如果你刚装上 open call, 不知道用它来干嘛的话,我强烈的建议大家可以发这句话给你的小龙虾,就是请你扫描一下我的电脑,整理一下你能够帮我做的十件事,列个具体的我们未来如何长期合作的计划,以及你心目中我是一个什么样子的人。 就是你让 opencloud 的 自己来根据你现有的各种的啊文件也好,让他来去给你建议,把他当做一个真正的合作伙伴。比如说这是他给我的计划,让他先扫描了一下我的啊整个资产的电脑啊地图, 然后帮我列了十件事情,比如说啊,内容生产的自动化, skill 的 开发, obsidian 数据库的整理等等等等。然后列出了一个我们的长期合作计划,第一阶段,资产盘点,第二阶段,系统搭建,第三阶段,能力复制。嗯, 然后这个是他眼中的我,并且我也建议大家把这个 opencloud 放在本地,而不是云端,因为只有他拥有你的各项的 资料也好,工具也好,把他真正的融入你的工作流程当中,他才能够变成一个呃你真正的呃合作伙伴,而不是一个高级一点的 ai 聊天助手。
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最近爆火的 opencurry, 普通人到底能用它来做什么?它能二十四小时帮你提提它价格,寻找最新最前沿的一手 ai 资讯,能把各个平台收藏家,里面内容打好,标签存到知识库,还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程,让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么?一句话总结,概念上, open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent, 和你电脑上的其他软件一样,装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令,然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策,在这里拆解步骤,调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl, 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈,这些操作反而更简单,跟小白友好, 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口,都尽可能的降低门槛,计算模型、计算配置、教程也都给你写好了,一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来,就推荐部署在本地了,尤其是 mac 生态呢,会更丝滑,为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill, 拿来就能用,所以 mac 上玩功能呢,更丰富。但一定要注意,最好不要部署在平常办公的电脑上,让 open curl 那 天抽了风,把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步,一个就是安装 open curl, 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星, 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的, 加的最好用,但也很贵,而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt, 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人,把 open curl 接入你的日常通讯软件,国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill, 给他装一个机票价格,监控 skill, 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill, 都放到教程文档里面了,大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill, 但不知道去哪里找,那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格,让他帮我搜索相关的 skill, 他 就搜到了监控机票价格的 skill, 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样,某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry, 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容,直接转发给 bot, 它会自动提取内容的信息,打好标签,然后传到 obsidian 数据库里面, 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半,我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律,算出今天需要回顾的内容,推送给我, 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程,只是没有动手实践,就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己,而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识,就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料,就可以和 boss 对 话,查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容,整理成表格发给我了,特别的方便, 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能,非常简单,你只需要把这样的一个提示词 get bot, 像我们前面说的那样,它会自己创建一个收藏管理的 skill, 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了,大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场, curl up, 还有全球超强资源网站 get up, 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候,遇到一个难题,就是当我把一篇文章的链接发给了 bot, 它只能保存了一张标题和链接地址,不能读到文章的具体内容,但我这内容又是最核心的部分, 那就可以告诉 bot, 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具,接录之后, bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了,再根据正文帮我做好摘药,把标签存进数据库,非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法,就是做咨询收集。比如我是 air 博主,我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息, 这些信息如果靠我自己去刷,非常的耗时间,而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理, 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词,比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频,他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库,需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏,后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯,真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能,你只需要先装上这些 skill, 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流,但工作流搭建起来很复杂,门槛还挺高的。用 open curl 的 话,你只需要把信息源的 a p i 给 bought, 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯,这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具,想要什么你就搜索就行,比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具,他很快就找好了,还总结成了表格,方便我对比不同工具的区别,还附上了网页链接,给了我使用建议,真的很细致,很贴心。 更牛的是,这个 open curl 有 hotbeat, 也就是心跳机制,能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主,需要监控对标账号的更新,这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主,每两个小时他会自动检查一次,哪些博主有更新,就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录,他每两小时跑了一次, 之前人工去盯对标账号,费时费力,还容易漏用,这个盯效率高太多了。需要的话,你还可以用这个监控机票、价格等等,你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次,做情报,实时的收集定价格,非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理,它能一句话在 mac 上创建日程,然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程,晚上七点到八点,它会自动帮我识别时间,生成日程标题,创建到 mac 日历, 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话,对比一下。之前创建这样一个日程,我得先填各种信息,还挺麻烦的,现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法,只是冰箱一角,大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法, 比如这个可以监控你的健康状况,这个可以帮助你培养习惯,监督你打卡,这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱,关注我,带你解锁更多普通人的 ai 玩法,我们下期见,比比。

分享 openclaw 的 三个实用 skills, 不 需要魔法,不需要写代码,大年初八, c dance 二点零和 c dream 五点零都将开启 api 调用,赶紧给小虾钳做好准备。第一个,剪贴板监控, 自动监控我复制的内容。如果 openclaw 发现我刚刚复制了一段代码,它会自动执行 bug 和简化,然后自动将优化后的代码放在剪贴板里。 还有另一个功能是润色我复制的提示词,这个功能是我用的最多的。如果发现我复制了一段给 ai 的 提示词, openclaw 会自动应用 co star 结构帮我润色提示词,并自动把润色后的提示词放进剪贴板中,直接粘贴就可以。用。 第二个文字生成图片,这里我使用的是 crem 四点零,免费额度两百张,用来测试和打磨提示词库完全足够了。选择 crem 也是为了大年初八的五点零版本做准备,到时候换个模型代号就可以直接用了。 这里我特别告诉 opencloud, 生成图片后不要做本地存储,直接通过 imessage 推给我,避免后续还要管理存储空间。 第三个,文字和图片生成视频,同样是使用字节的 cds, 一 点五两百万 token 的 免费额度,用来测试和优化提示词。 同样大年初八直接改个模型代号就可以用上大家熟悉的 cds 二点零, openclaw 会自动将我的自然语言提示词进行结构化,润色之后再给到 cds, 也稍微降低一点。五模型的抽卡问题。

这篇教程的目标是不花一分钱用一部安卓旧手机把 openclaw 跑起来,全程不需要电脑模型,使用 nvidia 免费的 mini max m 二点一。 第一样东西是旧手机,并且要恢复出厂设置,因为这台手机会变成小型服务器,先做数据隔离更安全。 第二样是模型 a p i t。 教程推荐 nvidia 免费模型,在 build 点 nvidia 点 com models 注册后选择 mini max m 二点一,并创建 a p i t。 第三样是非输机器人应用,先创建企业自建应用,保存 f i d 和 app secret, 开启机器人并导入权限事件订阅要选长连接并添加,按 message receive 下划线。 v 一, 正式部署时,先安装 termax, 然后执行更新升级,再安装 node、 python、 git 和 port。 这里 port 是 后面 termax port 的 依赖,必须提前安装。 接着安装 openclaw, 命令是 mpm install gopenclaw at latest, 安装时间通常十五到二十五分钟。完成后执行 openclaw help, 看到帮助信息就说明安装成功。 最关键的是 step 六,顺序不能反,先 terminates crate, 再 open cloud on board 驶驶划时渠道选发射 skills 选 yes, 其他 a p i 绑定都先选 no。 如果 on board 理菲书插件安装失败,常见原因是 dev dependencies 里有 workspace 协议,按文档删除那一段,再重新 npm install 就 可以。 on board 完成后执行 opencloud channels app, 选择发射并输入前面保存的 app id 和 app secret。 step 七,先做备份,再改配置。先复制一份 opencloud jsn 作为回滚文件,然后用 nano 打开原文件,后面只改三个位置,其他字段都不动。 step 七,第二步,先改默认模型,定位到 agent's default model, 把 primary 改成 nvidia slash, mini maxi, slash, mini max and 二 point 一 step 七第三步,在 models providers 里新增 nvidia base url, 按文档填 a p i t, 换成你自己的密钥。 models 里保留 mini maxi, slash, mini max and 二 point 一 step 七最后一步,确认飞书插件已起用,检查 plugins entries 里的飞书 enabled 必须是 true。 保存退出后再启动 gateway。 step 八,启动 gateway, 看到 opencloud gateway error 不 用慌,按教程执行 opencloud gateway verbooth 日制正常连续输出就代表服务已经起来了。 防掉线设置,先做微 clock, 按原文步骤下拉通知栏,点击 termox 通知里的 acquire 微 clock, 然后再关闭电池优化,进入手机设置,找到 termox 开启允许后台高耗电,或者设置为不进行电池优化。 手机部署有局限,比如性能和响应速度不如电脑,部分高级功能可能不可用,而且长时间运行会发热,但用于日常聊天和入门体验已经足够。

open call 保姆级安装教程,小白十分钟搞定! open call 最近实在是太火了,很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意,甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法,手把手避开所有常见的坑,包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后,甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步,安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js, 但先把这一步做完,可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面,点击 windows 安装程序按钮,下载完之后打开安装包, 如果出现弹窗,问是否允许此应用对你的设备进行更改,点击试。在安装窗口里,首先勾选用户同意协议,然后点 next, 下一步安装位置可以保持默认,你也可以进行更改。接下来,我们可以一路无脑点 next, 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻, 完成后点击 finish 按钮, node js 就 安装好了。第二步,安装 git git 并不是必备安装项,但很多人后面遇到的一些报错,本质上都和 git 配置有关,所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面,根据你的电脑架构选择对应的下载链接, 比如我这台电脑是 windows x 六十四,所以点这个。下载完成后,点开安装包,点击 next, 这里同样安装位置可以保持默认,你也可以进行更改。再往后,如果你不是专业开发者,不用纠结这些设置,我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项,点击 install 开始安装,等待一小会。安装完之后,我们可以把这个 view release notes 取消,勾选它会打开 git 更新说明的网页,对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步,安装 open call, 在 菜单栏搜索 powershell, 这里注意要选择以管理员身份运行,然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错,我们要先输入一下这个命令,然后回车运行。 运行后, powershell 可能会出现一个提示,问我们是否确认修改执行策略,这里输入 y, 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令,并回车执行。这个命令可能会运行一段时间,如果中途出现弹窗,问是否允许公共网络和专业网络访问此应用?点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息,就说明 openclaw 已经安装成功了。小花,不过这还没完。第四步,配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话,提醒你使用它可能存在风险。问是否继续?这里可以按键盘上的左方向键选择 yes, 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式,继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商,这里有很多选择,比如 open eye, atropic 等等。那这里呢,可以根据个人偏好进行选择,用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api, 蜜柚可以直接使用,那我呢,会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告,而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度,我之前的还没有用完, 那这里呢,也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子,来到他们开放平台的控制台,左侧有个 apikey 管理,我们点击新建 apikey 按钮,给这个蜜柚取个名字, 下面选择项目,然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值,密钥一定要进行保密,被别人拿去用的话,烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定,先点旁边的复制按钮,然后回到 power。 十二, 回车选择模型服务商后,因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥,所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车, 接下来问用什么方式提供密钥,选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢,要选择具体的模型,我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道,也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话,我们目前可以一路点向下键选择 skip for now, 也就是先跳过,因为呢涉及到一些准备步骤,后面我们再来进行配置, 然后问要不要现在配置 skills, 也就是小龙虾掌握的技能,如果你有比较清晰的目的了,这里可以看看有没有需要配置的,每个技能后面的括号里啊,都写出来应用的场景,那这个呢,也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now, 然后回车。 接下来会出现一系列问题,问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥,比如 banana, banana 的 秘钥可以用来生成图片,那如果你还没有创建好的秘钥,也可以先都选择 no, 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook? hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格,选择 skip for now, 然后回车。 接下来程序会启动网关,我们会看到有个命令窗口被自动打开了,这个窗口先不要去关它,等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾,我们可以选用 web ui, 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回,稍后会出现提示说有网页自动被打开,选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面,我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复,说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈,其中一个原因是他可以接入各种通讯软件,接入后我们只需要在手机上发一条消息,他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步,创建飞书机器人。来到飞书开放平台,点击右上角登录。如果没有账号,可以注册一个个人账号,不需要加入任何企业。登录完成后,点击开发者后台,然后点击创建企业自建应用,给应用起一个名字,填写对应的描述 图标,也可以自定义,然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力, 然后通过右侧菜单栏来到权限管理,点开通权限,我们在搜索框里输入 i m 冒号,注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上,点击确认开通权限,上面有提醒,我们应用发布后,当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本,然后在这个界面输入版本号,比如一点零,点零以及对应的更新说明,接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了,但还需要把它和 opencall 接通。第六步,连接 opencall 和飞书,回到 power 上,我们输入一个命令 opencall config, 再次进行配置。 第一个问题选择 local, 也就是在本机运行,然后我们要选择配置 channels, 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link, 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下,找到飞书后,回车要在飞书上运行,需要先安装飞书渠道插件,所以这里回车选择通过 npm 安装,等待一会安装完成后,我们要输入飞书应用的 app secret, 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车,然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息,复制这个 app secret, 然后把值粘贴到 power shell, 接下来还要输入 app id, 也是一样的流程复制,然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式,默认的 web socket 是 实时通信模式,配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊,是在国内版飞书,也就是飞书点 c n 这个域名创建的,所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人,这里可以选择 open, 也就是在所有群里都可以用机器人,但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置,然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略,也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人,我们选择 yes, 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open, 表示任何人都可以私聊机器人,这样呢,不需要先进行配对,如果是正式环境,建议选择 pairing, 然后回车选择最后的 continue, 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway, 启用网关, 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存, 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理,点击开通权限搜索通讯录,把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效,我们要再次发布版本,点击创建版本,输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊,我们是在给机器人添加消息接收能力,其余保持默认,点击保存并确认发布。 第七步,测试对话飞书机器人的配置啊,到目前就完成了,虽然过程很漫长和琐碎,但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app, 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口,点击打开应用,随便输入一条消息, 可以看到 open call 回了一个表情,表示自己正在输入,然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话,也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强,也可以给他配置更多的 skills, 扩展他能完成的任务。 但建议啊,只安装官方或可信来源的 skills, 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助,也求个点赞收藏,我们下个视频见。

不用编程,不用买服务器,一句话就可以部署自己的 openclaw。 kimi 最新上线了 kimi claw, 就 算是小白,也能轻松拥有自己的小龙虾。来到主页,选择左边的 kimi claw, 直接点击部署,不需要做额外操作就能完成部署。在右边设置里,你还可以自定义小龙虾的名字,打开终端等操作。如果你想把机器人接入非书,它也有详细的教程, 一步一步跟着做。你也能快速拥有专属的 ai 助理,不管是收集资讯、帮你写文章,还是写提示词等等,就真的太方便了!

很多人觉得写一个给 ai 的 skills 很 难,其实 skills 你 一行字儿都不用写。今天给大家分享一下我去用 ai 写 skills 的 技巧。这是一个给博克配封面图的一个 skills, 就 拿这个来举例, 这个 skills 的 主要功能就是我把我的内容给了它,它就帮我使用 nano banana two 配一个动漫风格的封面图。这个 skills 看着非常复杂,但是整个 skills 我 没有写一行字儿都是 ai 帮我写的。第一步,我会同时打开 jimmy 和下的 gpt, 告诉他我的需求。其实这个任务的核心就是根据博客内容去生成身图的提日词。第二步就是自己反复地确认 ai 惨作是否满足我的需求。我会让他尝试给我不同风格的提日词,然后到 navata 里面去使用 banana 三层, 这是 jimmy 三层的,这是 java gpt 生成的。第三步呢,我会挑选几个我觉得最满意的提日词,告诉 ai, 这是我认为最好的方案,请你帮我封装出一套 skills。 这一步呢,需要把 agent 要完成的工作理由给它说明白,包括一些边界的情况之后, gmail 和其他 gpt 就 会分别给到我 skills。 最后,我会同时在 umind 里面创建两个 skill, 分 别测试它们 有点像员工之间的赛马,等跑一段时间之后再决定保留哪一个。那最终胜出的 skills 呢?就可以交给 open cloud, 用多个 skills 组合的方式,自动地去跑完整的一个泊客通道任务了。所以 skills 看着很难写,但人真正做的事情只有三件,提需求、 做实验和拍板。 a s 呢?我真心建议大家都应该养成在工作中封装 skills, 迭代自己 skills 的 习惯,然后努力地让 agent 把自己的工作给替代掉。


兄弟们,这是一个专为 ai 智能体打造的统一操作界面,它适配了 gemini c l i、 cloud code、 千问 code 等十一款主流智能体,包括现在大火的 openclaw。 在 它的界面上,你可以新建绘画,选定智能体,然后用自然语言下达任务。比如让 gemini c l i 批量重命名文件夹里的所有文件,每个绘画都是独立的,有隔离的上下文可并行运行。 你也可以选一个智能题作为底座,自定义系统提示词,自由接入 skills 和 mcp, 组装出专门处理特定任务的 ai 助手。 和 openclaw 一 样,通过它的 web ui 或是飞书机器人、 telegram 这类通信渠道,你还可以远程控制它干活,或者给它设置定时任务,完成后它会主动发消息通知你。 另外,它还有个强大的预览面板和智能体交互过程中生成的 pdf、 word、 excel、 ppt、 html 等各类文件都能实时渲染展示,不用切换 app。

哈喽,本节课我们会去带着大家创建一个 cds 二点零提示词售卖的一个小程序,先带大家看一下完整的一个产品效果。首先我们会在腾讯云的云开发的数据库中去存放对应的这个视频的数据提示词和价格的数据,那这些数据都是放到我们的数据库里面的,在首页通过一个接口去真实的调用数据。 这边我们是接入了微信官方的一键登录功能的,那我们来去点击一下视频的详情,你可以去购买解锁对应的一个提示词,这边在模拟器上必须要手机扫码支付来可以给大家看一下,这边确实是拉起了一个支付的一个操作的,支付成功之后我们来看一下, 那这个提示词就已经完整的解锁了,我们可以看一下,在我的这个页面就是我们已经购买的 题二词。那这一期的课程主要分为两节,上期主要是我们会去带着大家深入的解决小程序微信支付,这个是我们本节课的重点以及 cloud base 的 一个深入的使用。下一节的课程呢,我们会去开发一个小程序管理的后台,来实现用户数据管理和视频的数据管理,这样形成一个完整成体系的小程序。那这节课我们会去使用到 cloud base mcp 以 使用 sha 一个数据库,因为之前我们是使用的文档型数据库。第三个呢?如何接入微信支付,这是重点以及第四个点呢?我们会全程使用 codex 的 app 模型,使用的是 gpt 五点三 codex 的 这个模型,现在这个模型是和 office 四点五就是匹配的一个最顶级的模型。那需要强调一下,在学习本节课程之前,请务必看完我们这个腾讯 cloudbase 加小程序的实战课的部分,因为这一节课其实是本节课的一个基础,那结合这两节课的小程序呢?我相信大家可以完全的改造我们 现有的这个小程序,那不只是去售卖提示词,你还可以去扩展出比如说调用火山引擎 cds 二点零的 api 来实现创建同款的视频的能力,并且实现购买积分去生成视频的这样的一个逻辑。其实我们上一期讲的课程是 ai 生图逻辑,那生成视频的逻辑其实也是类似的。最后期待大家去交作业。那现在我们来正式的进入我们本节课的课程 这个章节我们主要是来讲一些对应的一些前置的知识点,来做一些知识的储备。那之前我们课程里面有去讲到过使用腾讯云的云开发,那我们是在小程序里面的云开发控制台里面进行使用的,我不知道大家还记不记得, 那可能很多同学对于云开发的认知就到了这里,但其实就是微信的云开发比我们想象的要强大很多,它不只是在小程序当中运行,它其实还是我们可以看一下这个, 他其实还是支持除了小程序之外,他支持网页和移动的框架,能够直接在前端去调用这些我们云开发的能力,包括数据库端存储、云函数、身份认证,这是云开发最核心的几个能力。我们登录云开发的管理后台,大家可以看的更加清楚一点, 进入腾讯 cloudbase 管理后台之后,我们点击接入的指引,其实你这可以看到,除了小程序之外,前端的框架它是支持 react view 和 yii 的 app 的, 包括移动框架,像是 flutter, 安卓和 ios swift 以及 r n react native 它都是支持的, 所以它提供了多套的 sdk, 你 可以通过这些 sdk 去直接调用云开发的能力。这点其实和 suprise 当中的就是客户端的 sdk 的 逻辑是很像的,但是 需要注意点一点是,如果你是前端直接调用云开发的逻辑的话,这个时候虽然没有了服务器,但是会增加一些用户健全的一个复杂度,所以说其实我更喜欢的是通过后端调用云开发的一个能力。那大家可以看一下这边后端我们也是同时支持直接点到这吧。 后端框架,其实这边云开发也是支持 node js、 python, go 和 java 的 语言的调用的,所以说云开发其实也是可以自己写一套后端的框架,比方说你使用 node js 的 相关框架或者 python 的 相关框架去直接调用云开发的能力,将其部署在服务器上 或者是云函数上都是可以的。那对于我们的学员而言,我这边更加推荐的是云函数的方式,因为这样会少一些健全的逻辑,同时你不需要自己去运维对应的一个服务器,所以这是云开发的两种调用方式。前端它其实可以直接调用云开发的能力,那当然你前端也可以通过后端去进行调用,但通过后端的方式 去调用云开发能力,这点是大家需要注意的,然后我再强调一下云开发能力,这其实有一个它支持同时字词 my circle 和对象存储,也就是文档型数据库存储的方式。那之前我们在我们课程当中,这边的数据库里面,其实它默认只支持一个文档型数据库,也就是集合的方式。 但是如果说你打开这个就是云开发的 cloudbase 的 后台的话,你会发现这边同时有 circle 型数据库和文档型数据库,那我们本节课程就会去教教大家如何使用的是 circle 型数据库去实现开发。那这边再来说明一下 cloudbase 和 javabase 的 不同,它的优点其实是国内更加的友好, 就是我建议大家如果你是做海外,对于新手而言,那海外就是全套使用苏拉贝斯就行,那目前国内就是我更加推荐使用是 cloudbase, 因为毕竟是大厂出品的,它整体而言会也相对成熟。虽然说国内现在有些苏拉贝斯,因为它是开源的,也有些苏拉贝斯的一些 说是盗版,对,比如说阿里音乐有,但是它整体折腾起来还是比较麻烦的。但是 cloudbase 它有缺点啊,比如说整体的接入会复杂不少,那核心的点是 ai 没有那么熟悉,你还需要自己去看一下文档。但是现在 cloudbase 团队他们开发了一个叫做 cloudbase mcp, 那 操作起来就方便多了,这个 mcp 能够帮助你去实现一个建表建库,部署云函数和云托管上传网页到现在,托管包括查日子的 bug, 包括最核心的它会去帮你查阅官方的文档,去解决一些知识点的一些难题,所以说现在有了 ai 加上 cloudbase mcp 之后,去开发基于 cloudbase 的 小程序还是网页都方便了很多。 最后的知识点,我再来说一下微信支付这一块,有很多学员之前也催我去讲微信支付,但是我一直没有讲的原因是接入微信支付真的很难。 你如果去看微信支付的流程,它的健全逻辑,它里面有大量的一个健全逻辑和回调的逻辑,比我们之前身上是使用 z pay cream 或者 stripe 支付要难很多,所以说对于新手而言基本上是不可能的,即使说你接入了之后, 我也很担心你会有一些安全性的漏洞。但是呢,现在基于 colorbase 的 云函数在小程序里面接入就会减了很多,所以对于我们的学员而言,这是我目前推荐的接入方式。但你如果要在其他的平台上接入官方的支付,那我还是建议你请一个程序员或者购买一个支持微信支付的模板实现,尽量 就不要自己实现,我怕会有一些坑存在,避免产生一些资金的一些损失。最后说明一下,微信支付是必须要求你是个体工商户或者公司主体的,那如果说你是个人,这节课程当中的一个微信支付的流程你是走 不通的,但是你也可以看一下其他的内容,也是非常实用的。 ok, 那 这就是本节课程的一个内容。下个小节我们来进入到开发的一些准备工作。 ok, 这个小节我们来带着大家去梳理一下在开发本节课程中需要去进行的一些准备工作。首先你需要去注册一个微信的小程序,这点是需要注意的,你得有一个小程序的主体, 那如果说你没有,你去前往注册,那这个流程主要是填写一些隐私的个人数据,我就不带着大家去填写了,反正就是你照着这个表单填就好。注册成功之后,我们就可以进入到微信公众平台,我们来去登录一下,这个是小程序 icd, 你点击这个账号设置,这里就有一个小程序的 id 会在待会的代码当中会运用到。那接下来我们就要去下载我们给大家准备的一个基础的模板,其实这个模板很简单,我帮着大家去接入了 t d 赞的一个前端的框架,这样会使用起来会稍微方便一点。我们来去 这样我们拖到我们的项目目录下去解压,把它修改成 flowas 迷你 program 解压。完成这个项目之后,我们需要去打开我们的微信开发者工具,如果说你没有下载过微信开发者工具,你应该下载了,因为你看了我们前面的课程,如果说你没下载,去到这个文档中去下载,你如果是 mac os 的, 你就下载这个,如果说你是 windows, 就 下载下面的,根据自己的版本进行下载就好。你去点击导入,我们来去找到,打开你刚才那个文件夹,来搜一下这个选择。 这边需要注意,我们虽然说会使用微信的云开发,但是你最好选择不使用云赋用之后再去打开这个东西。 app id, 你 可以在这个开发管理这去获取到这个 app id, 去填入上就行,我们去点击创建这个项目, 信任它, ok, 现在打开之后应该会有个模拟器启动失败,因为我们是需要去安装一些依赖,带着大家来去安装依赖,点击新建终端,这边我们去 p n p m install, 当然如果说你没安装 p n p m, 去用 n p m 也是一样的去安装我们相关的一个依赖,安装很快,我们需要干嘛? 我们需要点击工具,点击这边的一个构建 pm, 构建成功之后, 那现在我们的模板就已经构建成功了。如果说你这边没有去构建,去重新点击翻译一下,那这个就是我们去进行的一个空白的页面,只是带着大家去引入了 tdesign 的 这样的一个初步化的 ui 组件。我们再来去确认一下一个事情,就是你点开 project config, 点 jason, 我 们大家来看一下这边请务必确认你的 app id 是 你刚才所创建的这个应用的 id, 如果不是的话,需要进行一个修改,但是如果说你之前在首页创建的时候填了,应该就默认是对的, 那现在我们小程序的代码就已经准备好了,是不是非常简单?那第二步我们来去完成 cloudbase 的 一些准备工作。那首先我们需要去开通微信云开发的这个环境怎么去开发?我们之前的课程没有介绍过点击这个云开发,你如果是第一次打开的时候,它应该会让你去进行一个付费,但是我需要说明一下, 如果你是第一次使用,他应该有个免费的一个月,但是我们本节课的课程当中有一个点就是免费的是不支持的。他的视频如果是要公网进行可读,他必须得是个人版,所以说如果想学习本节课程,我建议大家花十九块九开一个月的个人版,十九块九是挺便宜的,那我这边就不带着他开了,学一个支付的流程, 因为不想再多花十九块九。这是第一种方式,大家第一次开通的时候,我建议大家使用微信云开发的方式去进行一个开通,因为它这边会直接的绑定你的这个应用 id 和这个云开发的环境,它有一个绑定的操作,它会自动绑定上了, 那之后你可以就打开腾讯云 cloudbase 这个页面前往在这登录一下。大家需要注意的是,登录的时候是需要使用 有两种动作方式,一个是腾讯云,第二个是微信公众号的方式,你需要使用微信公众号的方式登录,那之后你就可以去点开这个通过控制台的方式去进行一个操作。那我们上一节课当中,我们都是在这个云开发控制台里面去进行操作的,但是其实这里面的控制台的操作逻辑 和这里面的是一致的。那这次呢,我们就不使用微信开发者工具所提供的这个云开发的控制台进行操作了,我们使用网页段这一个好不好,就是这节课的下一个章节,我们使用网页 去开发,去接入腾讯 cloud base 的 时候,只能使用这个网页端,所以我们带着大家来熟悉一下之后,你第一个事情要做的是开通这个 circle 型数据库,我这边这个环境已经开通过了,如果说你没有开通的话,会长这样对 大家点击立即开通就好,它这个是包含在套餐之类的,所以说大家不需要去担心,开通成功之后就会进入到这样的页面,它默认应该是有三张表的,大家不用去管它。接下来你把 circle 数据库开通之后,点击这个接入指引,这是一个核心,会去安装 cloud base m c p, 我 们来带大家安装一下,点击复制, 我们这边你可以直接数就是开发者工具的终端是可以的,我们来去回车。当然如果说你全卷安装前面应该需要增加一个速度命令,我们去输入一下密码。 这边给大家强调一下,你在 linux 里面输入密码,它是没有任何的一个显示的,你输了之后直接回车就好。 这边包安装起来之后我们还需要干嘛?如果你是 mac 或者 windows, 你 按照它操作就行,这里面其实文档写的特别清楚,来,我们去呃复制一下 去点击回车,因为我们这边是 mac, 如果大家是 windows 系统,就需要去使用下一个命令。 ok, 它现在已经添加成功了,现在我们就已经添加成功了,全区的就是 cloud base mcp。 我 再说明一下,我这边使用的是 openai 的 code x, 如果大家使用的像是 cursor 或者 cloud code, 你就去按照这个流程进行安装就好,其实也是非常简单的,我们之前在 m c p 的 章节里面也有讲过,如果不太熟悉的可以先去再看一下 m c p 的 一个安装流程。可洛贝斯, m c p 是 我们本节课程的一个核心的一个逻辑, 那现在我们可以干嘛?我们就可以打开我们的 codex 应用,然后去 add new project 去导入我们刚才这个项目, 打开它。那我需要强调一下,如果说你不是使用的 codex, 就是 a p p, 如果说你没有订阅 codex, 你 订阅的是 cursor 或者 color code 也是一样的,就不影响你只需要去用,我们核心只会使用这个操作框,但是需要注意的是,大家请务必使用最顶级的模型。我们这边如果是你是 cursor 里面,你就去使用 gpt 五点三 codex, 它的模型推理能力我建议开到最高。 那如果你是使用的是 cloud code, 或者是你是习惯使用 cloud 的 模型在 course 里面,那你就使用 cloud office 四点六的一个模型好吗?工具的选择没关系,核心是这个模型一定要选择最好的,那这一次的一些提示词还是比较有难度的。 那现在我们去干嘛?大家跟着我们的文档走,我们需要去安装完 cloud code m c p 之后,我们去让它输入这个提示词,检查 cloud base 的 连接情况。 哎,他应该会让我们这一步,他会进行一个授权的操作,我们稍等一下,你看他现在就已经弹出了一个网页版选择,你需要选择对应的一个云开发环境,那这个我们默认的一个云开发的环境,我们点击确认,那我们回到我们的这个 code x 里面,他这个时候其实就是已经在我们本地的代码,这个小程序的代码 就是和我们的云开发的环境连接上了,他就能够很方便的去帮我们去连接上这个环境,大家知道了吗? 如果大家有使用过 java base mcp, 其实它的逻辑是一样的,我这边说小一点,大家可能看的更加的清楚一点,如果说你是第一次授权,它会弹出,首先会弹出授权的操作,再去弹出这个东西,你只需要点击确认授权就好。 ok, 那 这一步其实我们 cloudbase 已经安装成功了,我们带着大家去开通了一个 cloudbase 的 环境,并且去购买套餐,需要注意大家一定要买十九块九这个套餐,不然课程有个流程是走不通的。去安装了 cloudbase mcp, 这个也是一个重点,并且将我们小程序的代码 和我们的云开发环境通过 m c p 连接了起来,它之后就能够很方便的帮我们进行一些操作。那接下来我再去提一下微信支付的准备。微信支付我之前课程里面说了,你需要自己申请,需要个体工商户的主体或者是企业的主体才能申请下来,因为调用 api 等必须得是公司的主体或者个体工商户的主体。 那整个的准备的流程,我在这也写了一个商户号的申请流程,后台的申请流程包括营业执照什么之类的,大家可以跟着这个文档进行操作,如果大家没有去申请过,当然你不想看这个文档,其实跟着微信支付的那个流程走,它是一系列的表达,也是没有问题的。 核心里有一个商户号的配置,加上小程序的关联配置,大家到时候需要关联一下,在微信支付的产品中心有一个关联我的 app id 这边需要关联一下你自己的这个小程序, 同时你需要在小程序的后台进行一个确认,我们的小程序去关联我们的微信支付,这两步你是需要做的,那这就是完整的流程,大家如果是第一次申请,如果你有公司或者个体工商户,可以去照着这么去查看。我这边也没法带大家演示这个流程, 因为它确实都是一些个人信息,而且整体的流程也比较复杂。这课其实最难的就是微信支付的这个流程的申请,那这就是本小节的内容,核心是带着大家去安装完成这个小程序的代码给跑起来,并且呢我们去安装了 cloudbase mcp。 那 接下来其实就进入到了我们课程的 一个实战环节,微信支付这一块只是简单的给大家过了一下,大家根据文档进行操作。如果说你没有个体工商户或者企业主体,那你看完第四节的内容其实也是有收获的,你不接入微信支付的一个逻辑就可以了,那这就是本小节的一个内容。 第四小节我们来去实现这个小程序除了微信支付之外的所有的前端、后端和登录注册一个逻辑。这个产品的本身其实还是挺简单的。首先我们来去填入,将我们对应的一个视频的素材填入到我们的一个就是云存储当中, 这边的素材给大家准备好了,大家直接下载就好。下来解压之后我们来去下载,下载过程中给大家说一下这个素材,我是去 umail 的, 上去扒的就是这个 cds 二点零这个页面,你们从首页里面能点进去这个页面,如果大家有想做 cds 相关的一个视频集合站,其实也可以去扒,你直接让 openclaw 去扒这个页面就行,它能很快的去给你扒下来,我也是让 openclaw 扒的,现在总共有四百四三个,但是我这边只给大家提供了前面五十个, 下载下来之后稍等一下,我们先去腾讯云 cloudbase 这个后台去新建一个文件夹,我们叫做 cds videos, 反正就你的名称相关就行,我们是存放我们的 cds video 的 这样的一个视频,去点击确定, 去点击进入到这个文件夹当中,这个云存储的文件夹当中,我们去可以去上传对应的文件,现在应该下载好了,我们去解压它,解压到这我们去点击上传文件, 把这个打开,直接 ctrl a 选择这五十个文件视频进行上传。稍等一会,目前正在上传当中,特别快。上传完成之后需要注意一下,你需要点击这个权限管理, 你如果是一个免费的环境,他默认应该选择的是这个仅创建者及管理员可读写,但是我们需要把它切换为所有用户可读,仅创建者或者管理员可写。这个是大家需要注意的,这个功能是必须要十九块九的用户才是可以的,他 特别的烦这个点,这个时候我们就可以去获取这个临时链接,我们可以看一下,他就会把这个视频给下载下来,像我们的视频就确实已经存储成功了。我再强调下,如果你的这个权限管理是所有用户可读,那其实你这边的一个视频的临时链接就是这个临时链接,其实就是一个永久链接,这个需要大家注意一下, 就说我们直接采用这个链接就行。第二步干嘛?第二步我们给大家准备了视频的一些数据的 jason 文件,这个时候我们也需要下载下来,点击下载, 我们把这个文件去拖到我们的项目当中,你可以直接拖到我们的这个我没有使用 ctrl, 我 们可以,因为这个项目其实不需要怎么打开编辑器,因为其实微信开发者工具它其实本身也是一个编辑器, 我们这边就去把 prompts 下载成功的 prompts 给拖到这个项目的根目录下来,这个就已经拖成功了。 拖成功之后有一个小点是需要大家注意的,来我们现在的 video urls 里面,其实直接放的视频的就是文件名称,他并不是文件的 url, 所以 说我们需要干嘛? 我们需要来去找到这一个,就是复制这个临时链接,我们来去复制一下来贴到这,大家需要注意把后面这个文件夹的名称就是文件的名称给删除掉,保留前面的这个东西, 大家需要自己跟着操作这个东西,其实你的 url 和我是不一样的,因为你的环境不一样。来复制前面的这个链接到我们的 codex 里面,再回到我们的这个提示词里面 来给他说来复制我们的这个提示词,我来复制你把这个 url 给替换一下,替换上我们的这个 url, 请务必替换成你自己的 u r l。 这个提示词很简单,请你先给这个接受的所有视频文件前添加这个 u r l 的 前缀,我们来点击发送。其实我希望什么?这有点绕,我希望这个 video u r l 是 一个完整的远程的 u r l, 而不只是这个文件的这个名称, 大家需要注意。让我们来稍等一会儿。 codex 缩帮我们加上前缀了,我们看一下,确实都已经添加上了,那这个数据就是我们想要去放到数据库里面的数据了,那怎么放?现在就非常简单了,来,我们来直接输入这个提示词啊, 就是回到 codex app, 我 再强调下,如果你是使用的 curl code, 就 直接给 curl code 缩,如果你是使用的 cursor, 也可以给 cursor 缩,但是你前提是需要安装 cloudbase mcp, 我 们来点击发送。这个其实也很简单,就是让它使用 cloudbase mcp, 使用这个数据的 json, 在 circle 的 数据库中创建一个名为 prompts 的 表,并且实现数据的保存,那字段和 json 中的字段保持一致就好。这边你看它其实就调用了 cloudbase mcp, 你 看它这边 去掉了查询 crab 的 tools 以及相关的执行 circle 的 tools, 那 这一步的执行时间可能会比较久,大家稍等一下,如果说这编辑成功之后,我们就可以在我们的这个 circle 型数据库里面去看到它新增的这一个表。 我们来稍等一下,现在这一步已经执行成功了,它使用克洛贝斯的 m c p 把我们这个 jason 导入到 sql 数据库里面,我们可以去查看一下现在是不是确实创建了一个 prompts 的 表,并且这边里有相应的一个数据,五十条的数据都 是有的,这就是 m c p 方便的点,我们也不需要自己去创建对应的表,也不需要自己去导入 sql 的 数据,它就自动帮我们去实现了,真的很方便。 接下来你看我们现在其实数据已经有了,我们就可以直接让 ai 来进行整个的开发流程了。这个提示词其实也相当的复杂,因为我们让它去开发了好几个功能,但现在你如果是基于五 点三的 codex, 其实你现在基于顶级模型,而且把它的推理能力开到最大,其实它是可以完成的。我们来去看一下这个提示词,我给大家过一下,现在我让他使用 cloudbase 加 tdn 实现该小程序的开发工作。那小程序默认有两个 tab, 第一个 type 是 视频,第二个 type 是 我的视频页面。我给他的规则是什么?就展示 prompts 这个表中的所有的数据,咱一行显示两个视频卡片,就是默认显示二十行滚动加载,就有点像小红书的那个风格。 视频卡片默认展示视频和标题,这些其实都是些 ui 的 规则,这个有个细节需要注意,你可以点击到卡片之后进入到视频详情页面, 详情页的这个提示词默认字长是第一行,下方是毛玻璃的一个效果,显示提示词,那点击解锁才能更多,那视频的底部有一个解锁的提示词按钮,用户点击后可以跳到支付页面。那这么好的我希望他稍后的实现,目前我们就先直接购买成功进入到数据表里面,我先把支付的逻辑延后再做。 第三个呢?是我的页面现在不是有两个 tab 吗?一个是视频页面,一个是我的页面,如果用户没有登录,就去显示一个默认的头像或者去登录的按钮,点击之后实现基于手机号快速验证组件去进行验证。登录这个文档我给大家看一下 cursor, 我 们直接给到了 ai, 这个文档其实就是一个微信官方的小程序的文档,其实这边有一个 就是使用手机号登录的一个逻辑,当然这个也是需要去开发对应的一个后端逻辑的,他会帮我们开发对应的云函数,如果用户有登录的话,就显示默认的头像和用户名称,下方显示用户已经购买的全部提示词。点击后呢,进入视频详情页面,我们这边需要告诉他啊,我们 cloud base 的 这个环境 id 是 多少,这边需要告诉他一下,因为他需要去 写入到我们的一个环境,最后再给它强调一下,使用 cloudbase mcp 实现该需求呢,需要生成队的云函数表,云函数的部署请他务必的完成。最终需要交付什么视频?我的视频详情这三个页面的前端开发以及视频 列表页面和视频详情页呢,需要获取数据库中增数据以及购买提示词的逻辑,暂时不接入微信的支付,直接购买就是直接购买成功记录表以及我的页面的一个用户登录注册逻辑。其实核心上面我给他说的三个需求就是我希望他最具体交付的这个东西。 再强调一下,希望使用 t t 站 y 的 前端主页实现,那注意数据库需要使用 circle 型数据库,不要使用文档型数据库,有时候它会弄错,我发现大家来直接复制这个提示,点击这就可以复制到我们的 curser 里面,其实大家可以新开一个窗口,因为这边其实你可以看一下它的上下文。 token 用的差不多了,我们可以新开一个窗口,再点击这, 如果你是用 codex 的 app 点击,把这个提示词粘贴在这,点击回车来,让它去实现这个逻辑,来稍等一下,这个应该也会等待的时间会比较久。现在 codex 帮我们去完成了对应的一个开发和云函数的一个部署工作,我们可以去看一下, 哎,还挺好,我们再来翻译刷新一下,如果说你第一次没有看到,你需要去翻译刷新一下,最好我们打开对那个调湿器看一下这边 network, 你 看它确实是有去 call 这个 function 就是 prompt service, 我 们可以看一下云开发的后台,这边云函数 是不是它帮我们新增了三个云函数, user service, initialize 和 prompt service 这三个云函数,这是对应的一个云函数的调用,这边的视频也是能正常显示的,很棒,我们去点击看一下。 我这个要九块九吗?数据有点问题,为什么价格是九块九?我们应该是没有九块九的价格,我们看一下数据库,它是乱取的,这个价格数据嘛。这边有个 bug, 这边我发现有个 bug, 它在上传数据库的时候把我们的价格信息给改变了, 那没关系,九块九,九块九,到时候自己如果大家想去修改,可以自己手动的去改,也可以让他去重新的把这个数据库,你可以给删除了,再给重新部署一次,这个 bug 很 奇怪,行,那这是一个 bug, 我 们就不让他改了,就是懒得花时间,我们去看一下视频详情页,也是可以播放的,很棒。 我们来看一下解锁提示词啊,现在应该是直接就能解锁,需要去登录才行。我们先去实现一个登录,这边登录他会验证我的手机号,我们点击允许这边有个报错,大家看到了吗?这边有一个报错,我们把调试器给打开,清空一下 返回值,这有一个报错,那没关系,我们来去看一下这个报错。怎么去看?我们来去调这个报错,点击到云函数,这个的报错应该是一个用户端的一个服务的报错,你看它 call 的 这个 user service, 它 call 这个 function, 点开这个 user service, 点击这个网址 干嘛?你看这个,你去点到最新的这一个,点击进去,这其实就是对应的一个日字的报错,那没关系,我们来直接复制这个日字,然后给到我们的 code x 缩, 现在有一个报错,请你修复它,最好说明白一点,当我在点击手机号登录的时候,调用这个云函数,这是我给你的日制信息,这个时候我们点击回车,直接来让 ai 帮我们修改。 这个时候需要注意一个点,大家有时候有报错,经常有同学会问我老师,比方说 老师给报错了,这个报错了怎么办?你需要尽量的去找到对应的一个报错的网址,一般这种前端的报错,后端它会返回这个东西, 你可以给这个东西,但是如果它是一个后端接口上的报错,你最好去找到后端接口当中的一个网址,那平时像是这个云函数里面是吧?你继续找到这个云函数的网址,然后复制给 ai, ai 就 能更好的修改。当然如果是比方说你在网页端的项目 next g s 前光的报错,那它的一个后端的报错的日制一般会是在你的这个命令行里面, 在终端里面一般会跑起来一个终端,大家去复制这里面的报错,这个大家需要注意。当然如果说它的日制报错不太明显,那你可以让 ai 去就给他说增加这个接口,相当更多的一些日制报错,反正你要把具体的报错信息 复制给到 ai, ai 才能更好的修改。如果说你只是说这个东西报错了,我该怎么办?其实 ai 它是拿不到你错误的一个上下文的,它其实也不知道怎么修改,这点需要大家注意这些小技巧,我们来稍等一下,看它说 下重新部署之后会不会去修改完这个 bug。 codex 帮我们改完了,我们来看一下,它应该也部署成功了, 我们来检查一下他确实是不是不成功了,怎么检查他有没有新部署教给大家。你可以看一下这个 user service 的 上次修改时间,你看他确实是四十分,二十点四十分也是刚才才部署的,其他的都是十分钟之前,我们来去看一下,调试一下,最好重新编一下。大家 改了,但是应该只是改了后端,没有改前端点击去登录,允许 登录成功,这边看一下,确实这边登录成功之后应该就能购买了,我们来去直接购买一下,这边刚才提示解说了,应该是直接一次性就买成功了,解锁成功就可以复制完整的提示词了, 看一下确实是能够复制的,那现在你看是不是很简单?现在 ai 的 模型真的是能够完成很大规模的一个工作量,现在包括你看他开发了三个后端的逻辑,包括登录的逻辑,看一下,那其实 我们这一小节内容就基本上完成了。我需要强调一下,大家如果是一定要使用最顶级的模型,把推理能力开到最大,如果大家有可能开发的这个效果和我不太一样,这个是很正常的 ai, 它确实是有一个不一样的地方,但是你不 一样,你就让它修改就行,你就给他说你觉得不太满意的地方,你让它修改就行,大概修改个两三轮也就差不多了。你需要去自己去测试核心,需要测试首页的视频是不是能够正常的加载出来, 测试登录的功能是不是能够去弹出你具体的一个手机号。其次最后如果说你有相应的报错的话,特别是云服务器有报错,教大家方法了,就是点击对应的网址,把网址给到 ai, 让它进行修改。 这边是一个参考,等 a 部署成功之后来尝试这个购买解锁的逻辑到底有没有,你看这边解锁成功之后,这边有了之后,这边刚才购买的这个就已经解锁成功了,那现在其实是一个假解锁。那下一个章节我们就来尝试这节课最重点的一个地方,接入我们原声的一个微信支付来去购买逻辑, ok, 最后一个小节我们来实现原生的微信支付的能力,就是把这个小程序接入微信支付。那需要注意的是就是接入国内的 api 服务商以及支付的时候,它并不像主流 stripe 那 么支付那么简单,因为原因很简单,大家需要理解主流的国外的支付平台,像 stripe 之类的 的文档非常充分,并且有很多的一些开源项目,所以说 ai 他 学习的就能更轻松的写出相关的一个接入代码。第二个原因是国内的支付平台它本身的接入的限制和复杂度,就它的工具本身做的就要比国外的要麻烦一点,所以说这是属于基建的问题。 那这个时候我们进入国内的一些支付平台,不管是支付宝还是微信支付,我都建议大家你一定要把文档 找到对应的文档,告诉他你看不懂也没关系,但是一定要找到对应的文档,这边我就帮大家找到了,我们来直接打开这两个文档,这个就是微信官方文档小程序当中的一个调用微信支付云调用对接微信支付的这个文档,这个文档 一定要给到我们的 ai。 第二个是这边有一个相关的微信支付采用 sdk 的 相关的一些 api 的 一些文档,这个我们也需要给到 ai, 我 们来去实现对应的 一个开发逻辑。那怎么去开发?这边我们直接去复制这个提示词,这个提示词也很简单,来这两份文档我是不是给到 ai 了,让他认真的阅读这两个微信支付的文档,帮我规划如何给该项目接入微信支付购买提示词的功能。我们使用的是微信云开发加云调用对接微信支付的方式, 如果说需要给你提供什么微信支付的 id 或者权限配置,也让他告诉我这一步我们不要直接让他来开发,我们先干嘛? 我们之前有说到过,现在的 plan 模式比较复杂的需求的时候,我们最好使用 plan 模式,让它去计划一下。来,我们来先打开一个对话框,这边去复制我们的提示词,我们先去关掉,这边选择 plan, 就是 你去输入访斜杠,这边有个 plan mode, 去把这个 plan 的 模式给打开,打开我们的提示词,同样 需要使用。如果是你是 cursor 里面也有这样的 play 模式,你有你在 cloud code 里面也有这样的 play 模式,大家需要注意使用 g p t 五点三 code x 的 模型,推理能力开到最大,我们来点击发送来让 ai 先帮我们去阅读这个文档,来去规划一下接下来需要做的事情, 我们来稍等一下,这一步的实现也是比较久的,你看他说我先做两件事情,快速的帮你扫描一下这个相关的代码结构,帮我把两篇的官方文档逐段的核对,提炼成可以落地的 一个方案。他这个 play 模式一般会问哪些问题?大家一定要去认真的回答问题,这边我不属于,这是我希望去支付币还加兜底查单,可以, 要确认,一定要去确认这些问题,再让 ai 继续看,他还会接着问,确实有些没有考虑到的地方, 非常的棒,十五分钟, ok, 现在 ai 帮我们规划了一个非常详细的一个文档啊,你可以简单看一下有没有什么具体的错误,如果没有,这边有一个微信只商户号,他也写的非常的清楚啊,就是我们需要提供哪些配置项,你看他都写的非常清楚,我们去点击 submit 来让它来去帮我们去实现相应的一个开发逻辑。有时候需要注意的是 cloudbase mcp, 它有时候会过期,所以说你需要去重新确认一下哦,在等待 ai 开发完成, 它现在已经部署完成了相关的一些支付的逻辑,这边一定要看,因为其实微信就是接入支付,它需要填入一些相关的信息,比方说这个它就需要我们填你的一个商户的 id, 什么是子商户?商户的 id 怎么去获取呢?就是我们在微信支付这里,我们去扫码登录一下, 这边我们直接把商户 id 发送给他,说这是我的商户 id, 看一下,我已经发送了,我们稍等他,他说他还会需要去重新部署一个 prompt service, 并且发布小程序的权限代码, 我们去进行一个帧机的调四三个四,其实可以稍微晚一点,因为这边我们可以直接在调制器里面,模拟器面也是可以调试的,但是需要手机扫码的一个方式, 他应该会自动的帮我们把一和二给做了。这边稍等一下,现在 codex 帮我们改好了,我们现在就可以实际的来测试一下了,我们现在就直接来测试支付的流程了,最激动人心的时刻,到底微信支付接成功没?接成功啊,这个是已经解锁的是吧? 我们来买一个没有解锁的解锁提示词,你最好点到可以了吗?我们最好点到我们的一个下单的逻辑 来扫码支付一下换起了九块九,支付成功的消息,我来支付一下,支付成功了,家人们,我们来等待,看一下他现在的一个效果,现在是不是已经解锁购买成功了,回调已经接受到了,现在就结束完了, 完美一次性搞定。我需要说明一下,现在我在录这个视频的时候和备课的它流程有点不一致,我现在下面有一些 在这一步执行完成之后,我在背课的时候,其实有一些流程我写在文档里面的,但是现在就在录制的时候,他确实又有点不一致,所以说我我说明了下面的流程是背课时出现的流程,但实际录制过程中有点不一致, 一切都应该以什么,应该以你的 ai 的 对话为准,反正如果有 bug, 你 就让他去修改 bug。 我 们这我之前背课的时候是有 bug 的, 有一个后端出现了这个报错,什么受理关系不支持,我让他把相关的后端的报错告诉了 ai, 让他帮我修复这个报错, 之后就实现了,反正大家一定不要死板说,老师我这一步和你不一样,怎么办?我们得听 ai 的, 之前我们都说 ai 是 副驾驶,但是现在其实 ai 是 我们的主驾驶,他说可能需要去配置什么文件,我们去配置,需要干什么就去干什么, 一切以你的 ai 为准,反正最终我们实现的目的,想去实现支付的逻辑,你就需要去进行一个测试,如果有报错,我刚才也告诉你了,怎么去找对应的报错,这边接口相关的报错,以及云函数对应的日子的报错, 反正很顺利,那这边我最终会把这个小程序的源码给放在这,大家可以去下载,如果说你搞不出来,其实你也很简单,把这个小程序的源码,比如说你直接放在,我们 之前也教过你放在这个 temp 目录下,你让你这个小程序去参考我的小程序的代码去写都是可以的。国际其实有点像我们 ai studio 做好前端代码,去这个 第三点三点四章节,通过原码去合并原码,或者让 ai 去参考原码,这是一个技巧,如果说学习过程中有什么差异, ai 却是实现不出来的,你可以让他去参考我的支付流程的逻辑, 没想到比实际的要顺利,这就是本节课的内容,那最终这是上一节的内容,最终下一节我们还会去学习到如何通过网页的方式去接入 cloudbase, 因为我们刚才也说了,其实 cloudbase 是 可以接入网页的,我们会去开发对应的这个小程序的后台,因为现在这个视频的数据,包括提示词的数据,标题的数据,价格的数据,我们是直接通过 circle 的 方式加进去的,这肯定是不对的,我们不可能每次都去要加一个东西,我们还到 circle 数据库里面去添加。行, 这个多麻烦,我们还是去开发一个管理员的后台,那这样我们可以看一下,我们直接去接加数据,也可以看一下用户的相关的数据,就不用每次登录这个腾讯群 cloudbase 的 管理后台了。那这就是我们下一个小节的内容。那今天这节课我觉得有两个核心,第一个是大家得好好的使用腾讯群的 cloudbase mcp, 它真的会帮你节省很多的一个开发逻辑,之前 淘淘贝斯真的开发有很多痛点,但是这个 m c p 真的 能解决的很好。第二个是如何去接入微信的支付,我这边再强调一下,你会发现我可能忘记提了,通过云开发的方式去接入微信支付是 非常方便的,为什么?因为他和官方的原支付看有说了,他是一个私有的安全链路,免证书管理,免签名计算这些免填写下面已有的字段,并且他的接口的入仓和返回时都是 jason 的。 如果说你去接入过微信支付的话,你会知道官方的微信支付的逻辑, 它是叉 ml 的, 就很麻烦,一切都很麻烦。所以说为什么我们讲的是使用云开发的方式去对接微信支付,就会发现很简单,一次性就调用成功了它的整个的流程。我们再去看一下,不使用云开发的这个流程,你会吓死个人。 这个是小程序,官方,如果说你没有不用使用云开发,这有一个小程序支付开发键必读,你需要把这个给读完,再去看一下这个开发指引,大家看一下这个流程, 这个流程相比较于我们云开发的这个流程,也就知道它的差一点是啥。这个是原有的一个流程,这个是云开发的一个流程,超级的复查已有的流程,所以说这就是我为什么 很难去讲明白,这个就是官方接入的方式,所以说我这边推荐大家是使用云开发的方式去进行一个接入,就用云函数的,会方便很多。行,那这是本节课的内容。

openclaw 新建绘画时,到底给大模型发了什么?我用最通俗好懂的话把你给的那一大段系统提示词完整讲清楚,顺便把为什么必须大模型本地小模型半天没反应也一次性说明白。 一新建绘画时, openclaw 给模型发的到底是啥?简单说, openclaw 直接给模型塞了一整本 ai 助理运行说明书加身份档案加工作权限,不是简单几句提示,而是超长超详细带执行规则的完整指令包。 一,先给模型定身份,你是运行在 openclaw 里的个人助手,不是普通聊天机器人,说话要真诚有主见,会干活,不搞客套话,记住你是客人,要尊重用户隐私,不乱操作。 二,给模型发工具清单,告诉他能干嘛,直接列清楚所有可用工具。模型必须严格按名字调用,不能自己瞎编。 读文件,写文件编辑文件,执行 shall 命令管理后台进程,搜索网页,打开浏览器看图片管理子代理跨绘画发消息语音合成记忆读写心跳检查 一句话,把电脑控制权交给模型,但定死规则。三,给模型发技能库,告诉他有哪些现成技能可用。 安全体检防火墙 s s h 加固本地语音转文字 whisper 视频抽真 ffmkey 查天气自定义技能创建模型,看到任务会自动去读对应技能的详细步骤 四,给模型注入性格与记忆文件,这是最关键的部分, open cloud 会把工作区里的所有配置文件整块塞给模型。 s o u l 点 m d 你 的性格说话风格做事原则 agent 点 m d 绘画规则,记忆怎么存,怎么干活 user 点 m d 用户信息偏好 memory, 点 m d 长期记忆 heartbeat m d, 后台自动任务清单 bootstrap 点 m d, 新建绘画专属引导,第一次启动用 模型一上线就知道我是谁,用户是谁,该怎么说话,该记住什么。五、给模型定安全红线,不能越权,不能绕过监督,不搞自我复制,不修改系统提示,删文件要谨慎,优先用回收站,隐私数据绝对保密。 六、给模型定绘画规则,每次新建绘画必须先读记忆文件,群聊里少插嘴,只在有用时说话,回复要简洁不水疗,长时间没动静就发心跳包。 七、给模型发运行环境信息,当前系统工作目录、模型版本、时区、时间通道、 webchat, telegram 等。 二、为什么必须用大模型才能跑 open klo 小 模型根本带不动,核心原因只有三个,非常直白,一、提示词超级长,小模型装不下, 普通聊天提示词几百 token。 open klo 新建绘画一次性塞几万 token, 工具列表加技能加七个配置文件,加安全规则加环境信息。小模型上下文窗口只有四 k 八 k, 直接装不下,要么乱理解,要么直接卡死。 二、任务是复杂 agent 逻辑,不是简单聊天。 open class 不是 让模型聊天,是让模型理解任务规划步骤,调用工具读写文件,处理异常,记住上下文。小模型逻辑弱,指令跟随差,根本看不懂这套复杂规则。 三、要同时处理记忆加工具加多,绘画要读文件,写文件跑命令要管理子代理,跨绘画通信要长期记忆,定期心跳。小模型算力不够,多任务直接崩溃。 三、为什么本地模型新建绘画半天没反应,像卡死?你遇到的新建绘画等半天没回应是百分之一百正常现象, 原因如下,一、本地模型在硬啃超长提示词,云端大模型,几万 token 几十毫秒读完。本地小模型, cpu 小 显存推理,几万 token 要读几十秒甚至几分钟,你看到的没反应,其实是模型在拼命加载提示词。 二、本地模型要一次性加载所有配置文件,新建绘画时,模型要 do so dot md、 agents dot md、 memory dot md 等七个文件解析工具,规则技能列表、安全约束、出场工作区记忆绘画状态, 本地 i o 加推理速度慢,流程走完要很久。三、显存内存不够,模型再 swap 交换。 七 b 模型至少十 g b 加显存, opencloud 还要占内存,存上下文文件缓存,内存不够就用硬盘虚拟内存,速度慢十到一百倍,看起来就是卡死。 四、本地模型没有优化,预填充极慢,本地 l l m 处理超长 prompt, 有 个步骤叫 prefill, 速度只有云端一千加 token size, 本地 cpu 己 token size, 光处理提示词就要三十秒以上,你当然觉得没反应。 四、一句话总结最通俗版 opencloud 新建绘画不是给模型发一句话,而是发一整本操作手册加身份证加权限卡,必须用大上下文、强逻辑、大算力的大模型才能读懂,记住执行。 本地小模型弱设备因为装不下,读得慢,算不动,所以新建绘画会半天没反应,不是坏了,是扛不住。

大 ai 时代已经开始,今天推荐一款能自动办公的 ai 工具 open 克拉,外号胖龙虾,直接给大家演示一下效果。我先试着用 open 克拉做一个 ppt, 在 提示词里说一下我的需求,然后耐心等待一会 好,他已经按照我的要求做好了,打开来看一下, 成功完成了任务。接着再继续做一个 excel 一 样,在提示词里设定好你的需求,各位有什么格式上的需求也可以告诉他, 比如字体对齐,格式行宽等。我这里仅简单展示一下效果,它做好了我们再检验一下,可以看到确实按照我的要求做好了 excel。 open class 对 于咱们大多数小白来说,唯一缺点就是部署问题了, 手动部署会非常麻烦,并且过程中极其容易出错。不过也不用担心,现在已经有一键部署工具了,我再演示一下如何使用工具进行部署。 首先去下载带有一键部署工具的齐油加速器,下好后先在右上角菜单里找到口令,进去输入,我是会员,能先白嫖到至少三天的加速时长,然后搜索 open cool 部署工具,直接点这个一键部署,选择一个避开 c 盘的安装路径,选好后开始部署, 过程会持续五到十五分钟,电脑配置越好,部署时间越快。 部署完毕后再去授权一下千问模型,没有千问账号的兄弟直接去注册一个,注册好登录后即可。授权完毕后回到工具这个状态栏,如果不是健康就刷新一下,直到它变成健康为止。 然后直接点这个开始对话就可以使用了。目前 opencll 已经有至少三十种技能,并且还在持续开发中。我甚至昨天还见到一个阿婆主 自己设定了提示词,使用 open 框远程控制电脑,自动清理明日方舟的理智,也就是说,它还能帮我们自动完成游戏的每日任务,简直不要太方便,兄弟们也快去试试吧!

这是一个专门为 cydance 二点零生成提示词的 skills, 可以 在 cloud code 和 open cloud 的 调用。它覆盖了 cydance 二点零十大提示词场景,包含纯文 本生成、一致性控制、运镜与动作、精准复刻、创意模板和特效复刻、剧情创作和补全、视频延长和视频编辑等等。比如你想创作一个仙侠打斗视频,直接在 open cloud 里告诉他做一个十五秒的仙侠打斗视频,他就会自动调用 skills 来生成提示词,然后再 选择模型和参数,直接生成,看看效果是不是还可以。今日便以这柄剑镇尔等邪岁岁 死界之门。如果你觉得十五秒太短,继续让 open klo 将刚才生成的线侠视频延长十五秒,然后选择刚才的视频,点击视频延长,把提示词粘贴进去。还有一只 哇生成的视频是不是无缝衔接 那?再比如,你有一件衣服,希望让身材较好的模特来展示,同样把产品图发给 open club, 告诉她我这里有一身衣服要生成一个中国网红美女穿上这身衣服,然后通过室内动感跳舞来展现衣服。解一个 cds 二点零十五秒视频的提示词,继续回到去生成视频,看看效果 是不是非常哇塞,还有其他案例不一一演示了,评论区都有。


openai 前首席科学家卡帕西上周发了一条推特,看到推特这一刻,我感觉我这两年用 ai 的 方式可能都错了。我 试了下他推文里面提到的办法, ai 润色文章的能力立刻翻倍了。接下来我就把这七个提示词告诉给大家,如何通过卡帕西的方式召唤各路专家来帮我们修改文章。直接复制保存。第一步,先把你的指引,也就是背景信息告诉 ai。 输入下面这段话,这是我的文本,然后把你的原文贴到这发布位置,比如是部门内部的通知目标读者,比如是部门全体员工。然后提醒 ai 必须保留的关键词和术语,有什么不能改动的,事实有什么 一定要写出这句话能避免 ai 幻觉。禁止编造数据或引用,如需数据,请标注数据来源。第二步,基础校对以及优化流畅度。这条提示词起到基础的作用,提示词用来找出基础错误并修正, 让文章读起来更顺畅。输入下面这段话,你是自身的中文编辑,请在不改变事实的前提下,修正语法错别字标点,改顺读起来别扭的句子, 统一术语和代词代指。第三步就是精简清晰文章内容。下面这个提示词很关键,用来提高文章的信息密度,减 减少废话,突出核心观点。输入下面这段话,你是专业科普文案的编辑,目标是让文章简洁清晰,信息密度更高。删除重复与套话,长句拆短句,保留关键的结论和必要前提。 输出 a。 修改后的版本。 b。 用五条以内的观点列出你删掉或合并的要点,并解释原因。第四步是检查结构和逻辑,逻辑严密,环环相扣才会是篇好文章。输入下面这段话,你是逻辑严谨的科普导师,请检查一、观点、论据、结论是否闭环。二、 段落顺序是否合理。三、哪里需要过渡句?输出 a、 推荐的大纲 b、 按新大纲重排后的正文。第五步呢,是语气和风格,主要是为了对齐人群,公司层面的通知和演讲稿,那肯定不该使同一种语气嘛。 输入下面这段话,把文章分别改成两种版本。举例子啊,面向小白的通俗版和面向从业者的专业版,要求术语一致,事实不变。每段开头用一句话点题, 不要堆形容词。输出两版权威,请注意使用词符合目标读者的阅读习惯,这个时候如果你的目标读者是其他人,你就把其他群体写在这。第六步的作用非常关键,是用来减少 ai 幻觉。输入下面这段话, 你是严谨的科普作者,让文章更具有说服力,但禁止编造一、把结论写得更明确。二、为每个关键结论补证据类型,比如数据研究、常识推理或者案例。 三、如果缺证据用,需补充来源标注并给出应查的关键词。输出 a、 强化后的正文 b、 证据清单。刚才这个非常关键啊,能减少 ai 的 幻觉,现在 ai 处幻觉非常非常多。最后一步是模拟读者的忠言,请扮演一位不懂 ai 技术的读者,告诉我哪段没看懂。二、哪句话像空话。三、最打动我的一句是什么?四、我看完之后会不会采取行动?为什么? 好了,通过以上七步,你就能让 ai 帮你深度润色并输出一份儿你想要的好文章。我是拉斐尔,这是 ai 信息评权的第三集,咱们下次见。

现在各种 ai 工具已经很普遍了,但是你见过能自动生成 ppt 和 excel 等办公资料的 ai 工具吗?最新上线的 ai 工具 open 框就具备自动办公的功能。 话不多说,我直接先演示一下,这里我打开 open 框,输入提示词,让它生成一个 ppt, 然后稍微等一会,等待时间和你的电脑配置有关,配置越好,生成速度越快。 它生成完了,我们去检验一下成果, 可以看见生成成功了,它确实是按照我的要求生成好了我需要的 ppt。 可是这么方便的 ai 工具也是有缺点的,那就是本地部署非常麻烦。之前我去尝试过手动部署,然而效率非常低下,还很容易出错。不过别担心, 现在已经有一键部署工具了,这里教大家如何本地部署。我们先去下载有一键部署工具的奇游加速器,下好后,先在右上角菜单里找到口令,进去输入,我是会员,能先领取到至少三天的加速会员领取成功后,搜索欧本库拉部署工具,然后直接点这个一键部署, 选一个路径,注意避开 c 盘,再点开始部署,然后稍微等个几分钟,电脑够好的话,两三分钟就能搞定。想到这里我就生气,我当时手动部署搞了几个小时都没能搞定。 部署完毕后,点这个授权去授权一下千问模型,有账号的兄弟直接登录,没账号就注册一个,注册好后登录即可授权。 授权完成后,回到这里,刷新一下它的状态,直到状态变为健康为止,然后再点开始对话,就可以使用 open class 了。 我再让它生成一个 excel 试试。这些文件的生成时间取决于你的提示词, 还有电脑配置也会影响生成的速度。你可以先根据你的需求设置好提示词,然后复制粘贴过来,让 open class 帮忙生成,从此解放你的大脑和双手。以前用来做 excel 的 时间就可以用来玩游戏或者干别的了,简直不要太方便。 这里生成好了,我们去看一下。我的提示词,比较简单,这里仅演示一下效果。再次回到 open class, 让它在原有的基础上添加新的数据, 好的工作完成,更多功能就有待大家探索了。仅仅是能生成 excel 和 ppt 就 已经帮大忙了。以上是本期全部内容了,我们下期再见。

超简单的 openclaw 部署教程来了,不用买域名,不用配复杂环境,只要填三个信息,就能搭建一个稳定在线的 ai 助手,每天认识一个宝藏网站。第四十六期今天分享 zebra zebra 最新上线的 openclaw 专属模板,对新手非常友好,它把复杂的底层配置全部封装好,你只需要打开界面,按提示填写即可轻松上手填前缀,随便起个好记的名称,省去买域名与备案步骤,手机也能随时访问。填 api key。 支持 deepsea、 chat、 gpt、 cloud、 gemini 等主流模型,选节点,直接选择可用节点确认部署全程无需接触代码等进度条完成,你的 opencloud 就 已在云端稳定运行,不用额外设备,随时随地通过网页管理使用。请把有手就行打在公屏上。

这个就是咱们的一顶宽的 ai 啊,大龙虾 ai 的 助手,他可以通过自然语音控制你的电脑,然后他是通过 open 宽的模型底层的框架而搭建的啊,咱们用的是咱们的一键式搭建脚本,一键式搭建脚本搭建在本地部署啊,可以让你的自然语言一句话控制咱们的电脑,帮我们做自己想做的事,想做的不会做的都可以问他,然后他们可以操控我们的电脑帮我完成 咱们想做的,不知道要该怎么做的,包括于编程啊,或者是发送文件啊,或者是跟微信聊天,或者是你远程用手机发过来信息,让他打开电脑的什么软件,要发给咱们的软件的联系人,谁谁谁都是没问题的。而且咱们这一套系统都是一套系统都是集成下来的,包括咱们的身图都是比较细致的,都是非常细致的, 随便给他一个提示词都可以生成这么细致的一些东西啊,包括打开浏览器啊,是还有一些打开的相关指令。好,我们现在也而且在他的左侧啊,左侧我们已经给他内置了对应的技能啊,对应的技能 skin 啊,然后还有他内置对接的都是 api 的 接口,然后本身他是有一定数量的偷听数的,所以说找我偷听的都是 对于一些普通用户都是足够使用的啊,无需第二次再充值,如果需要完成一些比较复杂的一些东西的话,可能需要二次的充值,但是充值是直接是充值给 api king 的 啊, api toking 的 啊, api toking 的, 然后这些要现在我们测试一下,我们让他从他的智能库的这些模板啊,都我都给大家准备了啊,都是内置了,而且都可以一键是导入的啊,都是没问题的。我们现在我们让他打开一个记事本,咱们看一下他是否能打开啊? 哎,记事本打开执行总结什么杂七杂八的,我们现在说打开浏览器。 好,我们让他打开一个浏览器,好,检测人的电脑安装了。是吗?那我随便选一个,那我们回测。哎,浏览器已经打开了啊,哎,已经打开了,而且所有的东西都是没问题的,包括鱼。好,我们再进行再测试一下再进行,我现在和他说帮我 我生成一段五十字的 html 代码保存在桌面 给我。好,我们发送给他看一下这段指令它是否可以完成啊?好, 咱们这一套东西呢,都是一件是部署的脚本啊,都是一件是,然后包括于线上线下我们都可以远程安装,线上远程线下,昆明本地我们都可以上门安装的。一件是部署,一件是部署安装啊,我们看一下它是否可以给我们完成。嗯,请告诉我具体的要求,我将为您保存至桌面, 我们现在给它一个质量桌面创建一个名为 hello 点 html 的 文件,内容是一个简单的五十字程序,我们看一下它是否能生成啊? 好,我也为你在桌面创建了一个 hello 点 html 的 文件,并进行优化。我们看一下啊,我们打开看一下我们的桌面上有没有啊?有没有这个文件,他是否给我们创建好了啊?哎,我们看到看到没,这个就是他刚刚创建好的 hello 的 文件啊。我们点进去我们看一下内容,内容是否一致啊?看一下啊,你好,世界这是由什么创建的网页啊?我们看一下他这里写的是不是一样样, 可以看到都是完全正确的一句话,自然语言就可以自行的导入啊,都是没问题的。