Claude怎么撤销

提到 ai， 像我这样的小白，第一反应都是 chat gpt。 但其实还有一个同级别的狠角色， cloudy。 他 不靠玩梗出圈，凭着安全靠谱能干活，圈粉无数，程序员和办公族几乎人手必备。今天想缕缕他的成长历史，他从哪里来，怎么变强，有啥独特之处？ 先搞懂基础。 cloud 到底是谁，和 chat gpt 有 啥不一样？ cloud 不是 小工具，而是和 chat gpt、 gemini 并列的顶级大语言模型，只是擅长领域不同。 它由 astropica 公司研发，核心团队多来自 openai， 从出生就和 chat gpt 走了不同路线。 hpt 偏向全能，聊天、创作、写代码，啥都能来，像个全能搭子。 cloud 主打安全稳重，能闭环干活，不瞎编、不违规，像个靠谱打工仔，尤其适合处理合同、写代码等严谨工作。 cloud 有 个独有基因，宪法 ai， 简单说就是它自带行为准则，做任何事都会先判断合规性，不会乱说话、瞎干活，这是它最核心的特点。 cloud 不是 一夜变强的，从二零二三年出生到现在，三年时间，从只会聊天进化成能操控电脑的数字员工，每个阶段都有明确突破。第一阶段，二零二三年出生元年，主打安全加长记忆。 二零二三年是 cloud 的 出道年，核心目标是站稳脚跟，打造安全靠谱标签， 关键里程碑，二零二三年三月初代， cloud 一 点零发布，仅对企业开放，核心能力是安全处理机密文档不泄露、不瞎编，但功能基础只能处理文本，不会看图写复杂代码。二零二三年七月， cloud 二发布，首次面向普通人开放， 记忆力大幅提升，能一口气读完半本书，十万 token， 新增写简单代码，做数学推理的能力。二零二三年底， crotd 二点一升级，记忆力翻倍，能读完一整本厚书，二十万 token 不 忘事，为后续处理复杂项目打下基础。 总结，此时的 crotd 是 靠谱文字，助力安全，记忆力强，能处理长文本，写简单代码，但功能单一。 第二阶段，二零二四年爆发元年，多模态加三模型格局成型。二零二四年， cloud 摆脱单一文本标签，成为全能 ai 确力产品矩阵，开始被广泛使用。关键里程碑，二零二四年二月， cloud 三系列发布， opus sonit 海库推出三个定位不同的兄弟模型，适配不同需求。 opus 顶配， 脑力最强，适合大型企业，复杂任务，价格最贵。 so net 标准版性价比最高，普通人、中小企业首选。后续升级最频繁。 hackoo 轻量版速度最快，价格最低，适合高频、轻量需求，可装在手机上。多模态能力上线，最大突破，开始支持看图、看 pdf、 看表格，能提取图片、扫描件里的信息并分析。二零二四年六月， cloud 三点五， sonic 升级，优化编码和办公能力，携带码更快，处理报表更高效，成为当年最火的企业级 ai。 总结，此时的 cloud 是 全能助理，能看图处理各类文档，多版本适配需求，走进普通人生活。第三阶段，二零二五年风神元年， cloud code 出圈加智能体觉醒。二零二五年， cloud 凭 cloud code 出圈，从工具升级为能自主干活的智能体。 关键里程碑，二零二五年二月， cloud code 发布。最初圈的产品和普通 ai 写代码区别很大，普通 ai 写代码像打字员指敲几行，后续修改测试需手动。 而 cloud code 像小程序员输入目标就能自主完成，看懂项目、改文件、跑测试、提交代码全流程，也因此被程序员喊封绳，能搞定完整编程工作流。 二零二五年五月， cloud 四系列发布，核心突破智能体能力，不用分布指令输入目标就能自主规划，全程完成，可连续工作七小时。 二零二五年九月， cloud 四点五升级，优化电脑操控能力，推出 cloud code 的 ide 插件，能一口气读完几万行代码，搞定复杂项目。 总结，此时的 cloud 是 自主智能搭档，程序员有了好帮手，办公族也有了能自主干活的助理。第四阶段，二零二六年落地元年，电脑操控全面成熟。当前最新阶段， 二零二六年， cloud 的 核心升级，电脑操控能力彻底落地。日常办公最新版 cloudsonnet 四点六发布，当前最新电脑操控能力质变，能自主操作电脑， 可自主打开网页、填表单、跨标签切换下载文件。能操作 word、 excel 整理数据、做报表、改格式。能完成下载数据导入、 excel 做报表发送，跨软件协同， 还能搞定无法用插件自动化的老旧软件，如旧版 erp。 二零二六年后续 opus 四点六升级顶配版，提升复杂任务处理能力，支持 em tokens 超大上下文，约等于三万行代码，适配大型项目重构。科学研究 总结，此时的 cloud 是 数字员工，能解放文员、运营等岗位百分之八十的重复劳动，帮普通人省大量时间。小节下， cloud 的 三个核心特点，和其他 ai 不 一样的地方， 记住这三点，轻松分清 cloud 和其他 ai 的 区别。一、安全靠谱最核心一、托宪法 ai 技术，自带行为准则，不瞎编、不泄露隐私，不生成违规内容，能被企业放心使用。二、掌上下文能力超强，记忆力顶尖， 最新版能一口气读完三万行代码或一整部长篇小说，全神不忘事，处理长文档复杂项目很轻松。 三、智能体能力突出，能自主干活区别于一步指令一步做的普通 ai， cloud 输入目标就能自主规划全程完成， 电脑操控能力更是把自主干活做到极致。最后总结， cloud 三年进化到底给我们带来了什么？一句话串起发展史，二零二三文字助理二零二四全能助理二零二五智能搭档二零二六数字员工。 它的进化正是 ai 从工具到助手，再到数字员工的缩影。对普通人来说， cloud 不是 遥不可及的黑科技，而是能实实在在省时间、提效率的干活神器。 办公族解放重复办公劳动程序员提升编程效率，学生党辅助读书写论文 创业者降低自动化办公成本。 cloud 不是 突然火的，是三年里一步步变得更靠谱、更能干的超级 ai， 也是未来能真正帮我们打工的数字员工。

cloud skill 火了好几个月，网上各种教程也是满天飞，但我发现不少小伙伴还是一脸懵，他到底是个啥？究竟该怎么用？哈喽，大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 今天我就用一个我自己的真实案例来给大家盘明白我是怎么用它来优化我的工作流的。 在进入案例之前，我们先得弄清楚 skill 是 个啥，它说白了就是 cloud 的 一个配置文件，这个文件的核心只规定了三件事，第一，它是干嘛的， 第二，它必须遵守什么流程，第三，它能调用什么工具。那这个配置文件怎么创建呢？我们安装好 cloud code 以后，系统里就存在了一个点 cloud code 的 文件夹，通常路径是这样的， 那在这个文件夹下面，我们要创建一个名叫 skills 的 文件夹，以后我们要创建的所有 skill 文件就都得在这个文件夹下。 这里注意哈， skill 的 名字最好是英文的，这样能够避免报错。比如我们要做一个测试 skill， 那 就要创建一个名叫 test 的 文件夹，然后我们在 test 文件夹里再创建一个 skill， 点 md 文件，注意哈，这里的 skill 一定要大写。 最后我们把提示词写进这个 skill， 点 md 文件就能够使用它了。那至于这里的 md 是 啥意思，以及各种 ai 名词都是干嘛用的？我春节期间会专门出一期视频科普他们，想在春节后专心开始学习 ai 的 小伙伴一定不要错过哈。 那问题来了， skill 里面的提示词是什么呢？又该怎么写呢？接下来我就用一个真实项目案例告诉大家怎么在完全不懂 skill 的 情况下写一个高质量的 skill 提示词？ 熟悉我的小伙伴都知道，我每周日都会更新一期 ai 新闻回顾的视频，其实它是我正在进行的一个实验项目，我的终极目标是实现百分之百的 ai 全自动生产。目前的进度大概是百分之七十的 ai 加上百分之三十的人工。 先给大家介绍一下这个项目的大概构造。首先第一步原料获取。我自己写了一个专门的新闻搜集工具，它的核心难点不在于多，而在于精。 为了保证性造币，我主要利用 rss 技术来聚合那些高质量的源头。感兴趣的小伙伴可以搜一下 rss， 它是非常有用的技术哈。第二步是筛选，这也是最耗费精力的环节。这里的难点分两块，第一是做减法，必须剔除掉那些枯燥的行业新闻， 比如某某公司融资了多少亿，什么时候上市，这些大部分观众其实并不关心。第二则是做加法，要精准捕捉高流量的干货，比如开源模型的发布，重大技术的突破，或者是全网热议的科技事件。 这一步我还在不断的打磨提示词，目前的准确率还算凑合，预计再花几周时间，我就能把自己彻底从这个环节解放出来了。第三步是大纲，确定 新闻选好以后，要考虑把哪几条挑出来做深度分析，怎么既保证有干货，又不会长篇大论的让人睡着？还有最关键的，如何规定大模型在写稿时必须联网搜索，严禁它胡编乱造。这部分目前 ai 做的还比较差劲，感觉短时间很难脱离人工。 第四步是稿件生成，这部分我主要用的是 gmail 三 pro， 虽然它离我心目中的完美稿件还有不小差距，但对比很多营销号的通稿，它已经算是上游水准了。 当然，我会继续优化提示词，让它逐步接近我期待的水平。第五步是语音合成，我会调用本地部署的用我的声音数据微调过的 index tds， 二来一次性输出成音频。但 ai 的 朗读经常翻车，比如 g l m 四点七，它常常傻傻地读成 g l m 减四七。再比如年份二零二六，它会读成两千零二十六年。这些都非常影响观看体验。所以我必须增加一道工序，用一套专门的提示词把稿子写一遍，把所有可能读错的符号全部标准化，确保一次成型。 最后是人工兜底剩下的画面设计和剪辑匹配。目前 ai 还做不到我的审美标准，但这部分耗时也就一小时左右，完全能接受。 好，那聊完这个项目结构，它跟 skill 又有什么关系呢？不知道大家有没有发现，我的整个工作流是割裂的，像新闻搜集和语音合成分别是两个单独的工具，中间的 ai 调用和文件保存分别要在文档和网页中反复来回。 我统计过，这个项目的真实耗时差不多在三小时左右，而其中大量的时间就浪费在了繁琐的快软件操作和等待工具运行中了。最麻烦的是，这种反复的切换让我的注意力也变得不集中。那话都说到这个份上了，想必大家也能明白， skill 就是 解决这个问题的良药了。那针对我这个项目，整个 skill 文件是这样的， 可能很多小伙伴看着就头晕了，更别提写。大家别怕，这个 sk 文件我自己一个字都没写，全是 ai 帮我写的。现在 ai 的 能力已经强到离谱了，作为人类，我们真正要做的只有一件事，把需求说清楚。我给 ai 提的需求是这么写的， 这个部分是启动项，就是约束我在什么时候启动这个 skill 流程，启动后需要给我三个不同阶段的选项，这一点是考虑到我整个工作不一定是一口气做完的，中途有可能被打断。而设置的。第二个需求则是如果我采用的是选项 a， 则启动新闻搜索工具，这里一定要给它标明详细的文件路径，方便 ai 调用。 第三个需求则是我对我之前搜集的每日新闻进行汇总成一周新闻。这里之所以拆成了每日新闻搜集和每周新闻汇总，这个是私人原因，大家不用在意哈。第四个需求看起来很繁琐，我给大家拆解一下就能很好理解。 第一步是调用我的提日词文件和筛选完的新闻稿来制作大纲，之所以看起来很长，是因为我要表明这些文件的路径，不然 ai 不知道去哪找。 第二步是调用大纲文件和文稿生成题日词来进行文稿的解析。这里分成大纲和文稿两个板块，是为了更容易把控质量。如果题日词写的足够好，两个板块我感觉以后是可以合并的。 第三步，把文稿用题日词清洗一遍，方便语音合成。那第四步就是调用 index tds 来进行语音合成了，最后再给一句汇总的命令，联网搜索什么是 skill 的 文件结构，并按照上述要求帮我制作 skill 文件。有任何不确定的地方必须问我，不要胡编乱造， 然后我们看着 a 键的自动帮我们制作就行了。等他把 skill 做好了，我就只用在 cloud 点插件中输入 ai 周报，他就开始按照流程一步一步引导我进行了。 那视频的最后，我想跟大家聊几句真心话。通过今天这个案例，相信大家也看出来了，搭建一个能够自动干活的 cloud skill， 难点从来都不在于你会不会写代码，或者懂不懂什么 bug 凼格式。 真正的难点在于你是否拥有一套清晰标准且经得起推销的业务流程。如果我没有把自己那个搜集、筛选、改写习稿的笨流程先跑通，就算把最好的 ai 给我，我也写不出这个 skill。 因为 ai 只是一个放大器，如果你给他的是混乱，他放大的就是混乱。如果你给他的是逻辑，他才能回报给你效率。 所以建议大家在春节期间如果想折腾一下 ai， 不 妨先试试把你手头最想自动化的那项工作一步一步的规划出来，只要你能把逻辑整明白，剩下的交给 ai 就 好。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注动画科普 ai 的 阿 k， 无尽无险，又到六点下了个班。

hey， 大家好，今天我们来聊一个特别酷的话题，就是怎么把你手边的 ai 编码助手 cloud code 从一个普普通通的工具，真正变成一个顶级的编程搭档。准备好了吗？我们这就开始看看怎么彻底改变你写代码的方式。 来，我们先扪心自问一个问题啊，你是不是感觉你用的这个 ai 编码助手，说白了也就是个高级一点的自动补全，如果你平时只是用它来补全几行代码，或者帮你写点注什么的，哎呀，那你可就亏大了，它真正的颠覆性力量你可能还没见识到呢。 所以呢，我们就得聊聊今天这个核心概念了，叫做代理式编码，这是什么意思呢？意思就是你别再把他当成一个聊天机器人了，一问一答的，你要把他当成一个，嗯，就好像一个初级开发者，你直接给他下指令，让他自己去读文件，去思考，去执行，最后把问题给解决了，这才是根本性的改变。 好，那要怎么做到呢？我们设计了一个精通金字塔，今天呢，就带着大家顺着这个路径一步一步往上走，咱们先从最基础的思维转变开始，然后打好地基，再学习怎么更聪明的跟他合作，做一些高级定制，最后让你也成为一个真正的顶尖玩家。 好的，那我们就从金字塔最底下这层开始，这第一步也是最关键的一步，就是你得从脑子里彻底改变对 cloud code 的 看法，它不是一个等着你提问的公主，它是一个能主动干活的合伙人，你看这张图对比一下就特别清楚了。 左边这个聊天机器人思维，就是我们写代码让 ai 帮忙看看，但右边这个代理式思维呢？完全反过来了，我们负责描述需求，当好这个架构师，然后把具体的活委托给 ai 去干。 这意思就是说啊，你的工作重心已经从一行一行的代码里解放了出来了，转向了更高层面的问题解决和方案设计好。思维转变过来了，咱们就来到了金字塔的第二层， 这就跟盖楼一样，地基一定要打牢，在和 ai 合作的时候，前期你花一点点功夫做好设置，后面的回报会特别大。 那这个地基里头最最最重要的一块石头是啥呢？就是这个，你得给 cloud 一个方法，让它能自己检查自己干的活对不对。这可以是测试用力，可以是预期的输出结果，甚至是一张 ui 截图都行，只要它能自己验证它的表现，我跟你说呢，绝对是质的飞跃。 这一张图啊，就教我们怎么做一个特别有用的东西，叫 cloud 点 m d 文件，你可以把它想象成是给 cloud 的 一张永久性的项目便利贴，让它随时都能看到项目的关键信息。 核心原则就是要简洁，只告诉他那些他自己看代码猜不出来的事情，比如说咱们项目特有的架构决策，或者一些特殊的测试命令，千万别把一堆没用的东西都塞进去。 行，基础打好了，我们现在就得真刀真枪地干活了。接下来咱们聊聊一些被证明非常有效的合作流程，让你能最大化地发挥出这个 ai 代理的能量。 这个四步工作法我跟你们说特别好用。第一步，先用只读的计划模式，让他去探索，搞清楚问题到底是什么。第二步，让他给你出一份详细的行动计划，等你确认计划没问题了。第三步，再切换到正常模式，让他开盖。最后一步是提交。 这个流程最大的好处是啥呢？就是能保证 ai 在 动手之前完全明白你要干什么，避免了他吭哧吭哧半天，结果全搞错了方向，效率大大提高。 那具体到每一步，我们到底该怎么跟他说话呢？你看这个对比就知道了，如果你只是模糊的说修复登录 bug， 那 他给你的结果可能也稀里糊涂的。 但如果你能给他非常具体的上下文，告诉他用户反馈是什么，甚至猜一下可能出问题的文件位置，那他给出的方案质量绝对是天差地别。记住，上下文约束条件，具体例子这三样是关键。好，我们继续往上爬。现在我们来解决一个问题， 怎么让 cloud 不 只是个啥都会一点的万金油，而是变成你这个项目的领域专家呢？答案就是定制化。 这里有几个特别厉害的工具，比如说你可以把一些重复的工作打包成一个技能，以后一句话就能调用，或者用钩子让它每次改完代码都自动帮你跑一下格式化。还有一个更有意思的叫子代理，你可以把一些复杂的调查任务扔给一个分身去做，让他在后台研究，这样你主对话就不会乱七八糟了。 咱们来看个子代理的具体例子，你就明白了。比如你要做安全审查，你不用在主对话里跟他啰嗦一大堆安全规范，你只要简单地说一句，嘿，叫那个安全审查员子代理出来，帮我看看这段代码有没有漏洞， 他就会在自己的小世界里完成这个专门的任务，然后把结果告诉你，你看是不是一下子就清爽高效做了？恭喜各位，我们终于来到了金字塔的塔尖。到了这一层，我们聊的就不再是一对一的合作了，而是怎么通过自动化和规模法，珍重地让生产力起飞。百分之九十， 就这个数字，你猜猜这是什么？答案就是在 cloud 的 老家，也就是 ansorep 公司内部超过百分之九十的 get 相关任务，比如写 command 信息创建、合并请求，这些事都是 cloud 自己搞定的。这说明什么？说明这玩意儿是真的能在实际工作中带来巨大的效率提升。 那他们是怎么做到又快又好的呢？这里有个特别聪明的模式，叫携手审稿人。模式很简单，你同时开两个 cloud 绘画，让 a 绘画当协手，负责实现功能。然后让 b 绘画当审稿人，用一个全新的视角去检查 a 写的代码， 因为 b 的 上下文是干净的，它往往能发现很多协手自己发现不了的问题，质量一下就上去了。当然了，真正的自动化还能玩得更花，你可以把它集成到你的自动化流程里，比如说 c i c d 管道， 或者你可以写个脚本儿，让他去批量处理成百上千个文件。这在做大型代码重构的时候，简直是神奇。 你甚至可以组建一个代理团队，让好几个 cloud 的 实力分工合作，同时搞定一个大人物，这时候他就已经不是你的助手了，而是一个自动化的生产力系统。 好了，我们今天把整个金字塔都走了一遍，但你一定要记住，今天我们讲的所有这些技巧和模式都只是个开始，真正重要的是你得在实践中去摸索，慢慢的你就会培养出一种只属于你自己的和 ai 伙伴合作的直觉，那种感觉是任何直男都教不了你的。 那么说，一千道一万，现在该轮到你了。听完今天这些，你脑子里有没有冒出什么想法？你准备交给你的 ai 代理的第一个复杂的有挑战的任务会是什么呢？你的精通之路就从这个问题开始吧，加油！

大家讲一下怎么使用 code code 现在写代码确实很厉害，但是我们直接使用不了，即使你可以使用它也极其的不稳定。接下来我讲一下怎么直接使用来我们的镜像网页。 m e s s c i。 记不住可以看我主页地址，进来之后直接点击 code 登录 这里，你可以使用 cloud code 或者 x 界面来。我建议大家就使用 cloud code。 安装 cloud code 很 简单，只有两个步骤，第一步，下载 lg s lg s 我 已经下载了，我验证一下就 ok。 首先确定好说明正常安装，然后我们再安装 cloud code。 安装 cloud code 的 mac 用户和 linux 用户一定要将 s u d 获取管理员的权限， windows 也需要获取管理员的权限进行指令。 安装完成之后，我们输入 call 开始使用。这里特别注意一下，如果你需要使用的话，必须使用对方全景。我记住我们从我主页地址获取， 这里就是 call 最新的使用界面。那你可以看一下有哪些模型，我建议大家就使用默认的模型，其他的模型确实有点太贵了。然后这里就可以直接开始对话， 也可以将它接入到 api， 接入到 idea 或者是 vs 里面去。 如果你还需要使用 ppt 和界面来进行论文写作的话，这里也有网页版本，它不会降质。行，就这样，如果大家需要使用的话，看一下我主页地址，同时你也可以点个赞和收藏，谢谢大家，拜拜！

上一期教大家了 cloud code 怎么安装和部署，那么这一期教大家怎么样去对接大模型，怎么样去付费使用？首先介绍一下 cloud code 的， 我现在使用方式有这几种，第一种呢，最基础的官方订阅了，你要去 cloud 官方注册一个账号，订阅它们的计划， 它有不同的这个付费的这个形式。是的， free 的 pro max 对 第一个门槛。好多评论区的人问怎么注册账号啊？有一个最简单的办法就是你去注册个谷歌账号， cloud 是 支持直接用谷歌账号登录的，就不会碰到什么用手机号的问题了。 ok， 然后呢，解释一下他们的这个 pro 和 max 账号， 他们这个账号有一个限制，比如说像 pro 账号，它是在五小时之内，你可以用到一定的 token 用量，然后在一周也有一个 token 上限，但是它有一个很坏的地方，就是你不知道它的 token 的 限制到底是多少。对，我们找了很多，没有一个官方的说明。对啊，它其实大家都是动态的，它会根据它们自己的用量实际 去调整。 ok， 我 去论坛找了一个大家使用反反馈，就是呢，有一个人大概估算了一下，像估计它是比较大量的那个 token， 消耗任务的话，可能两个任务就能用掉 pro 账号的百分之五十五的使用额度了， 大家可以感受一下，其实我之前在自己使用过程中也是差不多是个这样量的，比如说如果你的项目下内容比较多的话，可能五六个任务你五个小时的额度就用光了， 你就要再等等他解锁了那个五个小时，五个小时以后你再开始用。对，是的，所以呢，总结一下他官方订阅的，他的优点就是质量是肯定没保没问题的，用的是真正的 cloud 的 最顶尖的大模型。缺点是封号封快飞快，我已经给封了两个账号了。 还有就是 pro 账号是肯定是不够用的，大部分人的，就国外的那些专业开发者用的都是 max 账号， max 账号的话一个月折合人民币大概是一千四百块钱人民币，所以这个打呗打呗对这个专业的用户才会考虑。 ok， 如果你想要去解决不被封号，你需要去投入研究 更多的办法，这个隐形成本是很高的，建议如果你有本事折腾就是避免封号，你可以去考虑，你一定想搞的话，你可以考虑用组合配或者 apple pay， 这种方式会加收百分之二十五左右的费用，但是听说封号的时候 谷歌会或或者 apple 官方，他会帮你挡一刀，有时候会给你退钱或者帮你兜底，至少，但也只是听说啊，不负责任感觉下来就是大可不必。对新手小白不建议这个方式， ok， 第二个方式，官方 api 其实对于大家来说其实是不需要考虑的，因为质量没问题，但是缺点是死贵， 你们可以看一下奥普四点六，他的呃输入是每百万托肯是五到，也就是三十五块钱人民币，输出的话是二十五到每百万托肯非常非常贵。 正好我一个任务差不多就一个，一个多一点，任务差不多就结束了。哎，讲了这个正好呢，我们正好解答一下之前还有很多朋友关心的这个推算消耗的问题，我也给大家测算了一下，投入啊，真金白银的投入。测算了一下， 我有一个很复杂的一个自己的项目，就是那类似于今天老师之前的那个个人的工作台一样的，这里面有我我所有的工作的记录，包括记忆进度啊等等等等，这项目还是比较大的， 我让他全量的跑一遍我这个项目，把里面的每一件事的进展汇报一下，相当于他会把我整个文件夹全部读懂点。对，是的，我第一个是用的是卡的 pos 四点六模型，他耗时用了大概十四分钟，把我这个项目读完了， ok， 用了投，看多少呢？用了， 用了七万的投垦，这一个任务后面的两百是什么？其实两百是这个上下文窗口的上限，这次用的是七万的投投垦。给大家大概估算了一下，假设 大部分情况下，输入是占百分之七十，输出占百分之三十，所以折算下来，我本次绘画用了五块六毛钱人民币，做一个任务是相当于重量的， 也就是说大概你可以估算出来吧，可能对于你们这种办公工作者可能会少一点，不会五块钱，但是一次任务一块钱肯定是有的，我透露一下，有一天下午我一个人就用掉了人民币六十，对，是的是的，所以大家有数啊。很多人关心偷更消耗，但其实偷更消耗这个问题其实很难回答， 它基于的是，首先你的项目，你的复杂度，你的文档的多少，还有你这个用的模型，有的模型他的思考的程度高，那么他消耗的头可能就高。 还有基于的就是你用的软件，所以呢，为什么我在对比呢？我用的是 g p t 五点三 codex 思考度 high 的 那个模型，它的思考程度很高，所以可以看到我本次跑下来用了十三 万，刚刚是七万，现在是十四万，十四万，十四万的消耗翻一倍，对，同样的任务翻一倍，所以用不同的模型跑同样的项目，它的消耗不一样。是的，用同样的模型， 也是那个 gpt 三点五的模型，我在 opencloud 里面再跑了一遍，消耗就是七十七万。因为之前在 opencloud 里其实也有很多人关心这个 token 消耗的问题，所以呢，我给大家看一下，大概感受一下。相同的模型，不同的软件在 products 下跑的是十三万， 在 opencloud 底下跑的是七十七万，这也就是为什么大家说 opencloud 很 少 token 很 厉害的问题原因。但是这个东西在 bug 里面其实只有七万对，是的，其实只有七万对， 天呐，但这个里面有核心原因，影响因素很多啊，比如说 gbt 五点三扣带子 high 这个这模型它的思考度就高，所以呢，它耗，它耗，它消耗头很高，它本身它因为它的记忆体系，所以导致它它的消耗头很高，这也是影响因素，所以这个只是做个横向的，让大家感受一下， 点到为止。所以这个总结下来，如果你调用官方 vpi， 这个就对于新手来讲一定也不用考虑，大部分研发也不会做这种事，这种只会做产品的时候考虑。 还有一个办法就是我提一下，免得有人说我没提就是 antigravity， 反反贷把，有一个软件开发软件叫 antigravity， 就 谷歌推出来的，有的人有办法把它里面的 api 提出来，到扣子里面去用，当时它谷歌很大方，但现在已经开始对这样用的人进行封号处理了，所以今天就不去详细提了， 别搞了，能写到我们，我们咱们就是。然后最后一种办法就是通过第三方 api 来接入。第三方 api 的 话其实又分成三种方式， 第一种就是 open route， 国外最大的一个就是第三方 ip， 提供平台模型超市，对，是的，然后它们里面会有各种各样的模型的 ipi， 然后也有那个 cloud office 四点五的，但是它的价格和官方是一模一样的，呵呵， 所以呢，它是同样死贵的，花钱也是飞快的。它对于就是我们大陆的 ip 封禁没有那么不会，没有那么严啊，能用上，对，能用上，不像那个官方的一天你是几乎用，为了用还很费劲，还很花钱，所以你大部分情况下可以不用考虑，但是你可以去少充一点钱， 通过这个去感受一下奥克斯四点六的真正的能力。然后呢，还有一个就是大家常提的中转站，就国内的中转站， 它实惠，一定程度上你可以用到 off 四点六的顶级模型，但有很大的缺点就是首先它不稳定，时时时不时断线，那很多都是自营的，所以呢，大概率会跑路，有风险有风险，而且还可能会一次充好它。你说是在用 off 四点六，而背后说不定用的是别的模型，都有可能的，你也不知道它那个管子跟你插在哪个边了。是的是的， 所以建议就是啊，你可以用，但是不要一次性充过太多钱，少量多次的充，用多少用多充多少，也不要在我的评论区交流。对，我不会给大家推荐具体哪一个厂商，但是呢，会给大家推荐一个网站，叫做这个网站不读了，在这里面你可以看到各种各样的中转商以及他们的稳定性，可以 基于这个去选择你想用的中转商。不要交流啊，你看就行了，不要交流。好的三种方式呢，就是我大家比较推 推荐新手小白，先尝试的就是用国内的模型来代替，因为国内模型的话是最实惠的，也是最稳定的，而且其实在能力上的话也没有什么太大明显的差别。 然后讲到这呢，正好就是给大家推荐一个软件，是开源的，之前我也提到过叫 cc switch， 因为 cloud code 它本身理论上来说只能用它自家的模型，但通过这个软件是可以切换到别的任意一个模型的，包括了我前面提到的中转商提供的模型以及 国内的模型，它使用起来也很简单，你去 getapp 上面，或者到时候曾老师发一个。然后呢，我们打开这个软件以后，点击右上角的加号，你就可以看到它预设好了各种各样的模型厂商，包括了千问、 kimi， 然后你去他们那边注册订阅一下他们的 kimi 二点五去做我们的那个网站，也都是挺实惠的啊，包括上次我们其实用了那个 kimi 二点五去做我们的那个网站也都是啊， g r m 也都 支持的。好的，我推荐新手小白呢，最好的方式就是你订阅一个国内的模型，然后你再去 openroot 上稍微充一点点钱，你把 真正的 cloud office 四点六接入进来，然后也可以把国内的模型接入进来，两个去做同一个任务，去比较一下这个结果对于你来说差别是不是真的很大。如果差别不大的话，你就完全可以先用着国内模型，然后等到以后真的有一些业务需要了，你再去换。 你先看看你自己做的这点事，你配不配用这么贵的东西啊？有些写文档的工作，你自己思考一下你配不配用。 ok， 本期视频就这样，拜拜。拜拜。

现在市面上所有的 a 键的工具都配备了 skill 功能，如果你还没用过 skill， 或者用了以后感觉依然有点懵，那这期视频请一定不要错过。哈喽，大家好，我是专注于动画科普 ai 的 阿 k， 今天我站在新手角度跟大家好好唠唠 skill 到底是什么，怎么用，以及使用过程中要注意哪些坑。 skill 其实就是一个 markdown 格式的文本文件，注意，这里的 skill 必须大写哈，这个文件里存的其实本质上还是提示词，只不过这里的提示词必须按照画面上的这个固定格式书写。 这个部分是配置区，它属于是 skill 的 身份证， name 是 它的名字，一定要用英文哈，因为你的 skill 点 md， 文件必须放在 name 同名的文件夹内，这个文件夹又必须放在 a 键的指定的目录，比如我用的 cloud 就 必须放在它的根目录下的 skills 文件夹中。如果没有这个文件夹，就自己创建一个， 那如果你的 name 是 中文，文件夹也是中文，意味着你的文件路径会包含中文。这样 a 键呢，在调用的时候是有可能报错的，所以 name 必须用英文。那如果不理解文件路径跟目录和文件夹结构的小伙伴，一定要抓紧时间恶补一下哈，这些知识既基础又重要。接下来的 description 是 描述定义它是干嘛的和什么时候调用， 这个部分是指令区，也就是写提示词的地方。它规定的是这个 skill 遵循的规则和采用的流程。之所以一定要用 skill， 是 因为它能实现按需加载。简单说就是没活的时候，它不占用任何 token， 只有匹配到任务了， ai 才会把这个 skill 点 m d 文件加载进来。这不仅能极大的节约 token 消耗，最重要的是能让 ai 随时根据你的需求切换不同的专家身份。总而言之，它就是好，就是棒，棒棒，就是该用。 那这里就又有个问题了，既然它本质还是提示词，那到底该怎么规划逻辑，才能让它按照我的需求老老实实干活呢？放心， cloud 官方早就帮咱准备好了一个专门生成 skill 的 skill， 跟紧我一分钟学会部署和使用。 大家直接把整个仓库下载到电脑理解压，找到 skills 文件夹中的 skill creator 文件夹，把它复制粘贴到 a 键的指定位置。比如我用的 cloud code， 就 直接扔进根目录的 skills 文件夹里。如果你用的是其他 a 键的工具，直接问他你的 skill 文件夹在哪，他会告诉你 配置好以后，我们启动 agent， 直接输入斜杠 skill， 就 能呼出这个顶级专家了。接着我们只需要用大白话描述你想创建一个什么 skill， 注意哈，你对需求描述的越清楚，沟通的越细，它生成的 skill 就 越贴合你的需求。如果你没有思路，也可以跟他一步一步探讨，也能得到非常不错的成果哈。 比如我平时经常要用 a 键的开发一些自用小工具，我就用它创建了一个名为 project manager 的 项目经理 skill。 它能让我这种不懂代码的人也能构建出结构科学、功能清晰且具备可扩展性的工具。这玩意用起来真的很顶那聊到这，估计大家心里都在犯嘀咕，这 skill 到底能帮我解决什么具体的问题呢？ 我结合自己的实战经验，给大家盘了三个应用场景，相信总有一个能戳中你的痛点。第一个场景主要应对那些繁琐的杂活。 举个例子，大家平时经常开会吧，开完会总得总结会议纪要。以前咱得录音加笔记，会后还要花大量时间去腾抄归档，特别心累。现在有了 ai， 咱们可以直接做一个叫 meeting 的 skill， 把工作留定死。 第一步， skill 只会转写工具，把原始录音瞬间变成文字。但注意， skill 本身是没办法直接做语音找文字的，但这类工具往上一搜一大把，你随便部署一个到电脑里以后是可以用 skill creator， 它会自动帮你写好调用逻辑。 然后是第二步，剔除文稿中那些语气词。接着是第三步，深度分析会议内容，按需整理成档。最后是第四步，把文件自动保存到你电脑里的指定位置。那有了这个 skill 以后，开完会你只需要把原始录音直接甩给他，他自己就去调兵遣将跑完整个流程。 这种一键扫荡的爽感，你用过一次就再也离不开了。甚至如果你的需求更复杂，比如要经常查找不同会议里的重要节点，或者要合并拆分不同的文件，都可以塞到提示词里。 第二个场景是一个真实案例，我每周日都会发一个 ai 新闻回顾的视频，我专门做了一个 skill 来把这个视频生产的各个环节串起来，让我不用在各种工具和网站中切来切去。具体的大家可以看看我这期视频讲的非常详细。 第三个场景就属于是高级玩法了，它是通过同时加载多个 skill， 构建一个完整的生产流水线，这适用于需要多个专业环节配合的复杂任务。 比如在内容生产场景下，你可以配置三个 skill， 一个负责通过数据检测来分析选题，一个负责按固定风格创作文案，最后一个负责排查违禁词和逻辑漏洞。这种模式的核心优势在于，你不再需要分布输入指令，也不需要手动把上一步的结果复制给下一步。你只需要下载一个初始任务编辑呢，就会自动按顺序调用这三个 skill 来完成。 这种模块化的写作，能极大降低大模型在处理长任务时容易出现的逻辑偏移，也就是我们常说的幻觉。这个场景其实还蛮复杂的，我自己也在慢慢构建，以后有成果了会第一时间跟大家分享。 最后有小伙伴想让我聊聊 skill 和 mcp 的 区别，其实一句话就能说明白， skill 是 提示词、是指令，是流程，而 mcp 是 工具，是接口。 skill 可以 调用 m c p 来扩展自己的能力边界，但 m c p 永远只能在 skill 划定的规则下干活。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我专程用动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班儿。

怎么使用 qq？ 这里是 qq 官网，但是我们直接使用不了，我给大家讲一下啊，怎么直接使用，那我们的镜像网页 m e s s i 记不住，看我主页地址，进来之后直接点击 qq 登录， 这里可以使用 card code dx 和界面来，我建议大家就使用 card code 安装 card code 这两个步骤离不开 lg s， lg s 我 已经下载了，我验证一下就 ok。 首先序列号准备正常安装，然后我们再安装 card code， 安装 card code， mac 用户和 linux 用户一定要加焊 s u d o 获取管理员的权限， windows 也需要使用管理员。 然后完成之后我们输入 color 开始使用。这里特别注意一下，如果你需要使用，必须使用兑换券激活激活码，通过主页地址获取 激活之后就可以正常的使用。然后我们看一下有哪些模型， 现在模型，呃，四点六的，全是四点六的模型，然后还有海普四点五的模型，海普四点五一般用的比较少，但是它很便宜， 一般都是直接使用 tiffany 的 模型。然后就直接可以开始和 ai 进行对话，如果你还需要用 gpt， 接下来写论文的话，这里也有不相似的版本，请就这样，谢谢大家。如果大家需要使用的话，可以看一下我主页地址，同时你也可以点个赞和收藏，拜拜。

兄弟们一早起来就发现 astonopik， 也就是可乐送了五十美金的福利，但是需要自己去领。不得不说 astonopik 这一招非常聪明，既给了用户福利，又做了一波营销，真的学到了，而且五十美金还是比较大气的。现在我告诉你怎么领，首先登录你的可乐的扣档， 然后点击这个个人中心，设置 uc， 没领的话，他会在这里出现，会在这个位置出现，但是因为我已经领了，所以这里就不显示了，赶紧去领吧，订阅的会员呢，一定别忘了领，记住二月十六号之前。

继续让 cloud 自动帮我工作，把昨天没完成的丢给他自己去看，剩下的就让他自己去工作。 第一部分完成了让他继续， 有错误不管他写完再说。 好了，让他写着吧。之后来看你们都用什么 a r。

你敢信吗？只用十六行代码就能搭建出 cloud code 同款价值三千万美金的 ai 编程 agent？ 当然我这是一个标题党，今天给大家发一个宝藏的项目，叫 learning cloud code， 它把复杂的 ai 智能体拆解的明明白白。看完你就知道，原来所有牛逼的编程 agent 核心逻辑代码竟然这么简单。 这个这个项目来自 share arlab， 最初团队想逆向工程 cloud code， 结果发现之前猜测全是错的，于是他们干脆推倒重来，花了半年的时间，从零到一，搭建了一套 ar a 阵的教学体系，专门教你怎么从最基础的版本，一步一步打造出能做规划、会分工的高级智能体。 我总结我总结了这个项目的精髓，就是万物皆可循环的核心逻辑。所有 ai 编程 a 帧的底层就是一个 vr 循环，这就是 a 帧的全部的本质，一个让模型持续调用工具直到完成任务的循环，就这么简单。剩下的所有代码全是这个逻辑的优化和补充。项目分了五个版本，从极简到复杂，每一步都让你看懂智能是怎么加进来的。 v 零版本五十行代码就只有一个拜师工具，全靠拜师实现 agent code 的 功能，也就是达到拜师 is all you need。 一 切皆是文件，一切皆可管道。通过拜师实现读文件、写文件、搜索、执行拜师调用自身就实现了子代理的机制，拜师可谓是一个万能的工具箱。 还有 v 零 mini 版，直接将代码压缩到极致的十六行，极致简单。然后扩展的就是 v 一 到 v 四版本，逐步加入了读写任务规划、子智能体分工、 q 技能加载，每个版本都有明确的核心新增功能，完美体现了模型百分之八十、代码百分之二十的设计哲学， 这是最颠覆认知的一点。项目团队说，现在 ai a 阵的牛，不是因为代码写的多精彩，而是因为大模型本身就有智能，我们写代码只是给模型搭个架子，让它能调用工具管理上下上下文而已。 最主要的心得是，这套拆解下来，对理解 cloud、 code、 tree 等背后的共性机制是很有帮助的，也适合作为自研 agent 的 最小参考。学完这个项目，把这个思路加入到你现在的业务项目里，看看有什么写休之路，大家行动起来吧！

讲一下怎么使用 code code， 这里是 code code 最新的官网，嗯，然后现在写代码几乎离不开 ai， 我 大家讲一下怎么直接使用，如果你去使用官网的是肯定用不了， 来我们的镜像网页 m e s s i 记不住，看我主页地址，进来之后直接点击 code 登录 这里，你可以使用 code code 和 codex 和界面来，我建议大家就使用 code code， 然后安装 code code 这两个步骤。第一步，下载路由器，路由器我已经下载了，我验证一下就 ok。 出现数据号说明正常的话，然后我们再安装 code code。 安装 code code microsoft 一定要安装 s u d o， 获取管理员的权限。 安装完成之后，我们输入 color 开始使用。这里特别注意一下，如果你需要使用，必须使用兑换券激活，激活之后你就可以直接使用兑换券通过我主页地址获取。这里就是 color code 最新的使用界面，我们看一下有哪些模型， 嗯，就是 solid 四点六模型和 opus 四点六，还有 hack 四点五模型，就是和官网保持一致，然后就可以直接开始兑换使用。如果你还需要 gpt 和界面来写论文的话，这里也有 网页版本，直接无限使用。行，就这样，如果大家需要使用的话，可以看一下我主页地址，同时你也可以点个赞和收藏，拜拜。

零代码基础的小白如何安装可撸的扣子？今天我给大家出一个最简单的教程，保证你有手就会。一共分为这几步，都很简单，首先我们来看第一步安装 node js， 这是一个可撸的扣子的运行环境，没有它可撸的扣子运行不了。 我们打开这个 node js 官网，就这在这个位置选择电脑。如果说苹果电脑选择这个 windows 电脑，选择它，在这个位置选择你的版本，如果说你的电脑是英特尔处理器的话，就选择叉六十四，如果是苹果电脑的话，选择 arm 六十四，鸿蒙的话也选择这个 arm 六十四。怎么看处理器呢？ 我就以我这个无影云电脑为例哈，在这个使电脑上单机鼠标右键点击属性，看这个位置，我这个是英特尔的，所以说选择六十四位， 直接下载， 打开它， 双击打开，点 next， 把这个勾勾上，再 next 这个位置，直接选 c 盘就可以，因为它占用内存不是很大， 一路 next 就 可以了。 install 安装完了之后，我们要验证一下版本，复制这个英文， 在这个位置输入粘贴，打开它， 返回到我们的教程，复制这个 粘贴过来，回车，有版本号说明安装成功。 再验证一下 nmp， 复制粘贴回车，有版本号说明 note g s 完全安装成功了，我们把它擦掉， 我们来进行第二步安装 get 这个 get 的 作用就是保存代码，因为可复制 code， 写完代码之后需要保存这个代码，比如说你这个版本有问题了，你想返回到上一个版本， 有了这个 get 之后，就可以直接跳到上一个版本，非常好用哈，是必备的，我们来复制这个网址，粘贴过来， 往下面翻找到最新的。这个不要选带 r c 的， 这个带 r c 的是测试版本，选这个， 我们选 gift 开头的第一个，点一下就开始下载了， 打开这个文件夹，双击打开它 next， 放到 c 盘就可以，因为它的内存占用也不是很多。 next next 一 路 next 就 可以了。 选择第一个 finish 这个位置，我们来验证一下它安装是否成功。回到我们的教程，复制一下这个 粘贴这个位置，千万不要用 ctrl 加 v 去复制粘贴哈，这是不行的，直接点击鼠标右键点这个 粘贴，然后再回车，可以看到版本号，说明安装成功。刚才这个位置我也是用 ctrl 加 v 去粘贴的，后来发现不行，然后有问题，我直接去问了豆包， 豆包给我的答案是说直接单机鼠标右键，所以说如果大家有不懂的问题，可以直接截图发给 ai， ai 就 可以教你了。我们接着进行下一步安装。格式扣的，先复制这个 power shell， 我 也是不懂代码的哈，也是一步一步这么来的， 在这手也行，把它粘贴到这里，单机鼠标右键以管理员方式运行， 复制这个代码，这个就可以给它关掉了哈。 ctrl 加 v 回车， 它告诉我们回 y， 然后再复制这个验证一下 ctrl 加 v， 如果说你不确定成没成功，可以这样把这个位置截图问一下，比如说我专用的是这个 v s code 的， 问问他成功了吗？ 它提示成功了，让我直接进行下一步安装。安装的过程中有任何问题都可以发给任何一个 ai， 比如说豆包都可以解答你的问题。复制这个代码， ctrl v 微车 等待安装，它告诉我们要等待一到三分钟， 已经安装完成，验证一下成没成功，复制一下 ctrl 加 v 粘贴 出现版本号，说明成功了。我们来进行第四步，注册智普 ai。 在 这呢，我把 code code 的 安装过程写了一个详细文档，如果你需要这个文档的话，可以说需要。为什么要注册智普呢？因为 code code 是 一个编程助手， 官方需要用可露的去当做他的大脑，但是这个可露的 ai 需要魔法才能访问，我们没有魔法的话，那么我们就想办法用国内的 ai 去做可露的扣的这个大脑 去代替可录的，所以国内达模型我选智普来代替。下面我们来去注册一下智普 ai， 复制这个网站，粘贴在这个位置，需要登录注册哈， 添上手机号，获取验证码之后来到下一页这块点挑过就 ok 了。注册成功，它已经赠送了两千万的透坑使用包，那么我们完全可以免费体验。我们点击控制台看一下财务这个位置， 看看资源包，我们点击我的资源包，可以看到这是新用户赠送的，那么我们就不用充值，直接可以使用了。点击 api， 新建一个 api， 随便输入一个名字， 确定这个 api k 一定要保护好，可以把它复制到备忘录里面保存一下，我们来进行下一步 安装。 switch 这个位置有国内镜像这个位置也有 get up 里面的，如果说这个访问不了的话，可以用这个就可以了。我们复制这个网址，打开它 可以看到这个位置有个发行版，我们点击这个最新的发行版， 下载这个 windows 版本，点击它，它就自动下载了，等待下载完成。 我已经下载过一个了，直接打开，双击打开，我们点击更多信息，扔掉运行就可以了。我们点击 next 这个位置，也可以直接装到 c 盘，避免它出错， 安装就可以了， 可以看到已经安装完成了，点击 finish， 它自己就打开了，然后我们点击添加供应商，我们点击这个智普， 如果有的话就不用填，没有的话就按我这个照着填就行。 最重要的是这个 api k 就是 我们刚刚新建的那个，就是这个智普的这个 api k， 复制它， 然后打开这个位置，粘贴过来就可以了，然后点击添加，添加完了之后，这个位置一定把它变成使用中哈，然后在这个位置点它一下，设置一下， 这里默认就行，最下面这个 v s code 里面使用哈， 返回这个 cc switch 的 设置就完成了。 cc switch 的 作用就是把原来官方只允许使用可撸的大模型切换到可以使用国内的大模型。然后我们继续，我们来看第七步，启动可撸的扣子，先复制这个图像， 然后再搜索框复制粘贴， 打开 power cell， 输入可录制，然后回车， 这个是选择界面颜色风格的意思，选深色还是浅色，我直接回车，这个页面不用管，直接回车，回车，到达这个页面就说明安装成功了，可以跟他打个招呼， 你看他已经回我了。你好，有什么我可以帮到你吗？说明安装成功。好了，本期视频就到这了，如果对你有帮助的话，可以给我点个关注，带你从零到一，玩转可撸的扣子。