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最近这个龙虾实在是太火了, github 上面短短几天就冲到了十五万个 star, 但最魔幻的是它的名字,短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot, 最后定名为 open cloud。 更离谱的是,这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教, 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是,记忆是神圣的,这背后到底发生了什么?这东西它到底是什么?它和 cloud skills 有 什么区别?我们普通人到底该怎么用?今天一条视频给你讲清楚。 先说结论, openclaw 不是 神,但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题, openclaw 到底是个什么东西? 你可以把他理解成一个随叫随到的数字,同事七乘以二十四小时,全年无休。他最狠的地方在哪?就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天,他就住在那。 像 whatsapp, telegram、 discord, 甚至国内的钉钉飞书,他都能够立刻进群上班。你给他发一句话,他不是只回你一句话,如果你给他权限,他能够直接动手做事。 但是等等,这不就是 chat gpt 吗?它们的区别在哪啊?其实它们的区别可大了, chat gpt 呢,相当于嘴,而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答,现在是能不能执行?那它的底层是怎么工作的呢?其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台,专门负责对接各种聊天软件, 你用 whatsapp 还是 telegram, 甚至是钉钉飞书,它都能接进去。第二部分呢,是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型, 专门负责思考。第三部分是双手,就是各种脚本和插件,能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢,是档案柜,把你的对话、篇号、任务都记下来,存在本地, 把这四个拼接起来,就是一个能记得、你,还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger, 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了,一直都有做个个人智能体的想法,心想大公司应该会做出来,结果直到去年十一月,发现大公司都没有做这个东西, 于是他想,算了,我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月,就把这玩意做出来了。更疯狂的是,他大量的代码都是用 ai 辅助生成的,你说讽刺不讽刺?用 ai 写出来的 ai 工具,最后火了。 那问题来了,为什么偏偏是它在硅谷爆火,而不是别的产品呢?说实话,硅谷爆火的东西不一定是最完美的,但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点,它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天,他只能回你一句,啊,不好意思,我没听懂,现在用 open call 你 一句话,他就真的去做了。我给大家举几个例子,有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价,最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢,让他去分析 x 和 youtube 的 热点,直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题,人家二十四小时不休息已经开始写了,这跟你用一个工具可不一样,你是在雇一个数字员工,而且不用开着屏幕,他就能自己在那干活。第二点呀,这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢?因为它最大的价值不是有多聪明,而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务,你想让他每天早上主动给你发简报,他也能做到。但是问题来了, openclaw 和 minnes 不 一样,后者用的是这个云端的 ai 代理, 不占本地资源。然后 opencloud 呢?需要本地设备把它放在哪呢?这个时候, mac mini 就 成了最好的选择,安静省电,往角落一放,它就随时待命了。所以啊,出现了各种名场面,甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点,数据在自己的手里, 这一点对于很多人特别的重要,所有的数据都存在你自己的电脑上,配置你自己说了算,想改就改。这个呀,就像你买了块地,想盖几层就能盖几层。说到这,很多人可能就会问, opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢? 先解释一下 cloud skill 是 什么?这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制,简单来说就是给 cloud 装插件,你写一个文件夹,里面放着指令脚本, cloud 就 能学会怎么干特定的活,比如写代码,分析数据,处理文档,这些都能做成 skill 装进去。 举个例子,我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill, 你 只需要告诉它需要什么类型的海报,它就能自动生成符合品牌调性的设计方案,甚至能够直接调用图片生成的 api, 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控, 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢?核心区别在于, skills 是 技能, open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱, 你给他装什么技能,他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他,他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样,他是一个完整到数字员工,七乘二十四小时在那待着,你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活,他呢?还能主动给你发消息, 那该怎么选呢?如果你是个人开发者,主要想让 ai 帮你写代码,分析代码,或者完成一个特定的功能, cloud skill 就 够了,装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件,跑自动化发日报的助理, open cloud 更加合适。 还有个区别呢,是数据隐私。 cloud skill 跑的时候,数据还是会在云端处理,但是 open cloud 你 完全可以跑在本地,所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私,或者要处理一些敏感信息, openclaw 会更加合适。当然,对于我们普通人来说,用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题,很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github, 上面代码全在那里,你自己下载自己修改,没有人拦你。但问题是,它需要接入一个大模型才能跑, 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例, sonata 版本每百万 token 大 概五美元, opus 版本要二十五美元,这个价格其实已经比之前便宜不少了, 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能,你用的越久,记得越多,那么每次调用的 token 就 会越大,费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢?我给大家算了个大概, 偶尔用一下,写写文案,回个邮件,一个月几十美元差不多。如果天天用写代码,自动化发日报,一个月两百美元是常态,上不封顶。当然呢,你也可以换个思路,用便宜的模型,像 deepseek、 timi 同一千万,这些国产的大模型价格确实便宜很多,性价比也不错。 但现实是,便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务,便宜的模型理解起来会比较吃力,你需要多轮对话才能把事情说清楚,写代码的话,可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别,实习生相对便宜,但你得花时间顶着,教着 资深员工,贵人给他什么,他就能干。那该怎么选择呢?其实就是一个原则,看你的时间值多少钱,如果你的时薪很高,用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕,用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊,把他说的像贾维斯一样,啥都能干,这个就有点过头了。本质上, opencloud 就是 一个壳子,里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型, 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用,我觉得分几种情况,如果你是创业者或者是内容创作者,可以试一试,把重复性的工作甩给他,提升效率。 如果你只是普通的打工人,想体验一下,先别急着买 mac mini, 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊,接下来就聊聊普通人该如何使用, 如何安装 openclaw 呢?我们先进入这个网站,然后下载 notgs, 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢,我们登录官网就会有对应的代码,这里我采用的是 windows 系统,所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩, windows 加 r, 输入 cmd, 打开控制台 之后呢,我们输入这一段代码,下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢,就会出现这个界面。之后呢,我们再次输入下面这段代码,然后点击回车,首先它会给你一个安全警告,我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置, 这里我选择的是智普 g l m 大 模型,然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel, 我 们先暂时跳过,选择 skip, 接下来呢,选择 yes, 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过, 选择最上面的 skip for now, 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢,同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢,我们就安装完毕了,然后在搜索框输入 power shell, 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中,我们输入这段代码,点击回车, 接下来再次打开第二个 powershell, 然后我们输入这段代码,再次点击回车。出现这个画面之后呢,就代表你已经完全安装成功,并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择,能力够用,价格也不算太贵。 预算有限的话,像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢,就是 g l m 的 包年套餐,非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能,确实很爽, 但每次调用啊都要花钱。我的建议是,只记住核心偏好和常用的任务就可以,别什么都往里面扔,长期保存的资料放在本地文件就可以,需要的时候再让 ai 去读,这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini, 那 就用它来跑,安静省电,往角落一放就可以。如果没有的话,便宜的云服务器一个月也就二三十美元,可以先试试看, 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月,非常适合入门体验。最后,我想聊点更本质的东西, opencloud 为什么能火,不是因为它的技术有多革命性,而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情, 一个人加开源加大模型,正在变成一人公司,甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头,一个人用 ai 辅助写代码,一个月能做到六千六百次提交, 这是什么概念?相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多,现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀,正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试,所有的网站代码都已经放在文档里,私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助,求赞、求收藏、求转发,还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我,我们下期再见!

最近爆火的 open crawl, 我 总结为两大特点,私人订制加手握大拳。今天三分钟时间讲解小白也能听懂的 open crawl 部署教程。打开 open crawl 官网,我们可以看到它这里只有一句指令运行即可下载 open crawl。 但在此之外有三个准备工作, 一、容器二、大脑三嘴巴。第一个容器是因为目前社交媒体报导了很多关于 open core 的 执行事故,为了防止 open core 乱删我们的文件,我们需要把它隔离开。当然为了快速适用上以及一些高级功能,我们也可以直接装到自己的电脑上。 二、大脑 open core 本身没有思考能力,我们需要对接一个大模型,比如 kimi 或者 mini max, 给它作为大脑思考。 三嘴巴。 open curl 可以 直接运行在电脑的终端黑框框里面,但是为了方便我们和他沟通,我们需要配置一个频道,比如说飞出 discord telegram, 使得我们在手机上也可以和他对话。 接下来我会带着你们过这些步骤。容器的部分, windows 电脑可以安装 w s 子系统, mac 也可以使用 docker 隔离开 open crawl。 这里的话,我先跳过,我们直接打开终端, windows 系统打开命令行是 win windows 键加 r, 然后输入 cmd 回车。 macbook 的 话,打开终端 command 加 space, 输入 terminal 或者终端回车即可。这里的话,如果是 mac 系统,你需要先装一个 homebrew 来管理这个安装包之类的东西, 然后我把指令贴在下面。回车之后需要输入 macbook 的 开屏密码来授于管理权管理员权限。安装之后还要添加环境变量,需要的命令就在安装日期的结尾,复制 apple 开始的中间三行,到新的命令行里运行即可。配置好环境变量, 然后我们这里直接复制官网的这个安装指令,回车运行,它会提示你风险,然后你都点 yes, 一 一连串的 yes 结束之后,我们再运行入职向导 open curl on board install 这个 demo, 这个向导会带你配置大脑和嘴巴这两个模块,新手的话我们直接选择 quickstart。 入职向导中第一个选择就是模型供应商,这一步相当于给智能体挑选大脑。然后我这里推荐想测试玩玩的同学使用 openroot, 因为它提供了一个专门的免费模型专区,你只需要搜索 openroot, 然后注册一个账号,创建一个 api, 注意复制保存这个码。 这就是一个独属于你调用大模型的钥匙,你可以在里面设置消费上限为零。然后在这个 open crawl 里面选择 openroot, 并且手动配置,输入 openroot 杠 free, 就 可以让它自动帮你分配免费的模型。然后下一步是配置机器人的绘画,也就是你跟他聊天的窗口, 你可以下载 telegram, 也可以配置 discord 还有飞书之类的。在这里我就介绍 telegram 怎么跟他聊天。 手机上下载 telegram, 搜索 at botfather, 然后点击这个 new bot, 然后遵循起名流程,它会给你一个机器人 api, 保存好这个码,粘贴到我们的终端里来。这就是 open curl 连接上 telegram 的 钥匙。然后一开始 这个入职流程里面,它不会弹出这个 user id 配对,需要你运行起来之后重新执行这个 on board, 它才会弹出来这个 telegram allow from, 也就是这个机器人被允许和谁聊天。 在 telegram 搜索你刚刚创建的机器人,然后发送杠 start 即可获得你的 user id, 把这个一串数字复制到这个终端里,你就可以获得让这个 open curl 拥有和你对话的权限。后续的话有一些配置 agent skill 的 部分 agent 技能,还有需要选择 node 管理器,用于技能下载 之后,他会问你如何孵化 open curl, 也就是个性化调整这个智能体的性格喜好,你可以选择 t u i, 就是 在控制台里面对话,也可以选择 web ui, 它会像类似其他大模型对画的窗口一样。但区别是这个 openclip 它是独属于你的智能体,这个孵化过程的话,它其实你还可以 直接去修改你的这个 opencloud 的 一些 markdown 文档,也就是这个智能体,它区别于其他比如说 gpt 或者是专门来的你个性化的这个部分,它就是写在这个定定制的这个文档里面,比如说有 agents, id, identity, saw, user 这些 markdown 文文件。然后你可以往这里面进行一些提示词的修改,比如说修改助手灵魂,让它的性格或者是风格是什么样的。然后 user 是 用户画像,你可以 告诉这个 agent 你 是一个什么样的人,老 identity 的 话也是他的个人的一个认知。还有一些 hobbies 或者 book book trade, 你 可以自己打开工作目录修改,也可以在跟他对话的过程中,让他自己去查找这些文档去修改, 去塑造它。然后这里面的可玩性很多,欢迎大家一起来玩玩,并在评论区留言,那教程到这里就结束了,大家试试看,创建一个属于你自己的智能体吧!

各位同学大家好,欢迎来到 openclaw 系列课程的第二天。今天咱们直接手把手教大家五分钟部署 openclaw, 哪怕你是零基础,也能拥有属于自己的贾维斯。咱们正式开始今天的内容。在开始部署之前,先跟大家说下 为什么值得咱们花五分钟试试 open call, 它不是普通的聊天机器人,是能真正操作你电脑的 ai 助手,比如自动回邮件、安排会议监控网页变化,提醒你微信、钉钉这些平台的消息也能跨平台接收,还能记住你的偏好,越用越懂你。 最关键的是所有数据本地运行,隐私有保障,而且现在部署门槛特别低,百度、阿里云都有一键部署,手机都能搞定。 接下来就是今天的核心内容,三种部署方式全都是小白友好型,大家根据自己的需求选就好。第一种是百度智能云一键部署,免费又快捷,最推荐纯新手。 第二种是 windows 本地部署,适合想深度控制操作本地文件的同学。第三种是阿里云轻量服务器部署, 适合需要长期七成二十四小时在线使用的同学。咱们一种一种来教。先看第一种,百度智能云一键部署,适合不想碰任何命令行,想最快体验的同学。第一步,打开百度 app, 直接搜索 opencloud。 第二步, 点击立即部署,然后耐心等一到三分钟,不用做任何操作。第三步,部署完成后会自动跳转到对话界面,默认用的是 deep c v 三点二模型,不用自己配置。 第四步,想让它帮你处理钉钉飞书消息,或者安装 youtube 等技能,在设置里操作就好。这里提醒大家一句,这个方案是云端运行,不能直接操作本地文件,但日常用完全够用。接下来第二种, windows 本地部署,适合想深度控制, 想让 ai 操作本地文件执行脚本的同学。准备工作很简单,首先你的电脑得是 windows 十或十一,建议开启 wsl 二,然后安装 notejs 版本,要大于等于二十二,官网直接下载安装就 行,地址我放在 ppt 上了。最后以管理员身份打开 power shell, 准备就绪,咱们就开始操作。第一步,一键安装,大家直接复制粘贴这行命令到 power shell 里回车就好,不用自己手动输入,避免输错。 第二步,安装完成后,重启 powershell, 输入 openclaw version, 验证一下是否安装成功能,显示版本号就没问题。第三步,运行出场向导,复制这行 openclaw onboard install dmen 命令回车执行。 这一步是帮咱们完成基础配置,耐心等一会儿就好,不用额外操作。第四步,配置模型,这里以归机流动为例,大家找到这个配置文件的路径,打开后添加 ppt 上的内容,记得把你的真实 api 秘钥换成自己的,同时编辑 os profiles json 文件,只保留归机流动的秘钥,这样模型就能正常使用了。最后一步,启动服务,先输入 open cloud gateway start 启动后台服务,再输入 opencloud dashboard, 就 能打开 web 操作界面了。这个方案的优点是完全本的运行,能操作本地文件。小贴士,遇到问题不用慌,输入 opencloud dr fix 就 能自动修复大部分问题。 第三种,部署方式,阿里云轻量服务器部署,适合需要长期运行,不依赖个人电脑的同学。比如想让 ai 二十四小时帮你监控网页,推送消息的步骤很简单,先购买阿里云轻量应用服务器,内存大于等于两 gb 就 行。 然后选择 open q r 镜像,在百炼平台获取 a p i t apply, 在 服务器控制台一键配置密钥,放通一八七八九端口,最后访问 http 你 的 ip 一 八七八九就能使用了。全程也很简单, 不用复杂配置。接下来是常见问题,解答大家部署和使用中可能会遇到的问题,我都整理在这里了。 第一个问题,没有 api key 怎么办?很简单,轨迹流动、 deep seek、 摆链这些平台注册就送免费,额度足够大家体验了,不用花钱。第二个问题提示, port eighteen thousand seven hundred eighty nine is already in use。 意思是端口被占用了, 大家按照 ppt 上的命令操作,先查找占用进程,再杀掉进程就能解决了。命令直接复制粘贴就行。第三个问题,能用国产模型吗?当然可以,闻心困岸、 deepsea 这些都支持,只要在配置中指定 api 地址和密钥就好。 opencloud 的 真正魅力不在于它有多智能,而在于你能用它做什么。 也许明天你就能让 ai 帮你自动整理会议纪要,监控竞品价格,每天推送代办,节省更多时间。 技术的意义是让人更自由,而不是更焦虑。今天这节课就是大家通往 ai 员工自由的第一步, 所以大家现在就可以动手试试,按照咱们今天讲的三种方式,选一种适合自己的。好了,今天的 open club 部署介绍就到这里了,感谢大家的观看,咱们下次课程再见。祝大家都能顺利部署拥有自己的贾维斯。

hello, 朋友们,大家好,我是土豆,那么本期的视频内容呢,我们会带着大家去从零把 openclock 小 龙虾这个 ai 智能体搭建到你的本机,也就是你的电脑上面, 然后这个东西是什么呢?它就是适用于任何操作系统啊,比如说 windows, linux 或者是 mac 操作系统的一个 ai 智能体 get 位网关, 他是能够通过你们的微信或者是飞书啊,或者是这些 whatsapp 的 一些社交软件 app, 可以 进行给他发送消息,发送完毕以后呢,比如说你让他帮你生成一个图片或者是一个视频, 然后他能够代替你去做一些你平时工作的一些繁琐的事情,那都是可以去通过这个智能体,然后来给到他了,他就相当于你工作当中的一个啊, ai 机器人智能体。好, 接下来呢,我们来看一下它的安装方式,那往下翻啊,这个地方的工作原理呢?你们还有核心功能,你可以自己去看一下,点到快速开始的这个位置呢,他说去安装我们的 openclock, 但是这个位置呢,他是使用 npm 安装的,使用 npm 安装的话,你们就要去安装一下 note g s 啊, 好,然后呢我们直接到下一步入门指南的这个位置,然后跳过这些,然后我们找到这个 windows 的 pro shell 安装。然后我们怎么找呢?就是你的 windows 下面有一个 pro shell, 或者是说你在你的桌面呢,去右键,然后打开这个终端,打开也是这个 pro shell 啊, 好,然后呢我们把这一段命令呢给它复制下来,然后右键然后回车,在这个位置啊, 会有一个绿色的,它首先会去找你的本地电脑是否有没有安装 node js, 因为我们刚才说了 npm 是 node js 嘛,它是使用 npm 进行安装的,这一个 mini 呢,就相当于一键安装全自动的。 如果说你们我当前的电脑呢,它是有 note g s 的, 所以说呢,它是直接跳过了它这个地方有个 ok, 如果说你们没有的话,它就会自动的去帮你安装 note g s 这块呢可能会比较耗时一点。然后呢,呃,紧接着如果说 note g s 有 的话,它就开始安装你的 open cloud。 好,这个安装完毕以后呢,它可以。呃,这边呢就有一个 openclaw 在 安装的 success 呃 file 里就安装成功了。安装成功以后呢,它这个命令的主要呢就是可以全自动的帮你去呃 做配置了,就自动到配置了。那首先呢,他会问你,呃你,你能不能同意他这个有风险的事情啊?因为他本身权有权限的话,他是能做任何事情的在你的电脑上面。所以说呢,我们这边呢用左右键选择一下 yes, 然后就是同意。然后呢再就是我们的快速开始, 快速开始的话,这个地方呢,我之前是已经安装过了,所以说呢,我这边的话第一个是是否使用已经存在的一个配置,然后呢第二个呢是更新配置,然后我这边呢选择重新开始。然后呢你们能看到的是,呃,这样一个啊, 首先呢我们要选择模型,那模型的这个呃厂商啊,有 oppo a 啊,或者是说,呃谷歌呀,还有我们的小米啊,还有很多啊,那这个地方呢,我们先不配置,先直接跳过, 然后呢这个呢就是我们的模型的一个厂商,就是他的一个厂商,那这边呢也是啊,给他选择一个哦,然后这个地方呢就是我们的默认模型, 默认模型的话也是选择一个默认的就行了,因为我们后面呢还会在外部以外当中呢去做一些配置的,好吧?然后这个地方呢就是选择我们的一个渠道, 就是你们是要通过 whatsapp 还是说呃谷歌这个 chat, 那 我们后面呢可能会去带着大家一起去配置那个飞书,然后通过飞书呢社交软件呢,然后来操控我们的这个智能体。好,这个地方呢也是给大家去跳过 选择跳过,然后呢这个位置呢就是是否跳过,然后我们这边呢也是啊,然后呢这个地方呢就是一个多选了,我们用空格给他选中,选中以后呢,然后回车也是给大家跳过,跳过以后呢,他这个时候就开始进行配置了, 配置完毕以后啊,就是说配置完毕以后呢,他有可能是能够成功的,因为他的网关如果说打开了,你们就能够直接访问看, 他就直接弹出来了,弹出来以后这个拒绝请求是为什么呢?是因为你当前的这个网关并没有打开,知道吧?就相当于没有启动你的服务。好,下面呢就会告诉你已经完成了。好,完成以后呢,我们在这个地方点击安装, 那上面呢就是我们安装的一些步骤啊,那这个位置大家看啊,这个漏的呢,必须是要大于等于二十二的这个版本,那我们刚才这个版本是多少?大家也可以看一下,他全自动帮我们安装的时候,他的版本是二十二点幺六,对吧?也是大于等于的,那是符合的 好。然后呢我们这边拉到下面,首先呢我们要检查一下啊,使用这个命令快速检查一下我们这个东西有没有问题,对吧?就相当于一个医生检查一下有没有问题。 好,没有问题,那我们现在呢就相当于检查完成了,检查完成以后呢,我们就可以直接启动我们的网关了,怎么来启动呢? 首先啊,大家要去看一下我们这个网关是否有没有被启动。好吧,如果说刚才的这个新手引导,就刚才我们那个配置,那个引导,如果说你们跳过了,怎么再重新打开呢?重新打开的话就使用这个命令进行重新打开,就是运行我们的新手引导重新进行配置 好网关的一个检查呢,就是该到位的这个网关检查呢,我们就使用这个命令 看看是不是网关已经已经被启动了,你看他这时候正在检查 好我们的网关渠道,渠道也没有,这个筛选也没有,就相当于我们的网关都没有被启动,是吧?这个地方有两个警告,然后呢啊,也没有一个,呃,抛红的地方啊,那就是一个正常的状态,然后呢我们后面再做一个健康检查。 好,我们在做健康检查的时候,你们看这个地方有一个 failed to start, 他, 他是说的什么意思呢?就是说我们现在这个网关他并没有启动,对吧?比如说我们刚才这个网网址打开的时候,他不能打开,对吧?我们怎么来启动呢?好,接下来我们来看一下启动方式啊, 好,我们点击看快速开始,然后把它第一步入门指南下面呢有拉到下面 有一个启动 get 位的网关两种方式。第一种呢是我们在安装新手引导的时候呢,把所有的服务安装好了,然后呢他就会自动的帮我们去启动,但是我们并没有去配置,跳过了很多,对吧?然后呢这个地方呢还有一个手动进行运行,我们把这个进行复制一下,然后呢 回车,这时候呢他就会对我们的这个网关啊进行一次启动,然后我们再刷新一下我们这个地址,是不是就能看到你本机已经把这个面板呢是能够打开了, 对吧?这样的话我们的这个小龙虾呢就启动起来了,启动起来以后呢,我们现在呢就要去配置我们之前没有配置的一些东西。好,我们刚才的呃点击安装啊,刚才的一个健康检查是不是还没做完? 虽然说我们现在这个健康状态呢,他是一个正常的,那你们在呃平时做的时候呢,也可以尝试着去做一个健康健康的一个检查啊,比如说我们这一块再开一个,开一个终端,然后做一下健康检查 啊,你们看现在呢他就告诉我们了,这个 open open 的 open cloud 小 龙虾已经启动起来了,没有刚才的这个错误吧?是不是没有刚才我们遇到的这个错误,就是他告诉我们是关闭的, 现在呢我们就属于一个正常的范围了,我们现在就要去配置我们的模型啊,厂商啊,还有 api 那 些东西。 好,现在呢如果说大家要对这个聊天进行访问,或者是要使用这个小龙虾的话,那么他肯定是有问题的,因为你们没有配置什么 api k, 就是 我们的模型的 api k, 那 我们怎么来弄呢?我这边呢就使用我们的这个 model, 就是 基础的大模型,然后来帮助大家去做一个试验, 那你们如果说新的账号去注册的话,他会送你两千万个投屏啊,就是还是挺多的,我们点开控制台, 然后呢呃,这边邀请好友也是能够领取,最高领取两亿个 tokyo 啊,那这边呢我们点击 apikey, 然后呢点击新建一个 apikey, 比如说小龙虾,然后点击确定,确定以后呢我们需要在当前的这个终端啊,打开终端,然后使用命令, 就是 open, 就是 配置,我们回车, 然后呢选择这个 local 本地,然后呢我们选择第二个模型配置,然后呢我们选择这个厂商啊,这个厂商你们可以选择千万啊,或者是很多很多厂商他都支持的。那这边呢我们选择智普 ai, 然后选择 c n, 那 上面呢它都是 api 的, 就比如说你看 api 的 这这 ai, 然后这个也是啊,我们这边呢选择这个 c n 啊,按照我这个来选就行了。然后呢我们把刚才这个小龙虾的这个配置呢 api 可以 点击复制,然后呢右键,然后回车, 回车以后呢我们然后就直接点击啊点击回车,回车完毕以后呢下面有一个 content 六,然后我们选择这个 content 六,然后呢这样的话他就配置好,配置好以后呢我们刷新这个网页,刷新完毕以后呢,比如说我们现在在跟他去聊天,就说你好啊,你是谁? 好,然后呢现在大家看啊,是不是就已经接通了,这样的话,我们的一个本地化的一个 ai 智能体的基础就已经搭建好了, 后续呢我们会紧接着告诉大家怎么去搭建把,把它搭建到我们的飞书上面,并且呢使用各种 style 的 一个提示库,总合起来一个很完善的一个 ai 智能体,能够帮助你们去深图或者是做一些啊 comui 的 事情,或者是说帮助你们去完善一些工作, 或者是又或者是做一些定时的任务。它这个里面呢功能呢是非常非常多的,包括技能啊,节点啊, skill 啊,还是挺完善的啊。 那本期的视频内容呢,就到这了,如果说大家有什么问题的话,也可以在评论区留言,然后也可以进我们的讨论组一起讨论 ai 相关的一些知识,那么我们下期再见,各位,拜拜。

opencloud 住进电脑后,到底能帮你干哪些活呢?今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好,我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家,可以飞出远程指挥,帮你收邮件、做简报,甚至各种图片都给你画好了。最关键的是,它是开源的,免费的,是完全属于你一个人的。 哎,别跑,你又以为这又是什么复杂的程序员玩具,那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家! ok, 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call, 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了,市面上那么多 ai, 它凭什么在本地部署还这么牛?来,我们做一个对比, 平时我们用的网页版 ai, 就 像坐在咨询台里的客服,你问一句,他答一句,但是他没有手,碰不到你的文件,也看不到你的屏幕,而且文本模型就只能处理文本,不能升图升视频。但是 open call 不 一样,他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一,他有手, 只要你给了授权,他就能操纵你的浏览器,你的文件系统,你的各种软件。第二,他听得懂人话,甚至能远程用飞书传话, 你在外边吃着火锅唱着歌,发个飞书消息,家里的电脑就开始干活了。第三,他还可以集成各种接口,让他删个图片,文本转语音都不在话下,能写会说更会画 逻辑懂了,咱们直接动手。我知道,一看到终端啊代码呀,很多朋友就头大, no no no! 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单,只需要 windows 加 r 输入 power share 回车,在这个终端直接输入这条指令, 然后这一步选 yes, 然后选择模型提供商推荐 glm, 只要在智普平台注册就有免费额度,记得创建 api k, 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no, 这个全选就安装好了,所有的资料我都给你打包好了,直接复制粘贴就行,文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动,当你看到这个页面的时候,恭喜你,你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成,别急,可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程, 秘书上岗了,可惜他现在还是个白板,咱们得教他干活。第一招,赋予他资讯猎手技能,操作超简单,把我这段指令直接丢给他,他会自动弹出一个网页,登录一下你的账号,完事 后续他就会全自动抓取信息,不用你看一眼。好了,配置完成,咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了,还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招,教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例,先正常登录,跟着我的鼠标点击右上角的设置,然后点左边的账号与安全,在新界面,再点击安全设置,生成一个授权码,保存待用。回到和我们客户的对话中, 直接将这段话告诉他,他就会自己创建这个技能了。好,他也是创建好了,咱们测试一下,让他列出最新的五个邮件,并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好,他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的,那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式,先说第一种,在咱们最开始部署的时候,就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种,用第三方 api 接口。这就更野了,直接把第三方的开发文档扔给他,再把 api url 和 api k 一 起给他, opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码, 我直接让它生成一个小猫草地,然后对原图进行修改。怎么样?跟着我这三步的操作,看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身, 以前我们为了提高办公效率,到处找工具,下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent, 自己往里塞技能,他就能听懂你的话,看懂你的世界,还能帮你操作一切。 想象一下,以后所有的琐事都交给他,你只需要负责享受生活,这得有多爽?今天视频里用到的资料我都打包整理好了,想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注,那我们评论区见,拜拜!

小白也能轻松学会的 openclaw 一 键部署教程来了!如果你在自动部署 openclaw 时频繁出现部署报错、部署崩溃等问题,那么本期整理了超详细的 openclaw 一 键部署教程分享给大家。首先我们打开带有 openclaw 一 键部署工具的齐油加速器,打开后搜索 openclaw, 先点击右上角口令,输入送福利,领取免费操作会员。然后点击一键加速,之后点击右下角一键部署工具,选择我们想要部署的盘。 这里要注意的是,安装目录不能有中文即可。等待自动部署完成之后,我们点击开始极速配置,点击千问申请自动授权,授权后就会自动打开浏览器,然后我们登录自己的千问账号,显示访问成功即可。一键部署完成了, 然后我们返回对话,再来看看效果。这里我让胖龙虾给我生成一个二六年的 ai 热度 xico 表格来看看,我们只需等待一会儿,它就会自动识别进行制作, 之后我们就会得到一个详细的表格文件,如果我们在链接上飞书钉钉,加上详细的提示词和效果模式,那就真的可以实现全自动化办公操作了。好了,兄弟们赶紧去试试吧,下期视频给大家带来 opencl 更多的使用教程。

大家好,今天教大家用最简单的方式去配置 openclaw, 同时还配置我还写了相关的文档,大家可以照这个文档一步一步的去配置 openclaw。 大家可以先看一下 openclaw 到底要可以做什么, 它就是可以你只需要一句话就可以帮你去处理任务,它是你的一个 ai 助手。我在这里先举个例子,比如说 我现在任务就是让他在 c 盘的根目录建立一个叫测试的文件夹,然后咱们写入这句话,他就会在你的电脑里面自动生成这个文件夹。比如说你以后有比较好的创意, 比如说你让他要写一个 ppt, 他 就会写完之后自动存储在你的电脑里面,所以说这个 open club 它的作用是非常大的。 咱们先测试一下,现在就生成一个这样的文件夹,它这里提示在 c 盘的根目录上已经创建成功了,咱们看一下 打开 c 盘,是不是这里有个测试的文件夹,所以说这个 openclaw 的 用处还是非常大的,我就是在教大家如何用最简单的方式去配置 openclaw, 现在正式教大家零基础去部署这个 openclaw。 第一步咱们要安装 node js, 这一步还是比较简单的,大家可以看我这个文档,到时候我也会将这个文档发给大家。咱们先进入这个 node js 的 这个网站, 然后按 ctrl 键,然后点击下这个网址,现在的话就进入我这个 node js 网站,咱们点击这个登录 去下载,注意下你的系统,如果你的系统用的是 windows, 咱们在这里直接选择 windows, 如果你的电脑是 mac, mac, 咱们就选择 mac os, 我 就选择这个 windows, 咱们选择 安装就可以,咱们稍微等待一下,现在的话它就下载完成了,咱们去双击下咱们的这个安装包就可以。这个还是比较简单的, 下载完你的安装包,双击,然后就会出现这样的安装界面,咱们直接点击下一步接受这些条款,下一步,下一步再继续下一步点击安装, 咱们稍微等待一下,它这个过程还是有点慢,咱们等它将这个 node js 安装完成了,点击一下 finish, 继续看一下我写的这个文档, 咱们去检验一下这个 node js 是 否安装完成。咱们这个需要在这个搜索框里面输入 cmd, 这里要注意一下,一定要以管理员的身份去运行,不然在后续步骤都会出现一些错误,所以咱们就点击这个以管理员的身份去运行,咱们在这里输入 node, 然后空格杠 v, 如果出现了像这样的版本号的话,说明咱们的 node js 就 安装成功了。 接下来就是安装 open client, 安装 open client, 咱们先可以复制我文档上这个网址,去进入这个网站, 这个网站是在这里,我已经进进来了,咱们去可以复制里面相关的这些指令,去安装相关的依赖包。第一步 咱们先复制第一个指令,这个指令其实也在我的文档里面是不是也有,大家也可以直接从我的文档里面去复制就可以,所以说就按照我的文档来安装,这个过程还是非常简单的,在咱们这个 cmd 窗口里面将这个指令给它复制进来,安特键这里都复制了一个字母,咱们就将它去掉,咱们稍微等待一下,它正在安装依赖包, 可能第一次安装他需要的时间还是比较长的,这里的注意下,这里会出现些警告,大家也不用担心,直接可以将这些警告忽略掉,这些相关依赖包就安装完成了。咱们要检验下 这个依赖包是否安装完成,安装成功。如果是输入这条指令,如果出现这个版本号,说明咱们这些依赖包就安装成功了。是不是这里出现了它的版本号,说明咱们这个 open cloud 的 这个依赖包就安装成功。 咱现在接下来第三步去运行这个安装向导,咱们直接去复制这条指令, ctrl c 到这里 ctrl v, 因为这个 open class 需要咱们计算机很大的权限,所以说它会提示存在些分析,咱们要无视分析,选择 yes, 咱们选择手动去安装,因为我之前已经安装过了,所以说, 所以我会在这里会出现这几个选项,重置一下就可以。如果你们第四安装是不会出现这几个选项的,到这里完全安装到这步和第四安装步骤是一样的,咱们选择本地网关工作区目录,选择默认就可以, 要选择的大模型,咱们选择 deepsafe 就 可以。第一次安装还是推荐新手使用 deepsafe, 因为 deepsafe 配置还是相对来说比较简单一点。选择 deepsafe, 他 说要要求你去输入一个 deepsafe 的 ipi 这个值, 那么咱们接下来就要去进入 deepsafe 网站,我之前进入过,你们使用 deepsafe 再重新进入一下,现在进入这个 deepsafe 网站,选择 ipi 开放平台,第一次使用可以建议先充值十块钱左右去使用下它的这个 ipi, 去创建个 ipi k 值,给它 ipi 随便起个名字 test test 三,然后创建,然后这里的话就会出现这个 k 值,将这 k 值复制一下,然后 然后输入进来它这里,然后给它粘贴一下,重新重新复制,重新复制一下,点击复,点击复制,然后再粘贴一下这里可能是有点卡,现在的话就是将这个 deep 这个 ipi k 值就是 复制进来了,然后咱们再按 enter 键, enter, 按这个 enter 键以后,咱们继续看下这个文档,咱们可以按照这个文档就一步一步的按照文档一步一步的操作,然后保持当前就可以, 然后这个也使用默认,默认就可以,也是默默认,然后咱们要选择这个第二个 token, 因为它是推荐的,然后这里的话这啊这步话选择这个 off, 然后这里要输入这个, 就是随便就是输入几个这个字母,就是你就是为了保证保证安全,随便输一下,比如说 我输入 wgg, 然后然后接下来就要配着这个聊天通道,选择 yes, 然后咱们选择国内的这个飞书就可以,因为其他都是国外的, 然后咱们使用本地插件路径,然后选择这个飞书国内版,接下来的话要是就要求你输入这个飞书的 app id, 接下来咱们去配置下飞书就可以,咱们在网站上面直接搜索这个飞书开放平台,点击下这个 推出开放平台,先注册一下,注册成功以后点击开发者后台就可,开发者后台去创建咱们的企业之间应用,因为你看这是我之前创建的,咱们现在重新去创建一下, 去点击一下应用的名称,咱们就随便可以起一下,这都是你们可以自定义的,比如说这个就叫 open cloud, open cloud 一 应应用描述,这里就可以写一个 i 机器人 i 助手,它这里的背景色也是可以选,点击创建,咱们去选择机器人。接下来咱们就去打开这个飞兽的权限管理, 点击批量导入和导出权限,继续看下咱们的文档,咱们需要打开这个 opencloud 的 中文社区, 点击这个网址,在这个消息通道里面点击飞书,咱们去复制一下这个配置应用权限,点击下这个复制,这里就复制上来了。继续打开咱们这个 c m d 窗口,打开咱们的配置飞书网站 给他,这里全选 control v, 给他原本的这些就是权限,给他替换掉使用。刚刚咱们这个网站上面的这些啊配就是配置应用权限,看这里 下一步啊申请开通,在这里点击下确认,这样的话咱们权限是不是都全部已经开通完成了?接下来咱们去点击创建版本就可以,这里有一个什么应用的版本号,这里咱们就按照要求写下,比如说写这个幺点零点一, 这里有更新说明,这里更新说明就随便写一下,就可以点击保存,它现在是已经确认发布,现在咱们飞书里面的机器人就已经发布成功, 咱们就可以去点击下屏帧与基础信息,是不是这里就出现了这个 id, 这个飞书的 id 咱们就可以复制一下,打开咱们这个飞书的 app id, 复制下,按 enter 键,接下来 还要去复制下他的飞书的密钥,直接按特键去选择一个通道。当然是选择咱们的飞书,因为我之前已经配置过,所以说咱们要去修改 修改设置,去选择咱们飞书国内版,继续选择一下飞书,这样就可以再选择这个,跳过再选择已完成, 接下来只要配置技能选择 yes, 接下来当然要选择这个 npm, 就是 看到这里咱们就是先空格,再按退键,之后可以进行二次配置,选择这个 node, 因为它是推荐的,它网关服务已经安装, 咱们直接去选择下重启就可以重启,咱们可以就稍微等待一下,咱们继续打开咱们的飞书,这里选择一个选择咱们旁边这个世界与回调,点击这个订阅方式,点击这个使用长链接收事件, 这里点击一下,保存完毕以后注意下,再点击这个添加事件,看一下这个添加事件,继续打开咱们这个就是 open com 中文社区,看这里去选择一个使用长链接接收事件,将这个复制, ctrl c 复制一下, 然后找到这里去搜索,把住进来搜索一下,选择之后确认添加,然后接下来这就可以了, 咱们继续去点击创建版本,这里咱们随便写一个这个版本一点零点二更新说明,这里更新说明,随便写一下,点击保存,进行一个发布,确认发布就可以。现在咱们这个机器人就已经发布,继续回到咱们 c m d 窗口 去看一下如何去孵化它,它现在正在孵化咱们的机器人,稍微这里咱们就稍微等待一下,咱们直接去按这个 ctrl c, 多次按一下这个 ctrl c, 让它进行一个可用格式化的界面去操作这个 openclaw。 咱们继续去打开咱们这个 github, 输入这条指令,启动网关, ctrl c, 到这里就是 ctrl v enter 键,看一下这里是不是有个 ip 地址,咱们将这个 ip 地址复制一下,这里将这个 ip 地址复制 ctrl c, 输入到这个地址栏里面,注意一下这里会有这个幺零零八错误,如何去解决这个错误?咱们直接就输入在盖栏里面,这里有个狼王令牌,是不是我之前设置过,是不是设置过是 wgg, 咱们去将这个令牌输入进来后,点击链接,是不是现在可以用它来实行对话?比如说可以操作里面你电脑里面的文件夹,比如说你 建立一个新的文件夹,或者输入一条命令给他整理这个文件夹里面的内容。所以说这个 openclaw 就是 可以作为你的一个个人 ai 助手,但是在使用过程中一定要注意保护好个人的隐私,因为它的权限是非常大的。最后感谢大家的观看,这就是配置整个 openclaw 的 一个过程。

前面几期视频我们已经带领大家部署了小龙虾的本地安装,那么我们也说过小龙虾能借助很多的即时通讯工具,比如说 discord, imessage、 whatsapp 等等,在国内它支持飞书、企业微信、钉钉等等即时通讯工具。 前面在部署云端的时候已经演示过如何接入企业微信,那么今天我们就演示一下如何将本地部署的小龙虾接入飞书开放平台。 首先我们先登录飞书开放平台,我们输入这个网址, open 飞书点 cn, 我 们点击右上角开发者后台,点击企业自建应用, 填写一些应用信息,应用描述小龙虾,然后头像背景,大家凭自己的喜好来选择,点击创建,创建完成后, 我们就来到我们应用的配置页面,我们可以看到左边的凭证与基础信息, 这里是应用凭证, app id 还有 secret, 这些都是我们稍后会用到的东西。现在我们给这个应用添加机器人,我们点击添加应用能力, 重新打开一个页面,然后添加应用机器人,你们会发现这里多了一个机器人的菜单。接下来我们点击权限管理,然后点击开通权限,我们在搜索框中输入 i m, 也就是按 message 的 前面两个字母, 然后在弹出来的列表中,我们点击这个权限名称前面的选择框,把所有的权限都依次勾出来 全选,然后点击确认开通权限,这时我们可以看到在最上面的这个小龙虾的名称旁边黄色的这个注意事项,我们点击创建版本,我们在弹出的界面中应用版本号,我们输入一个版本, 他这里有格式,我们按照一点零点零来输入更新说明,自己写开通创建机器人, 创建小龙虾做面端的能力就机器人,我们需要注意的是可能我这是首次创建机器人,或者是我是新账号,他这里说首次发布免审核,如果你是已经创建过机器人或者是 怎么样,他可能会需要审核,那么我们就需要去后台审核这个机器人,我们点击保存啊,我们在可用范围部分成员这里,我们编辑一下,如果你有很多的成员,就选择哪些成员可以使用,我这里因为就我一个人,所以我就直接确定 在可用范围内,你可以编辑一下自己的哪些成员可以使用这个机器人,如果,然后我们点击保存,他这里说本次发布免审自动上线,如果不免审的话,我们需要到后台去进行审批, 我们点击发布,如果你们是需要审核,在管理权限这一边有一个申请上线发布,点击了以后 就要打开飞速的客户端,不管你是客户端还是网页版,进入了以后点击消息,然后他这里会弹出一个审批,在这里会有一个审批的通知,你们审批就可以了,审批完过后,他就会在 这里就变成了当前修改与发布,和现在当前是一样的,那在当前修改与发布以后,现在我们到终端 进行小龙虾的飞书插件安装,我们输这一行命令,下载小龙虾的插件。小龙虾他新版本自带了有飞书的插件,但是不是特别好用,有点问题好像,所以我们重新来安装, 这里已经安装完毕,我们输入这一个命令,小龙虾 open cloud, 哎呀, 错了, open curl config 在 local, 我 们直接选择 local。 在 第二步 sections, 我 们选择 channels, 在 channels, 我 们选择第一个 config。 找到这里有小龙虾,在这里找到有飞书的插件,我们在这里选择 use local plug in path, 用本地插件的路径,我们选择这一条。 回车就让我们输入飞书 app id, 飞书的 app id 是 在这里,我们把它复制下来,然后 secret 是 这里, 我们也把它复制下来,我们回车,输入 app secret, 我 们回车,它这里给出了一些信息,飞书 connections test connected 就 已经连上了。 which 飞书 the may, 我 们就选第一个 china 回车就可以了。 group chat policy, 我 们选择 open, 第一个是 allow list, 就 需要你去允许,第二个就 open, 就 our groups, 我 们选择这一个,不然第一个啊,你还得去添加清单就麻烦。我们选择这一个,这里就 finish, 我 们跳出,刚刚我们设置完成,在飞出那一部分,我们跳到这个选择 channel, 这一部分,我们选择 finish, 其他的都还是一样 在飞速 dm policy, 我 们就选择 open。 下一步 sections, 我 们选择 continue, 就 设置完成,我们重启一下服务器,我要先把我的服务给停掉。暂停服务器的命令是 open cloud gateway, stop, 重启就直接 open gateway 就 好了。现在我们重启网关 open cloud gateway 啊,我们我们可以看到它飞速插件已经配置成功,网关已经启动了, 那么我们现在回到飞速,在飞速这里点击事件回调,点击订阅方式,我们看这订阅方式,这里使用长链接接收事件,点击保存,再添加事件,点击一下 弹出来的搜索栏里面,我们输入 receive, 就是 接收消息,然后把它勾选上添加确认,然后我们回到飞书中刚刚的开发者小助手这里,他已经我们可以看到有很多的通知,这里有个打开应用,我们点击它 就会跳到我们刚刚建立的小龙虾机器人,我们给他发一条消息,你好,不说你好了,我们不要那么礼貌,你是谁?他这里就给我回复了,问我要帮他设置一些设定,你是我的 秘书,叫小可爱,你叫我主人,其他的你们就随便定义了。好,那次我们小龙虾接入飞速机器人的教程到这里就全部结束,大家可以根据教程自己去部署实践一下。 文字教程我已经整理完毕,大家如果想要文字教程可以来找我要。好,那么我们下期见。

大家好,最近我搭建了 openclaw, 并且尝试使用了一周多的时间,现在把这一周踩坑还有一些经验分享给大家,希望能够对正在探索 openclaw 的 同学有所帮助。第一个经验是模型选择上,众所周知, openclaw 是 一个很烧 token 的 一个智能体, 那如果大家一开始用 openclaw 的 话,建议还是从最低档的套餐的那种方式来用起, 这样对你的消耗是有一个上限的,再根据你实际的消耗情况决定是否升级套餐,比如说最初用二十九元一月的那种比较额度没那么高的一个套餐,再去逐渐升级。 那对于模型选择上呢?我个人来说,我自己是用的 minimax 的 coding plan, 这个性价比还是比较高的,当然也有其他国产地带大家也可以尝试一下,比如说智浦啊, kimi 啊,都有对应的括括定 plan。 那对于价格不敏感的同学来说呢?那肯定是可以用 astonopy 的 cloud 或者是 openeye 或者 gemini 这些模型的。第二个经验就是部署方式的选择,因为 opencloud 是 存在一定的安全风险的,所以部署方式要特别的谨慎。 那如果你有一个干净的机器,那就说这个机器里没有你的个人敏感信息,那你就可以直接在这个机器上部署 opencloud, 把所有的权限给他,就能让他帮你做很多的事情。那如果你是要在主力机上尝试呢? 那建议还是能把它做容器化的隔离,这样 open club 就是 运行在德克容器里,它容器内的文件跟宿主机是隔离的,所以它就没办法访问你你的个人文件对主力机的使用是更安全一点的。第三个经验是安装策略, 首先我们可以先默认配置,先让 openclaw 跑起来,然后再按需添加一些功能, 比如说你想要要的聊天的 channel 啊,或者说一些 skill 啊,你都可以慢慢的自己去添加。通过你按需添加的过程,对这个 openclaw 的 理解可能会更深一点,对它的机制,可能配置方式了解的更好一点。接下来是踩坑的一些案例,案例一就是 我在连接调试 discord 的 时候, opencloud 它会自己修改自己的配置文件,经常它自己改错就导致自己就起不来了。那我后面想到的解决方案就是让它强制要求让它在修改配置文件的时候 呃做一下备份,那如果它自己改出问题了,你还能帮它还原回来再启动,保证它恢复之后还是可用的。第二个踩坑案例就是定时任务,之前我尝试让 open class 通过定时任务往我的 note 里面插文章,相当于它运行的时候就是按循环写入的机制,就一直在往我的 note 里面插插东西, 导致我的 note 数据库基本那个页面就不可用的状态了。那解决方案呢?下达指令的时候一定要跟他说执行次数,还有一些中止条件, 循环任务完成之后就让它删除定时任务,避免那个任务无限运行,把你的资源给耗尽。那第三个踩坑案例呢?我在使用 agent team 的 时候,我通知综合 agent 协调开发 agent 去写代码,但是这个最后 agent 它就直接修改了代码文件,导致开发 agent 不知道自己的代码被修改了, 所以就导致了开发 agent 就 有点混乱,不知道自己当前的最新状态是什么。按这个解决方案呢,就是在 agent team 的 机制下,一定要为不同的角色指定固定的删除目录,并且限制其他 agent 擅自修改别的 agent 的 文件。 然后最重要的是要定义个各个 agent 的 核心配置,比如说 salt md 啊 agent md, 然后 就是 heartbeat 的 md 这种配置文件。那总结一下,今天说的要点主要有六个,一个是模型选择上,建议从低价套餐起步,然后可以按需升级。 然后第二个是部署的时候,如果是主力机,建议容息化隔离部署。第三点,安装时,安装 opencloud 的 时候,可以先默认配置,然后再按需添加功能。第四个就是重要配置文件,一定要先备份再修改。第五个就是定时任务一定要设置明确的终止条件。第六个就是 agent team 的 机制下,一定要明确勾 agent 的 工作目录,还有一些全责范围,禁止越界。那今天的内容主要是这些,如果大家在使用 open cloud 的 过程中有什么困惑或者建议,欢迎留言评论区。

大家好,我是恩谷,今天是 open call 的 第十七堂课啊,一晃我们这个 open call 已经连续讲了十七次啊,为什么这次我又要讲一遍这个打通浏览器呢?大家其实可以看到我主页啊,这个这个主页,这个抖音的主页,其实有一个,有一个这个 open call 的 一个教程啊,为什么我又要讲呢?是因为这个新版本啊,新版本,新版本,这个 open call 啊,它它 它这个玩意,这个插件插件有问题了,它不兼容,呃,一月一月十二号以后的版本,也就是说你 其实我过年后这个玩意就用不了了,用不了了。其实大家没关系啊,我们找到了一个更好用的这样一个 skills 啊,网上有一个同学,就是网上有个同学啊,应该是更新了一个叫 playway 博主的一个 skills, 非常好用啊。呃,我带着带着大家去走一遍,我先给大家演示一下啊, 这样,这样是百分百应该可以, 对,因为因为他需要去登录一下,其实他可以让你们搜索跟我老师那回车,我都没有操作, ok 了吧?好, 他是怎么怎么怎么做呢?他是,他是为什么,就为什么他不行,我刚刚已经介绍了有他的这个要更新这个 open call 的 版本,现在一个版本应该是二十六号的版本,他这个插件也需要同步更新,但这个插件已经非常老了,所以他不是配新版本了。这个家伙,他已经,呃重新把 谷歌浏览器和火狐浏览器重新进行了封装,所以说他走了,不是插件的功能,走的是封装 style 的 技能。所以说,呃,我带着大家麦克本的电脑走一遍啊, windows 的 也是一样的,应该是比较比较方便这么做。从原版库安装,我习惯于用这个安装,然后进入这个,反正把这个全部考过来,全部考过来,这样最快了。 实际上它第一步是克隆这个本地仓库,然后呢进入这个路径,最后安装 npm, 因为你能装 open core 的 话,那就也能也有 npm, 已经都已经装好了,最后是运行这个浏览器的这样一个插件,最后是 这翻译,翻译这个工程最后最后搞定了以后你需要关键的是要重启路由。怎么重启路由呢?也就是 open core, 很 快,我今天网络很快。 open core a w 啊,就是里斯大的,不要里斯大的,里斯大的一下,第一次你要用它的话就是你你用它的话不要直接说打开什么,它这里有一个那个这个我找不到了,它藏在哪里我忘了,这个这个这个这个这个这个这个, 对,请用这个玩意,是吧?打开,请用这个,打开浏览器,他就可以了。所以说你看我待会把这个卸掉也是 ok 的, 设置扩展程序,我把这个就移掉了,我也再也不用他说拜拜了,走了 就搜索啊。对,但他没有回车的内内向,很奇怪啊,很奇怪。今天的课程就分享到这里,你学会了吗?

hello, 大家好,今天给大家演示 open cloud 接入飞速机器人,我这里呢已经部署成功了一个,现在呢重新新建一个给大家演示。 首先呢我们按照这里的要求填入应用名称和应用描述,也可以选择自己想要的头像。然后呢我们点击添加应用能力,选择添加机器人 回到首页呢,我们要记住这里的 app id 和密钥,等一下呢我们是需要用到的,现在呢我们先去开启飞速频道, 我们可以通过指令进入到频道配置这里,就像我上个视频说的,如果在终端这里安装呢,一定会报错的,这是 windows 下的一个 bug。 然后呢我们来到小龙虾的管理界面,这里有一个最简单的办法呢,就是我们将报错直接发给他 这里为了节省托克呢,我们尽量将这个内容少一点,然后发给他,主要是让他帮我们安装好这个飞速的这个频道, 然后我们只需要等待,他就会帮我们将所有的工作执行完毕了。之后呢,我们需要刷新一下这个管理后台,再次点击频道这个菜单呢,就会显示看到飞速频道已经开启了, 然后我们将应用的 app id 和刚刚的那个密钥配置到这里来,这里配置好密钥之后呢,一定要记得点击保存,然后呢重启一下服务,这样管理后台,这里的配置就基本完成了。 我们再次来到飞速后台呢,先来到权限这里机器人需要授权一些权限,这里我已经帮大家准备好了,到时候直接复制点击导入即可。 然后呢下面有个事件回调,我们要将订阅方式选择长连接 这里配置好之后呢,我们还需要在事件这里添加几个事件, 这里我也帮大家整理在文档上面了,直接复制粘贴即可。全部功能配置完成之后呢,我们来到飞速这里,搜索刚刚的机机器人的名称,就能看到机器人了, 这里我们发现他还无法对话,是因为还差最后一步,点击应用发布这里我们填写一些信息之后,直接点击发布即可。 现在再次来到飞速就可以开始对话了,他这里会提示有个错误,让我们中在终端执行这段指令,我们复制之后直接执行即可。 再次给姬卿发送消息之后呢,当这里显示已读之后,就代表接入成功了。 最后他这里又提示需要飞书那里配置一个权限,我后面也给大家加上了,给大家演示一下他具体能做什么呢?举个最简单的例子,我桌面上有一个 txt 文件,里面写了几行内容, 我只需要跟他说让他在文件里面追加一行文字,他这里就能直接做到。那么我们就应该知道了,他可以帮我们读取这台电脑上的任意文件和调用任意一个程序。 就像我配置的第一个机器人的时候,我想让他帮我每天定时截图浏览器的某个页面的内容,因为谷歌浏览器的一些权限呢,他没办法直接操作,他需要我先安装浏览器的拓展,然后他才能操作。 这里和他对话的太骚托克了,导致我的第一个千万账号免费额度直接没了,后面我就没有继续弄了,所以大家应该也知道了,飞书只是我们与小龙虾沟通的一个桥梁, 只要你本地的服务没有停止,那我们就能在任何地方通过飞书将指令下发给他,他也能将信息主动推送给我们。 我们配置的大模型就像是他的大脑,让他去思考如何处理我们提出的问题。而小龙虾他主要起到将接口返回的结果执行出来, 理论上给他的权限足够多,他就能像人一样在当前机器上面处理任何事情。好了,下期再给大家分享本地删除小龙虾和个人的使用心得。

负债两百万,大专学历,创业失败五次。今天是我把自己交给 ai 的 第三天,今天来给大家教学一下最近比较火的小龙虾,也就是欧文可露,教大家一个纯计算机小白,零代码基础, 怎么从零到一,我们完成部署。好吧,我们接下来开始实操,给大家讲一下我们的今天安装顺序,是通过 gpd 找到我们的欧文可露的地址, 然后把 opencode 的 地址给到我们的 kimi code, 让他去帮我们进行一个本地部署。 那第一步那就当然了,打开我们的 gpt, 直接你的自然语言描述给到他,就问他怎么部署 opencode, 帮我找到 github 上面的安装地址,这个地址 直接复制,这个就是我们的 open, 打开我们的 kimi, 然后左边导航有个 kimi 扣的,下面也有一个 kimi, 它自带的小龙虾今天给大家讲的就是安装原版的, 我们打开这个 kimi 扣的,这个 kimi 扣的也非常简单,你是 macbook, 那 你就直接打开你的终端,终端打开之后的一个情况, 把这一段 kimi code 的 安装 kimi code 的 这个代码直接复制给终端,然后你就直接复制进去,他会进行一个自我安装,安装好了之后就是这个界面了,直接给他输入一个 kimi, 然后他就会跳出来 welcome, 好 吧,下一步呢,你就是把这个 github 上面的这个地址直接给到我们的 kimi, 然后直接是跟他讲帮我安装,讲自然语言描述就可以了, 直接是让他帮你安装,非常简单。部署的同时打开我们的飞书开放平台啊,当然你也可以接钉钉,也可以接企业微信啊,也可以接一些其他的聊天工具,我教的是给大家如何接通飞书。 点到开发者后台,这个 open code 就是 我的机器人,你们没有的话,那你们就点这个创建企业自建应用 啊,名称,名称就随便你,比如说你喜欢钢铁侠的,那你就贾维斯,对不对? 下面就随意。 ok, 你 创建好了之后就就到了我们这个界面,点开左边的权限管理,然后你们可以自行截屏,把下面这些权限全部记得打开。把这些权限全部打开之后呢,你就点左侧的版本管理与发布啊, 记得去把这个改完之后的版本进行一个创建发布。好吧,我前面我已经改了好几版。好,你们改完之后呢?我们最上面的基础信息, 把这个 app id 和这个我不知道怎么读啊。把这两个记得你复制进去,直接给到我们的 kimi。 好 吧,就是一样自然语言。 跟你的 kimi 讲,帮我把 openclip 和飞书进行链接,你把你的飞书 app id 和 app secret 直接给到我们这个 kimi 就 可以了,然后他会去帮你进行一个链接,你链接之后你记得点这个事件与回调 啊,在这边,呃,一定要选长链接,好吧。然后点保存,然后下面呢?你记得要添加两个事件,那你添加完之后,等它链接上了之后, 那下一步就是记得你要给你的 oppo cola 配置,你的 api 现在可以用阿里的,可以用 mini max 的, 也可以用 kimi 的, 或者你可以用 gbt jimmy 奶,你还可以用最贵的 cola 的。 好吧,这个就看大家一个自身经济情况了。好吧,你有钱你也可以选择 cola 的。 好像听说非常智能吧,如果你是用 kimi 的, 那你记得点到控制台, 然后你这边创建 api 啊,本期没有任何广告啊,大家可以自行选择,你也可以用它自带的一个小龙虾,也是在云端的,目前是阿里、 kimi 他 们自身就有的,然后你看你想要 面呢?还是用原版的呢?还是怎么说?那本期就到这里了,非常简单,对吧?大家可以去做一个尝试。

hello, 大家好,今天给大家介绍一下我体验 openclaw 期间遇到了一个体验问题,以及我会去通过代码对它进行了优化,最终我的代码呢,被 openclaw 的 核心仓库所采纳,我今天来介绍一下这个过程 哦。首先呢, open cloud 这个项目呢,它是如果大家熟悉 java 的 话,可以类比一下 spring 项目, spring 呢,它已经从出现到至今已经二十多年的历史了,而 open cloud 呢,它的在 github 上的 star 数是 spring 的 将近六倍, 所以这个目前是非常的火的,并且他出现的时间才没多久,这是我代码,就是最近刚被采纳。然后我期间遇到的一个问题呢,就是 在使用 open class, 我 接入了飞书,然后期间呢让飞书机器人,然后总结一个 doc 文档发给我,我,但是机器人他最后发给我的文档呢,我自己却没有编辑权限,没法进行一个二次的修改。我,但是呢,同时我申请权限呢,只能是机器人审批, 然而在飞书看网平台上,这个机器人他所能监听的这个事件回调里边没有这种审批文档,所以最终这个权限就审批不下来,将引起影响用户的体验。 然后介绍一下是怎么解决的。首先我是定位到了飞书的插件的一个代码,然后奔卡拉的插件呢,都位于这个 opt 目录下边,我是用 mac 系统安装的,然后同时呢,因为这些插件都是 npm 这种生态安装的,所以它都在这个 nodemodels 目录下管理, 我做过我的 g s 或者 v o e 前端的同学这些应该比较熟悉。然后它的位置呢,就是在图中这个位置,然后记得大家不要找成用户目录下边那个,我们 club 那 下边主要是配置它的点 jason 文件的。 然后接下来呢,打开了这个非说插件,我这种 opencloud 的 插件呢,看了很多,它基本都是这样的目录形式,我核心代码就在 s r c 下边。 接下来的第二步就是就是大概浏览一下它 s r c 都有那些文件,发现有一个 pom 文件,这 pom 呢,它的它是 permission 的 简称,就是批准许可证的一个意思,所以当时怀疑它是 permit。 就是 这样 support sport 暴露出来的一个配置呢,这个 palm, 它是 force, 但是其他的它都是出,所以可能就是这个需要作者考虑到可能权限 不能太高,所以就这这为 force 了,所以这有也有可能是 dog, 就 它没法赋予编辑权限的一个原因。后续呢,我又在代码中搜了一下这个 palm, 我可以看到它是注册到了这个 api 中我本可捞插件的一个 api。 我 这个飞书的 poem 呢,它是第一个是 list, 可以 设置 list, add 以及删除,它都是操作成员相关的,我们可以看一下这个 add, 它 add 呢是 这有一个 man 的 id, 一个,以及这个 poem 的 美举,这 poem 的 美举就对应三个读写,以及这个拥有所有权限,这文档的创建者都是 foxes。 ok, 看到这个泡沫就是做这个授权相关的,有,并且它是用的 lock, 这个 lock 呢,它就是飞书国际版的简称,然后也是在它们代码中主要用到的一个类名。 所以说呢,这我们就可以去看飞书的开放平台的文档,它有没有操作到可文档相关的,嗯,再看一下这个, 然后这个下面给大家介绍。另外呢,又看了一下 create doc, 因为它这个代码的命名很规范,就是搜一下就可以搜的出来和 doc 相关的,我可以看到我们展开看一下,它最终的返回呢是没有, 呃,就是传入的用户的 id, 以及也没有一个授权的操作。然后为什么这么说呢?因为这库瑞斯 dog 可以 看一下他的主料的代码,那里他最终是一个以一个 jason 形式返回出去的,就是用了大模型的 function call 的 能力,包括输入和输出。 我他如没有一个传入的用户的一个 id 问党的权限,所以说这是第二个问题。我第三个呢,就是刚才提到的飞出开放平台,因为他用到了 lock 嘛,我可以看到在这儿呢, 默认的是创建者有 x x 权限,然后必须显示调用,他才能可以授权,这也就是为什么我能得出刚才那个结论,并且他的文档呢也是 lock 点 client, 他 创建进行这个程序的授权呢,就是大概下边这种, 所以说虽然完全不一样吧,但是可以类比着参考一下。然后解决方案呢,就是首先呢,就是把我们刚才看到它暴露出来的那个 config, 把我们改为处,但这改为处不,不能是在它代码中直接改为处,我们应该首先看一下这种暴露出来的配置能不能在 这个 json 中去覆盖,不要去应密码。然后最终呢,我经过测试,我它是加在这个 channels 飞出,然后 accounts to 这下边它是生效的,就是我这里呢,另外再说一下,我这里是配置了多 agent, 如果大家如果说只有一个 这个一针的话,那你这里的名字应该是应该是叫 me, 我 记得或者是叫 default。 然后大家呢其实做到这一步就可以了,因为后续大家看到这期视频的时候,然后这个改造已经被我这个改造已经被合入到了主分支中,那大家感兴趣也可以听一下这个思路。 然后其实就是我当时在搞的时候,我觉着,嗯,第一步他虽然就成功了改为出,但是那并不是合理的方案, 因为这种给文给提问者授权文档,他应该他就是直接包含在这个创建文档的这个函数中,他不应该去让大家都外显的去配置一下,因为这就是一个从体验上和交互上来说,这就是一个默认的功能,不能说提问的人 就是给 ai 下达指令的人,他还没有这个文档的编辑权限。我这里的我的一个改造呢,就是新增了两个入餐,我这两个入餐都是用大魔性的放生抗能力,然后一整的这个应用程序都能传入进来的,我所以就不用管他的上游。 然后这个入参呢,第一个就是提问人的 id, 如果提问人呢赋予他权限的类型,这些都是 ai, 它根据用户的提问,比如说用户提问给我加编辑权限,创建文档的时候给我加编辑权限,然后 ai 它就会一路投传到这里, 然后下边呢就是呃加的这一段代码,如果说是文档存在,并且这个方法传入了这个用户的 id, 那 就调用飞速开放平台的那个 api, 这个 client 的 底层都是发的日期 p 请求调的飞书。呃,接下来就是传入了那些参数,这入参就和它文档中要求的基本一样。 我最终呢又抛出了,我又新增了几个抛出的方法,这用到了 es 六的一个一个扩展函数也新一个新增的是像语法堂一样的,如,如果说传传入了用户 id, 那 么就给它返回这三个 出餐,如果加权限成功了,然后授权的人是谁?授权了什么类型?这款呢?因为主调这里呢,他是用 jason 形式返回的,所以大模型就可以拿到 这段输出,所以就可以给用户一个反馈。是比如说这个授权成功,不是他说的,而是这底层函数这里抛出来的。 然后另外呢就是修改这个 skyman 的 描述,这些呢,也都是这种大模型的开发,作为一个函数都对应一个描述,这就像是和 skyman ai 或者是 loken feng 记那些都差不多,都有和 skyman 的 这种描述。 不过 note g s 这就这种方式,炸完了就是注解的形式。我,等等这些,我另外炸完了代码呢,就需要重新下网关。我这里测试一下,大家就可以看到你看这个 ai 最终返回的说,结果中看这些就是我刚才方法方法给它返回的输出, 然后试了两篇,我最终都有编辑权限了。呃,最终的那个智能体,他是只赋予了创建人。在测了测,我又测了一下他的权限的隔离, 我用其他一个账号,然后登上了是没有编辑权限的,证明他的权限隔离也是做的没问题,然后最终就提了这个代码,然后感谢大家收看。呃,感兴趣可以在评论区讨论,谢谢。

兄弟们, ai 真的 可以伸手来抢我们的饭碗了,现在火出现的 openclo, 它已经让各个大模型长出了手,它可以实质性的做任何的事情来代替我们,所以我们现在不要再拖延任何的时间了,让我们来看看怎么来做一个简单的 openclo 的 部署。 好,那现在让我们回到 a w s 的 控制台,让我们来做一个 openclo 的 部署的基础流程的一个演示。那我们在亚马逊上的话,我推荐的其实大家用 t 三的 medium 就 可以了,因为它相对来说 cloud 它是为 ai 去做一个赋能,所以它其实对自身的资源消耗是比较低的。然后我们这里的话,我建议的是各位还是要给你的服务器去配一个密钥, ok, 然后我们安全组的话,我们就照常选了给到二十, 然后到时候我们会看到 opencloud 的 它的那个控制面板,它会有一个端口,我们需要在服务器里打开的,我们需要在安全组里去做设置的。 ok, 那 我们找到我们刚刚开的服务器, ok, 因为我个人来说的话是比较熟悉 a w s, 所以 我会选择用控制台去连接,如果各位不太熟悉的话,还是建议用你们 习惯的那些远程工具来做连接啊。好,那我们就从我就从控材进行连接了。好,然后我们进来。第一步我们是有个注意事项,以亚马逊为例嘛,然后因为我们刚刚创建了那个密钥, 然后亚马逊的密钥的话,它是基于我们现在登录的这个用户的,所以我们尽量不要去把它切换到路由器的那个用户去做一个安装哦,也是便于我们后续做了一些内网冲突的,它是一条 c r i 命令一键式安装的, 我们就粘贴之后就可以等他去做安装了,那我们现在就等他先安装,稍等片刻之后会有一个配置的界面出来。 ok, 然后我们看到这一步他就已经是基本安装完成了,我们就来做一个基础配置, 那么他第一个选项的问题,这里面是有一些风险的,你要确晓你是知道的,所以我们这里第一步是选 yes, 然后第二步是你的安装方式,就跟我们在平常安应用的时候,我们的应用会有个快速安装和制定安装, 那我们选择一般是快速安装,然后这里我们就是刚刚说到的接入模型的问题了,我们今天就先以 open ai 的 方式来接入,然后他会叫你去访问一个网址,然后 我们给他复制出来后,因为我自己有一个 open ai 的 账号,这一步其实就是让你去登录你的 open ai 账号了,如果你有的话是最好,那你可以调用比较更高级的,如果你没有的话,可能就是调用一些免费的模型。然后我们点继续之后,我们会发现它的这个网址会显示无法访问的,那其实这里就是我们需要的内容, 我们需要把地址栏的这一部分内容给它复制下来,然后回到我们的服务器里面去,把它重新贴回去给 opencloud 的 配置页面,然后等它加载完, ok, 等它加载完之后我们回车,那我们这就配置基本算是配置成功了,我们看看它会不会有什么反馈。 ok, 那 这一步是没有什么问题,剩下就是让我们去选模型了,然后我们就选五点三吧,五点三的扣,然后大家话就看按照你们自己的那个可选的是哪个,然后这些它下面的话是有一个接入方式的问题, 那如果我们暂时没有考虑要接入什么 tg 啊,或者是一些海外的,呃联系方式的话,我们也可以选择跳过。 ok, 那 么今天的 opencloud 的 视频就到此为止了,那我今天是基于 aws 做了一个部署流程的指导, 那当然如果你在其他地方部署的过程中遇到了一些错误,也欢迎左滑进群,让我们大家一起沟通一下这中间的错误我们到底该如何解决,让我们大家一起进步。

三步,部署你的专属 openclo。 第一步,先起个名字。 第二步,选择模型。第三步,选择渠道。这里选择飞书,点开文档, 创建企业自建应用 配置应用权限, 给机器人改个名字, 到此部署就成功了。 回到飞书平台,配置事件与回调,如果报错,等一分钟再试 应用发布配置版本号即可发布。 这就不熟。好了,来飞书客户端试试。

之前给大家发的手机安装 open clock 的 视频教程,总共播放量二三十万,我后来呢又在公众号上面写了这个详细的内容,今天呢就给大家 总结一下,在这个手机上面跟大家一起去安装整个过程,加强大家的记忆。好,我们现在开始,在开始之前大家记得手机,手机记得显示屏,把它设置为永不熄屏。另外呢, 我们先要在不同的大模型那里去买这个 apikey, 这是需要有要花一点钱的,当然了也有一些免费的订阅,免费订阅也可以用用的。好,话不多说,我们现在开始,我们就打开我们手机的公众号文章,这里前面昵称了重要, 第一就是把手机重置,以防一些重要的文件会遗失,然后呢保持网络通畅,提前购买好你的 a p i kid。 现在我们来复制安装这里的话呢,有一个命令行的复制,也可以复制文本,我们这里复制文本看一下,直接复制复制,然后粘贴就行,在这里粘贴它就自动安装了。 在安装的过程里面,如果是遇到有要你选的,比如这个啊,你选新版的系统还是旧版的,我们全部选,打个 y 进去啊,打个 y 进去选更新系统。 网速快的情况下,这个安装还是很快的,所以这次跟大家强调就是网速网速啊, 那要你选的话 y 就 行了,输入 y 回车好,安装完一段之后,复制代码之前,它会出来一个横向美金一样的一个 s, 然后光标我们又来复制,第二行 已经全部给你们弄好了,复制粘贴就行,复制的时候记得复制全了粘贴回车。 ok, 那 然后就是下一个 重点,就是呢,你们要记得啊,一定要记得你的安装是到了复制到了哪一个代码啊,复制粘贴安装的速度还可以啊。 ok, 到下一步一定要记得 啊,这一步时间稍微久一点会安装,网速快的情况下是五分钟左右啊,让他自己慢慢安装 好。到了这一步我们继续复制啊。复制的过程里面给大家重点讲一下这一步,这一步的代码,记得是这一步的代码,记得是上下两行一起复制啊,上面这几个也是的啊,别忘了经常有朋友不成功的原因就是在这里, 到了这一步我们就正式安装 open call 的 主体了,还是复制代码粘贴 这一步呢,着重跟大家讲一讲,你不要以为他的光标在这里不动啊,这是动的,看到没有,这个光标是在一直在动的啊,来,我们来看一下,光标一直是在动的状态,他是在安装过程中啊,不要打扰他。好,到现在我们就安装完成了, 已经重新安装在最新版本的,已经重新安装在这个手机上,小米手机啊,依然是选择 yes, 你 是否知道这个是有一定风险的,那我们就 yes, 按它快速模式,这里就是选那个, 选你的 ai 大 模型,把你的 ai 大 模型输入之后就可以正常使用了。我们的这个视频就拍到这里,验证一下我们的这个教程有没有问题,到目前为止没有发现任何问题啊。 ok, 就 到这里。

不懂代码的普通人怎么部署 openclaw 呢?根本不需要花几千块钱去买一个麦迷你今天看了我的这条教程了,直接让你白嫖一百万 token, 咱们打开阿里云的官网,在这里点产品,选到轻量应用服务器,在这里选这个 openclaw, 这里有不同价位的金额,大家按需购买就可以了。然后我们这个实力马上准备好了,咱们点这个实力, 点进去有个应用详情,一共有三个步骤,第一个步骤就执行这个命令,可以放通这个端口,第一个已经成功了,第二个就是配置 open cloud 密钥, 咱们这里呢直接使用百联确认开通就行了,免费赠送一百万 token 推理额度。在左下角有个秘钥管理,创建一个 api, 勾选用户名称,描述一下 open core, 然后确定 可以看到这个密钥已经生成了。右上角有一个地区,我们现在是在华北地区,就是在北京 复制这个 api, 回到上一个页面,粘贴我们的 api, 全北京就可以看到 open class 配置成功。然后就是第三步,直接给了我们一个网站,去访问这个龙虾机器人,点开我们的龙虾机器人,直接问他用中文介绍你自己,而你看他已经回答了,这样就完成了,大家有遇到部署的问题可以随时问我。