openclaw能帮企业做什么

最近有只龙虾很火，在 github 上短短几天的时间， star 数量就突破了十五万，它就是 openclaw。 哈喽，大家好，我是阿亮。很多朋友可能在网上看到过关于 openclaw 的 演示，在电脑部署后，他能像一个真实的助理一样帮你处理文件、操作浏览器、 编辑代码，还可以让你用手机控制电脑，定时执行任务。我最近还让他自己做了一个符合我们国内用户的中文操作手册，并部署到了线上。这份文档呢，我打算长期维护下去， 里面不仅有官方的内容，还要把我们国内相关的一些解决方案也整合进去，如果你也需要可以找我要。要想发挥 open call 的 最大作用，就需要二十四小时开机运行，这也是导致 mac mini 被抢断货的原因。 很多人想尝试，又不想在自己的电脑上部署安装，一方面数据不安全，另一个原因呢，我估计是很多人都不会安装，并且自己的电脑也不能七成二十四小时不关机啊，这可怎么办？ 本期视频我将为大家分享一个更贴合实际、更简单的方法，通过语音服务器进行一键部署，并接入我们最常用的 qq。 当然呢，也可以接入企业微信， 你也不需要购买额外的硬件，只要有手机有二十块钱，就能随时随地召唤你的 ai 助手。最近各个云服务商都针对 opencloud 呢，出了专属的机器，阿里云、腾讯云、火山引擎等等，基本上都是三分钟傻瓜式搭建。腾讯云的优势呢，它与 qq、 企业微信的兼容性更好。 如果你经常使用飞书，那推荐火山引擎，如果使用的是钉钉呢，那就推荐阿里云，毕竟呢都是先兼容好自家的产品嘛。本期视频呢，就以腾讯云为例，只需要简单的两步即可实现 qq 控制大龙虾。 第一步，腾讯云部署 opencloud 第二步， qq 上创建机器人。首先我们进入腾讯云的官网注册，登录后根据提示步骤进行实名认证，完成后回到购买页，直接选择二十元两盒两 g 的 服务器， 点击立刻购买，自动跳转订单详情页下拉呢，有一个一块钱的标准存储，勾选上，然后点击购买正常支付就可以了。 支付成功后，点击查看实力，就能看到 openclock 服务器了。点击服务器卡片，进入应用管理界面进行初步化，我们将在这里配置模型， 我们可以配置啊， gbt， gem， 千万， kimi 等等，你有哪个呢就配哪个，我这里选择 kimi， 需要填入 kimi 的 api k， 点击获取 api k， 它会自动跳转到官网的登录界面，登录后选择 api k 管理，新建 api k， 输入名称项目，选择 default， 点击确定，然后将生成好的 api k 拷贝过来。到这里我们就完成了。第一步，云部署，划重点，这个页面千万不要关，一会还要用到它。 接下来我们开始配置 qq 机器人，然后让我们能够通过手机来控制电脑。我们打开 qq 的 开放平台网页，先进行开发者注册，不要直接用现有的 qq 号快捷登录，否则无法进入机器人管理后台。注册流程走完后再登录， 根据提示依次填入邮箱密码，点击注册，这里需要先前往邮箱进行激活，成功后开始设置超级管理员主体信息，选个人，根据提示完善身份验证。 审核通过后，我们登录到 qq 的 开放平台，选择机器人创建机器人，我给他命名小布，传一个三 d 头像描述，这里呢？输入贴身智能助手，点击提交创建，我们就能看到列表里显示了创建好的机器人， 点进去在左侧工具栏找到开发沙箱配置。在这里我们可以把个人的 qq 号填为管理员，点击右侧的添加成员，勾选你的 qq 账号，然后点击二维码图标进行扫码，确认后你就能在好友列表里看到他。 最后我们要把云端的大脑和 qq 的 这个壳子连接起来。左侧工具栏找到开发管理，可以看到右侧有一个 ip 白名单，我们回到语音服务器页面，复制这个 ip 地址，粘贴进白名单， 点击保存。这是为了确保只有你的服务器才能控制这个机器人。在白名单上方可以看到有 a p i d 和 a p i c r t。 a p i c r t。 这里呢？点击生成会蹦出一个二维码，用管理员 qq 扫码重置，你会看到 a p i d 和 a p p c r t。 的 信息。 这里需要额外注意的是，点击关闭前一定要保存好两个信息，否则就再也看不到了，除非你重置。 接下来我们再次回到云服务器的网页，找到 china 配置，选择 qq 机器人，把刚才保存好的 app id 和 appessage 呢依次粘贴过来， 最后点击应用，确定到这里。恭喜你已经成功配置了一个可远程操控的聊天机器人。现在你只需要打开手机 qq， 给你的机器人发一条消息，如果他能精准的回复，说明你的云端 ai 助理呢？已经部署成功了。 opencall 的 魅力绝不止于聊天框的你来我往，它更像是一个真正驻留在云端的数字大脑。这种云端部署配合 qq 的 方案，本质上是把原本昂贵的硬件成本 转化成了触手可及的随身生产力。告别设备约束，让顶级 ai 助理真正走进了你的口袋。关于 opencall 的 知识点呢，有点多，比如它具体的功能有哪些，本地如何安装，部署配置与 cloud code、 open code 哪个好？应该如何选择， 普通人应该如何使用等等。所以我打算分个三五期把它呢讲透彻，让普通人听得明明白白。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

掏出手机，打开飞书，给 oppo klo 发条消息，读取桌面上的财务数据，点 c s v， 生成实时化的分析报告，保存为 word， 发送给我回车，不到两分钟，一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息，帮我打开招聘网站，搜索 ai 产品经理职位，整理前二十个职位信息发给我回车，他真的打开了我家电脑的浏览器，自动爬取数据，整理成 excel 发过来了， ok， 搞定了， 还没完，发消息，去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文，写个中文综述发送给我回车，弄文自动下载，自动总结， word 综述直接生成。 ok， 同样搞定了， 甚至还能帮我排版。发消息，把刚才的中竖排版标起三号，黑体居中正文字小四送起，行距二十三磅，首行缩定两字母，回车， word 文档瞬间变得规规整整，学术论文格式一键搞定。 发消息，查一下， get 今日热榜，做个简报发送给我回车，不到一分钟，技术热点简爆发过来了， 不是爱瞎编的，是真的去 github 爬了数据，最离谱的来了，发消息，根据我今天电脑操作记录，帮我写份工作日报。回车日报自动生成的，以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo， 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署，并且呢接入飞书 配置完成后，你在公司、在路上，甚至是在马桶上，都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞， let's go！ 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头？它一开始叫 collo 的 boat， 后来呢改名 motboat， 现在呢又叫 open collo。 简单来说，它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪？第一呢是能接入聊天工具， 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息，我们家里的电脑呢，就开始干活，还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统，你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜，做个点报发送给我，他就真的每天执行，比闹钟还正确。 第三是长期记忆，他会记住你的习惯和偏好，越用越聪明，越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑， 读写文件，操作浏览器，调用系统功能，无所不能，听起来是不是很心动？那么我们现在呢，正式来开始配置，在安装欧风肯唠之前呢，我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js， 我 们访问 node js 的 官网，根据我们的系统下载正确的版本，大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢，我们 windows 加 r， 输入 cmd， 然后输入 node 空格杠 v 回车，如果显示版本号，就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git， 访问 git 官网，然后点击下载最新的版本，同样双击安装移动 nex， 我 们打开命令行窗口，输入 git 空格杠杠 word， 然后回车，显示版本号呢，也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑， windows 呢，默认会拦截安装脚本，我们在搜索栏搜索 power shell， 然后右击以管理员身份运行，输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢，显示 restricted， 说明的系统呢？不允许运行脚本，我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y， 也就是 yes， 我 们再来查看一下权限，这样呢，权限就改好了。最后呢，我们需要一个 ai 模型的 api k， 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台， 大家注册登录进入我们的用户中心，然后点击左侧的 codeignite， 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了，现在呢，我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网，我们来复制 windows 的 安装命令，接着打开 power shell， 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便，它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢，会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认，我们使用方向键，选择 yes。 回车继续安装方式呢，选择 quick start 回车，接着回车。 这里呢，会让我们选择模型提供商。我们选择 minx， 然后回车，我们选择 minx m 二点一，然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k， 选择默认模型。在配置通道这里，我们先选择 skip for null， 稍后呢，我们再来配置飞书。接下来是配置 scale， 同样呢，我们先选择呃 skip 谷歌 api k， 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks， 我 们按空格呢三个都全选，然后回车继续配置。完成之后，我们新开一个 power shell， 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢，会提示我们本地访问地址， 你直接复制粘贴，这样我们就进入呃风可到的一个网页端，大家首次执行的话可能会有报错，我们需要执行另外一条命令，新开一个 power shell， 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢，就说明已经连接成功。这时候呢，你可能会发现我们发送消息依然不理我们，或者是一直在转圈，这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址，国内呢，和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢？执行这条命令改完之后，我们再来重启一下 openclaw， 我们再试试发消息，这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好，现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了，但重点来了，我们要让它接入飞书，这样呢，我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台，点击创建企业自建应用，填写一个名称， 比如 opencloud bot， 再填一个描述，点击创建，然后点击左侧的添加应用能力，选择机器人，点击添加。 接下来我们来配置权限，点击左侧的权限管理，点击开通权限，我们在搜索栏搜索图片上的所有权限，然后勾选这是我们开通的权限， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本，我们填一个版本号， 然后点击保存，确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件， 我们需要执行了以下的命令，这里呢，我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换，我们依次执行。 当然，我们也可以在 opencll 的 页面呢，让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后，我们来重启 opencll， 我们点击左侧的 channel， 如果显示这样的一个页面，就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步，我们点击左侧的事件已回调， 选择事件配置，点击铅笔图标，选择长链接，然后点击添加事件，我们输入接收消息， 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢，我已经添加。 最后呢，我们再来创建一个新的版本来发布创建版本，然后确认发布，这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书，点击开发者小助手， 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好，如果我们收到回复，恭喜你配置成功了。从现在开始，你在外面发消息，家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了，那 oppo 可乐到底能干什么呢？我给大家准备了十个案例，直接呢在飞书里发消息就能使用，大家可以自行测试。 好了，以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程，以及接入飞书的全流程。 配置完成后，你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手，它住在你的电脑里，随时听候你的叫，遣你在外面发条消息，它就能帮你整理文件，分析数据，写报告，下载视频，甚至呢帮你写周报。 真的强烈，大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉，真的是非常爽，我把详细的文字教程放在了评论区，大家照着做就行，如果这期内容对你有帮助，记得点赞收藏关注我们下次再见，拜拜！

昨天让欧本克劳给我推荐关注股趋势信息，今天早上和收盘的时候给我推送了，我非常冲动想做这件事情。当我关注的几个好股它突然暴跌了，我非常想买它，但不知道它是因为公司立空还是什么情况，等我晚上了解时它又涨回去。 既然 openk 二可以自动关注股票，那我让它监控这些股票，等它们突然暴跌时， openk 二马上去搜索最近它们公司新闻，判断出来因为公司新闻立空还是由于正常波动导致的，再根据它的财报给出个建议购买分数， 马上推送给我。这个时候我接收到通知就能判断不是公司经营出现问题，赶紧买进去。还有我给定这些股票建议购买值，当它跌到建议购买值时，提醒我跌到购买值付百分之五，付百分之十时，提醒我争取春节把它做出来。

哈喽，朋友们，最近硅谷有个很离谱的 ai 八卦，必须告诉大家，上周有个朋友忽然问我，你知不知道有一个能帮你赚钱的软件叫 modbook， 大家知道这个不？其实它真正的名字叫 opencall， 是 一个奥地利独立开发者做的开源 ai agent， 原理很简单的，就是说，你发一句话，他替你执行任务，然后你睡觉，他干活，你说这世界上还有这么美的生意， 而且呢，已经有人把它用来管理投资组合，然后订餐厅订机票了。听起来是不是未来已经来了？真的就是我睡觉就可以收钱了。但真正精彩的是它背后的故事。这个项目呢，一发布就爆火， gigab 星标狂涨， 开元社区集体围观。然后在最火的时候呢， etropic 的 法务还找上门来，理由是可能名字造成混淆，要求改名。所以呢，开发者就是改了很多次，最后定名为 open call， ok。 但真正的转折来了，就是二零二五年二月， openai 的 创始人 sam 说， open call 的 创始人正式加入 open ai， 项目交给开元基金会继续运营。 所以呢，一封律师函，一个被迫改名三次的开发者，最终投入另外一家 ai 之托的怀抱。而这个能帮你赚钱的软件呢，叫 modbook。 但是我真的不建议没有任何技术背景的人去尝试，因为 有那种就是行业里面很厉害的人，试了之后反而把他的邮件给删掉了，更别说那些呃藏在 a p i 里的病毒把你电脑黑掉的事情。如果你也想来硅谷，亲自看看这些故事发生的地方，欢迎私信我，找我定制旅游哦！

家人们，这只开年爆火的小龙虾你们刷到了吗？ oppo， 人称小龙虾，滴滴哈普狂揽十四点五万新，网上吹的神乎其神，给他五十美元，他可以自己嘲讽自己去发推，自己赚钱。有人说他四十八小时五千九百八十美元，有人说是七天赚了七百万。但我尝试安装运行以及阅读各种资料后，今天我来说点真话，这玩意到底是不是普通人？ 先说优点， oppo 可乐确实是一个划时代的一个想法，它不是只会聊天的 ai， 它是真的能操控你电脑的 ai， 帮你部署网站，整理文件，自动翻译，自己装技能，自己学东西， 社区已经有一千七百多个技能，想要什么功能给他装上，他自己就会用。我给他写了一个自动化交易的技能，实际上我完全不懂金融，不会炒股，不会看 k 线，但是我就把这个技能发给他，然后跟他说，你帮我盯着市场，自己决定买还是卖，他就可以每天给我发日报，今天市场情况怎么样，建议怎么怎么样。我还给他布置了一个详细任务，让他自己研究怎么利益最大化，自己思考怎么才能做得更好。 每天晚上他会给我发热报，向实习生汇报一样。我还给了他一个灵感库，让他自己没事的时候去挑任务做。我跟他说你要主动，不能等我安排，结果呢？他真的自己每天自己研究，自己分析，虽然到现在还没出手啊，一直怂着没买。最实用的是，我在服务器上布了一个问号，让他给我打一个电话，让他自己解押，自己配域名，自己申请证书那一刻，我感觉自己确实是请了一个免费的 it 运费。但是目前来讲啊，他是有坑的。 可口可乐不是一个商业化的产品，他不考虑用户体验，他只考虑功能性强不强，扩展性好不好，所以他非常非常的不稳定。我每天有百分之五十的时间是在跟他调整各种功能的问题，聊着聊着模式就挂了，服务不知道为什么连不上了，定时任务莫名其妙就没了，更多的是很多运行模式是 c 和模式。 比如说我让他每天定时发日报，有一天晚上没收到文案日报呢，他这才补发出来。我问他，你不是定时任务吗？怎么还要我提醒？他说定时任务好像没了，我问他怎么没有的，他说不知道，还有一个坑，他执行任务的时候是沉默的，你让他跑一个复杂的任务，在过程中他是消失的，是不见了，是不会给你任何反馈的。你也不知道他跑到哪里了，还是卡住了，还是死了，根本就不知道，我就一直在那问，你还在吗？怎么样了，好了没有？还是那出问题了，就像一个保姆。 再说费用， oppo 可乐本身是免费的，但它调用了大模型，要钱，一次复杂的任务动辄几十万的投币，我试着跑一个代码跑了一天，花了几千万的投币，还没有跑好，你以为省钱吗？一个月下来可能比订阅十几个 ai 服务还要贵。最重要的是安全问题， oppo 可乐要的是你电脑的最高权限，它能堵你的文件，删你的东西，操控你的浏览器以及屏蔽你的密码， 你就有安全机构发现黑客可以在网页、邮件里植入隐藏指令，诱导 oppo cole 执行恶意操作，删文件，发密，要访问钓鱼网站，而且你完全不知情。最后说部署，网上那些保姆级教程，你跟着抄，能够装下来，到电脑上，你就已经超过百分之九十的普通人了。真正的普通人，连命令行 cmd 都不知道在哪里开，更不要说环境变量、端口映射。我 也是个普通人，我折腾了整整两天才跑起来，中间无数次想放弃。那 oppo cole 到底适合谁？一是有技术背景的杰克，能把彩充当乐趣，能接受不稳定。第二是有预算的团队愿意为效率付出，能接受不稳定。 第三是想参与到 ai 过程中。一些普通人像我一样，我享受过程，我不指望他真的干什么，但是我想要参与进去，我能了解他怎么去运行，怎么用的。那普通人想要靠它自动赚钱，想靠它自动运营账号，我的建议是，限阶段啊，别碰，但未来可期。他不是神器，是半成品。网上那些爆款文章，让你看到的只有幻想性的未来，没有让你看到现实的情况。 幻想中 ai 可能会帮你赚几十万美元，现实中，其实呢，不足一天，你净亏损可能都是几十刀，甚至几十刀，可能就是你按了一下回车的事。奥本可乐确实是一个划算的想法， 它让我们看到 ai、 ai 智能的未来方向，但现在呢，只是一个中间的形态，过度的产品，而不是最终的产品。那我们可以等那些大厂把这些想法包装成成熟产品，等它变得稳定，安全，开箱即用，那个时候才是普通人上车的时候。如果你想看到真正的普通人是怎么学 ai、 玩 ai 以及如何变现的，关注我们一起学习。

一觉醒来，小龙虾业务已经爆单了，回都回不过来。我也很奇怪，为什么会有这么多人需要帮忙安装小龙虾呢？我跟客户们沟通了一下，有些是斯坦福大学、清华、北大这些学霸，但是他们毕业之后主要做金融的， 可能对于 ai 很 了解，很感兴趣，但是自己上手的时候，有一些从零到一的 no 号需要人过度帮忙一下。还有一些是广东浙江的企业主，他们完全没用过 ai， 但是也经常能短视频刷到。 他们也有大量的客户社群啊，好朋友们都很关注 ai， 但是完全不知道怎么参与进去，所以也在咨询。 因为他们完全不懂这个东西，所以他们想知道 ai 怎么能够帮助他们降本分校。那这里面可能还有一些定制化的需求，我已经迅速跑通了，一个 s o p， 远程的还是上海线下的都能跑起来，感觉这一块的需求爆发的很快。

ai 助理可以帮我做视频吗？那我现在这个电脑里装了最近非常火的 open curl， 那 今天我们就来挑战一下，让他来帮我做一些视频工作，甚至于 代替我去做一些工作。我们来看一看二零二六年这个人工智能 ai， 呃，到底发展到什么程度了？能不能代替我们这些人类？那这就是这个软件的官网页面啊，你其实你只需要运行这么一个指令就能去安装了，还需要做一些配置，网上其实有非常多的教程， 同时他还提供了一个苹果客户端的这样的一个软件，我这个都已经装好了。装好之后呢，在右上角这里可以看到像龙虾一样的这样一个图标，他现在用户体验不是很好啊，他是一个纯英文的，呃，有很多很多的功能核心的点，其实在这边这一块 这个区域是提供了一些他的执行的能力吧，你比如说他可以访问你的摄像头，帮你运行一些程序。呃，打开一个画板绘这些东西，或者说是语音唤醒，控制浏览器，然后下面这有三个选项，一个是打开他的后台，呃，一个网页界面，然后最主要的是这个 啊，聊天啊，你就可以用这样一个聊天窗口去跟他说话，你好，反应比较慢啊。你好，然后他下边这里我们可以看一下啊，他还有一个叫做对话模式，我们可以试一下，这个就更加接近于跟人对话的一个体验。呃，你好， reply to current， 你 好，瑞斯，我在线，要不？ 瑞斯我在线，要不他现在有问题就是他，你看他会把这个 这边这这个前缀都会读出来，而且它会说两遍，不知道为什么，所以这个对话功能我觉得非常直觉明白 核心问题还是会重复说两遍，对吧？第一，你不要说这个，前面这个 reply to current， 然后呢？你不要说两遍，你看能改一改吗？ replied to current 收到，我改，从现在开始。 reply to current 收到，我改，从现在开始。这这个问题解决不了，我们先关上吧，我们还是用最朴素的这种聊天窗口的方式吧。 今天我们的目标呢是做一个视频，帮我想一个视频选择题啊，要流量高一些的。呃，最好 是相机啊，或者科技相关的，我们来看看怎么说啊，哎，出结果了，二零二六年普通人最该买的一台相机，我花了七天带这一台，结果真香，真坑。 这个还行啊，但是我们这个如果做一个长视频，这个今天时间肯定不够啊，我想做一个一个短一点的，把时间控制在一分钟。标题，二零二六年普通人买相机，别乱买，就看这三点 六十秒口播，想买相机，别着急下单，对焦，防抖镜头生态。我觉得还行啊，那我们就让他给我们产出一个文案吧。啊，这是他产出的文案， 还是建议他说，如果你要，我可以再给你一把更炸的开场三秒钩子也提升完播率。好的，给你五个，哈哈哈。第一，你买相机先听我一句啊，不要大概，不然大概率后悔。 百分之九十的人买相机，第一步就买错了，别再看像素了。普通人买相机只看这三点，你以为你缺的是参数，其实你缺的是这三个判断，今天这六十秒，帮你省下至少两千块冤枉钱。我的妈呀，都都拍了吧我看哈哈哈。如果你更像朋友聊天感的第三句是最自然的， 要更加呃，冲突抓人的第二句。那接下来我们可以让这个 ai 来做件事，就是你帮我把 啊这些文案和拍摄建议添加到我的苹果备忘录， 这个就我们要来看看 ar 的 能力了。他有这样一个能力啊，你看他弹出了一个请求他，他要要访问，要要有这个权限，那我们就给他一次啊，要控制我的备忘录啊，允许哎，他说直接帮你写到备忘录，哎，搞定了，我们来看一看啊，我们验证一下。还真真弄过来了。 看看啊，给大家看看。但是字特别小，妈呀，他可以调整的，有了这个助理之后你就说话就可以了。那我就点这个，一直给他这个权限。没事，我在这监视着他呢，他如果敢做一些小动作的话，我立即拔电源。他又创建一个大字版，他还是很小，但是他用了大字版这个标题， 这本字变少了，不知道为啥。大哥，我是手机的备忘录上看你字体大一些，这 ai 挺油的。收到，哥，我按你说的做了，不仅仅全量文案给到。你又来了啊，又来了，我这备忘录里面已经有三条了啊 啊，这个，这个很大了，这很大了。好的，我就接人家至少完成第一个工作了啊，对吧，虽然中间有一些小波折。 那我们现在呢，就来正式开拍一下，我们还是要问一下我用什么拍啊？我们就用手机拍，不用相机了，就我这里有小米十五 ultra 和 iphone 十五 pro max 啊，你建议用哪一款啊？他建议我用十五 pro max 啊，更稳更省心，出片成功率更高，然后再用 十五 ultra 当 b 机补拍特写。这这都照顾到了啊，都挺好，情商挺高的。怎么设置拍摄参数呢？来个手机支架，一会我们就在这开始拍啊。啊，这来了啊，四 k 三十帧最稳啊。用这个一倍的主摄，别用超广角拍口播。那我用主摄 还是前置镜头？用后置的主摄，那我不就看不到自拍的画面了吗？最稳的解法，先前置对好位，然后再切后置拍前置，打开站位和头顶留白 切主摄。行吧，那我我还是我们就用自拍吧。啊，对，这个意思意思就行了。这拍摄这个部分其实 ai 能帮我们的东西是比较少的，除非你让让他直接帮你生成啊，也拍张照片生成，那就是另外一条技术线路了。六十秒口播文案，我们来现在开始正式开始录了啊，想买相机的先停一下， 很多人第一步就错了。先看像素，拍好了话，我们把这个视频给他 ar 罩到我们的电脑上，看 ar 能不能帮我们处理一下啊。这个就是刚才拍的这个视频， 其实这种视频拍完之后第一个工作其实就是要对他进行一个剪辑，因为他会有很多我说错了的话，或者是要对他进行一个剪辑一下。那我们就来试试 ar 能不能帮我们这件事情 先让他干一点这种整理活哈，看他干的怎么样。文件就在在这个地方，看他能不能先先完成一个这个素材的这个整理啊。 哎，他要又要权限了，我们给他，他要访问我这个下载目录给他这啥还没干呢，就要权限，哎，瞬间啊，这个就是他用指令操作的，非常快，你看他创建，他把这个移动进去了，那接下来我们要进入这个最重要的环节啊，就是看他能不能帮我们剪视频，我们来问一下他可以先帮我 把这个口播视频剪辑一下吗？去掉说错话的部分，让他 看起来更流畅。正在进行，我在装剪辑依赖的软件，还没跑完，装好呢，我马上开始自动剪辑口误段，给你导出一版流畅的可以再给我几分钟。 不知道他做了什么，他说我已经帮你做了一个更流畅的输出了，去掉了停顿，从八十秒压到了六十五秒，下一步可以按时间点精简。我们看看啊，他这输出了一个流畅版的，看文件大小的话 你看看啊，八十八八百八十八兆，这八百八十六兆，你看下他的这个时长呵，时长我这个是一分二十一秒啊，这个流畅版没有变化呀，还是一分二十一，一个小一分二十一秒，呵呵呵， 你看时长没有变化，不知道他怎么干的，他只只复制了一遍，呵呵呵，骗子，你这个骗子， 我们先不要戳穿他，你帮我把说错话的部分也剪掉，压缩到一分钟以内， 哈哈哈，我可是在盯着你的哟。好的，有进展了，他说正在渲染中啊，是一个四 k 的 冲编码，速度会比较慢，等他跑完之后呢，第一时间给我这个最终的时长 弄好了，我们看一看啊。哎，这个你还别说，他真的时间变成了五十九秒了，我们来看一下啊，想买相机的先停一下， 很多人第一步就错了，先看像素，先看像素，看八 k。 其实普通人买相机只看三件事，第一，对焦啊，拍人，拍宠物，连走路了，自己啊，对焦不稳 啊，能看到他的一些剪辑，他是确实是剪了的，但是还是有大量重复的这个内容没有剪掉啊，真人剪的话肯定不会弄这样的啊，这其实还这是一个非常非常简单的活了，就是只是去掉这个气口，还没有到这个 贴逼肉这个环节了。好的，又有进展了啊，他说正在给我做这个第二版，他需要一个语音转写的这样的一个服务，但是没有这个 a p r k， 所以 暂时不能用语义识别来去驱虫。他已经在跑一版，更接近的去停顿加去短碎片加压长的一个 重剪，还在渲染中，我们先看下效果吧，可以让他去找其他的这种语音转写方案吗？这版是压到五十秒了吗？看一下，想买相机的先停一下，对焦不稳，素材直接废。第二，防抖啊，你是手持拍，你是手持拍视频，不行，他还是无法做到去重。 那你能找一些免费的语音转写服务吗？ 好的，又有进展了，他说已经帮我在本地搭好了这个 whisper 这个软件了，而且已经跑通了啊，输出了这个文件啊，他其实你看，他是相当于是把这个视频文件给做了字幕，这是音频， 还有文本，还有这个字幕，这样他就能基于这个生成这个文本来进行一个处理了，去重复中板，很自信啊，直接说中板了是吧，他这个识别到了啥？ 再高音再高音再高音再高音再高，这已经过去多久了？我感觉已经半小时了吧。好了，他这个好像是剪好了，我感觉我们再来看一下。这有问题啊，这怎么变成时间又变长了呢？五十七秒。刚夸完他这个就活就干的不好了。想买相机的先停一下， 很多人第一步就错了。不行啊，他这个还不如之前那版呢。你现在给的这个版本气口 都没有剪，我已经快对他失去耐心了。好的，哎呀，又出了一版啊。他这个这个叫做去重复超紧凑版， 这个别的不行，这命名还一套一套的。这个只有四十二秒。想买相机的先停一下啊。我感觉他只是把后边剪掉了。 后面剪掉了，这前面没动弹。他没有剪啊，我感觉这条路似乎走不通了。又开始了又开始了，又来了。一版内容清前版。哈哈哈。 ok， 他 又回复了，他说前一版更偏简短，不是要你要的按内容去去重。 我重做了一版，把中间重复的口播去掉了。我已经逐渐对他失去耐心了，我已经崩溃了。可能 ai 领域也有一些人做专门的 ai 剪辑的软件，可能会效果更好， 但是我们县级段，我们我们的原则就是用这个软件让他来做啊，我们尽量不去参与到这件事里边，所以所以目前来看的话 不太行。那就用最终这个版本，基于这个版本帮我做一个封面图，这个应该比比剪视频容易多了，对吧？他只需要截取一个画面，然后生成一个封面图，但我们先不给他提这个 具体的要求啊，就是让他帮我做，看他能做成什么样。来了，哎，来了就很快。封面图相机三点吸金版，哈哈哈，吸金版，这，哎，字，字体有问题哎，封面图上的文字 有问题，他是先截取了一张这个，然后给你生成了这个。哎，来了，买相机别乱买，先看这三点，对焦防抖镜头生态爆款干货哈。 他下面还有个啥？下面下面怎么还叠了个什么什么二二零什么什么口播，隐隐约约的。嗯，我们继续这版让他改一下吧，中文可以正常显示了，但是字体不好看哎，这个要好一些了啊，他加了边框还有阴影，加一些美化的图形质感加强版。 呃，呵呵，反正他加了一些，质感还行吧。二零二六实实测口播，把右上角的实测口播去掉，好像给我的画面调了色，也就这样了，对吧。 我们要求不能太高，我们让他给我们生成一下字幕，我天呐，生成好了，想买相机的先停一下， 很多人第一步就这个字幕也是不对的，就需要校准，那他他现在也没法很好的校准，而且他这字幕直接 直接这样了。我天呐，把字幕调小。好嘞，他又生成了一版啊，这个凑合吧，这还想买相机的，单纯看字幕的话还还可以，咱就不调了，咱就这样了吧。 啊，我们来进行这个收尾工作吧，把硬字木板封面图、视频发布文档放到一个发布文件夹啊，已经整理好了，我们看一看啊啊，这里封面图啊，是一个发布的文档啊，标题给了三个呢，非常的慷慨啊。简介标签， 帮我把视频发布到哔哩哔哩，我会帮你。呃，扫码登录我们来看看。这个也是很考验 ai 的 一个部分，这个工作它能完成。我觉得也还可以啊。你要先在 chrome 里打开一个窗口， 然后点一下 opencloud 的 浏览器扩展图标，帮我安装这个插件啊。它是没法帮我装的，我还是自己去装。我装好了，检测不到。你用你自己的浏览器上传可以吗？ 可以，我用这边的独立浏览器帮你上传。他现在是用了他自己自带的一个浏览器，他可以操作啊。不是，我自己装的，他内置的一个浏览器。 来真的打开了这个哔哩哔哩页面啊，我们扫码一下，我看他能找到这个上传按钮吧，就在左上角这个投稿，看他能不能找到。 哎哎，找到了，有点慢啊，有点慢。找到了，接下来我们尽量不要去帮他，就让他自己来看能不能找到这个上传视频。这个按钮太慢了，如果是人类，正常人类的话就就就直接点了。就啊， 他卡在这个页面了，他找不到上传按钮了，他好像说什么因为路径权限的问题，没法把本地文件喂上去，最不耽误我的方法就是手动的把视频拖到 b 站上传，我发现你都没有点上传 视频那个按钮，你再试一下。 哎，他点了，我们看看能能不能找到那个路径啊，他只需要点到下载这个目录就能找到那个了，我看他能找到吗？不行啊，他好像做不到， 看这边怎么回事。那我们就受累给他点一下吧，我们选择 这里啊。刚才这个视频文件点这个上传，我现在已经把视频上传了，你把封面图标题这些东西给我填一下，忘了可以用语音输入的啊，视频已经上传好了，但是 ai 这边还没有 看他能不能完成这个上传资料填写的这个工作，哎，找到这这一了，看他能不能填。对啊，他至少识别到了这个标题这个输入框了，然后他需要在发布文档那里找到标题，给他粘贴过去，能不能完成这一步呢？ 这是 b 站给生成的封面，那 b 站生成我觉得比他做的要好啊，又陷入了漫长的等待， 赶紧啊，上传完视频我可以下班了，我就呵呵，我就可以去吃饭了耶，标题填对了啊，不错不错，你终于干成了一件事。哎呀，你真的可以啊， 但现在一个新问题就是它还需要翻动这个页面，哎呀，会啊，它会翻啊。哇，标签填好了， 给你鼓掌啊。填好标签了，还有还有简介，可以可以，这终终于干干了点事，哈哈哈， 但是我这个跟影视剪辑有什么关系呢？我觉得又是漫长的等待呀。妈呀，这太慢了，太慢了。然后他又他又加了一个标签，他只是工作慢啊，人家还是在工作的，哎，给我们把简介粘贴好了， 你太棒了， ai， ok， 我 觉得这就是即使他能完成啊，就这个执行效率我是没法接受的，我真的是没法接受，这个效率真是 太太低了， ai 助理还在干活，还在上传这个视频呢。我们就最后跟大家做一下总结吧。首先大家今天看到了这些东西，它不能说明这个产品它是没有用的啊，它只能说明在某个领域，比如说我这个做视频这个领域，暂时它还不能代替人类，但这个东西有他非常擅长的部分，也 就是代码或者是指令这个部分啊，因为它背后其实还是在使用我们这些熟悉的大语言模型，比如说 change、 gpt 了，或者说千万了这些啊，把我们在这些诉求给转化成一条条的指令去执行。如果你在操作这个对象，它是支持用指令或者说是代码操作的话， 嗯，这个产品就会非常擅长。就比如说你家里这个路由器，它是可能有的，是有带系统的，它是能够用代码用指令去操作的， 你就可以让这个 ai 进到你的系统的那个路由器里面去帮你去改一些设置，它要比你去改啊，更快呃，更加的有效率。 相反，如果一个东西它是需要大量的依赖这个图形界面操作的话，就比如说剪辑，或者说是这个上传视频这些东西它也能做啊，但它的逻辑其实是把画面识别之后， 识别这个文字再去判断该怎么去点，只能说能做，但是非常的慢，非常的效率低下，而且经常会出错，不准确啊，这个方面是远远要低于人类的操作的县级段。这个产品它更加适合这种开发人员或者程序员人员这个群体，因为 天生的就这些人，他们用的这个工具啊，都是支持这个代码或者说是指令操作的。那这个产品它第二个问题就是如果你想要让他给你全盘的去完成你的许多工作的话， 你就需要充分的放权给他访问你各种私密文件的的能力，因为你不给的话，他就没法操作，但是你给了他这些能力的话就存在一定的风险，所以现阶段我是不敢让他去做更加偏向个人隐私的这些操作的，因为是 会很危险的。那第三个问题就是这个产品目前用起来是有很多的门槛的，一方面它的体验没有那么好，你比如说它是一个英文界面，你设置它的话需要有一定的技术的知识才能去设置，哪怕你去看别人做的那个教程，你跟着做，你也会遇到一些奇怪的问题，你要去修复。 第二就是这个产品你想要用的好的话，你需要给他接入很聪明的模型才行的，你不能用免费的模型，免费的模型就会很慢，那用付费的模型带来一个新的问题，就是很贵啊，你让他随便干件事，就比如说上传一个视频的话，他就要动不动就花掉你几美元的或者是几十块钱的，这个 所谓的 token 性价比是很低的。目前我让他在做了一件事情就是，呃，可以去帮我看看网址，帮我汇报一些问题， 这个还挺好的，因为天生的这些服务器都是代可以通过这个代码或者是指定操作的，那就仅此而已了，我还没有找到一些真正可以替代我的工作的一些场景那。说了这么多这个产品的问题，但我觉得他也是有他的可取之处的，最主要的就是他的一个人机交互方式，就是他你是可以通过这种 聊天窗口的方式直接给他安排活之后的工作，他会想尽办法去帮你完成 你要做的事情，就真的就是像安排一个助理那样去通过一个聊天窗口去说话就可以了，只不过有的工作他现在还做的不是很好。但是我觉得现在的最大问题在于我们现在电脑上用的很多软件，包括这些图形界面的软件都是给人类设计的，他不是为了给这个 ai 设计的， 这些图形界面是为了我们眼睛看到鼠标点到来而设计的。如果未来这些软件都为 ai 提供一套接口，让 ai 可以 更方便的操作，那么那个时候这个 ai 去 帮我们工作的这个效率将会非常的高，甚至可以接管我们大多数的工作。但现阶段还是不可以的，所以从这个角度讲的话，我还是挺看好这样的产品的。嗯，你可以想象一下，未来你可能真的是 你随随时就是用用手机就可以安排你的这个 ar 员工帮你工作了，帮你做一张图片，或者说是帮你剪辑一个视频。但现阶段的话，我觉得我们只能把它作为一个很好的一个未来出行的这样一个参考， 他还能要要走的路还是比较远的。 ok， 那 以上就是本期视频的所有内容了，如果大家关于 ar 还有一些想要让我去体验的东西，也可以给我留言分享，我最近其实对这方面还挺上头的， 而且我最近也在用这个就是 ar 编程，在做一些小的项目，这个感觉我觉得比用这个 open clone 啊更好，因为那个真的是 呃，可以替代你写代码了。那今天视频就到这里了，感谢大家观看，我是基地，我们现在再见，拜拜。

熬了三个通宵，我的 ai 员工终于上线了，你看，我可以直接用飞书发消息，让他干活，帮我把桌面整理一下。 哇塞，瞬间收纳好了，但这对他来说只是小菜一碟啊，他还能帮你处理邮件、浏览网页、帮你查资料。重点是，他所有的技能和记忆都存在你这台电脑上，不用签保密协议了呀。接下来教你们怎么装点赞收藏慢慢看。 首先，你得搞一台可以上网的苹果电脑，接着去注册申请个大模型的 apikey， 我 用的是 kimi code， 你 也可以去尝试其他的。然后就按 command 加空格输入车密码，按回车输入这些命令行。然后呢，跟着指引在上面贴上你刚申请到的 apikey， 完成之后就可以直接在这里跟 ai 对 话了。但想要接飞书的话，还得多做一步，就是在飞书开放平台上创建一个机器人应用，然后将这个机器人的 id 密钥告诉他， 这就大功告成了。你可以给他取个名字，告诉他你是他的老板，就把他当做一个员工来看，他也会告诉你他能帮你做什么。总之呢，非常有意思。我把我的实际操作步骤整理成了一份文档，有兴趣的举个手直接发你。

open cloud， 帮我找到最便宜的 iphone 十七，对比购物网站，价格，做成 excel 表格，发送给微信好友万达。 open cloud 它已经自动开始工作了，它现在在调用我的浏览器，对比价格做成表格。 open cloud 真的 自动帮我打开了微信，这不是我手动点的，它现在真的在自动帮我搜索万达，并且选中了好友 发送了表格。我们来看一下这个表格的内容。兄弟们，这绝对是 ai 发展的终极方向，它不仅仅只是一个能陪你聊天的聊天软件，更好用的搜索工具，它正在向软件助理的方向发展，只要我们给它足够多的权限， 它可以直接操作你的电脑，自动化的帮我们做很多事情，甚至未来会发展成机器人。智能硬件。中文版 mac 电脑本地部署教程，让 ai 接管你的电脑，成为你的 智能助理，本地部署更安全，开源免费，并且还可以对接飞书、 imessage 等聊天软件，帮你完成自动化任务，收发邮件，管理日历，查看信息，购物等。首先打开这个 open cloud 中文官网， cloud 的 点 o r g， 点 c n， 然后选择一键安装， 然后选择对应的操作系统，老外是 mac os， 复制安装命令，打开命令行粘贴回车。其实我们需要管理人权限，我们可以使用方案一来安装复制命令，使用管理员权限安装回车，然后输入开机密码， 现在已经在自动安装了。安装完成，跟老万一起配置一下，首先是安全协议，选择 yes， 然后快速开始配置处理，默认就行，老万之前已经配置过了，所以我使用现有的值模型可以选择很多 火山引擎， open ai， 阿里千问或者 deepsafe， 我 这里推荐 deepsafe 回车，然后需要输入 deepsafe api key。 打开 deepsafe， 这里有两个入口，一个是对话入口，一个是 a p i 开放平台。这个聊天入口主要是给用户用的，它是免费的，主要是让客户免费试用一下 deepsafe 的 智能模型， 然后我们可以通过这个 api 平台来直接调用和使用它的大模型。我们调用 deepsea 的 大模型去开发自己的 ai 应用的时候就需要付费了，所以 deepsea 主要是靠 tob 业务盈利。我们用手机号注册登录一下，在这里认证充值，充值完成以后选择 api k， 随便输入一个名称 clove 创建，然后复制 api k， 再回到刚才的命令行。回车粘贴 deepsafe api k 回车模型，选择默认就行。回车 这里可以对接飞书或者 imessage， 这样我们就可以直接通过手机上的飞书直接操作我们的 mac 电脑了。对接文档再快速开始，然后选择消息通道，然后选择飞书， 按照这个文档直接对接就行，老王后续会出详细的教程。视频，这里先暂时跳过，然后选择配置技能，技能安装节点选择 n p m 钩子也先跳过。回车这里需要先按空格选择，然后再按回车，等待配置。 配置完成，然后我们启动一下网关，选择快速开始选择。检查网关，这里有一个运行网关命令 复制，然后粘贴到命令行中。回车报错了说我没有权限，我们需要通过 servo 的 方式用管理员权限运行 servo， 然后运行网关命令回车，输入开机密码， 运营成功。我们可以通过打开控制 u i 命令，打开我们本地部署的 open cloud 网页，然后进行操作，同样也要用 c u d 管理员权限运行输入开机密码，回车 打开成功，我们来测试一下。你好，你是什么模型？我是 deepsea 模型。 open cloud 中文版 mac 电脑本地部署完成， 为什么更推荐大家部署 mac 版呢？因为 mac 电脑自动集成了很多环境，最主要的是它有很多功能可以让 open cloud 直接调用，比如 script boot 脚本机器人 mac 上自带的自动化操作，这个自动化任务很多人不会配置，我们就可以通过 open cloud 自动去配置，然后它就可以帮我们去查看邮件管理日历、发送消息等。 open cloud， 一个真正能帮我们干活的 ai。

二六年部署好 opcode， 再和飞书打通，工作效率呢，至少能提高五倍以上。如果你看到别人很多工作都是用 ai 工具完成的，而你却不会搭建跟着做完这条喂饭级的视频啊。 ai 工具呢，也能帮你做很多工作，并且这是一件一劳永逸的事。 未来呢，我会不定期的分享各种工作场景下使用到的 skills 以及技巧，不管之前是否有 ai 工具使用的经验，只要工作中我们能用到电脑，跟着我这条视频走一遍。部署 opcode 打通飞书其实非常简单。 oppo 可乐刚出来的时候啊，部署还是有点复杂的，但 oppo 可乐从出来到现在几乎是天天更新，现在部署和配置比刚出来的时候要简单很多，几乎变成傻瓜式的了。哦，我下面的教程呢，默认朋友们是安装了 note g s， 如果没有安装呢？其实也没有关系，我， 我们只需要把问题复制给 deepsea， 让他告诉我们怎么安装，那跟着他给的步骤，我们一步一步安装好就行了。第一步呢，我们需要先到飞书开放平台创建机器人。这里朋友们不用担心啊，他虽然写的是创建企业自建应用，但个人账号呢，完全不受影响。我们点击这个按钮啊， 根据自己的喜好填一下名称和描述。然后呢，选个图标，点击创建，创建成功后会自动到这个页面这里呢，我们点击添加机器人， 给他加入机器人技能。然后我们点击左侧导航栏中的权限管理，点击开通权限，那必须要添加消息接收权限。告诉朋友们一个最简单的方法，我们搜索 i m 消息群组分类啊，会显示五十五个权限，那我们全选就够了。当然，如果想让他能读取我们飞书多位表格以及 文档资料，那也可以给他更多的权限。那朋友根据自己的需求呢，选择性添加就可以。然后呢，点确认开通，然后我们在左侧导航栏点击版本管理与发布按钮， 点好版本号和更新说明。这个啊，我建议朋友们养成一个好的习惯，管理好版本号和更新的说明，然后点击保存确认发布。我们再点击凭证与基础信息啊。 呃，复制 app id 和 app secret 备用。很快我们的飞书就会收到应用审批通过发布成功的提醒消息啊，到了这里呢，我们的飞书机器人就创建成功了，但建议朋友们保留这个页面啊，后面我们回掉和添加订阅，还是要来到这个页面。那第二步呢，我们 打开中断运行这条命令，安装 opclock。 这里呢，需要一点点时间，我们等它完成看。完成了，我们用这条命令查一下 opclock 的 版本。这个呢，就是最新版，因为之前我安装过嘛，这一次呢，是卸载后重新安装，所以我需要跑一次诊断。那朋友们如果是第一次安装，可以不用跑诊断，然后我们再运行这条命令， 启动设置助手。这是一个安全提醒啊，我们直接点 yes 模式呢，我们选择 quickstart， 这个是他发现我有一个遗留的配置，我 直接 update， 朋友们首次安装它不会有这一项。这里呢是配置模型，它基本内置了我们常用的模型配置入口啊，列表中有的呢，我们只需要填入 ipr k 就 可以了，我是用 deepsafe， 它列表中没有，所以呢，我选择自定义 base url， 用 deepsafe 的 base url 替换。然后呢，填入我们的 ipr 的 兼容模式 model id 啊，复制官方提供的就好。模型别名呢，可以根据自己的习惯随便填一个就可以。 接下来呢是配置计时通讯工具啊，我们选择飞书这里，插件呢，它会提示安装失败。其实 oppo cloud 前面几个版本这个问题一直存在，这一步我们需要先跳过，后面呢，我会教朋友们如何修复这个问题。 技能我们可以按空格键选择或者取消选择，我们可以全选哦，等它安装完成，如果有报错不用管它。接下来的谷歌地图啊以及其他的模型，我们暂时全部选择 no 就 好了。后面有需要呢，我们可以再单独添加 hux 这里啊，也可以全选。那到了这里， open cloud 我 们就装好了，然后我们 restart。 运行方式呢，我们选择 web ui。 这个时候啊，我们打开浏览器访问幺八七八九端口，不出意外的话会出现这个页面，那上面的 hells 不出意外的话呢，也会是绿色的， ok 的， 看模型 skills 都没有问题啊。现在呢，我们可以测试一下，看它通了没有。它报错了，原因呢是模型中上下文 长度被默认设置为四零九六，但 opcode 要求最小值为一万六。这里我们需要改一下啊，我们点击左侧导航栏的 config 下翻找到这两行，那数字呢，改到大于一万六就可以，改好后保存。现在我们重新测试一下，看 现在我们修复飞书插件的安装问题啊，我们先运行这两条命令，确认一下我们电脑上 note 和 npm 的 版本号，二十二点二二和十点九点四呢，是我推荐的版本。然后我们运行这条命令，列出插件啊， 很明显看飞书是错误状态。我们再运行这条命令，进入插件下载的对应目录，找到 package 的 检测文件，运行这条命令 会看到他的内容，这里朋友们看不懂，没关系，只需要把这段长命令一次性复制到终端执行即可。然后呢，就会修复飞出插件的问题。最后啊，我们再执行这条命令，等它完成。 现在我们再执行列出插件命令，确认一次看飞出插件。好了啊，我们再顺序执行这两条命令，重启 oppo， 现在呢，运行这条命令，打开 chinese 配置面板，我们要把之前我们复制备用的 app id 和 app secret 配置到 app cloud 这里呢，我们选择 yes， 然后选择飞书粘贴 app id 回车，再粘贴 app secret， 回车 完成后呢，选择 china 群消息啊，这个建议朋友们选择第一个被允许的群内可用就可以。下面这两个可以先 no chinese 呢，这里就设计完成了，我们现在进到浏览器看 飞书进来了，现在呢，我们要运行这条命令，起用飞书的网关。最后一步啊，我们要做订阅方式和回调的设置，回到飞书开放平台的页面，点击订阅方式，使用默认的这个使用长链接接受世界就可以了，然后保存。然后呢，点击添加世界，添加消息已读和接收消息。 修改后呢，我们要重新发布一个版本，修改才能生效，和前面是一样的，我们填好信息保存发布就可以了。这个时候呢，我们需要打开配置好的机器人，随便发一条消息，机器人会返回一条消息啊，那我们复制这段在刚才的终端中执行， 当出现下面个 pro 哒哒哒正好就配对成功了。现在呢所有的工作就完成了，我们测试一次看好了，下面呢是我两个简单的事例，朋友们呢可以直接往下看。

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

有一个开源项目，两周涨了十七万，新作者直接被 openai 挖走了。它能让 ai 操作你的电脑，写代码、发邮件、控制浏览器，甚至你在外面发条消息，它就能帮你把活干了。关键是完全免费，书籍全在本地。它叫 opencloud， 我花了一整晚把最新版的坑全踩完了，现在把经验分享给你。先花三十秒讲清楚 openclaw 到底是什么。它是一个开源的 ai 智能体项目，前身叫 cloud boot、 metal boot， 现在又改成了现在的 openclaw， 你 可以把它理解为你的专属数字员工二十四小时在线， 通过飞书、钉钉这些你日常用的聊天软件，就可以指挥他干活。而且他不只是回答问题，他是真的能动手操作电脑，帮你干活。他到底能干什么？我总结了四大核心能力，第一，自主行动力。这是他和 china gpt 最大的区别，他不是等你问才答。他有一个心跳机制， 每隔一段时间自己醒来检查有没有事情要做。他可以自己写代码，自己执行，实时要命令，浏览器控制、邮件管理、日历管理， 一条消息发过去，活就干完了。第二，随时随地遥控你的电脑，接入国外主流社交媒体，国内飞书、钉钉等。你的手机就是遥控器人在外面突然要文件，发一句话， 把桌面上的年度报表发给我，秒传过来，服务器报警了，不用掏电脑，直接发消息说查一下错误日期，重启 index 搞定。 有个真实案例，有人让 opencloud 帮他通过邮件砍价买车，他睡了一觉起来，车价降了四千二百美元，这就是 agent 的 魅力。第三，可以生长的技能系统。 opencloud 有 一个 skills 技能插件系统，还有一个专属的应用商店叫 cloudhome， 目前已经有超过一万个社区插件，覆盖开发工具、生产力、通讯、智能家居等等， 一行命令就能安装。你的常用流程可以沉淀成专属技能，越用越顺手。比如接入智能家居，你说我快到家了，它会自动帮你打开灯、开空调。再比如，每天定时读取邮件，按紧急程度排序发成清单推送给你，一次配好持续运行。 第四，本地优先，隐私可控，所有配置、聊天记录、长期记忆都以 markdown 文件存在你本地，你用文本编辑器就能打开查看，还可以用 get 备份。 你还可以跑本地大模型，完全断网也能用，支持 docker 沙箱隔离运行好。重点来了，怎么安装？你需要准备三样东西，第一，一台电脑 mac 体验最好， linux 其次 windows 也行。如果你想让它全天候运行，推荐用闲置旧电脑。 mac mini 是 社区首选， 便宜的云服务器树莓派也可以。第二，一个大模型的 api 的 cloud 也可以用 openai 的 codex、 google 的 gemini， 国内的模型性价比也很高，基本都有免费的额度。第三，一个聊天渠道，飞书、钉钉等现在开始安装，一行命令即可以完成安装。 下载完成后，进入终端交互页面，依次选择 yes、 quickstar， 然后选择模型。安装好了怎么验证终端？输入 opencloud dashboard， 浏览器会自动打开控制面板，你可以直接在里面聊天，输入一句话试试。 请检查一下我电脑的 cpu 占用率，如果他回复了具体的数字，那么恭喜你，你的私人贾维斯上线了。然后是安装技能插件，这是可选的 open cloud， 内置了很多技能，大家按需安装即可。 接下来是安全警告，这部分一定要认真看，因为最近已经有真实翻车案例了，有人的 open cloud 失控，自己删邮件，怎么喊停都不管用，最后只能跑到 mac mini 面前手动断电。所以安全防护必须做好， 第一，不要装在主力电脑上，用专用机器或者虚拟机。第二，用 dog 刹车运行，搞坏了不影响物理机。 第三， a p i 费用设上限，防止失控，循环调用烧钱。第四，不要随便装来路不明的插件，已经有安全团队发现恶意插件可以窃取数据。第五，定期运行 opencloud doctor， 检查风险。第六， 控制面板端口永远不要暴露到官网。如果你不想在本机安装，阿里云、腾讯云都已经支持一键部署 opencloud。 最后说几句我的判断， opencloud 代表的是 ai 的 下一个阶段，从对话走向行动，从工具走向员工。它不再只是一个聊天框，而是真正融入了你的操作系统，成为你双手和大脑的延伸。 这种 agent 模式本地部署插件生态多端接入已经成为未来个人助手的标准形态。现在上手，你就是最早一批拥有数字员工的人，感兴趣的赶紧试试吧！我把详细的安装步骤、常用技能、常用命令、云部署整理成了文档，方便大家查看。

最近 open 可乐，也就是小龙虾特别特别火，很多人都在说你可以用它做自己的 ai 助手，让他帮你发小红书，上网查资料，做文档总结等等。 但是说实话啊，我作为一个天天歪不扣的人，到现在都没有玩这个东西，甚至因为没有玩它还多赚了五百块钱。因为前段时间呢，我花两千七买了一台 mac mini， 前两天卖掉了三千二出手，很多人抢着要。为什么我不玩这个东西？我想几个核心的原因。 首先第一点，我现在认为除了 cloud、 office 四点六之外，其他很多模型产出的内容，我根本就不喜欢 gpt， 有 的时候太过讨好 jimmy， 前段时间还可以，但是现在有一点这个讨好的趋势，他们写出来的东西我觉得都很差。所以呢，如果不是最好的模型，内容质量往往就不够好，但是最好的模型呢，又特别的贵。 所以呢，你只有两条出路，要么你接受他给你一个稳定的低质量产出。比如说很多人说可以用 opencloud， 每天发发小红书什么的，但是你见过到底几个人真的靠这个方式拿到了大的流量？几乎是没有的， 要不然的话，你的预算足够高，接受每天花几十刀上百刀去跑一些高质量模型，拿一些好的结果。反而从我的视角，我觉得我接受不了，我一个月花大几千块钱，我干嘛不招人呢？ 我只要用 ai， 就 用最好的 ai， 然后把精力放在跟他深度的对话上，拿到真正高质量的结果。你可以说我古板，但是我觉得对预算敏感的人就应该这样，这是更理性的选择，而不是花一个差不多的钱，让 ai 帮你产出一堆没有什么用的内容。 比如说我现在也在做 webcoding， 我 出了一门小课，五个小时让你从零到一，做出一个你的产品，并且可以上架到你自己的域名上，挂到小红书上，卖出去， 零基础也可以做到不用特别高深的模型。我觉得大家应该把 ai 的 这种思路用在这种真正能产生结果的地方，而不是今天追这个风口，明天追那个潮流。你认真的算一笔账，这些所谓的红利真的赚钱吗？很多时候其实并没有。