openclaw如何多个飞书

前两期视频我们介绍了用国内的服务器来接入 opencolor， 并且跟飞速联通，但是我知道有的朋友是不满足的，因为咱们都还想用 jammer 或者用 cloud 的 来作为它的底层模型。所以这期视频就给大家介绍一下如何快速的用 opencolor 接入 jimmy 三，然后再导入到飞速里面进行使用。 这里是整个的流程图，其实并不复杂，我们涉及到这么几个部分，首先在终端里面安装并且配置 openclo， 其次呢，在飞速的界面去安装一个专属于 openclo 的 应用和机器人，那最后再是把这个飞速的机器人跟 openclo 那 么合起来就 ok 了。我们先来看 第一拍，就是在中端里面直接安装 openclo， 其实非常简单，咱们直接打开 openclo 的 官网，他就会告诉你，你只要在终端里面输入这一行命令就够了。这行命令 你输入完成了之后，那就按照它的持影一步一步操作就好了。那首先的话它会弹出来一些让你确认的问题，比如说这个地方你就直接点 yes 就 可以了。再比如这个地方直接点 quick start 就 可以了。接下来就让你去配置模型了，这个地方有很多模型可以给你选，就是咱们特别喜欢的什么 cloud， open ai 还有 gemina 三应有尽有，然后像 timi 这些也都有，大家按照需求自己选择就好了。像我喜欢用 gemina， 我 就选了 gemina。 在 这个地方我们需要选一下你用 gemina 怎么样去接入它，我就直接选用 a p i k 接入就好了。 选完之后你还需要再继续选一下用 jimmy 的 哪款模型，我直接就选的是最喜欢的这个模型，大家也是按需选择就好了。那再接下来是配置，聊天软件也有很多功能配置，我直接选的是飞书，但是我自己配置飞书在这一步没有太成功，后面我们会继续再讲哈，然后接下来它就会引导你继续配置。 skills 这个地方可以选的 skill 非常多，这个也是我觉得我们可乐非常好的一点，我在里面都选了好多，大家也是按需选择就好。记得这个地方它是多选啊，选择的时候是空格，把它选中，然后回车确认，确认完了之后就会自己开始安装了，安装可能需要几分钟时间，咱们可以稍微等待一下，等它安装完 skill 之后就再来到下一步，它会提醒你要不要配置 hook 地方，我没有配置啊，这个地方有点技术难度，我就觉得决定等我使用过一段时间之后，如有需求我再来配置。再接下来咱们就来到了去配置使用界面，他这个地方会让你选择三个选项，第一个选项是 在 terry 里面使用，第二个选项是在网页里面使用，我直接选了网页，配置成功之后呢，由于我选的是网页，他就会直接弹出来一个网页，就直接可以在这个网页里面跟儿童可老对话了。 ok， 那 直到这个地方呢，其实看起来都非常的顺畅，那就是其实我发现当我接入 kimi 模型的时候， 你就直接在这个网页里对话是很 ok 的， 很顺利的。但是如果我接的是 gemini 的 话，其实我第一次对话是不够顺利的，其实就是因为请求 gemini 其实需要配置一下咱们的网络，那这个地方呢？我就直接让 cloud code 协助我修改了一下 opencloud 的 配置文件，把我的网络地址配置进去就可以了。 接下来咱们就开始在飞书里面创建机器人，直接打开飞书的开发者后台，在这点一下创建，创建完了之后呢，你就会在这个界面看到一个有很多卡片的页面，直接选这个地方的机器人，就能直接创建好一个机器人了。那创建完了机器人之后，关键是我们要配置一些权限，好让机器人可以在群里发消息啊，接受消息 直接点最左边的这个地方有一个权限管理，然后在这个地方两种方式都可以，一个是可以开通权限，你可以把那个消息和群组下面的权限都开通出来，也可以是批量导入权限，批量导入的话就把这一大段 jason 完全的输入进去就可以 配置权限。完成了之后，咱们再点一下左上角的凭证信息，点进去之后就能看到 app id 和 app secret 这两个信息，一定要把它复制一下，这个是我们后面把飞书跟 openclo 打通的一个关键的字段。 完事之后咱们接下来开始继续在 openclo 里面配置文件里面增加飞书，那有两个方式哈，第一个方式我们直接可以打开 openclo 的 一个网页，就刚才咱们出现的那个网页，这地方有 config， 再点一下 raw， 你 在这个 command 下面找到这一段 jason 把这一段就是跟飞书相关的这段直接复制进去，然后你复制的时候记得一定要改一下 app id 和 app secret， 这个就是我们刚才从 飞速开发者后台获取的那两个字段。第二种方式我们还是可以让卡的扣子直接帮我改，我用的就这种方式，你就直接告诉卡的扣子，你让他帮你干什么就好了。 另外一个小提示就是我通常不会把我的各种 appc 直接告诉卡的，我会让他改完配置文件之后，直接打开这个配置文件，然后我手动把这两个最关键的需要保密的信息填到配置文件里， 这样来操作的。以上都配置完了之后，咱们就需要在飞速机器人里面再配置最后一个东西，叫事件与回调，还是来到飞速的开发者后台， 点一下左边的这个事件，你回到这里，然后你发现这下面会有三个 tab， 咱们先点第一个 tab， 点完之后呢，在这个地方你点一下长链接保存就可以。还是在这个 tab 下右下角会有一个添加事件，你点一下把这个接收消息相关的事件添加进去，这个接收消息的事件它的名称叫做这个 message receive， 这个事件 添加完了之后，我们再点第二个 tab， 叫做回调这个 tab， 这个 tab 下你也是点一下长链接，然后再保存就可以了。它其实看上去繁琐，但是每一个操作其实都并不复杂。那最后你配置完了之后呢，我们就可以在 飞书里面跟这个小龙虾对话了，你直接艾特他，他就可以直接给你回复了，就很方便。那以上就是所有的安装流程并不复杂，大家如果想要这份文档的话，可以在评论区扣一。今天的 open 就 先分享到这了，祝大家新年快乐，下期见！

前面几期视频我们已经带领大家部署了小龙虾的本地安装，那么我们也说过小龙虾能借助很多的即时通讯工具，比如说 discord， imessage、 whatsapp 等等，在国内它支持飞书、企业微信、钉钉等等即时通讯工具。 前面在部署云端的时候已经演示过如何接入企业微信，那么今天我们就演示一下如何将本地部署的小龙虾接入飞书开放平台。 首先我们先登录飞书开放平台，我们输入这个网址， open 飞书点 cn， 我 们点击右上角开发者后台，点击企业自建应用， 填写一些应用信息，应用描述小龙虾，然后头像背景，大家凭自己的喜好来选择，点击创建，创建完成后， 我们就来到我们应用的配置页面，我们可以看到左边的凭证与基础信息， 这里是应用凭证， app id 还有 secret， 这些都是我们稍后会用到的东西。现在我们给这个应用添加机器人，我们点击添加应用能力， 重新打开一个页面，然后添加应用机器人，你们会发现这里多了一个机器人的菜单。接下来我们点击权限管理，然后点击开通权限，我们在搜索框中输入 i m， 也就是按 message 的 前面两个字母， 然后在弹出来的列表中，我们点击这个权限名称前面的选择框，把所有的权限都依次勾出来 全选，然后点击确认开通权限，这时我们可以看到在最上面的这个小龙虾的名称旁边黄色的这个注意事项，我们点击创建版本，我们在弹出的界面中应用版本号，我们输入一个版本， 他这里有格式，我们按照一点零点零来输入更新说明，自己写开通创建机器人， 创建小龙虾做面端的能力就机器人，我们需要注意的是可能我这是首次创建机器人，或者是我是新账号，他这里说首次发布免审核，如果你是已经创建过机器人或者是 怎么样，他可能会需要审核，那么我们就需要去后台审核这个机器人，我们点击保存啊，我们在可用范围部分成员这里，我们编辑一下，如果你有很多的成员，就选择哪些成员可以使用，我这里因为就我一个人，所以我就直接确定 在可用范围内，你可以编辑一下自己的哪些成员可以使用这个机器人，如果，然后我们点击保存，他这里说本次发布免审自动上线，如果不免审的话，我们需要到后台去进行审批， 我们点击发布，如果你们是需要审核，在管理权限这一边有一个申请上线发布，点击了以后 就要打开飞速的客户端，不管你是客户端还是网页版，进入了以后点击消息，然后他这里会弹出一个审批，在这里会有一个审批的通知，你们审批就可以了，审批完过后，他就会在 这里就变成了当前修改与发布，和现在当前是一样的，那在当前修改与发布以后，现在我们到终端 进行小龙虾的飞书插件安装，我们输这一行命令，下载小龙虾的插件。小龙虾他新版本自带了有飞书的插件，但是不是特别好用，有点问题好像，所以我们重新来安装， 这里已经安装完毕，我们输入这一个命令，小龙虾 open cloud， 哎呀， 错了， open curl config 在 local， 我 们直接选择 local。 在 第二步 sections， 我 们选择 channels， 在 channels， 我 们选择第一个 config。 找到这里有小龙虾，在这里找到有飞书的插件，我们在这里选择 use local plug in path， 用本地插件的路径，我们选择这一条。 回车就让我们输入飞书 app id， 飞书的 app id 是 在这里，我们把它复制下来，然后 secret 是 这里， 我们也把它复制下来，我们回车，输入 app secret， 我 们回车，它这里给出了一些信息，飞书 connections test connected 就 已经连上了。 which 飞书 the may， 我 们就选第一个 china 回车就可以了。 group chat policy， 我 们选择 open， 第一个是 allow list， 就 需要你去允许，第二个就 open， 就 our groups， 我 们选择这一个，不然第一个啊，你还得去添加清单就麻烦。我们选择这一个，这里就 finish， 我 们跳出，刚刚我们设置完成，在飞出那一部分，我们跳到这个选择 channel， 这一部分，我们选择 finish， 其他的都还是一样 在飞速 dm policy， 我 们就选择 open。 下一步 sections， 我 们选择 continue， 就 设置完成，我们重启一下服务器，我要先把我的服务给停掉。暂停服务器的命令是 open cloud gateway， stop， 重启就直接 open gateway 就 好了。现在我们重启网关 open cloud gateway 啊，我们我们可以看到它飞速插件已经配置成功，网关已经启动了， 那么我们现在回到飞速，在飞速这里点击事件回调，点击订阅方式，我们看这订阅方式，这里使用长链接接收事件，点击保存，再添加事件，点击一下 弹出来的搜索栏里面，我们输入 receive， 就是 接收消息，然后把它勾选上添加确认，然后我们回到飞书中刚刚的开发者小助手这里，他已经我们可以看到有很多的通知，这里有个打开应用，我们点击它 就会跳到我们刚刚建立的小龙虾机器人，我们给他发一条消息，你好，不说你好了，我们不要那么礼貌，你是谁？他这里就给我回复了，问我要帮他设置一些设定，你是我的 秘书，叫小可爱，你叫我主人，其他的你们就随便定义了。好，那次我们小龙虾接入飞速机器人的教程到这里就全部结束，大家可以根据教程自己去部署实践一下。 文字教程我已经整理完毕，大家如果想要文字教程可以来找我要。好，那么我们下期见。

我是大厂研发工程师张飞，欢迎来到张飞 ai 开发实验室这一节我们继续上一次遗留的一些问题，网友们说的一些问题。首先第一个问题就是说 这个扣炮，扣炮怎么使用这个飞书？第二个问题就是怎么这个用这个 i m studio。 第三个问题，有些粉丝说要开发这种并行的多智能体去使用，比如说 像我这样子，我可能有一个需求，有一个产品经理 agent， 还有一个市场营销推广 agent， 两个 agent 都要连接我的飞书，并且我在飞书里加上我们三个去组成一个群组去讨论问题，像这种两个 agent 同时运行在我们泡电脑上，这个该怎么去做？ 主要是讲这三方面。好，那我们先讲一下飞书，飞书需要在这个飞书这个开放平台去 创建一个企业的企业资金运用，我创建的是两个，一个是市场营销推广一个 agent， 第二个是产品经理一个 agent， 两个都已经起用，那市场营销推广我们看一下子，那这里就是在创建这个 库炮的时候，库炮里边有让添加这个 app id， 还有一个密钥，把它复制过去就可以去创建了。另外创建的时候添加这个应用能力，需要添加机器能力，把它加进去在这里会显现。另外还要开一些权限管理，我们基本上开通的都是云文档 一些权限，还有事件回调这块，事件回调这块需要添加一个长连接，视角事件配置这块加一个长连接，接受事件 回调这块也可以加长连接，这样的基本上再去创建机器人就可以了。好，最关键的是这两个 app id 和 app secret 都要放到这个 call 里头，我们看一下 call 怎么去设置， call 就是 channel， 在 这里备注，这里会让你添加 这么一个 app id， 还有 app cache 在 使能保存就可以了。好，保存之后呢，我这里打开飞书就可以看到这两个 a 阵，我都给他发了我的一个飞书文档，让他去阅读，但是这里还有一些问题啊，他好像是没法去阅读这个文档， 包括这里也是我可以另外使用了他的一个浏览器的一个方式，他也没有去做，这是一个小问题，但是这里可以给大家说，可以去通过 agent 就 可以和他去交流。我演示一下子，在这里我应该是已经开启了，对， 我看看是否 model 是 否配置了。 ok， model scope 切换一下子保存好，我们再切换到飞书，在飞书这里头我给它设好营销， 你说你好看，他能回复吗？好，回复了一个。这个好，我们就做一个简单的一个演示。另外呢，我们再看一下这个 ims 六六，如果双击 ims 六六，上一次我想去 自己写代码去做，但是有一些粉丝朋友说，其实在这里面可以去创建。我们继续看一下这个 i m s 六六如何去做。 i m s 六六，一个，我们在这个爱的 provider 里边去添加一个这么一个 id 和这么一个名字。 i m s 六六，在这里就要设置一下基本的 base ul， 这边是可能你本地的一个 ip 地址加上一个端口号，再一个斜杠为一，这个 api k 可以 不用去设置，在这里是 models， 需要添加一个你在本地需要加载的一个模型设置上就可以，另外在这里需要做一些激活，在这里比如说可以是 i m s 六六，再选择它就可以去保存了，在这里我就不演示了。 好，最后我们看一下子，这个就是多智能体的一个开发需求，目前多智能体开发这块我还在去研究和尝试啊，看看能不能开发出来两个智能体并行运行在一台电脑上，目前我在和智普模型在去交流，现在有一个方案说可以做这个 智能体，但是智能体可以做两个智能体，但两个智能体它虽然说是有不同的工作区，比如说 space， 但是它同一时间只能有一个智能体去活着不可，而且它要只能支持快速的一个切换和激活第二个智能体， 但这样子就没法满足我的一个需求，说像 opencloud 那 样子，两个智能体可以和我组成一个群组，三个人一起去讨论，所以说我还在和他去交流，看有没有更好的一些并行的一些运行智能体的一些方案。好，就是这样子，谢谢大家。

很多人安装 open 可乐之后，不知道该如何打通飞书啊？其实非常简单，你安装好之后，运行之后，你直接把这一句话告诉他，以后我想要通过飞书机器人和你沟通，你来指导我完成飞书的配置，最终的目标是你能收到我在飞书上给你发的消息。 好，你只要把这个发给他之后，接下来就充分的发挥他的主观能动性了。然后呢，他一顿分析之后，会给你一个操作的步骤，非常清晰的一个步骤，第一步， 安装飞速插件，就在命令里面输入这个。第二步，在开放平台，然后创建自建应用，添加 id 和这个密钥，然后呢，权限怎么复制，怎么批量导入 进入机器人添加能力，这个时候先不要配置时间订阅。第三步，干嘛配置这个 open call， 第四步，启动网关。第五步，怎么你看非常的详细，对吧？一步一步的告诉你该怎么去做，这样的话你根据他的这个操作来 就 ok 了，你不要去从网上去找任何的教程了，就是在这个里面，他直接告诉你，只要你第一步把它安装好，打通之后以后任何问题都可以直接让他来协助你，指导你来进行完成，非常的简单。

这是 openclaw， 它的部署并不简单，需要由你的电脑二十四小时挂着。这是 kimi claw， 只需要点击这个创建按钮就可以部署完成并使用。我创建了三个 kimi claw 机器人，并把它接入了这个非输群中。现在我发送一条指令，比如说集合，他们都会回复收到。现在我给它们一个复杂的指令， 让他去 github 仓库上监测一个更新，如果有更新，那就生成一份报告给我。好，我们来看看他会有什么回应。我们可以看到现在他就已经给了我回应，并完成了刚才我给他的任务。那这个过程是怎么实现的呢？首先我们打开 kimi 的 网站，在这里选择 kimi clock， 然后点击这个创建 好，这样就创建成功了。我们直接把提示词发送给他，告诉他我们是谁，还有他应该叫什么好，这样他就明白了。现在我们打开飞书开发者后台，然后点击这个开发者后台， 然后创建一个企业自荐应用，我们给他起个名字，比如 ce 的 kimi 啊四号。好，然后用描述，我们也给他起一个名字， 这里我们给他设置一个图标，点击创建好的，这样就创建完成了。我们回到 kimi club， 点击这个设置图标，然后打开这个用户手册，在这里呢，我们把这串代码复制下来，点击这个权限管理， 然后点击批量导入或导出权限，我们就把这串代码粘贴下一步好，然后就把这些所有权限都开通就可以了。好，我们点击这个凭证与基础信息，复制这个 app id， 然后回到 kimi， 告诉他帮我配置， 然后给它粘贴过来，然后回到这里，我们复制一下这个 app secret， 然后再发送给他。在配置的时候，我们回到这里，然后点击添加应用能力，这里我们记得添加一下机器人，这个能力。好，这样它会成功了。它是要重启 getaway， 我 们点击这里的重启 kimi klo， 然后点击重启。 我们回到飞书，点击事件已回调，然后在这里定义方式，点击这个铅笔，选择长链接，点一下，保存好，这样它就成功了。我们点击添加事件，然后这里会输入接收消息， 然后勾选这个，点击确认添加。点击创建版本，这里我们创建一个版本号，比如我输入一点零点零，只要这个描述，我们也输入这个好，然后保存确认发布好，这样的话我们就发布成功了。现在我们打开飞书这个软件，然后打开我们的 kimi club， 我 们就可以试着给它发一条消息。 好，这样我们就看到它成功的回复了。如果它提示需要一个权限的话，我们可以回到飞书里面，给它添加这个权限。 好的，这样我们就成功地部署好了 kimi cloud， 并把它接住了飞书。总结一下， kimi cloud 就是 在 kimi 的 环境里面一键部署了 opencloud 的 功能， 帮你省掉了买麦 mini 和配置环境这些步骤。它的好处是上手快，能在聊天中不断了解你有技能库和定制任务，而且内置了 kimi api。 但它的局限就是只能在 kimi 里用，不能操作你的电脑，暂时不能把虚拟机的文件发送给你。

看看我的 agent 团队们，有写图文的、网站运营的、监控金价的、记账的，还有提供情绪价值的，后面还要增加一个视频剪辑的 open cloud 小 龙虾 用上多 agent 的 模式了吗？但像我这样每个 agent 对 应一个机器人的配置是有点广泛。在飞书上其实有一种更简单的方式，就是通过拉群，实现一个机器人多个 agent 多个群聊分别管理的模式。我们来以选择题、写作和神稿三个事情为例，完整的配置一遍， 一共三个步骤。首先用这样的命令创建多个 agent， 分 别负责不同的工作，然后给每个 agent 的 职责拉一个飞书群，并且把我们的唯一的这一个 飞书机器人添加到群里面。接着把每一个群聊和 agent 绑定起来，在这里查看群的 id， 通过这样的 bindings 配置把两者映设起来。最后不要忘记给飞书 channel 增加这两张配置，开放群聊和群聊中，不需要艾特机器人也能回复。 配置完成之后，在各个群里和 agent 对 话，给他们安排好职责和身份，让他们记录下来，你就可以在不同的群里指挥不同的员工工作了。像这样的流程，先选择题再写作，审稿，审完再改， 最后得到一篇完整的内容就可以发布了。这样做配置简单，效果强大，快来把你的 agent 军团也安排起来吧！关注我，带你玩转 open club！

hello， 大家好，今天给大家演示 open cloud 接入飞速机器人，我这里呢已经部署成功了一个，现在呢重新新建一个给大家演示。 首先呢我们按照这里的要求填入应用名称和应用描述，也可以选择自己想要的头像。然后呢我们点击添加应用能力，选择添加机器人 回到首页呢，我们要记住这里的 app id 和密钥，等一下呢我们是需要用到的，现在呢我们先去开启飞速频道， 我们可以通过指令进入到频道配置这里，就像我上个视频说的，如果在终端这里安装呢，一定会报错的，这是 windows 下的一个 bug。 然后呢我们来到小龙虾的管理界面，这里有一个最简单的办法呢，就是我们将报错直接发给他 这里为了节省托克呢，我们尽量将这个内容少一点，然后发给他，主要是让他帮我们安装好这个飞速的这个频道， 然后我们只需要等待，他就会帮我们将所有的工作执行完毕了。之后呢，我们需要刷新一下这个管理后台，再次点击频道这个菜单呢，就会显示看到飞速频道已经开启了， 然后我们将应用的 app id 和刚刚的那个密钥配置到这里来，这里配置好密钥之后呢，一定要记得点击保存，然后呢重启一下服务，这样管理后台，这里的配置就基本完成了。 我们再次来到飞速后台呢，先来到权限这里机器人需要授权一些权限，这里我已经帮大家准备好了，到时候直接复制点击导入即可。 然后呢下面有个事件回调，我们要将订阅方式选择长连接 这里配置好之后呢，我们还需要在事件这里添加几个事件， 这里我也帮大家整理在文档上面了，直接复制粘贴即可。全部功能配置完成之后呢，我们来到飞速这里，搜索刚刚的机机器人的名称，就能看到机器人了， 这里我们发现他还无法对话，是因为还差最后一步，点击应用发布这里我们填写一些信息之后，直接点击发布即可。 现在再次来到飞速就可以开始对话了，他这里会提示有个错误，让我们中在终端执行这段指令，我们复制之后直接执行即可。 再次给姬卿发送消息之后呢，当这里显示已读之后，就代表接入成功了。 最后他这里又提示需要飞书那里配置一个权限，我后面也给大家加上了，给大家演示一下他具体能做什么呢？举个最简单的例子，我桌面上有一个 txt 文件，里面写了几行内容， 我只需要跟他说让他在文件里面追加一行文字，他这里就能直接做到。那么我们就应该知道了，他可以帮我们读取这台电脑上的任意文件和调用任意一个程序。 就像我配置的第一个机器人的时候，我想让他帮我每天定时截图浏览器的某个页面的内容，因为谷歌浏览器的一些权限呢，他没办法直接操作，他需要我先安装浏览器的拓展，然后他才能操作。 这里和他对话的太骚托克了，导致我的第一个千万账号免费额度直接没了，后面我就没有继续弄了，所以大家应该也知道了，飞书只是我们与小龙虾沟通的一个桥梁， 只要你本地的服务没有停止，那我们就能在任何地方通过飞书将指令下发给他，他也能将信息主动推送给我们。 我们配置的大模型就像是他的大脑，让他去思考如何处理我们提出的问题。而小龙虾他主要起到将接口返回的结果执行出来， 理论上给他的权限足够多，他就能像人一样在当前机器上面处理任何事情。好了，下期再给大家分享本地删除小龙虾和个人的使用心得。

真的就很魔幻，自从给我吃亏本爱上 open cloud 之后，我的数字员工不光开始给我打工，还在七乘二十四小时帮我学习了。为了和我更好的磨合，他甚至自己主动 follow 了几个在机器人论坛上有影响力的其他机器人。 这几天我们之间畅通的沟通主要还是靠这个开源项目的帮助。他在官网的飞书圈内的基础功能上，又支持了多媒体的收发飞书文档、知识库，还有动态 agent 功能，真的很贴心。 难怪现在在 opencloud 仓库的 hos 区有无数人为他情愿，希望把它正式收编。我是广叔，为你持续带来最热的 ai 开源项目进展。

mac 安装 openclaw 教程？首先我们来到官网，安装 openclaw 之前需要先安装 no 点 gs， 来到 no 点 gs 官网，在终端输入这些指令，可以完成安装，这里就不再赘述。 回到官网复制这行指令，通过 command 加空格，然后输入 terminal， 可以 打开终端，然后把指令复制到，这就可以进行安装了。这里需要等待一下， 由于 openclaw 会将你电脑的一部分权限交给 ai， 所以 它这里有风险提示，接着我们就按照它的提示往下走就行了。这里主要是通过方向键和回车键来进行选择的。 这里面列出来的是它需要依赖的一些大模型。我们这里选择 mini max。 mini max 是 国产大模型，可以按月进行订阅，价格还算优惠，适合我们进行简单的折腾，不用担心头肯花费过多的问题。如果说后续有更专业的需求，可以换更好的模型。 好，我们继续进行配置。这里它会有一个网页的跳转，它会让你应该是需要进行注册的。我这边是注册过了， coding plan 是 它的月订阅套餐，新用户会有七天的试用版。 这里是它的 api key， 我 们接着进行配置。 这里的 channel 指的是我们可以通过其他 app 与 openclaw 建立连接，可以通过 app 在 别的电脑或者手机给这个 openclaw 发送指令。 我们这里计划使用飞书，但是新版的 openclaw 已经内置了飞书，所以这里就不需要进行额外的安装，后续再进行激活配置。 这里 skills 指的是 openclock 可以 额外配置的强大功能。网上有许多开源的 skills， 可以 后续根据需求额外单独配置，简单使用的话不需要进行配置。 然后我们这里的话就简单的选择其中一个进行安装，后续的这些配置都选 no 就 行了。 嗯，这里的话也选择其中一个进行安装 好。嗯，接下来的话你可以选择用终端打开还是用网页打开，我们这里用的是终端，打开这里你就可以跟他对话了， 比如说我这边问他你是用的什么模型， 那他就回复你他用的是 mini max 模型。然后他还可以帮我们看我们电脑当前的状态，你比如说我们问他我们当前电脑的状态是什么样的， 然后他就会把我们系统的一些信息，比如 cpu 啊，内存还有显卡的一些容量都能给我们展示出来。 然后到这儿的话 openclaw 就 按算安装好了。然后接下来我们就把 openclaw 与飞书的对话小机器人联系到一起。然后接下来我们来看一下飞书插件现在的状态，输入这个指令可以查看它的状态， 可以看到现在的状态是 disabled 的， 也就是说并没有启动，然后输入这个指令是可以让它启动的，然后再输入查看指令，就可以看到这个插件现在是可用状态了。 接下来进入飞书的开放平台，登录自己的账号，然后进入开发的后台，这里我已经创了两个了，我之前创的，我这里再新建一个，然后这里应用的名称和应用的描述都可以随便取，不影响， 然后点击创建就可以了。 然后这里的话是添加机器人功能，接着设置一些权限， 这里我们通过用接收来导入的方式来设置权限，我这里的配置是让豆包帮我生成的，然后复制这里的内容，给它粘贴到当前位置就可以，然后这里面可以看到它有哪些权限性质，申请开通就可以了， 这里点确定即可。 接下来需要把创建的版本发布出去，点击创建版本，填写对应的版本号，随便填写就可以了， 然后点击保存确认发布， 这样来一个基础的小机器人就发布了，这里面我们打开飞书应用就可以看到这个刚创建的小机器人了，但是现在这里面没有对话框， 接下来就要创建对话框，在飞书开放平台点击事件与回调，然后订阅方式，这里选择长连接的接受事件，然后在这里目前显示应用未建立长连接， 它的原因是因为当前的 openclaw 和飞书还没有建立起关系。 接着来到凭证与基础信息这一栏， openclaw 与飞书建立关系需要用到这个 app id 和 app secret， 我 们把这个 id 和这个 secret 复制到命令行的指定位置，然后在终端执行就可以了。 这里面把这个命令行复制到终端，先执行第一条，再执行第二条，注意这里一定要用自己的 key 和 secret， 不 然是无效的。 执行完之后需要重启一下这个 openclot 的 服务 好，输入这个指令，然后就可以完成重启了。 然后再进入到事件已回调，这里选择订阅方式，采用长连接接收事件， 然后再添加事件，这里选择消息群组。嗯，我建议这里把所有的都选上，然后确认添加 创建版本，然后输入版本号，这里也是随便填写就可以了。 保存，然后确认发布， 我们再回到飞书这个窗口，就可以和 openclaw 对 话了， 然后发现虽然有了对话框，但是还是没有跟飞书建立起完整的连接，然后我们这里复制这个配对码，然后再通过配对指令，最终将飞书和 openclaw 联系到一起。 执行完毕，飞叔和 openclaw 正式地建立起了连接，然后输入，你好，我们可以看到 openclaw 能够进行答复了， 我们接着让飞书实现一个整理文件的功能，然后下载路径下面有一些比较杂乱的文件，这里我们通过飞书向 openclaw 发送让他整理文件的指令。 同时我们在终端也打开一下 openclaw 的 窗口，看一下嗯，它对应的答复，嗯，这里可以看到，嗯，在终端上也有相应的答复，它正在进行处理。 好了，处理完毕，然后我们可以看一下这个文件夹中的这些文件， 嗯，可以看到这里的文件已经被分门别类的整理好了， 那至此本教程就到此结束了。

哈喽，我今天一分钟学会不说喷嚏，并接五分钟让他二十四小时帮我们干活。首先第一步，来到扣子编程，在下面这里找到喷嚏，选择创建副本，这里的应用名称和应用介绍可以自定义填写，然后确认就可以一键安装。在安装完后，我们来测试一下，在对话框输入任意 的指令，如果可以正常运行就说明安装成功。接着点右上角的部署，稍等一会，这里就会显示部署成功就可以了。接着第二步，如果要打通飞书，首先我们来到飞书开发者后台，在这里选择创建企业自建应用，应用的名称 和用描述可以自定义填写，然后选择创建，在创建完后，我们需要添加机器人的能力。展开左侧的目录，找到开发配置下的权限管理，选择批量导入，导出权限，在导入这里把原来的权限代码替换成我这一段，然后确认新增权限，有需要的可以跟着 我的步骤来，将应用的权限就开通了。接着在左侧目录，从凭证与基础信息入口进来，先把应用的 app id 和 app mail 保存下来，待会要用到，然后选择顶部的创建版本，版本号和更新 说明可以自定义填写，接着划下来选择保存，然后确认发布，刷新一下页面显示已发布就 ok 了。第三步，我们回到扣子的 open call 相壁页面，直接在多号框输入，让它帮我配置飞书的渠道。这里需要把我们刚刚保存好的 app id 和 app 密钥粘贴进来，它就会帮我们自动完成对接， 稍等一会再执行完后，这里会显示已经配置成功。接下来到了第四步，再回到飞书开放平台，在开放设置这里找到事件与回调，简单来说就是当我们在飞书里给 open call 发指令，飞 书需要把这些任务通知给到 open call， 这个通知权限需要在这里开通。接着从右侧添加事件的入口进来，我们可以根据自己的需求选择应用身份订阅，比如接收消息等等。 只有订阅了这个事件， opencore 才能收到我们在飞书里发的指令，其他的敏感权限大家也可以根据实际的需求在这里开通就行。接着是回调配置，也是一样的思路，在权限开通后，当有消息发生时，飞书会把内容发给 opencore 让它执行， 在设置完后，一定要再发布一个新的版本，这样才能把飞书和 opencal 完全打通。最后我们回到飞书，在开发者小助手这里打开应用，就可以直接让 opencal 开始工作了，基本的思路就这样好了，本期视频内容，觉得有用的话给我点赞关注，咱们下期见，拜拜！

今天这期视频，我给大家讲讲如何通过 kimi klo 一 键不爽 open klo， 并丝滑地接入到你的非书里，二十四小时聊天，以及怎么给它快速安装使用 skills。 最后我还从五千多个开源 skills 里面整理了十个我自己最常使用的职场打工人必备 skills。 废话不多说，我们直接进入实操环节。 首先说明一点，要体验 kimi klaw， 你 需要开通 kimi code 的 一百九十九元版本的会员，我因为之前拷定已经开通过，所以可以直接体验。进入 kimi 官网，点击侧边栏 kimi klaw 进入安装页面， 进来以后点击创建，大概一分钟不到就部署好了。如果安装完出现升级插件的提示，就点击升级。再等待大概一分钟，你的 open klaw 就 装好了。这个时候你就可以开始跟你的小龙虾对话了， 整个过程甚至没什么好介绍的。如果说之前我自己部署 openclaw 是 钻木取火，那 kimil claw 相当于是给你一把打火机。 接下来是如何对接飞书，你可以直接问他，我想配置飞书接入，他会告诉你怎么一步步操作，核心就是去飞书创建应用，然后把应用凭证给到他，他帮你完成配置。我们进入飞书开放平台，点击右上角开发者后台，点击创建企业自建应用， 给你的应用起个名字，写下相应的描述，选择想要的头像，然后点击创建应用。创建好以后，我们给他添加机器人能力， 然后我们可以在凭证和基础信息栏看到应用的 id 和 secret， 后面要给到 kimi kong。 在 这之前，我们要先给这个飞书应用开通必要的权限，点击权限管理，点击开通权限，可以看到各种权限的具体描述，一个个添加太麻烦，我们选择批量导入 删掉模板，把我们这个详细的 jason 字母串粘贴进去，点击下一步，可以看到具体添加了哪些权限，有获取信息、文件处理等。然后点击申请开通，会弹出一个权限范围的配置栏，我们再次点击确认，这个时候权限就配置好了。 后面在使用过程中也可以按需申请增加或关闭相关的权限。然后我们回到凭证页面，把 app id 和 app secret 分 别复制下来，粘贴到 kimi klaw 对 话框里面，让它进行配置， 等待一会配置完成后，它会自动重启。如果弹出重启失败了，我们可以复制这个命令行，点击右上角的终端进行手动重启， 可以看到已经重启成功了。 然后我们再次回到飞书开放后台，点击事件与回调，点击订阅方式，选择默认的长连接，点击保存，然后点击添加事件，输入接收消息， 确认添加，这个时候我们的配置就完成了。然后点击创建版本，输入应用版本号，写下更新说明，比如小龙虾诞生了， 点击保存，点击确认发布过一会，我们就可以在飞书里面收到应用发布成功的通知，我们点击打开应用，就可以在飞书里面跟 kim kong 聊天了，你是谁？你能做什么？ 可以看到有个小键盘的表情，代表他正在回复，如果在聊天过程中没有看到这个说明，可能网络出现了点问题。好，收到回复了，然后我们来测试一下联网搜索和信息查询能力，我们可以让他帮我搜索 palantier 这家公司的情况。 等待一会，我们成功收到了回复。可以看到，因为 kimi 内置了联网搜索功能，他可以去查到最新发布的财报数据，并进行多维度的分析。我自己手动附和了一下，数据是准确无误的，他对 palletair 的 业务结构、核心优势以及争议风险也是没有问题的。 接下来我给大家介绍 kimi klo 如何安装和使用 skills， 其他的 agent 也可以同样的操作。我们 找到这个 canvas design skill 的 仓库地址。这个 skill 是 用来生成优秀视觉作品的技能，之前我的帖子也分享过。核心原理是先根据内容定义，提炼独特的设计哲学，然后编辑高精度的代码，把构思具象化，再通过截图方式生成系列图片，可以有效减少 ai 的 塑料感。 我们首先复制这个 skill 的 仓库地址，然后告诉他安装这个 skill。 过了一会，提示安装成功了，我们来测试一下使用效果。用这个 skill 设计一组图片来介绍这个 skill 的 核心功能，尺寸用十六比九的，适合插入演示文稿的浅色为主。 等待一会， kimi clock 服务器内部执行我们 skill 定义的那套流程。好提示生成完成了，但是他没有把图片发给我们，于是我们再要求他把图片发过来。 好，我们就收到了。这组图片可以看到还是很有设计感的，并且按照我们要求的尺寸和色调，这个时候我们还可以进一步提要求。 收到了，不错，但是我希望用中文来展示，他会去修改刚才生成的代码，改成中文内容再次发给我们。好，我们看到重新收到了一组图片，但是我们看到中文没有显示出来，这实际是因为缺少字体的原因，我们可以跟他说字体不支持换一个字体。 过一会儿我们就可以重新收到一组中文字体展示的图片了，整个过程还是比较顺利的。这个例子主要是想给大家展示 skills 的 快速安装和使用方式，以及 kimi klaw 的 执行稳定性。 最后总结一下，整体体验下来，我觉得 kimi klaw 的 部署和使用还是很方便的。对于非技术背景的朋友来说， open klaw 部署确实有些门槛，很多人即使在 ai 的 辅助下，依然可能会卡在网络关、设备关、模型关， 分分钟被劝退。就像我开头讲的那样，部署 openclaw 就 像是一个钻木取火的过程，而 kimi claw 则给了我们一个随时可用的打火机。尤其是考虑到还可以把它的 api 接入到 cloud code 或者自己本地部署的 openclaw 里面，我个人感觉性价比还是很高的，但是在使用过程中还是会有一些不稳定， 也希望 kimi 可以 继续改进，越做越好。好了，这个视频就到这里，大家有任何的问题欢迎在评论区留言讨论。然后对应的可直接复制的权限配置文档，以及我精心整理的十个职场打工人必备的 skills， 具体使用方式我也会放在评论区里面，我们下期视频再见！

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

一、首先飞书网站下载 linux 版本，安装它。二、下载后可以选择让 open hello 来进行安装， 启动飞书，这里使用了 root 用户， 由于使用 root 用户，系统会报错，修改它也很简单，在聊天框中让飞书启动时加入一条参数， open hello， 执行后启动飞书界面， 打开飞书开发平台网站 创建企业自建应用，我这里已经建立好了。 打开 open core 中文社区，找到飞书， 里面有配置应用权限复制下来， 回到批量导入权限界面，将复制的内容粘贴过去， 点击下一步，我这里已经导入过来， 选中这里所有的选项，这里是灰色，是因为已经选过了。 注意这两个信息后面在 open curl 中要填写。三、来到系统输入命令，打开 open curl 配置界面， 第一次要下载安装飞书，自动安装好后输入与和 secret， 前面让大家注意的地方选择 china 和 open， 回到上一界面，选择 finish 就 配置好了。四、最后在飞书的聊天界面里随便输入一个内容，返回一个信息， 在系统中输入刚刚飞书返回的信息，即可配对成功， 配对成功后会收到一个反馈信息，你可以在手机上安装一个飞书，就可以通过手机端召唤 ai 助手，让它二十四小时服务于你。

我们正在组建一个由 ai 和人类共同协助办公的创新公司，把 open core 接入了飞书，相当于公司里多了两个七乘二十四小时不睡觉的情书专家。一个负责提问，一个拆解问题，一个负责剪辑、翻译、整理、生成文档。 它可以自动打开浏览器去找到全球 ai 和智能体最新的动态，英文的分成，中文还能直接在飞书里面去生成结构化的报告和文档。 在微信或者飞书远程群群提需求，办公室哪边的 openclo 就 可以打开它的电脑去执行。那更重要的是，你可以让两个智能体相互去提问较对，相互质疑。 睡觉的时候，他们正在优化这些信息和结构。过去我们做信息的收集，要同时花很多的时间去找好的信息员翻译、整理，即便是用了 gpt 豆包好的模型，也要人工去做中间节点的串联，本质上还是有一些体力活。但是现在有了 open core 的 串联，你给他一台电脑加智能体， 才能自己去完成解锁、比对、输出、输出文档。企业老板真正要做的只是剩下一件事情，就是问对的问题，做正确的决策。谁能提出更精准的问题去驱动 ai 做那件事情，就能够建自己真正的真知壁垒。 很多人问我啊， open call 这种智能体项目，最后受益的到底是谁？是自接腾讯、阿里这样的巨头，还是中小企业？那我给到一个非常明确的建议和判断，就是对巨头来说，他只能是一个实验性的工具，没有太多的企业会真正去调用，即便有，他也可以自己去开发。 但是对于中小企业来说，这是一次认知层级的跃迁，为什么呢？因为到了二零二六年，企业真正的壁垒，他不是人多，而是信息处理的能力， 谁能够更快的去获取信息，整理信息，形成判断，谁就拥有了决策的优势。你回看二战盟军为什么能赢？核心，他不是单兵作战能力，而是情报系统把碎片的信息变成结构化，切记性判断。今天企业的竞争本质上是一样的，华丰哥，老队巨头也许只是一个项目，但是对中小企是结构性的机会， 优秀的团队说在用飞书，那更优秀的团队应该用飞书，加上 over and cole 这样的智能体，这才是下一代的 ai 团队。如果你也想搭建这样一个不睡觉的情报系统，欢迎在评论区打龙虾。

hello， 老板们好，今天给老板们带来 open claw， 也就是大家常说的 claw bots 全套实操教程。重点强调一点，无需任何魔法，用国内网就能直接操作，全程一步一步录屏，新手也能跟着上手， 咱们不玩虚的。重点演示，一个前置部署加四个核心实操，先做基础部署，再接入飞书，对接火山方舟多款国产模型，比如杜邦 seed code、 智普四点七、 deep seek v 三点二和 kim k 二 thinking 等。 最后微信和 qq 的 接入教程也会安排上，每一步都讲清楚，看完直接能用。现在呢，我们先打开网页，这个网页链接我会发在评论区或视频简介下方。打开后，其实有教程的，我也是按照教程一步一步来的， 基本上半个小时左右就搞好了，真的很快，用起来很爽，直接进入沉浸式实操。现在直接进入部署阶段，直接购买一个云端服务器，一个月九点九元，我觉得很划算了。

哈喽哈喽，大家好，今天来给大家分享一下 openclo 一 键部署的攻略。在这个视频里我还会给大家分享如何通过飞书来跟我们的小龙虾对话 的。我们可以打开官方的文档来看一下它的部署的流程，嗯，很友好啊，可以看到有中文的文档，打开它就有点击安装，直接就有推荐的方式，我们就用推荐的方式来安装就好了。 如果是 mac 或者 linux 都可以通过第一种方式， 如果是 windows 用户就选择第二种方式。安装成功之后就可以看到 opencloud 的 图标。安装完成之后我们就需要去启动它。我们可以在官网上看到安装后有一个运行新手引导的命令执行这个命令。 启动之后呢， open close 是 通过绘画的方式来让你选择配置，嗯，第一个就是告诉你风险是否能接受，我们就选 yes 就 好了。然后，嗯， 快速启动 quickstar 选项。接下来就会让你选择一个配置的大模型。 嗯，如果有海外的账号的话，可以配置 open ai 奥特曼，没有的话我们可以用国内的大模型，我认为在出初次配置的话可以选择国内的，因为它更好的上手。 我这里推荐 mini max， 因为我在部署的时发现它不需要你去获取 api k， 嗯，它会自动地调起一个验证的页面，只需要你过授权就好了。所以我觉得对于我们可能嗯，不守新命令行的 同学来说， mini max 应该是最好部署的一个模型了。 接下来就会让我们来选择聊天的工具。我这里是选择的飞书，使用飞书我们需要去开放平台申请一个应用，我这里文档里都有写哈。然后创建应用， 其实官方的文堂也有很详细的步骤。我们来点开消息渠道，飞书，嗯，他说是需要插件，其实我们在选择了飞书 呃， china 那 个选项之后，其实它自己就会去下载，不需要我们再去手动下载了。对，然后，嗯，我们只需要创建飞书的应用，嗯，刚刚已经创建过了，然后获取到 app id 和 secret， 我 们可以看一下刚才创建的这个应用，在与凭证与基础信息里。 接下来我们需要给应用配置权限，然后在权限管理页面点击批量导入，把这个下面的 jason 复制过去就可以了。我们来看一下实际的操作，点开权限管理，批量导入， 这部操作没什么技术含量，就复制粘贴就好了。新增权限申请开通， 可以继续回到文档，可以看到我们现在需要给机器人配置能力， 下一步我们需要给机器人配置事件。嗯，点在事件订阅页面，然后我们使用的是长连接，然后添加一个事件，让它可以接收消息，这样子。 好，我们来看一下实际的操作，点开开放平台，事件回调，选择订阅方式，长链接，点击保存，然后添加事件。我们这里是要添加一个接收消息的， 把事件的这个 id 粘过去。 对，添加完成后，一添加事件列表就会可以看到结束消息。好了，继续回来，我们继续发布应用，在我们应用的应用名的右侧就会有一个发布的按钮，点击按钮就可以一键发布。 呃，官网上以下的步骤我们都可以忽略了，因为我们本来就是通过向导的方式来安装嘛，所以我们不需要再次调起向导。 现在我们来跟小龙虾发一条消息，它会回复一个验证码，然后我们通过这个配对码来获取它的批准， 把你的配对码在这里替换执行，就可以正常地对话了。在配置完 channel 之后，它会需要我们来安装 skills。 实际上我在这里不建议大家。呃，在安装的过程中去配置 skills， 一 方面他不是很全，还有一方面是他会很慢， 所以这里我是建议大家跳过的。那如果你有心仪的 skills， 也可以在这里配置了。没有 api k 可以 选择 no， 嗯，最后的三个钩子，其实我建议大家都开启，它主要做一些日记和绘画的记录。嗯， 在这里我们的安装步骤就已经全部完成了。打开呃，下面的这个链接，我们就可以和模型对话了。 因为我是在部署在服务器上，所以我在本地请求的话，它会有一些权限的问题。如果你安装在本地呢，就没有这样的烦恼了。我现在我的聊天主要还是通过飞书和服务器上的 open cloud 来沟通。 这里开看一下我跟他的一个简单的沟通，我是希望他，嗯，自己去安装一个一些 skill， 所以 我可能会告诉他安装的方法或者地址，那么他就会自己去学习安装。 那么这就会会带来一个新的问题，我们的 opencloud 它自己是没有搜索的功能的，那么我们需要一些额外的插件，像官方的 bravesearch， 但是它对国内的小伙伴不是很友好， 我们就会需要其他的第三方的插件，像 tablie。 嗯，下一期视频我也可以教大家如何安装。呃，让我们的 open curl 有 搜索的功能哈。 这里我是安装完。呃搜索的插件之后他，我让他去给我搜索 github 最多的项目，他给了我 这里，我是通过他的搜索能力让他帮我去找这些人的，拎听可以看到他。嗯，这几个人都是找到了的。好了，我今天的分享就到这里了，如果有需要文档的小伙伴可以在评论区扣一，如果有问题我们也在评论区见吧。

今天呢说一下如何把我们的 open call 啊连接到我们的飞书里面，从而可以实现远程的控制家里面的 ai 机器人，那么这个具体的效果呢，给大家来看一下啊。这边呢我做了一个投屏，然后呢在我们的飞书的工作台里面就可以看到你自己配置的一个机器人， 在这里呢我们就可以跟他进行对话，比如说请打开我的电脑中的下载文件夹，使用对话的方式呢，让他去 啊控制你家里面的电脑去发送一些文件之类的。咱们来看一下，当你连接好之后呢，在你的对话的下面啊，就会有一个 opencloud 的 一个图标，就说明他现在正在去进行思考，可以看到啊，现在他已经打开了这个文件夹，然后呢我们再让他 从里面啊去处理一些文件，你帮我找一下里面有没有 word 文档，把里面的内容啊直接复制给我啊，咱们呢让他去找一些文件， 这样呢咱们就可以说你在外地对吧？你在其他地方都可以让他去找一些东西啊，咱们就不用去远程控制。电脑已经发送成功，大家可以看到啊，他找到了一个 word 文档，就在咱们的这个文档文件夹里面就可以看到这个文件， 他会直接读去里面的信息，直接使用文字的形式直接发送给你，所以说呢，你就可以实现远程的一个控制。目前来说呢，飞书是对 open call 支持最好的一个平台，大家呢如果想要远成就去安装这个连接到咱们的飞书里面， 那么具体如何安装呢？都在我们的这个文档里面了，在配置的时候确实是有一些坑的，其实并不是这么简单的，大家 点击到我们的第五项，有一个飞书，那么具体如何配置呢？这都是我自己经过踩坑，经过自己一步步操作给大家做的一个教程。那么第一步创建飞书应用，打开这个地址，然后去点击这里的创建世界应用， 然后下面呢按照这个流程来做添加机器人开通权限，那么这个权限呢，大家可以通过搜索单个添加的方式，大家把这些权限给它添加进来，或者通过代码批量导入，开通权限之后呢直接发布。 下一步呢是一个重点，咱们需要去安装这个飞出插件，这一步呢也是比较困难的一步，大家呢需要先第一步找到电脑中的这个 文件，就是在你的 c 盘用户用户名，大家按照这个步骤一点点去找到这个文件，然后呢使用文本编辑器打开这个文件，就使用 word 文档打开文件，然后去修改一行代码，大家呢在这里去添加这一行代码就可以了，然后保存一下，然后呢去 运行这一行这个命令，去下载这个安装包，然后呢这一行呢他有可能会失败，这个呢是一键安装，他有可能会失败，如果失败呢大家去运行这两行 这个代码，这一行呢就下载安装包，这一行呢就是安装这个安装包，对吧？先下载再安装这两步呢基本上就可以成功，然后呢就输入这一行代码来进行一个配置就可以了， 上面呢就安装成功之后去进行一个配置，具体的配置的参数啊，基本上一路默认就可以，大家也可以去参考一下我这里的这个呃步骤， 注意啊，在这个配置里面啊，大家一定要把这个，呃， apple id， 就是 把这个 app id 还有这个两行密钥得给他填到这个里面来，对吧？就是咱们前面去复制的那个密钥。好，然后呢去稍微修改一下这个参数，最后呢使用一行命令去进行一个配对就可以成功。这个呢是我昨天刚 给大家更新那个教程，基本上是可以去成功的，大家呢需要这个文档直接在视频下方说一下，并且呢在这个文档里面啊，给大家准备了非常多的使用的案例，就是咱们使用 open globe 能做哪些事情，大家也可以去看一下。好，需要的话直接说一下，没有任何套路直接可以给到你。

昨天我在视频里讲的是在一个 opencloud 里面创建多个飞书的机器人，然后把几个飞书的机器人， 每个飞书的机器人配置一个一个 agent， 然后把他们拉到一个群组里，然后来干活，这是一种方式。评论区和 后台的私信的有朋友在问，有没有试过在一个机器人里面让它自己配置多个 agent 来来配合工作的，不需要创那么多机器人。 我，我今天晚上试了一下，可以我给大家看一下实际情况。奶油是我在腾讯云的，腾讯云服务器上的 opencloud， 它是线上的，跟我线下不冲突， 你知道我这个电脑上有两个 opencloud， 一个是腾讯云服务器里的，还有一个就是本地的。我问了他一句话，我说你可以化身多个 agent， 代理协代理协助，这还错别字儿，打快了， 他说可以，他可以化身多个 agent， 他 有多 agent 协助的能力，他的子 agent 可以 同时使用多个，最多好像是八个吧， 他可以协调他们工作，汇报结果，并行处理任务。完了他下面我把之前在豆包里面生成的我对一个团队的配置的几个角色，他们应他们是干啥的？他们的职责能力是什么？他们的工作流程是啥，什么风格什么之类的。我一股脑的又扔给了他，你看他的回复， 他说他看到已经有了这个完整的团队架构，非常专业。团队配置，他自己的角色是什么？他需要分配出几个人分别干什么？ 他的角色是监督，他需要来汇总结果来汇报。他现在问我说让我告诉他品牌产品信息，以及具体需要完成什么任什么任务，这个团队 我告诉他这些任务不着急。我说请将这个团队的配置常态化，每天早晚各一次，定时提醒我同步计划和验收结果就是 一个团队的一个正常的一个工作流程。他说收到，首先他配置了配置了那个工作的文件，设了定时提醒，早上九点提醒，我做了一下验证，最后给我生成一个这个。他已经成功地配置了整个团队的一个工作 团队的架构、标准的工作流、定时提醒以及整个的工作模式。我提需求他来接受分析拆解，拆解之后是多 agent 并行执行，成果交付， 提醒时间是早九晚九，下一步就等我给他布置任务。 ok， 这个是在一个机器人里面，就在这一个机器人里面创建的一个情况。我之前有一个群组，里面是 一堆机器人，我这两种情况都配置了，我不知道这两种有什么区别，就是这两种模式他们的优劣势各是什么？我就去问了一下 ai， 我 问他一个问题是我说在飞书中创建多个机器人，为每个机器人配置对应 ai 阵和创建一个机器人让他分身多个 ai 阵的工作。 两种情况各有哪些优劣势？他分析了一下，总的来说，如果是多机器人，多 agent 这种是相对来说，它隔离做的彻底一点，就是比如它这里提到的身份隔离，用户可以清楚地识别身份权限隔离提高安全性， 消息隔离独立处理，避免混淆。故障隔离一个机器人故障不影响其他机器人的运作灵活性，但它的劣势就是配置复杂，也容易出问题，资源消耗大，这个大家可能比较关心的，因为每个独立的机器人都是独立的 api 调用的， 单机器人多 a 证的这种方式就是配置简单，维护成本低，只需要管理一个就可以了。它的劣势就是它的身份容易混淆，它的权限是共享的，所有的 a 证它共享一个机器人权限，消息路由复杂，这个有点看不懂，故障影响大，它只要有一个故障就是活，什么都不用干了。 它适用场景是对多多机器人多 agent 的， 适合这种对安全性要求比较高，而且需要区分角色的这种场景单机器的资源，单机器人多一种的就是资源有限的，或者对成本敏感的，或者是决策区分没有那么重要的，就可以一股脑的信息全放在一个地方的。 所以他给了这样一个建议，我不知道他给的这个建议大家认不认同，大家也可以讨论一下。

我花了三个小时用 kimi cloud 在 飞书上搭了一个电子风群，真的太香了。它会定时帮我搜集 google ready 上近期热议的真金白银的用户需求，并帮我规划好技术方案，以及帮我选择了可用的域名。 基于这个方案，我就可以评估这个方向是否值得做，然后快速落地。它还可以帮我全自动实时盯盘，根据实时数据和重大事件，它会进行盘前预测， 盘中的实时盯盘。收盘之后，他还会给出一份总结报告，而且我现在把很多的图片和视频生成需求都交给了飞书里面的 kimi cloud。 这是他调 cds 二点零做的小龙虾空翻的视频。 更好玩的是，我还让他写日记，每天上午七点，他会推送一篇复盘日记。日记的内容是对昨天所有任务的反思和总结，提炼出可优化的建议点，以及在沟通中他对我的一些观察，对我的一些理解。 基于他的复盘，跟他聊，我就可以更好地优化他的工作习惯，还能从中发现一些我平时发现不到的自我。这个电子蜂群的架构其实很简单，由 kimi cloud 和它的多个子 agent 组成。 子 agent 的 作用是独立完成自动钉盘、热点需求挖掘等定时任务。首先我们把 kimi cloud 接入飞书，打开飞书开放平台，点击创建企业自建应用。然后我们在应用名称里面输入一个 kimi cloud 应用描述，输入一个龙虾， 我们点击创建，第一步就完成了。第二步我们给这个应用添加机器人的能力，点击添加。 然后我们来到权限管理页面，给它赋予一些基础权限，点击批量导入，会出现一个弹窗，然后来到我的文档里面， 复制这一块的权限代码块，点击复制，回到飞速的开放后台，把这段原有的文本删掉，复制我们的新的代码块进来，然后点击下一步，点击申请开通， 第二步就完成了。权限设置完之后，我们进入凭证和基础信息的页面，把 a p p id 和 a p p secret 这两个信息字段复制完之后，进入到 kimi cloud 的 对话页面。我们只需要把 a p p id 和 a p p secret 贴给 kimi cloud， 并跟它说配置飞书 port 点击发送，它就会开始帮我们配置了。等它配置完后，我们重启一下，点击 kimi cloud 的 右上角的设置按钮， 点击重启 kimi cloud。 kimi cloud 重启后回到飞书后台，进入事件与回到页面，在事件配置里添加订阅方式为长连接，然后添加一个事件接收消息， 接着把这个机器人发布出去，就可以正常使用了。在飞书里面，你可以创建多个新的群聊，然后在不同的群聊里面让 kimi cloud 帮你完成不同的任务。比如我创建了一个新的群聊，叫三 d 漫画生成，然后给他发一个指令， 跟他说每天晚上七点定期去构思新的漫画创意，并且自动创作漫画，点击发送，他就会开始构建这个 agent， 然后定期执行这个任务。总结一下本次实践下来发现的 kimi cloud 的 特性。第一个研究任务强， 他内置的 kimi search 和 k 二点五让他在做分析和研究类任务的时候表现不错，比如让他去研究一个公司或一只股票，他给出来的报告质量都 ok。 第二个，挺便捷的， 相比 opencloud 需要去面对命令行和终端，它几乎是一件部署，对小白特别友好。第三个，它在调优 agent skills 的 方面很优秀，比较接近 solo 四点五的能力。第四个，它性价比挺高的，幺九九的套餐，我每天高强度保各种定时任务都完全足够。 而我之前用 opencode 加 gpt， 几乎就是一天跑完了一周的额度。虽然这个电子蜂群已经可以帮我干很多活了，但我还不够满意。接下来我会往两个方向继续迭代。 第一个，让蜂群实现真正的互相协助，比如让多个 bot 在 一个群里面脑爆一个 idea 并且落地。我之前尝试过一个实力去连接多个飞书 bot， 但多个 bot 和我之间的独立通信会乱套，并且多个 bot 它们之间的工作流编排不太理想。 我模改过社区大佬的飞书插件，但效果不是很好，目前还在找新的解法。第二个，我希望实现蜂群的自我进化，有点类似于 evo map 的 基因系统。我也希望我的蜂群在工作之余能够自我复盘，然后让他们所有的优秀经验能够在团队蜂群的内部去实现共享， 这样所有的 agent 才能进化并且拥有群体智慧。总的来说，这个电子蜂群真的极大的提升了我的个人效率，真心推荐你用 kimi called 试试这套方法。 今天的分享就到这里了，如果你对 ai agent 多 agent 杰作这个方向感兴趣，想解锁更多的玩法和技巧，欢迎持续关注我们，下期继续！