clawx配置供应商

还在用命令行折腾 open class 吗？这个项目把原本复杂的 open class 直接变成好看又好用的桌面应用，不用终端，无需写配置，一键安装就能跑起来，还接入了五十多个爆火的 skills， 可以 把 ai 真正用起来，这个太省心了。

我差不多一年没上班了，但是前两天又把飞书装了回来，就为了使用 kimi claw。 它是 kimi 出的新产品，云端托管版的 open claw。 有 了它之后，我的 ai 操作系统的最后一块拼图终于补上了。打个比方啊，我之前介绍过的 ai 操作系统，就好比是本土，必须保证足够的安全和稳定。 而 kimi klaw 的 云端虚拟机，就好比是海外的生产链，海外的市场那些繁重的工作都可以交给外部来处理，不管它怎么折腾，花多少时间，只要它能把结果给我拿回来就行。 我还是先说下 openclaw， 它是第一款火遍全球的个人 a 卷系统，也是却 gpt 出现之后第二款现象级的 ai 产品。 它让很多人第一次感受到 ai 在 终端落地之后是什么样子的。虽说这只龙虾很火，但我之前一直没有出视频讲它， 因为我非常不认同为了跑这个而专门去买一台 mac mini 的 做法。这完全没有逻辑啊。你想想，从顺利的角度来看，你会在 mac mini 上跑大模型来驱动 openclock 吗？不会啊，你买的是 mini 又不是 studio， 不还是通过 api 来调用吗？不还是要付一份 api 的 钱吗？从数据的角度来看，你之所以会另外再买一台 mac mini， 正是因为你不敢在自己的主力机上部署，怕泄露隐私，也怕他把不该删的给删了，所以才用一台新的机子来作为隔离，对吧？ 那这么看下来，为什么不直接部署在云端呢？之前确实有不少厂商出过云端托管的方案，但一般来说都存在两个问题，第一，配置太麻烦。我试过在 cloudfly 上部署，真的太痛苦了，我搞了一个小时还是不行，只能放弃。 第二，模型的性价比不够高， openclaw 的 token 消耗远比之前的任何 ai 工具都要高，所以一款既能打又足够便宜的模型就成为必须成为 must。 所以 看来看去，我最后选定了这次新出的 kimclaw。 说真的，我就喜欢这种一键部署的产品，真的太省事了，一分钟就搞定。只需要到 kimi 点 com 斜杠 bot 这个链接，点一下按钮，然后它就会自动配置，包括算力和四十 g 存储空间的分配。 如果你想在飞书里使用，可以像我这样到飞书开放平台去创建一个应用，然后添加机器人的能力，把权限都开起来，添加接收消息的事件，把 app id 和 secret 告诉 kim kong， 最后把应用发布就搞定了。 整个逻辑跟连接 disco 差不多，很好理解。如果你不想配置飞书，直接用 kimi 的 app 也行。现在海外版的 app 已经更新了，在输入框的上方你就能看到 kimi claw 的 入口。当你正式上手使用之后，就会发现 kimi claw 跟你之前使用的 kimi 很 不一样， 看起来还是对话，还是一问一答。但是啊，这只龙虾好像更会自己找事干了。他会自主分析任务，找到解决办法，甚至还能最多在后台运行八个子代理并行处理任务。 这一切都要归功于 kimi 前段时间推出的 k 二点五模型，这个模型专门为多 a 卷的而生，我之前还专门出了一期视频，介绍过他的 a 卷集群功能。 到了 open core 这边，如果你是用国外那些模型的 api 的 话，运行的子弹力一多，很容易就触发 too many request 错误，导致任务的中断。而在 kimi core 这边就没事儿，因为 k 二点五天生就是干这个的。另外 k 二点五的性价比非常高，特别适合跑多 a 卷系统。 你其实用一段时间的 openclaw 就 会发现 token 的 消耗真的是指数级的增长，所以长期使用的话， k 二点五这种模型最合适。 timmy claw 除了本身性能强大之外，还可以根据你的需求进行完全的定制化。比如你如果要添加某一项能力的话，可以让他去 clawhub 里边搜索和安装。 clawhub 就是 面向 agent 的 app store， 里边已经有五千多个技能了，从开发到办公都有， 你不用自己动手让 kimi klaw 去做就是。比如我让他安装了小红书的技能，装上之后他就知道典型的小红书文案该怎么写。 这些都是基础用法。不多说了，我来分享一个进阶的用法。我在前面说过，把所有外部信息的获取都交给 kimi klaw 来做，指的就是让他定时去获取信息。比如每八个小时收集一次 ai 的 新闻， 那这些内容都保存在云端，保存在云端的虚拟机里边，如果想在本地进一步处理这些内容的话，我还得手动复制粘贴下来，那这个就太麻烦了，对吧？ 要解决这个问题，就需要一个中转站，去联通云端的虚拟机和本地的文件夹。这个时候我想到了一个好的办法，邮件。 首先我让 kim kong 安装轻量级的邮件发送工具，我把 qq 邮箱的 smtp 密码告诉他，那这么做的目的是当有新的内容之后，他可以自动发送邮件。接着我在 opc 点上安装接收邮件的插件， 这个插件会提供一个特定的邮箱地址，一切发送到这个邮箱地址的邮件都会被自动保存到 obsidian 里边。最后，我把这个特定的邮箱地址告诉 kimi ko， 让他把定时任务的结果以邮件的形式发送出去。 你看， obsidian 里边多了一条笔记，就是 kimi ko 收集的 ai 新闻。通过这种方法，你既可以继续享受云端虚拟机所带来的安全隔离，又可以把需要的数据自动同步到本地的文件夹。 这个就是我说的让 kim klaw 作为 ai 操作系统的补充的原因。到这里，我的 ai 操作系统就形成了一个闭环，本地的 open code 负责深度创作和知识管理， 云端的 kimiclaw 负责信息的收集和自动化，那中间用邮件来打通内外分工，各司其职。 openclaw 确实是非常重要的产品，但是考虑到安全隐私问题和使用成本，我推荐使用 kimiclaw 这种云端托管的解决方案，使用 k 二点五来长期驱动， 我相信这一定是性价比最高的做法。目前 kimiclaw 还是贝塔版首批开放给了会员使用， 对于普通用户来说，这个绝对比你买了硬件然后再花一份算力的钱更加划算，大家可以试一试。 ok， 以上就是本期内容，想了解 ai， 想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们 newtype 社群，那咱们下期见。

g top 上的大神太卷了，新王炸克拉克拉斯来了！真正一件傻瓜式安装，小白也能秒上手！打开克拉克官网，这里先对比一下 openkla 的 差异吧， 简直强的没边！能自主浏览网页，帮你抓取全网实时数据，能定时监控信息源，有风吹草动立刻推送给你。能自动生成研究摘药，把复杂信息整理成干货，还能通过你常用的通讯工具把结果直接推送给你。最关键的是，它完全开源，免费！ 安装好后，自动打开配置界面，点击下一步到模型配置这里主播选择自定义，因为我们需要配置 deep c 模型，看个人情况选择模型就好。打开 deep c k 开放平台， 点击左侧的接口文档按钮，就能看到基础 u i i 二了。复制粘贴就好，还是刚才的页面，我们复制模型 id 粘贴， 新建一个密钥，同样复制粘贴就行，对了，得至少充值一个圆子才能保证密钥可用。接着下一步连接渠道，我们选择飞书主播，之前已经配置过飞书机器人了，这里就直接复制粘贴 app id 和密钥了， 再点击下一步，到这里就算搞定了， 发个信息看看， 祝包子们都能部署成功！

我今天打开 openklo， 然后又看了一下我接下来 ipi 的 账单，我的心就痛了一下，哈哈哈，烧美金真的是非常酸爽的一件事情，所以我就决定一定要探索一下 openklo 的 省钱大法。今天是第一篇，第一篇的省钱的原理就是把调用 ipi 全部换成调用订阅账户。那咱 们具体怎么样通过订阅的账户去接入 openklo 呢？这个地方我画了一个地图，咱们有两个方式可以去接入到订阅账户，而不是 ipi。 第一个方式我们可以直接通过终端的命令来进行输入， 这一行命令就是 open klo 自己的一个命令，它就会出现这样的界面，你在这个里面你先选一下 logo， 接下来他就会让你去选你要改哪项配置。很多项配置都可以改，咱们直接选模型就行。我是喜欢用 jimmy， 所以 我就选了谷歌的模型，然后这个地方就会出现 你几种接入谷歌模型的方式。 api 方式就是咱们说的最耗钱且没有上限的方式。然后呢，下面有两种都是 awesome 的 这种方式，它只要带了这个 awesome 的 方式，其实都是可以接已经订阅的账户的方式。那它有两个地方可以选，一个是通过反重力去调用它这个 awesome， 另外一个是通过 jimmy 颗粒来调用反重力，国内用，所以我就直接选了第三个。那回车之后，它就会直接弹出来 粘在这个里面的一些界面，你直接按它的操作去操作，它就能自动获取这一串 office token 了。那你如果是用 openai 或者 cloud， 它的订阅账户其实也是同理，比如说如果我选的是 openai 的 模型的话，那在这个地方除了 api 的 方式之外，它通过 office 去登录的方式其实是通过 codex 去登录的，那我就直接选 codex 就 好了。 第一种方式大家就这么样的一个流程，那第二种方式我们就用 cloud code 写出我们就好了，因为 cloud code 是 可以直接修改 opencloud 存在本地的配置文件的，就是咱们的模型选的是哪个，用的是哪种登录方式，全部都写在这个配置文件里，你就让他直接去改这个配置文件，那你的其实词里面 记得有几个地方哈，第一个主模型一定要记得改，主一定要有啊，因为他那个模型里面是可以配置多个的，他用就是一定是要跟他说清楚，你要配置的模型，你是用他的订阅账号付费，不要只去跟他说把这个 jimmy 换成 collog， 或者把 open a 换成 collog， 不要只说这一句，一定要说付费方式是订阅账户付费，而不是 api， 那 这样那个 collog 就 会直接去改这个文件里面的相关字段，那改的时候呢，可能需要你再去获取一下这个 token， 就 会直接去改这个关键词就好了。比如说我这还是 征战为力的，我就输入这条命令，我就能获取他了。 ok， 那 以上就是咱们先介绍的第一种省头肯的方式，我这边让他探索其他的儿童可乐的省钱技巧， 包括他每天都会让他把我的头肯消耗额度给我打印出来。后面方便咱们用一个更加量化的方式去看有没有哪些手段思路帮我们可以节省一些费用？今天就先分享到这了，后面还会再分享更多跟儿童可乐相关的内容，欢迎大家关注，下期见！

这条视频教你用三步零成本把 openkla 跑在自己电脑上。第一步，进入 klex 官网。第二步， 点击下载 klex 安装包，安装并打开。到这一步其实已经完成最关键的一步， openkla 已经被你部署好了。第三步，进入 klex 界面，你会看到已经集成好的 openkla 环境运行在你自己的电脑上。配置好 apikey， 你 就可以使用了。 我这里用的 open router， 填入自己的 key 就 可以运行了。设置定时任务，自动执行流程，获取实时数据，并把结果通过 whatsapp、 飞书， telegram or discord 主动推送给你。 比如你可以这样用，让它每分钟自动抓取每日行业新闻发到飞书。这些原本需要脚本加服务器加 ipi 的 事情， 现在在 clocks 里直接点几下就能完成。它还内置了五十多个爆火的 skills， 可以 接入不同的平台。我这里只接入了飞书，大家可以去试试。

今天教你如何使用 opcode 切换两个大模型，一个是 glm 四点七，一个是国产的千万大模型， opcode 提供的模型供应商有这些，你可以选择你需要的大模型进行切换。首先打开终端，输入这行指令， 可以看到我当前的大模型是 glm 四点七。最下面是让你选择是本地部署还是远程部署，我这里选择本地部署。 紧接着就是让你选择配置的区域，这里选择模型配置。再接下来就是进入到了模型列表界面，这也提供了很多的模型供应商， 因为我已经配置了 g m 四点七，所以我这里选择千问来进行配置。每一个模型后面都有写是进行授权登录，还是说通过年提 api 进行登录。 我们选中千问后回车，然后确认一下，会弹出一个浏览器的网页，我们点击一下授权的确认按钮， 认证成功后就可以回到命令行界面进行下一步的操作。在这个模型列表一页，他默认其实已经把纤维模型给选中了，我们可以往下滑找到纤维模型，确认一下是不是选中状态，也可以直接按回车进行到下一步。我这里已经看到纤维模型已经被选中了，我直接回车进行到下一步。 这个时候千万模型其实已经配置好了，我们点击键盘上的 esc 退出界面，然后再重新输入刚才的命令，确认一下是不是当前模型变成了千万模型。 我们输入键盘的 esc 退出后输入这个命令，打开浏览器界面，我们点击右下角的按钮，创建一个新的绘画，然后输入一个问题，你是哪个大模型？他的回复是同意千万模型。到此，整个切换模型的步骤就完成了，接下来我要切回到 g l m 四点七， 然后演示一下如何黏贴 api k。 前面步骤和刚才的千万大模型都是一样的，只不过是模型授权的方式不一样， 刚才是通过浏览器登录授权，现在是需要去对应的模型官方获取 api k 之后粘贴进来，选择 glm 四，点击这个模型之后，回车之后它会提示我要去黏贴 api k， 一 般都是登录官网找到 api k 管理页面，然后黏贴一下 api k， 身后的步骤和刚才千万模型的配置一样，我们直接回车就配置完成了。输入这个命令之后，我们可以看到当前的模型已经变成了 g l m 四点七。入这个命令之后，我们打开浏览器网页，在绘画窗口输入你是哪个大模型， 这个时候已经切换到 g l m 四点七了，整个过程就是这样，有需要的小伙伴快去试一试吧，这里是 ai 共生格，我们下期见。

开元界真神降临！这个开元项目把 open class 原本又复杂又难懂的部署流程直接打包成一个安装包，还内置了五十多个主流 skills， 各种 app 可以 一键接入，统一管理，还能定时自动跑任务，真正做到装完就能用，这才是唯一真神！

从六十九美元到一百万美元，仅仅几个月，这就是 ai agent 创造的报废神话。听起来像骗局，但链上数据可查不是假的。一个二零二五年底，新创建的钱包完成了两万两千一百七十三次，以结算预测 总利润达到一百万美元。二零二六年初，全球最大的去中心化预测市场平台 polly market 推出了超短期 crypto 市场，每五分钟或十五分钟一个合约读比特币在那段时间是 up 还是 down？ 可以 说，这么高频的操作，手动基本不可能。 他利用了 ai 来实现这一切。他用 cloud bot， 即 opencloud 来自动化 polo market 交易。这并非复杂 ai 模型，而是简单执行引擎加 prompt 驱动。 slot bot 可以 二十四乘七不眠运行，扫描顺时机自动拆单，微仓重复堆小边缘。就靠这三版斧，从六十九美元起步，通过上万次执行滚到一百万美元。 但它本质是自动化执行器，配上统计边缘，而非预测神器。投资有风险，尤其是加密预测市场别被暴富故事冲昏头脑，提醒大家，亏钱容易，暴富难求，理性第一。

这几天又一个 ai 硅谷了啊，就是这个 cloudbox， 它可以通过手机远程控制电脑自己完成任务。 废话不多说，我这次三分钟教给你如何本地部署，如果喜欢的话可以点赞收藏一下，谢谢！他到底有多厉害？我们这次先看看 jimmy 怎么说的，他说这是一个可以接管电脑操作系统的 ai， 传统的 ai 只能给建议，但是这个可以直接拥有系统权限。 我让他用一句话总结，他说可以通过手机聊天软件直接控制电脑，远程让电脑自己完成任务，这真很厉害了。然后他可以把聊天窗口当成全能的一个跑腿助手。好，接下来就是教程。 首先你们可以搜索这个 open cloud， 之后出来的这个红色的图标就是千万不要点错了，然后往下拉，在这个 quick start 这里直接点击这个复制这一串， 然后在终端直接复制粘贴，点回车等待一会， 然后出现红色这一串英文的时候，你们就可以按键盘左箭头点 yes， 然后回车点 quick start， 然后回车之后跳转的这个页面就是你可以选择的模型，平时我都用叉 gpt， 所以 我这次就用 open ai 了， 然后它会弹出一个页面登录，让你认证一下，认证之后再回到这个 keep current， 然后回车 之后跳转到聊天软件的页面，你可以根据自己的需求去选择一个你需要的一个聊天软件，然后他每一个的认证方式都是不一样的，因为我平时用这个 whatsapp 做，所以我选择这个第二个，然后这个 这个 app 他 就会弹出一个码，然后你用手机扫码去登录，然后再在终端这里输入你账号的手机号就可以，之后点 yes， 然后选这个 npm， 然后接下来这个页面是选择安装的工具，嗯，空格就是选，然后上下箭头可以移动，选完之后按回车就可以了，后面这些全都点 no 就 可以了， 然后过一会聊天页面就自动跳转出来了，我来试一下，告诉我叫什么。好了，成功了。

最近在研究那个 open club， 那 我在那个腾讯云上不是也部署了一个嘛？后来我发现不太好使，最近又出了一个开源项目叫 club 叉，那这个东西呢？他把这个小龙虾这个项目呢给界面化了， 但是呢，其实我在部署的过程中还是碰到了很多的问题，那这个项目目前还是初级版本，所以说我还在等待那个飞书没推进器 接的有点问题，然后其他的都是国外的平台，我就暂时不想接，因为我们在国内不太好用。 那后面呢，我也在一持续的研究这个东西，如果有更好的一个更适合我们亚马逊卖家的 的软件的话，我也会推荐的，因为说实话亚马逊卖家也不像说我，还是高低有程序员的那个功底。那很多人其实用这个还是蛮费劲的，当然这个做起来之后，他真的是一个超级助理，我希望以后可以帮到大家，谢谢。

openclaw 部署真是难坏了小白，这个刚刚开园的项目打通了普通人部署难的问题，作者直接打好了安装包，无需操作部署，一键下载 windows 苹果都可使用，还有清晰的格式化 ui。 这是抠定活菩萨。

今天来录一个 cloud bot 的 部署教程，那我们打开 cloud bot 的 官网，它现在已经改名叫 open cloud 了。那我们默认在后面的命令行啊，一些啊，需要输入名字的地方，我们都是要用 open cloud， 那 在视频中的表达，我们都叫 cloud bot。 首先你要安装 cloud bot 的 话呢，就要有一个 node js 的 环境啊，也就是这个。那不要看它很多代码，其实并不复杂，你跟着我做就可以了。那我们先打开这个下载页面， 好让我们复制这一行代码，打开电脑的终端，我比较推荐大家在麦上去部署，麦上是比较方便一些的。好，我们粘贴好，等待它运行就好了。这样好了之后呢，我们再复制这一行，回到终端再粘贴 好，我们继续再复制这一行。好，再粘贴好，这就安装好了。好，我们再继续好，再复制这一行，再粘贴好，再复制，再粘贴 好了，那我的这 s 就 已经安装好了。好，我们差一个分享，就是在安装的过程中，如果碰到一些问题的话，可以去打开任意一个大圆模型，我这里用的是这么来， 把你错的代码告诉他，他会教你怎么解决这个问题。我之前就是我这个 max 上新的环境就没有 xcode 嘛，他会告诉你怎么去做。这是一个小 tips， 如果碰到有什么问题的话，都可以用一些。呃， ai 去问一下，他会告诉你怎么解决这个问题。 好，我们现在就安装好了 node js。 之后呢，我们再回到 opencloud 的 官网啊，在这里看到有一个快速开始，我们这里使用 npn 的 安装方式，点一下这个好，复制这行代码，回到终端 粘贴好，我们等待它运行完成就可以了。好，我们看到这样的提示，就是说明安装好了，现在要启动它，那么我们就可以开始启动它了。 我们看到这个龙虾的命令行，看到这龙虾命令行就代表已经安装好了，那接下来就是一些配置的事情， 我们这里一步一步来，这个提示呢，是说一个你要知道这个风险，那我们都不用讲，我们就直接 yes， 这里呢，我们点 yes， 好，让我们快速开始。这里需要配置我们的大圆模型的 api 器，那我推荐大家用 mini max 的， 我们打开 mini max 的 官网，然后在这里选择 api 开放平台。好，登录之后呢，我们看到会赠送十五元的余额，我这里已经用完了， 那我是自己在充值的，那大家新注册的时候会在这里会有十五块钱的余额啊，但截止到今天的视频啊，不知道我发出的时候还有没有啊，没有的话可以大家试试看别的模型。我们回到命令行，然后用方向键去选择啊，我们选，然后 mini max， 然后我们选第一个。 我们应该是 cn 的 啊，因为我们打开的是中国区的官网嘛，代表您生成 ip， 我 们点击授权 好回到终端，那他就可以了，我们还是选择第一个回车。好，这里我们是连接你的 i m 软件的，就是通过 i m 软件去啊，告诉电脑干什么活，比如可以用 imax 或者飞书呀，或者其他的什么 whatsapp 之类的，那这个大家可以在后面再去配置，现在我们先跳过 也可以。好，我们回车点击跳过，这里问我们需不需要配置 skills， 那 我们都点 yes。 好，你看大家需要什么 skill， 我 们就按回车。这里可以选择我们需要对应的 skill， 比如说像 github 啊，或者说 one password， 或者其他的什么铃声啊，日历之类的。 那这个大家按需去选就好了。怎么选呢？就是按那个空格键，大家看我们按空格键，空格键，这就选到了。好，那我们现在为了颜色我们就不装了啊，我们就 skip， 然后这些配置，其他的 api， key 我 们都填 no 就 可以了，回车。 no。 现在呢？他在安装 gateway。 好 了，现在差不多了啊，就在安装最后的 gateway 的 服务这个选项，就告诉说你想怎么跟你的 clubbot 去通信。好，我们选择打开 web ui 好 了，然后看到这个界面就已经 ok 了啊，他已经安装好了，那这个是那个 clubbot 的 web ui 界面，这，这里呢就可以跟他对话，我们打个 hi， 你看到了他回复啊，给我回复信息就证明已经安装好了，只要他能回复你就可以了。那你现在开始就可以让他加命令做要求啊。当然你要对应一些安装些 skill， 像我上期视频提到的一些功能，比如说你，你让我帮我整理桌面啊之类的，你就告诉他就可以了。 好，这个就是整个的安装过程，那我整理了部署文档，大家可以关注，然后在评论区找我要部署文档。好，那今天就先到这里了，拜拜。

大家好，我是老王，近期很多朋友来问我，在微星的可乐 a 八以及 lg 新款的 xbox r x 这两台机器究竟应该如何去选择？ 那么我们今天呢，就从它的整体的参数配置，然后呢去分析一下，帮助兄弟们选择一台更适合自己的机器。首先从外观上来看的话，他俩其实外观大小是差不多的啊，非常非常的接近看一下， 只不过造型略有不同。单纯从外观手感上来说的话，微星可能略逊于 lg xbox 啊，因为 xbox 选择使用了一个手柄造型的一个握把，这个握把的手感是真的非常棒啊，但是呢，微星也不差，他也同样设计了这个 看一下啊，他也同样设计了这个人体工学的握把，拿起来的话手感也是很不错的，但还是要略逊于 lg 这种 带手柄造型的握把。然后呢，从摇杆按键各方面去看的话，他们的配置其实非常非常的相似啊，两个摇杆的手感以及尺寸， 包括他们 abx 外键的尺寸都是非常像的啊。然后呢，他们的摇杆也都带 rgb 灯效， 同时微星的这款 a b x y 键他也带灯效，灯效比这个 l g 的 要多一点，然后按键布局他俩几乎也是一样的，但是呢， l g 呢，因为这回跟微软有合作，所以多了原生的西瓜键，但是呢，也不用担心啊，微星上面的话，他其实也是可以去呼出西瓜键的，看到吗？ 所以说这个问题不大，那外观方面的话，咱们就不过多赘述了，因为这个谁好看谁难看，这个每个人大家心中有不同的答案，就根据自己的喜好去选择就 ok 了。然后呢，我们接下来先看一下他们两块屏幕啊，因为他们其中最大的一个区别就在于屏幕， 而从色彩表现方面来说的话，我觉得两块屏幕其实差距非常非常的小。呃，因为我去看的话，我其实如果不把它俩放到一起去对比的话，我觉得几乎是没有区别的，可以看一下区别微乎其微。 然后呢，它俩主要的区别在尺寸方面啊，卫星这边用的是一个八寸的屏幕，然后呢是幺九二零乘幺二零零 p 的 一个分辨率十六比十的比例。 lg 这边的话，他用的是一个七寸的屏幕，他是一个十六比九幺九二零乘幺零八零 p 的。 他俩除了尺寸不一样以外，其他的技术是非常接近的。首先色域都是一样的啊，都是 s r g b 百分百色域。然后呢，他们也都支持 vr 可变刷新率技术，并且都是原声横屏，所以他俩在玩游戏的时候，包括整个的使用场景来看的话，其实没有什么太大区别。 但是 lg 这边的话会更舍得用料一些啊，他用了一块康宁大猩猩的钢化玻璃，相对来说结实一些，然后呢，还带了一个康宁的抗反射涂层 啊，这方面的话，卫星是没有的，不过呢，我觉得这个问题不大，咱们后续的话，买一块好点的钢化膜，基本上也就改变这个问题了。而且呢，这个钢化膜我觉得大部分兄弟们都会贴了吧。那么我们再看一下他们的硬件配置参数的区别，其实几乎没有区别， 他俩用的都是 amd 的 新款 cpu， 叫做 z 二 extreme， 但是呢，有一点点小小的区别， 就是微星呢，它这颗芯片是不带 n p u 算力的，也就是说 r g 这一款，它搭载的 cpu 全称应该叫做锐龙 ai z 二 extreme， 它多了一颗 n p u 的 算力芯片，可以额外提供五十 top 的 这个 ai 算力，但是呢，这个 ai 算力对于玩游戏方面来说的话是没有区别的， 可以看一下我们开的同一款游戏啊，同一款游戏，然后呢，开启的相同的，这个功耗都是十七瓦的 t d p， 然后呢，游戏设置画质也是全部都是一样的啊， 我们开的画质也是一样的，然后去做了一个对比啊，我们大概看一下画质的设置， 以防有的兄弟抬杠说我们两个画质调的不一样啊，大概过一点，两个机器的所有的配置 t d p 画质参数全部都是一样的，看一下这个机器开的也是看到吧，十七瓦的 t d p 啊，然后呢，所有东西都一样，然后呢，包括画质啊，画质我们也看一下， 看一下一模一样的分辨率，一模一样的画质设置啊，全部都一样。然后呢，我们也可以看到他俩的帧率啊，几乎也是一样的啊，游戏帧率几乎也是一样的，就是八十六帧左右啊，这个这个游戏看一下， 看八十六七帧，八十七八帧就稍微有一点点的波动啊，就是这样子，所以呢，就是说这个 npu 算力，如果你想要去拿掌机去跑 ai， 比如说 deepsea 这些东西的话， 那 rog 的 话会有优势。如果你只是单纯玩游戏的话，两台机器的性能是没有任何区别的， 因为它们除了 cpu 相同以外，它们搭载的运行内存也都是电竞级别的 lp ddr 五叉八千兆赫兹的运行内存参数一模一样啊，硬盘的话两个机器都是二二八零的 m 二，读取速度虽然我没有去实测，但是应该都是差不多的， 那么我们也测试一下，把它们的 tdp 拉满，功耗全部拉起来以后是一个什么样的效果啊？看一下。 呃，当然 lg 这款机器它必须要插电才能完全开启，功耗啊，就是开到三十瓦 tdp， 而卫星是不需要的。然后呢，帧率可以看到，其实几乎也是没有差距的，一个在一百零一一百零二帧左右，一个在一百零三一百零四帧左右徘徊啊， 但是呢，温度方面，包括散热噪音方面的话， og 会略微有一些优势， og 它的温度要比微星呢低个十度左右，但是呢，说实话，两个机器去正常游玩的话，这个温度不管是高十度低十度，其实是没有影响的啊，没有任何影响。 然后呢，散热风扇声音这方面的话，也是 lg 略胜一筹啊，我们可以去看一下，为了让大家更直观，我们拿出这个这个这个分贝仪啊，然后给大家去看一下，我们这时候已经把卫星的这台机子熄屏了啊，风扇已经不转了，我们先看一下， 呃，可以看到大概的分贝是在四十五分贝左右，然后我们这个时候把 lg 的 熄屏掉，然后开启卫星的这个，再去看一下， 可以看到这个完全跑起来以后大概在四十九分贝左右。然后呢，噪音确实也要比 lg 的 这款稍微大那么一丢丢啊，但是真的这几分贝的这个声音区别，我觉得 其实是可以忽略不计的啊。呃，然后他俩的电池都是八十瓦时的电池，其实电池容量也是一样的，然后一模一样的性能，一模一样的电池容量。 虽然卫星的屏幕稍微大一点，但是呢，卫星的周边功耗可能会控制的更好一点啊，所以呢，续航可以说是没有区别啊，几乎没有区别。当然了，如果硬要抬杠的五分钟十分钟左右的区别，没必要啊， 因为正常咱们玩的话，可能真玩起来也不太会在意那五分钟十分钟的啊，基本上可以说是从游戏体验，然后呢， 屏幕显示素质，然后包括他的整体续航都差不多啊。然后我们最后再来看一下什么呢？再来看下他的音效如何？他们俩的音效表现，那么现在的声音来自于微星， 现在的声音来自于 lg。 那看完了它们这些硬胶上的对比以后，我们最后总结一下它们的所有区别啊。 第一是屏幕的尺寸啊，卫星的屏幕大，但是呢，玻璃是普通玻璃，然后呢， lg 的 屏幕是七寸小一点，但是它是康宁的钢化大猩猩玻璃加抗反射涂层，这是第一点。第二点，它们的性能是一样的，电池也是一样的，但是呢， lg 多了一颗 npu 算力芯片，也就是它能跑 ai。 那 么当然了，还有一个区别就是摇杆不太一样啊， 它这个 lg 用的是碳膜的一个摇杆方案，然后微星用的是霍尔的摇杆方案，它们这两个摇杆呢，其实各有各的好处，碳膜更精准，但是呢，霍尔更耐用，这个就看自己的喜好了。 基本上就是我认为呢，如果不知道怎么选的兄弟们，很简单，如果你玩射击游戏，或者是玩魔兽世界这种网游，或者说你单纯就喜欢大一点的屏幕，那其实微星我觉得是可以放心充的。 那如果说你觉得七寸屏够用，而且你追求的是更好的握持手感，并且对败家之言有信仰加成的话啊，我觉得你直接选 lg 也是没有问题的啊。那么兄弟们知道怎么去选这两台机器了吗？那么我们下期再见！

是谁还在花五百块钱找人上门安装 openclot？ 我 这里有免费的全网最简单的 openclot 免费安装。首先我们打开浏览器，然后搜索去，然后进入它的官网进行一个下载它的一个 i d e。 好， 我们 就打开一个新的任务，这里新建一个任务，就点击这里输入框，呃，输入，帮我本地安装 openclot， 并且配置好， 你自己在发送之前选一下对应的大模型，这里我推荐 g i m 五以及 mini max 二点五或 kimi 二点五也行。其他的模型可能相对比较慢一点，或者要排队之类的，你就发送给他，他就会给你安装并且部署这里如果你有 魔法上网工具，你就可以先用那个魔法上网工具，这样你就可以安装国际版，如果没有，它也会给你安装好对应的一个 china version。 到了这一步之后，等你安装好之后，你就可以用 c m d 或者在这里 在你的安装目录里面输入 opencloudbaseball， 就 可以进入到你的 web ui 的 一个界面，我们就可以进到我们的一个 opencloud 的 一个界面，我们就可以跟他说进行一个对话，我们可以问问他今天天气怎么样之类的。然后， 呃，但是我们需要一个，但是我们需要一个配置，一个飞速，因为我们不可能一直坐在电脑前面，我们就可以根据这个 max cloud 的 一个飞速配置工具来一个文档进行一个配置，然后等会儿文档这个链接我会发到评论区。 总体上还是挺简单的，主要是你你只需要把你的 app id 和 app key 在 opencloud 里面拿到，然后发送过去，然后跟着文档一步操作，很快就好。