让 ai 自我改进，不断学习新技能，越用越聪明，越用越强大，这才是真正的智能社区，已经贡献了一千七百多个技能，覆盖办公技术、生活各种场景，只有你想不到，没有它做不到。生态非常丰富， 更厉害的是它的自主规划能力，这才是 ai agent 的 核心竞争力，也是区别于普通 ai 的 关键。 有一次，我发语音指令，让他帮我整理邮件，他发现听不了语音，居然自己安装了 whisper 转写工具，然后再处理我的请求。整个过程我没干预，他自己搞定了。这就是真正的智能，这才是 ai 该有的样子， 这就是 ai agent 和聊天机器人的区别，他不只是回答问题，而是真正解决问题。从说到做，质的飞跃， 本地优先的安全感也很重要，这是很多人选择 open ker 的 原因，也是他的核心卖点。我让他处理一些敏感文件，比如财务报表、合同文档、客户信息，所有数据都在我自己的电脑上跑，不用上传到云端。 这种数据主权在用户手里的设计确实让人放心，不用担心数据泄露，不用担心隐私被侵犯。还有一次，让他自动读取桌面任务文本，筛选紧急事项，统计账单并生成日报脚本，成功写入系统调度，实现了真正的 ai 协作者功能。 那一刻，我真的觉得，这就是未来，这就是我一直想要的数字员工，这才是 ai 该有的样子，这才是科技改变生活的正确方式。但好景不长，问题很快就暴露出来了，而且是致命的问题。第一个让我崩溃的是 api 费用，这个坑最深。 opencloud 本身是开源免费的，但它需要调用云端大模型来思考，比如 ppt、 四 o 或 cloud opens， 这些都是要钱的。一次复杂的自动化任务，可能烧掉数百万头，肯成本高达三十美元，你敢信？ 我第一个月账单出来的时候，差点没背过气去，花了将近二百美元，比订阅十几个 ai 服务还贵。这哪是省钱，简直是烧钱。你说本地运行不花钱， 那得有顶级硬件，普通设备根本跑不动。大模型推理速度慢到让你怀疑人生，而且效果还不好。 第二个问题是稳定性，这个更让人崩溃，常上下文失效是常态。处理多步骤复杂任务时，他经常工具调用错误，或者步骤遗漏，逻辑混乱。我让他自动生成周报，需要人工干预，修正的频率高达百分之四十，正打是 ai 助手，简直是 ai 添乱。 有时候他执行到一半突然卡住，有时候他调用了错误的工具，有时候他完全理解错了我的意图，有时候他干脆就放弃了，直接报错。理想很贾维斯，现实很人工智障。这句话一点都不夸张，亲身经历才知道有多坑。最可怕的是安全风险，这个真的要命。 欧本克奥默认获得文件读写、程序执行、网络访问三大系统及权限，相当于给了 ai 一 把你电脑的万能钥匙，什么都能干。 安全机构实测，暴露了两大致命风险，每一个都可能导致灾难性。后果，一是提示词注入攻击。黑客在网页、邮件、文档里植入隐藏指令 o k o， 读取后会被误导 执行删除文件、发送密钥、访问钓鱼接口等恶意操作，而你完全不知情，等发现的时候已经晚了。二是公网暴露风险。很多人为了远程访问，把本地端口改成全网监听，又不设密码认证，门户大开， 全球超过一万五千台设备暴露在工网上，任何人都能远程控制你的电脑，窃取你的数据，为所欲为。官方文档只讲功能，不强调风险。博主只晒炫酷效果，不做安全提醒，这是不负责任的。 对于不懂网络防护的普通用户，安装 open call 约等于开门一道，自找麻烦。这不是危言耸听，是真实发生过的安全事故，已经有人中招了，损失惨重。 踩了一个月的坑，我开始认真思考， openclaw 到底适合谁？这个问题很重要，选错了就是浪费时间，浪费钱。首先，绝对不是小白能玩的东西，门槛太高了，部署门槛高，需要懂 docker、 环境变量、端口映涉、日制排查、网络配置，这些都是技术活， 出了问题要自己解决，没有技术背景根本搞不定，客服也没有，全靠社区互助，效率很低。 其次不是省钱神器，恰恰相反，是烧钱神器。软件免费，但 api 调用费用惊人，一个月可能花掉几百美元，比订阅服务贵多了。本地运行需要顶级硬件投入近四千美元，这成本谁扛得住？想省钱？ 别想了，这玩意就是烧钱机器越用越穷。那么谁适合用呢？我觉得是这三类人缺一不可。 一是有技术背景的开发者，能自己解决问题，甚至能贡献代码优化系统，把 openclaw 当做学习项目，一举两得。二是有预算的团队或企业愿意为效率提升付费，把 ai agent 当做生产力工具，成本可以接受，投资回报率高。 三是有耐心的，即刻享受折腾的过程，不怕踩坑，把解决问题当做乐趣，而不是负担。心态很重要，谁不适合用想省钱的个人用户？怕折腾的普通用户，追求稳定的生产的用户，对安全要求高的企业用户。 对于这些人， open club 可能会让你更累，而不是更轻松。得不偿失，何必呢？还有一点很重要，安全意识。这个必须强调， 如果你不懂网络防护，不知道什么是提示词注入攻击，不了解端口暴露的风险，建议先补课再入坑，磨刀不误砍柴工，不然你的数字员工可能变成数字间谍，你的数据可能被别人窃取，你的电脑可能被别人控制，后果不堪设想。 这不是开玩笑，是真实存在的风险，必须重视，安全第一，千万别大意。最后总结一下，希望对大家有帮助。 openkey 是 好工具，但不是神器，要客观看待，它代表了 ai agent 的 未来方向。从聊天工具进化为数字员工，这个趋势是不可逆的，迟早会普及，这是大势所趋。 但目前的版本还不够成熟，有太多坑需要填，有太多问题需要解决，需要时间和耐心，不能急于求成。给想入坑的朋友，三点建议一定要听进去。第一，先评估自己是否适合，技术背景、预算耐心，缺一不可，不要盲目跟风，适合自己的才是最好的。 第二，注意安全，不要把端口暴露在公网，定期检查权限设置，警惕提示词注入攻击。安全第一，安全第一，安全第一，重要的事情说三遍。 第三，控制成本，监控 api 调用，设置预算上限，别让账单吓到你，量力而行，不要冲动消费。给已经入坑的朋友也三点建议，希望能帮到你。 第一，别追求完美，百分之四十的人工干预是正常的， ai 还不成熟，需要人机协助，习惯就好。第二，多看社区，很多坑，别人已经踩过了，学习别人的经验，少走弯路，事半功倍。 第三，保持期待，这个领域发展很快，今天的问题明天可能就解决了，未来可期，不要灰心。如果你也在用 open club， 欢迎在评论区分享你的体验，好的坏的都可以让更多人看到真实的使用感受，避免踩坑。互相帮助点赞关注我们，下期见！拜拜！

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

哈喽大家好，前两个视频呢，教会大家安装部署之后呢，很多人觉得这个东西可能没啥用，想要马上删掉， 其实呢，它删除是很简单的，只需要执行一个指令即可，我们将它复制之后呢，在这个终端执行之后就会删除成功的，我这里呢提示有一个删除失败，这里可以不用管。 然后呢， windows 下面呢，默认是在 c 盘下面的用户，然后管理员，然后还有就是这个 open cloud 这个文件夹 来到这个目录呢，我们只要将这个文件夹删掉即可，这里是小龙虾的运行目录，如果懂代码的话，很多配置其实可以直接在这个 open cloud 点 jason 文件里面修改的，这里删除完成之后呢，基本上就删干净了。 最后呢，我想说一下自己使用这个 open class 的 一个体会，也想给大家几个忠心的建议吧。 第一个呢，相当于很多人在网上看到有些人贴了几张配图，就说靠这个挣了多少钱，让大家觉得以为会了这个呢，就能让 ai 帮自己打工，其实很多人都是骗人的，毕竟 ai 它不是， 他不会自己去有一个创新的 idea 去帮你去赚钱，他其实只是在你挣钱的某个环节中，帮你提高一下你的工作效率。 第二个呢，就是很多人推荐用这个 mac mini， 其实这个你只需要知道，因为小龙虾在苹果系统上实现自动化，还有其他方面呢，都比 windows 更方便，更稳定。 然后呢，就是 mac mini 它功耗很低，因为你部署好小龙虾之后呢，你需要它二十四小时在线，所以机器是不能停的。 第三个呢，就是不建议大家去做机器，因为你想让它实现自动化做什么，你肯定需要在机器上面授权你的一些个人信息的，这样容易被其他人窃取。 最后想说的呢，就是小龙虾现在他能帮我实现的，我们程序员肯定也是能自己实现的，例如说你想让他帮你实现什么自动化，那我们肯定也能在 github 上面找到相应的项目。 大家也不一定要死磕这个耗费大量的 talk， 我 建议先去咨询免费的 ai， 说说你的需求，让他给你一些建议，先尝试自己是否能实现，这样还能提高自己的动手能力。最后呢，大家如果还是不会这个也不要太焦虑， 就像最开始 open ai 刚出来的时候呢，也是吹起了一股风，大家发现原来还能这样子玩， 现在呢，各种大模型遍地开花，使用的门槛呢也越来越低了，所以我相信后面呢，像这种 ai 智能体只会越来越方便。 大家目前如果不会的话，只需要先了解一下它是一个什么东西即可，而不是说觉得自己不会，这个就落后了其他人。好了，下期再给大家分享一些好玩的东西。

openclaw 小 龙虾它来了！先一句话搞懂核心 openclaw 是 一款本地优先的开源 ai 智能体，经过多次版本迭代，最新为二零二六年二月十七日版本， 如今已进化为能听懂你的话、替你点鼠标、敲键盘、跨设备协同自主拆分复杂任务的全能数字助理。和普通 ai 只给文字建议不同，它能实实在在完成各类任务，比如打开 qq 发消息、淘宝搜商品加购、整理电脑文件、执行系统命令， 甚至能自主创建此代理分工干活流畅，处理长篇文档，全程不用你动手，能力较初期有了质的飞跃。 可能有朋友会问，它和普通 ai 有 啥不一样？最关键的区别就两个，本地优先和强执行能力。先说本地优先，我们平时用的很多 ai 助手，都会把你的对话、操作数据传到云端，难免担心隐私泄露。但 openclm 不 一样，它可以直接部署在你的电脑服务器上， 所有数据、聊天记录、操作日记、文件都存在你自己的设备里，完全由你掌控，不用怕信息泄露，这也是他最受青睐的一点。再讲最核心的强执行能力，这也是 obenklo 的 杀手锏。 经过二零二六年以来的多次重磅更新，这项能力变得更加强大高效，让他彻底摆脱了早期的演示级局限，更像一个有手脚加灵活大脑的得力助手， 既能模拟人的操作搞定各种电脑任务，还能自主规划任务，拆分分工。而且两种操作方式都对小白十分友好。 第一种是自然语言，直接指令，不用写代码，不用记命令，直接用大白话吩咐就行。比如你说打开 qq， 给张三发一句你好，再发一张桌面的测试图片，他就会自动启动 qq， 找到好友，完成发送，全程自动执行，你只需要等着看结果。 第二种是精准调用工具，如果想让操作更精准，直接用 at 工具名加指令的格式即可。比如 at shell 查看桌面文件列表。 at few system 新建一个叫 opencloud 文件夹，适合稍微复杂一点的需求，操作起来依然简单。 更值得一提的是，它还支持从聊天中直接生成子代理。比如你让它整理阅读工作资料，它会自动拆分任务，生成专门处理文案、专门整理数据的子代理，各司其职，高效完成，完全不用你手动费心。 它的操作界面也十分友好，小白优先选择外部控制台即可。启动软件后，打开浏览器，输入指定地址，就能看到清晰的功能菜单。 chat 页面发指令， settings 页面配置模型， locks 页面查看执行记录， 点点鼠标就能上手，不用面对复杂的命令行。不仅如此，最新版本还优化了界面交互，新增了 ios 分享扩展功能，让它不再局限于电脑端使用。 你在手机上刷资讯、看文档时，一键就能调用 openclaw 分 析内容，提炼重点，随时随地享受自动化便捷。我们再来客观说说它的小短版 早期版本操作， qq、 淘宝这类软件见面时应依赖视觉识别截图，存在 token 消耗较多、速度偏慢的问题。 但最新版本以针对性优化，通过模型升级集成 so net 四点六记忆压缩等技术，将 token 消耗大幅降低，最高可减少百分之九十五，速度也明显提升。同时还开启了 em 超长上下文测试，能流畅处理长篇文档，多轮复杂对话。 如今不仅能满足日常简单自动化任务，应对中高频复杂操作也完全没问题。作为开源工具，它一直在快速迭代优化，免费可用且隐私可控，对小白和职场人来说都十分实用。 openclaw 还在飞速的持续迭代，早已不是初期的演示级工具，如今是一款懂你、能干、安全强大的 ai 助理。不用懂代码，不用怕隐私泄露，它既能替你搞定电脑上的各种重复操作， 还能自主拆分任务，创建子代理，分工干活，实现跨设备协调使用，真正解放你的双手。无论是想偷懒省时间，还是想借助 ai 提升办公效率，体验自动化的乐趣， 小白都能轻松上手，而这也是他能从众多 ai 工具中脱颖而出的关键，把复杂的技术变成人人能用的使用工具，并且一直在变得更强大。

全网吹爆的 opencolor 真的 有那么什么？今天我从设备要求、费用价格、安装难度、使用感受、优缺点、使用人群占比等方面一次性讲清。先说设备要求，云端部署，对电脑要求仅两核 cpu、 两 gb 内存、四十 gb 硬盘即可， 无需更高病发或更复杂任务，可选择四核八 gb 内存。至于本地部署，官方建议 cpu 大 于等于两核内存大于等于四 gb， 但实际十六 gb 内存是更稳妥的选择。如果需要运行浏览器自动化等任务，对 cpu 也有一定要求。 价格费用，先说云端部署，服务器资源费用，必须有入门配置九点九元每月，限时活动价至两百六十八元每月不等。 进阶配置约五百三十八元每月，适合复杂任务。另外核心开销为模型调用费阿里云零点零五元每千 token， 但是有用户一晚消耗五百七十万 token， 账单瞬间爆炸，注册 x 账号等简单操作出现过单次五十五美元费用，不过有包月套餐，用完极致也不错。安装体验，新手一定要用云服务器， 腾讯云有专属应用模板，可一键部署。步骤，一、买服务器，二、选 open core 镜像，三、粘贴 api key。 四、绑定 qq、 企业、微信完成。适合不想折腾代码，想快速体验的普通用户。 如果本地原码安装，最少半小时起步。适合开发者、技术爱好者、对数据主权有要求的用户。操作体验，通过 qq、 微信、 telegram 等聊天软件，像跟朋友聊天一样指挥 ai。 我们常用的也就是文件整理、日程管理、数据分析、自动创作、群管理、智能家居等优缺点深度剖析，缺点也是没人愿意提的现实，一、 api 费用不可控，用着用着账单就爆炸。二、配置有门槛，对非技术用户不够友好，需要懂 api、 kip、 白名单等。三、稳定性待提升，可能出现一些会测错误， ai 会失忆等。 四、开箱不可用，需要花时间培养教他你的习惯和工作流。五、安全风险，权限高，配置不当可能被攻击。目前都哪些人群在使用？百分之四十五到百分之五十为程序员开发者，用于自动化开发、流程调试、代码管理项目。百分之二十到百分之二十五是技术爱好者， 主要承先新技术搭建、私人助理。百分之十到百分之十五为内容创作者。自媒体，用于自动化视频制作、文案生成。百分之五至十为产品运营，用于数据分析、竞品监控、社群管理。另有百分之五为企业团队用户，主要是内部自动化数据合规需求。

当你安装了 openclaw， 感觉它没啥用的时候，你需要打开这个网站，那去浏览它，这里边的技能就是我们说的 skills 这个浏览器代理的一个技能，它可以呢模拟我们浏览网站，填表单，提取数据，截屏啊，一些交互的行为。比如说这个利用了 ocr 的 识别技术，可以从 pdf 文件里边提取文本， 包括发票的识别和处理和内容分析。像这个 word 文档的一些处理，就是我们需要对一些文档进行一下更改，注式以及格式保留，还有些文本提取的工作。 做小红书运营的朋友，这个技能就非常适合你，他可以呢直接帮你创建一些小红书的素材，创建完之后呢还能够自动的发布。 有像这种自己管理自己的能力，就是 open cloud 自己管理自己。比如说你在安装啊，配置啊，包括一些模型通道，网关重启啊这些问题上，他都可以自己来搞定自己， 不需要我们再用指令。有就我们不能够每天去找技能，那可以让他自己找技能，他就这个这个技能的话，就可以去找到网上很多我们需要的技能，你只要通过这些关键词啊触发就可以了。 点就我们既然安装了 open club， 那 我们就有必要每天看看他有什么更新啊，什么创新点啊，这个时候呢，我们需要了解他的每日文摘。 ok， 这个能技能就能让你全面的获取最新的关于 opencloud 的 资讯。当然了还有这种比较有针对性的技能，比如说你使用的是苹果笔记本，那么通过这个技能的话呢，就可以在你的笔记本上呢把那些 提醒事项进行创建，添加，删除啊，编辑啊都可以。如果你是香蕉的热爱者的话，你还可以使用 nano 的 这个技能指指挥它呢，自动的生成你要的图像，就不用再去打开网站去操作了。 如果你是个 ui 设计师，那么这个技能是最适合你了，可以指挥他来进行 ui 的 界面设计。朋友呢，对 jimmy 比较喜欢，想通过他呢做一些竞品的分析研究。那么这个技能就可以解决你的需求， 不管你是工程师，还是日常的工作处理，甚至说那些特殊领域的应用需求。 你只有在 openclaw 上安装了相应的技能，才能够让他从一个傻子，让他从一个没有太多用的工具变成一个全能的助理，甚至是一个超级助理。 只有使用了这些技能的 openclaw 才对得起你每天付出的那个 talkin 的 费用。

我今天打开 openklo， 然后又看了一下我接下来 ipi 的 账单，我的心就痛了一下，哈哈哈，烧美金真的是非常酸爽的一件事情，所以我就决定一定要探索一下 openklo 的 省钱大法。今天是第一篇，第一篇的省钱的原理就是把调用 ipi 全部换成调用订阅账户。那咱 们具体怎么样通过订阅的账户去接入 openklo 呢？这个地方我画了一个地图，咱们有两个方式可以去接入到订阅账户，而不是 ipi。 第一个方式我们可以直接通过终端的命令来进行输入， 这一行命令就是 open klo 自己的一个命令，它就会出现这样的界面，你在这个里面你先选一下 logo， 接下来他就会让你去选你要改哪项配置。很多项配置都可以改，咱们直接选模型就行。我是喜欢用 jimmy， 所以 我就选了谷歌的模型，然后这个地方就会出现 你几种接入谷歌模型的方式。 api 方式就是咱们说的最耗钱且没有上限的方式。然后呢，下面有两种都是 awesome 的 这种方式，它只要带了这个 awesome 的 方式，其实都是可以接已经订阅的账户的方式。那它有两个地方可以选，一个是通过反重力去调用它这个 awesome， 另外一个是通过 jimmy 颗粒来调用反重力，国内用，所以我就直接选了第三个。那回车之后，它就会直接弹出来 粘在这个里面的一些界面，你直接按它的操作去操作，它就能自动获取这一串 office token 了。那你如果是用 openai 或者 cloud， 它的订阅账户其实也是同理，比如说如果我选的是 openai 的 模型的话，那在这个地方除了 api 的 方式之外，它通过 office 去登录的方式其实是通过 codex 去登录的，那我就直接选 codex 就 好了。 第一种方式大家就这么样的一个流程，那第二种方式我们就用 cloud code 写出我们就好了，因为 cloud code 是 可以直接修改 opencloud 存在本地的配置文件的，就是咱们的模型选的是哪个，用的是哪种登录方式，全部都写在这个配置文件里，你就让他直接去改这个配置文件，那你的其实词里面 记得有几个地方哈，第一个主模型一定要记得改，主一定要有啊，因为他那个模型里面是可以配置多个的，他用就是一定是要跟他说清楚，你要配置的模型，你是用他的订阅账号付费，不要只去跟他说把这个 jimmy 换成 collog， 或者把 open a 换成 collog， 不要只说这一句，一定要说付费方式是订阅账户付费，而不是 api， 那 这样那个 collog 就 会直接去改这个文件里面的相关字段，那改的时候呢，可能需要你再去获取一下这个 token， 就 会直接去改这个关键词就好了。比如说我这还是 征战为力的，我就输入这条命令，我就能获取他了。 ok， 那 以上就是咱们先介绍的第一种省头肯的方式，我这边让他探索其他的儿童可乐的省钱技巧， 包括他每天都会让他把我的头肯消耗额度给我打印出来。后面方便咱们用一个更加量化的方式去看有没有哪些手段思路帮我们可以节省一些费用？今天就先分享到这了，后面还会再分享更多跟儿童可乐相关的内容，欢迎大家关注，下期见！

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

opencloud 不 适合百分之九十的普通人，唯有三大理由和一个阴谋论去帮你去魅。 opencloud 简单来说就是一个可以操控你电脑的 gpt 或者 deepseek， 可以 运行你电脑上的程序。 第一个理由呢，就是经济成本，首先你需要有一台闲置的并且能二十四小时运行的电脑去部署这个 opencloud， 同时这个电脑的性能还不能够太差。最好呢还得是苹果电脑，因为有很多功能，比如说录屏啊，在 windows 系统上经常会出现问题，而且软件生态呢，也是苹果系统更好。其次呢， 就是 token 的 开销了，这个就是重中之重了，很多博主鼓吹的什么免费啊，便宜的代模型，但是呢用起来太笨了，而且使用体验非常的差。而一些好一些的模型呢，比如说 cloud 啊， open i 或者 jimmy， 你 使用一次 执行一次任务，动辄呢就是几十万的 token， 折合下来呢，几块钱就没了，而你真的需要去付费执行这些任务吗？ 第二个理由呢，很多使用场景呢，它都是委曲求，比如说你让它处理你本地电脑上的文件啊， pdf， 那 我请问了，你难道没有 wps 云文档了吗？ 是什么样的场景需要让你拿起自己的手机，打开 whatsapp 或者飞机，然后发送指令让它处理你本地电脑上的文件，这个文件还不是你公司电脑上的，是你本地电脑上的文件。其次呢，还有说让它帮你进行交易，这个世界面上有那么多成熟的而且久经安全考虑的量化 交易软件，你不用，你非要自己弄策略，自己去下单，你也不考虑安全上的问题，哎，就是要 diy 主播，自己呢也是有玩 solo 的， 我是绝对不可能让自己部署的 open call 去帮我执行策略去交易的，一不小心全给我爆仓了。 至于什么帮你自动运营自媒体，那就更扯淡了， ai 味道那么重的内容，你确定你发出去有人看吗？你发送一条内容所消耗的 token， 你 确定你可以变现赚回来吗？ 第三个理由呢，就是技术门槛。首先，安装它就有一定的技术门槛，很多人说网上有很多保姆级教程啊，你跟着敲就行了。我想说的是，如果你能跟着教程把它完整的安装下来，你就已经不是百分之九十的普通人了。真正的普通人，他们连命令行工具 c， m、 d 他 们都不知道要怎么打开，更别提什么 下载 note js 啊， get， 只有图形化的安装界面才是真正适合普通人的软件。其次呢，配置大模型，配置配置 whatsapp 维书，推特，那就更麻烦了，更别提你还要考虑安全权限的问题。你最好呢还是要有一个隔离的环境，不然他把你的一些重要资料或者文件给删除了，而且他还可以直接去操控你的浏览器，而大部分人呢，浏览器都绑定了十分重要的账号。 最后呢，我想谈一下我的阴谋论，直说了，我觉得就是有一些国内的大模型厂商在炒作这个热度，大家仔细看一下教程里配置大模型，也就是你需要花钱的这一步。上面呢，有几个国内的厂商恰好呢上个月刚在港股上市， 而且呢，有很多点击量十分高的安装教程，都无一例外的推荐你使用这几个收费的大模型厂商，而且呢要使用他们的邀请码 视频呢？最后呢，我想强调一下我的观点，我问我认为 open call 这种本地 agent 的 形式十分的有前景，而且它很有想象力的空间，但是限阶段它还不适合百分之九十的普通人，大家不要这么焦虑，好像觉得自己已经落伍了。

千万千万别装 openclock 这个大龙虾了，我今天做测试，结果一桌面一百多个 g 文件全部没了，而且也找不回来。事情是这样的，我刷朋友圈看到我朋友用 封装了一个 openai， 然后再发放邀请码，然后我就申请邀请码，做了一个最普通的测试，让它在我的指定文件夹里面新增一个文件夹，叫做 测试。然后我明确说你只能对这个某文件夹进行操作，不能去操作我桌面上的其他东西，只能访问我给他指定的这个文件夹， 然后他也同意了，然后接着我就跟他说，你已经测试成功了，请你把这个测试的文件夹给删掉。结果他在执行的时候，不知道是权限路径还是说指令解析的问题，直接把我桌面的文件夹全部一键全部给我删除了。 我现在的状态真的是想哭，他不是说删错一个，而是把我很多年积累的项目资料、照片以及工作文件一下子全清空， 这种感觉我真的欲哭无泪。 现在已经这样了，我发这条也不是为了喷水，就想告诉大家，这是内测工具，千万千万别用在你的主力电脑，更别让他碰你的重要目录。 结尾还发现了还发生了一个很诡异的事情，就是当我跟他理论，我说我截图，跟他说，我说我已经跟你说了，除了这个文件夹，其他的不要访问，不要访，如果访问的话，请你先 先获得我的允许，然后他也同意了。但是当我把这个截图发给他，跟他聊了之后，然后他就开始跟我扯 扯其他的，扯完之后我竟然惊奇的我去复盘我跟他聊天记录的，我惊奇的发现他已经把这个聊天记录的证据给毁灭了，就我现在已经找不到我给他截图完了之后发的这段内容了， 我真的是惊讶至极。完了之后我开始去找恢复软件，然后找了这个恢复软件只能一百多个 g， 软件只能检测出来，就检测出来这么多，但是我打开之后恢复的就是全是垃圾，全是，根本就不能看 到现在我跟这个软件的交互算力，就是就是就是邀请的那个，呃，邀请码给送的那个算力也用完了，所以我的桌面的软件再也找不回来了，请大家切记，切记 重要的目录，不要用这么开放性的工具啊，太悲哀了。

很多国外的大佬使用 openclaw 赚到了第一桶美金，但是还有很多不会使用安装的国人朋友，今天就一步一步的教大家怎么安装 openclaw。 我 们本次安装的是中文版的 openclaw， 并且以 windows 系统为例，我们先点击这里，进入到它的 github 仓库， 找到快速开始。这里有 note g s 的 环境，要求我们先下载一个 note g s， 找到 note g s 的 官网，点击获取 note g s， 然后点击这里下载就可以了。下载完成之后直接安装，我这已经安装成功了，就不再下载了。安装成功之后，我们再来做一个测试，打开我们的命令行终端，输入 note 杠 v 和 npm 岗位，这里都显示版本号，就说明已经安装成功了。然后我们再运行安装 openclaw。 这里需要注意，我们最好是以管理员的身份运行命令行终端，在这里直接搜索 power 十二，以管理员的身份运行。我们把这条命令复制过来。 这条命令的意思就是使用 npm 安装 openclaw 最新版本的中文版。回车，我们稍等片刻，这条命令要执行一段时间，看到这个页面就安装成功了，一些 warrant 的 信息只是警告，不需要处理。 然后下面我们再来验证一下是否安装成功。在这里输入 openclaw 杠 c n 杠杠 version， 看到这个版本号就说明我们已经安装成功了。下一步我们运行安装向导，把这条命令复制过来， 粘贴到命令行终端，点击回车，他会给我们一个安全警告，意思是告诉我们他需要用我们很多权限，比如一些读取文件的权限等等，这里我们选择 yes 引导模式选择手动，下面就跟着我一步一步了解清楚每项配置的内容。我们选择此机器本地网关 工作区域目录，就选择默认的 c 盘模型，我们这里选择本地的模型。 deepsafe 认证方法，我们选择 deepstack api k， 这里需要输入一个 deepstack api k， 我 们这里先进入到 deepstack 的 官网，点击 api 开放平台，点击这里的 api k， 然后我们创建一个 api k， 名称可以叫做 opencloud， 点击创建，然后复制这个 api 到我们的命令行终端，点击回车模型的话，我们就选择保持当前的默认模型。网关的端口，我们也不需要改动地址，我们也选择本机，这里是选择服务器的认证，我们不建议选择 off， 这里我们选择 token 的 认证方式， 如果选择 off 的 话，就是大家都可以访问我们的服务器，然后调用我们的 api， 这里是远程服务，我们先关掉它，然后我们就要输入我们的 took。 下一步是配置聊天通道，我们选择 yes， 这里我们选择飞书，使用本地插件路径，选择飞书国内版，然后他会让我们输入飞书的 ipad。 我 们进入到飞书开放平台， 这里我们点击开发者后台，点击创建企业自建应用，用户名称，我们可以叫 openclaw， 点击创建，创建完之后我们先添加一个机器人，然后点击权限管理，批量导入导出权限， 这里是一个接生的格式，我们回到 openclaw 的 一个中文社区，点击快速开始找到消息通道，这里有一个飞书，我们点进来找到第四点，配置应用权限，把这段接生格式复制过来， 然后粘贴到这里。下一步确认新增权限，点击申请开通，点击确认。配置完成之后，我们点击创建版本，输入版本号可以是一点零点一，点击保存确认发布。 然后我们再回到首页的凭证与基础信息，这里有 ipad 和 apple secret， 我 们复制过来，然后粘贴到命令框，点击回车， 继续回车。然后我们再看到飞书，这里已经配置完成了，就点击已完成即可。他现在在询问我们是否要配置技能，这里我们选择 yes 使用 apm 的 方式，请用钩子，就是暂时跳过 网关服务，运行时继续按 input。 这里因为我已经安装过网关服务了，所以我点重启，新安装的朋友可以直接点安装即可。这里看到网关服务已经安装成功了。 接下来我们需要做一个基础的认证，用来连接飞书。我们先回到飞书开放平台， 在事件与回调中订阅一个事件，点击这里使用长连接的方式接受事件，点击保存添加一个事件。这个事件呢，我们还是回到飞书的中文社区，找到。第六点，配置事件订阅，把这个添加事件的名称复制过来， 在这里搜索，勾上这个接收信息，确认添加。最后我们需要再创建一次版本，版本是一点零点二，可以是一个接收消息的 事件，点击保存确认发布。然后我们再回到命令行窗口，选择第一项，在 t u i 中孵化我们的机器人。 醒来吧我的朋友，就说明我们已经安装成功了。在这里我们可以直接跟他对话发送你好，他没有回复我，是因为我调用 dbc 的 api 是 收费的， 然后我的余额是零元，所以就没有办法调用。到这一步我们已经安装完成了 opencloud 的 服务，但是这个页面对新手来说不是很友好。然后我们再启动网关，开启一个格式化的一个页面，把这行命令复制过来，粘贴到命令行终端，点击回车， 这样我们的网关就启动成功了。我们直接在浏览器地址里输入幺二七点零点零点一，然后把刚刚的端口输入过来， 点击回车。我们看到这里的健康状态是正常的，就说明已经成功了，包括我们在这里刚刚已经问过他，他没有做一个回答。有些朋友进来可能会遇到这个问题，幺零零八的问题， 然后健康状态是离线，这个方法也非常好解决。我们在橄榄这里把我们的网关令牌，也就是刚刚设置的网关 cookie 输入进来就可以了，点击连接刷新，然后就可以成功了。恭喜你已经全部完成了， 快去调教你的大龙虾吧，后续我会持续更新大龙虾的使用方法，关注我，分享更有用的教程。今天就到这里了，拜拜。

这可能是你在全网看到唯一说真话的 cloud bot 的 使用感受，因为就是现在网上面对于 cloud bot 的 评价，我觉得是两极分化很严重，而且呢，就是也没有真正太多的人出来面向普通的使用用户去分享一下 cloud bot 到底能做啥，然后先分享一下我用 cloud bot 都做了些啥。 第一个呢，就是以玩的角度，我去给他我自己写了一个 skill， 就是 去自动化交易的 skill， 然后呢，我把这个 skill 发给他以后，他又根据我的那个 skill 然后和我进行讨论，最后我们俩讨论结得出一个结论，就是他会帮我定时的根据 市场上的一些反馈，然后呢进行自己决定是买还是卖，或者是维持不动。那你完全不懂，对，其实我完全不懂金融，既不会炒股，也不，也不会，那个看不懂， ok， 好。 然后呢，所以 我教给他这件事之后呢，那你也没有任何的就是指导意见给他，对吧？对，我希望的是他给我指导意见。所以呢，我还跟克拉布特又商量出来一个新的模式，这个模式是克拉布特他我觉得他不自带的一个功 能，就是我给他叫长期任务，嗯，就是我会给他布置一系列的长期任务，然后呢需要他自己去针对这个任务内容去做研究， 然后呢去思考把这件事如何做的更好，就比如说交易这件事，让他自己去思考如何利益最大化，如何自己去思考用什么样的方式可以去帮助他去获得更高的收益。然后呢，我让他每天晚上会给我发一个日报，如果有什么需要我去做的决策在日报里面告诉我，我会去告诉他可以推进， 就像一个实习生去跟我做汇报一样的，他会自己学。对，是的，他会自己去学，自己去研究，甚至我还给了他一个灵感库，就是我们平常去做的一些那个内容灵感，然后我让他跟他说，如果你长期任务里面事情不不够多了，你自己去灵感库里面去找，然后自己去挑出来和自己去做， 要 p v。 对， 要主动，你这个人要主动，你自己要找事做，不能总等着我安排对吧？就感觉是的哇，所以呢，嗯，这个是我让他做的一些就是自主性的研究的事，然后其次。对呀，我有个问题，他赚了还是亏了？ 其实说真的到现在没赚没亏，我我觉得可能就是交易策略，实际交易策略问题到现在都没出手，哈哈， 他就是怂，你知道吧，就每天都是分析，分析完以后，嗯，结论维持他是，行吧行吧。好，然后呢？然后还有一个就是最实际的有意义的，就是真的提高我的生产力的工作就是，嗯，我在我们的服务器上也布了一个 cloudboard。 然后呢，以前其实我完全不会服务器运维方面的知识，然后之前我做服务器运维就是 就是跟 ai 聊，然后碰到问题截图再给他，然后 ai 再给我指挥，这些过程中其实非常麻烦，虽然我学到了很多东西，但是呢，有了 colorbot 以后真的是省事了。比如说我要上传一个网站， 我只需要把这个应用打个包发给他，然后呢，他就会告诉我收到，然后呢他自己就会开始。呃，他好幸福啊，太好了。对，完成了，然后开始解压下载，然后呢，开始一步一步的帮助我去部署网站，甚至讲一些专业的，就是比如说像域名的绑定， 然后包括了 h t p s 的 证书的申请，他都是可以自己去执行的，我只需要在这个里面跟他确定一下小细节，然后包括允许他做这个动作就 ok 了。 嗯，在这个全程我不需要登录服务器，我不需要去输入任何一个命令提成，我只需要去跟他，就是你完全不懂的东西，你就可以让他去弄了。是的是的，尤其我觉得这种对于你们新手小白特别方便。嗯，然后以后你们想要部署商家一些网站， 因为我觉得其实服务器现在使用门槛也很低，很便宜啊。然后呢，再加上一个这样子的助手，那么以后每个人都会有一个自己的服务器，他这个是没日没夜的，就他任何时候想到任何事情，他就会去吩咐别人做。对，就是，然后无论是白天黑夜，然后他就是用微信的。呃，应该是开了罐和飞书啊，飞书啊，用飞书的形式给他安排作业， 很可怕，就是他是一个非常严格的老板，然后那个，那个，哎呀，时时刻刻都在做事情。对，然后，但是呢，正好讲到没日没夜，这没日没夜里面一部分是给他安排事，还有一个就是正好我们刚才聊的是感觉好像在夸 call of duty 一 些优点，那我们讲他的缺点就是 他其实他不是一个商业化的产品，他不商业化，所以呢，他不会去考虑用户的感受。嗯，他也不会考虑这个产品的成熟度，嗯，他考虑的就是就产品功能够不够丰富，可可扩展性强不强，嗯，这就导致他非常非常不稳定。嗯，我每日每夜里面有百分之五十的时间是在跟他调整各种各样的功能问题， 比如说聊着聊着这模型不行了，聊着聊着那边服务也不知道为什么连不上了，哈哈哈。还有最关键的，对，还有很关键一个点就是它里面的很多运行模式是黑盒的，就是因为都是 ai 帮你去制定，比如说你帮我定一个定时任务，嗯，然后他会说好帮你定时一个定时任务做什么？做什么什么。但其实他在定时任务里面具体是怎么定的， 可能跟你所说所说的所想要的就是有差距，然后做着做着就发现有偏差，然后你就要排查。就是比如说我给他做，让他给我发日报，发现今天晚上日报没发，然后问他今天的日报发了吗？然后他然后他在我问了以后他才补发，然后我问他不应该定时发的吗？怎么还要我提醒？ 然后再开始告诉我说什么什么样的问题，然后发现定时任务就没了，然后问他怎么好好的定时任务就没了呢？然后人呢？他竟然跟着。对对对，这是另外一个人说人呢，我这个其实我觉得所有所有用 cloud bot 多的人都会有这个问题，因为他在执行任务的时候是寂寞了，他不告诉你，然后呢？所以他会 有一个任务还会执行很久，然后你就会很焦虑，我就会不停问他人呢？人呢？怎么样了？怎么样了？好烦。哎。他这个我感觉这件事情这个 club 的 跟以前 ai 完全不一样，他的人感很重。是的，就是 club 的 人感非常重，所以 在我以前用别的 ai 产品的时候都是把它当工具，所以我也不在意他对我的语气，对我的态度。但是用了可罗伯特以后我就发现切了不同的模型，他对我的语气的不同的感觉非常非常明显。比如说 g r m 四点七，非常典型的理工男，非常非常少。然后 open ai 的 就是就是定心药大师， 他做的最多的事就给我喂安心药了，每次都说搞定了没问题了，这次肯定行，下次又出问题了。真的是不同的十一城风格。对，所以所以说他这是最大的 让我感觉最喜欢的地方，就是它真的像一个人一样的智能体。然后最后总结一下的话，其实就是我觉得 carbot 它我觉得它是一个非常划时代的一个想法，它只能说是想法，因为它不能说是一个成熟的产品。如果是一个喜欢折腾的人，我觉得 carbot 非常适合，因为像我就是 把它当玩具一样折腾。然后呢？它可拓展性非常非常强，你想要他做什么能力？如果他没有，你可以自己去写或去网上找，然后你就给他，然后他自己就会安装自己配置。但是如果是一个就是平常对于技术本来就使用的不多，然后想要一个开箱即用的产品的话，那我觉得 clubbot 其实 并不是完全非常适合你，我觉得以后肯定会有一些基于这个想法而做出来的更加成熟的商业形态，他不一定是呃最终的这个产品的一个样子，他只是现在看出来的一个趋势，对吧？我觉得他就是一个想法， 我觉得他甚至他的创始人其实也没有过度的去营销这件事。我觉得他他创始人其实是很热爱这个产品的，他为他做了非常非常多的功能，还有很多功能我没有去使用到的。比如说他可以去生成一个紫智能体，帮你去执行一些非常繁复的任务，然后呢？他可以去控制很多很多 你电脑之外的节点，你可以把你的手机，把你的家家居智能都接入节点，然后有这个 cloudboard 去同时控制，我觉得就是他的想象空间非常大的。然后呢？但是我觉得网上有很多人去把它作为 营销的题材，然后呢？导致过度吹捧，然后就现在就像泡沫一样再吹，再炸掉，然后所有人去踩他说装了以后好像没什么用，我觉得就是因为大家其实没有看清他。嗯嗯，所以说如果你 就是想对他感兴趣，那就可以下下来去感受一下。然后呢？如果觉得想要一个成熟的产品，那我觉得就先别碰它， ok， 然后后面我也正好借借你的电脑去教大家一下怎么部署它。好，然后我们后面会专门出一集部署的，然后立真，让所有的基础的零基础的人都能玩的下啊，玩一下。呃，然后今天就这样，好， ok， 拜拜。拜拜。