openclaw放哪个盘

最近这个龙虾实在是太火了， github 上面短短几天就冲到了十五万个 star， 但最魔幻的是它的名字，短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot， 最后定名为 open cloud。 更离谱的是，这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教， 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是，记忆是神圣的，这背后到底发生了什么？这东西它到底是什么？它和 cloud skills 有 什么区别？我们普通人到底该怎么用？今天一条视频给你讲清楚。 先说结论， openclaw 不是 神，但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题， openclaw 到底是个什么东西？ 你可以把他理解成一个随叫随到的数字，同事七乘以二十四小时，全年无休。他最狠的地方在哪？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天，他就住在那。 像 whatsapp， telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他能够直接动手做事。 但是等等，这不就是 chat gpt 吗？它们的区别在哪啊？其实它们的区别可大了， chat gpt 呢，相当于嘴，而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答，现在是能不能执行？那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台，专门负责对接各种聊天软件， 你用 whatsapp 还是 telegram， 甚至是钉钉飞书，它都能接进去。第二部分呢，是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型， 专门负责思考。第三部分是双手，就是各种脚本和插件，能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、篇号、任务都记下来，存在本地， 把这四个拼接起来，就是一个能记得、你，还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger， 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了，一直都有做个个人智能体的想法，心想大公司应该会做出来，结果直到去年十一月，发现大公司都没有做这个东西， 于是他想，算了，我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月，就把这玩意做出来了。更疯狂的是，他大量的代码都是用 ai 辅助生成的，你说讽刺不讽刺？用 ai 写出来的 ai 工具，最后火了。 那问题来了，为什么偏偏是它在硅谷爆火，而不是别的产品呢？说实话，硅谷爆火的东西不一定是最完美的，但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点，它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天，他只能回你一句，啊，不好意思，我没听懂，现在用 open call 你 一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子，有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢，让他去分析 x 和 youtube 的 热点，直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题，人家二十四小时不休息已经开始写了，这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。第二点呀，这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢？因为它最大的价值不是有多聪明，而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早上主动给你发简报，他也能做到。但是问题来了， openclaw 和 minnes 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理， 不占本地资源。然后 opencloud 呢？需要本地设备把它放在哪呢？这个时候， mac mini 就 成了最好的选择，安静省电，往角落一放，它就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点，数据在自己的手里， 这一点对于很多人特别的重要，所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这个呀，就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。说到这，很多人可能就会问， opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢？ 先解释一下 cloud skill 是 什么？这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制，简单来说就是给 cloud 装插件，你写一个文件夹，里面放着指令脚本， cloud 就 能学会怎么干特定的活，比如写代码，分析数据，处理文档，这些都能做成 skill 装进去。 举个例子，我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill， 你 只需要告诉它需要什么类型的海报，它就能自动生成符合品牌调性的设计方案，甚至能够直接调用图片生成的 api， 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控， 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢？核心区别在于， skills 是 技能， open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱， 你给他装什么技能，他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他，他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样，他是一个完整到数字员工，七乘二十四小时在那待着，你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活，他呢？还能主动给你发消息， 那该怎么选呢？如果你是个人开发者，主要想让 ai 帮你写代码，分析代码，或者完成一个特定的功能， cloud skill 就 够了，装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件，跑自动化发日报的助理， open cloud 更加合适。 还有个区别呢，是数据隐私。 cloud skill 跑的时候，数据还是会在云端处理，但是 open cloud 你 完全可以跑在本地，所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私，或者要处理一些敏感信息， openclaw 会更加合适。当然，对于我们普通人来说，用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题，很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github， 上面代码全在那里，你自己下载自己修改，没有人拦你。但问题是，它需要接入一个大模型才能跑， 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例， sonata 版本每百万 token 大 概五美元， opus 版本要二十五美元，这个价格其实已经比之前便宜不少了， 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能，你用的越久，记得越多，那么每次调用的 token 就 会越大，费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢？我给大家算了个大概， 偶尔用一下，写写文案，回个邮件，一个月几十美元差不多。如果天天用写代码，自动化发日报，一个月两百美元是常态，上不封顶。当然呢，你也可以换个思路，用便宜的模型，像 deepseek、 timi 同一千万，这些国产的大模型价格确实便宜很多，性价比也不错。 但现实是，便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务，便宜的模型理解起来会比较吃力，你需要多轮对话才能把事情说清楚，写代码的话，可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别，实习生相对便宜，但你得花时间顶着，教着 资深员工，贵人给他什么，他就能干。那该怎么选择呢？其实就是一个原则，看你的时间值多少钱，如果你的时薪很高，用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕，用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊，把他说的像贾维斯一样，啥都能干，这个就有点过头了。本质上， opencloud 就是 一个壳子，里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型， 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用，我觉得分几种情况，如果你是创业者或者是内容创作者，可以试一试，把重复性的工作甩给他，提升效率。 如果你只是普通的打工人，想体验一下，先别急着买 mac mini， 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊，接下来就聊聊普通人该如何使用， 如何安装 openclaw 呢？我们先进入这个网站，然后下载 notgs， 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢，我们登录官网就会有对应的代码，这里我采用的是 windows 系统，所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩， windows 加 r， 输入 cmd， 打开控制台 之后呢，我们输入这一段代码，下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢，就会出现这个界面。之后呢，我们再次输入下面这段代码，然后点击回车，首先它会给你一个安全警告，我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置， 这里我选择的是智普 g l m 大 模型，然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel， 我 们先暂时跳过，选择 skip， 接下来呢，选择 yes， 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过， 选择最上面的 skip for now， 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢，同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢，我们就安装完毕了，然后在搜索框输入 power shell， 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中，我们输入这段代码，点击回车， 接下来再次打开第二个 powershell， 然后我们输入这段代码，再次点击回车。出现这个画面之后呢，就代表你已经完全安装成功，并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择，能力够用，价格也不算太贵。 预算有限的话，像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢，就是 g l m 的 包年套餐，非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能，确实很爽， 但每次调用啊都要花钱。我的建议是，只记住核心偏好和常用的任务就可以，别什么都往里面扔，长期保存的资料放在本地文件就可以，需要的时候再让 ai 去读，这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini， 那 就用它来跑，安静省电，往角落一放就可以。如果没有的话，便宜的云服务器一个月也就二三十美元，可以先试试看， 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月，非常适合入门体验。最后，我想聊点更本质的东西， opencloud 为什么能火，不是因为它的技术有多革命性，而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情， 一个人加开源加大模型，正在变成一人公司，甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头，一个人用 ai 辅助写代码，一个月能做到六千六百次提交， 这是什么概念？相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多，现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀，正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试，所有的网站代码都已经放在文档里，私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助，求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我，我们下期再见！

其实你现在去部署这个 openclock， 没有必要一定要去买这个麦克迷你啊，麦克迷你的话可能就是部署的时候简单一点，然后他就是省电一点啊，你像这种 呃小的笔记本电脑，只要内存大过八 g 的 都可以去部署。你看我现在就是用这种普通的电脑主机啊，只要内存大过八 g 的， 不管是 windows 或者说是苹果的 os 或者 linux 都是可以的。基本上我现在能用的我家里面那些废弃的电脑，平时以前不用的那电脑啊，都是拿来装好这个 open color 了， 每一个 open color 呢，就相当于我的一个员工。我建议你们就去买这种几百块的电脑啊，去部署一下，去学一下这这些 ai 的 东西啊，真的非常有用。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

你们有没有养龙虾？都在用它做什么？二零二零年 a r 圈很多人开始养龙虾，这只龙虾不会夹人，只会替你干活，他叫坨坨。 我算是龙虾的重度用户，本地养了一只，云端也养了一只，本地那只主要帮我管理电脑上的文件和日常事务。云端我养了一个数字巴菲特，主要用来做投研分析，每天收盘后，他会把格式化的投资简报自动推送到非书。市场情绪怎么样？今天热点政策有哪些影响？我现有直仓的预测，以及巴菲特的建议操作。 实现这套系统其实非常简单，我用的是 kimi 推出的龙虾 kimi curl， 用对话的方式就能完成部署，不用写一行代码全流程，只要打开网页，点几下 k， 二点五模型，免费额度，一堆技能，开箱即用，连配置飞速都是通过聊天完成的。 相比自己折腾本地部署，买 vps 搞云服务啊，这个上手门槛几乎为零。更关键的是成本，一边是动辄五十美金一个小时的 cloud office 点六，另外一边啊，是一九九，一个月随便跑。 ok， 搞定之后，你可以先给他一个身份，比如我叫他小爱，他叫我老板。在让小爱动手干活之前，我们先看一下整体架构的设计思路。这里面最关键的就两点，第一，数据源哪来？第二，技术分析的选型，我用 qlab 做分析，而 dj 负责思考和优化策略。 如果你不知道他们是什么，直接问 kimi curl 就 行，让他自己帮你安装数据源的话，行情数据源我选的是这两个免费方案。热点新闻数据源，我用 kimi curl 集成的 kimi search 服， 接下来你要通过对话的方式提需求。一个钉盘 bot 就 这样被聊出来了。当然啊，它的价值不是告诉你买哪只，而是帮你把信息差抹平，把分析流程自动化，让你每一个角色都有数据和逻辑在背后撑着。 你完全可以照着这个思路举一反三，搭自己的策略，盯自己关注的标的。最后，当你养了自己的龙虾，还会用来做什么呢？这里有一份教程，里面有三十多个额本考实际案例，足够启发你做出自己的玩法，想要的话可以交流。

大家好，今天教大家用最简单的方式去配置 openclaw， 同时还配置我还写了相关的文档，大家可以照这个文档一步一步的去配置 openclaw。 大家可以先看一下 openclaw 到底要可以做什么， 它就是可以你只需要一句话就可以帮你去处理任务，它是你的一个 ai 助手。我在这里先举个例子，比如说 我现在任务就是让他在 c 盘的根目录建立一个叫测试的文件夹，然后咱们写入这句话，他就会在你的电脑里面自动生成这个文件夹。比如说你以后有比较好的创意， 比如说你让他要写一个 ppt， 他 就会写完之后自动存储在你的电脑里面，所以说这个 open club 它的作用是非常大的。 咱们先测试一下，现在就生成一个这样的文件夹，它这里提示在 c 盘的根目录上已经创建成功了，咱们看一下 打开 c 盘，是不是这里有个测试的文件夹，所以说这个 openclaw 的 用处还是非常大的，我就是在教大家如何用最简单的方式去配置 openclaw， 现在正式教大家零基础去部署这个 openclaw。 第一步咱们要安装 node js， 这一步还是比较简单的，大家可以看我这个文档，到时候我也会将这个文档发给大家。咱们先进入这个 node js 的 这个网站， 然后按 ctrl 键，然后点击下这个网址，现在的话就进入我这个 node js 网站，咱们点击这个登录 去下载，注意下你的系统，如果你的系统用的是 windows， 咱们在这里直接选择 windows， 如果你的电脑是 mac， mac， 咱们就选择 mac os， 我 就选择这个 windows， 咱们选择 安装就可以，咱们稍微等待一下，现在的话它就下载完成了，咱们去双击下咱们的这个安装包就可以。这个还是比较简单的， 下载完你的安装包，双击，然后就会出现这样的安装界面，咱们直接点击下一步接受这些条款，下一步，下一步再继续下一步点击安装， 咱们稍微等待一下，它这个过程还是有点慢，咱们等它将这个 node js 安装完成了，点击一下 finish， 继续看一下我写的这个文档， 咱们去检验一下这个 node js 是 否安装完成。咱们这个需要在这个搜索框里面输入 cmd， 这里要注意一下，一定要以管理员的身份去运行，不然在后续步骤都会出现一些错误，所以咱们就点击这个以管理员的身份去运行，咱们在这里输入 node， 然后空格杠 v， 如果出现了像这样的版本号的话，说明咱们的 node js 就 安装成功了。 接下来就是安装 open client， 安装 open client， 咱们先可以复制我文档上这个网址，去进入这个网站， 这个网站是在这里，我已经进进来了，咱们去可以复制里面相关的这些指令，去安装相关的依赖包。第一步 咱们先复制第一个指令，这个指令其实也在我的文档里面是不是也有，大家也可以直接从我的文档里面去复制就可以，所以说就按照我的文档来安装，这个过程还是非常简单的，在咱们这个 cmd 窗口里面将这个指令给它复制进来，安特键这里都复制了一个字母，咱们就将它去掉，咱们稍微等待一下，它正在安装依赖包， 可能第一次安装他需要的时间还是比较长的，这里的注意下，这里会出现些警告，大家也不用担心，直接可以将这些警告忽略掉，这些相关依赖包就安装完成了。咱们要检验下 这个依赖包是否安装完成，安装成功。如果是输入这条指令，如果出现这个版本号，说明咱们这些依赖包就安装成功了。是不是这里出现了它的版本号，说明咱们这个 open cloud 的 这个依赖包就安装成功。 咱现在接下来第三步去运行这个安装向导，咱们直接去复制这条指令， ctrl c 到这里 ctrl v， 因为这个 open class 需要咱们计算机很大的权限，所以说它会提示存在些分析，咱们要无视分析，选择 yes， 咱们选择手动去安装，因为我之前已经安装过了，所以说， 所以我会在这里会出现这几个选项，重置一下就可以。如果你们第四安装是不会出现这几个选项的，到这里完全安装到这步和第四安装步骤是一样的，咱们选择本地网关工作区目录，选择默认就可以， 要选择的大模型，咱们选择 deepsafe 就 可以。第一次安装还是推荐新手使用 deepsafe， 因为 deepsafe 配置还是相对来说比较简单一点。选择 deepsafe， 他 说要要求你去输入一个 deepsafe 的 ipi 这个值， 那么咱们接下来就要去进入 deepsafe 网站，我之前进入过，你们使用 deepsafe 再重新进入一下，现在进入这个 deepsafe 网站，选择 ipi 开放平台，第一次使用可以建议先充值十块钱左右去使用下它的这个 ipi， 去创建个 ipi k 值，给它 ipi 随便起个名字 test test 三，然后创建，然后这里的话就会出现这个 k 值，将这 k 值复制一下，然后 然后输入进来它这里，然后给它粘贴一下，重新重新复制，重新复制一下，点击复，点击复制，然后再粘贴一下这里可能是有点卡，现在的话就是将这个 deep 这个 ipi k 值就是 复制进来了，然后咱们再按 enter 键， enter， 按这个 enter 键以后，咱们继续看下这个文档，咱们可以按照这个文档就一步一步的按照文档一步一步的操作，然后保持当前就可以， 然后这个也使用默认，默认就可以，也是默默认，然后咱们要选择这个第二个 token， 因为它是推荐的，然后这里的话这啊这步话选择这个 off， 然后这里要输入这个， 就是随便就是输入几个这个字母，就是你就是为了保证保证安全，随便输一下，比如说 我输入 wgg， 然后然后接下来就要配着这个聊天通道，选择 yes， 然后咱们选择国内的这个飞书就可以，因为其他都是国外的， 然后咱们使用本地插件路径，然后选择这个飞书国内版，接下来的话要是就要求你输入这个飞书的 app id， 接下来咱们去配置下飞书就可以，咱们在网站上面直接搜索这个飞书开放平台，点击下这个 推出开放平台，先注册一下，注册成功以后点击开发者后台就可，开发者后台去创建咱们的企业之间应用，因为你看这是我之前创建的，咱们现在重新去创建一下， 去点击一下应用的名称，咱们就随便可以起一下，这都是你们可以自定义的，比如说这个就叫 open cloud， open cloud 一 应应用描述，这里就可以写一个 i 机器人 i 助手，它这里的背景色也是可以选，点击创建，咱们去选择机器人。接下来咱们就去打开这个飞兽的权限管理， 点击批量导入和导出权限，继续看下咱们的文档，咱们需要打开这个 opencloud 的 中文社区， 点击这个网址，在这个消息通道里面点击飞书，咱们去复制一下这个配置应用权限，点击下这个复制，这里就复制上来了。继续打开咱们这个 c m d 窗口，打开咱们的配置飞书网站 给他，这里全选 control v， 给他原本的这些就是权限，给他替换掉使用。刚刚咱们这个网站上面的这些啊配就是配置应用权限，看这里 下一步啊申请开通，在这里点击下确认，这样的话咱们权限是不是都全部已经开通完成了？接下来咱们去点击创建版本就可以，这里有一个什么应用的版本号，这里咱们就按照要求写下，比如说写这个幺点零点一， 这里有更新说明，这里更新说明就随便写一下，就可以点击保存，它现在是已经确认发布，现在咱们飞书里面的机器人就已经发布成功， 咱们就可以去点击下屏帧与基础信息，是不是这里就出现了这个 id， 这个飞书的 id 咱们就可以复制一下，打开咱们这个飞书的 app id， 复制下，按 enter 键，接下来 还要去复制下他的飞书的密钥，直接按特键去选择一个通道。当然是选择咱们的飞书，因为我之前已经配置过，所以说咱们要去修改 修改设置，去选择咱们飞书国内版，继续选择一下飞书，这样就可以再选择这个，跳过再选择已完成， 接下来只要配置技能选择 yes， 接下来当然要选择这个 npm， 就是 看到这里咱们就是先空格，再按退键，之后可以进行二次配置，选择这个 node， 因为它是推荐的，它网关服务已经安装， 咱们直接去选择下重启就可以重启，咱们可以就稍微等待一下，咱们继续打开咱们的飞书，这里选择一个选择咱们旁边这个世界与回调，点击这个订阅方式，点击这个使用长链接收事件， 这里点击一下，保存完毕以后注意下，再点击这个添加事件，看一下这个添加事件，继续打开咱们这个就是 open com 中文社区，看这里去选择一个使用长链接接收事件，将这个复制， ctrl c 复制一下， 然后找到这里去搜索，把住进来搜索一下，选择之后确认添加，然后接下来这就可以了， 咱们继续去点击创建版本，这里咱们随便写一个这个版本一点零点二更新说明，这里更新说明，随便写一下，点击保存，进行一个发布，确认发布就可以。现在咱们这个机器人就已经发布，继续回到咱们 c m d 窗口 去看一下如何去孵化它，它现在正在孵化咱们的机器人，稍微这里咱们就稍微等待一下，咱们直接去按这个 ctrl c， 多次按一下这个 ctrl c， 让它进行一个可用格式化的界面去操作这个 openclaw。 咱们继续去打开咱们这个 github， 输入这条指令，启动网关， ctrl c， 到这里就是 ctrl v enter 键，看一下这里是不是有个 ip 地址，咱们将这个 ip 地址复制一下，这里将这个 ip 地址复制 ctrl c， 输入到这个地址栏里面，注意一下这里会有这个幺零零八错误，如何去解决这个错误？咱们直接就输入在盖栏里面，这里有个狼王令牌，是不是我之前设置过，是不是设置过是 wgg， 咱们去将这个令牌输入进来后，点击链接，是不是现在可以用它来实行对话？比如说可以操作里面你电脑里面的文件夹，比如说你 建立一个新的文件夹，或者输入一条命令给他整理这个文件夹里面的内容。所以说这个 openclaw 就是 可以作为你的一个个人 ai 助手，但是在使用过程中一定要注意保护好个人的隐私，因为它的权限是非常大的。最后感谢大家的观看，这就是配置整个 openclaw 的 一个过程。

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

小白也能轻松学会的 openclaw 一 键部署教程来了！如果你在自动部署 openclaw 时频繁出现部署报错、部署崩溃等问题，那么本期整理了超详细的 openclaw 一 键部署教程分享给大家。首先我们打开带有 openclaw 一 键部署工具的齐油加速器，打开后搜索 openclaw， 先点击右上角口令，输入送福利，领取免费操作会员。然后点击一键加速，之后点击右下角一键部署工具，选择我们想要部署的盘。 这里要注意的是，安装目录不能有中文即可。等待自动部署完成之后，我们点击开始极速配置，点击千问申请自动授权，授权后就会自动打开浏览器，然后我们登录自己的千问账号，显示访问成功即可。一键部署完成了， 然后我们返回对话，再来看看效果。这里我让胖龙虾给我生成一个二六年的 ai 热度 xico 表格来看看，我们只需等待一会儿，它就会自动识别进行制作， 之后我们就会得到一个详细的表格文件，如果我们在链接上飞书钉钉，加上详细的提示词和效果模式，那就真的可以实现全自动化办公操作了。好了，兄弟们赶紧去试试吧，下期视频给大家带来 opencl 更多的使用教程。

最近爆火的 open crawl， 我 总结为两大特点，私人订制加手握大拳。今天三分钟时间讲解小白也能听懂的 open crawl 部署教程。打开 open crawl 官网，我们可以看到它这里只有一句指令运行即可下载 open crawl。 但在此之外有三个准备工作， 一、容器二、大脑三嘴巴。第一个容器是因为目前社交媒体报导了很多关于 open core 的 执行事故，为了防止 open core 乱删我们的文件，我们需要把它隔离开。当然为了快速适用上以及一些高级功能，我们也可以直接装到自己的电脑上。 二、大脑 open core 本身没有思考能力，我们需要对接一个大模型，比如 kimi 或者 mini max， 给它作为大脑思考。 三嘴巴。 open curl 可以 直接运行在电脑的终端黑框框里面，但是为了方便我们和他沟通，我们需要配置一个频道，比如说飞出 discord telegram， 使得我们在手机上也可以和他对话。 接下来我会带着你们过这些步骤。容器的部分， windows 电脑可以安装 w s 子系统， mac 也可以使用 docker 隔离开 open crawl。 这里的话，我先跳过，我们直接打开终端， windows 系统打开命令行是 win windows 键加 r， 然后输入 cmd 回车。 macbook 的 话，打开终端 command 加 space， 输入 terminal 或者终端回车即可。这里的话，如果是 mac 系统，你需要先装一个 homebrew 来管理这个安装包之类的东西， 然后我把指令贴在下面。回车之后需要输入 macbook 的 开屏密码来授于管理权管理员权限。安装之后还要添加环境变量，需要的命令就在安装日期的结尾，复制 apple 开始的中间三行，到新的命令行里运行即可。配置好环境变量， 然后我们这里直接复制官网的这个安装指令，回车运行，它会提示你风险，然后你都点 yes， 一 一连串的 yes 结束之后，我们再运行入职向导 open curl on board install 这个 demo， 这个向导会带你配置大脑和嘴巴这两个模块，新手的话我们直接选择 quickstart。 入职向导中第一个选择就是模型供应商，这一步相当于给智能体挑选大脑。然后我这里推荐想测试玩玩的同学使用 openroot， 因为它提供了一个专门的免费模型专区，你只需要搜索 openroot， 然后注册一个账号，创建一个 api， 注意复制保存这个码。 这就是一个独属于你调用大模型的钥匙，你可以在里面设置消费上限为零。然后在这个 open crawl 里面选择 openroot， 并且手动配置，输入 openroot 杠 free， 就 可以让它自动帮你分配免费的模型。然后下一步是配置机器人的绘画，也就是你跟他聊天的窗口， 你可以下载 telegram， 也可以配置 discord 还有飞书之类的。在这里我就介绍 telegram 怎么跟他聊天。 手机上下载 telegram， 搜索 at botfather， 然后点击这个 new bot， 然后遵循起名流程，它会给你一个机器人 api， 保存好这个码，粘贴到我们的终端里来。这就是 open curl 连接上 telegram 的 钥匙。然后一开始 这个入职流程里面，它不会弹出这个 user id 配对，需要你运行起来之后重新执行这个 on board， 它才会弹出来这个 telegram allow from， 也就是这个机器人被允许和谁聊天。 在 telegram 搜索你刚刚创建的机器人，然后发送杠 start 即可获得你的 user id， 把这个一串数字复制到这个终端里，你就可以获得让这个 open curl 拥有和你对话的权限。后续的话有一些配置 agent skill 的 部分 agent 技能，还有需要选择 node 管理器，用于技能下载 之后，他会问你如何孵化 open curl， 也就是个性化调整这个智能体的性格喜好，你可以选择 t u i， 就是 在控制台里面对话，也可以选择 web ui， 它会像类似其他大模型对画的窗口一样。但区别是这个 openclip 它是独属于你的智能体，这个孵化过程的话，它其实你还可以 直接去修改你的这个 opencloud 的 一些 markdown 文档，也就是这个智能体，它区别于其他比如说 gpt 或者是专门来的你个性化的这个部分，它就是写在这个定定制的这个文档里面，比如说有 agents， id， identity， saw， user 这些 markdown 文文件。然后你可以往这里面进行一些提示词的修改，比如说修改助手灵魂，让它的性格或者是风格是什么样的。然后 user 是 用户画像，你可以 告诉这个 agent 你 是一个什么样的人，老 identity 的 话也是他的个人的一个认知。还有一些 hobbies 或者 book book trade， 你 可以自己打开工作目录修改，也可以在跟他对话的过程中，让他自己去查找这些文档去修改， 去塑造它。然后这里面的可玩性很多，欢迎大家一起来玩玩，并在评论区留言，那教程到这里就结束了，大家试试看，创建一个属于你自己的智能体吧！

各位同学大家好，欢迎来到 openclaw 系列课程的第二天。今天咱们直接手把手教大家五分钟部署 openclaw， 哪怕你是零基础，也能拥有属于自己的贾维斯。咱们正式开始今天的内容。在开始部署之前，先跟大家说下 为什么值得咱们花五分钟试试 open call， 它不是普通的聊天机器人，是能真正操作你电脑的 ai 助手，比如自动回邮件、安排会议监控网页变化，提醒你微信、钉钉这些平台的消息也能跨平台接收，还能记住你的偏好，越用越懂你。 最关键的是所有数据本地运行，隐私有保障，而且现在部署门槛特别低，百度、阿里云都有一键部署，手机都能搞定。 接下来就是今天的核心内容，三种部署方式全都是小白友好型，大家根据自己的需求选就好。第一种是百度智能云一键部署，免费又快捷，最推荐纯新手。 第二种是 windows 本地部署，适合想深度控制操作本地文件的同学。第三种是阿里云轻量服务器部署， 适合需要长期七成二十四小时在线使用的同学。咱们一种一种来教。先看第一种，百度智能云一键部署，适合不想碰任何命令行，想最快体验的同学。第一步，打开百度 app， 直接搜索 opencloud。 第二步， 点击立即部署，然后耐心等一到三分钟，不用做任何操作。第三步，部署完成后会自动跳转到对话界面，默认用的是 deep c v 三点二模型，不用自己配置。 第四步，想让它帮你处理钉钉飞书消息，或者安装 youtube 等技能，在设置里操作就好。这里提醒大家一句，这个方案是云端运行，不能直接操作本地文件，但日常用完全够用。接下来第二种， windows 本地部署，适合想深度控制， 想让 ai 操作本地文件执行脚本的同学。准备工作很简单，首先你的电脑得是 windows 十或十一，建议开启 wsl 二，然后安装 notejs 版本，要大于等于二十二，官网直接下载安装就 行，地址我放在 ppt 上了。最后以管理员身份打开 power shell， 准备就绪，咱们就开始操作。第一步，一键安装，大家直接复制粘贴这行命令到 power shell 里回车就好，不用自己手动输入，避免输错。 第二步，安装完成后，重启 powershell， 输入 openclaw version， 验证一下是否安装成功能，显示版本号就没问题。第三步，运行出场向导，复制这行 openclaw onboard install dmen 命令回车执行。 这一步是帮咱们完成基础配置，耐心等一会儿就好，不用额外操作。第四步，配置模型，这里以归机流动为例，大家找到这个配置文件的路径，打开后添加 ppt 上的内容，记得把你的真实 api 秘钥换成自己的，同时编辑 os profiles json 文件，只保留归机流动的秘钥，这样模型就能正常使用了。最后一步，启动服务，先输入 open cloud gateway start 启动后台服务，再输入 opencloud dashboard， 就 能打开 web 操作界面了。这个方案的优点是完全本的运行，能操作本地文件。小贴士，遇到问题不用慌，输入 opencloud dr fix 就 能自动修复大部分问题。 第三种，部署方式，阿里云轻量服务器部署，适合需要长期运行，不依赖个人电脑的同学。比如想让 ai 二十四小时帮你监控网页，推送消息的步骤很简单，先购买阿里云轻量应用服务器，内存大于等于两 gb 就 行。 然后选择 open q r 镜像，在百炼平台获取 a p i t apply， 在 服务器控制台一键配置密钥，放通一八七八九端口，最后访问 http 你 的 ip 一 八七八九就能使用了。全程也很简单， 不用复杂配置。接下来是常见问题，解答大家部署和使用中可能会遇到的问题，我都整理在这里了。 第一个问题，没有 api key 怎么办？很简单，轨迹流动、 deep seek、 摆链这些平台注册就送免费，额度足够大家体验了，不用花钱。第二个问题提示， port eighteen thousand seven hundred eighty nine is already in use。 意思是端口被占用了， 大家按照 ppt 上的命令操作，先查找占用进程，再杀掉进程就能解决了。命令直接复制粘贴就行。第三个问题，能用国产模型吗？当然可以，闻心困岸、 deepsea 这些都支持，只要在配置中指定 api 地址和密钥就好。 opencloud 的 真正魅力不在于它有多智能，而在于你能用它做什么。 也许明天你就能让 ai 帮你自动整理会议纪要，监控竞品价格，每天推送代办，节省更多时间。 技术的意义是让人更自由，而不是更焦虑。今天这节课就是大家通往 ai 员工自由的第一步， 所以大家现在就可以动手试试，按照咱们今天讲的三种方式，选一种适合自己的。好了，今天的 open club 部署介绍就到这里了，感谢大家的观看，咱们下次课程再见。祝大家都能顺利部署拥有自己的贾维斯。

openclaw 小 龙虾怎么部署？我因为吃过配置的苦，所以在部署 openclaw。 我 选择了一些便捷的方法，就是用阿里云的无影云电脑，很简单，在阿里云上面买一个无影云电脑，四十九块钱， 两千盒，十包不知道什么东西。他会指导你去下载一个 windows 桌面的 app， 打开这个 app， 也就是这个，他还会教你怎么部署，双击打开， 你就跟着这个流程酷酷一顿，配置就模型了，他可以让你选用阿里的百炼大模型，或者这里切换到其他的通用大模型，你比如说 gbt cloud 啊，随便了。看到这里就填两个地方吗？我觉得很简单，我就填这里喽， 然后 api 去哪里获取呢？你反正跟着这个教程，他会告诉你的，反正跟这个教程一步一步操作下来就很容易，几分钟可能就步数好了吧。我选择用的是飞书，因为平常工作就是用的飞书， 去飞书里面创建一个应用啊，这里可能是需要一点点时间去创建一个飞书的机器人 创建好了之后啊，这个什么 app id 和 app secret 这两个东西也很容易就获取到了啊，然后就咔保存好 就完了，挺快的，就不用让我去在配置环境上面让我搞七搞八，因为我之前去搞 comfyui 的 时候真的是要了我的老命啊，太累了。 open club 你 如果想尝，先试一试，我觉得这是一个不错的选择吧，你觉得好玩觉得好用，你后续再自己 去买什么 mac mini 啊，或者用自己的电脑啊去搞部署。我相信搞部署应该没有那么顺利吧，除非你是老手，新手你肯定会很痛苦，搞配置可能就把你搞崩溃了。

第二步，如何安装有道龙虾，这里可以看到下载好的网易龙虾客户端，双击它就可以安装，然后直接选择下一步，可以安装 c 盘，也可以安装 d 盘，都可以点击安装，安装大概需要个两三分钟， 挺快的，安装好点击完成就可以打开。有的龙虾首次运行他出现的是这个界面，先不管他，大家看一下，出现这个界面就显示你安装成功了。

我觉得现在最适合用这个 oppo 靠的模型呢，实际上可能是阿里新推的这个服务啊，这个东西叫这个扣丁不烂是吧？呃，为什么呢？ 就之前吧，就是续费了好几个这种模型，然后呢？你续的不多，但它其实用量还挺大的，你看昨天晚上我就大概一个小时，我就把 kimi 的 那个十五元的 top 的 额度也就一个小时我就用光了。 我算了算，调用其实也不多，但是因为你在欧风靠的调用和你日常对话的调用是不一样的。今天我想打算试试这个阿里云百炼，简单说一下这个东西怎么回事啊？他其实就是把几个常见的这个模型给打包了，打包了以后有一个专属的调用地址和专属的 api， 来看一下它的指南。它是这样的，整合了这些顶级模型，然后还兼容主流的编程工具，就比如说我们 用的那些 id 类类的工具哈。如果你要是正常调用，他有的时候会限制速度或者限制这限制，那如果你一定想使好的模型，要么你去买会员，要么去升级，是不是他通过固定的费用？其实我算了算，应该是还是挺便宜的，虽然不至于到这个可调用的一折，但还是挺便宜。 然后它现在有几个基础的模型啊？这个千万三点五过年的时候推出的，很牛。据说啊， kimi 呢，也是刚推出不久，然后 mini max 当时那阵刚推出的时候也火了一阵。 glm 那 个五现在可以对标，他说可以对标那个叫什么来着，那个很牛的那个。 然后它有更多的就是千万三的 max 模型，这也是版本挺新的，二六年一月二十三号的，然后加上这些小模型啊，这无所谓，就是我们理论上如果你的调用次数差不多，那么你根据你的任务来选择不同的有特色的模型就可以了， 尤其是千万的这个和 kimi 的 这个都支持。图片理解费用上啊，首月七块九，其实你看的挺便宜，对不对？然后这个高级套餐呢，是三十九块九，就真的是特别便宜，但是价格上你看啊，首月七块九，次月呢是二十，也就是说他的正价是四十块钱，第一个月呢是便宜，然后第二个月呢是五折，第三个月就是正价。 呃，我猜两个月以后可能在这种东西上可能会有更多的爆发。呃，其实现在我我印象里火山就有这种类似的这种打包的这种服务，但是呢，一呢他的价格不便宜，二是他好像我查了查，他没有明确的说他支持那个 oppo 扣，这个呢是明确的说了他支持这个 oppo 扣，然后即使是最贵的这种 两百每月，那也真的是不算贵，因为你如果真的深度用了，你把两百的额度都用光的时候，那我认为你值得在这个上面花更多的钱。然后那个那天我还看到论坛上就有一个人说我除了租房子吃饭和日常开销，我把所有的钱都用来买陶坑上，哈哈哈，其实这是很有意思一件事啊，我觉得真的挺贵的。 我，我查了查我的用量限制，我觉得我用的不算多，但是其实也不算少，我其实在很多工作上都是在在那个詹妮的那个网页上去完成的，因为很多时候你要做调查呀，做一些文本的生成啊，那些东西他那个 pro 的 版本就完全能搞定了，因为我有个 pro 的 版本，但是如果按照他这个标准， 每五小时一千两百次请求，我现在是达不到的，但不知道我买了这个套餐以后会不会达到哈，我回头再测一测。那我认为新手呢，你就花七块九加上二十块钱，先用两个月， 对吧？然后当你发现不够的时候，你去升级那个就可以了，你就直接干到二百一个月呢。其实也没啥，二百块钱一个月也就是个电话费吧。我现在已经买完了， 买完了以后呢？他现在剩余天数二十八天，我不知道他为什么是二十八天，明明买的是一个月对不对？这个是不是他的 bug 按照当月天数计算的？那你们要不要搞到下个月再买二十八天？你看他是按照这个算的，上个月的二十六号到下个月二十七号对不对？ 这个就不对了，这个非常过分啊，明明是一个月，所以我打算提前使光呢，呵呵。然后我们获取了这个东西啊，它有专属的 api key， 然后呢，怎么配置啊？这里面说明，我们来找说明配置， 看 open 框中配置这些东西，实际上不要被它这种东西吓到，如果你的 open 框现在正好用的状态， 你就把这段命令考下来。怎么写啊？我这就写了，我现在咱说说怎么配置哈，就首先呢，第一步就是修改配置文件，哪个配置文件呢？就是这个东西啊，但是呢，我们在 open 里可以直接跟他说，这是我上面已经配置完了，我重新演示一遍怎么配置，就跟他说修改配置文件啊， 然后呢？把这句 copy 过来啊，这这段啊，把这段 copy 过来，然后你可以把你的 apk 呢替换到这，我懒得打码，我也就不替换，放到这。然后呢？就这样呢，这个命令就搞定了，你回车， 回车以后就是我刚才的配置，那我已经配置完了，他现在就告诉我有这些可以用的了，然后同时它底下呢，还有一段，你可以直接考过来， 然后站到这，然后回时它就会自动把你这些东西都改好。看到没变更的载药就是什么呢？它其实就是告诉你默认模型变成这个，主模型 变成这个，然后移除了原先的什么什么，这些，就移除了原先其他的所有模型，然后把其他都移除了，我还有钱在里面。其中我认为比较好的几个，特别好的四个主流四个模型就是 kimi 的 二点五，对吧？ g m m 五， 然后迷你 max 的 二点五，这个也不错，迷你 max 二点五。我发现他好像在写程序上更有优势。也是这样的，我的感受上啊，因为他的代码他理解的更快更好。然后这个是个多模态模型。嗯， kimi 应该是多模态吧，我记着这两个是多模态模型，如果你需要用到图片处理，尤其是处理本机的图片的时候，这两个模型非常好。 到了这步你的七块九已经发挥作用啊。至于接下来怎么用，那其实还是靠大家去想象。我之前因为这个模型的用量问题，我现在想都给他背地里的任务， 我现在都给他加回去，加回去以后我看看他这个调用的数量到底能撑多久啊？我每天会监控他的用量，我把他这个用量记进去吧， 非常好。我觉得整体来说这下就算完事了，至少我这个月应该不会特别为掏坑的续费吧？因为每次他如果出问题的话，你很难发现，除非你里面充特别多的钱。

最近啊， mac mini m 四又火了，就是因为那个从 cloud bot 改名为 mod bot， 最终啊，又命名为 open cloud 的 ai 工具。现在很多人啊，都想搞一台全天二十四小时待命的个人贾维斯。 确实啊， mac mini m 四啊，本身就很强，但是如果你真想用它来搭建本地 ai， 有 几点啊，你真的要注意。首先啊，想跑 ai 模型的话，那些对话记忆 只是酷训练数据这些在使用的过程中啊，持续产生的数据，确实是个存储黑洞，两百五十六 g 啊，根本不够，五百一十二 g 啊，想跑训练久了可能也有点费劲，但如果直接上大内存的版本， 这个价格啊，都会再买几台 mac mini 啊。我的省钱方案是啊， mac mini 啊，就入手盖板就行了，之后直接外接个固态硬盘来扩容。另外，想要模型加载快，数据供给顺畅的话，外接硬盘的传输速度也很重要。 本地读写速度啊，也是 ai 本地推理训练效率的关键。这么看来啊，想要搭建一个真正的个人假维斯，光有 mac mini m 四还不够，你得给他配一个传输速度快，传 输空间大的硬盘盒，至少十 g 二十 g 起的传输速度，再加上几 tb 的 传输空间，才能真正发挥 mac mini m 四的实力。 前段时间啊，我按照这些需求啊，到处找了一圈，最后锁定了阿卡西丝的 m 零零二 pro。 前面说了，咱们搭建个人假维斯最怕什么，就是存不够，刚好他这里有两个硬盘位，可以塞两块最大八 tb 的 固态硬盘， 直接就是十六 tb。 十六 tb 放在那 ai 模型啊，随便装知识库呢，随便建训练数据啊，随便存空间啊，直接管够。然后是速度啊，这个才是我选它的核心原因，开个锐的零模式啊，直接飙到四十 g， 你 们想啊，跑 ai 的 时候 图形要加载，训练数据呢要读取，检查点呢要保存，这些操作全都要从硬盘里拿数据， gpu 的 算力再强啊，但硬盘速度太慢，性能啊，直接拉跨。有了四十 g 的 速度，训练数据读取嗖嗖的。最后是散热和防尘，这很多人啊，可能没注意到要二十四小时开机，跑 ai 这些啊，真的很关键。 m 零零二 pro 是 一比一开模的，铝合金设计，完美搭配苹果美学，这就像给 mac mini 啊穿上了一层散热机甲，一眼看过去啊，像不像 mac pro， 颜值和格调直接拉满，加上上下全开孔，热量直接散出去，我挂一整周啊，摸上去啊，也不怎么热。而且啊，不止是硬盘盒，前面三个 a 口啊，可以接移动硬盘和 u 盘， 后面两个 d p 口啊，支持双四 k 显示，顶部还有 s d 和 tf 卡槽，相机拍的素材啊，直接导一盒多用。总结一下， mac mini m 四啊，是个好东西，但想当真正的 ai 服务器，存储容量和传输速度啊是关键！正在搭建 ai， 想让 mac mini m 四啊存储和速度飞起的朋友阿卡西四的 m 零零二 pro 啊，赶紧试一试！

我花了两天不熟的 opencl， 结果 mini max 五分钟就帮我搞定了。这不是严格版，而是完全兼容的自定义 agents。 那 么你能用它做什么？首先，做投资的你可以让它每天早上九点钟给你自动化推送港美股加密资产的实时市场行情以及你的时长收益。 做内容的，你可以让它自动化的帮你分析抖音和推特，二十四小时的热点，直接给你选题和策略，省掉你每一天找素材和写脚本的时间。做量化交易的，你可以让它帮你自动化分析市场，二十四小时不间断的交易。 那其实操作很简单，在 mini max 的 官网选择 agent 登录以后，设置 bot 的 名字以及 token， 五分钟就可以完成。普通人不需要懂代码，不需要部署服务器。 ai 真正的门槛从来不是技术，是你有没有先用起来。

如果想给我们的 openclaw 增加自定义模型，那么需要在 openclaw 的 配置文件中增加一项自定义模型的配置。首先我们需要找到 openclaw 的 配置文件， 它默认是在我们的 c 盘下面的用户下面的 administrator 下面的 openclaw 点 json 这个文件里面 我们需要使用一个编辑工具把它打开，如果你使用记事本的话也是可以打开，但是记事本它没有高量，也没有格式提示 啊，很有可能改的时候会改错，那我们尽量使用一些个啊代码编辑工具来打开，比如说我们的这个 ai 编辑工具叫 tree， 是 t r a e 这个字节，下面的这个 编辑工具我们用这个打开，那么啊稍微更清晰一点，我们看一下，这里主要用 增加一项配置叫 modus 下面的 providers 下面的增加一项，比如说我们叫 deep sec， 那 我们这个 deep sec 下面有一些个 base u r 和 api key， 以及它这个 modus， 这里要写上 deep sec 杠 shift， 然后它的 base url。 需要啊，在这个 deepsafe 官网上去找，就是我现在写的叫 api 点 deepsafe com， 那 它的 api k 呢？也是在 deepsafe 的 开放平台上，在哪里找？是在这里有一个 api 开放平台进去，然后需要当然需要充值啊，充值完了以后在这里点创建 api case， 那 么这个名称是随意写，然后点创建复制， 回到我们的这个配置文件粘贴。哎，这就是我们的这个 啊，我们的这个 api 的 大模型的配置就完成了，然后在这个默认里需要指定成我们的 dsp 杠 chat， 那 么这样就可以配置完成，然后我们再回到， 回到命令行，启动一下我们的网关， opencloud 的 网关启动，那我们再刷新这个网页端 啊，我们刷新了网页端啊，也是可以访问得到。我们点聊天里，我们比如说我们看一下你的配置文件目录列表， 看一下它能不能正确回复。呃，它提示的是啊， api 不 正确，未授权 api 不 正确。呃，我们再看一下 啊，它这个 api， 呃，已经填了，然后这里提示的是不正确， 刷新一下， 哦哦，填错位置了啊。呃，应该是这个配置文件， 然后把这个 k 正确的填写一下，然后再重新问一下，看一下， 重新提问一下。 哎，它能够正确的响应，就说明我们的这个大木星的配置是成功的，如果你不成功的话，这个地方是它是不会显显示任何东西的。 哎，他，你看他能够，我是让他看一下他的配置文件的列表，你看他能够去读取到他自己的这个配置文件，以及把这个列表给列出来，然后又看了一下配置文件的内容， 然后再往下看，他能各个内容来更好的解释，看他进行解释啊，进行解释了，然后代理配置目录，浏览器相关配置、画布界面配置，然后自动补全配置，定时任务。嗯，还有 主配置文件 啊，它能够看啊，能够正确地解释出来的啊，这说明我们的配置是成功的。

咱们先把 openclaw 装好，能远程控制了，但这只是第一步。现在的他就像个刚入职的新员工，虽然有手有脚，但面对具体任务根本不知道从哪下手。真正让他变聪明的是技能包。 简单来说，本质是员工。技能包就是那一本本具体的工作手册。比如你让他去搜个新闻，没装技能包之前，他可能在系统里乱转一通， 但只要装了搜索技能包，他立刻就明白，得先启动浏览器，去搜索引擎搜关键词，最后再把结果整理好发给你。 所以记住，技能包不是给他装了新器官，而是教他怎么把现有的本事组合起来，去搞定那些复杂的专业活。既然技能包是手册，那去哪找呢？你需要记住一个名字， klohab。 它是官方的技能包了，包含三十一个大类。 不管你是想搞网页自动化、写代码，还是做数据分析，这里几乎都有现成的工具，你可以把它理解成 ai 界的 s 多，绝大多数包都经过了官方审核，安全和质量都有保障。 在装技能包之前，咱们得先把管理工具装上，直接在命令行输入这条 m p m 命令就行。 但有个细节你一定要注意，如果你在国内网络环境下直接下载，大概率会报错或者卡死。所以一定要运行下面这一行配置命令，把下载源切到阿里云的镜像站，这一步能帮你省掉后续百分之九十的安装报错麻烦。 环境调好后，操作就简单了，想找工具就用 search 关键词，比如搜浏览器，看中了哪个，直接 install， 加上包名。 要是嫌一个一个装太麻烦，你还可以把包名堆在一起批量安装。最后想看手里已经有哪些特种兵了，运行一条类似的命令，所有的已装技能就一目了然了。 面对五千多个技能包，谁也不可能全部记住名字。这时候 fine skills 就是 你的救星，它就像个智能导购， 你完全不需要记那些复杂的包名，只需要说人话。比如你跟他说，我想把这个网页的内容存下来， 他就会立刻分析你的意图，然后从库里把最合适的工具挑出来告诉你，甚至连怎么用都会顺便交代清楚。有了它，你就不用在技能市场里大海捞针了。 安装命令非常直接，运行 install find skills 就 行。我强烈建议你把它作为 openclock 上的第一个避装技能。为什么呢？因为它能抹平你和几千个技能包之间的信息差。 对于新手来说，它就是你的地基，能帮你快速发现那些好用但冷门的组合剂。以后不管你想要搞定什么复杂流程，先问问它，能帮你省掉大量的搜索和调试时间。 如果你不想在几千个技能里挑花眼，那就先把这三个地基技能装了。第一个是刚才提到的 find skills， 它是你的智能导购。第二个是 agent browser， 没有它， ai 就 没法操作浏览器看网页。第三个是 brave search， 它是 ai 获取全网最新动态的眼睛。这三个组合在一起，你的 open cloud 才算真正有了感知和行动的能力。有了能力，还得有说话的地方。 第二题对我首推飞书，因为对于绝大多数国内用户来说，飞书的移动端是配合消息响应是最稳的， 你可以随时随地在手机上给 ai 发个指令，让他帮你跑数据或者盯网页，处理完了他直接在群里回你。至于 telegram 之类的海外平台虽然也支持，但考虑到网络环境和稳定性，建议大家优先把飞书配置好。 地基打好了，接下来就是根据你的活来选工具了。如果你每天要处理大量文件，那就装上 file system， 需要 ai 记住你以前说过的话就装 memory。 如果你想让他每天早上八点准时给你发报告， from 这种定时任务包就是必选。 我整理了一张场景对照表，你可以根据你的实际工作，比如是做数据分析还是写文章，直接在市场里搜索对应的包名进行安装。这些技能就像工具箱里的特种装备，按需取用就行， 包装好了不代表就能直接干活。像搜索这类技能，通常需要填入 api key 才能调用接口，你可以直接运行命令行里的 config 命令来设置。 要是你想一次性改很多参数，或者想备份配置，直接去 c 盘用户文件夹下找到那个叫点 openclaw 的 隐藏文件夹，里面的 jason 文件就是整个系统的配置大本营，所有的密钥和参数都在这， 工具多了就得学会怎么管。想知道一个包的具体功能和权限，用音符命令看详情，发现包有 bug 或者想用新功能了，用 update 升级， 如果不想要了，用 and so 干净利索的删掉。这里有个秘诀，建议你养成习惯，每隔几天跑一遍 update 双联自服 o 命令，一键把所有包装备都翻新到最新版，这样能规避掉很多莫名其妙的小报错。 最后，必须聊聊安全，虽然官方市场的包大都过审了，但你作为管理员，得守住几条红线，第一，别贪多，只装当下真能用上的。第二，装的时候留意一下他的权限请求。比如一个简单的记事本技能，要是管你要网络权限，那就得留个心眼。 第三，勤更新很多补丁就是为了堵漏洞的。最后一点最重要，除非你技术过硬，能看懂源码，否则千万别乱装那些来源不明的第三方技能包，这是保护你数据安全最底层的逻辑。

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