阿里云百炼大模型哪个模型最聪明

我觉得现在最适合用这个 oppo 靠的模型呢，实际上可能是阿里新推的这个服务啊，这个东西叫这个扣丁不烂是吧？呃，为什么呢？ 就之前吧，就是续费了好几个这种模型，然后呢？你续的不多，但它其实用量还挺大的，你看昨天晚上我就大概一个小时，我就把 kimi 的 那个十五元的 top 的 额度也就一个小时我就用光了。 我算了算，调用其实也不多，但是因为你在欧风靠的调用和你日常对话的调用是不一样的。今天我想打算试试这个阿里云百炼，简单说一下这个东西怎么回事啊？他其实就是把几个常见的这个模型给打包了，打包了以后有一个专属的调用地址和专属的 api， 来看一下它的指南。它是这样的，整合了这些顶级模型，然后还兼容主流的编程工具，就比如说我们 用的那些 id 类类的工具哈。如果你要是正常调用，他有的时候会限制速度或者限制这限制，那如果你一定想使好的模型，要么你去买会员，要么去升级，是不是他通过固定的费用？其实我算了算，应该是还是挺便宜的，虽然不至于到这个可调用的一折，但还是挺便宜。 然后它现在有几个基础的模型啊？这个千万三点五过年的时候推出的，很牛。据说啊， kimi 呢，也是刚推出不久，然后 mini max 当时那阵刚推出的时候也火了一阵。 glm 那 个五现在可以对标，他说可以对标那个叫什么来着，那个很牛的那个。 然后它有更多的就是千万三的 max 模型，这也是版本挺新的，二六年一月二十三号的，然后加上这些小模型啊，这无所谓，就是我们理论上如果你的调用次数差不多，那么你根据你的任务来选择不同的有特色的模型就可以了， 尤其是千万的这个和 kimi 的 这个都支持。图片理解费用上啊，首月七块九，其实你看的挺便宜，对不对？然后这个高级套餐呢，是三十九块九，就真的是特别便宜，但是价格上你看啊，首月七块九，次月呢是二十，也就是说他的正价是四十块钱，第一个月呢是便宜，然后第二个月呢是五折，第三个月就是正价。 呃，我猜两个月以后可能在这种东西上可能会有更多的爆发。呃，其实现在我我印象里火山就有这种类似的这种打包的这种服务，但是呢，一呢他的价格不便宜，二是他好像我查了查，他没有明确的说他支持那个 oppo 扣，这个呢是明确的说了他支持这个 oppo 扣，然后即使是最贵的这种 两百每月，那也真的是不算贵，因为你如果真的深度用了，你把两百的额度都用光的时候，那我认为你值得在这个上面花更多的钱。然后那个那天我还看到论坛上就有一个人说我除了租房子吃饭和日常开销，我把所有的钱都用来买陶坑上，哈哈哈，其实这是很有意思一件事啊，我觉得真的挺贵的。 我，我查了查我的用量限制，我觉得我用的不算多，但是其实也不算少，我其实在很多工作上都是在在那个詹妮的那个网页上去完成的，因为很多时候你要做调查呀，做一些文本的生成啊，那些东西他那个 pro 的 版本就完全能搞定了，因为我有个 pro 的 版本，但是如果按照他这个标准， 每五小时一千两百次请求，我现在是达不到的，但不知道我买了这个套餐以后会不会达到哈，我回头再测一测。那我认为新手呢，你就花七块九加上二十块钱，先用两个月， 对吧？然后当你发现不够的时候，你去升级那个就可以了，你就直接干到二百一个月呢。其实也没啥，二百块钱一个月也就是个电话费吧。我现在已经买完了， 买完了以后呢？他现在剩余天数二十八天，我不知道他为什么是二十八天，明明买的是一个月对不对？这个是不是他的 bug 按照当月天数计算的？那你们要不要搞到下个月再买二十八天？你看他是按照这个算的，上个月的二十六号到下个月二十七号对不对？ 这个就不对了，这个非常过分啊，明明是一个月，所以我打算提前使光呢，呵呵。然后我们获取了这个东西啊，它有专属的 api key， 然后呢，怎么配置啊？这里面说明，我们来找说明配置， 看 open 框中配置这些东西，实际上不要被它这种东西吓到，如果你的 open 框现在正好用的状态， 你就把这段命令考下来。怎么写啊？我这就写了，我现在咱说说怎么配置哈，就首先呢，第一步就是修改配置文件，哪个配置文件呢？就是这个东西啊，但是呢，我们在 open 里可以直接跟他说，这是我上面已经配置完了，我重新演示一遍怎么配置，就跟他说修改配置文件啊， 然后呢？把这句 copy 过来啊，这这段啊，把这段 copy 过来，然后你可以把你的 apk 呢替换到这，我懒得打码，我也就不替换，放到这。然后呢？就这样呢，这个命令就搞定了，你回车， 回车以后就是我刚才的配置，那我已经配置完了，他现在就告诉我有这些可以用的了，然后同时它底下呢，还有一段，你可以直接考过来， 然后站到这，然后回时它就会自动把你这些东西都改好。看到没变更的载药就是什么呢？它其实就是告诉你默认模型变成这个，主模型 变成这个，然后移除了原先的什么什么，这些，就移除了原先其他的所有模型，然后把其他都移除了，我还有钱在里面。其中我认为比较好的几个，特别好的四个主流四个模型就是 kimi 的 二点五，对吧？ g m m 五， 然后迷你 max 的 二点五，这个也不错，迷你 max 二点五。我发现他好像在写程序上更有优势。也是这样的，我的感受上啊，因为他的代码他理解的更快更好。然后这个是个多模态模型。嗯， kimi 应该是多模态吧，我记着这两个是多模态模型，如果你需要用到图片处理，尤其是处理本机的图片的时候，这两个模型非常好。 到了这步你的七块九已经发挥作用啊。至于接下来怎么用，那其实还是靠大家去想象。我之前因为这个模型的用量问题，我现在想都给他背地里的任务， 我现在都给他加回去，加回去以后我看看他这个调用的数量到底能撑多久啊？我每天会监控他的用量，我把他这个用量记进去吧， 非常好。我觉得整体来说这下就算完事了，至少我这个月应该不会特别为掏坑的续费吧？因为每次他如果出问题的话，你很难发现，除非你里面充特别多的钱。

这个阿里云百炼不行啊，几十块买回来用起来感觉非常差，我把它接到那个 cloud core 里面嘛，让他去帮我处理任务， 然后我把任务全部都计划好了，他做一下突然间停了，然后我叫他继续，然后没多久他又突然停了，而且是那种一点反馈都没有，突然就停了， 就好像断线了一样，就坐一坐又停，坐一坐又停，就不要叫他做完所有任务的，就一个小任务他都完成不了，但他不是一直都这样子， 他有时候是早上，有时候是中午，有时候晚上，就是不知道他什么时候才会这样子。然后我切换到代理的卡里面，一下子就完成了，所有任务都自己就完成了，就不用我说什么继续啊什么的。 现在智浦那边已经爆了，已经用不了了。想到那个百炼撑个一两天发现，哎，可能就是人多吧，哎，再给他一两个月时间吧。

阿里云百链刚刚发布了史上最香的 coding plan， qw 三点五、 glm 五迷你 max m 二点五、 k 二点五四大顶流模型不仅全部集结，还支持在 cloud code 和 open cloud 里自由切换， 新用户首月居然只要七块九，这波头可量大管饱！国内开发者真的过年了！不仅是订阅服务，阿里还连发了多款 qw 三点五模型。 虽然其中提到的三十五 b 版本并非其见，且其在摆列上的托管价零点二元每百万 t 肯尚未完全证实，但其性能上完全不需已发布的 gpt 五分钟安，甚至能直接部署在消费级显卡上，这性价比简直是给独立开发者送温暖。 聊完了模型，再看应用 astropics 正式推出了针对 hr 和同行的智能体工具。不同于以往的对话框，这些 agent 可以 直接处理复杂的自动化工作流。 看来 cloud 的 四点五 opus 的 推力能力已经开始在金融领域大规模变现了。与此同时， gry 也更新了现在 ai agent 正在协助修 bug 和管理进度。这种人机并排的模式标志着协同办公正式进入 agent 时代。 观众老爷们，你们的 ai 同事可能要来领工资了。多模态领域也有新动作， adobe firefly 的 视频编辑器现在支持根据素材自动生成首个剪辑草稿。 虽然这项新功能目前还在贝塔阶段，但这效率提升对短视频博主来说绝对是刚需，剪辑门槛再次被 ai 踩碎了。今天最重磅的人才变动， opencloud 的 创始人 peter samburger 宣布加入 openai， 投身骚扰团队，负责世界模拟与机器人方向， 这意味着 oppenai 正在全力攻克物理智能， sora 二点零的真实感可能要从视觉模拟进化到物理规律模拟了。硬件圈也炸了。前谷歌 tpu 团队创办的芯片公司 matex 拿到了五亿美元融资，连卡帕西都投了。他们主打 a o m 专用芯片，号称要在同一颗芯片上 同时拉满训练、吞吐和推理延迟，直接硬钢英伟达 h 三百，这路线确实硬核。 openclaw 创始人 peter stanberger 最近在访谈中聊到了 openclaw， 他 坦言， ai 编程时，代码不必追求百分百审美，关键是方向。对，现在的 pr 更多是意图驱动， 而非手动写马。 web coding 正在被 agent engineering 快 速取代。最后看看大湾区，深圳 ai 终端基金和香港的 ai 加产业策略委员会都在积极推动 ai 发展。 算力和钱粮都到位了，就看各位开发者能不能在这一波产业浪潮里整出点新活了。两千零二十六年的 ai 竞赛，已经从卷模型变成了卷生态和卷落地，阿里云这波 kdplan 真的 把门槛打到了地板上。 如果你是开发者，现在就是入场 agentext engineering 的 最好时机。好了，今天的硬核速递就到这里下课。

很多人都在传大模型降价，但我看到的却是啊，大模型的商业化的格局其实已经定下来了。二月二十五号，阿里放了一个大招，直接集齐了千万三点五智普 g l m 五点零、迷你 max m 二点五和 kimi k 二点五这四大 顶流的模型，并且全部打包承包，月套餐最低只要七块九毛钱。那很多人都觉得，这不就是卖卖套餐吗？哎，不不不，这个是阿里在搞的一场大模型的圈地运动啊。 你们看，这四个模型，除了千万是亲儿子之外，剩下的三家背后全都有阿里的资本。以前大家拼的可是谁更聪明？现在阿里说啊，别争了啊， 都到我碗里来。他正在把原本高大上的 a、 b、 i 变成像家里的水和电一样了。以前接口不一样啊，计费不一样，现在标准都是阿里定了。大模型的镜头不一定是通用智能，但大模型的镜头现在来看，一定是阿里云。 为什么一定要整合在一起呢？因为 a 阵的时代马上就来。有个数据很吓人啊，一个 a 阵的算力的消耗是普通聊天 ai 的 几百甚至上千倍。就这么说吧，你点一下鼠标，后台就可能跳出了几百次的调用了。 如果还上着流量计费，那我估计啊，中小企业的裤衩都得挨没了。所以阿里推出了这个 call in partner， 就是 要抢占流量的入口。 这次整合意味着什么？意味着模型已经变成插件了。阿里占比百分之三十五点八的市场份额，比二到四名加起来都多。那么当底层的 ai 的 算理变成了水和电和中间商的饭碗就得被关了，那些靠着倒卖接口、靠壳讲故事的公司，今年就是生死攸关的一年。 所以松松要提醒各位啊，别光看七块九毛钱那么便宜，你得看清楚大趋势，底层创口期关了，那么应用爆发期马上就来，巨头把成本打到了底线，就是逼着我们去折腾应用，去落地，去变现。记住啊，巨头搭台，咱们唱戏。看不懂的人再看热闹，看得懂的人 已经开始用阿里云去赚自己的第一桶金了。最后啊，问大家一个问题，你觉得阿里云的这招全家桶能彻底地统一中国的 ai 市场吗？评论区聊聊你的看法。

大家好，我是爱卿创新业务中心的负责人，阿里云百炼平台是基于阿里云的 ai 基础设施，面向客户以及合作伙伴对于模型的开发以及应用的大模型服务平台。 大家也都知道大模型本身大家有一个调侃的词叫炼丹，因为我们需要非常多的 gpu， 高性能网络、高性能存储去做大量的计算，我们就知道炼丹是需要做千锤百炼的，所以我们取名叫百炼。面对大模型 ai 的开发， 第一个大的挑战就是模型的构建和开发，在实际的业务场景当中，我们其实要结合客户本身的系统 api 能力去构建面向企业和应用化的流程，才能解决实际的问题。 所以在阿里云百炼的平台上面，其实我们针对于模型的开发、模型的应用以及在底层的三方生态所支持的整个能力，做了全面端到端的一站式服务 和封装，来提升我们整体的研发效率。那么对于二零一百年来讲呢，我们其实分了三个大的部分，第一个就叫模型来完成模型，从数据上传、模型训练到模型数据的整体的评测构建，完成一站式模型的打造。 那第二层从应用角度来讲，就要我们结合客户的 apf 能力，通过插件的形式以及基于业务的一步、两步、三步、四步的流程去构建整体的流程。 我们目前的插件中心会提供大量的内置插件，一些我们称为公共插件，二方的或者三方的插件能力呢，也能够同时注册到百炼的插件模型和插件中心来。那第三个就是我们有大量的三方的开源的模型，我们已经支持了包含了拉玛、 chat、 glm、 百川等等一系列的三方模型，我们会不断地提供阿里巴巴自己构建的行业属性的模型，比如说 法律、医疗、金融等行业的模型，来帮助我们的 ai 模型开发者去提升模型构建的效率和应用服务的效率。 今天一个模型的落地其实还是要具备数据安全和行业安全性，所以我们今天基于阿里云的安全体系和能力，我们提供了整套模型的安全防控机制，能够帮助我们的模型开发者去规避掉在大模型使用上面的安全问题。 接下来让我团队的同学给大家来演示一遍阿里云百炼平台该如何使用啊。哈喽，大家好，我是负责阿里云百炼的产品同学徐志远。 哈喽，大家好，我是负责阿里云百炼的设计师金书月。我们会通过一个金融软包生成的场景帮助大家理解大模型是如何通过应用搭建的方式来实现对应的业务场景的。那首先 我们来到训练模型这一块，点开训练。先模型我们支持全餐和高效两种训练方式，在此呢我们选择全餐训练灯。选择训练方式之后呢，我们就要去选择我们希望训练的模型，标记在这里呢，我们去选择同意的基础大模型来进行 进步的训练。数据集我们已经上传好在数据管理当中，在这里我们选择已经上场的训练集进行训练。那配置好我们参数之后呢，我们可以整体开始 直取训练过程，那现在我们看到模型已经训练完成了，在正式使用模型之前，我们需要针对模型进行一定的评测，来了解模型的效果，那我们需要去创建一个评测任务，我们 使用多模型对比评测，我们选完这两个模型之后，我们选择已经上传好的评测数据来启动我们的评测任务，我们可以看到现在我们的评测任务已经创建完成， 接下来我将这个模型交给输液。如何快速去创建一个有效可用的金融晚报应用呢？先打开我们的应用中心，那由于我们的金融晚报他需要一定的外部数据进行对接， 我们首先要引用一个插件的功能，那我们就可以基于自己的需求去创建一个插件，然后对他进行一定的插件描述，将我们插件的相关参数和信息填入到我们的设置过程当中，填入相关的接口地址 以及我们所需要的输入参数以及输出参数。我们来到流程编排，点击新建流程，输入我们的金融网报， 接下来就进入到我们的一个画布编排过程中，首先也是要去设置相关的节点参数信息，我们需要将刚刚已经训练好的模型进行引用， 输入相关的 prom 的。接下来我们就需要将我们的插件进行相关的引用，选择相关插件之后 点击确认再添加结束节点，至此我们整个金融晚报的简单流程就通过画布去创建完成了。如何去测试我们的应用效果呢？我们可以在测试中心去选择相关的应用，输入我们想要的问题， 可以看到我们的大模型就基于相关的我们配置好的模型以及插件吐出了相关的一些回复。以上就是我们今天的所有介绍，接下来我们把场景交给海清，我认为百炼可能我们有一个大的 dream 和东西，是未来的模型 定有两个大的方向的发展，一个大的方向就是普惠性。第二个观点呢，就是随着模型本身的这个开放和东西，模型会更多走向平民化和业务化。在过去几个月当中，我看到 市场从基础模型转向了模型应用带来了巨大的变化，我们需要去结合今天的开发者生态还是企业生态，在模型的平台和应用的服务上面去构建出各行各业更有竞争力。所以我们认为未来其实大模型执政在外来应用上面是生态之争 啊。在今天其实我们有一个非常好的生态合作伙伴叫朗星科技啊，这个合作伙伴其实大家也都知道他是一个电力行业的这个客户，我们一同跟朗星科技去探索了未来可能在电力行业上面如何去应用大模型。 阿里云百炼平台会为所有的用户提供价值千万的流量扶持计划，未来为我们的客户在大模型的效率提升以及创造新的体验上面带来帮助。 我们希望在阿里云百炼平台上面帮助我们数百万的客户和数万的生态合作伙伴构建有价值的应用场景。

今天给大家讲解如何在阿里云平台上给域名解析。首先我们要找到之前在该平台上注册好的域名，点击控制台，然后点击中间的域名与网站，再点击左边的域名管理， 点击域名列表，来到域名列表界面，找到自己想要解析的域名，这是我之前注册好的点 top 域名，今天用此域名为大家讲解域名右边的解析按钮，点击添加记录， 记录类型我们默认就是 a 记录，主机记录就是选择域名前缀，例如选择三 w， 那 么配置成功后可通过三 w 点某某某点 top 来访问， 如果不想要任何的域名前缀，就选 at 这个符号。配置成功后直接通过某某某点 top 来访问，解析请求来源保持默认即可。记录值就是服务器的 ip 地址，把你所购买的服务器 ip 地址输入进去后，点击下方的确定域名解析就完成了。