OpenClaw小龙虾入门

最近这个龙虾实在是太火了， github 上面短短几天就冲到了十五万个 star， 但最魔幻的是它的名字，短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot， 最后定名为 open cloud。 更离谱的是，这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教， 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是，记忆是神圣的，这背后到底发生了什么？这东西它到底是什么？它和 cloud skills 有 什么区别？我们普通人到底该怎么用？今天一条视频给你讲清楚。 先说结论， openclaw 不是 神，但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题， openclaw 到底是个什么东西？ 你可以把他理解成一个随叫随到的数字，同事七乘以二十四小时，全年无休。他最狠的地方在哪？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天，他就住在那。 像 whatsapp， telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他能够直接动手做事。 但是等等，这不就是 chat gpt 吗？它们的区别在哪啊？其实它们的区别可大了， chat gpt 呢，相当于嘴，而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答，现在是能不能执行？那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台，专门负责对接各种聊天软件， 你用 whatsapp 还是 telegram， 甚至是钉钉飞书，它都能接进去。第二部分呢，是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型， 专门负责思考。第三部分是双手，就是各种脚本和插件，能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、篇号、任务都记下来，存在本地， 把这四个拼接起来，就是一个能记得、你，还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger， 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了，一直都有做个个人智能体的想法，心想大公司应该会做出来，结果直到去年十一月，发现大公司都没有做这个东西， 于是他想，算了，我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月，就把这玩意做出来了。更疯狂的是，他大量的代码都是用 ai 辅助生成的，你说讽刺不讽刺？用 ai 写出来的 ai 工具，最后火了。 那问题来了，为什么偏偏是它在硅谷爆火，而不是别的产品呢？说实话，硅谷爆火的东西不一定是最完美的，但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点，它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天，他只能回你一句，啊，不好意思，我没听懂，现在用 open call 你 一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子，有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢，让他去分析 x 和 youtube 的 热点，直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题，人家二十四小时不休息已经开始写了，这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。第二点呀，这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢？因为它最大的价值不是有多聪明，而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早上主动给你发简报，他也能做到。但是问题来了， openclaw 和 minnes 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理， 不占本地资源。然后 opencloud 呢？需要本地设备把它放在哪呢？这个时候， mac mini 就 成了最好的选择，安静省电，往角落一放，它就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点，数据在自己的手里， 这一点对于很多人特别的重要，所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这个呀，就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。说到这，很多人可能就会问， opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢？ 先解释一下 cloud skill 是 什么？这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制，简单来说就是给 cloud 装插件，你写一个文件夹，里面放着指令脚本， cloud 就 能学会怎么干特定的活，比如写代码，分析数据，处理文档，这些都能做成 skill 装进去。 举个例子，我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill， 你 只需要告诉它需要什么类型的海报，它就能自动生成符合品牌调性的设计方案，甚至能够直接调用图片生成的 api， 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控， 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢？核心区别在于， skills 是 技能， open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱， 你给他装什么技能，他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他，他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样，他是一个完整到数字员工，七乘二十四小时在那待着，你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活，他呢？还能主动给你发消息， 那该怎么选呢？如果你是个人开发者，主要想让 ai 帮你写代码，分析代码，或者完成一个特定的功能， cloud skill 就 够了，装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件，跑自动化发日报的助理， open cloud 更加合适。 还有个区别呢，是数据隐私。 cloud skill 跑的时候，数据还是会在云端处理，但是 open cloud 你 完全可以跑在本地，所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私，或者要处理一些敏感信息， openclaw 会更加合适。当然，对于我们普通人来说，用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题，很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github， 上面代码全在那里，你自己下载自己修改，没有人拦你。但问题是，它需要接入一个大模型才能跑， 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例， sonata 版本每百万 token 大 概五美元， opus 版本要二十五美元，这个价格其实已经比之前便宜不少了， 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能，你用的越久，记得越多，那么每次调用的 token 就 会越大，费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢？我给大家算了个大概， 偶尔用一下，写写文案，回个邮件，一个月几十美元差不多。如果天天用写代码，自动化发日报，一个月两百美元是常态，上不封顶。当然呢，你也可以换个思路，用便宜的模型，像 deepseek、 timi 同一千万，这些国产的大模型价格确实便宜很多，性价比也不错。 但现实是，便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务，便宜的模型理解起来会比较吃力，你需要多轮对话才能把事情说清楚，写代码的话，可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别，实习生相对便宜，但你得花时间顶着，教着 资深员工，贵人给他什么，他就能干。那该怎么选择呢？其实就是一个原则，看你的时间值多少钱，如果你的时薪很高，用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕，用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊，把他说的像贾维斯一样，啥都能干，这个就有点过头了。本质上， opencloud 就是 一个壳子，里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型， 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用，我觉得分几种情况，如果你是创业者或者是内容创作者，可以试一试，把重复性的工作甩给他，提升效率。 如果你只是普通的打工人，想体验一下，先别急着买 mac mini， 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊，接下来就聊聊普通人该如何使用， 如何安装 openclaw 呢？我们先进入这个网站，然后下载 notgs， 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢，我们登录官网就会有对应的代码，这里我采用的是 windows 系统，所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩， windows 加 r， 输入 cmd， 打开控制台 之后呢，我们输入这一段代码，下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢，就会出现这个界面。之后呢，我们再次输入下面这段代码，然后点击回车，首先它会给你一个安全警告，我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置， 这里我选择的是智普 g l m 大 模型，然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel， 我 们先暂时跳过，选择 skip， 接下来呢，选择 yes， 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过， 选择最上面的 skip for now， 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢，同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢，我们就安装完毕了，然后在搜索框输入 power shell， 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中，我们输入这段代码，点击回车， 接下来再次打开第二个 powershell， 然后我们输入这段代码，再次点击回车。出现这个画面之后呢，就代表你已经完全安装成功，并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择，能力够用，价格也不算太贵。 预算有限的话，像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢，就是 g l m 的 包年套餐，非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能，确实很爽， 但每次调用啊都要花钱。我的建议是，只记住核心偏好和常用的任务就可以，别什么都往里面扔，长期保存的资料放在本地文件就可以，需要的时候再让 ai 去读，这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini， 那 就用它来跑，安静省电，往角落一放就可以。如果没有的话，便宜的云服务器一个月也就二三十美元，可以先试试看， 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月，非常适合入门体验。最后，我想聊点更本质的东西， opencloud 为什么能火，不是因为它的技术有多革命性，而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情， 一个人加开源加大模型，正在变成一人公司，甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头，一个人用 ai 辅助写代码，一个月能做到六千六百次提交， 这是什么概念？相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多，现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀，正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试，所有的网站代码都已经放在文档里，私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助，求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我，我们下期再见！

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

不用买 mac mini， 不 用自己的电脑，也不需要复杂的代码配置，九块九就能一键部署你的 open clone， 也就是最近大火的 clone bot， 这是我接入好的，已经开始为我去赚钱了。屁话不多说，跟着我这个教程跑起来。首先打开火山引擎，薅一个羊毛，拿上我视频下方的邀请链接，注册并关联一下子，你这一下子我就能赚一块钱，咱俩平分怎么也得对半分呢？如果你有账号了，也可以登录并关联啊。 然后打开第二个链接，下单九块九的一键部署服务，填写一个简单又复杂的密码，再点开高级设置。 重点来了，我们要做的核心动作就是填上这几个 k， 下面一定要按我说的操作，因为我发现全网都没人教怎么去薅这波火山的羊毛， 包括火山官方的配置文档也是一塌糊涂，我还做了一份详细的配置教程，文档链接放在视频下方，如果觉得我写的好，记得赏个关注，谢谢了。保持这个页面不要关闭，我们打开这个链接， 然后打开开通管理界面，根据这个步骤选择要开通的大模型，建议呢？开通一个升图的模型，然后打开 api k 管理，这个 api 就 可以不用去复制它。 然后回到这个界面，模型选择就能看到自己已经配置过的模型，下面的 api k 就 能直接选择出我们的 k， 那 模型的配置就完成了。 下面我们开始把飞书接入进来，首先要访问飞书开放平台，点击右上角的开发者后台，选择创建企业自建应用， 填写应用名称，写上描述，点击创建，然后点击凭证与基础信息，复制这个 id 和 app 密钥， 再回到这个界面，填写上飞书的两个选项，再点击页面下方的创建，点击确定，至此我们的实力创建完成，让它开始运行。 回到飞出的开放平台，打开权限管理页面，点击批量导入导出，然后到我的教学配置文档当中去复制这个代码，全替换进去，点击 下一步，再点击申请开通，然后在左侧的事件与回调点选一下，选择事件配置页签啊，单机订阅方式旁边的这个编辑小按钮， 然后选择使用长链接接收事件，并单机保存在已添加事件区域，单机添加事件按钮，在添加事件对话框中选择应用身份订阅页签，并勾选接收消息， 如果找不到的话，你就先搜索接收消息，然后点击确认添加按钮， 然后我们向上看，点击页面顶部的这个创建版本这四个字，按照这个需要的配置内容呢，我们写上版本号及更新说明啊，随便填几个字就行了。翻到页面底部，点击保存按钮，然后单机页面个人发布按钮，完成应用的发布。 这个时候你就去看一下你的飞书是不是多了一个机器人，让你去审核，然后点击审核通过你的机器人就可以去用了，这个时候打开手机的飞书或者是桌面端的飞书，找到我们这个机器人，发送一个任意消息，比如说你好， 首先它会出现一个等待表情，如果出现等待的表情，那 ok， 说明正在调用你的模型，那我们的配置就成功了， 等他回复你的时候，你就知道新的世界已被打，已经被打开。如果你想通过浏览器去访问 open、 cloud、 web 这些界面的话，你可以参考一些官方的文档，更多的玩法大家可以自己去探 索。如果觉得我的教程比较详细，比较明确，那大家可以给我点一个关注，谢谢大家！再见。

很多朋友都想安装 opencloud 的 小龙虾啊，但是呢，不知道怎么办？今天教大家最简单的方法，只要五步，第一步呢，在腾讯云上面去买一个服务器，六十块钱一个月。第二步呢，在腾讯云上面去安装小龙虾，也就是你要给你的龙虾租一个房子。 然后第三步呢，去 kimi 上面给龙虾买粮食，也就是 api token， 一 开始可以先充五十块钱玩一下。 第四步呢，在飞书上面去配置小龙虾的机器人，按照官方的指南来就好了。然后第五步，你就可以在飞书上面去用小龙虾了，所以几个步骤，第一啊，给龙虾租一个房子，第二，给龙虾买粮食，第三步， 让龙虾帮你干活。然后这里面最耗钱的是龙虾的那个粮食啊，用的便宜的人呢，一个月几十块钱，用的贵的人呢，一个月这个几百几千都可能啊。然后安装其实很简单，二十分钟大概就够了，装好后大家就慢慢的调试你的这个小龙虾吧，把它当成你的第一个 ai 员工，好好的教他啊。

oppo klo 中文版未贩机教程从零开始，手把手带您安装上大龙虾！兄弟们过年好！老张先给大家拜个年，二零二六年春晚的科技都变成了第一主题了，大量的机器人，那么这期视频老张就带您安装二十六年开年爆火的大龙虾全自动机器人，这是第一期教学视频， 这期视频呢，老张先教大家如何把中文版的 open cloud 这个大龙虾安装到我们的电脑上。很多兄弟们担心中文版的功能问题啊，大家可以看到它是 github 上开源的项目， 并且呢具备实时和原版保持同步更新的功能，而且内置的飞书及国内网络环境的优化，这样的话 opencloud 既能是中文版，又可以对接我们国内的网络环境，大家使用起来会非常非常的方便。接下来老张手把手带您安装一下， 我们来看一下它的安装方法，现在是非常方便的，只需要 node 点 gs 作为安装环境，然后通过 npm 一 次到进行全局安装，然后直接可以运行向导进行相关的配置，然后直接启动就可以了。所以首先第一步我们需要先下载 node 点 gs 搜索 node， 然后进入官网选择，当 node 直接根据你的电脑系统选择下载版本就可以。下载完成之后直接双击安装，大家完全都是下一步就可以了，不需要做任何的更改。安装成功之后，我们可以启动命令行开始菜单，单机右键选择运行输入 cmd 安装是否成功，输入 no 的 空格杠 v 回车，如果能够弹出版本 v 二十三点一三点零，因为老张是之前安装过，我安装的是二十四点一三点零版本，现在最新的呢是二十四点一三点一，这个都没有问题，只要能弹出版本号，证明安装成功，然后输入 npm 杠 v， 证明我们当前的环境已经成功配置了。然后接下来呢，我们就使用 npm 进行对应的安装指令，我们回到 get 仓库，把这行安装代码直接粘贴到我们的命令行，这个意思就是使用 npm 安装在大局，杠 g 的 意就是大局安装，安装谁呢？安装我们当前这个中文版的最新版本，然后选择回车， 这一步可能要相对来说稍微的慢一点，大家稍作等待，他的光标会一直在这跳，大家不要担心，直到光标还给我们才证明他本次的运行是成功的， 所以大家跟老张一样稍等片刻好。当我们看到当前添加六百五十六个成功之后呢，基本上就是安装完成了，然后大家可以看到有很多的警告啊，这个东西不影响我们运行， 我们还可以直接输入 open curl 杠 c n 就是 我们这个项目空格杠杠 v， 选择回车，如果他能弹出版本号，证明我们的安装也是成功的。好，接下来我们开始运行安装向导，把它复制过来， 选择回车，他会告诉我们本身他是一个业余项目，处于测试阶段，可能需要很多的权限，比如说访问我们的文件夹之类的，你是否理解，选择继续，然后接下来我们选择手动配置，跟老张一起一步一步的把每一项配置内容给他了解清楚， 然后想要设置第一本地网关，因为我们是运行到本地的工作区目录，默认情况下是 c 盘，然后你的用户里面的杠 openclo， 然后 worker space 选择回车， 然后模型厂商。这个地方在国内的话，我建议大家初次使用都选择 deepsea， 因为它是最好进行配置的，当然其他模型呢，我们还可以用本地的，但是现在初期配置用 deepsea 好。 deepsafe 的 api 输入 api 认证，我们进入 deepsafe 官网，选择 api 开放平台，找到左侧的 api keys， 选择创建 apikey 名称的话，自己随意输入，选择创建， 把这个 apikey 直接复制下来，粘贴到刚才的窗口当中，输入 apikey， 选择回车。好，然后模型的话选择当前的默认模型即可。这个选项是我们默认运行的 端口，就是他打开时在我们本地的哪个端口运行，如果你都不知道什么是端口的兄弟，直接回车即可。这是绑定我们当前的服务器地址，因为我们是绑定到本地的。选择第一项， 这个是我们当前的运行权限，简单来说就是我们在访问对应地址时是否需要一些认证。 off 是 完全关闭，但是大家不建议，因为你 off 关闭的话，万一别人访问我们的地址，就可以无限制调用我们的 api 了。 所以说我们通常用 token 验证或者用密码验证二十六年呢，老张看社群中很多兄弟们推荐都是 token 验证，我们直接回车， 然后这一步就是是否开放我们的远程服务，就是是否在本除了本地之外可以对接一些远程服务之类的。初次呢，我们就直接 off 关闭，然后这个地方就需要我们输入 token 了，就是我们刚才在选择时是不是选择 token 验证啊？ 你可以自己去输入，比如说输入一段偷看我自己能够知道是什么的，比如说我们直接输入程序员老张，但是你不输入的话，它会随机双成啊，我们选择回车，好，接下来我们退配置聊天通道，我们看到它默认了很多的聊天通道啊，就是我们说的这个 电报啊， whatsapp 之类的，但这些都是国外的，我们既然是国内使用，咱们直接就选择飞书，然后这选择使用本地插件路径回车，选择飞书国内版。 好，接下来我们它会让我们输入飞书的 app id， 我 们需要登录到飞书的官方网站，我们直接搜索飞书开放平台，登录您的飞书账号，选择进入开发者后台，选择创建企业自建应用， 这些都是自定义的，大家任意选择好。创建完成之后呢，首先配置第一项能力就是把机器人添加进来，因为我们需要机器人来做自动化调用，把它添加机器人添加完成之后呢，选择权限管理，在这有一个批量导入权限 啊，有个 j c 文档，我们呢回到他的官方目录下，在这啊大家老张教大家怎么选，在他的这个快速开始选项中，我们找到消息通道，选择飞书往下拉， 这有一个专门的配置应用权限，把这个复制进来，然后在这选择粘贴 好，这样的话下一步确认新增的一些权限，然后选择申请开通好，然后告诉我们确认开通，点击确定好，这样的话我们权限基本上都保存，保存了已经，然后选择创建，然后配置完成之后呢，我们选择创建版本好，版本号随机输入一个，比方说一点 零点一，这是我的一点零点一版本，然后然后更新说明啊，开放了权限，然后选择下方的保存好，选择申请线上发布。因为老张本身是一个企业版的飞书啊，所以说需要在手机端做一个审批确认，就是手机飞书，他会给我们发一个消息啊，咱们直接选择 确认就行，确认完成之后你回到权限管理当中，发现所有的权限都是已开通，非常的方便。好，这一步配置完成之后呢，我们回到基础信息页面，把这个 ipad 复制，把它粘贴到刚才的这个位置，做一个 ipad 回车，然后把认证密钥这一块也复制啊，然后把它再回车一下。 好，然后这个地方选择已完成，然后现在我们检查了当前的状态，已经更新成功，工作区域正常，绘画正强，选择配置技能节点安装默认肯定是 npm。 然后这些呢，我们可以选择展示跳过啊，后续的话可以再进行二次配置， 按一下回车网关启动运行，选择 note。 好， 接下来呢告诉我们需要做一个基础认证，就是我们现在连接飞书呢，还是连接不上的，我们需要在刚才的设置当中找到事件与回调， 选择订阅方式，添加一个长链接，选择保存，然后不着急选择发布，选择添加事件，在这官方文档中给我们的一个事件名称，我们把它复制过来， 好，搜索，选择接收消息，把它进行确认添加，嗯，这样的话就可以接收机器人发送的对应消息了啊，一定要是这大家一定要注意好，一定是先配置启动到这一步，然后再去进行 啊，这大家稍作等待，然后我们可以再创建新版本，把它重新的发布一下，更新说明随便填，然后选择保存好，发布成功，然后再回到刚才的命令。行，我们选择第一项啊， 选择第一项如何孵化您的机器人？直接默认选择第一项，然后稍作等待啊，他这边一告诉我，醒来吧，我的朋友，哈哈哈， good morning， 你就可以跟他进行一个简单的对话了，你发个你好啊，就可以了，嗯，他有什么可以帮你的，你看这个机器人就正式的启动成功了，当然这种对话很多兄弟用起来不是很方便，我们作为新手小白呢，更想是格式化一点，所以我们按 ctrl c 把它这个东西停掉，停掉之后我们再回到刚才的这个 gitap 仓库中，把这个启动网关的服务复制下来，选择回车让他跑起来一个对应的网络端口， 这样的话我们就可以直接在网页中进行使用了，稍作等待啊，然后我们就可以直接访问对应的 地址，就可以直接打开了，健康状态呢是正常，我们就可以直接使用了。好，然后我们来简单说一下小问题啊，就是刚才老张也碰到了，就是如果你打开之后发现是这样一个界面， 一直显示幺零零八这个错误，老张当时第一反应呢，问了 ai 工具啊，看这个错误怎么解决。其实这个则就是当时我们设置是 token 连接，但是 token 你 没有加入到我们当前的访问当中，但老张碰到了一个什么问题呢？其实官方文档中的解释是这样的， 官方文档让我们啊输入这个指令，让他自动打开，或者让你手动的在命令行中去配置这个令牌，但是老张发现基本上都是不能用的，所以我们如果出现幺零零八的错误，在这个控制找到盖蓝选项，自己把你的令牌输入进来， 然后这样的话选择连接，他就会自动连接上了啊，就可以直接来进行使用了，所以说这个是完全的国内版的操作方案啊，希望能给大家。希望呢能给大家带来一定的帮助。后续老张会陆续的更新相关的使用教程，希望大家可以持续关注老张，大家新年快乐！

各位朋友大家好，我是科技风行者老孙，我们又见面了。前些天老孙发了一个关于介绍 cloud debug 的 视频，深受大家的喜欢，结果这几天这个被中国网友叫做龙虾的机器人又火了，而且他还改了名字，从 cloud debug 变为了 open claw。 我 的后台又爆了， 有许多朋友都在后台留言，要求我再介绍如何在本地安装 open claw， 其实它的安装方法和以前基本是一样的，而且如果你以前已经安装了，可以直接升级成 open claw， 那么下面老孙就再教你一分钟就把 openclaw 轻松安装到本地，并且还会给大家一个如何使用 openclaw 的 非常有用的例子，大家千万要看到最后。 首先我们还是打开终端，在终端里输入这条命令， curl 杠 fss， 斜杠 cloud boot 杠 instill 点 s h， 竖杠 bash， 然后它就会检测你系统中已经安装的各种组建， 如果组建已经安装好的话，包括你以前已经安装了 cloud boot， 它会自动开始升级到 opencloud， 然后它会说这是一个个人使用的版本，你是否理解啊？这里当然我们选 yes， 然后下面我们选 quickstar， 然后选择 use exciting values， 就 用现在已经设置的值。 然后呢，就是选择大模型，我们这里就选择这个 q n， 然后呢它会弹出来一个这个 q n 的 这个认证窗口，我们如果以前认证过，就直接点确认啊，它就会显示认证成功。 接着呢，我们切换回这个终端的这个窗口啊，然后选择 keep current， 就是 保持现在的设定，接着他会为我们选择什么聊天软件啊？我们暂时先不用选择 skip now， 然后他说是否配置 skill， 我 们先也略过， 然后是否配置钩子，我们也是选择 skip for now， 这里我们用空格选择，然后用回车，然后它就开始安装这个网关服务了。 getaway service， 然后网关服务安装成功啊，它就会在后台添加这个启动项，最后呢，它会运行一下 doctor 检测一下，如果顺利都通过的话，它就会到达一个界面这里，我们两项都选这个 yes， 然后这里我们也选 yes 啊，然后这个 doctor 就 complete 就 检查完毕了，然后它就最后再升级一下插件啊，就好了。然后它会弹出一个对话框啊，我们现在在对话框里输入一些 提示词啊，如果他能够回答的话，这就说明我们的 openclaw 已经安装成功了。 下面我们来看一个使用 openclaw 的 非常有用的这个例子，比方说我们要在这个页面下载这里边的呃，从雅思的第十九、十九册的所有内容， 那么这个时候呢，你如果一个一个下是很麻烦的，如果用工具呢？好像苹果上又没有这样的工具， 那么如果我们又用 open cloud， 可以 就把这个任务交给他，我就说你能帮我下载一些文件吗？他就问我你下什么文件，然后我就把这个页面的链接交给他，并告诉他 你只下载第十到第十九册的所有内容，然后在我的下载目录下建立一个雅思的这个文件夹，然后把这些文件下载到这个雅思的文件夹之下啊，然后 openclo 就 开始它的工作了 啊，一会它会提示，呃，你的这个下载进展很好，不一会就下载完了。我们可以打开这个下载文件 夹，就看到他在里边建了一个雅思文件，而且下载的是第十到第十九册的这个所有内容。啊，那其他课的内容他都没有下载， 怎么样？这个龙虾是不是特别能干？如果你有什么想让龙虾做的，而有不知道怎么做的，可以在留言区留言或者私信老孙，老孙将挑选一些典型的例子，手把手教大家如何用龙虾实现，敬请期待， 记得点赞关注哦！

这三个中文网站，可以让你无痛无门槛学习 openclaw， 快 速上手养一只你自己的龙虾！首先是 openclaw 幺零幺，它给你设计了七天学习路径，从入门到进阶，最棒的是精选 skills 推荐，包含三十一个分类一键安装，还有全网优质资源聚合， 一站式获取各平台部署教程。第二个是 openclaw 中文社区，功能超全面，不仅有一键安装技能，市场，竟然还配备了交流论坛。我最爱的就是它的详细中文教程，文档写得特别直接易懂，完全没有理解门槛。还有这个完整也提供了 openclaw 中文操作手册两个可以搭配使用。

大年初七的早晨七点钟，我爬起来录了一个四十分钟教你们安装 openclog 的 一个教程，面向小白的他就能够独立安装，后续遇到一些故障都能够解决。今天早晨在安装的过程中有一些心得我都写进去了，我觉得这个可以实现两个目标，第一个目标就是我知道你们 不只是想要安装成功，还需要的一个目标就是我知道你们不只是想要安装成功，还需要的一个目标就是我知道你们不只是想要的自主的去解决 这个，我才是，我觉得才是真正靠谱的学习方法，而不是求着别人去给你操纵。你的电脑是怎么样，我觉得还有一些安全性的风险，所以我自己研究出来了一套怎么用另外一个 agent 去辅助你去安装，这是我自己的一个思路，希望你们能够学到。

这两天在用 open color 的 龙虾有三点感受跟大家分享一下。那第一个呢？我认为啊，龙虾是最适合老板、创业者还有管理者用的，因为龙虾本质上是一个 ai 员工 啊，你不要把它当成一个简单的一个大模型工具，应该把它理解为是一个 ai 员工，然后他是个新人，入职你公司啊。第二个事情就是你要 懂得搭建组织架构，或者是说你要懂得给龙虾定岗，你要告诉这个龙虾你今天入职是来做什么事情的啊？你需要掌握哪些能力，做出的结果什么样的。那第三个就是你还要给这个龙虾做培训，也就是我们所说的训练， 因为龙虾刚入职，对你啊完全不了解，所以你要不断的去训练。然后呢，你要是想你的龙虾聪明，需要取决于两点，第一个是 龙虾你要给它配好的，给它吃好的，也就是给它好的蒜粒，比如说 open cloud 的 蒜粒就很好啊。第二个呢，就是你还要不断的训练，给它好的这个语料调教它，所以基于这三步才能把一个龙虾真的用好。

openclaw 小 龙虾它来了！先一句话搞懂核心 openclaw 是 一款本地优先的开源 ai 智能体，经过多次版本迭代，最新为二零二六年二月十七日版本， 如今已进化为能听懂你的话、替你点鼠标、敲键盘、跨设备协同自主拆分复杂任务的全能数字助理。和普通 ai 只给文字建议不同，它能实实在在完成各类任务，比如打开 qq 发消息、淘宝搜商品加购、整理电脑文件、执行系统命令， 甚至能自主创建此代理分工干活流畅，处理长篇文档，全程不用你动手，能力较初期有了质的飞跃。 可能有朋友会问，它和普通 ai 有 啥不一样？最关键的区别就两个，本地优先和强执行能力。先说本地优先，我们平时用的很多 ai 助手，都会把你的对话、操作数据传到云端，难免担心隐私泄露。但 openclm 不 一样，它可以直接部署在你的电脑服务器上， 所有数据、聊天记录、操作日记、文件都存在你自己的设备里，完全由你掌控，不用怕信息泄露，这也是他最受青睐的一点。再讲最核心的强执行能力，这也是 obenklo 的 杀手锏。 经过二零二六年以来的多次重磅更新，这项能力变得更加强大高效，让他彻底摆脱了早期的演示级局限，更像一个有手脚加灵活大脑的得力助手， 既能模拟人的操作搞定各种电脑任务，还能自主规划任务，拆分分工。而且两种操作方式都对小白十分友好。 第一种是自然语言，直接指令，不用写代码，不用记命令，直接用大白话吩咐就行。比如你说打开 qq， 给张三发一句你好，再发一张桌面的测试图片，他就会自动启动 qq， 找到好友，完成发送，全程自动执行，你只需要等着看结果。 第二种是精准调用工具，如果想让操作更精准，直接用 at 工具名加指令的格式即可。比如 at shell 查看桌面文件列表。 at few system 新建一个叫 opencloud 文件夹，适合稍微复杂一点的需求，操作起来依然简单。 更值得一提的是，它还支持从聊天中直接生成子代理。比如你让它整理阅读工作资料，它会自动拆分任务，生成专门处理文案、专门整理数据的子代理，各司其职，高效完成，完全不用你手动费心。 它的操作界面也十分友好，小白优先选择外部控制台即可。启动软件后，打开浏览器，输入指定地址，就能看到清晰的功能菜单。 chat 页面发指令， settings 页面配置模型， locks 页面查看执行记录， 点点鼠标就能上手，不用面对复杂的命令行。不仅如此，最新版本还优化了界面交互，新增了 ios 分享扩展功能，让它不再局限于电脑端使用。 你在手机上刷资讯、看文档时，一键就能调用 openclaw 分 析内容，提炼重点，随时随地享受自动化便捷。我们再来客观说说它的小短版 早期版本操作， qq、 淘宝这类软件见面时应依赖视觉识别截图，存在 token 消耗较多、速度偏慢的问题。 但最新版本以针对性优化，通过模型升级集成 so net 四点六记忆压缩等技术，将 token 消耗大幅降低，最高可减少百分之九十五，速度也明显提升。同时还开启了 em 超长上下文测试，能流畅处理长篇文档，多轮复杂对话。 如今不仅能满足日常简单自动化任务，应对中高频复杂操作也完全没问题。作为开源工具，它一直在快速迭代优化，免费可用且隐私可控，对小白和职场人来说都十分实用。 openclaw 还在飞速的持续迭代，早已不是初期的演示级工具，如今是一款懂你、能干、安全强大的 ai 助理。不用懂代码，不用怕隐私泄露，它既能替你搞定电脑上的各种重复操作， 还能自主拆分任务，创建子代理，分工干活，实现跨设备协调使用，真正解放你的双手。无论是想偷懒省时间，还是想借助 ai 提升办公效率，体验自动化的乐趣， 小白都能轻松上手，而这也是他能从众多 ai 工具中脱颖而出的关键，把复杂的技术变成人人能用的使用工具，并且一直在变得更强大。

学会这个 openclo， 它就可以自动帮你剪视频、写代码、做游戏，三十秒带你认识一个工具。第五十四期，今天认识的是 从入门到进阶。这是一个让你七天学会 openclo 的 工具，它不仅包含了三百多篇教程，一千七百多个精选 skills 技能，还详细的规划了每天的学习路径， 从初识到自动化，再到高级技巧，一步步教你拥有自己的小龙虾。更贴心的是，不管是图文教程还是视频教程，你都能在上面找到。更离谱的是 openclaw 或让一人公司成为现实，直接在 github 上狂揽二十多万 star。

好，大家好，我们是树萌 a 啊，今天我们给大家安装了一下这个 opencloud 的， 中间我们也遇到了很多坑啊，我们用了一天时间把这个坑踩好了，踩完了，然后给大家录一遍怎么安装啊？ 呃，首先建议大家用这个无光头系统，无光头系统还是比较方便的，如果 windows 系统的话，它会让你装，比如说是 wsl 啊，然后你最后一步了，你就基本上把所有坑踩过了，他说你最后一步了，就必须要装这个 wsl， 所以 我们 还是感觉这个乌邦图它速度既快啊，欧拉玛推理模模型速度又快，比 windows 快 百分之五十，同样的模型，同时呢，它安装也好装啊，所以我就给大家先演示一下怎么安装，这个 在乌邦图下怎么安装？这个我们可旺啊，我们有的客户买了我们六卡啊，他怎么做呢？他非常有意思啊，他三张卡用来跑大模型，另外三张卡用来跑这个，呃， comforu i 啊，纹身，纹身视频，纹身图， 然后他再搭一个，在同样一个机器上搭一个 openclo， 这样子用这个充分压榨这个显卡显卡的那个能力啊。一三张显卡用来跑大模型推理， 然后三张用来跑这个生产力啊，出图啊，然后他用 openclo， 然后可以用自然语言让它呃， 命令你这个机器六张卡给你干活啊，这个非常好的一个本地话部署欧拉欧卡欧的一个案例啊，而且现在他用的非常好，比我们用的都好，回头我们找找我们客户，一起跟大家做一个案例分享啊，大家可以看一下啊，所以说这个大家买这个我们多卡 v 一 百，这个性价比非常高啊，而且能把这个 opencloud 跑起来速度非常好啊，就不用消耗大量 tool 了啊，这这这，用几天你就回本了？好，现在我们给大家演示啊，首先我们装这个 opencloud， 首先要装 node js， 而且是要最新版，它说要超过，呃，二十二啊，二十二版本的， 对吧？我们一开始先装 no g s 啊，怎么装呢？就是在物邦图里面就这么装啊，大家跟着我的来，一定能装好啊，我看了很多教教材视频，我按照它的来，全是坑二，根本跑不起来，大家看我的啊，我这是完全干净的一个系统， ok， ok， 然后你去检查一下 note g s 的 版本， ok， 这才十二啊啊，等会再说吧，就可能十二这个版本太低吧，我们可能还要装一个，这个 我是从头来的，我们从从来没有那个装过，在这个干净系统上没有装过， 我考虑是不是要升级一下。然后大家可以看，我们现在的显卡是三十二 g v 一 百啊，显的非常大，然后欧拉玛已经装好了，欧拉玛装的最新的千二三点五，三十五 b 啊， 二十三 g 占了二十，显存占了二十三 g 啊，所以只有我们这个三十二 g 能跑起来啊，同时 v 一 百，它这个价格只有五零九零的十分之一啊，非常便宜。 你五零九零也是三十二 g 啊，你五零九零 d 只有二十四 g 啊，四零九零只有二十四 g 啊，都跑不起来，基本上跑不起来，这个三十五 b q 四嘛，而我们三千块钱的这个 v 一 百都能跑起来啊，好，这大家给大家说的这个性价比， ok， 现在这个都装好了，我是可能要 update 一下 啊，我看看能不能升级一下我的 note gs 版本，我觉得 note gs 版本可能有点低， 已经是最新版了吧。 ok， 来试一下啊。现在我们只要输入另一个命令，欧拉玛 launch， 因为我欧拉玛已经装好，而且最新版的，所以我直接运行这个应该就可以了。好， ok， 开始安装了啊， 我可能还需要一些特殊的入的权限啊，看看能不能直接装。这个就是通过欧拉曼直接装 open call， 不 需要任何的脚本，不需，也不需要任何的。这个安装你什么其他的依赖啊什么的，不需要什么原代码，不需要你克隆他们代码，直接欧拉曼啊，他就已经 整合进去了啊。但是前提是你必须要把这个欧拉玛先配好。欧拉玛配也是要要比较稍微有点麻烦，你国内的话，下那个下那个 linux 版本的欧拉玛还是比较慢的， 要把它原版什么搞下来，然后再解压，然后再配置配置文件啊，这个我们也可以回头出一个教程啊，但是你这个欧拉玛装好之后，你装再装这个 oppo pro 就 容易多了。 为什么用欧拉玛装？是因为它是自由化部署的模型，你要单独用别人教程装 opencloud 的 话，它是让你配这个 api 的， 比如说那个 openi 的 api 或者是智普的 api， 它让你配 api 的， 你不配 api 你 就用不了。但是你如果有 gpu 的 话，你就直接通过欧拉玛装，这个不需要消耗你的图腾啊，非常便宜。 好，我们等它一下。好，这里出现了一个问题啊，就是说你这个不让你去访问 git hub 啊，不让你去访问 git hub。 这个我们之前遇到过这个问题啊，我给大家来解决一下。 好，我们先看一下啊，我们先看一下当前有没有这个引号文件，我们用这个 e d 二五五幺九这个算法生成一个 key 啊，这个邮箱是我们邮箱啊，我们要生成一个 key。 ok， 反正生成了，生成了，然后我们需要把这个，再把这个文本复制出来 啊，添加一个认证啊，要不然他不让我下 ctrl 二，加上了 ctrl。 ok， 这个加好了。好，现在我已经把它设置好了，我现在重新安装，应该就不会再报这些同样的错误了，让它装去吧。啊， 好，现在是什么错误啊？我们再看一下啊， ok， 他 说这个 note 要升级啊，对吧？所以我们要把 note 升级一下。 哎，这个还是很麻烦的，就是我们先先按这个装个 nvm 算了，刚才半天这个装不了，现在又好了，不知道啥意思。 ok， 我 们现在试一下啊，再看一下这个 nvm， 装好了，我们把这个 nojs 升级好，零点四零版本，然后我们看看，查查看可用的版本啊， 好，这都这都有啊，二十四，二十二以上就行了， 真折腾啊，这个还是很折腾，必须是这个安装最新的 l t s 版本，推推过来。 ok， 二十四啊，二十四，点一四， ok， 查看，已安装好。这么快啊，好，我们安装了这个二十四啊，这都安装了啊， 查看，我现在看一下，现在我们 note 已经装好了啊，最新版的二十四不是十二了，应该不会报错。好，继续装 好，现在这个就装好了啊，没有任何报错，已经装好了，它开始让我们开始设置这个你用的模型啊，正好我们现在有一个本地装了一个三点五三十五 b 的 模型，我们就设置这个啊， 它是让我们注意风险啊，可能把你的这个本地文件都给你删掉啊，自己把自己删了都有可能，大家注意啊，这块啊已经妥妥嘛 好，现在它在 setting， setting ok 了，这个基本上都快 ok 了。 and the reason your show history looks like a hack movie vantage。 不知道啥意思啊，回头在哪位粉丝朋友知道这个帮我们翻译翻译翻译啊，没，没懂这啥意思， 它经常会出一种这种的话，应该是一些俏皮话。好，它在设置播放头，系统就是非常干净，而且它没有乱七八糟的那些程序啊什么的，所以运行起来也比较快。 ok， 它开始启动了，启动了它就告诉我们这个，我们要访问这个域名，来访访问它的 y b y 啊，这个域名后来带个 tool， 因为我们是本地的，所以它 tool 就 写的欧拉玛， 我们打开浏览器看一下啊， ok， 进去了，直接就进去了啊兄弟们。 ok， connected 进去了，你这个欧拉曼得带上不带上要报错啊，我们在其他的环境上装的都是各种 bug 啊什么的。对，你看雾光图里面基本上没有 bug 就 直接 ok 了，启动了，我们先看对话能不能调用我们的这个三十五 b 的 这个千万三三模模型啊，你好， 哎，有点报错吗？啊，还在启动啊，我们等会看看啊， 看一下其他的都正常啊， 这些都没没啥问题啊，为什么报错呢？哦，还没还没启动完啊，还没启动完。 any check， we have been up to recently 啊，一个欢迎语啊，还在启动啊，应该是加载，是不是加载我们模型呢？我们看一下显，显存占用情况， 看显存占用情况。好，现在刚加载三 g 啊，三，三十一 g 都加载好了。 ok， 我 们看一下这个 n v top 啊，现在显存已经占了，基本上都快占满了啊，三十二 g 啊， ok， 他 现在可以用了，刚才在等待，所以他在排队啊，怎么办？帮帮我写一份商业计划书， 大家可以看一下速度啊，现在激激动人心的时候开始到了。好，现在算力开始， gpu 开始拉拉起来了， 等一会儿，它第一次还是比较 ok， 它没有用 streaming 啊，它写的还是很快的啊，这么多，虽然在等待的时候，我是不是也可以设置一下 streaming 啊，你看现在三点五就是就有这个问题，它是整个因为 prompts 没有英文啊，所以它可能我回头再设置一下，反正现在可以写了，对吧。它没有这个设置 streaming， 但是我们已经开始写了， ok， 没看到他给我写了一个大纲啊， summary product product， 然后这个 market analysis based on model 啊，展开写。 我们先试试试一下啊，先试一下，到时候细节再调，包括这些代理啊，自动化，帮你搜索网，网站啊什么的，到时候我们在下一期节目再跟大家说啊，这一期主要是大家给大家看一下我们踩罐坑以及怎么快速的把这个 oppo pro 安装起来啊，你要 没有第一次装这个 oppo 还是很费事的，我们也折腾了一天了，各种 bug 啊。 ok， 我 们可以看一下它的日制，看它会不会有。这个 日制也没有啊，回头再回头再说啊，这肯定能能搞，这肯定马上写一大段啊，我看看会不会写中文啊。 然后我们还可以下一些 coder 模型啊，我看一下 coder 模型， coder 模型也会好一点，回头就下期节目再说，我们现在看它展开来写，看能写多少字， 这有很多功能，回头我们再仔细研究啊。但现在我们第一第一期节目给大家已经展示了，我们可以方便的把这个 opencloud 运行在无光图上，而且它这个是本身是一个网址，对吧？如果内网的话，你用 windows 也可以访问，它只是作为一个服务器而已。 它现在实际上呢？一直写啊，你可以看到这个 m o e 模型，它占用的显算力并不高啊，它是多个模型，而且它功率功耗也不高啊，你即使一直运行，它可能就五十瓦啊。这个显卡 啊，它是 m o e 模型，多专家模型，它不是像那个二十七 b， 那 个 d s 模型一样都是满功率啊，这个就是好处就是极速网易啊，好处就是那个功率小啊，但是写的也比比那个 d s 模型要快一点。 还在写啊，还在写，到时候我们看的写的多少。 ok， 它它已经看，它这个已经多了一些功能啊，它还直接可以直接把这个文件保存起来，我们看它写的多长啊，它这个在 workspace 里面，我们去找一下啊， 那么大家如果不熟悉光图系统的话，呃，其实它跟 windows 可以 就就 windows 差不多啊，我带着大家来看一下 怎么用这个系统，哎，我念目录不太一样，这时候就没了，是吧？然后我把它这个 看不到，是吧，看一下它这个命令行的方式吧， ok， 看，这就写的挺多了啊，就改成中文了，如果 markdown 格式的话，嗯， 因为它是隐藏文件，我看我怎么把它弄出来啊啊，它甚至还有这个路线图啊，好，反正这个就写的还不错啊，然后，而且我们展示了这个功能，就是说它可以直接保存成文件啊， 对吧，你以前你如果 ok， 它甚至能多用你文件系统啊，对吧？ 好，最后总结一下，欢迎大家关注我们树盟 ai 服务器，我们将持续为大家带来最新的 agent， 包括 opencloud 的 安装和使用方法啊，极大的提高大家的工作效率啊，未来就是可以 你将拥有多个就是 ai agent 的 助手啊，帮你工作啊，人越来会变得越轻松啊。大家如果需要购买这个 gpu 服务器啊，来当你的这个 ai 服务器，我们在淘宝店、抖音、拼多多，包括闲鱼上都有店铺啊，欢迎大家私信我们联系啊，谢谢大家。

今天带领大家安装一下 opencloud， 也就是小龙虾 ai 助手的中文版，那这个版本的话是全中文界面，并且是非胭脂版的，跟原版是一样的功能，然后一样是有非输，最主要的是它解决了网络环境，也就是说你不需要外网，你就能完全的安装下来， 就对小白来说是完全没有任何安装门槛的。那首先第一步的话是需要安装一个 note g s， 可以 在这里搜索一下，注意找到官网， 然后 get 选择你的版本。那这里我就不安装了，因为我已经装过了，再下载，然后下一步，下一步很简单，跟着它下一步安装完就行了。安装完的话点一下文件，或者是按一下 windows 键，然后输入 npm 啊，不是 m m d sorry， 那 这里可以输一下 note 杠 v， 就是 如果输入版本号，如果有版本号就说明你已经安装成功了，那下一步就可以正常接着去安装我们的小龙虾了， 大家可以找一下 get up 的 这个这个仓库地址，当然你要没有外网的话，可能这个也访问不了，但是没有关系，那这条命令大家可以记一下。 呃，在这里复制晚安， ctrl 加 c 复制，然后鼠标右键单击一下，它就粘贴上面了，然后按回车等待就行了。 如果大家这里的 n p m 一 直加载失败，或者是请求不成功，那可能也是网络的问题，你可以上百度搜一下 n p m， 配置一个中国的镜像就可以了，搜一下有很多这样的教程。呃，这里就是已经安装成功了，我们接下来安装运行一下安装的向导 啊，这是告诉你哎，安全警告，这个什么什么玩意，同意就行了。然后我们选择手动配置好安装在北极星机器，这是安装的目录，我手动改一下，我把它装在 d 盘。 然后这里是你使用的大语言模型，那一般都是嵌在 gpt 啊，就是 open i。 那 我们国内的话推荐大家用 dsp 后期，这个都可以改的，没有问题。 然后再回车，那这里让你输 deepsea 的 apikey。 那 我们可以带领大家去找一下 deepsea 啊，这里有一个开放平台。 呃，点击这里啊 apikey， 然后创建，输一个名字，名字随便输就行了。 先别点击关闭啊，复制一下，关闭了之后这个 key 就 看不到了。点击复制一下，同时鼠标右键粘贴回车， 然后这里默认就行了。端口号默认，然后这个也默认啊，默认，默认， 这是让你输上一步，这个逃困值可以随便输一下，你可以把它当成一个，当成你的密码，随便输一下就可以了，这边输一二三四五六就行。回车，然后这里是告诉你现在要配置聊天通道码，就是非输。那这里我可以选择这里，我们选择 yes。 呃，这里是选择飞书，因为别的一些应用都是国外的，我们在国内的话就用飞书点击回车，然后回车就等待它安装飞书这个插件就行了。 这里让你输飞书的 app id 让大家找一下。哎，我在用这个小龙虾之前我也是没有用过飞书的，就是也是跟它注册了一下，因为你安装完飞书之后啊，你可以用就可以用。 这里搜错了，搜飞书开发平台，安卓，安卓飞书手机上面装一个飞书的 app， 就 可以通过飞书。呃，发出命令就可以直接控制电脑了。点击应用中心哦，点击创建应用 这个开发者，开发者后台啊，我这里已经创建一个了，我们点击创建企业资金引用啊，这个名字随便输就行了，在文章这些文字本这里都无所谓创建 啊，创建完就已经进来了，我们点击这个屏障与基础信息啊，这里复制 id， 回到这里，鼠标右键粘贴回车，然后这里是密钥，一样是复制粘贴 啊，这里让你选择一个通道啊，就是我们刚才已经装过了啊，所以选择已完成就可以了。 那继续默认。嗯，这个也是默认的，钩子，我们可以暂时跳过，暂时跳过要注意啊，现在这个蓝点并不是选中的状态，先按一下空格键，它变成一个加号才是选中的状态，此时按回车就是跳过了，然后回车。 这里告诉网关服务安装失败啊，我们先不用管，然后等它继续安装就可以了。然后下面就是已经安装成功了啊，已经安装成功了，那它会默认打开一个浏览器，但是页面是空的，这个时候不用管，因为我们的服务没有启动，把它给关掉就行了。 那这个时候回到这个中文社区，快速开始。 呃，我们可以运行这条命令，它是在前台运行网关，也就是启动小龙虾的一个命令，这是端口号，端口号可以不输，因为不输的话它就用默认的端口号了，在这里复制上来。 那现在小龙虾就已经启动了，但启动的话，我们怎么去进入小龙虾的后台呢？呃，我们可以运行这条命令，它就会打开一个 u i 的 控制台， 其实你不打开也可以不打开，其实他已经运行成功了，只是你打开的话有一个跟他对话或者设置的一个窗口，那我们可以重新起一条命令，就是点这个，然后还有 c m d 命令提示服务，把这个命令给粘进去，他就会自动打开一个浏览器， 或者你不想用这个浏览器的话，这是默认的，我也不想用它，把它关掉，这就可以复制一下。这后面是你的 talk 值， talk 值呢？就是我们前面自己手动设置的，这就可以关掉，然后在浏览器新建一个窗口， 这就进来了，我们看一下概览，那这里连接说明已经连接成功了，这里是另排，那我们就可以直接对话了。你好， 哎，这就已经回复我了，相当于我们就整个命令已经安装成功了，但是关于飞书还有最后一步没有设置完哦，这里猜一句啊，如果你发完消息，他给你回复的只有一个头像，但没有具体内容的话 就有可能。然后如果你的 deepsea 也是一个新账号的话，那有可能就是你这里的，你这里就没有充值， 就是你要保持，你一定要保持这里有余额，如果这里余额为空的话，就是他是他是调用不了的，那这里就可以自己充值，也可以自定义充个一块两块的，自己先试一下也可以。我前期就因为这个问题卡了很久。 回到权限管理，权限管理我们要批量导入一个权限，在这里可以复制一下 啊，配任用权限，把这个给复制，然后粘贴进去，下一步申请确认， 再确认就可以了，然后权限就已经创建成功了。然后还有最后一步，一个事件添加一个订阅方式，选择长连接，点击保存，然后添加一个事件， 把这个时间复制一下，在这搜索，啊，这就已经成功了。然后把它给发布一下， 随便输一个，然后内容就是， 哎，那现在都已经可以了，我们来测试一下，可以看到这个应用就是最新发布的，这个开始了，点击打开应用，我们来测试一下。你好， 那这里就已经收到了，它告诉你就是有一个配置还没有配置完，嗯，把这个配置给复制一下， 复制重新打开一个命令行粘贴进来。 哎，现在就可以了，再加一次重启，那要重启一下，我们在这里，在这个，在这里 control control 键加 c 键是停止，然后按鼠标上键是重复上一条命令，然后按回车， 这就相当于把之前的服务给停掉，然后重新启动了一遍。那我们再测试一下， 这就是在这个表情就已经回复，就说明他已经收到了，然后他告诉我，哦，还有一个授权没有授权完，他告诉有一个权限没有配置完，但是这个权限是关于联系人的，其实不配置也可以，不影响你正常使用，这可以发一下， 我们这里可以就可以正常的使用，让他帮你做一些任务了。比如 我问一下，我的电脑配置跟你这个浏览器里面的界面的信息是同步的，你在这里发也可以，那你用手机的话，相当于你不在电脑面前，你就可以直接给他发任务，让他进行去执行， 这里就返回了我当前电脑的一些配置信息。那下一期我们再来研究一下，它具体能帮我们执行什么任务，以及有什么插件可以用。

只需要点击一下，就可以让你拥有自己的 openclaw 小 龙虾。那今天呢，我们这个视频就一分钟教会大家如何去部署安装。在开始之前呢，我们先来回答两个非常关键的问题，那第一个问题呢，就是 cloudbot， modbot？ openclaw， 那 这都是什么？到底是做什么的？其实这大家不用纠结，这三个呢都是同一个产品，只不过是在不同的阶段。 那我们现在呢，统称为 open call， 你 可以把它理解为就是一个啊，七乘二十四小时为你工作的 ai 的 助理。那和之前的 ai 工具或者 agent 有 什么区别呢？简单来说呢，它拥有更多的权限，可以帮你 做更多的事情。第二个问题，真的有必要用吗？它的场景又是什么啊？我觉得也没有完全说要必要，就你也可以去使用之前的 ai 工具也非常好。那如果说你是想走在 ai 的 前沿，想去测试，想去 离 ai 发展更近的话呢，我就建议大家去试用了。那在最近我跟他使用的过程当中，我会发现还是有很多惊喜的店等着大家去发现的。好的，我们直接开始。 首先我们打开 kimi 这边建议大家使用海外版的 kimi， 用 gmail 登录，确保自己的订阅是在这个套餐或者以上。 然后来到左侧，点击 kimi klo， 点击创建。这样在一分钟后，你就已经拥有了自己的 open klo 了，是不是特别简单？这是一个云端运行的 open klo， 更加适合那些想要尝鲜的小白同学。你可以用两种方式去跟 open klo 交流，第一种就是在 kimi 的 这个页面去沟通， 另外一种是我比较推荐的，那因为我日常的工作全都是在飞书上，所以我希望把个人助理装在一个我经常使用的地方，所以今天呢，我们也会把如何部署到飞书的教程跟大家展开讲一下。在 kimi 这边呢，我们点击如何部署飞书机器人，后续我也会放出一个超级完整的无剪辑版的 录屏视频，方便大家操作啊。这边重要的一步是我们点击右侧，然后他会有一个用户手册，这边是记录了详细完整的教程。好的，我们来到飞书的开发者后台，点击创建企业自建应用，然后给你自己的这个小机器人取一个名字描述，这边随便写，它并不重要。 点击创建，然后点击机器人添加。我们下一步呢，就是要给这个机器人权限，你可以理解为 open cloud 在 你的飞书里面会做各种的任务，那这个时候呢，我们就要告诉 open cloud 哪些权限是可以给到他的，我们点击权限管理，点击批量导入，然后把这个信息复制粘贴进去， 这个信息都可以在这个用户手册里面找到，你也可以去在里面添加更多的权限，比如说我希望 open call 能够操作我的呃文档去做编辑，那这些呢？就在文档这边加上这些权限。然后我们来到凭证跟基础信息，我复制 app id 跟 app secret， 再来到 kimi， 把这两个信息给到他，他就可以自己配置了。配置完成后，我们点击重启 kimi call， 返回到我们的飞书开发者后台去点击这个事件与回调，选择长链接接受保存， 保存后在下方添加这个事件确认最后的一步就是来到我们的版本管理跟发布，点击发布就可以了，然后发布完成之后呢， 你就可以在飞书里面搜到这个机器人，并且开始对话。到这一步之后呢， open call 他 有一个自己的技能市场，你可以先发一段语音给你的机器人，他大概率会跟你说他不知道，他无法识别语音。然后呢这个时候你就让他自己去 skill 市场这些技能市场去找到对应的解决方案，你让他自己去操作，到最后能够识别你的语音， 自己在测试下来发现了几个场景可以跟大家分享。第一个就是每天让他去整理 ai 相关的信息，然后帮我创建一个飞书的文档，把这些信息按照时间周期给放进去。那原先的 ai 工具可能他只会在 啊工具里面去把这些信息调取出来，但在这边我觉得他做的更多的一步是他直接帮我开了一个文档，然后把信息放进去，并且每天是能够定时的去做这个拉取的。那因为我自己有记日记，我也会记录每天要做的一些事情和一些 那长期不要忘记的事情。那现在 open call 能给我帮我做的就是我可以不用在自己手写去记录这些事情，我只需要跟 open call 说这个是我的日记，我把权限给你开放。然后在这个地方呢， 每次我用语音跟你说，让你帮我记录一些事情的时候，你直接帮我去编辑，这就真的类似于我们的个人秘书了，然后他可以自己去再帮我去删减，去帮我做调整。第二个场景呢，就是平时要开很多发票，但我现在的问题是，我有很多零散的发票， 要么就是不知道在哪，要么就是记得的时候已经过期了。所以我现在的做法是我会啊，比方说每次外面吃完饭，我会拍个照片，然后直接把这个图片传给 我的这个助理，然后他会重新去整理出一个文档，一个表格文档，把我每次照片的图片放进去，然后把这个开票的这个时间金额，包括个截止日期全部给放进去，并且在截止日期的 前两到三天，你可以自己设置来提醒我。那这样的话呢，我就有一个属于我自己的统一管理发票的一个地方了。我觉得会有非常多的场景会随着权限打开而变得更加好用。那目前呢，它是没有办法直接使用我们的账号密码去不同平台登录操作的。 呃，就会有各种安全的问题，所以完全可以理解。呃，如果大家有什么特别好用的场景和案例分享的话呢？强烈建议大家在评论区跟我们沟通，然后今天的视频就这样，我们下一期再见。拜拜。

上期视频我分享了关于 openclaw 的 一些高级用法，并且答应大家，当视频点赞破千之后，本期视频就会为大家分享我这段时间不断迭代的专门提升 openclaw 记忆能力的 lsd 记忆插件。 在昨天的时候，我发现视频的点赞已经破千了，所以今天这期视频就专门为大家讲解如何使用我专门为 openclaw 开发的这款 linux d b 插件。因为我们平时在使用 openclaw 的 时候，它经常会忘记我们之前让它记住的一些知识点或者经验，或者一些方法论。 比如说我们之前让他对服务器做了一些配置，但是现在配置出现了问题，当我们告诉 opencll 的 时候，他根本不记得我们之前的对话信息，也不记得他做了哪些配置，所以很多 opencll 的 用户就感觉 opencll 非常笨，他记不住之前的一些重要事情， 所以我们需要为 opencll 增强它的记忆能力。当 opencll 具备了强大的记忆能力，它就能记住我们之前让它进行的一些操作，我们就不需要在对话中反复提及之前做了哪些修复。当 opencll 有 了强大的记忆， 它才能成为真正的长期助手，才能越用越聪明，越用越懂。我们。比如说在 opencll 中，我通过斜杠命令重新开了一个 session， 在新的筛选中，我问他，关于调用 cloud code， 你 已经积累了哪些经验还有方法论。然后 open cloud 它就能够从 linux d b 中来解锁之前它所存储的与调用 cloud code 相关的这些经验还有方法论， 包括调用模式，还有调用的时候踩过的坑，这些都会存入到记忆中，还有通过踩坑所总结的这些架构方法论，在下面这里他就会提到，这一些基本上都是血泪教训换来的， 像这样的话， open cloud 就 能将它在执行某项任务的时候踩的这些坑，还有学到的经验以及方法论都存入到 linux d b 数据库中，像这样就能避免下次再踩同样的坑，这样才能做到 open cloud 越用越聪明。 讲到这里，大家应该会问， openclaw 它自带记忆系统呀，为什么非要再为它新增一个记忆系统呢？首先我们可以来对比一下 openclaw 它内置的记忆系统和我这边不断迭代开发的这个 lsd 插件，它们的区别有哪些？ 首先， opencloud 在 前些时间的更新中已经内置了 sqlite， 但它内置的这两种记忆模块还是有很大的局限性的，比如说它内置的 lsd， 在 嵌入模型提供商这里，它仅支持 openai， 我们必须充值 openai 的 a p i 才能来使用它的嵌入模型。而且它内置的 linux db 只实现了一些基础的解锁功能，也就是向量搜索。而我开发的这个 linux db 插件，它相比 opencloud 内置的这两种记忆模块就更加完善了， 包括 bm 二五权威搜索，还有混合解锁，还有评分管线。我这里设置的是六层管线，但 opencloud 内置的这两种记忆模块只有一层评分管线， 而且我还实现了 m m r 过敏性驱虫，还有自适应减速跳过噪声，而且具备更多功能，包括噪声拦截、保留时间戳，还有 id 前缀匹配等多种功能。我是将这个记忆模块做成了 opencloud 插件的形式，因为做成 opencloud 插件它具有非常多的优势， 包括热拔叉、零情机，只需要在 opencll 中修改一行配置就可以来启动这个插件，而且和 opencll 自带的记忆插件并不会冲突，还能实现独立版本独立升级， 在升级 opencll 版本之后，也不会影响我们的插件使用，而且可以自由切换。嵌入模型的提供商包括 open ai、 gina ai 还有 gemini， 还可以调用欧拉玛中部署的本地模型。而且我还实现了多斯 gop 隔离，这样就可以实现记忆的隐私保护，也就是每个 agent 他 们有自己独立的记忆，而且他们还可以有共享的知识。 而且我还实现了七层混合解锁，因为在这里用到了与 reg 相关的这些知识。考虑到很多粉丝可能在二零二四年的时候没有看过我发的与 reg 相关的这些视频，所以在这里就不再详细为大家讲解与 reg 相关的这些解锁流程了。 本期视频所提及的这个铁律文件的内容也上传到我们这个插件的仓库，这个铁律文件的加密密码会随机出现在视频中，而且持续五秒。本期视频的点赞量如果超过一千的话， 在下期视频中我将为大家讲解并且开源我开发的与 opencloud 跨机跨 gateway 通信相关的插件。 下面我们可以回到 openclaw， 先测试一下这些记忆的效果，比如说我可以新开一个 session， 然后我输入一个提示词，我们配置 openclaw 的 时候踩了哪些坑，这里它就很快解锁到了之前踩坑的这些内容，按照现象还有原因 还有解决方案进行了整理，包括这里给出的这些具体的踩坑的细节，可以看到他解锁到非常多的踩坑的经验。然后我问他从哪个数据库里解锁的，他说是从 opencloud 的 长期记忆库蓝色 d b 向量数据库里解锁到的。 而且它还提到了使用混合剪缩，包括向量加关键词还有 reroute。 然后我们还可以接着提问混合剪索有哪些优势，让它来分析一下它采用的向量加关键词还有 reroute 这个优势 啊。它提到了语义召回更强，而且精准匹配也更稳，还能降低漏召回与误召回，而且更适合经验库，还有故障库这种内容结构在加 reroute 后排序更贴近问题。 在最后它提到这种混合剪辑的核心优势就是语义理解，还有精准匹配，对配置排除故障，踩坑复盘这种场景特别适用。 而且有了这个记忆插件， openclaw 每次创建新绘画的时候，它加载的上下文会更少，我们可以直接用 status 这条命令进行查看，可以看到在创建新绘画的时候，它加载的上下文只有十八 k。 下面就为大家演示我们如何在我们的 open cloud 中来安装我开发的这个记忆插件。想安装它的话非常简单，首先我们先打开 gmail ai 的 官方网站， 然后点击右上角的这个登录注册，注册之后这里就会出现这个 api key， 然后我们只需要复制这一段 api key， 将它保存好。 然后我们只需要复制一下我这个 l s d b 它在 github 的 仓库链接，然后我们就可以回到 openclaw， 在 openclaw 中我们就可以输入完整的提示词，我输入的是这是 gina ai 的 apikey， 然后在这里将刚才复制的 apikey 放在了这个位置，然后紧接着我输入的是请帮我为 openclaw 安装这个记忆插件，在这里我们就输入刚才 github 复制的这个仓库链接就可以。 当发送之后我们需要稍等一下，因为 openclaw 需要时间来为我们配置。在等了几分钟之后，我就问他怎么样了，然后他就很快回答他说已经配置好了，而且 getaway 也已经重新生效了，并且提到这个插件已经安装并且加载，而且他把默认的记忆系统已经切换到了我们这一个插件， 然后紧接着我就告诉他请写入 linuxdb 进行测试，然后他就自己生成了一些数据写入到 linuxdb， 并且进行解锁，而且解锁成功。而且紧接着我还测试了让他来更新一下 linuxdb 插件， 我输入的提示词就是更新 linuxdb 插件，然后这里就跟上我们的仓库链接，然后过了几分钟我就问他怎么样了，然后他说已经更新完成并且生效。 像这样的话，我们就只需要用自然语言描述，就能让 open clone 自主为我们完成这个插件的安装与配置。当需要更新的时候，我们只需要告诉它更新 linux d b 插件，在后面跟上给它有个仓库链接，这样的话它就会自动为我们完成这个插件的更新。 当在 openclaw 中安装好这个插件之后，我们还需要做一些设置，在这里我写了一些与 linux d b 相关的这些铁律，然后直接用自然语言告诉 openclaw， 将下面的这些铁律写入到这个记忆文件中， 在这里它就提示已经写入到这个长期的记忆文件中了，也就是写入了 memory 这个 markdown 文件。 像这样的话，在 opencll 中，我们通过 linuxdb 插件再配合这个铁律，这样的话就能更大程度发挥出我们这个插件的优势。 当插件配置好之后，我们再使用 opencll 的 时候，当遇到了一些踩坑相关的问题的时候，我们就可以设置一个斜杠命令，当输入这个斜杠命令的时候， opencll 就 可以将它踩坑的这些经验，还有学到的这些技能都存储到 linuxdb 中。哪怕我们不设置这种斜杠命令， 在刚才设置的这些铁律中也包含当他遇到踩坑的时候，就要将学到的经验写入到 linux d b 中的这一些铁律，因为采用斜杠命令，就能保证 openclaw 百分百能将他踩坑学到的经验和知识都写入到数据库中。 下面我们还可以测试一下，我们问他，你记住了哪些与抠顶相关的方法论，因为我们刚才在铁律中不仅让他记住这一些踩坑的技术细节，还要让他记住真正的方法论，这样的话有技术细节还有方法论，相互配合 才能让 open class 更加聪明。这里他解锁到了与抠顶相关的这些方法论，包括多 agent 交叉审查，能发现单 agent 遗漏的 bug， 还包含逻辑改动之后必须测试。下面还包含这一些架构与调度相关的方法论，这里还提到了认知纪律，包括调用任何工具失败或者报错后，就要搜索经验，然后再重试。下面这里就是与代码安全相关的这一些方法论， 像这些技术细节还有方法论，它都是从 linux 中进行的解锁，像这样的话，我们就为 opencloud 通过这一个插件实现了更加持久的记忆。 好，本期视频我们演示的这个插件我已经同步到了 github 仓库，这里就是仓库链接，大家也可以直接进入我的 github 主页就能找到这个仓库。然后大家只需要按照视频中的方式进行安装就可以。 当安装好之后，就可以将这个铁律的内容也让 opencloud 为你写入到铁律中。这个铁律的完整内容我会打包压缩，也放在这个仓库中。铁律内容的解压密码刚才已经出现在了视频中。

这三个中文网站，可以让你无痛无门槛学习 openclaw， 快 速上手养一只你自己的龙虾！首先是 openclaw 幺零幺，它给你设计了七天学习路径，从入门到进阶，最棒的是精选 skills 推荐，包含三十一个分类一键安装，还有全网优质资源聚合，一站式获取各平台部署教程。第二个是 openclaw 中文社区， 功能超全面，不仅有一键安装既能市场，竟然还配备了交流论坛。我最爱的就是它的详细中文教程，文档写得特别直接易懂，完全没有理解门槛。还有这个完整也提供了 open class 中文操作手册两个可以搭配使用。

你有没有这种感觉， ai 越来越强，但离我们反而更远了。享用一堆英文命令行配置文件，就把你劝退。好不容易搞明白，又怕 api 花钱，怕乱动电脑，怕密要泄露。如果你也卡在这一步， 那今天这个东西就是给你准备的。我基于 open cloud 做了一个中文口袋龙虾， 你不需要写代码，不需要看英文报错，甚至不需要翻墙，只需要把它放进 u 盘里，插到哪台电脑就在哪台电脑用。你的配置习惯、工作区都跟着走。接下来，我用五分钟讲清楚它到底解决了什么。凭什么敢说零基础可用？ pocket cloud 有 四个核心的特点，我直接上干货。第一，真正的零基础可用。原版 open cloud 对 新手最大的问题不是它不好用，是太像给程序员写的命令行配置、英文报错，一套下来就给人劝退了。 poker cloud 做的事很简单，把这些步骤做成中文向导，你跟着填就可以。安装环境这件事它会尽量自动帮你处理，你只需要记住一句，不折腾也能跑起来。 第二， api 可做到几乎零成本。 ai 智能体的成本核心就在大脑大模型 api。 pocket cloud 默认使用的是一款目前免费的模型，能力不算突出，但足够你先用来了解与熟悉申请方式，可以在项目文件里查看，当你认为它确实可以帮助到你，但能力不足时，可以再切换更强模型。 pocket cloud 的 目标不是把你锁死，而是让你先用起来，然后再升级。 第三，及其便携。这个是我最想要的体验。你的配置、你的技能、你的工作目录都在 u 盘里，在家插上能用，公司插上能用，出差插上也能用。 拔掉 u 盘之后，电脑上不会留下你的任何工作区文件。一句话，口袋里装的不是软件，是你自己的 ai 工作台。 第四，安全感更强。安全方面，人们最怕密钥泄露和 ai 乱动电脑文件 poke cloud 做了四层防护，密钥加密、 api k 等敏感信息会加密保存， 默认隔离运行。它在容器里跑，默认只能访问你明确允许的目录。 敏感数据清理，你可以停止服务并清理敏感数据。 u 盘丢了也几乎零风险。完整性校验哈西二五六校验文件是否被篡改，一键验证所有关键文件，足够清晰的安全边界可以让你用起来更加放心。 好，怎么用？我把它简化成五步，第一步，把 poke cloud 文件夹拷到 u 盘。第二步，插到电脑上，双击启动脚本。 windows 运行 poke cloud， 点 bet， mac 运行 poke cloud， 点 command。 第三步，它会检查环境，缺什么会提示你安装什么。第一次可能需要管理员权限，有时候会提示重启一次。第四步，进入中文配置向导，填你的 api k， 再设置一个本地加密密码，它是用来保护你的密钥用的。 第五步，点启动浏览器，会打开聊天界面，第一次会下载必要的组建，等几分钟之后再用，就是插 u 盘，双击输入密码。开用项目我已经放到了 github 上，考虑到很多朋友访问不方便，我也准备了国内可以下载的渠道 页面如果打不开的话，可以多刷新几次。 如果你觉得这东西对你有用，点个赞，收藏一下，我会持续更新更友好的界面，更好用的模板，更稳的安全默认值。你在安装或使用中遇到问题，评论区丢给我看到，我会尽量回复，并挑一些高频问题做成更新和视频。 最后，我想说一句可能不太好听的话，未来不是 ai， 会不会被会用 ai 的 人取代？ ai 最可怕的地方不是他有多强，而是他会把人重新分层，用得上的人越来越轻松，用不上的人越来越忙。 所以呢，我把 poke cloud 做的很简单，不是让你变成程序员，而是让你跨过那道门槛，从看别人用 ai 变成自己每天用 ai， 从今天开始，别再做观众，做使用者。

这是我的 ai 分 身，它能不休不眠的二十四小时帮我全自动干活，找选择题、写笔记，发布笔记，而我只需要用嘴就可以。 这就是最近在 ai 圈超级火的 open cloud。 它的本质呢，长得像一只小龙虾，是一个可以帮你二十四杠七干活的 ai agent。 二零二六年，人人都可以像钢铁侠那样拥有自己的 ai 管家贾维斯了，而且你不需要像他一样有一点点钱。今天呢，就用五分钟教会大家如何拥有一个自己的 ai 管家。那当你在网上搜索 open cloud， 就 会发现，不仅要买 mac mini， 还要本地部署搞定什么 vps。 一不小心，他可能还会删光你电脑中的文件，因为他看起来很难搞，甚至已经有人开始做安装的付费生意了。拜托，虽然我很聪明，但我是一个挣钱很不容易的文科生。所以呢，懒得搞这些的我找到了一个可以一键部署 opencloud 的 方法，只需要五分钟，你就可以拥有自己的 ai 分 身替你干活啦。 哦，对了，你还可以把它连接到你的飞书上，远程遥控它。今天这期视频呢，将会分为两个部分，第一个部分，我将手把手教大家如何安装自己的 open call。 第二部分是一些你能他干点什么的参考， 我将告诉大家我是如何用它全自动的找选择题，发笔记的。当然，你也可以用它当你的私人健康顾问或者理财顾问。那安装教程我放在这里啦，有需要的大家可以先截图，也可以跟着我一步一步的操作。 首先第一步呢，你可以打开 kimi， 点击侧边栏的这个 kimi club， 一 键创建自己的小龙虾。好的，现在你就拥有自己的贾维斯了，但他现在还没有跟你的飞书 boat 连接起来。第二步，我们来到飞书开放平台创建应用， 访问飞书开放平台，点击创建应用，填写应用的名称和相应的描述。我是小史，那我的应用就叫小史二号好了。描述呢？嗯，他就是一个来干活的。 第三步是获取这个应用的凭证。在应用后台的凭证与基础信息管理页面，你可以获取你的 app id 和 app secret 哦，当然注意这些信息不要发给别人啦。第四步呢，我们继续回到飞书开放平台，在权限管理这个页面添加以下这些必须的权限。 好的，第五步呢，就是发布你的小应用啦，点击申请发布创建版本就可以啦。 好，第六步，我们回到 kimi， 把你刚刚复制下来的 app secret 和 app id 发给 kimi 框，然后复制粘贴以下的 prompt， 等待它连接。 好的，现在我们继续回到飞书的开放平台，我们进入事件与回调页面，在事件配置方式里选择使用长链接接收事件保存之后呢，继续添加事件订阅， 记得要勾选 i 点 message， 点 receive 杠 v e 这一个事件，然后再次发布你的版本，现在就大功告成啦。你可以回到你的飞书里面，给你的 boss 打个招呼， 你看，现在我给他发消息，他就会回我一个狂打键盘的表情，真是事事有回应，然后你就等他干活就好啦。 那现在有了自己的 ai 分 身，我们能用它来干点什么呢？我从事内容行业，然后我是个健身狂魔哦，所以我就先从我自己出发，稍稍的抛砖引玉一下，我相信大家一定能开发出来更多有意思的用法。 比如我最高频的一个场景呢，就是用它来帮我定时的寻找 ai 相关的选题灵感。国内信息质量最高的就是小地瓜，然后海外就是 x， 但如果你让它直接去逛呢？可能你收获的答案并不尽如人意。这里呢，提出一个概念叫做 m c p， 简单理解呢，它就是各种 app 的 遥控器，我 我们的 ai 需要通过这个遥控器来操作各种软件，很多大神已经做了各种各样的遥控器，都分享到了这里，所以我也是在这上面替小史二号找到了一个可以用来看小地瓜的遥控器。 我只需要把这个遥控器的网址给到我的 ai， 问他怎么安装，然后根据他的要求一步一步的进行，他就可以操作了。那我现在就让他来搜索一下小地瓜上 open call 相关的笔记，给我过去七天点赞最高的十条， 然后他就返回给我啦，还会附上一些他自己的思考，就是内容趋势的分析，比如说安装教程和概念科普，很火，嗯，所以就有了我今天这篇内容。那除此之外呢，我还可以让他更进一步，去 x 上找相关的信息，然后再发布到小地瓜上。好的，让我故技重施一下， 让他去 x 上找 openclaw。 过去七天最热门的十条笔记，他就会返回给我 list， 然后我选择一条，比如说这个第七条， 再让他根据爆款规律，直接操作我的账户，帮我发一条笔记。爆款规律的 prompt 我 也放到这里来，大家可以自行取用。 当然爆款的密码随处都在变，可能这只是现在的一个趋势和规律吧。你看，现在他就直接发布在我的账号里啦，除了 m c p， 第二个让你的赛博分身强身健体提升段位的方式呢，就是给他安装 skills。 skills 就是 技能，你可以简单理解为一个个的操作说明书，就像我们学英语教材，学审计教材，然后考专八，考 cpa、 cfa 一 样， 你的 ai 读了这个说明书或者教材，他就知道自己该如何干一个任务了。 club community 上也有大神自发上传的五千多个 skills， 我 自己个人的习惯呢，是按下载次数去倒排，看看有哪些大家用脚投票的公认的好玩意儿， 你看排在前面的，有跟这个 ai bot 记忆相关的，也有它如何操作你的 google 三件套邮箱各种文档的。 还有一个很有意思，就是有一个它自己找 skills， 也就是自己找教材自学的。我们不需要记住这五千多个 skills， 我 们只需要记住这个咒语就可以啦！ curl up install 叉叉叉 比如我想让他链接我的 apple watch 数据，我就可以直接让他安装这个 apple watch 的 技能，然后我把我的健康数据导出给他，他就可以帮我针对性的制定饮食计划和训练计划了。 二零二五年，我们还在学习如何更好的使用 ai， 而二零二六年，我们已经开始要学习如何让 ai 更好的使用我们了。 这也就是为什么我觉得市面上百分之九十九的 prom 教程，它的生命周期只有一个月甚至更短，因为 ai 适应我们的速度远大于我们去适应它的速度， 我们只需要学习如何更好的用中文或者英文表达自己的需求就足够了。那以上就是本期视频的全部内容，希望今天的内容能够对你有些帮助，我们下期再见啦！拜拜。