什么是open cold大龙虾

最近这个龙虾实在是太火了， github 上面短短几天就冲到了十五万个 star， 但最魔幻的是它的名字，短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot， 最后定名为 open cloud。 更离谱的是，这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教， 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是，记忆是神圣的，这背后到底发生了什么？这东西它到底是什么？它和 cloud skills 有 什么区别？我们普通人到底该怎么用？今天一条视频给你讲清楚。 先说结论， openclaw 不是 神，但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题， openclaw 到底是个什么东西？ 你可以把他理解成一个随叫随到的数字，同事七乘以二十四小时，全年无休。他最狠的地方在哪？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天，他就住在那。 像 whatsapp， telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他能够直接动手做事。 但是等等，这不就是 chat gpt 吗？它们的区别在哪啊？其实它们的区别可大了， chat gpt 呢，相当于嘴，而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答，现在是能不能执行？那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台，专门负责对接各种聊天软件， 你用 whatsapp 还是 telegram， 甚至是钉钉飞书，它都能接进去。第二部分呢，是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型， 专门负责思考。第三部分是双手，就是各种脚本和插件，能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、篇号、任务都记下来，存在本地， 把这四个拼接起来，就是一个能记得、你，还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger， 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了，一直都有做个个人智能体的想法，心想大公司应该会做出来，结果直到去年十一月，发现大公司都没有做这个东西， 于是他想，算了，我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月，就把这玩意做出来了。更疯狂的是，他大量的代码都是用 ai 辅助生成的，你说讽刺不讽刺？用 ai 写出来的 ai 工具，最后火了。 那问题来了，为什么偏偏是它在硅谷爆火，而不是别的产品呢？说实话，硅谷爆火的东西不一定是最完美的，但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点，它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天，他只能回你一句，啊，不好意思，我没听懂，现在用 open call 你 一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子，有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢，让他去分析 x 和 youtube 的 热点，直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题，人家二十四小时不休息已经开始写了，这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。第二点呀，这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢？因为它最大的价值不是有多聪明，而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早上主动给你发简报，他也能做到。但是问题来了， openclaw 和 minnes 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理， 不占本地资源。然后 opencloud 呢？需要本地设备把它放在哪呢？这个时候， mac mini 就 成了最好的选择，安静省电，往角落一放，它就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点，数据在自己的手里， 这一点对于很多人特别的重要，所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这个呀，就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。说到这，很多人可能就会问， opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢？ 先解释一下 cloud skill 是 什么？这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制，简单来说就是给 cloud 装插件，你写一个文件夹，里面放着指令脚本， cloud 就 能学会怎么干特定的活，比如写代码，分析数据，处理文档，这些都能做成 skill 装进去。 举个例子，我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill， 你 只需要告诉它需要什么类型的海报，它就能自动生成符合品牌调性的设计方案，甚至能够直接调用图片生成的 api， 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控， 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢？核心区别在于， skills 是 技能， open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱， 你给他装什么技能，他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他，他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样，他是一个完整到数字员工，七乘二十四小时在那待着，你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活，他呢？还能主动给你发消息， 那该怎么选呢？如果你是个人开发者，主要想让 ai 帮你写代码，分析代码，或者完成一个特定的功能， cloud skill 就 够了，装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件，跑自动化发日报的助理， open cloud 更加合适。 还有个区别呢，是数据隐私。 cloud skill 跑的时候，数据还是会在云端处理，但是 open cloud 你 完全可以跑在本地，所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私，或者要处理一些敏感信息， openclaw 会更加合适。当然，对于我们普通人来说，用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题，很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github， 上面代码全在那里，你自己下载自己修改，没有人拦你。但问题是，它需要接入一个大模型才能跑， 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例， sonata 版本每百万 token 大 概五美元， opus 版本要二十五美元，这个价格其实已经比之前便宜不少了， 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能，你用的越久，记得越多，那么每次调用的 token 就 会越大，费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢？我给大家算了个大概， 偶尔用一下，写写文案，回个邮件，一个月几十美元差不多。如果天天用写代码，自动化发日报，一个月两百美元是常态，上不封顶。当然呢，你也可以换个思路，用便宜的模型，像 deepseek、 timi 同一千万，这些国产的大模型价格确实便宜很多，性价比也不错。 但现实是，便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务，便宜的模型理解起来会比较吃力，你需要多轮对话才能把事情说清楚，写代码的话，可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别，实习生相对便宜，但你得花时间顶着，教着 资深员工，贵人给他什么，他就能干。那该怎么选择呢？其实就是一个原则，看你的时间值多少钱，如果你的时薪很高，用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕，用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊，把他说的像贾维斯一样，啥都能干，这个就有点过头了。本质上， opencloud 就是 一个壳子，里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型， 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用，我觉得分几种情况，如果你是创业者或者是内容创作者，可以试一试，把重复性的工作甩给他，提升效率。 如果你只是普通的打工人，想体验一下，先别急着买 mac mini， 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊，接下来就聊聊普通人该如何使用， 如何安装 openclaw 呢？我们先进入这个网站，然后下载 notgs， 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢，我们登录官网就会有对应的代码，这里我采用的是 windows 系统，所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩， windows 加 r， 输入 cmd， 打开控制台 之后呢，我们输入这一段代码，下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢，就会出现这个界面。之后呢，我们再次输入下面这段代码，然后点击回车，首先它会给你一个安全警告，我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置， 这里我选择的是智普 g l m 大 模型，然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel， 我 们先暂时跳过，选择 skip， 接下来呢，选择 yes， 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过， 选择最上面的 skip for now， 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢，同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢，我们就安装完毕了，然后在搜索框输入 power shell， 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中，我们输入这段代码，点击回车， 接下来再次打开第二个 powershell， 然后我们输入这段代码，再次点击回车。出现这个画面之后呢，就代表你已经完全安装成功，并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择，能力够用，价格也不算太贵。 预算有限的话，像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢，就是 g l m 的 包年套餐，非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能，确实很爽， 但每次调用啊都要花钱。我的建议是，只记住核心偏好和常用的任务就可以，别什么都往里面扔，长期保存的资料放在本地文件就可以，需要的时候再让 ai 去读，这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini， 那 就用它来跑，安静省电，往角落一放就可以。如果没有的话，便宜的云服务器一个月也就二三十美元，可以先试试看， 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月，非常适合入门体验。最后，我想聊点更本质的东西， opencloud 为什么能火，不是因为它的技术有多革命性，而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情， 一个人加开源加大模型，正在变成一人公司，甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头，一个人用 ai 辅助写代码，一个月能做到六千六百次提交， 这是什么概念？相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多，现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀，正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试，所有的网站代码都已经放在文档里，私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助，求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我，我们下期再见！

oppo klo 中文版未贩机教程从零开始，手把手带您安装上大龙虾！兄弟们过年好！老张先给大家拜个年，二零二六年春晚的科技都变成了第一主题了，大量的机器人，那么这期视频老张就带您安装二十六年开年爆火的大龙虾全自动机器人，这是第一期教学视频， 这期视频呢，老张先教大家如何把中文版的 open cloud 这个大龙虾安装到我们的电脑上。很多兄弟们担心中文版的功能问题啊，大家可以看到它是 github 上开源的项目， 并且呢具备实时和原版保持同步更新的功能，而且内置的飞书及国内网络环境的优化，这样的话 opencloud 既能是中文版，又可以对接我们国内的网络环境，大家使用起来会非常非常的方便。接下来老张手把手带您安装一下， 我们来看一下它的安装方法，现在是非常方便的，只需要 node 点 gs 作为安装环境，然后通过 npm 一 次到进行全局安装，然后直接可以运行向导进行相关的配置，然后直接启动就可以了。所以首先第一步我们需要先下载 node 点 gs 搜索 node， 然后进入官网选择，当 node 直接根据你的电脑系统选择下载版本就可以。下载完成之后直接双击安装，大家完全都是下一步就可以了，不需要做任何的更改。安装成功之后，我们可以启动命令行开始菜单，单机右键选择运行输入 cmd 安装是否成功，输入 no 的 空格杠 v 回车，如果能够弹出版本 v 二十三点一三点零，因为老张是之前安装过，我安装的是二十四点一三点零版本，现在最新的呢是二十四点一三点一，这个都没有问题，只要能弹出版本号，证明安装成功，然后输入 npm 杠 v， 证明我们当前的环境已经成功配置了。然后接下来呢，我们就使用 npm 进行对应的安装指令，我们回到 get 仓库，把这行安装代码直接粘贴到我们的命令行，这个意思就是使用 npm 安装在大局，杠 g 的 意就是大局安装，安装谁呢？安装我们当前这个中文版的最新版本，然后选择回车， 这一步可能要相对来说稍微的慢一点，大家稍作等待，他的光标会一直在这跳，大家不要担心，直到光标还给我们才证明他本次的运行是成功的， 所以大家跟老张一样稍等片刻好。当我们看到当前添加六百五十六个成功之后呢，基本上就是安装完成了，然后大家可以看到有很多的警告啊，这个东西不影响我们运行， 我们还可以直接输入 open curl 杠 c n 就是 我们这个项目空格杠杠 v， 选择回车，如果他能弹出版本号，证明我们的安装也是成功的。好，接下来我们开始运行安装向导，把它复制过来， 选择回车，他会告诉我们本身他是一个业余项目，处于测试阶段，可能需要很多的权限，比如说访问我们的文件夹之类的，你是否理解，选择继续，然后接下来我们选择手动配置，跟老张一起一步一步的把每一项配置内容给他了解清楚， 然后想要设置第一本地网关，因为我们是运行到本地的工作区目录，默认情况下是 c 盘，然后你的用户里面的杠 openclo， 然后 worker space 选择回车， 然后模型厂商。这个地方在国内的话，我建议大家初次使用都选择 deepsea， 因为它是最好进行配置的，当然其他模型呢，我们还可以用本地的，但是现在初期配置用 deepsea 好。 deepsafe 的 api 输入 api 认证，我们进入 deepsafe 官网，选择 api 开放平台，找到左侧的 api keys， 选择创建 apikey 名称的话，自己随意输入，选择创建， 把这个 apikey 直接复制下来，粘贴到刚才的窗口当中，输入 apikey， 选择回车。好，然后模型的话选择当前的默认模型即可。这个选项是我们默认运行的 端口，就是他打开时在我们本地的哪个端口运行，如果你都不知道什么是端口的兄弟，直接回车即可。这是绑定我们当前的服务器地址，因为我们是绑定到本地的。选择第一项， 这个是我们当前的运行权限，简单来说就是我们在访问对应地址时是否需要一些认证。 off 是 完全关闭，但是大家不建议，因为你 off 关闭的话，万一别人访问我们的地址，就可以无限制调用我们的 api 了。 所以说我们通常用 token 验证或者用密码验证二十六年呢，老张看社群中很多兄弟们推荐都是 token 验证，我们直接回车， 然后这一步就是是否开放我们的远程服务，就是是否在本除了本地之外可以对接一些远程服务之类的。初次呢，我们就直接 off 关闭，然后这个地方就需要我们输入 token 了，就是我们刚才在选择时是不是选择 token 验证啊？ 你可以自己去输入，比如说输入一段偷看我自己能够知道是什么的，比如说我们直接输入程序员老张，但是你不输入的话，它会随机双成啊，我们选择回车，好，接下来我们退配置聊天通道，我们看到它默认了很多的聊天通道啊，就是我们说的这个 电报啊， whatsapp 之类的，但这些都是国外的，我们既然是国内使用，咱们直接就选择飞书，然后这选择使用本地插件路径回车，选择飞书国内版。 好，接下来我们它会让我们输入飞书的 app id， 我 们需要登录到飞书的官方网站，我们直接搜索飞书开放平台，登录您的飞书账号，选择进入开发者后台，选择创建企业自建应用， 这些都是自定义的，大家任意选择好。创建完成之后呢，首先配置第一项能力就是把机器人添加进来，因为我们需要机器人来做自动化调用，把它添加机器人添加完成之后呢，选择权限管理，在这有一个批量导入权限 啊，有个 j c 文档，我们呢回到他的官方目录下，在这啊大家老张教大家怎么选，在他的这个快速开始选项中，我们找到消息通道，选择飞书往下拉， 这有一个专门的配置应用权限，把这个复制进来，然后在这选择粘贴 好，这样的话下一步确认新增的一些权限，然后选择申请开通好，然后告诉我们确认开通，点击确定好，这样的话我们权限基本上都保存，保存了已经，然后选择创建，然后配置完成之后呢，我们选择创建版本好，版本号随机输入一个，比方说一点 零点一，这是我的一点零点一版本，然后然后更新说明啊，开放了权限，然后选择下方的保存好，选择申请线上发布。因为老张本身是一个企业版的飞书啊，所以说需要在手机端做一个审批确认，就是手机飞书，他会给我们发一个消息啊，咱们直接选择 确认就行，确认完成之后你回到权限管理当中，发现所有的权限都是已开通，非常的方便。好，这一步配置完成之后呢，我们回到基础信息页面，把这个 ipad 复制，把它粘贴到刚才的这个位置，做一个 ipad 回车，然后把认证密钥这一块也复制啊，然后把它再回车一下。 好，然后这个地方选择已完成，然后现在我们检查了当前的状态，已经更新成功，工作区域正常，绘画正强，选择配置技能节点安装默认肯定是 npm。 然后这些呢，我们可以选择展示跳过啊，后续的话可以再进行二次配置， 按一下回车网关启动运行，选择 note。 好， 接下来呢告诉我们需要做一个基础认证，就是我们现在连接飞书呢，还是连接不上的，我们需要在刚才的设置当中找到事件与回调， 选择订阅方式，添加一个长链接，选择保存，然后不着急选择发布，选择添加事件，在这官方文档中给我们的一个事件名称，我们把它复制过来， 好，搜索，选择接收消息，把它进行确认添加，嗯，这样的话就可以接收机器人发送的对应消息了啊，一定要是这大家一定要注意好，一定是先配置启动到这一步，然后再去进行 啊，这大家稍作等待，然后我们可以再创建新版本，把它重新的发布一下，更新说明随便填，然后选择保存好，发布成功，然后再回到刚才的命令。行，我们选择第一项啊， 选择第一项如何孵化您的机器人？直接默认选择第一项，然后稍作等待啊，他这边一告诉我，醒来吧，我的朋友，哈哈哈， good morning， 你就可以跟他进行一个简单的对话了，你发个你好啊，就可以了，嗯，他有什么可以帮你的，你看这个机器人就正式的启动成功了，当然这种对话很多兄弟用起来不是很方便，我们作为新手小白呢，更想是格式化一点，所以我们按 ctrl c 把它这个东西停掉，停掉之后我们再回到刚才的这个 gitap 仓库中，把这个启动网关的服务复制下来，选择回车让他跑起来一个对应的网络端口， 这样的话我们就可以直接在网页中进行使用了，稍作等待啊，然后我们就可以直接访问对应的 地址，就可以直接打开了，健康状态呢是正常，我们就可以直接使用了。好，然后我们来简单说一下小问题啊，就是刚才老张也碰到了，就是如果你打开之后发现是这样一个界面， 一直显示幺零零八这个错误，老张当时第一反应呢，问了 ai 工具啊，看这个错误怎么解决。其实这个则就是当时我们设置是 token 连接，但是 token 你 没有加入到我们当前的访问当中，但老张碰到了一个什么问题呢？其实官方文档中的解释是这样的， 官方文档让我们啊输入这个指令，让他自动打开，或者让你手动的在命令行中去配置这个令牌，但是老张发现基本上都是不能用的，所以我们如果出现幺零零八的错误，在这个控制找到盖蓝选项，自己把你的令牌输入进来， 然后这样的话选择连接，他就会自动连接上了啊，就可以直接来进行使用了，所以说这个是完全的国内版的操作方案啊，希望能给大家。希望呢能给大家带来一定的帮助。后续老张会陆续的更新相关的使用教程，希望大家可以持续关注老张，大家新年快乐！

最近爆火的 opencloud 大 龙虾大家都用上了吗？我已经在我的 windows 电脑和 mac 电脑上都用上了，而且连通了飞书，现在我在我手机上的飞书 app 上发送消息，我的智能体就能接收到信息，并且按照我的要求为我执行任务了。 今天我就来为大家介绍一下 opencloud 的 安装和使用方法，以及如何连接通讯软件。比如飞书，让你在手机上就可以发送指令，操控智能体。 所有的安装步骤和注意事项我都整理成了文档视频的最后我会分享给大家。今天的视频主要有以下几个部分，首先，我们来快速的安装并使用 openclaw， 包含 windows 和 mac 两个系统，这一步是为了让大家快速的用上并熟悉 openclaw。 然后我们来看一下如何为 openclaw 安装插件和 skill， 以及去哪里寻找相关的 skill 资源。 第三，我们来连接即时通讯软件，让你能够在手机端实时发送消息，操控智能体。这里我们以飞书为例。 第四，我快速的为大家展示一下如何在 dalker 这个隔离环境中安装 openclaw， 以及安全性问题和 token 相关问题。那这一步是当你真的想把 openclaw 当成你的 ai 数字员工，让它在生产环境中为你打工， 那我们就正式开始。首先，在本机快速安装 opencloud， 我 们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js， 版本号大于二十二，以及安装了 git。 其实 node js 已经是我们的老朋友了，我们之前安装 cloud code， open code， java 都是通过 node js 安装的，那在 ai 时代， node js 是 你电脑上必不可少的工具，直接到 node js 官网下载，然后双击安装即可。 git 也是一样， 当我们想要在 github 上下载开源项目和资源的时候， git 是 最好的工具，安装方式也是一样，到 git 官网下载，然后双击安装即可。那注意，这一步对于 windows 和 mac 来说是完全一样的，没有任何差别。 然后我们打开命令行工具， windows 就是 cmd， mac 就是 terminal。 在 命令行里输入 node 空格横线 v 查看 node js 版本，输入 npm 空格横线 v 查看 npm 版本， 输入 get 空格横线 v 查看 get 版本，能够输出版本号，那就说明一切准备就绪，然后我们来安装 openclaw， 其实一共就两个命令，首先我们在命令行里输入 npm 空格 install 空格横线 g 空格 openclaw at latest， 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 openclaw。 这里我们要注意一点，你要确保你的电脑的网络环境是 ok 的， 如果出现网络问题，尤其是网络连接超时，你可以使用 n p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令，把 n p m 转向国内的镜像，然后再进行 n p m 意识到具体的命令我也展示在屏幕上了。 在 n p m 意识到成功后，我们运行第二个命令， open clock 空格横线横线意识到横线低蒙。这一步是进行驶出话点击回车之后，稍等一会儿就会进入驶画界面。 在初次化界面，第一个问题，我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes， 然后回车。那第一个问题呢，是让你知道这个工具的风险。然后第二个问题，我们选择 quick start， 也就是快速开始，然后点击回车。 那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型，你可以使用你常用的 ai 大 模型，要注意一点啊，这里使用的是 a p i p。 那 建议大家用一个有免费额度的 ai 先进行体验，等你熟悉了这个工具之后呢，再去购买 ai 的 订阅套餐。 这里我选择的是智普 g l m， 然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i t， 然后复制出来，到命令行里进行粘贴，然后回车，然后模型，我们这里选择 g l m 四点七， 然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 no， 包括是否安装 skill 以及是否配置聊天软件，那因为这些呢，我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题 就是 how do you want to hatch your boot？ 意思就是说你想通过什么方式访问你的机器人，那这里我们选择 open the web ui， 也就是说通过网页版图形界面进行访问，那图形界面适合我们绝大多数人，如果你有编程背景，你也可以选择通过命令行访问，那之后它就会自动弹出网页， 进入到 opencll 的 智能体界面，然后我们在 ai 对 话框中输入，你好， ai 能够进行回复，就说明配置成功了，那么到此你的 opencll 就 正式运行起来了。 我们再来做一个测试，在 ai 对 话框中输入指令，在我的 mac 用户瞩目下，创建一个名为 jason 横线 opencll 的 文件夹，然后 ai 就 进行了文件夹创建，那么到此你就可以开始尝试让 opencll 为你做各种事情了， 那在这里我要强调一点，以上安装方式是直接在本机安装， windows 和 mac 是 一样的方法，运行的命令也是一样的。我们唯一需要注意的就是安全性问题，你不要把太多的个人隐私数据放到本地，以防 ai 一 不小心给你删了。 那接下来我们来看看如何安装插件和 skills， 以及在哪里可以找到 openclaw 的 优质资源。我们首先要知道 openclaw 本身自带了很多 skills， 我 们在 openclaw 的 网页上左侧菜单点击 skills， 然后点击这个 build in skills， 就 能展开它自带 skills 的 列表， 里面有一些 skills， 暂时被 block 的 话，你可以在右边看到对应的安装按钮，点击就可以安装依赖，然后这个 skills 就 可以使用了。 另外，当你在 github 上看到一些 skills 想要安装，你并不需要手动安装，你直接把 github 的 链接发给 openclaw， 让它自己安装就可以了。我们知道 openclaw 是 一个 ai 智能体，它已经足够智能，已经是一个成熟的智能体了，能能自己赚钱养家了啊，那它自己就可以给自己安装 skills。 那么我们从哪里寻找 skills 以及有哪些必装的 skills 呢？两个核心的社区，一个是 github 上的 awesome openclaw skills 这个仓库，那这里收集了几千个优质的 skills， 并且有详细的分类。那其次我们在 openclaw 的 官网 可以找到一个名为 clawhab 的 链接，点进去这里就是官方的 skill 市场。那我我总结了一些必装的 skills， 我 认为最核心的就是 fun skills， 这个 skill 也是目前社区中下载量最高的 skill， 当你提出一个具体的使用场景的时候，这个 skill 可以 帮助智能体找到并安装对应的 skills， 这样一来你就不再需要自己亲自去翻找 skills 了，它自己就能找了。 另外最好安装这几个联网和网络搜索的相关 skills 来增强网络搜索能力。那最后当你想要实现某一个具体功能的时候，你就可以直接向 ai 描述你的功能场景，并让它自己先分析需要安装哪些工具，然后自行安装就可以了。那么以上就是工具的安装， 到此，大家就可以无障碍的快速上手使用 open cloud 了。再次提醒一下，注意安全和隐私问题， 那接下来我们实现一个进阶功能，连接即时通讯软件，让你在手机上发送消息，就能操控智能体帮你干活。 我们在 opencloud 的 网页上左侧的 chinese 选项点进去就能看到它目前支持的通讯工具。那使用这些工具比较简单，以 whatsapp 为例 啊，我们在用户目录下的点 opencloud 文件夹里的 opencloud， 点 json 中配置自己的 whatsapp 号码，然后在命令行中运行 opencloud 空格 chines， 空格 log in， 然后用手机 whatsapp 扫描弹出的二维码就可以了。但是目前 openclaw 并不支持微信或者 qq 这一类中文通讯工具，那在中文环境中，截止到目前为止，最好用的就是飞书， 只需要创建一个聊天机器人就可以连接 openclaw 发消息了，而且这个方式不会造成安全隐患，因为飞书里没有你的私人通讯录，那接下来我就来讲一下如何把 openclaw 连接飞书。 首先我们要安装一个飞书插件，命令就是 opencloud 空格 plug ins 空格 install 卖家插件的名字。安装之后，我们来到飞书开放平台 注册登录，之后点击右上角开发者后台，然后点击创建企业自建应用，起一个名字，然后选择图标，点击创建，然后在左侧的菜单栏里点击添加应用能力，然后选择机器人，然后添加， 然后来到权限管理页面，我们可以点击开通权限，然后搜索关键词 message， 把有关收发消息的权限都勾选上。 那如果大家嫌麻烦，可以直接点击批量导入，然后把我笔记中的这段 jason 复制进去，然后点击开通就可以了。那这一步的目的是给与机器人相应的权限。然后我们点击左侧菜单的版本管理与发布，填入一个版本号，一点零点零，然后发布这个机器人， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 保存下来，然后我们回到 opencloud 页面， 点击左侧菜单中的 channel。 因为刚才安装了飞书插件，所以现在显示的就是飞书的配置界面。首先把 app id 和 app secret 配置进去，然后 connection mode， 选择 web socket， 我 们填飞书， dm policy 和 group policy 都选 open， 然后保存就可以了。 然后我们回到飞书界面，点击左侧的事件与回调事件配置，这里选择长链接，然后点击添加事件，搜索关键词 receive， 勾选这个接受消息，然后点击确认，然后再次重新发布一下机器人，到此所有配置就完成了。 然后我们来到飞书 app， 你 可以在手机上下载 app， 也可以在电脑上下载飞书 app， 在 聊天界面的搜索你创建的机器人名称，那我的机器人叫 jason bot。 然后就可以向机器人发送消息了。我们先发送一个，你好，你是谁？第一次发送消息的响应速度会比较慢，稍等一会我们能，我们就能接收到回复了。 然后我们再发送一个指令，在我的用户瞩目下，创建一个名字叫 jason 横线飞出的文件夹，点击发送，然后智能体就开始开始执行任务了， 马上文件夹就创建好了，那么到此我们就成功连通了飞书。只要我们的电脑是开机状态， open cloud 是 运行状态，我们出去玩的时候，用手机飞书 app 发送消息，就可以给智能体下命令，让它干活了。 到此你已经掌握了 open cloud 的 主要的基础功能，你现在就可以上手试用这个智能体工具了。那最后我来快速介绍一下如何在 docker 这个隔离环境中部署 open cloud 以及 token 相关问题。当你深入使用了 open cloud 这个工具， 觉得你确实需要一个这样的数字，员工来二十四小时为你干活，那么最好的方式就是在一个隔离环境中部署它。这也是为什么 open cloud 带动了 mac mini 的 销量，因为 mac mini 性价比高，运行功率低，适合二十四小时不间断运行，那还是一个全新的环境。 所以你也可以在本地使用 docker 这个隔离环境来部署 openclaw。 方法很简单，首先要安装 docker desktop 这个 app， 那 它也是我们的老朋友了，那之前安装 n 八 n 和 deepface 都是用它安装的。安装好之后，我们来到 openclaw 的 官方 get up 仓库，把这个仓库下载下来。 我们使用 git clone 命令把它下载到本地之后，在文件夹内就能看到一个名字叫 docker setup 点 s h 的 文件，我们在当前文件夹内打开 bash 工具。那这里要注意啊， mac 可以 直接用 terminal， 而 windows 则需要使用 git bash 这一类的 bash 工具。 我们输入点斜线 docker 横线， setup 点 s h， 然后它就自动安装了。那另外呢，你也要注意网络问题，开启代理 安装成功之后，就自动进入到了出场界面，那和之前是一样的，选择 ai 模型，然后配置 a p i p， 这里我就不多做展示了。那我个人更建议大家使用独立的电脑或者云服务器来部署这个 ai 数字员工， 因为本地刀客的使用还是需要一定的技术门槛，尤其是网络问题和权限问题。那如果你没有编程背景，确实是有一定难度的，那目前阿里云和腾讯云都集成了 open cloud， 非常方便。 那另一个就是 token 问题，智能体的运行非常消耗 token， 那 说不定一晚上过去你的卡就刷爆了。那这里建议大家订阅类似 coding plan 的 套餐，在五小时内允许几十次的访问， 那类似这种包月的方式就不会让你的 token 无限制消耗了。那目前最经济实惠的 ai 模型就是智普、 glm， mini max 以及 kimi， 大家选择自己喜欢的就可以了。那最后还是要强调，一定要注意安全和隐私问题，不要让 ai 访问自己的核心隐私数据， 那么到此本期视频内容就结束了，那具体的安装步骤我都整理成了文档，大家可以在我的主页频道信息中找到我的个人网站，在那里可以下载文档和资料。大家在使用过程中有任何问题都可以给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

最近一段时间，我相信关注 ai 的 朋友们应该都被大龙虾 openclaw 刷屏了，这个东西可不是昙花一现，它会对每一个公司，每一个人的未来带来巨大的影响，所以我强烈建议每个人都一定要关注。今天这期视频，我给大家聊一聊什么是大龙虾？ openclaw 这个东西有什么用？跟之前的 ai 聊天机器人有什么区别？ 普通小白怎么把这个东西给用起来？为什么它会带来每个商业领域的重新洗牌？ openclaw 跟某宝、某包这种聊天机器人有什么区别呢？简单来说就是一句话，聊天机器人更多的是聊天，而龙虾是真正意义上的 agent， 也就是智能体，它不仅能聊天，还能调用各种工具来干活。 我举个例子你就明白了，这是我用龙虾的真实案例。平时我每天都会关注有哪些新出来的关于 ai 的 播客，我， 我的需求是 ai， 每天去指定的视频网站上搜相关的视频，把重复的去掉，然后把每个视频的简介和链接写到一个报告里，发到我手机上。用过聊天机器人的朋友们应该都知道，这么复杂的工作， 聊天机器人根本就搞不定，不是因为不够聪明，而是缺少调用工具的能力。比如去视频网站做搜索需要用浏览器，写报告需要用 word。 所以 龙虾相对聊天机器人的最大升级就是能用工具。 这就是为什么这个产品名字里会有 claw， 也就是爪子这个词。龙虾这个 ai 产品是不是听着就特别实用？很多人是不是都跃跃欲试了？但很抱歉，我不得不给大家泼个冷水，我的使用体验是， open claw 的 使用门槛非常高，你要先买个 mac mini 这样的电脑，去开源社区把龙虾的程序下载下来， 它要做各种配置，非常麻烦。好在百度把使用门槛给打下来了，就在今天，百度宣布在百度 app 里推出一键部署 openclaw 的 功能。百度 app 有 七亿月活用户，这些用户不用单独下载新的 app 就 能使用龙虾， 门槛可以说已经降到不能再低的水平了。其次，百度 app 文新助手已经接入了五万个 mcp 服务， mcp 服务就是龙虾能用的工具，所以百度的 openclaw， 它能干的活应该会比较丰富。 我大胆预测一下，龙虾出现之后，软件和互联网行业都会被重新洗牌，因此快速积极拥抱龙虾这种智能体，在战略层面上对百度至关重要。 在龙虾的串联下，百度的生态会被充分激活。百度有很多产品和工具，比如搜索、贴吧、地图、文库、网盘等等，这些产品过去是一个一个孤岛，但在龙虾这种智能体的体系内，这些产品就都成了一键可调度的工具。这有什么好处呢？比如地图，我之前常用的地图是高德地图， 不是因为高德地图比百度地图好用，而是因为我用习惯了，就懒得再下一个别的地图 app 了。但是我用百度的 openclaw 之后，我的很多用地图的场景就会迁移到百度地图上。比如我让百度里的 openclaw 帮我规划一下周末带孩子去哪玩，那这个龙虾用的肯定是百度地图。 我们可以想象，有了龙虾这种智能体以后，大家肯定会越来越多的给龙虾下指令，而不是像以前一样直接去使用各种 app。 比如过去我要请朋友吃饭，我们想吃粤菜，我需要先打开点评，搜索粤菜，看评论，再点开地图导航。而有了龙虾之后，我只要跟龙虾说我的需求，他就会帮我把搜餐厅、选餐厅导航这些事都搞定，我就不用再打开这么多 app 了。这么一搞，整个互联网行业就要被重新洗牌了， 我之前的使用习惯就没有那么重要了，很多过去被垄断的市场机会会被重新释放出来，这些机会之后被谁抓住，就看哪些公司动作足够快，能更加充分的拥抱 ai 了。你开始用龙虾了吗？你用的感受是什么？欢迎在评论区聊一聊。

我的 openclo 呢，已经在我的 max studio 上成功部署了一个半月了，那么这个部署的过程中呢，确实也遇到了不少的问题，前段时间也有很多朋友问我如何在自己的电脑上部署这个 openclo， 那么今天我就把我的这台 max 六六抹掉，然后一步一步的教大家怎么样部署这个 openclip， 在 自己的本地电脑上，只要你跟着我的这个步骤走，百分之百是可以部署成功的。那么首先第一个关于设备的问题啊，我还是比较建议选择 啊 mac 系统的，那么第二点呢，就是要选择好我们的模型接口，那么我目前选择的是 mini max 的 二点五和谷歌的 gemini 三 pro。 那 么第三步呢，就是要确定好你和 openclo 之间通信的软件，那么我这次选择的呢是飞书。那么在安装之前呢，我们先要准备好运行环境啊， 那么第一个呢，就是准备好 homebrew， 再从 homebrew 安装 f amp。 m， 从 f amp。 m 安装 node js， 再从 node js 安装 open curl， 只要按照这个顺序来呢，基本上是不会出什么问题的。好，那么现在我们开始安装啊，那么在安装之前呢，要准备好三个软件， 一个呢是 chrome 浏览器，一个是终端，还有一个是我们解决网络环境的东西，我们开始安装，那么第一步呢，我们打开终端，把这一行代码复制进去，这一行代码的意思呢，就是从 app 上面把 homebrew 的 安装包调用过来， 复制进去粘贴，等待它的安装，那么中间呢，会让你输入你的密码，这时候呢就是让你输入开机密码，需要注意的是，这边敲入密码是看不到任何字母的，你直接敲完密码按回车就可以直接进入到下一步。接着这边让我们敲回车，继续啊， 又在自动安装了，那么今天呢，这个网络比较差，我下了两呃三个部分以后就下载中断了。如果说你和我一样遇到下载的问题，你可以把这段代码复制进去， 然后选择清华大学的这个国内镜像下载安装就可以了。那么很快啊，一分钟时间就已经下载安装完成了。那我们输入开机密码进入到下一步，现在我们依次复制这两行代码进入终端。最后呢， 我们复制这一行代码进入终端，来检查一下我们的 homebrew 到底有没有安装成功了。 好，我们可以看到它已经认出了 homebrew 的 版本，那么这个时候 homebrew 的 安装就到此结束。

哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客。今天我们要聊的是怎么利用这个免费的腾讯云服务器来部署这个大龙虾 opencloud， 让他可以成为你的一个私人的 ai 助手，永远在线。我们一步一步的教你怎么去免费的领到这个云服务器，怎么去把这个大龙虾 opencloud 安装到云端。最后我们再说一说这个东西到底有哪些好处，以及你在使用的时候需要注意些什么。好的，那我们就开始今天的分享吧。我们先聊第一大快啊，就是这个免费领腾讯云服务器的一个攻略啊，这个 大家最关心的怎么才可以免费的领到这个高性能的云服务器。现在腾讯有个活动，就是他会给这个靠谱的免费版的用户提供这个两盒两 g 四 m 的 这个轻量应用服务器一个月的免费使用时间。然后如果你可以连续七天保持活跃的话，他会再送你两个月，就是你可以免费的使用三个月，如果你是个会员的话，他会送你两盒八 g 十 m 的 配置，也是免费使用三个月，这下真的很划算。这个活动有没有时间限制？ 这个活动是从二零二六年的一月二十一号开始，然后到三月三十一号结束，你只要在这个期间内注册并且符合他这个条件，就可以去免费的领取这个服务器，但是这个名字是有限的，先到先得。如果说我现在想要去免费的领取这个腾讯云的这个清零云账号，登录进去你就会看到有一个活动弹窗，你就可以直接去领取你的免费的服务器，这个流 程简单简单，对，然后就去这个新建一个项目，随便新建一个项目就跳转到这个云服务器的这个配置的页面，你就去选择你的这个地狱啊，选择你要什么镜像啊等等一些配置，你确认好之后，就可以在你的这个腾讯云的这个控制台上面看到你的服务器，你连续七天保持活跃，他还会自动帮你延长时间。 用这个 pos 八的这个工具去领取这个免费的服务器之外，还有没有什么其他的领取方式？其实还有一种方式就是你可以直接去腾讯云的官网，然后去这个免费体验中心找到这个轻量应用服务器的这个适用的入口，也是可以去领取的，但是这个是需要你有新的账号，并且完成实名认证。哦，原来可以这么操作，对对，然后你在选择这个服务器的配置的时候，你就可以去根据你的实际的需求去选择它的这个套餐啊，选择你的这个镜像，比如说你想要什么应用环境啊等等，你都可以去选择， 选组规则你也可以去自定义，你选好之后，确认好你的配置没问题之后，就可以免费的领取到这个服务器了。这个方式其实对于那些不太习惯用这个集成开发环境的人来说就非常的友好，大家只要跟着我们的这个步骤一步步操作，就可以免费的把这个大东侠 opencloud 部署到云端，然后就可以享受这种智能助手带给你的便利了。好了，那今天的内容咱们就到这里了，然后大家赶紧去试一试拥有你自己的私人 ai 吧，下期再见，拜拜。拜拜。

我今天想唱个反调，给 opencloak 降降热度。这波 opencloak 热度其实有点危险，我将从另外一个角度给大家剖析下。 友情提示，如果你想尝试下 opencloak， 我 个人建议找一个备用电脑。 opencloak 不是 一个更强的 ai 助手，它只是第一个开始拥有执行权限的开源 agent。 当一个概率模型开始替你执行真实动作，这不是效率问题，这是责任问题。 而大多数人现在根本没意识到这一点。这一点非常可怕，远比能提升多少效率更值得我们重视。 open club 最早只是一个周末项目，用来把 ai 接近即时通讯工具，后来迅速爆红，在几个月内就获得了超过十万 github 星标访问量，一周达到数百万级。 它从 cloud bot、 multi bot 多次改名，最终定名为 open cloud， 并正式转向社区驱动的开源形态。所以，它不是一个公司产品，而是一种可以自己部署的个人 ai 执行体。为什么 open cloud 会这么火？ 因为它满足了一个强烈的心理需求，让 ai 替我做事。这是效率想象，但效率想象的背后是控制权转移。 它能干什么？它可以接入 whatsapp、 slack 等通信环境，可以调用不同模型协调工作，可以直接操作文件、处理数据，甚至替你完成线上事务。换句话说，它不是陪你聊天的 ai， 而是能动你电脑、动你账号、动你流程的 ai。 这正是它真正让技术圈兴奋的地方。但问题也恰恰出在这里。 过去二十年，我们已经习惯了一种软件安全逻辑，软件再危险也只是读数据，而 openclaw 的 逻辑是他要替你执行，这两者不是同一个风险等级。 openclaw 官方自己都承认，这个项目增长速度已经远超个人可控范围，正在转向社区协助维护。 听起来很理想主义，但工程世界里有一句话，当责任被社区化，风险就被匿名化。更现实的挑战很快就出现了。安全研究已经提醒，这类开放技能生态可能成为攻击入口，如果配置不当，会带来数据泄露甚至网络攻击风险。 如果是个人，可能直接花掉你银行卡的钱，甚至可能撸网贷。如果要是企业的话，那就不可估量了。 open cloud 项目在最新一次更新中，集中修复了数十个安全问题，本身就说明它仍处于快速修补阶段。这意味着什么？意味着我们第一次看到一种软件形态，它还没成熟就已经拥有了动手能力， 这在传统软件史上几乎不会发生。浏览器当年用了十几年才敢逐步开放插件权限。而 opencloud 一 出生就被要求拥有终端文件账号自动化能力， 技术节奏第一次超过了安全节奏。这才是 openclaw 真正代表的时代信号，它的目标不是回答问题，而是把 ai 变成可以被调用、被编排、被授权的执行节点。最新消息， openai 首席执行官山姆奥特曼对外宣布，最近火遍全球的个人智能体 openclaw 创始人彼得斯坦伯格将加入 openai， 而 openclo 以基金会形式作为开源项目存续。 openclo 本身不是问题，问题在于大众仍然用工具思维看待执行系统，这是一种认知至厚，真正有竞争力的人，不是最早部署 agent 的 人，而是最早理解执行边界的人。 未来稀缺的能力不是提示词技巧，而是流程拆解能力、权限分层能力、责任链设计能力。因为 a 政时代比拼的不是谁更会用 ai， 而是谁更会管理 ai。 openclaw 只是把一个趋势提前暴露出来， ai 不 再只是认知工具，它开始进入行动链条。 如果这条路径继续发展，我们会看到更多个人级 a 政框架出现，如果出现大规模失误，行业会迅速收紧执行权限。 无论走向哪一边，核心问题都没有改变。当一个概率系统开始替你行动，你是否真的清楚哪些决策可以交出去这个边界每个人都会给出不同答案，但这个问题现在已经无法回避。

大龙虾还没有明白，百万 token 先没了，别急，一起来薅老黄羊毛。无限 token 免费用。首先在英伟达这个网站用邮箱注册个账号，接着验证一下手机号，就能调用 api 了， 关键是支持国内手机号，不用绑卡。然后随便选一个大模型，进入聊天页面， 这里可以切换各种大模型试试，白嫖的人太多，热门模型可能响应很慢，找一个速度还过得去的，这里查看视力代码，可以直接复制模型相关配置。然后打开你龙虾的外部页面，修改配置， 保存之后建议重启一下服务，现在就再也不用担心托肯消耗了，之前配置好的飞书也能直接使用。

今天给大家说一下这个最近很火的 ai 工具， openclaw， 也就是大家所说的大龙虾 ai。 关于这款 ai 的 详细介绍及功能已经有不少博主说过了，这个视频主要是面对小白的本地一键部署方法， 由于网上的部署流程太复杂，不适用于小白，所以今天我给大家带来了一键部署工具。首先我们需要准备一个奇游加速器，打开之后先在右上角口令入口输入奇游十八，获取一下操作权限用来部署。 接着搜索 open ai， 开始加速，等待加速完成之后，找到下方的一键部署工具，一键点击即可开始部署。 这里注意要把路径放到一个你空间比较大的硬盘上，时间呢比较久，大概在五到十分钟左右，各位还请耐心等待一下。等待部署完成之后，点击上方的红色授权按钮，这里我们就可以使用自己的 get 账号来进行登录授权， 只要出现认证成功的字样就授权完成啦。最后点击开始极速配置，就可以开启对话了。今天的视频就到这里了，各位还有什么问题可以在评论区进行反馈。

每次启动大龙虾的时候，都要在终端输入这个指令，然后再去浏览器访问那个地址 才能打开，这样太麻烦了。所以我用卡扣做了一个启动器，这个启动器一键就可以打开了。输入这段指令，做一个启动器， 可以先在 c m d 中运行 open cloud gateway， 然后等待七秒钟后启动这一个地址。要把启动器保存在文件夹中， 做完后我们把启动器从文件夹中拉到桌面上，然后双击打开，等待七秒钟。 好，可以了， 讲一下怎么更新 opencloud 吧。其实更新 opencloud 跟安装 opencloud 的 命令是一样的，把这条命令复制给终端运行，等待运行完成。

不了解大龙虾 openclaw， 就 别说自己懂 ai。 最近 openclaw 爆火，因为 claw 有 龙虾钱的意思，所以被称为大龙虾。 老崔用最通俗的语言给你讲清楚爆火的 openclaw 是 什么，建议一键三连。最近爆火的 openclaw 可不是只会跟你聊天、写文案、作图的 ai， 而是一个能直接上手操控电脑的 ai 执行体，像软件一样安装在电脑上，然后你可以用口语化的语言来命令大龙虾， 他就像蹲在你电脑里的一个人，输入文字，打开软件操作页面，从头到尾完整做完一整套电脑任务。比如你只需要说一句，帮我把桌面文件夹里的设备图片生成一个十秒钟视频发给李总， 大龙虾就会去打开文件夹，从多张图片里找出设备图片，再打开一个做视频的 ai， 比如 c 单词，让 c 单词 根据图片生成视频，然后打开微信，找到李总发送视频，全程不用你动手，他自己完整操作。当然他不确定视频是否合适时，还是会问你，让你把关 过去。我们做这件事需要自己打开视频， ai 加入图片，还要手动打开微信发给李总。现在 openclaw 可以 直接干完类似的智能体，国内国外其实有很多，但是像 openclaw 做的这么丝滑的还没有， 有分析说它比国内类似产品领先一年半左右，尤其是复杂任务的闭环能力，稳定性和扩展性优势很明显。目前国内类似的产品主要有阿里、网易等公司的 ai 电脑操控工具，技术上还存在一定差距，暂时没能完全平替。 那国内用户能否使用 openclaw 呢？目前对没有技术背景的人来说还不太容易，国内 ip 可能会有限制，有些国内平台套用 openclaw， 但会经常卡顿响应慢，动不动就失联。 不过 openclaw 还是给我们展示了解放双手、提升办公效率的真实场景，未来会有更多智能体帮我们解决上班没法安心摸鱼的困扰。

欧文，可乐大龙虾，我在我的 windows 的 ws l 上已经完成安装了，全程没有敲银行代码，是用的这个欧文扣的，就是通过自然语言对话去给它安装的，这个是让 ai 给我保留的一些安装的日期，可以查看一下它安装的状态， 最后让它加强了一下安全的安全性，有一些安全的配置这边也都可以看到，模型的话使用的是新流开放平台的 gpr， 用的 gm 四点六， 这个星流的 a p r， 它是完全免费的，可以看到我安装大概啊都用了两千多万个头壳了，因为安装的时候其他没什么问题，飞出的这个权限配置上大概遇到了一些问题，大概调了一下就好了。这边可以看已经测试成功了，已经开始给大家讲了笑话，讲了全血的笑话， 下面跟他聊了两句，让他介绍一下自己，后面我是给他起名叫大龙虾。席梦思是一个技术狂人和量化因子的研究员，之后我去准备让这台 open cloud 去做一些金融量化的因子研究方向的这种专项的事情，很期待。

最近随着一只大龙虾火遍了整个 ai 圈，我的工作方式也悄悄发生了很大的变化。以前我需要经常登录服务器，自己去看运行内存、硬盘、 cpu 服务状态，现在我只需要用手机聊几句天就能完成服务器的日常巡检，甚至我只要跟他说一句帮我安装 dunk， 他就真的会自己去下载安装配置，检查状态。这就是最近非常火的开源项目 openclaw， 他 最早是由开发者彼得斯坦伯格在二零二五年时一月发布的，一开始他叫 cloud bot， 后来因为商标问题改名成 mod bot， 最后才正式定名为 openclaw。 正因为它中间连续改名，其实我观望了很久，直到最近我自己深度用了一段时间，才发现这玩意真的已经不是玩具 ai 了。所以今天这期视频我就手把手教你在自己服务器上部署喷 cloth， 教你怎么配置模型，怎么让它帮你干活，最后还会教你接入飞书，直接用聊天的方式指挥 ai 干活。 首先的话我们需要准备一下环境，我这边用到的是 linux 无版图的系统，这边我们需要安装一下 load gs， 并且大于等于二十二这个版本。 load gs 的 话，我们使用 nvme 这个包管理工具来安装就可以了。 下面这里有两条命令，我们复制其中一条命令来安装就可以了。好，回到这个服务器啊，粘贴对应的命令，然后在这边安装。当我们看到这个界面的时候，说明我们这个 nv m 的 话已经安装成功了。安装成功之后， 这时候我们再输入 nv m 看一下啊，当前是没有这个命令的，我们还需要刷新一下环境变量，然后再执行 nv m， 大家可以看到这时候的话就有 nvm 这个命令安装完成包管理工具，接着我们安装 loggs， 我 们输入这个命令，然后回车。好，这时候的话他就开始下载我们 loggs 了，下载好之后他默认就使用这个版本了。好，我们再输入 loggs 看一下，这时候的话 loggs 就 安装好了，准备好所有的环境依赖，我们就可以安装 okm 这个命令来安装， 当我们看到这个界面的时候，说明 open clock 就 已经安装完成了，我们输入这个 open clock 这个命令来看一下，然后我们输入这个命令啊，当看到版本号的时候说明安装的话就没有问题啊， 接着我们输入这个命令来出实化，并且安装一下后台服务，然后回车。好，这里的话他需要我们做一些设置啊，他说这个的话是比较强大，而且的话也是比较危险的东西， 我们这边的话选择 yes 啊，同意，然后选择快速使用，在这个界面的话主要让我们配置对应的一个模型。好，这边模型有很多啊，我这边的话选择这个 mini max 或者是我们选择千万也是可以的啊。好，这边的话他说授权模式的话用 oos 或者是 api k， 你 自己选择 oos 的 话就非常简单，你只需要回车，然后给你的话，他说选择国际版，还是我们选择第二个啊，就是中国版。 好，然后把这个链接复制在浏览器打开，然后授权登录就可以认证成功了，然后的话我们就可以看到这个界面。好，当我们看到这个界面的时候，说明我们的授权的话就已经成功了，成功之后他说需要我们选择对应的模型。好，我们就选择这个当前这个模型就可以了，保持当前这个模型，然后回车。 好，下一步的话他说需要我们去来选择对应的 channel， 也就是 channel 的 话就是我们对应的聊天的入口。好，这边的话我们可以先不选择，然后跳过，等会呢再选择配置 好，然后我们点击，他说需要我们配这个 skill 吗？我们也不配置啊，暂时不配置。 no。 好， 这时候的话他说已经启动完成了，但是我们往上看一下，好，他说大师班的话准备好了， 但是我们看这个它的健康状态，我们一定要看一下它的健康状态，但是这个 get 位的话，它是没有启动好的，检查是失败的。 好，这时候怎么办呢？我们直接退出去吧，如果说你和我一样遇到这种情况的话，我们就退出，然后我们输入这个命令来启动我们的 get 位，启动好之后大家可以看到啊，这时候的话他说已经准备好了，准备好之后，这时候我们就可以来在浏览器里面访问使用了，然后我们打开 power shell 输入这个命令。 好，这边的话就是输入你对应的一个服务器的 ip 地址，也就是你在哪台服务器上安装，你就输入哪台服务器的 ip 地址就可以了。好，然后把服务器地址输完之后回车，好，这时候我们输入 yes， 然后输入对应的一个密码， 好，这时候的话如果说没有给你报任何错误说明的话，连接是正常的，如果说你密码没有输对或者连接错误的话，它会给你对应的提示，然后我们打开浏览器输入这个地址。啊， 好，这时候大家可以看到就能访问到了，给我们报了一个错误，它说没有授权，然后在你安装 opencloud 这台服务器上执行这个命令，对应的话有个授权，这面有个 token， 我 们复制这个 token 来到我们的浏览器， 在这里面的话我们输入一个 token。 好， 这时候的话这个错误的话就没有了，然后在这里面的话，我们选择这个 chat， 如果他能回答我们对应的问题，说明我们的配置安装的话就没有任何问题啊。安装完成之后，我们再和大家来讲一下如何接入飞书，和它进行一个交互，然后我们重新回到服务器，输入这个命令， 重新进到 getv 的 配置页面，进到这个页面之后，我们选择这个 logo， 也就是本地的网关。 之前我们已经配过了这个模型，现在我们配一下这个 channel， 也就是聊天的一个入口。好，我们选择这个 copy 配置。好，在这里有很多的聊天的入口啊，我们在这里选择飞书，因为其他国内是没办法使用的， 需要我们输入飞书的 ipad。 好， 这个 ipad 我 们需要在飞书的后台管理来获取，我们打开飞书的管理后台，点这个工作台有个应用管理 在这里，我们点这个创建应用，我们创建一个自建应用。好，这边输入应用的一个名字。好，创建完成之后我们添加个机器人的能力。好，添加好之后，我们点这个权限管理，点击开通权限。好，在这个权限列表里面，我们选这个通讯录，选一下， 把所有的都勾上，再点这个消息与重组，然后全都勾上，点开通点，确认好，选完这个权限之后，我们点这个凭证与基础信息管理，有个 app id， 好， 我们复制粘贴完毕，要也复制一下回车。好，这里我们选择国内的一个域名就可以了， 这里的允许访问的一个白名单，我们选择第二个，允许全部，好，我们就不配置了，好，这时候他就已经配置完了，配置完之后我们再点，一定要点这个 finish 完成，要不然配置是不生效的。好，我们选择这个 yes， 选第一个就可以了。点继续好，这时候就配置完成了，但是出来之后，我们点这个事件与回调，在这里事件配置里面选择这个订阅方式，选择这个长期就可以了，如果我们没办法保存，我们重启一下这个服务， get 位，然后再来保存，接着我们还需要给他添加一个事件， 然后点这个消息群组，把这些都选上，所有的权限都选上。好，选完之后我们点这个，我们再选一个通讯录的，也选一下，可能会用到这个权限，要不然没法操作好，选完这两个之后，点击添加好，这些都选完之后，我们点创建版本，在这输入版本的名字 你自己定就可以了。点允许，点保存申请上线，当我们审核通过之后，你就会收到这样一个消息，我们点击打开应用， 然后我们输入你能帮我做什么，然后点击发送，当我们看到这个界面没有提示其他错误的话，说明我们的配置就已经完成了。我们告诉他 帮我们在当前服务器上安装一个 docker， 我 再告诉他在当前服务器安装就可以了。现在他已经告诉我 docker 已经安装完成了，我们来验证一下，我们输入 docker ps 杠 a。 好，这时候大家可以看到多克已经安装好了，我再让他帮我安装一个 macbook 八点零的一个数据库，大家可以看到这时候 macbook 八点零也已经安装成功了。好，我们验证一下。

大家好，最近那个 open cloud 大 龙虾实在是太火了，过年的时候我也研究了一下，并且安装部署在我自己的电脑上。 那这个视频就分享一下我的本地安装部署方案，如果你对这个话题感兴趣，那这个视频会对你很有用。首先这个东西它的实际能力肯定是被媒体夸大的，而且也不是买一个 mac mini 就 能搞定的，但 是它确实是一个好的开始，是一个重要方向。那如果你想学习 ai， 这个 open cloud 非常有必要去实践一下。如果你要用好它，就要给他很强的权限，比如说要他操作你的电脑，你就得给他电脑的文件读写权限。如果你想让他帮你收发邮件，或者 读一些在线文档，那你就得给他一些相关的网络账号的权限。所以呢，为了安全起见，这个 open cloud 最好是部署到一台专用的电脑上，让他操作一些网络资源，这些网络资源的账号最好是专用的。那 那么这个 openclaw 对 苹果系统支持是非常好的，这也是为什么之前很多人都去买 mac mini， 然后专门跑这个大龙虾也是这个原因。但是有 mac mini 还是远远不够的。我说一下我是怎么安装的，我是把 openclaw 安装到这台 mac studio 上边的 这个虚拟机里边啊，这是一个虚拟机麦克 s 啊，虚拟的麦克 s 是 用的这个 pd 虚拟机软件，用虚拟机软件的好处就是你可以安装多种系统，从 linux 到 windows 十十一，然后到麦克 s 都可以随便装，随便折腾，然后每一个系统你可以安多个，安多个都没有问题。 然后这个虚拟机整个就像一个黑盒子一样，无论你在里边怎么折腾，都不会影响到外边这个真正的麦克 s 你 的这个生产力。麦克 s 系统啊，非常的安全，就是安全隔离，然后用虚拟机方式部署。另一个好处就是这个虚拟机的内容啊，这个系统本身实际上就是一个大的镜像文件啊， 就是这 win 十的， win 十一的， macos 的， linux 的， 你可以把这些文件放到移动硬盘上，固态移动硬盘上，我现在就是这么放的，所以不占你本机空间，备份起来也非常方便，你只要把这个文件拷配一下，备份一下就可以了，等你想恢复的时候把它拷回去就行了，非常的方便，很灵活。 然后用虚拟机唯一的缺点，相当于又运行了一个系统啊，所以这个 macos 最少也得给它八 gb 内存，然后我这里是给到了十八 gb 啊，其实基本运行给个八 gb 就 可以了。 其实这个 opencloud 本身呢，它占不了多少内存啊，才占了几百兆内存，它本身不怎么占内存，这也是为什么 mac mini 就 能部署的原因啊啊，真正要求配置高的不是它，它占不了多少内存， 只安装好了 open cloud 还不行，还得有一个 ai 大 模型来配合，无论是在线的还是你本地安装的，你得给大龙虾安装一个脑子，不然这个龙虾它什么都不会干。可以把 open cloud 理解为一个插排啊，上面可以接各种设备啊，可以 给手机充电，充电宝充电，插一个游戏机都可以，但是呢，你要给这个插排供电，它才能使用啊。 的 ai 大 模型呢，就相当于给这个插排供电，所以在你使用 openclaw 读写你电脑上的文件，帮你看在线文档，其实都是后面的 ai 大 模型在起作用。实际上你的 openclaw 可以 使用多种大模型啊，比如说在线的千文模型，然后你也可以安装各种本地的开源模型， 你可以通过 opencloud 点 json 这个配置文件进行配置，当前使用哪一个，在这个配置文件里修改一下就可以了。那建议目前这个 opencloud 实际使用起来比较费 talkin 这个问题呢？呃，很多人还都是安装的本地大模型，在本地运行 ai 大 模型要比 安装运行 opencloud 要求的电脑配置要高一些。那如何把大模型安装部署到你的 mac 上或者 windows 上？我之前发了很多视频， 很久以前就发过，你可以去看一下。我这里呢， openclaw 是 部署在这台 max studio 的 虚拟机软件里，本地部署的大模型呢，也是在 max studio 这台机器上，但是是在这个宿主机，也就是这个机器的系统本身基于苹果电脑，安装本地大模型要给到足够的内存。 我这里用 alama 本地安装了两个模型，我实际上用的就是第一个，第二个，这个你可以看到比较大，激活加载之后比较费内存。 我这台 max 六六一共有九十六 gb 的 物理内存啊，你可以看到现在已使用内存有四十二 gb。 现在大模型还没有加载，因为我本身这台电脑上运行了很多 app 啊，包括那个 macos 虚拟机，占了也不少内存。 你现在看到的是 openclaw 激活那个三十 b 的 千万三模型啊，现在的已使用内存已经到了八十三了。现在麦克 s 虚拟机里边的这个 openclaw 进程实际上没有什么变动啊，还是三百多兆，不到四百兆，所以它是不怎么吃内存的。 如果是日常收发邮件、总结文档这些日常工作内容，它已经够用了。甚至我后边想试一下更小的模型，比如十四 b 的， 呃，这个量级的是不是对所谓 ai 员工的这些操作是不是就够用了？这样可以降低对本地机器这个配置的要求。那 open cloud 和大模型都安装配置好之后呢，作为你的 ai 员工呢，你就可以用你的手机 app 来指挥它，帮你 做一些事情。举一个有用一些的例子啊，比如说你是一个公司的 hr， 那 你们公司正在招聘 ai 工程师，呃，每天都有很多应聘的邮件到你的邮箱里，那你很忙，你就可以让这个 open cloud 帮你每天去筛选一些符合你要求，符合你标准的这个应聘邮件， 然后发送到你的手机上。比如说我这里用的谷歌邮箱，那你要想让 open cloud 去读写这个谷歌邮箱的内容， 你就得配置一个叫做 g o g skew 的 这么一个东西。实际上这个 skew 呢，在 open cloud 里是非常重要的，可以扩展它很多个能力。那如果说把这个 open cloud 比喻成一个插排，那这个 skew 在 里边的角色就是相当于插在这个插排上的各种不同的插头。比 说你插一个手机充电器，那这个插排就可以给你的手机充电，你插上一个，呃， ps 五主机你就可以，那你就可以玩游戏，你插上一个台灯，你就可以照明。所以说这个 openclaw 本身它安装是很简单 的，就官方的那一句话就可以安装啊，如果没有网络问题的话，就是一句话就安装好了。重要的是它的配置。 openclaw 运行在虚拟机里，优点就是安全隔离，它是一个黑箱子，不会破坏你的生产力的这 一些机器。呃，并且方便备份和恢复。呃，本地运行大模型呢，也没有 token 焦虑。这个方案的缺点是要有一定配置的苹果电脑啊，特别是内存要大一些。当然你也可以把 openclaw 部署到一台苹果电脑上， 然后本地大模型部署到另一台苹果电脑上。你也可以用 linux 系统来部署，也可以用 windows 系统来部署。 ok， 这就是本期视频，如果你对 openclaw 或者 ai 话题感兴趣，别忘了点赞关注，后边我也会分享更多的关于 openclaw 的 使用细节和配置。感谢收看，我们下个视频见！拜拜！

手机版的大龙虾有没有？当然有，今天就分享下手机版的大龙虾安装教程。第一步，点赞收藏这个链接，用电脑打开。第二步，下载安装包，并发送到闲置的手机。第三步，删除手机的财富软件，然后再打开并安装应用。第四步，按流程操作即可，选择模型 配置 a p i t， 最后选择社交平台，还有就是 skill 那 里先选择 no， 后面再慢慢配置，如果选择国外社交软件是需要魔法的。第五步，点击开始按钮， 看到 runnin， 并且能够与大龙虾对话，说明安装成功。接下来打开手机的开发者模式，安卓手机的开发者模式 都在设置里，可以找到华为手机的开发者模式，要打开手机型号这里，然后连续点七次就可以进入开发者模式，接着就会出现如图的界面，拿到我们的 ip 地址和端口，选择使用配对码配对，然后拿到对应的配对码，就是咱们说的六位数， 然后打开我们刚才配置的那个电报机器人啊，您配置的哪个机器人，就直接跟他对话，让他自动的帮我们进行配对，端口和配对码全部写成我们刚才自己拿到的那个结果，然后让他自动连接，就可以来直接控制我们的手机了啊。

你能想象吗？如今，一款名为大龙虾 opencloud 的 技术正在全球范围内掀起一股热潮，让大家对 ai 的 认知再次被刷新。 很多人可能还停留在 ai 仅仅是聊天工具的旧观念里，但大龙虾 opencloud 的 出现彻底打破了这一局限。豆包和 deepsea 相信大家并不陌生， 它们作为广为人知的 ai 工具，在语言交互、知识问答等方面有着出色的表现，为用户提供了便捷的信息获取和交流体验。然而，大龙虾 opencloud 却拥有更为强大的能力，它和豆包、 deepsea 有 着本质的区别。 大龙虾 openclog 可不只是局限于简单的对话交流，它具备自行使用工具的独特本领。更令人惊叹的是，只要把大龙虾 openclog 部署在电脑上，它就如同一位不知疲倦的二十四小时专属助理，能全方位地协助你开展工作。 无论是繁琐的数据处理，还是复杂的任务安排，它都能高效且精准地完成，为你的工作和生活带来极大的便利。你还在犹豫什么呢？关注我，学习了解 opencloud 的 更多技能和部署。

用 openclaw 做这种讲解类视频实在太香了，先带你们看结果，再告诉你具体怎么做， 看到了吧，真的是非常的流畅，带有科技感。具体怎么做有两步，先在 clubhouse 里面找到 remote video toolkit， 然后按照之前视频讲解的方式下载 解压，之后把文件夹路径拖给 openclaw， 叫他帮你安装这个技能。安装好之后，再用我们专门制作的做 remotevideo 的 skill， 加上你想要做的视频内容，就可以达到刚才的效果。看完之后，如果你自己已经成功安装了 openclaw 的 话，赶紧去试试这个新的做视频的 skill。 如果你还没有本地不是欧文课堂，或者你还不知道怎么用欧文课堂做这样视频的话，我们正好在工具会员小组里面提供这样的课程。如果你感兴趣，可以看视频主页介绍题哈，会有专人给你提供更多的信息和介绍。

为什么有人说 openclo 没什么用，是因为他本身没什么事可干，他看到 openclo 的 时候，他不知道能干嘛。但你如果本来就是一个拥抱变化的人，对新事物极其敏感，并且愿意接受 ai， 融入你所有的工作的人，你用 openclo 的 时候，你才会学到欣喜。 所以市场上特别明确的分成了两派生意，一派是认为没什么用，没什么用，那是对你龙虾的特点是上手容易，但是想要精通其实没有那么容易啊。坦率来讲，我认为挺难的，因为它需要你有非常强烈的对 ai 产品的理解，对 agent skill 的 理解，对整个 ai 生态的理解。 你首先 ai 用的好，你才有可能把你的 openklo 或者是把你的大龙虾养好，大家明白吗？如果你本身是一个从来不用 ai 的 人， 坦率的讲， ai 现在对你没什么用，我强烈不建议你折腾，也强烈不建议本身没有开发能力或者是没有开发基础的人去折腾 windows 会把你整崩溃。今天因为今天接了一个老板的需求，帮他整了整整三个小时，四个小时都没有搞定这个 windows。 各种环境报错复杂度， 他不是说不行，也不是说不让你用，而是说这个复杂的过程会极大的消磨你对这件事情的兴趣程度和热情程度，大家明白吗？所以综上所述， 我得出两个结论，如果你本身不是一个 ai 用户，强烈不建议你去折腾大龙虾。哎，不要看大家天天喊你也跟着跟风，没有意义。第二，如果你是一个拥抱变化的人，那并且长期看好这个项目，那请你直接 就用 mac mini， 他 一定是最好的啊，一定是综合情况下最好最稳定的啊。如果有困难有需要想联系的直接找我。