哈喽大家好,欢迎来到本期 ai 科技前沿解读。在二零二六年一开年呀,开源 ai agent 项目 open call 突然爆红, get up 新标短时间飙升至数十万,直接在软件行业投下了一颗深水炸弹。 它的创始人 peter steinberger 更是大胆预测,未来百分之八十的应用程序将会消失。一款 ai 工具为何敢喊出这样的口号? 他又将如何彻底重塑软件应用开发的整个格局?今天我们就来深度拆解这款颠覆行业的 openclaw。 首先,最核心的颠覆是开发模式的彻底重构。过去我们做软件开发,核心就是写代码, 开发者要把业务需求逐行翻译成机器语言,百分之八十的时间耗在读别人的代码上,低效又繁琐。但 open cloud 彻底打破了代码及核心的逻辑,它不是简单的代码工具,而是能够自主执行,靠大模型。当大脑 能听懂自然语言、自主拆解任务、调用工具的智能助手,把开发模式从逐行编码变成了指令驱动。这就是创始人所说的,代码已死,意图永生。就连复杂的 c i c d 部署, 过去要写一大堆 y a m l 脚本,现在一句帮我部署这个项目, ai 就 能自动完成代码拉取、测试、构建、发布几小时的工作,压缩到分钟级。 更厉害的是,它能理解整个代码库的上下文,精准生成符合项目规范的代码,还能修复 bug、 重构代码,降低技术债务。 创始人靠他一个人完成九万多次代码提交,横跨一百二十多个项目,过去一个团队数月做的 mvp, 现在一个人几小时就能搞定。而这一切也让开发者的角色发生了本质转型,从只会敲代码的代码,携手变成了定义问题、设计架构的意图。架构师 不懂需求拆解和架构思维,未来可能真的会被行业淘汰。开发模式变了,软件的形态也迎来了全新革新。 openclaw 直接催生了 ai 原生应用,让传统 app 的 边界彻底被打破。过去的 app 就是 一个个数据的图形化管理界面,我们要在不同 app 里手动操作,信息孤岛特别严重。 但 ai 原生应用以意图响应为核心,没有固定的图形界面,就像一个二十四小时工作的活员工,比如规划、旅行,不用再分别打开浏览器、航司、酒店 app, 只要给 opencloud 下指令,它就能一站式完成解锁、筛选、预定、生成、完整形成。 开发者还能基于它搭建个人 ai 操作系统,自动完成内容创作、客户管理、高校老师用它整理课间、初创团队用它生成周报,收集团队进度,真正实现了任务的全自动处理。而且它支持微信、飞书等十多个渠道, 不用打开特定 app, 在 任何聊天软件里说句话就能调用功能,多模态交互,让使用变得无比便捷。更关键的是,它提出的技能包概念,重构了应用的开发和分发模式, 开发者不用再开发完整的 app, 只需要做一个解决特定问题的轻量化插件。在 cloud hub 技能市场里,已经有数千个办公开发解锁类的技能包,既避免了重复造轮子,又能让创意快速落地。 而 open cloud 的 开源特性,更是引发了技术生态的韩五 g 大 爆发,它采用 mit 开放协议,全球开发者基于核心逻辑开发出了 rust 版、 go 版等多语言实现版本。 rust 版低功耗、高性能,适合嵌入式设备,购版轻量化、易部署,适配跨平台场景, 开发者可以根据需求随意选择,大幅降低了开发门槛和成本。同时,它形成了核心框架,加多语言版本加技能包的完整开源生态。 club 里的技能包免费共享, 本地和云端还能混合使用,既节省成本又保护数据隐私。不仅让专业开发者能高效创新,就连非专业人士也能通过自然语言指令实现自己的创意,整个行业的创新活力被彻底激发。 当然,这场变更不仅停留在开发和应用层面,更搅动了整个科技产业链的格局,开启了全新的增长空间。 在硬件端, openklo 强调本地优先,对算力和内存要求不低,开发者纷纷入手高性能主机,这让 aipc 迎来了真正的杀手级应用,推动硬件厂商聚焦 ai 算力优化,形成硬件适配 agent agent 驱动硬件升级的良性循环。 在云端,虽然主打本地运行,但企业对七成二十四小时数字员工的需求,催生了代理即服务的新模式。阿里云等厂商已经推出了 opencloud 一 键部署方案,三十分钟就能完成部署,还能对接各类办公软件,为云厂商带来了新的算力存储需求。 vps 托管市场也被长期看好。而在大模型测, opencloud 是 模型中立框架,能随意切换 cloud、 gpt 通、一千万等模型, 让大模型的竞争从单纯的跑分转向了工具调用准确率长、任务稳定性和成本控制模型厂商为了成为默认内核,纷纷推出更优质、更廉价的服务,最终受益的还是开发者。 但我们也要清醒的看到, open club 的 发展还面临着诸多现实挑战,成本和安全更是质疑。它大规模商用的两大核心问题。 首先是算力成本, open core 被开发者戏称为 toc 燃烧器,频繁调用大模型推理让成本居高不下。有开发者反映,仅仅注册一个 x 账号就产生了五十五美元的 api 费用,高频使用下,二十分钟花费超百美元。高 昂且不确定的成本让他目前只能局限在个人自动化场景中,小团队想要使用门槛也很高。其次是安全风险, opencloud 需要高系统权限才能操控设备和软件,这让它成了一把双刃剑,目前公开暴露的未授权实力超过三万个, 既能市场里百分之十二的技能是恶意软件,还爆出了严重的远程代码执行漏洞,一旦配置不当或被恶意利用,很容易导致数据泄露、系统被控制,这也是企业级应用落地的最大障碍。 除此之外,传统开发者的能力适配 ai 深层代码的版权争议、深层代码的技术债务维护都是急待解决的问题。尽管挑战重重,但不可否认, open club 的 横空出世绝不是一次简单的技术炒作,它标志着人工智能从被动的聊天框进化成了主动的执行者, 从生成内容走向了交付结果,正在重塑软件开发的生产关系。 openclog 开启的不仅是软件开发的全新篇章,更是整个软件产业以意图为核心,以 ai 为伙伴的新时代,而这场革命 才刚刚开始。今天的解读就到这里,如果你对 openclog 还有什么疑问或看法,欢迎在评论区留言讨论,我们下期再见!
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openclaw 到底能帮你干什么?我们会出一系列的视频,来一个一个告诉大家。今天先来带大家体验一下如何用 openclaw 进行 web coding。 如果你用过其他的工具,比如说 codax, cursor, gemini, 你 会发现中间需要等待的时间,或者你需要清楚表达自己需求的程度需要很高。但今天我想带大家直接上手看看,如果你用 openclaw, 在 部署正确的情况下做一个项目能有多快,真正实现一句话就能帮你做出一个小游戏,小项目,小产品,带你来上手看一看。 很简单,我们开始在本地运行 open class, 如果你是 mac, 会有这样一个对话窗口的插件,直接复制我们的要求,我们让他来帮我们做一个 html 的 flappy bird 代工主题,主题是个火箭,他正在思考,我现在在他的这个目录里面。好了,我们可以马上看到一个新的 主题已经加进去,那我们来刷新一下,看他结果是不是已经完成了。好了,他说已经帮我们搞定了。来,我们直接来看看这个游戏的效果,很有意思的,当然我们可以把它再变得有意思点,比如我让他帮我在背景里面加一些流星雨,我们来看看,主要是看他的速度,真的是特别的快,我们稍微刷新一下,马上就能够看到。好了,你看现在已经好了, 真正的时间只过了差不多十秒钟。我刷新一下来看看我们的功能是不是已经实现了。哇,已经实现了,看到了吧,已经有流星雨了, 当然你后期可以再做其他的修改和补充。那看完之后,如果你也想把 opencloud 正确的部署在你本地的电脑上面,跟我一样可以直接埋到头顶做东西的话,正好在我们的 ai 工具群里面会提供一系列的课程,包括如何本地部署,以及在不同行业里面的实践项目落地。如果你感兴趣,可以看视频主页介绍,第一行会有专人给你提供更多的介绍。

ai 助理可以帮我做视频吗?那我现在这个电脑里装了最近非常火的 open curl, 那 今天我们就来挑战一下,让他来帮我做一些视频工作,甚至于 代替我去做一些工作。我们来看一看二零二六年这个人工智能 ai, 呃,到底发展到什么程度了?能不能代替我们这些人类?那这就是这个软件的官网页面啊,你其实你只需要运行这么一个指令就能去安装了,还需要做一些配置,网上其实有非常多的教程, 同时他还提供了一个苹果客户端的这样的一个软件,我这个都已经装好了。装好之后呢,在右上角这里可以看到像龙虾一样的这样一个图标,他现在用户体验不是很好啊,他是一个纯英文的,呃,有很多很多的功能核心的点,其实在这边这一块 这个区域是提供了一些他的执行的能力吧,你比如说他可以访问你的摄像头,帮你运行一些程序。呃,打开一个画板绘这些东西,或者说是语音唤醒,控制浏览器,然后下面这有三个选项,一个是打开他的后台,呃,一个网页界面,然后最主要的是这个 啊,聊天啊,你就可以用这样一个聊天窗口去跟他说话,你好,反应比较慢啊。你好,然后他下边这里我们可以看一下啊,他还有一个叫做对话模式,我们可以试一下,这个就更加接近于跟人对话的一个体验。呃,你好, reply to current, 你 好,瑞斯,我在线,要不? 瑞斯我在线,要不他现在有问题就是他,你看他会把这个 这边这这个前缀都会读出来,而且它会说两遍,不知道为什么,所以这个对话功能我觉得非常直觉明白 核心问题还是会重复说两遍,对吧?第一,你不要说这个,前面这个 reply to current, 然后呢?你不要说两遍,你看能改一改吗? replied to current 收到,我改,从现在开始。 reply to current 收到,我改,从现在开始。这这个问题解决不了,我们先关上吧,我们还是用最朴素的这种聊天窗口的方式吧。 今天我们的目标呢是做一个视频,帮我想一个视频选择题啊,要流量高一些的。呃,最好 是相机啊,或者科技相关的,我们来看看怎么说啊,哎,出结果了,二零二六年普通人最该买的一台相机,我花了七天带这一台,结果真香,真坑。 这个还行啊,但是我们这个如果做一个长视频,这个今天时间肯定不够啊,我想做一个一个短一点的,把时间控制在一分钟。标题,二零二六年普通人买相机,别乱买,就看这三点 六十秒口播,想买相机,别着急下单,对焦,防抖镜头生态。我觉得还行啊,那我们就让他给我们产出一个文案吧。啊,这是他产出的文案, 还是建议他说,如果你要,我可以再给你一把更炸的开场三秒钩子也提升完播率。好的,给你五个,哈哈哈。第一,你买相机先听我一句啊,不要大概,不然大概率后悔。 百分之九十的人买相机,第一步就买错了,别再看像素了。普通人买相机只看这三点,你以为你缺的是参数,其实你缺的是这三个判断,今天这六十秒,帮你省下至少两千块冤枉钱。我的妈呀,都都拍了吧我看哈哈哈。如果你更像朋友聊天感的第三句是最自然的, 要更加呃,冲突抓人的第二句。那接下来我们可以让这个 ai 来做件事,就是你帮我把 啊这些文案和拍摄建议添加到我的苹果备忘录, 这个就我们要来看看 ar 的 能力了。他有这样一个能力啊,你看他弹出了一个请求他,他要要访问,要要有这个权限,那我们就给他一次啊,要控制我的备忘录啊,允许哎,他说直接帮你写到备忘录,哎,搞定了,我们来看一看啊,我们验证一下。还真真弄过来了。 看看啊,给大家看看。但是字特别小,妈呀,他可以调整的,有了这个助理之后你就说话就可以了。那我就点这个,一直给他这个权限。没事,我在这监视着他呢,他如果敢做一些小动作的话,我立即拔电源。他又创建一个大字版,他还是很小,但是他用了大字版这个标题, 这本字变少了,不知道为啥。大哥,我是手机的备忘录上看你字体大一些,这 ai 挺油的。收到,哥,我按你说的做了,不仅仅全量文案给到。你又来了啊,又来了,我这备忘录里面已经有三条了啊 啊,这个,这个很大了,这很大了。好的,我就接人家至少完成第一个工作了啊,对吧,虽然中间有一些小波折。 那我们现在呢,就来正式开拍一下,我们还是要问一下我用什么拍啊?我们就用手机拍,不用相机了,就我这里有小米十五 ultra 和 iphone 十五 pro max 啊,你建议用哪一款啊?他建议我用十五 pro max 啊,更稳更省心,出片成功率更高,然后再用 十五 ultra 当 b 机补拍特写。这这都照顾到了啊,都挺好,情商挺高的。怎么设置拍摄参数呢?来个手机支架,一会我们就在这开始拍啊。啊,这来了啊,四 k 三十帧最稳啊。用这个一倍的主摄,别用超广角拍口播。那我用主摄 还是前置镜头?用后置的主摄,那我不就看不到自拍的画面了吗?最稳的解法,先前置对好位,然后再切后置拍前置,打开站位和头顶留白 切主摄。行吧,那我我还是我们就用自拍吧。啊,对,这个意思意思就行了。这拍摄这个部分其实 ai 能帮我们的东西是比较少的,除非你让让他直接帮你生成啊,也拍张照片生成,那就是另外一条技术线路了。六十秒口播文案,我们来现在开始正式开始录了啊,想买相机的先停一下, 很多人第一步就错了。先看像素,拍好了话,我们把这个视频给他 ar 罩到我们的电脑上,看 ar 能不能帮我们处理一下啊。这个就是刚才拍的这个视频, 其实这种视频拍完之后第一个工作其实就是要对他进行一个剪辑,因为他会有很多我说错了的话,或者是要对他进行一个剪辑一下。那我们就来试试 ar 能不能帮我们这件事情 先让他干一点这种整理活哈,看他干的怎么样。文件就在在这个地方,看他能不能先先完成一个这个素材的这个整理啊。 哎,他要又要权限了,我们给他,他要访问我这个下载目录给他这啥还没干呢,就要权限,哎,瞬间啊,这个就是他用指令操作的,非常快,你看他创建,他把这个移动进去了,那接下来我们要进入这个最重要的环节啊,就是看他能不能帮我们剪视频,我们来问一下他可以先帮我 把这个口播视频剪辑一下吗?去掉说错话的部分,让他 看起来更流畅。正在进行,我在装剪辑依赖的软件,还没跑完,装好呢,我马上开始自动剪辑口误段,给你导出一版流畅的可以再给我几分钟。 不知道他做了什么,他说我已经帮你做了一个更流畅的输出了,去掉了停顿,从八十秒压到了六十五秒,下一步可以按时间点精简。我们看看啊,他这输出了一个流畅版的,看文件大小的话 你看看啊,八十八八百八十八兆,这八百八十六兆,你看下他的这个时长呵,时长我这个是一分二十一秒啊,这个流畅版没有变化呀,还是一分二十一,一个小一分二十一秒,呵呵呵, 你看时长没有变化,不知道他怎么干的,他只只复制了一遍,呵呵呵,骗子,你这个骗子, 我们先不要戳穿他,你帮我把说错话的部分也剪掉,压缩到一分钟以内, 哈哈哈,我可是在盯着你的哟。好的,有进展了,他说正在渲染中啊,是一个四 k 的 冲编码,速度会比较慢,等他跑完之后呢,第一时间给我这个最终的时长 弄好了,我们看一看啊。哎,这个你还别说,他真的时间变成了五十九秒了,我们来看一下啊,想买相机的先停一下, 很多人第一步就错了,先看像素,先看像素,看八 k。 其实普通人买相机只看三件事,第一,对焦啊,拍人,拍宠物,连走路了,自己啊,对焦不稳 啊,能看到他的一些剪辑,他是确实是剪了的,但是还是有大量重复的这个内容没有剪掉啊,真人剪的话肯定不会弄这样的啊,这其实还这是一个非常非常简单的活了,就是只是去掉这个气口,还没有到这个 贴逼肉这个环节了。好的,又有进展了啊,他说正在给我做这个第二版,他需要一个语音转写的这样的一个服务,但是没有这个 a p r k, 所以 暂时不能用语义识别来去驱虫。他已经在跑一版,更接近的去停顿加去短碎片加压长的一个 重剪,还在渲染中,我们先看下效果吧,可以让他去找其他的这种语音转写方案吗?这版是压到五十秒了吗?看一下,想买相机的先停一下,对焦不稳,素材直接废。第二,防抖啊,你是手持拍,你是手持拍视频,不行,他还是无法做到去重。 那你能找一些免费的语音转写服务吗? 好的,又有进展了,他说已经帮我在本地搭好了这个 whisper 这个软件了,而且已经跑通了啊,输出了这个文件啊,他其实你看,他是相当于是把这个视频文件给做了字幕,这是音频, 还有文本,还有这个字幕,这样他就能基于这个生成这个文本来进行一个处理了,去重复中板,很自信啊,直接说中板了是吧,他这个识别到了啥? 再高音再高音再高音再高音再高,这已经过去多久了?我感觉已经半小时了吧。好了,他这个好像是剪好了,我感觉我们再来看一下。这有问题啊,这怎么变成时间又变长了呢?五十七秒。刚夸完他这个就活就干的不好了。想买相机的先停一下, 很多人第一步就错了。不行啊,他这个还不如之前那版呢。你现在给的这个版本气口 都没有剪,我已经快对他失去耐心了。好的,哎呀,又出了一版啊。他这个这个叫做去重复超紧凑版, 这个别的不行,这命名还一套一套的。这个只有四十二秒。想买相机的先停一下啊。我感觉他只是把后边剪掉了。 后面剪掉了,这前面没动弹。他没有剪啊,我感觉这条路似乎走不通了。又开始了又开始了,又来了。一版内容清前版。哈哈哈。 ok, 他 又回复了,他说前一版更偏简短,不是要你要的按内容去去重。 我重做了一版,把中间重复的口播去掉了。我已经逐渐对他失去耐心了,我已经崩溃了。可能 ai 领域也有一些人做专门的 ai 剪辑的软件,可能会效果更好, 但是我们县级段,我们我们的原则就是用这个软件让他来做啊,我们尽量不去参与到这件事里边,所以所以目前来看的话 不太行。那就用最终这个版本,基于这个版本帮我做一个封面图,这个应该比比剪视频容易多了,对吧?他只需要截取一个画面,然后生成一个封面图,但我们先不给他提这个 具体的要求啊,就是让他帮我做,看他能做成什么样。来了,哎,来了就很快。封面图相机三点吸金版,哈哈哈,吸金版,这,哎,字,字体有问题哎,封面图上的文字 有问题,他是先截取了一张这个,然后给你生成了这个。哎,来了,买相机别乱买,先看这三点,对焦防抖镜头生态爆款干货哈。 他下面还有个啥?下面下面怎么还叠了个什么什么二二零什么什么口播,隐隐约约的。嗯,我们继续这版让他改一下吧,中文可以正常显示了,但是字体不好看哎,这个要好一些了啊,他加了边框还有阴影,加一些美化的图形质感加强版。 呃,呵呵,反正他加了一些,质感还行吧。二零二六实实测口播,把右上角的实测口播去掉,好像给我的画面调了色,也就这样了,对吧。 我们要求不能太高,我们让他给我们生成一下字幕,我天呐,生成好了,想买相机的先停一下, 很多人第一步就这个字幕也是不对的,就需要校准,那他他现在也没法很好的校准,而且他这字幕直接 直接这样了。我天呐,把字幕调小。好嘞,他又生成了一版啊,这个凑合吧,这还想买相机的,单纯看字幕的话还还可以,咱就不调了,咱就这样了吧。 啊,我们来进行这个收尾工作吧,把硬字木板封面图、视频发布文档放到一个发布文件夹啊,已经整理好了,我们看一看啊啊,这里封面图啊,是一个发布的文档啊,标题给了三个呢,非常的慷慨啊。简介标签, 帮我把视频发布到哔哩哔哩,我会帮你。呃,扫码登录我们来看看。这个也是很考验 ai 的 一个部分,这个工作它能完成。我觉得也还可以啊。你要先在 chrome 里打开一个窗口, 然后点一下 opencloud 的 浏览器扩展图标,帮我安装这个插件啊。它是没法帮我装的,我还是自己去装。我装好了,检测不到。你用你自己的浏览器上传可以吗? 可以,我用这边的独立浏览器帮你上传。他现在是用了他自己自带的一个浏览器,他可以操作啊。不是,我自己装的,他内置的一个浏览器。 来真的打开了这个哔哩哔哩页面啊,我们扫码一下,我看他能找到这个上传按钮吧,就在左上角这个投稿,看他能不能找到。 哎哎,找到了,有点慢啊,有点慢。找到了,接下来我们尽量不要去帮他,就让他自己来看能不能找到这个上传视频。这个按钮太慢了,如果是人类,正常人类的话就就就直接点了。就啊, 他卡在这个页面了,他找不到上传按钮了,他好像说什么因为路径权限的问题,没法把本地文件喂上去,最不耽误我的方法就是手动的把视频拖到 b 站上传,我发现你都没有点上传 视频那个按钮,你再试一下。 哎,他点了,我们看看能能不能找到那个路径啊,他只需要点到下载这个目录就能找到那个了,我看他能找到吗?不行啊,他好像做不到, 看这边怎么回事。那我们就受累给他点一下吧,我们选择 这里啊。刚才这个视频文件点这个上传,我现在已经把视频上传了,你把封面图标题这些东西给我填一下,忘了可以用语音输入的啊,视频已经上传好了,但是 ai 这边还没有 看他能不能完成这个上传资料填写的这个工作,哎,找到这这一了,看他能不能填。对啊,他至少识别到了这个标题这个输入框了,然后他需要在发布文档那里找到标题,给他粘贴过去,能不能完成这一步呢? 这是 b 站给生成的封面,那 b 站生成我觉得比他做的要好啊,又陷入了漫长的等待, 赶紧啊,上传完视频我可以下班了,我就呵呵,我就可以去吃饭了耶,标题填对了啊,不错不错,你终于干成了一件事。哎呀,你真的可以啊, 但现在一个新问题就是它还需要翻动这个页面,哎呀,会啊,它会翻啊。哇,标签填好了, 给你鼓掌啊。填好标签了,还有还有简介,可以可以,这终终于干干了点事,哈哈哈, 但是我这个跟影视剪辑有什么关系呢?我觉得又是漫长的等待呀。妈呀,这太慢了,太慢了。然后他又他又加了一个标签,他只是工作慢啊,人家还是在工作的,哎,给我们把简介粘贴好了, 你太棒了, ai, ok, 我 觉得这就是即使他能完成啊,就这个执行效率我是没法接受的,我真的是没法接受,这个效率真是 太太低了, ai 助理还在干活,还在上传这个视频呢。我们就最后跟大家做一下总结吧。首先大家今天看到了这些东西,它不能说明这个产品它是没有用的啊,它只能说明在某个领域,比如说我这个做视频这个领域,暂时它还不能代替人类,但这个东西有他非常擅长的部分,也 就是代码或者是指令这个部分啊,因为它背后其实还是在使用我们这些熟悉的大语言模型,比如说 change、 gpt 了,或者说千万了这些啊,把我们在这些诉求给转化成一条条的指令去执行。如果你在操作这个对象,它是支持用指令或者说是代码操作的话, 嗯,这个产品就会非常擅长。就比如说你家里这个路由器,它是可能有的,是有带系统的,它是能够用代码用指令去操作的, 你就可以让这个 ai 进到你的系统的那个路由器里面去帮你去改一些设置,它要比你去改啊,更快呃,更加的有效率。 相反,如果一个东西它是需要大量的依赖这个图形界面操作的话,就比如说剪辑,或者说是这个上传视频这些东西它也能做啊,但它的逻辑其实是把画面识别之后, 识别这个文字再去判断该怎么去点,只能说能做,但是非常的慢,非常的效率低下,而且经常会出错,不准确啊,这个方面是远远要低于人类的操作的县级段。这个产品它更加适合这种开发人员或者程序员人员这个群体,因为 天生的就这些人,他们用的这个工具啊,都是支持这个代码或者说是指令操作的。那这个产品它第二个问题就是如果你想要让他给你全盘的去完成你的许多工作的话, 你就需要充分的放权给他访问你各种私密文件的的能力,因为你不给的话,他就没法操作,但是你给了他这些能力的话就存在一定的风险,所以现阶段我是不敢让他去做更加偏向个人隐私的这些操作的,因为是 会很危险的。那第三个问题就是这个产品目前用起来是有很多的门槛的,一方面它的体验没有那么好,你比如说它是一个英文界面,你设置它的话需要有一定的技术的知识才能去设置,哪怕你去看别人做的那个教程,你跟着做,你也会遇到一些奇怪的问题,你要去修复。 第二就是这个产品你想要用的好的话,你需要给他接入很聪明的模型才行的,你不能用免费的模型,免费的模型就会很慢,那用付费的模型带来一个新的问题,就是很贵啊,你让他随便干件事,就比如说上传一个视频的话,他就要动不动就花掉你几美元的或者是几十块钱的,这个 所谓的 token 性价比是很低的。目前我让他在做了一件事情就是,呃,可以去帮我看看网址,帮我汇报一些问题, 这个还挺好的,因为天生的这些服务器都是代可以通过这个代码或者是指定操作的,那就仅此而已了,我还没有找到一些真正可以替代我的工作的一些场景那。说了这么多这个产品的问题,但我觉得他也是有他的可取之处的,最主要的就是他的一个人机交互方式,就是他你是可以通过这种 聊天窗口的方式直接给他安排活之后的工作,他会想尽办法去帮你完成 你要做的事情,就真的就是像安排一个助理那样去通过一个聊天窗口去说话就可以了,只不过有的工作他现在还做的不是很好。但是我觉得现在的最大问题在于我们现在电脑上用的很多软件,包括这些图形界面的软件都是给人类设计的,他不是为了给这个 ai 设计的, 这些图形界面是为了我们眼睛看到鼠标点到来而设计的。如果未来这些软件都为 ai 提供一套接口,让 ai 可以 更方便的操作,那么那个时候这个 ai 去 帮我们工作的这个效率将会非常的高,甚至可以接管我们大多数的工作。但现阶段还是不可以的,所以从这个角度讲的话,我还是挺看好这样的产品的。嗯,你可以想象一下,未来你可能真的是 你随随时就是用用手机就可以安排你的这个 ar 员工帮你工作了,帮你做一张图片,或者说是帮你剪辑一个视频。但现阶段的话,我觉得我们只能把它作为一个很好的一个未来出行的这样一个参考, 他还能要要走的路还是比较远的。 ok, 那 以上就是本期视频的所有内容了,如果大家关于 ar 还有一些想要让我去体验的东西,也可以给我留言分享,我最近其实对这方面还挺上头的, 而且我最近也在用这个就是 ar 编程,在做一些小的项目,这个感觉我觉得比用这个 open clone 啊更好,因为那个真的是 呃,可以替代你写代码了。那今天视频就到这里了,感谢大家观看,我是基地,我们现在再见,拜拜。

opencloud 住进电脑后,到底能帮你干哪些活呢?今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好,我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家,可以飞出远程指挥,帮你收邮件、做简报,甚至各种图片都给你画好了。最关键的是,它是开源的,免费的,是完全属于你一个人的。 哎,别跑,你又以为这又是什么复杂的程序员玩具,那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家! ok, 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call, 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了,市面上那么多 ai, 它凭什么在本地部署还这么牛?来,我们做一个对比, 平时我们用的网页版 ai, 就 像坐在咨询台里的客服,你问一句,他答一句,但是他没有手,碰不到你的文件,也看不到你的屏幕,而且文本模型就只能处理文本,不能升图升视频。但是 open call 不 一样,他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一,他有手, 只要你给了授权,他就能操纵你的浏览器,你的文件系统,你的各种软件。第二,他听得懂人话,甚至能远程用飞书传话, 你在外边吃着火锅唱着歌,发个飞书消息,家里的电脑就开始干活了。第三,他还可以集成各种接口,让他删个图片,文本转语音都不在话下,能写会说更会画 逻辑懂了,咱们直接动手。我知道,一看到终端啊代码呀,很多朋友就头大, no no no! 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单,只需要 windows 加 r 输入 power share 回车,在这个终端直接输入这条指令, 然后这一步选 yes, 然后选择模型提供商推荐 glm, 只要在智普平台注册就有免费额度,记得创建 api k, 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no, 这个全选就安装好了,所有的资料我都给你打包好了,直接复制粘贴就行,文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动,当你看到这个页面的时候,恭喜你,你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成,别急,可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程, 秘书上岗了,可惜他现在还是个白板,咱们得教他干活。第一招,赋予他资讯猎手技能,操作超简单,把我这段指令直接丢给他,他会自动弹出一个网页,登录一下你的账号,完事 后续他就会全自动抓取信息,不用你看一眼。好了,配置完成,咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了,还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招,教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例,先正常登录,跟着我的鼠标点击右上角的设置,然后点左边的账号与安全,在新界面,再点击安全设置,生成一个授权码,保存待用。回到和我们客户的对话中, 直接将这段话告诉他,他就会自己创建这个技能了。好,他也是创建好了,咱们测试一下,让他列出最新的五个邮件,并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好,他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的,那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式,先说第一种,在咱们最开始部署的时候,就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种,用第三方 api 接口。这就更野了,直接把第三方的开发文档扔给他,再把 api url 和 api k 一 起给他, opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码, 我直接让它生成一个小猫草地,然后对原图进行修改。怎么样?跟着我这三步的操作,看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身, 以前我们为了提高办公效率,到处找工具,下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent, 自己往里塞技能,他就能听懂你的话,看懂你的世界,还能帮你操作一切。 想象一下,以后所有的琐事都交给他,你只需要负责享受生活,这得有多爽?今天视频里用到的资料我都打包整理好了,想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注,那我们评论区见,拜拜!

hello, 老板们好,今天给老板们带来 open claw, 也就是大家常说的 claw bots 全套实操教程。重点强调一点,无需任何魔法,用国内网就能直接操作,全程一步一步录屏,新手也能跟着上手, 咱们不玩虚的。重点演示,一个前置部署加四个核心实操,先做基础部署,再接入飞书,对接火山方舟多款国产模型,比如杜邦 seed code、 智普四点七、 deep seek v 三点二和 kim k 二 thinking 等。 最后微信和 qq 的 接入教程也会安排上,每一步都讲清楚,看完直接能用。现在呢,我们先打开网页,这个网页链接我会发在评论区或视频简介下方。打开后,其实有教程的,我也是按照教程一步一步来的, 基本上半个小时左右就搞好了,真的很快,用起来很爽,直接进入沉浸式实操。现在直接进入部署阶段,直接购买一个云端服务器,一个月九点九元,我觉得很划算了。

你如果用这个 open cloud, 肯定会消耗很多 token, 那 最好的方法就是用免费的模型,这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code, 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config, 这里边就点选 logo, 这里边儿选 model, 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的,所以这里边儿选谷歌,选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l, 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的,但是 onigravity 它有更多模型,包括 cloud code 的 模型,还有 gemini 的 模型,所以这个 咱们选 onigravity, 它会跳一个网页让认证,所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了,就可以选模型了。这里它选的模型比较多,所以就会需要一直往下拉, 它在谷歌 on the gravity 里边往下走,走走走,这是 coco 的 get up, 对, 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选,直接按空格就可以选和反选, 选完之后按那个回车就可以选定了,这里话直接跟 t 钮,然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了,就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型,因为 integrative 里边儿有很多模型,咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot, cloud bot, 点 jason, 我 这里边儿直接打开,咱们就往下走,这里边儿你可以看 a 阵词,下边儿这有一个 default, 这就是你默认用的模型,这里有个 primary, 就是 它首选的模型。就是啊, google on the gravity 里边儿这个 color whoops, 四点儿五 thinking, 这个比较慢,所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型,咱们呢? sun flash 对 这个模型会比较快,所以我想把它改成这个模型,当然你可以自己改,它就会首先尝试的模型是这个,如果不行,它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了,之后我就可以保存重启一下 clubbot, 它就可以 clubbot play the gateway start, 我 又拼错,然后这就重启了,就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况, 你就会看到你的模型已经开始用。呃,首选模型,这个有时候它算比较慢,但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家,希望可以帮到你们。

年前有一个工具很火很强啊, open klo, 一个可以控制你电脑的个人 ai 助手,可以运行各种任务。看大家都玩起来,我心里也痒痒啊,想玩,但这段时间 mac mini 都遭了分抢,那么这年也过完了,前面我们也刚好搞了一台黑苹果,而且啥都没登录,属于是纯白的一个状态, 那么这不就是这个小龙虾最好的一个宅体吗?咱就来看看它到底怎么样,我们普通人有没有必要安装,以及它到底可以改变什么?我是云飞,我们先来看一下它的实际表现吧。 好,我们先从最简单的从浏览器上面扒数据开始啊,就比如说我们弄一下我们最近二十期的一个视频的一个信息,然后你看这就马上就出来了,然后我们到目录里面一看,你就会发现,哎,它扒取的东西还是非常非常之不错的啊, 然后图标也有,虽然他那个没有那么详细,但也还可以了,对吧?那咱们这次就直接用 open 来做一个小小的项目啊,就直接做一个小软件,我是希望做一个在状态栏可以啊,常驻的一个这个 网络的一个小插件,然后你看他是有这些东西,他直接给我们把这些需要达成的功能给列出来了,然后我们回复一下我们具体这个偏好,哎,我们等一下, 你看他就会回复我们一个具体的需求,然后他就可以自己开始做了,然后这里我们稍微快进一下,而且遇到了问题,我们直接就可以说,哎,你自己把这个问题解决掉, 然后中间我们要做的就是等待他回复,或者说直接等待他把这个东西做出来, ok, 你 看他现在就已经完成了这个项目,我们到那个目录文件夹去看一下, 哎,然后你们就可以看到咱们这个小程序真正可以在 mac 上运行的程序,他是做出来了,虽然现在他这个雏形非常非常之简单,而且很丑啊,但是这只是花了几分钟就做出来的东西,是不是就非常非常的香啊? 而且这是我们实际就可以用的东西啊,就是我们可以根据我们个人自己的需求去定制化的制作这些 app, 那 大家有什么需求就可以直接用 oppo 可乐去完成了,我觉得这还是一个非常非常适合我们普通人用的一个这个项目啊,只要你有需求,其实你就可以去部署, 然后你看这些功能啊,显示锁定,然后状态栏,然后这个浮在上面,它都可以实现。我们现在来用飞书再来给大家做一个小小的演示,我现在想做一个小游戏, 描述完我们的需求之后,我们就直接开始发送,然后这个时候我们的 open call 机人就能够啊读取到我们飞书发过去的这个指令,然后开始干活, 那他会给我们一个这个确认的这个东西,那这个东西同样他也会反馈在我们的这个飞书上,那大家看直接有,然后我们在飞书上面回复我们的需求, 回复完成之后, 咱们的机器人就开始吭哧吭哧干活啊,然后这个具体的过程就在最后他会输出一个游戏,就非常的简单,整个过程就只需要这样两三句对话,然后我们可以看一下这个游戏的一个质量, 我已经把这个游戏打包好了,然后我们可以解压一下,那直接进入, 我记得应该是有声音的啊,你看,呃,你看这感觉还是非常 ok 的 啊, 哎,那第二关总共是有三关啊,然后也可以双人模式,哎,那 是不是还是非常不错的啊。那么看到它如此能干,我们按照惯例是需要来教大家安装的,会涉及到 mac 的 安装,以及如何对接飞书技能的添加,然后实际的使用等等。那么点收藏咱们这就开始。它的官网是这个啊, open curl 点 ai, 官方的 github 仓库是这个。简单来说, openclaw 是 一个开源的 ai agent 的 项目,很强,个人认为大家不装没事,但应该了解一下它可以干嘛。那么下面我们以 mac 的 安装为例,好,现在我们来重新安装, 然后把这一个代码复制到,然后刚才我们的经验就是先要把管理员权限给加上,然后安装, ok, 然后我回车,然后输入我们的密码啊,他就开始跑了, 而且因为我们之前已经把这些依赖都已经装好了啊,所以他第一步第二步都是比较的快的。然后在这个安装过程中推荐大家开一下这个魔法, 第一次安装的时候就卡在这里,然后我们现在安装,看看他能不能直接一步成功啊。 ok, 好, 现在非常顺利的,我们就安装好了,然后他现在让我们看一下以上的这些 须知,看我们是否同意,那我们要安装的话,那我们肯定是同意的,然后我们使用方向键的左右键去选择它,我们选择 yes, 然后这个 就选择默认即可。然后在这一步就是选择我们的这个模型,那这里我们是购买的是智普的这个模型,就选择这个智普的 ai 啊,这里选择默认,然后这里要选要输入智普模型,它这个 ai 的 一个 key 我复制一下,然后粘贴回车,然后目前默认的话是这个 g i l m 杠五,但我们的这个模型我购买的是这个四点六 v, 所以 我就选择他,那我们选择他。到了添加大模型的阶段,这里大家可以选择自己使用的一个大模型,稍后去添加自己的一个 api, 如果没有用过的话,可以先去白嫖,每一家都有一些免费的额度,这里我们以智普为例,特惠专区, 哇哦,一千万 tokens 联网搜索工具,那我就选最便宜的这个长线,长线秒杀去抢购。 好,现在已经完成了抓眼认证了。 ok, 多模态工具调用,同级别 s o t a, 好好, 插上支援包。好好。我们看一下智普的 api key 是 怎么用,应该在控制台这里吧,那这里有我们的这个 api 接入, 然后我们创建新的 api key, 然后我们这里就 open curl。 好,再往后就是技能的选择,这里不太建议你和我一样勾这么多,这会导致你后面需要额外等待很久的时间用来下载依赖,而且即使你的网很不错开了,但依然是不能完全下载好全部的技能,这个可以在后面慢慢的安装, 所以这个就看你自己选择即可。这里是让我们选择现在我们用什么东西跟他聊天,这里因为我这是一台新电脑,就是咱们之前装的那个黑苹果,所以这里我们是选择现在先不跳过它。 ok, 那 这里我们去选择 yes, 然后这里这些东西我们可以全部勾上。 ok, 我 这里是直接全部勾上了回车,那这里我们直接选默认的这个就行了。 好,现在他是终于跑完了啊。这里是叫我们选择这个谷歌的这个 api, 这个我们直接选择 no, 就 选这个就行了,这个应该也是选 no。 好,这里我们也选 no 好 还是 no。 ok, 这里我们去选择这个,然后选择开始。 那么这里的依赖安装完成之后,不出意外的话,你就可以开始玩这个 open 可乐了。我们这里是在终端简单试了一下 api, ok, 之后我们就可以去网页端聊天了, 他的本机默认访问地址是这个,如果你和我一样进去之后他显示没有连接上的话,可以用这个命令查看一下当前的一个网关令牌,然后在 ui 的 设置界面填入新的网关令牌之后,就可以在网页上直接开始聊天了。 现在这个是因为我们之前的这个网关令牌这里是不一样的,然后我们现在要重新去获取一下。 ok, 好, 现在就连接好了。 ok, 好, 现在这边我们已经完全布置好了,我可以用微信抖音聊天,然后下方进入, 那么到这我们就可以熟悉熟悉你的机器人了,像上面我演示的给自己安装工具,给自己加技能等等。 但是我们会遇到一个问题,在国内我们应该如何实现手机对话聊天呢?我们前面安装的时候不是有提示过一些国外的应用吗?在国内我们基本用不上,那么我们可以用哪些工具呢?目前了解下来,飞书是支持的比较好的一个,这里我们就可以到这个 github 仓库地址去获取飞书这个插件。 这里我先让 oppo nano 给了我一个具体的一个操作指南,所以我们先需要在飞书的这个开发者平台去新建一个聊天机器人,然后我们能力这一块,我们就选择这个添加机器人,添加完成之后,我们先给他配置权限, 这里我们直接在上面搜索有关消息的,这里就直接全部勾选就行了, 然后这里基础的就勾这个就行了,然后大家有具体的需求可以勾更多啊,这里就需要注意两个点,一个是你的 id 和你的密钥啊,这个你完成之后就可以创建我们的一个飞出机器人的一个版本,然后就可以发布。 那如果你对这个呃飞速机器人有更多的需求,可以去在网上找一些啊,这个飞速的一个配置文档啊,就比如说飞速的权限,我这里就找了个 b 站 up 主的这个飞速的权限,这里就直接复制粘贴,粘贴进去, 他就有比较多的一个权限啊,当然我估计是用不着,但我为了后面审视,我就直接全部开了,毕竟我飞速也不咋用嘛,如果经常用的话,需要自己去啊,多多审核查阅。 那这个修改之后,我们就可以创建新的一个版本,然后再重新发布。再之后我们就是去到 github 的 这个飞书项目,在里面搜索 cloud 飞书,然后你就可以找到这个飞书的插件啊, 然后我们复制它这个安装指令,然后回车进行确认,然后它就开始自动安装了啊, 然后我们输入指令 open curl config, 然后进行这个飞书的一个配置,然后这里我们选中这个通道,然后下一步, 然后在这个呃聊天软件接入的这个我们现在可以选择飞书了,然后保持默认,保持默认直接下一步,然后到这我们就可以输入我们的这个飞书的一个 id 和飞书的一个密钥。 ok, 一 直下一步,这里我们选择中间这个,这里我们配置好了之后,直接选择最后一个,然后咱们这个聊天平台就不需要再添加别的了啊, 这里我们选择 no, 跳过详细的一个配置,这里我们已经完整配置完了,我们直接选择最后一个,然后回到我们的这个飞书开放平台,我们在事件与回调的这里把这个订阅方式这里修改一下,这里保存,然后再发布,然后我们可以把群聊的这个也给勾一下, 勾选完成之后,我们再次发布新版本。好,我们来到飞书, 我们可以看到刚才我已经发送了一个消息,但是他这里呃跳了咱们这个配对码,所以我们直接现在就问这个 open clone 我 们接下来要怎么操作,那他这里就会直接给我们一个提示啊, 他说要在我们的终端里面执行这个命令啊,确定配对,然后配对好之后,系统飞书和我们的这个 openclo 他 就打通了,我们来尝试一下,直接使用这个命令,然后看到这里输出了结果, 然后我们来试一下,哎,你看这个下面就出现了 openclo 机器人在阅读的一个标志,哎,这就说明 我们的这个已经打通了,然后后面我们就可以直接使用我们的飞书来和我们的 openclo 进行对话,让他操作电脑上的东西,然后远程帮我们干活,哎,是不是就非常的赞了呢? 当然我这个安装或者说每个人的安装都有可能会出现一些不同,所以需要自己去尝试去解决,并且我们 openclo 安装好了之后,其实你有很多问题也可以直接问他, 这一切搞定之后,你就可以开心的消耗 token 了,我们可以直接使用飞书来给我们的 ai 发送指令,然后让他去干活。 如果你和我一样使用的是这个一千万的 tokens 的 话,那么极有可能在折腾好的一段时间就马上就用完了。所以你一定要重视一个点,就是他的 token 消耗是真的很快很快,如果是要他操作一些内容,比如说安装应用,添加技能等等,是真的消耗的非常多,上手的时候一天轻轻松松几千万 token 都不在话下。 这是因为 ag 的是多人推力,它的整体列入大概是这个拖累,选择加规划加执行加反馈,这一轮跑下来就等于多次模型调用,所以它不是简单的一个聊天,这也就造成了它的消耗是非常非常高了啊, 最大的阻碍我们了解了,那么接下来我们就讲一下它的这个技能是如何下载安装的,以及我们自己使用了一段时间的一个真实感受。 open clone 本身是一个技能驱动的一个项目, 它默认是具备一些技术能力的,但是它的这个技能可以决定它的一个上限,它促使具有控制浏览器自动化等等的一些技术能力,但真正决定它上线的是你给它装了什么技能。 技能的来源主要有两个,一个是官方的 curlhub, 里面有一些整理好的插件,另一个是 github 上的一个社区项目,很多开发者都会把自己的这个技能开源出来,安装方式其实也并不复杂,我来给你们简单的演示一下。安装技能其实非常简单啊,就是在 咱们这个 open clone 官网这个最下面,它这里有个 clone, 我 们点击哎,你就可以看到这里面其实有非常非常多的技能啊,就是这个 skill, 然后我们可以翻译一下, 然后大家可以看一下,比如说这个自我改进代理啊,不做学习错误更正这些这些,然后谷歌工作区,我们就以这个为例,我们点击进入,然后下载 啊,这就下载完成了,这个我们之前是下载过的,就是就是这一个, 我们可以把它删除,然后下载完成之后,我们不就有这么多这些技能吗?下载完成之后,我们就需要去到咱们这个 open curl 的 一个安装 skill 的 一个地址,我们直接前往文件夹, 大家可以自己看一下,然后进入,你就可以看到它那些默认的自带的技能都在里面。 那这几个我其实也是安装过了,有时候我拉进去复制粘贴,他就会起会 会有这些 ok, 是 非常简单的啊,当然如果你嫌这个麻烦的话,也可以在安装好了那个自动收取的一个应用之后,直接叫 open clone 自己去安装 就是会比较费头肯。不过这里一定要提醒大家一句,技能并不是越多越好,技能越多,他调用的模型次数也越多,因为每次执行任务他都会判断当前有哪些工具可用,然后再决定用哪个。你勾的越多,他思考的链路就会稍微复杂一点, 端口的消耗也会明显增加。然后还有个点就是千万不要在自己主力用的电脑上面去布置它,因为有太多太多自己私人的一个信息,还有一些比较重要的东西。如果你叫这么一个当前刚出来一两个月的 ai 去搞它的话,我感觉这个风险是非常非常大的。 然后这里我说一下我自己的实际使用感受。第一点他确实有一种未来感,尤其是当你让他自己去专依赖,让他自己去执行命令的时候,那种感觉真的很像一个素质员工在干活。比如说我让他要做视频,整理文件,发送文件给我们,他都能够一步一步的去完成,而且过程是可以追踪的。 但是第二个感受也很现实,就是他目前还是一个偏技术上的一个工具,他不是那种装完就可以无脑用的一个产品。你需要理解 api、 投肯、依赖插件、权限这些概念, 尤其是投肯的消耗是真的非常非常夸张。 a 线的模式下,他不只是调用一次模型,而是多次思考,多次调用工具,再反馈,再思考 一个复杂一点的项目,很可能就会触发几十次模型的一个请求,搞定脱坑之后就是反复的调试,调试到一个你自己需要的一个工作流,然后不断的安装各种技能,这个过程其实也蛮久的。 第三个感受就是目前国内的生态确实比较受限,很多国外平台的集成在我们这里都用不上,所以能够真正稳定可用的详情更多的还是本地操作和飞速这种相对成熟的接入方式。 但是我们总的来说,他是真的非常非常强大。有时间有兴趣的朋友,我希望你们可以自己去实践一下,虽然现在更像是一个面向长线用户和开发者的 a 系统,而不是普通用户必装软件, 但别人说如何如何,其实感知远没有自己实际跑起来那么震撼有趣。你可以知道他为什么可以做这些事情,知道他大概是依赖哪些东西运行的,也可以知道他的边界在哪里,这就很 nice 了啊。 今天他可能只是能够帮你执行命令,自动化操作、接入飞出,但也许明天社区就会冒出新的技能,比如说更强的桌面控制,更智能的工作流,更自动化的数字员工体系。他的能力他并不是一次性斜死的,而是随着这个模型的能力、技能的生态自动化工具一起成长的。 你现在看到的也许只是他很早的一个形态的模型更低,技能生态更完善,他真的很可能从一个能帮助你干活的 ai 变成一个长期在线持续工作的数字员工。所以我个人认为 open cole 绝对是一个值得亲自跑一趟的项目,毕竟很多东西只有你自己 真正让他动起来的时候,才能够感受到那种未来真的来了的感觉。希望这期视频内容可以帮助到你,哪怕你现在不一定要去装这个 open cole, 至少先知道有这么个能自己装工具,能自己增加记忆,能还能够接入飞出远程直派干活的这个个人 ai 助手的一个存在, 万一后面想用就能够直接上手去折腾一下,少走弯路。我这也只是很简单的一个使用,比不上大佬那些那么强的一个玩法,但也希望可以展示在我们这,他可以用哪些技能。那么记得关注我是云飞那宝思考。那咱们下期视频再见。

今天带领大家安装一下 opencloud, 也就是小龙虾 ai 助手的中文版,那这个版本的话是全中文界面,并且是非胭脂版的,跟原版是一样的功能,然后一样是有非输,最主要的是它解决了网络环境,也就是说你不需要外网,你就能完全的安装下来, 就对小白来说是完全没有任何安装门槛的。那首先第一步的话是需要安装一个 note g s, 可以 在这里搜索一下,注意找到官网, 然后 get 选择你的版本。那这里我就不安装了,因为我已经装过了,再下载,然后下一步,下一步很简单,跟着它下一步安装完就行了。安装完的话点一下文件,或者是按一下 windows 键,然后输入 npm 啊,不是 m m d sorry, 那 这里可以输一下 note 杠 v, 就是 如果输入版本号,如果有版本号就说明你已经安装成功了,那下一步就可以正常接着去安装我们的小龙虾了, 大家可以找一下 get up 的 这个这个仓库地址,当然你要没有外网的话,可能这个也访问不了,但是没有关系,那这条命令大家可以记一下。 呃,在这里复制晚安, ctrl 加 c 复制,然后鼠标右键单击一下,它就粘贴上面了,然后按回车等待就行了。 如果大家这里的 n p m 一 直加载失败,或者是请求不成功,那可能也是网络的问题,你可以上百度搜一下 n p m, 配置一个中国的镜像就可以了,搜一下有很多这样的教程。呃,这里就是已经安装成功了,我们接下来安装运行一下安装的向导 啊,这是告诉你哎,安全警告,这个什么什么玩意,同意就行了。然后我们选择手动配置好安装在北极星机器,这是安装的目录,我手动改一下,我把它装在 d 盘。 然后这里是你使用的大语言模型,那一般都是嵌在 gpt 啊,就是 open i。 那 我们国内的话推荐大家用 dsp 后期,这个都可以改的,没有问题。 然后再回车,那这里让你输 deepsea 的 apikey。 那 我们可以带领大家去找一下 deepsea 啊,这里有一个开放平台。 呃,点击这里啊 apikey, 然后创建,输一个名字,名字随便输就行了。 先别点击关闭啊,复制一下,关闭了之后这个 key 就 看不到了。点击复制一下,同时鼠标右键粘贴回车, 然后这里默认就行了。端口号默认,然后这个也默认啊,默认,默认, 这是让你输上一步,这个逃困值可以随便输一下,你可以把它当成一个,当成你的密码,随便输一下就可以了,这边输一二三四五六就行。回车,然后这里是告诉你现在要配置聊天通道码,就是非输。那这里我可以选择这里,我们选择 yes。 呃,这里是选择飞书,因为别的一些应用都是国外的,我们在国内的话就用飞书点击回车,然后回车就等待它安装飞书这个插件就行了。 这里让你输飞书的 app id 让大家找一下。哎,我在用这个小龙虾之前我也是没有用过飞书的,就是也是跟它注册了一下,因为你安装完飞书之后啊,你可以用就可以用。 这里搜错了,搜飞书开发平台,安卓,安卓飞书手机上面装一个飞书的 app, 就 可以通过飞书。呃,发出命令就可以直接控制电脑了。点击应用中心哦,点击创建应用 这个开发者,开发者后台啊,我这里已经创建一个了,我们点击创建企业资金引用啊,这个名字随便输就行了,在文章这些文字本这里都无所谓创建 啊,创建完就已经进来了,我们点击这个屏障与基础信息啊,这里复制 id, 回到这里,鼠标右键粘贴回车,然后这里是密钥,一样是复制粘贴 啊,这里让你选择一个通道啊,就是我们刚才已经装过了啊,所以选择已完成就可以了。 那继续默认。嗯,这个也是默认的,钩子,我们可以暂时跳过,暂时跳过要注意啊,现在这个蓝点并不是选中的状态,先按一下空格键,它变成一个加号才是选中的状态,此时按回车就是跳过了,然后回车。 这里告诉网关服务安装失败啊,我们先不用管,然后等它继续安装就可以了。然后下面就是已经安装成功了啊,已经安装成功了,那它会默认打开一个浏览器,但是页面是空的,这个时候不用管,因为我们的服务没有启动,把它给关掉就行了。 那这个时候回到这个中文社区,快速开始。 呃,我们可以运行这条命令,它是在前台运行网关,也就是启动小龙虾的一个命令,这是端口号,端口号可以不输,因为不输的话它就用默认的端口号了,在这里复制上来。 那现在小龙虾就已经启动了,但启动的话,我们怎么去进入小龙虾的后台呢?呃,我们可以运行这条命令,它就会打开一个 u i 的 控制台, 其实你不打开也可以不打开,其实他已经运行成功了,只是你打开的话有一个跟他对话或者设置的一个窗口,那我们可以重新起一条命令,就是点这个,然后还有 c m d 命令提示服务,把这个命令给粘进去,他就会自动打开一个浏览器, 或者你不想用这个浏览器的话,这是默认的,我也不想用它,把它关掉,这就可以复制一下。这后面是你的 talk 值, talk 值呢?就是我们前面自己手动设置的,这就可以关掉,然后在浏览器新建一个窗口, 这就进来了,我们看一下概览,那这里连接说明已经连接成功了,这里是另排,那我们就可以直接对话了。你好, 哎,这就已经回复我了,相当于我们就整个命令已经安装成功了,但是关于飞书还有最后一步没有设置完哦,这里猜一句啊,如果你发完消息,他给你回复的只有一个头像,但没有具体内容的话 就有可能。然后如果你的 deepsea 也是一个新账号的话,那有可能就是你这里的,你这里就没有充值, 就是你要保持,你一定要保持这里有余额,如果这里余额为空的话,就是他是他是调用不了的,那这里就可以自己充值,也可以自定义充个一块两块的,自己先试一下也可以。我前期就因为这个问题卡了很久。 回到权限管理,权限管理我们要批量导入一个权限,在这里可以复制一下 啊,配任用权限,把这个给复制,然后粘贴进去,下一步申请确认, 再确认就可以了,然后权限就已经创建成功了。然后还有最后一步,一个事件添加一个订阅方式,选择长连接,点击保存,然后添加一个事件, 把这个时间复制一下,在这搜索,啊,这就已经成功了。然后把它给发布一下, 随便输一个,然后内容就是, 哎,那现在都已经可以了,我们来测试一下,可以看到这个应用就是最新发布的,这个开始了,点击打开应用,我们来测试一下。你好, 那这里就已经收到了,它告诉你就是有一个配置还没有配置完,嗯,把这个配置给复制一下, 复制重新打开一个命令行粘贴进来。 哎,现在就可以了,再加一次重启,那要重启一下,我们在这里,在这个,在这里 control control 键加 c 键是停止,然后按鼠标上键是重复上一条命令,然后按回车, 这就相当于把之前的服务给停掉,然后重新启动了一遍。那我们再测试一下, 这就是在这个表情就已经回复,就说明他已经收到了,然后他告诉我,哦,还有一个授权没有授权完,他告诉有一个权限没有配置完,但是这个权限是关于联系人的,其实不配置也可以,不影响你正常使用,这可以发一下, 我们这里可以就可以正常的使用,让他帮你做一些任务了。比如 我问一下,我的电脑配置跟你这个浏览器里面的界面的信息是同步的,你在这里发也可以,那你用手机的话,相当于你不在电脑面前,你就可以直接给他发任务,让他进行去执行, 这里就返回了我当前电脑的一些配置信息。那下一期我们再来研究一下,它具体能帮我们执行什么任务,以及有什么插件可以用。

如果你是 openai 的 拆 gpt 会员,现在我要告诉你一个好消息,我们可以在 opencloud 里不使用任何的 api key, 就 能够部署拆 gpt 最新的五点三模型进行推理了。 我知道这可能听起来有点不可思议,但事实是,现在这种方式确实处在一个 openai 末许的一个状态。 大家好,这里是熊仔学长。 codex 是 openai 的 一个 agent 代理式编程工具,类似于 antropic 的 cloud code。 open cloud 就是 借用了 openai 给 codex 设计的 oofflow 来调用你的叉 gpt 模型的。 那么你可能会说,我也可以用同样的方法,或者是使用 cloud wallet 来调用 google 的 gemini, 国内的 deep sync, 还有豆包千文这些。 那么问题就来了,这些公司实际上是不希望用户绕过他们的 api 接口的,因为 open cloud 这种使用方式对 token 的 消耗量非常大,对企业来说也是一笔非常大的电力开销。 所以在过去的一段时间,很多以这种方式使用 opencloud 的 用户在陆续地被搬掉。那为什么叉 gpt 没事? 这件事就巧在 opencloud 的 创始人被 openai 招去做个人智能体部门负责人了,这事就很有意思了哈。 但不管怎么说,目前这可能就是性价比最高的唯一的 opencloud 的 部署方案了。 部署过程也非常简单。首先我们需要以下三种安装方式来安装 openclaw, 详情可以参考我的上期视频。 然后我们在命令行输入 openclaw on board off choice open ai codex, 然后我们选择 yes, quick start, use existing values。 然后你的浏览器会弹出来,让我们登录叉 g p g 的 账户, 如果浏览器没有弹出,我们也只需要复制 terminal 里面的这段 url, 再粘贴进浏览器就可以了。 登录 openai 账户之后,我们会看到一个报错的页面,实际上走到这一步是完全正确的。我们复制这个网址,然后粘贴进 terminal 里的这个位置。接着我们继续 on board 的 过程,跳过 channel skills 和 hoax 的 配置步骤, 然后选择 restart gateway。 这一步非常关键,重启 gateway 会让我们刚刚配置生效。 然后我们先不加载模型,选择 do this later, 接着输入以下的代码, opencloud model set open ai codex, gpt 五点三 codex 来把 opencloud 的 默认模型设置成我们刚才配置好的 gpt 模型。 接下来我们输入 opencloud dashboard, 去到它的 web ui 界面,我们在 agent 这个选项卡里面可以看到叉 gpt 五点三已经成功显示了,然后我们测试一下也是正确的输出的内容。 ok, 那 么这期视频就到这里了,欢迎大家在评论区和弹幕上讨论,在 ai 飞速发展的今天,我们普通人的未来究竟在哪里? 最后求大家一键相连,收藏转发小心心,这里是熊仔学长,让我们一起成长!

前面几期视频我们已经带领大家部署了小龙虾的本地安装,那么我们也说过小龙虾能借助很多的即时通讯工具,比如说 discord, imessage、 whatsapp 等等,在国内它支持飞书、企业微信、钉钉等等即时通讯工具。 前面在部署云端的时候已经演示过如何接入企业微信,那么今天我们就演示一下如何将本地部署的小龙虾接入飞书开放平台。 首先我们先登录飞书开放平台,我们输入这个网址, open 飞书点 cn, 我 们点击右上角开发者后台,点击企业自建应用, 填写一些应用信息,应用描述小龙虾,然后头像背景,大家凭自己的喜好来选择,点击创建,创建完成后, 我们就来到我们应用的配置页面,我们可以看到左边的凭证与基础信息, 这里是应用凭证, app id 还有 secret, 这些都是我们稍后会用到的东西。现在我们给这个应用添加机器人,我们点击添加应用能力, 重新打开一个页面,然后添加应用机器人,你们会发现这里多了一个机器人的菜单。接下来我们点击权限管理,然后点击开通权限,我们在搜索框中输入 i m, 也就是按 message 的 前面两个字母, 然后在弹出来的列表中,我们点击这个权限名称前面的选择框,把所有的权限都依次勾出来 全选,然后点击确认开通权限,这时我们可以看到在最上面的这个小龙虾的名称旁边黄色的这个注意事项,我们点击创建版本,我们在弹出的界面中应用版本号,我们输入一个版本, 他这里有格式,我们按照一点零点零来输入更新说明,自己写开通创建机器人, 创建小龙虾做面端的能力就机器人,我们需要注意的是可能我这是首次创建机器人,或者是我是新账号,他这里说首次发布免审核,如果你是已经创建过机器人或者是 怎么样,他可能会需要审核,那么我们就需要去后台审核这个机器人,我们点击保存啊,我们在可用范围部分成员这里,我们编辑一下,如果你有很多的成员,就选择哪些成员可以使用,我这里因为就我一个人,所以我就直接确定 在可用范围内,你可以编辑一下自己的哪些成员可以使用这个机器人,如果,然后我们点击保存,他这里说本次发布免审自动上线,如果不免审的话,我们需要到后台去进行审批, 我们点击发布,如果你们是需要审核,在管理权限这一边有一个申请上线发布,点击了以后 就要打开飞速的客户端,不管你是客户端还是网页版,进入了以后点击消息,然后他这里会弹出一个审批,在这里会有一个审批的通知,你们审批就可以了,审批完过后,他就会在 这里就变成了当前修改与发布,和现在当前是一样的,那在当前修改与发布以后,现在我们到终端 进行小龙虾的飞书插件安装,我们输这一行命令,下载小龙虾的插件。小龙虾他新版本自带了有飞书的插件,但是不是特别好用,有点问题好像,所以我们重新来安装, 这里已经安装完毕,我们输入这一个命令,小龙虾 open cloud, 哎呀, 错了, open curl config 在 local, 我 们直接选择 local。 在 第二步 sections, 我 们选择 channels, 在 channels, 我 们选择第一个 config。 找到这里有小龙虾,在这里找到有飞书的插件,我们在这里选择 use local plug in path, 用本地插件的路径,我们选择这一条。 回车就让我们输入飞书 app id, 飞书的 app id 是 在这里,我们把它复制下来,然后 secret 是 这里, 我们也把它复制下来,我们回车,输入 app secret, 我 们回车,它这里给出了一些信息,飞书 connections test connected 就 已经连上了。 which 飞书 the may, 我 们就选第一个 china 回车就可以了。 group chat policy, 我 们选择 open, 第一个是 allow list, 就 需要你去允许,第二个就 open, 就 our groups, 我 们选择这一个,不然第一个啊,你还得去添加清单就麻烦。我们选择这一个,这里就 finish, 我 们跳出,刚刚我们设置完成,在飞出那一部分,我们跳到这个选择 channel, 这一部分,我们选择 finish, 其他的都还是一样 在飞速 dm policy, 我 们就选择 open。 下一步 sections, 我 们选择 continue, 就 设置完成,我们重启一下服务器,我要先把我的服务给停掉。暂停服务器的命令是 open cloud gateway, stop, 重启就直接 open gateway 就 好了。现在我们重启网关 open cloud gateway 啊,我们我们可以看到它飞速插件已经配置成功,网关已经启动了, 那么我们现在回到飞速,在飞速这里点击事件回调,点击订阅方式,我们看这订阅方式,这里使用长链接接收事件,点击保存,再添加事件,点击一下 弹出来的搜索栏里面,我们输入 receive, 就是 接收消息,然后把它勾选上添加确认,然后我们回到飞书中刚刚的开发者小助手这里,他已经我们可以看到有很多的通知,这里有个打开应用,我们点击它 就会跳到我们刚刚建立的小龙虾机器人,我们给他发一条消息,你好,不说你好了,我们不要那么礼貌,你是谁?他这里就给我回复了,问我要帮他设置一些设定,你是我的 秘书,叫小可爱,你叫我主人,其他的你们就随便定义了。好,那次我们小龙虾接入飞速机器人的教程到这里就全部结束,大家可以根据教程自己去部署实践一下。 文字教程我已经整理完毕,大家如果想要文字教程可以来找我要。好,那么我们下期见。

最近一直在用 openclo 给大家看一个我每天都要用好几次的场景,就是这个用 obsidian 加 openclo 搭建的自动化内容工厂,把灵感到发布变成一条可附用流水线。简单讲就是 obsidian 负责记忆, openclo 负责执行。 至于怎么用,我写了一个文章,大家可以把这篇文章发给 openclo, 帮你快速搭建。现在看一下我平时怎么用的。 首先是灵感库,平时刷到一个高赞的,我会直接放进灵感库,它会自动帮我衍生三个选择题,然后拿着选择题去生成内容短视频脚本或者公众号文章, 并且还可以直接帮你生成图片,比如公众号封面。大家可以试试这套流程,后期就可以让它自动抓热点,数据自动跑了。只是我目前还是喜欢选择题人工控制。

opencloud 国内最强平替来了,他就是 coco! 今天教大家如何基于 one panel 快 速安装部署 coco 以及 coco 的 基础操作,全程可话操作,不用一行命令,新手也能轻松上手。先给大家简单介绍下 coco 这款平替工具到底有多能打。 coco 是 一款由阿里巴巴集团阿里云通信实验室打造的开源桌面 agent 工具,于二零二六年二月正式发布并开源。 coco 作为 openclaw 的 国内平替,不仅完全兼容其核心功能,还更适配国内网络环境,原声支持对接飞书、钉钉、 qq 等办公工具,内置了多种 skills, 比 openclaw 更易上手。下面进入 coco 安装部署操作。 首先我们需要准备好 one panel, 进入 one panel 应用商店搜索找到 coco, 直接点击安装。在安装配置页面中, web 访问地址端口默认为八零八八,打开端口外部访问按钮,点击确认提交后,系统会自动拉取 coco 镜像安装相关依赖, 稍等片刻后显示安装成功。我们查看已安装应用,找到 coco, 点击跳转就能直接进入到 coco 的 主页了。到这里, coco 的 安装部署就完成了,整个过程完全通过 one panel 格式化操作。对比 opencloud 的 安装部署, coco 还是很简单的。进入 coco 后,我们先来简单了解一下它的页面布局, 它总体分为左侧导航栏和右侧主内容区,这一点和 open core 有 点类似,点击右上角,切换语言为中文,更方便我们去使用。在聊天模块中,我们可以直接和配置好的 ai 模型对话,也能查看历史聊天记录频道是 coco 对 接第三方工具的核心模块, cpo 原声适配、飞书、钉钉等国内办公工具,对接步骤很简单,大家可以参考文档进行。模型模块是 cpo 实现智能回复的核心,在这里可以添加管理各种 ai 模型,配置模型的 api key。 介绍完 coco 的 基础界面功能后,我们第一步要做的就是配置 ai 模型。 coco 同时支持云提供商和本地提供商,这里我们以配置云提供商为例,如果想自己添加提供商,就点击右边的添加提供商。我这里以千问为例,输入基本信息后,点击创建即可。 创建完成后,点击模型添加天问模型 id 和名称,点击设置输入 api key, 这样自定义千问模型就创建好了。在 l l m 配置中,选择刚刚添加的千问提供商和相应的模型。如果你不想自定义模型,可以点击 dash cop 的 模型按钮, 可以看到它提供了千问和 deep sick 的 模型。我们点击设置输入 api key, 点击保存,同样可以在 l l m 配置框中选择相应的提供商和模型。 模型配置完成后,我们就可以在聊天界面和抠怕进行对话了,比如和他打个招呼,看到他能够正常回复,就说明我们的模型配置成功了。 在靠炮中,他还提供了 mcp 功能,点击 tabl e mcp 进行编辑,输入 api key, 点击保存起用 mcp。 然后我们再回到聊天界面,创建一个新的对话,让他帮我汇总一下 ai 最新动态。 可以看到他调用了 tablie 的 m c p 服务进行搜索,最终给出一个不错的回答。以上就是 coco 的 安装步数与基础功能,关注我,下期精彩内容不容错过!

opencloud 不是 神器,是坑。这话我敢说,因为我已经踩了一个月了,全网都在吹这个 ai agent 有 多牛。本地优先,数据安全,数字员工听着是不是很心动?但没人告诉你部署它需要懂 dack, 环境变量、端口映设,小白根本装不上, 更没人告诉你一次操作可能烧掉几十美元,稳定性差到让你怀疑人生。今天我就把这一个月的真实体验原原本本告诉你,不吹不黑,只讲真话,别被营销洗脑了。先说结论,理想很假,维斯现实很人工智障。 这个视频有点长,但全是干货,建议先收藏再看。咱们开始吧,保证你看完不后悔,绝对物超所值。 说实话,我一开始也是被营销洗脑的那批人。 github 上十九万星,奥地利开发者 peter stanberger 打造,口号是,真正能做事的 ai, 这谁顶得住啊?本地优先,数据全在自己手里,不用上传云端,隐私安全有保障,再也不用担心数据泄露了。 数字员工能接管你电脑权限,真正替你执行任务,解放双手,提高效率,想想就激动。 skills 技能系统社区贡献了一千七百多个技能包,想要什么功能装什么,无限扩展,只有你想不到,没有他做不到。 听起来是不是很完美?简直就是未来以来科技改变生活,迫不及待想试试,但实际部署的时候我才发现被坑惨了,坑到怀疑人生。官方说一键安装,执行一行命令就行,简单到不能再简单,小白也能搞定。 结果呢?高克镜像拉不下来,环境变量、配置报错,端口冲突解决不了,各种问题层出不穷,我折腾了整整两天才跑起来,期间各种报错,各种排查,查文档,搜 h 五问社区,差点就放弃了,好几次想砸电脑, 硬件门槛更是吓人,网上说本地运行不花钱,省钱又安全。听起来很美好,但你得有 mac studio、 m r ultra 这种级别的设备,六十四 g 内存起步,硬件投入近四千美元,这叫省钱? 我用的 m r pro, 三十二 g 内存,跑起来卡的要死,经常内存一出,动不动就崩溃,体验极差。第一次成功运行的时候,我确实兴奋了一把,感觉自己终于搞定了。 看着他在中端里输出锐志,感觉自己真的拥有了一个贾维斯,未来感十足。但这份兴奋很快就变成了崩溃,因为后面还有更大的坑等着我,而且是那种深不见底的大坑,一个接一个,根本停不下来。 公平的说, open call 确实有他的过人之处,不然也不会火成这样,肯定有他的道理。最让我惊艳的是 styles 技能系统,这个设计真的很聪明,是整个系统的核心亮点。 每个技能都是一个独立模块,想要什么功能就装什么,就像给手机装 app 一 样简单,需要什么装什么,不需要就卸载,灵活度很高。 比如 atxp, 可以 调用各种 ati 网页搜索 ai, 图像生成音乐、创作视频生成一个命令,搞定效率极高。比如 agent browser, 可以 自动操作浏览器,抓取网页、填写表单,收集数据,完全自动化,不用人工干预,省时省力。 比如 self improving agent, 可以 让 ai 自我改进,不断学习新技能,越用越聪明,越用越强大,这才是真正的智能社区,已经贡献了一千七百多个技能,覆盖办公技术、生活各种场景,只有你想不到,没有它做不到。生态非常丰富, 更厉害的是它的自主规划能力,这才是 ai agent 的 核心竞争力,也是区别于普通 ai 的 关键。 有一次,我发语音指令,让他帮我整理邮件,他发现听不了语音,居然自己安装了 whisper 转写工具,然后再处理我的请求。整个过程我没干预,他自己搞定了。这就是真正的智能,这才是 ai 该有的样子, 这就是 ai agent 和聊天机器人的区别,他不只是回答问题,而是真正解决问题。从说到做,质的飞跃, 本地优先的安全感也很重要,这是很多人选择 open ker 的 原因,也是他的核心卖点。我让他处理一些敏感文件,比如财务报表、合同文档、客户信息,所有数据都在我自己的电脑上跑,不用上传到云端。 这种数据主权在用户手里的设计确实让人放心,不用担心数据泄露,不用担心隐私被侵犯。还有一次,让他自动读取桌面任务文本,筛选紧急事项,统计账单并生成日报脚本,成功写入系统调度,实现了真正的 ai 协作者功能。 那一刻,我真的觉得,这就是未来,这就是我一直想要的数字员工,这才是 ai 该有的样子,这才是科技改变生活的正确方式。但好景不长,问题很快就暴露出来了,而且是致命的问题。第一个让我崩溃的是 api 费用,这个坑最深。 opencloud 本身是开源免费的,但它需要调用云端大模型来思考,比如 ppt、 四 o 或 cloud opens, 这些都是要钱的。一次复杂的自动化任务,可能烧掉数百万头,肯成本高达三十美元,你敢信? 我第一个月账单出来的时候,差点没背过气去,花了将近二百美元,比订阅十几个 ai 服务还贵。这哪是省钱,简直是烧钱。你说本地运行不花钱, 那得有顶级硬件,普通设备根本跑不动。大模型推理速度慢到让你怀疑人生,而且效果还不好。 第二个问题是稳定性,这个更让人崩溃,常上下文失效是常态。处理多步骤复杂任务时,他经常工具调用错误,或者步骤遗漏,逻辑混乱。我让他自动生成周报,需要人工干预,修正的频率高达百分之四十,正打是 ai 助手,简直是 ai 添乱。 有时候他执行到一半突然卡住,有时候他调用了错误的工具,有时候他完全理解错了我的意图,有时候他干脆就放弃了,直接报错。理想很贾维斯,现实很人工智障。这句话一点都不夸张,亲身经历才知道有多坑。最可怕的是安全风险,这个真的要命。 欧本克奥默认获得文件读写、程序执行、网络访问三大系统及权限,相当于给了 ai 一 把你电脑的万能钥匙,什么都能干。 安全机构实测,暴露了两大致命风险,每一个都可能导致灾难性。后果,一是提示词注入攻击。黑客在网页、邮件、文档里植入隐藏指令 o k o, 读取后会被误导 执行删除文件、发送密钥、访问钓鱼接口等恶意操作,而你完全不知情,等发现的时候已经晚了。二是公网暴露风险。很多人为了远程访问,把本地端口改成全网监听,又不设密码认证,门户大开, 全球超过一万五千台设备暴露在工网上,任何人都能远程控制你的电脑,窃取你的数据,为所欲为。官方文档只讲功能,不强调风险。博主只晒炫酷效果,不做安全提醒,这是不负责任的。 对于不懂网络防护的普通用户,安装 open call 约等于开门一道,自找麻烦。这不是危言耸听,是真实发生过的安全事故,已经有人中招了,损失惨重。 踩了一个月的坑,我开始认真思考, openclaw 到底适合谁?这个问题很重要,选错了就是浪费时间,浪费钱。首先,绝对不是小白能玩的东西,门槛太高了,部署门槛高,需要懂 docker、 环境变量、端口映涉、日制排查、网络配置,这些都是技术活, 出了问题要自己解决,没有技术背景根本搞不定,客服也没有,全靠社区互助,效率很低。 其次不是省钱神器,恰恰相反,是烧钱神器。软件免费,但 api 调用费用惊人,一个月可能花掉几百美元,比订阅服务贵多了。本地运行需要顶级硬件投入近四千美元,这成本谁扛得住?想省钱? 别想了,这玩意就是烧钱机器越用越穷。那么谁适合用呢?我觉得是这三类人缺一不可。 一是有技术背景的开发者,能自己解决问题,甚至能贡献代码优化系统,把 openclaw 当做学习项目,一举两得。二是有预算的团队或企业愿意为效率提升付费,把 ai agent 当做生产力工具,成本可以接受,投资回报率高。 三是有耐心的,即刻享受折腾的过程,不怕踩坑,把解决问题当做乐趣,而不是负担。心态很重要,谁不适合用想省钱的个人用户?怕折腾的普通用户,追求稳定的生产的用户,对安全要求高的企业用户。 对于这些人, open club 可能会让你更累,而不是更轻松。得不偿失,何必呢?还有一点很重要,安全意识。这个必须强调, 如果你不懂网络防护,不知道什么是提示词注入攻击,不了解端口暴露的风险,建议先补课再入坑,磨刀不误砍柴工,不然你的数字员工可能变成数字间谍,你的数据可能被别人窃取,你的电脑可能被别人控制,后果不堪设想。 这不是开玩笑,是真实存在的风险,必须重视,安全第一,千万别大意。最后总结一下,希望对大家有帮助。 openkey 是 好工具,但不是神器,要客观看待,它代表了 ai agent 的 未来方向。从聊天工具进化为数字员工,这个趋势是不可逆的,迟早会普及,这是大势所趋。 但目前的版本还不够成熟,有太多坑需要填,有太多问题需要解决,需要时间和耐心,不能急于求成。给想入坑的朋友,三点建议一定要听进去。第一,先评估自己是否适合,技术背景、预算耐心,缺一不可,不要盲目跟风,适合自己的才是最好的。 第二,注意安全,不要把端口暴露在公网,定期检查权限设置,警惕提示词注入攻击。安全第一,安全第一,安全第一,重要的事情说三遍。 第三,控制成本,监控 api 调用,设置预算上限,别让账单吓到你,量力而行,不要冲动消费。给已经入坑的朋友也三点建议,希望能帮到你。 第一,别追求完美,百分之四十的人工干预是正常的, ai 还不成熟,需要人机协助,习惯就好。第二,多看社区,很多坑,别人已经踩过了,学习别人的经验,少走弯路,事半功倍。 第三,保持期待,这个领域发展很快,今天的问题明天可能就解决了,未来可期,不要灰心。如果你也在用 open club, 欢迎在评论区分享你的体验,好的坏的都可以让更多人看到真实的使用感受,避免踩坑。互相帮助点赞关注我们,下期见!拜拜!

hello, 朋友们,大家好,我是土豆,那么本期的视频内容呢,我们会带着大家去从零把 openclock 小 龙虾这个 ai 智能体搭建到你的本机,也就是你的电脑上面, 然后这个东西是什么呢?它就是适用于任何操作系统啊,比如说 windows, linux 或者是 mac 操作系统的一个 ai 智能体 get 位网关, 他是能够通过你们的微信或者是飞书啊,或者是这些 whatsapp 的 一些社交软件 app, 可以 进行给他发送消息,发送完毕以后呢,比如说你让他帮你生成一个图片或者是一个视频, 然后他能够代替你去做一些你平时工作的一些繁琐的事情,那都是可以去通过这个智能体,然后来给到他了,他就相当于你工作当中的一个啊, ai 机器人智能体。好, 接下来呢,我们来看一下它的安装方式,那往下翻啊,这个地方的工作原理呢?你们还有核心功能,你可以自己去看一下,点到快速开始的这个位置呢,他说去安装我们的 openclock, 但是这个位置呢,他是使用 npm 安装的,使用 npm 安装的话,你们就要去安装一下 note g s 啊, 好,然后呢我们直接到下一步入门指南的这个位置,然后跳过这些,然后我们找到这个 windows 的 pro shell 安装。然后我们怎么找呢?就是你的 windows 下面有一个 pro shell, 或者是说你在你的桌面呢,去右键,然后打开这个终端,打开也是这个 pro shell 啊, 好,然后呢我们把这一段命令呢给它复制下来,然后右键然后回车,在这个位置啊, 会有一个绿色的,它首先会去找你的本地电脑是否有没有安装 node js, 因为我们刚才说了 npm 是 node js 嘛,它是使用 npm 进行安装的,这一个 mini 呢,就相当于一键安装全自动的。 如果说你们我当前的电脑呢,它是有 note g s 的, 所以说呢,它是直接跳过了它这个地方有个 ok, 如果说你们没有的话,它就会自动的去帮你安装 note g s 这块呢可能会比较耗时一点。然后呢,呃,紧接着如果说 note g s 有 的话,它就开始安装你的 open cloud。 好,这个安装完毕以后呢,它可以。呃,这边呢就有一个 openclaw 在 安装的 success 呃 file 里就安装成功了。安装成功以后呢,它这个命令的主要呢就是可以全自动的帮你去呃 做配置了,就自动到配置了。那首先呢,他会问你,呃你,你能不能同意他这个有风险的事情啊?因为他本身权有权限的话,他是能做任何事情的在你的电脑上面。所以说呢,我们这边呢用左右键选择一下 yes, 然后就是同意。然后呢再就是我们的快速开始, 快速开始的话,这个地方呢,我之前是已经安装过了,所以说呢,我这边的话第一个是是否使用已经存在的一个配置,然后呢第二个呢是更新配置,然后我这边呢选择重新开始。然后呢你们能看到的是,呃,这样一个啊, 首先呢我们要选择模型,那模型的这个呃厂商啊,有 oppo a 啊,或者是说,呃谷歌呀,还有我们的小米啊,还有很多啊,那这个地方呢,我们先不配置,先直接跳过, 然后呢这个呢就是我们的模型的一个厂商,就是他的一个厂商,那这边呢也是啊,给他选择一个哦,然后这个地方呢就是我们的默认模型, 默认模型的话也是选择一个默认的就行了,因为我们后面呢还会在外部以外当中呢去做一些配置的,好吧?然后这个地方呢就是选择我们的一个渠道, 就是你们是要通过 whatsapp 还是说呃谷歌这个 chat, 那 我们后面呢可能会去带着大家一起去配置那个飞书,然后通过飞书呢社交软件呢,然后来操控我们的这个智能体。好,这个地方呢也是给大家去跳过 选择跳过,然后呢这个位置呢就是是否跳过,然后我们这边呢也是啊,然后呢这个地方呢就是一个多选了,我们用空格给他选中,选中以后呢,然后回车也是给大家跳过,跳过以后呢,他这个时候就开始进行配置了, 配置完毕以后啊,就是说配置完毕以后呢,他有可能是能够成功的,因为他的网关如果说打开了,你们就能够直接访问看, 他就直接弹出来了,弹出来以后这个拒绝请求是为什么呢?是因为你当前的这个网关并没有打开,知道吧?就相当于没有启动你的服务。好,下面呢就会告诉你已经完成了。好,完成以后呢,我们在这个地方点击安装, 那上面呢就是我们安装的一些步骤啊,那这个位置大家看啊,这个漏的呢,必须是要大于等于二十二的这个版本,那我们刚才这个版本是多少?大家也可以看一下,他全自动帮我们安装的时候,他的版本是二十二点幺六,对吧?也是大于等于的,那是符合的 好。然后呢我们这边拉到下面,首先呢我们要检查一下啊,使用这个命令快速检查一下我们这个东西有没有问题,对吧?就相当于一个医生检查一下有没有问题。 好,没有问题,那我们现在呢就相当于检查完成了,检查完成以后呢,我们就可以直接启动我们的网关了,怎么来启动呢? 首先啊,大家要去看一下我们这个网关是否有没有被启动。好吧,如果说刚才的这个新手引导,就刚才我们那个配置,那个引导,如果说你们跳过了,怎么再重新打开呢?重新打开的话就使用这个命令进行重新打开,就是运行我们的新手引导重新进行配置 好网关的一个检查呢,就是该到位的这个网关检查呢,我们就使用这个命令 看看是不是网关已经已经被启动了,你看他这时候正在检查 好我们的网关渠道,渠道也没有,这个筛选也没有,就相当于我们的网关都没有被启动,是吧?这个地方有两个警告,然后呢啊,也没有一个,呃,抛红的地方啊,那就是一个正常的状态,然后呢我们后面再做一个健康检查。 好,我们在做健康检查的时候,你们看这个地方有一个 failed to start, 他, 他是说的什么意思呢?就是说我们现在这个网关他并没有启动,对吧?比如说我们刚才这个网网址打开的时候,他不能打开,对吧?我们怎么来启动呢?好,接下来我们来看一下启动方式啊, 好,我们点击看快速开始,然后把它第一步入门指南下面呢有拉到下面 有一个启动 get 位的网关两种方式。第一种呢是我们在安装新手引导的时候呢,把所有的服务安装好了,然后呢他就会自动的帮我们去启动,但是我们并没有去配置,跳过了很多,对吧?然后呢这个地方呢还有一个手动进行运行,我们把这个进行复制一下,然后呢 回车,这时候呢他就会对我们的这个网关啊进行一次启动,然后我们再刷新一下我们这个地址,是不是就能看到你本机已经把这个面板呢是能够打开了, 对吧?这样的话我们的这个小龙虾呢就启动起来了,启动起来以后呢,我们现在呢就要去配置我们之前没有配置的一些东西。好,我们刚才的呃点击安装啊,刚才的一个健康检查是不是还没做完? 虽然说我们现在这个健康状态呢,他是一个正常的,那你们在呃平时做的时候呢,也可以尝试着去做一个健康健康的一个检查啊,比如说我们这一块再开一个,开一个终端,然后做一下健康检查 啊,你们看现在呢他就告诉我们了,这个 open open 的 open cloud 小 龙虾已经启动起来了,没有刚才的这个错误吧?是不是没有刚才我们遇到的这个错误,就是他告诉我们是关闭的, 现在呢我们就属于一个正常的范围了,我们现在就要去配置我们的模型啊,厂商啊,还有 api 那 些东西。 好,现在呢如果说大家要对这个聊天进行访问,或者是要使用这个小龙虾的话,那么他肯定是有问题的,因为你们没有配置什么 api k, 就是 我们的模型的 api k, 那 我们怎么来弄呢?我这边呢就使用我们的这个 model, 就是 基础的大模型,然后来帮助大家去做一个试验, 那你们如果说新的账号去注册的话,他会送你两千万个投屏啊,就是还是挺多的,我们点开控制台, 然后呢呃,这边邀请好友也是能够领取,最高领取两亿个 tokyo 啊,那这边呢我们点击 apikey, 然后呢点击新建一个 apikey, 比如说小龙虾,然后点击确定,确定以后呢我们需要在当前的这个终端啊,打开终端,然后使用命令, 就是 open, 就是 配置,我们回车, 然后呢选择这个 local 本地,然后呢我们选择第二个模型配置,然后呢我们选择这个厂商啊,这个厂商你们可以选择千万啊,或者是很多很多厂商他都支持的。那这边呢我们选择智普 ai, 然后选择 c n, 那 上面呢它都是 api 的, 就比如说你看 api 的 这这 ai, 然后这个也是啊,我们这边呢选择这个 c n 啊,按照我这个来选就行了。然后呢我们把刚才这个小龙虾的这个配置呢 api 可以 点击复制,然后呢右键,然后回车, 回车以后呢我们然后就直接点击啊点击回车,回车完毕以后呢下面有一个 content 六,然后我们选择这个 content 六,然后呢这样的话他就配置好,配置好以后呢我们刷新这个网页,刷新完毕以后呢,比如说我们现在在跟他去聊天,就说你好啊,你是谁? 好,然后呢现在大家看啊,是不是就已经接通了,这样的话,我们的一个本地化的一个 ai 智能体的基础就已经搭建好了, 后续呢我们会紧接着告诉大家怎么去搭建把,把它搭建到我们的飞书上面,并且呢使用各种 style 的 一个提示库,总合起来一个很完善的一个 ai 智能体,能够帮助你们去深图或者是做一些啊 comui 的 事情,或者是说帮助你们去完善一些工作, 或者是又或者是做一些定时的任务。它这个里面呢功能呢是非常非常多的,包括技能啊,节点啊, skill 啊,还是挺完善的啊。 那本期的视频内容呢,就到这了,如果说大家有什么问题的话,也可以在评论区留言,然后也可以进我们的讨论组一起讨论 ai 相关的一些知识,那么我们下期再见,各位,拜拜。

全网都在吹 opencloud, 作为 ai 从业者,我的结论是,目前的 opencloud, 百分之九十的普通人碰都不要碰。先说说 opencloud 是 什么?简单一句话,它不再是陪你聊天的 ai, 而是一个能直接接管你电脑,替你控制鼠标键盘去真正干活的机器人。 为什么不要碰?第一,这个东西它不仅费电,还烧钱。要想它好用,你得有一台二十四小时开机的高性能电脑,最好是 mac。 更坑的是 token 的 费用,那些免费的小模型笨得要死,好用大模型又太贵。你知道他执行一个任务要在那自言自语地思考多少次吗?处理一个文件几十万 token 就 没了,折合下来真的很费钱。第二,我想象不到它二十四小时的使用场景到底是什么, 绝大多数所谓的神级场景都是伪需求。有人说用它去远程的处理本地的 pdf 处理文件,拜托,现在谁没有云文档, wps 跟飞书它不香吗?非要远程的控制家里面的电脑?还有人敢用它做量化交易? 把这种贝塔版的 ai 放到你的钱包里,真的是一个敢乱买,一个敢乱赔。至于自动发自媒体矩阵号就更扯淡了,现在的流量多贵啊? ai 批量生产的水货内容 发出去除了浪费 token, 我 想知道谁会看谁是受众?第三个是技术门槛。别看网上一大堆的保姆级教程,但是只要你看到打开终端配置 note、 点 g、 s 这些词就开始发蒙,那真的就别折腾了。能看这教程,把它安装下来的人,本身已经不是普通人, 而且你还得给他最高权限,一个不小心,他就把你浏览器里存的所有的密码都给删了,到时候哭都来不及。 最后大家可以思考一下,为什么最近 openclaw 的 风刮的这么大?大家仔细看看那些教程里让你配置模型的时候推荐的是谁?是不是市面上那几家大模型的厂商?这就是卖铲子给你挖根本不存在的金矿啊!但不可否认, openclaw 确实是未来, 但现在它只是程序员的玩具,大家不要焦虑,等它变成了像手机 app 一 样简单的时候,再去上车也不迟。

现在这个 ai 也是有点变态了,我这就跟他说我想开发一个微信小程序,然后就说了几个要求啊?三条,三四条要求。 然后呢把这个 ai 配置好之后,他就自己哐哐就开始编程了,然后自己创建文件,自己编程, 然后我是什么什么编程都不懂的啊?然后过一会他给我编好了,没几分钟编好了,然后让我去下这个,呃,微信开发工具,然后下来之后呢再调试, 我第一次弄这个,然后调试把这个报错信息给他发回去,在这边贴回来,然后呢他看到什么报错呢?就哐哐哐自己在修改这个修改报错,在改 bug, 哎,全都改完之后, 我在这边这个微信的开发工具上,这个小程序就真的就就做好了,自己做好了 ai 自己做好的,你看点这个是这个小程序的模拟效果。 我的天,这个 ai 这么变态了吗?你想要什么程序,它就给你编出来了,我就说了几句话,这个程序就编出来了。

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢?根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini, 今天看了我的这条教程呢,直接让你白嫖一百万。 talking, 咱们打开阿里云的官网,在这里点产品,然后选到清亮应用服务器, 然后呢,在这里可以选这个啊, open club 啊,然后一个月啊,一个月大概是这个二十多块钱,一年大概六十多块钱,咱们选个二十多的直接付款啊,付款之后呢,可以看到我们这个实力马上准备好了,咱们点我这个实力,点进去有个音乐详情啊, 因为详情一共有三个步骤啊,第一个步骤啊,就执行这个命令啊,可以放通这个端口啊,第一个已经成功了,第二个呢,就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊,咱们这里呢,直接使用这个百炼 callinplay 啊,确认开通就行了, 免费赠送一百万 token 推理额度啊,这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理,创建 a p o a p i k, 创建一个 a p i k, 然后呢勾选用户名称描述一下,随便填一把啊, opcode, 然后确定, 然后大家可以看到啊,这个庙已经生成了。然后呢,右上角有一个地区啊,我们现在是在华北啊,就在北京地区,然后复制这个,然后复制 api k, 然后在上一个页面,然后回到上一个页面,粘贴我们的 api k, 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊,就直接呃,可以给我们一个网站,让我们去访问我们的这个龙虾机器人, ok, 点开我们的龙虾机器人,直接问他用中文介绍你自己 啊,你看他已经回答了,下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活,大家有遇到部署的问题可以随时问我。