商务怎么用Openclaw

最近这个龙虾实在是太火了， github 上面短短几天就冲到了十五万个 star， 但最魔幻的是它的名字，短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot， 最后定名为 open cloud。 更离谱的是，这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教， 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是，记忆是神圣的，这背后到底发生了什么？这东西它到底是什么？它和 cloud skills 有 什么区别？我们普通人到底该怎么用？今天一条视频给你讲清楚。 先说结论， openclaw 不是 神，但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题， openclaw 到底是个什么东西？ 你可以把他理解成一个随叫随到的数字，同事七乘以二十四小时，全年无休。他最狠的地方在哪？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天，他就住在那。 像 whatsapp， telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他能够直接动手做事。 但是等等，这不就是 chat gpt 吗？它们的区别在哪啊？其实它们的区别可大了， chat gpt 呢，相当于嘴，而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答，现在是能不能执行？那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台，专门负责对接各种聊天软件， 你用 whatsapp 还是 telegram， 甚至是钉钉飞书，它都能接进去。第二部分呢，是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型， 专门负责思考。第三部分是双手，就是各种脚本和插件，能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、篇号、任务都记下来，存在本地， 把这四个拼接起来，就是一个能记得、你，还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger， 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了，一直都有做个个人智能体的想法，心想大公司应该会做出来，结果直到去年十一月，发现大公司都没有做这个东西， 于是他想，算了，我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月，就把这玩意做出来了。更疯狂的是，他大量的代码都是用 ai 辅助生成的，你说讽刺不讽刺？用 ai 写出来的 ai 工具，最后火了。 那问题来了，为什么偏偏是它在硅谷爆火，而不是别的产品呢？说实话，硅谷爆火的东西不一定是最完美的，但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点，它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天，他只能回你一句，啊，不好意思，我没听懂，现在用 open call 你 一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子，有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢，让他去分析 x 和 youtube 的 热点，直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题，人家二十四小时不休息已经开始写了，这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。第二点呀，这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢？因为它最大的价值不是有多聪明，而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早上主动给你发简报，他也能做到。但是问题来了， openclaw 和 minnes 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理， 不占本地资源。然后 opencloud 呢？需要本地设备把它放在哪呢？这个时候， mac mini 就 成了最好的选择，安静省电，往角落一放，它就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点，数据在自己的手里， 这一点对于很多人特别的重要，所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这个呀，就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。说到这，很多人可能就会问， opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢？ 先解释一下 cloud skill 是 什么？这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制，简单来说就是给 cloud 装插件，你写一个文件夹，里面放着指令脚本， cloud 就 能学会怎么干特定的活，比如写代码，分析数据，处理文档，这些都能做成 skill 装进去。 举个例子，我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill， 你 只需要告诉它需要什么类型的海报，它就能自动生成符合品牌调性的设计方案，甚至能够直接调用图片生成的 api， 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控， 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢？核心区别在于， skills 是 技能， open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱， 你给他装什么技能，他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他，他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样，他是一个完整到数字员工，七乘二十四小时在那待着，你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活，他呢？还能主动给你发消息， 那该怎么选呢？如果你是个人开发者，主要想让 ai 帮你写代码，分析代码，或者完成一个特定的功能， cloud skill 就 够了，装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件，跑自动化发日报的助理， open cloud 更加合适。 还有个区别呢，是数据隐私。 cloud skill 跑的时候，数据还是会在云端处理，但是 open cloud 你 完全可以跑在本地，所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私，或者要处理一些敏感信息， openclaw 会更加合适。当然，对于我们普通人来说，用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题，很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github， 上面代码全在那里，你自己下载自己修改，没有人拦你。但问题是，它需要接入一个大模型才能跑， 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例， sonata 版本每百万 token 大 概五美元， opus 版本要二十五美元，这个价格其实已经比之前便宜不少了， 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能，你用的越久，记得越多，那么每次调用的 token 就 会越大，费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢？我给大家算了个大概， 偶尔用一下，写写文案，回个邮件，一个月几十美元差不多。如果天天用写代码，自动化发日报，一个月两百美元是常态，上不封顶。当然呢，你也可以换个思路，用便宜的模型，像 deepseek、 timi 同一千万，这些国产的大模型价格确实便宜很多，性价比也不错。 但现实是，便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务，便宜的模型理解起来会比较吃力，你需要多轮对话才能把事情说清楚，写代码的话，可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别，实习生相对便宜，但你得花时间顶着，教着 资深员工，贵人给他什么，他就能干。那该怎么选择呢？其实就是一个原则，看你的时间值多少钱，如果你的时薪很高，用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕，用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊，把他说的像贾维斯一样，啥都能干，这个就有点过头了。本质上， opencloud 就是 一个壳子，里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型， 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用，我觉得分几种情况，如果你是创业者或者是内容创作者，可以试一试，把重复性的工作甩给他，提升效率。 如果你只是普通的打工人，想体验一下，先别急着买 mac mini， 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊，接下来就聊聊普通人该如何使用， 如何安装 openclaw 呢？我们先进入这个网站，然后下载 notgs， 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢，我们登录官网就会有对应的代码，这里我采用的是 windows 系统，所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩， windows 加 r， 输入 cmd， 打开控制台 之后呢，我们输入这一段代码，下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢，就会出现这个界面。之后呢，我们再次输入下面这段代码，然后点击回车，首先它会给你一个安全警告，我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置， 这里我选择的是智普 g l m 大 模型，然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel， 我 们先暂时跳过，选择 skip， 接下来呢，选择 yes， 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过， 选择最上面的 skip for now， 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢，同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢，我们就安装完毕了，然后在搜索框输入 power shell， 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中，我们输入这段代码，点击回车， 接下来再次打开第二个 powershell， 然后我们输入这段代码，再次点击回车。出现这个画面之后呢，就代表你已经完全安装成功，并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择，能力够用，价格也不算太贵。 预算有限的话，像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢，就是 g l m 的 包年套餐，非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能，确实很爽， 但每次调用啊都要花钱。我的建议是，只记住核心偏好和常用的任务就可以，别什么都往里面扔，长期保存的资料放在本地文件就可以，需要的时候再让 ai 去读，这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini， 那 就用它来跑，安静省电，往角落一放就可以。如果没有的话，便宜的云服务器一个月也就二三十美元，可以先试试看， 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月，非常适合入门体验。最后，我想聊点更本质的东西， opencloud 为什么能火，不是因为它的技术有多革命性，而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情， 一个人加开源加大模型，正在变成一人公司，甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头，一个人用 ai 辅助写代码，一个月能做到六千六百次提交， 这是什么概念？相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多，现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀，正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试，所有的网站代码都已经放在文档里，私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助，求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我，我们下期再见！

我撂个逗， opencla 这么牛？尤其是最后一个功能。媳妇是做会计的，给他搭了个 excel 处理 ai， 他 直接登录我这个非书，把几个 excel 直接丢进去，就告诉 opencla 开始工作。 opencla 工作完把处理好的 excel 直接返回回来，媳妇说真的是太好用了， 我还没有告诉他有个功能更好用。他把每个月 excel 规则整理好，我这边写个 skills， 后面他把需要的 excel 丢进来，就直接会根据写好的规则生成各种 excel， 真是把重复事情一次性批量处理完成了以后每个月他丢 excel 进来再检查 openclar 生成的结果就行。

熬了三个通宵，我的 ai 员工终于上线了，你看，我可以直接用飞书发消息，让他干活，帮我把桌面整理一下。 哇塞，瞬间收纳好了，但这对他来说只是小菜一碟啊，他还能帮你处理邮件、浏览网页、帮你查资料。重点是，他所有的技能和记忆都存在你这台电脑上，不用签保密协议了呀。接下来教你们怎么装点赞收藏慢慢看。 首先，你得搞一台可以上网的苹果电脑，接着去注册申请个大模型的 apikey， 我 用的是 kimi code， 你 也可以去尝试其他的。然后就按 command 加空格输入车密码，按回车输入这些命令行。然后呢，跟着指引在上面贴上你刚申请到的 apikey， 完成之后就可以直接在这里跟 ai 对 话了。但想要接飞书的话，还得多做一步，就是在飞书开放平台上创建一个机器人应用，然后将这个机器人的 id 密钥告诉他， 这就大功告成了。你可以给他取个名字，告诉他你是他的老板，就把他当做一个员工来看，他也会告诉你他能帮你做什么。总之呢，非常有意思。我把我的实际操作步骤整理成了一份文档，有兴趣的举个手直接发你。

这是我的 ai 分 身，它能不休不眠的二十四小时帮我全自动干活，找选择题、写笔记，发布笔记，而我只需要用嘴就可以。 这就是最近在 ai 圈超级火的 open cloud。 它的本质呢，长得像一只小龙虾，是一个可以帮你二十四杠七干活的 ai agent。 二零二六年，人人都可以像钢铁侠那样拥有自己的 ai 管家贾维斯了，而且你不需要像他一样有一点点钱。今天呢，就用五分钟教会大家如何拥有一个自己的 ai 管家。那当你在网上搜索 open cloud， 就 会发现，不仅要买 mac mini， 还要本地部署搞定什么 vps。 一不小心，他可能还会删光你电脑中的文件，因为他看起来很难搞，甚至已经有人开始做安装的付费生意了。拜托，虽然我很聪明，但我是一个挣钱很不容易的文科生。所以呢，懒得搞这些的我找到了一个可以一键部署 opencloud 的 方法，只需要五分钟，你就可以拥有自己的 ai 分 身替你干活啦。 哦，对了，你还可以把它连接到你的飞书上，远程遥控它。今天这期视频呢，将会分为两个部分，第一个部分，我将手把手教大家如何安装自己的 open call。 第二部分是一些你能他干点什么的参考， 我将告诉大家我是如何用它全自动的找选择题，发笔记的。当然，你也可以用它当你的私人健康顾问或者理财顾问。那安装教程我放在这里啦，有需要的大家可以先截图，也可以跟着我一步一步的操作。 首先第一步呢，你可以打开 kimi， 点击侧边栏的这个 kimi club， 一 键创建自己的小龙虾。好的，现在你就拥有自己的贾维斯了，但他现在还没有跟你的飞书 boat 连接起来。第二步，我们来到飞书开放平台创建应用， 访问飞书开放平台，点击创建应用，填写应用的名称和相应的描述。我是小史，那我的应用就叫小史二号好了。描述呢？嗯，他就是一个来干活的。 第三步是获取这个应用的凭证。在应用后台的凭证与基础信息管理页面，你可以获取你的 app id 和 app secret 哦，当然注意这些信息不要发给别人啦。第四步呢，我们继续回到飞书开放平台，在权限管理这个页面添加以下这些必须的权限。 好的，第五步呢，就是发布你的小应用啦，点击申请发布创建版本就可以啦。 好，第六步，我们回到 kimi， 把你刚刚复制下来的 app secret 和 app id 发给 kimi 框，然后复制粘贴以下的 prompt， 等待它连接。 好的，现在我们继续回到飞书的开放平台，我们进入事件与回调页面，在事件配置方式里选择使用长链接接收事件保存之后呢，继续添加事件订阅， 记得要勾选 i 点 message， 点 receive 杠 v e 这一个事件，然后再次发布你的版本，现在就大功告成啦。你可以回到你的飞书里面，给你的 boss 打个招呼， 你看，现在我给他发消息，他就会回我一个狂打键盘的表情，真是事事有回应，然后你就等他干活就好啦。 那现在有了自己的 ai 分 身，我们能用它来干点什么呢？我从事内容行业，然后我是个健身狂魔哦，所以我就先从我自己出发，稍稍的抛砖引玉一下，我相信大家一定能开发出来更多有意思的用法。 比如我最高频的一个场景呢，就是用它来帮我定时的寻找 ai 相关的选题灵感。国内信息质量最高的就是小地瓜，然后海外就是 x， 但如果你让它直接去逛呢？可能你收获的答案并不尽如人意。这里呢，提出一个概念叫做 m c p， 简单理解呢，它就是各种 app 的 遥控器，我 我们的 ai 需要通过这个遥控器来操作各种软件，很多大神已经做了各种各样的遥控器，都分享到了这里，所以我也是在这上面替小史二号找到了一个可以用来看小地瓜的遥控器。 我只需要把这个遥控器的网址给到我的 ai， 问他怎么安装，然后根据他的要求一步一步的进行，他就可以操作了。那我现在就让他来搜索一下小地瓜上 open call 相关的笔记，给我过去七天点赞最高的十条， 然后他就返回给我啦，还会附上一些他自己的思考，就是内容趋势的分析，比如说安装教程和概念科普，很火，嗯，所以就有了我今天这篇内容。那除此之外呢，我还可以让他更进一步，去 x 上找相关的信息，然后再发布到小地瓜上。好的，让我故技重施一下， 让他去 x 上找 openclaw。 过去七天最热门的十条笔记，他就会返回给我 list， 然后我选择一条，比如说这个第七条， 再让他根据爆款规律，直接操作我的账户，帮我发一条笔记。爆款规律的 prompt 我 也放到这里来，大家可以自行取用。 当然爆款的密码随处都在变，可能这只是现在的一个趋势和规律吧。你看，现在他就直接发布在我的账号里啦，除了 m c p， 第二个让你的赛博分身强身健体提升段位的方式呢，就是给他安装 skills。 skills 就是 技能，你可以简单理解为一个个的操作说明书，就像我们学英语教材，学审计教材，然后考专八，考 cpa、 cfa 一 样， 你的 ai 读了这个说明书或者教材，他就知道自己该如何干一个任务了。 club community 上也有大神自发上传的五千多个 skills， 我 自己个人的习惯呢，是按下载次数去倒排，看看有哪些大家用脚投票的公认的好玩意儿， 你看排在前面的，有跟这个 ai bot 记忆相关的，也有它如何操作你的 google 三件套邮箱各种文档的。 还有一个很有意思，就是有一个它自己找 skills， 也就是自己找教材自学的。我们不需要记住这五千多个 skills， 我 们只需要记住这个咒语就可以啦！ curl up install 叉叉叉 比如我想让他链接我的 apple watch 数据，我就可以直接让他安装这个 apple watch 的 技能，然后我把我的健康数据导出给他，他就可以帮我针对性的制定饮食计划和训练计划了。 二零二五年，我们还在学习如何更好的使用 ai， 而二零二六年，我们已经开始要学习如何让 ai 更好的使用我们了。 这也就是为什么我觉得市面上百分之九十九的 prom 教程，它的生命周期只有一个月甚至更短，因为 ai 适应我们的速度远大于我们去适应它的速度， 我们只需要学习如何更好的用中文或者英文表达自己的需求就足够了。那以上就是本期视频的全部内容，希望今天的内容能够对你有些帮助，我们下期再见啦！拜拜。

侬好呀，自从我上次发了跟八个 agent 的 聊天截图之后，就有小伙伴问我是怎么实现的，那我今天就来给大家分享一下。我先说一下为什么要这么做， 因为对于像我这样的一人公司来说，每天要处理的工作可能是不同类型不同维度的，比如说可能有内容创作的，选择题挖掘的，还有 ai 编程的，以及用户增长的等等。 那如果我在同一个机器人对话框里面去跟他聊这么多内容，一方面是对他来说可能上下文太长，容易造成混乱，那对我来说翻阅消息也不是很方便， 所以我就用不同的助理去处理不同类型的任务。其实如果要实现这样的功能，有两种做法。第一种叫做分身法，也就是说让你的 openclaw 去扮演不同的角色，比如说在这个对话框里，他就是一个财务小助手， 在这个对话框他可能是一个懂点法务的小助理，可能在这个对话框里，他是一个非常懂得自媒体流量的内容创作小助手啊等等等等。也就是说小龙虾还是小龙虾，只是在不同的对话框里，有的是蒜香味的，有的是十三香味的，有的是海鲜味的而已啊。 那还有第二种做法呢，就是真的去见不同的 bot， 那 这个操作起来可能就会稍微复杂一点，但是好处是你可以把它们拉在不同的群里，因为它们真的是不同的小龙虾，所以可以把它放在同一个盘子里面。 那我就来给大家演示一下这两种方法分别如何操作。首先第一个让他去扮演不同角色的分身方法，这个其实很简单，你可以在对话框里直接去跟他说。 我发现很多朋友在解决问题的时候，还是没有养成第一时间就要去问 ai 的 这种习惯，其实这个还挺重要，因为它可以帮你去解决百分之九十的问题。 比如说我这边是通过命令行去让他新建一个 workspace 里的 agent， 那 你也可以用自然语言直接去跟他说，我想要有一个新的 agent， 那他就帮你建好了。我想把他称作是一个全能小秘书，并且改了一个名字叫做 tardis， 接着他就自己会帮你去设置怎么去添加路由规则等等啊这些其实你也不用搞懂到底什么意思。接下来你就跟他说，我想要让这个全能小秘书 tardis， 他 来负责我的日常所有事务，同时我还要不同方面的助理，我想要一个专门来帮我输出一些创意 idea 的， 我想要一个负责增长的助理， 还要有一个 coding 的 助理，还要有一个做内容的，以及一个财务的，一个法务的。请你帮我依照 tatus 的 形式去进行设置。 好了，这个小龙家总管就开始干活了，很快他就会帮你创建完成了，并且呢，他也很聪明，他会知道每一个的助理他到底具体负责的是哪些内容，并且他会教你哦。有两种方法可以调用这些不同的助理。第一种方法是直接发消息， 相当于跟他聊，然后告诉他，哦，你现在是我的什么什么助理，你要来回答我的这个问题，那显然这种方法有点违背我一开始建立不同 agent 的 这个本意，所以我们采用第二种方法 配置群组，就是我这里采取的方法，在不同群聊里面都把这个小龙虾拉进来，但是他在每个群聊里扮演不同的角色，所以我就告诉他啊，我想要在不同的群聊里设置，他就会让我提供群聊的 id 给他， 那你就去建七个不同的群聊，把群聊 id 发给他，他就会自行来帮你配置，也就实现了我截图里面所展现的这样的七个不同 agent 分 身的群聊，你就可以把不同类型的任务 去发到对应的群聊里面，当你尝试去使用了之后，你还可以给不同的助理去配置不同的性格特点。 比如说，如果是负责 idea 呢？那他当然是需要极具创意，大开脑洞，但如果是负责财务和法务的呢？那他们就必须更加的理性谨慎。并且你也可以告诉你的小龙虾，你是一个什么样的人， 你现在在做什么样的项目，以及你为什么需要用到他们，以便他们更好的理解你的一些任务背后的目的。好，这就是分身法怎么去配置？好处是 好处是直接跟 opencall 聊天就可以配置完成啊，去建几个群聊就行了。那问题就是，因为本身就是同一个小龙虾，所以它没有办法同时出现在一个群聊里面， 也没有办法给你展现它们背后的沟通的逻辑和内容。所以接下来我们要试一试第二种方法，也就是真的去建不同的 bot。

hello， hello， 大家好，现在就正在创建那个飞书的多 agent 团队，然后这边在不停的进行代码的注入，然后这边就是一些关于 关于这个每一个多 a 级的团队当中，每一个团队，每一个岗位的一些职责分工，然后如何把它写进去，它里面有什么工作范围，然后如何回馈 一些相关的问题，相关的问题的一些一种表现，然后这里有一些模板，我现在建的是行政秘书，所以把行政秘书基本上的一些工作啊，把它全部把它罗列出来，行政秘书的核心系统， 然后会议纪要，就是我们在群里面讨论之后，然后让他把群里面讨论一些问题，形成会议纪要，然后这个 to do 是 代办 五百三十道题到期的提醒，然后逾期跟进。有些问题逾期了需要如何去二次规划，包括一些文档的归档，还有一些日程的安排，每日代办的一些议， 把一些相关的一些要求全部注入到这个 ai 员工的岗位职责里面去， 大概就是在紧张忙碌的在进行 程序的编写啊，到时候弄好之后，我到时候再录一个屏吧，我看是通过电脑的方式，电脑飞速的方式，还是通过 手机飞书的方式，给大家进行一个分享。

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

最近一段时间，我相信关注 ai 的 朋友们应该都被大龙虾 openclaw 刷屏了，这个东西可不是昙花一现，它会对每一个公司，每一个人的未来带来巨大的影响，所以我强烈建议每个人都一定要关注。今天这期视频，我给大家聊一聊什么是大龙虾？ openclaw 这个东西有什么用？跟之前的 ai 聊天机器人有什么区别？ 普通小白怎么把这个东西给用起来？为什么它会带来每个商业领域的重新洗牌？ openclaw 跟某宝、某包这种聊天机器人有什么区别呢？简单来说就是一句话，聊天机器人更多的是聊天，而龙虾是真正意义上的 agent， 也就是智能体，它不仅能聊天，还能调用各种工具来干活。 我举个例子你就明白了，这是我用龙虾的真实案例。平时我每天都会关注有哪些新出来的关于 ai 的 播客，我， 我的需求是 ai， 每天去指定的视频网站上搜相关的视频，把重复的去掉，然后把每个视频的简介和链接写到一个报告里，发到我手机上。用过聊天机器人的朋友们应该都知道，这么复杂的工作， 聊天机器人根本就搞不定，不是因为不够聪明，而是缺少调用工具的能力。比如去视频网站做搜索需要用浏览器，写报告需要用 word。 所以 龙虾相对聊天机器人的最大升级就是能用工具。 这就是为什么这个产品名字里会有 claw， 也就是爪子这个词。龙虾这个 ai 产品是不是听着就特别实用？很多人是不是都跃跃欲试了？但很抱歉，我不得不给大家泼个冷水，我的使用体验是， open claw 的 使用门槛非常高，你要先买个 mac mini 这样的电脑，去开源社区把龙虾的程序下载下来， 它要做各种配置，非常麻烦。好在百度把使用门槛给打下来了，就在今天，百度宣布在百度 app 里推出一键部署 openclaw 的 功能。百度 app 有 七亿月活用户，这些用户不用单独下载新的 app 就 能使用龙虾， 门槛可以说已经降到不能再低的水平了。其次，百度 app 文新助手已经接入了五万个 mcp 服务， mcp 服务就是龙虾能用的工具，所以百度的 openclaw， 它能干的活应该会比较丰富。 我大胆预测一下，龙虾出现之后，软件和互联网行业都会被重新洗牌，因此快速积极拥抱龙虾这种智能体，在战略层面上对百度至关重要。 在龙虾的串联下，百度的生态会被充分激活。百度有很多产品和工具，比如搜索、贴吧、地图、文库、网盘等等，这些产品过去是一个一个孤岛，但在龙虾这种智能体的体系内，这些产品就都成了一键可调度的工具。这有什么好处呢？比如地图，我之前常用的地图是高德地图， 不是因为高德地图比百度地图好用，而是因为我用习惯了，就懒得再下一个别的地图 app 了。但是我用百度的 openclaw 之后，我的很多用地图的场景就会迁移到百度地图上。比如我让百度里的 openclaw 帮我规划一下周末带孩子去哪玩，那这个龙虾用的肯定是百度地图。 我们可以想象，有了龙虾这种智能体以后，大家肯定会越来越多的给龙虾下指令，而不是像以前一样直接去使用各种 app。 比如过去我要请朋友吃饭，我们想吃粤菜，我需要先打开点评，搜索粤菜，看评论，再点开地图导航。而有了龙虾之后，我只要跟龙虾说我的需求，他就会帮我把搜餐厅、选餐厅导航这些事都搞定，我就不用再打开这么多 app 了。这么一搞，整个互联网行业就要被重新洗牌了， 我之前的使用习惯就没有那么重要了，很多过去被垄断的市场机会会被重新释放出来，这些机会之后被谁抓住，就看哪些公司动作足够快，能更加充分的拥抱 ai 了。你开始用龙虾了吗？你用的感受是什么？欢迎在评论区聊一聊。

这周我们烧了十亿多的 token， 在 openclaw 上大概就是一千五百美金吧。呃，但是我觉得非常值啊，因为我们终于 figure out， 怎么去管理一个 ai agents 团队， 所以如果你是一个艺人公司，或者你想用 ai 来管理协调你的整个团队的话呢？那请看完这条视频，因为我们已经帮你省下了一千五百刀的学费。 整个 a i a 阵子团队的协调枢纽和核心呢，就是最近这个特别火的 openclaw， 他 只要被调教好了，就是一个非常完美的项目经理。但也像所有刚招进团队的同事一样， openclaw 本身并不是一个开箱即用的 数字员工，我们需要去培训，他就是什么事情能做，什么事情需要让其他的人类同事或者其他的 agence 搞定进度该怎么汇报？有哪些规则要遵守？那么这些规则呢？在 open core 里其实就是一个叫做 agence 点 md 的 文档， 这个文档就定义了 ai 的 所有行为准则，它是一个配置文件，基础的配置就非常简单，就像一个没有被培训过的新员工一样。但是在过去一周的时间里，我们不断的去优化这个配置文件，让他成长到了可以帮我们去协调其他 六七个 a 公司的一个项目经理。那我们其实主要增强了他在以下三个方面的核心能力吧。第一个就是主动性， 因为很多人说 agents， 大家觉得他只是一个工具，只是一个机器人，那是因为他们是被动的，就是你给他一个指令，他就去执行一次， 然后你推一推他，他就往前走一步，他并不会主动的去想办法解决他遇到的问题，也不会主动的复盘和思考说怎么样把一件事情做得更好。 那如果 aids 只做到这样的程度呢？它确实只能当一个螺丝钉，但是 open course 不 一样的，它本身有一个心跳机制，就是 heartbeat 会定时去检查哪些项目卡住了，然后哪里遇到了它自己解决不了的问题，并且主动跟我们去汇报。 当然只做到这个程度的话，肯定还是不够的，所以我们在 a 证点 m d 里呢，就配置了更多的规则，让它能够做到不需要我去问任何一个项目的进度，它就可以完全汇报给我。 第二是可重入性，可重入性其实就是说这个 a 证它能不能稳定的靠谱的把一个很长期的东西干完， 它并不是说这个 agents 可以 百分之一百的在线，永远保持 up time， 因为项目的推进总是会出现问题的，然后网络即便再好的网络环境也会有意外的中断，所以我们要的其实是 它能够在项目中断，网络断掉了之后，当它重入的时候，能够从断掉的地方稳定地继续向前推进，它甚至可以去 fix 去解决为什么会断掉了这个问题。 openclaw 的 工作记忆管理，呃，其实是被动进行的，也就是说如果他认为和你对话当中没有涉及到什么重要的任务，没有涉及到什么重要的内容，他是不会主动记录到他。当他的工作日记当中 就导致比如说你重启了 gate 位之后，它就忘记了它在干嘛，所以我们在调试的过程当中呢，就优化了它去主动压缩上下文，主动刷新 session 的 这个配置，让它能够在横跨多天的非常长的任务或者是对话当中，依然清楚地知道啊不同的项目应该怎么样去推荐。 然后第三点，我们对它的改进，我觉得可以称之为 a gentle thinking， 就是 像 agent 像 ai 一 样去思考。因为很多人觉得调教 ai 来进行人机写作，应该是像 agent 像人类一样思考，但是我觉得恰恰相反，因为归机生物就应该用他们自己最熟悉，他们自己干的最好的方式来解决问题。我举个例子，大家肯定都让自己的 agent 去做过一些很简单的自动化，比如说去帮你发一条推特，去帮你在 tapp 上面呃 发一个 issue。 那 这个时候 a 正题有很多技能是可以用来干这个事情的，比如他可以像人类一样去操作浏览器，模拟人类的点击和思考，模拟人类在浏览器的输入框中，用键盘输入 来完成这条帖子的发送。当然呢，他也可以直接写一段呃 js playwrite 的 脚本，调用这个脚本来实现刚才的这个任务。但是最高效或者说最省钱最快速的方法， 肯定显然就是他直接去调用呃相关平台的这个 api。 那 么在刚才的这个任务里，比如说发帖子，在所有他可用的方式里，最慢最浪费投坑的方式其实就是模仿人类的这个方式。所以我们在给 openclaw 定的这个行为准则当中呢，就明确规定了 他在不同工具托 use 的 一个优先级，优先级高低吧，就不仅是当他自己要去解决问题的时候，应该以一个什么样的方式思考，什么样的方式去用工具，包括当他要和其他的 agents 交互的时候该怎么办？比如我们团队当中的 ai 工程师就是 cloud code， 那 open code 跟 cloud code 去共享一个项目 context 的 时候呢？它根本就不需要像人类一样，两个 agents 那 边开会聊天，它只要把自己在这个项目上的工作记忆日记直接把那个路径开放给 cloud code 就 可以了， 它们就直接可以完成整个工作 context 的 共享。除了上面的几个主要配置优化呢，我们还做了很多在细节层面的调整。呃，我也把这个版本的配置文件 留在评论区了，大家可以直接把它发给你自己的 agent， 他 就会自己根据这个文件里的指示完成所有的升级。 all right 我是 v a 七，现在在做一家 ai 加跨境的公司，如果你也想探索 ai agents 或者是相关的业务领域的话，欢迎来一起交流。 have a good one。

很多人装好 openkey 之后完全不知道该怎么用，网上一上来就甩一堆 skill 库，看着就很头大对吧？其实根本不用搞那么复杂，你只要记住一句话，从你自己每天的工作开始用。 如果你是程序员开发，你就让他每天帮你做代码分析，自动化，写周报和日报。胆子大一点，直接让他写需求，写代码，自己测，自己打包，自己发磁力权，解放双手。如果你是电商卖家，你可以让他实时监控竞品的价格评价，什么时候上新，有没有活动，全自动盯上。 如果你是运营，让他做选品分析，关键词、热度、广告数、数据投放效果，自动整理， faq 对 接客服，帮你省了一大半时间。如果你是老师的话，就让他帮你搜教案，做课件，生成课题。如果作业是发在群里的图片，他都能批量帮你修改。 如果你是产品经理的话，每天上班前，你可以让他把你前一天的用户反馈、竞品动态、功能更新、定价策略全部整理好，直接发给你。 oppo 可乐不是用来玩的，是直接可以替你干活的。

二月初上线就爆火的 openclaw， 跨境电商行业应该怎么去用？今天一个视频给大家讲透彻。 视频有点长，建议先点赞收藏，看完祝各位卖家业绩大涨！大家好，这里是麦多 ai， 今天我们来聊最近在科技圈和资本市场都炸了锅的工具， opencloud。 opencloud 之所以牛，我们用一句话来总结就是 opencloud 开启了 ai 从会说到会做的革命，让 ai 不 再是打水泡，而是可以根据你的意图来帮你干活了。 所以 opencall 也被成为了掐的 g p d 之后的又一个 ai 里程碑。之前的 ai 只能是给建议，比如说你可以运行某个指令，而 opencall 直接就能帮你执行了自动提交代码创建 p r， 彻底解决了 ai 说得好却帮不上实际忙的痛点。 所以这和咱们平时用的豆包、 gpt 这些聊天机器人不一样。 open class 是 真能动手干活的助理，它有四个核心特点，第一呢，是本地优先，所有数据都在你自己的电脑上跑，不用担心一些安全问题。第二是技能很多， 它的官方应用市场 call help 上面有一百多个预制的技能，覆盖了选品、运营、客服的全场景。 第三，不用写代码，用自然语言就能指挥。比如你告诉他每天十点爬亚马逊 top 五百的数据，每天晚上十点把当着 tiktok 最火的素材给我下载下来，他就能自动执行。 第四，跨平台的兼容性，亚马逊 xp e r p 物流系统都能对接，打破数据孤岛。截至目前呢，它的 git have 新标已经有十八万多了，有一万多条技能，这种爆发式的增长，本质是市场太需要这种能落地的 ai 工具了， 所以资本市场反应也很快。 opencloud 一 经推出，传统的软件公司市值就大幅跳水， salesforce 一个月跌了百分之四十五， shopify 跌掉了百分之三十四，全球软件公司市值蒸发了八千三百亿美元。核心原因就是 ai 真正开始能够替代它们核心的功能了。 比如削皮派的数据分析模块， ai 直接就能做了。而这里面最开心的当属硬件公司树皮派，就是那个卖一百美元廉价电脑的公司。就因为能装 openclaw， 股价三天几乎翻倍。 咱们回到跨境电商本身， openclaw 到底在电商行业能够怎么去用？我们今天先分享四个最基础和最能上手的场景。 第一个场景，选品和市场调研。深圳有个三个人的亚马逊家居团队， 以前平均选品周期要十五天，爆款命中率百分之五。用了 openclaw 之后呢？每天十点自动爬亚马逊 top， 五百的数据分析供需比评价关键词侵权风险，三天就能出结果，爆款命中率直接干到百分之二十五，侵权风险降了百分之九十。 另外，泉州有个铺货团队，用它自动监控幺六八八和虾皮的价格，利润空间只要超过百分之三十五，就自动生成采购清单和 list， 日均上新，从二十款涨到一百五十款，省掉了两个全职人力。 第二个场景，多平台的运营管理。杭州有个团队，管四个平台，以前单款产品上架要两个小时， 用 open class 后自动优化 listing 关键词，适配各平台算法，一键翻译成多语言，十分钟就能同步到亚马逊削比哪吒大，还能同时管理八百多个 sku， 搜索排名王前提了两到三页。 广州还有一个中型买家，靠它做动态定价，竞品降价就自动跟进，库存低于安全线就自动找供应商补货，缺货率从百分之十二降到百分之二，利润提升了百分之八。 第三个场景，智能客服。在跨境电商里，视频剪辑和客服应用应该是最成熟的 ai 应用，但是 openkey 出现，让客服的处理更加自动化，效率更高。 之前的 ai 客服是在解答完客户的问题之后，需要人工介入处理，实际上完成的是客服的预处理工作。 而 opencloud 能直接解决客户的问题。比如东莞一个五人的独立站团队，用 multi channel integration 技能整合 whatsapp、 邮件、 facebook 消息、物流查询、退换货这些常见问题，一分钟自动回复。对于授权范围以内的问题直接解决。 比如客户多要一个配件赠品， open 可乐就直接把赠品加入到客户的订单之中，并同步给发货环节，客户满意度涨了百分之四十，订单取消率从百分之八降到了百分之一点五。 第四个场景，营销投流。深圳的 d two c 家居品牌，用 opencloud 调用商品库和素材库的内容，自动生成 facebook、 instagram 的 推广内容，还翻译成多种语言定时发布单条内容制作时间从两小时降到了十二分钟。社交媒体涨粉百分之六十。 广州的一个精品卖家，用来优化亚马逊广告，高转化关键词就自动降价获得展厅 r i 提升了三倍， 这些呢，都是 open cloud 能实现的最基础的技能。随着三方开发者的技能越来越多，越来越成熟，每个优秀的技能就相当于是一个经验丰富的老员工在帮你干活。 对于大型企业来说，这是效率革命。对于中小企业来说，这是弯道超车的好机会。不用再和大企业拼人力，到 ai 就 能获得同样的数据分析、智能决策能力。对于个人创业者来说呢，创业门槛则大幅降低，一个人就能搞定，选品上架，客服、物流全流程国际化的运营，不再遥不可及。

这是 openclaw， 它的部署并不简单，需要由你的电脑二十四小时挂着。这是 kimi claw， 只需要点击这个创建按钮就可以部署完成并使用。我创建了三个 kimi claw 机器人，并把它接入了这个非输群中。现在我发送一条指令，比如说集合，他们都会回复收到。现在我给它们一个复杂的指令， 让他去 github 仓库上监测一个更新，如果有更新，那就生成一份报告给我。好，我们来看看他会有什么回应。我们可以看到现在他就已经给了我回应，并完成了刚才我给他的任务。那这个过程是怎么实现的呢？首先我们打开 kimi 的 网站，在这里选择 kimi clock， 然后点击这个创建 好，这样就创建成功了。我们直接把提示词发送给他，告诉他我们是谁，还有他应该叫什么好，这样他就明白了。现在我们打开飞书开发者后台，然后点击这个开发者后台， 然后创建一个企业自荐应用，我们给他起个名字，比如 ce 的 kimi 啊四号。好，然后用描述，我们也给他起一个名字， 这里我们给他设置一个图标，点击创建好的，这样就创建完成了。我们回到 kimi club， 点击这个设置图标，然后打开这个用户手册，在这里呢，我们把这串代码复制下来，点击这个权限管理， 然后点击批量导入或导出权限，我们就把这串代码粘贴下一步好，然后就把这些所有权限都开通就可以了。好，我们点击这个凭证与基础信息，复制这个 app id， 然后回到 kimi， 告诉他帮我配置， 然后给它粘贴过来，然后回到这里，我们复制一下这个 app secret， 然后再发送给他。在配置的时候，我们回到这里，然后点击添加应用能力，这里我们记得添加一下机器人，这个能力。好，这样它会成功了。它是要重启 getaway， 我 们点击这里的重启 kimi klo， 然后点击重启。 我们回到飞书，点击事件已回调，然后在这里定义方式，点击这个铅笔，选择长链接，点一下，保存好，这样它就成功了。我们点击添加事件，然后这里会输入接收消息， 然后勾选这个，点击确认添加。点击创建版本，这里我们创建一个版本号，比如我输入一点零点零，只要这个描述，我们也输入这个好，然后保存确认发布好，这样的话我们就发布成功了。现在我们打开飞书这个软件，然后打开我们的 kimi club， 我 们就可以试着给它发一条消息。 好，这样我们就看到它成功的回复了。如果它提示需要一个权限的话，我们可以回到飞书里面，给它添加这个权限。 好的，这样我们就成功地部署好了 kimi cloud， 并把它接住了飞书。总结一下， kimi cloud 就是 在 kimi 的 环境里面一键部署了 opencloud 的 功能， 帮你省掉了买麦 mini 和配置环境这些步骤。它的好处是上手快，能在聊天中不断了解你有技能库和定制任务，而且内置了 kimi api。 但它的局限就是只能在 kimi 里用，不能操作你的电脑，暂时不能把虚拟机的文件发送给你。

最近全网都在吹 open 卡拉，一人公司好像只要有个 ai 工具，然后人人都能当 ceo。 不 过作为一个手敲过十万行代码的 的马农，我要跟你说句实话，别逗了，商业不是过家家，这个播风口后，真正真相比你想的可能更渣。看现在所谓的一人公司能回来只有两种人啊，第一种是自媒体博主，一个人就是一支军队，主要是靠内容吃饭。第二就是本身有大的流量大咖， 核心业务全部外包，自己只负责刷脸。为什么一人公司现在比较火？因为就业环境大家也都知道，鼓励你一个人创业，本质上就把事业压力变为个人账单，只要你还在折腾公司，你就不算事业。事业人口。 就拿我自己的 block r t 来说，做 cloud service， 其实我们就是我们代理亚马逊 google 云。 呃，我当然离不开财务，技术和商务。呃，这些专业闭环， ai 脚本能跟你做吗？ ai 脚本能帮你去跟税务局解释吗？还是能够替你承担法律责任？ 现在的博主大部分是在制造焦虑割韭菜，帮你装了一套 linx 的 公共机，卖你个几千块钱，成本就两百，其实就是买个心理安慰而已。 哎，只是某种意义上讲让你的效率更高。当然你说这些事，比如说财务啊，技术商务，我自己一个人能不能做？当然我自己肯定可以做了，只不过是要那样的话，那自己不累死了？那么办公室的意义何在？

今天想跟大家分享一下，我是怎么用 open cloud 去管理自己的个人财务的。只要每个月上传微信的账单跟支付宝的账单，用一个提示的架构，我就能够获得一个非常明确的收入支出，没有什么额外的东西，我整个支出的占比， 一些大额支出到底是用在了哪里？还有就是高频的消费，自动扣费的项目有哪些？因为有一些自动扣费我可能都已经忘记了，所以我可以把它给关掉，并且给出了 个人的建议，以及一些数据是否需要确认。所以当我跟 overclock 确认完之后，我下一次再上传我三月份的账单的时候，这些问题都会被解决掉。首先你要做的是找到你微信跟支付宝的账单，那第二步呢？就是把这个账单给上传， 然后直接输入以下几十次，你就能得到一个真正能用的能看懂的个人财务报告。这两个文档他的格式都是一个，是 csv 是 不一样的，但是 他不需要我跟他说任何东西，他可以提前把这些文档的格式给转码转化。还有一个就是大家可以看到这个金额，他只会被定义为是 呃微信，所以 open call， 他 甚至以为我花了很多钱在打打赏主播上，但其实我没有。而我做的呢，就是我会直接告诉 这些钱，就要把它理解成我是在做头流，所以他会占掉一部分的钱。这就像是一个真的助理，他能够记住这些信息，我下次再上传三月份的账单的时候，还会有这些信息，他就能够很好的处理，然后把你每个月的信息就整理到一个统一的表格里面，我觉得这很方便，希望大家可以喜欢。