一觉醒来,小龙虾业务已经爆单了,回都回不过来。我也很奇怪,为什么会有这么多人需要帮忙安装小龙虾呢?我跟客户们沟通了一下,有些是斯坦福大学、清华、北大这些学霸,但是他们毕业之后主要做金融的, 可能对于 ai 很 了解,很感兴趣,但是自己上手的时候,有一些从零到一的 no 号需要人过度帮忙一下。还有一些是广东浙江的企业主,他们完全没用过 ai, 但是也经常能短视频刷到。 他们也有大量的客户社群啊,好朋友们都很关注 ai, 但是完全不知道怎么参与进去,所以也在咨询。 因为他们完全不懂这个东西,所以他们想知道 ai 怎么能够帮助他们降本分校。那这里面可能还有一些定制化的需求,我已经迅速跑通了,一个 s o p, 远程的还是上海线下的都能跑起来,感觉这一块的需求爆发的很快。
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最近这个龙虾实在是太火了, github 上面短短几天就冲到了十五万个 star, 但最魔幻的是它的名字,短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot, 最后定名为 open cloud。 更离谱的是,这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教, 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是,记忆是神圣的,这背后到底发生了什么?这东西它到底是什么?它和 cloud skills 有 什么区别?我们普通人到底该怎么用?今天一条视频给你讲清楚。 先说结论, openclaw 不是 神,但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题, openclaw 到底是个什么东西? 你可以把他理解成一个随叫随到的数字,同事七乘以二十四小时,全年无休。他最狠的地方在哪?就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天,他就住在那。 像 whatsapp, telegram、 discord, 甚至国内的钉钉飞书,他都能够立刻进群上班。你给他发一句话,他不是只回你一句话,如果你给他权限,他能够直接动手做事。 但是等等,这不就是 chat gpt 吗?它们的区别在哪啊?其实它们的区别可大了, chat gpt 呢,相当于嘴,而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答,现在是能不能执行?那它的底层是怎么工作的呢?其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台,专门负责对接各种聊天软件, 你用 whatsapp 还是 telegram, 甚至是钉钉飞书,它都能接进去。第二部分呢,是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型, 专门负责思考。第三部分是双手,就是各种脚本和插件,能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢,是档案柜,把你的对话、篇号、任务都记下来,存在本地, 把这四个拼接起来,就是一个能记得、你,还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger, 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了,一直都有做个个人智能体的想法,心想大公司应该会做出来,结果直到去年十一月,发现大公司都没有做这个东西, 于是他想,算了,我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月,就把这玩意做出来了。更疯狂的是,他大量的代码都是用 ai 辅助生成的,你说讽刺不讽刺?用 ai 写出来的 ai 工具,最后火了。 那问题来了,为什么偏偏是它在硅谷爆火,而不是别的产品呢?说实话,硅谷爆火的东西不一定是最完美的,但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点,它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天,他只能回你一句,啊,不好意思,我没听懂,现在用 open call 你 一句话,他就真的去做了。我给大家举几个例子,有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价,最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢,让他去分析 x 和 youtube 的 热点,直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题,人家二十四小时不休息已经开始写了,这跟你用一个工具可不一样,你是在雇一个数字员工,而且不用开着屏幕,他就能自己在那干活。第二点呀,这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢?因为它最大的价值不是有多聪明,而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务,你想让他每天早上主动给你发简报,他也能做到。但是问题来了, openclaw 和 minnes 不 一样,后者用的是这个云端的 ai 代理, 不占本地资源。然后 opencloud 呢?需要本地设备把它放在哪呢?这个时候, mac mini 就 成了最好的选择,安静省电,往角落一放,它就随时待命了。所以啊,出现了各种名场面,甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点,数据在自己的手里, 这一点对于很多人特别的重要,所有的数据都存在你自己的电脑上,配置你自己说了算,想改就改。这个呀,就像你买了块地,想盖几层就能盖几层。说到这,很多人可能就会问, opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢? 先解释一下 cloud skill 是 什么?这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制,简单来说就是给 cloud 装插件,你写一个文件夹,里面放着指令脚本, cloud 就 能学会怎么干特定的活,比如写代码,分析数据,处理文档,这些都能做成 skill 装进去。 举个例子,我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill, 你 只需要告诉它需要什么类型的海报,它就能自动生成符合品牌调性的设计方案,甚至能够直接调用图片生成的 api, 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控, 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢?核心区别在于, skills 是 技能, open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱, 你给他装什么技能,他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他,他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样,他是一个完整到数字员工,七乘二十四小时在那待着,你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活,他呢?还能主动给你发消息, 那该怎么选呢?如果你是个人开发者,主要想让 ai 帮你写代码,分析代码,或者完成一个特定的功能, cloud skill 就 够了,装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件,跑自动化发日报的助理, open cloud 更加合适。 还有个区别呢,是数据隐私。 cloud skill 跑的时候,数据还是会在云端处理,但是 open cloud 你 完全可以跑在本地,所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私,或者要处理一些敏感信息, openclaw 会更加合适。当然,对于我们普通人来说,用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题,很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github, 上面代码全在那里,你自己下载自己修改,没有人拦你。但问题是,它需要接入一个大模型才能跑, 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例, sonata 版本每百万 token 大 概五美元, opus 版本要二十五美元,这个价格其实已经比之前便宜不少了, 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能,你用的越久,记得越多,那么每次调用的 token 就 会越大,费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢?我给大家算了个大概, 偶尔用一下,写写文案,回个邮件,一个月几十美元差不多。如果天天用写代码,自动化发日报,一个月两百美元是常态,上不封顶。当然呢,你也可以换个思路,用便宜的模型,像 deepseek、 timi 同一千万,这些国产的大模型价格确实便宜很多,性价比也不错。 但现实是,便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务,便宜的模型理解起来会比较吃力,你需要多轮对话才能把事情说清楚,写代码的话,可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别,实习生相对便宜,但你得花时间顶着,教着 资深员工,贵人给他什么,他就能干。那该怎么选择呢?其实就是一个原则,看你的时间值多少钱,如果你的时薪很高,用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕,用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊,把他说的像贾维斯一样,啥都能干,这个就有点过头了。本质上, opencloud 就是 一个壳子,里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型, 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用,我觉得分几种情况,如果你是创业者或者是内容创作者,可以试一试,把重复性的工作甩给他,提升效率。 如果你只是普通的打工人,想体验一下,先别急着买 mac mini, 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊,接下来就聊聊普通人该如何使用, 如何安装 openclaw 呢?我们先进入这个网站,然后下载 notgs, 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢,我们登录官网就会有对应的代码,这里我采用的是 windows 系统,所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩, windows 加 r, 输入 cmd, 打开控制台 之后呢,我们输入这一段代码,下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢,就会出现这个界面。之后呢,我们再次输入下面这段代码,然后点击回车,首先它会给你一个安全警告,我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置, 这里我选择的是智普 g l m 大 模型,然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel, 我 们先暂时跳过,选择 skip, 接下来呢,选择 yes, 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过, 选择最上面的 skip for now, 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢,同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢,我们就安装完毕了,然后在搜索框输入 power shell, 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中,我们输入这段代码,点击回车, 接下来再次打开第二个 powershell, 然后我们输入这段代码,再次点击回车。出现这个画面之后呢,就代表你已经完全安装成功,并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择,能力够用,价格也不算太贵。 预算有限的话,像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢,就是 g l m 的 包年套餐,非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能,确实很爽, 但每次调用啊都要花钱。我的建议是,只记住核心偏好和常用的任务就可以,别什么都往里面扔,长期保存的资料放在本地文件就可以,需要的时候再让 ai 去读,这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini, 那 就用它来跑,安静省电,往角落一放就可以。如果没有的话,便宜的云服务器一个月也就二三十美元,可以先试试看, 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月,非常适合入门体验。最后,我想聊点更本质的东西, opencloud 为什么能火,不是因为它的技术有多革命性,而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情, 一个人加开源加大模型,正在变成一人公司,甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头,一个人用 ai 辅助写代码,一个月能做到六千六百次提交, 这是什么概念?相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多,现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀,正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试,所有的网站代码都已经放在文档里,私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助,求赞、求收藏、求转发,还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我,我们下期再见!

不知道最近大家有没有被 open club 这只大龙虾刷屏,今天看到大龙虾居然催生出来一个又离谱又搞笑的新生意,就是上门去帮老板去安装 open club 的 软件,一次呢收费五百到一千块钱, 还附赠两个小时的家具保洁服务。那最近连我的老板们都在研究这个新技术如何提高生产力,我才知道这件事情呢,没有这么简单,很多人听了以后呢,热血沸腾,觉得呢,这是一个新的搞钱的风口。那我这些年呢,看过了太多的割韭菜的套路, 越来越相信一件事情,这根本不是什么技术服务,这就是像 ai 时代的新文盲去征收的又一笔智商税。那 openclaw 是 什么呢? 简单来说,就是一个能让一群 ai 助手二十四小时完全不休息,替你干活的一个东西。比方说写代码,操作电脑去执行任务。 那 openclaw 呢,绝对是一个划时代的新产品,昨天下午的时候,它成了 github 史上星标第一的开源项目。但是呢,这里面有一个非常致命的悖论,能用上它的人呢,根本不需要找别人来安装, 找别人安装的呢,大概率也用不起来。为什么呢?因为要让 ai 替你干活的话呢,你得会发号施令, 会拆解流程,会检验最终输出的结果,对吧?但是你想想看,一个连几行的安装代码都搞不定的人,你能指望这个 ai 去帮他干什么复杂的活呢?这就好比一个都没有考过驾照的人,即便他买了一辆 f 一 的赛车,有意义吗? 根本开不走啊!所以说,那些花钱去请别人上门安装的老板买的根本不是生产力,而是买一种我已经跟上了 ai 时代的心理安慰。那再往深了一层看呢,其实是当下流行的 普通人的一人公司的终极幻想。想象一下,你花个几千块钱买了一堆二十四小时不休息的数字员工,自己呢当甩手掌柜,这个故事呢,太诱人了,这让很多人都产生了我也能躺着赚钱的幻觉。那回顾 ai 这几年的发展历史呢?你会发现一个规律, 就是每一波的浪潮呢?那第一个赚钱的都不是去用 ai 的 人,而是像美国淘金热的时期,旧金山卖铲子跟牛仔裤的那帮人。二零二三年呢,帮别人去注册 gpt, 解决连不上的问题。 那二零二四年呢,是 promote 的 课程,解决不会问的问题。二零二五年呢,是 opencloud 的 安装,解决装不上的问题。但是你发现没有,技术的进化速度呢,永远快过普通人学习的速度。 那每一次的技术的升级,都会在懂的人跟不懂的人之间撕开一道新的裂缝。那卖铲子的人呢,就是不断的去制造焦虑,让你去掏钱购买他们的服务而已。那这门生意的天花板是什么呢? 不是需求的萎缩,而是技术呢?自己变傻瓜的速度。哪天大厂出个一键安装,那这门生意呢,就跟当年的电脑城去装系统一样,说没就没了,很多人不了解的真相呢,还在后面,你以为你交了安装费就完了吗?这只是一个开始, 想要真正用起来呢,你必须真金白银的去花钱接入 ai 的 大模型,才能让它运转起来。比方国内的 deepsea 千问,但是这些大模型的费用呢,它是按照使用量来计算的,这个才是大头。 最坑爹的是什么呢?这一套的 ai 系统,它有一个心跳机制,其实呢,是一个每天在疯狂烧钱的吸血鬼,它每隔三十分钟呢,就要重新检查一次你的邮箱和你的文件夹,看看有没有及时更新的数据。 相当于呢,要从头到尾去捋一遍。国外呢,已经有人一个月就烧掉了,七百五十美金的掏根费,相当于人民币五千多块钱,相当于你雇了一个 ai。 结果呢,他每天啥都没干,一个月下来呢,可能会烧掉一部最新款的 iphone。 发现了吗? 结论呢,就是,最起码阶阶段的 ai agent 根本不是来帮你去降本增效的廉价劳动力。还有更可怕的米塔,有一个研究 ai 对 齐的专家,装完 openclaw 之后呢,差点被他清空了整个的历史邮件。你能想象吗?最懂 ai 的 人都翻车了, 为什么呢?因为 openclaw 它不是一个聊天机器人,它拥有物理世界的执行权。过去的 ai 呢,它只会胡说八道, 最多呢,让你觉得他很蠢。那现在的 ai 呢,他会动手去操作,他的幻觉呢,会变成真实的操作。比方说,你把文件、日程,邮箱全都交给他,他高效的去执行你指令的同时呢,也可能高效的去执行一个错误的指令。 而你呢,可能在睡大觉,根本不知道自己最重要的文件呢,已经都快删没了,等发现的时候呢,还关不掉,只能手忙脚乱的去找电源开关。所以呢,如果你养了一只大龙虾,得到的可能不是甩手掌柜的那种清闲, 而是时刻担心他犯下弥天大祸的那种焦虑。所以呢, open cloud 这件事情,最值得我们思考的是什么呢?目前有一个很现实的问题,就是每一次的技术进步都在重新定义文盲的内涵。 以前呢,文盲是不识字,后来呢,是不会用电脑,再后来呢,是不会编程,那现在呢,可能是不会跟 ai 去协同。那回到 安装 openclaw 这件事情上,支付这笔代安装费的人呢?本质上是在给自己之后的认知去买单,他买的呢,也不是技术,只不过是一个心理安慰剂。但是说实话,我觉得我们完全没必要去为了这份心理安慰去焦虑。最起码限阶段, 当你把自己的数字的执行权交给 ai 的 时候呢, openclaw 就是 那把悬在你头顶上的箭。很明显,我们还没有做好为他的失控去买单的准备。所以呢,问题来了, 当 ai 替你干活的时候,你觉得你是那个指挥 ai 的 人,还是那个被他去指挥的人呢?我是周刊,关注我不追 ai 的 风口,带你看透风口背后割韭菜的套路跟真相。

今天说个离谱的事啊,这两天我在网上刷到一个杭州上门装 open 可乐的服务,一口价五百。对,你没听错,五百不是五千。 任何技术一旦出现上门两个字,基本就意味着他已经从极客玩具变成了有人愿意花钱买省事的大众生意了。你看,第一波吃到红利的人,已经不是在写代码,而是在收懒人税了。 大家好,我是杜宇,带你看懂 ai 赛道的钱和事儿,但你别急着冲出去接单啊,我先把我身边观察到的五百背后的真相拆开了讲。先问大家一个问题啊,你觉得五百上门安装 openclo 贵吗?觉得贵的扣一,觉得不贵的扣二, 其实啊,你把它换算成时间就知道贵不贵了。上门来回,哎,两个小时起步,再加上半天装环境,配 k, 接渠道,跑通守护进程,教客户怎么用,客户还可能顺手问一句,哎,哥,我这个能不能别把我的邮箱删了,你会发现啊,这五百买的不是安装,是你替他承担的。我不想学, 我怕搞坏,我怕泄露的情绪成本。所以我觉得啊,想想杭州上门来回至少两小时,加上安装调试小半天,其实也不算贵。这句话其实把商业本质说透了,卖的不是技术,是确定性。 其实呢,这是挺好的一个生意啊,你别嫌它土,土到极致就是现金流,把混可乐从零到能用,做成 sop, 顺手给客户加一个一个月内免费兜底的售后, 五百立刻变成了你获客的门票。真正赚钱的是后面的按月维护和二次改造。除了这种线下上门安装,还可以做在线远程保姆型交付。因为国内啊,已经有人写了在轻量服务器上部署 open 可乐的教程。 等于说,哎,咱也别只盯着同城了,直接把交付半径拉成全国客户买的还是省事。那除了上门安装远程安装,还能怎么通过 open 可乐赚钱呢?我还看到一种模式啊, to b 的, 就是做数字员工方案,把 open 可乐接到 企业常用的沟通工具和工作流利,让他干具体的脏活累活,比如日报、周报啊,信息汇总啊,公单分发、资料整理,代发邮件。不过啊,企业服务要注意把安全搞好,因为 open 可乐不是单纯聊天啊,它是能动手的,你如果能把这个谁能用, 谁能用到什么程度,哪些工具默认禁用?怎么避免被乱发消息的人带偏做成模板?哎,那客户会把你当 it 外包的升级版,续费率应该会很不错。其实这个思路也可以卖给个人啊。比如说,我看到有人就帮应届生用 open 可乐直接带头简历,二十四小时连续投递,拿到了好几个面试邀请。 我为什么觉得五百这个事儿会持续一阵子呢?因为 open 可乐的门槛恰好卡在懂一点但不想深懂的人群上,对天天装环境的人十分钟就能搞定,但对很多普通用户,就是我不敢动,于是我帮你动就值钱了。 我们再看看国外是怎么赚钱的,国外更直白,需求直接挂在平台上,像 upwork 这种地方,就有一堆任务在找人装这个 openclaw, 比如在 windows 上装好,并且提供持续的支持,在 mac mini 上做常驻的安装维护,或者部署到云 vps, 并且把安装和可付线配置搞定。 国外这波最先赚钱的同样是做集成,做运维,做交付的那一群自由职业者。这点啊,跟杭州的五百是一模一样的底层逻辑,你替别人省掉一堆不想碰的麻烦,那他就付费买你的确定性。再往上一层,国外还有一条更互联网的变现模式,就是做托管版。 也就是啊,把 open cole 做成你付钱哎,我给你一件刨起来的服务。 reddit 上就有人讲自己做了一个类似你发短信就能用的 open cole 版本,靠 tiktok 带来用户,号称是差点做到五天一千刀的 m r r。 当然了,我看评论区也有人泼冷水说啊,先把 a p i 的 成本说清楚,这段对我们特别重要,因为 open cole 相关的业务赚钱不难,难的是你要把成本 模型调用、用户滥用以及安全兜底这些账算明白,否则很可能出现收入看着涨,账单涨得更快诶。然后我们复盘一下这的 gpt 和 deepsea 两次全民淘金,有哪些套路能直接搬到 openclaw 呢? 这的 gpt 那 一波最经典的路径之一就是迈克,甚至出现过清华美院博士李一洲这样的经典案例啊,本质是把信息差和焦虑做成产品。 deepsea 爆火之后,也出现了大量的课程和付费社群,不少人呢,被无脑暴富的这个话术啊,收割知识付费本身没有错,但咱们要做的话,还是要走正道啊。那这一波 open core 能附用前两次热潮的经验吗?我说三点啊,第一,仍然是内容到服务的漏洞, 但内容得升级,不是教你怎么写提示词,而是教你怎么让它稳定地跑起来,怎么做成本预警,怎么做安全审计。 第二仍然是卖铲子,但铲子从知识变成了交付包加韵味啊。第三是 open 可乐更独有的新机会,因为它离系统更近,能做的事更多,所以安全和边界反而成了新的付费点。你要是能把官方的安全建议落到可复制的配置里, 你就是这波里最不像割韭菜,但最容易长期赚钱的那类人。所以我现在看了杭州五百这事啊,心态特别简单,就是别笑他小,所有大生意最早都长得像跑腿。那你身边如果也有人在接 open 可乐活,或者你自己就是那个上门的师傅?哎,评论区来点实在的, 你收多少钱?交付包含啥?最容易卡在哪一步?客户最常问的离谱问题是什么?咱们也可以把这些真实的一线细节整理成一套避坑清单。点关注,不迷路, ai 搞钱,我带路,我是杜宇,咱们下期见!

一叫醒来,小龙虾业务已经爆单了,回都回不过来。我也很奇怪,为什么会有这么多人需要帮忙安装小龙虾呢?我跟客户们沟通了一下,有些是妇产科大学、清华、北大这些学霸,但他们毕业之后主要做金融的, 可能对于 ai 很 了解,很感兴趣,但是自己上手的时候,有一些从零到一的 logo 需要人过度帮忙一下。还有一些是广东浙江的姐主,他们完全没有过 ai, 但是也经常能短视频刷到。 他们也有大量的客户社群啊,好朋友们都很关注 ai, 但是完全不知道怎么参与进去,所以也在咨询。 因为他们完全不懂这个东西,所以他们想知道 ai 怎么能够帮助他们降本增效。那这里面可能还有一些定制化的需求,我已经迅速跑通了,一个 s o p, 远程的还是上海线下的都能跑起来,感觉这一块的需求爆发的很快。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

o boom 疯了,闲鱼上一堆卖安装服务的,甚至还有人提供上门代安装,连卖面膜的微商都在转着挖药。他之所以火出圈,是因为他确实能极大的提高工作效率。那他到底能干啥呢?第一,自媒体人必装, 自动监控热点,抓取素材,多平台一切风发,一个人啊,就能干一个工作室的活。第二,金融理财党自动钉盘,财报实时分析,实时预警,他就是你的数字抄牌手, 还有跨境卖家和职场打工人,自动笔架自动填表格,知识库整理,凡是你在电脑上重复实白的操作,他都能一键自动化处理。想知道怎么安装和使用,私信我。

周末跟朋友聊天啊,真的被狠狠又震惊到了,现在居然连上门安装小龙虾都能全网爆单了,小龙上全是接这个活的, 估计好多人以为上门小龙虾是烧小龙虾吃吗?哎,根本不是!这是个 ai 工具,装完之后能自动帮你干活,甚至还能帮你 赚你,你说离谱不离?所以 ai 时代下真的跟以前完全完全不一样了,以前做生意做项目得拼团队,堆资源、熬时间,现在一个 ai 工具直接把所有门槛都打下来了。 大家没事可以去搜一下小龙虾 open curl 这个软件啊。所以现在普通人就单枪匹马用的都是 ai 数字,员工在最低能力的情况下把生意都做起来了。做广告创业了十六年啊,从传统广告一路摸爬滚打过来,太懂这种行业迭代的冲剂了。 以前做一条创意团队,熬几天底液那是常有的事,要加快交货速度,不是熬夜就是堆能力。 现在 ai 一 出来, aigc 直接把内容创作效率拉满,玩法也全变了很多,现在部分都不需要去实拍跟三维做特效了,所以你不跟着转型,真的就要被甩在后面了。 所以我也早早扎进了 aigc 里,自己去做内容落地,做实战案例,更想把摸透的方法,踩过的坑分享给更多想跟上时代的朋友们。 所以这里重点说个事啊,跟大家,这周末我们第三期的 a i g c 内容培训线下课正式又开课了!不管你现在做小生意还是搞自媒体,还是跟我一样做广告的,想把 ai 真正用在实处, 靠新办法更新或是赚钱的,我们课程全是实打实的干货,我会把我们做过的案例,落地的技巧,踩过的坑,手把手教给大家 ai 底层的使用方法、逻辑, 你看连小龙虾都要靠 ai 玩出全新的赚钱路子,我们更没理由守着老方法不动。这时代敢变敢学就有机会。这周末线下课,我在现场等大家一起把 ai 用透,把生意做起来。

最近想要玩 oppo 科奥的朋友,但被各种环境配置劝退了。这个库就是一键安装的脚本,没有话少的功能,就是把复杂的流程自动化安装所有依赖设置好 a p i k, 把 a 枕的跑起来,顺便把守护进程配好。原本要对折终端折腾一个小时, 现在跑个脚本三十秒搞定。欢迎关注明见此频道会持续更新 oppo 科奥最新技术,带你如何使用 oppo 科奥搭建自己的一人工厂。

最近爆火的奥鹏科奥大龙虾大家都用上了吗?我已经在我的 windows 电脑上都用上了,今天我就来为大家介绍一下奥鹏科奥安装和使用方法。我们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js 版本号大于二十二,以及安装了 git, 打开命令行工具 c n d, 在 命令行里输入 node 空格横线微查看 n p m 版,输入 git 空格横线微查看 git 版本能够输出 版本号,那就说明一切准备就绪,然后我们来安装 open core。 其实一共就两个命令,首先我们在命令行内输入 m p m 空格 install 空格横线 g 空格 open core, 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 open core, 你 可以使用 m p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令,把 m p m 转向国内的镜像,然后再进行 m p m install。 具体的命令我也展示在屏幕上了。在 m p m 意识到成功后, 我们运行第二个命令, open com 空格 onboard 空格横线。这一步是进行初步,点击回车之后,稍等一会儿就会进入初步界面。在初步界面第一个问题,我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes, 然后回车。 第一个问题是让你知道这个工具的风险,然后第二个问题就是选择 quick start, 也就是快速开始,然后点击回车。那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型,你可以使用你常用的 ai 大 模型。要注意一点啊, 这里使用的是 a p i, 那 建议大家用一个有免费额度的 a p i 先进行体验,等你熟悉了这个工具之后呢,再去购买 a p i 的 订阅套餐,这里我选择的是智普,然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i, 然后复制出来到命令行里进行粘贴,然后回车, 然后模型,我们这里选择四点七,然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 nova, 包括是否安装以及是否配置聊天软件, 那因为这些呢,我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题就是 how do you want to hatch you boot, 意思 就是说你想通过什么方式访问你的机器人,那这里我们选择 open the web ui, 也就是说通过网页版图形界面进行访问,那图形界面适合我们绝大多数人,如果你有编程背景, 你也可以选择通过命令行访问,那之后它就会自动弹出网页,进入到 open cloud 的 智能体界面,然后我们在 ai 对 话框中输入你好, ai 能够进行回复就说明配置成功了,那么到此你的 open cloud 就 正式运行起来了。

哈喽,大家好,还有很多人不会安装这个 open club 的, 今天的话出一期这个 open club 的 安装教程啊,或者说是一个详细的本地环境部署啊。 好,我们首先上这个 get 上啊,所以先能看到它这个 open club 的 环境要求这个 note g s 要大于等于二十二这个版本。首先啊,我们去查一下这个 note, 如果说你不知道你电脑上装没装啊,我们最好的建议是你重新再下一遍,直接在百度上搜索这个 note g s, 然后啊,点进去, 我们点获取 note g s 啊,选择,如果说你是 windows 系统,就选 windows 系统,然后直接安装就可以了, 然后在这边下载好了之后,点开啊,就是一直下一步就可以了,因为我这边装过了,我就不装了。 ok, 这个他 open club 的 需要的环境也已经安装好了,那我们就进入到这个安装流程啊,我们首先按 win 加 r 输入 cmd, 呃,因为我的是 windows 系统啊,如果说大家是 windows 系统的话,就跟着我这个方操作步骤来啊,首先第一步安装 一定要复制全啊,这个复制了之后在这输入,然后按回车, ok, 他 就开始这个光标在转了啊,就说他已经在进入到这个安装程序了。 ok 啊,这边看到他也是安装完成了,有的时候的话,你们的电脑装的话,他可能会有一些报错啊,这些不用管他,我们直接走下一步就行了, 我们运行这个安装向导粘贴上去,然后按回车, ok 啊,然后,呃,你看到他这边检测到温度系统,然后他会有一个安装向导,然后我们选择这个 yes, ok, 然后他这边的话是有一个快速开始,还有一个手动,我们最好是手动先把这些端口、网络以及这些认证啊全部给他配置好, ok 啊,然后选择,因为我已经安装过了,而且我也有配置过了, 然后跟着大家重置啊,重新走一遍啊, ok, 我 们完全重置啊,我们选择这个本地网关啊, 我们按下一步, ok, 下一步的话我们到这个模型认证提供商了啊,你看我们这个 open ai 是 国外的对吧?我们在国内用的话最好是选择这个 deepsea, ok, 它有个 deepsafe 的 认证方法, deepsafe api key 啊,我们按回车,然后它就需要输入这个 deepsafe api key 了,那这个我们怎么搞呢?首先我们在百度上搜索 deepsafe, 然后进来之后的话进入这个 api 开放平台,进入之后的话, 你登录账号之后,我们在这个 a p a p i king, 然后创建一个,我随便输了啊,然后在这边把这个全部复制下来,然后在这边粘贴回车, ok, 它就可以了。 然后这个 deepsea 就 暂时先不用管了,我们保持当前啊,保持当前, ok, 一 直按回车就可以了。然后这个也不用管啊,按回车, ok, 这个的话我们选择这个 tokyo offer 啊,然后这个是属于呃,这个配置,现在配置这个聊天通道,我们聊天通道通常的话我们是用这个飞书来解决的啊, 就是要安装这个飞书的插件,使用的话就是你自己在装这个 open 可乐之前,先把飞书下载到本地的 c 盘,使用本地插件路径啊, ok, 它就会自动安装这个插件了,我们选择飞书国内版, 输入飞书 app id 啊,这个是在哪呢?我们在百度上啊,搜索飞书飞书开放平台啊,然后进入到这个 开放开发者后台啊,然后的话我们会创建一个应用,就是创建企业自建应用,比如说我们选择立企 ai 应用描述的话就随便选,然后我们点创建 在这个添加应用能力上面,一定要一定要记得添加这个机器人啊,一定要添加,添加完了之后,我们在这个权限设置 这个批量导入权限这个地方啊,这个地方,这个它是有专门的这个教程的啊,是在这个安装这, 然后在这个消息通道选择飞书,我们在这个底下这一块啊,有个配置应用权限,看到没,然后就是把这底下全部复制到这个飞书, 完全粘贴上去就可以了。点下一步啊,确认申请开通, ok 啊,然后点确认他所有的权限啊,大家可以看得到这边已已开通啊,然后我们点这个凭证与基础信息,把 app id 啊复制一下,复制一下我们进来啊,输入给他, 还有这个 app 啊,把这个也复制一下,输入给他, ok, 然后他会让我们选择一个通道,我们选择飞出啊, 然后选修改设置国内版,选择已完成啊,已完成, ok, 然后他会进入到下一个会,现在配置技能选择 yes, 然后我们技能安装的首选节点管理器,我们选这个 npm, 然后它这里会有个起用钩子,我们这个的话在后续你去继续学习的过程中再去考虑重新装这个钩子啊,我们现在目前暂时跳过, 然后选择这个网关服务运行时 n o d e 啊 node, 然后网关服务已安装,我们点这个重启就可以了啊。 ok 啊,我们一般在这个时候啊,我们一般在这个时候,我们跳转到这个时候啊,我们要在这个飞出后台, 在这个后台啊,在这后台有个权限管理。呃,在这个事件与回调啊,在这个事件与回调这里点订阅方式选择长链接啊, 必须要这样去选他才能够去收到这个信息啊。收到这个,呃, open club 的 发出来的信息啊,然后收到了之后我们选择创建版本啊,对应的一点 一,一点零点一啊,我们这个更新说明就打一一就可以了,然后保存,保存之后确认发布。 ok, 我 们发布好了之后啊,我们在这发布好了之后,我们在这个页面选择 t u i 中孵化回车。 ok, 我 们的 opencloud 就 安装完成了。 呃,我们可以看到这边已经重新启动了。好,我们现在目前是在这个里面是可以去回回复消息的啊,但是我们通常来说我们用这个的话肯定会有一些不方便的,我们可以把它生成一个网页端。 网页端怎么弄呢?我们在这个, ok, 我 们在这个位置打开 ui, 打开控制 ui, 我 们复制这个内容。呃,我们按 ctrl 加 c, 多按两下就会出来,然后我们打回车, 它就自动跳出来了。我们这个 open club 的 啊,这个网页端啊,嗯,可以在这边回复啊。你好, ok 啊,看到他已经正常的回复消息啊。好的,我们这个 opencloud 安装到这里就结束了,如果说大家在安装的过程中有什么问题,可以在评论区留言告诉我。

opencloud 开源项目以惊人的速度席卷全球,短短几天内,其 get up 仓库新标数已经超过二十四万,甚至让原本小众的 mac mini 一 机难求卖断了货。以前的 ai 就 像个聪明的顾问,你问他答你还得自己去干活。 但 openclaw 是 一个长了手的 ai, 它不仅能处理文本,还能看懂图像、听懂语音,并能像人一样操作你的电脑和各类软件,真正实现了从提出问题到解决问题的跨越。听起来是不是爽爆了,但现实很骨感。 openclaw 目前门槛极高, 它没有现成的软件给你下载,全是在 github 上的原代码。你要懂 python, 要配置本地环境,还要弄一堆复杂的 api 接口。 这就像送了你一台法拉利,结果给的是一地零件,百分之九十九的普通人根本装不起来,只能眼巴巴看着大佬们秀操作。但好东西怎么能被技术门槛卡住脖子?惠智智能正在做 open call 傻瓜式一键安装包,不需要懂银行代码, 双击就能在你自己的电脑上跑起来。点个关注下一期视频,我把一键安装包和保姆级教程直接喂到你嘴里,让你也零门槛拥有自己的超级 ai 管家。

他就已经帮我把 open call 给装好了。不是说这个很难装的吗?他怎么这么快就装好了?我都看了小红书上还有人接单呢,要六百块钱装一次。我的天呐, 这个确实很难装,我自己装了两三次都会包,各种包错,然后 我就用 cloud 让让他帮我装,我输个指令让他帮我装 open cloud, 然后我就,嗯给你要给我装好了,就这么简单。这也可以?哈哈哈牛啊兄弟。

不懂代码的普通人怎么部署 openclaw 呢?根本不需要花几千块钱去买一个麦迷你今天看了我的这条教程了,直接让你白嫖一百万 token, 咱们打开阿里云的官网,在这里点产品,选到轻量应用服务器,在这里选这个 openclaw, 这里有不同价位的金额,大家按需购买就可以了。然后我们这个实力马上准备好了,咱们点这个实力, 点进去有个应用详情,一共有三个步骤,第一个步骤就执行这个命令,可以放通这个端口,第一个已经成功了,第二个就是配置 open cloud 密钥, 咱们这里呢直接使用百联确认开通就行了,免费赠送一百万 token 推理额度。在左下角有个秘钥管理,创建一个 api, 勾选用户名称,描述一下 open core, 然后确定 可以看到这个密钥已经生成了。右上角有一个地区,我们现在是在华北地区,就是在北京 复制这个 api, 回到上一个页面,粘贴我们的 api, 全北京就可以看到 open class 配置成功。然后就是第三步,直接给了我们一个网站,去访问这个龙虾机器人,点开我们的龙虾机器人,直接问他用中文介绍你自己,而你看他已经回答了,这样就完成了,大家有遇到部署的问题可以随时问我。

上门装个软件,开价六千美金。最近全网爆火的 ai 工具 openclaw, 已经催生了一门利润高到离谱的生意。上门安装在海外,一个叫 setupclaw 的 代装平台已经明码标价,云端托管安装三千美元,含 mac mini 硬件的远程配置五千美元,含 mac mini 硬件的现场配置六千美元。创始人 michael 甚至放话,靠这门手艺有望年入百万美元。国内社交平台上也有人收费,五百到一千块一次, 包含系统配置、模型部署调试和基础使用指导。但问题是, openclaw 本身开源免费,自己动手一分钱不花,那为什么会有人愿意掏这个钱?尽管网上不少人调侃,袋装 openclaw 就是 智商税,懂技术的人自己就能装,不懂的人装了也用不上。但现实是,对普通人来说, openclaw 的 安装过程就是一场噩梦, 敲命令、行配、端口处理回调,光是那个黑底白字的终端窗口,就足以劝退百分之九十九的人。付费的人群画像非常清晰,要么是想用时间换金钱的创业者, 要么是不想费神折腾的职场白领。还有就是被 ai 浪潮推着走,害怕被时代抛下的普通人。他们面对复杂技术,最终都选择了人类的终极解法。花钱 这个剧情是不是很熟悉?几年前, chat gpt 刚火的时候,第一批赚到钱的是帮人带注册账号的卖家。再后来题诗词工程火了,卖 prompt 教程的创作者,几百块钱一门的课能卖出几千份。去年年初, deepsea 爆火, 相关的教程书甚至卖出十几万册,一千九百九十九元的课程仍有人买,所以回到最初的问题,这门上门安装的生意赚的真的是安装费吗?或许他赚的更是我们在 ai 时代的疯某。真正值钱的从来不是那几行代码,而是普通人怕风口过去,怕机会溜走而自己掉队的焦虑。

大家觉得上门装 oppo klo 是 门好生意吗?五百块钱一次其实挺辛苦的,一天两户最多了,但如果你把后续的 api 还有运维的费用赚了的话,就是门好生意。 尤其现在大部分对 oppo klo 部署有需求的客户,其实对也不是特别了解,对投很的消耗也没什么概念,能绑定 api 的 话就是一个长期的现金流。祝大家马上发财!

一觉醒来, opencll 的 部署业务,他又爆单了这个视频来聊一聊同城的 opencll 的 部署到底怎么样,相信大家都刷到过这种视频,一觉醒来小龙虾业务已经爆单了,回都回不过来,我告诉你,他是真的,我最近很多条视频讲的都是 opencll 的, 所以我的留言下面有很多是让我去安装 opencll 的。 这种事情 确实很多人有这个需求,这一块的话,我预估他最低能持续一个月。说到这里,很多人就会更说什么三段代码就能解决的问题,那这个就是典型的知识诅咒, 不是说你的认知很低,而是你在技术这个层面比大部分人的认知都要高,就会想当然的认为这些对你没有难度的事情,对别人来说也没有难度。这个市场确实很大,特别是在一线城市,大家都在为这种新奇的体验去买单。再聊聊这个业务本身,一般是除了给你部署之外,还会去给你装上一些对应的 skill, 让你可以立马用起来。后 面呢,可能还会去打包一些特定的技能去给你使用,包括链接飞书,链接企微这些。总之就像我很久之前说的,任何一个新模型或者新运用,事情的发现一定会带来一些机会。