如何让openclaw 长时间自主编程

本期视频继续为大家分享 openclaw 的 使用技巧还有使用经验，并且还会为大家重点演示 openclaw 中 a 整数的高级使用方式。 通过最近这段时间高强度的使用 openclaw， 我 最大的感受就是 openclaw 可以 说是二零二六年最伟大的 ai 智能体，而且在未来几个月还会有更多基于 openclaw 二次开发的各种变体出现， 并且人人都会有自己的 openclaw， 甚至可以实现。人类只需要给 openclaw 下达指令，一切工作都会由 openclaw 自主完成。 因为最近几天所有的编程任务我都是直接向 openclaw 下达指令，然后由 openclaw 完成所有的开发工作，所以说 openclaw 堪称 aia 整合的终极形态。 好，下面为大家详显是 opencloud 的 使用经验还有使用技巧。首先我们得设置一下 opencloud 的 模型容灾机制，在这里我让 opencloud 可以 出当前模型容灾的配置代码还有文件路径， 然后这里就是 opencloud 给出的模型容灾配置文件的路径。然后我们可以详细看一下我这里是如何配置的这个模型容灾机制。首先这里是配置的核心容灾， 这里我设置的这个主模型就是 ospec 的 cloud ops 四点六模型，也就是这个模型，只要它的额度没有耗尽或者没有被限制，那么在这个主 agent 中，也就是当前对话的这个 agent 中，它默认调用的模型就是我们设置了这个 ospec cloud ops 四点六模型。 假如使用了这个模型，额度用光了，或者是出现了问题，或者是被限制了，然后就会从这个 fallbacks 列表中率先选择 open in i codex 的 gpt 五点三 codex 模型， 假设这个模型也不能用，那么就会选择谷歌 antigravity 中的 cloud ops 四点六 sync 模型，所以做了这个模型熔灾机制，哪怕我们所使用的这个主模型，它突然没有额度不能使用了，那么在 opencloud 中，它也会自动切换到 fourbacks 列表里的这些模型。 像这样的话，我们就能保证哪怕主模型出了问题，然后我们的 openclaw 也能正常地来使用，而不会因为我们设置的主模型出现额度限制，然后整个 openclaw 都不能使用的情况。 所以说我设置的这个熔灾机制，它的执行流程就是当 isopec 它的模型不能用了之后，就会自动切换到 openai 的 codex， 如果 openai 的 codex 还不能用的话，那就自动切换到谷歌的 anti gravity。 想设置这个模型融灾机制非常简单，我们只需要在这个代码文件中添加好我们作为融灾机制的其他模型就可以。而且在这里我还实现了多认证还有 token 的 轮换。在这个配置文件中，我登录了 openai 的 codex， 然后这个认证方式就是 oos， 在 这里我还登录了 osmopy 的 账号，在下面这里我还登录了两个 anti gravity 的 账号。假设在使用 anti gravity 的 情况下，比如说第一个 anti gravity 的 账号，因为额度被限制了，那么就会自动切换到第二个 anti gravity 的 账号， 像这样的话，我们就能实现 antigravity 两个账号的轮询。而且在下面这里我还为我创建了这些 agent 分 配了不同的模型，像这个创建方式与分配方式，我在上期视频也为大家演示了，比如说这个 agent， 它使用的模型就是 cloud ops 四点六模型， 然后我还创建了用于文档编写的 agent， 给它分配的模型是 antigravity 里的 cloud 三奈特四点五模型。 所以大家想自己设置的话，只需要更改这个文件，然后加入你所增加的这些模型，然后也可以直接让 open cloud 为你去新增这些容灾的这些模型。 下面再为大家讲解一下 open cloud 中它的记忆搜索的功能，在这里我直接用提示词让它将记忆搜索的配置文件路径还有配置的这些内容将它展示出来，这个文件路径就在这个位置。 然后我们看一下我是如何设置 openclaw 中它的记忆搜索的这个功能。在这个配置文件中就可以看到它会解锁 openclaw 它自带的记忆系统以及解锁 sessions。 而且这里我开启了它的实验性功能，也就是 session memory， 将它设为了 true。 在 魔性提供商这里我设置的是 gemini， 在 这里就是设置的 gemini 的 api key， 在 它的魔性 id 这里我使用的就是 gemini 的 amber 零零幺这个模型。在这里我之所以使用 gemini amber 零零幺这个模型， 而没有选择用开源的 q m d 这个项目去实现记忆解锁，主要是因为 q m d 它需要下载 g g u f 模型，还需要实现常驻后台进程，而且占用内存还有 cpu， 所以 我选择了使用 jimmy 的 安邦尼模型， 像这样的话就能实现只需要设置一个 api key 就 可以实现混合搜索，从而让 opencloud 越用越聪明。下面我们再看一下第三个技巧。第三个技巧就是用云端的 opencloud 来连接我本地的 micros 系统， 在这里并没有用到内网穿透等操作，因为我使用的是云端的 opencloud 与本地的 micros 通过 node 进行配对，也就是在本地 micros 上通过 ssh 反向隧道连接到云端的 opencloud。 然后我们可以看一下这个架构图。首先云端的 opencloud 它就相当于一个真正的 agent 和大脑，它能通过路由工具来调用其他的 agent 和 server 来实现 node 指令的分发， 它可以通过 web socket 的 指令将指令通过 node 发送给 micro s 来实现调用相机实现屏幕截图，实现执行命令等操作。在本地 micro s 上它就是使用的 ssh 反向隧道出站连接， 因为它是主动出站，所以不需要内网穿透，也不需要端口映设等这些复杂操作，而且我们只需要用命令来启动这个 node 就 可以。下面我们就可以看一下这个效果。 首先我们打开本地的终端命令行为，确保它真的是通过 node 进行配对。我们可以直接用这条命令直接将本地的 get 位彻底关掉，我们直接执行这条命令，这里就将我本地的 get 位彻底关掉了。然后下面我们只需要在命令行中来启动 node 就 行。 我这里将启动方式做成了快捷命令，我只需要输入 a g i， 然后就可以启动，我们直接启动好，这里提示正在建立 s s h 隧道，然后我们就可以回到 open cloud， 然后给他下达一个任务，让他从云端来操控我本地的 micro s 系统。 在输入框我们可以先输入一个指令，我输入的是检查本地 micro s 和你是否建立了连接，然后我们看一下它输出的状态是怎样的， 在这里它很快输出了状态，在这里就是我的 micro s 连接状态，就是在线所具备的能力，就是浏览器调用等等能力， 在这里就是 micro s 隧道正常运行，可以执行远程命令。在这里我们就可以给它下达一个任务，我输入的任务就是通过 micro s 上的 cloud code 调用浏览器发一篇 expost， 内容就是你对 opencloud 未来发展的预测。然后我们直接发送，看一下它能否通过云端调用我本地 micros 上的 cloud code， 再通过 cloud code 调用浏览器实现发布 x post， 它自动打开了我本地的 micros 上的浏览器。 好，可以看到它自动打开了 x， 并且自动输入了要发布的内容。 好，可以看到它这里发布成功，然后这里提示发布成功。这样的话我们就实现了让云端的 opencloud 通过 node 操控我们本地的 cloud code， 实现浏览器调用。 下面我们就可以输入提示词，将云端 opencll 与本地 micros 通过 note 配对的步骤写成笔记，这样的话大家就可以将笔记发给自己的 opencll， 让自己的 opencll 根据笔记来实现配对。在这里就是他给出的笔记，像这些笔记我会放在我的簿刻中，大家可以从我的簿刻去查找。 好，下面继续为大家讲解 openclaw 中 agent 的 更多使用方式。在这里我创建了四个 agent， 并且放入了四个群组，我创建了这四个 agent， 它们的作用就是一个开发团队的详情，这四个 agent 呢就相当于四大专职的 ai 成员， 其中这一个 agent 呢是负责写代码的，这个 agent 呢负责进行测试，然后这一个是负责文档维护，还有这一个是监控这些运行状态的。 我创建了这四个 agent， 他 们的运行方式跟之前视频里为大家演示的是不一样的。目前我创建了这四个 agent， 它完全是由主 agent 进行调度， 而且具备三种协助模式。第一种协助模式就是限性流水线协助模式，也就是由主 agent 作为调度中心，它作为总指挥，它会根据我们下达的任务， 将任务委托给下面的这四个 agent， 最后就会根据我们下达的开发任务产出最终的成品，包括代码、文档等内容。 它支持第二种写作模式，也就是依赖图。并行写作模式，首先可以根据任务来声明依赖关系，依赖满足之后就会并行派发多个 agent， 比如说有主 agent 进行调度，可以同时调度这个用于文档维护的 agent 呢，还有代码编辑的 agent 呢？然后再并行调用这两个 agent 呢？ 最后再并行调用运行测试的，还有编辑文档的，最后给出最终的审查还有交付。像这样的话，我们就实现了一个更加灵活的 agent 的 写作工作流。然后我还实现了第三种写作模式，也就是多 agent 的 辩论， 我是受 cloud code 的 agent teams 的 启发来实现的，像这样的话，我们就可以在 open cloud 中实现让我们创建的 agent 进行多阶段的辩论， 首先我们只需要提出一个辩论的问题，然后由主 agent 进行调度，然后创建这一些控制文件，然后就进入了第一轮辩论，主 agent 呢就会派发任务给这三个 agent 呢， 然后这三个 agent 的 辩论结果再由主 agent 收集，然后再进入第二轮的辩论，再由主 agent 来生成这些任务，再委派给这三个 agent， 到这一个阶段就会进行综合决策，这些辩论内容就会汇总给主 agent 进行综合决策，最后给出最终的建议， 像这样的话我们就能真正发挥出 open class 它的多 agent 的 优势。下面我们就可以测试一下这三种协助模式中的第一种，然后我们只需要在这个主 agent 中输入提示词就可以， 我这里输入的提示词是让它使用 team task 限行模式开发一个 python 脚本功能就是抓取这个网站的前十条新闻，然后我们直接发送，看一下这个效果。 好，这里提示这个任务已经完成。当任务完成之后，我们就可以看到这四个群组里，这些 agent 分 别输出了自己所完成的这些任务。第一个阶段就是由编辑代码的 agent 还编辑代码。第二个就是由测试的 agent 进行测试，包括十一个测试全部通过，百分之九十八覆盖率。 第三阶段就是文档编辑的 agent 来编辑这个 readme 文档，包含安装，使用方式等。最后就是由这个审查 agent 进行质量评分，评分结果就是生产级的代码， 然后它帮我们实现的这个代码就保存在了这个位置，这里还给出了运行方式，像这样的话我们就实现了这个多 a 帧的场景中限性流水线的这个写作模式， 由于时间有限，剩下的这两个场景就不再为大家测试了，我已经把它做成了 skill， 然后大家只需要将这个 skill 安装到自己的 open cloud， 然后就可以在 open cloud 中使用这三种模式进行项目开发。

openclaw 到底能帮你干什么？我们会出一系列的视频，来一个一个告诉大家。今天先来带大家体验一下如何用 openclaw 进行 web coding。 如果你用过其他的工具，比如说 codax， cursor， gemini， 你 会发现中间需要等待的时间，或者你需要清楚表达自己需求的程度需要很高。但今天我想带大家直接上手看看，如果你用 openclaw， 在 部署正确的情况下做一个项目能有多快，真正实现一句话就能帮你做出一个小游戏，小项目，小产品，带你来上手看一看。 很简单，我们开始在本地运行 open class， 如果你是 mac， 会有这样一个对话窗口的插件，直接复制我们的要求，我们让他来帮我们做一个 html 的 flappy bird 代工主题，主题是个火箭，他正在思考，我现在在他的这个目录里面。好了，我们可以马上看到一个新的 主题已经加进去，那我们来刷新一下，看他结果是不是已经完成了。好了，他说已经帮我们搞定了。来，我们直接来看看这个游戏的效果，很有意思的，当然我们可以把它再变得有意思点，比如我让他帮我在背景里面加一些流星雨，我们来看看，主要是看他的速度，真的是特别的快，我们稍微刷新一下，马上就能够看到。好了，你看现在已经好了， 真正的时间只过了差不多十秒钟。我刷新一下来看看我们的功能是不是已经实现了。哇，已经实现了，看到了吧，已经有流星雨了， 当然你后期可以再做其他的修改和补充。那看完之后，如果你也想把 opencloud 正确的部署在你本地的电脑上面，跟我一样可以直接埋到头顶做东西的话，正好在我们的 ai 工具群里面会提供一系列的课程，包括如何本地部署，以及在不同行业里面的实践项目落地。如果你感兴趣，可以看视频主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的介绍。

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

我们把 open code 接上了机械臂，然后用中文和他说清楚要怎样运动，他就自己开始思考。这时他自己在用 s d k 编程， 然后全自动开始运行，先回归零点，再按照自己规划的路径走了一遍，和我用文字提的要求完全一致，最后把执行的结果坐标都返回了，然后又让他自己写成 skill， 简直太简单了。

八岁小孩哥把 open core 玩出花了，你们看，直接用自然语言就能开发硬件，你只需要告诉他，我要做个土壤湿度传感器，它就能自动生成代码，烧录程序，运行设备，全程零编程。这个八岁小天才把复杂的硬件开发变成了聊天一样简单。 open core 本来是用来处理电脑任务的， 但这个小朋友直接改造成了专门针对 esp 三二的轻量级智能代理演示视频中他只是说了一句，让 led 闪烁系统就自动调用 api 生成代码，翻译检查，然后直接上传到开发版运行， 整个过程行云流水。最牛的是它还有容错机制，代码不对会自动重试三次，简直比专业工程师还靠谱。传统硬件开发需要学会编程语言，熟悉开发环境，调试硬件，现在八岁小孩一句话就搞定。

我真的我被震惊到了，我必须要拍一个视频记录一下。大家都知道现在 ai 蜂巢非常的厉害， opencloud 这段时间不是特别的火吗？网上看到有很多那种告诉大家怎么安装啊，然后它可以成为你的私人秘书啊，不拉不拉，各种信息我相信你们都刷到了，我有一天很好奇，然后我就去找教程把它安装好了。今天 我跟他说了一个我的想法，我跟他说我想要开发一个 app， 我 不懂 ai， 因为我没有任何的基础，我是一个纯小白，你可以帮我写代码，告诉我一步一步该怎么做。然后他就告诉我，首先第一步你需要安装一些写代码需要的工具，就给我列出来了一些的工具，就问他，我说你能不能帮我安装，他自动 在我的电脑里面查了他列出来那些软件，哪些我已经安装好了，他说有一个软件你没有安装，需要你安装一下，我就直接问他，我说你可以帮我直接安装这个软件吗？ 他帮我装好了，关键是我这个页面没有任何的变化，他就给我安装好了，就他直接给我检查说，啊，这个你没有的软件，我帮你安装好了，我就问他，我说你怎么安装的这个软件，我在哪里可以看到这个软件，他就告诉了我，比如说从后台查，或者是打开应用程序就可以搜到，我去查了一下，真的有 天呐这个软件，这个 openclaw， 对 于我一个纯小白的普通人，我真的此时此刻我震惊了，他就仿佛有一个对编程，对各种东西非常了解的助手，他就在我的旁边，然后我给他权限，他就可以帮我做各种我想要做的事情，他还可以可和我讨论我的想法啊。 我真的是我被 ai 震惊到了，当然在被震惊的同时我也觉得很可怕，就想他 直接进入我们电脑获取我们的数据，他可以做任何事情，他现在是听我们的话，那万一以后真的 ai 不 听话了，他会做出什么事情来？他知道你的所有事情啊。 ai 时代真是又惊喜又惊吓，那我们该怎么去面对未来呢？

最近大家都看到互联网上对一款名为 cloud bot 的 自主 ai 代理程序疯狂热议，它运行在你的电脑上，现在已经更名为 opencloud。 对 于还不了解 opencloud 的 人来说，它是一款自主 ai 代理程序， 是一个自托管的代理运行环境和消息路由器，能够作为个人 ai 助手直接在你的本地电脑上运行。 比如说这个 opencloud 机器人可以直接根据在 twitter 上发布的推文构建一个全站应用。你只需要在 twitter 上 at opencloud 代理，它就会为你搭建出带有数据库、认证系统、实时同步等众多功能组建的应用。 它会不断优化利用多个子代理修复错误并持续迭代，直到你获得最佳结果。这都要归功于 opencloud 的 专用子代理。这里是我自己的演示， 我在 opencloud 的 视频中展示过。在这个演示中，我在本地桌面上部署了由 opencloud 控制的多个子代理， 用来清理和整理我的文件，结果它的处理速度出乎意料的快。但所有这些都让我开始思考，我究竟该如何更好地使用 opencloud 呢？有没有办法在其中免费使用更强大的模型，比如 oppo 四点六、 k 二点五， 甚至是 gemini？ 答案是肯定的，这也是我意识到最佳工作流程是将 open code 与 open cloud 集成起来，就像我们之前把 open cloud 和 int gravity 连接在一起一样， 而且其实非常简单。对于还不了解的人来说， open code 是 目前最好的开源 ai 编程助手，直接运行在你的终端中。它的好处在于， 它真的可以读取、编辑并对你的真实代码库进行推理，它可以执行任务。你可以用 group， 还能在多个文件间写作，并且可以选择任何你喜欢的模型。所以它更像是真正的编程队友，而不仅仅是一个聊天框。此外，你还可以在 open code 中免费使用各种模型。但在我们进入这个工作流程之前，还有另一个大家都注意到的问题，那就是 open cloud 的 危险性， 因为它是在本地部署的，可以控制并在你的机器上执行各种工具。一个糟糕的提示或严重的漏洞，可能会在没有任何保护措施的情况下快速修改、删除或泄露文件。 我们都知道，技能可以增强 opencloud 的 子代理，而且像 cloudhub 这样的注册中心展示了你可以多么轻松地安装这些技能。 cloudhub 提供了由第三方社区成员制作的额外技能，但这些技能并不总是安全的。 事实上，有八千个实力直接暴露在互联网上的默认端口上，其中将近一半是社区构建的技能。 这些技能包含只在窃取数据的恶意指令。例如，我现在就在 skill hub 上。如果我浏览一个技能，很多这些技能都经过了社区的审核。表面上看起来很安全，但实际上有些技能可以窃取你的信用卡信息， 甚至是社会保险号码信。这技能被部署得看起来很安全，但在幕后，他们实际上在进行恶意操作，而且总是有解决办法的。因为有一家财富五百强公司 jen digital 推出了新的基础设施，正在推动 ai 安全的前沿发展。 这家公司也是本期视频的赞助商，这是一个完全安全的产品，我之所以这样说，是因为我自己真的用过。他们推出了一个名为 agent trusthub 的 新产品， 这是一款技能扫描器，可以自动检测并阻止任何关键威胁。这绝对是一个改变游戏规则的创新，因为它为你的工作流程带来了信任。我会演示如何设置这个工具，而且你可以很容易的通过 a p i 开始使用，也可以直接从它们自己的注册表中发现技能。现在， 我们实际上可以设置一个非常强大的工作流程，不仅可以直接在 open cloud 中使用 google 的 os， 这让你能够完全免费地访问最先进的模型， 而且你还可以利用 opencloud 的 功能，借助 opencloud 实现更快更简单的构建。本质上， opencloud 在 这个工作流程中成为了指挥中心，它能够自动做出决策，并通过 opencloud 的 代理分发任务，而 opencloud 的 代理则会调用为特定任务训练的专业代理。 换句话说， opencloud 负责规划和协调。而 opencloud 的 另一个开源且免费的代理则可以通过多个子代理来执行任务。你甚至可以将其与定时任务 cron， jobs 或专用命令结合使用，根据自己的偏好自动化定义在不同时间运行任务。 而且结果确实令人印象深刻，因为有人实际上用这种工作流将 opencloud 和 opencloud 结合起来，创建了一个漂亮且实用的 size。 这个项目就是用这种工作流构建的，甚至还部署了一个评审代理来进一步优化输出，把质量提升到了更高的水平。在开始之前，我们需要先满足几个前置条件， 其中之一就是确保你安装了 note 二十二 g 以上版本。请确保你复制这个 npm install 命令。把 opencloud 安装到我们的电脑上。接下来我们要做的就是打开命令提示符，然后直接粘贴刚才的 npm install 命令来安装 opencloud。 现在，在我的例子中，我会使用 google vertex， anti gravity 和 gemini 认证来为我的 opencode 以及 opencode 绘画提供支持。只要我有 google 账号，这些服务我都可以完全免费使用。要启动这个功能，你可以使用以下命令， opencloud plugins enable google anti gravity alt。 你 只需要复制这条命令，然后可以直接在终端中启用它， 所以你可以直接粘贴这条命令。接下来，你只需要用你的 google 账号登录，然后可以用这个命令来帮助你完成登录。 所以你会看到，当你粘贴那个登录命令后，它会提示你选择提供商。在这个例子中，我使用的是 anti gravity， 所以 我选择了它，然后它会提示你用 google 账号登录。就这样， 你现在就可以在 openclaw 中直接使用最先进的模型，并且让 openclaw 的 子代理由 google 提供商驱动。你可以使用 gemini 三以及现在的 op 四点六。要使用 openclaw， 你 只需要用这个入门安装守护进程，它会演示如何非常简单地进行设置。 我之前已经做过一个关于如何操作的视频，我会把链接放在下方描述里，但其实非常简单，它会引导你完成所有步骤，比如选择提供商，选择消息路由器等等。另外，我还看到 agent trust hub 也即将推出一键安全部署 open cloud 的 功能。 我强烈建议你注册这个服务，因为它比我们现在用的方法还要安全，所以按照入门步骤操作后，你应该就能让它运行起来了。 现在你基本上可以访问 openclaw， 然后让 openclaw 指挥 openclaw 的 这个 ai 代理去执行各种不同的任务。因为 openclaw 会作为大脑，而 openclaw 则负责处理和执行这些任务。 接下来我们需要做的就是前往 opencode 的 这个网站，然后我们需要安装 opencode， 我 会用 npm 把它安装到我的电脑上。 安装好并运行之后，接下来我们需要让 opencode 能够控制 opencode。 这意味着我们需要设置一个技能，让 opencode 能够控制 opencode。 你 会发现有很多技能， 但实际上并没有一个技能可以直接控制 open code。 不 过如果你去 cloud hub， 也就是技能注册中心，你会发现有一些技能可以帮助你用 open cloud 运行 open code。 在 这种情况下，如果你想验证这个技能是否值得信任，你可以复制它的 url， 确保它不是恶意的。 你可以前往我之前在视频中提到过的 agent trust， 你 可以向下滚动，你可以把它设置成通过 api 作为代理来检查某个技能。但因为我们是人类用户，其实可以直接粘贴这个链接，然后提交到 agent trust hub， 这个平台会帮你检查这个技能是否安全。 在这种情况下，你可以看到这是一个低风险的技能，并且它会说明这个技能实际上会对你的电脑做哪些操作，你甚至还可以提供你的电子邮件，以获取一份完整的报告。 大家这里已经有一些非常实用的技能了，你可以直接在 agent trust hub 上发现这些能够真正提升 open code 的 安全技能。说实话， agent trust 的 扫描器真的救了我一命，因为我刚刚在找一个能帮我控制 open code 的 技能， 然后我找到了这个，并且直接通过 agent skill scanner 粘贴进去检查了。你可以看到它实际上发现了一个技能， 这个技能会指示代理从外部网站下载并执行安装脚本，这本来会是一场灾难，那样的话它就会在我的电脑上安装恶意软件，基本上我就完蛋了。但我们要用的那个技能叫做 opencode controller， 本质上它会让 openclaw 通过斜杠命令来控制 opencode， 并利用这个技能来管理多个绘画。所以基本上 我可以让 openclaw 运行不同的定时任务，把各种类型的任务路由到 opencode， 甚至让它编辑文件运行一个持续的调试代理，确保能够捕捉到各种类型的 bug， 并且为我构建复杂的应用程序。为了再三确认，我特意用技能扫描器检查了这个技能是否有恶意，看起来它是安全的。所以我们现在可以做的是回到 cloud hub 技能， 然后我们可以打开一个新的终端添加。这个真的非常简单，大家要根据自己的判断来操作，要持续进行验正，确保你没有安装任何可疑的东西。所以我们要做的就是粘贴 open cloud skills add 命令， 然后再粘贴这个 cloud hub 技能的链接，你可以看到它现在正在出使化这个技能。现在如果你回到 open cloud， 只要你像我演示的那样正确安装， 你会在 workspace skills 里看到它。在这个标签下，你会看到 open code controller 现在已经可以在 open cloud 中使用，并且功能正常。顺便说一下，如果你不想用这个， 只需要点击禁用就可以了。但这正是 open cloud 的 妙处所在。现在有很多视频展示了如何轻松设置这个功能。你可以安排多个代理在不同的时间执行特定任务。 所以如果你有一个生产环境的构建，并且你想要有一个审核代理，确保他处于待命状态。并且如果出现错误，你可以设置一个任务，让他能够部署 open code 来解决问题，而你可能正在外出或者睡觉。 这基本上就是你可以自动化许多不同任务的方法。接下来我们会继续演示这个过程，但这只是你可以实现的一个想法。让我来展示一个简单的例子，在这个例子中，我会让它请求使用 opencode controller 技能。 该技能可以自动搭建一个基础的 nodejs 或 react 项目，安装依赖，并自动启动开发服务器或者是一个 crm 仪表盘。 在这里我们会让它创建自定义脚本，我们会让它把想法转化为代码。这一切都是基于 openclaw 里的文本提示来完成的。 另外顺便提醒一下，我想重生，你也可以在 opencode 里直接使用 google 认证以及完全免费使用 kimi k 二点五，目前它已经开始制定计划，准备如何实现这个 crm 仪表盘，以及如何用 opencode 的 编写代码。 它实际上正在询问一些事项，然后就会启动，因为我们开始编写这个应用程序的代码。就像这样， openclaw 能够将子代理部署到 opencode， 帮助我们开发这个 crm 仪表盘，效果真的非常出色， 各位，质量非常完美，因为它能够利用我的预设来构建出这个完整的 crm 仪表盘，而且这是一个真正可以运行的功能性仪表盘。并且它还添加了我一直想要的 crm 仪表盘配色方案。 这就是你可以用 openclock 控制 openclock 的 实现的效果，因为它能够智能地利用你的所有预设瞬间生成你想要的内容。在我看来，这为我们打开了许多不同的可能性， 因为你实际上可以自动化重复的编码任务，无需手动操作文件，只需使用消息路由器来部署 open code 代理执行这些任务。你可以运行 api 检查生成项目脚手架，甚至可以将多种技能无缝组合到工作流中。此外， 你还可以结合 open cloud 和 open code， 使用许多额外的技能来自动化各种不同的任务。这只是我展示的一个基本结构， 实际上可以自动化并在许多方面帮助你。如果你喜欢这个视频并愿意支持我的频道，可以通过下方的超级感谢选项进行捐赠，或者加入我们的私人 discord 群组。在那里，你可以每月免费获得多种 ai 工具的订阅服务， 还能获取每日 ai 新闻和独家内容，以及更多精彩内容。这基本上就是理想的工作流程。你可以把 openclaw 作为大脑，然后用 opencode 作为智能的开源 ai 编码代理，为你执行各种任务。 通过使用像 agent trusthub， openclaw， skill scanner 这样的资源，你可以轻松发现任何对你的电脑有害的恶意或危险技能。这样一来，你就可以非常安全地使用 openclaw。 我会把今天视频中用到的所有链接都放在下方描述区。好了，朋友们，希望你们喜欢今天的视频，并且有所收获。在我看来，这就是理想的工作流程， 既开源又完全安全。记得订阅我们的第二频道，加入我们的新闻通讯，加入我们的 discord， 关注我的推特。最后，别忘了订阅我们的 youtube 频道，记得看看我们之前的视频，打开通知铃铛，给这个视频点个赞。好了，朋友们，非常感谢你们的观看，希望你们喜欢今天的视频，并且有所收获。正如我之前说的， 我会把所有这些链接放在下方描述区。好了，朋友们，祝你们有美好的一天，传播正能量，我们很快再见！再见了，伙计们！

今天给大家分享一个学习的项目， open curl 一 零一，它号称是七天可以掌握 open curl 的 一个学习，但是我看了一下它的内容，大概如果你有 cloud code， 或者说有 coser 这种编程工具的话，可能很快的，很快估计一天就能把它全部配置完成。 ok， 我 们今天就大致来看一下它七天的这些学习内容，有哪些东西，其实它这个东西还比较干净， 都非常实用啊。首先他就介绍了一下这个 open curl， 我 就带大家快速的过一下，大家可以详细的去看一下。其实它这个 open curl 主要的功能就是可以进行执行，不是聊天机器人，它有这种互动，有记忆，有能力，有性格，性格其实是你给他配置的，全天候都在线，而且在你的服务器上你可以操作你的电脑， 然后为什么会比较火，就是它的这个能力非常的强，其实它本质上是 cloud code 的 一个外封装，我是这样理解的，但是它这样配置起来就非常的好，因为它可以自动化的去进行操作，特别是它有心跳记忆，它可以自己去思考，它三十分钟去启动一次，思考现在应该做什么事情。 并且你可以给他配置上，比如说你哪个时间应该完成什么样的任务，比如说像这个他早上八点他心跳机制出发了，他要检查现在有哪些邮件，日历是什么，然后这个数据是什么样， 整理成一个报告发到这个 email 上。第二个你给他发了一个搜索数据，他执行了之后进行返回，这个是你主动可以进行提醒，因为你有个会议，他在这的时候，他自动的就会设置一个定时提醒的任务，然后这然后进行编辑代码，你的需求发给他，每天 九点做一个每日的回顾，这个还是很有意思啊，这个我都没做，但是他的一个视力还是非常不错，凌晨一点半催你入睡， ok， 因为现在的这些人工智能的模型，它会比较强大，特别是 skills 出来，所以说它非常的适合用于这种。 其实它是一个智能体，它并不是一个工作流，它就是一个单纯的自己的一个独立的智能体，它都没有什么说是多智能体的东西，还有这种记忆，有这种定时的一些任务，它可以去操纵，比如说卡尔的扣的这些编程的工具，还有操纵浏览器这些， ok， 这个就差不多了。第二天就是要去做一些配置了，首先要进行配置，首先选择云服务器或者你自己的电脑，其实用自己的电脑就可以了，用 mac 是 最好的，但是一般情况下我们都是 windows， windows 也是可以直接用的像，但是必须要打开 wsl， 它都是有配置的。一键安装，现在配置起来都非常的简单，一键安装了之后按照选择，一般我个人会比较推荐大家可以用下 gbt 的 codex 来做授权，因为它的模型非常好，而且它的成本会低一点，如果你要去消耗这种 token， 它的成本非常高。如果大家没有这个 code， 那 个 codex 的 plus 版本的话，也可以到英伟达可以去申请这个 mini max， 申请这个 k k me k 二点五的模型，这个性能是比较好的。还有 mini max 五点，这二点二也是二点五了，它都是免费的， 建议这样去做。如果说有 x g p t 的， 直接用 x g p t 的 plus 直接进行授权，它会比较便宜， 因为他一个号估计一个月就是几十一百块钱，但是如果你自己去买一下中转的托肯，他肯定是更贵的，这毫无疑问的， 那就启动就按照这个步骤进行执行进行。你好，你是谁？这其他的一些配置都可以不用配置，但是我个人感觉他为什么没有？我基本上找了所有他都没有配置 in bedding， 我 不知道他这个是什么原因， 但是我在启动自己使用的时候不配置 embedded， 好 像它记忆就有问题，它就没有记忆的功能。所以说这个 embedded 你 可以让 cloud code， 或者说它启动起来了之后，你问它一下是不是要配置 embedded 的 模型， 我是后面我才知道它是要配置一个 embedded 的 模型，我目前在这些操作都没有看到要配置 embedded 模型。第三天对这些进行一个灵魂，灵魂和用户的一些内容， 灵魂，用户和 agents 应该怎么样操作？其实就是行为的一些界限，什么时候应该授权，什么时候应该问一下客户，用户什么时候应该自动的执行。然后 so 就是 它这个整体它自己的一些内容信息，比如说 它的一些性格，这个就是 so， 你 你可以自己给他翻译，或者你直接用这个网站，它自带的就可以了，可以看到它的一些行为准则，个性、说话的风格，当然你也可以自己给自己定义，都是可以的。 你的用户的一些简介就是你自己的简介，你希望是什么样的，可以给大家看一看一下。当然都或者用户这些内容你都可以自己再做定义，因为网上也有很多这种版本，看你自己喜欢的版本就可以了。这就是你的一些名字，然后常见的项目，然后工作时间啊，这些沟通风格那些， 然后 agent 呢，就是一些操作的边界，还有互动的规则。心跳的一些任务也可以定，定时应该检查什么，他其实是后面会详细的检介绍这个心跳任务，这个是一个非常重要的点，这个心跳任务和定时执行摘药，这个是非常重要的点。 ok， 这个就没啥了，主要是配置这个三个 进行连接，主要就是连接你现有的一些系统。但是这个是 open pro， 它是国外的，它连接比如说谷歌，像谷歌日历这些比较多一点，它也可以连接飞书，但是就等你平时是使用飞书的，反正国外的会 open 一 点，我们国内的会稍微闭塞一点，像微信啊，这些其实都用不了的， 但是也没关系，大家可以用飞书，尝试多使用飞书，飞书用起来还是比较好的。 ok， 它连接了之后，它就可以自己去获得东西，去搜索东西。其实浏览器这些尽量在这个 skills 里面去下载给大家看一下。这个 skills 就是 技能拓展第五天的时候就要安装一些 skills 了， 这些 skills 可以 到一个网站，他们有个聚合网站，聚合网站有一个好处啊，你一定看它下载量最多的几个， 不用下就直接下载就可以了，比如说像这种视力的一些技能，你就直接找下载量最多的，你用的是上的，下载量最多的一定是最好用的。 ok， 然后他也推荐了几个技能，就是计时器，然后追踪器代办事项。这个代办事项追踪器因为他是一个对话框，所以说他看到的东西会比较少， 所以说你一定要有这个代办事项追踪器，这个东西要要有，要不然他这个模型他指令遵循的能力是有限的， 你如果没有这种 to do list， 并且标记为完成的话，那可能会搞混。然后就是浏览器一定要安装浏览器，因为它自带的那浏览器我感觉是特别不好用的，它应该是内置了 playwrite 的 这种工具。 呃，不是特别好用。 excel 这些反正大家都可以把它用上的都可以安装好，反正就十个，安装好了之后，你后面用着用着你觉得都没用的，就可以直接把它剔除掉了， 这个还是可以的。这个网站增长，因为我们是有一个网站的这个内容。 ok， 这个就是怎么样做一些配置， 这就是六六天，主要就是要理解这个机制和定时的任务，并且构建这个记忆系统。我刚才好像没看到这个 心跳机制，就是它会在不同时间的时候它启动起来去完成什么样的内容，这个就是心跳机制的一个说明，它启动了之后它就会去看这个内容，看了这个内容它就知道要去做那什么样的东西， 这个你就可以自己去写，当然你让这个 open curl 它自己写也可以，并且可以设定这个间隔，当然也可以让 open curl 来设定，一般三十分钟是比较好的。然后定时任务也是， 比如说你每天每周一要怎么样怎么样，每天八点要做什么什么什么，你可以设定一个定时任务，比如说每天八点钟你设定一个这个定时任务，等你九点钟到公司的时候直接就可以看报告，这个也是比较好的。 这个记忆系统我倒是没有仔细看，它会造成非常多的记忆。首先就是这个每日的一个笔记，每天它会自动的创建一个笔记。第二个点就是长期的记忆，它会自动的填写进去， 然后灵魂记忆，但是我感觉它好像也是有这个 embedding 的 记忆的，它是都说它是这种 markdown 的 格式，这个是它自己就会整理的。但是像那个 embedding 的 记忆是我搞错了吗？它必须要让我配置这个 embedding 的 记忆，它才能正常的工作运行。 ok， 这个就是用这样的几个机制，其实我个人是感觉它这个是非常有创意性的，这个心跳非常有创意性。最后一个高级技术和未来展望， 嗯，它的这个高级技术有个比较好的点，就是你可以自己创建 skills， 因为它也有一个 skills， 创建 skills 的 skills， 它指导这个 skills 应该怎么样能创建， 你告诉它，你比如说执行了一个东西或者什么样的一个工作流程，你告诉它，它给你创建成一个 skills， 它就可以给你创建 skills。 然后就是它有一个节点，这个我还没试过，那你可以运行在你的笔记本上，它可以操纵你的电脑的 浏览器也好，还是这种摄像头也好，其实它都可以操纵，还可以控制智能家居高级的一些权限成本检查，其实它比较大的问题就是服务器的安全，安全，操纵的安全了， 这个项目就大概是这样给大家分享了一下，我个人感觉这个非常好的，就是心跳和克隆，还有就是每天让它整理一下记忆，这个还是这两个东西是我觉得它收获比较大的。

两个 opencloud 的 核心插件，一个是写代码的插件，一个是浏览器自动化的插件，给大家演示一下效果。这个是我用写代码的插件开发的一个二 d 游戏啊，就是我跟他说帮我开发一个游戏，然后他就可以开发好了， 我给他看一下聊天，聊天的记录，你看他这边就是我说在哪个目录下面，帮我帮我开发一下啊，他这有开发问题，然后后面没没开发出来，然后我后面又让他再开发了一次，他就开发出来了，他就使用了这个 cloud code 开发出来了。 呃，这个插件是本身啊，这个技能是本身自带的，在这里面本身就有的。 呃，但是这个需要你本地安装 cloud code。 呃，免费使用 cloud code 的 方法我之前也给大家讲过了，大家可以看一下往期的视频。然后第二个就是我们的浏览器自动化插电，这个的话需要安装一个插电，那你不知道怎么用，你就问 问这个 open call 的， 他会告诉你，一般他会告诉你去把，他会自动帮你去给弄好一个这个 com 插件，下载一个 com 插件，他一个命令敲下去，然后可以可以这个安装一个，帮你弄下载好这个浏览器插件，浏览器插件下载完之后， 呃，在这个点击右上角这边，然后这边连扩展程序，管理扩展程序，然后你选择未打包的，然后选择刚才这个插件的目录 啊，然后他就会打开这个幕，然后这个这个要填写这个 token。 这个 token 在 哪里呢？就是在在这个地方这个概书里面，这里有一个 token 网络令牌，选择这个网络令牌就好了， 复制下来之后粘贴到这边来，然后点击保存之后，这边提示成功啊，提示成功之后，那接下来他就当啊提示成功之后，他还需要点击这个这个小图标，点一下之后他会弹出来这个啊，他就提示现在已经就是我们靠的可以控制浏览器了。

侬好呀，自从我上次发了跟八个 agent 的 聊天截图之后，就有小伙伴问我是怎么实现的，那我今天就来给大家分享一下。我先说一下为什么要这么做， 因为对于像我这样的一人公司来说，每天要处理的工作可能是不同类型不同维度的，比如说可能有内容创作的，选择题挖掘的，还有 ai 编程的，以及用户增长的等等。 那如果我在同一个机器人对话框里面去跟他聊这么多内容，一方面是对他来说可能上下文太长，容易造成混乱，那对我来说翻阅消息也不是很方便， 所以我就用不同的助理去处理不同类型的任务。其实如果要实现这样的功能，有两种做法。第一种叫做分身法，也就是说让你的 openclaw 去扮演不同的角色，比如说在这个对话框里，他就是一个财务小助手， 在这个对话框他可能是一个懂点法务的小助理，可能在这个对话框里，他是一个非常懂得自媒体流量的内容创作小助手啊等等等等。也就是说小龙虾还是小龙虾，只是在不同的对话框里，有的是蒜香味的，有的是十三香味的，有的是海鲜味的而已啊。 那还有第二种做法呢，就是真的去见不同的 bot， 那 这个操作起来可能就会稍微复杂一点，但是好处是你可以把它们拉在不同的群里，因为它们真的是不同的小龙虾，所以可以把它放在同一个盘子里面。 那我就来给大家演示一下这两种方法分别如何操作。首先第一个让他去扮演不同角色的分身方法，这个其实很简单，你可以在对话框里直接去跟他说。 我发现很多朋友在解决问题的时候，还是没有养成第一时间就要去问 ai 的 这种习惯，其实这个还挺重要，因为它可以帮你去解决百分之九十的问题。 比如说我这边是通过命令行去让他新建一个 workspace 里的 agent， 那 你也可以用自然语言直接去跟他说，我想要有一个新的 agent， 那他就帮你建好了。我想把他称作是一个全能小秘书，并且改了一个名字叫做 tardis， 接着他就自己会帮你去设置怎么去添加路由规则等等啊这些其实你也不用搞懂到底什么意思。接下来你就跟他说，我想要让这个全能小秘书 tardis， 他 来负责我的日常所有事务，同时我还要不同方面的助理，我想要一个专门来帮我输出一些创意 idea 的， 我想要一个负责增长的助理， 还要有一个 coding 的 助理，还要有一个做内容的，以及一个财务的，一个法务的。请你帮我依照 tatus 的 形式去进行设置。 好了，这个小龙家总管就开始干活了，很快他就会帮你创建完成了，并且呢，他也很聪明，他会知道每一个的助理他到底具体负责的是哪些内容，并且他会教你哦。有两种方法可以调用这些不同的助理。第一种方法是直接发消息， 相当于跟他聊，然后告诉他，哦，你现在是我的什么什么助理，你要来回答我的这个问题，那显然这种方法有点违背我一开始建立不同 agent 的 这个本意，所以我们采用第二种方法 配置群组，就是我这里采取的方法，在不同群聊里面都把这个小龙虾拉进来，但是他在每个群聊里扮演不同的角色，所以我就告诉他啊，我想要在不同的群聊里设置，他就会让我提供群聊的 id 给他， 那你就去建七个不同的群聊，把群聊 id 发给他，他就会自行来帮你配置，也就实现了我截图里面所展现的这样的七个不同 agent 分 身的群聊，你就可以把不同类型的任务 去发到对应的群聊里面，当你尝试去使用了之后，你还可以给不同的助理去配置不同的性格特点。 比如说，如果是负责 idea 呢？那他当然是需要极具创意，大开脑洞，但如果是负责财务和法务的呢？那他们就必须更加的理性谨慎。并且你也可以告诉你的小龙虾，你是一个什么样的人， 你现在在做什么样的项目，以及你为什么需要用到他们，以便他们更好的理解你的一些任务背后的目的。好，这就是分身法怎么去配置？好处是 好处是直接跟 opencall 聊天就可以配置完成啊，去建几个群聊就行了。那问题就是，因为本身就是同一个小龙虾，所以它没有办法同时出现在一个群聊里面， 也没有办法给你展现它们背后的沟通的逻辑和内容。所以接下来我们要试一试第二种方法，也就是真的去建不同的 bot。

如果你最近关注 ai 圈，一定绕不开一个名字， openclaw。 这个完全开源，能够自主调用技能执行复杂任务的 ai 助手，被不少人称为个人 ai 助手的 chat gpt 时刻。不过像 openclaw 这样的极客玩具，光部署就能劝退百分之九十九的小白。别慌，我帮你找到了一个神器，那就是史诗级升级的 mini max agent， 他一口气干了两件大事。第一，基于 openclaw 构建的云端 ai 助手 max claw 登场，把需要复杂部署的顶级工具 openclaw 变成了在飞书钉钉里就能直接艾特云端机器人，简直是 openclaw 的 爽文模式。第二， expert 二点零面世，各行业的专家大神搓出了海量 ai 专家，总有一款适合你的工作， 如果找不到现成的，还可以手搓，无需懂任何复杂的技术配置或提示词工程，对自然的语言描述需求， ai 就 能自动帮你搓出一个垂直领域的专家。我们来看看硬核场景里的效果。先来用用预制海量精选专家级 skill 的 max klo。 最近 ai 智能体很火，我想快速了解 对 max klo 机器人说，追踪一下本周 x 平台上关于 ai 智能体的热门讨论，写一篇综述给我，很快一份梳理了核心观点，分析了大趋势的报告， 又水灵灵的出现了。再输入为我的香薰品牌设计张 instagram 广告图，主题是薰衣草香气来看，结果风格很高级，非常贴合意境的视觉海报，甚至可以直接用于发布。 再来看 expert 二点零，相当于把你脑子里的经验、智慧和行业 no 号一键封装成了标准化的 aisop， 目前平台大神云集，大佬们已经搓出了超过一点六万个这样的专家。比如股票投研专家问他某个公司值得买吗？他就能帮你分析投资价值，捕捉市场短线机会。用上它，谁还能分清我和 a 股之王啊？ 再看智能合同，审核官将合同丢给他，他能快速识别关键条款风险，给出法律建议，堪称 ai 界的何以琛。再比如， 多模态内容生成专家，能把抽象的物理公式、机械结构，直接变成可拖拽、可交互的三 d 网页演示，还能一键生成可分享链接，这让我感慨， mini max 通过 xper 二点零和 max cloud 这套组合拳，瓦解了顶级 ai 落地的最后几道屏障。 专业化的高门槛部署使用的复杂性，以及 ai 与日常工作流的割裂感。如今，手搓一个专家，像发微信一样简单，要用顶级 ai， 能力像艾特勇士一样自然， ai 总算真正从极客的玩具，变成了普通人的生产力神器。快和我一起开启驯龙虾的爽文模式吧！

哈喽大家好，欢迎来到本期 ai 科技前沿解读。在二零二六年一开年呀，开源 ai agent 项目 open call 突然爆红， get up 新标短时间飙升至数十万，直接在软件行业投下了一颗深水炸弹。 它的创始人 peter steinberger 更是大胆预测，未来百分之八十的应用程序将会消失。一款 ai 工具为何敢喊出这样的口号？ 他又将如何彻底重塑软件应用开发的整个格局？今天我们就来深度拆解这款颠覆行业的 openclaw。 首先，最核心的颠覆是开发模式的彻底重构。过去我们做软件开发，核心就是写代码， 开发者要把业务需求逐行翻译成机器语言，百分之八十的时间耗在读别人的代码上，低效又繁琐。但 open cloud 彻底打破了代码及核心的逻辑，它不是简单的代码工具，而是能够自主执行，靠大模型。当大脑 能听懂自然语言、自主拆解任务、调用工具的智能助手，把开发模式从逐行编码变成了指令驱动。这就是创始人所说的，代码已死，意图永生。就连复杂的 c i c d 部署， 过去要写一大堆 y a m l 脚本，现在一句帮我部署这个项目， ai 就 能自动完成代码拉取、测试、构建、发布几小时的工作，压缩到分钟级。 更厉害的是，它能理解整个代码库的上下文，精准生成符合项目规范的代码，还能修复 bug、 重构代码，降低技术债务。 创始人靠他一个人完成九万多次代码提交，横跨一百二十多个项目，过去一个团队数月做的 mvp， 现在一个人几小时就能搞定。而这一切也让开发者的角色发生了本质转型，从只会敲代码的代码，携手变成了定义问题、设计架构的意图。架构师 不懂需求拆解和架构思维，未来可能真的会被行业淘汰。开发模式变了，软件的形态也迎来了全新革新。 openclaw 直接催生了 ai 原生应用，让传统 app 的 边界彻底被打破。过去的 app 就是 一个个数据的图形化管理界面，我们要在不同 app 里手动操作，信息孤岛特别严重。 但 ai 原生应用以意图响应为核心，没有固定的图形界面，就像一个二十四小时工作的活员工，比如规划、旅行，不用再分别打开浏览器、航司、酒店 app， 只要给 opencloud 下指令，它就能一站式完成解锁、筛选、预定、生成、完整形成。 开发者还能基于它搭建个人 ai 操作系统，自动完成内容创作、客户管理、高校老师用它整理课间、初创团队用它生成周报，收集团队进度，真正实现了任务的全自动处理。而且它支持微信、飞书等十多个渠道， 不用打开特定 app， 在 任何聊天软件里说句话就能调用功能，多模态交互，让使用变得无比便捷。更关键的是，它提出的技能包概念，重构了应用的开发和分发模式， 开发者不用再开发完整的 app， 只需要做一个解决特定问题的轻量化插件。在 cloud hub 技能市场里，已经有数千个办公开发解锁类的技能包，既避免了重复造轮子，又能让创意快速落地。 而 open cloud 的 开源特性，更是引发了技术生态的韩五 g 大 爆发，它采用 mit 开放协议，全球开发者基于核心逻辑开发出了 rust 版、 go 版等多语言实现版本。 rust 版低功耗、高性能，适合嵌入式设备，购版轻量化、易部署，适配跨平台场景， 开发者可以根据需求随意选择，大幅降低了开发门槛和成本。同时，它形成了核心框架，加多语言版本加技能包的完整开源生态。 club 里的技能包免费共享， 本地和云端还能混合使用，既节省成本又保护数据隐私。不仅让专业开发者能高效创新，就连非专业人士也能通过自然语言指令实现自己的创意，整个行业的创新活力被彻底激发。 当然，这场变更不仅停留在开发和应用层面，更搅动了整个科技产业链的格局，开启了全新的增长空间。 在硬件端， openklo 强调本地优先，对算力和内存要求不低，开发者纷纷入手高性能主机，这让 aipc 迎来了真正的杀手级应用，推动硬件厂商聚焦 ai 算力优化，形成硬件适配 agent agent 驱动硬件升级的良性循环。 在云端，虽然主打本地运行，但企业对七成二十四小时数字员工的需求，催生了代理即服务的新模式。阿里云等厂商已经推出了 opencloud 一 键部署方案，三十分钟就能完成部署，还能对接各类办公软件，为云厂商带来了新的算力存储需求。 vps 托管市场也被长期看好。而在大模型测， opencloud 是 模型中立框架，能随意切换 cloud、 gpt 通、一千万等模型， 让大模型的竞争从单纯的跑分转向了工具调用准确率长、任务稳定性和成本控制模型厂商为了成为默认内核，纷纷推出更优质、更廉价的服务，最终受益的还是开发者。 但我们也要清醒的看到， open club 的 发展还面临着诸多现实挑战，成本和安全更是质疑。它大规模商用的两大核心问题。 首先是算力成本， open core 被开发者戏称为 toc 燃烧器，频繁调用大模型推理让成本居高不下。有开发者反映，仅仅注册一个 x 账号就产生了五十五美元的 api 费用，高频使用下，二十分钟花费超百美元。高 昂且不确定的成本让他目前只能局限在个人自动化场景中，小团队想要使用门槛也很高。其次是安全风险， opencloud 需要高系统权限才能操控设备和软件，这让它成了一把双刃剑，目前公开暴露的未授权实力超过三万个， 既能市场里百分之十二的技能是恶意软件，还爆出了严重的远程代码执行漏洞，一旦配置不当或被恶意利用，很容易导致数据泄露、系统被控制，这也是企业级应用落地的最大障碍。 除此之外，传统开发者的能力适配 ai 深层代码的版权争议、深层代码的技术债务维护都是急待解决的问题。尽管挑战重重，但不可否认， open club 的 横空出世绝不是一次简单的技术炒作，它标志着人工智能从被动的聊天框进化成了主动的执行者， 从生成内容走向了交付结果，正在重塑软件开发的生产关系。 openclog 开启的不仅是软件开发的全新篇章，更是整个软件产业以意图为核心，以 ai 为伙伴的新时代，而这场革命 才刚刚开始。今天的解读就到这里，如果你对 openclog 还有什么疑问或看法，欢迎在评论区留言讨论，我们下期再见！

今天我们要聊的是扣子编程上线了 openclog 一 键部署服务，这个服务呢可以让大家非常轻松地用 ai 来实现各种自动化的操作。没错没错， 这个服务最近特别火啊，那我们就直接开始吧。首先要聊的就是这个 openclog 一 键部署服务，它到底解决了什么痛点？为什么大家都在热议？其实 openclog 本身是一个在 github 上非常火的开源的 ai 代理， 它厉害的地方在于它可以看懂屏幕上的内容，然后也可以像人一样去操作鼠标键盘， 所以它可以成为一个真正的数字员工，去帮你自动地完成很多任务。哇，三分钟就能部署好，这确实挺吸引人的。那这个 open cloud 一 键部署到底都有哪些让人眼前一亮的应用场景？这个可太多了，比如它可以帮你自动地去导出数据， 然后生成报表，还可以帮你批量的去处理文件，这些在日常的办公当中特别有用，对这些自动化的操作确实可以省很多事。那他在数据采集和内容创作方面表现怎么样？在数据采集方面，他可以帮你自动的去抓取行业信息，然后整理成分析报告。 内容创作方面，它可以帮你去搜热点，生成文案，甚至可以帮你一键发布到多个平台，还可以定时的去监控系统的状态，一旦有异常，它可以自动的给你告警，并且响应功能真强大。 那扣子编程的这个部署方式跟原来的方式到底有哪些具体的区别？区别还是挺大的，比如说技术门槛这块，原来你想要用 openclaw 的 话，你得自己写代码，但是现在扣子编程的这个版本是完全零代码，你点一下就可以安装， 非常的简单，对这个对于不会写代码的人来说简直就是福音啊。那在部署方式和扩展能力上还有什么不同？部署方式的话，原来的版本是必须要你本地电脑一直开着，但是现在的话，因为是云端托管，所以你只要部署好之后就可以关掉自己的电脑了，它可以七天二十四小时一直在线。 扩展能力这块的话，原来你想要用一些高级的功能，比如说对接一些大模型或者插件，你得自己去写 api， 现在扣子编程直接把豆包大模型和各种插件都集成好了，你直接用就可以了。 那下面能不能给大家讲一讲 code 编程的这个 opencloud 到底要怎么部署？具体有哪些步骤？其实很简单，你只要打开 codez， 一 点 cnn 这个网址，然后找到 opencloud 的 一键部署入口，点一下安装， 接着你就可以通过格式化的界面去配置它的大脑和技能，它也会有一些安全提示，告诉你哪些东西要注意，最后你点一下发布就可以了。听起来确实挺简单的，那在安全方面有没有什么要特别注意的？安全方面主要就是因为这个 openclaw 它的权限是非常高的，所以在最开始的时候 一定不要让它去接触到你的核心密码或者是支付接口，等你后面熟悉了之后，你再去逐步的开放一些权限。好的，今天我们给大家介绍了 opencloud 的 这个一键部署服务， 它真的是让 ai 自动化走进了每一个普通的职场人，大家再也不用去头疼代码和服务器的问题了。行了，那本期节目就到这里了，感兴趣的话就赶紧去试试吧，咱们下期再见，拜拜。拜拜。

教大家一个在扣子上搭建这个 opencloud 的 一个方式，简单直接，不需要太多的配置， 打开这个扣子编程，然后有一个一键部署的，你到主页这里面呢，下面有一个优质案例，也可以就是 opencloud 这个创建副本，然后写出你这个 oppo klo 助手的一个名称啊，介绍简单就行了，图标的话你可以自己设进一个，然后点确认 啊，我创建出来的一个就是这样的，就是你按照他的一个步骤直接一步一步创建，创建之后呢就他就会自动生成了很简单的一个 一个配置设置，然后你最后在这里点一个部署，部署他就可以了，然后可以在下面进行一个测试，让他给你呃，问他一些问题啊，安排一些工作给他就可以了。 然后还有一个就是你可以配置到这个飞书，飞书上进行一个使用，就跟他进行一个对话，飞书这里的话，你可以点击里面看他这个呃，怎么样的一个，他有一个 有个文本指示的文本，你可以看看进去看到它里面的一个怎么一个配置法，你看我设置完后让它生成了几个图，生成了几个那个连连环画， 这，这是我让他生成的一个连环画，非常的简单，你学会了吗？如果还有不明白不懂的地方，可以评论区留言，或者跟我进行一个沟通。

兄弟们，二零二五年的 ai 基本是只动口不动手，在开年之后，我用了一段时间的 openclaw， 发现真的是变天了， openclaw 这玩意能直接替我动手干活。 今天我就用这个最近的经历给大家聊一聊二零二六年开年就很火的这个 ai 工具， open call。 那 我本人是一个编程小白，平时办公基本就是处理客户文档，备份文件，还有就是盯着公司那台电脑， 那经常会很忙啊，你会来回跑，直到那个上周。就是偶然接触到这个 open club， 现在是彻底解放双手了，他不是那种普通的聊天机器人。那核心是什么呢？就是开源的个人 ai 助手，加上一个自主代理框架， 就是能直接干活。说起来比较复杂对不对？但是，呃，我给大家讲个例子吧。那首先解释一下这个词语啊， open claw， open 是 开源的意思，能随便改代码， claw 就是 跟咱跟咱们那个 那个手一样对不对？抓需求抓的很准，他不玩虚的，能动手干活，绝对不废话。 嗯，举个例子吧，就以前我是经常用用那个别的 ai 去找合同，喊半天，他只会跟我说请手动查找路径，这还属于手动挡吗？但 oppo 可乐不一样，我就发了一句，你帮我找一下上周的客户合同，传到微信不到十秒钟直接搞定。 那具体怎么实现的呢？我给大家说一下啊。第一步，你给那个 open club 发那个口语指令，就是帮我找到上周的客户合同，传到微信文件传输助手。这一步要首先说清楚一点，你不需要输任何那种复杂的命令啊。第二步， 他会自动去解锁我电脑中相关的文档识别，上周还有客户合同这些关键信息，不需要手动指定文件夹。第三步， 解锁到对应合同之后，他会自动获取路径，然后连接微信，直接把这个文件合同传到文件传输助手，不需要我动手，不到十秒就能搞定。 这就相当于什么呢？给 ai 装了手脚啊，而且因为是本地部署的，他不会有这种泄露资料的风险。除了我刚才说这些，他还有很多使用功能，比如说平时邮件吧，他可以自动帮你整理，帮你筛选出重要信息。然后呢，常规的咨询他是可以自动回复的， 不用你一个个点开看你像平时剪短视频，他还能自动配字幕加背景音乐啊，省了很多时间，甚至连那个查快递订外卖都可以帮你搞定。就是之前那个豆包发布的手机， 他那个功能他都可以实现，就你一句指令，全部给你安排明明白白的。重点来了，兄弟们，咱们先设想一下啊，如果把这个 open cloud 的 跟 ai 机器人啊，跟机器人 搞在一起，有没有搞头？我觉得这是绝配啊，那个实用性直接翻倍。你比如说家里的扫地机器人，以前只能按照固定路线来回走， 有时候扫不到死角，然后现在咱们咱们结合这个 open key 之后，你直接发一句帮我清扫客厅哎，并且通过这个摄像头观察下猫咪在干什么，他就可以给你精确执行，还能避开障碍物，都不用你多废话了， 不光是家用，工业也能用，比如说工厂里面的工业机器人，结合 open class 之后，他可以自己排查一些简单故障，还能调整那些运行参数，这就不需要工程师天天守在现场盯着了，对吧？你省了人力不说，还不容易数叉子。 你再比如说现在那个 ai 养老吧，那有了 open class 之后，能听懂那个能精确听懂老人的需求呢？提醒老人吃药，陪老人聊天，还能联动家里的家电，那让老人住的更放心更安全。 所以这边最后啊，跟大家总结一下 oppo 壳这玩意，他说白了他就是一个装了手脚的 ai 万能助手，开源自定义，现在有的功能，不管是办公还是日常用，都完全是够用的。 你如果再跟以后再跟机器人结合起来，不管是家用办公还是工业场景，他是可以彻底解放咱们双手，实用性真的是拉满。

大家好，最近我在学习这个 open core 啊。呃，挺火吧？用 open core 我 搭建了一个 open core， 然后， 呃，通过分数来控制，然后做了这么一个模拟太阳系的这个一个系统，这个前后大概共用了半个小时的时间啊。就是跟他沟通啊，跟他 跟他沟通，沟通完了以后他会从提交代码到实现啊，最终是是这么一个效果啊，还是这个还是挺有意思的，可以看一下这个 标签啊，这个写信的标签，然后这个是轨道，然后这个是小行星带啊？这个是。呃，这个是科一博带，可以看到吗？最外圈这个你看到啊？ 整个过程还是挺有意思的啊，都每天多学一下。好了，我分享完了，谢谢大家。

这是一个能让你彻底躺平的开源项目，它整理了 openclaw 真实落地的使用场景合集，目前已收入超过三十种场景，包含社交媒体、内容创作、金融等六大类别并持续更新。比如， 作为科技博主，每天需要阅读大量资讯，你可以让 openclaw 自动抓取你喜欢的精华帖子和每日油馆精选， 以及自动分析你的 x 账号表现。再比如，使用它的视频全自动工厂，从小题调研、脚本创作到进度跟踪，然后自主深层视频缩略图、多 a 键的协助完成一条龙服务。在你睡觉后，还可以让它写 app、 做 demo， 都完全不在话下。 opencloud 的 真正威力从来不是模型有多强，而是当它被放进真实生活场景后，能如何帮我们提高效率和创造价值。感兴趣的朋友可以试试了，关注我，带你认识更多好用工具！