千问和wan都是阿里巴巴的吗

我觉得此时此刻，可能只有我最能共情林俊阳的感受。阿里千万的团队技术负责人林俊阳这两天宣布离职了，听到这个消息啊，俊哥突然感到很震惊， 因为千万发展这么好，团队核心的人员离职会有一个比较大的调整，那么同时俊哥更多感到是惋惜。那么大家可能不知道啊，像林俊阳还有很多其他的，目前的千万的技术伙伴，都是阿里花了很长时间培养的应届生，工作了七八年过后，也为阿里打下了赫赫的战果， 特别是当前阿里整体 all in ai 的 情况下，千万其实在里面起到非常核心的作用，像这样特别有能力的同学流失，对整个阿里包括整个组织都是一个比较大的一个损失。那军哥在附上这张表，就是近一年千万离职的核心技术人员，整体核心流失的情况还是比较严重， 培养一个好的人才真的是不容易，那你留不住，就会跳到你的竞争对手腾讯字节，智联美团那边，那造成的后果往往会很严重。军哥为什么这么感慨，那么这个情景啊，让我突然怀念到十年前我自己在阿里的情， 我觉得简直是一模一样，自己当时也是林道义，做了一个万亿级的产品，也为公司带来几百亿的利润，但是由于这样或那样的问题，自己不得不离开原来的岗位。那么往日的情景，包括很多的一些场景，都历历在目的浮现在眼前，我觉得此时此刻可能只有我最能共卿林俊扬的感受。 俊哥也理性的分析啊，背后可能存在了一些原因。那么第一块啊俊哥觉得是近期千万 c 端跟 b 端整合过后，那么整个组织架构的变化，使得整个林俊阳团队，包括他个人，他的管理范围变小。原来啊，林俊阳负责的千万团队是属于 阿里云 c t o 下面的整个的通域实验室，那么这次整合过后啊，整个通域实验室会把林俊扬全来负责的全流程会逐步拆分成，包括从域训练后训练多模态拆分成每一个水平的团队。大家看到整个林俊扬负责的范围会小很多，那这块跟原有团队的理念可能会有点冲突。 那原来呢，林俊阳团队可能觉得把这些训练的流程，包括整个相对比较复杂模态放到一起会更好。那么现在拆分出来过后，大家的沟通成本啊，包括一些协同的一些能力啊，可能也会受到一些影响。那第二大块，军哥觉得可能是产品和业务发展到一定阶段呢，本身产品的创始人自己的发展思路和公司整体后面的业务发展会有些冲突。那么当前啊，千万发展比较好， 而且是在全球范围内大公司少有的开源模型之一。大家知道目前包括很多美国创业小团队，以及国内很多创业小团队，都在使用千万免费的开源那些代码和接口，这个类似于模型和数据用的人越多，会让本身模型能力会越强。 同时呢你也会有对那些投入，因为大家都在调研的模型，那你自己的电力成本，包括你的服务器成本都要堆上去。那么这两天呢，网上也会有一些声音，就说为什么可以让外国人这么便宜使用了我们的模型。那么从本身他创始人来说，可能在这个阶段，他自己觉得可能还是可以再让大家用半年甚至一年 在慢慢的商业化。那么从公司角度可能觉得我们当前的压力已经很大了，为什么你让这么多人免费在用，你有没有考虑过后面的成本，以及目前我们的投产品？大家知道目前整个 ai 的 竞争特别激烈，包括阿里，包括自己，包括腾讯，每年可能都要烧掉三四千亿，那么在这个阶段， 从公司层面，他就希望前文要尽快的有些商业化，甚至慢慢的把开源变成部分的这个收费的情况。第三大块啊，均可猜测是否跟外部空降人才双方的一些融合和价值观会有些关系。那么大家看到林俊阳刚刚离职，他后面的岗位就会有来自金边的周浩所期待掉，那么林俊阳啊，是我们本土环境培养起来的人才， 而接替他的周浩呢，是毕业于对面威斯康星大学的博士生，所以在这方面是否会有些冲突？那么以上几点啊，都是俊哥自己的猜测啊，不代表官方的形式，但无论怎么样啊，案例在整个切文发展势头这么好的情况下，那么损失相关那些爱将呢？无论如何都是比较惋惜的。 那这块其实也会涉及到俊哥之间一直说的超级个体发展，跟整个组织的对这个阶段你的需求会不会不一样的冲突，这个其实也是我们每个在职场里面人所会面临的一些问题， 最后啊，无论怎么样，我们祝福林俊阳后面一帆风顺，那么也希望我们阿里在后面我们整个 ai 的 发展，包括千文的发展上，不要受到这次人员调的影响，能一如既往地保持快速的势头。

有没有发现啊，手机用功能越丰富，我们面对某个具体的需求就会越迷茫、越忙碌。那这不是错觉。有时候，我们明明只想用其中一个不起眼的小功能，却不得不为它下载一个庞然大物，然后就像走进一座巨大的迷宫，花上大功夫抽丝剥茧，才能找到那个真正需要的入口。 那今天，我们正站在一个临界点上，一个可能改变这一切的产物，正在腐竹水面，他就是千万。那今天，千万春季发布会在杭州召开， 一口气上线了四百多种新功能，并宣布全面接入淘宝飞猪、淘宝闪购、支付宝高德等阿里业务。听完整场发布会，我惊讶的发现，这绝不是常规意义上的一次升级，而是阿里巴巴对人类交互泛示的一场革命性尝试。而这场变格的核心，就是从手机触控到意图驱动的跃迁。 过去二十年，移动互联网的逻辑是应用中心制，每一个服务都是一个数字孤岛，我们需要登上对应的船才能抵达目的地。而切问接入阿里业务生态后，已经相当于直接为你建起一座四通八达的桥。它的本质是将交互的基本单元从一个个固定的应用功能转变为用户的意图， 一句话就可以完成切换多种 app 才能完成的事情。让 ai 从聊天助手，这是进入办事管家时代。如果你的意图是周末带家人去一个温暖的海边度假，难找。以往我们的习惯会打开旅游 app 查机票、换平台、看酒店，用地图软件查路线，再换到天气 app 看预报。 但现在，你只需要对千问说出你的想法，它背后的 ai 大 脑就会自动协调各个软件，调动话语服务，协调比价，最后给你一个完整的解决方案。 那尤其是在深度激活支付宝之后，千万获得了五十项民生服务，能力变得更加全能。以往可能很多人都要找半天的各类民生服务的入口，比如社保、公积金签证、公民户口等等，现在一句话就可以直达。 甚至你只要对千万说一句异地户口如何办护照，那千万还能帮你判断能不能办，需要准备什么材料，最后直达办理入口。那么互联网发展这么多年，百花齐放，为什么却注定只有阿里巴巴能让千万这个万能接口成为现实呢？因为要稳坐这张牌桌上，要求玩家必须手握两张王牌，强大的 ai 大 模型与庞大的生态王国。 那前者是脑决定了理解意图的能力与深度，那后者是身体决定了执行意图的广度和可能性。那目前世界上公认有此能力的企业，国内只有阿里， 全球似乎也只有谷歌与阿里巴巴。那谷歌同样拥有强大的 ai 技术实力和全球化的搜索、地图等生态，它近期正尝试介入沃尔玛等零售服务，也正是其构建办事型 ai 野心的体现。 然而，谷歌的生态更多地集中在信息层与基础工具层，当他还在试图整合本地化深度交易与服务，打破与第三方企业合作的壁垒时，拥有更完整业务生态帝国阿里巴巴却已经率先完成了多项功能整合，更快地跑通了从用户意图到用户服务，再到支付闭环的全链路，把握了 ai 战局的关键决胜点。 那可以预见的是，当纤维这类办事型 ai 规模化应用普及之后，人类处理问题的习惯将从如何操作工具扩展到如何定义问题， 我们将得以从繁琐的执行中解放出来，有更多的精力投入到创作与决策中。那同时，他对老年群体以及数字技能弱势者都非常友好，很大程度上能让每个人都能公平享受到数字技术带来的便利。而对于商业市场来说，传统的流量分配逻辑可能会失效，竞争的核心 将从争夺用户的停留市场转变为争夺 ai 的 理解与推荐。企业的数字化成熟，即其服务能否被 ai 高效理解、调度与评估将成为新的生死线。也许一个全新的 to ai 商业模式即将兴起， 二零二六年我们或许不会立即到达终点，但阿里巴巴千问这一手开年王炸，让 ai 竞争的局势已经无比清晰。毕竟啊，谁能让 ai 无缝可靠地融入人类社会的真实运作，谁将定义下一交互时代的基本法？

当前，在 ai 竞争中落后的阿里巴巴频繁发力，其中一个很有意思的现象是，其创始人马云比以前更频繁的现身了。云谷教育公众号三月三日发布消息称，阿里巴巴和蚂蚁集团最核心的管理团队当天齐聚云谷学校，探讨 ai 带来的挑战和机会。 照片显示，出席者除了马云，还有阿里巴巴集团主席蔡崇信、 ceo 吴永明、风险委员会主席邵晓峰、电商事业群 ceo 蒋凡、蚂蚁集团董事长景贤栋以及 ceo 韩新意。 这是马云最近一段时间露面以来，召集阿里系高管规模最大的一次，足见阿里巴巴对 ai 的 重视程度，同时也显示出马云的危机感。 马云此次高调露面谈 ai， 距上次仅仅过了一个月。二月四日，春节 ai 大 战前，马云现身杭州阿里总部千问项目组办公楼。在移动互联网时代，阿里巴巴是大赢家之一，长期位居国内互联网公司之首。但在人工智能时代，阿里巴巴迅速被字节跳动以及后起之秀 deepsea 等超越。 除了要面对来自外部的竞争压力，最近内部的团队动荡则直接动摇阿里千问大模型业务的核心根基。 马云和他的全明星阵容高管团队谈论 ai 当天，阿里千问大模型的灵魂人物林俊阳在社交平台 x 上毫无预兆地宣布离职。 外界分析指出，在林俊阳离职同一天，马云带领他的全明星阵容高管团队谈 ai， 罕见的全部聚齐，其中一个原因就是要尽快稳定军心，将林俊阳突然离职的负面影响降到最小。

美国科技大厂市值近十二万亿的 mate 也在学习借鉴阿里的千万曾经的开源王者为啥要转头学习中国的呢？其实不仅是 mate， 还有亚马逊、微软和苹果和英伟达都在基于千万在开发延伸模型， 这就是阿里在全球 ai 开源模型的江湖地位，已经占了整个市场的百分之六十五左右，远超美国的同类模型，而且下载量已经超过了七亿。这说明马老师号召吴永明回来当 ceo 是 非常明智的，同时中国的 ai 需要更多类似阿里这样的大厂加把劲。

你以为阿里只会搞双十一大促销，结果他悄悄上了一颗高端 ai 芯片，真五八幺零一，性能直接对标英伟达 h 二十。现在的阿里可以说得上是中国版的谷歌，实现了从上层的模型到中间的云平台，再到底层 的芯片，整条 ai 链路全靠自己打通。这套组合，马云给他起了个名字叫通云哥云就是阿里云。二零零九年，阿里巴巴创建，阿里云从无到有，也 研究出中国唯一自研的飞天云操作系统，打破了海外技术垄断。如今阿里云在全球服务的客户数超过五百万，市场份额稳居亚太第一。通就是通易实验室二零一九年，阿里正式启动大模型研究，大家最熟悉的成果就是通易千问，目前千问衍生模型数量已突破二十万款， 全球下载量超十亿次，稳居全球第一。把通和云一合，你就会发现，阿里其实被推到了一个 必须自己造发动机的位置上。作为亚太最大的云厂商，每天需要面对成千上万种复杂的计算任务，而且模型做的越大，用的人越多，算力消耗就越像个无底洞，变成一种长期的连续的需求，不想被英伟大的议价和美国的禁令卡死， 唯一的路就是自研。于是哥就在此时隆重登场了，哥就是平头，哥主要聚焦芯片相关业务，其代表性成果之一就是真五芯片。其实早在二零二五年初，真五芯片就已经在阿里云内部大规模出货了，服务于国家电网、 中科院、小鹏汽车、新浪微博等四百多家大客户。这意味着阿里的自研芯片已经从实验室走向规模化商用，真正落地到产业实际场景中了。从二零零九年布局阿里云，到二零二六年通云哥正式成型，历经十七年的持续投入，阿里最终实现了 ai 全链路完整步。 对阿里而言，在全球算力紧缺的背景下，自研芯片大幅降低了供应链成本，同时依靠阿里云和通用实验室的技术支撑，市场竞争力直接拉满。当然， 真五八幺零 e 只是一个开始，它让大家看到一个趋势，算力这张底牌正在被更多中国公司握回自己手里。国产算力会从能用网、好用和便宜用走，应用的门槛会进一步下降。你觉得还有哪家公司能跟上谷歌、阿里的脚步，拿下 ai 全链路这一成就？

各位老铁，大消息啊，阿里巴巴又要搞大事情了，阿里这回直接把 ai 杀进了硬件圈了。二月二十七日，春节刚刚爆火的阿里千问正式进军 ai 硬件领域，今年呢，要面向全球市场推出一系列不同形态的 ai 硬件产品。 更刺激的是啥？千万呐，要在西班牙巴塞罗那，也就是二零二六年的世界移动通信大会上发布首款同名的 ai 眼镜，三月二日呢，线上线下全渠道开启，预约 上他，咱是不是就能实现是现实版的钢铁侠，走路带风的那种？当然啊，有 ai 眼镜还不够千万金年啊，还要陆续推出 ai 指环、 ai 耳机等等。对，你没听错，戒指也能 ai 了， 未来可能你动动手指头，就像灭霸打了个响指一样，瞬间调动着 ai 大军给你干活。那么可能 你也会问呢，这阿里为啥这么拼呢？其实啊，春节那会，千万就已经火了一把，什么点奶茶，订酒店，买电影票，通通不在话下，直接成了国民级的 ai 助手， 别人家的 ai 还在跟你尬聊，千万已经把香喷喷的奶茶送到了你的面前，那么春节刚火完，这又立马乘胜追击，宣布进军这硬件圈，明显是要抢下一波的 ai 入口啊，手机 app 只是第一步， 未来 ai 可能要渗透到我们生活的每一个角落。那么你看啊，像这 menta、 google 这些巨头也没闲着呀，都在搞 ai 眼镜、 ai 耳机， 整个 ai 硬件市场现在更是以三位数的速度在狂飙，未来的 ai 之战，绝对是 app 加硬件的全方位的较量。说到这儿，可能有人不太理解，这搞硬件干啥呀？这 app 不香吗？ 这里呀，有个关键的认知， ai 硬件的意义呀，它不只是入口，更是对千问办事能力的全面加强。让 ai 能办事，在数字的世界里，考验的是模型的智力水平、抠印能力、上下文能力、多模态能力。 那么这些呢？做到了领先，像 ai 解题、写代码、做研贸的能力他就会爆棚。但是啊，在物理世界层面，光靠机膜的智力水平他还不够。而 ai 硬件呢？让先问跳出了手机、 ai 眼镜、 ai 耳机、 ai 指环，这些形态深入到真实世界中去感知，通过对大量模糊的用户需求和多模态信息的捕捉和交互验证，能够迅速提升千万办事的效率和准确性。 咱用大白话来说啊，就是戴上 ai 眼镜、 ai 耳机，你看到的、听到的，甚至你没说的，千万都能够捕捉到，帮你处理的妥妥当当。 所以啊，阿里这一波操作，不光是在追风口，更是在构筑技术壁垒。从手机到眼镜，从聊天到办事，从国内到全球，千万正在跳出屏幕，走进现实，真正成为一个能办事、会办事、办好事的超级 ai 助手。 二零二六年的 ai 战场注定更加精彩。而阿里巴巴已经率先吹响了冲锋号，各位老铁，你会准备冲一副千万 ai 眼镜吗？也欢迎你在评论区留言，记住，未来的 ai 不在你的手机里，而在你的身上！ 好了，今天的财经热点咱就砍到这了，记得点赞关注，我们下期再见！拜拜！

千问请大家喝奶茶，不知道大家喝了没？这两天千问发放三十亿，请大家一分钱喝奶茶。千问呢是阿里巴巴旗下的 ai 应用产品，与之 同类似的产品有腾讯，下面有元宝，字节跳动，下面呢有豆包，其实我自己呢用豆包都用半年多了，觉得跟豆包沟通啊，交流啊，豆包给我处理些信息，对，我查一些资料，我觉得豆包是非常非常不错的，那两个呢？还没有用习惯，但是呢，我相信 千问呢，他有一个生态，就是千问他旗下就是这个大公司的旗下，里面呢有淘宝，有飞猪，有高德， 还有这个就是外卖，然后等等有很多东西，他们是一个生态，包括线下有盒马生鲜，他们也是属于阿里巴巴旗下的，像这样的话呢，他们就可以形成一个链条，就是不用让其他外部人员来进行去同意，如果说 他没有这些，就像那个豆包一样，他只是单独的一个 a 应用产品，他没有线下的这些生态，比如没有美团呀，没有外卖呀，没有一些住宿呀，没有些酒店呀，没有一些这个快递啊，其实他是很难打通的，就比如前段时间 豆包呢，联合那个努比亚生产，生产出来了一一部手机，那部手机呢，确实很智能，技术呢，确实挺高，但是呢，因为自己呢没有生态，用的别人的生态，别人就不允许，比如美团就不允许豆包打开自己的应用，这样美团这个豆包就没有办法。 所以这个豆包的话呢，虽然说技术很厉害，技术很好，但是没有自己的生态，估计还是，哎，有点进入了瓶颈期了吧，但是现在阶段来看的话，千万呢，是非常有可能实现，就是可以帮助你去做一些服务的。比如， 哎，你这边呢，你今天中午想吃个饭，吃个饭你不想自己去对比，不想去点，你就直接可以告诉前文，你今天想吃啥，预算在多少，他就直接可以帮你点好前文。他们的收费模式呢，并不是说广告或者说推荐， 因为这种呢，就跟以前的携程呀，或者说啊第三方平台没有什么关，没有什么区别。他们现在呢，可能是进入了一种新的收费模式，可能是比如，哎，你让他帮你对比几家外卖，点一个外卖，可能他只是收取你这个帮你节省这点时间的一个服务费，这样的话呢，就可持续吗？ 啊，这也是我最近这几天观察或者说在其他新闻上看到的，因为确确实实现在 ai 确实很厉害，大家都可以用起来。如果说 ai 每个人用的不一样，其实就是你挖掘的潜力不一样，他是一个非常非常强大的助手，就看你怎么用了。 我现在每天都坚持，甚至啊强迫自己每天的尽量跟 ai 对 话半个小时，有什么不懂的，不会的全部就是深挖，不停的深挖，他们会给你解决很多问题的。现在 ai 已经不简简单的 简简单单能提供这个信息了，还能简简单单的提供这个服务，这一点咱们还是挺幸运的，能遇到这样的时代。

这两天阿里很热闹啊，很多人在第一件事，通一千万的核心团队接连有人离开。但是我想说啊，大家看这个事可能有点看偏了，这件事最值得关注的不是说阿里又上演了什么宫斗戏嘛， 而是说它暴露出来了一个更深刻的问题，千万现在已经不是一个单纯的模型项目了，它正在变成整个阿里 ai 战略的总开关。 什么意思呢？过去你可以把通用千万理解成阿里内部一个很强的模型团队，但是今天不太一样了，他一头连着阿里云，因为阿里现在最重要的 ai 商业出口还是阿里云 企业客户买算力、买模型调用、买 ai 服务，最后大概率都要落到阿里云这条体系里面。另外一头呢，他又连着阿里的品牌和未来的入口，现在阿里已经在持续强化千万这个品牌，本质上呢，就是希望把模型能力变成集团未来十年的基础设施。 所以问题来了，当一个东西还是项目的时候，你可以按研究团队的逻辑来运转，但是当他变成集团级别的战略的时候，他一定是会被重新分配资源，重新定目标，重新安排权力的。 这就是很多人没看懂的地方，大家都看到的是，哎，有人走了，但是我看到的是，阿里高层已经直接下场，要把这件事从实验室逻辑切换到集团作战逻辑。 这背后最核心的矛盾是什么？就是四个字，资源分配。你手里最稀缺的东西是什么？不是 ppt， 不是 愿景，是算力，是顶级人才，是组织注意力。 那这些资源到底优先给谁呢？给阿里云客户，他们是付费的，能立刻形成收入，还是给千万团队？他们短期花钱，长期才可能帮你做出真正有战略意义的模型能力？ 这两件事从长期看并不冲突，但是在短期他们就是会打架，因为企业经营是非常现实的。阿里已经明确说了，未来三年要投入至少三千八百亿人民币到云和 ai 基础设施里， 这个投入强度已经非常非常大了。问题是，投这么多钱，你总得让市场看到回报对不对？而最容易被市场看到的回报，往往不是基础模型又增强了百分之五，而是云收入起来了， ai 商业跑通了。 所以，如果你站在公司经营层看，今天天然更重视客户，更重视收入，更重视可衡量的 roi。 但如果你站在模型团队看，你就会觉得，哎，最关键的资源为什么没有优先保障给最核心的研发团队？ 这就是阿里现在面临的真矛盾。所以这个事不是简单的立空，也不是简单的立好。短期我们来看，他当然是负面的，因为你核心人才的流动，说明组织内部一定有摩擦，市场也会担心阿里会不会在最关键的时候把最值钱的人和文化先消磨掉。 但是从另外一个角度看，也说明一件事情，千问在阿里内部的地位已经高到不能再按小团队自由生长的方式管理了。 换句话说，通一千问不是不成功，恰恰是因为它太成功了。成功到阿里现在不能再把它只当一个实验室成果，必须把它纳入到整个集团的资源调用、商业化路径和组织控制里面。 这也是为什么我一直说今天看中国 ai 大 厂不能只看模型榜单，也不能只看谁开源谁闭源。最重要的我们要看三件事，第一，谁能拿到资源。第二，谁能把模型能力真正变成零收入。第三，谁能在组织升级的过程中不把最核心的人才先弄散。 阿里的优势其实一直都在，他不是没有牌，他有云，有模型，有全球基础设施，也有足够大的资本开支决心。但越是这样，越说明他今天面临的不是有没有 ai 能力的问题，而是能不能把 ai 从一个明星项目变成一个可持续运转的大体系。 这才是阿里这场风波真正值得投资者盯住的地方。不是八卦，是路径，不是戏剧性，是组织能力。

今天呢，咱们来聊一个大事，阿里巴巴的通缉，千问的灵魂人物，也就是核心的记录负责人林俊阳突然离职，瞬间呢，震动了整个 ai 圈。 林俊阳在 x 平台发了一条简短的消息，大概的意思是，我要卸任了，再见，我深爱的千问。 这位九三后天才，阿里最年轻的屁十级专家，没有给出任何解释，就这样告别了带领三年的团队。为什么这么突然呢？ 背景得从最近组织调整说起。据多家媒体报道，同意实验室计划将千万团队拆分，从原来的垂直整合模式， 包含预训练后训练，到多模态变成水平分工的横向单元，直接缩小了林俊阳的管理范围。这与他一直强调的预训练后训练和基础设施紧密结合的技术理念 相冲突。更雪上加霜的是，就在离职的前两天，千问刚刚开源了三点五小模型，在智能密度上大放异彩， 还收获了马斯克的点赞，并表示令人感叹。但内部传闻，有人觉得这是半成品，然后考核重心可能转向用户活跃度，而非纯技术迭代。林俊阳不是孤立，这是通一。千问在二六年第三位高管离职 后，训练的负责人郁博文同天走人。千万扣的负责人惠冰源一月份已跳槽 madata 开源社区炸锅了。哈根 face 负责人称，这事巨大的损失， 研究科学家直呼一个时代的终结。当然，阿里巴巴也反映神速， ceo 吴永明在内部信中确认离职，并宣布组建全新的 ai 特别小组， 由他亲自领衔，联手阿里云的 cto 和集团 cto 整合资源，加速基础模型的开发。吴永明强调，原原地踏步就是落后 推进基础模型是我们的核心战略。公司呢，承诺加大 ai 投资，坚持开源路线。这封信安抚了员工和开发者，也试图稳住市场。 不过，阿里香港股票还是大跌了百分之五点三，创十月来最大的盘中跌幅。对我们来说，这意味着什么呢？通一千万的 app 月活已经从一月的三千一百万飙到了二月的三点零三亿， 成为了全球第三大 ai 应用，仅次于叉的 gpt 和豆包。中国 ai 巨头内卷加速，人才流失也加速，但开源精神是否会动摇 未来，阿里巴巴能否站在全球 ai 赛道重振旗鼓？总之，这次人事风暴暴露了大模型从技术狂飙到商业落地阵痛。关注我，每次聊点不一样的。