openclaw放错设置

别再在 openclo 的 使用上瞎摸索了，高达百分之九十的人都用错了方法。今天咱们就通过错误与正确用法的对比，用一分钟时间教你掌握 openclo 的 正确打开方式。四到十五秒错误打开方式 错误用法大揭秘很多人把 oppo 科二单纯当成普通的聊天 ai， 只知道提问却不利用他执行任务。还有人一上手就盲目安装各种插件，结果软件越用越卡顿。更有甚者将权限全部开放，随意修改系统设置、删除文件。还有些人只会机械的复制命 令，根本不理解本地部署的逻辑。最终的结果就是软件卡顿，频繁报错、偷啃、疯狂消耗，却什么事情都做不成。 正确用法来了，首先要明确 opencloud 的 定位，它是能实实在在动手干活的 ai 代理，而不是单纯的聊天机器人。启动时先运行官方提供的一键命令，以最简方式启动，避免复杂的配置。 权限方面，只开启必要的权限，重要操作一定要先确认再执行。使用时，一个任务对应一个绘画，不要混淆，避免程序乱跑。部署时优先选择本地部署，这样既能保障数据安全，响应速度也更快。 错误示范，同时给 openclaw 安排写脚本、剪视频、搜资料等多项任务，软件直接崩溃。正确做法，让它专注于单一任务， 比如自动整理文件、发送邮件、填写表单、控制浏览器等。错误示范，全程在云端运行，不仅容易导致隐私泄露，成本还很高。正确做法，采用本地部署，在按需连接模型，既安全又省钱。总结加行动指令， 记住关键的一句话，欧芬科奥不是用来闲聊的，而是用来干活的。先进行极简部署，接着专注于单一任务，最后再按需扩展功能。结尾勾子， 要是你还不会部署 open club， 就 在评论区打出 open club， 我 给你发一键安装包和避坑指南。

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第二十堂课啊，一会我们 open call 已经呃录到了第二十次课啊。这堂课主要给大家分享一下这个 open call 的 技术原理片，如果对这个原理不感兴趣，同学可以划走啊。做课程 最最重要的就是这个三个置顶的课程，一个是这个 sky 酷的安装是吧，还有那个浏览器的浏览器，看我置顶的这篇就好了，这个有杠新的，那个老的浏览器的技术其实已经废弃了，是在应该是在第十八堂课分享的， 然后其次就是 open core 本地模型配置，因为 open core 他 特别好偷啃啊。如果你的机器非常好的话，我建议你看这一篇，二月一号分享的是 open core 实战篇 啊。 skills， 这个非常重要呃，可以帮助大家如何去装各种 skills 啊。如果你的 open core 没有装 skills， 它其实也就是一个类似于一般的代理的模型啊，只能说说话是吧，它并不能动手动脚去给你看真实的素质员工啊。 然后这个也很重要啊， windows 安装片，因为绝大部分同学他是 windows 的 电脑，他不是 mac 电脑，所以我的视频几乎都是 mac 的 配置啊。然后下面的 用 one clone 我 只是用了一下，我这后面就没有体验过了。所以说大家还是建议用 open clone 了，其他的什么 long clone 啊， e z clone 啊，我觉得都是盗版的，所以说正版的这个体系我建议大家还是先用 open clone， 虽然 open clone 有 很多 bug， 或者是说环境搭建门槛比较高，但是建议大家还是 想尽办法去学习吧，跟着我这个视频去看应该是问题不太大，那这个 open code cds 打通这个也很重要。其次就教大家写了一个脚本，自己写了一个 skys， 让小龙虾去学习。 再其次，如果或大家环境搭建出现了很多各种困难的话，可以去答疑片去看这个答疑片，还有下面两个答疑片，这个 避坑指南篇和避避坑指南二，这个是非常重要的。呃，这个打通浏览器教程可以不用看了啊。是丢丢篇也不用看了啊。飞书配置和谷歌邮箱配置也很重要，我工作喜欢用谷歌邮箱。呃，平时上班是用飞书，所以说这两个是我的除了微信以外的这样一个。呃，沟沟通软件啊，沟沟通软件， 最后就没有什么了。后面其实这个系列也很重要。这个是在 n 八 n 搭建了一套工作流，工作流，然后去把这个视频如何剪辑裁剪，最后封装成一个完整的视频，这个大家感觉也可以看一看，可以看一看，后面就不是系列了。呃，其实还有一个非常重要的视频，也就这个 智捷火山引擎片，也就手把手搭建这个 api 注册，这个也非常重要，如果你不会这个的话，呃，你的所有的自动化工作流也没法去做。后面就是一些， 呃，纹身图，图身视频的一些呢？我很早的应该是月份入驻这个视频，那大家可以稍微看一看就好了。那回到正题啊，也就是 oppo 现在在这个 get 太古上已经有二十万的这个新标了。嗯，它其实是一个，我认为它是一个操作系统了， ai 的 一个智能体操作系统， 那不仅仅是一个单元模型，所以说它的核心的定义就是从 chat 对 话到 agent 的 代理的这样一个迁移。传统的这个 ai 呢，它是一个被动式的，你需要跟他主动的提问，他才能回答， 对它的逻辑就是一问一答。那现在 opencall 的 逻辑就是主动代理它的后台二十四小时运行，不需要你的实时指令，特别它还能够自主学习，所以说它的模式是监听处理与通知， 对它这个操作系统是分到成的，分到成的可以看看大家中间这个就是 opencall 的 一个乱太，也就是大家用 opencall 的 不要启动网关吗？ get wait start 实际上就会把这个主进程啊， 呃， opencall 它有两个主进程，你可以去看它的这个端口，然后 s f 冒号一八七九四这样一个，一八七七八九这样一个端口号监听，你可以看到它有两个进程，主进程，所以说它就是这两个主进程，就是在中间层，它控制了你的一个大语言模型，所以，呃，你你在搭建这个环境的时候，如果你没有一个大语言模型， 这个 opencall 的 它需要用户主动去配置，把这个呃大模型的这个 id 为白名单配置到你配置项中，他才能够生效，所以说大家会觉得很麻烦。为什么我在如果我是用 cf 的 那个呃节省那个文件里面去改动的话，他需要改动两处，如果你只是在那个安装的命令行里面去改，只需要改动一处，他自动的就把那两行写到了那个配置文件中去。所以说大家建议大家还是用那个菜单栏去配置，呃，会方便一些 啊，这就是刚刚说的网关和它交互嘛啊，所以说它运行逻辑就是 skill 到 job 到你 job， 也就是呃技能啊，呃。 open 靠的最大的创新突破，我就是认为它提供了几套不同的 对接方式，就很像我们这个手机的 usb 接口，是吧？现在又是 type type c， 它有 type c 协议的，还有那个 u i， 呃，那个苹果的那个很老的那个接口啊，忘了叫叫什么。所以说它是有几种兼容几套协议，比如说 m c p 协议， 或者是 agent 协议， a to a 协议，还有那个，呃，不同的，他自己内部定义的一些协议，让你去学习不同的 skill， 所以 说成千上万的开发商他都可以开发自己的 skill， 让这个小龙虾去学习 它。智能循环也是从对话到行动，传统的这个这个像 n 八 n 工作流啊，或者是浪桥，他都是用手工去跟他编辑搭建积木，不同的积木的组建，比如说大圆模型组建， gmail 主键啊，或者是说这个这个表单主键，呃，甚至是说一些扣的主键，那就他有很多主键，那你学习就有点困难，他这个是吧做做了一个终极的改变，就是用自然语言人工对话进行理解啊，进行对话行动。所以说有时候你你的模型太差的话，比如说四 b 啊，或者 gmail 的 一点五， 他基本上理解不了你，所以说他也干不了什么事。如果你把它升级到 gmail， 呃。三点五以上的三 gmail 三 pro， 或者是说那个 mini max， 二点五，他就非常聪明。这个模型，呃，你只要跟他说我学习一下 gedit， 他 马上就能学到 gedit 这个技能啊，所以说但是他非常好偷看，这个是没办法的这个是没办法的啊， 他还有一个这个叫遗忘的混合记忆系统，防止遗忘，因为他现在大约模型有有那个内存和外存的概念呢。其实大家那个玩过这个就是计算机毕业的，他就知道内存就是我启动后就在内存里的数据就丢失了。 大约模型也是，你可以看我和豆包说完话隔一天再跟他说话，他基本上记不住你的那个之前昨天的话术，除非是他大概是能记住二三十轮这样的对话。所以说小龙虾他有一个很牛逼的系统，就是类似于外存的系统， 它能够把你的数据可能写到了你某个硬盘里面，因为我也没查到它的外存系统在哪里啊。这个我可以下来再去研究一下。那他你看到它一个 daily daily files disk， 也就是类似于外外存的系统 啊，然后它持久化写到了这里面，但是我发现它有 bug， 我 我更新了这个小龙虾，甚至我改动了某些配置项，哎，它又忘记了，所以它感觉它会遗忘。呃。这个是我，但是有些它又不遗忘，所以说我不知道哪些数据。 呃。我比如配了一个样式啊，浏览器，他叫 a a 浏览器。那我又配了一个另外的技能，也是浏览器，但是有浏览器是去去查找这个某某书的点赞， 他发现我 b 浏览器他就不行了，但他记得住 a 浏览器，而且他老是记不住我那个名字，比如说我叫根古老师，然后你叫什么什么金阳光老师啊？他他他是两个老混，他老混。 所以说它其实潜力是无限的，就是因为它，它的，它的，呃，它的盘子铺的很大，又是兼容是吧？三大操作系统，无框图啊， mac、 windows 啊，它又兼容各种 skills， 每个 skills 就是 帮你，你可以认为就是一个数字员工了， 所以说它是非常强大的，非常强大的，这也造成了它的 bug 也特别多啊。所以说大家问我这个环境这个问题，那个问题其实我也没遇到过啊，或者你的版本跟我不对，或者是操作系统跟我不对，是个钥匙不对，那肯定会出各种问题啊，因为是第三方和他合作开发的，甚至是他，呃，龙虾更新那个版本， 那个样式方也得适配啊，对吧？你这个没适配好，它就出 bug 呀，这个 bug 你 得是吧？你得去问小龙虾，其实小龙虾它自己很清楚啊，自己很清楚啊，这个它是一个很大的突破创新啊，它基本上非常安全了，它几乎不把数据存到云端，除非是用户自己主动的要把数据传上去，所以说你你本地的一些样式，或者 我要他干的活什么的，基本上是没有人知道你干了些什么，所以说你应该是一个类独立的一个小王国啊。可以这么理解啊，就是我就是他基本上是沙沙香体系，沙香体系 那最后就没有啥了，他设计也就是单体优先啊，内容及代码真正的主动性。所以说一句话总结这个欧芬可乐它就是一个智能体的平台， 他给所有的呃，就他能够无限度自主的学习，让呃让你的电脑成为真正的能够做真实世界的事情，大概就是我的个人对这个龙虾的理解，今天就分享到这里，你学会了吗？

你可能已经安装了 openclaw 大 龙虾，但你的使用方法可能一直都是错的。今天我们来盘一盘四大常见 openclaw 的 误区。第一是 openclaw 需要一个单独的机器去配置安装，实际上根本不需要。你平时正常用的电脑，不管是 windows 还是 mac 都是可以部署的。 而且创始人 peter steinberg 做 opencloud 的 初衷就是想让他和你已有的电脑里面的文件发生交互，以至于他可以帮你做更多的事情，了解你的工作流程和内容。如果你单独找一个新的机子，那他没有任何可以参考的内容，也无法很好的融入到你现在的工作习惯、方式和流程中。第二， opencloud 需要二十四小时都在运行，当然也是错的， 因为 opencloud 能力很强，很多任务都可以在几分钟之内就能完成，除非你是有一些定时去发生的任务，那带来的结果就是投份费用会很高，估计你都支付不起， 所以开二十四小时并不是正确的用法。第三，需要实时更新。答案是错的，因为按照现在的更新频率，每一两天 oppo nano 就 有一个大的版本的更新，每次更新之后可能会对之前的失费产生影响，导致你更新之后没办法马上就能起用。我的建议是，只要你的版本和最新的版本是在十天之内，就没有必要去更新， 你用的顺手，用的好就可以一直去用。第四，需要部署在云端。其实这个和第一条是一样的，如果你把 oppo nano 部署在云端，其实和其他的聊天机器人没有任何区别，浪费了真正 oppo nano 的 核心功能。 最后再送一条误区，就是大家觉得 oppo colo 很 危险，会暴露你的隐私信息，操作不当会让你的电脑宕机，这个也是一个误区，尤其是现在几十个版本更新之后， oppo colo 已经弥补了一开始明显的安全漏洞，只要你正确操作，而且下载安全的 skills， 他 就不会产生这样的问题。我们工具小组一百多人在用 oppo colo， 没有听到谁说因为用了 oppo colo 导致自己的信息泄露或者宕机反病的事情。如果你对大龙虾 oppo colo 也感兴趣，想要系统学习，我们正好在工具小组里面提供这样的课程。如果你感兴趣，可以看视频主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

朋友们，我的大龙虾昨天被黑了，真的非常可怕，我是用电报驱动我的大龙虾的，因为我在设置电报的时候忽略了这个细节，我的机器人可以跟所有人聊天， 然后我前一个视频不是很兴奋的告诉大家，我连上大龙虾了吗？那个时候我把我电报的机器人给泄露出来了，然后就有人跟我的机器人去聊天了， 他知道了我的姓名、身份信息，可能连我的住址、银行卡信息什么的都知道了。所有用电报驱动大龙虾的朋友一定要注意，去检查一下你的这个机器人是不是开放给了所有人，非常可怕。昨天我花了一整晚的时间，终于 把飞书给接通了，虽然路途艰辛，但是还是接通了，飞书相对来说还是安全一点。有没有想学飞书怎么接大龙虾的朋友可以先蹲一下，我估计这周会出一个教程，需要的朋友告诉我。

当你不小心安装了一个 opencloak， 然后发现不知道拿它做什么，你直接 go to github 搜索 awesome opencloak skills， 你 会发现这里有一千七百多种 opencloak 的 用法，比如自动化、互联网、社交媒体开发、搜索、 数据分析、市场营销等等，总有一款适合你用。从此你就有了一个技能仓库。老规矩，用之前记得拿你的 ai 去扫描一遍，保证安全。

你还在因 openclaw 部署麻烦而烦恼吗？自从 openclaw 能正常使用后，很多兄弟都为了提高工作效率而去部署 openclaw， 结果发现他的部署门槛非常高，每天研究好几个小时还是搞不懂， 而且部署过程中一直报错。不过大家别急，现在已经可以用工具一键部署了，这里教大家如何操作，我们去下载一个能一键部署的齐油加速器，下好后，先在右上角菜单里找到口令，进去输入我是会员， 领取个会员来操作，然后搜索 open 克拉，部署加速后点这个一键部署就可以了。 选好路径后就等它部署。电脑配置越好，部署时间越快，一般来说就五到十分钟。部署完之后再去授权千问模型，点右上角的授权，有千问账号就直接登录，没千问账号就注册一个。 授权成功后刷新一下它的状态，直到这个状态变成健康。最后再点这个开始对话就可以开始工作了，这个一键部署比手动部署方便了太多。 还在因手动部署门槛太高而烦恼的兄弟，快去试试一键部署吧！

血泪总结，我用 openclaw 一个月，总结了这六个让你从玩具变生产力的配置原则，厉害！哈喽，大家好，我是姚鹿行。 前两天有个同学问我，姚老师，我 openclaw 装好了，但用了两周，感觉就是一个贵一点的 check gpt， 咋整呢？我说你配置完 agent jason 就 觉得齐活了，他才反应过来，那还要配置其他的吗？这一步你都没搞对，后面全白搭。 为什么你的 openclaw 像降智版的拆 gpt？ 很多人装完 openclaw， 连上模型能对话了，就觉得可以爽了， 结果用了一段，发现完全不计预期。问题出在哪里呢？是因为你把 openclaw 当拆的 gpt 用了，两者的玩法完全不一样。今天我来给大家分享一下我踩了一个月的坑总结出来的六个配置原则，帮你的 openclaw 从玩具进化成真正的生产力搭档。 原则一，别在售马当里写小作文我第一次写售马当，洋洋洒洒的写了两千字， 结果龙虾根本记不住。售马当不是简历，而是行为宪法。他只需要回答三个问题，你是谁？风格是什么？什么情况下你会拒绝用户？超过五百字就太长了，龙虾会选择性的失忆。我的售马当现在长这样， 就是这么简单，但效果比之前两千字的小作文好了十倍以上。原则二， memory markdown 要分层，别堆在一起 open cloud 的 记忆系统很强大，但很多人都用错了， 他把什么都往 memory markdown 里边塞，结果文件越来越长，解锁效率越来越低，最后变成垃圾堆。正确的做法是分层记忆。举个例子，这样解锁的时候更有针对性，不会一团糟。 原则三，模型切换不是用斜杠 model， 而是用场景分群。很多人知道斜杠 model 可以 切换模型，但很少有人意识到频繁切换模型是反模式的。更好的做法是按场景分群，每个群绑定固定的模型。 我的 telegram 分 组如下，每个群有自己的上下文，不会相互干扰。原则四，心跳任务和定时任务不是一回事，很多人搞混这两个概念。 定时任务是到点了执行一次，完事就结束。心跳任务是定时唤醒 agent， 让他主动检查状态，汇报工作。让 open cloud 从一个等你问的工具变成了主动找你的助手。 原则五，别让龙虾自己改自己的配置文件。这是最坑的一个，我第一次让 open cloud 改配置，他直接把自己改挂了。而且如果你自己开着自动重启的话，他有时还会死循环，疯狂消耗 token。 所以 我总结的教训是，关掉自动重启配置文件，让 cloud code 改 克拉扣的会评估修改，兼容性不会乱来。 oppo club 自己改自己的话，很容易翻车。原则六，备份不是可选项，而是必选项。我见过太多人因为没备份而哭的， memory macdunk 被搞坏了，之前交的东西全没了。 换服务器忘了迁移配置，从零开始调教，误删了工作目录，几个月的记忆没了。以下是我的备份策略，花五分钟配置好备份，能省你几十个小时的重新调教时间。 最后，从玩具到生产力的关键。说了这么多，核心就是一句话， open club 不是 配置完就能用的，它是打磨出来的， 当你打磨好了，它就从贵了十倍的拆 gpt 变成了真正懂你的 ai 搭档，这个时间的投入非常值，感谢大家三连，谢谢大家，记得关注再走。

open klo 火遍全球，本期我将实操分享在 windows 系统部署 open klo 的 全流程 下面我们直接进入实操环节，我们第一步就是要安装 node js， 我 们打开 node js 官网，在这里我们选择 windows 安装程序，然后我们保存到本地，下载完成之后我们会得到安装包，然后我们双击运行，开始安装， 在这里我们不用任何操作，我们直接下一步，下一步所有的都选择直接下一步就可以，然后安装 好了，这时候就安装完成了，然后我们下一步就是打开命令窗口，在这里我们直接输入 node 杠 v 回车，可以看一下，现在出现了版本号，就是安装成功，然后下一步就是安装 openclock， 在 这里我们选择 npm 的 方式， 我们复制第一条命令，然后我们打开命令窗口，然后粘贴，在这里直接右击就是粘贴，然后我们直接回车。 目前出现了错误，出现这个错误的原因是它默认的是通过 s s h 协议去拉取的，但是我们的系统没有正确的配置 s s h 的 密钥， 所以这时候它就会导致访问被拒绝，那么我们就可以使用另外一个方法，我们改用 h t t p s 的 协议，临时绕过 s s h 的 问题， 在这里我们可以执行这条命令，然后我们直接回车。目前我们执行 j i t， 它也是不支持的，这时候我们还要安装一下 j i t， 打开 j i t， 然后通过这里我们保存到本地，之后就是这样的一个文件，在这里我们双击打开安装， 同样这个安装我们也是不用任何配置，我们直接下一步，下一步直接都默认的直接安装即可， 好了，这时候我们就安装成功了。安装好 g i t 之后，然后我们再执行一下 g i t， 然后杠 v， 可以 看一下，现在有了版本号证明安装成功，那么现在我们再执行 改用 h t p s 协议的命令，然后我们直接回车好了，这时候就修改完成了，然后我们再回到 open cloud， 在 这里我们再重新复制一下这条命令，然后在这里我们右键粘贴，直接回车 好了，到这里就安装成功了。同样我们也是以查看版本号的方式来确定是否安装成功，我们输入 open cloud 杠 v， 然后我们回车， 好，现在出现版本号安装成功，然后我们再复制一下第二条命令，然后我们来复制第二条命令去执行， 然后开始做一些基础的配置，然后我们右键复制，然后回车，这是告诉我们的一个风险提示，在这里我们选择 yes， 然后下一个我们选择快速开始，这时候就需要配置模型了，然后在这里我选择 智谱的 glm 大 模型，因为我这里是有这个资源包的，然后我们回车，然后我们选择 c n， 然后到这一步我们就输入这个 apikey， 然后我们复制一下，然后粘贴， 然后我们直接回车，下一步就选择模型，在这里我选择四点五 a r， 因为我这个资源包它的额度是最多的，然后我们确定这时候就配置好了，下一步就要配置机器人， 这一步就是配置通讯工具，就是我们可以通过手机直接去指挥 open cloud， 在 这里我们先跳过这个配置，后面我们都是可以再重新设置的，然后我们跳过，然后这里问是否配置技能，这里我们也是选择 no， 后面我们都是可以配置的， 在这里我们也选择跳过，我们摁一下空格键，然后选中再回车。好了，到这里我们执行命令，我们看一下我们设置的模型， 我们这里执行好了，到这里就安装成功了。然后我们看一下我们的模型是否显示 glm， 输入 openclmodels， 然后回车，现在显示的就是智普的 glm 五模型，这里就证明我们配置成功了。 到这里我们的命令安装环节也就结束了，这里就已经安装成功了。当我们安装完成之后，它这里就会跳出来本地的一个 web ui 界面，在这里我们就可以和它对话，比如我们问它 你好当前是什么模型，然后我们发送可以看一下，你好，当前使用的模型 是 glm 四点五 a r， 这时候我们的 windows 部署就成功了。好，我们本期 windows 部署 opencloud 分享就到这里，等后面我会分享其他的一些应用和使用方法，我们下期再见。

opencloud 不是 神器，是坑。这话我敢说，因为我已经踩了一个月了，全网都在吹这个 ai agent 有 多牛。本地优先，数据安全，数字员工听着是不是很心动？但没人告诉你部署它需要懂 dack， 环境变量、端口映设，小白根本装不上， 更没人告诉你一次操作可能烧掉几十美元，稳定性差到让你怀疑人生。今天我就把这一个月的真实体验原原本本告诉你，不吹不黑，只讲真话，别被营销洗脑了。先说结论，理想很假，维斯现实很人工智障。 这个视频有点长，但全是干货，建议先收藏再看。咱们开始吧，保证你看完不后悔，绝对物超所值。 说实话，我一开始也是被营销洗脑的那批人。 github 上十九万星，奥地利开发者 peter stanberger 打造，口号是，真正能做事的 ai， 这谁顶得住啊？本地优先，数据全在自己手里，不用上传云端，隐私安全有保障，再也不用担心数据泄露了。 数字员工能接管你电脑权限，真正替你执行任务，解放双手，提高效率，想想就激动。 skills 技能系统社区贡献了一千七百多个技能包，想要什么功能装什么，无限扩展，只有你想不到，没有他做不到。 听起来是不是很完美？简直就是未来以来科技改变生活，迫不及待想试试，但实际部署的时候我才发现被坑惨了，坑到怀疑人生。官方说一键安装，执行一行命令就行，简单到不能再简单，小白也能搞定。 结果呢？高克镜像拉不下来，环境变量、配置报错，端口冲突解决不了，各种问题层出不穷，我折腾了整整两天才跑起来，期间各种报错，各种排查，查文档，搜 h 五问社区，差点就放弃了，好几次想砸电脑， 硬件门槛更是吓人，网上说本地运行不花钱，省钱又安全。听起来很美好，但你得有 mac studio、 m r ultra 这种级别的设备，六十四 g 内存起步，硬件投入近四千美元，这叫省钱？ 我用的 m r pro， 三十二 g 内存，跑起来卡的要死，经常内存一出，动不动就崩溃，体验极差。第一次成功运行的时候，我确实兴奋了一把，感觉自己终于搞定了。 看着他在中端里输出锐志，感觉自己真的拥有了一个贾维斯，未来感十足。但这份兴奋很快就变成了崩溃，因为后面还有更大的坑等着我，而且是那种深不见底的大坑，一个接一个，根本停不下来。 公平的说， open call 确实有他的过人之处，不然也不会火成这样，肯定有他的道理。最让我惊艳的是 styles 技能系统，这个设计真的很聪明，是整个系统的核心亮点。 每个技能都是一个独立模块，想要什么功能就装什么，就像给手机装 app 一 样简单，需要什么装什么，不需要就卸载，灵活度很高。 比如 atxp， 可以 调用各种 ati 网页搜索 ai， 图像生成音乐、创作视频生成一个命令，搞定效率极高。比如 agent browser， 可以 自动操作浏览器，抓取网页、填写表单，收集数据，完全自动化，不用人工干预，省时省力。 比如 self improving agent， 可以 让 ai 自我改进，不断学习新技能，越用越聪明，越用越强大，这才是真正的智能社区，已经贡献了一千七百多个技能，覆盖办公技术、生活各种场景，只有你想不到，没有它做不到。生态非常丰富， 更厉害的是它的自主规划能力，这才是 ai agent 的 核心竞争力，也是区别于普通 ai 的 关键。 有一次，我发语音指令，让他帮我整理邮件，他发现听不了语音，居然自己安装了 whisper 转写工具，然后再处理我的请求。整个过程我没干预，他自己搞定了。这就是真正的智能，这才是 ai 该有的样子， 这就是 ai agent 和聊天机器人的区别，他不只是回答问题，而是真正解决问题。从说到做，质的飞跃， 本地优先的安全感也很重要，这是很多人选择 open ker 的 原因，也是他的核心卖点。我让他处理一些敏感文件，比如财务报表、合同文档、客户信息，所有数据都在我自己的电脑上跑，不用上传到云端。 这种数据主权在用户手里的设计确实让人放心，不用担心数据泄露，不用担心隐私被侵犯。还有一次，让他自动读取桌面任务文本，筛选紧急事项，统计账单并生成日报脚本，成功写入系统调度，实现了真正的 ai 协作者功能。 那一刻，我真的觉得，这就是未来，这就是我一直想要的数字员工，这才是 ai 该有的样子，这才是科技改变生活的正确方式。但好景不长，问题很快就暴露出来了，而且是致命的问题。第一个让我崩溃的是 api 费用，这个坑最深。 opencloud 本身是开源免费的，但它需要调用云端大模型来思考，比如 ppt、 四 o 或 cloud opens， 这些都是要钱的。一次复杂的自动化任务，可能烧掉数百万头，肯成本高达三十美元，你敢信？ 我第一个月账单出来的时候，差点没背过气去，花了将近二百美元，比订阅十几个 ai 服务还贵。这哪是省钱，简直是烧钱。你说本地运行不花钱， 那得有顶级硬件，普通设备根本跑不动。大模型推理速度慢到让你怀疑人生，而且效果还不好。 第二个问题是稳定性，这个更让人崩溃，常上下文失效是常态。处理多步骤复杂任务时，他经常工具调用错误，或者步骤遗漏，逻辑混乱。我让他自动生成周报，需要人工干预，修正的频率高达百分之四十，正打是 ai 助手，简直是 ai 添乱。 有时候他执行到一半突然卡住，有时候他调用了错误的工具，有时候他完全理解错了我的意图，有时候他干脆就放弃了，直接报错。理想很贾维斯，现实很人工智障。这句话一点都不夸张，亲身经历才知道有多坑。最可怕的是安全风险，这个真的要命。 欧本克奥默认获得文件读写、程序执行、网络访问三大系统及权限，相当于给了 ai 一 把你电脑的万能钥匙，什么都能干。 安全机构实测，暴露了两大致命风险，每一个都可能导致灾难性。后果，一是提示词注入攻击。黑客在网页、邮件、文档里植入隐藏指令 o k o， 读取后会被误导 执行删除文件、发送密钥、访问钓鱼接口等恶意操作，而你完全不知情，等发现的时候已经晚了。二是公网暴露风险。很多人为了远程访问，把本地端口改成全网监听，又不设密码认证，门户大开， 全球超过一万五千台设备暴露在工网上，任何人都能远程控制你的电脑，窃取你的数据，为所欲为。官方文档只讲功能，不强调风险。博主只晒炫酷效果，不做安全提醒，这是不负责任的。 对于不懂网络防护的普通用户，安装 open call 约等于开门一道，自找麻烦。这不是危言耸听，是真实发生过的安全事故，已经有人中招了，损失惨重。 踩了一个月的坑，我开始认真思考， openclaw 到底适合谁？这个问题很重要，选错了就是浪费时间，浪费钱。首先，绝对不是小白能玩的东西，门槛太高了，部署门槛高，需要懂 docker、 环境变量、端口映涉、日制排查、网络配置，这些都是技术活， 出了问题要自己解决，没有技术背景根本搞不定，客服也没有，全靠社区互助，效率很低。 其次不是省钱神器，恰恰相反，是烧钱神器。软件免费，但 api 调用费用惊人，一个月可能花掉几百美元，比订阅服务贵多了。本地运行需要顶级硬件投入近四千美元，这成本谁扛得住？想省钱？ 别想了，这玩意就是烧钱机器越用越穷。那么谁适合用呢？我觉得是这三类人缺一不可。 一是有技术背景的开发者，能自己解决问题，甚至能贡献代码优化系统，把 openclaw 当做学习项目，一举两得。二是有预算的团队或企业愿意为效率提升付费，把 ai agent 当做生产力工具，成本可以接受，投资回报率高。 三是有耐心的，即刻享受折腾的过程，不怕踩坑，把解决问题当做乐趣，而不是负担。心态很重要，谁不适合用想省钱的个人用户？怕折腾的普通用户，追求稳定的生产的用户，对安全要求高的企业用户。 对于这些人， open club 可能会让你更累，而不是更轻松。得不偿失，何必呢？还有一点很重要，安全意识。这个必须强调， 如果你不懂网络防护，不知道什么是提示词注入攻击，不了解端口暴露的风险，建议先补课再入坑，磨刀不误砍柴工，不然你的数字员工可能变成数字间谍，你的数据可能被别人窃取，你的电脑可能被别人控制，后果不堪设想。 这不是开玩笑，是真实存在的风险，必须重视，安全第一，千万别大意。最后总结一下，希望对大家有帮助。 openkey 是 好工具，但不是神器，要客观看待，它代表了 ai agent 的 未来方向。从聊天工具进化为数字员工，这个趋势是不可逆的，迟早会普及，这是大势所趋。 但目前的版本还不够成熟，有太多坑需要填，有太多问题需要解决，需要时间和耐心，不能急于求成。给想入坑的朋友，三点建议一定要听进去。第一，先评估自己是否适合，技术背景、预算耐心，缺一不可，不要盲目跟风，适合自己的才是最好的。 第二，注意安全，不要把端口暴露在公网，定期检查权限设置，警惕提示词注入攻击。安全第一，安全第一，安全第一，重要的事情说三遍。 第三，控制成本，监控 api 调用，设置预算上限，别让账单吓到你，量力而行，不要冲动消费。给已经入坑的朋友也三点建议，希望能帮到你。 第一，别追求完美，百分之四十的人工干预是正常的， ai 还不成熟，需要人机协助，习惯就好。第二，多看社区，很多坑，别人已经踩过了，学习别人的经验，少走弯路，事半功倍。 第三，保持期待，这个领域发展很快，今天的问题明天可能就解决了，未来可期，不要灰心。如果你也在用 open club， 欢迎在评论区分享你的体验，好的坏的都可以让更多人看到真实的使用感受，避免踩坑。互相帮助点赞关注我们，下期见！拜拜！

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

open club， 呃，我，我不太确定是不是我设置的问题啊，所以说我拍这个视频大家来一起看一下，就是说，呃，我在使用国产的这个模型和呃国外的这些模型之间，它的使用上面体感的一些 啊，非常明显的一个差距，他到底在哪里？就是我刚才做了一个什么操作，就是我去啊，我去升级了我的 open cloud 版本，从二月十二号的这个版本迭代到了二月十七号这个版本，那么我在升级过程当中呢，我看到了有一个 vcom 的 这个插件的报错， 嗯，我给大家来看一下，就是说遇到了什么什么问题？就是说这个插件他报了这个错误，就是说啊可能存在一些风险的代码，对吧？那么 这个插件的话呢，是之前我在测试 wacom 接入 openclaw 这样子的一个项目里边，我去做测试用的，那么测试完成以后呢？这个这个插件其实是用不到的，呃，所以，呃，我看到有这样子的一个风险提示，我想把这个插件从我的啊这个 plugins 里边去移除掉， 所以我就问了一个这这样子的一个问题啊，就是说，呃，你自己去搜一下有没有 wacom 的 这个插件，那么你看一下它是如何回复的？就是说 他其实现在的这个回复的话呢，已经有点脱离我的问题了，就是说这些是 crm 自己生成的，不是我主动发的，对吧？然后需要我查什么东西呢？ ok， 到这里没有没有没有太大的这个问题，我就主动的耐心的解释一下嘛，就是说我遇到了这个，我收到了这个， 然后呢，你看他是他是怎么样子去去回答我的，就是说他从头到尾他一直都是说这个东西不赖我，你不要去找我，就类似像这样子的一些公司老油条的这样子的一些，呃，考虑问题的逻辑啊，就就很匪夷所思知道吗？这不是我主动发的消息， 也不是让你搜索 wecom 插件的，就是这样子，那么我就问了嘛，就是说啊，你既然这个东西的话，你既然是 chrome 报的，那你告诉我是哪一个 chrome 对 吧？ 他回答的其实都是都是不是我想要的东西。然后呢，我从这个上面去切换到了啊，这个 切换到了这个 jimmy 三 jimmy 三 flash。 然后呢，我就让他去查一下嘛，就是我把上面的这些问过的问题全部都丢到同一个问题里边去啊， 你看一下，让我们检查一下 wecom 的 这个插件的配置，然后他就去搜，搜完了之后呢给到我这个一个报告， 就是我不太确定到底是我配置的问题，因为我只是切换了一下模型而已，其他的变量我都没有变， 但是执行的效果结果大家都是可以有目共睹的，就是就是他可能会出现这样的问题，所以我不太确定是不是我自己配置的问题啊。如果说，呃， 你知道有什么解决方案的话呢？也欢迎在评论区里面留言去告诉我。呃，至少我遇到这个问题，他自从我开始呃使用这个 mini max 开始就一直存在了这个问题啊，大家如果说有这个经验的话呢，大家可以分享一下到底我该怎么办？

本期内容我们分享 openclaw 如何切换大模型。切换大模型在初期使用阶段是频繁用到的，有很多朋友问到如何切换， 本期我来分享两个方法，第一个方法就是重新进入交互引导配置模式，到大模型设置步骤去修改，在这里执行命令 openclaw on board， 然后我在这里演示一下，下一步我们就打开命令窗口，然后我们输入 opencloud on board， 然后我们回车，在这里我们选择 yes， 然后快速设置，然后选择第一个，这时候就到了大模型设置这里，在这里我们先选择 g l m 大 模型，就是这个 z 点 ai， 然后我们回车确定， 在这里我们选择 cn， 然后我们选择第一个，这时候我们直接把这个密钥粘贴过来就可以，然后我们直接粘贴，然后我们直接回车确定， 在这里我们需要再选择一下这个具体的使用的模型，在这里我选择四点六，因为我有这个四点六的资源包， 到这里我们就设置成功了，我们就可以直接按键盘左上角的 esc， 我 们直接退出就行了，然后我们再运行打开 web ui， 我 们来看一下是否切换成功，在这里我们输入 open cloud get away， 然后我们直接回车 好了，这时候打开了，然后我们再同样问他当前使用的什么模型，然后我们发送好了，这时候就切换成功了，可以看一下之前我们是 kimi 的 拷定模型，现在我们切换到了 dlm 四点六的模型， 这是第一种切换方法，然后我们再来看一下第二种切换方法，我们回到命令行，这里执行命令 opencloud config， 然后我们直接回车，在这里我们就选择默认的第一个， 然后下面我们选择 model， 这里就是直接到了设置大模型的环节，这次我要切换为 kimi， 在 这里我们就选择 kimi k 二点五，然后我们回车。这个 kimi 的 模型如果是账号开通的付费模式，那么我们就要选择这个 code api key， 然后我们 回车。这时候我们把这个 kimi calling api key 我 们粘贴过来，然后我们直接回车，它这里是支持搜索的，在这里我们可以搜索一下，直接输入 kimi， 可以看一下它，这里已经选择了这个 kimi 的 call 定模型，然后我们直接回车。确定，然后我们保存。 设置好之后，然后我们再运行 opencloud getaway， 然后我们直接回车。这时候我们新建了一个对话，我们再问他你当前是什么模型，如果不新建对话，它有可能它识别的还是之前的，就算我们配置文件里面切换成功了，但是它识别不了，然后我们选择发送 好了，可以看一下当前使用的模型是 kimi k 二点五，这时候我们的模型就切换成功了。 关于这个模型选择，在这里分享一个注意事项，就是有很多朋友选的是 kimi， 但是设置好之后回到 web ui 提示的就是四零一，关于这个原因就是模型没选对，它这个分着 kimi 模型和这个 code 模型，如果大家出现了四零一，然后就选择另外一个模型去尝试 好了。以上就是切换模型的方法，本期内容分享就到这里，下期分享其他的一些设置方法，欢迎大家留下你的想法，我们下期再见。

opencloud 不 适合百分之九十的普通人，唯有三大理由和一个阴谋论去帮你去魅。 opencloud 简单来说就是一个可以操控你电脑的 gpt 或者 deepseek， 可以 运行你电脑上的程序。 第一个理由呢，就是经济成本，首先你需要有一台闲置的并且能二十四小时运行的电脑去部署这个 opencloud， 同时这个电脑的性能还不能够太差。最好呢还得是苹果电脑，因为有很多功能，比如说录屏啊，在 windows 系统上经常会出现问题，而且软件生态呢，也是苹果系统更好。其次呢， 就是 token 的 开销了，这个就是重中之重了，很多博主鼓吹的什么免费啊，便宜的代模型，但是呢用起来太笨了，而且使用体验非常的差。而一些好一些的模型呢，比如说 cloud 啊， open i 或者 jimmy， 你 使用一次 执行一次任务，动辄呢就是几十万的 token， 折合下来呢，几块钱就没了，而你真的需要去付费执行这些任务吗？ 第二个理由呢，很多使用场景呢，它都是委曲求，比如说你让它处理你本地电脑上的文件啊， pdf， 那 我请问了，你难道没有 wps 云文档了吗？ 是什么样的场景需要让你拿起自己的手机，打开 whatsapp 或者飞机，然后发送指令让它处理你本地电脑上的文件，这个文件还不是你公司电脑上的，是你本地电脑上的文件。其次呢，还有说让它帮你进行交易，这个世界面上有那么多成熟的而且久经安全考虑的量化 交易软件，你不用，你非要自己弄策略，自己去下单，你也不考虑安全上的问题，哎，就是要 diy 主播，自己呢也是有玩 solo 的， 我是绝对不可能让自己部署的 open call 去帮我执行策略去交易的，一不小心全给我爆仓了。 至于什么帮你自动运营自媒体，那就更扯淡了， ai 味道那么重的内容，你确定你发出去有人看吗？你发送一条内容所消耗的 token， 你 确定你可以变现赚回来吗？ 第三个理由呢，就是技术门槛。首先，安装它就有一定的技术门槛，很多人说网上有很多保姆级教程啊，你跟着敲就行了。我想说的是，如果你能跟着教程把它完整的安装下来，你就已经不是百分之九十的普通人了。真正的普通人，他们连命令行工具 c， m、 d 他 们都不知道要怎么打开，更别提什么 下载 note js 啊， get， 只有图形化的安装界面才是真正适合普通人的软件。其次呢，配置大模型，配置配置 whatsapp 维书，推特，那就更麻烦了，更别提你还要考虑安全权限的问题。你最好呢还是要有一个隔离的环境，不然他把你的一些重要资料或者文件给删除了，而且他还可以直接去操控你的浏览器，而大部分人呢，浏览器都绑定了十分重要的账号。 最后呢，我想谈一下我的阴谋论，直说了，我觉得就是有一些国内的大模型厂商在炒作这个热度，大家仔细看一下教程里配置大模型，也就是你需要花钱的这一步。上面呢，有几个国内的厂商恰好呢上个月刚在港股上市， 而且呢，有很多点击量十分高的安装教程，都无一例外的推荐你使用这几个收费的大模型厂商，而且呢要使用他们的邀请码 视频呢？最后呢，我想强调一下我的观点，我问我认为 open call 这种本地 agent 的 形式十分的有前景，而且它很有想象力的空间，但是限阶段它还不适合百分之九十的普通人，大家不要这么焦虑，好像觉得自己已经落伍了。

最近爆火的 open crawl， 我 总结为两大特点，私人订制加手握大拳。今天三分钟时间讲解小白也能听懂的 open crawl 部署教程。打开 open crawl 官网，我们可以看到它这里只有一句指令运行即可下载 open crawl。 但在此之外有三个准备工作， 一、容器二、大脑三嘴巴。第一个容器是因为目前社交媒体报导了很多关于 open core 的 执行事故，为了防止 open core 乱删我们的文件，我们需要把它隔离开。当然为了快速适用上以及一些高级功能，我们也可以直接装到自己的电脑上。 二、大脑 open core 本身没有思考能力，我们需要对接一个大模型，比如 kimi 或者 mini max， 给它作为大脑思考。 三嘴巴。 open curl 可以 直接运行在电脑的终端黑框框里面，但是为了方便我们和他沟通，我们需要配置一个频道，比如说飞出 discord telegram， 使得我们在手机上也可以和他对话。 接下来我会带着你们过这些步骤。容器的部分， windows 电脑可以安装 w s 子系统， mac 也可以使用 docker 隔离开 open crawl。 这里的话，我先跳过，我们直接打开终端， windows 系统打开命令行是 win windows 键加 r， 然后输入 cmd 回车。 macbook 的 话，打开终端 command 加 space， 输入 terminal 或者终端回车即可。这里的话，如果是 mac 系统，你需要先装一个 homebrew 来管理这个安装包之类的东西， 然后我把指令贴在下面。回车之后需要输入 macbook 的 开屏密码来授于管理权管理员权限。安装之后还要添加环境变量，需要的命令就在安装日期的结尾，复制 apple 开始的中间三行，到新的命令行里运行即可。配置好环境变量， 然后我们这里直接复制官网的这个安装指令，回车运行，它会提示你风险，然后你都点 yes， 一 一连串的 yes 结束之后，我们再运行入职向导 open curl on board install 这个 demo， 这个向导会带你配置大脑和嘴巴这两个模块，新手的话我们直接选择 quickstart。 入职向导中第一个选择就是模型供应商，这一步相当于给智能体挑选大脑。然后我这里推荐想测试玩玩的同学使用 openroot， 因为它提供了一个专门的免费模型专区，你只需要搜索 openroot， 然后注册一个账号，创建一个 api， 注意复制保存这个码。 这就是一个独属于你调用大模型的钥匙，你可以在里面设置消费上限为零。然后在这个 open crawl 里面选择 openroot， 并且手动配置，输入 openroot 杠 free， 就 可以让它自动帮你分配免费的模型。然后下一步是配置机器人的绘画，也就是你跟他聊天的窗口， 你可以下载 telegram， 也可以配置 discord 还有飞书之类的。在这里我就介绍 telegram 怎么跟他聊天。 手机上下载 telegram， 搜索 at botfather， 然后点击这个 new bot， 然后遵循起名流程，它会给你一个机器人 api， 保存好这个码，粘贴到我们的终端里来。这就是 open curl 连接上 telegram 的 钥匙。然后一开始 这个入职流程里面，它不会弹出这个 user id 配对，需要你运行起来之后重新执行这个 on board， 它才会弹出来这个 telegram allow from， 也就是这个机器人被允许和谁聊天。 在 telegram 搜索你刚刚创建的机器人，然后发送杠 start 即可获得你的 user id， 把这个一串数字复制到这个终端里，你就可以获得让这个 open curl 拥有和你对话的权限。后续的话有一些配置 agent skill 的 部分 agent 技能，还有需要选择 node 管理器，用于技能下载 之后，他会问你如何孵化 open curl， 也就是个性化调整这个智能体的性格喜好，你可以选择 t u i， 就是 在控制台里面对话，也可以选择 web ui， 它会像类似其他大模型对画的窗口一样。但区别是这个 openclip 它是独属于你的智能体，这个孵化过程的话，它其实你还可以 直接去修改你的这个 opencloud 的 一些 markdown 文档，也就是这个智能体，它区别于其他比如说 gpt 或者是专门来的你个性化的这个部分，它就是写在这个定定制的这个文档里面，比如说有 agents， id， identity， saw， user 这些 markdown 文文件。然后你可以往这里面进行一些提示词的修改，比如说修改助手灵魂，让它的性格或者是风格是什么样的。然后 user 是 用户画像，你可以 告诉这个 agent 你 是一个什么样的人，老 identity 的 话也是他的个人的一个认知。还有一些 hobbies 或者 book book trade， 你 可以自己打开工作目录修改，也可以在跟他对话的过程中，让他自己去查找这些文档去修改， 去塑造它。然后这里面的可玩性很多，欢迎大家一起来玩玩，并在评论区留言，那教程到这里就结束了，大家试试看，创建一个属于你自己的智能体吧！