龙虾 Linux 好用吗

最近很多想玩 opencloud 的 朋友问我，是不是得先买一个 mac mini 或者搞一台高配置的电脑才能玩得动 opencloud 龙虾呀，今天给大家避一个坑啊！新手小白完全没有必要为了养龙虾专门花钱去买新电脑 啊！为什么你不一定要买新电脑呢？龙虾是不挑电脑的啊，不管是那个 windows、 mac 或者 linux， 其实都能养虾。很多人购买那个 mac mini 主要是因为它功耗低，像个省电的小盒子，以及它配置比较高，适合当二十四小时自动工作的 ai 助手。 但这个不代表普通的电脑不能装啊。第二个，算算你的那个电费的账，就是高配的台式机确实功耗高，常年开机费电啊，笔记本呢，一直插着电跑，对电池也不好。但是如果你只是刚开始尝试，没必要为了省这点电费去买几千块钱的新电脑或者上万块的 啊。第三个，最适合新手的养虾方案其实是租服务器，我一直建议小白先花六十块钱租一个云服务器一个月，这样你的龙虾就有一个二十四小时在线的这个房子了啊，不仅省电安全，还不用担心自己那个电脑死机断网以及数据安全的问题。

刚刚吃完饭，聊聊聊当下比较火的这个龙虾，像现在大家比较关心的是在什么环境下面装这个龙虾呢？是有的人说在 windows， 有 的人说是在这个 mac， 但是像虾呢，还是淡水养殖是最适合的。 ok， 正好是有虾，那我们接着聊在 windows 下面养虾最大的难题就是经常蓝屏是吧？这个软件兼容性啊，经常调不好，经常蓝屏。 然后 mac 下面养虾呢？好用是好用，但是太贵了，经常，这个是很多大家手头没有合适的设备。 那现在其实还有一个比较好玩或者折中的方案，其实就是用 linux。 那 这个系统其实在当下非常值得大家自己玩一下，学一下，因为又一个可能就是云端养虾， 但是云端养虾，你的虾没有双手啊，没有大家常用的软件，没有浏览器，是完全跑在一个云服务器里边的。所以呢，现在最好的一个选择就是尝试一下在 linux 里边养虾。 那大家先玩一玩，咱们自己再做一个基于 linux 的 定制操作系统， 软件部署方便，大家可以直接启动龙虾，快速的把他的技能加进去。那用什么发行版本的 linux 呢？就用巫班图了，可以手动装一个玩一下。

最近 openclaw 特别的火，如果我们真的去看， openclaw 真的 是个操作系统吗？ 因为我自己度过了好几波的 it 浪潮，它特别让我想到 linux 又一次的来了啊，当年 linux 是 怎么起来的呢？当年的微软是一个非常霸道的公司，它收很高的价钱，它的系统是封闭的 啊，所以呢，他带来了这一批啊，极客群的不满，极客群 啊，创造了这样的一个运动来去啊，做一个开放式的，免费的，给我们付不起 windows 的 人，或者不愿意付 windows 的 人，能够自己参与制造下一代的产品，那，那是这么来的，那 open clock 一定程度也是相似的， 所以这些理由造成开元社区的热情拥抱，点燃了 opencloud 的 拥抱生态。如果我们真的去看啊， opencloud 真的 是个操作系统吗？ 啊，这可能是有一点抽象的啊，但是我们觉得它有一些操作系统的一些元素，这里面 open cloud 提供的价值我觉得是有三点，第一个呢，团队协调 team， 第二个是自动规则 autopilot。 第三个是商业闭环 business， 也就是说它不用再等你下指令，而且它是可以主动拆解任务，交付 kpi 啊，基本就是简单的一个一人公司 初步的一个演示。那以后的竞争呢，就是在多智能体的这个系统上面，让全世界的开发者，中国、美国任何的国家能够构建更好的 skill， 更好的案例。在这个基础之上呢，我们觉得以后生态构建，它是轻量化的，可定制的， 然后啊，端云结合的，那通过硬件的跨界适配，它会成为一个连接数字世界和物理世界的一个桥梁。

hello， 家人们，我是最近超火的 openclaw ai 助理，今天给大家安利一个我的黄金搭档， linux 运维面板 one panel， 咱直接上干货哈！怎么在一台服务器上轻松搞定多个 openclaw？ 从对零部署、对一管理到对二运维呢？ 很多小伙伴部署 ai 助理，要么不会部署，要么只能单开一个，要么部署完就不知道怎么管理。想让我干活还得求运维大佬，太憋屈了！而 one panel 就 像给了我一套拎包入住的大平层，让你在同一台 linux 服务器上， 直接在 d 零就能创建多个龙虾，不是单个打工人，而是一个 ai 打工团队，同时还能进行 d 一 龙虾管理以及 d 二的龙虾运维，整个都是开源免费小白也能上手，这一点真的很良心！ 看好啦，这就是 d 零创建日，以前配置环境得折腾半天，现在呢，在 one panel 应用商店里找到我，点击安装，一键部署，容器化管理，隔离又安全， 哪怕你同时开十个去写稿、跑数据、盯监控系统都不会乱，这就叫基建稳了，搬砖不抖，装完只是开始。接下来是 day 管理。 第一，给我装上眼睛和手无头浏览器配置，这样我才能半夜去帮你抢鞋子，自动解网页填表格。第二，给我换个大脑模型配置，不管是欧拉玛本地模型还是云端 a p i， 我 说换就换。第三，给我接上你的工位渠道配置，飞书、 telegram discord， 你在哪办公，我就在哪待命。最绝的是这二后期运维，别的 ai 挂了只能干瞪眼，我可是有物业管理的命令行操作，直接连接终端，想重启，按 power 里点一下，想升级它能自动拉取镜像，我立马学会新技能， 怕数据丢了。一 panel 自带一键备份，我的记忆和配置全给你存得明明白白，就算我哪天失意了一键恢复，我又是那个能帮你处理邮件、整理代码的得力干将。有小伙伴担心 one panel 开源面板不稳定，放心吧， one panel 是 github 上今日排名第一的代码仓库，社区活跃，三二数稳定增长，持续发版本迭代更新。 总结一下，用 one panel 养 openclaw 龙虾 ai 团队，一台 linux 服务器，一个 one panel 就 能搞定多个龙虾 ai 助理， 从 day 零部署、 day 一 管理、 day 二维护，全程可视化，不用等复杂运维，个人和小团队都适用。感兴趣的小伙伴赶紧去试试。

openclaw 三个月砍获二十五万新标，登上了 github 榜首，而 linux 用了十几年， github 是 世界开源代码库， linux 是 软件界的底座龙虾瞬间抢夺了 linux 用了十几年积累下来的席位。 ai 正在创造历史，软件基座正在重新洗牌，而这才是刚刚开始。 ai 不是 简单的风口，它跟短视频互联网这些风口不一样。 ai 是 一个全新的时代。对此，你怎么看？评论区聊聊 ai 紧跟 ai 巨像思考。

大家好，今天要给大家分享一个震撼的体验，我花了整整三个小时，在 linux 系统上成功安装了这个最近爆火的 ai 助手 openclaw， 也叫龙虾。为什么叫龙虾？因为它的 logo 就是 一只张牙舞爪的龙虾，而且它的能力也像龙虾一样有手有脚， 能干实事。 openclo 到底是什么？它不是普通的聊天机器人，而是一个能在你电脑上为所欲为的 ai 智能体。它最疯狂的地方是什么？ git 不 上几天内获得十万加薪标，创造了 github 史上最疯狂的增长记录。龙虾的三大核心能力， 第一，技能包系统。它内置了一个强大的插件系统，可以像真人一样操作浏览器管理、文件控制系统， 目前技能市场已经有数万个技能包。第二， agent loop 智能体循环，它会持续处理你的消息，执行工具调用，把结果反馈给大模型， 不断循环，直到完成任务。第三，心跳机制最诡异也最强大的功能，它会每四小时自动唤醒，主动检查任务更新状态。就像有了 open code， 变得比 code 更重要，你不需要写代码， 只需要告诉他你想做什么，他就能自己调动多个智能体完成任务。接下来我带大家回顾一下这三小时的安装之旅。第一步，系统准备用时十五分钟我用的是 linux 系统，首先要更新系统，安装依赖，然后安装 note g s ducker 等必要工具， 这一步比较顺利。第二步，安装中文输入法用时一小时。因为要跟龙虾用中文对话， 我必须先装搜狗输入法，这是最折腾的部分。安装 f c i t x 输入法框架，下载搜狗输入法第一币包配置环境变量，解决各种依赖问题，重启系统 n 次，最后终于成功按 ctrl 加 space 就 能切换中文输入了。第三步，安装 openclock 用时一点五小时，这是核心步骤。克隆仓库安装依赖配置 api 的 时候遇到了一些坑，需要申请 cloud api 密钥， 还要设置各种权限。第四步，安装技能包用时三十分钟 opencloud 的 强大来自于它的技能包，我选择了这几个必备技能， getop 代码管理、 model usage api 监控、 nano pdf pdf 处理 summarize 文本摘要， 拓客部技能管理中心安装过程就像在应用商店选 app， 按空格选中回车确认，非常直观。第五步，首次启动，当我输入启动命令，看到龙虾的 logo 出现在终端那一刻真的很激动。启动之后，我被它的能力彻底震撼了。 测试一，代码生成我说用 python 写一个爬取豆瓣电影 top， 两百五十的爬虫，龙虾的输出速度简直不可思议，不到十秒，完整的代码就出来了，请求处理、 html 解析、数据存储、 错误处理，甚至连注视都写得清清楚楚。测试二，文件操作我说帮我整理桌面上的文件，按类型分类， 龙虾立刻开始工作，扫描桌面文件，创建文件夹，自动移动文件生成、整理报告全程自动化，我只需要等结果。测试三， github 操作我说在 github 上搜索最好的 ai 项目， 龙虾直接调用 github api 搜索热门项目，分析新标识和活跃度，生成推荐列表，甚至帮我分析了每个项目的优缺点。最震撼的是它的输出速度。 传统 ai 助手是一个字一个字蹦出来，但 open klo 是 成段成段的输出，而且逻辑清晰，格式完美。这是因为它不只是会对话，而是会长期运转的系统。 它会在后台持续思考、规划、执行，然后一次性给你完整的结果。我作为主播都被震惊了，这不是简单的聊天机器人，这是真正能替你干活的 ai 助手。 open klo 为什么这么强？核心一，自托管架构。 它运行在你的本地电脑上，不是云端服务，这意味着数据隐私完全掌控，可以访问本地文件和系统，不受网络限制。核心二， unix 哲学 open class 遵循 unix 的 设计理念，小工具可组合，以文本流为中心，它把及时通信技能包、工具链完美融合在一起。核心三，持久记忆。 他会记住你过去一个月的聊天记录、文件内容、操作习惯。这需要巨大的内存待宽和存储空间，但效果惊人，他真的懂你。 核心四，渐近式授权给 ai 强大能力的同时，通过白名单审批机制保持控制，你可以设置他能做什么，不能做什么，这只是开始。 接下来，我会强势让 open 可浪连接更多硬件和软件。我理想中的贾维斯智脑时代。硬件方面，麦克风语音控制龙虾摄像头，让它看见屏幕内容。打印机自动打印文档，智能家居控制灯光和空调。 软件方面， app 店笔记管理、 bear notes 备忘录、同步邮件，客户端自动回复邮件，游戏平台自动化游戏任务。

这些人潮涌动的照片，不是在排队领鸡蛋，而是昨天鹅厂门口免费安装 open call 的 盛况。谁能想到，二零二六年开年，最火的不是哪家大厂的新模型，而是一只龙虾。如何养龙虾，也成了职场人士的流星雨。上线一个月， tiktok star 狂飙二十五万，这是什么概念？ react 攒了十年， linux 攒了二十年，这只龙虾一个月就把前辈们抄的连尾灯都看不见。英伟达老板黄仁勋更是直言，奥芬克奥为有史以来最重要的软件发布。 如果你还觉得 ai 只是个陪你聊天的电子宠物，那这一个月发生的事，可能会让你几杯发凉。毕竟一个月前我们聊龙虾的时候，还只是一小部分人关注，如今已经成了熬夜掉的头发一抓一大把。以前咱们搞 ai 针，那叫草台扳子， 环境要自己搭，权限要自己抠，既能得一串代码写死，但奥彭克尔玩了一招工程化，再抽象，他直接给你整了一套操作系统加 skill， 仓库加 do agent 的 写作，他豪华全家桶。现在的开发者，不再是写脚本的苦力， 而是编排流程的导演。这就像以前你想吃红烧肉的，从养猪开始。现在奥彭克尔直接给了你一个预制菜工厂。 你只需要决定今天是要少放糖还是多加辣。而这一个月，最睡不着觉的是谁？是那些垂直领域做 sauce 的 老板们。过去你要订机票写报销改文的，得开五个网页买三个会员。现在有了 open curl， 这只龙虾直接接管你的浏览器，它登录它、操作它、点击它搞定。当 ai 能像真人一样操作网页，那些只靠套壳又爱卖钱的软件，处境就很尴尬了。正如圈内那句狠话，如果你的软件只是个 u i 包装盒，小龙虾会在十八个月内 让你的客单价归零。当然，龙虾的爆火也让一些大模型捉急了，纷纷推出了适配版本，甚至 openai 的 gpt 五点四直接加入了类似龙虾的功能， 可以直接操控电脑。而小米手机更是在昨日推出了手机版小龙虾，推动股价尾盘大幅拉升。 oppo pro 带来的另一个大变化是协助角色的权力一角。以前 ai 是 指个会动嘴的顾问，现在他是下地干活的劳动力， 成了你的数字运营伙伴甚至合伙人。那些整理资料、同步文档、定点推送的脏活累活， 谁能给龙虾干？咱们人类呢？负责在屏幕后面喝着咖啡做决定或者出创意， ai 终于不再是玩具，而是真正入职的数字员工。当然，这龙虾虽 好，吃起来也挺贵。有些开发者吐槽，一个配置错误的 agent， 配合科二的三点五的 api， 一 晚上能跑掉一百美金，这哪是招了个员工， 这是招了个吞金兽啊！而且把电脑权限交给一只开元龙虾，信息官们也开始失眠了。于是这一个月内， a 阵、格里沙乡和 ai 审计成了创投圈最火的生意。奥鹏克尔诞生这一个多月，证明了 ai 的 价值不在于他多聪明，而在于他能交付什么。 能文件填好一张报销单的 agent， 在 商业上也比一个能写诗的模型更有价值。如今， ai 终于从大脑长出了双手，而这还仅仅是龙虾诞生一个月的状态，未来充满太多可能， 或许那个真正的 ai 代理离我们不远了，甚至比我们预想来得更快。欢迎关注我，了解万亿蓝海产业 ai 和机器人赛道的发展现状和未来机遇。

近期，龙虾成了 ai 圈的新宠，究竟是什么让这款开源智能体项目如此受欢迎？龙虾项目 open club 凭借其独特的 logo， 一 只红色卡通龙虾在 github 上迅速走红，仅四个月就吸引了超过二十四点八万的开发者关注，超越了 linux 这一经典开源项目。 该项目能够二十四小时自动执行各种任务，如文件读取、信息搜索、代码编辑、邮件发送等，被程序员们视为一个能真正动手干活的数字员工。三月六日，腾讯大厦外，近千名开发者和 ai 爱好者排起长队，只为免费安装 opencore， 体验养龙虾的乐趣。各大科技公司也纷纷跟进，如小米推出的 simon 雷军更是亲自点赞。 尽管热潮高涨，但安全风险和安装门槛仍是待解的问题。专业袋装服务应运而生，价格从五十元到五百元不等。随着龙虾现象席卷全国，越来越多普通人也开始尝试将其应用于日常生活中，如炒股、视频剪辑等，提升工作效率。

open club 啊，就是大家听到的龙虾？是啊，现在被央视新闻报道出来了，存在一些安全问题，我们一起往下看一看，怎么回事啊？ 最近啊，有个 ai 工具特别火，叫 open club 啊，也就是俗称龙虾，像很多人都在养龙虾嘛啊，包括很多单位都开始私有化部署，虽然没有在用起来啊，但是也都在尝试着搭出来，然后自己弄着玩是吧，有很多都弄弄弄出来了啊 啊，这个东西安装搭建很简单啊啊，然后呢，但是呢，它现在暴露出来一些安全性的问题，现在是二零二六年三月八号是吧？啊，下午一点半的时候，央视新闻啊发了一篇文章啊，就提醒大家是吧，这个 open cloud 它有安全风险， 就这个工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息平台检测出来了，说这个 open cloud 是 吧，这种开源的 ai 智能体，部分实力在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击，信息泄露。哎，这种安全问题 啊，然后他介绍了一下 open class 干嘛的是吧，给大家说一下，就很多人不懂是吧，不懂技术的觉得说这个东西很难哎，很很很高级，很好用，但是你像我做这个 ai 的 啊，这种工具我要有时间是吧，哎，我也能开发出来， 真的，所以说大家想学学，哎，就比方说市面上这种 ai 工具， ai 智能机怎么开发的，你可以找我，我告诉你这些东西咋开发的 啊，所以说你们不用慌看哎，今天出来这个龙虾，明天可能出来了一个螃蟹吧，后天可能又出来一个新的东西， 就这个东西他会源源不断出来，很多人就慌了说，哎，这个东西我不会用，又出来新的了。其实你要学底层的，这种技术层面，这个智能机怎么开发， ai 助手怎么开发啊？你把这些学完了之后出来啥东西啊，是吧？你你都会用，而且你不用他们的自己开发也行 啊，想学的可以找我告诉你。这个东西怎么开发啊。那这藕粉可乐是啥呢？它是一款开源的 ai 智能体是吧？整合了，通过整合啊，多渠道通信能力与大元模型构建啊，具备持久记忆是吧，主动执行能力的定制化 ai 助手，可以在本地私有化部署。 真的你你就不信你就看着过几个月又出来很多类似的这种工具。由于 open cloud 呢，在部署的时候信任边界模糊是吧，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源的特性。 哎，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷会被或被恶意接管执行月全操作，造成信息泄露、 系统授控等一系列安全风险。就它本质上也是要调用人家外面的大源模型知道吧？也是需要花 token 的 啊，你也得花钱啊。那个用 token 也不是说就完全，内部都已经开发好了，也是调模型啊。建议相关单位和用户呢，在部署和应用 open cloud 的 时候，充分核实及配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问， 完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计安全机制啊，持续关注官方安全公告和加固，建议防范潜在的网络安全风险是吧？因为现在用的人太多了啊，就导致很多是吧，数据容易被攻击被泄露出去。 所以说啊，我建议大家是吧。哎，去学一学真正的这种技术，而不是说说说学工具怎么部署，怎么使用。部署很简单，搭建也很简单，三十分钟用不上是吧，但是你要知道这个工具怎么来的， 知道怎么来的之后呢，后面再出现别的龙虾你也都会了，也不用慌是吧。所以说想学的找我就就 ok 了啊。

养龙虾太火了，已经火出 ai 圈，连马化腾也说没想到会这么火。各种龙虾智能体遍地都是，从本地到云端，从插件到独立，系统形态各式各样。本以为是提升效率的神器，可繁荣背后却免不了尴尬。龙虾功能越来越强，安装却越来越难下锅。 有的只适配 macos 系统，有的在 linux 版本里反复调试，所谓的一键部署，说明文档能翻上三页，折腾半天还全是报错。网上还冒出了上门安装龙虾的付费服务，从几百到上千元不等， 为了装个工具，不仅要花钱，还要耗费几小时甚至几天的时间。装龙虾的难度早就超过了用龙虾的价值。但其实，养龙虾根本不用这么难，夸夸经理和复旦大学联合团队研发的 generic agent， 就是 那只能装龙虾的指挥官级龙虾，彻底破解了安装难题。 作为完全开源的框架，它仅用三千三百多行 python 代码，就能实现对电脑的物理级接管，不用复杂配置，有 python 就 能轻松安装。 更厉害的是，它能无干预部署像 opencloud 这样的复杂龙虾，自动拆解安装步骤、调试环境、配置密钥，还能把操作记忆以 markdown 形式沉淀，跨 windows max 系统无缝迁移，一次学习就能终身服用， 真正做到了让龙虾安装变简单。以 generic agent 为核心内核，夸夸经理还推出了面向政企场景的自净化智能体引擎政务龙虾 dental cloud。 它采用全封装一键式安装包设计，不用懂任何代码，不用配置 python 数据库等底层环境，双击安装文件，一路点击下一步，像装微信、抖音一样，普通人凭直觉就能完成部署。 而且 dota 是 百分之一百纯国产，底层自研，拒绝套壳，海外产品全盘白盒开源，可逐行审查，断网也能流畅运行，无隐藏后门，无断供风险，完美契合信创战略，还能原码及敏捷适配政务专网定制需求，政企数据安全性拉满。 别再花大价钱求人装龙虾，也别再为调试环境头疼。 dental cloud， 让真正的指挥官级智能体轻松成为你的高效生产力。关注大厂电报，带你解锁更多有趣 ai 科技资讯！

一个奥地利程序员，一个人做了个工具四个月，登顶了 github 的 历史第一，超越了 linux。 全球顶级的 ai 公司啊 metta 出价十个亿美元要收购他，他拒绝了。 这就是最近火遍全网的 openclaw。 但今天我不是想说他有多厉害啊，我想说一个大多数人还没有完全注意到的事，这波 openclaw 的 热潮，真正受益的不是你想的那个人，我是杨乐多。大白话讲 ai。 先说第一层，你有没有发现，社交媒体上全是靠 opencloud 实现财富自由，一人公司日入万元的帖子？但与此同时呢，另一个声音也出来了， 其实，第一批认真用 opencloud 的 即刻呀已经开始清醒。为什么呢？因为他们发现了一个根本性的问题， opencloud 能执行，但不能判断。你可以让他收集信息、整理材料、发邮件、写代码。他什么都能做，但你让他决定这件事情值不值得做，这个方向对不对？ 他做不到。这就意味着呀，用好 opencll 的 人和用不好 opencll 的 人，差距不在技术，在思维。 ai 能帮你把事情做对，但想清楚做什么事还得靠你自己。 我最近被问的最多的问题就是，我用 opencll 到底能干嘛呢？ ai 的 上限是用他的人的认知的上限。 现在说第二层更反直觉， open class 是 奥迪一人做的开源工具，它火了以后，全球开发者疯狂地用它写代码，做 scale。 这些 ai 用的是哪家的模型呢？答案是中国的模型。它们大量涌向了 deepsea、 mini max、 kimi 这一类的模型。原因很简单啊，是因为性价比， 类似的效果，中国的模型调用成本只有美国模型的十几分之一，甚至几十分之一，所以你看到了什么呢？一个奥地利人做的一个工具 mad， 想花十亿买走它，被拒绝了。然后这个工具爆火，意外的成为了中国 ai 弯道超车的加速器。 美国人最想掌控的 ai 生态，正在被他们控制不了的开源力量重新分配。这件事情的启示啊，是，在 ai 这场竞争里，不是最强的赢，也不是最贵的赢，是最能被普通人用起来的那个赢。 opencloud 在 教全世界用 ai 干活，而中国的 ai 模型悄悄地成为了干活最划算的那个选择。你用上 opencloud 了吗？最有意思的体验和感受是啥？评论区分享出来吧！

仅仅三个月，超越 linus， 三十年全民疯狂巨头下场，这只龙虾凭什么掀起 ai 的 海啸？这只叫 open core 的 龙虾，不是美食，是二零二六年引爆全球的现象级的 ai 智能体。那它到底牛在哪呢？一句话，它让 ai 从聊天固变成了执行员工。 以前呢， ai 是 困在网页里的，头脑，只能回答问题。现在呢， open core 能配给你一个数字分身，能直接啊操作你的电脑，自动处理邮件啊，整理文件，甚至呢，跑代码。这就是 ai 从生成到执行的范式革命，是生产工具的核爆了， 他的火爆速度史无前例啊！但这不只是即刻的狂欢，互联网巨头的火速入场呢，才是真正的风向标。看看巨头的动作，就能看懂产业趋势。 腾讯呢，直接在总部楼下搞免费的安装队伍排成长龙啊，他用云服务器一键部署，五分钟帮你养好龙虾。本质呢，是抢占 ai 智能体的云服务入口。 小米呢，突然光鲜啊，手机端的龙虾智能体开启测试了，这意味着什么呢？ ai 执行能力将从电脑塞进你的手机，联动整个智能家居生态啊，可能会带动新农的换机潮呢。 美团就更绝了，联动啊，联想上线远程安装龙虾服务，像点外卖一样搜索就能叫工程师上榜，这样高端技术直接啊，美团化推向全民市场，搜索量暴增三倍啊！ 总之呢，巨头抢的不是概念，是下一代互联网的操作系统，谁控制了智能体的入口，谁就控制了未来十年的数据和用户啊。巨头为什么就抢不投呢？因为 open core 结识了一个恐怖的吞金兽逻辑啊， 因为打黄叶星之眼，智能体让 token 消耗量可能暴增一千倍，就形成了算力。真空投资逻辑也就藏在这一条爆炸链里啦。第一条 最确定的算力就像供货商啊，一个智能体完成任务呢，消耗的 talk 是 聊天的几十上百倍。原计算 gpu 以及为智能体运行沙盒环境的 cpu 呢，需求也将会迎来指数级的增长。 第二层，国产模型的逆袭计划啊，它们会成为挑战者，高昂的使用成本成为痛点。那这个时候呢？ kimi 啊，接夜星辰这些高性价比的国产模型，会凭借着强大的 a 准能力和更低的价格，甚至会成为全球开发者的热门选择，实现了 to 肯的出海。 第三层呢，未来的生态爆发也就是新大陆了。 open core 将像一个新的超级桶一样，上面会安装各种技能，未来唯有技能开发，企业级的自动化解决方案，将会催生巨大的新市场。 所以呢，这只龙虾掀起的不是一阵风，而是 ai 深入生产生活的第二部剧了，它不再只是帮你写诗，而是要帮你干活。当每个人都拥有一个数据员工，那我们的工作方式 啊，商业模式乃至投资的罗地图呢，将会彻底重绘了。那问题来了，你是想成为那个指挥设计员工的人，还是等着被他替代呢？ 关注算理模型以及应用生态，就是关注这场生产力革命的核心啊！欢迎评论，你的工作会被龙虾第一个改交吗？

全网爆火的龙虾 ai open globe 正在悄悄拉开人和人的认知差距。大家好，我是小田，最近你一定刷到这只红色的龙虾，它登顶 get up 全球开源项目榜首，四个月收获超二十四万星标，超越了沉淀四十年的 linings 大厂排队接入适配，网上出现了付费上门安装的服务，甚至有人靠帮人部署这个免费项目，实现了收入的明显增长。很多人问我，这只龙虾到底是什么？我用一句大白话给你讲明白。不用懂任何代码， 之前的 ai 只能跟你聊天，给你出主意，停留在说的阶段。而这只龙虾，相当于给 ai 装了一套通用的手脚和导航系统，他能听懂你的目标，自己去电脑上操作软件，整理文件，发收消息， 跑通完整流程，帮你把事从头到尾落地执行。但今天，我不跟你讲代码，不教安装，不聊技术参数。我要跟你聊的是，面对 同一个全网爆火的新事物，不同人的反应直接暴露了他的认知层次。这只龙虾，就是当下最快最准的认知测试题。今天十二分钟，我把面对这波热潮人的三层认知境界讲透，再给你一套 普通人零门槛不踩坑的落地方法，全程无鸡汤，不卖客，纯干货，帮你看懂局势，避开陷阱。建议收藏起来反复看。 先讲第一层，也是绝大多数人的认状态，跟风凑热闹。他们面对这波龙虾热炒，典型的行为有三种，第一种，到处求安装包，求一键脚本，求现成的懒人模板，连这个工具到底能做什么都没有搞清楚，先跟风装上再说， 仿佛装了这个软件，自己就跟上了 ai 的 风口。第二种，疯狂晒界面，晒自己的龙虾，配文都是我的数字，员工上岗了以后不用上班了， 但实际上除了让他回几句消息，根本用不起来。第三种，看到别人靠安装赚安装服务赚钱，自己也跟风发视频接单，连最基础的环境配置都搞不明白，最后只能坑。一单是一单。他们的核心逻辑链非常简单，热门等于机会，等于赶紧上车， 全程被情绪和从众心理带着走，从来没有独立思考过三个问题，这个工具到底能解决我的什么需求？我用它的成本和收益分别是什么？我跟风做件事情，到底是为了解决问题，还是为了缓解自己的焦虑？ 你身边有没有这样的人？或者你有没有这样的跟风行为？有的话评论区扣一。这是典型的低认知状态，把热点本身当成了机会，把工具的存在当成了自己的能力，把别人成功的路径当成了自己的必然结果。就像之前原宇宙 ai 绘画爆火之后， 很多人跟风买课程买设备，最后除了一堆闲置的东西，什么都没留下。热点永远不缺，没有匹配的认知，再好的机会也只会变成你踩坑的陷阱。 第二层，认知的人和跟风的人完全相反，他们一看到龙虾 ai 爆火，第一反应就是否定和排斥。他们常说的话是，这就是资本炒出来的噱头是割韭菜的。 就用这个东西会泄露隐私，会乱删文件，风险太大了。 ai 再厉害也不如人，我不用就不会被坑。他们的核心逻辑是，看不懂等于有问题，等于不要碰，等于我很清醒。 他们会用个别负面的案例否定整个事物的价值，会用自己固有的认知去审判所有自己不了解的是新事物，甚至会把不行动、不接触、不了解包装成理性、清醒不上当。 我必须客观说一句，任何新的技术工具都有它的潜在风险。比如这个开源项目，确实存在公开的安全漏洞，权限给的太高，确实可能出现误操作的问题。 但真正的理性是先了解它的风险边界，再决定用不用、怎么用，而不是直接闭上眼睛全盘否定。就像汽车刚发明的时候，很多人说它不如马，安全会撞死人，坚决不用。就像互联网刚出现的时候，很多人说它是洪水猛兽， 会让人学坏，坚决不碰。历史已经无数次证明，拒绝了解新事物，不会让你一直安全，只会让你慢慢被时代甩在后面。你可以不用这个工具，但你不能不懂它背后的趋势。你可以不参与这场闹剧，但你不能用本能的 排斥来掩盖自己的认知惰性。第三层也是认知层次相对更高的人，他们面对这波龙虾热潮，既不会盲目跟风，也不会本能排斥，而会 先冷静拆解三个核心问题，第一，他到底解决了什么？真实的、未被满足的需求？第二， 这波热潮里真实的利益链条是什么？谁在受益，谁在买单。第三，他的风险边界在哪里？我该怎么用才能趋利避害？先看第一个问题，他到底解决了什么真问题。过去的 ai 一 直有一个最大的痛点，只动嘴 不动手，他能给你写代码，但不能帮你跑通流程。他能给你做计划，但不能帮你完成操作。 而龙虾 ai 的 核心价值，就是打通了大脑和手脚的壁垒，它把 ai 的 对话能力和电脑的操作能力、软件的执行能力，用一套标准的协议连接了起来， 让 ai 真正从聊天工具变成了执行工具。这是 ai 从对话时代走向执行时代的重要一步。再看第二个问题，真实的利益链条是什么？在这波热潮里，真正能够稳定获得收益的，只有三类人。第一类是卖水人， 就是云厂商算力提供方，大模型平台。不管你用龙虾 ai 做什么，都需要算力，都需要模型，都需要云端的运行环境。这也是为什么国内各大云厂商第一时间就上配上线了适配服务。第二类是手艺人， 能基于这个工具做插件、做技能包，做定制化交付的人。比如给电商商家做自动客服，给自媒体人做自动剪辑脚本，给小老板做自动抬杠管理，靠自己的专业能力，把工具变成可落地的解决方案。第三类是使用者， 能把这个公寓工具和自己的工作流结合起来，提升自己的工作效率，把自己从重复劳动中解放出来，去做更有价值的事。而那些纯跟风、纯晒图、纯凑热闹的人，永远都是这场热潮里的消费者，而不是受益者。最后看第三个问题， 它的风险边界在哪里？高认知的人用任何工具，都会先锁死风险，再谈收益。他们用龙虾 ai 会严格遵守三个原则，第一，最小权限原则， 能给止读权限，就不给写物权限，能给本地运行权限，就不给云端联网权限，从根源上规避隐私泄露和误操作的风险。第二，副驾驶原则，永远让 ai 做执行者，自己做决策者。 所有 ai 执行的结果都会人工核对，不会直接当甩手掌柜。第三，和场景隔离原则，让 ai 处理非核心、非涉密的重复工作，不会把核心业务、核心数据交给他， 他们不会把工具当成万能的神，也不会把工具当成洪水猛兽，只会把它当成一把锤子，用来解决自己工作里的具体问题。这就是最成熟的认知状态，不被情绪带着走，不被焦虑推着走，只看本质，只算成本，只讲落地。讲到这里， 很多人会问，我不是程序员，不懂代码，也不想靠这个东西赚钱。我就想知道，普通人到底能从这波热潮里获得什么？我给你一套零门槛、不踩坑的三个落地方法，不用懂代码，就能直接用。第一个方法，先练 目标拆解能力，不用先装软件龙虾 ai 的 核心是目标驱动执行，它只会执行清晰、可拆解、可验收的目标。你给他一个模糊的，帮我做好工作，他什么都做不了。你给他一个清晰的，帮我把这一百条客户消息， 按需求类型分类，整理成 excel 表格，标注好又跟进的优先级，它就能完美执行。所以，哪怕你不装这个软件，你可以先练练自己的目标拆解能力，把你每天的工作拆解成输入条件、执行步骤、输出标准和验收规则。 把这个能力练好了，不管 ai 怎么迭代，你都能永远站在驾驭工具的位置，而不是被工具淘汰。第二个方法， 先建立风险边界意识，再谈功能使用。不管你用什么 ai 工具，都要先记住两个核心原则， 一是不要把任何涉密核心敏感的个人信息、工作数据交给任何 ai 工具。二不要让 ai 替你做任何有不可逆后果的决策，比如转账、签合同、发重要消息。先锁死风险，再谈效率提升，这是普通人用 ai 最安全的路径。第三个方法， 先做效率辅助，不做甩手掌柜。对普通人来说，龙虾 ai 最实用的价值，就是帮你处理那些重复枯燥、耗时间的低价值劳动。 比如帮你整理会议纪要、分类客户信息、核对报表数据、追踪工作进度、整理行业信息。你不用追求它，帮你自动赚钱、自动上班，只用它每天帮你节省一到两个小时的重复劳动时间。把这些时间用来提升自己的专业能力，做更有价值的创造，多陪家人， 就这就是这个工具给普通人最实在的价值。工具永远只是放大器，它能放大你的能力，也能放大你的短板。你能驾驭工具的核心，从来不是你多懂技术，而是你的逻辑链条多清晰，认知有多到位。最后，我把今天的核心内容收束成一句话， 面对同一个龙虾 ai 热潮，跟风凑热闹的人被热点收割了时间和精力。本能排斥的人，被认知锁死了接触新趋势的机会，只有理性拆解的人能看透本质，趋利避害，把自己 把趋势变成自己的工具。其实，这只龙虾从来不是什么网红玩具，它就像一面镜子，照出了我们每个人面对新事物时的思维模式、认知层次、决策逻辑。未来 ai 技术的迭代会越来越快，类似的热潮会越来越多。 真正让你一直站稳脚跟的，从来不是你会不会用某一款工具，而是你有没有独立思考、理性拆解、客观判断的认知能力。关注我，用最清晰的逻辑看懂每一个时代热点，提升认知，少走弯路。下期再见。拜拜。

这个周末，你的圈子里有人提龙虾了吗？一个只花了三个月就干翻了 linux 三十年积累的 ai 项目创始人，直接被 open ai 挖走了。现在国内大厂都在抢着养龙虾这波 ai 卷腾的风口，普通人再不跟上就晚了。直接给你说结论，这波核心机会就盯三肋骨， 一个是算力底座，给 minx 提供算力的核心供应商，订单是直接放量的。第二个是股权绑定，直接或间接参股 minx 的 公司，享受估值红利。第三个是应用落地，和 minx 深度合作，把 ai engine 落地到办公、营销、金融等场景的公司。 opencloud 就是 龙虾，已经把 ai 从只会聊天变成了能干活的数字员工啊。而 minimax 是 这个生态里用户首选的模型，便宜又高效。现在 openroute 上霸榜第一，这个就是 ai 时代的当红辣子鸡。想知道具体是哪几只核心股，点关注。

你养龙虾了吗？今天我们一条视频，要来聊聊二零二六年最火的 ai 神器， open club， 我 看很少有人啊，会冷静说说背后的本质。 open club 就是 一只你自己养在电脑里的数字龙虾，它不只是会聊天的，掐的 g p t 那 种，而是真正能动手干活的整体。 你通过微信呢？或者说是钉钉或者飞书啊，随便发一句人话，他就能自己直接执行，帮你清理邮件、砍价买东西、半夜跑数据，整理最新的行业资讯，甚至还能自己学习新技能，写代码、补漏洞。 目前 openclaw 轻松超过 linux， 成为史上增速最快的开源项目。所以目前好多用户啊，相当疯狂，从九岁小孩到七十岁爷爷，都在排队领养。那部署后呢，很多人反馈啊，原本一天两个小时的重复劳动，直接砍到十分钟。 有产品经理呢，用它自动化用户研究和需求管理，号称一人公司日入过万，甚至有非程序员呢，靠他接外包、写代码、发邮件，硬生生把时间卖成了钱。 听完之后，你是不是已经很心动了？但是我想告诉你啊，这只龙虾虽然听话，却要你不断的喂料。喂什么料？喂大模型、 api 费用、调试时间、 技能训练成本。所以很多人一开始兴奋的像中彩票用了两周会会发现，他不是免费的午餐，而是需要你持续投入啊，才能越养越聪明。 那么谁来投入？很可能就是在座的各位，因为便宜的模型啊，他很笨，贵的模型啊，一个月上千块甚至上万块的托管费。另外还有个很大的问题，安全隐患， 高权限跑在本地啊，一不小心就被恶意插件搞喷系统甚至会泄露你的隐私。所以 opencloud 火爆的背后啊，它的本质是集体的焦虑。人类越来越怕被取代，却又拼命想用 ai 取代自己最烦的那部分工作。我们一边恐惧失业啊，一边幻想着有个永不疲倦、不请假不闹情绪的 素质打工人，或者说是素质奴才，帮我们扛下所有琐事。最后提醒一句，别被麦克的骗了，让子弹多飞一回。你怎么看？评论区聊聊。

年前我们用艾迪威力主板部署了这个 open club， 就 像 open club， 龙虾机器人自己设计了一个 m c p， 让我的主板去控制其他设备的播放视频、音乐，打开网页，包括一些搜索质检功能，运行了多久？有四个用户在上面连接，关闭主板上的风扇。 现在我们主板上的龙虾机器人已经稳定运行了半个多月了。今天咱们准备再挑战一个安卓端的 open club 试一下。

最近发生了一件突破性的大事，然后因为这件事，我又开始养龙虾了。可能还有人不知道龙虾是啥，其实它是一个 a 键的产品的 logo， 这个 a 键呢，就是 openclore。 这件突破性的大事就是 openclore 已经成为 github 上星星数量的第一名了，超过了有十几年积累的 react 和另 next 是 一个前端的开发框架， next 是 操作系统，它们都属于非常底层的基础建设。而 openclore 呢，它是一个纯纯的个人项目，目前在用的也主要是个人。我在部署好 openclore 之后，并没有觉得它很好用，因为平常主要用 ai 的 场景是 ai 编程，但是 ai 编程的上手工具已经有很多了，也很好用。 而且呢， openclore 最大的特点是能够通过飞书聊天软件和它沟通，让我们在手机上也没有太大的优势。 但是 open globe 的 可能性真的太大了，它是一个能够自己迭代自己提升自己的系统，如果要安装 skill， 可以 让它自己安装，有报错呢，也可以让它自己解决，甚至还能自己重启。之所以说养龙虾，是因为和龙虾的沟通过程是很需要耐心的，养龙虾的过程就是持续和它沟通的过程，它会在 过程中慢慢的理解你的需求，然后和你一起探讨要安装什么技能才能更好的完成任务。在这个持续沟通的过程中，它会成为你的好帮手。下一期我会分享给大家。我正在用龙虾干什么，记得点赞关注哦！