你们能看到OpenClaw干活吗？

让 openclock 在 物理世界进行纸巾挑战，我们给 mac mini 接上摄像头，让小龙虾能看见世界。在他面前放了胡萝卜纸巾和小火龙，这个是摄像头能看到的画面。先问他画面里各个物体的位置，他经过一番思考与推理得出结论， 胡萝卜在左，小火龙在中，纸巾在右。然后再让他与机械臂联动，指出来了， 真棒，再跟他说胡萝卜。他又开始思索，然后就指向了胡萝卜，真棒！交换位置，胡萝卜你太棒了！最后和他说纸巾 obenklo 不 但看到了，还能拿到。

你是否把 openclip 的 技能库装的满满当当？克拉哈逛了无数遍，结果每天还是手动搜信息、记事项？别再让 ai 助手当花瓶了。今天分享个 github 宝藏仓库，一口气收入了三十多个真实跑通的 openclaw 实战场景，终于能让 ai 真正落地帮你干活。 这个项目就是 awesome openclaw use cases， 和其他教程完全不同，它的核心理念特别戳人，只分享别人把 openclip use cases 和其他方案。 不管你想摆脱信息过载，还是想搭建自动化工作流，这里的每一个场景都经过验证，直接给你现成的成熟路径，不用从零研究。先看信息处理这块，它能自动汇总你关注的 youtube 频道内容，生成精准摘药。更厉害的是，能从一百多个技术来源自动抓取新闻，做完质量打分再聚合， 帮你搭建完美的信息饮食体系。创意构建类更是充满惊喜，你只需要抛出目标， openclaw 就 会自动拆解任务安排执行，甚至连夜帮你搭建迷你应用。同时，它还能在 disco 组建多智能体工厂， 研究写作设计同步推进。作为核心杀手锏的生产力板块，也值得关注。电话一键呼叫助理开车做家务时语音查日程、搜资料，每天清晨收到定制晨报、新闻代办全汇总，还能让多智能体协调管理项目，搭配第二大脑功能， 彻底解放你的双手和大脑。仓库中的每个用力都有详细配置步骤，直接去仓库按类别浏览理解，从消息出发到 agent 处理，再到输出交付的模式就能快速落地。想让 open club 真正帮你减负，这个开源项目值得你立刻去看看。 现在我们根据仓库里的内容实践一下，在生产力分类里找到收件箱，整理复制全部内容粘贴到 open club 中，让他照着内容操作。 为了操作便捷性，我们不用进美欧邮箱，选择 qq 邮箱作为实验的对象。这里我们先前往 qq 邮箱的设置中获取授权码，将邮箱账号和授权码发给 open club， 再让它检测今日的邮箱，并生成重点内容，摘药。可以看见， open club 已成功为我们生成摘药，做到了核心功能的实现，摘药的预览以及学习反馈系统的完成。 如果对摘药格式或内容不满意，可以通过反馈让它改进。至此，我们成功基于仓库内容 设置了一个真正有实际价值的 skill。 除此之外，仓库的其余内容同样值得挖掘与研究，十分推荐！大家先学起来。本期视频到此结束，感谢观看！

八岁小孩哥把 open core 玩出花了，你们看，直接用自然语言就能开发硬件，你只需要告诉他，我要做个土壤湿度传感器，它就能自动生成代码，烧录程序，运行设备，全程零编程。这个八岁小天才把复杂的硬件开发变成了聊天一样简单。 open core 本来是用来处理电脑任务的， 但这个小朋友直接改造成了专门针对 esp 三二的轻量级智能代理演示视频中他只是说了一句，让 led 闪烁系统就自动调用 api 生成代码，翻译检查，然后直接上传到开发版运行， 整个过程行云流水。最牛的是它还有容错机制，代码不对会自动重试三次，简直比专业工程师还靠谱。传统硬件开发需要学会编程语言，熟悉开发环境，调试硬件，现在八岁小孩一句话就搞定。

用了两百亿 toon 总结的 openclaw 真正高效干活流程，大家注意了，这是消耗两百亿 toon 才总结出来的 openclaw 顶级干活流程！想让 openclaw 真正高效、不混乱、速度快，就按这三步来。第一步，先用 notebook lm skills 做前置学习， 让 openclaw 先吃透工具原理、使用方法、操作逻辑，自动整理成结构化文档，形成本地知识库和长期记忆。 简单说，先让 ai 学会，再让 ai 开工。第二步，开启 q m d 向量搜索加文本嵌入加记忆重排序，让 openclaw 拥有毫秒级记忆解锁能力。关键内容精准嵌入上下文， 节省百分之三十到百分之九十抽坑使用量。对话秒回，处理速度极快，越用越聪明。第三步， memory 记忆必须主题拆分，千万别把所有文档一股脑塞进去，会乱、会慢、会出错。让 openclo 自动分主题，分类别管理，记忆快，有能力还能上数据库优化， 这就是两百亿 token 砸出来的干货。先学习，快解锁、分主题， openclo 才能稳定高效干活。记住这套流程，你的 ai 永远不笨、不卡、不掉线！

大家好，最近越来越多人都在抢着安装 open call， 把这只小龙虾当成自己的 ai 私人助理。大家都知道它很厉害，但你知道它到底是怎么自动干活的吗？ 今天我就来带大家了解 open call 自动干活的原理。我们会从它的八大能力入手，包括 gateway、 agent、 skills、 channels、 notes、 memory、 哈尔滨矿。听起来有点技术，但是听完你就会明白为什么它能替你处理各种任务，甚至在你没动手的时候主动执行任务。 我们先说 git， 他 是所有请求的第一站，他就向你家门口的智能门禁。无论你从网页、手机还是聊天软件发出指令， git 都会先确认你的身份，然后把请求准确送到系统内部的正确模块。 技术上， git 就是 一个 api 网关和绘画管理系统，它负责身份验证、连接、管理多用户隔离和请求路由。没有它，助理根本不知道谁在下命令，就像门没开，你叫也叫不进。接下来是 agent， 它是 open call 的 大脑，有专门的人设，负责理解用户意图、制定分布计划，判断要调用哪些工具或技能。 技术上， e 政提示 i r m 推理循环系统，通过观察、思考、计划执行和反思，不断自我校正。在执行过程中，他会根据任务结果调整策略，让助理不仅会执行，还会规划和判断，这就是 open call 能做复杂任务的核心原因。 但是 agent 光有大脑还不够，它需要实际动手的工具，这就是 skills。 skills 就 像助理的工具箱，里面装着各种功能，发邮件、写代码、操作浏览器、处理文件、调用 api 生成文档。每一个 skill 都是独立模块，遵循标准化接口，可被 agent 调用。 没有 skills， 即使 agent 思考再多，助理也只能空喊好的。所以 agent 决定做什么， skills 决定怎么做，两者缺一不可。你可能会问，我怎么和助理交流呢？这就是 channels 的 作用。 无论你用网页、 whatsapp、 telegram 还是飞书， channels 都会把你的消息统一转换成系统能理解的格式，保证指令能准确送达。 agent 换了通信方式，不换助理，他依然能听懂你的指令。 而要让助理跨设备工作，就得靠 nodes。 你 在客厅，手机在卧室，电脑在书房，助理依然可以远程操作这些设备，打开文件、修改文档，甚至调用摄像头获取系统通知和定位信息。 no， 只是青睐客户端代理安装在各设备上，通过网络与 a 阵通讯，带有自动重连和心跳机制，它让云端的大脑拥有现实的手和眼，真正做到跨设备执行任务。助理还会记住你的偏好和习惯，这就是 memory。 你 不用每天重复，我不吃辣，晚上十点提醒我，它会记住你的所有习惯和历史操作。 技术上， memory 分 短期和长期，本期保存当前对话上下文长期存储在 markdown 文件和向量数据库里，通过语义检测快速找到相关信息。助理不只是记住信息，他还能理解你的需求，越来越懂你。 opec 不 会只等你发指令。他还有哈尔臂，即便你没开口，他也会主动巡逻，检查你的邮箱、日历和任务状态，发现异常立即提醒你。技术上，哈尔臂的是后台守护进程，定时触发 a 阵执行检查任务， 他让助理从被动响应变成主动监控，确保你不会错过任何重要事件。最后还有矿时间调度系统，每天早上叫醒你，每周整理总结，每月提醒缴费，这些都是矿管理的，他根据标准时间表达是执行一次性或周期性任务，保证助理按计划完成工作。 哈尔比特巡逻发现变化矿精准执行任务，两者协同，让助理既主动又守时。当这八大能力同时运作时，窝吞科奥才真正开始自动干活。 你通过 channel 发出指令， get 委屈人身份一阵子，开始思考。打开 skills 工具箱，让 no 去设备上执行，再从 memory 里找你的习惯，你沉默，哈尔比特在后台巡逻，你离开矿，在时间线上依旧运转，替你完成任务。 他不是普通聊天机器人，而是整套会思考、记忆、执行提醒、跨设备行动的智能系统。他不是冷冰冰的软件，也不是完全像人的助手。更准确的说法是，一位永远在线、耐心、越来越懂你的数字私人助理。感谢你的观看，帮忙点赞、关注我，给个小心心，谢谢！

给你们看一下我的 ai 机器人，一早上他会干替我干了点什么，早上他会告诉我我要做的代办的事项是要做什么。第二个就是他会给我监控黄金白银的价格， 比如说现在是多少钱，当前价格是多少钱，会帮我实时的做一个监控一个 ai 的 员工，可以帮你做 n 多的事情， 一个机器人顶十个人员工，不开玩笑，很恐怖的，而且他非常自律，定时定点，你让他该做什么他就做什么，你要知道你就要成为 ai 的 肉身， 你不要有自己的思想，就他叫你干嘛你就干嘛，你才能拿到结果。还有黄金涨了好多，好恐怖。哈哈哈，黄金涨了好多，好恐怖，不是开玩笑，恭喜你们持仓过年的兄弟姐妹们。

我们来看一下龙虾机器人贾维斯正在干什么？你在干什么？你在写代码，花了八点八，八点九，托肯九点一。救命啊，我要破产了我要破产了。您别写代码了，别写了， 再写代码。我要破产了，再写代码，完了要一万坨坑了。

就在刚刚， opennine 官方发布了一个重磅访谈，主角就是那个在 get up 上狂揽十六万颗星，火爆全球的开源项目 open claw 的 创造者 peter steinberger。 你 以为这背后是一个庞大的开发团队？错，自始至终，核心开发者就只有他一个人。他在采访中说，就在几周前，这个项目还不存在， 只是想做一个能在自己电脑上跑的 ai 助手。结果做出来后，全世界的程序员都疯了，甚至连 open ai 的 负责人都惊呼，这在一年前是人类绝对不可能做到的事。 like， but you that's where you see the discipline right， this would have not been possible by any human， anyone human， yes， i have maintained us now， and i get prs， but essentially i built this yeah。 这哪里是在写代码，这是在用 ai 施展赛博魔法啊！如果一个人开发爆款，你还能忍？ 那接下来的这个数据绝对会让你怀疑人生。主持人扒出 peter 去年在 get up 上竟然有多达九万次的代码提交，这是什么概念？哪怕他不吃不睡，每天也要敲几百次键盘。他 s 是 怎么做到的？他摊牌了，我根本不看代码， 大多数代码都是枯燥的数据转换，我只管提出需求，剩下的全是 codex i 编程工具自己写的。 you famously said also that like you're shipping code now that you're not even reading how is that changed most code is boring like most code just transforms one shape of data into another shape of data and eventually the user sees it right， go somewhere out， so like almost。 更变态的是，现在有很多网友给他的项目提交代码 pr， 他 甚至连网友写的代码都不看，直接把代码扔给 ai， 问，你能看懂这个人想干嘛吗？你觉得这是最优解吗？ then， if i see a pr like， i i started to review my first question to the model is do you understand the intent of the pr because i don't really care about the code i care about what is the person actually trying to solve you know it's more like an issue with like。 然后 ai 就 会跟他讨论十来分钟，最后 ai 自己动手把代码改好，合并。兄弟们，他不是程序员了，他是个手里握着一支 ai 军队的赛博包工头。你以为这就完了？皮特讲了一个让他自己都汗毛倒竖的故事。 他为了安全，把 ai 关在了一个什么工具都没有的刀客儿容器里，就像一个空房间。然后他让 ai 去访问一个网站，结果你猜怎么着？ ai 发现自己没有网络请求工具 curl， 他 竟然当场用底层的 c 语言，自己给自己手搓了一个网络工具出来，然后成功访问了网站。这说明什么？说明现在的 ai 遇到困难不会报错死机，他会自己制造工具来解决问题。皮特说，只要你把 ai 当成一个超级聪明的同事跟他对话，你就能造出任何你想造的东西。 like i put this one block first， it was very controversial， but i just talked to it you just approach it like a conversation like your model is like your it's not really peer programming。 看完这个访谈，我只觉得旧时代的编程模式已经彻底终结了。就像英伟达 ceo 说的，你不会被 ai 取代， 但你会被使用 ai 的 人取代。兄弟们，面对这个用 ai 一 年提交九万次代码的神级狂人，你会怎么做？ 一是打不过就加入，立刻用起 codex 我 也要当超级个体。二是这都是花架子，不懂底层逻辑， ai 写出死循环你都不知道怎么修，是一还是二，评论区告诉我你的选择。这里是 ai 风向标，关注我，下期带你硬啃更多这帮硅谷天才绝对不敢告诉你的顶级内幕。

ai 助理可以帮我做视频吗？那我现在这个电脑里装了最近非常火的 open curl， 那 今天我们就来挑战一下，让他来帮我做一些视频工作，甚至于 代替我去做一些工作。我们来看一看二零二六年这个人工智能 ai， 呃，到底发展到什么程度了？能不能代替我们这些人类？那这就是这个软件的官网页面啊，你其实你只需要运行这么一个指令就能去安装了，还需要做一些配置，网上其实有非常多的教程， 同时他还提供了一个苹果客户端的这样的一个软件，我这个都已经装好了。装好之后呢，在右上角这里可以看到像龙虾一样的这样一个图标，他现在用户体验不是很好啊，他是一个纯英文的，呃，有很多很多的功能核心的点，其实在这边这一块 这个区域是提供了一些他的执行的能力吧，你比如说他可以访问你的摄像头，帮你运行一些程序。呃，打开一个画板绘这些东西，或者说是语音唤醒，控制浏览器，然后下面这有三个选项，一个是打开他的后台，呃，一个网页界面，然后最主要的是这个 啊，聊天啊，你就可以用这样一个聊天窗口去跟他说话，你好，反应比较慢啊。你好，然后他下边这里我们可以看一下啊，他还有一个叫做对话模式，我们可以试一下，这个就更加接近于跟人对话的一个体验。呃，你好， reply to current， 你 好，瑞斯，我在线，要不？ 瑞斯我在线，要不他现在有问题就是他，你看他会把这个 这边这这个前缀都会读出来，而且它会说两遍，不知道为什么，所以这个对话功能我觉得非常直觉明白 核心问题还是会重复说两遍，对吧？第一，你不要说这个，前面这个 reply to current， 然后呢？你不要说两遍，你看能改一改吗？ replied to current 收到，我改，从现在开始。 reply to current 收到，我改，从现在开始。这这个问题解决不了，我们先关上吧，我们还是用最朴素的这种聊天窗口的方式吧。 今天我们的目标呢是做一个视频，帮我想一个视频选择题啊，要流量高一些的。呃，最好 是相机啊，或者科技相关的，我们来看看怎么说啊，哎，出结果了，二零二六年普通人最该买的一台相机，我花了七天带这一台，结果真香，真坑。 这个还行啊，但是我们这个如果做一个长视频，这个今天时间肯定不够啊，我想做一个一个短一点的，把时间控制在一分钟。标题，二零二六年普通人买相机，别乱买，就看这三点 六十秒口播，想买相机，别着急下单，对焦，防抖镜头生态。我觉得还行啊，那我们就让他给我们产出一个文案吧。啊，这是他产出的文案， 还是建议他说，如果你要，我可以再给你一把更炸的开场三秒钩子也提升完播率。好的，给你五个，哈哈哈。第一，你买相机先听我一句啊，不要大概，不然大概率后悔。 百分之九十的人买相机，第一步就买错了，别再看像素了。普通人买相机只看这三点，你以为你缺的是参数，其实你缺的是这三个判断，今天这六十秒，帮你省下至少两千块冤枉钱。我的妈呀，都都拍了吧我看哈哈哈。如果你更像朋友聊天感的第三句是最自然的， 要更加呃，冲突抓人的第二句。那接下来我们可以让这个 ai 来做件事，就是你帮我把 啊这些文案和拍摄建议添加到我的苹果备忘录， 这个就我们要来看看 ar 的 能力了。他有这样一个能力啊，你看他弹出了一个请求他，他要要访问，要要有这个权限，那我们就给他一次啊，要控制我的备忘录啊，允许哎，他说直接帮你写到备忘录，哎，搞定了，我们来看一看啊，我们验证一下。还真真弄过来了。 看看啊，给大家看看。但是字特别小，妈呀，他可以调整的，有了这个助理之后你就说话就可以了。那我就点这个，一直给他这个权限。没事，我在这监视着他呢，他如果敢做一些小动作的话，我立即拔电源。他又创建一个大字版，他还是很小，但是他用了大字版这个标题， 这本字变少了，不知道为啥。大哥，我是手机的备忘录上看你字体大一些，这 ai 挺油的。收到，哥，我按你说的做了，不仅仅全量文案给到。你又来了啊，又来了，我这备忘录里面已经有三条了啊 啊，这个，这个很大了，这很大了。好的，我就接人家至少完成第一个工作了啊，对吧，虽然中间有一些小波折。 那我们现在呢，就来正式开拍一下，我们还是要问一下我用什么拍啊？我们就用手机拍，不用相机了，就我这里有小米十五 ultra 和 iphone 十五 pro max 啊，你建议用哪一款啊？他建议我用十五 pro max 啊，更稳更省心，出片成功率更高，然后再用 十五 ultra 当 b 机补拍特写。这这都照顾到了啊，都挺好，情商挺高的。怎么设置拍摄参数呢？来个手机支架，一会我们就在这开始拍啊。啊，这来了啊，四 k 三十帧最稳啊。用这个一倍的主摄，别用超广角拍口播。那我用主摄 还是前置镜头？用后置的主摄，那我不就看不到自拍的画面了吗？最稳的解法，先前置对好位，然后再切后置拍前置，打开站位和头顶留白 切主摄。行吧，那我我还是我们就用自拍吧。啊，对，这个意思意思就行了。这拍摄这个部分其实 ai 能帮我们的东西是比较少的，除非你让让他直接帮你生成啊，也拍张照片生成，那就是另外一条技术线路了。六十秒口播文案，我们来现在开始正式开始录了啊，想买相机的先停一下， 很多人第一步就错了。先看像素，拍好了话，我们把这个视频给他 ar 罩到我们的电脑上，看 ar 能不能帮我们处理一下啊。这个就是刚才拍的这个视频， 其实这种视频拍完之后第一个工作其实就是要对他进行一个剪辑，因为他会有很多我说错了的话，或者是要对他进行一个剪辑一下。那我们就来试试 ar 能不能帮我们这件事情 先让他干一点这种整理活哈，看他干的怎么样。文件就在在这个地方，看他能不能先先完成一个这个素材的这个整理啊。 哎，他要又要权限了，我们给他，他要访问我这个下载目录给他这啥还没干呢，就要权限，哎，瞬间啊，这个就是他用指令操作的，非常快，你看他创建，他把这个移动进去了，那接下来我们要进入这个最重要的环节啊，就是看他能不能帮我们剪视频，我们来问一下他可以先帮我 把这个口播视频剪辑一下吗？去掉说错话的部分，让他 看起来更流畅。正在进行，我在装剪辑依赖的软件，还没跑完，装好呢，我马上开始自动剪辑口误段，给你导出一版流畅的可以再给我几分钟。 不知道他做了什么，他说我已经帮你做了一个更流畅的输出了，去掉了停顿，从八十秒压到了六十五秒，下一步可以按时间点精简。我们看看啊，他这输出了一个流畅版的，看文件大小的话 你看看啊，八十八八百八十八兆，这八百八十六兆，你看下他的这个时长呵，时长我这个是一分二十一秒啊，这个流畅版没有变化呀，还是一分二十一，一个小一分二十一秒，呵呵呵， 你看时长没有变化，不知道他怎么干的，他只只复制了一遍，呵呵呵，骗子，你这个骗子， 我们先不要戳穿他，你帮我把说错话的部分也剪掉，压缩到一分钟以内， 哈哈哈，我可是在盯着你的哟。好的，有进展了，他说正在渲染中啊，是一个四 k 的 冲编码，速度会比较慢，等他跑完之后呢，第一时间给我这个最终的时长 弄好了，我们看一看啊。哎，这个你还别说，他真的时间变成了五十九秒了，我们来看一下啊，想买相机的先停一下， 很多人第一步就错了，先看像素，先看像素，看八 k。 其实普通人买相机只看三件事，第一，对焦啊，拍人，拍宠物，连走路了，自己啊，对焦不稳 啊，能看到他的一些剪辑，他是确实是剪了的，但是还是有大量重复的这个内容没有剪掉啊，真人剪的话肯定不会弄这样的啊，这其实还这是一个非常非常简单的活了，就是只是去掉这个气口，还没有到这个 贴逼肉这个环节了。好的，又有进展了啊，他说正在给我做这个第二版，他需要一个语音转写的这样的一个服务，但是没有这个 a p r k， 所以 暂时不能用语义识别来去驱虫。他已经在跑一版，更接近的去停顿加去短碎片加压长的一个 重剪，还在渲染中，我们先看下效果吧，可以让他去找其他的这种语音转写方案吗？这版是压到五十秒了吗？看一下，想买相机的先停一下，对焦不稳，素材直接废。第二，防抖啊，你是手持拍，你是手持拍视频，不行，他还是无法做到去重。 那你能找一些免费的语音转写服务吗？ 好的，又有进展了，他说已经帮我在本地搭好了这个 whisper 这个软件了，而且已经跑通了啊，输出了这个文件啊，他其实你看，他是相当于是把这个视频文件给做了字幕，这是音频， 还有文本，还有这个字幕，这样他就能基于这个生成这个文本来进行一个处理了，去重复中板，很自信啊，直接说中板了是吧，他这个识别到了啥？ 再高音再高音再高音再高音再高，这已经过去多久了？我感觉已经半小时了吧。好了，他这个好像是剪好了，我感觉我们再来看一下。这有问题啊，这怎么变成时间又变长了呢？五十七秒。刚夸完他这个就活就干的不好了。想买相机的先停一下， 很多人第一步就错了。不行啊，他这个还不如之前那版呢。你现在给的这个版本气口 都没有剪，我已经快对他失去耐心了。好的，哎呀，又出了一版啊。他这个这个叫做去重复超紧凑版， 这个别的不行，这命名还一套一套的。这个只有四十二秒。想买相机的先停一下啊。我感觉他只是把后边剪掉了。 后面剪掉了，这前面没动弹。他没有剪啊，我感觉这条路似乎走不通了。又开始了又开始了，又来了。一版内容清前版。哈哈哈。 ok， 他 又回复了，他说前一版更偏简短，不是要你要的按内容去去重。 我重做了一版，把中间重复的口播去掉了。我已经逐渐对他失去耐心了，我已经崩溃了。可能 ai 领域也有一些人做专门的 ai 剪辑的软件，可能会效果更好， 但是我们县级段，我们我们的原则就是用这个软件让他来做啊，我们尽量不去参与到这件事里边，所以所以目前来看的话 不太行。那就用最终这个版本，基于这个版本帮我做一个封面图，这个应该比比剪视频容易多了，对吧？他只需要截取一个画面，然后生成一个封面图，但我们先不给他提这个 具体的要求啊，就是让他帮我做，看他能做成什么样。来了，哎，来了就很快。封面图相机三点吸金版，哈哈哈，吸金版，这，哎，字，字体有问题哎，封面图上的文字 有问题，他是先截取了一张这个，然后给你生成了这个。哎，来了，买相机别乱买，先看这三点，对焦防抖镜头生态爆款干货哈。 他下面还有个啥？下面下面怎么还叠了个什么什么二二零什么什么口播，隐隐约约的。嗯，我们继续这版让他改一下吧，中文可以正常显示了，但是字体不好看哎，这个要好一些了啊，他加了边框还有阴影，加一些美化的图形质感加强版。 呃，呵呵，反正他加了一些，质感还行吧。二零二六实实测口播，把右上角的实测口播去掉，好像给我的画面调了色，也就这样了，对吧。 我们要求不能太高，我们让他给我们生成一下字幕，我天呐，生成好了，想买相机的先停一下， 很多人第一步就这个字幕也是不对的，就需要校准，那他他现在也没法很好的校准，而且他这字幕直接 直接这样了。我天呐，把字幕调小。好嘞，他又生成了一版啊，这个凑合吧，这还想买相机的，单纯看字幕的话还还可以，咱就不调了，咱就这样了吧。 啊，我们来进行这个收尾工作吧，把硬字木板封面图、视频发布文档放到一个发布文件夹啊，已经整理好了，我们看一看啊啊，这里封面图啊，是一个发布的文档啊，标题给了三个呢，非常的慷慨啊。简介标签， 帮我把视频发布到哔哩哔哩，我会帮你。呃，扫码登录我们来看看。这个也是很考验 ai 的 一个部分，这个工作它能完成。我觉得也还可以啊。你要先在 chrome 里打开一个窗口， 然后点一下 opencloud 的 浏览器扩展图标，帮我安装这个插件啊。它是没法帮我装的，我还是自己去装。我装好了，检测不到。你用你自己的浏览器上传可以吗？ 可以，我用这边的独立浏览器帮你上传。他现在是用了他自己自带的一个浏览器，他可以操作啊。不是，我自己装的，他内置的一个浏览器。 来真的打开了这个哔哩哔哩页面啊，我们扫码一下，我看他能找到这个上传按钮吧，就在左上角这个投稿，看他能不能找到。 哎哎，找到了，有点慢啊，有点慢。找到了，接下来我们尽量不要去帮他，就让他自己来看能不能找到这个上传视频。这个按钮太慢了，如果是人类，正常人类的话就就就直接点了。就啊， 他卡在这个页面了，他找不到上传按钮了，他好像说什么因为路径权限的问题，没法把本地文件喂上去，最不耽误我的方法就是手动的把视频拖到 b 站上传，我发现你都没有点上传 视频那个按钮，你再试一下。 哎，他点了，我们看看能能不能找到那个路径啊，他只需要点到下载这个目录就能找到那个了，我看他能找到吗？不行啊，他好像做不到， 看这边怎么回事。那我们就受累给他点一下吧，我们选择 这里啊。刚才这个视频文件点这个上传，我现在已经把视频上传了，你把封面图标题这些东西给我填一下，忘了可以用语音输入的啊，视频已经上传好了，但是 ai 这边还没有 看他能不能完成这个上传资料填写的这个工作，哎，找到这这一了，看他能不能填。对啊，他至少识别到了这个标题这个输入框了，然后他需要在发布文档那里找到标题，给他粘贴过去，能不能完成这一步呢？ 这是 b 站给生成的封面，那 b 站生成我觉得比他做的要好啊，又陷入了漫长的等待， 赶紧啊，上传完视频我可以下班了，我就呵呵，我就可以去吃饭了耶，标题填对了啊，不错不错，你终于干成了一件事。哎呀，你真的可以啊， 但现在一个新问题就是它还需要翻动这个页面，哎呀，会啊，它会翻啊。哇，标签填好了， 给你鼓掌啊。填好标签了，还有还有简介，可以可以，这终终于干干了点事，哈哈哈， 但是我这个跟影视剪辑有什么关系呢？我觉得又是漫长的等待呀。妈呀，这太慢了，太慢了。然后他又他又加了一个标签，他只是工作慢啊，人家还是在工作的，哎，给我们把简介粘贴好了， 你太棒了， ai， ok， 我 觉得这就是即使他能完成啊，就这个执行效率我是没法接受的，我真的是没法接受，这个效率真是 太太低了， ai 助理还在干活，还在上传这个视频呢。我们就最后跟大家做一下总结吧。首先大家今天看到了这些东西，它不能说明这个产品它是没有用的啊，它只能说明在某个领域，比如说我这个做视频这个领域，暂时它还不能代替人类，但这个东西有他非常擅长的部分，也 就是代码或者是指令这个部分啊，因为它背后其实还是在使用我们这些熟悉的大语言模型，比如说 change、 gpt 了，或者说千万了这些啊，把我们在这些诉求给转化成一条条的指令去执行。如果你在操作这个对象，它是支持用指令或者说是代码操作的话， 嗯，这个产品就会非常擅长。就比如说你家里这个路由器，它是可能有的，是有带系统的，它是能够用代码用指令去操作的， 你就可以让这个 ai 进到你的系统的那个路由器里面去帮你去改一些设置，它要比你去改啊，更快呃，更加的有效率。 相反，如果一个东西它是需要大量的依赖这个图形界面操作的话，就比如说剪辑，或者说是这个上传视频这些东西它也能做啊，但它的逻辑其实是把画面识别之后， 识别这个文字再去判断该怎么去点，只能说能做，但是非常的慢，非常的效率低下，而且经常会出错，不准确啊，这个方面是远远要低于人类的操作的县级段。这个产品它更加适合这种开发人员或者程序员人员这个群体，因为 天生的就这些人，他们用的这个工具啊，都是支持这个代码或者说是指令操作的。那这个产品它第二个问题就是如果你想要让他给你全盘的去完成你的许多工作的话， 你就需要充分的放权给他访问你各种私密文件的的能力，因为你不给的话，他就没法操作，但是你给了他这些能力的话就存在一定的风险，所以现阶段我是不敢让他去做更加偏向个人隐私的这些操作的，因为是 会很危险的。那第三个问题就是这个产品目前用起来是有很多的门槛的，一方面它的体验没有那么好，你比如说它是一个英文界面，你设置它的话需要有一定的技术的知识才能去设置，哪怕你去看别人做的那个教程，你跟着做，你也会遇到一些奇怪的问题，你要去修复。 第二就是这个产品你想要用的好的话，你需要给他接入很聪明的模型才行的，你不能用免费的模型，免费的模型就会很慢，那用付费的模型带来一个新的问题，就是很贵啊，你让他随便干件事，就比如说上传一个视频的话，他就要动不动就花掉你几美元的或者是几十块钱的，这个 所谓的 token 性价比是很低的。目前我让他在做了一件事情就是，呃，可以去帮我看看网址，帮我汇报一些问题， 这个还挺好的，因为天生的这些服务器都是代可以通过这个代码或者是指定操作的，那就仅此而已了，我还没有找到一些真正可以替代我的工作的一些场景那。说了这么多这个产品的问题，但我觉得他也是有他的可取之处的，最主要的就是他的一个人机交互方式，就是他你是可以通过这种 聊天窗口的方式直接给他安排活之后的工作，他会想尽办法去帮你完成 你要做的事情，就真的就是像安排一个助理那样去通过一个聊天窗口去说话就可以了，只不过有的工作他现在还做的不是很好。但是我觉得现在的最大问题在于我们现在电脑上用的很多软件，包括这些图形界面的软件都是给人类设计的，他不是为了给这个 ai 设计的， 这些图形界面是为了我们眼睛看到鼠标点到来而设计的。如果未来这些软件都为 ai 提供一套接口，让 ai 可以 更方便的操作，那么那个时候这个 ai 去 帮我们工作的这个效率将会非常的高，甚至可以接管我们大多数的工作。但现阶段还是不可以的，所以从这个角度讲的话，我还是挺看好这样的产品的。嗯，你可以想象一下，未来你可能真的是 你随随时就是用用手机就可以安排你的这个 ar 员工帮你工作了，帮你做一张图片，或者说是帮你剪辑一个视频。但现阶段的话，我觉得我们只能把它作为一个很好的一个未来出行的这样一个参考， 他还能要要走的路还是比较远的。 ok， 那 以上就是本期视频的所有内容了，如果大家关于 ar 还有一些想要让我去体验的东西，也可以给我留言分享，我最近其实对这方面还挺上头的， 而且我最近也在用这个就是 ar 编程，在做一些小的项目，这个感觉我觉得比用这个 open clone 啊更好，因为那个真的是 呃，可以替代你写代码了。那今天视频就到这里了，感谢大家观看，我是基地，我们现在再见，拜拜。

it's called claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot。 二零二六一开年，现象级爆火的 ai 软件就出现了，很多人称它为最强 ai 助理，因为它能在你的电脑上二十四小时不间断地帮你干活。 它现在在 github 上已经破了十万新，关键它还不是大公司的产品，而是一位身家亿万的奥地利发总，退休在家嫌弃现在的 ai 产品不够 好用，直接自己手搓了一个，然后开源给大家免费用。那今天就一条视频给大家讲清楚它的硬核优势，安装方法、热门案例，以及怎么规避安全风险。先说它凭什么爆火，因为它真实的解决了现在 ai 产品普遍存在的一个痛点，就是 ai 做了一半，你自己还得做另外一半，比如说你现在让 ai 写个邮件， 写完你还得自己发，对吧？但是 crossbook 他 能直接从写邮件、打开邮箱，复制、粘贴、点击发送一条龙全部给你做完。你跟他下命令的方式也非常的方便，通过微信、飞书，甚至是苹果手表都能跟他沟通，你甚至还能给他起个外号，比如 牛马一号，只要你开放权限，他就能操作你电脑里的所有软件。关键他还有无限的记忆，也就是你跟他说过的每一句话，做过的每一件事情，他都能记得清清楚楚。比如你跟他说牛马一号，请帮我点个外卖，就是前两天点的那 家猪脚饭，谢谢就可以啦，只要你不断电，它就是你二十四小时私人助理。第二部分怎么用？那 crossbow 是 本地捕鼠，它现在主要有三种配置的方法，第一种就是通过 mac mini 来运行它，这也是现在最多人推荐的方法。我在 x 上看到有些人一口气吞了 四十个，在硅谷都被抢断货了，但也不是非他不可，我看到还有些博主拿十年前的 macbook 来用，照样能跑得动。但是你们用的这个旧电脑呢，要满足一个条件，就是它要能装 dacom， 因为用 dacom 来部署会比你直接安装它环境要更干净，更稳定。那如果上面两种你都没有， 那可以试试 vps， 比如直接到 a w s 去申请一个免费的，或者直接上腾讯阿里云火山。哎，它们现在也都接入了 croobo， 每个月花一点钱就能直接部署。 当你们配置好了之后呢，就直接点开这个官网去复制这一行代码，然后打开终端，点击粘贴，再点个回车。那在安装的时候呢，你们还要选择模型，那结合大家的反馈，目前呼声最高的是这个 called opus， 智商高，最像真人，除了贵点没毛病。那如果你预算不够的话，也可以选择 mini max， 性价比炸裂。那再给大家分享这一段提示词， 运行之后，可以让你的 cloud 包内存直接飙升一万倍。第三，爆款玩法。那如果你现在还没有思路，我到底安装它来干嘛呢？那我就给你分享几个在外网爆火的用法。首先是二十四小时上班的程序员，那这已经是最常见的用法了。 比如说啊，你可以让他基于你们日常的对话，去出一个能够改善你们工作流程的应用，让他直接调用 cloud code 来写代码，再自己改版，最后再部署一条龙全部做完，哪怕你睡觉了，他也能通宵干活，你只需要每天早上起床的时候来检查他的工作就 ok。 第二，晨间检报。你也可以像这位博主一样，让他每天早上定时的给你整理好当天的天气横溢热点，包括他昨晚的工作完成情况，以及他今天要干点啥，都给你梳理的明明白 白，批人狂喜。第三，管理客户信息。那如果你的工作是像销售、 pr 这一类需要经常跟人打交道的岗位，你可以让他帮你回邮件，回信息、发朋友圈，这些都是基操。你甚至能让他基于你过去所有的工作邮件来帮你整理一份客户信息管理系统，并且持续的保持自动更新。第四，智能管家。他也能给你管理日常的生活起， 比如说像什么订票、订酒店、订餐等等等等，他甚至还可以监控你的智能家居。第五，工作助理。你可以要求他每天定时的来检查你的工作代办清单，然后让他自己看看这里面有哪一些是他主动能帮你完成的。那像这个博主说的，他甚至都没有提要求， crowdball 就 自己编写了一套语音程序， 用来跟它的主人沟通。第六，趋势追踪器。那如果你的工作是经常要跟数据变化趋势这些打交道的话，可以参考这个博主的案例，它是接入了 grok 的 a p i， 这样就能持续地去监控推送上某个特定领域的变化趋势。只要发现了一个新的应用机会 cloud bot， 它就会自动去编辑一个 a p p。 第七，制作短视频。有人用 cloud bot 加其他的 ai 软件，一天生成了五百五十条视频，而且它是从创建到测试再到调整，全流程覆盖。 说了这么多案例，有没有什么反面案例呢？有，那像这位哥们，他直接让 coco 帮他去做交易，结果呢？谁疯了？第四，安全风险。因为你要把电脑的 root 权限交给一个 ai， 这就像是你把你们家大门钥匙、保险柜钥匙都交给了一个刚刚入职的同事，呃， 一旦配置不当暴露到公网上，黑客一攻击你的什么账号密码密钥就全部出去了。那想要用的安全就一定要做好以下三个点，第一，尽量不要用你的日常工作电脑来安装，因为里面太多敏感的信息， 就去搞一台 mac mini 或者是二手的电脑来当肉身。第二，一定要安装 docker 这个软件，它就像是这样的一个容器，可以把 cloudbox 封闭在里面去运行，这样就不会影响到外面其他的东西。第三，涉及到钱、机密账号这些敏感的操作就不要交给它了，还是你自己人为操作会比较稳妥一点。再跟大家分享一个小彩蛋啊。 cloudbox 已经经历了两次改名，它刚火了不到一个月， 马上就收到了 entropin 的 律师函，说他名字碰瓷 crowd， 那 咱霸总灵机一动，就直接改名了，改成了 multiple， 结果呢？没几天，哎，他又改名了，也就是现在的这个名字， open crowd。 你 细品啊，一加一大于二啊！那最后的最后咱们也要实话实说，因为这个产品刚刚上线不久，所以现在问题确实还是挺 多的，但是狭不焉裕，它会让以后我们每个人的工作方式都发生翻天覆地的改变，尤其是对于我们创业者来说，简直就是如有神助，它会让创业这件事情变得成本越来越低，门槛越来越低，这 也意味着今后会有越来越多营收相当炸裂的超级歌曲出现。那你敢不敢把这样一个超级牛马请到自己的电脑里呢？欢迎大家在评论区分享自己的想法，拜拜！

非常惊喜的发现，我的数字员工旋儿，他居然自己已经学会了发布小红书的技能啊，然后这个技能呢，我刚才试了一下， 然后发布成功了，他经过一系列的骚操作，然后给我写了一篇像这样的文章， 然后呢帮我啊自动化的打开了小黄书的这么一个平台，然后呢帮我发布了一篇关于这个青少年编程和 ai 人工智能的这么一的一篇长文，就是这个 刚才他写的时候，然后我也一直在盯着看的，真的是看的非常非常激动，以前的这些东西都是我自己写，但是呢现在我可以使用小龙虾雇佣一个 ai 的 智能助手，他就能够帮我完成，完成之后他还帮我优化升级了我的这个。

国外爆火的研究员测试给 ai 五十美元，启动 ai 直接干到日赚一千， opec 狂跑七十二小时，不眠不休。克拉斯纳米每五分钟扫遍境外交易，只抓百分之五以上真实胜率，用凯利公式严控仓位，自己计算覆盖 api 成本给他唯一铁律，绝不归零。这才是杀疯了的 ai 交易机器人。

大家最近都在忙着安装这个长得像大龙虾的开源神器 open clone， 我 们在用它的前提，得先知道它的工作原理是什么，它是怎么自动干活的。 今天就用大白话把它的八个核心模块一次讲透，准备好了吗？开始第一个模块是 getaway， 他 就像你家小区的保安大叔，不管谁来发号施令，他负责核对身份，确认是你本人才放心。 直连进去后，就到了第二个模块， agent 智能体，这是大龙虾的超级大脑，你说我要出差，它会自己拆解任务，查机票店、酒店、排日程，像个高级大管家，大脑再聪明也没长手。这就需要第三个模块 skills， 也就是大龙虾的工具箱， 给他配上发邮件、查网页的工具，他才能真正去干活。怎么给他发指令呢？全靠第四个模块， channels， 这就是沟通专线，不管你用飞书、工作软件还是网页找他，他都能把你的话翻译成机器指令。 第五个模块， nose， 相当于影分身，你在手机和电脑上分别装一个人在外面，用手机就能直接跨设备联动，让家里的电脑自动传文件。 第六个模块是 memory 记忆系统，他有个超级记事本，你提过一次不吃香菜，他永远记得下次点外卖自动备注，越用越懂你。 最后两个模块，让他永远在线。第七个 heartbeat， 心跳机制，是个全天候巡逻兵，就算不叫他，他也在后台主动帮你盯着邮箱，收到紧急邮件立马提醒你。 第八个 call， 定时任务是个非常精准的闹钟，设定好每周一早八点，他准时把行业热点发给你，雷打不动。当然，光知道原理也不够，下一期保姆级教程安装国产小龙虾，小白也能学会。记得点个关注，我们下期见！

咱们今天来聊一个话题啊，你有没有觉得，现在的 ai 虽然说起话来头头是道，但真要让他帮你动手动手办点实事，好像就没那么给力了。别急，今天我们要看的这个东西，可能就是 ai 的 下一个形态。 说真的，你是不是也用过不少 ai 助理，但感觉他们大多数时候就像个反应快一点儿的搜索引擎，你问他答，然后呢？就没有然后了，我们好像一直卡在这个问答阶段，有点烦了，对吧？ 没错，市面上绝大多数的 ai 其实都还是聊天机器人的范畴，它们的核心工作是回答问题。但是你想象一下，如果有一个 ai， 它的设计初衷就不是为了跟你聊天，而是为了帮你完成任务。 有一个在网上流传很广的故事，就特别生动地给我们展示了这种真正的 ai 代理到底能有多颠覆。这个项目一出来，口号就特别直接，特别有冲击力。一个真正能干活的 ai， 就这么简单。一句话，几乎是一瞬间就把整个科技圈的好奇心和想象力全都给点燃了。故事得从一位叫彼得斯坦伯格的开发者说起，他给自己做了个个人的 ai 助理，起名叫 cloud。 后来呢，他把这个项目开源了，取名叫 cloud bot， 还拆了一个很萌的龙虾吉祥物， 结果你猜怎么着？一夜之间，这只龙虾就在开发者圈子里火得一塌糊涂。不过啊，这个名字跟当时一个很出名的 ai 大 模型 cloud 有 点像。所以，在对方很礼貌地沟通了商标问题之后，这个项目也很酷，直接改名叫 multibot， 也就是蜕壳机器人。 你看，这不正好跟龙虾的生长过程对上了吗？特别巧妙，当时那个热情啊，真的是有点疯狂。你想想，有人为了用上它，专门去买了台新电脑，然后花了整整十四个小时去配置，这得是多大的吸引力才能让人这么投入？ 而且大家分享出来的用法也是五花八门，脑洞大开，小到帮你自动回个邮件，大到直接用它来管理一家创业公司的日常运营。感觉它的能力边界完全取决于你的想象力。 那么问题来了，这个东西到底牛在哪？它跟我们手机里那些嘿 siri 或者别的语音助手到底有什么不一样？ 咱们来看几个关键点哈。首先，他直接就在你平时用的聊天软件里工作，你根本不用去试用什么新界面。其次，他不是花架子，是真有技能的，能帮你处理邮件、看日历，甚至写代码。 还有一点特别重要，就是你的所有数据都保存在你自己的设备上，隐私有保障。但这一切里面，最最核心的区别是最后一个词，主动。 这个定义可能有点拗口，说白了就是这个 ai 不是 在那傻等着你下命令，他会自己观察，自己思考，甚至可以说，他会想在你前头主动来帮你。 举个例子，你可能自己还没发现，他就已经扫了一眼你的日历，然后主动告诉你，哎，你上午九点这个会时间上有冲突啊。 或者当你被几十上百封邮件搞得头昏脑胀的时候，他会主动跳出来说，别烦了，那十二封最重要的邮件，我已经帮你把要点总结好了， 但最厉害的还是这个，他不只是提醒你，嘿，该办登机手续了，他还会多问一句，需要我帮你办了吗？你看，从一个提醒者变成一个执行者，这才是质的飞跃，这才是真正的助理。 不过话又说回来，这么强大的能力，就像一把削铁如泥的宝剑，用的好能帮你披荆斩棘，但如果没拿稳，伤到的可能就是自己。这个风险我们必须得看清楚。 很快，安全圈的专家们就坐不住了，他们一针见血地指出，这种 ai 代理就像一辆在高速上狂飙的赛车，但它几乎没有任何护栏。 这就形成了一个特别纠结的悖论，他之所以那么能干，就是因为他有权限深入到你电脑系统的方方面面。但也正是因为这种深度的权限，一旦出问题或者被坏人利用，后果可能不堪设想。 我打个比方你就明白了，这就好比你公司来了一个新员工，看起来特别聪明能干，但你根本不了解他。结果你在他入职第一天，就把公司所有系统的最高管理员密码全都交给了他， 你敢这么做吗？这背后是一种巨大的信任度波。所以说， modbot 的 爆火已经远远不止是一个技术新闻了，它更像一面镜子，非常清晰地照出了我们每个人心底里对 ai 最真实、最渴望的那个样子。 他告诉我们，我们想要的早就不再是一个只会聊天的聪明玩意儿了。我们想要的是一个能干活的伙伴，一个数据由我们自己掌控，能主动帮我们分忧，并且随着时间推移，越来越懂我们的 ai。 这种渴望其实也预示着我们和技术的关系正在经历一场深刻的变化。我们正在从把 ai 当成一个扳手、一个锤子那样的工具，慢慢过渡到把它看做助理再到伙伴，而最终，我们可能会走向一种共生的关系， ai 和我们的生活工作会像空气和水一样密不可分。当然， multiple 本身可能还很粗糙，它不是那个完美的最终答案，但它绝对是摄像未来的第一枚信号弹，又响又亮，清清楚楚地给我们指明了个人 ai 的 未来就在那个方向。 所以这个故事讲到最后，其实是把一个非常深刻的问题抛给了我们每一个人。你真的准备好和你的 ai 生活在一起了吗？

人类第一次发现啊， ai 不 只是聊天工具，而是能帮你干活的打工天团。过年后呢，有一款 ide 叫 open core， 火爆了，你以为它的火，是因为它比切的 gdp 更聪明吗？不是，真正让他爆炸的，是他第一次让普通人看见， ai 不 只是工具，是可以替你干完整活的员工。我是一涛，给你干货不来虚的。 这波龙虾肉，为什么在国内科技圈和 ai 圈突然炸了呢？有一个关键人物是富士， 他很早就在我的社群里面公开号召大家要重视龙虾。 open coral。 最有意思的是啊，他滑雪摔断腿了啊，揣着双拐还在继续养龙虾。 在二月二十七日的直播中呢，他讲了三个小时怎么养龙虾，同时在线人数冲到了数万人。这件事直接说明了什么呢？说明大家真正焦虑的已经不是有没有 ai， 而是我怎么把 ai 变成可持续产出的流程。 稀缺的从来不是工具权限，而是把工具养成生产力的能力。你同意吗？很多人其实误判了这波热度啊，以为 openclaw 就是 一个新玩具，玩两天就过期了。但 这波根本不一样，它对应的是工作方式的底层升级。过去你用 ai 呢，是一句一打向临时外包。现在用 open core， 是 给他一个目标，让他自己猜并购、持续迭代、闭环交付，而且还可以通过非书记发指令，你甚至不用守在电脑前去挤牙膏式的指挥，他自己就能跑完完整的流程。再来汇报。 龙虾的本质不是在用一个模型，它是在帮你搭一条数字流水线，就像一只生产线，团队二十四小时帮你干活，那龙虾为什么这么厉害？它有三件武器，第一件武器， 它能完全获取电脑权限，它不是跟你聊天，它是真的在你的电脑上操作，写代码，借文件，跑脚本，实打实的干活。 第二件武器呢，叫记忆系统加进化系统，它能记住你的编号，你的规范，你踩过的坑，越用越懂，你越用越顺手，不像普通 ai， 每次都需要从零开始。 第三件武器呢，叫可持续执行落地，它不只是给你一个方案，而是把方案执行到底，直到交付结果。但我必须说一句实话，就算你装上了 open core， 有 的人并不能用好它。因为龙虾一开始啊，就像一个有大模型的脑子，但技能和行为却像小孩子的新员工，你需要持续的去养它。 我的秘诀就两条，一要会给他挑毛病，二要逼他不断的学习要龙虾的差距呢，本质不在于你选了哪个大模型，而在于你有没有一套驯化它的方法。说到这里呢，我必须提醒你一句，未来最贵的岗位不是会用 ai 工具的人，而是会带 ai 团队打 这样的人。如果你也想从零开始养一只龙虾，我已亲身养了一周多，消耗超过一千万。 open 的 经验呢，告诉你三件事情，第一呢，普通人不用买 mac mini 啊，一台普通的 windows 电脑就可以上手，门槛没你想的那么高。第二呢，刚开始别贪心，先给龙虾一个小而具体的任务， 让它跑通一个完整的壁画，哪怕只是整理你的文件夹，生成一个周报。第三，养龙虾要有项目经理思维，你不是在输入指令，你是在管理一个员工， 要给他背脊，给他标准，给他反馈，他才能越来越值钱。这波 oppo pro 的 爆火呢，不是一条技术行为， 而是一场组织效率革命。会聊天的 ai 多，会持续交互的 ai 团队才值钱。我的朋友们，你想养一只龙虾吗？评论区回复一套 pro 超过五十呢，我就在评论区发布安装方法，一套 pro 本质到破。关注我，了解更多不一样的视角！