兄弟们,今天二月二十七号, deepsea v 四正式进入发布倒计时,辉度测试代号 c o n light 已经外泄。上次 v 三发布,英伟达单日蒸发五千八百九十亿美元,这次 v 四三大黑科技全部提前泄露。今天我把这些料全摊给你,它到底颠覆的是什么?这次谁最该紧张? 讲 v 四之前,先把 v 三的基准线说清楚,因为不知道起点有多高,就感受不到 v 四突破有多狠。 v 三六百七十一亿参数的混合专家架构,激活参数只有三十七亿,效率极致。 推理成本每百万 token 只要零点一四美元, g p t 五点三要十五美元以上,差了一百倍。看右边这张成本对比图, v 三那根条有多短,竞品的条有多长,这就是 v 三答出来的价格体系。 v 三发布当天,英伟达蒸发近六千亿, v 四预计保持同样的成本优势,但性能要在跨一个档位。 v 四三大核心突破,全部来自已发表的研究论文,不是空穴来风。第一, ngram 条件记忆, 你看页面上这两个对比,就方式,找信息要逐个扫描,像翻书。 ngram 直接一步定位,查找效率从 o 嗯变成 o 一 规模无关速度恒定。一百万行代码查起来和查一百行一样快。第二, mhc 流行约束超连接, 简单说让多个专家同时处理同一段逻辑,跨文件推理能力提升百分之三百。以前 ai 改一个功能经常顾此失彼, v 四把这个问题在架构层彻底解决了。 第三, em token 上下文,你看下方那个容量对比, v 三是幺二八 k, v 四是 em, 整整八倍,换成实际场景二百页 pdf, 整个项目代码库一次性全色进去,它真的能读完再回答你。 来看最新数据, swbench verified, 这是衡量 ai 处理真实软件工程任务的精准。 g p t 五点三目前约百分之八十二, cloud opus 四点五是百分之八十点九。第一个突破百分之八十的模型 gemini 三 pro 是 百分之七十六点二。 v 四的预期区间是百分之九十以上,但单看跑分还不够,你看页面底部那行字, v 四的差异化不是分数最高,是分数最高的同时成本只有 g p t 五点三的十五分之一,这才是真正的降维顶级性能,加急低成本,这个组合目前没有对手 技术。聊完说你最关心的, v 四发布之后,你能直接用上什么?第一,整个项目代码库扔进去,直接问 e m tokin, 大 概是十万行代码,你把整个项目丢给他,问这个 bug 的 根音在哪,他真的看完了,不是假装。第二,二百页行业报告一次性分析完, 季报、招股书,竞品调研,不用再分段位,直接出结论。第三, mit 开源私有部署零障碍,企业数据不出,网络金融、医疗政务客户直接本地跑,合规没问题。 顺带提一下, v 四发布前把优先适配权给了华为升腾,国产芯片加国产模型的闭环生态正在成型。这个话题太大,下期单独一期。 记住这句话, deep seek 每次发布不只是在发布一个模型,是在重新定价整个 ai 行业。 v 三让全球 ai 价格体系崩了一遍。 v 四如果三大黑科技全部兑现,会再崩一遍, 而每次崩受益的是你每个普通用户,每个享用 ai 提效的人。如果你觉得今天内容有收获,欢迎点赞关注,点关注不迷路,下期见!
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随着二零二六年三月来临,全球 ai 社区的目光都聚焦到了同一个搜索词, deep seek v 四 release date。 据知, deep seek v 四将于二零二六年三月上旬正式发布,这不仅是一次模型版本的迭代,更是国产 ai 试图彻底摆脱 c u d a 依赖,实现算力与算法深度自足的里程碑。 最新的信息显示, v 四的内部开发系列代号为 silicon light, 这个代号暗示了 deep seek 对 新模型灵活性与海洋级吞吐量的追求。 与 v 三相比, v 四不再只是一个强大的文本模型,而是一个原生多模态巨兽,尤其在深层高精度 svg 图形和理解复杂视觉逻辑方面展现出了跨代级的统治 力。为了应对不确定的算力封锁, deepsea 团队巨船已与华为达成战略级合作。 v 四在训练阶段就针对升腾算子库进行了原生重构。 这种软硬一体的深度垂直优化,使得 v 四在华为芯片上的运行效率理论上能达到甚至超过同规格模型在 h 一 百上的表现。即将出现的 deepseek v 四,标志着国产大模型正在从追赶者变为定义的制定者。

兄弟们, deepsea 微四大模型啊,终于要来了!金融时报啊发消息说了, deepsea 将与下周发布最新的大模型语言模型 v 四。这是一款啊,具有图片视频美美生成多模特的大模型。这次 v 四大模型啊是优先让国内测试的, 看来这次结果啊是超预期啊!所以说下一周 deepsea 相关的肯定啊,懂了吗兄弟们,尤其是那几个,肯定破千高,还有国产算力,华为算力。下一周啊,也会继续的,兄弟们关注我不迷路,带你吃肉!

deepsea v 四下周就要发布了,即将成为第一个不需要外国芯片也能跑的世界级 ai 模型。作为原生多模态大模型,能同时处理图片、视频和文字,而且专门针对国产芯片做深度优化。你可能还记得去年 deepsea 发布 r 一 的那天,英伟达股价暴跌百分之十七,一天蒸发了将近六千亿美元, 创下美股单家公司历史最大单日跌幅。当时华尔街的人都在问一个问题,如果一家中国公司用十分之一的成本就能做出同等水平的模型,那美国科技巨头每年砸下去的几百亿美元还值吗?这个问题到现在都没有答案,而 v 四来了,问题可能会变得更尖锐。为什么这么说? 第一, v 四是真正的多模态。过去 deepsea 主要是文字选手,写代码推底一流,但图像视频能力是短板, v 四直接补齐了这块,能同时理解和生成图片、视频文本。 第二,上下文窗口据说达到了一百万头,啃什么概念?相当于能一次性读完好几本书,还记得住内容。第三,也是最关键的,它绕开了英伟达。 过去 ai 行业有个不成文的规矩,任何顶级大模型发布前,都要先跟英伟达做性能优化。这次 deepsea 反向操作,优先跟国产芯片厂商合作。 这意味着什么?中国 ai 正在从用别人的芯片刨自己的模型,走向用自己的芯片刨自己的模型。更有意思的是,就在 v 四快发布的时候,美国那边也没闲着, astropics 跳出来指控 deepsea 搞工业及政流攻击,说他们偷了 cloud 的 能力,结果网友发现了一个 bug, 用中文问 cloud, 你 是什么模型?他居然回答,我是 deepsea。 v 三, 你刚指控别人抄你,转头你的模型就在中文环境下认了别人当爹。那条推文下面几千条评论,超过七成都在嘲讽。但这种舆论战的意图很明显,就是在 v 四发布前,先埋下他们只会抄袭的框架。不管 v 四表现多好,都想引导到负面解读上。 为什么他们这么紧张?因为如果 v 四再次验证 deepsea 的 效率优势,用更少的计算资源达到世界一流水平,那胡尔杰就要再次面对那个令人不安的问题。 还有人爆料说, v 四的 api 成本会比竞争对手便宜五十多倍,这是什么概念?就是别人花五十块钱能做的事,用 v 四只需要花一块钱,这才是真正让人害怕的地方。回头看, deepsea 这一年多的路径其实很有意思。 r 一 发布后,他们进入了静默模式,没有新的旗舰模型,没有发布会,没有路演,没有炒作,就在杭州安安静静的磨刀,一次次小版本迭代,把 v 三和 r 一 的能力融合,引入稀疏注意力机制验证、自验证技术、发布架构。论文每一步都在为 v 四铺路。美国的出口管制,试图用卡脖子的方式遏制中国 ai 发展, 但 deepsea 的 存在,本身就是对这种策略最有利的回应。当你无法获取最顶级的芯片时,就被迫去思考更聪明的办法,更高效的训练策略、更精妙的架构设计、更极致的资源优化。而这些创新一旦形成,价值远超任何一款芯片,有竞争对手阵营的研究人员私下承认, v 四可能一发布就是登顶开元第一。 但真正值得铭记的是一个古老的道理,再次被验证。封锁从来不会杀死创新,反而迫使创新在中国大地上野蛮生长,结出属于自己的果实。下周的 v 四发布,全世界都在看,而中国 ai 已经不需要别人的目光来确认自己的方向。

海外科技媒体的日常留言又来了。这一次,他们信誓旦旦地宣布, deepsea 将在三月四号发布下一代技术模型 v 四,不仅支持一百万头肯长上下文推理,还将具备图片生成与视频生成的多模态等。 同时, deepsea 还将使用华为、升腾、韩五 g 等国产 ai 芯片对 v 四新模型进行优化。对此,我的判断恰恰相反, deepsea v 四不应该也不需要是一款包含多模态能力的全能模型。长上下文才是 deepsea 真正应该压住的战略方向。 首先, deepsea 的 核心竞争力是极低的成本做到了接近顶尖的推理输出质量,这背后依靠的是高效的混合专家架构、极致的工程优化,以及在数学、代码等逻辑推理场景上的深度打磨, 本质上是用更少的算力撬动更强的智能。这是一场效率游戏,而不是规模游戏。长上下文推理正是 deepsea 能力的自然延伸。而多媒体生成就是主动放弃自身优势,去别人擅长的战场应聘的战略冒险。其次,多媒体生成是海量数据与算理对联。 sora cds、 可琳已经在这条赛道上投入了天亮的资源。这个赛道遵循赢家通吃的定律,用户永远只会选择视频效果最好的那一个,而不是每项功能都平平无奇的全能模型。 两年前, open air 发布 sora, 全球科技媒体近乎现实不存在了。然而两年后,现实给出了冷酷的答案, sora 社区的用户留存率在第三十天仅剩百分之一,而 open air 每天要为此支付约一千五百万美元的算力成本。 视频生成模型的竞争模式略显残酷,即便你做出了产品排名第二,也几乎没有什么商业价值。 tiffany 真的 有把握在自己 a cds 的 主场胜出吗?最后,长上下文的商业价值在目前阶段是被严重低估的。长上下文并不简单,意味着能处理更多的 token。 它的真正价值在于 不需要依赖 rgg 技术的企业级知识库全量解锁、超长代码仓库的整体理解与重构,以及跨文献的科研推理, 这些都是用户付费意愿极强的高价值投币场景。根据 openroute 的 统计, ai code 已经成为 token 消耗增速最快的场景,占所有 ai 应用 token 用量的接近百分之四十。 最重要的,实现百万 token 以上的有效长上下文深度推理技术难度极高,需要系统性的解决注意力机制的计算复杂度、位置编码的长城外推能力,以及长距离信息的有效解锁等一系列的深层出问题。这些问题一旦被突破,将成为 deepsega 最强大的技术护城河。


正月十三号,我是数码博主文澜公子,今天咱们聊一个,二零二六开年 ai 圈最大炸弹 deepsea v 四全亮铺光, 不管是技术参数、性能、跑分,还是战略选择,都直接改写国产大模型的格局,甚至让海外巨头都坐不住。 先把时间线说清楚。二月十一日已经开启辉度测试,网页端和 app 都上线了,百万上下文体验版正式发布定在二零二六年三月第一周,节奏非常快,这次不是单款模型,而是双版本齐发。轻量版 v 四 light, 代号 c i n 杠 light 海石清亮版,现在闭门内侧,后面再上完整版 v 四旗舰版,一清一主,覆盖个人用户与企业场景。最炸的还不是发布节奏,是技术直接拉到全球顶流。第一个突破一百万 tokins 超长上下文,直接是上一代 v 三点二的近八倍, 普通人不用记数字,我翻译一下能一口气吞掉一整本书。三十万行完整代码,酷,全程不丢信息,逻辑不乱, 读得完记得住,答得准,不管是律师看卷宗、程序员改项目,学生读论文,直接一步到位。第二个突破,编程能力全球登顶,内侧 s w e 杠 bench verified, 跑分百分之八十三点七,直接超过 g p 杠五点二, koopas 四点五, 这是国产大模型第一次在权威编程基础上压过海外顶流。不止跑分高,复杂工程调试、跨文件关联、漏洞定位、字动生成、测试用力,全都是企业级刚需程序员,直接多了个全能队友。 第三个突破,三大底层架构创新,听着专业,我用大白话讲杠,流行约束,超连接 mhc, 让大模型跑得更稳更大, 还不诈算力杠、印记条件、记忆 ngram 给模型装了超级海马体常文本,不忘精准调取杠,稀疏注意力,制定关键信息,速度更快、成本更低、响应更跟手。三者合一,不是堆参数, 是从架构上重新做模型,效率、成本、稳定性全面升级。第四个突破,原生多模态文本、图片、文档、图标、代码截图,一起输入 osr 精准识别图标,直接解读截图,秒转代码不用切,工具不用拆,步骤一站式搞定,办公、学习、开发都更顺滑。 但这次最有分量、最有态度的不是技术,是战略转向。以往大模型更新,都会先给英伟达、 a m d 等海外芯片厂预发布版本,优先适配海外硬件。但 deepsea v 四完全反过来,先开放给华为等国内芯片厂商 深度适配、联合优化,没给美系芯片厂商权限,这一步意义太大。国产大模型加国产算力,芯片从被动兼容变成主动协调,算力利用率、推理效率、成本全面优化,真正走向自主可控、软硬一体, 不再被卡脖子。再看性价比,直接卷死行业。 a p i 定价网传每百万 t 仅零点二七美元,差不多是海外顶级模型的四十分之一。企业用得起,个人用得爽,彻底打破好用就贵的惯例。 同时, svg 使量图生成、企业级 a p i 集成,多端适配全都拉满。 gigahub 近期密集更新,明显是为大规模商用做准备。我给大家总结一下, deepsea v 四到底意味着什么。第一, 技术上不追平,直接超越,在掌上下文、编程能力这两个核心赛道站稳全球第一梯队。第二, 生态上换赛道,带头走国产模型加国产算力的闭环,给整个行业打样。第三,普会上降门槛, 用极致低价把顶级 ai 能力放开,让中小团队、个人开发者都能用得起。以前我们总说国产 ai 在 追赶,这一次 deep cq 一 四直接从跟跑跳到领跑,不只是参数好看,是真解决痛点,真建立壁垒,真扛起自主可控的大旗。 二零二六年注定是国产 ai 爆发的一年,而 deep seek v 四就是开年第一声惊雷,正月十三,顺心顺意。你平时用 ai 最多是写文案、写代码还是读长文档?期待 v 四正式上线吗? 评论区一起聊聊!

二零二六年二月二十四日路透社电 deep seek 最早于下周发布新模型,源哥深度解读特靠谱。当局一名高级官员当地时间周一表示, deep seek 或将于下周发布的最新 ai 模型是使用英伟达最先进的 ai 芯片 blackwell 训练的。 这些 blackwell 芯片很可能集中在国内北方某地的数据中心。消息人士称,帮助 deep seek 训练的模型很可能依赖于对 antropic、 谷歌、 open ai 等美国 ai 公司所创建模型的蒸馏技术。这与 openai 和 antropic 提出的要求呼应。 这种被称为蒸馏的技术是让一个更成熟、更强大的老 ai 模型来评估新模型输出答案的质量,从而有效地转移老模型的学习成果。总部位于杭州的 deepsea 二零二五年年初推出了一系列可与美国顶尖产品相媲美的 ai 模型,震惊了市场,这引发了华盛顿的担忧,尽管存在限制, 中国仍可能在人工智能竞赛中迎头赶上。

老师,中国 ai 在 憋什么大招?这次真的不一样! deepsea 微四下周正式登场,见证历史的时刻又要到了。 如果你觉得 ai 已经没有什么新鲜的了,那一定要看完这条视频。这次 deepsea 玩的不是跟随,而是彻底的换赛道超车是中国 ai 从硬件追赶转向架构创新的标志性事件。给大家拆解一下 deepsea 微四的三大核心突破点,你就知道为什么我说这是中国 ai 的 历史性时刻。第一, 技术路线彻底变了。 v 四是原生态多模态大模型突破文本局限,实现图像视频文本跨模态生成与理解,内侧显示 svg 图像质量已经超过了 v 三点二四考模型。最关键的是, deepsea 重构了底层架构,不再跟着西方划定的路线走,这是中国团队在底层技术上的原创突破。 第二,国产芯片战略突围。以往的 ai 大 模型都得先适配英伟达芯片,拿到早期的优化权限才能跑得胜。但 deepsea v 四打破了行业惯例, 优先适配国产芯片推理环节,全跑在国产芯片上。这意味着中国 ai 不 再被英伟打翘脖子,国产算力芯片终于有了真正的用武之地,而且成本杀疯了,同样的任务比海外的竞品便宜五十倍,这直接倒闭,全球的 ai 商业模型 重新洗牌。第三,发布时间大有深意,为什么选在下周?懂得多懂,这不是巧合,这是中国 ai 向世界展示硬实力权,降条突破啊!弯道超车正在变为现实。把最近的国际局势和 deepsea 微四放在一起看,你会发现,旧霸权靠战争维系,新力量靠科技崛起。一边是战火,一边是代码, 两条截然不同的路。而中国在 ai、 芯片、新能源、高端制造上的持续突破,证明我们选择的路是走对了,发展才是硬道理,科技才是第一竞争力。

deepsea v 四最快将于下周发布,已进入随时可能官宣的临界状态。二月二十六日,据智东西报道, deepsea v four lite 已经开始测试了,而且效果真的很炸裂。据对 information 等远影知情人士透露, deepsea v 四的编程能力 内部测试超越 clodopus 四点五和 gpt 五点二,参数规模约一万亿。使用成本方面,预计比 clodopus 四点六便宜二十至四十倍。 deepsea 抵御近期将重大更新版本 v 四,向华为等国内供应商提供提前访问权,以支持其优化处理器软件,确保模型在硬件上高效运行,但英伟达、 amd 等芯片厂商还未获得权限。总之, deepsea v 四正处于万事俱备、只待官宣的状态, 其技术储备已通过论文和灰度测试释放,但官方保持一贯的低调突袭风格,不预热、不确认突然上线。考虑到去年二一的春节发布引发了全球科技圈地震, v 四的发布可能也在评估市场冲击。从哈林 face 上超过七千五百万次的累计下载量来看, deepsea 依然是全球开源 ai 领域最受瞩目的存在。


爱爱圈又有新动作啦! apple seek 微四很快就要和大家见面,文本、图像、视频都能生成,多模态能力进一步提升。轻量版上下文窗口达到一百万, tocs 处理长,内容更轻松,同时还涉足国产,算力,实用性更强。上线之后我第一时间带大家体验,记得点关注哦!

全球算力再度地震, deep six v 四正式定档二月春节震撼发布导弹记忆底层屠杀,不缺算力,更不缺钱换方量化大杀四方,拿钱砸命 科研发以战养战,中国速度硅谷巨头全员破防,这场硬仗看他杀疯,二月春节见证神迹!

现在 ai 爆火,给大家分享一条, deepsega v 四发布,国产开源大模型登顶全球,推理能力 逼近 g p 杠 four trouble 二月十五日,深度求索 deepsega 发布 v 四版本,成为全球首个支持一百二十八 k 超长上下文窗口与实时工具调用的开源大模。 该模型在 ai m 一 数学竞赛中准确率达百分之八十九点二,推理性能显著提升,成本降低百分之六十,已在金融、量化、生物医药等领域规模化落地, 标志着国产大模型从技术追赶到价值创造的关键跨越热点。

一年憋一个大招, deepsea 这次要玩多模态原声支持图片视频文本生成,联合华为含五 g 优化硬件, v 四这是要把所有赛道都占一遍。金融时报消息, deepsea 下周要发 v 四了, 距离上次 r 一 发布刚好一年多,这次是原生多模态,图片视频文本全都能生成,不再是纯文本模型。更关键的是, v 四联合华为和韩五 g 做了深度适配,国产算力这下有的玩了。 之前 deepsea 一 直以低成本出名,这次要是把多模态也做到高性价比,其他厂商真要睡不着了。

ai 行业可能马上要出现一次路线级分裂,而这次变量不再硅谷。上周五,金 融时报和路透社同时援引知情人士消息, deepsea 计划在三月第一周发布新一代模型 v 四。注意,这不是一次普通升级。过去一年,全球 ai 的 主旋律只有一个,更大的模型、更多的 gpu、 更贵的训练集群。 但 deepsea 正在走一条明显不同的路线,不是一味堆算力,而是极致压缩成本,提升效率。如果这条路线被验证成功,影响会非常现实。一、 ai 推理价格可能继续下探。 二、中小企业用 ai 的 门槛会被打穿。三、企业及 ag 的 部署速度会明显加快。在 open claw 引爆全球算力市场的当下,很多人还没意识到, ai 的 下半场可能不是更强,而是更便宜。 从我自己做起 a 阵的体感来说,一旦推理成本进入可控区间,会发生一件事, ai 不 再只是一个工具,而是开始大规模嵌入业务流程。真正的爆发点,从来不是模型发布那一刻,而是企业开始用得起的那一刻。所以你会看到, ai 竞争正在悄悄出现两种哲学,一条是继续推算力冲极限能力,另一条是把成本打下来,让 ai 无处不在。 deep 微四, 如果跑通的是后者,他的产业影响力会超乎想象。记住一句话, ai 第一阶段比的是谁更聪明,而第二阶段比的是谁让 ai 真正用起来。

ai 圈突发重磅, deepseekv 四下周正式发布,深度求索新一代旗舰大模型,原声多模态文本图像视频一站式生成,不是插件拼接,是底层架构,原声支持 核心亮点,百万级上下文窗口,长文本整库代码多真视频都能流畅处理,全面适配国产,算力优先,对国产芯片开放。这是时隔一年的重大迭代技术,直接对标全球第一梯队,下周上线国产大模型,再迎关键一步。