openclaw钩子使用教程

啊，现在通过飞速哈连接了 opencloud， 然后呢，我先把这个指令发给他， 这个时候飞速就收到这个指令。以后啊，现在它开始已经在执行中了，目前呢是对接的 deepsea 的 大模型，然后 我们可以可以看一下这个，马上他就会收到这个邮件。 好，已经发送成功了。然后呢，这个我们再看一下， 看下摄像头，这 p d 文件分享给你 这些这个桌面上的 pdf 文件，这已经就收到了。 然后我们可以再做一件事情啊，通过飞速再做一件事情， 打开这超操控桌面啊，打开桌面的， 那就用语音吧，打开桌面的 pdf 文件， 好，发送给他，看一下，这文件就已经打开了。嗯， pdf 文件就打开了。

很多国外的大佬使用 openclaw 赚到了第一桶美金，但是还有很多不会使用安装的国人朋友，今天就一步一步的教大家怎么安装 openclaw。 我 们本次安装的是中文版的 openclaw， 并且以 windows 系统为例，我们先点击这里，进入到它的 github 仓库， 找到快速开始。这里有 note g s 的 环境，要求我们先下载一个 note g s， 找到 note g s 的 官网，点击获取 note g s， 然后点击这里下载就可以了。下载完成之后直接安装，我这已经安装成功了，就不再下载了。安装成功之后，我们再来做一个测试，打开我们的命令行终端，输入 note 杠 v 和 npm 岗位，这里都显示版本号，就说明已经安装成功了。然后我们再运行安装 openclaw。 这里需要注意，我们最好是以管理员的身份运行命令行终端，在这里直接搜索 power 十二，以管理员的身份运行。我们把这条命令复制过来。 这条命令的意思就是使用 npm 安装 openclaw 最新版本的中文版。回车，我们稍等片刻，这条命令要执行一段时间，看到这个页面就安装成功了，一些 warrant 的 信息只是警告，不需要处理。 然后下面我们再来验证一下是否安装成功。在这里输入 openclaw 杠 c n 杠杠 version， 看到这个版本号就说明我们已经安装成功了。下一步我们运行安装向导，把这条命令复制过来， 粘贴到命令行终端，点击回车，他会给我们一个安全警告，意思是告诉我们他需要用我们很多权限，比如一些读取文件的权限等等，这里我们选择 yes 引导模式选择手动，下面就跟着我一步一步了解清楚每项配置的内容。我们选择此机器本地网关 工作区域目录，就选择默认的 c 盘模型，我们这里选择本地的模型。 deepsafe 认证方法，我们选择 deepstack api k， 这里需要输入一个 deepstack api k， 我 们这里先进入到 deepstack 的 官网，点击 api 开放平台，点击这里的 api k， 然后我们创建一个 api k， 名称可以叫做 opencloud， 点击创建，然后复制这个 api 到我们的命令行终端，点击回车模型的话，我们就选择保持当前的默认模型。网关的端口，我们也不需要改动地址，我们也选择本机，这里是选择服务器的认证，我们不建议选择 off， 这里我们选择 token 的 认证方式， 如果选择 off 的 话，就是大家都可以访问我们的服务器，然后调用我们的 api， 这里是远程服务，我们先关掉它，然后我们就要输入我们的 took。 下一步是配置聊天通道，我们选择 yes， 这里我们选择飞书，使用本地插件路径，选择飞书国内版，然后他会让我们输入飞书的 ipad。 我 们进入到飞书开放平台， 这里我们点击开发者后台，点击创建企业自建应用，用户名称，我们可以叫 openclaw， 点击创建，创建完之后我们先添加一个机器人，然后点击权限管理，批量导入导出权限， 这里是一个接生的格式，我们回到 openclaw 的 一个中文社区，点击快速开始找到消息通道，这里有一个飞书，我们点进来找到第四点，配置应用权限，把这段接生格式复制过来， 然后粘贴到这里。下一步确认新增权限，点击申请开通，点击确认。配置完成之后，我们点击创建版本，输入版本号可以是一点零点一，点击保存确认发布。 然后我们再回到首页的凭证与基础信息，这里有 ipad 和 apple secret， 我 们复制过来，然后粘贴到命令框，点击回车， 继续回车。然后我们再看到飞书，这里已经配置完成了，就点击已完成即可。他现在在询问我们是否要配置技能，这里我们选择 yes 使用 apm 的 方式，请用钩子，就是暂时跳过 网关服务，运行时继续按 input。 这里因为我已经安装过网关服务了，所以我点重启，新安装的朋友可以直接点安装即可。这里看到网关服务已经安装成功了。 接下来我们需要做一个基础的认证，用来连接飞书。我们先回到飞书开放平台， 在事件与回调中订阅一个事件，点击这里使用长连接的方式接受事件，点击保存添加一个事件。这个事件呢，我们还是回到飞书的中文社区，找到。第六点，配置事件订阅，把这个添加事件的名称复制过来， 在这里搜索，勾上这个接收信息，确认添加。最后我们需要再创建一次版本，版本是一点零点二，可以是一个接收消息的 事件，点击保存确认发布。然后我们再回到命令行窗口，选择第一项，在 t u i 中孵化我们的机器人。 醒来吧我的朋友，就说明我们已经安装成功了。在这里我们可以直接跟他对话发送你好，他没有回复我，是因为我调用 dbc 的 api 是 收费的， 然后我的余额是零元，所以就没有办法调用。到这一步我们已经安装完成了 opencloud 的 服务，但是这个页面对新手来说不是很友好。然后我们再启动网关，开启一个格式化的一个页面，把这行命令复制过来，粘贴到命令行终端，点击回车， 这样我们的网关就启动成功了。我们直接在浏览器地址里输入幺二七点零点零点一，然后把刚刚的端口输入过来， 点击回车。我们看到这里的健康状态是正常的，就说明已经成功了，包括我们在这里刚刚已经问过他，他没有做一个回答。有些朋友进来可能会遇到这个问题，幺零零八的问题， 然后健康状态是离线，这个方法也非常好解决。我们在橄榄这里把我们的网关令牌，也就是刚刚设置的网关 cookie 输入进来就可以了，点击连接刷新，然后就可以成功了。恭喜你已经全部完成了， 快去调教你的大龙虾吧，后续我会持续更新大龙虾的使用方法，关注我，分享更有用的教程。今天就到这里了，拜拜。

昨天在 ai 的 协助之下呀，我实现了这个 open cloud 的 部署和安装，并且接入到了飞书，然后能够正常去进行使用。然后我把整个过程呢总结了一下，写了一个非常详细的图文，然后分享给大家啊，这里面最重要的是可以完全免费使用 这个 open class， 不 用担心淘品的消耗量了，这个才是最核心的。这里面非常的详细啊，我写了好长的一个整个的过程啊，以及怎么样去配免费进行使用都有。如果大家 啊如果大家想要来学习的话，可以来看一下我这个文档啊，可以帮助到大家免费使用 open class 最强智能体。

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

各位朋友大家好，我是科技风行者老孙，我们又见面了。前些天老孙发了一个关于介绍 cloud debug 的 视频，深受大家的喜欢，结果这几天这个被中国网友叫做龙虾的机器人又火了，而且他还改了名字，从 cloud debug 变为了 open claw。 我 的后台又爆了， 有许多朋友都在后台留言，要求我再介绍如何在本地安装 open claw， 其实它的安装方法和以前基本是一样的，而且如果你以前已经安装了，可以直接升级成 open claw， 那么下面老孙就再教你一分钟就把 openclaw 轻松安装到本地，并且还会给大家一个如何使用 openclaw 的 非常有用的例子，大家千万要看到最后。 首先我们还是打开终端，在终端里输入这条命令， curl 杠 fss， 斜杠 cloud boot 杠 instill 点 s h， 竖杠 bash， 然后它就会检测你系统中已经安装的各种组建， 如果组建已经安装好的话，包括你以前已经安装了 cloud boot， 它会自动开始升级到 opencloud， 然后它会说这是一个个人使用的版本，你是否理解啊？这里当然我们选 yes， 然后下面我们选 quickstar， 然后选择 use exciting values， 就 用现在已经设置的值。 然后呢，就是选择大模型，我们这里就选择这个 q n， 然后呢它会弹出来一个这个 q n 的 这个认证窗口，我们如果以前认证过，就直接点确认啊，它就会显示认证成功。 接着呢，我们切换回这个终端的这个窗口啊，然后选择 keep current， 就是 保持现在的设定，接着他会为我们选择什么聊天软件啊？我们暂时先不用选择 skip now， 然后他说是否配置 skill， 我 们先也略过， 然后是否配置钩子，我们也是选择 skip for now， 这里我们用空格选择，然后用回车，然后它就开始安装这个网关服务了。 getaway service， 然后网关服务安装成功啊，它就会在后台添加这个启动项，最后呢，它会运行一下 doctor 检测一下，如果顺利都通过的话，它就会到达一个界面这里，我们两项都选这个 yes， 然后这里我们也选 yes 啊，然后这个 doctor 就 complete 就 检查完毕了，然后它就最后再升级一下插件啊，就好了。然后它会弹出一个对话框啊，我们现在在对话框里输入一些 提示词啊，如果他能够回答的话，这就说明我们的 openclaw 已经安装成功了。 下面我们来看一个使用 openclaw 的 非常有用的这个例子，比方说我们要在这个页面下载这里边的呃，从雅思的第十九、十九册的所有内容， 那么这个时候呢，你如果一个一个下是很麻烦的，如果用工具呢？好像苹果上又没有这样的工具， 那么如果我们又用 open cloud， 可以 就把这个任务交给他，我就说你能帮我下载一些文件吗？他就问我你下什么文件，然后我就把这个页面的链接交给他，并告诉他 你只下载第十到第十九册的所有内容，然后在我的下载目录下建立一个雅思的这个文件夹，然后把这些文件下载到这个雅思的文件夹之下啊，然后 openclo 就 开始它的工作了 啊，一会它会提示，呃，你的这个下载进展很好，不一会就下载完了。我们可以打开这个下载文件 夹，就看到他在里边建了一个雅思文件，而且下载的是第十到第十九册的这个所有内容。啊，那其他课的内容他都没有下载， 怎么样？这个龙虾是不是特别能干？如果你有什么想让龙虾做的，而有不知道怎么做的，可以在留言区留言或者私信老孙，老孙将挑选一些典型的例子，手把手教大家如何用龙虾实现，敬请期待， 记得点赞关注哦！

这期视频，我们聊聊怎么用 cloud 控制智能设备。控制智能设备，最关键的一步是拿到设备的控制权限。以小米温湿度计为例， 你想获取它的毒素，但小米并没有开放这类的接口，你很难获取。那怎么解决？这个时候， home assistant 就 派上了用场。 ha 是 一个开源的智能家居平台，它专门做了各大平台的设备集成，支持米家、苹果、 homekit、 涂鸦等一系列的主流设备。 它帮你把各个设备的协议进行的统一，你只需要授权给 ha， 就 能通过 ha 的 接口访问和控制所有设备。所以，而 oppo cloud 的 对接， ha 理论上就能通过 ha 控制所有的设备。但实际跑起来，问题很快就来了。我发现 oppo cloud 的 经常会遗忘我们对接的 ha 什么意思？ 假如我问他房间的温度是多少，他不是去温湿度计去读取数据，而是走天气接口，甚至连地理位置都不对，这很离谱，对吧？在 open log 的 架构里， agent 采用的是 react 模式，先推理再行动。 当用户问温度是多少时，模型会先思考我该用什么工具。但问题来了，他并不知道自己有哪些设备可以用。 你说使用 home assistant 查看房间的温度，它能正确获取，但不加 h a 的 这个条件，它就开始自由发挥了。所以，当用户问温度的时候，模型一推理温度，我可以通过天气的 api 来获取，这并不是我们想要的结果。 而且在 h a 里面，一个设备往往会被分为多个实体，不同实体可能有类似的功能，这就更加容易造成查询的混乱。 那怎么解决？我想到了一个思路是，与其让 opcode 记住设备，不如让设备自己生命能力。 具体的做法是把每个设备分装成一个独立的 skill。 每个 skill 其实是有两部分核心内容的，第一部分是描述用自然语言告诉 agent 这个 skill 能做什么。第二部分是实现具体的调用逻辑，比如调用哪个 api， 跑什么脚本， 都不可傲的知道温湿度计是一个 skill， 并且他描述是读取温湿度的数据，他就明白用户问房间温度时，我就应该调用这个 skill。 而且根据 astropic 对 skill 的 设计， skill 的 使用是渐进式频读的。传统的其实是做法是把所有的信息一次性塞给大模型， 几十个设备偷看很浪费不说， aint 也容易被批量的信息搞晕。渐进式频读的好处时不主动加载所有 skill， 先用 skill 的 描述信息进行筛选，在需要时才动态加载 用户用温度才加载温湿度计的 skill。 问 pm 二点五才加载空气净化器的 skill， 这不仅节省 token， 还 a 技能的决策更加精准快速。 但如果我有十个二十个设备，难道手动一个个注册 skill 吗？这也太不优雅了。于是我又把这部分逻辑封装成了一个 h a manage skill， 由它来控制管理所有的子设备。 h a manage 的 核心能力有两点，第一个是自动发现设备， h a manager 会调用 homeworks 的 a p i 拉取所有的实体，然后根据设备的 id 将多个实体合并为一个设备，自动解析每个设备的能力。 第二，它自动生成 skill， 它会根据各个实体的功能自动生成对应的 skill 描述文件。这样的设计好处是不需要为每个设备写 skill， h a manager 根据规则和设备信息自动生成对应的 skill。 为了方便管理和共享，我为设备的 skill 单独建立了一个仓库， 这里有一个优先匹配的设计精确匹配模式，比如小米温湿度计。仓库里有这么一个 skill 模板，就用匹配的专用模板直接下载 skill， 后续 skill 有 优化迭代，就可以直接同步更新。 第二是动态生成兜底。假如没有匹配到的模板， h a manager 会根据实体的功能，结合预设的规则模板动态生成 skill 描述。说了这么多，那我们一起来实战一下吧。 安装过程呢，很简单，直接把 github 的 仓库地址发给 opencloud， 跟他说安装 opencloud 会自动根据引导完成配置，它会让你先输入 h a 的 访问地址和长令牌的 token。 整个过程呢，不需要手动配置任何设备，完全是自动化的。 我们来测试一下它的效果，现在房间的温度是多少，可以看到它能准确地找到设备并获取读数。 测试一下它的控制能力，把空气净化器开大一点，它很智能的将风扇调到了更快的转速。这就是我一点零版的 opencloud 的 设备控制方案。 核心逻辑其实很简单，设备不是被管理的对象，而是被声明的能力。把设备封装成 skill， 解决了一进的遗忘设备的问题，从而 h a manage 的 自动发现加动态生成，降低了多设备的管理成本。 当然，这个方案也可能有不少的问题，有不少的优化空间，权当抛砖引玉，期待和大家一起探讨更多的可能性。项目的具体地址呢？我已经放在了我的主页，如果你对 ai 自控感兴趣，欢迎关注我，我是习特胡，我们下期见。

openclose 有 什么实际的使用场景？感觉对工作没有帮助？这是最近很多学员问我的一个问题，那这个视频给大家聊聊，我一般用 openclose 来做哪些事情。大家都知道我有很多账号，我每天要录将近十个视频， 所以第一点，我习惯在前天的晚上，我在手机上去给他发一个关键词，让他在某音和某红书平台去找到最火的十到二十个视频，然后就提取相应的脚本，相应的标题，给它保存到飞书链接里面再发给我，这样我一早上起来就能够看到现成的脚本，实话实说，这真的太方便了。我要做的第二件事情 是找到我认为 ok 的 脚本，让 open colo 来给我去做一个二次的润色和修改，它润色完了之后也会以飞速链接的形式直接发给我，然后我直接去审核就好了，我上午大概一个人就能拍十几条视频。第三个用处呢，就是给我的口播视频去做一个相应的粗剪，我录好之后，用 open colo 的 自动去把我的气口给它剪掉，就相当于先粗剪一下， 再把这个视频直接打包发给剪辑老师，这样的话他们的剪辑效率就大大提高了。然后就是第四点，因为我们这两个月在铺一个小铺的项目，所以需要大量的笔记，我们就用 openclot 去搜集了很多同行的笔记， 就找到了很多优质的同行发的素材和帖子，我们会让龙虾采集好，然后去检测哪一些帖子是跑的最好的，我们再把这个帖子定时的发送给我们运营，所以他每天都可以蹭到最近的热点，哦，对了，我们还在研究用 openclot 去实时监控一些评论区的数据，因为有一些品牌方想要去知道你的评论区里面的鱼情，对吧？就是有好评有差评，然后怎么去做一些相应的回复，这些也可以用 openlog 去解决。还有最后的第五点，也是我觉得很方便的一点，我之前约会的话，我还需要手动操作，然后还需要去打开一个录制，以及 我还需要去手动的去记一些相应的会议重点。那现在我可以直接用 openlog 我 给他发一个，说你给我预定一个今天下午三点钟的会议， 然后记得开会的时候给我定时打开那个屏幕的录制，他就会全部给你做到，而且可以把你的音频翻译成文字来提取重点，这样的话你就不用怕会有一些核心的东西丢失了，我还是蛮喜欢这个功能的。所以 photoshop 的 其实可以做的事情有很多，你要把它和你的业务连接在一起，怎么样去做一个降本增效的操作，这个才是重点。

兄弟们，你们要的 openclose 大 师速成指南来了，我们在市面上所见到的 openclose 的 使用方法都还是比较灵闪的，然后我从启动使用一直到运维给大家整理了一份很详尽的这么一个命令行的 说明，通过这个很直观的去操作的话，那么就会让我们使用 openclose 变得非常简单。刚才是我们在启动过程中需要用到的一些命令，现在是我们在使用过程中需要的一些命令。 大家可以看到即使我们 open loop 没有对接一些第三方的应用，它是不是也能够通过我们的命令行去向它发出问题，发起指令。刚才是我们的基础使用功能，到第三个的话就是我们的高级使用过程， 这里我们就可以看到 open loop 的 核心功能，也就是如何去启动一些定时任务，以及怎么去给他配技能等等，感兴趣的我会分享给大家。经过我们的启动使用之后就是运维，这里的话我们可以看到 几乎所有的运维命令这里都有，从服务管理到怎么如何去调用，日日制到一些比较高级的配置等等，掌握了这些再去使用 open globe， 哪怕平时有些问题我们也能够自己处理。

给大家分享一下我是如何部署和使用 opencloud。 它有很多名字嘛？最早叫 cloud bot， 后面又改成了 multi bot， 现在叫 opencloud。 呃，我的初心很简单，我就想把 ai 培养成一个我的共同创业的伙伴，给我提供一些思路啊，还有一些可以执行的解决方案。 很神奇的就是，我发现在跟他交流过程中，一刚开始我以为要用终端，用 terminal， 用那种很规范的程序语言去跟他交流，但我发现就用自然语言就没问题。好，我们等会再说这个，我们先说部署吧，我现在是部署在我的一台旧电脑上，是一台 m 一 芯片的 macbook pro， 内存呢是十六 g 加 e t。 本来我是想直接装在 mac mini， 是 三十二 g 加 e t， 但没想到欧洲这边物流发货实在太拉胯了。呃，显示要到三月中旬左右才能送到我手上。所以呢，嗯，虽然我也考虑到有什么隐私啊，个人文件泄露啊，但我想还是试一试， 所以我就先用我这个旧电脑的。我本来是想直接配置拉满，我搞一个六十四 g 加二 t m 四 pro 芯片的，但是一看发货时间得到四月，出去了就太慢了。 所以我后来也跟 ai 去聊，我跟 check gpt 聊，他也安慰我，他说如果想要顶级算力的话，还是得用云端的， 你说咱们如果自己弄一个本地大模型的话，你可能砸个几十万它也不够，也比较弱智。 check gpt 还跟我说，部署 openclaw 对 本地算力要求是没那么高的，主要还是看芯片和运存。所以看来我那个 mac mini， 哪怕是我现在这个旧的 m 一 芯片的 macbook pro 也是完全够用了。嗯，那省下的费用咱们就可以去买 token 嘛，对吧，更好地去使用它。再说到部署的权限，我现在肯定就先布置在我这台 m 一 芯片的旧电脑上， 但由于还有我许多个人文件在上面，所以目前它的文件访问权限我是给它限定在桌面 openclaw 下划线 workspace 这个文件夹里面。 我也去试探过他一下，比如说我问他桌面其他文件夹里面有哪些文件呢？文件目录是什么样，他都说不知道，那不知道是骗我还是真不知道。但我确实会感觉如果不给他完全的权限的话，是让他能力挺受限的。我们再说 api 这个 api， 有 些新接触的朋友可能不知道，他跟你 在网页对话框里面使用的那个额度是不通用的。就是哪怕比如说你办了 check gpt 的 会员，但你只是在那个对话框里去，可以跟他去聊啊，去调用各种模型有多少的额度。但是跟你用 api 是 两条路径，是单独分开计费的。 因为我用了很多谷歌系的产品嘛，所以现在 api 我 就用的是 google gemini。 当然他给了二百五十美元的赠金，我现在还没用完。我可以检查一下，我现在才用了百分之十一，也就是用了二十多块钱。 我这用了一个星期啊，现在还剩下二百二十三美元。我相信像我这样轻度使用的话，它这个二百五十美元的赠金还是够我再用上几天的。之后当然就是付费了嘛，你用多少就花多少。我已经绑定了我的银行卡，在模型方面，我给他设定了日常的轻度任务，就用 gemine three flash， 一些需要更多算力，需要更多的逻辑推理的，我就用 gemini 三 pro。 当然我有试图加入其他模型，比如说 cloud， 但是我发现它有时候会精神错乱就瞎说话，所以我就又先给去除了。可能是我调试的还不够好，我后面再试一下。 在 skills 方面，我先是给他主动配置了一些技能，比如说 browser， use， github， clawhub， 或者说 peekaboo 等等，就这些技能我觉得还是挺有必要的。当然还有 skill creator， 这个很酷，就相当于我给他配置好了手脚，他现在要什么？如果在 github， 在 clawhub 里面，他没有现成的可以下载使用，他就自己手搓一个。 我测试了一下，还行，所以经常就是这样。我提任务，他分析要怎么达成，需要哪些 skills， 如果有他就直接调用，如果没有的话，他就自己去 github 或者说 cloud hub 上面去扒。 我已经给他把权限都配置好，就登录用我的账号，有合适的他就自己安装使用，没有的话他就会自己现做一个去达成。所以我现在还是很期待拿到我的 mac mini， 因为我要给他全盘的权限。然后我们再说 bot 的 布置，我现在是布置在 telegram 上面，让我感觉比较方便的就是我可以直接在上面对话，发文字，发语音消息都行， 它就能自动操作我电脑上的一切，那我们就不用在终端里面那么严谨的去输入各种代码命令了，对吧？这点我其实反复觉得很神奇，我就用自然语言跟它沟通就行了，它会自动转换成代码，然后到终端里面去跑，有时候它的命令可能就是过时了，终端识别不了，它还会自己去优化，变成一些可识别的代码，所以很酷。 再说到和它的交互，我现在是直接用 typeless 这个软件，直接去语音转录文字，准确率还挺高的，它就可以自动把我的口语化语言转换成有逻辑结构化的文字，效率还是蛮高的。相当于我快速口述，然后 openclaw 回复我文字， 这样的话，这个交互就很舒服了，是不是？我只需要去说它回复我文字，我快速地去看，然后一轮又一轮，很快。最后我们就是说 openclaw 现在可以帮我做的事情。第一点就是我让它每天到推特，现在也叫 x， 或者说到 reddit， 到 youtube 上面去扒一些前沿资讯，比如说我感兴趣的 ai 大 模型啊， embodied， ai 就是 具身智能啊，相当于就是机器人和 ai 的 这些前沿信息，我让它每日到不同的网站上去扒，扒好之后做一份简报发给我。 因为很多细分领域嘛，虽然你觉得它很有前景，但是你现在又不知道怎么直接参与进去，那我觉得咱们至少要持续地了解，看看机会。 第二点就是我给他接入了我的 gmail， 还有 google calendar， 呃， maps， 还有 whatsapp 等各种权限，所以他现在就是可以迅速的帮我整理回复邮件呐，比如说今天一天下来，很多都是营销号发的邮件，那他就会自动跟我总结说，哦，没什么特别的， 再通过 telegram 发给我。同时我也告诉他了，如果是有价值的信息，他就自己整理成一个简报，同步到我的 iphone 的 备忘录，这个就很方便，晚上我就自己看一看就好了。再第三点就是我现在让他尝试去参与到我的视频剪辑的工作流里去。当然，目前真正去操刀去剪还得是我自己。 那我觉得如果是那种提前写好文字的口播脚本，它就可以完全自动化了。不过涉及到创意剪辑，你要想要贴合自己的想法，那你就还不如自己去剪，因为不然就这个交互的过程太繁琐了。 不过有些环节已经很牛了，比如说做中英双语字幕，以前我还得人工配合软件做三四个小时的东西，现在他五分钟十分钟就做好了，又快又准。 我下一步准备在发布视频这个环节让他也参与进来。做好视频，让他尝试去同步到不同的平台去发布，自动根据不同平台的风格去配文字，并且完成这个发布的流程。小红书发帖我已经测试过了，他已经可以自动发出去了， 但是其他平台我还没有去测试，晚点我跑通了我再和你们说。所以这以上就是我部署和使用 open cloud 的 一些情况。 当然，如果你们觉得他有能力去做到一些更多的事情，你们可以在评论区和我交流。好吧，非常感谢。然后我也会继续去尝试让他更多的参与到我的生活事务中来。如果他可以做到更多的事情，我再和你们说。好吧，那今天就先这样，谢谢大家，拜拜。

朋友们不用配环境装插件，没有安装门槛的 ai 助手来了，它就是 ez curl， 它不是新模型，而是爆火的 open curl 的 一键安装器加可适化控制面板， 它有三个优势，让普通人也能放心使用。第一，不用懂技术，零代码一键安装。第二，多模型自由切换，自然语言指挥电脑一句话处理重复任务。第三，隐私安全，数据不上传到云端本地运行。我直接给你演示一个批量 pdf 转换的操作， 打开 ez curl， 输入一句话，帮我把桌面的 pdf 文件转换为 word 格式，把 word 格式的文件转换为 pdf 格式， 点确认， ai 就 会自动执行，你看，一分钟就能帮你转换完成。未来的效率是你能不能让 ai 替你干活。 ez curl 就是 让普通人也能用上 ai 代理的第一步。想要官方网址和更多的操作指令的评论区留言 ai， 我 发给你，关注我，让你在 ai 时代不掉队！

我在年前给大家分享的这个关于部署 open cloud， 并且呢是完全免费的。这个教程啊， 我看很多人都找我想要确它确实非常有价值啊，我这两天呢又把这个视频给传上去了，之前给大家分享的这个文档呢，是关于 mac mini 怎么去部署的，然后这个视频呢，是关于 windows 电脑是怎么样去进行部署的， 不仅是教你从零到一部署，还教你一套方法论遇到问题怎么样去进行解决。那除此之外呢，还有就是按照我的这一套方法来进行部署啊，你最终得到的是一个可以完全免费使用的，不限时长，完全可以免费使用的 啊，这样的 open call， 你 不需要担心 talking 的 消耗，你看这个视频非常详细，十几分钟，大家如果有需要的话可以来找我了解一下，真的是免费分享给大家的。

最近爆火的 opencloud 大 龙虾大家都用上了吗？我已经在我的 windows 电脑和 mac 电脑上都用上了，而且连通了飞书，现在我在我手机上的飞书 app 上发送消息，我的智能体就能接收到信息，并且按照我的要求为我执行任务了。 今天我就来为大家介绍一下 opencloud 的 安装和使用方法，以及如何连接通讯软件。比如飞书，让你在手机上就可以发送指令，操控智能体。 所有的安装步骤和注意事项我都整理成了文档视频的最后我会分享给大家。今天的视频主要有以下几个部分，首先，我们来快速的安装并使用 openclaw， 包含 windows 和 mac 两个系统，这一步是为了让大家快速的用上并熟悉 openclaw。 然后我们来看一下如何为 openclaw 安装插件和 skill， 以及去哪里寻找相关的 skill 资源。 第三，我们来连接即时通讯软件，让你能够在手机端实时发送消息，操控智能体。这里我们以飞书为例。 第四，我快速的为大家展示一下如何在 dalker 这个隔离环境中安装 openclaw， 以及安全性问题和 token 相关问题。那这一步是当你真的想把 openclaw 当成你的 ai 数字员工，让它在生产环境中为你打工， 那我们就正式开始。首先，在本机快速安装 opencloud， 我 们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js， 版本号大于二十二，以及安装了 git。 其实 node js 已经是我们的老朋友了，我们之前安装 cloud code， open code， java 都是通过 node js 安装的，那在 ai 时代， node js 是 你电脑上必不可少的工具，直接到 node js 官网下载，然后双击安装即可。 git 也是一样， 当我们想要在 github 上下载开源项目和资源的时候， git 是 最好的工具，安装方式也是一样，到 git 官网下载，然后双击安装即可。那注意，这一步对于 windows 和 mac 来说是完全一样的，没有任何差别。 然后我们打开命令行工具， windows 就是 cmd， mac 就是 terminal。 在 命令行里输入 node 空格横线 v 查看 node js 版本，输入 npm 空格横线 v 查看 npm 版本， 输入 get 空格横线 v 查看 get 版本，能够输出版本号，那就说明一切准备就绪，然后我们来安装 openclaw， 其实一共就两个命令，首先我们在命令行里输入 npm 空格 install 空格横线 g 空格 openclaw at latest， 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 openclaw。 这里我们要注意一点，你要确保你的电脑的网络环境是 ok 的， 如果出现网络问题，尤其是网络连接超时，你可以使用 n p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令，把 n p m 转向国内的镜像，然后再进行 n p m 意识到具体的命令我也展示在屏幕上了。 在 n p m 意识到成功后，我们运行第二个命令， open clock 空格横线横线意识到横线低蒙。这一步是进行驶出话点击回车之后，稍等一会儿就会进入驶画界面。 在初次化界面，第一个问题，我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes， 然后回车。那第一个问题呢，是让你知道这个工具的风险。然后第二个问题，我们选择 quick start， 也就是快速开始，然后点击回车。 那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型，你可以使用你常用的 ai 大 模型，要注意一点啊，这里使用的是 a p i p。 那 建议大家用一个有免费额度的 ai 先进行体验，等你熟悉了这个工具之后呢，再去购买 ai 的 订阅套餐。 这里我选择的是智普 g l m， 然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i t， 然后复制出来，到命令行里进行粘贴，然后回车，然后模型，我们这里选择 g l m 四点七， 然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 no， 包括是否安装 skill 以及是否配置聊天软件，那因为这些呢，我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题 就是 how do you want to hatch your boot？ 意思就是说你想通过什么方式访问你的机器人，那这里我们选择 open the web ui， 也就是说通过网页版图形界面进行访问，那图形界面适合我们绝大多数人，如果你有编程背景，你也可以选择通过命令行访问，那之后它就会自动弹出网页， 进入到 opencll 的 智能体界面，然后我们在 ai 对 话框中输入，你好， ai 能够进行回复，就说明配置成功了，那么到此你的 opencll 就 正式运行起来了。 我们再来做一个测试，在 ai 对 话框中输入指令，在我的 mac 用户瞩目下，创建一个名为 jason 横线 opencll 的 文件夹，然后 ai 就 进行了文件夹创建，那么到此你就可以开始尝试让 opencll 为你做各种事情了， 那在这里我要强调一点，以上安装方式是直接在本机安装， windows 和 mac 是 一样的方法，运行的命令也是一样的。我们唯一需要注意的就是安全性问题，你不要把太多的个人隐私数据放到本地，以防 ai 一 不小心给你删了。 那接下来我们来看看如何安装插件和 skills， 以及在哪里可以找到 openclaw 的 优质资源。我们首先要知道 openclaw 本身自带了很多 skills， 我 们在 openclaw 的 网页上左侧菜单点击 skills， 然后点击这个 build in skills， 就 能展开它自带 skills 的 列表， 里面有一些 skills， 暂时被 block 的 话，你可以在右边看到对应的安装按钮，点击就可以安装依赖，然后这个 skills 就 可以使用了。 另外，当你在 github 上看到一些 skills 想要安装，你并不需要手动安装，你直接把 github 的 链接发给 openclaw， 让它自己安装就可以了。我们知道 openclaw 是 一个 ai 智能体，它已经足够智能，已经是一个成熟的智能体了，能能自己赚钱养家了啊，那它自己就可以给自己安装 skills。 那么我们从哪里寻找 skills 以及有哪些必装的 skills 呢？两个核心的社区，一个是 github 上的 awesome openclaw skills 这个仓库，那这里收集了几千个优质的 skills， 并且有详细的分类。那其次我们在 openclaw 的 官网 可以找到一个名为 clawhab 的 链接，点进去这里就是官方的 skill 市场。那我我总结了一些必装的 skills， 我 认为最核心的就是 fun skills， 这个 skill 也是目前社区中下载量最高的 skill， 当你提出一个具体的使用场景的时候，这个 skill 可以 帮助智能体找到并安装对应的 skills， 这样一来你就不再需要自己亲自去翻找 skills 了，它自己就能找了。 另外最好安装这几个联网和网络搜索的相关 skills 来增强网络搜索能力。那最后当你想要实现某一个具体功能的时候，你就可以直接向 ai 描述你的功能场景，并让它自己先分析需要安装哪些工具，然后自行安装就可以了。那么以上就是工具的安装， 到此，大家就可以无障碍的快速上手使用 open cloud 了。再次提醒一下，注意安全和隐私问题， 那接下来我们实现一个进阶功能，连接即时通讯软件，让你在手机上发送消息，就能操控智能体帮你干活。 我们在 opencloud 的 网页上左侧的 chinese 选项点进去就能看到它目前支持的通讯工具。那使用这些工具比较简单，以 whatsapp 为例 啊，我们在用户目录下的点 opencloud 文件夹里的 opencloud， 点 json 中配置自己的 whatsapp 号码，然后在命令行中运行 opencloud 空格 chines， 空格 log in， 然后用手机 whatsapp 扫描弹出的二维码就可以了。但是目前 openclaw 并不支持微信或者 qq 这一类中文通讯工具，那在中文环境中，截止到目前为止，最好用的就是飞书， 只需要创建一个聊天机器人就可以连接 openclaw 发消息了，而且这个方式不会造成安全隐患，因为飞书里没有你的私人通讯录，那接下来我就来讲一下如何把 openclaw 连接飞书。 首先我们要安装一个飞书插件，命令就是 opencloud 空格 plug ins 空格 install 卖家插件的名字。安装之后，我们来到飞书开放平台 注册登录，之后点击右上角开发者后台，然后点击创建企业自建应用，起一个名字，然后选择图标，点击创建，然后在左侧的菜单栏里点击添加应用能力，然后选择机器人，然后添加， 然后来到权限管理页面，我们可以点击开通权限，然后搜索关键词 message， 把有关收发消息的权限都勾选上。 那如果大家嫌麻烦，可以直接点击批量导入，然后把我笔记中的这段 jason 复制进去，然后点击开通就可以了。那这一步的目的是给与机器人相应的权限。然后我们点击左侧菜单的版本管理与发布，填入一个版本号，一点零点零，然后发布这个机器人， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 保存下来，然后我们回到 opencloud 页面， 点击左侧菜单中的 channel。 因为刚才安装了飞书插件，所以现在显示的就是飞书的配置界面。首先把 app id 和 app secret 配置进去，然后 connection mode， 选择 web socket， 我 们填飞书， dm policy 和 group policy 都选 open， 然后保存就可以了。 然后我们回到飞书界面，点击左侧的事件与回调事件配置，这里选择长链接，然后点击添加事件，搜索关键词 receive， 勾选这个接受消息，然后点击确认，然后再次重新发布一下机器人，到此所有配置就完成了。 然后我们来到飞书 app， 你 可以在手机上下载 app， 也可以在电脑上下载飞书 app， 在 聊天界面的搜索你创建的机器人名称，那我的机器人叫 jason bot。 然后就可以向机器人发送消息了。我们先发送一个，你好，你是谁？第一次发送消息的响应速度会比较慢，稍等一会我们能，我们就能接收到回复了。 然后我们再发送一个指令，在我的用户瞩目下，创建一个名字叫 jason 横线飞出的文件夹，点击发送，然后智能体就开始开始执行任务了， 马上文件夹就创建好了，那么到此我们就成功连通了飞书。只要我们的电脑是开机状态， open cloud 是 运行状态，我们出去玩的时候，用手机飞书 app 发送消息，就可以给智能体下命令，让它干活了。 到此你已经掌握了 open cloud 的 主要的基础功能，你现在就可以上手试用这个智能体工具了。那最后我来快速介绍一下如何在 docker 这个隔离环境中部署 open cloud 以及 token 相关问题。当你深入使用了 open cloud 这个工具， 觉得你确实需要一个这样的数字，员工来二十四小时为你干活，那么最好的方式就是在一个隔离环境中部署它。这也是为什么 open cloud 带动了 mac mini 的 销量，因为 mac mini 性价比高，运行功率低，适合二十四小时不间断运行，那还是一个全新的环境。 所以你也可以在本地使用 docker 这个隔离环境来部署 openclaw。 方法很简单，首先要安装 docker desktop 这个 app， 那 它也是我们的老朋友了，那之前安装 n 八 n 和 deepface 都是用它安装的。安装好之后，我们来到 openclaw 的 官方 get up 仓库，把这个仓库下载下来。 我们使用 git clone 命令把它下载到本地之后，在文件夹内就能看到一个名字叫 docker setup 点 s h 的 文件，我们在当前文件夹内打开 bash 工具。那这里要注意啊， mac 可以 直接用 terminal， 而 windows 则需要使用 git bash 这一类的 bash 工具。 我们输入点斜线 docker 横线， setup 点 s h， 然后它就自动安装了。那另外呢，你也要注意网络问题，开启代理 安装成功之后，就自动进入到了出场界面，那和之前是一样的，选择 ai 模型，然后配置 a p i p， 这里我就不多做展示了。那我个人更建议大家使用独立的电脑或者云服务器来部署这个 ai 数字员工， 因为本地刀客的使用还是需要一定的技术门槛，尤其是网络问题和权限问题。那如果你没有编程背景，确实是有一定难度的，那目前阿里云和腾讯云都集成了 open cloud， 非常方便。 那另一个就是 token 问题，智能体的运行非常消耗 token， 那 说不定一晚上过去你的卡就刷爆了。那这里建议大家订阅类似 coding plan 的 套餐，在五小时内允许几十次的访问， 那类似这种包月的方式就不会让你的 token 无限制消耗了。那目前最经济实惠的 ai 模型就是智普、 glm， mini max 以及 kimi， 大家选择自己喜欢的就可以了。那最后还是要强调，一定要注意安全和隐私问题，不要让 ai 访问自己的核心隐私数据， 那么到此本期视频内容就结束了，那具体的安装步骤我都整理成了文档，大家可以在我的主页频道信息中找到我的个人网站，在那里可以下载文档和资料。大家在使用过程中有任何问题都可以给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

用一分钟学会部署 open 壳，我用的是阿里云的服务器，因为像网上一样用 mac mini 的 话比较贵，一个差不多四五千块钱，所以我用的是阿里云的服务器，我租的是一个六十八块钱一年的。 你们租的时候就是镜像里面选择一个 open call 的 镜像，进入控制台，点击清亮应用服务器， 然后进去我们的服务器里面点击应用详情。因为我们使用的是 open call 镜像，所以这里只需要三步，这里的话全部命令就是它自动执行。第一步是端口放通，就只执行一个命令就好。 第二步需要一个 api， 我 们从阿里云百链平台上可以获取得到 apikey， 然后复制到这里就好。然后下一步就第三步的话，执行一个命令， 然后获取得到一个网站地址， 访问网站就成功了。 其他的玩法的话，你们在网上看一看。

前两天我发了使用 openclo 作为钉盘交易 bot 谁现在我们自己的美股沙盘大赛中全自动进行交易的笔记。今天这篇笔记就从零到一，给到一个云端的配置方案，以及一些实操和坑，大家可以参考这个方法构建自己风格的交易 bot。 这次我使用 kimi clo 来进行 kimi clo， 极大地简化了配置门槛，只需三分钟即可搞定。整体分为三步。第一步，在 kimi clo 构建云端 openclo。 为什么选择 kimi clo？ 之前我是单独配置 openclaw 加单独配置模型的方式，对信手来说步骤比较繁琐。现在可以通过 kimi claw 一 站式将模型和 open claw 配齐，只需一分钟，在 kimi claw 的 控制台点击 create 按钮，一分钟就可以配置成功， 无需额外的复杂设置，非常方便。第二步，现在你已经是个初级老板了，现在给你的 kimi 库尔赋予牛马使命。这里有个底层逻辑，我们需要构建一个自动帮你进行钉盘交易的助手，它实际是一个定时例行任务。在 linux 中，我们可以使用 cron 来设定， cron 就是 linux 中用来定时自动执行特定命令或脚本的工具，因此这个指令最基本的版本可以是，你可以基于这个命令进行衍生。 钉盘任务可以是设定一个 core 任务，每隔 x 时间请求我的股票数据分析任务可以是设定一个 core 任务，每隔 x 时间对市场数据进行分析。这儿给大家一个小技巧。本质上， kol 运行在一个 linux 环境中， 因此如果你不熟悉一些 skill， 你 完全可以直接让 kol 模仿你平时的动作，因为四 q 本身也是工作流。例如分析任务，你就可以改成设定一个 kol 任务，每隔 x 时间打开浏览器，输入网址， 查看网站上的数据，形成数据分析报告，看完之后关掉浏览器。当你知道这件事之后，你完全可以忘记原来对于电脑操作的理解，享受老板的工作方式。假设安装一个软件， 可以说使用并搜索 wps， 并且安装。第三步，将你的工作流与 kimi 库尔沟通并固化为 skill。 设定好定时任务框架后，接下来就需要注入具体的交易逻辑。一般如果你想做简单的量化数据源是非常重要的，但是今天教学我们就做价值投资。 什么是价值投资不重要，我们直接跟 kimi 跨沟通。我们可以根据 kimi 科尔的回复选定一个方向，让他给我们整理出完整的交易工作流程。你看这段 rap 是 不是 p u a l 拉满。如果你觉得没有位，可能你已经是老板了。 kimi klo 会返回一个任务列表，这时克洛还不知道这些任务其实是他要执行的。我们接着让 kimi klo 把这些内容做成固定的 skill， 这样可以稳定方便地嵌入到矿例行任务中。 你可以让 kimi klein 打印出来具体的 skill 内容进行检查并迭代，例如上面这个价值投资需求，最终固化的 skill 如视频所展示。当然，你也可以直接使用 kimi klein 官方哈布里现成的 skill。 自己封装 skill 是为了让大家更好地理解什么是 skill 以及如何创建。如果你会建立自己的 skill， 那 么使用别人的 skill 也就轻而易举了。现在我们就可以修改第二部中的 chrome 命令，让它定时执行我们刚创建的这个 skill， 整个能够自动钉盘分析的框就配置完成了 修改， chrome 的 执行时间可以定时给你提醒到这里，如果你比较放心的话，你就可以开始配置你的一些密钥信息，真正地让 colo 帮你进行交易。 好了，这个教程到这里就结束了，简单的三步，你就拥有了一个完全自动的钉盘分析助理。我将这样一个 kimi kala 机器人的原始逻辑都进行了讲解， 你可以拓展出很多有意思的玩法，例如我的 call 任务设计的是交易时段高频监控，盘前需要进行诊断，在接入相应数据的情况下也可以进行整量化，让 kimi kala 写代码进行技术分析与判断。但这里要非常谨慎，目前我们使用 kala 进行交易是完全在沙盒环境中的， klo 尔可以进行实际交易也仅仅是理论上是可以的，但是如果涉及到真实的资金，一定要非常慎重。最后，不仅可以在 kimi 上直接与你的 kimi klo 对 话，也可以配置 im 接口， 在飞叔这样的 im 软件中进行交互。你可以直接继续当老板，直接通过交流让 kimi klo 进行配置。现在开始你的 kimi klo 之旅吧！

最近比较火爆的开源个人 v i 助手 open cloud， 它甚至支持像飞出这样的即时消息聊天机器人接入进行远程控制，一句话就可以帮助你控制你的设备。 经过一顿的操作输出之后，我们来到了 vr 界面，这里安装的是美团最新开源的 v i 升降级的 ai 大 模型 open cloud， 它 它自带了四十九个 style。 我 们这边安装了一些好和 c p g 的 style 进行办公软件的操纵。一句话让欧文科奥帮忙生成最近一个月的第二个趋势分析，我们来看一下效果。这是前五名的编程语言的新增 白马仓库数以及新标增长数，以及相应的趋势，相应的国家地区的分布。我们可以看出最近最高的贡献量为中国， 可以看到中国的开发者活跃度相对较高。这个总结报告看上去还是非常不错。我们让欧文科尔将刚才生成的趋势分析的表格重新生成精美的 ppt。 好的 ppt 已经生成完了，我们来看一下它的三层小热门的趋势开发分布，技术分析。 想要 skill， 可以 到官方 skill 仓库进行查找安装下载。

朋友们，你们要的大龙虾的使用案例来了，这里面包括了七十个使用案例，看这二十个都是我们这种非技术人员可以搭建和使用的，然后还有技术人员可以用的，像这种内容转换、 内存管理、夜间自动化数据分析工具开发，非常非常有用，我已经打包好了，感兴趣的朋友告诉我。

哈喽，大家好，我是卓野，今天我们说 open 可乐来去对接 qq 二， 这个步骤其实都是比较固定的，大家发现没，第一步其实也是安装 qq 插件，也是同样的， 我们把这个 qq 插件的源码克隆到我们的这个对应的目录下，这个插件的目录下面怎么去查看？这个插件的目录在我们 上一节啊，视频中就是对接飞书里面有说过怎么去查看啊，这里就不说了。然后你克隆的话还是一样，如果你使用这个 getback 克隆不下来的话，那你就去访问这个地址，然后去克隆去那个下载，直接卸载下载这个源码， 这里的话我已经给大家下载好了，我这里已经下载好了，我这里下载完之后的话，我们就直接挤压就行了，挤压到当前文件夹，然后我们 c、 m、 d 去安装它 这里，我们安装完成之后，我们去执行下面这个命令，看它这个状态， 正常情况下它就是未启动的， 这里我们可以看到 qq 在 这里，然后它的状态是未启动的，然后我们执行一下，执行一下这个命令，启动一下这个插件， 启动它，启动它完成之后的话，我们再重启一下这个 getaway， 好，我们让他自己去启动，我们继续往下走。第二步也是需要在 qq 开放平台去创建机器人， 然后这里的话我已经登录了，我之前也创过两个机器人，这里的话我给大家再重新创建一个，做一个演示。首先我们点这个，你刚开始登进来的时候，他的默认是在这个界面的，所以说你要点到这里啊，点到机器人这里，然后去创建机器人， 这个机器人名字的话我们就起 open clone， open clone 三号 头像的话我们就随便上传一个，比如说我们就把这个猫给上传上去两只小猫咪， 然后描述的话就跟名称一样吧，然后就点击确认就行了，点击提交创建， 这里显示成功，然后我们点击呃，我们这个机器人进入到这个配置界面，首先我们需要在这个沙箱配置里面去把我们需要使用这个机器人的这个用户添加进来我们这里点击这个添加成员， 好把它勾选上确定，然后再点这个添加成员旁边这个二维码，点完之后它会出现一个二维码， 出现一个二维码，然后你的手机拿你的手机 qq 来去扫码，扫码完成之后的话就可以把这个机器人添加到你的这个 qq 列表中了。 我这里的话刚刚已经点击这个已经扫扫码之后扫码完成了，然后我的 qq 列表里，呃， qq 里面已经有了这个机器人，而且我刚给他发了个消息用手机，但是他没有去回应啊。这个的话因为我们还没有把它去配置到我们的 open code 配置到 oppo 可乐里面，所以说我们下一步，下一步就是需要去配置 oppo 可乐。当然了在配置到 oppo 可乐之前还有一个步骤也是比较关键的，就在这个开发管理里面，我们需要把我们的这个 ip 白名单，就是我们本机的这个 ip 添加到这个 ip 白名单里面啊，我们添加这个 ip 不 能是内网 ip 啊，要使用公网 ip 才可以。 这里怎么去查看它的一个公网 ip 呢？我这里给大家去写了一个命令啊，就直接复制就行了，把这个命令复制过去，然后我们去打开一个 cmd 窗口， 就比如说这个 cmd 窗口打开之后去查看，那么我们的 ip 就 这个 ip 把它复制过去就行了。 ctrl c， 然后在这里去编辑保存， 这个的话也需要去扫码验证的，然后我这边去扫个码 确认，这里的话我们就做完，做完了这个在开发平台做完的这些配置，后面的话，我们就需要把这个下面我们就可以需要把这个机器人去啊，配置到我们的这个 open 可乐里面 啊， open 可乐里面的话，我们也是需要一个 i p r d 和 i p p secret， 这个的话是在开发管理里面去查看的，也就在这个基本性查看，也就是需要这两个参数，这个参数的话需要去生成啊， 点这个去生成，然后我们去点扫码，继续扫码，用你的手机 qq 去扫码， 这时候的话你点击重置它就会生成一个密钥，你就要把这个密钥给复制复制过来啊，复制过来之后粘贴到，粘贴到这里，我给大家演示一下吧，直接复制 复制过来就行了，然后把这个 a、 p、 p、 r d 也复制过来， 然后全都复制过来之后，我们把这个 ctrl c， 然后粘贴到我们的 palette 里面去执行， 这里我们就执行完成了，执行完成了，但是还有一步啊， 就还有一个比较关键的点，就是你这里面去配置这个 ipid 的 时候，我们其实是作为一个字母串的，但是可能啊，你要检查一下，可能它在里面配置成一个呃数字类型的，我们可以点进去看一下，点进到你这个配置文件里去看一下， 这里它是配置成数字类型的，我们要改一下，改成字母串类型， 这是一个需要注意的点，如果你不改的话，他可能会健全失败。好，改完之后的话，我们去再去重启一下吧， 重启一下。好，这里我们重启完成了，然后我们去再去打开这个聊天窗口，我们再问一下你是谁？ 这个时候他就在思考中了，看到没？他在思考中， 好，这时候我们可以看到他回答了我们的你是谁这个问题，这在到这一步， 只要他能够正确的回答，那么就说明你已经介入成功了，这个就 over 了，你就大功告成了。 然后最后的话，大家想要这个文档的话，可以去我的这个公众号主页上面去回复 openletter， 来去获取。这个文档是在公众号上面，不是在我的这个 b 站私信，也不是在评论下面，你直接关注这个公众号，你去发这个 openletter， 它就会自动回复， 自动回复你这个获取的这个这个文档的这个链接。然后最后的话，大家感觉这个视频对大家有帮助的话，还是希望能够给个一箭三连，感谢，感谢大家的支持。