以下是 openclaw 的 官方安装指南,适用于主流操作系统 openclaw 安装方法前提条件,操作系统 linux 推荐无崩脱二十零四加 mac os no js 大 于等于 v 十八 npm 或 yr 网络连接正常。方法一,通过 npm 全局安装安装 opencll i npm 名 store 杠之 opencll 井号启动服务 opencll start 如果提示权限问题,请使用 solo soso npm install 之一, openclaw 方法二,从 git have 原码编辑安装井号克隆仓库 g i t clone h t t p s colin slash slash go to opcom openclaw slash openclaw dot git cd openclaws 井号安装依赖 npm install 井号启动服务 npm start 方法三,使用 docker 快 速部署拉取镜像 docker pool opencore opencore list test 运行容器 docker run it 三 r m p 三千 v slash pass slash two slash workspace colon slash root slash open cloud workspace open cloud open cloud list 将 pass to workspace 替换为您的本地工作目录。访问 web 界面 安装完成后,访问 h t t p colin slash slash l o c a l h o s t colin three thousand, 即可进入 opencore 控制面板管理代理任务技能等 工作空间结构,安装后默认工作区路径为 root dot。 opencloud workspace 包含以下核心文件, so 点 n d 您的个性设定首次运行配置首次启动时 memory 点 mand 长期记忆 agent 点 m d 代理配置 skills 技能插件目录首次运行配置首次启动时, open cloud 会自动引导您完成身份设置、用户信息填写、 通信方式绑定,您可以随时在 workspace 目录下手动编辑这些文件。更新 opencloak 警号升级到最新版本 npm update g opencloak 或使用 git 拉取最新代码问题解决方案, command not found opencloak 确保已全局安装或添加到 pass 权限。错误使用 sud 或切换用户端口,占用修改配置中的端口号,无法访问 web ui, 检查防火墙 s c d n x 多克网络 获取帮助。官方文档 h t t p s colon slash slash dot opencloud dot ai 社区支持 h t t p s colon slash slash discord come invite cloud 技能市场 h t t p s。 冒好斜杠斜杠 c l a w h u b 点 com 如果您希望我为您一键生成安装脚本,或者需要 windows w s l 安装指导, 感谢关注 ai 共学会,请告诉我您的系统环境,我可以提供定制化命令。
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这可能是二零二六开年超火的 ai 工具,连续三次改名, github 上超过十万新,号称电脑里的贾维斯。 openclaw 是 一款开源自托管的个人 ai 助手,不光能聊天,还能真正接管本地设备,打通聊天平台、浏览器和各类应用,实现跨平台自动化操作。 今天这条视频教大家如何快速部署 openclo, 并把它集成到飞书里,打造一个随叫随到的 ai 员工,小白也能学会。建议先收藏。详细的文字版教程已经整理好了,视频结尾可以自取。一、 打开清亮应用服务器,并安装 openclo 镜像,进入这个界面,点击应用镜像,选择 mode 时长,这里可以根据自己的需求选择。目前有活动六十八,能用一年。点击这里, 然后点击这里,进入管理后台。二、配置 openclaw 接下来我们配置 openclaw, 打开阿里云百链,点击左侧导航栏的密钥管理单机创建 apikey, 然后回到云服务器界面,点击实力 id, 进入服务器概览页面,点击应用详情,开始配置 openclaw, 先点击这里的一键放通, 然后点击执行命令,复制粘贴阿里云百炼深层的 a p i t, 点击下一步。接下来点击执行命令就可以获取 openclaw 对 话的地址,先打开这个地址,等下还会用到。 点击执行命令,可以查看 token 配置,然后切换到 open kala 的 对话界面,点击左侧导航栏的 config, 点击该退,切换至 h t t p 页签,在 responses 区域将 enable 切换至开启,如果已经开启就不用再设置了。到这一步,我们已经可以正常和 open kala 对 话了, 接下来我们还可以进一步把 open kla 集成到飞书。三、创建并配置飞书应用进入飞书开发者后台,点击创建企业自建应用,填写应用信息后单机创建。在左侧导航栏中选择添加应用能力,选择按能力添加,找到机器人卡片,点击添加。 在左侧导航栏中点击权限管理,点击开通权限,搜索并添加屏幕上的这五个 api, 权限完成后进行下一步。点击左侧导航栏的凭证与基础信息, 查看并复制 app id 和 app secret, 点击左侧导航栏的事件与回调,点击加密策略 重置,生成一个新 encrypt key, 之后再复制 encrypt key 和 verification token 到粘贴版。四、创建飞书连接流打开阿里云 app 福洛模板中心的飞书 openklo 模板,点击立即使用添加一个新的飞书凭证, 填写凭证名称,剩下的四栏分别填入前面复制下来的信息,之后在下拉框中选中创建好的凭证。接下来创建 open kla 凭证 token, 这里填入前面获取的 open klo 凭证,填写完成后点击确定,并在下拉框中选中创建好的凭证。点击下一步。这里我们需要前往服务器详情页获取服务器公网地址, 并按页面提示填入公网 ip 端口号默认为一八七八,点击下一步,直到完成配置。配置完成后点击发布,复制并保存 weboker。 五、配置飞书机器人 返回飞书开发者后台事件与回调界面,点击事件配置,然后配置订阅方式,选择将事件发送至开发者服务器,填写上一步复制的 webhooker, 点击保存 已添加事件区域,点击添加事件搜索并添加接收消息。事件填写完成后,点击左侧的版本管理与发布,点击创建版本,填写相关信息后保存并提交审批。我们就把 open club 在 飞书里配置完成了。接下来返回飞书,在群机器人中找到 open club 并添加, 然后艾特机器人发送消息就可以实现对话,也可以让 open club 在 飞书里帮我们执行更多任务。 到这里,一个接入飞书二十四小时在线,还能帮你自动处理繁琐工作的 ai 员工就部署完成了。详细的文字版教程我已经整理好了,有需要的朋友直接在评论区扣 open club 就 能领取。以上就是本期全部内容,我们下期见。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

大龙虾这波热度呢,让所有云厂商都卷了起来,基本上都出了自己的云端部署方案,今天我就用阿里云带你跑一遍,十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话,本地装不是不行,但你得折腾环境配依赖,还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢,直接劝退 好。首先,我们打开阿里云的清凉应用服务器页面,在镜像这里呢,直接选择 multi boot, 他 已经把运行环境打包好了,你不用自己装任何东西。 配置的话,镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢,随便选,国内国外都行,国内因为有网络 bgp 优化会贵的,这里我选择国际型。确认好我们的地域, 这里我选择新加坡,因为我不是新用户啊,新户价格首次还会更便宜,最低九块九,一个月六十八块钱呢,就能直接包一年, 或者像我这样直接想尝尝鲜啊,先购买一个月,确认这些都没问题之后,点击立即付款。付款后呢,等服务器启动,服务器起来之后,进控制台,你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页,你可以看到这里面一共需要三步,我们挨个执行就可以。第一步啊,放通端口,页面上有个一键放通,点一下就可以。 这要是你自己部署啊,这一步我估计会卡住很多人。第二步,配置我们的 api key, 还有生成 token, 这里需要跳转到阿里云百联平台,在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key, 复制过来粘贴执行。 第三步,获取专属链接,点执行命令,它就会给你分配一个专属的链接,记住这个链接啊,后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊,整个部署呢,就算完成了。看到了吗?就这么简单,一共三步,除了等服务器创建的那几分钟啊,实际动手操作呢,用不了五分钟, 完全不用碰触任何的命令。行,你就可以拥有一个自己专属的大龙虾,而且只花了一顿饭钱,这比你去买 mac mini 简直省太多了,也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了?你可以直接在控制台里跟他对话, 也可以像我这样呢,接入钉钉,做一个钉钉的机器人,直接在手机上艾特他,因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本,推理更强,都是对话呢,你的 ai 助理呢,依然会在后台帮你联网查找资料, 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢?网上其实已经有不少博主做了详细的教程,阿里云官方呢,也写了教程文档,想要的呢,我可以发给你,感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下,模型调用呢,是单独计费的,轻度玩玩呢,基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢,还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan, 也就是固定月费可用的 token 额度呢,会更多,也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化,才是未来 ai 普及的正确姿势,你们觉得呢?快去试试吧!

最近很火的大龙虾 ai openclaw, 它的功能已经有很多专业博主详细介绍过了,我这里就给大家讲一键本地部署方法。因为之前的部署流程很复杂,基本全是坑,对小白不够友好,我找到了一键部署工具,并且已经调试到了可用状态。 打开奇优加速器,搜索 open cloud 并加速,你就能看到一键部署工具。右上角口令里面输入魔法少女能白嫖七百二十小时使用时长,直接点部署按钮,把路径设置到一个空间比较大的硬盘上,耐心等待几分钟。 奇优的这个部署适配国内网络,不需要你再进行复杂的代码指令,并且已经调用了千万大模型,不用再去花额外的钱。等部署完毕后就可以开启对话,如果上面状态栏显示为异常,不必慌张,我们点刷新按钮就能修复。然后直接点开启对话,在对话框内描述你的问题, 或者可以让他执行某些工作,后续还会接入各种办公软件,也不需要你再去自己看那些复杂的配置流程。 ok 啦宝贝们,以上就是本期全部内容啦,如果还有什么问题,记得评论区告诉我哦!


上一个视频我分享了如果要装 openclo, 怎么去选择模型或者选择机器来适配自己的需求,那么本期视频我来演示一下怎么在自己的机器上安装 openclo。 那 目前我选择的方式呢?是在一台 mac 上,我购买套餐是 mini max 的 二点五 cooling plan。 虽然我演示的是一个 mac os 上, 但是这套方式和方法同样适合在任何一个个人电脑上,只要是有界面的图形化的电脑,都可以按照我这个方式打剪成功。直接去安装 open, 其实会涉及到一些技术的点,我相信很多人可能在这个过程中就会被劝退,所以我找了另外一个方式,就是让 ai 来安装 ai。 那我目前找了一个市面上最容易上手的一个 ai 编辑器,是字节出的 tree, 我 们通过它来装 openclaw。 我 觉得这个方法对新手而言是最友好的,因为第一个 tree 是 我们国内的,它语言什么全都是中文。 另外一个 tree 里面也自制了很多免费的模型,你可以直接用,协助你安装肯定是没什么问题的,所以极易上手,就和你打开平时的一个软件一样,只要你会聊天就可以了。好,接下来我带着大家一步一步来。那第一步先去 tree 的 官网进行一个下载,我下载的是国内版本, 我们先点击直接下载,我是英文的,大家也可以按照自己的操作系统进行一个下载。 ok, 目前我已经把翠叶给安装好了,那我们来打开。第一次打开会有一些提示和一些配置,你们可以根据他的提示按照自己的习惯来设置,就可以 点击开始选择一个,比如说我喜欢亮色系的偏好,这里你们默认就行了。 vs code 的是另外一个编辑器,如果你们之前都没有安装过 vs code 的, 就不用管,直接继续就可以添加这个命令行,相当于是可以在终端里面使用这个也安装一下,输入一下密码。 ok, 这里我们选个人用户,这边输入账户名。好,我已经在吹的网站上已经登录了, 我这边登录并打开 tree 进行一个认证,再次跳回这里。 ok, 那 我们简单的来介绍一下 tree。 首先我们直接用它的 solo 模式就可以,因为这次是协助我们去安装 openclock, solo 模式的意思就是全权的托管,你可以简单这么理解,现在就可以进行一个对话了,我们在这里可以看到它这里有很多的模型, 大家可以选择任意一个,我这边以 timi 二点五的为例,这个模型我还没用,让他协助安装也非常的简单,就把 openclo 的 官网地址复制给他,然后在这个终端里面发给他,说请你帮我安装 openclo, 在 我电脑上,然后直接发送。这边会进行一个新建项目,因为它会在这个过程中有一些存储的内容,就先新建一个项目,比如说叫 door openclock。 好, 这里允许一下,他会说你信不信任这个文件夹,我这边就直接点击信任就可以了。好,你看他这边就会根据你的任务先去搜索他的 网址,然后查看网址的信息,然后再进行一步一步的操作,然后会列出来他的安装要求,我们可以看到他这边有一个非常好的功能,叫实时跟踪,你可以看到他帮我在操作我的电脑,帮我去安装一些安装 openclock 之前必要的一些软件。 因为这一台电脑是完全是一个新的,我没有装过 note g s, 也没有装过任何一个开发的套件,所以他在重新帮我安装。在这个过程中他涉及到一些交互的内容,比如说这个操作能不能进行执行,那我们直接点运行就可以了。这过程中如果有任何一些你看不懂的内容,也不要紧, 你可以暂停,然后打开任何一个大模型,把刚才的那段内容复制一下,然后直接贴过去。比如说我随便找一个大模型,把刚才的那段内容是非常方便, 就说退要授权执行。这个操作是什么意思?对我电脑有什么改 变?有风险吗?我们直接可以问另外一个 ai 进行一个了解。在我们本次的安装里面其实是没有特别多的安全隐患的,所以我这边都是执行执行。 ok, 我 们可以看到现在我已经安装成功了,并且在运行安装的向导, 那这里都是需要和我进行交流的,我们可以通过箭头左右的来选 yes 或者 no, 比如说我现在选择 yes 呢, 它这也就是说我的设置的一个方式,那这里是手动设置很多的配置项,我觉得太麻烦了,我们就以 quick start, 大家可以看到右边这边的内容大一点,这里是让你挑选一个模型的授权,这里也可以根据上下的箭头来进行挑选。 我买的是 mini max, 所以 我会在这里选择 mini max, 大家根据自己挑选的模型厂商设置就可以了,这里有一个需要注意的小点,就是是实时跟随,其实只是一个展示的功能,需要把鼠标聚焦在这里才可以进行操作,现在就可以操作了, 我是选择 mini max, 点击确定这里有几个方式,这个呢是可以跳转到 mini max 官网,用账号登录进行授权,这些方式就直接是传 api, 那我就不登录了,因为我已经有一个 api, 我 就直接传这个方式。这里 cn 就是 说是国内的 mini max 的 厂商买的,因为 mini max 分 国内和国际,你根据自己的套餐选择。我这边输入一个 api t 要选择一个聊天的机器人,它这边其实支持了非常多的机器人, telegram、 whatsapp 这些都是国外的,那我们选择飞书, 大家看这里他已经自己集成了飞书,他这里提示我怎么安装这个插件,那我就默认让他直接下载就可以了。 ok, 这里我要重点来说一下怎么来配置飞书的设置, 这里其实已经非常简单的帮我们做好了提示,比如说第一步应该去干嘛,第二步应该干嘛。但是我相信没有进行过飞书配置的人 可能还是比较懵的,所以我这边来进行一个演示,我们先根据他的提示打开这个链接,我这边已经登录了,大家可以自己再登录一下,只要你有飞书账号,你就可以进行登录。打开开发者后台, 我们先直接按照这个按钮,就是创建一个应用先,比如说我这个名字叫 o 温哦, ai 助手, 应用描述也就复制一下,我先演,随便演示一下,点击创建这个头像,到时候都可以自己配,没关系,这个应用创建完了,我们继续来看它下一步让我们干什么。下一步说就可以获得 app id 和 app 的 secret, 这个页面就是在这里凭证与基础信息,这里有个 app id 和 app secret 这两个值我们后面要用, 我们先接着往下走,因为他后面还有一些要设置,他说需要我们把这些权限一个、两个、三个都给他设置好,那这个权限在这里权限管理,我们直接选择开通权限, 根据他的提示我们一个个进行复制,这里有一个勾上这个,还有一个勾上,还有一个再给他勾上,确认开通,确认好,目前这三个权限都已经开通了, 我们先进行一个版本发布,根据他刚才的建议,最后一步他说直接让我们发布这个版本,创建一个新版本,比如说一点零点零第一个版本,我们点击保存一下,确认发布好版本已发布。同时我们回到这里来把我们的 app id 和 app 系统也进行配置,先配置一个 app id, 再进行一个 pick crayon。 然后这里让我们连飞书, lock 是 海外的,这个飞书的英文名字,我们直接选飞书。 google 就是 我们的群组,我们直接选择最简单的,在所有群组里都可以使用。这里再配置这个 openclock 的 一些技能 格式进行一个选择。我们现在先跳过这里,海外的一些设置我们全都跳过,比如说这里是 google 的 位置的服务,然后我们也跳过 google 的 绘图服务,我们也跳过 low 选是一个笔记应用,我们也先跳过 openai 的 绘图应用,我们也跳过, openai 的 语音识别也跳过, 这歌是 eleven labs, 可以 让你进行一个配音。我们也先跳过,这里的一些 hux 就 不要跳了,全都勾上,因为都非常有用。比如说这个 session memory, 就 说你一次绘画里面的一些记忆,它会保留下来,上面是一些日记,便于我们的排错。直接回车, 他这里就在继续安装,我们等待一下就行,这里需要联网,我本地的网络,我允许一下。好,对,他已经提示了,他说我需要怎么来启动我的这个机器人,那我们选择在 y b u y, 相当于是浏览器里面, ok, 他 默认就打开了一个浏览器,这里就可以和他聊了。比如说, 你好,你看我们已经配置好了,我们接下来再回到飞速里面,怎么和他聊上,他也提示了,说 opencl 已经完成安装了,我们可以通过其他调整来跟我们说。 这里有一些配置,这里其实我们都不用管,因为我们的目的是需要让 ai 来指导我们。我们来看看它的安装的结果的总结。第一,模型使用了 mini max 飞书的这些配置。 books get away 注意的问题,飞书连接测试失败, 那我们看看他提示我们怎么用。第一个登录进我们的飞书开发平台,进入应用,然后在机器人菜单中使用机器人,确保应用已发布或添加到测试组。 ok, 那 我们再回到这个这边,然后添加应用能力,这边选择添加机器人。机器人配置,因为我们已经添加了机器人,相当于是修改了应用,我们直接再创建一个新的版本,这边会提示到,比如说现在我们叫一点零点一, 这里叫启用机器人,再把这个应用保存发布一下,确认发布好,已经发布了,那我们再回到这里和他说背书机器人我已经起用好了,请 我再次查看。 ok, 我 们可以看到他飞书的连接也已经成功了,你可以测试。怎么飞书呢?在飞书中找到您的机器人,发送测试连接测试,那我们来试试看。在本地打开这个,我进行一个搜索,我刚才的飞书名字叫做欧本科罗 ai 助手,那我们搜一下欧本科罗 ai 助手。 好,我们添加进去,但是我们发现好像我们无法输入。没有关系,遇到任何的问题直接去问他。我在背书中找到了我的机器人,但是没有对话方,无法进行对话。原来我们没有 私聊的这个功能,他现在帮我们进行配置。私聊好,这里他提供出来了一些方式。第一个检查一些权限,刚才我们设置地方还要再次添加权限,我们把这些权限都加上,再去回到这里的权限管理, 开通权限,再把第一个权限勾上,再看第二个权限,这个权限也给他勾上,第三个权限也给他勾上, 开通权限。然后还有一个事件订阅,那我们把这个事件订阅也给订阅上。在事件已回到这里,我们先要打开一个配置方式,这里使用他推荐的就可以添加事件,我们也把事件添加上,接收消息添加确认好,我们的版本又修改过了,所以再创建一个新的版本。一点零点二, 随便说一些说明添加私聊的一些权限和事件,再点击保存和发布好,已经起用了,那我们再来看看我们的飞书,再次点击他就有了,那我们再发送你好,没有什么反应,那我们再没有关系,我们再回到这里, 这个浏览器里面直接对话,我和机器人可以对话了,但是机器人没有回复我。 这里他希望看一些日记,我们直接点运行,就相当于授权他帮我们进行一些排错。 ok, 他 这里在提示我们,我们可以根据他上面的提示来进行设置,他看到我们的飞书链接已经连接,但是没有收到消息,说是可能 我们的订阅没有配置好权限或者也不足,所以我们根据他的提示选择长连接。之前我们已经配置过了,再次检查事件订阅,这个我们也有,但是这个没有,我们再回到配置里面进行再次的配置,事件回调里面再给他添加一下。哦,还有一个权限配置, 权限配置,我们再看看我有没有不足的。这个 i m message, i m message group message 都已经有了。 i m chat radio 这里也有了,但是这个没有单聊信息没有,所以我们再给它配上开通权限。好,再创建一个版本,点零点三说一下,增加了一些权限, 这里我就随便写了。为了测试好,我们已经配置过了,我们再可以看一下我们的飞书里面再聊一下,再测试一下。你好,这里我们可以看到有一个动作了, o 奔和 ai 在 进行。太好了,我们不来东西了, 你好,看起来我的飞书权限需要更新才能和你互动,目前缺上了获取联系人的权限,请让管理员点击以下授权。 ok, 我 们把这个链接复制一下,然后相当于他请求我们开通一个新的权限回车,他要读取我们的 联系人批量获取信息,你可以开通,也可以不开通,那我这边选择开通。好,我们再回到飞书这个应用来,我们可以随便问一下,比如说你现在在使用什么模型,你有什么能力可以帮助帮我,我们随便和他聊聊天。 首先第一步我们就把他当成我们的 ai 助手,然后我们看他有什么样的能力去探索他。好,我们可以看到他现在是用迷你 max 二点五的模型,他的能力有飞书文档,飞书多维表格的读写。 ok, 好,目前我们已经把整个配置都走通了,当然里面磕磕碰碰的一些问题,但是我们已经学到了怎么用另外一个 ai 的 编辑器来帮助我们把我们的 ai 助手给用起来。那这样我们平时可以直接通过飞书的这个私聊的窗口,直接让他进行沟通,遇到问题的时候, 他如果在这个对话框里搞不定的时候,我们还可以回到我们的电脑上,通过另外一个 ai 的 编辑器 tree 来进行调试,那这样就极大的方便了我们在未来的工作中很好的来使用。今天分享就到此结束,感谢大家的观看,如果有任何的问题,欢迎也在评论区里和我交流。

家里有闲置安卓手机的,赚翻了!不用买云服务器,零成本就能打造二十四小时在线的 ai 助手,手把手教你部署 openclaw, 小 白也能轻松拿捏, 步骤超简单!先装 adlex 给手机变 linux 系统,记住 ipd 只用电脑连接升级 node js 到 v。 二十四换国内原一键安装 openclaw, 按提示配置账号和模型,关键是写个守护脚本, 再设置开机自启,不怕手机杀后台全程不用 root, 安卓十以上机型都能用。实测枭龙八六五,手机功耗不到五瓦, 比云服务器省大钱!不仅是 ai 助手,还能当随身 linux 服务器、智能家居控制中心,旧手机直接变废为宝!赶紧翻出家里的旧手机,跟着教程操作。零成本解锁全能 ai 助手,省钱又实用,早部署早享受!

opencloud 呢,让本地的 ai 上了一个档次,那搭配什么硬件更好用呢?真的是 mac mini 吗? mac mini 虽然解决了 opencloud 运行和工具的支持,但实际上呢,也有几个弊端, 第一个呢,就是算力不足,有一些呢,本来应该放在本地跑的任务,只能呢依赖云端。第二呢,就是存储不够,如果说想把日常生活当中最常见的多媒体类的资源,比如像图片全放到上面的话,会很困难。其实呢,我觉得二十多万的这个顶配的 max studio 是 蛮合适的,只要呢你能接受这个价格。 我最近啊参与内测了一款纯国产的神秘设备,说实话,他带来的体验呢,让我挺惊喜的,他大概只要 max studio 五分之一的成本就带来了类似的效果。那今天呢,我们就来聊一聊他到底凭什么? 那先快速的来看一下我这几天都用它做了什么。首先呢,是本地的智能图库,过年期间啊,总是要拍很多的图片, 那现在呢,我都会随手的通过 qq 来去发送给 openclock, 他 会呢,整理好图片。然后呢,分析图片的信息。之后呢,我就可以随时的让 ai 去查找和处理图片了。 比如呢,说起过年期间都吃了什么,可以直接让他呢把近一周我吃饭的照片都发给我,一下子呢就能拿到全部了。再比如啊,我说去年我女儿过生日的照片发给我一张,他会根据之前的锁影信息来给我找到合适的图片。 那第二个呢,就是语音的随录,现在呢,我可以随时啊去录一些语音,晚上呢,全部一块发到一体机上, opencloud 呢,会自动的去做分析和缩影,那这一下呢, opencloud 就 能知道这一天当中重要的事情了。比如啊,哪一天我和老婆吵架了,我可以呢,让他帮我找出前几天说过的证据,你说这个实不实用啊, 如果再配合一个录音笔的话,那其实呢,就可以做到随时的记录,那真的呢,就是数字的人生了。那第三个呢,就是专属的 ai 网盘, 那比如啊,我经常会去搜集一些资料,那多了之后呢,自己也很难找,就像呢,我加了一个 qq 的 群啊,有一些分享的书籍,那我看到不错的呢,就会转发给 opencloud, 他 会使用我调教好的技能啊,直接保存好文件,那还会做好书目的记录。 还有呢,比如像吃饭开的发票,都可以让他呢很方便的去做整理。而且啊,如果你珍藏了一些个人的学习资料,就是那种不能播的啊, 那本地去管理啊,就太有优势了。可以看到啊,端导云的这台一体机呢,帮我实现了照片的智能管理,语音的记录,还有网盘文件的管理。 还有啊,就是我感到呢,他是越用越聪明的,因为他优化了 open cloud 的 长期记忆机制,可以让他呢自主的去学会很多技能。比如像前面我说到的整理书籍和发票,就是我一开始教他如何去做,然后呢,他学会了,后续呢,他就可以自动的去完成对应的任务。 那你可能要问呐,为什么我说他是更适合发挥 openclaw 能力的呢?首先呢, openclaw 想要工作就要有算力,尤其呢,是本地的算力,因为本地的算力啊,才能真正实现隐私性和低成本, 同时呢,想要让 openclaw 产生更大的价值,就需要呢让他有足够的工具。还有非常重要的一点啊,就是需要和自己的数据做真实的融合,这样呢才能逐渐的进化成更好用的 ai 助理。 所以呢,算力存储工具隐私,我觉得呢,这几点啊,是用好 opencloud 的 关键,如果你想要构建自己的本地的 ai 助理,也要记住这几点。那结合前面的这几点啊,我来拆解一下这台一体机里面的 opencloud 的 架构。 首先呢是最核心的肯定就是 openclaw, 然后呢,顶层呢,是通过 qq 来去做的接入,那 qq 的 接入效果呢,我觉得在国产的 i m 里是非常好的。那下层啊,是一个专门为 openclaw 提供支持的 multimodelreg, 前面的图片、音频文件的分析和缩影都是通过这部分来去实现的。 那它调用的模型呢,就是在本地的欧拉玛里运行的千万 v l 和 in bend。 那 我觉得呢,后续啊,还可以增加对视频的支持,当然呢,对于视频支持的关键还是要看算力。说到算力啊最底层的硬件这部分,这台内测机呢,搭配了 amd 的 amx 加三九五, 配合上三十二 g 的 内存和九十六 g 的 显存,可以说呢,就是专门为 ai 而来的,尤其呢是在九十六 g 的 显存,让本地的运行这些模型都绰绰有余。最后它还有两 t 的 ssd, 而且呢至多可以扩展至一百 t 以上,所以呢,完全不用担心存储的问题, 如果是 mac mini 的 话,这个存储的话就要加价大几千了。当然呢,我其实也是用本地和云上的组合算力,端导云上呢也提供了算力的套餐,用来呢做任务的规划和调度,效果更好,价格呢也非常便宜。 当然呢,我也不是觉得它就是完美的端脑云呢,其实可以在使用的便捷性上再下一下功夫。首先呢就是优化 skill 的 生态,现在的 open cloud 呢,很多 skill 都有安全性的问题,这个呢也是很多新手啊担心和害怕的一个问题,我觉得呢,端脑云可以做一个安全的 skill 中心, 毕竟啊,大家买了硬件的话,都希望可以更容易的上手。另外呢就是接入,现在呢,我是使用 qq, 但是这一类机器人呢,在多媒体的资源上还是会有一些限制,比如呢,像文件的类型,文件的大小,所以呢,如果可以做一个全功能的 app 会更好用一些。 如果是带货主播的话,最后是不是就该上链接了?当然啊,我不带货,而且呢,这个一体机啊,我也只是参与了内测,并没有价格,只是想和大家来分享一下,用好 opencloud 的 思考。 端导云呢是计划三月五号正式发布产品,如果感兴趣的朋友呢,可以去关注一下发布会,反正呢我觉得国产设备呢,在性价比这一块是不会让我失望的。 那我也接到了参会的邀请啊,到时候呢会给大家带来第一手的消息。好了,这里是 it 咖啡馆,我希望呢你也可以找到最适合自己的 open club 玩法,那我们下次再见。

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程,没想到大家还蛮喜欢的,也收获了很多的点赞和评论,在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地,我今天呢就出一期简单的教程,来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的,如果你是 windows 用户的话,可以去搜索一下网上的其他的部署教程,那我在这里做一个风险提示啊,就是本地部署的话,最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统,或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说,我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话,你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网,我们点击下载, 你可以通过命令行进行安装,或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端,然后粘贴这一行代码,点击回车,这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件, 看到这样的一行界面呢,说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置,我们输入这行代码,然后点击回车, 这边呢就是一些安全的提醒,你可以选择 yes, 然后我们进入快速配置的模式,点击 quick start, 这里呢是输入模型的一个 api, 我 们这里选的 monshift ai, 当然你可以选其他模型或者暂时跳过,我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型,然后这边把 api key 粘贴进来,点击回车,然后点击这个 keep current, 然后这里呢是选择 channel, 就是 你可以去进行对话的,但是我这边呢暂时就不进行一个配置,我们点击这个 skip, 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢,这里就是你可以给 ai 加上一些技能,比方说一些捕取网页啊,下载一些内容啊,生成图片的功能,我们点击 yes, 然后我们把这些全部都勾选上就可以了, 然后我们点击回车进行一个安装,这边呢设置这个 api 器的话,你可以后续再设置,我这里先跳过,所以呢全部选 no, 这边是选择一个 hook, 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway, 就是 网关的安装的一个阶段,到这一步呢,基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui, 然后打开个网页,之后呢就会打开一个这样的网页,这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢,就是可以跟 ai 进行对话了,我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri, 你 好, 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了,这代表着你的部署已经完全成功了。

最近 ai 圈最火的是什么?不用我多说,一定是 cloudbolt。 上线这么短时间内,一 tab start 数已经到了一百七十 k 左右,并且名字也换了两拨。从最初的 cloudbolt, 然后因为版权风波又换成了 multibolt, 再到现在 opencloud, 很多博主都在说,哎呀, 那玩意是跨时代的 ai 助手,能帮你操控电脑,能帮你干任何事,甚至为了跑它一度把某些的 mac mini 都买断货了。 我刚开始刷到的时候,嗯,怎么说呢,抱着好奇的心理第一时间也不说了,但经过我大概两周的体验吧,我要给你们泼点冷水。 首先,这玩意的本质就是一个有电脑执行权限和 rek 机系统和定时任务的 a 型的,而 a 型的大脑其实就是大模型,所以可以这么说,大模型能力的上限就决定了这个 a 型的能力的上限。然后官方推荐使用 cloud ops 四点五来充当大模型的机座。此时你就得考虑一个问题了, 就这个模型,它的执行准确率确实不错,但是它的价格也非常不错。我使用 mini max 测了一下,随便问几个问题,它头肯的消耗都在几万到几十万不等。而如果换成克拉的 op 是 四点五, 每百万头肯输入是五美元,输出更是二十五美元,我们就当全部都是最低的输入,那你随便聊几句话,几美元就出去了,换成人民币就是几十块钱, 而有这个钱,你甚至可以去请个大学生来帮你干活。而如果使用其他的模型,效果就没有那么好,可能就会出错,而你别忘了,出错 也是要算 token 的 哦,说起出错啊,要引出第二个冷水了,因为这个项目才刚出不久嘛,目前可以说是 bug 一 大堆,可以看到 itup 这光一秀就已经将近有两 k 歌了。 而这个 cloudbook 呢,又有很高的执行权限,就很容易被一些海客利用,比如说通过普通的注入来获取你电脑上的一些私密信息,比如说你想让他帮你管理邮件嘛,但如果给你发一封经过特殊构造的邮件,要诱导 ai 去读取并执行某些隐藏的指令, 那此时你的 ai 又拥有系统最高的权限,那后果可能就是你的啊,私钥啊,或者什么密码文件呢,被直接打包发送出去。这个就是 ai 方面的一些风险, 并且现在的版本,这个 a 镜的系统也不是很稳定,还有很多 bug, 比如说我明明开启了定时任务,但有的时候会重复执行,或者有的时候又不执行,所以目前使用的体验相对来讲也是比较糟糕的。相信看到这的小伙伴已经知道这个风险了,但是如果你还想尝尝鲜是吧?使用使用, 接下来我教你们如何在你们电脑上进行部署,非常简单啊,有手就行。首先进入这个 cloudbox 官网,当然它现在叫做什么 opencloud, 如果是 mac 呢?其 linux 系统是在终端当中粘贴这一行指令, 都可以复制一下。 windows 系统是在 power share 中粘贴,因为我 mac 已经部署了,我就用自己的 linux 服务器啊,来演示。这一步和 windows mac 都是一样的啊。回车之后呢,会自动给你的电脑配置啊, node js 等所需要的一些运行环境,然后我们输入这个电脑的密码, 就会开始自动配置,然后稍等片刻即可。 a few moments later 这个地方就是问我们是否知道风险,我们选试就可以, 然后直接选这个快速开始,然后这个地方呢就让我们选极速大模型,我们这就用 mini max 啊做演示。这是第一个呢是采用授权的方式,而后面两个是通过输入 api key 来配置,我这就使用第一个选国内的服务,然后你等待一下,如果他没有自动弹出网页的话呢,你就直接复制这一块地址, 然后粘贴到浏览器当中,然后他会让你去授权,然后你点授权就可以,然后此时回来你就会发现他已经跳过了刚刚那个步骤,然后来让你选择模型,我们就选默认这个就行。 然后这一步呢就是让你配置渠道,也就是你后续可以通过哪些聊天工具直接跟这个 cloud bot 进行沟通。然后我这里暂时先不配置, 然后选择最下面这个跳过,然后这个地方问我们是否现在就开始配置 skill 技能,如果有不懂 skill 是 啥的呢?可以去瞅瞅我这期视频啊,嘎嘎小游戏。然后咱们这里也先不配置这些东西,可以等到他装完了之后再进行配置。 ok, 然后这里就问你啊,通过什么方式来启动?第一个呢是使用这个终端的这种 u i 方式,然后第二个使用这个外部 u i 就是 一个浏览器的方式,我们使用第二个,然后下面呢我们一律选否就可以,然后到这一步呢就安装完成了,如果他没有主动打开浏览器的话呢,我们就直接复制这条命令 啊,复制一下,然后我们自己粘贴到浏览器的这个导航栏当中,然后记得把这这几个横线竖线给他去除掉,变成这个样子,我们回车哎,就会进入到他的这个控制台页面,然后我们就可以到这地方跟他聊天了啊,比如说你好 稍等片刻,他就会回复给我们,你可以看到他自己触发了一些动作,是吧?读取了他预先设定的一些啊角色扮演的文件,比如说像这个灵魂的文件,你们可以去读一下,还有像这个用户指南的一些文件,可以看到他现在让我们提供一些信息,然后这个时候我们就正常提供就行了,比如说我们可以给他叫 贾维斯,是吧?啊?你管我叫主人。第三个比如说就管日晨吧,就这样的,就相当于给他预设一个角色定位,然后回车发给他就行。好,然后这个时候呢,就算完完整整彻彻底底配置好了,这个酷酷 nice, 接下来我们就可以跟他啊聊天了,比如说 帮我查一下明天南昌的天气,稍等片刻,他就会调用一系列的工具啊,然后帮我们查到。当然如果仅仅只能做到这些啊,那也不会这么火,我们可以给他配置通信软件,比如说 whatsapp, 通过在终端输入 open curl config 来开启配置,然后就选第一个啊,配置稳定的,然后选择 channels, 然后回车选择配置, 选择第二个啊,是吧? whatsapp, 如果你要配置其他的,这里也可以选,我这就用第二个来做演示,然后这里询问是否现在就连接啊,我们就选择 yes, 然后稍等片刻,他会给出一个这样的二维码,然后打开手机这个 whatsapp, 点击关联新设备来扫描这个二维码即可。然后这样就配置成功了之后你就可以直接在手机上来指挥他了, 并且你也可以在这里配置你的 skills 技能,你可以看看这里面有没有一些你能用到的 skill 啊,然后点击右侧这个安装即可。比如说像这个啊, apple reminders, 这样你就可以直接在对话当中去增加或者查看你苹果账户的一些提醒事项内容了, 从无缝的和你的苹果生态联动起来。当然,我目前还是不建议大家用这个处理一些复杂的或者说比较危险的动作,比如说让他去读取一些你的敏感文件呢,这样他就有可能会在上下文窗口当中铭文传递嘛。所以我还是比较推荐你使用这个做一些嗯,简单但是繁琐的任务, 譬如像我们搞算法的,每天都需要刷各种各样的论文网站或者新闻等,来获取些最新技术论文消息,这个很费时间。那这个呢,你们就可以完全交给 carl 的 boss 来做, 你可以把你们平常关注的几个网站交给他,然后让他每天晚上譬如九点钟去爬取这几个网站啊,筛选出多媒体啊,或者 ai 相关的一些内容,总结成中文发送给你,从而省去你自己的一个筛选过程。 并且你还可以把你认为不错的论文啊,让他去保存载药啊,核心观点等,这样久而久之呢,你就会有一个历史论文库,对吧?然后你就可以利用大模型最擅长的分析能力整理这些内容,看还有没有未涉及的领域或者是创新点,而这个呢就是你发论文的方向了。 当然除了这个还有很多其他的使用场景,大家可以在评论或者弹幕当中分享一下,或者说说你们对这个工具的一些看法。然后这期视频就到这,咱们下期视频见。

open cloud, 帮我找到最便宜的 iphone 十七,对比购物网站,价格,做成 excel 表格,发送给微信好友万达。 open cloud 它已经自动开始工作了,它现在在调用我的浏览器,对比价格做成表格。 open cloud 真的 自动帮我打开了微信,这不是我手动点的,它现在真的在自动帮我搜索万达,并且选中了好友 发送了表格。我们来看一下这个表格的内容。兄弟们,这绝对是 ai 发展的终极方向,它不仅仅只是一个能陪你聊天的聊天软件,更好用的搜索工具,它正在向软件助理的方向发展,只要我们给它足够多的权限, 它可以直接操作你的电脑,自动化的帮我们做很多事情,甚至未来会发展成机器人。智能硬件。中文版 mac 电脑本地部署教程,让 ai 接管你的电脑,成为你的 智能助理,本地部署更安全,开源免费,并且还可以对接飞书、 imessage 等聊天软件,帮你完成自动化任务,收发邮件,管理日历,查看信息,购物等。首先打开这个 open cloud 中文官网, cloud 的 点 o r g, 点 c n, 然后选择一键安装, 然后选择对应的操作系统,老外是 mac os, 复制安装命令,打开命令行粘贴回车。其实我们需要管理人权限,我们可以使用方案一来安装复制命令,使用管理员权限安装回车,然后输入开机密码, 现在已经在自动安装了。安装完成,跟老万一起配置一下,首先是安全协议,选择 yes, 然后快速开始配置处理,默认就行,老万之前已经配置过了,所以我使用现有的值模型可以选择很多 火山引擎, open ai, 阿里千问或者 deepsafe, 我 这里推荐 deepsafe 回车,然后需要输入 deepsafe api key。 打开 deepsafe, 这里有两个入口,一个是对话入口,一个是 a p i 开放平台。这个聊天入口主要是给用户用的,它是免费的,主要是让客户免费试用一下 deepsafe 的 智能模型, 然后我们可以通过这个 api 平台来直接调用和使用它的大模型。我们调用 deepsea 的 大模型去开发自己的 ai 应用的时候就需要付费了,所以 deepsea 主要是靠 tob 业务盈利。我们用手机号注册登录一下,在这里认证充值,充值完成以后选择 api k, 随便输入一个名称 clove 创建,然后复制 api k, 再回到刚才的命令行。回车粘贴 deepsafe api k 回车模型,选择默认就行。回车 这里可以对接飞书或者 imessage, 这样我们就可以直接通过手机上的飞书直接操作我们的 mac 电脑了。对接文档再快速开始,然后选择消息通道,然后选择飞书, 按照这个文档直接对接就行,老王后续会出详细的教程。视频,这里先暂时跳过,然后选择配置技能,技能安装节点选择 n p m 钩子也先跳过。回车这里需要先按空格选择,然后再按回车,等待配置。 配置完成,然后我们启动一下网关,选择快速开始选择。检查网关,这里有一个运行网关命令 复制,然后粘贴到命令行中。回车报错了说我没有权限,我们需要通过 servo 的 方式用管理员权限运行 servo, 然后运行网关命令回车,输入开机密码, 运营成功。我们可以通过打开控制 u i 命令,打开我们本地部署的 open cloud 网页,然后进行操作,同样也要用 c u d 管理员权限运行输入开机密码,回车 打开成功,我们来测试一下。你好,你是什么模型?我是 deepsea 模型。 open cloud 中文版 mac 电脑本地部署完成, 为什么更推荐大家部署 mac 版呢?因为 mac 电脑自动集成了很多环境,最主要的是它有很多功能可以让 open cloud 直接调用,比如 script boot 脚本机器人 mac 上自带的自动化操作,这个自动化任务很多人不会配置,我们就可以通过 open cloud 自动去配置,然后它就可以帮我们去查看邮件管理日历、发送消息等。 open cloud, 一个真正能帮我们干活的 ai。

真正的个人 ai 助手,它来了,就这两天非常火的 cloud bot, 也就是最新改名之后的 open cloud, 它是最近 get up 上非常火的一个开源的 ai agent 项目, 呃,很短的时间里就有了十万星,在全球范围内热度都非常高,它本质上是一个本地运行的 ai 智能体框架,可以从系统层面直接操作电脑。而甚至搭建好之后啊,你可以用手机的聊天软件给你的电脑里的 ai 助手发布指令,让它帮你完成你的工作。 今天我就手把手教你如何用自己的 macbook 来搭建这个本地运行的 ai 助手 open clone, 方法真的非常简单,跟着做三分钟之内就能搞定。首先我们搜索 open clone 出来的结果,第一个就是我们直接点进去, 那接着下拉页面,可以看到一行命令,我们直接复制它,然后搜索,打开电脑上的终端,在终端里直接粘贴进去,点击回车,接下来我们等待就可以了, 这里会出现一个风险提示,我们选择 yes, 然后点 quick start, 然后接下来这个页面我们来选择模型啊,我这里选择谦问比较方便,它会弹出一个页面,让我们进行一个认证, 认证之后我们返回终端,选择 keep current, 然后接下来需要选择一个聊天软件,就是你手机跟电脑去交互的方式。第一个 telegram 呢,会比较方便一点,我们选择 telegram, 然后这里需要输入 telegram, 然后搜索 bot 发布这个频道。 进去之后我们点击 start, 然后我们选择最上面的 new boot, 接下来根据指示给你的 boot 进行命名,然后这里会给到你一长串的 boot token, 我 们复制这段 token, 然后返回终端里粘贴上去, 点击回车就可以了。接下来会问你要不要去装一些 skill 技能啊?这里可以随意啊,我们选择 yes, 然后选择 n, p, m, 然后在这个 skill 列表里,你可以根据自己需求去选择安装,直接跳过也是可以的。然后接下来提示你配置一系列的 a, p, i, 这些也都全部可以跳过的。 ok, 这里要装 hux, 那 这三个我们都给它选上啊。然后点击回车, 然后安装完之后,我们选择第一个啊,然后它会弹出自己的 web ui 来,那接下来在 web ui 里,我们跟 open curl 就 可以直接交互了,当然你也可以通过手机上的 telegram 跟你的电脑 ai 助手进行交互。 ok, 如果你觉得这视频对你有帮助的话,记得点赞双击加关注啊,接下来还有更多的 ai 干货。


太吓人了,家人们 open clone 的 更新速度快赶上中国基建速度了,名字从 clone bot 改成 motbot, 又改成 open clone, 现在独立的 mac os 端 app 又上线了, 今天带领大家安装一下这个 app 和本地化部署最新的一个 open clone 最新版的和之前的版本命令行有着翻天覆地的变化,安装前彻底删除之前的版本 运行,我都整理在视频的配套文档里,直接复制粘贴即可,操作非常简单。首先我们打开终端,在这边输入终端,找到终端 app 赶紧回车,这个时候我们就打开了终端, 我们发现了终端里面是有程序在运行的。第一步呢,我们要把电脑上的 open clone 给它卸载掉,因为 open clone 它更新的比较快,所以之前有很多版本。 我们第一步呢要根据我的个视频配套文档将它进行彻底的删除,删除分为这么几个部分,第一步是停止后台的服务,第二步啊是删除程序文件,第三步的话是清理一些配置数据和日制。只有你把电脑上之前的 open curl 把它卸载干净之后, 我们安装最新版本的时候呢,就不会报错。如何卸载?整个命令我都是放在这边,我们可以按照这个这一步来复制粘贴,复制打开终端,在这边首先第一步把网关给它停止掉,接着我们把网关呢给它卸载掉, 卸载好之后呢,我们要把里面的一个程序文件也给它卸载掉,复制到这边粘贴他如果报这样的个错误, e a c c e s 旁边选点 i 的, 说明我们这边是没有权限的,那怎么办呢?我们要在前面加个速度,再粘贴回车,输入你苹果电脑的密码 好了,程序也卸载掉,卸载完之后的话,我们呢要通过这种方式把整个文件夹也给他卸载掉,里面还有一些数据和日制,我们也可以呢通过这种方式把它卸载掉,直接复制到这边粘贴回车。如果他有缓存文件,我们这边呢也把缓存文件给他卸载复制粘贴。卸载完之后的话,我们最后一步呢可以检查一下, 我们使用这三个命令,就把之前的所有的版本我们都检查一下,粘贴回车,看一下这上面有没有 mod boot, 有 没有 clone boot 和 open clone, 它这边的发现呢就是都没有说明。我们这时候呢我们的电脑上就是一个干净的一个文件, 那么接着我们就进行安装,如果你之前从来没有安装过 open curl, 那 么我们之前的所有的卸载的步骤你就忽略掉。下面我们就进行第一次安装的一个演示,在官网这边呢,它提供了很多种方式,第一种方式呢就通过一个谢尔命令行来实现,还有呢通过 n p m, 如果你是黑客的话,你可以是通过这种方式,也是通过命令行,或者呢你是通过 p n p m 这样的命令。这边呢它还提供了一个 macos 的 一个客户端,这个处于测试阶段,到最后我们也安装一下这个客户端。首先我们来使用第一种方式, 就通过一行命令,这种方式这边复制打开中单到这边粘贴,粘贴好之后我们回车。首先呢它要检查你的电脑上已经有了哪些东,比如说你的电脑上 homebrew 已经有了, node js 已经有了, git 已经有了,这时候呢它就开始安装了,官网上目前显示的是个 beta 版,就是一个最新的一个测试版本, 如果你在安装过程中呢,它这边显示 npm install failed 失败,说明这种方式的话我们就没有办法安装,也就说通过这种脚本这种方式我们没有办法呢,一键进行安装,那我们就要换成第二种方式,我们使用这边的 npm, 使用 npm 安装呢,首先我们要在自己电脑上安装 npm, 如何安装 npm 呢?我们看一下我的文档,首先你要访问 node node g s o r g 这个网站,这边有个获得 node 点 g s, 你 点击它,然后我们就可以进行下载,这边根据你的一个系统的版本进行下载,如果你是 windows 的, 你就下载 windows 版的, 如果是 mac os 你 就下载 mac os, 选择好之后,你在这边呢就可以点击 mac os 安装程序下载,点击这边就帮你进行下载, 下载成功后我们就看到的这个安装包,然后双击进行安装,这边呢直直接点,继续继续同意,然后安装。我的电脑上呢之前已经安装成功了,所以的话我这边就不需要重复的安装,等你安装成功之后,我们呢再来检查一下它是否安装成功,如何进行检查呢? 这边呢打开终端,在终端这里面呢我们输入 n p m, 刚刚我选会说说明我们的电脑上的 n p m 已经安装成功了,我们下面要使用这个命令,你也可以呢输入 node, 刚刚我选我们要保证我们自己的 node 版本呢,要在二十二版本之上,你不能低于二十二,如果你通过我刚刚这种方式的话,你下载的 node 版本应该是二十四, 而 node 和 n p m 它们之间是什么关系呢?也就是说你的电脑上安装的 node, 它自动的安装的,所以我们只需要安装 node 就可以了。 node 安装好之后,我们回到呢官网到这边的话,我们呢只要把这个命令和下面这个命令呢复制粘贴就可以了,复制上面的命令,复制打开终端粘贴回车。这个时候呢它就给你去安装 opencloud。 同样的这边这个地方呢,它报错了,报的什么错误呢?就 person denied, 就是 权限的问题,你没有权限。苹果电脑的话,你只要在前面加个 so do, 然后再粘贴发送,输下你电脑的密码,当你如果看到这个说明就安装成功了,表示呢我们已经呢在自己的电脑上下载了六百九十二个包。 接着呢我们来复制这个命令,这个命令呢就是我们开始对 open clone 呢进一个向导安装,复制到这边粘贴回车。首先呢它跳出这样的一个界面,它给你一个安全的一个通知,就是呢,它这里面呢是有一些安全风险的,你是否是理解了这个安全的风险, 如果你接受这个风险的话,你就可以继续通过方向键选择 yes 和 no, 我 们选择 yes 回车安装向导,它提供两种方式,一种呢叫 quick start, 就是 快速安装,还有格子 module 是 手动的安装,我们选择 quick start 就快速安装。接着需要配置一下它的一个模型 over chrome 呢,它需要是连接模型,所以我们在这边呢需要进行一个设置一下。选择模型的时候,一般的厂商它都是有的, 我们这边呢选择千万,因为它是免费的,选择它,然后呢点击回车,你连接千万这个模型呢,我们呢有这个千万 all sorts, 我 们通过这样的身份认证来实现回车,这时呢它就打开一个千万 all sorts, 我 们通过这样的身份认证来实现回车,这时呢它就打开一个千万,然后用你的账号和密码进行登录, 我这边因为之前已经登录过,所以我这边点击确认,这边显示认证成功,认证成功之后,我们再来看下一步,下一步他问一下你的默认的模型是什么?也就是我们这边可以设置很多个模型,你这边默认的模型是什么?我们这边就是 keep current, 保持当前的就是千万这个模型。点击回车,接着我们可以选择一个 channel, channel 是 什么呢?就是渠道,也就说我们的一个 open clone, 它可以呢和我们的一些通讯工具进行连接, 你在这些通讯工具上和它可以进行一个对话。这边呢我们演示一下 whatsapp, 在 使用 whatsapp 连接之前呢,我们看一下现在主流的市市场上的一些社交软件,它这边呢都是支持的。点击 whatsapp 回车,说连接 whatsapp no 吗?连接它的时候呢,它需要生成一个二维码, yes 的 话就生成, no 的 话就是不用生成。 我们这边来选择 yes 好 了,这时候呢就给你个二维码,我们需要用手机呢进行一个扫描,在手机端呢打开你的 whatsapp, 然后呢接着点自己找到里面的,找到右上角这边有个二维码,然后这边有个扫描按钮,对着这个二维码进行扫描,接着我们呢点一下,继续点击关联新设备,输入一下你手机的密码,然后再一次扫描 好了,当你手机上呢出现一个新的设备,说明呢它已经连接成功了,这边显示此 whatsapp 呢需要呢被重启一下, 我们等一下呢就可以重启一下 whatsapp, 接着往下面来看 whatsapp from set up, 这边呢需要设置一个个人的一个手机的账号,你可以呢为 open chrome 呢独立的设置一个手机的账号,我们选择下面一个,这样的话就安全一点,因为我们可能是通过 whatsapp 呢进行个自动化的一些处理, 有可能将来会对 whatsapp 呢进行封号,所以我们这边选择个独立的手机号。回车这边说 whatsapp dm 的 policy, 选择一个政策,我们就会选择 recommended 它推荐的。回车这边你是否要设置 allow from 等等这个这个地方的话我们就选择默认,接着显示 configure scale is null。 你是否需要配置一些技能包,这技能包的话我们现在配也可以,将来配也可以,如果你现在配的话,你就点击 yes, 如果你将来配的话,我们就点击 no, 这个我们可以呢等安装成功之后再配,选择 no。 这边问你是否要挂载一些插件,我们这边呢最好你把它呢所有东西都选择点击空格,就是选择, 第一个呢就是加速它这个启动的,第二个是命令行生成日期,第三个是 ccemily, 就是 你每次会画的话是否要进行个记忆, 我们都把它选择,选择好之后,我们点击回车,这时候它就在安装 gateway service, 这边的 gateway 呢,我们就可以简单地理解成就是我们现在安装的 open chrome 的 应用,到这步就表示呢它已经安装成功了,我们如何去访问它呢?这边有两种方式,一种的话是通过 t u i, 是我们通过终端的这种方式,还有一种呢是通过 web ui, 就 通过网页的这种方式,我们可以选择下面一种通过 web ui, 这样更加直观一点。这个时候呢,它就打开一个网页,通过这个网页的话,我们就可以和我们的 open chrome 进行一个对话了。这边显示的是 chat, 我 们在这边可以发送信息。 你好,你是什么大冒险发送,他这边就告诉你了,我是一个千问,我们使用的是千问大冒险,说明这个地方没有问题。我们再来看一下这边的 over view, 在 这个地方呢,它显示的是 connected, 说明我们已经连接成功了。再来看一下 channels, 我 们刚刚呢是配置的一个 whatsapp, 我 们看一下这边都选择 yes, 说明这边呢已经配置成功了, 这样呢,你就可以在 whatsapp 上呢和它进行一个对话。这边还有个 skills, 我 们刚刚的 skills 呢是没有进行安装的,你可以点击这边的 skills, 然后进行安装。如果呢你需要这样 i password 这个技能的话,你只要点击这个 install, 还有你一些苹果电脑上的一个苹果 apple notes, 你 需要的话你也可以点击它。 我们一些常用的一些技能这边都是有的。这边有个 github github, 它的技能呢已经帮你安装成功了,当然你也可以呢把这个技能呢给它呢去除掉,比 比如说 disable 的, 你点击它就可以去除掉,根据自己的实际情况可以选择,这里面的技能包还是比较多的,比如还是 notion, 如果你想连接 notion 的 话,你可以在这边呢填写 api key, open clone 呢就可以去操作你的一个 notion。 除了通过浏览器这种方式访问 open clone, 我 们也可以呢通过下载 mac os 的 一个 app 来实现访问, 点击它的官网,这边有个 mac os, 在 这边呢我们可以下载一个 app download for mac os。 点击在这边我们找到的下载包,找到 d m g 结尾的,然后点击它进行下载。下载成功之后呢我们找到这个下载包, 然后呢双击进行安装,双击安装方式很简单,就是把这个呢拖到右边,这样就表示呢安装成功了,我们可以拿来访问一下,在这边呢输入 open claw, 就是 呢它这边 app 就 在这边, 我们呢点击它这边点击打开,这时候我们看一下这边菜单栏呢,他就多了这个图标,点击它,我们可以看到我们刚刚呢在浏览器上问的问题,他这边呢同步的给我们显示,比如说我在这边再问一下,你叫什么名字,发送他自己呢给他起个名字叫爪子,不过呢你也可以呢给我起个你喜欢的名字, 我是一个个人助手,系统你可以帮我进行一个面评。同样的我们来看一下网页端,找到这面的跟我们信息呢进行同步, 也就说我们可以呢通过不同的一个客户单和他进行一个对话,点击他,我们可以右击,在这边呢,我们可以进行一些设置,在这边我们可以呢显示我们 tiktok 的 一个使用量,还有在这边可以查询到一个网关的一个端口号,以及他在哪一个设备上面也可以呢,发送心跳控制浏览器,还有呢可以允许你进一个截屏, 也可以呢是制作一些 voice wake, 制作一些声波,我们呢可以点击这边那个 settings。 在 这边呢我们可以呢进行一个设置。这个客户端呢,除了可以连接本地你电脑上部署的一个 open curl, 你 也可以呢连接远程的 remote, 比如说你想连接你服务器上的一些云服务器,上面呢有一个 open curl 的 话,你在这边呢也可以呢通过这种 ssh 的 方式进行个连接,在 在这边呢可以进行个 voice wake, 进行声音的一个制作,这样的话它就可以实现颗粒进行一个对话。还有些 config 一 些设置,它的设置呢,在这边的话它是没有办法显示的,你可以呢回到我们这边的网页端, config, 在 这边呢我们进行设置,或者呢你就可以选择终端这种方式进行设置,还有这 instance, 还有些 session 绘画,你也可以在这边呢 chrome 在 这边设置一些定时的任务, google 版,你就可以呢给他设置一个定时的任务,点击它,在这边你可以设置。当然最简单的方式呢,你就可以在对话框里面进行设置,比如说我呢回到这个地方点击它,你可以在这里面呢就是发送一个指令,让他帮你呢设置个定时的任务也可以呢,到这边 chat, 到这里面我们来设置,比如说我在这边设置一个 每天早上六点钟的一个叫醒服务,这边点击发送,你看呢这时候呢只要设置每日一个叫醒,我们来看一下他这边已经设置成功了,在设置过程中呢,他发现一个网关有一些问题,所以呢他这边呢自动的帮你进行修复,接着我们点一下这边 呢,它就不是没有设置成功,那说明的话我们这边呢还是有问题的。这边呢他帮我们自动的进行重启,我们这边可以呢再去重新设置一下,复制到这边粘贴发送。他这边显示我已经为你设置了每天早上六点一个叫醒服务, 然后每天六点钟的准时给你发送信息,内容是早安,这是你的个叫醒服务提醒,这个就表示它设置成功了。设置成功我们到这边呢 job 这里面检查一下,看到没,这边呢 job 就 多了一个,一就说明我们叫醒服务已经设置好。叫醒服务呢,它就是在这个地方, 它的一些具体的信息就显示在这个地方,当然你在这边呢,也可以把它关闭掉,或者运行,或者幕幕把它删除掉都可以。如何配置国内的社交软件连接 open clone 呢?比如微信,飞书,钉钉等,我们下期视频见,视频配到文档,记得评论区滴滴。

本期视频继续为大家分享 openclaw 的 使用技巧还有使用经验,并且还会为大家重点演示 openclaw 中 a 整数的高级使用方式。 通过最近这段时间高强度的使用 openclaw, 我 最大的感受就是 openclaw 可以 说是二零二六年最伟大的 ai 智能体,而且在未来几个月还会有更多基于 openclaw 二次开发的各种变体出现, 并且人人都会有自己的 openclaw, 甚至可以实现。人类只需要给 openclaw 下达指令,一切工作都会由 openclaw 自主完成。 因为最近几天所有的编程任务我都是直接向 openclaw 下达指令,然后由 openclaw 完成所有的开发工作,所以说 openclaw 堪称 aia 整合的终极形态。 好,下面为大家详显是 opencloud 的 使用经验还有使用技巧。首先我们得设置一下 opencloud 的 模型容灾机制,在这里我让 opencloud 可以 出当前模型容灾的配置代码还有文件路径, 然后这里就是 opencloud 给出的模型容灾配置文件的路径。然后我们可以详细看一下我这里是如何配置的这个模型容灾机制。首先这里是配置的核心容灾, 这里我设置的这个主模型就是 ospec 的 cloud ops 四点六模型,也就是这个模型,只要它的额度没有耗尽或者没有被限制,那么在这个主 agent 中,也就是当前对话的这个 agent 中,它默认调用的模型就是我们设置了这个 ospec cloud ops 四点六模型。 假如使用了这个模型,额度用光了,或者是出现了问题,或者是被限制了,然后就会从这个 fallbacks 列表中率先选择 open in i codex 的 gpt 五点三 codex 模型, 假设这个模型也不能用,那么就会选择谷歌 antigravity 中的 cloud ops 四点六 sync 模型,所以做了这个模型熔灾机制,哪怕我们所使用的这个主模型,它突然没有额度不能使用了,那么在 opencloud 中,它也会自动切换到 fourbacks 列表里的这些模型。 像这样的话,我们就能保证哪怕主模型出了问题,然后我们的 openclaw 也能正常地来使用,而不会因为我们设置的主模型出现额度限制,然后整个 openclaw 都不能使用的情况。 所以说我设置的这个熔灾机制,它的执行流程就是当 isopec 它的模型不能用了之后,就会自动切换到 openai 的 codex, 如果 openai 的 codex 还不能用的话,那就自动切换到谷歌的 anti gravity。 想设置这个模型融灾机制非常简单,我们只需要在这个代码文件中添加好我们作为融灾机制的其他模型就可以。而且在这里我还实现了多认证还有 token 的 轮换。在这个配置文件中,我登录了 openai 的 codex, 然后这个认证方式就是 oos, 在 这里我还登录了 osmopy 的 账号,在下面这里我还登录了两个 anti gravity 的 账号。假设在使用 anti gravity 的 情况下,比如说第一个 anti gravity 的 账号,因为额度被限制了,那么就会自动切换到第二个 anti gravity 的 账号, 像这样的话,我们就能实现 antigravity 两个账号的轮询。而且在下面这里我还为我创建了这些 agent 分 配了不同的模型,像这个创建方式与分配方式,我在上期视频也为大家演示了,比如说这个 agent, 它使用的模型就是 cloud ops 四点六模型, 然后我还创建了用于文档编写的 agent, 给它分配的模型是 antigravity 里的 cloud 三奈特四点五模型。 所以大家想自己设置的话,只需要更改这个文件,然后加入你所增加的这些模型,然后也可以直接让 open cloud 为你去新增这些容灾的这些模型。 下面再为大家讲解一下 open cloud 中它的记忆搜索的功能,在这里我直接用提示词让它将记忆搜索的配置文件路径还有配置的这些内容将它展示出来,这个文件路径就在这个位置。 然后我们看一下我是如何设置 openclaw 中它的记忆搜索的这个功能。在这个配置文件中就可以看到它会解锁 openclaw 它自带的记忆系统以及解锁 sessions。 而且这里我开启了它的实验性功能,也就是 session memory, 将它设为了 true。 在 魔性提供商这里我设置的是 gemini, 在 这里就是设置的 gemini 的 api key, 在 它的魔性 id 这里我使用的就是 gemini 的 amber 零零幺这个模型。在这里我之所以使用 gemini amber 零零幺这个模型, 而没有选择用开源的 q m d 这个项目去实现记忆解锁,主要是因为 q m d 它需要下载 g g u f 模型,还需要实现常驻后台进程,而且占用内存还有 cpu, 所以 我选择了使用 jimmy 的 安邦尼模型, 像这样的话就能实现只需要设置一个 api key 就 可以实现混合搜索,从而让 opencloud 越用越聪明。下面我们再看一下第三个技巧。第三个技巧就是用云端的 opencloud 来连接我本地的 micros 系统, 在这里并没有用到内网穿透等操作,因为我使用的是云端的 opencloud 与本地的 micros 通过 node 进行配对,也就是在本地 micros 上通过 ssh 反向隧道连接到云端的 opencloud。 然后我们可以看一下这个架构图。首先云端的 opencloud 它就相当于一个真正的 agent 和大脑,它能通过路由工具来调用其他的 agent 和 server 来实现 node 指令的分发, 它可以通过 web socket 的 指令将指令通过 node 发送给 micro s 来实现调用相机实现屏幕截图,实现执行命令等操作。在本地 micro s 上它就是使用的 ssh 反向隧道出站连接, 因为它是主动出站,所以不需要内网穿透,也不需要端口映设等这些复杂操作,而且我们只需要用命令来启动这个 node 就 可以。下面我们就可以看一下这个效果。 首先我们打开本地的终端命令行为,确保它真的是通过 node 进行配对。我们可以直接用这条命令直接将本地的 get 位彻底关掉,我们直接执行这条命令,这里就将我本地的 get 位彻底关掉了。然后下面我们只需要在命令行中来启动 node 就 行。 我这里将启动方式做成了快捷命令,我只需要输入 a g i, 然后就可以启动,我们直接启动好,这里提示正在建立 s s h 隧道,然后我们就可以回到 open cloud, 然后给他下达一个任务,让他从云端来操控我本地的 micro s 系统。 在输入框我们可以先输入一个指令,我输入的是检查本地 micro s 和你是否建立了连接,然后我们看一下它输出的状态是怎样的, 在这里它很快输出了状态,在这里就是我的 micro s 连接状态,就是在线所具备的能力,就是浏览器调用等等能力, 在这里就是 micro s 隧道正常运行,可以执行远程命令。在这里我们就可以给它下达一个任务,我输入的任务就是通过 micro s 上的 cloud code 调用浏览器发一篇 expost, 内容就是你对 opencloud 未来发展的预测。然后我们直接发送,看一下它能否通过云端调用我本地 micros 上的 cloud code, 再通过 cloud code 调用浏览器实现发布 x post, 它自动打开了我本地的 micros 上的浏览器。 好,可以看到它自动打开了 x, 并且自动输入了要发布的内容。 好,可以看到它这里发布成功,然后这里提示发布成功。这样的话我们就实现了让云端的 opencloud 通过 node 操控我们本地的 cloud code, 实现浏览器调用。 下面我们就可以输入提示词,将云端 opencll 与本地 micros 通过 note 配对的步骤写成笔记,这样的话大家就可以将笔记发给自己的 opencll, 让自己的 opencll 根据笔记来实现配对。在这里就是他给出的笔记,像这些笔记我会放在我的簿刻中,大家可以从我的簿刻去查找。 好,下面继续为大家讲解 openclaw 中 agent 的 更多使用方式。在这里我创建了四个 agent, 并且放入了四个群组,我创建了这四个 agent, 它们的作用就是一个开发团队的详情,这四个 agent 呢就相当于四大专职的 ai 成员, 其中这一个 agent 呢是负责写代码的,这个 agent 呢负责进行测试,然后这一个是负责文档维护,还有这一个是监控这些运行状态的。 我创建了这四个 agent, 他 们的运行方式跟之前视频里为大家演示的是不一样的。目前我创建了这四个 agent, 它完全是由主 agent 进行调度, 而且具备三种协助模式。第一种协助模式就是限性流水线协助模式,也就是由主 agent 作为调度中心,它作为总指挥,它会根据我们下达的任务, 将任务委托给下面的这四个 agent, 最后就会根据我们下达的开发任务产出最终的成品,包括代码、文档等内容。 它支持第二种写作模式,也就是依赖图。并行写作模式,首先可以根据任务来声明依赖关系,依赖满足之后就会并行派发多个 agent, 比如说有主 agent 进行调度,可以同时调度这个用于文档维护的 agent 呢,还有代码编辑的 agent 呢?然后再并行调用这两个 agent 呢? 最后再并行调用运行测试的,还有编辑文档的,最后给出最终的审查还有交付。像这样的话,我们就实现了一个更加灵活的 agent 的 写作工作流。然后我还实现了第三种写作模式,也就是多 agent 的 辩论, 我是受 cloud code 的 agent teams 的 启发来实现的,像这样的话,我们就可以在 open cloud 中实现让我们创建的 agent 进行多阶段的辩论, 首先我们只需要提出一个辩论的问题,然后由主 agent 进行调度,然后创建这一些控制文件,然后就进入了第一轮辩论,主 agent 呢就会派发任务给这三个 agent 呢, 然后这三个 agent 的 辩论结果再由主 agent 收集,然后再进入第二轮的辩论,再由主 agent 来生成这些任务,再委派给这三个 agent, 到这一个阶段就会进行综合决策,这些辩论内容就会汇总给主 agent 进行综合决策,最后给出最终的建议, 像这样的话我们就能真正发挥出 open class 它的多 agent 的 优势。下面我们就可以测试一下这三种协助模式中的第一种,然后我们只需要在这个主 agent 中输入提示词就可以, 我这里输入的提示词是让它使用 team task 限行模式开发一个 python 脚本功能就是抓取这个网站的前十条新闻,然后我们直接发送,看一下这个效果。 好,这里提示这个任务已经完成。当任务完成之后,我们就可以看到这四个群组里,这些 agent 分 别输出了自己所完成的这些任务。第一个阶段就是由编辑代码的 agent 还编辑代码。第二个就是由测试的 agent 进行测试,包括十一个测试全部通过,百分之九十八覆盖率。 第三阶段就是文档编辑的 agent 来编辑这个 readme 文档,包含安装,使用方式等。最后就是由这个审查 agent 进行质量评分,评分结果就是生产级的代码, 然后它帮我们实现的这个代码就保存在了这个位置,这里还给出了运行方式,像这样的话我们就实现了这个多 a 帧的场景中限性流水线的这个写作模式, 由于时间有限,剩下的这两个场景就不再为大家测试了,我已经把它做成了 skill, 然后大家只需要将这个 skill 安装到自己的 open cloud, 然后就可以在 open cloud 中使用这三种模式进行项目开发。