reliefF是什么算法

在黄仁勋最新的一场长达三小时的深度对谈中，这位掌管三万亿帝国的男人，彻底扯下了成年人的遮羞布，里面关于事业和成功的底线逻辑极度真实，甚至有点反人性。 我熬了一个通宵，把这三小时的炸裂信息浓缩成了接下来这五分钟。但在揭晓这位现役科技之神的顶级新法前，我想先问你一个非常现实的问题，如果命运递给你两份剧本，你会压住哪一个？ 剧本 a， 你 天生热爱工作，每天被激情唤醒，一路高歌猛进，轻而易举的站上人生巅峰。剧本 b， 你 必须反复吞下焦虑、肿破甚至羞辱。 每个清晨醒来，你的第一反应不是梦想，而是糟透了，事情快要崩盘了。先别急着选，真相是，剧本 a 是 朋友圈里的精致滤镜，是成功学大师最爱画的黄金大饼，而剧本 b 才是无数顶级大牛真实的生存底色。 这也是英伟大掌门人黄仁勋的真实人生。一个带着公司在生死边缘反复横跳，最终杀入全球市值第一梯队，傲视三万亿美元巅峰的狠角色。 在访谈，他先抛出了一个极其反人性的观点，成功的燃料根本不是快乐，而是苦难。 there's long periods of suffering， and loneliness， and uncertainty， and fear and embarrassment and humiliation， all of the feelings that we most not love。 为什么这个男人会把苦难和羞辱挂在嘴边？为了证明这一点，我们把时间拨回一九九五年。那时候英伟达做出了严重的技术误判，产品是一堆废铁，现金流枯竭，离破产只剩几天， 唯一的救命稻草是日本游戏巨头释迦。如果你站在黄仁勋当时的那个节点，面对等着你要产品的甲方，你会怎么做？ a 骗他说马上搞定，先把尾款哄到手。 b， 交出一堆废铁，反正合同履行了，拿钱走人。 c 把真相摊开，承认自己搞砸了。绝大多数人会选 a 或者 b， 对 吧？但黄仁勋选了 c， 他 飞到日本，站在释迦 ceo 面前，做了一个极其难看也极其痛苦的决定。他先把坏消息说透了， 老板，我们的技术不行，建议你们去找别人，否则会把你们拖死。这就是先承认失败，再争取信任。然后，他在废墟之上提出了那个看似无理的要求，虽然我们失败了，但我们还是需要你的钱。 and i asked them to convert the last five million dollars that they were going to complete the contract to give us that money as an investment back then 1995 5 million dollars was a lot of money。 结果你们都知道了，释迦给了这笔钱，救了宁伟大一命。 很多人只看到了后来英伟大万亿市值的高度，却没看到他们早期最值钱的一种能力。这种能力不是技术，也不是融资，而是在高压和不确定中仍然敢于做清醒决策的能力。黄仁勋在访谈里说，这种时刻，需要你把自尊心踩在脚底下， 因为只有先放下面子，才能保住未来。这就是他口中苦难的真谛。这种从死亡线上爬回来的经历，演化成了他的底层逻辑和认知。 在这次访谈中，老黄抛出了几个极具颠覆性的观点，自自筑基，绝对让你倒吸一口凉气。第一点，你的痛苦不是你可以避免的弯路，而是你必须吞下的燃料。 现在满世界都在教你怎么寻找激情，但在黄仁勋看来，这简直是毒药。他直言，隐藏在成功背后最大的推力，其实是恐惧，而不是渴望。 i have a greater drive from not wanting to fail than the drive of wanting to succeed， but it distracts from in fact a lot of success comes from really really hard work yes！ 第二点，让你活下去的永远不是野心，而是恐惧。你以为身价几千亿的他每天醒来想的是我要改变世界吗？错，他想的是我的公司还有三十天就要倒闭了。 哪怕到了今天，这种恐惧感依然每天早上准时叫醒他。 and the feeling， no different than the feeling i had this morning when i woke up that you're going to be out of business， and that you know the phrase 30 days from going out of business， i've used for 33 years， but you still feel oh， yeah， oh， yeah， every morning！ 第三点，也是 ai 时代最重要的生存指南。 ai 杀死的不是工作，而是任务。黄仁勋预言，两年内百分之九十的知识将由 ai 深成。 in the future in a couple of years， maybe two or three years ninety percent of the world's knowledge will likely be generated by ai。 这时候，谁会被淘汰？他用放射科一身举例，如果你的工作只是看片子，那你会被 ai 取代。但如果你的目的是治病救人， ai 反而会让你变得更强，而这才是人的价值。 看完这期访谈，你还觉得焦虑吗？黄然勋告诉我们一个残酷的真相， ai 正在把技能的门槛降到地板， 未来你只需要会说人话就能指挥电脑。但与此同时，心力的门槛被拉到了天花板。 ai 可以 帮你写代码、画图、做表， 但他无法替你承受那种向别人乞讨资金时的羞辱，无法替你保持每天濒临倒闭的警觉，更无法替你定义工作的最终意义。 所以，回到开头那个选择题，不要再幻想选 a 了。那些让你痛苦纠结、想要放弃的时刻，并不是你人生的 bug， 而是你作为人类在 ai 时代构建的最后一道护城河。关注我，我是认知咖啡，一杯咖啡，提神醒脑，在 ai 时代做个清醒的人。

那么相信各位刚入门的程序员在学习到地龟和汉诺塔的时候，被搞得晕头转向吧，地龟是个啥函数？自己调用自己难道不会死循环吗？ 地龟和普通的循环有什么区别？为什么说地龟是大事化小，小事化了？那么这期视频将会通过讲述大变化的方法，带大家了解编程界的鬼大强地龟。 好，那一说到地归，那这地位想必是一个让武术编程初学者懵逼的概念。其实地归并不像你想象的那样复杂，一句话来说，就是让函数自己调用自己。先来给各位讲一个不算是故事的故事吧。从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚在讲故事。 讲的是什么呢？讲的是从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚在讲故事。如果我们把讲这句故事想象成一个函数，那么地归就是这样反复的调用自己去讲这个故事。 那现在请你暂停视频，回忆一下你学过的数学知识，思考一下这个问题是不是有一些似曾相识呢？是的，你的直觉非常灵敏，这不就是高中学过的数学归答法吗？如果你没学过也没关系，我们接着往下看。 那么灵活运用地规可以帮你解决复杂的问题。具体来说就是地规可以把一个大问题分解成更小的同类型问题，比如通过地规去解决汉诺塔问题。这是一个古典的数学问题，是一个用地规方法解析的典型例子。 问题是这样的，古代有一个反塔，塔内有三个座， abc， 开始时 a 座上有六十四个盘子，盘子的大小不等，大的在下，小的在上。有一个老和尚想把这六十四个盘子从 a 座移到 c 座， 但规定每次只允许移动一个盘，且在移动过程中，在三个座都保持着大盘在下，小盘在上。 在移动过程中可以利用 b 座。要把六十四个盘子从 a 座移动到 c 座，需要移动大约二的六十四次方次盘子。一般人是不可能直接确定怎样移动盘子的每一个具体步骤的。 所以呢，我们需要找到一个解决问题的思路，把看似复杂的问题简单化，使问题得到迎刃而解。 老和尚会这样想，假如有另外一个和尚能够有办法将上面的六十三个盘子从一个座移动到另一座，那么问题就解决了。 此时，老和尚只需让第二个盘和尚将六十三个盘子从 a 座移到 b 座，自己再将最底下的大盘子从 a 座移到 c 座，至此，任务就完成了。 这就是地规方法。把移动六十四个盘子简化为移动六十三个盘子，难度减小了一些。但是，有一个问题实际上未解决，第二个和尚怎么才能将六十三个盘子从 a 座移到 b 座？ 为了解决将六十三个盘子从 a 座移到 b 座，第二个和尚又想，如果有人能将六十二个盘子从一个座移到另一座，我就能将六十三个盘子从 a 座移到 b 座。所以，他命令第三个和尚将六十二个盘子从 a 座移到 b 座，再命令第三个和尚将六十二个盘子从 c 座移到 b 座。 看到这里，我是多么赞叹古人这伟大的智慧啊！再进行一次地归，如此层层下放，直到后来找到第六十三个和尚，让他完成将两个盘子从第一个座移到另一座，最后找到第六十四个和尚， 让他完成将一个盘子从一个座移到另一座。至此呢，全部的工作都已落实，是可以执行的好，那么我们可以看到，帝龟的结束条件是最后一个和尚只需移动一个盘子，否则帝龟还要继续进行下去。 那么只有第六十四个和尚的任务完成后，第六十三个和尚的任务才能完成。只有第二到六十四个和尚的任务都完成后，第一个和尚的任务才能完成。这是一个典型的地位问题。 那么为了便于理解，这里先分析将 a 座上三个盘子移到 c 座上的过程。首先呢，将 a 座上的两个盘子移到 b 座上，再将 a 座上一个盘子移到 c 座上，最后将 b 座上的两个盘子移到 c 座上。 现在我们通过递归方法来一起分解一下这三个步骤。首先是第一步，可以分解为将 a 座上一个盘子从 a 座移到 c 座，再将 a 座上一个盘子从 a 座移到 b 座，最后将 a 座上的一个盘子从 c 座移到 b 座。 然后是第二步，这步直接把 a 座上的一个盘子移到 c 座上就好，可以直接实现。 然后是第三步，这步可以分解成将 b 座上的一个盘子从 b 座移到 a 座上，然后将 b 座上的一个盘子从 b 座移到 c 座上，最后将 a 座上的一个盘子从 a 座移到 c 座上。 综合一下可得到移动三个盘子的步骤为， a 一 道 c， a 一 道 b， c 一 道 b， a 一 道 c， b 一 道 a， b 一 道 c， a 一 道 c， 一 共是经历了七步，由此可推出移动 n 个盘子要经历二的 n 次方减一步。 如移动四个盘子要经历十五步，移动五个盘子呢，要经历三十一步，移动六十四个盘子要经历二的六十四次方减一步。 由上面的分析可知，将 n 个盘子从 a 座移到 c 座，可以分解为以下三个步骤，第一步，将 a 座上 n 减一个盘子，借助 c 座先移到 b 座上。 第二步，把 a 座上剩下的一个盘移到 c 座上。第三步，将 n 减一个盘子，从 b 座借助 a 座移到 c 座上。 好的，那么理论存在，实践开始，这里通过 c 语言来解决这个问题，下面请看这段代码。分别用两个函数实现以上的两类操作，用哈诺函数实现第一类操作，即模拟小和尚的任务。 用默函数实现第二类操作，即模拟大和尚自己一盘。那其他的部分我们就不看了哈，我们只看这两个函数。首先是默函数，这个函数它只做一件事，就是打印出某一个盘子的移动路径， 当这个 n 的 值为一时，汉诺函数会直接调用这个默函数，把这个盘子从起始柱移到当前的目标柱，也就是这里的从 x 柱移动到外柱。 当在复杂的低规拆分过程中，最底层的不可拆分的操作最终都会汇聚成对默函数的调用。 每一次最大的盘子需要移动时，都是由末函数完成的。要注意的是，在这段代码里面，末函数并未真正的去移动这个盘子，而只是输出一盘的方案。 那么再来看看这个函数，函数可以看到，当 n 大 于一时，函数会调用自己，并且会一直把 n 变小，直到 n 的 值等于一为止。 然后我们主要还是来看看这三行，首先第一行呢，会触发次调用，他会把上面的 n 减一个盘子，从弯柱接住碎柱，移动到兔柱上面。 然后是第二行，调用默函数，把弯柱剩下的那个最大的盘子直接搬到碎柱上。然后再看第三行，这行和第一行相类似，是把兔柱上面的 n 减一个盘子，接住弯柱，全部搬到的碎柱上。 那么有观众就要问了，这个 one， two， three 柱到底对应着什么呢？我们还是拿出 abc 这三个座 在第一行的初始对应关系是， one 对 应 a， two 对 应 b， c 对 应 c， 可以 看到这里是正常的对不对？然后我们再来看第三场，这行呢， one 对 应的是 b， two 对 应的是 c 啊，所以呢，对应的就是 a， 哎，那为什么呢？其实这三个函数他并不是固定的 abc 柱，而是一个站位符。我们可以通过角色扮演来比喻，这三个函数就像剧组里的角色卡，而不是固定的演员名。 在不同的任务阶段， abc 这三个柱子扮演的角色是会互换的，因为他的援助和辅助柱以及目标柱都是会变的对不对？ 所以他肯定不是固定的柱子对吧？比如在函数的第一行， a 是 出发地， c 是 临时停车场， b 是 目的地。可到了函数的第三行， b 呢，就变成了出发地， a 变成了临时停车场， c 才是目的地。 如果函数死死的咬住 a 就是 出发地，那到了第三行 b 柱上的盘子岂不是没法动了？ 然后再来说一下这个步骤打印的过程，他的这个打印过程呢，并不是在最后一次性的把所有步骤都打印出来，他不是这样的，而是你每执行一步移动就会立刻打印一行记录， 那我们就可以看到，在整个的判断函数中，是不是只有在执行默认函数的时候才会触发打应对不对？ 那我们可以把它分成三个阶段来解释。首先呢是第一阶段层层拆解，这个阶段呢是不会打印的，他会直接拆解到最底层，比如 n 等于三有三个盘子， 那么是不是老和尚搬不动，就会去命令小和尚，小和尚又会去命令下一个和尚去一盘子，这个就是乘法拆解，对吧？一直到最后一个和尚，也就是 n 的 值等于一的时候，是不是就可以执行这个默尔函数去打印一步的步骤了？ 然后我们回到这个小和尚的视角，也就是 n 等于二的时候，那最上面的一个盘子已经被搬走了，是不是他就可以移动他负责的那一个盘子了？然后呢，又会执行一次末函数，直到盘子从弯搬到碎，对不对？ 然后下一步收尾工作，我们刚才搬出去的最小的盘子，是不是需要再把它搬回来了？这个时候就该执行第三好了，是不是？那么到这里是不是整个汉诺塔的问题就被轻松的解决了？ 那请各位给自己一些掌声鼓励一下。当然地归的问题远不止逻辑拆解这么简单，在真实的计算机环境中，我们还必须直面两个巨大的拦路虎，战意除和无效循环。好了，这期视频就到这里，如果觉得有收获，别忘了点赞投币，我们下期再见！

呃，请问使用 sapo 算法 policy 的 安全性一直上升啊，单测试数据不稳定，我该如何调整正负样本的温度参数？呃，这个是一个很好的问题啊。呃， 嗯，就是我们在使用 sapo 的 过程中，我觉得我就是我调餐的一个经验，或者说，呃可以分享给大家。嗯嗯， 因为我们所遵循的一个基本原则就是说我的 neck temperature 是 大于我的 positive temperature， 对 吧？呃，我一般，比如说我们现在我调整的话，一般会固定那个 positive temperature 是 一点零不变的，我只会调整那个 negative temperature。 呃，一般来说呢，如果你把 negative temperature 调大，它的 entropy 是 倾向于上涨或者下降的更慢， 那如果调小呢？它是倾向于下降的更快或者上涨的更慢的。所以大家我觉得可以去调一下这个 temperature 你， 你会有一些可能比较有意思的发现，然后去想一下， 对吧？这个为什么会导致这样的一个现象？我如何利用这个性子来去呃稳定我的一个算法的训练过程以及拿到更高的争议？因为我觉得所谓的呃稳定就是说你的梯度方差比较小，然后你的整个的 exploration， 呃是维持的比较好的，这可能从外界的表现上来说 就是你的安全性可能是相对一个稳定的状态，那你最后的这个算法的所能达到的效果可能也是最好的。

ai 大 神卡帕西又下场了，用二百四十三行纯 python 手搓了一个 gpt， 零依赖零框架纯手撸 github 瞬间爆火。总结下来四个关键亮点， 第一，极致简洁，二百四十三行代码就是 gpt 的 全部算法核心，删无可删，这是数学的艺术。第二，零依赖实现纯 python 手写，没有任何第三方库，你能看懂每一行代码在干什么？ 第三，教育价值巨大，终于有人把 l l m 从黑盒变成了玻璃盒，一眼看透 j p t 的 本质。第四，理论突破，直接拆解到最基础的数学运算，加减乘除对数值配合微型自动梯度引擎，就是完整的语言模型。

如果我告诉你，历史上第一个把 mp 三算法搞崩的人，不是什么顶级黑客，也不是竞争对手，而是一个在咖啡厅里随口哼歌的女人。你信吗？ 这首旋律你一定刷到过，但你绝对想不到，就是这个看似简单没有任何伴奏的人生。 曾经是全球顶级音频工程师的噩梦，他曾让价值亿万的压缩代码瞬间失效，变成刺耳的噪音。他逼得德国研究院推翻重来，才有了我们今天能装进几千首歌的手机。科技界为此送了他一个响彻云霄的称号， mp 三之母。他其实根本不懂代码，却用嗓子 调教了全世界的电脑。今天，我们就来揭秘这个关于一杯咖啡改变科技史的传奇。故事的起点并没有发生在充满精密仪器的高科技实验室，而是发生在一九八一年纽约街头的一家浦 东小餐馆里。那是一个下雨的早晨，年轻的民谣歌手苏珊威格走进了一家名为 tom's restaurant 小店。他点了一杯咖啡，坐在窗边。他不是来写什么宏大蓄势的，他只是想记录下这一刻的无聊和琐碎。他写道，清晨，我坐在街角的咖啡厅里， 我在柜台边等着那个人倒咖啡。这首歌最特别的地方在于，他最初是没有任何乐器伴奏的。苏珊觉得只有纯粹的人生，才能表达出那种在喧嚣城市里独自观察世界的书里。一九八七年，这首纯人生的歌被收入在他的专辑里。他听起来很干， 就像是一张没有修图的照片。在当时，这只是一首不错的小众民谣，如果没有那个德国人的出现，他可能永远只会停留在民谣爱好者的收藏夹里。但命运的齿轮在地球的另一端 悄悄转动了。把镜头切到德国，一位叫卡尔海银次柏兰登堡的科学家正在进行一项看似不可能的任务，发明一种能把音频文件压缩到原来的十二分之一，但又不怎么损失音质的技术，也就是后来的 p 三。这在当时啊，简直是天方夜谭。要知道，把声音压扁很容易，但要在压扁的同时还能听得清，太难了。伯兰登堡博士测试了无数种音乐，贝 多芬的交响乐，迈克尔杰克逊的舞曲，甚至是重金属摇滚，他的算法在这些复杂的音乐面前表现的还不错，他以为自己成 功了。直到有一天，他在收音机里偶然听到了素山威格的 tom steiner， 那 个温暖清晰、不带任何杂质的女生瞬间击穿了他的算法。当他试图用现有的 m p 三技术压缩这首歌时，简直是灾难。因为这首歌只有人生，没有吉他和古典的掩护，哪怕是一丁 丁点的数据丢失，人耳都能听得清清楚楚。素山那一个独特的嗓音，在压缩后竟然像怪兽的嘶吼，充满了刺耳的杂音。伯兰登堡博士崩溃了，才意识到，如果我的算法搞不定素山威格的声音，那 mp 三 就是个失败品。于是这首 tom steiner 成了他的终极 boss。 为了攻克这个 boss， 如果你当时走进那个实验室，你会以为这群德国科学家疯了。在接下来的几个月里，弗兰恩霍夫研究所的实验室里只回荡着一个声音，哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒 哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒 百遍听到耳朵都要起茧子了。他们把这首歌当成了音质测试的黄金标准，他们不断的修改算法，调整参数，再一次次的用这首歌进行考打。失败重来，杂音重来， 失真重来，这首简单的民谣变成了检验真理的唯一标准。终于，在经历了无数个不眠之夜后，奇迹发生了。新的压缩算法完美的还原了苏珊嗓音中的每一个细节，他的呼吸，他的咬字，那种独特的颗粒感全部被 保留了下来，而且文件大小却只有原来的十分之一。那一刻， mp 三格式，那原本只属于那个雨天咖啡馆的声音， 成为了打开数字音乐时代的钥匙。后来，当苏珊威格知道这件事情时，他感到非常惊讶，他曾经开玩笑说，如果我知道我的声音会被用来做这种实验，我就不会唱的那么随意了。甚至有一次他去参观那个实验室，柏兰灯泡博士像见到女神一样对他说，你的声音就是我们要找的完美声音。 这是一个多么浪漫的科技故事啊，最冰冷的代码竟然是被最温暖的人生调教出来的。如今，当我们戴上耳机，在流媒体上随意点开一首歌时， 激动在这庞大的数字洪流源头，站着一位在咖啡馆里哼唱的民谣女歌手，她证明了无论科技如何进化，技术的核心永远是对人的还原。没有苏珊微格，就没有 mp 三，没有那杯咖啡，就没有我们今天的音乐世界。

哼，才答对三题就沾沾自喜，离五十题还很远呢！哈哈哈哈哈，五十题算什么？ 要是我愿意，一千题都不在话下。小时候你就喜欢说大话，现在还是一样，真是本性难改 大话，等我答出一百题，我看你还怎么说话！孽障，逞口舌之力有何用？既然你说一百题，那就一题都不能少，你若答不满，本座亲自清理门户。刚才不过是热身罢了，现在让你们见识见识什么是天赋异禀， 什么叫算法天才！五到十出题，这个等于五，这个等于十一， 这个简单二十三、回答正确天道，奖励三十年修为。回答正确天道，奖励五十年修为。回答正确天道，奖励一百年修为。 九九十九级了，金光就没停过，元英大圆满化身初期、中期 后期，天呐，还在涨，已经合体进了，这是真正的天道之子，不是作假啊！他，他根本不需要思考，看一眼就出答案 哟，两位数竟然是两位数的加减乘除，还有另外一种括号，这怎么算啊？一百题果然有难度， 孙良还能答对吗？这趟算题就连老夫恐怕都算出来，孙良，他，他能算出来吗？此题连上界天骄见了都要思量再三，你答不出来的， 孙良，这种题目连你弟弟都解不出来，快跪下给你爹认错，省得丢人现眼！这一道题目，先算小括号，再算中括号，最后算括号外答案是零，答案正确，掌握至高规则第二条多重奖励，奖 励鸿蒙之气一缕，修为提升至零仙， 灵仙，这是传说中的灵仙境，我竟然能感觉到我的修为在增长，传闻中有人成仙，观者皆有福缘，难道这就是我们的福缘？ 他引动了洪荒之气？子良不可能做假，子良才是那个说谎之人。不可能，绝对不可能，此子怎么可能会比赞儿先成仙？绝对不可能，那就看我飞升吧。 这不是上界吗？怎么跟个凡间菜市场一样的。 一些圣地圣主业无天，权位已达到晋级巅峰，只差一步成就太乙阴仙之力， 一日飞升者入我一仙，圣地可为圣子，可为单独提供一块八品悟道石，日夜参悟大宗门，真是财大气粗。 呃，老哥，请问一下这八品悟道石有什么用啊？ 刚飞升的，哈哈，是啊，我刚飞升，啥也不懂，就看到这么多人在这里看您英明神武，所以多请教一下， 哈哈哈哈哈，那你问对人了，悟道石可是由天道之气凝结而出，分为一到十品，在上界只要是有七品悟道石的宗门或势力，那都是顶尖势力，这一块八品悟道石足够一个普通人修炼到太乙金仙。那太乙金仙之后呢？ 八品悟道十就无法修炼成大罗金仙吗？没错，悟道十的能量可是有限的，就像在你们下界，一个顶级势力用的也就是三品悟道十，足够千年之内两个人非生所须，一旦能量耗尽，那就是一块普通的石头，毫无作用。哦， 原来如此，在下界时从未有人说过这些，一个下界未灭，能飞升的只有那么几个，说了也是白说。而且这悟道十只有领悟了至高规则的天仙才能凝结出来，可以说下界但凡有悟道十的，那都是上界。有点背景吧。 功成赵家家主赵山河云，山宗宗主云一两位都是上界的顶级宗门神， 一日飞升者可入我赵家，我赵家之女美若天仙任意挑选。一日飞升者可入我赵家， 我赵家之女美若天仙任意挑选。我赵家还会单独提供一块极品物道石。下界一日飞升之人在何处？可入我云山宗 为云山宗第三代弟子首席指定为下一届云山宗宗主，可享受全宗任何资源，也可单独享用一块七品悟道石。 今天的阵仗可真大啊，哎，你不是下界飞升了吗？今日下界有一日飞升之人，你是那个位面吗？哈哈哈哈，这个，这个人就是 温家之子孙良，于今日登仙子子欺世道民，背叛孙家，若胆敢有人收其为门徒， 孙家必将举全族之力前来讨教，若有人捉拿此物，可贪污我孙家七品入道时十日 生死无论。孙范天这是对孙赞偏爱到何种地步？我都飞升了，竟然还通缉我，还生死无论，看来得赶紧提升自己的实力，要不然迟早会被孙范天赶尽杀绝。 今日我们不收门徒。哎，这些大宗门大势力行事颇为张狂，无人敢惹，不像我们这些小势力还要看人脸色行事。老哥你也有势力， 自然。我叫苏流堂，我们苏家是本地小氏族，正在招收客卿，我姐姐还是苏家剩女，有没有兴趣了解一下？ 那，那个就是我家姐苏刘嫣，现在的苏家剩女。看样子这苏家破破烂烂的样子比起广场里面简陋多了。这样也好， 越是这种无人问津的小事里，孙家的爪子越伸不过来。你们士族客卿是否有机会参悟悟道时？当然可以，我们苏江有四品悟道时，如果四品悟道品级较低，最多只能让一人从灵仙成长到真仙，四品悟道时 也行。现在孙范天在上界通缉我这种小世族，恰好可以藏身，他的手再大也会有遗漏。我改名换姓，先从他们苏家开始。姐，这是我刚结识的一个下界飞升散仙， 哼，又是一个刚飞升，想要空手套白狼，废物，左刘唐，你好歹也收个难看的呀，尽收这些垃圾，要是能招到一日飞升或者领悟圆周率的那个家伙，苏家定能一飞冲天。你以为这两人都是好招的？各大势力抢夺，我们这些小门小派进去，会被啃的连骨头都不剩。我佳姐说的没错， 不管是一日飞升之人也好，还是领悟圆周率的家伙也好，这种人在上界都是天骄，能看得上我们小恩小爱？哼，只要胆子大，就能创造苏家神话。你们不敢，我敢 一日飞升圆周率，他们以为我是两个人，那要不要和他们说一下呢？ 苏柳，这是我的招聘之地，我说招谁就招谁，用不着你在我这里指手画脚，滚回去你，哼，好，我看你们两姐弟能招到什么像样的人物， 你留下，我们苏家招客卿我说了算，姓名来自哪方，下界修为几何？

transformer 是 二零一七年谷歌在提出的深探解析架构，核心是自注意力机制彻底循环结构的局限搜索后经 softmax 化，得到注意力权重，再与微家具求和，得到注意力输出。

顶级数学家可以恐怖到什么程度？华罗庚的存在，本身就是对人类智力极限的暴力结构。他不是数学家，不是战略家，不是密码专家，他是用数字重构战争规则的东方算法之神，西方数学界称他中国最可能拿菲尔兹奖的人。 华罗庚一九一零年生于江苏金坛，家贫，初中辍学，在家守杂货铺，白天看店，晚上自学，硬是自修完高中到大学，课程，一片苏家驹之代数的五次方程，是解法不能成立之理由，横空出世，震动清华。一九三一年，熊庆来破格招他入学， 建议旁听解析几何与微积分补基础，不久却发现他从未去旁听，一问才知道那些内容，他早就自学过。更令世界战力的，是他的逆向破艺术。一九四一年，日军轰炸昆明，用妙比乌斯函数加密电报，多位海外数学专家束手无策。华罗庚彻夜为眠，在密电码中揪出述论规律， 反韩束推演如手术刀般精准。四日清晨，昆明轰炸预警传遍全城，日军机群尚未起飞，便已暴露成千上万生命，因这组数字方程得以幸存。当西方情报机关还在用机械密码机挣扎时， 他已用草稿纸撕开了信息迷雾。一九六五年，苏联是射洲际导弹，照例在报纸上划出太平洋禁区，警告船只绕行，企图隐藏发射基地。华罗更只看了一眼，便提笔眼算。 片刻后，他写下两点结论，一、发射基地必在乌拉尔山区，那是地球区面上四边禁区两条对边延长线的焦点。二、导弹射程约八千公里，落点精度不超三公里，后来情报证实分毫不差。 别人看的是航行警告，他看的是测地线投影几何与惯性导航的密码。这一逼的全球导弹预警公告，改用直线四边形，至今仍是国际标准。华罗庚的棋盘，从未局限于战场。 一九七零年，他拖着残疾左腿扎进大庆油田，用统筹法让原油日产量飙升，转战上海炼油厂优选法将炼油塔更换，工期从二十五天压缩至六天。唐山大地震后，他顶着心肌梗塞冲进大同煤矿， 用运筹模型将日装煤量从七零二车提升至幺零零车，五个月抢运百万吨救命煤，使人慨叹，他的一生是追求真理、埋头苦干、从实而终的一生。没有他，优选法，统筹法就是纸上谈兵。