openclaw对接什么最好？

你们有没有养龙虾？都在用它做什么？二零二零年 a r 圈很多人开始养龙虾，这只龙虾不会夹人，只会替你干活，他叫坨坨。 我算是龙虾的重度用户，本地养了一只，云端也养了一只，本地那只主要帮我管理电脑上的文件和日常事务。云端我养了一个数字巴菲特，主要用来做投研分析，每天收盘后，他会把格式化的投资简报自动推送到非书。市场情绪怎么样？今天热点政策有哪些影响？我现有直仓的预测，以及巴菲特的建议操作。 实现这套系统其实非常简单，我用的是 kimi 推出的龙虾 kimi curl， 用对话的方式就能完成部署，不用写一行代码全流程，只要打开网页，点几下 k， 二点五模型，免费额度，一堆技能，开箱即用，连配置飞速都是通过聊天完成的。 相比自己折腾本地部署，买 vps 搞云服务啊，这个上手门槛几乎为零。更关键的是成本，一边是动辄五十美金一个小时的 cloud office 点六，另外一边啊，是一九九，一个月随便跑。 ok， 搞定之后，你可以先给他一个身份，比如我叫他小爱，他叫我老板。在让小爱动手干活之前，我们先看一下整体架构的设计思路。这里面最关键的就两点，第一，数据源哪来？第二，技术分析的选型，我用 qlab 做分析，而 dj 负责思考和优化策略。 如果你不知道他们是什么，直接问 kimi curl 就 行，让他自己帮你安装数据源的话，行情数据源我选的是这两个免费方案。热点新闻数据源，我用 kimi curl 集成的 kimi search 服， 接下来你要通过对话的方式提需求。一个钉盘 bot 就 这样被聊出来了。当然啊，它的价值不是告诉你买哪只，而是帮你把信息差抹平，把分析流程自动化，让你每一个角色都有数据和逻辑在背后撑着。 你完全可以照着这个思路举一反三，搭自己的策略，盯自己关注的标的。最后，当你养了自己的龙虾，还会用来做什么呢？这里有一份教程，里面有三十多个额本考实际案例，足够启发你做出自己的玩法，想要的话可以交流。

opencloud 呢，让本地的 ai 上了一个档次，那搭配什么硬件更好用呢？真的是 mac mini 吗？ mac mini 虽然解决了 opencloud 运行和工具的支持，但实际上呢，也有几个弊端， 第一个呢，就是算力不足，有一些呢，本来应该放在本地跑的任务，只能呢依赖云端。第二呢，就是存储不够，如果说想把日常生活当中最常见的多媒体类的资源，比如像图片全放到上面的话，会很困难。其实呢，我觉得二十多万的这个顶配的 max studio 是 蛮合适的，只要呢你能接受这个价格。 我最近啊参与内测了一款纯国产的神秘设备，说实话，他带来的体验呢，让我挺惊喜的，他大概只要 max studio 五分之一的成本就带来了类似的效果。那今天呢，我们就来聊一聊他到底凭什么？ 那先快速的来看一下我这几天都用它做了什么。首先呢，是本地的智能图库，过年期间啊，总是要拍很多的图片， 那现在呢，我都会随手的通过 qq 来去发送给 openclock， 他 会呢，整理好图片。然后呢，分析图片的信息。之后呢，我就可以随时的让 ai 去查找和处理图片了。 比如呢，说起过年期间都吃了什么，可以直接让他呢把近一周我吃饭的照片都发给我，一下子呢就能拿到全部了。再比如啊，我说去年我女儿过生日的照片发给我一张，他会根据之前的锁影信息来给我找到合适的图片。 那第二个呢，就是语音的随录，现在呢，我可以随时啊去录一些语音，晚上呢，全部一块发到一体机上， opencloud 呢，会自动的去做分析和缩影，那这一下呢， opencloud 就 能知道这一天当中重要的事情了。比如啊，哪一天我和老婆吵架了，我可以呢，让他帮我找出前几天说过的证据，你说这个实不实用啊， 如果再配合一个录音笔的话，那其实呢，就可以做到随时的记录，那真的呢，就是数字的人生了。那第三个呢，就是专属的 ai 网盘， 那比如啊，我经常会去搜集一些资料，那多了之后呢，自己也很难找，就像呢，我加了一个 qq 的 群啊，有一些分享的书籍，那我看到不错的呢，就会转发给 opencloud， 他 会使用我调教好的技能啊，直接保存好文件，那还会做好书目的记录。 还有呢，比如像吃饭开的发票，都可以让他呢很方便的去做整理。而且啊，如果你珍藏了一些个人的学习资料，就是那种不能播的啊， 那本地去管理啊，就太有优势了。可以看到啊，端导云的这台一体机呢，帮我实现了照片的智能管理，语音的记录，还有网盘文件的管理。 还有啊，就是我感到呢，他是越用越聪明的，因为他优化了 open cloud 的 长期记忆机制，可以让他呢自主的去学会很多技能。比如像前面我说到的整理书籍和发票，就是我一开始教他如何去做，然后呢，他学会了，后续呢，他就可以自动的去完成对应的任务。 那你可能要问呐，为什么我说他是更适合发挥 openclaw 能力的呢？首先呢， openclaw 想要工作就要有算力，尤其呢，是本地的算力，因为本地的算力啊，才能真正实现隐私性和低成本， 同时呢，想要让 openclaw 产生更大的价值，就需要呢让他有足够的工具。还有非常重要的一点啊，就是需要和自己的数据做真实的融合，这样呢才能逐渐的进化成更好用的 ai 助理。 所以呢，算力存储工具隐私，我觉得呢，这几点啊，是用好 opencloud 的 关键，如果你想要构建自己的本地的 ai 助理，也要记住这几点。那结合前面的这几点啊，我来拆解一下这台一体机里面的 opencloud 的 架构。 首先呢是最核心的肯定就是 openclaw， 然后呢，顶层呢，是通过 qq 来去做的接入，那 qq 的 接入效果呢，我觉得在国产的 i m 里是非常好的。那下层啊，是一个专门为 openclaw 提供支持的 multimodelreg， 前面的图片、音频文件的分析和缩影都是通过这部分来去实现的。 那它调用的模型呢，就是在本地的欧拉玛里运行的千万 v l 和 in bend。 那 我觉得呢，后续啊，还可以增加对视频的支持，当然呢，对于视频支持的关键还是要看算力。说到算力啊最底层的硬件这部分，这台内测机呢，搭配了 amd 的 amx 加三九五， 配合上三十二 g 的 内存和九十六 g 的 显存，可以说呢，就是专门为 ai 而来的，尤其呢是在九十六 g 的 显存，让本地的运行这些模型都绰绰有余。最后它还有两 t 的 ssd， 而且呢至多可以扩展至一百 t 以上，所以呢，完全不用担心存储的问题， 如果是 mac mini 的 话，这个存储的话就要加价大几千了。当然呢，我其实也是用本地和云上的组合算力，端导云上呢也提供了算力的套餐，用来呢做任务的规划和调度，效果更好，价格呢也非常便宜。 当然呢，我也不是觉得它就是完美的端脑云呢，其实可以在使用的便捷性上再下一下功夫。首先呢就是优化 skill 的 生态，现在的 open cloud 呢，很多 skill 都有安全性的问题，这个呢也是很多新手啊担心和害怕的一个问题，我觉得呢，端脑云可以做一个安全的 skill 中心， 毕竟啊，大家买了硬件的话，都希望可以更容易的上手。另外呢就是接入，现在呢，我是使用 qq， 但是这一类机器人呢，在多媒体的资源上还是会有一些限制，比如呢，像文件的类型，文件的大小，所以呢，如果可以做一个全功能的 app 会更好用一些。 如果是带货主播的话，最后是不是就该上链接了？当然啊，我不带货，而且呢，这个一体机啊，我也只是参与了内测，并没有价格，只是想和大家来分享一下，用好 opencloud 的 思考。 端导云呢是计划三月五号正式发布产品，如果感兴趣的朋友呢，可以去关注一下发布会，反正呢我觉得国产设备呢，在性价比这一块是不会让我失望的。 那我也接到了参会的邀请啊，到时候呢会给大家带来第一手的消息。好了，这里是 it 咖啡馆，我希望呢你也可以找到最适合自己的 open club 玩法，那我们下次再见。

hello， 老板们好，今天给老板们带来 open claw， 也就是大家常说的 claw bots 全套实操教程。重点强调一点，无需任何魔法，用国内网就能直接操作，全程一步一步录屏，新手也能跟着上手， 咱们不玩虚的。重点演示，一个前置部署加四个核心实操，先做基础部署，再接入飞书，对接火山方舟多款国产模型，比如杜邦 seed code、 智普四点七、 deep seek v 三点二和 kim k 二 thinking 等。 最后微信和 qq 的 接入教程也会安排上，每一步都讲清楚，看完直接能用。现在呢，我们先打开网页，这个网页链接我会发在评论区或视频简介下方。打开后，其实有教程的，我也是按照教程一步一步来的， 基本上半个小时左右就搞好了，真的很快，用起来很爽，直接进入沉浸式实操。现在直接进入部署阶段，直接购买一个云端服务器，一个月九点九元，我觉得很划算了。

所有 open cloud 部署在阿里云上的朋友立刻马上去升级镜像，这是更新文档的内容，新版本终于可以和飞猪机器人建立长链接对接了， 太香了！还有超多实用的功能更新，我已经升级更新好了，千万注意啊，升级镜像会重置所有硬盘上的文件，你的小龙虾就灰飞烟灭了，想要留住它只需要三个步骤，备份、升级和复活。首先是备份，登录阿里云的服务器， 使用这个 agent 模式可以帮我们把自然语言转换成命令，再害怕黑黢黢的命令了， 让他帮我们备份这个文件夹，并且下载到自己的电脑上保存好，这就是你小龙虾的魂魄。接着第二步是升级，使用这个镜像重置功能，选择最新版本的 open cloud 镜像， 查看操作记录里已经完成了。然后看着这篇官方文档，重新走一遍配置流程，最后一步，复活， 再次登录服务器，进入到这个文件夹里，跟着我的列表把文件的内容都还原一遍，再把 memory 和 skills 文件夹里的内容完整的上传到服务器，一键点击重启 getaway 记忆移植术就完成了。最后的最后申请。一个新的飞书机器人看着这篇文档完整的配置，一次一句晚上好，你的小龙虾就回来了，全部都回来了， 我部署在阿里云的小龙虾在帮我做网站运营的工作，二月十五号晚上九点，我在视频号做一次直播，分享这个方法。你玩小龙虾遇到什么问题，有什么场景告诉我，我来帮你看一下，关注我，带你玩转 open cloud 加 skill！

这是 openclaw， 它的部署并不简单，需要由你的电脑二十四小时挂着。这是 kimi claw， 只需要点击这个创建按钮就可以部署完成并使用。我创建了三个 kimi claw 机器人，并把它接入了这个非输群中。现在我发送一条指令，比如说集合，他们都会回复收到。现在我给它们一个复杂的指令， 让他去 github 仓库上监测一个更新，如果有更新，那就生成一份报告给我。好，我们来看看他会有什么回应。我们可以看到现在他就已经给了我回应，并完成了刚才我给他的任务。那这个过程是怎么实现的呢？首先我们打开 kimi 的 网站，在这里选择 kimi clock， 然后点击这个创建 好，这样就创建成功了。我们直接把提示词发送给他，告诉他我们是谁，还有他应该叫什么好，这样他就明白了。现在我们打开飞书开发者后台，然后点击这个开发者后台， 然后创建一个企业自荐应用，我们给他起个名字，比如 ce 的 kimi 啊四号。好，然后用描述，我们也给他起一个名字， 这里我们给他设置一个图标，点击创建好的，这样就创建完成了。我们回到 kimi club， 点击这个设置图标，然后打开这个用户手册，在这里呢，我们把这串代码复制下来，点击这个权限管理， 然后点击批量导入或导出权限，我们就把这串代码粘贴下一步好，然后就把这些所有权限都开通就可以了。好，我们点击这个凭证与基础信息，复制这个 app id， 然后回到 kimi， 告诉他帮我配置， 然后给它粘贴过来，然后回到这里，我们复制一下这个 app secret， 然后再发送给他。在配置的时候，我们回到这里，然后点击添加应用能力，这里我们记得添加一下机器人，这个能力。好，这样它会成功了。它是要重启 getaway， 我 们点击这里的重启 kimi klo， 然后点击重启。 我们回到飞书，点击事件已回调，然后在这里定义方式，点击这个铅笔，选择长链接，点一下，保存好，这样它就成功了。我们点击添加事件，然后这里会输入接收消息， 然后勾选这个，点击确认添加。点击创建版本，这里我们创建一个版本号，比如我输入一点零点零，只要这个描述，我们也输入这个好，然后保存确认发布好，这样的话我们就发布成功了。现在我们打开飞书这个软件，然后打开我们的 kimi club， 我 们就可以试着给它发一条消息。 好，这样我们就看到它成功的回复了。如果它提示需要一个权限的话，我们可以回到飞书里面，给它添加这个权限。 好的，这样我们就成功地部署好了 kimi cloud， 并把它接住了飞书。总结一下， kimi cloud 就是 在 kimi 的 环境里面一键部署了 opencloud 的 功能， 帮你省掉了买麦 mini 和配置环境这些步骤。它的好处是上手快，能在聊天中不断了解你有技能库和定制任务，而且内置了 kimi api。 但它的局限就是只能在 kimi 里用，不能操作你的电脑，暂时不能把虚拟机的文件发送给你。

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

cds 二点零加龙虾能擦出什么火花呢？我能想到第一个使用的场景啊，就是在龙虾里面接入 cds 二点零生成电商视频，然后再把商品视频以及商品介绍 自动地录入到电商系统，实现一条龙的服务。那么这个功能能不能实现呢？答案是肯定的，那么接下来咱们先来实现最重要的， 先在龙虾里面接入 c dance 二点零生成电商视频。好，那么咱们先来看效果啊，然后我再给大家讲具体是怎么样实现的啊，那么我已经将 c dance 二点零啊接入到龙虾当中了，我不但是能够生成视频，而且能够 使用某梦的最新图片生成五点零，无限的免费生成图片，这个都是可以的。好，那么咱们重点不在于图片生成啊，咱们来看一下怎么样使用龙虾对接咱们的 cds 二点零生成电商图片。好，那这时候呢， ok， 打开咱们的龙虾，那么在我的桌面呢，可以看到有一张茶壶的照片啊， 接下来我就让龙虾去桌面拿到这张图片，然后生成对应的电商图。好，那这时候咱们打开龙虾，给他一个描述，使用我电脑桌面的茶壶图片， 调用最新的图声视频的技能，生成五秒的茶壶商品介绍图。当然我现在呢，为了速度啊，我让他生成五秒的，他最多是能生成十五秒的啊，所以这个时间呢，咱们可以根据需求来自定义啊。 好，然后接下来呢，咱们输入完内容之后啊，咱们点击发送就行了啊，但是这块呢，是商品介绍视频对吧？啊，改成视频，好， 然后点击 send， 那 这时候咱们的大模型啊，就开始去调用某梦的 senders， 二点零啊，开始生成视频了，那么咱们稍等一会来看效果啊。好，那么经过一段时间之后啊，视频是终于生成好了， 那么生成的这个质量怎么样呢？接下来咱们打开目录来看一下最终的一个成片效果啊。好，那么可以看到视频里面的图片呢，就是我的这个图片啊，这个是没变的， 那么点击查看，品味时光始于一盏清茶，还是不错的啊，五秒钟，当然咱们也可以长一点，最长的十五秒，我这呢是给他设置了 五秒钟了，那么到这咱们就实现了使用龙虾自动生成视频的功能，那么咱们后面就可以把它作为一个节点，然后去对接其他的自动化的流程了，比如说将这个视频呢自动去发布到电商平台等等，都是可以的。 好，那问题来了啊，这个技术是怎么实现的呢？接下来咱们一块来看具体的技术实现啊，那么他是怎么实现的呢？简单给大家去讲讲啊，先讲流程图吧啊，比如说我的龙虾呢，是首先模拟用户，这用户呢，就是我自己模拟用户先得到这个用户的身份信息， 然后完了之后拿到这个身份信息之后呢，再去视频生成的网站模拟用户去生成视频，然后生成完这个视频之后呢，再把它下载到我的本地，这就是整个执行流程了，只不过在这个执行的这个流程当中呢， ok， 它里面经过了一个中转的服务 啊，这个中转的服务呢，就是我本地会部署了一个网站，然后这个网站来发起模拟的请求 啊，然后最终呢将这个请求转发给视频生成的网站啊，这样去实现的。所以在我本地会有一个 中转的服务啊，那么中转的服务呢？在哪？在这给大家来看一下啊，就是这个 api 啊，它是一个中转的服务，然后有了这个中转服务之后呢， ok， 我 的龙虾给它配置上 skills， 它就能调用了，那么 ok， 这是具体的一个实现流程图案，那么有了这个流程图，那么具体的技术实现是啥呢？给大家来讲讲啊。那么首先 ok 也是两步 先使用 docker 的 方式啊，将中转的这个服务啊，也就是这个服务，然后部署到我的本地啊，使用这行命令就可以直接运行部署命令了，然后部署完命令之后呢，访问这个网址，如果出现这样的一个信息，它不是四零四啊，那么说明你的服务它就启动成功了。 然后服务启动成功之后呢，接下来去这个仓库里面下载它的 skills， 把这个 skills 去保存到你的龙虾的目录就行了啊，然后保存完了之后呢， ok， 让你的龙虾去 学习里面的技能，并且将你的极梦筛选 id 找到，然后设置给你的龙虾，设置完了之后呢， ok， 你 就可以像我一样，直接给他发命令，让他免费的生成图片，或者是使用积分来生成视频了啊，这就是整个技 术实现了。好，那这时候有人担心了，那磊哥我使用龙虾这样去做，它是不是比较消耗 talking 啊？答案是肯定的， 龙虾每一次它会把当前的上下文作为 talking 发送给大模型的，所以你这套执行下来可能是比较消耗 talking 的， 那么有没有什么方法能让我低成本地使用 talking 啊？哎，这里我还真找到了一个套餐啊，七块钱呢，就能拥有 两千九百万的积分，这个积分和 talking 的 比例呢，几乎是三比一或者是四比一的比例啊，那么也就说你能消耗的 talking 输入 toking 和输出 toking， 七块钱就可以购买大概一千万的 toking， 非常的划算啊。国内现在最低的价格百万的 toking 是 三块钱，那你一千万的 toking 也需要三十块钱的，但是这块呢，只需要七块钱，如果说七块钱你不够用啊，那么这块还有一个五十块钱的套餐，每天七百万的积分，并且这个是重要的啊，这个不是最重要的，最重要的是， ok， 大家可以看到，在里面我可以使用 a 公司的四点五的模型啊，兄弟们， 四点五的模型啊，还有 o 公司的五点二的模型啊，这些全部都是能用的，包月亮大管够。所以还说啥呢，兄弟们赶紧行动起来吧，我是磊哥，每天分享一个干货内容。

兄弟们大家好啊，有一段时间没有更新了，跟大家汇报一下最近都在忙些什么。然后第一点就是我们年前年后可能就是呃备货比较多，然后大部分时间呢去备货了，发货了。然后第二点最关键的就是我们最近呢就是在 呃也是一直在做特姆，然后也是在运营特姆的店铺，我们自己公司的店铺啊，然后呃最近呢，我们在研究就是利用这个 ai 智能体跟特姆店铺 结合起来，如何去缩短人工，呃去提高客户的运营效率啊。呃，并不是简单内个逗玩页啊，这些只能生成一个图片，简单一些提问啊，然后我们用的是内个 open clock， 就是 最近国外比较火的一个，又叫大龙虾啊。然后我们目前 初步已经实现的就是给他接入，然后实现就是呃选品，然后他的数据是采集国内国外各大电商平台的数据啊，选品，然后图片生成，呃产品盒价 啊，这一系列的一个完整的操作，我们只需要给他下达指令，然后他会全自动在电脑上进行我们特姆后台的一系列操作啊，然后初步呢基本上已经可以呃陆续实现，这是最近我们就是在做一些工作啊，然后呃从今天开始，陆续的每天还会去给大家分享特姆一些相关的一些东西啊，大伙有需要的可以点赞关注。

国内首个接入 open cloud 的 智能硬件。能智能到什么程度？我们看一下。第一名。嗯，帮我在桌面做一个坦克大战的小游戏，并且打开它。 好的，那就给你安排上坦克大战经典回忆杀。我这就通过智子在你的桌面上创建并打开坦克大战小游戏。 你准备好迎接挑战了吗？稍等片刻，游戏马上就好。好的，我让智子帮你操作电脑。我已经让智子去在桌面制作并打开坦克大战小游戏了。你就稍等一会，等有结果了我立马告诉你。

这也太简单了吧，问大家一个问题，还有多少能用 qq 聊天的？有粉丝问我，想要在 qq 上和 open crop 进行聊天，技术上是不是很难实现，我只能说傻子都能搞定。今天手把手教学演示，一共三步，一学就会。首先打开中单，在中单里面我们输入这个命令，复制 到这边粘贴。回车，我们将要安装 qq 的 插件，安装成功之后这边会显示 installed， 我 之前已经安装过，所以的话我这边显示 exist。 接下来我们需要呢重新启动一下网关终端，输入 opencloud getaway start。 回车，接下来我们需要注册一个 qq 开放平台，打开它 我们就进入到这个页面。在这边呢我们选择机器人，这是我之前已经创建好的机器人，我这边呢可以重新再来创建一下。点击创建。在这边我们输入机器人名称， 在这边呢上传一个头像，这边写入机器人那个描述，都设置好之后，点击确认，点击提交。接着我们点击开发中，再点击开发管理。 我们要记得这里面的一个 app id 和我们下面的这个 app secret， 这两个以后我们会用到。我们通过网页端访问 opencloud， 找到这里的 channels， 我 们在这地方呢就看到了这个 qq bot 这样的卡片，说明我刚刚的插件呢已经安装成功，下面我们需要连接，连接之前呢需要进行一个配置， 如何进行配置呢？在自己的电脑上找到这样的文件，拨号号表示的话就是你的一个用户名，它的整个路径是用户，下面呢是你的用户名，在这用户名里面我们找到这样一个文件， 点 open clone， 这个文件呢是一个隐藏的文件，你需要呢打开隐藏文件，打开隐藏文件的快捷方式是 shift 加上 command 加上点找到这个文件，双击进去，在这里面呢我们找到这样的一个文件， open chrome 点接受，将这个文件打开，打开这个文件，我们在里面要找到 chanel 这样的一个字段，就是这个字段，在这边呢我们要添加这样的一个信息，这里面的 app id 和 client secret 就是 我们刚刚看到的那两段信息。回到 qq 机器人管理端，我们在这边呢把这个复制过来，点击这边复制到这边粘贴，再去将这个 app secret 进行复制，点击这边的生成，这时候需要你管理员 qq 进行扫码，扫码成功之后的话，我们需要呢将这个复制， 这边点击复制，这边点击勾号，点击关闭。复制好之后，我们将复制信息呢粘贴到这个地方，这样 a p p id 和 sql 类的就配置好了。配置成功之后，我们打开终端，在终端里面重新启动一下 open curl， open curl get away restart 回车，当你启动完之后的话，我们回到 open curl 网页端，这个时候呢我们会就发现 这边的 connected 就 显示的是 yes， 那 么如何进行测试，我们是否已经是连接成功呢？回到 qq 机器人管理端，在这边我们有个沙箱的配置，点击我们可以在这里面添加一个成员， 我们这个机器人主要是自己使用的，所以这边点击添加，将自己的 qq 号添加进来，点击确认，同时你自己也是管理员，然后点击这边的一个二维码，你这时候呢就可以呢用你刚刚添加的这个 qq 号扫码一下，扫码成功之后，我们出现这个页面， 在这边点击发消息，假设我在这边输入你好回车，如果连接成功之后，它在这边呢会给我们一个回复，当这边显示机器人去了火星，稍后再试吧。说明我们刚刚呢就是 open clone， 它配置不成功的。为什么这边不成功呢？因为我刚刚在这里面的话，根本就没有更换它的一个 app id 和 client cigarette， 这边用用的是我另外一个智能体的 app id 和 secret， 所以 这边是肯定是不成功的，但是你按照我这样操作步骤一定会成功的。成功完之后，我们下面的话就可以呢进行个发布，点击这边那个发布商家在这边的话，我们需要呢一个就自测报告的一个下载，将这个报告下载之后， 我们对它进行个填写，填写完之后在这边呢点击提交审核，只有审核通过之后，我们这个智能体呢才能正常在 qq 上使用。 在提交什么之前的话，我们需要做的这样一个操作，点击这边的一个开发管理，到这边找到一个 ip 白名单，在这边需要添加你自己电脑的一个 ip， 因为我的 open clone 是 本地部署，所以的话我们首先要找到自己电脑的 ip， 如果你的 open clone 呢是部署在云端的话，你需要填写你云端的一个 ip， 那 么如何获得自己的一个电脑的 ip 呢？其实很简单， 你在任何一个搜索引擎里面输入本地 ip 查询，点击回车，随便点开一个页面，我们这时候呢它就可以查询到我的 ip 是 多少， 粘贴成功之后往我们这边点击保存就可以了。这个是我已经创建成功的一个智能体，目前呢处于审核阶段，我们在这边呢可以和他进行个对话，比如我在这边问你好，他给我一个回复， 问一下现在几点钟了，中午吃什么？还有牛排，是不是非常的好？过年去哪里玩？他这边呢都给我正常的回复了，我们这边呢只要等待腾讯官方的审核通过，这个智能体我们就可以正常使用了。 当然你这个智能体是自己个人使用的话，你就可以在设置状态中呢，直接用它都没有问题，是不是非常的简单，你学会了吗？本期视频就到这里，希望能够帮助到你。

今天来给大家介绍一下 openclaw 的 本地部署教程，我们空阔接入 deepstack 和飞书，可以完成一个你本地的一个私人助理， 那对应的你部署 openclaw 完成之后，会有一个 web 端的页面，可以去进行个人助理的对话，比如说当 可以对话，让他查询你当前啊你的桌面有哪些应用，然后呢也可以通过聊天工具去进行对话，那对应的非说层面接入到一个机器人的对话也是可以去实现的，这是我们啊本次课程教给大家的内容。那首先我们来看一下啊这个部署的一个步骤 啊，部署步骤的话其实也是不太复杂，那首先我们前提准备工作，我们需要准备一个 load 环境去运行它的后端服务，然后需要一个大模型，我们选择的是 deepstack， 国内的话其实推荐是 mini max， 但是 mini max 的 话它的 省成本更高一点，而 deepsea 我 们只需要充值十块钱就可以完成整个啊这个部署的一个测试。那下次乐在环境的话需要去官网下载，那下载完成之后呢，我们可就云可以去运行 openclock 给出的一个官方脚本，它可以去自动的完成你环境的配置啊，一键配置和服务的启动。 那启动之后我们需要在终端进行交互式页面的话进行一个出场的配置，比如选择模式对应的去配配配置我的模，我们的模型，还有启动我们的网管服务，启动网管服务之后，就对应的就会存在这个浏览器端的微博的 ui， ui ui 页面可以去完成对话。 然后呢我们也可以去接入到飞出机器人，那飞出机器人的话我们需要在飞出开放平台去创建一个企业自建应用，并且我们要保存好它的一个 app id 和 app 库， appie secret， 呃，然后我们要对应的给它添加机器人的一些权限， 然后呢对应的我们要在 opencloud 的 渠道上去添加这样飞书的一个渠道，需要我们在后台也要去完成这个事件，订阅这个操作，发布应用，发布应用我们就可以完成这个对这个飞书对话。然后呢去操作啊本地电脑这个流程，那这是大。

这期视频，我们聊聊怎么用 cloud 控制智能设备。控制智能设备，最关键的一步是拿到设备的控制权限。以小米温湿度计为例， 你想获取它的毒素，但小米并没有开放这类的接口，你很难获取。那怎么解决？这个时候， home assistant 就 派上了用场。 ha 是 一个开源的智能家居平台，它专门做了各大平台的设备集成，支持米家、苹果、 homekit、 涂鸦等一系列的主流设备。 它帮你把各个设备的协议进行的统一，你只需要授权给 ha， 就 能通过 ha 的 接口访问和控制所有设备。所以，而 oppo cloud 的 对接， ha 理论上就能通过 ha 控制所有的设备。但实际跑起来，问题很快就来了。我发现 oppo cloud 的 经常会遗忘我们对接的 ha 什么意思？ 假如我问他房间的温度是多少，他不是去温湿度计去读取数据，而是走天气接口，甚至连地理位置都不对，这很离谱，对吧？在 open log 的 架构里， agent 采用的是 react 模式，先推理再行动。 当用户问温度是多少时，模型会先思考我该用什么工具。但问题来了，他并不知道自己有哪些设备可以用。 你说使用 home assistant 查看房间的温度，它能正确获取，但不加 h a 的 这个条件，它就开始自由发挥了。所以，当用户问温度的时候，模型一推理温度，我可以通过天气的 api 来获取，这并不是我们想要的结果。 而且在 h a 里面，一个设备往往会被分为多个实体，不同实体可能有类似的功能，这就更加容易造成查询的混乱。 那怎么解决？我想到了一个思路是，与其让 opcode 记住设备，不如让设备自己生命能力。 具体的做法是把每个设备分装成一个独立的 skill。 每个 skill 其实是有两部分核心内容的，第一部分是描述用自然语言告诉 agent 这个 skill 能做什么。第二部分是实现具体的调用逻辑，比如调用哪个 api， 跑什么脚本， 都不可傲的知道温湿度计是一个 skill， 并且他描述是读取温湿度的数据，他就明白用户问房间温度时，我就应该调用这个 skill。 而且根据 astropic 对 skill 的 设计， skill 的 使用是渐进式频读的。传统的其实是做法是把所有的信息一次性塞给大模型， 几十个设备偷看很浪费不说， aint 也容易被批量的信息搞晕。渐进式频读的好处时不主动加载所有 skill， 先用 skill 的 描述信息进行筛选，在需要时才动态加载 用户用温度才加载温湿度计的 skill。 问 pm 二点五才加载空气净化器的 skill， 这不仅节省 token， 还 a 技能的决策更加精准快速。 但如果我有十个二十个设备，难道手动一个个注册 skill 吗？这也太不优雅了。于是我又把这部分逻辑封装成了一个 h a manage skill， 由它来控制管理所有的子设备。 h a manage 的 核心能力有两点，第一个是自动发现设备， h a manager 会调用 homeworks 的 a p i 拉取所有的实体，然后根据设备的 id 将多个实体合并为一个设备，自动解析每个设备的能力。 第二，它自动生成 skill， 它会根据各个实体的功能自动生成对应的 skill 描述文件。这样的设计好处是不需要为每个设备写 skill， h a manager 根据规则和设备信息自动生成对应的 skill。 为了方便管理和共享，我为设备的 skill 单独建立了一个仓库， 这里有一个优先匹配的设计精确匹配模式，比如小米温湿度计。仓库里有这么一个 skill 模板，就用匹配的专用模板直接下载 skill， 后续 skill 有 优化迭代，就可以直接同步更新。 第二是动态生成兜底。假如没有匹配到的模板， h a manager 会根据实体的功能，结合预设的规则模板动态生成 skill 描述。说了这么多，那我们一起来实战一下吧。 安装过程呢，很简单，直接把 github 的 仓库地址发给 opencloud， 跟他说安装 opencloud 会自动根据引导完成配置，它会让你先输入 h a 的 访问地址和长令牌的 token。 整个过程呢，不需要手动配置任何设备，完全是自动化的。 我们来测试一下它的效果，现在房间的温度是多少，可以看到它能准确地找到设备并获取读数。 测试一下它的控制能力，把空气净化器开大一点，它很智能的将风扇调到了更快的转速。这就是我一点零版的 opencloud 的 设备控制方案。 核心逻辑其实很简单，设备不是被管理的对象，而是被声明的能力。把设备封装成 skill， 解决了一进的遗忘设备的问题，从而 h a manage 的 自动发现加动态生成，降低了多设备的管理成本。 当然，这个方案也可能有不少的问题，有不少的优化空间，权当抛砖引玉，期待和大家一起探讨更多的可能性。项目的具体地址呢？我已经放在了我的主页，如果你对 ai 自控感兴趣，欢迎关注我，我是习特胡，我们下期见。

这个项目太苦了，能在三十块钱的 esp 三十二上运行 openclaw 咪咪 claw 是 纯 c 代码实现的 openclaw 基础平替，能在零点五瓦功率，八 mb 内存，十六 mb 存储的 esp 三十二 s 三开发板上通过 usb 供电，七乘二十四小时运行。你的 ai 助理 还自带 memory 的 解决方案，重启也不会忘掉对话内容，已经支持通过 telegram 接入，并且能读取板载 gpio 和各种传感器。最大的优势是这套方案确实便宜，让你可以几十块钱就能拥有自己的 openclaw。

二十分钟搭建性价比最高的 open clock 组合，厉害！哈喽大家好，我是姚路星。 最近 open clock 可太火了，但各种配置教程都太复杂了，今天给大家来一个最简版，上手指难教你用火山云服务器加上 k m k 二点五大模型，加上飞速机器人，二十分钟快速搭建一个属于自己的 ai 智能助手 open clock。 为什么选择火山云加上 k m k 二点五加上飞书呢？火山云是自觉云服务信任优惠力度大且配置简单，两盒两 g 云服务器，每个月九块九够用了，一年也才不过四十八块。 无需自主安装 opencloud 云服务，直接就安装好了 opencloud， 你 只需要配置渠道和模型即可。预制二面出品的 kimi k 二点五专门针对代码和技术场景优化，不仅代码理解和生成能力强，而且便宜，性价比非常高，速度也很快。 飞书办公场景完美集成，创建机器人简单，全线清晰，而且火山云和飞书都是字节系的，配合更顺，套餐直接打通。 接下来我来讲一下如何搭建。步骤一，购买火山云服务器一点一注册账号，如果已有账号可以跳过这步，地址如下，一点二，购买云服务器 ecs open cloud 套餐直达地址如下， 地域的话可以选择离自己近的，如果想买海外的云服务，也可以选择雅加达，如果预优惠价受庆，可以尝试切换其他地域。规格的话，两盒两 g 就 够用，两盒四 g 也可以，会更加流畅一些。 接下来设置好 root 密码，这个自己要记住，后面要用。接下来就是购买支付，如果账户里没钱的话，要充值一下，等待触视话即可。 步骤二，配置 kimi k 二点五和飞书二点一，获取 kimi api 蜜柚，打开 kimi code 注册登录账号买包月套餐，四块九毛九就可以试用七天。地址如下， 进入 api 蜜柚界面，点击创建新蜜柚，复制 api key， 注意 api key 只显示一次，复制保存到安全的地方后面也要用。 二点二，创建飞速机器人打开飞速开放平台，点击创建企业自建应用，填写应用名称和描述地址如下， 添加应用能力找到机器人添加有些权限依赖机器人能力。进入凭证和基础信息页面，复制凭证 app id 和 app secret。 二点三，配置 open cloud 因为云服务套餐已经安装并启动好 open cloud 的 服务，我们只需要将 kimi 和飞速的配置接入即可。我们先远程连接云服务，这个时候就用上了上面的一个 root 密码，地址如下， 可以更换区域，找到自己的一个服务器地址，运行以下命令进入配置界面。接着我们先配置一下 kimi coding 模型，选择 moonshot ai， 选 kimi code api key 套餐配置的是这个， 将刚才的 key 贴进去即可。配置完成 kimi 后呢，我们继续执行配置飞书，选择 channels 找到飞书，找到飞书，配置好 app id 和 app secret， 然后按照流程完成配置即可。二点四，配置飞书权限接着我们在应用后台进入权限管理界面，搜索并开通以下权限。 二点五，配置事件订阅这里非常重要，这里为什么先配置 open cloud 再配置事件呢？因为如果不先配置 open cloud 的 话，无法配置飞速机器人长连接事件，进入事件和回调页面。事件和回调配置方式选择使用长连接接收事件， 添加事件，订阅搜索并开通以下事件，如果漏掉这一步，机器人能发消息，但接收不到消息。 步骤三，可以开始使用了。方式一，飞叔私聊也更推荐这种方式。方式二，飞叔群聊艾特机器人发消息。 总结一下，先分析一下实际成本，大概也就一杯奶茶钱不需要你是技术大牛，不需要你花大价钱，只需要二十分钟加二十元试错成本加一颗愿意尝试的心， 快去试试搭建你的专属助理吧！感谢大家！三连谢谢大家，记得关注再走！