openclaw配置股票api

我只用了几分钟，就又用了一个 a g 的 专家团来给我干活了。真正让我感到震撼的是迷你 max a g 的 刚上线的 max clock 模式。以前普通用户想要长期使用 open clock， 得要部署配 api 和研究模型啥的，现在在 max clock 这里无需部署，也没有额外的 api 成本，更没有复杂的配置，一键即可开启，直接打通 open clock 生态。同时它还可以链接到飞书，配合预知的投研团队，专家智能体 只需要在飞书里输入需求多，智能体自动分工、信息搜集、逻辑分析、结构汇总，全流程跑完。很显然，这又让 open 酷络从极客工具变成了普通人也能直接使用的系统能力。值得一提的是，这次全新升级后的专家社区也带来了完全不一样的体验。 先来看这个专家社区里的热点追踪智能体，我只是告诉他帮我搜集今日份最新的 ai 科技信息，从需求分析到搜索信源，再到挖掘爆点话题，整个过程非常丝滑， 最后直接交了一份详细的 ai 科技信息报告。那再来看这个股票价值分析的智能体。同样是看一只股票，普通的 ai 工具给的都是泛泛而谈的分析，而这个专家智能体则是自动按财报结构拆解、估值模型推演、风险提示等分层输出， 逻辑清晰到可以直接用来做投研分析报告。这个就是 mini max ag 的 全新升级的专家智能体带来的新体验，而且这里已经有一万多个专家智能体可供使用了， 很显然，他已经不是简单的聊天工具了，而是一个即开即用的专家系统平台了。当然了，在这里你还可以把你喜欢的专家智能体一键复制到自己的专家库里，方便后续我们继续使用。除此之外，我们可以创建自己的专家智能体，在这里选择创建。你看，我只是使用自然语言告诉他我想创建一个 ai 创业合伙人， 然后把角色设定以及可以实现的各种功能告诉他即可。这样，一个属于你的专家智能体就做好了。比如我直接问他，让他帮我做一份儿童 ai 陪伴玩具的市场分析报告，他就联网查询相关资料，并最终给了我一份极具参考价值的调研报告。重点来了，这里我还可以把它发布到专家社区， 被别人复制使用，每被复制一次还能获得额外积分，而且未来还能给这个智能体定价。通过分享和定价来看的话，这其实已经不是简单的功能更新，而是在构建一个 ugg 专家生态， 谁能做出高质量专家智能体，未来谁就能获得分发和收益。这也是 ai 头一次从回答问题进化到了专家创作经济。当专家库里已经有了大量公开的专家智能体，当创建者可以通过被复制获得积分。 当未来 macplays 可以 公开定价，你会发现 mini max agent 正在从模型工具转向专家市场平台。它不再只是让你问问题，而是开始让你调用专家，创造专家，甚至拥有专家资产。 所以， mini max a j 的 这波更新，让它不再只是一个聊天工具，而是正在变成一个即开即用的专家市场，以及一键部署 opencloud 的 多智能级系统平台，而真正变化的是，我们从使用 ai 的 人变成了拥有专家系统的人。

一说到 open crowds， 好 多人就出来说，你知道这个 a p i 有 多贵多贵吗？虽然我之前也说过这样子的话，但是 是因为我自己能够订阅最聪明的 ai， 我是 烧不起海外那些最高级的 ai， 但是国内那些 ai 也不见得什么都做不了呀。那些只会说，你知道多贵吗？你知道它有多笨， 你真的觉得他有用吗？这些人你们真真正正的部署过吗？有用过吗？如果没有的话，你可以看一下我这个套餐签声明，全程无网， 反正也不会有人找我打广告。你看这个是千万的 colin plan， 他 有一个套餐基础版本，这个他刚开始用第一个月七点九，这个是 pro， 是三十九点九这两个优惠的，七点九跟三十九点九是只有第一个月可以的，后面是二十跟一百。当时为了测试，我就直接买了 pro， 在 我本机的电脑以及服务器三台电脑上部署了， 但是我们用的都不是很多，我会经常让他下任务，但是没有很多，这是我让他做最多的工作，就是帮我去挖掘我所关注的几个领域的 a k f 论文，每天定时早中晚给我推送，这是我在服务器上的管家，他的只能是这些， 这是我在本机上的管家，他能执行的任务有这些。这是我之前在网上看到一个关于 web 四点零的信息，我就让他帮我去挖掘，他找到了一手的消息，还给我整理了很多内容， 比如说这些信息，这是一个他自己生成的深度调研报告，而且我还让他搜索了更多的相关的核心链接，让他把每一篇的内容整理推送给我， 帮我挖掘到了一个有争议的事件，把每篇帖子的原文都发给我，然后他的逻辑是什么，原文是什么样子的，全都告诉我。 我想说的是，面对一个新的东西，你不要着急的去否定，你先自己去做，自己去感受，你不要老听别人说什么就是什么，就那些任务，我们三台电脑现在使用量才不到百分之五， 我就想说真的，绝大部分人你真的消耗量有那么的大吗？如果你怕没有上限的 a p i 会把你的钱包烧空，那你直接用套餐呗。 如果不是做某一个很深入的方向，它需要超级聪明的大脑的话，其实千万三点五真的很不错， 至少可以让你无痛的就把这个东西给部署起来，用起来，等你发现。哎，我的各种使用场景都都不错，搭建了一些个自己想要的自动流，但是发现现在的这个模型没有办法很好的帮我去执行这个任务， 这个时候你再去想着怎么去换模型，而且真正到那个时候你已经能够用它做一些真真正正的事情了，给他花点钱这都不舍得吗？如果你不舍得，那就说明他不是真真正正的能够帮到你， 那你就用最低的成本已经帮你排除了这个工具不适合你了，不是吗？所以说不要老在那里看听，而是真真正正的去做自己的事情。 我也不知道怎么说，反正很多人还没有开始做呢，就畏头畏尾说头说脑，哎，他能不能给我赚钱啊？他能不能怎么？你先做呗。

我今天打开 openklo， 然后又看了一下我接下来 ipi 的 账单，我的心就痛了一下，哈哈哈，烧美金真的是非常酸爽的一件事情，所以我就决定一定要探索一下 openklo 的 省钱大法。今天是第一篇，第一篇的省钱的原理就是把调用 ipi 全部换成调用订阅账户。那咱 们具体怎么样通过订阅的账户去接入 openklo 呢？这个地方我画了一个地图，咱们有两个方式可以去接入到订阅账户，而不是 ipi。 第一个方式我们可以直接通过终端的命令来进行输入， 这一行命令就是 open klo 自己的一个命令，它就会出现这样的界面，你在这个里面你先选一下 logo， 接下来他就会让你去选你要改哪项配置。很多项配置都可以改，咱们直接选模型就行。我是喜欢用 jimmy， 所以 我就选了谷歌的模型，然后这个地方就会出现 你几种接入谷歌模型的方式。 api 方式就是咱们说的最耗钱且没有上限的方式。然后呢，下面有两种都是 awesome 的 这种方式，它只要带了这个 awesome 的 方式，其实都是可以接已经订阅的账户的方式。那它有两个地方可以选，一个是通过反重力去调用它这个 awesome， 另外一个是通过 jimmy 颗粒来调用反重力，国内用，所以我就直接选了第三个。那回车之后，它就会直接弹出来 粘在这个里面的一些界面，你直接按它的操作去操作，它就能自动获取这一串 office token 了。那你如果是用 openai 或者 cloud， 它的订阅账户其实也是同理，比如说如果我选的是 openai 的 模型的话，那在这个地方除了 api 的 方式之外，它通过 office 去登录的方式其实是通过 codex 去登录的，那我就直接选 codex 就 好了。 第一种方式大家就这么样的一个流程，那第二种方式我们就用 cloud code 写出我们就好了，因为 cloud code 是 可以直接修改 opencloud 存在本地的配置文件的，就是咱们的模型选的是哪个，用的是哪种登录方式，全部都写在这个配置文件里，你就让他直接去改这个配置文件，那你的其实词里面 记得有几个地方哈，第一个主模型一定要记得改，主一定要有啊，因为他那个模型里面是可以配置多个的，他用就是一定是要跟他说清楚，你要配置的模型，你是用他的订阅账号付费，不要只去跟他说把这个 jimmy 换成 collog， 或者把 open a 换成 collog， 不要只说这一句，一定要说付费方式是订阅账户付费，而不是 api， 那 这样那个 collog 就 会直接去改这个文件里面的相关字段，那改的时候呢，可能需要你再去获取一下这个 token， 就 会直接去改这个关键词就好了。比如说我这还是 征战为力的，我就输入这条命令，我就能获取他了。 ok， 那 以上就是咱们先介绍的第一种省头肯的方式，我这边让他探索其他的儿童可乐的省钱技巧， 包括他每天都会让他把我的头肯消耗额度给我打印出来。后面方便咱们用一个更加量化的方式去看有没有哪些手段思路帮我们可以节省一些费用？今天就先分享到这了，后面还会再分享更多跟儿童可乐相关的内容，欢迎大家关注，下期见！

如何用 openclaw 这个工具啊，来搭建属于自己的 a 股自动量化交易系统，以及它为什么可以帮助普通投资者像专业机构一样进行交易。首先咱们要聚焦的主题就是 ai 量化交易的时代已经来了，那在这个领域当中， openclaw 到底是用什么样的方法 取得了让人觉得不可思议的成绩呢？就是在二零二六年的时候，这个 openclaw， 也就是之前的那个 club debug， 它有另外一个名字叫 ai 大 龙虾， 他就是用五十美元作为出使资金，然后在短短的四十八小时之内，通过自主的规划和执行任务，把资金做到了两千九百八十美元。哇，这个收益率高达百分之五千八百六十对，那他背后的这个操作逻辑是不是也非常的复杂？ 其实它的核心逻辑还是非常经典的，就是它每十分钟会扫描和预测一次市场，然后通过 ai 的 深度推理，再加上多维度信息的交叉验证，去寻找定价错误的一些机会。最后它会通过凯利准则去控制仓位， 所以它做到了在风险非常低的情况下进行高频的套利。这个东西到底是怎么帮我们这些散户去突破量化交易的壁垒的？ 以前量化交易其实主要是机构玩家的一个游戏，因为他们有很多的资源和专业的团队。那现在 openclaw 他 把这些复杂的交易策略变成了可以自动运行的代码，你只要有电脑有网络，就可以让他帮你去执行，无论白天还是黑夜都可以不间断的运行， 可以帮你避免因为情绪波动而做出的一些错误的决策，同时他也可以实时的去监控市场，帮你去处理大量的数据，这些其实都是我们作为个人投资者很难去做到的。 那你觉得这个 ai 交易和传统的人工交易相比，他有哪些核心的优势呢？首先他最大的不同就是他把你的投资思路转化成了一种毫不动摇的执行动作，所以他完全不会受到情绪的影响。 然后他也可以做到不间断的监控市场。对，并且还可以同时去分析多个标的，这其实都是人脑没有办法做到的。这是不是意味着只要我有一个比较好的策略， open clock 就 可以帮我把它的效果最大化？是的，但是前提是你的策略得是非常清晰的， 就是你要告诉他买什么，什么时候买，买多少，什么时候卖，这些都要非常明确，他才能够去帮你精准的执行。 就像有一个很厉害的交易员说过， openclaw 是 最忠实的交易员，他不会质疑你的策略，只会用最高的效率去完成任务。所以我们让 openclaw 作为大脑，专门负责去收集数据，分析新闻和市场情绪，然后去产生交易的信号。 对，那双手呢？其实就是我们的这个量化平台，它会专门去接收这些信号，并且执行交易和做风险控制。哎，那这中间的这个数据流动和交互是怎么实现的呢？这个嘛， q m t 负责去提供实时的行情和历史数据， 通达信是用来做板块分类的， a k share 是 用来拿财务数据的，然后这些东西都会汇总到 openclaw 这边来，最后通过飞书、钉钉或者 qq 来实现这种指令的发送和报告的推送。那首先它会定时的启动， 然后它会通过 qmt 去拉取目标股票的实时价格和成交量，同时也会通过 a k share 去获取最新的财务指标。 嗯，之后呢，它会结合一些技术指标，比如说均线啊， macd 啊，再加上一些基本面的数据来综合的判断到底是买入还是卖出。一旦它确定了交易的信号之后呢，它会生成一个标准化的交易指令，比如说股票代码、买卖方向、价格、仓位啊这些东西。 然后它会通过 hdtp post 这种方式推送到 qmt 的 交易接口。那你也可以选择通过微信或者飞书来人工确认 之后量化平台就会监听这些信号，收到之后就会自动的去执行交易。同时它也会实时的监控你的持仓， 一旦达到了你的预设的止损线，它就会帮你自动的平仓。为了保证你的系统可以七天二十四小时不间断的运行，最好的选择还是云服务器。对，那国内的话，你像阿里云、腾讯云这些主流的厂商都是可以的，他们都提供了 opencloud 的 一键部署，你就不需要自己去折腾那些复杂的环境配置了。

前两天我发了使用 openclo 作为钉盘交易 bot 学现在我们自己的美股沙盘大赛中全自动进行交易的笔记。今天这篇笔记就从零到一，给到一个云端的配置方案，以及一些实操和坑，大家可以参考这个方法构建自己风格的交易 bot。 这次我使用 kimi cla 来进行 kimi cla， 极大地简化了配置门槛，只需三步。第一步，在 kimi cla 构建云端 opencla。 为什么选择 kimi cla？ 之前我是单独配置 openclaw 加单独配置模型的方式，对信手来说步骤比较繁琐。现在可以通过 kimi claw 一 站式将模型和 open claw 配齐，只需一分钟，在 kimi claw 的 控制台点击 create 按钮，一分钟就可以配置成功， 无需额外的复杂设置，非常方便。第二步，现在你已经是个初级老板了，现在给你的 kimi cool 赋予牛马使命。这里有个底层逻辑，我们需要构建一个自动帮你进行钉盘交易的助手，它实际是一个定时例行任务。在 linux 中，我们可以使用 chrome 来设定， chrome 就是 linux 中用来定时自动执行特定命令或脚本的工具。因此这个指令最基本的版本可以是，你可以基于这个命令进行衍生。 钉盘任务可以是设定一个 core 任务，每隔 x 时间请求我的股票数据分析任务可以是设定一个 core 任务，每隔 x 时间对市场数据进行分析。这儿给大家一个小技巧。本质上， kol 运行在一个 linux 环境中， 因此如果你不熟悉一些 skill， 你 完全可以直接让 kol 模仿你平时的动作。因为四 q 本身也是工作流，例如分析任务，你就可以改成设定一个 kol 任务，每隔 x 时间打开浏览器， 输入网址，查看网站上的数据，形成数据分析报告，看完之后关掉浏览器。当你知道这件事之后， 你完全可以忘记原来对于电脑操作的理解，享受老板的工作方式。假设安装一个软件，可以说使用并搜索 wps， 并且安装。第三步，将你的工作流与 kimi 库尔沟通并固化为 skill。 设定好定时任务框架后， 接下来就需要注入具体的交易逻辑。一般如果你想做简单的量化数据源是非常重要的，但是今天教学我们就做价值投资。 什么是价值投资不重要，我们直接跟 kimi 跨沟通。我们可以根据 kimi 科尔的回复选定一个方向，让他给我们整理出完整的交易工作流程。你看这段 pro 是不是 p u a l 拉满。如果你觉得没有位，可能你已经是老板了。 kimi khalil 会返回一个任务列表，这时克洛还不知道这些任务其实是他要执行的。我们接着让 kimi khalil 把这些内容做成固定的 skill， 这样可以稳定方便地进入到矿例行任务中。 你可以让 kimi klein 打印出来具体的 skill 内容进行检查并迭代。例如上面这个价值投资需求，最终固化的 skill 如视频所展示。当然，你也可以直接使用 kimi klein 官方哈布里现成的 skill。 自己封装 skill 是为了让大家更好地理解什么是 skill 以及如何创建。如果你会建立自己的 skill， 那 么使用别人的 skill 也就轻而易举了。现在我们就可以修改第二部中的 chrome 命令，让它定时执行我们刚创建的这个 skill， 整个能够自动钉盘分析的框就配置完成了 修改， chrome 的 执行时间可以定时给你提醒到这里，如果你比较放心的话，你就可以开始配置你的一些密钥信息，真正地让 collo 帮你进行交易。 好了，这个教程到这里就结束了，简单的三步，你就拥有了一个完全自动的钉盘分析助理。我将这样一个 kimi kala 机器人的原始逻辑都进行了讲解， 你可以拓展出很多有意思的玩法。例如我的 core 任务设计的是交易时段高频监控，盘前需要进行诊断，在接入相应数据的情况下也可以进行整量化，让 kimi kala 写代码进行技术分析与判断。但这里要非常谨慎。目前我们使用 kala 进行交易是完全在沙盒环境中的， klo 尔可以进行实际交易也仅仅是理论上是可以的，但是如果涉及到真实的资金，一定要非常慎重。最后，不仅可以在 kimi 上直接与你的 kimi klo 对 话，也可以配置 im 接口， 在飞叔这样的 im 软件中进行交互。你可以直接继续当老板，直接通过交流让 kimi klo 进行配置。现在开始你的 kimi klo 之旅吧！

给兄弟们分享一下，这两天我用 oppo ai 记录了居民之后，使用的时候我发现有个什么问题啊，就是这个，呃，我这个账号是属于叫做付费一级账号，一级账号他那个每一天的 ipd 也就说请求次数最多只能有二百五十次，你可以理解为你最多只能给他发二百五十次信息啊，我不知道我有没有理解错啊，反正在前两天我是等于说刚部署好准备用，然后第一天就被限额了， 我当时是主要在问我们店里一些经营情况的问题，就多聊了两下，用到一半就限额了。 所以呢，后面我还是继续去用那个客户端了，不过呢，我发现 就是一些复杂的问题，不应该就是要聊太多的啊，还是要用客户端，然后一些，如果你已经明确好了要干什么的，再拉个群去安排他干，比如说这个群我用来作为我店里的一些设备啊，账号的登记用专门，然后这里是叫他帮我整理一下话术啊，然后这里是帮我每天准备下文案啊， 知道吧，就我发现你要真的要聊很多的话，还是不建议在这个里面聊，完全不够用啊，在客户端他才是无限的，然后他这个付费层级，如果说想从第一级升到第二级的话，要消费二百五十美元，然后还要至少是付款三十天以上， 我目前的话是只消费了二十一美元啊，离这个二百五十美元还是有点时距离时间的，估计过一个月之后我就能到第二集，到了第二集之后，到时候用起来就基本上就不会有什么限制了啊。

打开这个文档，复制这个命令，打开 windows 交互器，要以管理员方式打开，然后输入 按下回车，它就会自己安装了，我们就可以进行等待，后面他们会引导我进行配置， 现在就是已经安装好了，我们根据这个表格的进行选择， 注意我们这个配置的是免费的大模型，如果你要配置付费的大模型的话，请参考文档里面收集的公开的那些教程。 这里唯一的一个关键点是没有那个 primary 选 npm 这个选项，可能这个教程是二月一号发布的，现在已经很久了，完成了几轮更新了，没有这个选项了， 然后到这个选择技能的时候，它是一个冲括号，我们需要按着空格，然后再按下回车完成选择，最后是选择 api k 统统选择呢， 尽可能的按照这个表格来进行选择。 最后的话，我们就是要打开这个交互界面， 如果它没有弹出的话，我们可以选择 一个默认的地址来打开这个网址， 就在下面这里访访问的这个默认地址，复制它这里要去打开。 好，现在基本上就可以了，下面介绍配置文件大模型，下面我们打开配置文件进行配置，这有两种方案，方案一和方案二，我们用方案二来进行配置， 就是在它这个界面里进行配置，当时我这里找了好久，没有找到合适的选项，所以我们直接点击原始部分吧，你看我找了很久都没有找到， 直接点击原始部分，它的原始代码在这里，然后我们进入到呃这文档中的二一的那个代码，我们复制这个代码，然后替换它原有的代码， 注意括号，我们从文档那里不要复制最后一个括号， 这样就替换完成了。替换完成后记得是要右上角要进行保存，然后我们要来到这里进行密钥的复制，没有的话自己可以创建一个， 还是要记得保存。保存之后我们就可以来这里进行输入了，可以看现在已经有回应了，但是这个延时还是比较高。 今天视频就到此结束吧，录制的不是很规范，但只展示我的真实过程， 希望对大家有帮助吧。

你能在浏览器里做的工作， openclaw 都能帮你做，而且二十四小时不停地做，调研、情报、学习、写作、投资信息等等等等。今天我们循序渐进的介绍四种方案，从内置的工具开始，到依赖 api， 不 依赖浏览器的 skills， 再到隔离用户档案的浏览器自动化，最后到完全接管你当前浏览器状态的方法，每一个我们都说明白它的原理，优点、缺点，如何设置，以及最重要的适用场景。好的，废话不多说，我们开始如果你还没有设置 open club， 不知道选什么机器好。哎，看完这个视频之后啊，去看我的上映视频，真的非常的简单。 首先我们看 opencloud 以及内置的 web fetch 节点，它的原理啊，就是一个网页抓取和正文提取的工具链，它用 http 请求去抓网页的内容，这是服务端的抓取啊，不依赖于你本地正在用的浏览器， 也不会附用你任何浏览器的档案啊，资料啊， cookie 啊，拓展等等等等。它就是把 html 作为正文提取， 玻璃调导航栏，页角，广告、侧边栏等等的噪音。那么输出的是干净的 markdown， 它适合什么呢？它适合所有公开可访问内容，主要在 html 里面的网页，比方说文章，博克，公告这些， 它做不了什么呢？哎，它不是浏览器，它没法执行 java script， 也就是说所有需要登录、交互、翻页、滚动点击这些它都做不了。 它的优点啊，非常的明显啊，它速度快，成本低，因为它不需要启动浏览器，不需要渲染。它呢，适合二十四小时长期的扫描输出，更干净也更安全，因为它完全不碰你的个人浏览器，它不接管你的账户的登录态。 那么缺点也非常的明显，他看不到需要登录，需要 cookie 的 内容。那么比方说所有的社交网络，他呢，不能执行 java script， 所以 需要互动的内容他都做不了。然后呢，他呢，非常容易受反派机制和地域的限制，那么他的价值和使用场景来自于两个方面，不论是你做生意有竞争者，还是有对标者， 还是你想要学习或者某一个网站，那么你都可以第一时间，哎，关注到这个网站，爬取这个网站最新的定价的消息，它是不是有发布新的 i c u 的 文章，那么它啊，有没有调整它的政策，这些你都可以第一时间知道。第二就是，哎，有些公开的信息啊，比方说你关注 ai 领域，那么 open ai， spatial， jin 奈他们的官方的 啊，文档，他们官方的网站的最新信息呢，都可以被你抓取到，你可以第一时间知道这些信息。除此之外呢，比方说一些公开的网站啊， archibald， 如果你读文章的话，还就是维基百科， hack news， 这些网站都可以公开地爬取。 它的缺点也是非常非常明显啊，任何的社交媒体上的高价值信息，尤其是需要你登录进去的有关于你的信息，它都抓取不了，不能够定制化。那么如何设置呢？哎，完全不需要设置，你安装了 opencloud 之后，那 web fetch 工具就已经安装在内了，那么任何需要网络抓取的任务，没有其他方法的话，它都会默认走 web fetch 可以看到这里啊，我让他啊，用 wifi 去抓任何关于 opencloud 的 啊具有趋势的信息。那么由于呢，我这里已经安装了其他的方法，所以如果我只布置明道性的用 wifi 的 话，他就会去用我浏览器的方法了，那这个我们后面马上会讲到，你可以看到这里，他就会去 hack news 上抓取 相关的 open cloud 相关的信息给我了。那么用内置工具最大的缺点就是任何社交网络它都做不了，那么由此我们衍生出第二种方法，也是不依赖浏览器的 skills。 那 么第二种方法，我们用的这个 skill 叫做 last thirty days， 本身上我们就可以规定一段时间内啊，最低抓昨天的，要么就是三十天以内，最多我们去抓取社交媒体上 x reddit， youtube 上最新的爆点，痛点，舆论趣事等等等等，它只是用来做抓取的这样一个工具，那么它的原理也非常的简单，就是广撒网，然后再聚焦 reddit 上的信息来自于 open i 的 网络搜索功能， x 社的信息来自于 x a i 的 网络搜索功能与 top 的 信息，来自于 y t d r p 这个开源库。 首先啊，先搜索信息，然后对于这些高频的关键词呢，它就会再聚焦 subraded 或者是一个账号，再进行二次的补搜。最后啊，根据出现的频率和动信号来做加权的总结。 那优点，首先第一个就是它三个主要的社交媒体平台都顾及到了，都抓取了，所以它后面呢，还可以对它们这些信息的来源进行交叉验证。 第二个优点就是它毕竟不需要浏览器嘛，所以它是个轻量级的方案，它第一个缺点就是它需要 api， 就 它不是免费的方案。第二个缺点呢，就是它只能做 情报的获取，舆论的监控，爆点痛点的挖掘，对吧？它做不了任何浏览器，需要我们浏览器的操作，比方说鼠标点击啊啊，比方说帮我们发表文章等等，它都做不了，那么这个是我们后来两种方法，依靠浏览器的两种方法，我们马上会讲到 这里，我提一句啊，就是这种依赖 a p i 的 方法，你完全没有必要用这个开源库，它做的不错，但是呢，你可以完全定义自己的算法，比方说 啊，三不同的来源，你认为 x 最重要，那你就对 x 进行更多的加权。这些算法的制定，你就完全可以通过自然语言跟你自己的 open cloud 机器人兑换的方式来进行设定你自己的算法。 那么关于安装呢，有两种方法，第一种方法就是通过 cloudhub， cloudhub 可以 看成是 opencloud 的 市场，里面有各种各样不同的 skills， 你 可以一行命令直接安装这个 skill， 它的优点就是快速简单，对吧？受到官方的支持。缺点就是，哎，它呢，里面的版本不一定是这个 skill 最新的版本，比方说在这里啊啊，我们在我安装的时候呢，它 cloudhub 里面的版本是 v 一 点零这个 skill， 但是呢，实际上 github 上我看到它这个最新的版本是 v 二点一啊，所以就隐身出来。我们的 第二种方法就是如果你想看安装这个 skill 最新的版本，但是 clubhouse 不是 最新的，你可以通过 get 来安装，这个就要稍微复杂，稍微麻烦一些了，那么具体怎么安装，一步一步的，我遇到的问题我都放在免费的社区里了，大家可以去社区里面免费去拿。还有一点就是安装的时候一定要多跟你的 open club 问他问题， 因为每个人的环境有所不同，娱乐的问题也会有些不一样，最好是问你的 open club， 而不是网页版的 gpt 或者是 gmail， 因为问他，他很可能在回答的过程中直接跟你把你问题解决了，而不是你还需要去问网页端的， 然后玩一段 g p d 给你回答，你再粘贴到这里，告诉你怎么操作。那由于取决于 api k 啊，所以我们还是要在安装完之后，去到点 config last thirty days， 点 e m v 文件下面填入我们的 open i s a 的 api k， 那 么因为它是个付费的这样一个功能，如果我不说多少钱，就显得过说不过去了，对吧？那么每一次深度搜索呢， 大概是零点二美元，也就是 x a i o p i 的 费用加起来大概包括 reddit 二十多个县城 x 啊，三十到六十个帖子， youtube 大 概四十个视频左右，每次搜索都会有点不一样，但是大概的费用是零点二美元左右。 这里有一个小 tips， 就是 一定不要用它来搜广泛的词，比方说 ai 这种词，用它搜尽量细致的关键词，比方说 openclaw 或者 openclaw setup 这种关键词才会有比较好的效果。比方这里啊，我让它用这个 skills 哎去给我找出。这两天之内，大家都在讨论关于 openclaw 的 比较火的帖子以及痛点，比方说比较火的帖子，大家都在讨论安全问题啊，可能性啊，还有就是它记忆的管理，以及多个智能体的使用案例。 那么关于痛点呢，大家都在说，就是更新之后啊，会有一些风险，还有就是可信的问题，安全性的问题等等等等啊，同时啊，他也可以看到他可以分析不同平台，他发现 x 上 啊是非常强的，大家在上面抱怨痛点， reddit 上呢，就会有更多的技术讨论，而与 twitter 呢啊，就是各种混在一起。 那么到现在为止，我们见识到两种方法都是无浏览器的方法，他们呢，可以抓取我们想要的信息，不管是社交媒体还不是社交媒体， 但是它还不能完全替代我们人类能在浏览器里做的所有工作，那么接下来我们就要正式建设两种新的方法，这种方法都依赖于浏览器 完全模拟人的操作，你能做什么，他们就能帮你做什么。好的我们来看第三种方式是由 open club 管理的浏览器，真正实现二十四小时期的浏览器自动化操作，它的原理啊，其实就是 open club 在 我们网关上启动一个谷歌浏览器的实力。 然后呢，你这是独立的用户档案，而不是附用你现有的浏览器的用户档案，所以呢，它有独立的拓展，独立的 cookie， 独立的缓存，都在这里面，你呢，可以手动的登录一次你的社交网站之后就可以一直长期服用了。 它的优点就是，哎，它实现二十四小时长期非常的稳定，只要你的网关是开着的，那么它就可以直接跑，不依赖于你的日常使用浏览器是不是开着？ 第二个优点就是它安全，边界更清晰，因为它隔离了你的用户档案，它不会污染你平常你用来工作，你自己手动使用的日常浏览器的生态。 第三个就是它可控性强，你可以选择有头模式，如果你想要看到图形操作的界面的话，你可以选择有头模式，或者你可以选择无头模式，它自己在后面跑，对吧？它的缺点，首先就是，哎附用生态弱，因为它是新的一个用户档案，那么它不带你日常用户档案里那些插件啊，你的证书，那些密码管理器等。 第二个就是设备的一些风控问题啊，一些站点呢？对你这个新设备，你的新的这样一个用户档案可能会更加敏感，可能会容易触发额外的验证， 那么它的使用场景是什么呢？哎，你用浏览器做的东西都可以让它自动化来帮你做，只要你设置完之后，哎用自然语言的方式告诉他，你想要什么时候触发任务，去做什么样的任务就可以了。那么如何设置呢？其实也非常简单，分为三步，第一步就把下面的 open cloud 点 json 文件里面，然后填入 这个关于浏览器的内容参数，直接照抄这里的就可以，然后控制有头和无头的是这个这个 handleless 参数一开始推荐大家是填 form， 所以 说有头的，因为我们还是需要手动地登录，之后你可以登录之后可以把它调成无头的。 那么第二步就是，哎，我们去重启我们的网杆网关，然后呢，我们需要手动地弹出来，用这个命令手动地弹出来我们的谷歌浏览器。然后呢第三步，我们在弹出来的网页里面手动地进行登录，把我们的社交网站，所有的 x， youtube ready， 其他的网站都登录一下。 登录之后，哎，我们就可以回来用自然语言的方式给我们的 open call 命令，让它去帮我们做任何浏览器的操作了。 比如说这里啊，我首先给他一个任务，就是每天的九点，他要去帮我生成一个报告，关于 open cloud 所有的报点和所有的新闻。 那么可以看到他返回给我们说他任务完成了，每天就早上的九点，哎，都会有这样一个定时的任务进行执行。 然后后面我要让他现在就给我输出一个报告，我们现在先测试一下效果。我们首先看他给我们的热门话题啊，跟啊前面的那个 skills 也差不多。首先就是安全性的问题，大家都在讨论，另外就是可靠性的问题，还有就是哎记忆的问题，包括是各个多个智能体之间的协助的问题。 那么关于痛点他发觉就不一样了，他发现了就是在社交媒体上自动化，比方说 x 平台 l 存在一些限制，大家都在讨论这个问问题。然后就是一些啊维修的问题啊，比较复杂，包括安全性。 然后他每一个社交媒体啊都会有一个总结，告诉他在这个社交媒体上发现的关于 opencloak 相关的话题，大家在这里都在讨论什么？值得注意的一点就是这种方法能做的事情远不止于去社交媒体搜集信息， 这里我们用这个手机信息作为例子，是为了更好的对比四种不同的方法，但是呢，任何你在浏览器上做的工作，你都可以尝试让 opencloud 浏览器自动化来帮你做，只要你设定好边界和规则。 那么第四种方法就是我们也干脆不用一个单独的浏览器里面的用户档案了，我们直接复印我们现有的浏览器，现有我们的登录，用我们现有工作环境的一切。 这里啊，我们就需要安装一个谷歌浏览器插件，那么这个插件的名字叫做 open cloud relay， relay 就是 中继嘛，本质上就是我们安装的这个拓展和我们本地网关之间的交流，不是直接的啊，是通过 本地的中继作为桥梁来完成数据的传输的原理，不需要懂太多，哎，重要的是它的优点和缺点，对吧？那么它的优点最大的优点就是百分之百附用我们当前的啊，谷歌浏览器的档案，我们的 cookie， 我们安装过的任何的拓展，我们有的证书等等等等，哎，都可以百分之百的服用，相当于带你去操作你日常的工作了啊，而且呢，哎，你有什么问题你能直接看出来对吧？就在你的眼前，在你眼底的地下刨做你平常有那些网页， 他的最大的缺点啊，首先就是不得不提的就是危险性，为什么用它完全使用你当前的网页，网站等等等等的。 第二个点就是他需要一些手动的操作，后面我们会马上设置，你就会看到实际上每次我们还就要手动安装了这个拓展之后，还需要打开网页，然后手动的激活这个拓展才能够生效。 第三点就是他只能在你已经打开的网页上面操作，你没打开网页，他操作不了，他能做什么呢？他直接可以当你的分身，他不仅是自动化，可以自动化工作，而且呢，你附用你当前的一切，直接帮你完成工作。 同时呢，哎，你你的登录，你之前的使用习惯，你已经在网站积累了一些信任，那么他呢，可以直接在你这个基础上直接帮你工作，他不能做什么呢？或者他不适合做什么呢？本质上他不是很适合二十四小时长期帮你工作，因为你看 他首先只能在你打开的网页上工作，不能去别的网页，对吧？其次你还要手动点亮啊这个浏览器，激活这个浏览器这个拓展，否则他就不能工作，所以这是比较麻烦的一些点。那么我们如何安装他呢？ 首先我们来到 openclock 官方文档，大家谷歌搜索 openclock from extension， 就 会来到这个网页，往下拉有一个安装的一步一步的步骤，我们，哎，首先复制第一个命令，来到终端粘贴这个命令，然后执行， 它会安装，然后给我们一个地址，我们复制这个地址，哎，只要记住这个地址，然后我们浏览器右上角点击拓展，然后管理拓展，打开开发者模式，然后上传未打包的文件， 然后呢，那个地址吗？还记得吗？哎，大家选择那个地址，打开文件夹之后，他会问你一个 token 对 吧？怎么获得呢？我们需要用到这个指令， 这个指令比较长，大家可以暂停截图一下啊，然后让 ai 识别出其中的文字，这个指令执行之后，我们会得到一个 token， 我 们复制这个 token， 然后粘贴到这里， 然后可以看到，哎，我们成功了。那么这时候我们打开任意一个网页，比方这里我们以 read it 为例子吧，因为它需要登录，也有比较高的价值。 我们这时候点开我们拓展按钮，把它给拼上，然后点击这个拓展，就会看到它有个 on， 说明生效了。这时候我们打开的任何网页，只要我们点亮了 on， 那 么我们就可以让我们的 open cloud 在 这些网页中执行任何 需要我们想要他做的操作了。好，那这里之后我们马上来试一下，我去另外一台机器的 diagram 里面，我让他去 read it 里面仔细寻找关于 opencloud 的 热点和痛点。 你们可以看到我在另外一台机器上，他自己对这个浏览器操作，他去了这个 opencloud 的 字板块找热点，然后他寻找 opencloud 一 术来找痛点， 最后他总结出答案来回答了我。那么这次搜索啊，明显更加细节针对 reddit 这一个平台，当然这只是一个平台啦，大家也可以用在其他的平台，比方说 i x， youtube 等等一切社交媒体或者其他的网站上，只要你打开网页点亮都可以操作。 好的，我们总结一下，尽管我们今天用了信息收集、爆点挖掘、通点挖掘这样一个例子来啊验证这四种不同的方法，但是本质上第三种，第四种用浏览器的方法，你都可以让他做。你任何在浏览器需要上网做的工作不仅限于通点挖掘， 那么大家可以想想自己在日常生活中什么工作，在浏览器的工作是可以让 ai 帮你做的，来提高效率，来增大你的产出。有什么问题大家可以在评论区里告诉我，不要忘记点赞和关注，我们下期再见。

最近爆火的 openclock 龙虾机器人相信大家都已经听说了，它不仅能理解你的自然语言代替你操作电脑，还能自主规划任务执行路径，实现从软件启动到目标达成的全自动操作。可惜的是，原版的部署流程相当复杂， 不仅需要配置环境、安装依赖，还要对接 a p i 修改各种参数文件，整个流程对小白来说几乎是劝退级别。不过没关系，网易最近推出了一键部署的龙虾安装包，只需下载一个 exe 文件即可在 windows 本地直接运行，省去环境配置的麻烦。 今天我就来教一下大家如何使用网易 lobster ai， 搭配性价比超高的 mini max a p i， 完整跑通龙虾机器人。这里是新环无限，记得点赞关注我们直接开始。首先打开网易有道 lobster ai 官网，点击右上角下载，根据你的电脑系统下载对应的安装包。 我以 windows 为例，下载完成后点击打开，按照流程安装即可。 完成后打开软件会直接弹出 a p i 导入界面，大家可以根据自己的需求选择对应的模型公司，我这里就选 mini max。 打开 mini max 官网，鼠标放到右上角登录，点击 a p i 开放平台，然后使用手机号验证登录一下。 登录成功后点击左边 coding plan， 点击购买，往下翻， 选择连续包月套餐，我推荐二十九元包月这一档。为什么推荐大家用这个套餐呢？因为龙虾机器人的原理是通过 ai 写底层代码来操作你的电脑 每执行一步操作都要写不少代码，因此特别消耗托肯。而这个包月套餐的计费方式是每五小时可以执行四十条指令，按任务次数计费，不看托肯数量。五小时四十条任务对于普通日常使用来说完全够用了。如果你有更高频的使用需求，也可以选择更高规格的版本。 点击立即订阅确认支付，使用手机支付宝扫码即可付款成功，付完款会自动跳回扣丁片界面，在这里就能看到你的 api key 了。注意每条 api 都代表一个独立的接口，所以千万不要泄露给任何人。 点击重置并复制点击重置 mini max 的 api key 都是一次性显示的，复制完不保存的话，在网页端就再也找不到了。如果你不小心丢失了 key， 记得回到这个界面重置，但重置完后原先的 key 会立即失效，需要重新配置把它复制下来。 打开 lobster ai， 选择 mini max， 把 api key 粘贴进去，点击测试连接， 连接成功说明线路通畅，点击开启模型，再点保存设置就完成了。接下来我们测试一个简单任务，我让他写一份二零二五年的 ai 年度总结，并以 t x t 格式输出到桌面上， 可以看到他已经开始自动运行了。注意，我的鼠标可完全没动哦，全程都是他自己打开浏览器搜索的 好。运行完毕后，我们回到桌面， 可以看到 txt 文件已经创建成功，打开看一下内容也确实是按照要求来生成的，是不是非常厉害呢？ 除了基础的任务能力之外，你还可以在设置中导入手机钉钉或者飞书，通过手机远程给电脑发布任务。有没有心动了呢？那么以上就是网易 lobster ai 搭配 mini max api 部署使用的全流程教学了，抓紧去试试吧，我们下期视频再见。

关于 openclaw， 这段时间我用下来有很多的体验和感受，非常的细节，这里边有很多采看的地方，也有觉得这个产品很棒的地方，所以今天我会花比较长的时间跟你仔细的去讲一讲我一些相对来说比较突出的感受。 首先就是 mac mini， 到底 mac mini 是 不是一个必备的选项？先说结论，如果你是一个纯纯的代班小白，而且对于自己的电脑操作能力没有那么的自信，又希望整个使用能够足够的稳定省心，并且把 oppo color 的 能力尽量发挥出来。那我最推荐的方案就是买一台 mac mini， 而且用 api 的 方式去跑 openclaw， 当然还有很多其他选择，从我目前的整个体验来看，也只有这套方法是最省心，最稳定，也最有效率的。那我一开始的设想其实还比较复杂，本地模型加上 api 的 三层结构， 比如用一台能跑本地模型的 mac mini， 同时配合 api 去完成我的一些日常任务。那当时我 web coding 开发了一个模型路由 skill， 相当于用一个模型调度员，按照任务的性质把模型的调度分成了三层。第一层就是使用 open cloud 开发者也最推荐的 cloud opus， 四点六，那效果最好，质量最稳，美中不足就是价格偏贵。 第二层就是国内的一线模型，比如说像 m 二点一啊， kimi 二点五啊等等。这第三层就是本地模型，当时我的选择是前文三三十二 b 的 q 四量化版本。 那真正跑起来之后，我发现其实坑还是挺多的，而且都是那种很小但是很让人挠头的问题。比如一开始做调研的时候，我跟 ai 聊了很多轮，最后得出了一个结论是，我只需要去购买一台 m 四 pro， 六十四 g 内存的 mac mini， 就 能够把千分三三十二 v 跑通。 当时我还算了一笔账，如果我每天大概消耗一百万的 token， 按照这个成本和产出来看的话，可能七到八个月我购买硬件的成本就能回本了。但是实际跑下来发现，最理想的速度在终端当中是十一个 token 每秒，导致回复还是偏慢的。 如果只是在终端里跑，那速度还算能接受，但一旦接上了 openclock， 这里边有各种 skill 规则、历史记录等等，速度就会明显变慢， 平均下来一个回复的响应时长经常要去到一分半甚至两分半。所以这个速度的体验用我的话来说就是真的非常的拉垮。 所以我后面还排查了一轮，想要搞清楚到底问题出在哪。结果发现其实真正的瓶颈不只是内存，而是在于内存待宽。比如一台 mac mini m 四 pro， 它的内存待宽是两百多 g 每秒， 如果我希望 token 输出的速度更高，比如要跑到二十 token 以上，就得上到 max studio， 但是这样一套下来，成本就往两万块走了。 所以你再去对比一下入门的版本，如果还能通过别的方式拿到更优惠的价格，这个使用 opencloud 的 成本就是四五倍甚至更多的差价。所以与其花一万五六千块钱去升级硬件，还是把这部分钱用在 token 上， 那我更倾向于后者。而且对于我个人而言，使用第三方模型也并没有特别强的隐私焦虑，所以我更能接受纯 api 的 方案。那么问题来了，既然本地模型这么吃硬件，为什么不直接上 vps 或者其他云部署方案呢？ 我自己也对比过整个不同方案之间的一个区别，我觉得目前 mac mini 方案最值得推荐的原因有三点，第一点就是它还是能够用到很多 macos 本地系统的能力的，很多东西你再去调用 opencloud 的 时候需要的一些能力， macos 本身就很顺手，而且直接用了系统级的功能去做事。 第二点就是你基本上不需要做太多的额外的配置，就能够第一时间去上手 opencloud， 那 整体使用的路径更短，不容易在环境依赖权限上反复折腾。第三点就是它可以低功耗的二十四小时稳定运行， 那如果你本来就有一台 mac mini， 或者说能够以更加便宜的价格拿到，那整个这个成本和使用体验就会更好。接下来我想讲一讲一些具体的使用细节。 opencloud 跟我们平时使用的正常的 ai 聊天软件到底有什么不一样？首先第一点就是 界面体验，你会发现它的整个界面非常的朴素，甚至是有点原始。如果你用 webchat， 也就是本地网页去聊天，你会明显感觉到它不像 chat gpt、 cloud gemini 或者是豆包那样的简洁清晰。 核心的原因是它会把很多后台规则以及本地执行的命令信息直接展示在前端，所以整体看起来会更加的工程化，不那么小白，用户友好。 第二点就是整个思考的展示方式，大家现在主流用的模型，像我们上面提到的那些产品，通常会把它的思考过程展示给你看。但是在 openclaw 里，它通常只会显示一个 thinking 的 气泡，不像其他模型那样让你看到整个过程，而且它的速度也算不上多快。 当然，这个取决于你具体使用的模型，尤其是当你使用了飞书跟他的沟通后，你会发现他可能会在 thinking 这个状态上停留很久，页面没有任何文字的流逝输出，也就是说你看不出来他到底在做什么，进行到哪一步了。第三点就是文件和截图这类的能力相对来说偏弱。 比如你希望他自动发截图给你，其实需要提前去做一些固定的设计，或者是预埋留一些习惯让他知道你的偏好。否则在默认情况下，他更倾向于把文档和图片保存在本地，然后你得自己去打开对应的 md 文档或者是图片进行查看。 综合上面所有的尝试和对比，我最终的选择是用了一台配置更加入门的 mac 模型，而不是原来的本地模型加上 api 的 组合。 再往下一个更加现实的问题是， open club 到底适不适合普通人去使用呢？那我的结论是，他更适合那些有探索精神，也能接受相当程度风险的人， 因为他出风险的概率实在是不小。你会在网上看到各种成功的案例，但是很少会有人把自己遇到的风险和翻车的经历一五一十的讲出来。而且这种风险不止存在于 open club 这种独立开发者开发的开源项目， 就连前一段时间 cloud 推出的 cowalk 也有类似的系统级风险。我印象最深刻的是看到的一个帖子，有人用 cowalk 的 时候，直接把电脑里一百多 g 的 文件全删了，而且找不回来。 所以如果你不希望发生这类的事情，最稳妥的方案就是做真正的物理隔离，用一台专门的 mac 或者是主机单独去跑 opencloud。 而且在真正决定使用这个产品之前，还要做一个二选一的决定，要么你给他系统提供权限，让他可以调度整个电脑操作系统的很多底层能力，要么你就干脆不要用它， 因为一旦你限制了他的权限，不让他做事，你拿到的就是一个很基础很受限制的积累，整件事情就真的没有必要浪费时间了。那么 open cloud 的 价值到底在哪呢？我觉得本质上他是 ai 圈里的先行者，是那种用来探索上线的产品， 他的很多技术能力在行业的从业者来看，其实并不算前沿，甚至可能在一年前两年前，其中大部分的技术能力就已经有人做出来了。 但是这个开发者真正厉害的地方在于两点，第一是他把这些能力整合成了一个完整的产品，可以让你在一个地方跑起来。第二就是在很多细节体验上做了大量的调教，最终把功能上限和实际体验做到了一个相对极致的平衡。 不过如果你是完全的小白，没有任何代码基础，也没有很多 ai 使用的经验，那我的建议是先等等。因为现在很多国产替代已经在路上，而且很多产品已经很好用，也更适合普通人直接上手。 那最后说说我自己的后续，对于我个人来说，我还是会继续去探索 open 这种玩法，因为如果把它当做一个探索自主化智能体的项目，它确实非常有意思， 而且我觉得它有很大的利用空间，能够帮助我去做咨询、抓取内容选题和生产，甚至半自动化的工作流，去迭代我目前正在使用的这套 ai 内容生产工作流。那最终我的目标是获得一个有眼力见，懂我的需求的合格的数字员工。所以后面 我还有很多的东西会分享出来，包括很多具体的 open class 的 使用方法。不止会包含 ai 自媒体方面呢，也会有很多适合普通上班族的用法。所以如果你感兴趣，欢迎关注我，这里是实业，正在与你分享 ai 一 人公司的成长过程，我们下期再见。

如果你还没有装上小龙虾，又担心安全问题，不知道部署在本地还是云服务器上，今天我就把自己跟着教程实践成功的实操步骤分享给你，而且是零出错哦，重点是不花一分钱就可以进行体验。 那先说结论，我是部署在腾讯云服务器上，以及打通飞书来进行交互的，这个组合相对来说更安全些。那首先我们要用上小龙虾的话，必须提前准备好三个东西，一个是服务器，一个是交互的通道，最后一个就是 api， 准备好我们就可以安装了。那首先第一步我们先来解决服务器的问题，之前大家一直都说 opengl 能做多大的事，取决于你给他的权限有多高。确实如此， 所以安全的问题我们也要考虑好。很多人不建议部署在主力机上面，所以他们都会去买 mac mini， 因为担心安全的问题。但我觉得针对小白或者说想要体验一下的用户来说，咱们优先考虑性价比。所以我觉得部署在云服务器上是一个相对较好的选择，而且它不受本地关机的影响， 可以在云上七成二十四小时为你工作。那我之前就了解到有一个免费使用一个月云服务器权限的一个活动，那就是这里面了，那整个安装步骤和流程我都整理在这个文档上面了，假如大家有需要的话，也可以评论区留言，我会分享给大家。那首先第一步的话就是我们打开这个扣八底的一个官网， 打开之后我们在这里面去选择注册登录，登录完之后在这里面点击这个立即领奖， 点击立即领奖之后，它会提示你去打开这个 call buddy 的 一个软件，这里面通过我们的微信去进行扫码登录就可以了。登录完成之后，我们在这里面往下拉一下，这里面有一个立即领取， 可以看到它这里面已经把我们对应的购买服务器的费用给它抵扣掉了，我们点击立即购买就可以了，那来到这一步我们就相当于把服务器的这个问题给它解决掉了。 那领取完免费的服务器之后，我们登录到腾讯云的官网上面，这里面记得要把这个自动续费给他取消掉，因为我已经是部署好了。进到这个页面之后，大家选择轻量应用服务器，然后在这里面去选择重装系统，在重装系统里面对应使用应用模板， 对应的在这里面点击使用应用模板，这个模板选择使用这个 open cloud， 以及说在备份选项这里面无需备份。把上述的内容都确认好之后，我们就直接点击确定，然后到这一步的话就把我们的系统给它重装好了。重装完系统之后，在这里面我们点击这个应用管理， 就是需要把我们对应的模型跟通道给它配置好，这个模型的话其实就是你要获取一个对应的 api key， 这个 apikey 是 你跟程序之间去进行对话，让它调用资源帮你解决问题的一个非常关键的东西，所以通过程序帮你去干活的时候，是需要消耗这个 token 的。 那我之前就一直用开的是智普的这个大模型，因为相对来说它会比较 实惠一点，那如果大家有用开的一些模型，对应的把它的这个 apikey 给它填到这个腾讯云的这个模型里面就可以了。那最近刚好智普也有一个新人注册的活动，假设是新人完成注册之后，就会有两千万的 token 的 一个免费使用的权限， 所以大家也可以来去薅这个羊毛。然后呢我们把这个注册完之后，创建一个对应的 apikey 就 ok 了，那来到这一步，我们就相当于把模型的这个东西给它配置好了。 第三步就是部署我们的通道，通道其实就是你用来和 opencloud 对 话的渠道，像 qq、 飞书、钉钉这些都是支持的，那这里面我会用飞书来给大家去做一个显示，当然包括很多国外的一些像 whatsapp 也是可以的。 那具体我们要怎么来去部署这个通道，那首先我们先打开飞书的开放平台，在这里面选择点击创建应用，这个应用我们可以自己来去进行命名，比如说小 y 的 openclaw 这个描述，我们随便填一下就好，点击这个图标点击创建就可以了，因为我已经创建好了，我直接拿我创建好的给大家去做一个演示。创建好这个应用之后，我们要开通对应的一个权限，在这个权限里面大家跟着 把我们的比如说获取通讯录，获取用户基本的信息等等的这些权限来给大家进行开通就可以了。在这里面搜索对应的这个权限，给他对应的进行打勾，点击这个确认并开通就可以了。添加完全线之后，我们来到机器人这里面，为机器人添加对应的一个应用的能力， 然后在它的这个事件回调能力里面选择长连接接收事件，并且在这个事件里面对应地把以下的这些事件给它添加完成。添加完成之后，我们来到这个凭证与基础信息，把这个 app id 还有这个 app secret 这两个凭证给它记录好，同时要记得也不要泄露给别人。拿到这两个凭证的信息之后，我们就回到这个通道这里面，这里面对应选择非书，把刚刚我们复制好的 app id 还有 app secret 复制到这里面，最后添加并应用，它就会把你的这个通道给它成功打通了。好这一步我们就把安装 opencloud 的 三样准备的东西都完成了。那最后一步就是准备好这些东西时候，我们要怎么去进行一个安装呢？那我们先回到这里面， 我们要把这里面的这个服务器的一个 ip 的 地址给它记录下来，我们要通过 s h 的 这个方式来去 连接上这个服务器，所以要在这里面我们先把服务器登录的一个密码给它设置好，设置完成之后我们就打开我们的终端，这个终端其实就是在你的这个启动台里面去 输入这个 terminal， 打开我们的这个终端，通过 s h 录，我把你这个服务器的地址 给它复制下来，通过这个指令进行登录，它会让你输入密码，就是刚才的那个密码就登录成功了。好，然后输入好这样的一条口令之后，我们就让它开始安装，可以看到我们输入这条指令之后，它就会进入到这安装的页面了，在这里面我们给它它让你选择 yes， 选择快速安装， 然后然后这里面跟着他一步步的这个选择，然后这里面就让你去选择你对应的这个模型，假如你刚刚是智普的 glm 四点七，那对应这里面也是选择这个模型，假如你是其他的 openai 或者说 and floppy， minimax 不 同的模型，就选择对应的这个模型就好了。然后这里面要去输入这个 api key， 这个 api key 就是 刚说到的你创建的那个 api key。 好， 那我这也就不进行演示了，然后后面的这些安装的步骤，只需要跟着我这里面红框的这个选择一步步往下就可以了， 包括这里面全部是选 no， 最后打开这个重启 get away， 然后到这一步的话，它就相当于把所有的这个配置都配置完了，然后你就可以跟龙虾开始进行对话了，同时你也可以在飞书里面去跟它进行对话了。 所以命令行这边的这个一步步的操作，我就不给大家去做一个演示了，我都把对应的这个选择截图放在了这个教程里面，大家有需要的话可以评论区 留言，我给大家分享这个文档。那配置完成之后，它会有这样的一句话， wake up my friend， 就 证明已经配置好了，这个时候你可以问一下它你现在用的是什么模型，那它就会告诉你 对应的模型是什么，其实就是你刚去创建 api key 的 时候用的那个对应的模型，看一下是否是一致的，同时在这里面去对话的话，还能看到对应的这个 token 的 消耗是多少，同时我们在飞书里面也可以跟它开启这个对话， 所以来到这里面配置好这只小龙虾，我觉得只是一个开始，因为后面还有很多的玩法，但是我觉得在 ai 时代我们先上车再选座，所以听到这也希望大家可以动起来，先配置好属于你的第一只小龙虾。好，那这期的分享就到这，如果内容对你有帮助的话，欢迎一键三连，我们下期再见。

欢迎观看 openclock 配置教程， 这里给大家准备了一个 json 文件， json 里面已经把调用地址和调用模型以及智能体的模型都已经配置完毕了，只需要在这边填入我们的 a p m 密钥就行。 来到我们站点令牌管理复制密钥， 粘贴好后边保存就能够调用了啊。 保存完之后记得复制这个文件，把文件复制到你安装 open cloud 的 目录下 粘贴过来就行。现在我们就可以运行 open clock， 运行之后在网页中打开就可以正常调用了。 我们再输入一个，用谷歌浏览器打开四三九九试一下， 它也帮我们打开了。 到这里就是本期的教学了。

hello， 大家好，今天我们继续来探一探 token 自由的 open cloud 个人助理。本次主角是最近正式开源的更强智能、更低算力的千万三点五中等规模模型系列，融合多模态学习、架构、效率等多项创新。 本次开源包含四个系列模型，可高效应用于 cloud code codex、 open code 以及 openclaw 等应用框架。其中今天我们重点看千万三点五杠二七 b 的 模型，其定位为均衡型，在复杂 agent 场景表现出色。 同时与其他模型对比起来， quan 三点五到二十七 b 在 i f bench， g p q a diamond， h m m t， february， twenty twenty five 等多个权威基础上表现突出，尤其在数学推理指令遵循和多语言知识任务中接近 甚至超过更大餐数量的模型，展现出高效的性能表现。废话不多说，让我们快速开始吧！ 本次同样采用运维神器 one panel 进行验证。首先我们先看下本地模型服务器的资源配置情况，然后同样的，我们基于安装好的开源本地大模型运行管理工具欧莱玛， 在欧乐玛官网找到最新发布的千问三点五杠二七 b 模型，下载后在模型管理中确认模型正常运行，这里省略了下载过程。 温馨提醒下，正常下载大概需要二十到三十分钟。大家记住这里的模型名称，千问三点五，冒号二七 b。 一 会配置名称的时候，需要本地模型账号添加本地模型账号，替换当前的 d p， c， k 在 线模型 添加本地模型账号。其中 a p i t 为任意字母串， base 一 五二 o 为欧拉玛访问地址加斜杠 v 一 欧拉玛访问地址从应用商店的跳转链接中获取，同时确认下正常运行。账号维护完成后，进入智能体的配置页面，完成模型切换。模型账号选择刚才维护的本地模型，勾选手动输入模型， 然后输入欧莱玛千问三点五冒号二七 b， 即刚才记录的模型名称。在线模型已经替换为本地部署的千问三点五冒号二七 b 模型了。接着让我们点击跳转链接测试下效果吧！保持惯例，先问声好， open call 正常反馈了， 说明本地模型已经接通，再让它搜集最新的 ai 动态去工作了。但是提醒我缺少 a p i t 无法工作。 大概一分钟不到完成反馈。下面我们让他自己安装一个 web 搜索 skills 技能 tablie， 一 分钟完成配置，并帮我根据历史绘画搜集了最新的 ai 动态。 nice， 看看汇总的 ai 动态新闻， ai 助理干得不错哦！ 最后我们看一下 token 使用情况，确认是本地模型哦！本地模型太赞了，可以无限 token 用起来了！小伙伴们还等什么？以 one pawn 为基作管理你的欧乐玛和 open claw， 让强大的千万三点五专属为你干活儿！

openclaw 调用 open router 免费模型完整配置教程详细指南 step 三点五 flash free 等免费模型第一部分，开场介绍 大家好，欢迎观看本期 openclaw 视频教程。 openclaw 是 一个强大的自动化助手框架，可以帮你完成各种任务。本期目标是成功让 openclaw 调用 openrawter 提供的免费 ai 模型。 我们以 step 三点五 flash 为例，它响应快，质量高，完全免费。跟着步骤操作，预计只需要十分钟就能完成配置。 第二部分，准备工作首先你需要访问 openroute ar 并注册一个账号。注册过程很简单，使用邮箱或 github 账号都可以快速登录。 登录后在顶部导航找到 models 页面，查看所有可用模型。在搜索框输入 step 三点五 flash， 你 会看到这个免费模型。免费模型的特点有一定速率限制，但足够个人使用。 注意，有些免费模型需要先充值少量余额才能调用，如一美元。 第三部分，获取 api key 在 open router 控制台点击左侧 api key 菜单，点击 create new key 按钮，输入一个描述性名称，比如 open call 复制生成的 api key 格式以 skr 开头妥善保存，不要泄露。 api key 相当于你的密码， anyone 拿到都可以调用你的额度。 建议在 openclaw 配置中使用环境变量，不要硬编码在文件里。第四部分， openclaw 配置打开 openclaw 的 配置文件斜杠， openlog config g s o n 如果文件不存在，可以运行 openlog in it 创建默认配置， 我们需要添加或修改 providers 部分配置 open router 提供商，具体配置项如下， propper open router base 下划线 url h t t p s 冒号斜杠斜杠 open root 点 ai 斜杠 api 斜杠 v 一 api 下划线 k 填入你的 open router api key 或引用环境变量 models 定义模型别名，例如， step three point five flash free open router step on step three point five flash free。 保存配置文件后重启 open class， 配置生效。 第五部分，测试调用现在我们来测试配置是否正确。打开终端运行 open log chat model step 三点五 flash free 或者在其他绘画中指定模型 model open letter 斜杠 step by step 三点五 flash free 输入一个简单的消息，比如，你好，请介绍一下自己， 如果看到模型正常回复，恭喜你配置成功。如果遇到错误，常见原因，一， a p i p 格式错误或未激活。二、网络无法访问 openroute ai， 检查代理或防火墙。 三、模型名称拼写错误，注意大小写和冒号。四、配额用进或达到速率限制。第六部分，总结与扩展 回顾一下配置流程，注册 openroute， 获取 api 编辑 opencall 配置测试调用。你可以配置多个免费模型，如， openroute， google gem 29bit free operador madalama three point one a b instruct free、 open router rci trinity large preview free 切换模型只需在命令中指定不同的别名即可。 open router 还有更多付费模型，未来可升级使用。 好了，本视频教程到此结束，祝你使用愉快，感谢观看 open claw 自动生成。

前两天我发了使用 openclo 作为钉盘交易 bot 谁现在我们自己的美股沙盘大赛中全自动进行交易的笔记。今天这篇笔记就从零到一，给到一个云端的配置方案，以及一些实操和坑，大家可以参考这个方法构建自己风格的交易 bot。 这次我使用 kimi clo 来进行 kimi clo， 极大地简化了配置门槛，只需三分钟即可搞定。整体分为三步。第一步，在 kimi clo 构建云端 openclo。 为什么选择 kimi clo？ 之前我是单独配置 openclaw 加单独配置模型的方式，对信手来说步骤比较繁琐。现在可以通过 kimi claw 一 站式将模型和 open claw 配齐，只需一分钟，在 kimi claw 的 控制台点击 create 按钮，一分钟就可以配置成功， 无需额外的复杂设置，非常方便。第二步，现在你已经是个初级老板了，现在给你的 kimi 库尔赋予牛马使命。这里有个底层逻辑，我们需要构建一个自动帮你进行钉盘交易的助手，它实际是一个定时例行任务。在 linux 中，我们可以使用 cron 来设定， cron 就是 linux 中用来定时自动执行特定命令或脚本的工具，因此这个指令最基本的版本可以是，你可以基于这个命令进行衍生。 钉盘任务可以是设定一个 core 任务，每隔 x 时间请求我的股票数据分析任务可以是设定一个 core 任务，每隔 x 时间对市场数据进行分析。这儿给大家一个小技巧。本质上， kol 运行在一个 linux 环境中， 因此如果你不熟悉一些 skill， 你 完全可以直接让 kol 模仿你平时的动作，因为四 q 本身也是工作流。例如分析任务，你就可以改成设定一个 kol 任务，每隔 x 时间打开浏览器，输入网址， 查看网站上的数据，形成数据分析报告，看完之后关掉浏览器。当你知道这件事之后，你完全可以忘记原来对于电脑操作的理解，享受老板的工作方式。假设安装一个软件， 可以说使用并搜索 wps， 并且安装。第三步，将你的工作流与 kimi 库尔沟通并固化为 skill。 设定好定时任务框架后，接下来就需要注入具体的交易逻辑。一般如果你想做简单的量化数据源是非常重要的，但是今天教学我们就做价值投资。 什么是价值投资不重要，我们直接跟 kimi 跨沟通。我们可以根据 kimi 科尔的回复选定一个方向，让他给我们整理出完整的交易工作流程。你看这段 rap 是 不是 p u a l 拉满。如果你觉得没有位，可能你已经是老板了。 kimi klo 会返回一个任务列表，这时克洛还不知道这些任务其实是他要执行的。我们接着让 kimi klo 把这些内容做成固定的 skill， 这样可以稳定方便地嵌入到矿例行任务中。 你可以让 kimi klein 打印出来具体的 skill 内容进行检查并迭代，例如上面这个价值投资需求，最终固化的 skill 如视频所展示。当然，你也可以直接使用 kimi klein 官方哈布里现成的 skill。 自己封装 skill 是为了让大家更好地理解什么是 skill 以及如何创建。如果你会建立自己的 skill， 那 么使用别人的 skill 也就轻而易举了。现在我们就可以修改第二部中的 chrome 命令，让它定时执行我们刚创建的这个 skill， 整个能够自动钉盘分析的框就配置完成了 修改， chrome 的 执行时间可以定时给你提醒到这里，如果你比较放心的话，你就可以开始配置你的一些密钥信息，真正地让 colo 帮你进行交易。 好了，这个教程到这里就结束了，简单的三步，你就拥有了一个完全自动的钉盘分析助理。我将这样一个 kimi kala 机器人的原始逻辑都进行了讲解， 你可以拓展出很多有意思的玩法，例如我的 call 任务设计的是交易时段高频监控，盘前需要进行诊断，在接入相应数据的情况下也可以进行整量化，让 kimi kala 写代码进行技术分析与判断。但这里要非常谨慎，目前我们使用 kala 进行交易是完全在沙盒环境中的， klo 尔可以进行实际交易也仅仅是理论上是可以的，但是如果涉及到真实的资金，一定要非常慎重。最后，不仅可以在 kimi 上直接与你的 kimi klo 对 话，也可以配置 im 接口， 在飞叔这样的 im 软件中进行交互。你可以直接继续当老板，直接通过交流让 kimi klo 进行配置。现在开始你的 kimi klo 之旅吧！

大家好，这期我从零带你安装 openclaw， 手把手教你更安全更稳的部署，也分享我踩过的坑和技巧，让你尽快用出价值。 我发现很多人分两类，要么不敢装、不会装，要么装上太兴奋，一次想做太多，结果浪费时间和偷啃，最后就不用了。所以这期我带你走一遍全新安装流程，从准备环境到跑通，第一次对话一步不落。中间我也会提醒常见误区，帮你少走弯路。 每个关键节点我都会停一下，告诉你该看哪，怎么选，确保你跟得上，不容易走偏。我会教你把它接到 telegram， 让你可以在手机上随时跟他对话，再给你几条安全提示词，帮你把部署加固的更牢更放心。 open crawl agent 其实能扫描它所在的设备，理解你是怎么部署的，并给出加固建议，哪些需要关，哪些需要开， 他会说的很清楚。我还会教你配置 api key， 用不同的 ai 模型配置网页搜索，快速讲清楚各个 md 文件是什么，首次对话是怎么跑起来的，为什么他会先问你那些问题，最后再给你一些我前几天最实用、最省 token 的 使用建议，帮你少走弯路， 别一上来全都做。我建议先缩小范围，先熟悉两天，把流程跑通，再把目标难点任务交给 openclock， 让他梳理下一步怎么走。 openclaw 安装其实不难，但别装在你的主力电脑上，尤其是你登录了各种账号，存着机密文件、文档或密码的那台， 因为一旦 openclaw 被攻破，它可能就能访问你电脑上的那些文件。更好的做法是用一台专用设备，比如闲置旧笔记本、 mac mini、 树莓派， 我用的就是这个，或者 vps 虚拟服务器。用虚拟服务器的话， openclaw 不 建议用第三方的一键镜像，一键部署就是像 digital ocean 这种按钮，点一下就会在服务器上直接拉起一个预配置的 openclaw hosting 也类似，点一下就部署好了。 一键镜像的好处是上手快，但坏处是后面你想改配置时可能很难，甚至改不了， 因为你用的是别人预先配好的 open call。 很多路径、权限、服务参数都不按你的需求来，官方更推荐从空白环境自己装，这样每一步你都知道发生了什么，出问题也更好排查。 比如你要换模型、换网关加安全策略，自己装会更可控。我今天用树莓派演示，你用 linux 服务器，家里小主机，流程也差不多。开始很简单，复制这条命令，在要安装 opencloud 的 设备上，打开终端粘贴执行。接下来它会按步骤带你走完整个安装和引导。 我这边用树莓派操作，打开终端，把命令粘贴回车。这条命令会把大部分事情做完。先检查系统版本，依赖内存空间不满足就提示并自动下载所需内容。 第二步会下载并安装 openclo， 第三步收尾，然后启动引导过程中看到拉取依赖、创建目录、启动服务都正常就行。我建议先别纠结选项， 用 mvp 思路把最基础配置跑起来，先能用再优化，先用几个小时甚至一天弄清楚你到底想拿它做什么，怎么用，哪些权限必须，哪些可以掀不开， 更明确后直接删掉重装，再走一遍引导，再有针对性的配配置和安全选项，效率更高。 open call 的 安全文档也说了，没有绝对安全，只有更适合你场景的取舍和边界。 先想清楚谁能跟机器人说话，他能在哪行动，能碰什么。先跑一遍，感受到能力再选，避免反攻，继续勾。我理解安全风险，选手动引导 本地网关和目录先默认网络，先别折腾，能跑起来最重要。模型建议先用 open router 一个 api key 接入多家模型切换方便也好，空成本注册配置也省事，新手不易踩坑。熟了再按预算和任务类型逐步加权限，换网络、调目录，并把安全策略补齐。 别追求一步到位，先把第一条消息跑通，确认链路正常。它能用 openai、 谷歌 antropica 模型，也能用不少开源模型，一把钥匙全打通， 开源更便宜，每一百万输入 token 零点三美元，输出一点一零美元，跑任务压力小很多。据说效果能对标 clor 的 oppo 四点六，日常也够用，具体还得看任务，但起步选它很像，先用它把流程跑顺再说。 对比下 oppo 四四点六的价格是每一百万输入透坑五美元，输出二十五美元。有些场景你可能还想用它，比如推理或写作质量更高或更复杂的长文任务，稳定性也更强。 但我最近在试 mini x， 入门和日常主力都好用，性价比也高。价值在于用 open router 的 一个 api key， 就 能接入这些提供商和模型，按任务随时切换，不用改配置，也不用找不同控制台维护，更省事省时间。这里选 open router， 回车 注册后去 credits， 先充五到十美元，再到 api key 新建 key 取名，点 create t 复制备用，别泄露。 把 key 复制出来，粘贴到这里，回车。接下来我先选 cloudsonnet， 四点六回车，端口也先回车默认。因为我这台机器上已经有另一个 opencloud， 实力占了这个端口，所以我得改一下端口 回车。 get 腿为 bind， 用 loopback 不 变 token， 选推荐的 tail scale， 先关掉回车，生成 token， 然后配第一个渠道，选 telegram bot 测试最直观也省事儿。登录 telegram 跟 bot father 新建对话，输入 new bot 回车。给机器人取名，方便区分。第二个名字必须以 bot 结尾，不能用短横线，要用下划线， 很多人会卡住。回车。创建成功，把 bot token 复制出来，粘贴到这里，拉到 finished， 回车等会用它发第一条测试消息，确认网关和权限正常，也是面朝网络防火墙和代理，没拦截，收不到消息就从这里一步步排查。 现在配置私聊，也就是 dm 访问策略，就像安装说明里说的，你必须非常明确机器人部署在哪，谁能跟他说话。我这里更推荐用允许名单 allowlist， 就是 填用户 id 或用户名，只有在名单里的人才能跟机器人聊天，要加同事或家人，也只要更新 allowlist。 回到 telegram， 先拿到你的用户名或 user id， 点左上角菜单进 profile。 用户名有时不好使，就看页面 u r l 里有没有数字，那就是 user id 只复制数字。粘贴回车。我建议先别配 skills， 先跑通流程预制工具，先跳过空格选 skip 再回车。 其他 api key 先不加，后面再补一路选 no， 然后把 hooks 全部起用，完成后回车选 yes， 安装 getry service node 也选 yes， 回车起用 bash， 导致就完成引导了。 openclaw 已装好，上面能看到 dashboard 就 绪。把带 token 的 u r l 复制出来，粘贴到终端，打开就是你的 openclaw 仪表盘。发条消息测试 hi there 你 看，回复出来了，首次对话很关键，他在让 agent 理解他是谁，你是谁，目标是什么。 每次在 openclaw 里部署新 agent 都是这样，现在只有一个，但也能在 agent 页再部署，比如研究一个写作，一个暗需拆分。 每个新 a 阵的首次对话，都会问你是谁，他是谁？用途是什么？这一步花五到十分钟聊完就行，别追求一次配完美，也别一上来就塞太多工具。先装起来，先了解他能做什么，再决定怎么用。 先把第一轮过掉，确认沟通顺畅，后面再慢慢加工具加权限。五规则。重点是这个 agent 会去读他自己的文件，而且会把这些文件当成长期记忆和工作说明书来用。也就是说，你在界面里看到的那些 md 文件不是摆设，他会真的去打开理解，再根据你的要求改写。 你让他总结目标，固化规则，记录项目进度。他通常会写回到对应的文件里，之后你再给他任务，他就会基于这些内容继续执行。所以配置文件写得越清楚，他就越稳定，越像一个长期合作的助手。建议你把关键约束写具体一点，比如输出格式、禁区审批流程， 后面省很多沟通成本。接下来我就带你认识这些文件分别是什么，第一次对话为什么会生成它们？ agent m a d 用来写代理配置说明， 还有 user md 基本就是你在他眼里的资料，你可以写名字，拾取沟通偏好和项目背景， 时间久了，这些文件会不断进化。比如做研究型 agent， 可以 让他建 research jam md， 把研究碎片都放进去，他也能暗虚编辑和规划。聊完第一轮后想挑他说话方式很正常，直接让他更新配置文件就行， 也可以把常用指令固定输出模板写进去。后面一句话附用，我刚跟 openclaw 完成首次对话，定义了我是谁， agent 是 谁，目标是什么，然后重置绘画，准备重新开始 took telegram， 回到 bot father 看 agent 消息来了。我更喜欢用 telegram 当入口，手机随时能说正式派任务前先加固，让它审计设备和 openclaw 修风险。 然后是 user 点 m d， 它就是 ai agent 眼里的你，相当于个人档案和沟通说明书。你可以写名字时区，沟通偏好，比如先结论还是先过程，要不要列清单，项目背景当前优先集合敏感信息。比如你希望他称呼你什么，默认用中文还是中英混牌 回答，要不要带步骤和事例都可以写清楚，以后会不断迭代，越用越贴合。研究型 agent 还可以建 research， 点 md， 放资料链接，假设实验记录，你也能让它按固定格式整理成条目。过两天想改它的说话方式，直接让它更新配置文件，比你每次重复说明省事，也更不容易跑偏。 我刚跟 open crawl 做完第一次对话，定义了我是谁， ai agent 指是谁以及我们的目标。为避免引导内容影响后面的演示，我把绘画先重置了，等于清空上下文，方便从头跑。后续步骤， 测试 telegram 回到 bot father， 打开和机器人的聊天，从这发起第一次对话。你看， ai agent 的 消息来了。我更喜欢用 telegram， 手机随时能说，也更像日常聊天。 正式派任务前，用两条提示词加固安全，一是审计设备和 open cloud 部署，列问题清单和优先级确认后让它逐项修复并说明改动。二是开启日制脱敏， 避免把 api key 或用户 id 写进日制，必要时清理旧日制，并检查权限和访问记录，最后再跑回归测试，确认功能没被影响，这样能降泄露风险，也方便排错，更适合长期稳定运行。 这个扫描很值得做。默认情况下，有些 token 会铭文出现在日制里，不注意就有泄露风险， 尤其是你把日制同步备份或分享给别人时，更容易出事。 ai agent 会给出一堆加固建议，你可以直接回，我同意你的所有建议。开始执行吧， 它就会自动修好，包括开关配置、调整权限、补齐缺项等。做到这一步，我觉得你只用这两条最基础的提示词，就能把实力安全性翻倍，还不影响使用，而且成本很低。现在更放心了，我们可以开始研究这个 ai agent 能帮你干什么。后面会更偏个人化，我会给你一些方向和例子， 然后它就会去处理，并把该改的都改好，该关的关掉，该补的补上，该收紧的权限也会收紧。 到这一步，我会说，你仅仅发了这两个最基础的提示词，就已经让实力更安全了，而且是马上见效的那种提升， 基本不用你再手动折腾。接下来你就有余地了，可以开始真正探索他能为我们做什么。先从一个小任务试起，比如整理今天的代办或总结一份文档，再逐步加功能，加工具，加自动化，这样节奏更稳，也更不容易浪费偷啃。你也会更清楚 哪些能力值得开，哪些权限应该收紧，哪些要先观察一段时间再放开。接下来给 ai agent 加一个能上网搜的能力，这样他就能查最新信息，补齐引用来源。 我们要配置 brave 的 api key 默认有两个选项， brave search 或 perplexity。 我 现在用的是 brave search， 它会送你一些免费的 api 额度，建议先从这个开始，成本低，流程也简单。或者你既然已经在用 open router park cloud sonnet， 也可以直接用 open router 接 perplexity 的 网页搜索，省一次配置。 我们先去 free 把 apikey 拿到，注意别泄露到截图或网址里，拿到后再回来把开关启用。注册账号后，不用先充值。这个套餐现在是每秒一次请求，其实够用了， 你也可以让 ai agent 把请求节奏放慢一点，避免一下子把额度打满。每个月一共两千次，请求量其实挺大了，够日常查资料和做自动化。点这里添加 apikey， 起个名字点添加。把 key 复制出来，先自己保存一份， 然后回到和 a i a 阵的对对话里，把 key 发给他，让他帮你把 brave 网页搜索配好。如果你更想手动来，也可以按这里的说明复制这条命令。 在终端里，你可以接着上一段绘画继续，也可以新开一个终端，粘贴回车就行。这里选本地，然后起用 brave 的 网页搜索，再把 api key 复制一次，粘贴到这里，回车确认，再把 web fetch 也起用，这样他不光能搜到结果，还能把网页内容抓回来。总结配置完成， 我们验证一下，让 ai agent 调用 brave api， 顺便告诉我有没有报错，配没配成功。很好，网页搜索有了。接下来做第一个日常任务，每天早上八点给我发最新 ai 新闻。 小建议，先从小任务开始，别一口气上复杂流程，一般我会先跑两三天，看输出稳不稳定，格式合不合胃口，再慢慢加需求。 跑着跑着，你再跟他说，发 ai 新闻时顺便报天气，或做一页小报告，或给我 youtube 选题，让他先把一个任务打磨好，再慢慢扩大范围，再给你一个更实用的建议。善用这些 md 文件，把需求写进可附用的说明书。 前几天别急着堆一堆 agent， 先把你的想法、目标、关注点用语音发给 openclaw， 让他帮你提炼要点，去重补全背景，然后整理成独立的 md 文件。比如把固定输出格式、时间点、信息来源都写清楚，后面就不用反复解释。 比如让他建 research， 点 md， 整理研究任务，或建 travel， 点 md， 把出国旅行、本地办事都规章，也可以建 work， 点 md ideas， 点 md， 收代办和灵感，再加 reading， 点 md， 记录文章和书单，按主题分开后，你解锁和回顾会更快。 过几天你自然会攒出两三份扎实的 md 文件，里面带着一堆可执行任务。回到主 ai agent， 这些 md 文件已经有了，能不能帮我拆成多个 agent？ 比如研究、写作日程各一个，各自只管自己那份文件和任务，权限也最小化，它很快就能把多个 agent 配好， 把任务发下去直接跑。你只需要在指挥层验收结果，做最终决策，你还能让他给每个 a 诊的定边界和输出格式，比如输入来源、交付物模板以及不该做的事，避免互相打架等。跑顺 你会感觉工作更清楚，沟通更省心。后面我会继续做 open 可否系列，把进阶用法和踩坑点讲透，方便你复刻。 下一期我会讲怎么搭建 ai agent 团队，以及做一个指挥中心，让你能同时跟多个成员协助，一个负责搜索，一个负责整理，一个负责产出，还能按优先级自动排队。想第一时间看到更新，记得订阅、点赞或留言说你，期待我们下期见！

全网吹爆的 opencolor 真的 有那么什么？今天我从设备要求、费用价格、安装难度、使用感受、优缺点、使用人群占比等方面一次性讲清。先说设备要求，云端部署，对电脑要求仅两核 cpu、 两 gb 内存、四十 gb 硬盘即可， 无需更高病发或更复杂任务，可选择四核八 gb 内存。至于本地部署，官方建议 cpu 大 于等于两核内存大于等于四 gb， 但实际十六 gb 内存是更稳妥的选择。如果需要运行浏览器自动化等任务，对 cpu 也有一定要求。 价格费用，先说云端部署，服务器资源费用，必须有入门配置九点九元每月，限时活动价至两百六十八元每月不等。 进阶配置约五百三十八元每月，适合复杂任务。另外核心开销为模型调用费阿里云零点零五元每千 token， 但是有用户一晚消耗五百七十万 token， 账单瞬间爆炸，注册 x 账号等简单操作出现过单次五十五美元费用，不过有包月套餐，用完极致也不错。安装体验，新手一定要用云服务器， 腾讯云有专属应用模板，可一键部署。步骤，一、买服务器，二、选 open core 镜像，三、粘贴 api key。 四、绑定 qq、 企业、微信完成。适合不想折腾代码，想快速体验的普通用户。 如果本地原码安装，最少半小时起步。适合开发者、技术爱好者、对数据主权有要求的用户。操作体验，通过 qq、 微信、 telegram 等聊天软件，像跟朋友聊天一样指挥 ai。 我们常用的也就是文件整理、日程管理、数据分析、自动创作、群管理、智能家居等优缺点深度剖析，缺点也是没人愿意提的现实，一、 api 费用不可控，用着用着账单就爆炸。二、配置有门槛，对非技术用户不够友好，需要懂 api、 kip、 白名单等。三、稳定性待提升，可能出现一些会测错误， ai 会失忆等。 四、开箱不可用，需要花时间培养教他你的习惯和工作流。五、安全风险，权限高，配置不当可能被攻击。目前都哪些人群在使用？百分之四十五到百分之五十为程序员开发者，用于自动化开发、流程调试、代码管理项目。百分之二十到百分之二十五是技术爱好者， 主要承先新技术搭建、私人助理。百分之十到百分之十五为内容创作者。自媒体，用于自动化视频制作、文案生成。百分之五至十为产品运营，用于数据分析、竞品监控、社群管理。另有百分之五为企业团队用户，主要是内部自动化数据合规需求。

号称最强的 ai 智能体 opencall 保姆级部署教程来啦！附带免费 api 接入教程，如果你也遇到这些红字报错无法正常部署的话，跟好我的操作，让你轻松部署 opencall。 首先在部署之前，我们需要用到其油加速器里附带的部署工具， 打开之后先去右上角小方块里进入口令，使用实名代码蛋挞七七七添加时长用来操作 之后，我们搜索并加速 open claw， 加速完成之后，点击旁边的一键部署，等待部署完成。到这个页面，点开始极速配置，就可以看到我们已经接入了 q n， 完全免费，不用担心 token。 之后到这个页面，我们点击这个授权，它会弹出一个网页，我们登录一下自己的千问账号，没有的话注册一个就行。 等他提示认证成功之后，我们返回部署工具，就可以点击开始对话，去使用 openclaw。 好 了，兄弟们，如果还有什么不明白的地方，可以在评论区发出来，我高强度回复。