怎么搭建codex team

前两天发的 cloud 指挥 codex 干活的视频火了，评论区两级分化，有人说这套架构确实提效明显，也有人说纯玩具卵用没有。 今天我们就一步步把这套写作系统搭起来，建议先点个赞，关注加收藏。我的态度很简单，没有调查就没有发言权，跑一遍再下结论。 好，先说清楚这套架构到底有什么好处呢？第一，在复杂编码场景下，极大降低 cloud token 消耗。 cloud 最贵，但我们不让他写一行代码，只让他当甲方领导，当项目经理，分析需求、拆分任务、验收结果，最费钱的代码实现全部交给别人来做。第二，实现监工效果。 cloud 充当甲方领导和项目经理，负责规划和验收。 codex 是 后端开发，负责服务端代码编辑和单元测试。 gemini 是 前端工程师， 担任代码审查和安全审计。第三， codex 和 gemini 成本几乎为零，量大管保。结论就是 cloud 出脑子， codex 和 gemini 出力气，钱花在刀刃上， 真正花钱的只有 cloud 做决策那一小部分。在开始之前，你需要确保三样东西都装好了，分别是 cloud code、 codex client 和 gemini client， 执行视频中的三个查看版本的命令，如果都有版本号输出，那环境就没问题，没装好的先暂停视频去装一下。 第四，也是很多人漏掉的一步，理解整个工具链的使用顺序。这三层是有先后关系的。第一层 cloud md 是 规则层， cloud 启动时自动读取，里面定义了协助、规范和角色分工。 第二层， superpowers 是 能力层，提供标准化的规划、审查、调试流程。第三层， c、 c、 b 是 通信层，让 cloud 能通过 ask、 pen、 ping 指挥 codex 和 gemini。 第五，在 cloud md 里写好协作规范。接下来看我本地的文件。首先定义了 cloud 是 架构师、项目经理， codex 是 后端开发， gemini 是 前端开发，这是最基础的角色分工，简单明了 降级机制，明确了异常情况下的接管规则。接着明确了协助方式，使用 superpowers 进行任务设计，通过 c c b 相关命令指派任务。 同时还定义了 linus 三问以及 get 代码提交规范等。这些规则 cloud 启动时会自动读取，不需要每次手动告诉他。你只要把规则写好， cloud 就 会严格按照规则来执行 好。接下来我们进入 cloud 执行视频中的命令，进行 superpowers 插件安装，执行视频中的两条 plugin 命令就可以出现， successfully 就 证明安装成功。 安装完成后， cloud 就 具备了标准化的规划、审查、调试能力，这些能力后面实战中会用到，非常关键。接着要安装终端附用器。 ccb 是 依靠终端附用实现多个模型之间的通信， linux 和 mac 用户安装 tmax 即可， windows 用户需要安装 winterm 或者使用 wsl。 本教程以 tmax 为例，安装方法很简单，一条命令就搞定，执行命令后，我们进入新的终端环境。第八，安装 ccb， 全称 cloud code bridge， 这是让三个 ai 互相通信的桥接器。注意， ccb 是 社区开源项目。特别感谢 bfi 幺二三作者的贡献，它不是官方内置功能。 ccb 依赖 python 三点一零以上版本，安装前先确认你的 python 版本没问题。 python 版本确认无误后，我们执行 git clone 下载 ccb 项目，下载完成后 cd 到项目目录， linux 和 mac 用户执行 install h install 命令， windows 用户用 powershell 执行安装脚本，安装过程中 c c b 会自动配置通信组建，并在 cloud md 里注册 ask、 pinned、 ping 这些命令，等安装脚本跑完就可以使用了。你可以看到终端输出了安装成功的提示信息，整个安装过程非常顺畅，基本不会遇到什么问题。 好总结一下安装步骤，第一步，编辑局域， cloud md 定义协助规则。第二步，安装 superpowers， 提供标准化工作流程。第三步，下载安装 ccb， 打通多模型通信。三步走完，整套系统就搭好了。接下来我们进入实战环节，执行 ccb、 codex、 gemini、 cloud 命令，启动协助系统。 第二部分， cloud 是 项目经理，只动嘴不动手， codex 和 gemini 是 干活的，成本几乎为零，这就是省钱的核心逻辑。 cloud 现在开始下发任务，我们用一个真实案例实现用户注册功能需求如视频所示， cloud 调用 superpowers 开始收集用户需求，制定开发计划，可以看到它在分析需求，确认技术栈，设计系统架构，整个过程完全自动化，不需要人工干预。我们简单看一下 cloud 生成的计划， 规划的非常清晰， gemini 和 codex 的 分工非常明确，甚至还详细列出了项目的文件、架构、接口文档、验收标准等内容，这就是 superpowers 规划能力的价值，省去了大量的沟通成本。 cloud 把规划好的后端任务通过 ccb 发送给了 codex， 你 看画面上， codex 收到命令后，立刻开始疯狂扣顶，速度非常快，文件在不断滚动， 可以看到 cloud 已经获取到 codex 正在执行任务的状态。与此同时，他又通过 ccb 给 gemini 下达了前端开发任务， 两个模型现在是并行工作的，互不干扰，效率拉满。 gemini 收到了任务。你看，任务里面明确列出了前端开发功能、验收清单、注意事项等内容。任务描述非常详细， 这就是 cloud 作为项目经理的价值，把需求拆得清清楚楚。两个打工人正在努力完成需求，我们稍等一下，看看他们的执行结果。 cloud 为了更精确地掌握开发进度，建立了三个 task， 用于跟踪前后端开发及代码审查任务。你看，它自动创建了任务列表，标注了负责人和当前状态，这就是项目经理该干的事情，实时监控进度，确保项目按计划推进。 这时候， cloud 发现 gemini 只是确认了任务，而并没有真正开始执行。随后， cloud 重新将任务委派给 gemini， 催他赶紧开工，你看这个监工效果是不是很到位。另一边， cloud 跟踪到 codex 已经完成了开发和测试工作。接着 cloud 去查看 gemini 的 执行进度，结果发现 gemini 还是只确认了任务，没有动手， 这已经触发了降级规则。于是 cloud 果断让 codex 接管前端开发。这也是这套架构的另一个特色，无需让用户去处理这种特殊情况， 只需要把任务交给 cloud， cloud 就 会根据 cloud md 里定义的降级规则自行安排处理，直到完成项目要求。整个过程完全自动化。 codex 此时正在飞速编写前端代码，一个人干两个人的活。这里我们跳过执行过程，直接看最终结果。 完美 codex 已经完成了前端开发工作，但是由于我们在掩饰中故意让 gemini 不 可用，所以 cloud 只能亲自开展代码审查工作。他调用了 superpowers 的 审查能力， cloud 完成了代码审查，出具了详细的 review 报告。接下来他开始创建 git 提交。我们来看一下 cloud 做的 review 报告， 报告内容非常清晰，详细总结了前后端代码的完成度、安全审查结果是否存在潜在漏洞，以及整个写作过程的总结和验收标准的达成情况，质量相当高。 好，我们来做一个总结， c c b 加 superpowers 这套架构的核心特点是灵活高效，节省 token， 合理分工。 cloud 只做最关键的决策和验收，所有编码工作全部委派出去， 降级机制保证了系统的容错能力，任何一个模型出问题都不会影响项目的正常推进。多 ai 写作的关键不是模型数量，而是统一输出和统一验收。建议先用 cloud 加 codex， 两个模型跑通一个完整流程，稳了再加 gemini。 下一期我们讲 crcd 与自动化，把今天搭的这套工作流接入，持续集成流水线。点赞关注不迷路，我们下期见！

兄弟们，目前性价比最高的一款 ai 开发工具啊！ codex 推出了 mark 版的客户端，如果你在某鱼上搜索 team 拼车，目前只需要六到八块钱一个月啊。这款开发工具对于专业的程序员来说比较友好，比如说我们旁边这里呢，可以导入 我们的项目，然后在这里呢，我们可以选择用我本机所有的开发工具来进行打开，然后我在这里可以输入提示词，让他帮我改东西，如果改完了东西还可以点这里，点这里可以自定义命令。比如说我们 java 一 般用的是 maven， 点这里我已经编辑好了，它会用 maven 自动进行单元化测试和 new 的 哦。像它这种已经改完了的某些文件，我们还可以点它一点，它就会把我们的 idea 弹出，所以相比那些 vs code 里改代码不方便，那这款工具目前来说性价比是最高的。

codex 中可以免费使用的，就在前几天，萨姆奥特曼宣布为了庆祝 codex 用人的发布，添加了免费访问服务， 接着更是直接宣布在活动后将会继续向这个 free 用户提供 codex 服务。在 codex 中，我们能够直接使用最新发布出的 gpt 五点三 codex 模型，接下来介绍如何在 codex 中使用这个最新的 gpt 五点三 codex 模型。首次安装 codex 的 话，我们需要在终端中输入这行指令， 就是如果是我们之前安装过的话，先输入下面的代码，也就是这行代码来更新我们的 codex c l i， 否则就会用的是旧模型。输入后呢会提示添加了几个 package， 代表我们更新完成，然后输入 codex， 显示 codex 得到了升级， 比如就在这里显示我们 codex 已经得到了升级，将会使用这个 gpt 五点三 codex 模型。其中我们点击 try new model， 也就是使用这个新的模型， 然后再进入下面的页面中，我们可以看到就顺利使用上了这个模型。他在问我们要不要给 codex 配一个沙箱的环境来保护我们的文件，并控制网络访问入口。其中有三个选项可以选，第一个是 set up default sandbox， 它需要呢管理员权限，会创建一个隔离环境，限制文件的访问范围，然后控制网络权限，这是一种比较安全的方式。 第二种是 user 默认 sandbox， 不 需要完全权限，配置更简单，但隔离能力会弱一些，可能会发生提示错误的一个风险。还有一种就是退出选择之后，进入以下界面，我们就顺利地升上了 gpt 五点三 codex 也能显示我们当前的工作。一个目录进入了 codex 之后，我先拿我之前做的一个小项目做测试。 作为一个自媒体博主，我经常需要对测评 ai 产品，特别是办公赛道与 excel、 数据处理、数据格式化等等一些问题。之前我用 cloud code 加 glm、 四点七错漏子以及数据生成器就是这个表格，它支持人力资源类，然后财务类、销售类、行政运营类 的一个表格的生成，里面包含各种各样的数据，比如员工画名册、考勤记录表、销售订单表、项目进度表等等。 这个数据生成器呢，可以选择每文件的行数、每类型生成几个文件以及导出的格式，还可以在点击预览数数据之后，可以直接下载选中表格。因为当时生成的这个 ui， 我 个人觉得还是比较 ai 味比较重，不是太好看。于是我把这个项目先投给 codex 帮我优化优化。先优化它的性能方面， 可以看到这个 codex 先快速扫描我这个项目的结构、依赖和关键代码、路径、性能和维护性等等，直接对这个仓库的项目进行可运行的一个优化。优化完成了，它主要改了以下这几个文件中的内容，从性能、交互稳定性、项目与文案文档方面进行一个修改完善， 使用起来比原本的更流畅，下载起来的体验也是更快速、更方便。接着我又让 codex 帮我优化了一下界面 ui， 因为之前的 ui 界面我觉得 ai 味儿挺重的，这个是它优化之后的，我觉得审美还是非常可以的，非常清新淡雅的那种，又让它生成了另一个版本的 ui 界面， 科技味儿比较重的这个深蓝色的样子。之后呢，我又让 codex 重新呢做了一个基于网页的瞬时记忆小游戏，用于训练和测试玩家的短时记忆能力。 这个游戏的玩法就是先记住彩色格子的颜色位置，再在空白网格里选色选色，然后填回正确答案。主要的玩法就是进入关卡后，网格中会短暂显示目标彩盒方块，然后目标方块隐藏。进入一阶段， 玩家先在调色板选择颜色，再点击对应位置，达到本关目标数量后，会自动剔掉并判定结果。整体的首页的 ui 设计，包括可玩性以及这个游戏内的关卡。这个方块的设置评分的规则我觉得都是非常的 优秀，从推出 codex c l i， 再到推出 g p t 五点二 codex， 再到如今推出迈克端的 codex 和 g p t。 五点三 codex open i 的 这款工具也在也在不断进化。从模型性能方面呢， g p t 五点三 codex 在 s w e 奔驰 pro 上达到了顶尖的水平。 这个这个测试基础呢，主要是对真实世界软件工程能力的一个进行评估，它在 terminal 奔驰二点零上的表现也是比以前好一些。 这个测评标准主要是衡量像 codex 这样的编程智能体所需的终端操作技能也都在终端上操作了一个情况。文章写到最后，我们又在看网上呢，看到了许多科技圈的信息，一是无痕 ai 将下线 g p c o g p c o 以我个人来说，它不是最顶尖最厉害的模型，但真的确实是无数人心中最具人味的情感依赖和聊天对象。 第二个就是关于 cloud 的， 它的模型能力真的非常厉害，前几天出了 agent teams 功能，上线了 openstar 六，能力也是非常嘎嘎，提升 token 也是嘎嘎，消耗速度是真的快，能力是真的强，但是也是真的好 token。 最近呢，有的人爆出 cloud code 的 可能，买了一些代码，降低用户使用其他非 cloud 模型式的缓存命中率，这样我们就得多花些 token 的 费用。好了，今天的文章就到这里。

大家可以自行在某鱼上面去找一些 cloud code 的 a p i， 然后去跟他们沟通，它就会你就可以使用它的一个一个 a p i k 了。什么是 a p i k 呢？所谓 a p i k 就是 你配置一个相当于密码的东西，然后让 cloud code 通过它去使用 你付费了的一个 ai 的 一个流量吧。我这里不是在做广告，我就给大家演示一个这个安装的一个过程，就是我使用的一个 api 的 密钥， 这里的话你就可以按密钥，按了密钥之后的话，你就可以按使用密钥，使用密钥它分为 mac 和 windows， 然后复制，复制了以后你在终端打开一个新的终端， 然后去去粘贴，粘贴了以后去粘贴，然后你会选择你把的，你把你 a p i king， 然后输入到这个地方就可以了，这个 a p i king 就是 这个，你复制一下，复制一下再去粘贴，然后一按什么按 enter 键，然后你的 copy 就 配置好了，然后你可以像我这样打你，好，它又出来 这么一个沟通文件，后面全部都是使用自然语言沟通，你看你能，你能做什么，全部都使用自然语言，就相当于你在 你再用一个手机的上面的 deepsea 或者是豆包一样，只不过它有非常大的权限去编程去使用电脑的工具，因为这原因给了它非常强大的能力，你看它 这它这能力都是非常强大的，这个时候你的考核 code 相当于完全安装好了。好的，接下来我们来安装 codex， codex 安装呢也是一样的，一样的环境，它是在这个 半环境去安装的，因为这个环境它非常的高性能，跟安装的诺的环境一样，我们这里要安装一个半环境，半环境的话就是复制这么一个链接， 打开终端，刚才如果没有的话，没有去把这个终端放在这里的话，还是通过刚才这个方式进入就可以了，如果有放在这下面的话，就直接点击它就可以进入，进入之后也是把它给 复制进去，按 enter 按完之后的话，你就会跑跑跑跑结束了以后，你就可以再复制这个去验证一下它是不是真的安装好了。 ok， 如果是显示的是数字，就证明你是安装好这个半了， 安装之后的话，一样也是安装完它以后我们就直接去安装了，也是把这么一个命令输入进去。不过你想使用 codex 也是要设置它的 api key 的， codex api key 呢就非常的灵活了， 你们可以去买 codex 的 官方的一个，就官方的一个账号，有那个账号之后呢，你就可以直接使用你在账号里面充值的一个金额了，不过这个账号也是比较难获得的，而且如果你使用它的账号，你要全身开梯子开魔法。我建议大家 也是去某鱼上面去买一个 codex 的 密钥的一个流量流量的一个套餐，因为也是蛮方便使用。至于我这边也是配置一个网址，然后点击这个 apm 密钥，就会进入这个页面，最后显示出 apm 密钥， 大家只用把这个内容复制到这里面来，并且把这个内容复制到这里面来，就可以去使用它了。至于这两个怎么找呢？可以我们就先复制它，我们先复制它， 然后在桌面按 command shift 加 g 就 可以打开这个地方，然后直接粘贴，粘贴以后我们双击它就直接到了这个页面了， 因为它是一个 t o m l 文件，所以说我们需要用一个编程的一个软件把它给打开，打开之后的话我们就可以看到它这里面，这就是所有内容，因为我之前使用过， 使用过它，所以说里面有很多工作的痕迹，完了复制之后在这里面全选按删除进行粘贴就可以了。 然后下面这个呢就是同理，这个其实就是你的 api key 了。好的，当把它全部都配置完之后，我们还是跟刚才一样需要 cd， 这个一定要记得一定要 cd cd， 我 们也新建个文件夹，我们叫 codex 演示，然后 cd 到这里面来，紧接着我们只用输入 codex 啊，第一个是要升级 escape， 我 们升级一下。好的，我们进入 codex， 它有两个选项，一个是允许我们在这个文件夹里面不经过我们的允许就改文件，第二个就是每一次的编辑和修改文件都需要我们的允许，我们选第一个。紧接着也是我常常做的一个动作，就是 approve， 就是 进入这个命令输入，输入 approve， 进入这个命令 full access， 也也就是说我是让它允许我就随意去更改我文件内容的，点进去以后就可以使用了， 比如说我们输入你好，好的，我们输入你好，然后它有显示你好，有什么我可以帮助你的吗？这就是整个的一个非常完整的 安装 codex cloud 的 过程，如果你想同时进行很多的工作，那么一样的你可以再建一个文件夹，比如说 codex 编程，然后我们直接新建一个文件， 然后 cd cd， 我 们把这个 codex 变成直接拖进来，我们就进入了这个文件夹了，然后我们输入 codex approve o approve access， 我 们就这就是两个，我们可以在两个文件夹里面同时让它进行两个工程。

哈喽，大家好，我们现在来教大家去如何去安装和使用酷呆斯增强版。我们首先 拿到这个 get up 的 地址，我们会在评论区放出来，我们首先访问这个 get up 的 仓库，先进来首先点一个 star， 然后我们再看 安装方法。 mark linux wsl 的 话可以直接使用这一行命令，我们复制它，直接在终端粘贴就可以安装了。 windows 的 也是一样的，复制这一行命令，然后在你的终端 粘贴，然后就可以继续安装了。我们打开我们的终端，然后粘贴刚才的命令，我们直接回车等待它的安装。 安装话跟你的网速有关系，如果你的网速不够快的话，可能需要等一会， 不快，它安装好了，它默认的话会把你二进字文件安装在你的 logo 并目落下的。我们可以检查一下使用命令，我们检查一下它安装好了是不是 ok， 确定安装好之后，我们可以查看一下它的最新版本， 最新版本的话是一点二点零，默认的脚本安装就会安装最新版本到你的本地。 然后我们查看一下当前酷带 s 增强版具体有哪些新增的功能，比如 agent， teams， hux， 繁琐拎拎， ip agent 以及 webui。 我们可以先看一下路由 server 是 怎么实现的，可以看到路由 server 是 使用 httpss 去进行实现的，这样最大的优势呢就是， 呃，你启动多个 c 型只会占用一个进程，这样的话你的进程消耗就会非常少。我们直接使用路由 server 将微博 ui 启动起来。 cordless server 会随机启动一个端口和随机的托克密钥，你拿到这个端口和密钥呢？可以在本地启动一个内网穿透，这样你在外面就可以通过手机访问微博 ui 去进行远程的微博扩顶。 我们可以直接切换到移动界面去进行测试，先随机选择一个目录 发送嗨来进行测试。 ok， 我 们开始测试下一个功能，我们回到仓库地址，我们看一下 agent team 和 hux 以及奥斯突击 api agent， 我 们首先演示一下 agent team， 使 我们来到这个仓库，我们通过 code s 启动。然后怎么使用呢？首先第一步你需要在配置文件里面去启动多媒体的配置，我们 可以看一下在这个配置文件 copy 里面去将这个配置多媒体给它启动， 我们就可以开始那个尝试这个功能了。比如说我们 use agent teams 这样子告诉模型，告诉模型，比如说告诉了五点二， 我们需要需要启动 a 键的 team 来去做接下来的工作。比如说我们分析当前项目，就代表了我们使用 a 键的 team 来分析当前项目， ai 会分析任务难度来判断具体创建多少个 a 帧。 ok， 我 们看到它根据呃项目复杂度启动了五个 a 帧，五个分析帧 这个中括号括起来的这个就是我们的具体的一个执行 aint， 比如说是其中的五个分析的 aint， 然后来去并行的执行分析当前项目，它对于仓库结构 rooster 的 库的代码，然后 build c i 以及文档以及安全 sandbox， 然后去单独的 每一个单独的去进行分析。啊，这五个的话就是在并行的那五个都是同时创建，然后在并行的这里就会有一个等待所有的 a 帧，我们现在可以等他返回。 ok， 全部 a 帧已经返回了，五个 a 帧都已经执行完成，然后返回了他的一个结果，分析结果， 然后五个 a 帧的全部返回成功之后呢？慢 a 帧就会去收集五个 a 帧返回的内容，做一个汇总，然后再去判断当前的分析是否完成了，然后模型会自己去判断 是否还会需要继续的去进行分析，如果不需要的话，他就会直接返回结果，如果需要的，他还会去再次的创建 a 帧去进行分析。 ok， agent teams 全部结束，返回了最终的结果，这就是整个 agent teams 的 一个调用过程。

我把可乐扣的变成了黑心老板，专门压大扣单词写代码，结果效率翻了，成本还降了。如果你想彻底解放双手，那么我这一套工作流的方案一定可以帮到你。使用可乐扣的扣单词这类工具久了， 慢慢的就想让他们自己长久运行，但又怕写偏或上下文爆了。针对这个需求，我设计了一道可乐扣的监督扣单词的工作流，今天就把这套工作流以及设计思路分享给大家， 不仅仅是个方案，更是一种思路，大家完全可以拿去改成适合自己的方案。我先讲解一下这个思路，大家如果不想听这部分，可以跳到这个时间点直接抄作业。 我自己的情况是有切尔克 ppt plus 可以 使用扣带子，同时还有质朴的扣领 part 会员可以被摄到可乐扣的中使用。 gmail 我 也有，但是 gmail 的 c u i 我 个人感觉体验不太好，所以这里就使用卡拉扣的以及扣带子。 总结一下就是智普的扣令牌栏额度非常多，我基本上没有碰到过限额的情况。可乐扣的功能非常多，非常齐全，但有时会出现过着完成任务的情况。扣袋子则相对稳定一点，但模型对我来说相对较贵，所以要省着点用。 我这里的策略是让可乐扣的来充当监督者，让扣袋子去干活。关于扣袋子模型，我建议使用切的 gpt 五点二 mini， 但 扣袋子后缀官方说法是专门针对边层和代理任务优化，但我实际拆下来干活效果不太理想。 medium 类似于 auto， 你 也可以选择 high， 但是最好不要选择 x high 我 之前试过，效果是真的很好， 但是一天就跑完了，一周的额度，钱包真的收不住。最近出的五点三扣袋子也可以试试看，速度是真的很快，但多多少少也存的 爱的、偷懒的情况。决策分工是可乐扣的充当监督者。扣代词则是工人，这里使用两个 a 级的进行工作，最大程度上防止某些作弊。一个只负责写，一个只负责验收。整个流程开始于我使用扣代词生成的一份 open spark 偏更题案，这些题案会被转化为 test m d 中的具体代码是将列表。每当需要执行一项新任务时，可拉库尔就会启动一个 sub agent， 使用 codex e x e c 调用 codex， 然后使用自按语言调用 open spark。 open spark 最好是 零点二一点零版本，因为在新的版本， open spark 的 工作流就重构了，也支持自按语言调用，但使用的是 skills。 出发后续我研究一下怎么配合到这个工作流里。 托马斯在写完代码后，他必须制作一个可复现的测试方案作为完工凭证。 c u i 任务他必须提供一个智能化的测试脚本。 g u i 任务则提供一份 m c p 的 操作方案，可劳克勒会亲自运行脚本并进行验收。对于 g u i 任务，他会严格按照流程调用 payload m c p 辅 物，驱动浏览器并抓取截图作为证据，确保代码不仅写了，而且真实可用。只有当可拉库的亲自确认测试方案运行通过，且手中的证据链完整无误时，他才会执行一系列的确凿操作。在 tasks md 中勾选任务，更新 feature list， 点最省的 pass 状态，直接 get 提交存档，将日期写进 progress 点 t s t。 如果遇到技术卡点卡拉扣的，会利用 ctrl 七或浏览器搜索工具自主寻找解决方案，便知道 ctrl 进行重试。 我最在意的就是防止 ai 跑偏以及 ai 假装完成的任务。为了解决这个问题，我设计了一个双保险机制，分别是用 tasks m t 记录过程， 可使用 finisherlist 点击率记录结果。我们先说 tasks m d， 它是给人类以及 ai 件的文件，包含具体的任务以及详细的需求和实施步骤。我们先使用 codex 进行一个完整的体验， 可靠的会在这里记录具体的验证命令、截图路径和报错日期。如果有阻碍， codex 只能在这里写。具体的问题是什么？ 是由当可拉扣的执行验证后，由可拉扣的写通过，确保我们知道代码是怎么出来的，而不是凭空变出来的。 有的过程还不够，我们还需要一个绝对理性的验收机制，就是 file list 检测这个解释给 ai 的 使用的。这里不记录任何过程，请关注任务是否通过完成了。它是一个结构化的交付清单，所有任务默认状态全是 false， 只有到某个任务真正被验证无了，它才会变成出。那么这两个文件是怎么配合，以此来防止 ai 作弊的呢？核心就在于标签印刷和单向流程。首先是标签印刷，我们在 tasks m d 里的具体任务后，会打算像简号 r e 这样的标签会对应 for list 点击层里 id 为 r e 的 功能条目。其次是单向的流程，可拉克的必须先在 task 四 m d 里跑通代码，拿到缺少的 pass 证据，然后才会去 for list 里面去更改状态。 首先是安装可拉克的和 code， 这个就不列据了，安装奥巴斯 bug 这里要说一下，最好是零点二一点零的版本 使用这个命令安装 open spark。 然后回到项目目录，使用 open spark 抽象化加项目，然后再把它的这些提示给复制到扩展词里面。 首先是 palette m c p， 可以 让可乐扣的去检验 g o i 界面，选自动化确认浏览器并收集证据，再配一个 control 器，遇到卡点时能查资料，浏览器搜索 m c p。 我 这里使用的是这幅的档案，你也可以换成其他的。大家可以去我的簿客或 知乎 app 上，也可以去云盘上进行下载复制，下载后就是这些内容了。 skills 大家可以配置到它们的根目录或者是项目目录，配置到项目目录的话直接粘贴过来就可以了。 skills 这里一共有三个，两个是给 cosys 用的，第一个是 使用采访式反问，把我们的需求和 ai 界的对齐。第二个是生成 fairlist 点 jason， 最后一个则是给可拉克的一道卡点石使用的。为了让这道流程跑起来，我们需要覆盖和新建几个配置文件。首先是 windows 八 pro pro 点 o d 需要添加的 windows 的 位置在这里， ios 的 就是这个，直接在这个 step 六后面添加内容。下面则就在项目目录里面的 openstack 文件夹下的 project dmd 的 末尾添加这个。它和上一个的目的都是为了让 openstack 生成的 test dmd 符合我们的要求。 这里需要着重说一下更改 open spark 端口， 点 m d， 则需要在输入 open spark int， 也就是说实话命令后再更改，否则会重置掉。下面则是在项目目录下完全覆盖 colocode， 点 m d， 目的则是为了明确 colocode 的 身份以及任务流。最后则需要新建一个自定义命令，位置则是在这个 新建一个昂迪脚本，这是我们自动化的核心，它定义了克拉克的如何自动循环调用 codex， 同时也避免了我们重复输入。下面则是重复流程了，先打开 codex， 使用自然语言作为一个变更体验，例如为我这个项目添加一个支持夜间模式自动切换的 openstack 体验。然后再使用 skills openstack 劝解 interviewer id， 让模型通过采访的方式引起我们的需求对其需求。这里的 id 是项目目录下的 open spark 文件夹劝诫词文件夹下的当前提案的文件夹名称。再用 open spark future list id 这个 skills 让模型创建一个 future list addition。 最后就是打开查找 code， 输入斜杠 monitor open spark codes id 就 可以开始工作了。本期视频到这里就结束了，视频创作不易，还请您点赞、关注、支持。如果您有任何问题，欢迎在评论区交流讨论。

好内容我要一直发，坚持的发，重复的发。我之前拍过一条视频，我是说怎么用 ai 去接管你的任何工作，当然前提你是一个小白领，或者是你你做的大部分工作都是 文书类的工作，都是 ppt， word， 或者是做一些图片生成的工作，或者是文案策划的工作。 你不需要玩什么豆包，也不需要 kimi 元宝，你也不需，更加不需要搞那种极客的那种 opencloud， 是 吧？你更加不需要玩这个 opencloud， 你 只需要下载一个 codex 插件，就是 openai 旗下的这个 codex 插件就是这个 codex 插件。 当然我给大家一个路径，你们按照这个路径去做，有任何问题你们可以直接来问我。首先第一步，你们要去选择 gpt， 去 购买一个 cheap 的 七 p t plus 的 会员，这个如果是在官网上会是二十美刀，大概是一百四、一百五或者是一百六十块钱人民币， 我现在已经可以搞到二十块钱以内了。好，一定要搞一个 cheap 的 七 p t plus 会员，二六年，给你们一个 性价比最高的一个方案，就是购买一个车载 gpt plus 会员，购买之后登录到回到咱们刚刚的入口，我已经下载好了我的 codex 的 这个插件，你们在下边啊，这个权限要给他最大的权限。为什么要给到最大的权限？因为风浪越大，鱼越贵。 你给他最大的权限就是让这个小黑屏，让 codex 这个大模型目前已经来到了五点三的这个版本，让这个小黑屏去 控制你的整台电脑的文本。所以说第一步，购买 qgg plus 会员，第二步，下载 codex 的 这个插件。第三步就是打开你的一个文档，在这个文档下边去 使用 codex 的 打磨型去实现你的任何的工作，遇到任何问题前来咨询。

兄弟们，酷的是，增强版现在太猛了，一次性启动九个镜头来进行更新，快来用起来，快来用起来。

来，普通人想要用 ai 去接管你的任何工作，你只需要有一个 open ai 旗下的大模型，叫 codex， 不 需要你去下载什么豆瓣元宝，什么 kimi， 你 只需要这一个大模型来跟着我操作。首先 开通一个 china gbt plus 会员，开通成功之后，他就会给你多一个五点二 thinking 这个模型。好，如果说你们现在一个月不愿意花二十美刀去购买，现在也有一些团队的拼车的服务，可以把价格打在二十块钱人民币以内一个月。 好，第一步，登录之后，在任何的 ai 编辑器里边，我使用的是 cursor， 你 也可以使用 vs code 等等在插件市场里面搜索 code x 哦， code x 搜索之后找到 open ai 官方的快捷插件，点击安装好，我已经安装好了。安装好之后就是这个页面使用切的 g p 登录，刚刚我们已经把账号和密码登录了，我们来回到这个 ai 编辑器里边。好，就是这个页面，我们一直点下一步，下一 步，下一步。好，这时候我们选择权限，我们给他，我们给他全部的权限。好， 我们给他完全访问的权限。为什么要完全访问的权限呢？因为风浪越大鱼越贵是吧？这个权限的意思就是你的电脑里边的所有的文件夹，所有的文件夹系统全部归 codex 管理，不管你是做呃编码工作，还是做各种文书工作，还是任何的需要你手动去呃办公的软件。不管你是想安装什么 opencloud， 就是 那个龙虾的机器人吗？还是想安装 cloudcloud 的， 还是想做一个 ppt， 还是想做一个 word， 还是想做一个 呃什么财务的、法律的、文书的那个全部在这个小黑框里面都能够实现，有不懂的可以问我。

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目，并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪，但你肯定听说过之前的 open cloud， 很 简单，在手机上给他发个信息，他全自动的就给你干完了，但是他贵啊，帮你发一个小红书就可能花你几块钱， 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai， 一个 open ai 的 出品，不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情， 而且赠送的免费额度就能满足日常所需，如果你是会员，那更是用不完了。更重要的是，学会这种最顶级的 ai 工具，你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频， 我会带你从零上手，从怎么安装 codex， 怎么启动 codex， 如何与 codex 对 话，然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站，并且部署上线。注意啊，就算你完全不懂开发也没关系，这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd， 打开命令行，这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口，我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢，我们需要打开一个 check gpt 的 窗口，因为我们都是新手嘛，怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题，如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我，首先确保安装了 node 点 gs， 我 这里已经安装了，如果没有，你可以让他告诉你怎么去安装，这里就略过了。第二步，复制他给我的安装命令，然后 ctrl 加 v 复制到命令行中， 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex， 如果能打开这个界面，就说明我们成功启动了 codex。 第一步，登录 codex 通常都会选择第一个，通过网页端完成登录，登录后回到命令行页面， 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠，你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了，比较重要的是模型选择和权限设置，模型我一般都会选择最新的思考时长，选择 extra high， 这样生成的质量最高。 第二个 permission， 我 选的是 full access， 所有的权限都交给 codex， 不 然它在执行任务中会一直让你去授权，很麻烦。当然这样也是有风险的，有比较小的概率它会删除你的文件，网上就有人遇到过，但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站，真的超级简单。首先我们创建一个文件夹，作为整个项目的根目录，然后我们要让 codex 进入我们这个项目，怎么操作呢？回到命令行，连续按两下 ctrl 加 c， 退出 codex， 然后复制我们这个项目的地址，打开 gpt， 问他如何让命令行进入这个地址，按照 gpt 的 指示进入后呢？ 输入 codex， 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊，都需要重新设置一下权限，改成 full access。 接着很关键的一步，执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后，它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件，这是 codex 的 一套默认行为规范手册，它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了，就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢，咱们暂时不管它，然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的， 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真，我打算做一个新的电影评分网站，基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发，并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目，你负责完整流程，最终交付给我。部署后的网址，你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill， 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看，他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话，按一下键盘左上角的暂停键，然后我跟他说，在交付前用肉眼检查一下，没有问题再交付给我， 这样他就会自己用浏览器打开看一下，确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟，最终你看他给我交付了上线的地址，后面简要说了一下他具体交付的内容，我们立刻把这个网址打开，看看效果咋样。 嗯，整体感觉还行，春节档的这几部电影也都在，不过很多图片没有加载出来，界面呢，也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了，包括你后续想用自己的域名，也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了，这期 codex 小 白教学就到这里了，其实还有很多使用的细节技巧，我没有涉及到，你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握，赶快用起来吧！我是阿猪，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

hello， 大家好，我是修真的狐狸，那么我们这一期呢就带大家来搭建我们游戏的开发环境，这里呢我会用到 custom code 以及最近 open ai 推出的最新的五点三的大模型 codex， 那 么我们看 custom code 跟 codex 的 配合起来用它的效果呢？会怎么样呢？有点小期待哟。 首先呢我们要打开我们的 bios， 然后在 bios 里面呢，我们需要去安装一些插件，在这个框架里面呢，我们去搜这个 codex， 找到这个 codex 的 插件，我们点进去安装 好，这里呢我们要去启动它， codex 呢相对来说是最简单的，我们重启一下，我们这里有一个 codex 的 小图标，它就是我们已经安装好的。这里呢我们有两种登录方式，一种是三维插件，这种可以用我们的 gpt 账户区分，另一种呢是去使用这个 app， 我 通常呢是会去使用这个 app， 我 们可以在 open a i 它这个 flash 里面去注册一个， 我们可以去选它的模型有 gt， 五点三，五点三是最新的模型，说的效果是最好的，但我目前还有试，那后面呢，我跟大家一起去尝试看这个模型它有没有什么区别，还有五点二还是五点三吧， 它还有一个就是选择它给我们的回复的一个效果漏的话，就是最低的一个效果漏，然后它默认的是灭灭呢，它属于一个中间级的，就是它的回复速度和深度是一个中等，然后它可能稍微可以选择，选择一个密度的话，就推荐大家使用海鸥的帅嗨， 然后我们的扣扣的，然后我们接下来需要安装它，安装三个来钟是要复杂一点的，我们第一步呢需要安装一个 g i t， 三个是一个远程仓库，可以拉取一个工具，因为我们之前课都进行安装的，对于没有安装的新同学，大家可以去这个网站搜 g i t 点 s i n 也看不到，你可以直接去安装 g i t， 网上很多教程，大家不会去搜一下，就随便安装 g i t， 之后呢我需要配置一下黄金电量， 按一下 windows r 键，这里我们输入一个 s s 点 c t r， 然后在高子里面有一个黄金点的数字，这样子的话是我们装的 g i t 的 地址，大家知道 g i t 的 地址是多少，大家可以在这里打开我这位置，好在这里我们再去打开位置， 那它的水在 c 点进去的位置，但是我不知道这个位置，我把这个东西给它复过来，然后并倒点。 好，那我们可以去检查一下，通过我们的 c， d， d， 最好是以管理员方式去运行，我们在这里输入 c， d， t， 然后再加上我们的打印机，然后 在这里呢我们正确版本，然后这样的一个工具，我们可以在 c s 上面去安装教程，然后这里可以提供的这个安装的路径，我们再去点击它，可以去获取到它这个安装的路径，我们等它下来，然后点运行， 那注意这里它就有补水，我们中默认在这里呢需要去设置一下房间电量。安装完成之后，我们在这个 cd 里面去看一下执行到的位，还有一个 a n t 的 位，这里呢安装完成了，去打开我们这个提升的一个管理的身份类型，那么接下来我们才正式的去安装我们的高扣子，这里有一个安装面板，我给它敷下来， 从这里开始在给我们慢慢的安装，这个过程中呢，我们接下来去登录我们的酷狗账号去创建一下的 ip， 我 们输入它这个网址，它这个是我们的扣扣的一个平台，我们在这个平台里面去注册我们的 ip， 我 们可以用我们的酷狗账号直接登录在这里呢，我们可以看到图片有一个 ip， 我 们可以在这里创建，我们的点这个加号，我们可以给他起名字， ok， 在 这里我们的 ip 创建好，我们需要把这个串数字给它全部敲掉了，我们直接用的 ip 给大家测试好，接下来我们打开我们的 vcs， 然后这里我们需要再去安装一个载，就是扣的， 我们去把它安装下来，好在这里呢我们的扣扣子呢就已经安装完成了，安装完之后呢我们还要执行一个 npt 金属钢架，然后这个命令他会帮我们把没有安装一些高佣金的同学，好，接下来我们可以去输入一个科学去进行一个验证，如果在这里出现我们扣扣子也不好，那这样我们就把它安装好，接下来我们打开我们的扣扣，我们可以看到右上角这里有我们的扣扣的小图标，我们点开它，通过在这里我们可以直接去登录我们的扣扣，我们直接是软扣的印章， 第一个呢我们就选它，这个 bug 是 它的界面的风格，然后第二个呢是我们的登录方式，一个是登录的账户登录，第二个是 ats 的 方式，我们用这个 id 去登，在开始呢我已经创建了这个的这个界面，这里已经登录成功了， 然后我们再继续，我们在这里呢是所有的的这个新功能，因为我们需要用到我项目的一个，然后去开发，我们接下来创建一个项目，就是我们一个 u d 的 项目， 在这里呢我选择第三人称的一个模板，我们要选择 c 加加，但是有不能选择蓝图在这个位置，我们就把它放在一个里面， 然后选三个颜色，它这个有问题，因为我们用的是 vc 二零二二号去开发的，我们要把我们的开发环境切，为了我们的调试环境，我们的地方就用错了，所以我们要去安装一些扩展，一个是我们的 c 加加， 我们现在装个 c c 加 s 卡就是扩展包，它跟 c c 相关的。还有一个是 c 项，我们把 c c 不 关的重要的重要装一下 c c， 还有一个 c c 的 配置，还有一个 c 内个装一下， c 内个装一下， 我们打开我们的项目，我们在这个 c c 就是 跟这些签好的这个有一个扣的相关，说出口的对，取了我们的项目文件，我们把它回收的二零二零二零二零二零零零零零零零零零零零零零零零零零零零零零零零零零零零零零零， 它会给我们生成一个这个是我们的开放的环境，我们在这里可以点进去，然后就掉这个第一出来这个 r s t 文件，我们接下来呢需要去对它进行一个修改，那我们重新打开，我们的这个时候呢就可以用 toto 的 去实现我们项目的一些操作，我们首先要定位到我们开发项目的位置，我们找到我们这个项目的位置， 我们现在要做的就是把它设置在这个文件夹在我们的位置， ok 了， 我们在这个位置这里我们可以看到一些东西，因为我们现在呢是需要去修改一下这些东西。那我要做的第一件事就是去测试我们的开发。首先我们定位到第一件啊，去选择这个一个一个，我们去到 这里去选择我们的这个，这个我们现在要做一个这样的东西，在他的空间里我要添加一下，这也是，然后我们还需要再去加一下。嗯，首先找到我们这个文件这里我们先创建一个文件， 还有创建一个在这个拉链的这里，我这里粘贴过来啊，这个就是我我写的拉链的，拉链的拉链粘贴过来啊，这个呢我要去核实一下它是不是打开我们的，我们打开我的位置，因为每个项目它都不一样，所以我们要根据正确的位置，然后去配置它。这个是新款的， 那前面几个是错的，把前面几行给它改了，我们再确认一下是不是位置。然后我们的这个值呢？这个我们现在我们把我们的这个项目都给它做了， 这个不是我们的项目，叫一下这个位置也是错的，这里要看一下。 然后再我们是 test， test 里面呢？还是我们先去拍一下它的相关路径，这里它很正常，而且是然后我们 c 盘的很有问题，这里我们找一下刚刚的位置，我们要找他的位置，因为前面的东西都是错的， 有一些错误，我们重新动一下，这是什么问题？我看一下 不能找到任务，我们找到错误了，我们在这个蓝色这里面呢也是不是错的，那个我重新执行一下，为什么还有一个错误？我们这个就已经好了，我们这个收盘， 他说 v 四的检测，检测没有深层或丢失，但是有吗？你再重新上一下，那 v 四的关掉，我重新弄一下试一下呢？我们问一下 c c 吧，因为我下回装一种一点点解决问题，点击我的代码 让它如何确定啊？我这个想错了，它开始的四点，四点，四点四， 我们再试一下这里，哦，现在就可以添加密码，就是把这个中间路径啊就可以放进去，我们开的时候他能给我们进行一个关联。好，现在我们正常的去运行我们的游戏了，随便随便，看看他没有没有知道，到点我们再去试一下。 好，现在可以了，他应该是我们还没完全变成，我们等他以后我们才可以。好， ok， 那 我们就整个开发环境就已经给 它配置好了，并且呢我们在 ue 里面呢也能够通过 vs code 去对我们的这个代码进行一个修改，那么后期呢，我们可以去结合我们的 cloud code， 呃，以及我们的 ue， 然后去做一些项目上的一些功能。那么在后期的视频呢，我们再来去探索该怎么去做，今天就拜拜啦，感谢观看，别忘了一键三连哦。

我试用了几天 openai 新推出的这个 codex 整体使用情况，我是，我觉得我是非常满意，然后用户体验非常好， 尤其是针对那些不喜欢迷你行工具，或者是不知道怎么用 ide 的 那些，给你们看一下这个界面哦， 他这个里都是以文件夹形式，一个项目就是一个文件夹，然后这个文件夹下面你可以跑多条任务，我为什么要出来用呢？你在一个窗口下面，你布置了任务， 你可能还会有些其他的问题，你和他进行了探讨，等你这个上下文过长以后啊，整个模型它的召回率就会比较低， 这就是我们说的那个上下文污染。现在按照这样的方式，他其实已经在引导你，告诉你说，呃，你的一条任务就在一个窗口里面跑，在一个对话窗口里面跑就行了， 然后你可以开多个对话窗口去一个分别执行。还有一块我觉得是比较有特色的，是 openai 做了一个，现在看上去我感觉就是一个给我的技能商店， 然后每一个 skill 你 就可以直接一键安装，安装完成了以后去聊天窗口你就直接可以用，刚刚装好了就在这里就能看到，这个实在是太方便了，然后你不想用了，或者是你觉得不好用，你就直接卸载掉， 这个我真心觉得怎么说，我觉得这应该才是一个软件真正该有的样子吧。然后它的编程我做了一个简单的小测试啊， 因为我看网上有很多人已经测试过了，然后都说速度很快，但我不知道为什么，我这里设置的，我就让他帮我创建一个 to do list 演示程序，然后这是一个很基础的软件了，很基础的一个小的需求了， 但是他应聘的时间你看 work worked for 七分十七秒，我对这个数据， 对这个时间我感觉挺震惊的，然后我就赶紧跑去拿 claus， 四点六跑了一下，一分十七秒就跑完了。那反正我觉得我对 codex 的， 我对它的模型的能力其实是认可的，因为原来我也是在 cursor 里面，经常在 cursor 里面去用 codex 五点三，这个用 codex 五点二，那时候没五点三的时候就用五点二去 改一些比较顽固的 bug， 所以 我对 openlight 的 模型能力从来不怀疑，只是说原来 curses 里面有我没用而已，就没有用官方的了。然后简单说一下这个软件的一些小配置， 这边有个开关建议把打开，因为他可能运行的时间比较长，你电脑可能会睡眠，导致程序运行中断，这个打开了他就能保持你电脑一直处于一个唤醒状态。然后这边是这样模式的话，呃，你可以 相当于你下指令以后，你可以补充你的指令，或者是嗯，他朝另一个方向去思考。这两天反正应该有。我没仔细看他的更新的频率，但我前两天用的有的 bug， 这两天就已经没有了。 我之前这里他会弹出选择框的时候，那个选择框选完了，但是那个选择框不消失， 反正我今天用了一天，我也没发现有这个问题，应该是已经修复了。总结一下，我觉得这次这个格式化界面真的给人耳目一新的感觉。我习惯了格式扣的，但是我用这个我还是觉得用的很爽， 用户体验非常好。格式扣的里面看时间长了我觉得也就切来切去，我切的也很头疼， 我还是强烈推荐大家去试用一下。无论你是做 webcoding 也好，还是说你做一些文案类的工作，我觉得这个软件都非常非常适合你。

我用 opus 四点六 hm team 花了四个小时做了一个个人工作台，做完后我发现它很可能是我接下来一年最重要的个人项目。我把这个工作台起名叫 cosine， 它有三个模块，第一模块叫 space， 就是 我的工作空间， 我可以在这里面指挥我搭建的多个 agent 帮我干活。比如第一个 agent 叫 fr insight， 他 就是帮我解读财报的，我可以让他帮我去分析桌面放好的阿里财报，点击发送他就开始分析。 然后我们还可以给第二个机器人，这个机器人叫 auto 卡夫卡，他是帮我去完成自动化写作，我们给他设计一个命题叫 cloud。 opus 四点六带来的未来， 点击发送他就会开始写作。 agent 会把整个工作过程以流逝输出的方式呈现出来，任务完成后，他会推送一个结果卡片，点击结果卡片我就能看到一份完整的财报。解读自动写作任务也完成了，我们看一下实际效果， 他写了一篇三千字的科普文，并完成了自动配图。第二模块叫 god， 就是 花园，我在这里放松大脑，我可以通过玩游戏和发呆的方式放松。 我们先看一下游戏模块，点进来之后，我们点击开始游戏，就可以开始进行一些比较简单的益智游戏，像贪吃蛇， 我可以点击上面的切换游戏的按钮去切换不同的游戏。我们再返回到还原界面，点击发呆模块， 这里会显示一些我比较喜欢的照片，通过 dj 照片让我的大脑实现一种放空的状态。第三个模块是扩散，我在这里向内探索和自我复盘。我设计了三个房间，第一个房间叫近视，我在这里发现平时看不到的自我， 比如我会跟大家讨论我的注意力分散的问题，我想寻求的是注意力分散背后的根本原因是什么， 以帮助我更好的去纠正这个行为。第二个房间是竞技场，我跟 ai 会就某些辩题进行 battle， 比如最新的辩题是谁是亚洲最好的导演，我站冯俊浩，他站杨德昌。我们来回 battle 了十几轮，他给我补充了很多有意思的视角和观点，这样能帮我快速纠正某些领域的认知偏见。第三个房间是我的个人档案馆， 是 cosine 基于他对我的理解和观察提炼出来的我的个人画像，包含了价值观、思维风格、 沟通偏好、我在关注什么、我的矛盾点是什么等等。这份答案能让我对自己有一个更全面、更深度的了解。接下来我们说一下 cosine 这个项目的开发流程，以及 agent team 在 这里面是如何分工的。 第一步，我们要先写好需求文档，不用人写。我会给 ai 一 段提示词，让他从资深产品经理和技术专家的视角向我了解需求细节。他了解清楚所有需求细节之后，就会帮我去写一个详细的设计系统和接口技术方案。 确定完设计系统和接口，进入方案之后，我们进入到第二步，就是组建 agent team。 这个 agent team 由七个 agent 组成，首先由六个 agent 六路并行完成开发任务。第一个 agent 是 做 ui 的， 它负责搭建完整的页面骨架和样式系统，确保每个页面的 ui 样式保持一致。 第二个 agent 是 做 space 里面的工作机器人的，他负责实现工作机器人的完整逻辑，包括对话任务、处理结果输出。第三个 agent 是 做 garden 花园里面的游戏的。 第四个 agent 是 专门做 garden 里面的发呆模块的。第五个 agent 是 处理 cosine 里面的画像的 memory 就是 记忆系统的，这个记忆系统我参考了 opencloud 的 实现方式，做了双层记忆。 最后一个 agent 是 做 cosine 里面的不同房间的对话逻辑的。上面六个 agent 完成开发任务后，会有一个总的 agent 对 所有的功能模块进行组装和连条，并对基础功能进行测试， 测试完成之后就会交付给我进行最终的验收。接下来分享一下本次项目实操中我踩过的坑以及一些个人建议。 第一，你不是任何时候都需要 agent team， 如果你只是做一个小功能或改 bug， 但 agent 就 可以做得很好。 agent team 的 价值在于它可以并行执行多个独立的明确的子任务。第二个，怎么拆 agent？ 拆 agent 的 颗粒度决定了 agent 最终的交付质量。 我的项目一开始， cloud 拆了三个 agent， 根据模块数量，每个 agent 单独负责这个模块的整体工作。 但是三个 agent 工作完之后，我一验收，发现 bug 很多，体验不及预期。通过了 kyle 的 两三轮的沟通之后，最终改成了七个 agent， 每个 agent 独立负责一块完整的任务， 但是所有任务之间互不干扰，它们是独立可以运作的。调整了 agent 颗粒度之后，最终验收的结果就很好了。我总结了拆 agent 的 三条判断要点。第一个，不要把一条链路上的东西拆开，比如 space 里面的 bot， 他的后端 api 和前端数据交互是一条完整链路，应该把这条链路的完整开发交给一个独立 agent， 这样这个 agent 写完之后，他就可以测试这条链路是否能跑通。第二个相似的简单功能，应该让一个 agent 独立完成。 比如 god 里面的三个游戏，他们都比较简单，虽然他们的游戏机制不同，但是他们共享同一套接口，并且他们的积分逻辑和退出机制是一样的，所以可以让一个 agent 独立完成这三个游戏。第三个一定要按照只能去拆分 agent。 比如浏览器的记忆系统，就是一套比较复杂、独立的后端逻辑，涉及到怎么存、怎么取和怎么更新，它和前端 ui 是 两件完全不同的事情。如果你让一个 agent 同时做两个只能完成不同的事情，既会导致他写代码速度慢，又会导致他写出来代码质量堪忧。 还有一个建议，做一个专门 review 的 agent， 他 把所有写好、怎么看拼到一起，按照你的要求做细致的自动化测试， 这样就能确保交付给你的是一个正常的、可以运行的、完成度高的项目。扩散对我来说是一个很重要的个人项目，我会持续迭代它，并把每一次迭代过程都分享出来。 在未来某个合适的时间点，我会把它开源或发布上线。如果你对这个项目感兴趣或有任何建议，欢迎在评论区留言或私聊我在这里提前祝大家新年快乐，一切如愿，我们明年见！

但如果你已经有一个，那它会在这里打开那个文件。现在这个文件是存储在你计算机上的一个 codex 文件夹中的全局文件。它不是特定于工作区的文件。这意味着通过将服务器配置添加到这个文件，计算机上的任何项目都应该能够访问它。 所以在录制此时上没有项目级别的 m c p 服务器选项。但我怀疑这可能会在未来到来。无论如何，在这个文件中，我们首先要粘贴那段 m c p 设置代码。 然后我们还需要使用从 context 七网站获得的 api key 更新这个 api key 部分。 所以我将迅速返回并再次获取我的秘钥，然后我会在这里粘贴到 api key 的 位置。 现在我知道我在这里暴露了我的密钥，但在我录制完这个视频后，我会删除这个密钥。所以试图使用它是没有意义的，因为它无法工作，你需要使用你自己的密钥。无论如何，现在我们可以保存这个文件并关闭它。然后我们希望能够开始使用这个带有 codex 的 服务器。所以 我要做的第一件事是通过切换到下面的聊天模式来问 codex 一个问题，因为我只是想看看它是否能通过这个 m c p 服务器访问 context 七。我将粘贴这个提示，上面写着你能使用 context 七来检查 tailwind 的 当前文档， 以确保我们在这个项目中正确设置主题颜色吗？好的，然后我会看到它使用了 context 机服务器哦，我现在要查看这个视频，然后在任务完成时，我会再次放慢速度。

很多人经常做 web 端，但是没有做过移动端的 app， 我 想分享一下我做安卓 app 的 全过程，我做的是一个能够替代飞书远程操控 openclaw 的 一个 app， 这里给大家展示一下效果，如果不感兴趣可以直接跳到后面教程界面这里，让它在 workspace 创建一个自我介绍，我们看一下是不是跟 openclaw 一 样的权限。 然后这边打开终端是可以看到 open color， 这边也是已经同步进行回答，然后我们这个移动端也是同时同步了。然后我们打开 workspace， 看一下是不是出现了一个自我介绍，可以看出权限是一样的。 然后我们现在进入教程阶段，首先就是思路，我先把思路发给杰米莱，然后他跟我规划一个路线，然后我说先设计 u i， 然后去飞哥版里面去设计好 u i， 这个是我设计之后的成果， 可以看到一些基本的效果已经初具雏形了。然后我们可以看到一些基本的效果已经初具雏形了，然后我们可以看到一些基本的就行。 下载完之后它是一个 vip， 我是 直接给它解压到我的 new team 里面了，给它解压在和 openclaw 同级的一个文件夹里，方便我们可以在 new team 里面修改 openclaw 和 new android 的 信息。 我的 new new 是 解压出来的 web 代码，然后 new android 是 我们要写的安卓端的代码， 这个时候我们就要去下一个安卓的 studio， 在 这个里面把环境配置好之后，去 codex 写代码就可以了， 当然还是用 jimmy 指挥 codex， jimmy 帮我们写任务，我们审核之后把任务发给 codex， 可以 看到我这边是调了很多的，我这一整套是写了八个小时，因为我是第一次写安卓 app 嘛。 在所有的东西完成之后，还有一个非常重要的就是我们需要用 n group， 这样方便我们能在任何网络下都能使用我们的 open cloud， 当然也可以不做这个，也可以直接去买一个服务器。但是我没有那个实力啊，我就用这个 n group 给你们展示一下效果， 进行完这一步之后，我们就算是一个完成了。如果你也对 open club 定制化感兴趣，我觉得我的视频可以帮到你。最后我叫不开心，祝你们天天开心。

ai 写代码的速度，已经快到把安全团队逼成消防队员了。于是 openai 干了一件很有意思的事，不是再造一个写代码的 ai， 而是直接造一个抓 ai 写错代码的 ai。 这玩意儿的味道，其实已经不是传统安全工具了， 而更像一个长期蹲在代码库里的 ai 安全审计员。 ai 写代码越快，安全部门越想辞职。这几年开发圈的节奏像被咖啡因泡过， 从 github co pilot 到 cursor， 再到各种 ai agent 的 写代码工具，开发效率被拉到了一个离谱的水平。 以前一个工程师一天写三百行代码，现在 ai 帮他一天写三千行，听起来很爽，对吧？问题是，漏洞也按同样的倍率增长。安全团队原本要省三百行代码，现在要省三千行。以前是人工 review， 现在是人工加 ai， 写的复杂代码， 将 ai 生成的依赖库，结果是什么？安全团队直接变成了代码垃圾场的保洁阿姨。而传统安全工具，比如 snake、 check marks、 sonic、 cube， 有 一个非常要命的问题，勿报太多。安全团队每天收到几百个漏洞警告，最后发现百分之九十是这种级别。你这个变量命名，可能导致安全问题。 开发看了只想回一句，滚！这就是安全行业现在最真实的困境，真正危险的漏洞很少，但噪音巨大。 codex security 想干的事其实很演。 codex security 的 核心思路只有一句话，别再扫代码了， 先理解系统。传统安全工具干的事情是扫描代码，找 pattern， 报漏洞。这就像警察在街上看到有人戴帽子，就说你可能是犯。而 codex security 干的事情是先理解系统，建立威胁模型，再找漏洞。

如果你是 openai 的 拆 gpt 会员，现在我要告诉你一个好消息，我们可以在 opencloud 里不使用任何的 api key， 就 能够部署拆 gpt 最新的五点三模型进行推理了。 我知道这可能听起来有点不可思议，但事实是，现在这种方式确实处在一个 openai 末许的一个状态。 大家好，这里是熊仔学长。 codex 是 openai 的 一个 agent 代理式编程工具，类似于 antropic 的 cloud code。 open cloud 就是 借用了 openai 给 codex 设计的 oofflow 来调用你的叉 gpt 模型的。 那么你可能会说，我也可以用同样的方法，或者是使用 cloud wallet 来调用 google 的 gemini， 国内的 deep sync， 还有豆包千文这些。 那么问题就来了，这些公司实际上是不希望用户绕过他们的 api 接口的，因为 open cloud 这种使用方式对 token 的 消耗量非常大，对企业来说也是一笔非常大的电力开销。 所以在过去的一段时间，很多以这种方式使用 opencloud 的 用户在陆续地被搬掉。那为什么叉 gpt 没事？ 这件事就巧在 opencloud 的 创始人被 openai 招去做个人智能体部门负责人了，这事就很有意思了哈。 但不管怎么说，目前这可能就是性价比最高的唯一的 opencloud 的 部署方案了。 部署过程也非常简单。首先我们需要以下三种安装方式来安装 openclaw， 详情可以参考我的上期视频。 然后我们在命令行输入 openclaw on board off choice open ai codex， 然后我们选择 yes， quick start， use existing values。 然后你的浏览器会弹出来，让我们登录叉 g p g 的 账户， 如果浏览器没有弹出，我们也只需要复制 terminal 里面的这段 url， 再粘贴进浏览器就可以了。 登录 openai 账户之后，我们会看到一个报错的页面，实际上走到这一步是完全正确的。我们复制这个网址，然后粘贴进 terminal 里的这个位置。接着我们继续 on board 的 过程，跳过 channel skills 和 hoax 的 配置步骤， 然后选择 restart gateway。 这一步非常关键，重启 gateway 会让我们刚刚配置生效。 然后我们先不加载模型，选择 do this later， 接着输入以下的代码， opencloud model set open ai codex， gpt 五点三 codex 来把 opencloud 的 默认模型设置成我们刚才配置好的 gpt 模型。 接下来我们输入 opencloud dashboard， 去到它的 web ui 界面，我们在 agent 这个选项卡里面可以看到叉 gpt 五点三已经成功显示了，然后我们测试一下也是正确的输出的内容。 ok， 那 么这期视频就到这里了，欢迎大家在评论区和弹幕上讨论，在 ai 飞速发展的今天，我们普通人的未来究竟在哪里？ 最后求大家一键相连，收藏转发小心心，这里是熊仔学长，让我们一起成长！