Console可以搭建扣子智能体吗

一个人能搭建智能体吗？可以的，直接用扣子就可以。二零二六年最大的风口不是短视频，不是直播，而是智能体。如果你只会在对话框里跟 deepsea 聊天，那你真的亏大了。 deepsea 是 大脑，而这本书就是教你怎么给 deepsea 装上手和脚的。 它能教你把 deepsea 接入到你的微信飞书，甚至让他帮你发邮件，做海报。这就是智能体和聊天机器人的区别。 梳理全程图解，根本不需要你懂什么 api， 什么 python， 你 就照着它的流程图、连线配置。零基础的小白真的不用怕，不用懂技术，不用懂编程，门槛足够低，妥妥的保姆级教程。照着书里的十个实战项目直接附用，稍微调整一下，就成了自己的专属智能体。 他把你需要的详细操作细节、模板、流程案例全都讲明白了，提示词、工作流模板全都送给你，第二天就能实打实做出帮你干活的东西。 别再错过即将到来的 ai 智能体红利了，我这种只会简单办公软件的人都能做出来。智能体正式打开了超级个体的大门，小白想上手搭建智能体就好好看这本书就够了。

一条视频教会你扣子工作流搭建的完整视频，本视频共计三十七分钟。在百度里头我们去搜索扣子两个字，我们搜到第一个就是我们把这个功能拉到最右侧，我们可以看到这个有三个功能，一个是扣子空间，是扣子 推出来的通用智能题，扣子编程对应的之前呢扣子的开发的平台，他这个名字改掉了对这个扣子的罗盘，那我们主要是用到扣子编程，也就是扣子开发平台。第二个功能好，我们直接打开扣子编程好， 点进去之后，我们直接就来到了什么扣子开发平台的一个界面，我们直接在这个页面，我们直接打开左侧这个菜单，资源库这个菜单。 好，在这里大家可以看到这都是我们之前创建好的一些工这个工作流的一些列表，当然这里边不单单有这个工作流，你还可以有这个插件，包括知识库，这个提示词以及数据库等等，总之是各种各样的资源全部在这个资源库里边。 好，那我们接下来我们就在资源库页面的右上角，这有一个资源的按钮，我们直接点击把它打开，这里边有各种各样的，你可以创建插件，工作流、对话流等等知识库。好，在这里我们是创建一个工作流。好，我们直接点击它。 好，那在创建之前给他起个名字。好，那我们今天就给大家以自媒体这个行业为例，这个名字没有什么特别的要求，比如说我们就用汉语拼音，有些朋友说我这个英文不太好，那就用汉语拼音，你看我就起的是自媒体这三个字的这个拼音。好， 没问题，我们加一个工作流。好，这个名字就大概就这样就行了啊，当然不能，不能是中文的好，工作流的描述，你这个工作流是干什么的，你就用你的大白话把它说清楚，说清楚就可以了。好，在这里我们的工作流就是我们想根据用户输入的主题， 也就是说用户输入什么主题，我们来去生成相应的文案，因为我们是做自媒体的内容啊，以及这个图片和什么 和相应的这个视频。好，那我们是今天去做生成自媒体素材内容的这么一个工作流。好，那这样我们的名称跟描述就写好了。之后我们直接点击右下角确认的按钮，我们直接点击右下角确认的按钮。好， 来到这一步，来，咱们直播间的各位朋友有没有问题？这样我们就直接进入到了对创建搭建这个工作流的页面这个界面了。好，大家可以看到这里有有，只有开始和结束这两个默认的一个节点， 到这步我相信大家应该都没有问题。来，大家有没有问题，我们把我这个工作流，大家可能不太好理解，你就把它想象成咱们工厂的流水线。好，我们去扮演工厂的厂长， 你要做的任务是什么？来，去招人，雇这个员工来为你去干活。把人雇进来之后，你要给他培训，再去给他分配任务， 你这些招进来的员工都是你的 ai 的 员工，让 ai 来为我们来进行干嘛？帮我们来自动化的去干活，替我们去干活。既然是这样，那我们就可以根据我们的今天的这个需求是什么？ 首先我们去要去创建一个什么，对，创建一个这个我们是讲根据这个主题，我们根据这个主题去生成相应的什么 文案、图片以及视频。好，那我们就去先去添加一个什么帮我们去写文案的这么一个员工， ai 的 员工，好，那我们 大家可能去想到写文案，是不是我们要去添加这个，比如像大模型 deepsea， 我 们就把大模型的节点添加进来， 这个大模型的节点就是帮我们去生成文字的内容，也就是我们今天的一号员工，我们来给他稍微编排一下，改个名字，点击这个三个点，在这重命名一下，他就是今天的一号员工。把，我们是干嘛的？把，我们去 对写文案的生成文案。好，我们先不着急来对他进行一个配置，作为厂长，我们先把所需要的岗位，这个员工我们都先招进来。 好，那我们接下来我们要去招什么？我们是不是要招第二个我们的员工就帮我们去生成图片了，那怎么去招？我们在一号跟结束的节点这个连线的中间，我们这他是不是有一个加号的按钮？ 我们点击这个加号的按钮。好，他是不是又弹出这个界面了？那这个你可以把它想象成就是一个工具箱扣子给我们提供的各种各样的工具模块节点都在这个工具箱里边。好，那我们往下滑，我们既然要去升图片，我们在这里是不是有一个图像生成的 这个功能？好，我们直接把这个图像生成对这个节点来给他添加进来，那他就是我们今天的什么，相当于是我们二号机器人的一个员工，就是我们的，我们同样给他改个名字，他就是我们的今天招进的二号员工，好，那就是帮我们去生成图片， 那接下来我们是吧？我们第三个需求是什么来的？我们第三个需求有了这个文案，有了这个图片，第三个是我们要去生成一个视频，最终的视频。所以在我们二号员工跟结束的节点中间，我们再去干嘛？再去添加一个员工，帮我们专门去生成视频。好，我们直接点击加号按钮， 又弹出这个界面了，所以大家看到没有，你，你，你如果只需要去添加各种要去加，去添加 ai 的 员工帮你去干活，你都是需要跟这个界面去打交道，这里边有各种各样的， 我们都可以认为它是，你认为它是工具也好，或者说功能模块也好，我们 ai 的 员工，好，那在这里我们就找到在音频视频处理这个区域。好，这有个生成视频的这么一个员工，我们把它添加进来。好，点击你的鼠标左键。好， 那这样我们就把他加进来了，我们就给他改个名字。好，我们继续，这个就是我们的三号。等员工。好，帮我们去生成什么生成视频的。 好，那到这你作为厂长觉得就是我们的这个人今天着齐了。好，接下来你要干嘛了？对，接下来你要去对他进行培训，分配任务，给他 进行一个执行，帮你去完成最终的一个任务，这样我们整个的工作流他就可以帮我们去自动干活了，我们最终为了达到这么一个目的，最终的目的就是能够帮我们自动干活，帮我们去自动去根据用户的主题去写完啊，生成图片，生成相应的视频。 那接下来我们就要对他来进行训培训，就跟我们这个公司招人之后，给他培训之后才能上岗一样的道理。好，那我首先我们就来对我们的第一个 爱的员工来进一个培训，我们选中打开它之后，这是它的整个大模型的一个配置界面，我们简单的来看一下，大家都知道大模型是什么？大模型，包括我们今天的搭的智能体工作流来，大家有知道的吗？有不知道的扣零好不好？知道的扣一， 那我就快速的去过一下给大家。大模型是什么？大模型就是我们用的这个像豆包、 d、 p、 c， 什么 k 密，包括大漂亮的 g、 b、 t， 这个都属于大模型。 那大模型它主要的工作主要是帮我们干嘛？帮我们去生成文字的一些内容，比如说你去写个文案，写个短视频脚本啊，去写个报告，写个总结，它主要是帮我们去做文字方面的一些工作。好，那我们的智能体是什么？智能体 它就不一样了，智能体你可以把它想象成既有这个大脑，又有这个手和脚，那大脑就是我们刚刚说的大模型，就可以充当为它的大脑， 那手和脚就能帮助我们来把这些具体的一些问题进行落地。比如说你要去写一个，生成一个具体的 ppt， 或者说需要剪辑某些视频，或者你要生成一个表格文件，什么 word 文件，像类似的这种的好， 那我们就可以通过这样的一个智能体来帮我们去实现，帮我们去生成这样类似的一个文件。当然我只是捡了一些简单的一些例子，当然他智能可以帮我们做很多事情，而且在各行各业，在各种各种场景都可以帮我们去完成相应的一些解决，我们完成相应的一些工作，帮我们解决一些问题。 说到大模型智能体，那工作流又是什么？工作流，我刚才说了工作流，我们现在搭建的就是工作流，工作流就是你的业务的核心逻辑，都是搭在工作流里边， 有了这个工作流，你好比是什么？就是帮助咱们的智能体去实现一个具体去解决这个问题。来去就说为什么 大家总说大模型不能去落地，他能给你很好的创意，给你很好的一些点子，但是你要想让他去生成，比如说某一个文件， ppt 文件他是不是做不到？或者说把你想生成某一个 某一个 word 文件等等，是不是做不到？他只能把你先生成文字的内容？好，你要生成 ppt 文件这种的好，那就需要我们干嘛对第三方的一个去搭建这样的一个工作流来实现。 好，那以上给大家就是简单的介绍了一下这个智能体大模型，包括工作流的它的概念，那我们还是回归到我们的正题这块，我们的这个大模型的一个配置，那我们在这里其实大家 来看这里边有很多模型的选择，豆包的，包括 deepsea 的 豆包的，大家都知道豆包的也是我们自结旗下的，扣子就是自结旗下的，它是一个生态的系统。好，那我们如果选用， 比如说你要豆包，其实我们用豆包一点五三十二 k 这个 pro 三十二 k， 它这个啊其实挺好用的，而且它的速度很快，我一般演示都会去用它。好，如果你想想写的更好一点的一些文案，你可以用一些深度思考的一些这个模型，像豆包的一点六这种的深度思考，或者说 deepsafe 有 r 一 的模型， 都是一些深度思考的一些模型，包括第四个 v 三点一这种的都是深度思考的。好，那我们就用这个一点五 pro 三十二 k 足够用了。好，那接下来我们再去配置一下这个输入。好，输入是什么呢？大家注意看好输入，包括还有这个输出， 我们添加的这些模块与这些节点，所有的 ai 的 这些员工啊，都有输入和输出，看到没有？好，包括我们的三号员工也是有输入输出，所以我们的每一个 ai 的 员工啊，输入和输出是 共同的一个特点。好，那大家可能对于输入输出啊，没有学过基础的，或者说没有搞过这些可能不太好理解。确实，那我们怎么去理解他。好， 我在这给大家举个简单的例子，比如说我们把输入这里，我们就把它想象成是输入的这个材料通过我们加工， 加工之后输出的是什么，输出的就是他的一个成品。那我们在这里，比如你现在要做一个蛋糕，我们在这里输入的蛋糕的这个原材料，包括有这个蛋糕的批子，什么牛奶、奶酪，还有水果等等，这些就属于我输入的这个变量，你就把这个变量 底座是我要输入的一个原材料，因为你去想这个变量不太好理解。好，那我们输出的是什么？输出的就是我这个蛋糕做出来一个这个蛋糕。好， 我相信大家这样答案应该就很好理解了。那我们在这里输入的就是什么，我们打开我们的这个小齿轮配置按钮，然后在这里开始这个节点，有一个，你会看到有一个 input 输这个变量。 好，当然这个音符的变量就是我们开始节点的这个变量，你可以给他改个名字，咱们刚才忘了改名字，这个名字是可以改的， 你可以用汉语拼音，比如说我这里是接收到用户输入的这个主题，对不对？好，那这个主题我给他改了一个汉语拼的名字，这不是英文单词，就是主题汉语拼音。好，我们又回到一号员工，我们再去打开输入的配置，再开始这个节点，你就会看到是不是不是有一个主题的变量？ 好，那我们直接把它配置进来，点击你的鼠标左键，把这个变量的名字，我们同样可以改成汉语拼音这个主题。没关系，我们不懂英文也可以去学，因为很多确实英文基础不好。他说你这个能不能写，其实这个名字真的没有那么重要，你哪怕就写一个 a 也行，能理解吗？你就写一个 a、 a、 b、 c、 d 都可以，你只要说你能够知道它是代表什么意思就可以了。那我们现在有了输入的主题，因为我们现在就一个，对不对？就一个主题，就是用户输入的这个主题我们已经配置好了，当然如果你有多个这个变量，也就是说你要输入多个原材料的时候，你就可以呢 添加多个这个变量，答案能理解好，当然我们现在就一个，接下来我们就来到了我们的提示词的一个书写， 我们就来到了一个提示词的书写好，那提示词在这里我想跟大家说一下，非常重要。如果你说整个的我们工作流这些工作模块，大模型这个节点可以说是所有这个模块里头最重要的，对不对？ 大模型就是我们用的 deepsea 豆包好，那我们的提示词可以说是重中之重，为什么？因为你看你不管你在用这个 deepsea， 也要用豆包也好，你在平时在网页当去用，或者说你下载到手机里的 app 去用的时候，你是不是要去提问 好？你提的这个问题其实就是在写这个提示词，也就是说你你提问的这个好坏，你也就说你写这个提示词的好坏，决定了什么？决定了这些大模型，决定了 deepsea 也好，豆包也好，给你输出的一个答案的质量的高低好坏， 大家能理解。所以那有些朋友就说我用 deepsea， 用豆包舀，或者说用用用，用国外的那些也好，我为什么同样的这个大模型，我为什么有的别人为什么能输出很好的一个结果？我用起来为什么总感觉它傻傻的，或者说不好用？ 你要去审视一下是不是你写的这个问题，写的这个提示词，提问的这个问题不是很好，所以对不对？ 所以他给你出来的结果也就天差地别了，这个就差距非常大，模型是一样的模型，但是你提问的好坏这个非常重要。好，那接下来我来带着大家去简单的手搓一个提示词。 首先你写这个提示词，你可以给他先定一个角色，你是谁？你扮演一个什么角色好，要干什么？要干什么？好，达到什么目的？ 整个有什么要求？好，把这个两点写清楚就可以了。这个其实就是对大家去提问的一个简单的一个要求，当然有时候你，你扮演什么角色都可以忽略掉。好，那比如我现在跟大家去说一下，比如说我现在告诉大家，你是一个告诉大魔镜，你是一个优秀的 文案写作专家。好，你需要帮我去用户输入的主题，是不是用户输的主题？帮我 根据用户输入的主机去写生成文案。什么生成文案和什么？对，和，我们需要生成图片，但是是不是大模型不能直接给你生成图片？打 excel 包括这个，他能给你生成图片吗？不能吧？好，那我们再生成图片，我们需要让大模型生成。什么 生成叫做帮我去生成图片的描述提示词，对不对？好，提示词好，和什么？和我们对吧？ 三号员工，我们需要的是什么？视频的什么动作提示词好，视频的动作提示词 好，他，对吧？你，你们就记住大模型，他可以帮你生成各种文字的内容，各种文字的内容，对吧？好，就是你，你去让他帮你去做。好，那这里你看我这么一句话，是不是 这么一句话，是不是交代了你是谁？然后呢？要干什么？帮我去干什么，对吧？说，说的很清楚，就通过这一句大白话就可以了。好，我把他删掉，那在这里，其实这个题的词他就能够帮你去做这件事了。 已经可以了，但是有些有些同学这个也太简单了吧，对吧？太简单了。好，然后有些同学说，我能不能让他优化一下变得更好呢？当然可以。好，怎么去做？怎么去做。 各位啊，很简单，很简单。来，我们稍微看一下，我往这边挪一点。好，你们可以看到，其实扣子给我们已经提供了，在这里是不是有一个这个什么？ 有一个什么，对吧？在这最右侧有一个按钮，叫做可以优化这个提示词。可以优化。好，我们直接点击这个按钮，自动优化提示词，他就会针对我们写的这段什么这段提示词来进行一个优化。好， 你看我们就点击第一个。好，我们稍微等一下，你看。所以大家你看到没有？你需要做到的就是把你这个想要干什么表达清楚了，你不会优化，没有关系，交给 ai， 让 ai 帮你去优化，帮你去写。 已经写完了，大家看没有？我们来看一下他优化的一个结果。好，这个就是角色，你是一位，对吧？专业的多类型内容生成专家，看到没有？他帮我改了， 我刚才说的是文案生成专家，为什么他现在改掉了呢？你看他把我就优化了。多内容生成专家，因为他不光光是帮我们去写文案，他还要帮我们去生成提示词，对不对？生成图片的那个描述提示词和和什么？和视频的动作提示词，对吧？好， 你看没有，根据用户书的这个具体主题精准生成文案、图片提示词以及视频的动作提示词，对吧？擅长结合不同的场景需求来调整内容的这个风格和细节。好，这就是一个角色比我写的好，对吧？优化的比我写的好，对吧？好，来，技能，你看 三个技能应该对应的就是文案生成，第二个技能在哪？图片的一个提示词生成，对吧？在这里，然后呢？第三个是什么？视频的动作提示词？这么长，看到没有？好，最后是限制好， 我觉得写的非常不错啊，我们直接点击你，你觉得不错，你直接只需要去点击这个替换的按钮，好，他就会帮你，对吧？把原来的那个替换掉用，对吧？用他帮你生成的一个提示词，看到没有？我们两句话，人家给我优化生成了这么长的一段提示词，够不够专业？各位， 所以大家一定要擅长利用 ai 帮你去做事，对吧？你只需要把你的需求提出来，用大白话讲，讲清楚，一定要讲清楚，好，让 ai 帮你去优化，大家一定要擅长去做这件事，对，好， 没问题吧？好，那我们这个第一个，大家看到我们的这个系统提示词，我们就写完了。好，那用户提示词又是什么呢？用户提示词其实很简单，其实就是这个用书的这个变量，也就是我们输入的这个原材料，对吧？输入这个原材料，你把它写进去，写到哪呢？写到这里， 好，怎么写？摁住键盘的 shift 键，在键盘的左下角，左下角，好，然后打出大括号，它就会自动弹出这个变量，然后呢，你去点击左键，好，这样我们就引用成功了，就引用成功了，当然我们还要跟大家说一下， 其实用户的这个提示词，你可以把这个变量这个主题可以放到系统提示里边，这个是都是可以的，对吧？都是没有问题的，你这里用户提示词可以是空的，当然我们放到这里我们这样写是一个比较规范的标准的一个写法。好吧？ 好，那我们这样就整个的我们的这个提示词就配置完了。好，接下来我们整个大模型的配置还没有完，还没有完。好，我们对，我们来到了我们的什么？ 对，输出这部分，输出这部分。好，你既然，对吧？你，你输入有了中间加工，其实提着词就是来去帮你加工的，对吧？帮你去加工的整个过程就是提着词的一个能力。好，最后输出的结果是在哪？在这你要把你加工， 对吧？把这个原材料加工之后的一个成品产品输出出来。好在这大家是不是这样的话，是不是就通俗易懂了？我相信大家应该就能够很好的去理解这件事了。好，我们怎么输出呢？ 大家记住，你看我们这里边是不是有三个不同的技能，也就是三个不同的任务，所以你输出的结果他一定是三个，哪三个呢？文案 对吧？然后这个是什么图片提示词，这个是什么视频的动作提示词。好，是不是这三个？那因此我们输出的结果他也是三个，他也是三个。好，我们点击这个加号的按钮， 我们点击这个加号的按钮，来再去添加两个变量。好，是不是添加了一共三个输出的一个变量，三个一个输出的变量， 好吧？好，来，我们来给他进行一个命名，这个名字输入变量其实也是跟你的输入那个名字输入输入变量去写输入变量，这个名字的规则是一样的，对吧？英文的字母或者是什么， 对，或者是这个汉语拼音就可以，好，那我们第一个就写文案，大家发现没有？我全是写的什么，我全是写的这个，这个，这个汉语拼音，汉语拼音，所以大家这个不要担心说我不懂英文，能不能去学，可以，对吧？没问题吧？ ok， 好， 来，然后呢我们备注一下啊，点开这个箭头按钮，我们在这里要去添加一个备注什么呢？这就是我们的文案， 然后呢在这我们去写一个什么呢？第二个输出的边上就是我们的什么图片提示词，图片， 对吧？图片提示词，好，那这个就是我们的图片提示词，对吧？图片提示词，好。第三个就是我们的视频，对吧？我们照样还是写的是汉语拼音，好，那这个就是我们的视频提示词， ok， 好，到这里我们的三个输出变量我们就搞定了，就搞定了整个整个我们一号员工大模型这个员工我们就配置完了，一号员工我们就培训完了，我们花了将近半个小时的时间在这个上面， 为什么？因为我我们觉得整个的工作流的搭建，智能体的搭建，其实我们最需要去研究的，最需要琢磨的就是大模型，我们应该花更多的这个精力在上面去好好研究它， 对吧？因为你们很多的结果都是跟他的输出的结果是相关的，对吧？你后面比如说你的提示词，你生成的图片的好坏，包括生成视频的好坏，都是跟你的大模型输出的这个结果息息相关， 大家能理解吧？对吧？因为你，你，你后面不管生成图片是根据你的这个提示词，对吧？你提示词生成的好坏，对吧？决定了你视频生成的一个好坏， 大家能理解了吧？所以你看没有他，他这个他的这个重要性不言而喻，所以我们花的时间就比较久一点，我们讲的细一点，让大家能够更清楚， 来，我们继续，那我们现在有了，对吧？一号这个大模型的这个员工，有了一号大模型的这个员工之后，接下来我们来进行，对吧？我们，对吧？第二个员工就是我们的这个生成图片，生成图片 我们直接打开选中我们的二号员工，我们来对他来进一个配置，来对他进一个配置。好，大家会发现，那我们的二号员工就是我们的生图的，首先我们去选择我们的生图模型，首先我们去选择我们的生图模型。 啊，那我们的这个深图模型，那个墨雨，墨雨，墨雨爱这个伙伴，刚才我说这个大模型这块能，这个就把你刚才没有看到，能理解吧，对吧？就是你，你这么长的这一段话怎么来的？应该能理解了吧？ 点这个自动优化提示词帮你去转化的，你，你首先得得要把你那个，对吧？你想干什么表达清楚了，说明白了，然后呢去优化一下就可以了，好吧？来， 好，那我们首先去选择一个生图的模型，那在这里呢？这里头这个模型跟我们这个刚刚一号员工的那个大圆模型就不太一样了，刚刚是 deepsea 豆包是什么？对，是帮我们去生成文字类的这些模型，对不对？ 好，那我们在这里这一个是什么？这个是帮我们去生成这个图片的生成图片的，所以这些都是生图的模型，我这里我一般就是用这个通用 pro， 我 一般比较喜欢用通用 pro， 一个是它生成的效果 还非常不错，而且它的性价比非常好，价，价格比较低，对吧？好，我们就选用它，然后呢我们再去这个选一个比例，我们就选一个九比十六吧，对吧？这种竖屏的一个比例，如果你要选横屏的，你要选横屏，你就，你就用这个十六比九，用十六比九，好吗？对， 好，我们这里选择一个九比十六，然后呢把生成的这个质量拉高一点，拉高一点。好，好， 对，拉的越高，你生成的这个图片质量肯定会越高，肯定会越高，对吧？当然你生成那个时间也会也会变长， 好吧，好，那在这里呢，我们继续往下配置参考图，这里我们没有用到，我们没有参考图，就是说什么呢？就是说你添加就把根据你你的这个图片来去生成另外一张图片，就是图身图的一个功能，我们这里没有用到，我们用的是什么纹身图，对吧？ 好，通过输入的文字来去生成图片，所以我们在这里输入这块，对吧？我们要添加一个什么？点击这个加号的按钮去添加一个， 对吧？添加这么一个变量，那这个变量就是我刚刚说的，对吧？输入的这个原材料，对吧？输入的这个原材料，我们来对它进行一个配置，我们来对它进行一个配置。好，怎么配？ 很简单，点击这个小齿轮的按钮，点击这个小齿轮的按钮，好，我们对吧？可以看到开始和几这个一号员工，我们直接打开我们的一号员工的什么这个， 对吧？你可以看到有三个输出的这个输出的这个这个变量，一个是什么文案，然后第二个是图片的提示词，对吧？第三个是什么视频的这个动作提示词。好，来大家这个跟我互动一下，来，我们这里需要配置哪个？ 需要配置哪个？可以在公屏上打出来配置哪个，是不是配置第二个呀？图片的提示， ok， 好， 我们直接选中我们的二号，这样我们就拿到了这个，对吧？拿到了这个图片提示词， 我们直接在这里进行一个引用，在正向提示词这里进行一个引用。好，怎么引用？好？摁住 shift 键， 然后呢？是不是就打弹出这个大括号了，摁住 shift 键打这个大括号，就会弹出这个变量。好，我们把这个对吧弹出的这个图片这个给他引用到这里，点击左键，好，那我们就这里就拿到了，对吧？就拿到了这个图片的提着词， 好，然后他就可以，对吧按着这个提着词，根据这个对吧给到大模型，让大模型按着这个提着词去生成图片了，就生成图片了。好， 到这里来到这里咱们的整个的深图的配置就搞定了，我们继续，我们来对我们的三号员工，帮我们深视频的这个员工来进行一个什么呢？来进一个配置了。好，大家可以看到这个就是我们的这个深视频的一个员工，对吧？ 你会发现三号的这个圆框有两个，一个是什么？一个是这个两个一个是纹身视频，一个是图身视频，对吧？好，纹身视频什么意思？顾名思义，通过文字的描述，对吧？来直接去生成视频，好，那它的优点就是因为 文字描述他都是比较什么比较随意，就比较有创意，对吧？比较有创意，所以他能够生成一些非常有创意的一些视频，对吧？非常这个天马行空的一些这个视频，这是他的一个优点，但是他的缺点是什么呢？他的缺点就是你可能需要通过大量的什么，大量的这个抽卡， 对吧？然后呢他会，对吧？因为因为什么呢？因为你生成这个你的文字的描述，他一定是这样的，他他 不稳定，对吧？好，对，你的这个文字的这个要求就会比较高，提示词的这个要求就会比较高。好，那我们的这个第二个图声视频呢？图声视频是干嘛的？ 对，图声视频就是通过图片去生成这个相应的一个视频，那他就相对比较稳定，不需要你大量的抽卡，对不对？好，那我们尤其对于我们的这个新手，对吧？初学者来说，我们一般我们就直接选用图声视频， 这样的话会减少你大量的一个抽卡，对吧？它的概率就会大大提高。好，那我们选图中视频，我们来对它简单的一个配置。好，首先你看这是什么视频的生成模型， 对吧？我们直接打开它，好，这个模型又跟我们之前的那个又不太一样了，跟 deepsea 跟豆包，对吧？那是大语言模型，我们的二号员工是什么呢？生成图片，我们选择的那叫什么？那叫生图的模型。好，这里我们选择的是什么？我们选择的叫做视频生成模型，对吧？好，那它这个就简单，就两个， 就两个你需要做的，对吧？你就选其中一个，那这个是 light， 对 吧？ light 模型，这个是什么？ pro 模型，那这个就是 相对便宜点，对吧？那这个就是贵一点，深层的效果会比它好一点，这里我选择这个便宜点的。好，主要是给大家去演示啊，然后分辨率三个分辨率最高的幺零八零 p， 现在目前这块它最高就幺零八零 p， 然后四八零，对吧？七二零。好， 然后时常是一个只有两个，一个是五秒的，生成五秒的一个视频还有一个十秒的。好，来讲到这里呢，我给大家看一下我们官方升视频这个插件的这个成本是多少？然后大家自己去生成视频的时候，大家心里也有个数啊，你们去看一下他的一个升视频的一个成本还是比较， 对吧？高的生成幺零八零 p， 五秒钟的一个视频， light 模型是二十五万的一个 talk， 相当于多少呢？相当于是两块五，那 pro 模型相当于多少？三百六千三千六百个字样点就相当于三块六， 好吧，这是他的一个生成视频的一个成本。好，那我们现在选的这个，对吧？最低的这个要要求的一个最低的一个大概的成本是在五毛钱左右，五毛钱左右。 好，那我们这个就选完了之后我们来配置这个参考图片啊，参考图片，参考图片在这里呢，来，大家注意看我们的手帧图片，我们点开这个小齿轮的配置按钮，我们，对吧？我们去选择一下我们的二号员工，二号员工是什么呢？在这，对吧？ 对，这个 date 就是 存的什么放的就是我们的这个，这个，这个，这个图片图片，对吧？好，我们把它配置给他。好，那这里呢？伪真跟参考图，对吧？咱没有，因为咱们就一个二号员工申图的，对吧？ 好，所以我们这里没关系，我们这里可以不用去配，他，照样可以生成视频。当然如果你想进一个控制想生成的整个视频的这个生成的一个 结果，是按照你手针跟尾针去生成的一个这样的一个结果，你需要去这么控制的吗？你需要给他一个尾针的图片，对吧？那我们在这里有个手针就可以去生成了，让他让他去去根据自己的一个 大模型生成这个视视，生成视频，生成模型自己去发挥去生成，好吧？好，那 我们这个图片就配置完了，接下来我们要添加输入，这个输入是什么？对，输入的就是我们的视频的这个动作，也就是我们常说的运镜，你要让这个图片怎么动起来，怎么动？好，所以我们在这里添加一个输入，输入的就是我们说的什么运镜动作，提示词在哪？ 从哪去拿，是不是我们的一号员工，对吧？我们的一号员工这里都有三个变量，前面两个我们已经用过了，对吧？一个是写文案的，一个是帮我们去生成图片体式词的。好，第三个是什么？ 第三个就是我们需要的这个视频的动作体式词，也就是我们的这个运镜，对吧？让图片怎么去动？变成一个视频，好，我们去把它进一个配置。 ok， 好，我们点击左键给它进一个配置。好，那这样我们就拿到了什么？拿到了这个运镜，拿到了这个视频提示词，然后我们在哪？好，我们在哪？我们在这个提示词这个部分，我们在提示词这个部分， 我们直接把它引用进来。怎么引用？摁住 shift 键打出大括号，它就会自动弹出这个变量。好，我们把它引用到这里。好， ok， 把它引用到这里。好，这样我们就拿到了，我们就拿到了这个视频的这个动作提示词。好，他就会干嘛？就会结合这个图片给到这个生成视频的这个模型，帮我们去生成视频了， 帮我们去生成视频这个就是他整个配置的这些这些参数我们就配置完了，好吧？输出，输出这里我们不要配，不用配置了，输出他这有一个默认的固定的一个什么微丢的一个输出，他就是输出的是一个视频的一个 ui 地址，对吧？你点开他，你点开他就是你的这个视频了。 好，那这样我们整个的视频我们三号就配置完了。好，来，大家有问题，我们先跑一下吧，跑的过程当中我给大家回答一下大家的问题，好不好？来，因为跑正好需要这个工作，需要这个时间，我们正好边边边跑这个工作流，边给 边这个回答一下大家的问题。来结束的这个节点我们来配置一下，我们去比如说你要输出这个一号的这个文案，对吧？ 然后呢你还可以输出其他的一些这个，比如说这个图片，你想输入出来，或者说最后的一个视频，你想输入视频这个微调，就是这个这个地址，视频的这个地址，好，这样我们整个的这个工作流就生成完了，就就就就就搭建完了啊，就搭建完了，好吧？好，我们搭建了，我们搭建了 快一个小时了，当然你如果真的自己去搭的话，可能五分钟，对吧？十分钟就搞定了，那我们主要给大家，对吧？ 把中间的一些细节给大家讲的非常细。好，我们直接点击这个试运行来打给我一个主题，给我一个主题，我们让他，我们来跑一跑，对吧？我们搭了半天的工作轮，我们来跑一跑，看一下效果。然后呢对跑的过程当中我来给大家回答一下大家的问题， 大家有问题的可以把你们问题打在公屏上，我一会来给大家统一的去回复一下，来给我一个主题，有没有的？我们去生成一下看下结果。大家给我一个主题，有没有主题，随便随便，因为我们这个，我们这个不调不调，没有，是吧？没有，我自己写了一个，比如说这个 跳舞的古代，好，我们我们就这样，我们直接点击视频，行，我们来跑一下，好，跑的过程当中，然后大家这个我来回答一下大家的问题， 好，我们来看一下是不是一个一个，这个我写的是一个跳舞的女女子，对吧？这是一个跳舞的女子一个场景，他怎么为什么是这样的一个场景呢？ 他一定是根据我的提词词走的，我们来看看一下他的提词词是什么就知道了。在这里是不是根据你的提词词去走的？ 风格是国风，写实的风，对吧？主体一位穿着红色古装翩翩起舞的古代女子，对吧？场景是在古代的庭院中，石桌旁边，周围有盛开的花朵和随风摇曳的柳枝，是不是这个场景 是吧？好细节，女子的发丝随风飘动，群摆这个，这个飞扬。好，这是细节的一个描述啊。你再去看这张图片，是不是按照我们的提示词去生成的，没问题吧？一定是这样的，一定是这样的， 我们再来看一下视频。好，视频在哪？在这，我们再去看一下，点击他，然后呢去播放一下，看一下效果。五秒钟的，五秒钟的一个视频帮我们切了三个，三到四个这个分镜头，三到四个分镜头，所以 你看没有，他一定是根据你的这个运镜走的。视频的，这个提示词在哪？我们再去看一下。呃，他这个确实有点多了，在哪？在这 四个镜头跟我说的没错了，四个镜头，其实你这里可以给他限制一下，在你生成视频动作提置词的时候，你就说跟他说，对吧？五秒钟的这个视频，你就帮我生成两个分镜就行了，因为四个分镜明显的感觉到这个，你说五秒钟的这个切的太快了，大家能理解吧， 对吧？切的太快了，所以我们五秒钟要两个镜头就行了，两个镜头足够了，这个四个镜头就太快了，你看第一个镜头对吧？你看一下他运镜怎么走的？推，镜头从古代庭院大门推进，展现整个庭院的景色，最后聚焦在跳舞的这个女子身上， 是不是？大家回忆一下，是这样的，好。然后呢？镜头二是平移镜头跟女子这个舞动，展示他全身的一个动作和优美的舞姿，对吧？好。第三个镜头是固定的镜头，拍摄女子灵动的眼神和精致的妆容，对吧？好。第五四个镜头是 镜头拉远了，展示女子和周围环境的一个融合，最后定格的一个画面，画面定格好，我们来再看一下这个视频，对吧？我们再来看一下这个视频的一个效果，你们再去结合他的一个刚才的一个运镜，是不是？是不是按照我们的这个运镜啊？这这个四个运镜去生成的，你们去看一下，你看 是吧？特写，然后拉远定格，对吧？没，没问题吧？虽然他很快，他的这个效果很快，因为他就是这样吗？我他四个镜头吗？切的太快了，但是他是完全遵循什么？ 遵循我们的这个提示词去生成的，对吧？生成自媒体这个素材内容的一个完整的，对吧？完整的一个工作流就答完了，大家不要看他简单，你把这几个模块学明白了，你后面做很多的一些这个这个自媒体生成自媒体内容的，其实 说白了什么呢？你就可以举一反三了，对吧？你就可以拿它来举一反三，或者说拿它来照猫画虎了。你把这个搭完了之后，你可以延伸出做很多很多其他的一些这个这些这些内容，可以的，好吧？比如说你在这个基础上， 对吧？你要，你要去加声音，加字幕，对吧？加其他各种什么元素可以了？好，这个视频，这个整个的工作流就给大家讲到这。

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原来一个人就可以搭建 ai 智能体，别把它想得太复杂，更不需要你懂代码，用扣子就够了。你可以把智能体理解成一个数字员工，他能听懂指令，自主思考，替你执行任务， 不只是回答简单问题，而是真正帮你搞定那些重复琐碎却每天都要做的工作。不管你做哪个行业，只要手头有流程清晰、重复性高的事，都可以交给他。更厉害的是，搭建智能体完全不需要技术背景，你只需要参考这本用扣子搭建 ai agent， 专为零基础人群量身打造。 书中不讲概念，只需照着步骤操作，就能省时间、降成本、提效率。书里整理了十个智能体的落地场景，覆盖工作、业务管理甚至家庭日常，不是纸上谈兵， 是真正能付用马上见效的方法。连我这种只会基础办公软件的普通人都能轻松上手，真的很简单。智能体时代正在悄悄拉开能力的差距，但对普通人来说，这也是一次难得的跃迁机会。如果你想快速掌握这项未来技能，这本书真的别错过！

会拖拽就能搭建 ai 智能体理论居然可以直接跳过扣子平台，零门槛打造你的二十四小时数字助手！我看到了这本七天玩转扣子智能体，我才知道，原来做智能体根本不用会编程。 你就像搭积木一样，拖一拖连一连， ai 就 能开始自己干活了。会用鼠标和键盘就能上手，你只要会说大白话，就能指挥他们去帮你自动化运营账号、筛选信息，甚至是搞定那些磨人的客服工作。 读完这本书，你才会发现，那些效率高到离谱的高手，并不是比你多长了脑袋，而是他们通过扣子给自己组建了一支海陆空协同的 ai 特种部队。这才是普通人在这场效率战争里，唯一能实现肉身解脱的终极红利。

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我的天，还有人不会搭建智能体吗？二零二六最大的风口不是短视频直播，而是智能体。你难道不知道，现在不学真的晚了！我发现很多人就只跟 deepsea 聊天，简直就是暴 天谴！这本书就是让你学会 ai 的 正确用法，让他成为你的数字员工。他教你的不是怎么跟 ai 闲聊，而是教你搭建出埋头干活的智能体。全程不需要写一行代码，全是简单的填空式操作，小白也能轻松上手。你想做短视频，他教你搭自动写脚本、剪视频的智能体。 要做市场调研，帮你搭自动分析市场的智能体。书里的这十个实战项目，每一个都能顶十个初级员工。当别人还在埋头熬夜加班，你已经指挥着一群 ai 员工高效工作，这才是普通人在 ai 时代最该抓住的红利。

一个人能搭建智能体吗？当然可以，直接用扣子就行。二零二六年最大的风口可能不是短视频，也不是直播，而是智能体。如果你还只会在对话框里跟 deep seek 聊天，那真的亏大了。最近我发现一本智能体入门神书，不 吹不黑，这简直是小白闭眼充的保姆级教程，比那些动辄收几千块的割韭菜培训班靠谱十倍。书 书里重点讲的扣子平台太香了，直接整合了 deepsea、 豆包、 kimi 等主流大模型，大家常用的工具在里面，一键就能用，不用来回切换折腾。 最结的是，它把智能体开发步骤拆解的巨细，像教小孩子走路一样，零代码基础，不用学复杂技术，跟着书里十个实战项目，一步步操作，就能做出属于自己的智能体。 现在网上好多卖课的把智能体吹的玄乎其玄，仿佛是什么高不可攀的黑科技。其实真正有用的核心方法全在这本书里，模板、流程、案例讲的明明白白，毫无保留。我以前也刷过一堆教程，越看越一头雾水， 根本不知道从哪下手。结果看了这本神书，第二天就上手实操，分分钟做出能帮自己干活的智能体。不管你是内容创作者、 hr、 销售、运营老师，还是产品研发，只要工作中有重复性任务，基本都能交给智能体处理。说他能顶十个员工真的一点不夸张。 这才是咱们普通人能轻松抓住的 ai 实用机会，不用跟风内卷，不用花大价钱。今年真想学 ai 硬技能，省时间提效率的朋友，听我的，就从这本书开始学起。现在正好有优惠活动，建议大家抓紧入手，这种福利不常有，错过了可能真的要等大半年，别等别人靠 ai 躺赢，你还在原地内耗。

如何用扣子给自己组建一支二十四小时待命的 ai 特种部队？很多人对 ai 的 恐惧源于对技术的陌生，而这本书的存在，就是为了终结这种精英化带来的信息落差。乔师展老师在这本七天玩转扣子智能体里明确告诉我们，只要你会操作鼠标，就能在七天内从 ai 小 白进化为智能体创建达人。 他不是那种让你看完就忘的理论说教，而是能实打实帮你提效变现的工具书。书中包含了二十个贴近真实的职场应用场景， 教你如何通过搭建工作流，让 ai 替你处理那些琐碎繁杂的杂事。这种降维打击式的效率提升，能让你从低效的内卷中彻底解脱出来。这不仅是一次技能的学习，更是一次认知的重塑。别再观望风口了，真正的机会就在这七天的实操里。

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还在死磕 python？ 用扣子搭个智能体，几分钟就搞定了，这玩意简直是技术盲的救星！有些人还在苦哈哈，写代码聪明人早就用智能体搭建好自己的数字员工了，效率直接起飞。答案就在这本零基础搭建自媒体 ai agents 里， 它彻底打破技术壁垒，没有任何学习门槛，只需要照着书里的十个实战项目一步步操作，就能拥有专属的智能体。不管你是做 hr、 招聘销售、写话术，还是老师做课间，凡是那些不用动脑的机械劳动，全都能让智能体代劳，比 十个员工都有用。书中全程图文并茂，步步引导，根本不需要你懂复杂的参数，不需要懂编程语言，你就负责连线配置，纯小白也能轻松上手。书中精选十一个落地实战案例，覆盖短视频、脚本、公文写作、教育辅导、旅行攻略等五大刚需场景，每个案例都能直接套用，真正实现拿来主义。 这时候才明白，智能体不是大厂专家的专属，咱们普通人照样能玩转！想提升技能，防止被时代淘汰的，好好看这本书就够了！

我一个连代码长啥样都不知道的人，现在居然能自己鼓捣出智能体了。以前我真觉得 ai 呢，都是程序员的专属，直到最近看到这本用扣子搭建 ai agent， 才算彻底开窍。这本书直接把智能体开发简化成了填表格那么简单， 全程说人话，没有半句晦涩术语，把提示词、平台操作讲的明明白白，半天时间就能做出能直接用的智能体。 最牛的就是步骤拆解细致，还有图片展示，不用懂代码，不用学复杂技术，跟着十个实战项目走，就能做出文案生成工具， ppt 创作助手。以前耗一天的活，现在甩给 ai， 十分钟就能搞定，比花几千块报班划算十倍。 如果你是老师，销售短视频创作者，智能体系拨风口一定要抓住。会不会用工具真的差？很多资深大佬都在推，早学早轻松，这就是你突破瓶颈的关键一步。

一个人可以搭建智能体吗？可以的，直接用扣子就行。二零二六年最大的风口不是短视频直播，而是智能体。如果你只会在对话框里跟 deepsea 聊天，那你真的亏大了。 deepsea 是 大脑， 这本书就是教你给他装上手脚，让他直接变成你的数字员工，全程不用写一行代码，全是简单的填空连线操作，纯小白也能轻松上手。为什么同样的工具，你用出来是废话，别人用出来是经典子？ 因为 ai 高手掌握了这三层核心卖点，思维重构，从执行者转变为架构师，学会向 ai 下达精准指令， 工作流重组，把繁琐的现行工作变成高效的 ai 自动化闭环能力溢价。掌握 ai， 意味着你一个人就是一支团队。想做短视频，手把手教你搭建自动写脚本、剪视频的智能体。想做市场调研，帮你搭建自动搜集信息、分析数据的智能体 内容创作者、 hr、 销售、运营老师、研发。只要有重复工作，智能体都能帮你搞定，比请十个员工还好用。网上卖课的把智能体吹得天花乱坠，但核心方法论全在这本书 里。十个实战案例现成模板，完整流程，真实案例改一改，就是你的 ai 助手。学会这本书，你就是一人公司老板，别人还在熬夜加班，你已经只会一群 ai 帮你打工。二零二六，想靠 ai 逆袭？别再瞎学了，这本实战指南闭眼注就对了。

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大家好，我是阿泽，然后最近呢是因为过年比较忙，然后耽误了咱们的更新，一个效率的一个问题，然后后续肯定就是会慢慢给大家更新， 然后同样在新的一年祝大家马年大吉，财源广进。然后这里回答一下很多就是同学给我发的问题，就是说我的课讲的不是很详细，就是很难以理解，其实怎么说呢？嗯，我更偏向于就实际操作 啊，就是为什么我先给大家讲解一下，我是想带大家快速入门咱们的扣子。然后就是说偏理论性的知识，就是说给你解释这个 为什么要这样节点为什么，什么乱七八糟，这样理论上是为什么？这些原理就是说我觉得太复杂了，然后而且很多同学他是没办法去记住这个东知识点的，就像我们，嗯， 读背那些课文，实际这些知识点没用。我感觉这个对于我的理解来说，就是你只要经常去用，你自然知道原因，学以自用就是这么简单，就是 我们操作多了，然后你自然而然就知道这是为什么了。我现在就是说去给你们普及这些知识和内容，反而会让你们觉得很麻烦。 所以说我后面的课程也是同样的，就是直接带你们去操作，直接这样去照搬，照抄也好，还是照搬也好，还是说还是怎么样，你们自己可以去理解，就是说我 手把手带你们搭建出一个智能体或者工作流之后，你可以想一下这个如果说是放于你个人是怎么去用，或者说如果你现在在公司里面工作，然后这这个可以对你带来什么帮助？就比如说今天的课程，我会教大家去搭建一个我们的一个客服机器人， 偏向于客服的一个机制，是基于我们上传的一个知识库啊，上传的一个知识库去基于我们自己公司内部的一个问题去回答我们所做出的内容，所以说就比如说能用到的是哪些场景， 嗯，你是一个做招聘的对吧？这个员工有哪些人，招了多少人，装有多少员工，然后是几月几号入职，怎么怎么样， 你都可以把它记录在你的表格上，然后将表格存在你的知识库里面，然后这样你就不会去找的时候很麻烦，知道吧？你只需要去问我们整体基于你的知识库就可以做出一系列回答，只要你把它你的所需要记录的知识 上传给我们的这个智能体，他就会对于这个你上传的文件做进行思考来回答你的问题，就就是这样，然后我们现在废话也不说那么多，就直接开始我们的搭建，我们的一个客服机器人，首先我们点创建创建智能体， 然后这个页面是旧版本的刻制页面，然后至于怎么来到这个页面，之前课程有说，我这里就不多说了，然后我们这里直接输入客服啊，然后这里是智能体介绍，然后这里不是闭元，像它是说展示给智能体的用户看的，我们就是这是一个 随便输入一个， 然后这个图标呢就用它默认的就行了。然后这里会出现一个单 i 键，还有自主规划模式、对话流模式和多 i 键，这些我会给大家简单讲一下这个单 i 键模式， 然后就是偏更多，偏向于我们一个自己，就是说你自己使用，就是说它会去调用我们所增给它赋予的一些插件，一些内容，进行一个思考，然后怎么怎么样。 这个对话流模式你可以理解为就是说大部分适用于一些公司或者说工作上，就是说他的工作更严谨，然后出纰漏的次数更少。 然后多文件模式呢，就是说多个智能体一起处理一项很复杂的内容，它这里也有说明，就是比如说你这个工作内容很复杂，不仅需要画图，不仅需要思考，不仅需要剪辑，还需要配乐等等等等等等，这也是我们后面会讲的多文件模式，多个智能体互相协助啊，搭建的一个工作流。 然后我们这里呢就是直接选对话流模式，是因为我们的客服肯定是需要更严谨的，所以说我们就直接选对话流模式，选择对话流模式之后，我们这边的这个页面就是这样，可以看一下他把左边的那个嗯 人物人设，然后就直接统一在这里面了。然后这个呢我后面会给大家讲，首先我们来搭建一个自己的一个智能体啊，点击创建对话流啊， 直接我们开始创建，我们这个呢也叫这个也要用英文啊，叫客服，然后请输入描述，让大家默写理解为什么什么情况下调研此对话流。你比如说我这个这个你要是是， 嗯，你要是是搞招聘的，你就学这是入职啊，或者是什么给他描述一下，然后这样大脑他就会来调用我们这个对话流了，然后我这里如果说是客服，那我就，嗯简单写一个客服啊， 然后创建好之后，一样的啊，我们来看一下它的一样是开始和结束啊，我们一样把开始连到结束， 然后我们来思考一下，就是说我们要基于这个智能体来回答我，我们公司或者说我的工作所需要的一些东西，那我们是不是首先要有一个知识库给他， 对吧？那我们有了知识库之后，那是不是还要去设置一个大脑，就是一个大模型来思考他应该如何做出回答，然后如何整理咱们咱们这些东西，然后整理好之后，然后来返回给我们，对吧？然后开始这里就是说我们输入给他的问题， 他继续基于我们的一个知识库搜索，然后大脑整理，然后结束返回给我，对吧？所以说我们点加号添加一个知识库啊，这里下面往下拉，这里有一个知识库解锁啊，直接用知识库解锁，然后 添加了知识库之后，那我们是不是还需要一个大脑，也就是说我们的大模型，对吧？ dj 口味有说这个大模型就类似于我们大脑，它会进行思考和整理，点击添加大模型，然后这就是一个简单的一个排版，这样， 然后这样我们就直接结束啊，这是一个简单的一个，嗯，智能体客服，嗯，我们就是说框架大致是这样，对吧？然后首先 我们来到这里开始是不是我们用户输入问题，就是说你给他输入问题，然后那知识库解锁输入输入的是什么？输入的来源是不是就是我们的问题？所以说我们直接开始点第选第一个，就是第一个就是用户所输入的一个变量，就是我们的一个问题， 然后输入了之后，然后他会把这个传递给我们这个大模型进行一个思考， 然后我们它的输入来源于是不是就来来源于我们知识库的一个数据？是不是？ 知知识库是解锁了数据之后，是不是要传递给我们大模型，对吧？大模型所是接受到的数据，那是不是就是我们一个知识库的数据，直接选择知识库，然后第一个就 ok 了啊？你不用理解为什么 你就知道是这样做，你把字库上传了之后，大模型这里肯定是来源于我们一个字库的一个问题，然后同样结束，结束他返回的一个东西是不是是通过大模型进行思考，出出来之后这里的输出内容，对吧？他这里是输出 输出这个内容，然后但是我们大模型接是要接受它的一个解锁的一个内容，所以说我们这里是直接 auto boot 的 啊，基于我们大模型的一个 auto boot 的， 然后我们这是一个简单的一个排版就 ok 了。然后我们现在去配置我们的一个东西， 然后我们这里首先知识库设置好了之后，那我们是不是要给他添加一个知识库，对吧？那我们就去创建我们的一个知识库，创建这里有文本格式、表格格式、照片格式啊，然后我这里就随便用一个文本格式啊，文本格式名字就叫学习， 然后这里不带信号，带信号是变向，这里可以看一下，我们就是说它可以自定义内容，可以导入本地的 pdf、 txt， 然后包括 m、 d、 o、 c 这些东西，然后还有自定义， 还有抓取网络数据，在线获取网页内容，还有公众号，然后还有 note， 然后还有飞书啊，这些我们都可以导入，然后这里就给大家创，就是说最实用的就是上传我们本地的一些 pdf， 一 些文本呐什么的，大家都是上传我们自己 公司里面数据，那肯定就是本地的，然后同样非书的话就是链接那些，然后后面也会讲，我们先来第一步创建我们的一个本地，然后我这里有文本，我就直接上传一个新建文本， 因为这个文本就比较简单啊，我直接点下，选好之后直接下一步，然后它这里会提取我们的 图片元素，然后表格元素，知道吧？然后我们这里呢就直接没事直接点下一步，基本上都是下一步啊，我们直接走到他后面去解锁我们的信息，然后这里啊他解锁出来张三姓名，张三班级，一年级年龄，十二性别，女。然后我们直接下一步，然后这里 他要进行一个嗯处理啊，他正在处理， 然后我们直接点击确认就行了，点击确认不影响数据处理，直接点击确认就行了啊，然后他这里进行一个分段，然后他会把我们的内容进行一个整理和分段，知道吧？然后不要着急啊， 我们可以过来先看我们的这个智能体，我们这里智能体我们点添加啊，如果说你上传完成了之后啊，添加添加，然后我们这里就会出来一个学习啊，像我就把它添加进来，然后大家也可以看 在我们的这里，下面，这里知识库就有显示啊，学习我们可以看一下我们这个内容， 你可以进行点击，然后我们去查看我们的内容。这个学习啊，我们可以点一下，然后看一下他的一个内容，就是分好之后就是姓名、张三、班级，然后去看一下他的一个自动分段大概是什么样，然后没什么大问题之后啊， 就直接返回就行啊，点这个小叉，然后把它先关掉，然后这就是我们一个简单的一个嗯， 整体，然后我们现在来看一下大模型这个知识库我们就可以了。如果说我们需要多个，这里可以继续添加啊，像你添加一些网页的，再添加图片都是可以的啊，这个目标知识库可以 添加很多个，无数个，但是你添加的越多，那他是不是解锁的内容就越多？就比如说 那思考一一道题需要一秒钟，那我们的大脑思考十道题，对吧？你发给了他十个文本，他是不是要把这十个文本都给他搜索一遍，然后找到我们想要的内容。所以说一般来说就是一到三个， 就是说在个这个知识库进行去搜索，一到三个是最好，然后你想要多个也是可以的。然后这最大召回数量就是说， 嗯，它会通过我们上传的注册簿，基于设置五，它就是会把解锁到的五条信息进行 就符合的五条信息进行一个整理，然后进行一个筛选，然后来回复给我们。然后这个匹配度呢？就是说它会根据我们的这个准确度准确值，这你可以理解为准确值， 你把他拉的越大，他的内容就越准确，你把他拉到越小，他可能就是说，也不是说不准确，就是说他搜索的范围内容就更广，就比如说我们 需要我们这个内容里面有很多个，就比如说很多一些数据，就比如说叫 张三的人，他有十个人，他都叫张三，对吧？那他你越小呢？他可能就是说把这十个人的数据都发给你，如果说你把他拉的越大，他可能就会去只解锁我们一个或者两个的这个张三的一个信息，这你可以理解为一个准确度的一个东西啊，然后 我们这个字库就配置好了，然后大模型，大模型，我们这里啊技能我们就不需要给它去添加了，因为我们就是一个思考的一个东西，然后系统提示词，然后它我们的系统提示词是不是就是？嗯，基于 提供的知识点进行回答相关问题。如果说你不知道怎么写，可以去优化一下， 你可以给他一个人设，你是一个数据 资料整理助手，我是因为我的那个更偏向于这个啊。然后你们也同样可以去让他去优化一个题词，然后 你可以看一下符不符合你的一个场景，如果说符合你就可以直接用，如果说不符合你可以去修改啊。 然后我的这里我看了一下，就是并不符合，我因为就是说他是一个客服机器人什么的，因为我这里是一个客服的，所以说我就不需要他，我就直接简单选一下我们的提示词，然后用户提示词呢？嗯嗯，用户提示词， 嗯，用户问题，我给他写一个用户问题，用户问题是来源于我们的一个用户问题，用户问题 是来源于我们的一个开始这个节点的一个问题啊。 i m p u t 这里为什么没有？是因为我们这里没有给它加输入啊？ 我们还需要给它加入一个变量名，就是说是来源我们一个开始的这个，然后就可以了。用户问题，这个是用户问题， 好，点击我们的用户问题，然后知识库解锁啊，知识库，知识库， 然后我们这里芝士库是 input， 然后下面这里，所以说芝士库这里直接 input ok， 然后输入你的一个回答内容， 回答的内容是不是我们来源于上一个的这个 output 啊？来源我们的 output ok， 然后这样就行了，我们试运行一下，试运行一下，然后下直接对话调试， 然后比如说，嗯，张三性别， 然后他就会进行一个知识库去解锁好看张三的内容，性别是女。如果说 我们没有去添加我们知识库，他就会去网上去搜索各种各种各样各种各样的信息来回答给我们，甚至他可以去捏造或者想象知道吧？那所以说这就是我们一个简单的一个智能题。 嗯，用我们的知识库就是说特有的去给他生成一个我们想要的。同样的，你如果说是一些，比如说我们是做电商卖产品的，那你肯定有话术， 对吧？就比如说人家问价格，那你是不是就要给他回复，那同样的我们就可以给他在那里设置问题是哪些哪些，然后回答是哪些哪些，他会去解锁一些关键词， 类似于我们去电商，去搜索衣服，就比如说，对吧？你需要的是一件衣服，他就会男的女的衣服都出来，那你出一个男男士上衣，他是不是就出来男士上衣，他就把女的女士就给你排除了？然后如果说你是你需要的更详细，就比如说什么，嗯， 短袖啊、 t 恤啊，或者说衬衫啊，你这样去说男士衬衫，他是不是又开始去解锁我们的关键信息？所以说你如果说上传的那个文内容，特别 内容，那个数据特别大，然后所以说我们就需要更可能的就是说精确我们的一个问题，就是说你的一个问题具体更具体一点就是这样啊，因为。

会拖拽就能搭建 ai 智能体理论，居然可以直接跳过扣子平台，零门槛打造你的二十四小时数字助手！我看到了这本七天玩转扣子智能体，我才知道，原来做智能体根本不用会编程。你就像搭积木一样啊，拖一拖连一连， ai 就 能开始自己干活了。会用鼠标和键盘就能上手， 你只要会说大白话，就能指挥他们去帮你自动化运营账号、筛选信息，甚至是搞定那些磨人的客服工作。读完这本书，你才会发现，那些效率高到离谱的高手，并不是比你多长了脑袋，而是他们通过扣子给自己组建了一支海陆空协同的 ai 特种部队。这才是普通人在这场效率战争里，唯一能实现肉身解脱的终极红利。

欢迎大家来到我的扣子从入门到实操的第一个内容课程，那这节课程呢，我会向大家完整的介绍我们这一系列课，一百多节课的一个整体的学习流程和学习路径。在开始之前我想问大家一个问题， 你学扣子是想成为一个工具的使用者，还是想成为一个问题的解决者呢？大部分的课程呢，他会教你怎么用工具，教你点这里啊，拖那里，连这个节点。那我今天要教你的呢，是底层的逻辑和思考的方式，并且一步步带着你使用工具进行搭建和实操。 那学会底层逻辑，你就不再是简单的使用者了，而是可以创造属于你自己的一个工作流，属于你自己的智能体。并且这些无代码平台的底层逻辑其实都是互通的，当你把扣子掌握熟练之后，你就可以互通到其他的平台，比如说地方， 比如说 n 班，还有 make。 那 相信大多数小白同学呢，都是有这些问题的，首先是只会复制，只会照搬别人的工作流，你有一点点想要改动的东西，一改就卡，一改就报错，然后自己根本不知道怎么去把它调试好， 那数据返回的那些内容是什么？你也看不懂什么接线结构这些东西啊，对小白来说就会像天书一样。那我这一系列课程呢，就会用最通俗易懂的语句， 把每个知识点都讲的很细，但是不会给你过多的荣誉的，根本就不需要学的内容精准，并且轻松的掌握这些无代码平台的搭建技巧。所以我们的第一个目标是会用， 第二个目标呢是会改，第三个目标是会做出自己的工作流，希望大家学会这一百多期课程之后呢，都可以有自己的作品和案例，那我们的学习过程呢？虽然有一百多节课，但其实是四个大阶段。 第一个的话呢，是认识我们扣子的一个基础的界面，掌握我们的一个底层的核心逻辑还有思维。那第二个阶段呢，我会把这些底层逻辑全部教给大家，包括变量数据，搏击批处理循环，还有数据库，知识库等等。 那么到第三个部分呢，我会教大家如何去写提示词，如何让 ai 帮你写代码，如何去根据自己的任务选择不同的大模型，如何去选举插件。那第四个部分呢，就是要打破扣子的一个限制， 大家都知道扣子其实是一个避原生态，我们在扣子里面能用到的模型是扣子给我们的那些模型， 比如说他只给我们用豆包，那我们就只能用豆包，但是我又想用其他的模型，怎么办呢？我想用掐 gbt 怎么办？想用 call， 我 想用同一千问啊，现在扣子已经把同一千问下架了啊，怎么办呢？我们就需要用到 h t t p 还有 api 调用。 所以在第四个部分，我会教大家如何去打破平台限制，实现一个万物的互联，让你 可以用到一切你能够想象到的模型还有工具。并且呢第四个部分呢，会教大家去扩展多模态，那多模态其实就是语音，视频还有文本的一个联合，所以到最后的时候呢，我们会拥有一个使用多模态节点的能力。 那一百多节课听起来很遥远，也非常多，有些同学会觉得我能不能听完呀，为什么这么多呀？ 课程之所以设计的这么细呢，就是希望啊，大家可以快速的找到你想要学习的那个节点，如果说你有时间的话，我希望你可以从第一节课 完整的按顺序学到最后一节课，那这样的话对你的帮助肯定是最多的。那如果说你已经有了一点点基础，但是你看到我课程之内有一些你不会的内容， 你想要快速定位到那节课，那你就可以通过课程的标题去找到那些很精准很细小的问题，对不对？对呢，我们的课程会分为非常多个小的章节和小的课程，这样的话呢，大家在学习听课的过程中呢，也不会感到太过于疲惫， 因为一两个小时的长课程呢，会感觉很很疲惫，有点跟不上了。好，那么所以呢，我们第一个阶段会先学什么是扣子，然后学无代码等编程思维啊，然后建立你的第一个智能体，还有工作流， 并且对比智能体和工作流的一个区别。那第二个阶段呢，我会告诉你所有的数据类型，然后数据从哪来，它变成什么样子，我们如何去做选择，如何去完成批处理，然后循环，最后接内容呢？储存在哪里？ 并且我们每一个核心的节点呢，都会给一个实操项目带，大家手把手的做。那第三个阶段的话呢，就是学会如何使用 ai 的 大脑，也就是大语言模型，并且教大家去对大语言模型进行参数的一个调优，让他更加的听你的话哈， 因为现在我们其实在软件上用到大圆模型，你都是不能调参数的对不对？但真正会用大模型的人，首先他会写提示词，第二他会调参数，这些都是大圆模型的高级功能， 这样提示词工程还有大语言参数模型调优呢，这样的内容很多市面上大几千甚至上万的课，他都不会教给你这些核心的内容，但是在我们的课程中，我都会仔细的教给你，并且呢会教大家如何去用 ai 写代码呀，这个是关键非常核心的一个点， 因为在我们的嗯工作流中呢，我们会有一个代码节点，其实扣子有很多功能他都处理不了的，我们必须使用代码去处理， 那我们不会写代码怎么办呢？所以呢，我就教你如何让 ai 帮你去写代码，如何向 ai 提问你才能让 ai 帮你写出这样的代码，并且呢我会包含一些常见的代码在我们的这个学员知识库里， 到时候呢，大家使用这些代码再上 ai 去改，改出来就会非常的快啊，可能你一个问题两个问题就能把这个代码给生成了。 那第四个阶段就是实现万物的一个互联，打破蔑子的一个闭源限制，去调用叉 g p cloud 还有外部的所有 api， 并且呢这个部分的重点还有一个就是多膜态 实现联网呀，画图还有语音的一个多模态的工作流。最后呢，我们会教大家怎么去在智能体中去调用工作流啊，实现一些复杂的功能，还有包括怎么去搭建知识库，那这些呢，就是我们扣字底层逻辑实操课的一个学习路径和学习流程了。 那希望大家都已经准备好了从一个照抄者到一个创造者的过程呢，这节课就到这里了。