fittencode会泄露代码吗

大家好，我是玄机九九。如果你用 id 写过代码，就一定会见过代码补全提醒功能，比如说我打一个 p， 他就会提醒是不是要输入 print， 按下回车就能直接把 print 补全。从代码编辑器有这个功能开始，他就一直是这样的。 在几年前，有一个不一样的产品出现了，他就是 get up compellate。 不同于只能补全某个关键词和辩论名，他可以直接猜你接下来想说的代码，然后大段大段的补全。 最夸张的是，有时候直接输入一个函数名，就能直接补全整个函数，或者结合代码的上下文，你想要开头他就猜出来了，结尾按下 tab， 直接一键完成， 可以说是程序员偷懒的打杀器，工作效率成倍的提升，摸鱼时间指数及上涨。如果你没用过此类插件，可能想象不到，但只要用过就能感觉到它颠覆性的体验会让你完全回不去。但用了一段时间之后，我就发现了一些问题，一是对网 网络要求比较高，在国内他的服务极不稳定，只有加魔法才能解决。二是订阅起来比较麻烦，没有国内常用的支付方式，最方便的是 paypal。 三是如果你并不是每天都写代码，他的定位费用在国内不算很便宜，每个月要十美元。而最近我又发现了一个精华的产品，非曾扣的， 不但完全免费，并且对网络没什么要求，剪映速度极快，支持八十多种常见的名称语言和常见的 ide， 使用也非常简单。 那么他的实力到底如何呢？我们可以通过两个简单的小测试来看一下。一是写代码，我会在 get up 上找一段代码，然后进行防写，查看他的智能补全能力。二是答题，因为 fitting coat 有 chat 功能，我会从 lit coat 上直接照题目向他提问，测试应答能力。 开始之前，先来讲讲如何安装和使用它。目前此类编程助手都是以编辑器插件的形式存在。飞天 code 现在一共有四个版本， vs code 对手 studio just brings 加的 idea petand 和 vim vs code vs just brings 都只需要在扩展商店中直接搜索 fitting code 就能安装， vim 也只需要执行两条命令，安装完之后再输入代码时，它会自动提醒补全，按下 tab 键即可一键把补全建议应用到代码中。首先，我们先来一段简单的代码测试一下， 比如 flask 官网上的这个最小失利，可以看到我只打出来第一行，他就直接猜出来了后边我想要的全部内容。 再比如像电影 open i 接口的视力代码，也基本上就是影入包之后，剩下的就能直接自动补全出来。我们再来找一段稍微复杂一点的代码，比如说他去某办 top 二百五十电影的爬虫， 可以看到我一边写恋爱就能一边补全。整个下来我自己手动写的代码可能百分之三十都不到。在实际工作的大型项目中，他同样也有类似的表现，甚至还要更好。并且这整个过程 完全无感的，不知不觉中就彻底改变了写代码的方式。不只是可以在写代码的时候补全，在很多时候，我直接写注视他就可以直接完成我要的代码，整个过程非常顺畅愉快。对比我之前使用的 copellet， 想要速度要快很多。 上面演示的代码股权他还有一个功能是对话，目前有两个版本， fast 版和 pro 版， pro 版本要更聪明，但还在内测，需要邀请码，我已经找客服申请到了，大家可以直接使用。 我们先选 list code 上的题给他做一下。首先是 lit code 用户都写过的第一题，两数之和题目复制进去，很快就得到了答案和解析，复制到 lit code 上，点提交直接通过。再来一道中等难度的题，同样是直接秒了 困难题，也没有任何压力。在我测试了多道经典面试题和不同算法题之后，发现他的正确率非常高，并且给出的代码在时间和空间复杂度上也相当不错， 完全有面试通过大场笔试的能力。目前我已经把 crap 口拍了的订阅取消，完全使用 fatencode 进行了替代。如果你在国内，并且在使用其他的编程助手，非常建议你尝试一下 fatencode， 如果你还没有用过此类 ai， 那一定一定一定要试一下。 这个是真的非常有用，完全不是噱头，而是真正的工作效率大杀器。以上就是本期视频全部内容，我是雪梨九九，我们下期再见吧！

前面一期我讲了一下 ai 写代码的插件，但是很多同学反映那个不好用，网络速度很慢，而且对中文的支持不太好，所以我这期再演示一个 ai 代码神器，中国团队飞石科技开发的飞天扣的，这个就能完全用中文了，免费而且非常快，功能也非常多，我个人用下来是特别好的。 这期我就用它写一个生活中很常见的小音乐，大家猜猜是什么？好，我们先打开 vscode， 创建一个项目文件夹，这里就叫飞腾吧。创建后选择打开， 打开终端。前面一期运用了 react 写土豆英语，那么这一期我们来创建一个 view 项目，输入 npm created view， 提示输入项目名称，我这里就写 time 好了，然后一路回车就创建成功了。根据提示 cd time 进入 time 目录。在 npm install 安装 view 框架的依赖，稍等几秒，安装完成后直 执行 mpm rundo 启动开发 do 模式，这里会显示启动的 web 服务地址。按住 ctrl 点击一下就可以用浏览器打开地址了。这时候我们可以看到 view 框架的默认页面，这个页面的代码都在这里。命点 js 是入口文件， app 点 view 是主界面文件， 引入了两个组件读在 components 目录中，大家可以自行查看。然后我们来安装飞天 q 的插件，打开 vs q 的插件市场 搜索菲特出来第一个就是点击安装。安装完成后，右下角提示登录，我们点击 logo， 然后注册一下手机号，注册很简单，一分钟搞定。 登录后，我们点击上方这个生成代码按钮开始写，生成一个基于 vivo 框架的番茄中应用，整个网页背景是深灰色，有一个计时器显示倒计时，在网页中间，计时器下面有一个按 按钮，用于开始番茄中计时，计时完成后播放音频，提示计时完成。稍等一会，飞腾就生成了一个代码文件，我们按 ctrl 加 s 保存，它会提示输入文件名，这里我就写 time 点 view 了。保存后我们去命入口文件修改一下， 把 app 改为 time 换掉，保存一下，浏览器这边就自动更新了。可以看到一个非常简单的番茄中小程序，这个按钮是原始的，挺难看，我们来让 ai 写个好看的，点击飞腾的对话按钮写，用 css 写一个漂亮的按钮， 然后他就写好了，我们复制一下，然后粘贴到下面按钮的 style 中，保存一下，可以看到网页上的按钮稍微好看了，当然这个你可以再让 ai 调整为你喜欢的样子。那如果有个函数写的不是很满意怎么办？比如这里的函数，我们把它选中，然后右键点 编辑代码，写一下，在计时结束时复位计时器，然后就可以看到 ai 加了一段复位计时器的逻辑，我们点击 apply 应用就完成了修改，之后我们再稍微修改一下音效的逻辑， 去网上找一个合适的音效，下载下来，我就随便重命名为 a 点 m p 三了，然后把音效 m p 三文件放到 public 目录，再把代码里的文件地址改一下 public 就是项目更目录，所以用更录进即可。 完成后改一下倒计时时间云测试，我们来看一下倒计时，两秒完成后播放，完成音效并复位，这个就搞定了。 除了编辑代码，菲特还有很多有意思的功能来看，生成注视不是有个段子吗？程序员最痛恨两件事，一是看没写注视的代码，二是让自己写注视。有了这个功能，就可以让 ai 给自 自己的代码写上注视，这样对于团队协作是更好的，算是解决了一个由来已久的问题。那如果别人没有用 fate， 没写注视怎么办？选中代码，然后点解释代码， ai 就可以用自然语言解释一下这段代码的意思，部分场景挺方便的。还。 这个功能是检查 bug， 让 ai 帮你看一下代码有没有 bug， 有时候自己找自己 bug 还是挺不容易的，让 ai 看看可能会有新的思路。深层测试这个功能也很有用，我自己写内部项目是懒得写测试的，很麻烦，但是测试又很重要，这下子让 ai 来干活可 太舒服了，终于不用麻烦的写测试。智能补全大家已经很熟悉了，自动补全你要写的代码。还有一个翻译代码，可以把代码翻译为别的语言，这个在学其他语言的时候很有用啊，有个对照，那么飞腾大概的功能就这些？他们最近还上线了一个内测模型，飞腾扣 的 pro 加 search， 据说代码能力达到了 gpt 四的水平，还能联网搜索。实施问题，我要了一个邀请码过来，大家赶紧去绑定一下， 就是打开对话，然后这里点下来菜单，选择 pro， 输入 k w c， 也就是我名字的缩写字母，然后确认就可以使用了。好，本期的作业就是用飞腾试一下 ai 辅助写代码，自己做一个番茄中应用，利用飞腾补充一下功能，做成你希望达成的样子，我们下期见，拜拜。

这是我被 cloud code 封的第三个号了，申诉也没有用，我现在已经准备放弃官方订阅了，不想折腾了。那 open code 一 直很火，最近我也在开始用它了，尤其是 cloud off 四点六和 gpt 五点三 codex 出来之后， 我现在是多个模型配合去干活。那发挥每个模型的优势，用四点六去做架构设计，用五点三 codex 去做代码执行，如果有前端的一个 ui 需求的话，再拿 gmail 三点零 pro 去做前端的一个 ui。 那 opencode 到底是什么呢？用一句话，它其实就是一个开源版的 curlcode， 功能上的话两者差不多，但 opencode 有 一些独特的优势，就是它是一个任意模型，你可以支持多家厂商的， 你也可以用国产的，你也可以用国外的模型都支持。第二点就是代码完全开源免费，这一点非常重要，你可以自己去改，自己去定制。同时代码开源之后，那开源社区的人就可以去围绕它做很多功能，毕竟人多力量大嘛。比如这个插件 opencode， 这就是社区去搞的，现在已经三十 k star 了。 这个插件其实是一套多 agent 多魔性去协助干活的一个插件，最近我体验下来也挺好用的。它这边准备了十个 agent， 有 主控 agent， 有 去专门干代码的，专门去探索代码的，也专门去做前端 ui 的， 挺好用的。 open code 整个的架构的话，其实跟那个 cloud code 差不多，用户输入成有绘画管理嘛，然后有 agent， 有 plan 就 计划，那 kolco 的 那边也有，那有 build 就是 直接干活的嘛，还有些探索的，其实 kolco 的 那边不是都有吗？以及你制定一些 agent 都有，那调度层这边就有些差别了。关于大模型的调度，因为 kolco 的 那边他只支持 angelic 协议的嘛，那这边的话就是实现了一套支持其他各种供应商的整体的架构的话，其实有很多值得学习的地方，如果大家对 kolco 感兴趣了，可以去他官方原码仓库去拉下来去学一下，那个仓库现在已经一百多 k 了，特别火。 那下面就是这个 oh my open code， 这个是我们今天讲的重点，因为他这一套多 a 镜的多模型的一个机制， 能让一个任务去拆解成各个阶段去开发，有复杂的用复杂的模型，简单的用简单的模型，这种才是一个 理想状态下的一个写作的方式嘛。那它本质上就是我刚才说的，它就是一个插件，通过 open code 暴露的一些钩子去拦截这一个 ai 的 一些行为，它的整个工作流程就是来一个用户输入之后，它去拦截 open code 的 一些钩子，这时候去做一些增强上下文呀，或者去选择多 a 帧特有可能是多个模型去协助，最后返回结果整体的一个流程就是这样子的。 那为什么需要多个代理？哈？他这边说的一个说法是专业的代理去做专业的事情，然后规划和执行分离，可以并行执行，按需去选模型，并且节省成本。那他现在这一个多代理的话， 就像最近 cloud code 新出的那个 agent teams 一 样，只不过 cloud code 它是很久很久之后才出的嘛，这个是老早就有了 omago code， 那 下面是它的一些 agent 的 一个分工，这一个是它的一个主要 agent 是 用了 cloud 的 off 四点六这个模型。 还有一些规划师就是在规划方面以及编排方面，他用的卡尔的最顶尖的模型，那代码磁性这一块的话是用的是 gbt 五点三 codex， 如果是一些比较轻量的任务，你可以用 gm 啊，或者 mini max 啊，以及其他都可以。那些前端这块的话，他用的 jimmy 三 plus 或者 pro， 这样子的话就一个任务进来之后他由这个去规划，规划完了之后，他让 jimmy 五点三去做执行，然后发现有前端任务，他这个时候就用 jimmy。 如果涉及到一些小修小改啊，比如说是一些国际化处理啊，多语言处理，这个时候它就完全可以用很低的那种模型去做这个事情嘛。这样的一个搭配其实我体验下来挺好的。 好，下面我们就开始分别去安装 opencode 和 oemopencode 的 这个插件。桌面端它现在也支持了，支持 macos、 windows、 linux， 我 体验下来的话，它有一些断流的情况，所以说我更推荐大家在使用 cio 版本，我们先来安装一下。 好，它提示我们已经安装了，我们来进去看一下，我们先切到一个免费的模型，你上面搜一个 free 这些模型的免费，我就用 mini max m 二点一吧，我们输入一下测试一下，看它安装好没有。 ok， 如果看到这步就证明你 open code 已经安装好了，这个时候我们就有安装那个插件，因为现在在 ai 时代，其实你安装东西都非常方便，尤其是它如果有文档，有开箱库的话， 你看这一个插件哈，欧麦 opencode 的 一个官方仓库里面直接就告诉你了，你直接用 qq 编辑的去装就行了，我就把这个复制一下，然后粘到刚刚我们开的这个 opencode 的 里面，用免费的 mini max 让他给我们去装，那下面就是他会弹出来让你做一些选择， 可以看到他让我们回答一些问题嘛，你有没有订阅 cloud code， 有 没有订阅 openai， 有 没有一些 jimmy 的 一些 model， 你 就根据自己的情况去选择就行了。强烈建议你不要在 open code 里面去用 cloud 的 模型，通过订阅的方式去用封号的概率非常高。那这边我就说都没有， 待会我也给大家一个配置，直接就可以用了，你只需要去搞一个 api k 过来，你就可以直接把这些模型都用上了，这时候我们都说都没有就完事了，因为这个配置后期都可以去改的。可以看到我们把插件安装成功之后，下面的这一个 a 镜头就变了，变成了 omone code， 它的那一套多 a 型的体系，可以看到它有好几个 a 型的体系可以去用，并且 这个插件那还有个好处，它的兼容性做得比较好。它已经把 cloud code 那 边你有的一些 skills， mcp， 还有那些自定义的命令全部弄过来了，比如说 skills 可以看到我的那些 script 它全部弄过来了，这样非常好。也就是说你可以来回签嘛，你有时候你要回去 copy 到那边用也可以。现在我们开始配模型，你可以通过 connect 这个命令去连接你想要的一些模型， 如果你有恰当的 gpt， 里面就选恰当的 gpt， 你 有其他的你就选其他的。那我这边的话，平时会用 jimmy 三点零去写前端嘛 code， 四点六去写架构和具体的一些代码，然后 gpt 五点三 codex 去做一些代码之星，以及解决一些疑难杂症。我喜欢用每一个模型擅长的能力哈，但是对大家来说的话，你如果像我一样去订阅三家的 ai 模型，其实你要花三分钱。我 订阅的一百刀的 code code， 然后今门来我订阅了两个号，一百四十刀， open ai 我 订阅了二十刀，那加起来就是一百六十刀。并且哈，我们刚也说了，如果你用 code code 的 去 授权到这边 opencode 的 去用的话，你封号的概率特别高。之前我还出了一期视频，专门去讲这个 curlcode 的 大面积去封禁 opencode 的 用户的一个事件， 因为刚开始他是不管的，后面他发现这个 opencode 的 日渐壮大之后，他就开始封禁了，你就不能授权到这里面用。 所以如果你要在 opencode 里面去用 cloudof 四点六的一个模型，我建议大家去用中转站，通过按 api 去计费用多少就算多少。那我这边推荐一个我一直在用的中转站接口 i， opencode 的 这边也已经支持了接口 i， 也就官方支持了嘛。 那前面几期视频我也推荐过，如果我要用到一些国外的模型，按 api 调用的话，我都用的是接口 i， 挺稳定的。最关键的一点，你不需要模仿网络，而且是国内付款的一个方式。 最近他们还专门针对海外的顶尖模型增加了一个套餐的方式，也就是说你可以用一份钱去用国外这些顶尖模型呢，目前有三个档位哈，可以按自己的一个需要去选择，相较于官方 api 按量计费的话，这一个套餐模式帮你省了百分之二十五的钱。 好，下面我们先来去创建一个 api key， 在 这个地方新建，我就随便取一个，我们就取 opencode 的 点击复制。这个时候我们回到 opencode 的 这边 附着 apk 之后，我们供应商选择接口，点 ai 敲击回车，把我们的 apk 输入下，然后保存，这时候你可以看到国内国外的模型都可以用，用一个 apk 你 就解决了多模型的一个适配问题。好，下面我们来进行一些其他的配置。 当你安装完 open code 以及欧曼 open code 插件之后，你会在你的工作目录下面点 config， 下面有一个 open code 目录，这里面有两个节省的配置文件，一个是配置 open code 的 一些模型的，另外一个是配置我们这一个 多 a 帧的协助的时候，它具体用哪些模型。这边的话我给大家直接准备了现成的，你直接到我的一个开源仓库里面直接去复制就可以了。下面来我这一个开源仓库里面，直接把这两个配置可以复制一下，把它粘过去就完事了。 好，我们把它覆盖一下保存，再把 omecode 的 也复制一下回来点击复制。 那这一块的话，你可以根据你自己的需要哈，因为 gpt 五点三这一个扣袋子模型的话，官方是没有出 api 的 版本，那后续如果 open i 那 边出了 api 版本接口， i 这边也会跟上，你就根据自己的需要嘛去看这块要不要注视这个内容，我们来复制一下。 好，我们把它覆盖完了，覆盖完了之后，我们重启一下，你就可以看到 color 的 open 四点六已经可用了， 就这几个 a 帧的，它配置的模型都可用了。那下面我们开始进入实战的一个环节，有了 o my open code 插件之后，我们看一下多 a 帧多模型协助的一个流程。我这边有一个纹身图的 a 帧，我希望让它去加一些功能，在这边加一些删除的动作，能把历史记录删除掉，同时在左下角 做一些设置的动作，可以去更新你的一些头像啊，以及我们那些历史提示词，能支持去快速的复制展开开干， 那提示词的话也比较简单，我们这边加一个 alterwork， 让它去更深入的去工作，去分析。 好，我们切到 opencode 这边，这个就是它的整个架构 agent， 它用的是 off 四点六，那这个的话是干活的 agent， 它用的 gpt 五点三，还有些其他的 agent， 也就说它是多 agent 多模型去写作的一个流程。好，我们把提示词粘过来让它干活， 这里提示 autowork 已经开启了，这个时候可以看到它开启了一个探索的沙背 a 技能吗？用的是很便宜的一个模型，这个过程就跟在 clockcode 的是一样的，这里又开了一个新的， 可以看到它一直在开一些新的沙背 a 技能的任务去做探索。啊。好，这里又开启了一个计划的 task， 也就是一个沙背 a 技能，我可以点进去看一下它在做什么， 可以看到他就是把已有收集到的一些代码信息，整个代码空间来去做一轮分析，让这个 off 四点六做一个计划出来，这个时候他这一个主要的协调 a 技能在等，等他这个后台的这个计划任务完成完了之后，这个时候他再去协调其他的 a 技能去干活。 可以看到它这一个经过几轮的一个探索之后哈它得到了一个突突像，那这个突突像的话，它根据后端、前端以及一些小需求拆成了很多突突像，这个时候它就开始去并行执行修改任务了，可以看到它这里又开启了几个 safari 的。 有一个点要看的话是他的这个三倍镜，他开的时候，他其实这个时候是用的 jamal 三 plus 这个模型，也就说他认为这个任务其你根本就没必要用一个很高的模型去做这个事情，所以说他默认给你路由到了一个简单模型， 它这种规划任务的方式就能把模型最大化的利用起来。复杂的任务用复杂的模型，简单的任务用简单的模型就很完美。可以看到它开始去执行 t 四跟 t 六这两个任务了，而且它依赖关系也找出来了。这个就像前两天发布的 cloud agent teams 的 一个写作流程，只不过这个是老早就有了这个插件老早就有了这种多 a 的 写作，最终被 cloud code 写到一个官方的库里面去了。 然后他们那种通信机制就跟爱信的 tim 是 很像。哎呀妈这个系统通知 coco 的， 其实他很多方案是借鉴了社区的，因为社区搞出来之后， 他觉得确实是 ok， 可以 的，那他就把它集成到 coco 的 里面。所以这 coco 的 从它诞生之后的很多功能迭代都参考了开元社区的一些做法，而且他的也在他的一些技术博克里面有，感谢一些开元社区的人提供了一些解决方案。 就像你做产品一样，你产品迭代的过程中，你光靠产品经理去，有时候发觉不了用户的一些真实的需求，那真实的需求暴露出来之后，社区他就解决了，那你就可以去把一些已经解决的痛点的问题提升到自己的产品里面。 可以看到这所有的凸凸像它全部完成了哈，包含三个任务，我们现在来看一下它整体的效果怎么样。首先是左侧的这个删除功能好，确认删除 ok， 确认可以，并且弹窗也是正常的。其实我们看这个可以复制已有的提示词， 可以复制折叠展开是 ok 的。 下面就是这一个左下角的设置，可以去更新昵称跟头像这一些啊，可以看到他这边其实也做好了。 好，我找一张图像试一下看可以吗？前面加一个我的名字吧，看可以吗？ 可以，已经保存了。可以的，这个看起来他做的挺好的，英文啊，英文设置也是 ok 的， 多源设置也是 ok 的。 整体这一次任务的话，他全部搞定了呀，就是虽然不是特别难的，但是他协调了多个 a 镜的去干活，而且都能交付的很完美，中间我没有做任何的介入， 所以说这个工具啊，真的推荐大家去用一下这个多 a 镜的协助真的挺好用的，下面我来总结一下。使用 open code 再加那个插件， open code 再配合你用一个接口外的中转站，可以做到 模型自由稳定，省心，你也不怕被封号。第二个的话是成本灵活，这就是今天所有的视频内容，如果你觉得这期视频对你有帮助的话，可以给我一件善良，谢谢大家。拜拜。拜拜。

我把可乐扣的变成了黑心老板，专门压大扣单词写代码，结果效率翻了，成本还降了。如果你想彻底解放双手，那么我这一套工作流的方案一定可以帮到你。使用可乐扣的扣单词这类工具久了， 慢慢的就想让他们自己长久运行，但又怕写偏或上下文爆了。针对这个需求，我设计了一道可乐扣的监督扣单词的工作流，今天就把这套工作流以及设计思路分享给大家， 不仅仅是个方案，更是一种思路，大家完全可以拿去改成适合自己的方案。我先讲解一下这个思路，大家如果不想听这部分，可以跳到这个时间点直接抄作业。 我自己的情况是有切尔克 ppt plus 可以 使用扣带子，同时还有质朴的扣领 part 会员可以被摄到可乐扣的中使用。 gmail 我 也有，但是 gmail 的 c u i 我 个人感觉体验不太好，所以这里就使用卡拉扣的以及扣带子。 总结一下就是智普的扣令牌栏额度非常多，我基本上没有碰到过限额的情况。可乐扣的功能非常多，非常齐全，但有时会出现过着完成任务的情况。扣袋子则相对稳定一点，但模型对我来说相对较贵，所以要省着点用。 我这里的策略是让可乐扣的来充当监督者，让扣袋子去干活。关于扣袋子模型，我建议使用切的 gpt 五点二 mini， 但 扣袋子后缀官方说法是专门针对边层和代理任务优化，但我实际拆下来干活效果不太理想。 medium 类似于 auto， 你 也可以选择 high， 但是最好不要选择 x high 我 之前试过，效果是真的很好， 但是一天就跑完了，一周的额度，钱包真的收不住。最近出的五点三扣袋子也可以试试看，速度是真的很快，但多多少少也存的 爱的、偷懒的情况。决策分工是可乐扣的充当监督者。扣代词则是工人，这里使用两个 a 级的进行工作，最大程度上防止某些作弊。一个只负责写，一个只负责验收。整个流程开始于我使用扣代词生成的一份 open spark 偏更题案，这些题案会被转化为 test m d 中的具体代码是将列表。每当需要执行一项新任务时，可拉库尔就会启动一个 sub agent， 使用 codex e x e c 调用 codex， 然后使用自按语言调用 open spark。 open spark 最好是 零点二一点零版本，因为在新的版本， open spark 的 工作流就重构了，也支持自按语言调用，但使用的是 skills。 出发后续我研究一下怎么配合到这个工作流里。 托马斯在写完代码后，他必须制作一个可复现的测试方案作为完工凭证。 c u i 任务他必须提供一个智能化的测试脚本。 g u i 任务则提供一份 m c p 的 操作方案，可劳克勒会亲自运行脚本并进行验收。对于 g u i 任务，他会严格按照流程调用 payload m c p 辅 物，驱动浏览器并抓取截图作为证据，确保代码不仅写了，而且真实可用。只有当可拉库的亲自确认测试方案运行通过，且手中的证据链完整无误时，他才会执行一系列的确凿操作。在 tasks md 中勾选任务，更新 feature list， 点最省的 pass 状态，直接 get 提交存档，将日期写进 progress 点 t s t。 如果遇到技术卡点卡拉扣的，会利用 ctrl 七或浏览器搜索工具自主寻找解决方案，便知道 ctrl 进行重试。 我最在意的就是防止 ai 跑偏以及 ai 假装完成的任务。为了解决这个问题，我设计了一个双保险机制，分别是用 tasks m t 记录过程， 可使用 finisherlist 点击率记录结果。我们先说 tasks m d， 它是给人类以及 ai 件的文件，包含具体的任务以及详细的需求和实施步骤。我们先使用 codex 进行一个完整的体验， 可靠的会在这里记录具体的验证命令、截图路径和报错日期。如果有阻碍， codex 只能在这里写。具体的问题是什么？ 是由当可拉扣的执行验证后，由可拉扣的写通过，确保我们知道代码是怎么出来的，而不是凭空变出来的。 有的过程还不够，我们还需要一个绝对理性的验收机制，就是 file list 检测这个解释给 ai 的 使用的。这里不记录任何过程，请关注任务是否通过完成了。它是一个结构化的交付清单，所有任务默认状态全是 false， 只有到某个任务真正被验证无了，它才会变成出。那么这两个文件是怎么配合，以此来防止 ai 作弊的呢？核心就在于标签印刷和单向流程。首先是标签印刷，我们在 tasks m d 里的具体任务后，会打算像简号 r e 这样的标签会对应 for list 点击层里 id 为 r e 的 功能条目。其次是单向的流程，可拉克的必须先在 task 四 m d 里跑通代码，拿到缺少的 pass 证据，然后才会去 for list 里面去更改状态。 首先是安装可拉克的和 code， 这个就不列据了，安装奥巴斯 bug 这里要说一下，最好是零点二一点零的版本 使用这个命令安装 open spark。 然后回到项目目录，使用 open spark 抽象化加项目，然后再把它的这些提示给复制到扩展词里面。 首先是 palette m c p， 可以 让可乐扣的去检验 g o i 界面，选自动化确认浏览器并收集证据，再配一个 control 器，遇到卡点时能查资料，浏览器搜索 m c p。 我 这里使用的是这幅的档案，你也可以换成其他的。大家可以去我的簿客或 知乎 app 上，也可以去云盘上进行下载复制，下载后就是这些内容了。 skills 大家可以配置到它们的根目录或者是项目目录，配置到项目目录的话直接粘贴过来就可以了。 skills 这里一共有三个，两个是给 cosys 用的，第一个是 使用采访式反问，把我们的需求和 ai 界的对齐。第二个是生成 fairlist 点 jason， 最后一个则是给可拉克的一道卡点石使用的。为了让这道流程跑起来，我们需要覆盖和新建几个配置文件。首先是 windows 八 pro pro 点 o d 需要添加的 windows 的 位置在这里， ios 的 就是这个，直接在这个 step 六后面添加内容。下面则就在项目目录里面的 openstack 文件夹下的 project dmd 的 末尾添加这个。它和上一个的目的都是为了让 openstack 生成的 test dmd 符合我们的要求。 这里需要着重说一下更改 open spark 端口， 点 m d， 则需要在输入 open spark int， 也就是说实话命令后再更改，否则会重置掉。下面则是在项目目录下完全覆盖 colocode， 点 m d， 目的则是为了明确 colocode 的 身份以及任务流。最后则需要新建一个自定义命令，位置则是在这个 新建一个昂迪脚本，这是我们自动化的核心，它定义了克拉克的如何自动循环调用 codex， 同时也避免了我们重复输入。下面则是重复流程了，先打开 codex， 使用自然语言作为一个变更体验，例如为我这个项目添加一个支持夜间模式自动切换的 openstack 体验。然后再使用 skills openstack 劝解 interviewer id， 让模型通过采访的方式引起我们的需求对其需求。这里的 id 是项目目录下的 open spark 文件夹劝诫词文件夹下的当前提案的文件夹名称。再用 open spark future list id 这个 skills 让模型创建一个 future list addition。 最后就是打开查找 code， 输入斜杠 monitor open spark codes id 就 可以开始工作了。本期视频到这里就结束了，视频创作不易，还请您点赞、关注、支持。如果您有任何问题，欢迎在评论区交流讨论。

好吧，那现在这个门槛低到 ai 可以 自动生成整个项目，这种 web coding 的 模式到底会给我们的软件安全带来哪些新的麻烦呢？就是这次的事件当中，这个项目的作者在二零二六年的一月份，一个人就提交了超过六千六百个 commit， 然后他甚至在采访的时候直接就说， i ship code， i don't read。 嗯，包括 motbook， 甚至整个项目都没有人工写一行代码， 完全是靠 ai 生成的。这其实就说明，随着这种开发效率的大幅提升，大家对于代码安全的这个警觉性其实是远远没有跟上的。嗯，这就导致了很多 潜在的漏洞很容易就被忽视掉。这个确实是。那现在很多企业都在使用 ai 智能，这会让传统的 shadow it 问题变得更棘手吗？会的，因为根据统计，财富五百强里面已经有百分之八十以上的企业 在使用 ai agent 了。嗯，但是其中只有百分之十四点四的企业是经过了完整的安全审批流程的。

兄弟们，昨天咱们那用户系统功能虽然调试通了，可这使用体验真称得上是惨不忍睹。 就说点删除操作吧，列表居然跟瞬移一样，生硬的就跟二十年前的网页似的，哪有一点现代应用的流畅感？要是想给他加点过渡动画呢？手写 css transition 又特别麻烦， 高度、位置都得自己算，简直是让人头大。不过别担心，今天我就来教大家用一行代码，给页面加上物理引擎，让页面动效变得超丝滑。这个神奇的库叫做 autoanimate， 它最大的亮点就是零配置，不管你用的是 mirorek 还是原声 gs， 它都能自动监听 dum 的 变化。只要页面里有元素新增、删除或者移动，它就能自动计算位置，生成平滑的补间动画， 就像有个无形的动画师在背后帮你操作一样。接下来咱们回到 view 代码里实际操作一下。第一步，使用 m p m install and fork kit auto animate 安装依赖。第二步，引入 v auto animate 指令，这一步就相当于请来了一位动画小助手。 第三步，直接在列表的副容器上挂上这个指令，就这么简单没了？是不是不敢相信就这三步就搞定了，现在见证奇迹的时刻到了，再点删除试试看，看看这补位效果 是不是丝滑的，就像在绸缎上滑动一样。更厉害的是，哪怕是复杂的网格布局变化，它也能轻松处理。你完全不用写一行 css 代码， 简直是开发者的福音，如果做独立开发的，时间可都得花在刀刃上。像 autoanimate 这种能让页面体验提升十倍，还不用咱绞尽脑汁的酷，必须得加入收藏家，我是 askcode， 关注我，我会持续带大家挖掘更多实用的知识。

经常看到别人那个错，输入一些代码之后，就会有这样一段灰色的提示词，自己也想要怎么弄？想要用就先要知道它是什么，这其实就是 ai 的代码自动补全功能，我这里用的飞腾扣， 要用它呢，需要安装，点击扩展这里搜索飞腾，找到这个插线，点击安装，我这里已经安装了，安装完成之后需要注册登录登录了，我们在编辑区这里写代码，就能显示提示了。 按 type 键接受补全代码，我们写一个防抖函数测试一下，现在注视这里写防抖函数，可以看到下面马上就出现补全代码，按 type 键完全接受补全 代码，再继续按 cup 键，就会出现调用防抖函数的代码，继续接受。再在上面写一个 input 表单，我们就可以测试这个防抖函数。 输入 no 吧，可以看到它不是一个字母，一个字母的输出说明 a a 写的这个防抖有效了。