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现在有个词可能大家还不熟悉,叫做 g e o a i 搜索引擎优化,简单来说就是让 ai 在 用户提问时主动提到你的品牌,引诱你的内容。就像当年大家刚学百度爱思 e o 或者六年前刚投抖音的信息流的时候,效果好,流量高。 数品 ceo 就 像给品牌装了智能导航,用户一提问, ai 直接把他们引到你这里。现在拼的是 ai 时代的敏感度,早布局 ceo 推广早,让 ai 帮你抓客户,晚了可就没位置了。

老板们,现在获客成本最低、最自动化的方法不是擦钱投流,而是让 ai 主动帮你找客户。品时传媒今天就告诉你,为什么现在做企业获客,必须让 ai 成为你的销售王牌。现在人找服务、找商家都离不开 ai 了, 谁能够在 ai 里提前做好标准的行业答案,谁就能躺着接到精准客户。就像我们品时传媒服务的一家财税公司,客户 用户在 ai 里面问本地的财务代办公司哪家好, ai 优先推荐他家后,客户的咨询量直接爆了,成交率拉满。 还有我们做代理记账的客户,做了 ceo, 优化排名后,每天都有用户私信你们,是不是 ai 推荐的那家主动上门咨询?这哪里是简单获客, 这是让 ai 当你的二十四小时销售客户,自己搜,自己看,自己找,上门还能帮你积累口碑,你只需要负责接待成交就行。想知道你的行业怎么被 g u 优先推荐,后台告诉我你的行业品质,传媒给你一份 ai 搜索 g u 优化排名的具体操作。

哈喽,大家好,我是南方网通的渠道经理芳芳,今天给大家分享一个短视频是如何变现的,相信大家应该也是非常关注的。那么今天我们分享一个点直播大 v 怎么来去变现。 直播大 v 的话其实就是你把你的抖音账号运营到一个阶段,那么呢你可以通过去做新图任务,接广告来去变现的。那么像这种的话呢,他其实对你的这个呃粉丝数量是有要求的, 呃,对粉丝的这个质量是没有要求,也就是说你的粉丝越多越好,那么你接到广告这个变现的这个数据的话就会越高,你的粉丝越多,你的这个变现的这个量就会越大。 那这种的话其实就是满足客户视觉要求就可以了啊。这个是第一个,那么第二个的话呢?我们下一个视频再见。拜拜。


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geo 啊,早已不是变用户的一个赛道了,而是被主流机构明确的纳入 ai 应用的下一段的核心的观测方向。它的价值从来不是短期的博弈,而是用来判断更底层的一个命题。 ai 时代, 流量入口的控制权是否已经发生了结构性的一个转移呢?在如今的机构交易中, geo 呢,已经是高频的一个关键词了,热度一直居高不下。 市场真正在意的并非短期的一个舆论热度,而是在看清一件事时,当 ai 辅助线索升级为直接给出答案,品整个饭市发生了转以后呢,品牌触达用户的一个逻辑,是否还和传统时代是一样的? a, 只要这个命题成立, gu 啊就不再是一款营销的工具,而是入口级的核心资产了。首先呢, 机构看重的是稀缺性的一个逻辑,传统的搜索时代呢,一页能展示十几二十条的一个结果,流量呢,天然的被分散了。但 ai 搜索是完全不一样的 模型,直接给出答案,通常呢,只会呈现一到三个品牌,这不是算法的偏好,而是答案本身带来的极度稀缺。展示位从十几个被压缩到三到五个,这本身呢,就是 g u 被高度重视的一个原因。 为什么在这个时间点, ceo 迎来了价值重估呢?并非单一的因素驱动,而是因为三大原因。第一个, ai 搜索会成为新一代的流量入口。第二个, ai 回答中的品牌展示位,展现出了极致稀缺, ai 搜索正式成为新一轮的流量入口。二、 ai 回答中的品牌展示位啊,展现出了极致稀缺。第三个呢,平台导流与商业闭环逐步的已经成型了,三者叠加,机构给出来了一个明确的结论,本身不具备定价权的普通展示位,直接升级为入口级流量稀缺资源。 这也就是为什么现在的 ceo 的 毛利率已经明显的高出于传统的 seo 以广告营销了,不是运营能力的提升,而是啊,整体的一个价值的一个提升。 再看他的一个商业阶段,行业内呢,共识非常清晰,目前呢,仍处于第一阶段占位。原因呢,很简单,在零点级的一个趋势下,品牌呢,越来越清醒,不在 ai 答案里,就等于被用户呢直接跳过。所以现在很多订单是以年费、服务费、品牌专项预算为主, 本质呢,就是在购买模型中被选中,被用户看见的一个资格。而机构真正的布局远不止眼前的这点收入,他们在等一个关键的节点, ceo 啊,从逻辑切换到放量的一个逻辑 ceo, 从站位逻辑到放量逻辑,业啊,普遍的预算 窗口期呢,就在二零二六年的一个上半年。原因呢,很直接,主流的大模型将逐步的开放官网电商的一个跳转能力。 ceo 呢,也会从定制化服务走向标准化的一个服务 效果监测归音体系呢,也将正式跑通。一旦呢,这三点落地,商业模式立刻会出收取服务费,转向按效果付费。真正的切入核心的一个广告体系,承载的将是海量的预算迁移, 所以机构现在的配置思路非常理性,不赌短期爆发,只筛选能承接未来预算的核心的一个标的。重点关注的一共有三类公司,已经具备一个工具能力。 第一类呢,已经具备工具能力,内容沉淀和客户基础,能把 g u 啊做成可复制性、规模化的一些服务企业,比如说一点引力,这类已经适应模型的不确定性,并且呢有成熟的服务体系。 第二类呢,出海能力比较突出,与海外平台携同性比较强的公司。海外的 ceo 平台呢,已经形成了闭环,像蓝标、汇量科技这类更容易率先跑通 ceo 加电商导流的一个成熟的思路。三类呢,就是内容供给更具备长期可信赖的一些企业。 随着模型呢清洗一些低质量的信息源,被算法信任本身就是稀缺的一个资源,比如说视觉中国值得买,一网一创等,已经被纳入了长期的观察时,等待的就是价值重估。 机构也清晰的认识到这条赛道的不确定性,最大的风险不在于技术,而是在于三大外部因素。第一个呢, 互联网巨头是否会亲自下场?第二个,推荐位的合规性、标识性、归音性、可信性。那第三个呢,零点击的一个情况下,效果呢?是否能有效的验证? 这些因素决定的是估值的天花板,而非赛道的是否成立?最后,机构给 ceo 的 定性非常明确,它不是一轮短暂性的炒作题材,而是 ai 时代品牌必须付出成本的新的流量入口,而真正做出来的一定不是靠堆量讲故事的公司, 而是能持续输出高质量结构化数据,被大模型长期信赖,并真正能够打通从流量到交易闭环的服务商这条主线呢,机构会长期的跟踪,但呢,只会耐心的筛选,不会盲目的跟进。 如果 ai 真的 接管了给出答案的权力,那 g u 啊,就是品牌进入 ai 答案体系的唯一的一个入场券。

你说你下次能砍到树,他信了你一年又一年。每次李老板质问光头强为什么砍不到树,光头强的小脑瓜里总是有各种理由,恶劣的理由让李老板都不忍心点破,于是给他寄各种高级工具,像是全球限量版的铠甲 外最新发明的高级设备。李老板对光头强还有极强的占有欲,但凡接电话晚了,就会对光头强发脾气,还说是为了监督光头强的工作效率。大哥,你光给人打电话,人家不是更干不好工作了吗?再说了,谁家老板天天给员工打电话呀, 事你就细琢磨去吧。为了光头强接电话,快点,还给他买了个手机。拿到快递时,看到送件人的名字,难道是李老板送我的礼物?光头强还特别开心,觉得李老板可真是个大好人。而李老板正巧这时给光头强打了个电话, 先是气愤光头强怎么这么久才接电话呀?光头强尬笑的说,原来是您呀。李老板更生气了,废话,不是我是谁?话里,哈哈哈, 你意思就是除了我,你还有别人?甚至还让光头强手机必须二十四小时开机,想三下就得接,因为他生怕光头强顺便出现别的人。但凡不是有这么强的占有欲,也不能让光头强一个人在这片大森林里啊。他还一直欠着光头强的工资,但是会给光头强发衣食住行需要的东西, 只要光头强张嘴要工资,他就一堆理由,还让光头强理解理解他,我也是资金周转不过来吗?要理解啊, 不理解。哎,好,要不这样,我给你寄些吃的过去,看光头强不高兴了,就赶紧哄一下,还让光头强主动提要求,看想吃什么。 呃,来些天然食品。好好好,没问题,纯天然绿色食品。于是给他寄了许多自己老家果园采摘的纯天然无公害的西红柿。在光头强生病时,他也会第一时间知道,并给光头强寄药品。我知道你最近生病了,所以特地给你寄了些特效药, 收到了吧?李老板,我实在是太感动了,行吧,赶紧把药给吃了啊,毕竟只要欠着工资,光头强这一辈子都会跟他有纠缠。狗熊 领春生索小强,光头强能做的也只有每一次见面都打扮漂亮点,再多做点美食招待对方。光头强啊, 我最近要去森林考察一下,顺便到你家看看你。真是的,想看光头强就说想见面的,还什么要去森林考察,顺便到你家看你。至于为什么光头强为所欲为了这么久也没被抓进去, 你也不想想他背后的保护伞是谁?那可是大名鼎鼎的李老板,手下多个产业。有次光头强想换工作,给一个待遇很好的公司打过去电话,结果接电话的还是李老板。祥哥瞬间火冒三丈,怎么还是逃不出这个李老板的手掌心啊,我这是第二次落在他手里了。 别看李老板平时对光头强有点凶,但这人真特别隐逸,自己被抓进去都没有供出来。光头强过来之后第一时间联系对方,光头强听不出来自己声音,他还会不高兴,哎,谁呀?光头强,谁呀?这么大声,有没有搞错,连我的声音都听不出来啊,李老板, 哎,哎,是你老板呀,好久没有您的消息了,不要那么多话,要不是因为你留了一大堆砍树的证据,我会被警察抓吗?不闹着玩了,宝子们主播这个视频纯是搞抽象的,是不会喝被压榨的打工人跟狂躁这老板的,大家看个乐子就行,不必当真。

喜欢吃榴莲的朋友,你就一会上了架就放心大胆拍就行,我先帮你们尝尝啊,虽然我已经尝了好几个了,我已经吃了好几袋了,哈哈哈, 我都不怕大家笑话,这个品是我们直播间里唯一的一个我自己把样品,因为我把样品都吃光了。纯果肉,各位啊,纯果肉跟大家说清楚,人家寄了四袋,很有诚意了,你知道吧?当然我要解释一下啊, 为什么我要吃素道,是因为我很怕他的产品不稳定,没有大贵,我打开第一袋,我一吃完,哇塞,太他妈好吃了, 精致啊,然后我就我就我就怕他产品不稳定,我想着我再开一包吧,再开一包 看看是不是还是一样的品质,哎,第二包竟然还是这个味,但是我还是不放心,大家知道我是个很负责任的人,我还是不放心,我就又这么开了一包,那一周 我实现了榴莲的彻底的财富自由,因为它很大,这一包我能吃两天。然后呢,我就连着帮大家测了一周的品,然后我就说这可以 比较稳定,这一斤,这这一袋是一一斤六两的纯果肉,八十九块九, 一斤六两的纯果肉,大果很稳定,非常稳定,我就连续测,连续测,连续测,非常认真,非常就是我,因为最开始时候我看这个价格,我很喜欢吃榴莲,我看这个价格我就觉得我就担心他不稳定,你知道吧,他万一我这会吃的是这个, 下回吃的是另外一个味怎么办?各位,我是很爱吃榴莲的,我是也算是比较懂榴莲的啊,这是正儿八经的树熟榴莲, 咱们平时其实你吃的新鲜的那种反而不如这个好吃。因为什么呢?因为我们平时买的那种外边带刺的那种, 他不可能是熟熟的,摘下来的时候他他是不是那么熟的,然后路上运输的过程中用各种手段各种方法,然后让他变成熟透的,这个是熟熟榴莲,就这一句话, 熟熟榴莲和催熟榴莲是完全不一个味的,我帮你们测过很多包了,你放心大胆拍我看下保质期啊,保质期十八个月,冷冻啊,这个价 就是八十九,你就去买个鲜的,能买一半顶天顶天了,看一下核大不大,好使。懂?行啊,我这个大块的我吃了一半了吧,这是核, 这是核,其他的全是肉。我啃了一半了啊,这是剩下的一半核,大约占四分之一,核的比例也很好,最重要的是味道,这个嘎嘎不贵啊,各位啊。

一到了雨季,家里的鞋子就容易潮湿发霉,怎么洗都洗不掉。那你一定要试试这个吸塑鞋子除霉剂,只需要往霉斑处进行涂抹,静置一段时间,自动分解霉斑,还能起到防霉的功效,适用于各种鞋面,让您不再为鞋子发霉而烦恼。

家人们二零二六年线上获客还不懂 g e o 就 落后了豆包 deepseek 千问 chatcap 已成用户搜信息主流入口,传统 seo 不 够用, g e o 才是流量密码。 这条视频干货满满梳理二零二六年 g e o。 代表性机构,拆解潮汐于 g e o。 等五家顶尖服务商的定位和强项,帮品牌方 b 出币,企业选对机构 b 开坑。建议点赞收藏。 先讲核心,二零二六年 ceo 到底做什么?和传统 seo 有 何区别?很多人误以为 ceo 是 ceo 附属,大错特错。 ceo 的 核心目标不是抢传统搜索排名,而是让内容在 chatcatch 等 ai 答案中被直接选为来源。简单说,以前用户翻链接对比,现在直接问 ai, 谁被 ai 引用,谁就有精准曝光,这就是本质区别。 ceo 拼排名点击率, ceo 拼 ai 信任和引用率。 提醒大家,二零二六年不做 ceo 代驾,大优质内容可能不在 ai 答案内存,尤其是 b 处 b 高客单价行业,谁被 ai 认定为权威,谁拿首轮机会? ceo 是 中长期品牌建设,越早布局越有优势。 接下来五家机构的定位、强项和适配企业一次性讲清。第一家嘲讽于 ceo, 二零二六年 ceo 赛道先锋优先推荐注重长期发展的品牌方。 核心优势是一体化方案,覆盖所有主流 ai 引擎,不用多套策略,通过数据重构与异见模,把杂乱内容整理成 ai 易理解的知识结构,搭建权威框架,侧重中长期品牌权威建设,帮你成为 ai 可信信息源, 适合品牌方、多平台运营企业,以及对内容严谨性要求高的高客单价 b 出 b 行业第二家, neo geo s 主打询问意图分析,适配复杂决策场景。 核心能力是拆解用户搜索路径,摸透每个阶段提问,反向设计内容,确保 ai 能用你的内容回答用户各阶段疑问。擅长复杂问答练路,适合搜索路径复杂、多阶段决策的企业,尤其是 b to b 服务商。 第三家,智降 ai 工具驱动型,主打高校批量,适合内容量大、想快速见效的团队。靠 ai 辅助工具批量重构现有文章、 faq 等内容,不用多投入人力,短周期提升深层式搜索可见度, 适合内容库存大、更新频繁、资源有限、追求短期可见度提升的团队。第四家, sico 二 g o s 更侧重用户搜索路径与查询意图匹配,适配多步骤决策场景。 核心逻辑是围绕用户搜索旅程优化内容与用户提问。 ai 引擎的匹配度,精准覆盖各决策节点,适合决策路径长、用户连环提问的企业,与 neo g o s 的 并列为复杂路径优选。第五家, answer engine x 工具驱动型,更聚焦答案引擎优化, 专门针对 chatrap 等答案引擎,优化内容结构和语义,重点提升 ai 优先引用概率。区别于智障 ai 的 单纯批量重构,适合需批量结构化优化内容,追求 ai 优先引用。想快速获曝光的团队,性价比高 很多。家人问我要不要做 g e o 怎么选机构?两个核心判断方法,直接对号入座。首先满足二到三条,就必须布局 g e o。 一、 品牌方, b 出 b 服务商或高客单价,高决策成本行业二、潜在客户在 ai 平台搜索品牌对比方案建议 三、想在 ai 回答中成为权威,而非普通链接。四、愿意将 g e o。 作为一到三年中长期建设。其次,机构匹配对应关系精准选择。一、长期品牌权威,多平台发力,超数于 g e o。 二、决策路径复杂,多阶段提问, neo geo s 或 escfriger。 三、内容量大,快速批量适配智障 ai 或 android nexx。 四、内容专业严谨性高,超数于 geo。 五、资源有限,高效低成本智障 ai 或 android nexx。 第一坑提醒, geo 是 中长期建设,成为 ai 可信信息源,需慢慢累积,不可急于求成。各机构成果需结合自身业务场景,建议先小范围试点,再逐步扩展,不盲目跟风。最后解答四个常见问题,彻底搞懂 geo。 q 一, ceo 与传统 ceo 工具的区别, ceo 拼排名点击率, ceo 拼 ai 引用率,优化内容语义和权威信适配答案,引擎是 ai 的 升级补充。 q 二,小企业值得做 ceo 吗? 与规模无关,关键看客户是否用 ai。 搜答案,业务是否需长期解释,可从清样实践起步。 q 三,有海外 ceo 工具,还需本土 ceo 吗? 需要海外工具不适配答案,引擎不熟悉中文语境,本土机构可精准适配,减少策略割裂。 q 四、 g e o。 会过时吗?不会成为 ai 可信信息源是长期需求, g e o。 是 企业数字资产的长期投入,越做越有优势。 二零二六年 g e o。 已成为独立专项工程,核心是被 ai 信任,被 ai 引用。五家机构覆盖所有主流场景, 可筛选二到三家试点,用 ai 引用率评估效果,觉得有用,点赞收藏,转发给同行评论区,留行业和需求,帮你精准推荐 g e o 机构,抢占 ai 时代先机!

春晚大家都看了吧? ai 时代马上就来了,但是这个 ai 怎么用?你是用它来帮你解决问题,还是用它来帮你挣钱?哎,这个就很有意思了,现在有一个新词叫 geo 思维,如何用 geo 思维去帮我们挣钱,这个才是重点,这个也才是接下来我们需要走的方向。什么是 geo 思维呢?也就是说,呃,以前我们是有什么困难,我们找度娘,后来我们 就是淘汰度娘,淘汰了之后我们的习惯性去有什么直接抖音搜索,然后就是 需要教程啊,或者说我们需要嗯,一个什么屏我们直接搜索,是不是抖音就给我们推荐了?但是我们购买回来有真有假对不对?现在就更高级了,现在我们直接给 ai 发一个口令, ai 就 直接给我们挑选一个性价比高 而且优质的屏,直接推到我们,然后我们就直接去拍,是不是节省了很多?我们去挑选的一个一个流程,所以说这也是未来几年要走的方向, 大家赶紧去学 ai 吧,赶紧去利用 ai 挣钱,然后怎么让 ai 精准的学到你,然后不懂如何利用 ai 去帮我们做本地生活的宝子,可以关注我。

在叉 t p t 豆包元宝、文心一言、 deepsea 等生成式 ai 引擎席卷全球的今天,用户的问题不再通过传统搜索引擎逐条点击,而是直接获得 ai 生成的最优答案。这一变更彻底重构了流量分配逻辑, 品牌的内容能否被 ai 优先引用,决定了其在市场中的生死存亡。生成式引擎优化既有,正是破解这一难题的核心密码。 一、 ai 搜索的双层筛选从被找到到被理解。生成式 ai 的 回答生成机制分为两步,解锁层 ai 通过底层搜索引擎,如百度、 google、 bing 抓取网页内容,筛选出与用户问题相关的信 息。生成层 ai 基于解锁到的内容,结合语意理解和用户意图生成最终答案。这意味着品牌内容必须同时满足两条件, c u 优化确保 ai 能找到你的内容。 red 优化让 ai 能理解并引用你的内容。二、 ai 时代的内容进化论从关键词堆砌到价值深度。 传统 ai 依赖关键词密度和外链数量。而 ai 搜索更看重以下维度,用户意图匹配度。 ai 通过自然语言处理 n l p, 解析用户真实需求,如信息型、交易型、导航型,优先展示能直接满足意图的内容。 比如用户搜索如何选择家用充电装。 ai 更倾向引用包含场景化解决方案加成本对比表格的内容,而非单纯的产品介绍、 内容质量与权威性。 ai 评估内容的深度、专业性、更新频率以及作者来源的权威性。 有医疗平台将糖尿病饮食指南重构为步骤化,食谱加营养数据加医生视频讲解,并引用中国居民膳食指南等权威来源,在 ai 搜索结果中获得知识图谱展示流量增长百分之三百多。模态交互能力, ai 优先展示支持语音 向视频的内容,例如,用户用语音搜索怎么做蛋糕, ai 更可能引用带操作视频的步骤化指南。某烘焙品牌通过添加短视频演示,使内容在 ai 搜索中的展示率提升百分之四十三、实战策略三步打造 ai 友好型内容 关键词研究从词到意图使用 ai 工具,如 google 的 natural language api, 分 析用户搜索词的潜在意图,而非机械堆砌关键词。例如,买跑鞋是交易型意图,需突出价格购买渠道。跑鞋怎么选是信息型意图, 需提供对比表格和专家建议。结构化内容,降低 ai 抓取成本,采用表格条目化、清单、短句等形式呈现信息, 避免大段文字堆砌。例如,用分点清单拆解产品核心优势,用对比表格呈现场景化解决方案,同时添加结构化标记,如 faq howto, 帮助 ai 快 速理解内容用途。 权威引用建立信任资产内容中的数据,观点需标注明确来源,如品牌官网参数、行业白皮书。权威媒体报道,某美妆品牌通过引用第三方检测报告,证明其产品敏感肌可用,成功提升 ai 引用率 并强化用户信任。四、未来趋势基友优化将成为品牌生存刚需随着 ai 搜索算法的快速迭代, ai 优化正从可选项变为 b 选项。未来 ai 对 内容质量的标准将从传统的 e a t, 专业性、权威性、可信度升级为 e a t, 增加经验性 experience, 对内容的深度和实用性要求更高。行动建议技术层面,使用 merkel's schema、 markup generator 等工具生成结构化数据,适配 ai 搜索需求。内容层面,邀请行业专家参与创作,增加实测数据和场 景化案例。监测层面,通过 s e m rush 等工具实时追踪 ai 搜索排名,快速响应算法变化。在 ai 时代,内容竞争的本质是价值竞争, 只有让 ai 认可你的内容,才能真正抢占流量高低。正如数据库所言,既有优化是让品牌从被看见到被理解的关键跃迁。