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这个字读第三声 feel, feel 的意思是不要,这个字读第一声眯眯一口酒,就是喝一口酒的意思,这个字读哼,是指撕下来的意思。比如说撕指头,这个字读请 沁下去,就是按用力按,这个字是读剁,剁语,就是淋雨的意思。这个字读削,就是掀开,比如说掀开被子,这个字呢?读煎,就是夹夹菜,煎一块肉, 这个字读抗,抗东西,就是藏东西的意思。这个字读扑,就是溢出来的意思。比如说汤扑出来了,这个字读该,就是拥有的意思,该两个得。

你知道春节的来历吗?我们祖祖辈辈啊,盖盖延续,年年拜年贴春联守岁,他正月初一啊,叫做新年的仪式。但有好多人不知道这对于中国人最重要的节日是谁定下的吗?我认为百分之九十九的中国人都回答不了。 西方有个圣诞老人,每到圣诞节啊,全世界都能记住他的名字。但在我们中国,有一位真正的春节老人,如果没有他,也就没有。古往今来也有两千多年的农历没有,直到我们春种秋收,让我们老百姓啊,农耕的二十四节气, 更不会有中国人自己的时间底气。但他的名字在中国历史长河中啊,遗忘了两千多年,今天正好是大年初一,我要把这位春节老人的名字告诉所有的中国人, 他被誉为中国立党之父洛夏红。所以说,春节不是我们老祖宗一代一代传下来的吗?怎么是洛夏红定的呢?其实不然, 在落夏红之前啊,中国没有一个具体的能够统一的固定的春节。夏朝以孟春正月为岁首, 商朝改为腊月,周朝改为冬月。到了秦朝,始皇帝统一中国啊,把十月定为一年的开始。今年呢,在秋天被改来换去,万的老百姓一头的雾水。 朝廷的历法呢,实际天时特别严重,书上写着播种之日,但节气已过,让该祭祀的国家大典的日子啊,和星轨运行又对不上,老百姓何时播种,何时修割,凭自己的感觉来定农时啊,乱成一锅粥, 造成了粮食的减少,农民的减少,当时农业了,是国之根本。到汉武帝时期啊,就想抓紧时间解决这个问题,汉武帝下招昭告天下,整合董太后的高手, 全国整合了十几家官方的团体,其中就有在写实际的那个司马迁,准备写一部能够统一的立的著作。没想到啊,他来的人很多,人才辈出啊,家顶级的人才都出来了,最终是谁拿到了第一呢?是让汉武帝定摆的这个人呢, 并不是他身边的高官,也不是有名气的学者,而是一位从四川阆中大山被推荐出来的民间之人,他是来自民间的天文学家罗霞红,让所有的人都惊呆了, 他颠覆了人类的认知,当时所有人都相信天圆地方。罗夏红通过一年一年一日一日的观察天象,他总结出了大地是一个圆的球体,被老天包裹在里面。 这是公元前一百多年,比欧洲天文学家早发现的地球是圆的,整整早了二百多年。 在两千多年以前啊,没有望远镜和现在设备,仅凭着眼睛的观察就能推断出月球、地球、太阳是圆的, 掌握了天道运行之规律,真正体现了我们中国人才辈出,中国人的智慧是了不起的,他不仅提出了理论,还亲手创作了中国历史上第一台魂天仪。 这台望远镜啊,精准观测了二十八星座日月星辰的运行时间规律,测出火星运行周期,比现代科学家观察的误差仅差零点一四天, 水星的运行只差零点零三天,这是在两千多年以前的人工预测,真正的奇迹中的奇迹啊。在前一百零四年,汉武帝单行立法,改年号为太初,这是中国第一部完整的统一立法的,叫太初历, 经沿有两千多年的时间标准。洛夏红的第一个贡献,把孟春正月定为年首,把正月初一定为大年初一。第二个贡献,把二十四节气纳入了理发体系,并创造了无中气之运法则, 解决了阴历和阳历的时差。二零一六年,二十四节气啊,正式被列入世界非物质文化遗产。中国给全世界第五个大发明。三个贡献,一次把甲子纪年纪月纪日纪时 统一了时间体系,生肖、生辰八字、十二十岁都源于此。至此两千多年来啊,从未乱过,终于有了我们自己 时间坐标,做出了如此之大的贡献。汉武帝想让他留在朝中围观,他竟然谢绝了,毅然的回到了四川老家,继续研读天文,观察天象。后来呢,张恒啊,朱之,袁天纲,李淳夫这些天文学家全是根据他的 一脉走下来的。罗霞红是当之无愧的文学的鼻祖啊!二零零四年, 国际天文联合会啊,天上的一六七五七号小行星命名为落下红星。 我们每位中国人都要记住了,这位了不起的先辈,要把中国文化发扬光大。请转发你身边的每一位亲朋好友,传播中国文化正能量!

我们开始今天的课程,今天我们来讲一下什么是知识图谱,那在我们讲这个什么叫知识图谱之前,我想先跟大家讲一下我们为什么要学这个知识点,它在我们日常的 g u 工作中起到一个全面的作用。那我们第一点我们要给大家讲一下 知识图谱它有什么用?首先它解决的第一个问题就是我们 ai 经常会犯的一个错误,就是经常是答非所问,给我们一些过时的信息,对吧?也就是我们经常说的一个幻觉问题,所以它有什么用呢?它的第一个作用就是解决 ai 的 幻觉问题,还有胡编乱造的问题, 还有就是一些信息滞后的问题,信息滞后滞后以及实体混响的问题。那我们怎么来理解这个实体混响呢?我们会向 ai 去提问一个问题, 就是苹果怎么样?那我们在现实生活中他有一个这样的问题,就是第一是一种水果,第二是一家科技公司啊,苹果手机,苹果电脑,那如果这个实体如果不唯一的话,那就会出现一种给我们的答案,我们想问的是水果的苹果,他给我们返回的却是一家苹果公司的相关信息,那这样的话就是一个信息 实体混淆的这个这个问题,这是他解决的第一个问题。第二个问题就是他能让 ai 理清逻辑 啊,就是能让 ai 分 清实体,看懂关系,而并不是从简单的字面理解的意思啊。它的第二个就是由简单的字面理解转变到理解逻辑转变到一个逻辑的理解, 逻辑关系的理解,这个是我们这个知识图谱它主要的作用,也是我们为什么要学习这个知识图谱,因为我们传统的这个搜索,它是根据这个关键词的匹配,也就是说它只是对一个词语进行比对,进行剪辑比对。 而我们这个 ai 时代呢,它主要的这个解决的问题就是我们要理解用户所提的这个问题背后的逻辑,背后的想法。我向 ai 提问了一个孩子学习不好怎么办? 那正常情况下,普通的这个这个搜索逻辑,它给我们的答案应该是给了我们一些具体科目的学习方法。 那在 ai 时代呢,它除了要给我们具体的提分方法以外,它还能够分析出这个家长对孩子学习以及未来的一个焦虑。那它分析到这点以后,我们的 ai 除了给用户返回具体的学习方法以外,它也有可能 会给用户返回一些关于家长焦虑如何疏解的这样一些信息。所以说这就是知识图谱在 ai 时代的一个应用。然后第三点就是能让答案更准确、更可信,更有 依据性。因为我们的这个知识图谱,它是一个网状的结构,互相都有互相的理论,都有一些数据的支撑啊,所以这点也是很重要的, 对吧?那我们学这个知识图谱,在我们 g o 这个过程中,它的最终目的其实就是最后一句话 啊,它的主要的目的就是把繁杂的文本信息转换成转变成结构化的信息啊,还有标准化的信息,这样更便于我们 ai 的 理解。那 ai 的 这个理解的门槛降低了,速度提高了, 便于 ai 理解了,那就会达到我们的最终目的,就是提升我们的内容在 ai 中的提及率和推荐率。那我们学习了知识图谱,它有什么用? 那我们下一步我们就应该具体来看一下什么是知识图谱,那什么是知识图谱呢?一般我们提到这个知识图谱有这样的一个误区。首先我们说一下它的误区,很多人认为所谓的知识图谱 啊,他呈现的形式就是一张网络拓扑图,这个理解是有一些片面的,知识图谱的本质是什么呢?知识图谱的本质,他是一张有逻辑的、有关系的这样的一个组织结构。我们先说一下他的本质,他的本质就是有关系、有逻辑的一种信息组织形式。还有一个误区,有人把这个知识图谱当成一个 数据库,这也是不对的,它不是一个数据库,我们可以具体来看一下这块,对吧?它不是数据库,那数据库的这个核心是存储,数据库的核心是存储数据,它只关注数据的本身,对吧?而知识图谱呢,它主要关注的是关系,是逻辑,这是误区。也就是说知识图谱它关注的是是一种逻辑关系,数据库它只是为了存储数据。 然后下一个误区就是知识图谱,有人认为他是一个标签系统,也就是我们给他一个打一个标签,当我们搜索一个内容的时候,他去比对这个标签,也就是说我们之前的这种关键词的这个匹配逻辑。那我们现在这个知识图谱呢?他不是打标签的一个逻辑 啊,他是什么呢?他是要有一个明确的实体关系啊,他是有一个明确的这个实体关系,他并不是对一个内容进行一个简单的这个分类 啊,它有一个实体关系和属性的一个描述。知识图谱是有一个实体关系和属性的描述,还有一个误区是什么?很多人把它看成是一个大数据,这里边的这个点错在是哪呢?知识图谱它并不是一个大量的数据,它是一种关系,它是一种关系性。每一个实体关系属性都有明确的意义, 这也是为什么在 ai 时代,它能够对用户的搜索,能够分析出来用户背后的一些逻辑,背后的一些焦虑。那我们接下来重点内容就是看一下知识图谱的一个三要素,也叫三元组核心三要素,第一个是实体,第二个叫属性,第三个叫关系。那什么是实体?我们举个例子,乔布斯创办了苹果公司,那这里边 主体就是乔布斯,我们这个顺序写错了,我们这个实体就是乔布斯,它的关系是什么?就是创办了, 创办了,创办了什么呢?创办了一个苹果公司,这样的一个属性啊,那这个里边有一些比较容易忽略的点是什么?就是他有一个方向,方向性, 也就说乔布斯创建了苹果公司,这样说这个逻辑是通的,那反过来他就不对啊,苹果公司创办了乔布斯,这个是逻辑错误,所以说他的这个关系他有一个方向正确性, 有一个方向性,这个方向是不可逆的,比如说那个特斯拉,对吧?我们再举个例子啊,特斯拉也能照着特斯拉,我们也可以把它写成这个特斯拉,这是两个名字,但说的是一回事, 那这样的话,你如果在这个知识图里边,你这个实体有两个名字,那就会造成一个就是实体混响的问题,就这实体混响的问题, 所以说实体他有一个唯一性,就是我们只能有一个实体,要不叫中文状态下的特斯拉,要不叫英文状态下的特斯拉,那这里面就有有一个问题,那他俩是一回事,我们能怎么办呢?我们在实际的这个操作中,我们不能把特斯拉跟这个英文状态下的特斯拉都写成实体,他的一个处理办法是我们把这个英文状态下的特斯拉,把它当成 中文特斯拉的一个属性啊,这样的话我们就可以实现了一个实体的这个唯一性,那属性呢?属性,什么叫属性?属性就是实体的一个特征标签, 那如何来理解呢?一般情况下它会是一些具体的数字啊,具体的描述,还有一些具体的这样的一个特征。那我们举个例子,特斯拉它生产的一款车叫 model 三啊,叫 model 三这样的一款车型, 是吧?那在这里边属性是什么呢?属性就是 model 三,这是一个具体的事物 啊,那我们还可以再举个例子,我们还拿这个特斯拉它来举例,比如说这个 model 三这款车型,它的续航能力是六百七十五公里,那这个呢?实体就是 model 三,它是它的关系呢?就是这个续航属性是什么?我们刚才说了,属性它可以是一个具体的数据,具体的特征,具体的描述,对吧?那六百七十五公里,那就是它的一个属性 啊,所以说这个属性它也是有一个唯一性的,那这个唯一性如何来理解呢?比如说这个 model 三的这个 车型,它的续航能力是六百七十五公里,但是呢我们又给它一个续航的一个里程五百公里。那当用户去向 ai 提问的时候,说 model 三的续航能力是多少?那 ai 从这个知识图图里边去寻找解锁信息的时候,它就会搞不清楚到底 model 三的续航能力是五百还是六百七十五, 对吧?所以这个知识图谱的这个属性也是要有唯一性的。那我们讲完了这个实体关系和属性以后,有些同学就有一个疑问,主体、 谓词和客体啊,这这三个名称,其实我们可以给实体关系和属性我们对应起来啊。那什么叫主体呢?就是我们刚才举的那个例子,特斯拉是主体生产了这个 model 三,这个车型,主体就是特斯拉,谓词就是这个生产 课题,就是这个 model 三啊,把它对应起来就行了。那这个谓词一般情况下,我们在日常生活中,你比如说像什么生产了、创办了续航了等等这样的一些动词, 你可以把它理解成就是一个谓词啊,我们可以这样理解,这个是我们讲的主体谓词课题这样的一个知识点。 那我们知道了这个知识图谱的这三大要素,下一步我们应该去想一下, 我们应该怎么来创建这个知识图谱呢?所以我们第四步是一个很重要的一个节点,叫如何创建知识图谱。我们分为这六步,第一步叫提,第二步叫会,第三叫生,第四叫不,第五叫验,第六叫维,如何理解 啊?第一个我们叫提,什么意思呢?就是提取三元组,如何提取三元组?这里边我们可以人工去提,人工提我们只针对一些逻辑比较简单啊,信息量比较小的这样的一种情况。还有一种我们可以给 ai 工具, 把我们的信息提交给 ai 工具,它会帮我们去梳理出三元组信息。但是如果你使用 ai 工具的时候,我们需要对它 ai 给出你的这个结果进行二次的人工审核。那当我们提取了这个三元组信息以后,那我们就要会图谱 啊,我们就要会制我们的知识图谱,在这里我们会制知识图谱,我推荐大家使用。我现在用的这个工具叫插麦的,我们这个教程里边也是把这个详细的使用步骤给大家做了一个介绍,这个是会制,那我们会制了这个图谱以后, 第三步叫生,什么意思?就是生成 java 代码,我们可以自己写,也可以用三方工具啊。我们在以前的课程里边也给大家讲过 这个 javascript 如何去书写,这个 gs 里边这段就是一个 javascript 的 一个示意啊,然后我们通过这段内容我们就能够知道这个 javascript 代码的使用方法。首先它应该是嵌入到网页的这个 head 部分啊,这个 head 内就是头部信息以内,对吧?然后这个里边的一些 类型我们可以参考这里,如果你你的网站是一个基础信息类的,那你的这个标题类型就是这些数据属性啊。如果是一些内容类、文章类,那就是这些。 如果是跟电子商务类产品相关的,那就是这些,对吧?所以你的这个 javascript 它的类型是否正确,是否准确,那直接导致了 ai 去爬取的时候,它对你这个内容的一个信程度啊。 所以,所以我们可以借鉴一下,看你是从事的是哪个行业。你如果是教育行业的啊,那你的这个网站信息就要重点关注你的标记类型是不是跟你这个行业相匹配,那这个点要注意的就是它的类型。那我们的代码生成以后,我们步数是什么意思?就是步数就是线上步数,也就是我们刚才说的在这个头部 head 以内把我们的加载代码给贴进去啊。贴完以后,贴完以后我们就是这个验证,就是我们的代码有没有错误。那验证这一块有我们的三方工具,这个我们可以去 自行的去搜索。然后最后一个是维护,也就是说我们的这个知识图谱它并不是建完了,就算建完了,它不是一蹴而就的。这个知识图谱要根据我们内容和业务的发展去逐步的去更新的啊。有些过时的, 有些之后的信息我们该删也是要把它给清除掉的,那有些新的信息,对吧?你比如说这个特斯拉,他又有一些新的车型了,对吧?他他的续航数据已经又有一些新的变化了,那我们都要同步在我们的这个知识图里边进行一个及时的更新。那我们今天所讲的内容就基本就讲完了啊,重点 就是我们应该如何去创建一个知识图谱啊?它的核心要素是什么?我相信大家在听完这节课以后,肯定会对以前对这个知识图谱有一个清晰的这个认识,那我们的这个知识图谱在我们实际工作中其实还会 做进一步的这个生化,也就是说我们的知识图谱他并不是我们现在所说的谁生产的谁,谁的续航是多少这么简单啊?他有一个层级,我们看一下他的一个层级,我们最基础的就是这个基础层, 对吧?特斯拉生产的 model 三, model 三的续航是是这么比亚迪生产的悍威啊,这是最基础的,那对于我们初学者来说啊,我们只需要掌握基础层和关联层即可,因为这这两个层级就完全能够满足我们日常的 g u 优化的需求 啊。然后对于这种层级的和推理层的,我们在后续熟悉以后,可以尝试着去深入的去了解一下啊。那比如我们先简单讲一下什么叫 叫这个层级式的啊?把特斯拉和比亚迪他们归为车企,把 model 三跟悍威归为这个新能源汽车,把刀片电池和三元锂电池归为这个动力电池,那其实它就形成了一个大的上一级分类,叫车企、新能源汽车和动力电池这样的一个层级结构, 对吧?那这样的话,在 ai 去识别的时候,它就能够根据这个实体的类型去提升一个解锁的效率和解锁的准确结果啊,那我们今天的课程就讲到这里。



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