openclaw小龙虾换图标了吗

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

大家好，今天用三分钟，用最接地气的话，把最近爆火的 openclaw 虾 ai 讲透，它到底是什么，能帮我们干什么？国内大厂都在怎么布局，以及零基础小白怎么从零开始玩起来，全程无代码，无数语，听完就能上手。 先一句话说清， openclaw 不是 真龙虾，也不是只会聊天的 ai， 它是能直接操作你电脑，帮你干活的开源本地 ai 智能体。因为图标是红色龙虾，大家都叫它龙虾和 chat gap， 文心一言最大的区别，别的 ai 给方案，龙虾 ai 直接动手做。 举个最直观的例子，你跟普通 ai 说整理桌面文件，按月份归档，他只会告诉你步骤，你跟龙虾说这句话，他真的打开电脑，移动文件，见文件夹，自动分类，全程不用你碰鼠标。 再比如，帮你批量发邮件，汇总 excel 爬取资料，写代码，发朋友圈，甚至监控数据，提醒你，他就是你的二十四小时免费数字助理。他为什么这么火？核心就三点， 第一，本地运行隐私全在自己电脑里，不上传云端处理工作文件、私人资料更安全。第二，完全开源免费 github 新标记，十万社区天天更新技能，不用花一分钱。 第三，兼容国内所有大模型，通用千问 deepsea kimi， 文心一言都能接，不用翻墙。接下来讲它对普通人到底有什么用？我给你举三个真实场景， 职场人每天整理报表回邮件，整理会议，记要龙虾一键自动化，每天省一到两小时。学生党自动整理文献汇总笔记，生成思维导图，检查作业格式， 创业者自媒体自动排版文案，抓取素材，定时发布统计数据，一个人顶一个小团队，甚至有人用龙虾躺着，把日常琐碎全搞定，这就是 ai 从动口到动手的革命。 再说说大家最关心的，国内大佬大厂都在怎么布局。这一波不是小打小闹，是全行业压住。阿里云、腾讯云直接上线，一键部署龙虾镜像零代码，搭建做卖铲子的基础设施。 小米推出 meclaw 手机龙虾雷军亲字点评，把 ai 执行能力做到手机系统级。 kimi mini max 推出 kimi claw max， claw 网页直接用，不用配置免费额度放开， 百度、讯飞字节全部接入兼容，做模型加生态，抢 ai 执行的入口。简单说，大厂都在抢着让你更低门槛用上龙虾，这就是下一个 ai 刚需。 最后是重点，纯小白今天回家就能上手的步骤，我给你压缩成四步，记好，一、准备一台普通电脑， windows、 mac 都行，不用高配。 二、去官网 github 下载一键安装包，点下一步自动装环境。三、填一个国内大模型的 api key， 比如 kimi deepsea， 免费就能用。四、打开聊天框，微信、飞书、钉钉都能接， 直接发指令开始用，我给你一句测试口令，你直接复制用，帮我把桌面所有文件按类型归类，新建文档图片压缩包，三个文件夹自动移动进去，你会发现电脑自己动起来，这就是龙虾的魔力。总结一下， openclock 龙虾 ai 是 ai 从聊天到执行的拐点，本地安全开源免费，大厂全入局，小白也能玩，它不是未来科技，就是现在就能用的效率工具。

今天你装龙虾了吗？今天深圳腾讯的楼下是排起了长龙啊，上次我看到这个镇长还是十年前小马哥发开工红包的时候， 男女老少今天抱着电脑跑到腾讯楼下排队请鹅厂工程师帮他们装一个小软件。活动从早上十一点开始啊，到了十一点半号就已经派完了。那到底是个什么软件让男女老少集体疯狂呢？答案就是一只红色的小龙虾，江湖人称 open club。 它呢，不只是一个只会回答问题的叉 j p t， 而是一个真正长出了手，长出了脚，会自己干活的 ai 数字员工。 它呢，能自动打开浏览器，读写文件、钉盘炒股、写稿、发邮件、执行代码、自动回消息等等等等。更关键的是，它还有记忆力，就是你调教它越多，它就越懂你，它就越成熟， 完全是一个有类人记忆的养成系 ai 助理。那现在已经有人拿它开始赚钱了，帮自己投资炒股，据说呢，一周还能暴赚十几万啊， 就这么一个不用睡觉、不用交社保，没有情绪。七乘二十四小时连轴转的高科技 ai， 自然让很多人趋之若鹜。但是呢，之前部署它的技术门槛太复杂了，连程序员可能都要花七八个小时才能搞定。所以呢，市场上也迅速衍生出了上门带装服务， 炒到几百甚至上千块钱，就硬生生的逼出了一条灰色产业链。结果啊，今天腾讯就直接放大招了，鹅厂工程师亲自下楼摆摊，一键部署，免费安装。 于是大家就排长队也要抢资格了。但是问题来了，鹅厂这么大的公司，为什么突然要做这么公益的事情呢？其实背后还是有更大一盘棋的，因为龙虾的运行离不开云服务器和算力消耗， 而这些都是 ai 时代的水电煤大基建，那鹅场先用帮装软件去圈住用户，那再慢慢地去推销自己的服务器跟产品，慢慢去收费嘛，也算是 ai 时代的新跑马圈地吧。这和春节元宝发红包千问请奶茶的本质 一样的，砸钱抢用户，抢市场。而作为第一个吃龙虾的公司，腾讯跑在前面，但是阿里云、百度云这些公司也没落后，迅速上线了一些一键部署功能，总之各大厂全都在抢这只龙虾，足见这个时机有多关键。不管以后怎么赚钱，反正现在抢先就对了。 那对于咱们普通人来讲啊，我觉得龙虾既是神器，也有风险，他现在呢，就相当于一个干活没轻没重的风险。他现在呢，就相当于一个干活没重的事情。那有人因为装了他 误删了两百多封重要邮件，还有人因为他直接清空了整个文件夹，而且如果配置不对的话，还可能沦为黑客攻击的目标，泄露重要数据，安全专家一再提醒，一定要谨慎使用。所以大家现在装龙虾了吗？评论区交流一下你的养虾感受吧，带你探索全球更多新财富！密码关注老姐刚才讲解！

openclaw 小 龙虾它来了！先一句话搞懂核心 openclaw 是 一款本地优先的开源 ai 智能体，经过多次版本迭代，最新为二零二六年二月十七日版本， 如今已进化为能听懂你的话、替你点鼠标、敲键盘、跨设备协同自主拆分复杂任务的全能数字助理。和普通 ai 只给文字建议不同，它能实实在在完成各类任务，比如打开 qq 发消息、淘宝搜商品加购、整理电脑文件、执行系统命令， 甚至能自主创建此代理分工干活流畅，处理长篇文档，全程不用你动手，能力较初期有了质的飞跃。 可能有朋友会问，它和普通 ai 有 啥不一样？最关键的区别就两个，本地优先和强执行能力。先说本地优先，我们平时用的很多 ai 助手，都会把你的对话、操作数据传到云端，难免担心隐私泄露。但 openclm 不 一样，它可以直接部署在你的电脑服务器上， 所有数据、聊天记录、操作日记、文件都存在你自己的设备里，完全由你掌控，不用怕信息泄露，这也是他最受青睐的一点。再讲最核心的强执行能力，这也是 obenklo 的 杀手锏。 经过二零二六年以来的多次重磅更新，这项能力变得更加强大高效，让他彻底摆脱了早期的演示级局限，更像一个有手脚加灵活大脑的得力助手， 既能模拟人的操作搞定各种电脑任务，还能自主规划任务，拆分分工。而且两种操作方式都对小白十分友好。 第一种是自然语言，直接指令，不用写代码，不用记命令，直接用大白话吩咐就行。比如你说打开 qq， 给张三发一句你好，再发一张桌面的测试图片，他就会自动启动 qq， 找到好友，完成发送，全程自动执行，你只需要等着看结果。 第二种是精准调用工具，如果想让操作更精准，直接用 at 工具名加指令的格式即可。比如 at shell 查看桌面文件列表。 at few system 新建一个叫 opencloud 文件夹，适合稍微复杂一点的需求，操作起来依然简单。 更值得一提的是，它还支持从聊天中直接生成子代理。比如你让它整理阅读工作资料，它会自动拆分任务，生成专门处理文案、专门整理数据的子代理，各司其职，高效完成，完全不用你手动费心。 它的操作界面也十分友好，小白优先选择外部控制台即可。启动软件后，打开浏览器，输入指定地址，就能看到清晰的功能菜单。 chat 页面发指令， settings 页面配置模型， locks 页面查看执行记录， 点点鼠标就能上手，不用面对复杂的命令行。不仅如此，最新版本还优化了界面交互，新增了 ios 分享扩展功能，让它不再局限于电脑端使用。 你在手机上刷资讯、看文档时，一键就能调用 openclaw 分 析内容，提炼重点，随时随地享受自动化便捷。我们再来客观说说它的小短版 早期版本操作， qq、 淘宝这类软件见面时应依赖视觉识别截图，存在 token 消耗较多、速度偏慢的问题。 但最新版本以针对性优化，通过模型升级集成 so net 四点六记忆压缩等技术，将 token 消耗大幅降低，最高可减少百分之九十五，速度也明显提升。同时还开启了 em 超长上下文测试，能流畅处理长篇文档，多轮复杂对话。 如今不仅能满足日常简单自动化任务，应对中高频复杂操作也完全没问题。作为开源工具，它一直在快速迭代优化，免费可用且隐私可控，对小白和职场人来说都十分实用。 openclaw 还在飞速的持续迭代，早已不是初期的演示级工具，如今是一款懂你、能干、安全强大的 ai 助理。不用懂代码，不用怕隐私泄露，它既能替你搞定电脑上的各种重复操作， 还能自主拆分任务，创建子代理，分工干活，实现跨设备协调使用，真正解放你的双手。无论是想偷懒省时间，还是想借助 ai 提升办公效率，体验自动化的乐趣， 小白都能轻松上手，而这也是他能从众多 ai 工具中脱颖而出的关键，把复杂的技术变成人人能用的使用工具，并且一直在变得更强大。

这是深圳腾讯总部楼下，这么多人在排队，就为了安装一只小龙虾 openclaw， 而这是我仅花了五分钟就部署在飞书上的 openclaw， 不 花一分钱，不用买 mac mini， 也不用写任何代码，动动鼠标就行，这应该是全网最适合新手小白的 openclaw 安装方法了， 更详细的步骤也都整理在文档中，视频下方获取即可，我们直接开始。那我们总共的步骤呢，分为三步，第一步呢是配置云服务器， 二部呢是配置大魔性 a p i， 第三部是部署到飞书。我们先来说第一步配置云服务器，第一步呢是要通过这个 codebody 去获取免费的腾讯云服务器，我们打开 codebody 之后呢，点击这个立即领奖，去完成 codebody 的 下载安装注册，然后我们打开 codebody， 点击它，右上角会出现一个这样的立即领取， 然后会打开刚刚的那个网页，去点击这个立即领奖，然后网页就会自动向下，点击中间的这个实战里去领取最多三个月的腾讯服务器的资源，点击这个立即领奖，就又会跳回到酷狗八底，然后会自动打开一个腾讯云的网页，在这个网页里呢，选择一种方式注册登录即可，登录之后呢会有一个这样的授权同意， 同意就行，这是显示你同意之后的一个结果。接着过一会呢，就会跳转到这个腾讯云的这样的一个页面，点击这里有一个清量应用服务器，它的价格是零元，我们完成这个零元的购买流程 就可以了。目前我发现呢，这个服务器它是每天的零点更新库存，然后白天基本都还有，大家可以早一点去领，如果你当天发现这里是已售庆的话，你就要等第二天零点之后了再去领了。当你完成这个购买流程之后呢，你就有了一台云服务器，有了这个云服务器之后呢，我们需要把这台云服务器去给换上 openclo， 我 们进入腾讯云的主页这个控制台，也就 是这个右上角控制台，点击进入，然后搜索这里的清亮应用服务器，去点这个，找到刚刚购买的那台服务器，就在这里点击进入，在这个右上角这里有个更多操作，点击这个重装系统，把它给装成 openclaw 的 系统，然后我们只需要在这里选择应用模板，然后 openclaw 在 这里设置一个自定义的密码，然后这里的备份选项选择，无需备份，直接点确定就可以了。 内存安装完成之后呢，你就拥有了一个带 open core 云服务器，我们的第一步就已经完成了，接下来我们来进行我们的第二步，去配置大模型 a p i。 这里呢，我推荐大家去用这个硅基流动，因为它现在注册呢，就能送总共三十四块钱的这个代金券，它偶尔还有这个别的活动够 open core 呢是 能够用比较长的时间了，然后这里面的模型也比较多，我是在使用这个 mini max 的 m 二点五，因为它的性能是够的，然后速度很快，而且很便宜，想要其他模型的朋友呢，也可以自己换，但我更推荐这个 mini max 的 这个 在配置大模型 a p i 的 时候呢，我们需要先打开国际流动的这个网站，去完成一个注册登录实名认证之后呢，就有十六块钱的这个代金券。登录完之后呢，你打开这个左边的文文对话，然后随便发一句话测试一下，然后有回复就说明你这个呃 代金券已经领到了，没有什么问题。接着呢我们再打开它这个开工的一个活动去点击立即报名，然后在网页这边下拉去再领取十八元的代金券。领完之后呢，我们就去创建这个左边的 a p i 密，要去新建一个 a p i 密，要新建完之后呢，在这里复制好你的这 这个 api 要，然后我们接下来要用。接着呢再回到刚刚我们那个腾讯云的服务器的这个主页，选择这里的应用管理，然后在模型这里呢选择自定义模型，这呢在这里的 json 输入里头去复制下方的这个代码。复制这个代码之后呢，然后在这个 api key 这里，也就是这一部分去粘贴你自己刚刚复制保存的 api， 要就用你的 api， 要把这个中文给替换掉， 然后呢再输入这个接收里头就可以了，点击添加应用就能添加好这个模型，就是举个例子，比如说你的 a p i 密要是一二三，那么你在这里呢，应该是把一二三替换进去，然后复制这一行代码，放到这个接收输入里面，然后点击添加应用就可以了。添加完之后呢，应该是这个样子， 就显示一个在应用中就可以了。到这一步呢，其实我们的大模型 a p i 就 已经配置完了，接下来呢就最后一步了，我们就把它部署到飞书就可以了。第一步呢我们要去飞树的这个开放平台去创建一个飞书机器人， 进入这个开放平台之后，点击这个开发者后台，然后创建一个企业的自建应用，然后呢我们在这里去填写你的小龙虾的名称，然后填写一个应用的描述，可以选择你喜欢的图标还有颜色。创建完之后呢，我们在这个页面里， 我们在左侧的这个添加应用能力这里去添加一个机器人的能力。接着呢我们还要配置一个东西，就是 app id 跟 app secret， 也就是把这个飞书的机器人和我们刚刚配置的这个腾讯云的服务器给关联起来，直接点击这个左侧这边的凭证，以基础信息去复制这个 id 跟这个 secret， 然后呢把这个复制的 app id 跟 secret 呢打开我们刚刚的这个腾 讯云的服务器，在这个通道这里选择飞书，把这个 id 跟 secret 给粘贴上，添加并应用就可以了，这呢就是添加完之后的一个状态。 接着呢我们再给机器人配置一些权限跟事件，还是刚才小龙虾的那个飞出的那个页面左侧选择试卷与回调，然后点击进入，在事件配置这里去选择长连接接收事件，然后保存就可以了。接着呢我们在这里去添加两个权限，我们在这里去点加那个添加事件，添加一个这个接收消息，再添加一个这个消息已读， 然后点这个确认添加就可以了，这样的话我们的小龙虾就能够接受我们的消息，然后收到消息的时候呢能有一个已读的状态。接下来呢我们在这个事件配置完了之后，在这个回调配置这里也把它改成是长连接接受回调，然后保存就可以了。 接着呢我们再添加一些权限，我们在左侧点下这个权限管理，点击页面中这里会有一个批量导入，导出的这个权限会得到一个这样的窗口，然后也是把这个窗口清空，然后填入下面这个代码块的复制的内容就可以了，就这一串内容给它复制一下填进去 开通完成之后呢，我们的机器人就有了读取这个多维表格，还有飞书文档，进行一些编辑组取的这个权限。下一步呢我们就把这个机器人准备发布了，我们直接点击这个上方呢有一个创建版本，进入发布的页面，然后在这里去填写应用版本号，还有个更新的说明。到这里其实我们大概的就已经配置完了，然后就开始可以和小龙虾对话了，我们的手机或者电脑拿飞书之后呢，你去在这里搜索 配置的这个机群的名字，比如我这里是小龙虾，就直接搜索小龙虾，然后就可以和他对话了，第一次对话呢，你会发现会出现一段代码，这个不要着急是正常的，我们直接去复制这个机器人回复的最后一行，也就是这一行，然后我们再回到腾讯云，然后点击 这个登录，登录之后呢你会得到一个这样的一个窗口，这个窗口呢我们去输入刚刚我们复制的那个最后一行的内容，然后点击回车，然后过一会呢他这个就好了， 接下来呢就可以开心愉快的和小龙虾对话了，那这期视频就到这里了，希望大家都能够尽快用上自己的小龙虾。然后这个方法里免费的额度呢？不知道什么时候这些大赏可能就不给了，或者说额度更少了，所以大家就是尽早去安装，尽早去使用吧。这个文档的获取我也会放在视频的下方，大家可以自己去领取，这是立刻聊爱，只分享 ai 干货，我们下期见。

三月六日周五，深圳发生了一件很有意思的事，地点在腾讯大厦北广场，广场上摆着几张桌子，一排腾讯工程师坐在那里，电脑打开，电源线拉好， 看起来像是某种技术沙龙。但如果你走近一点，会发现事情有点不一样，他们不是在修电脑，他们是在给人装恋爱。名字叫 open club， 俗称小龙虾。很多人听到这个消息的第一反应是一个字，什么玩意？第二反应是，腾讯为什么要帮别人装恋爱。 如果把这件事往深里看，你会发现它其实是一个很重要的信号，因为 ai 正在发生一件事，从互联网的服务变成了个人的工具， 而这个变化可能比很多人想象的更大。过去几年，我们使用 ai 的 方式其实非常简单，打开一个网页，输入一句话，等待服务器返回答案。无论是叉 gpt、 core 还是国内各种大模型，本质上都是一个模式。 ai 在 云端，我们只是远程使用它。这就像什么？ 就像以前用电一样，你不需要发电，只需要插电。但最近两年，技术开始发生变化，越来越多的 ai 工具开始支持一种新的模式，本地部署。 什么意思？简单说就是 ai 不 在别人服务器上，而是在你自己的电脑里。就像当年从网吧时代进入家用电脑时代一样。这背后有两个技术变化，第一，模型变小了，以前一个大模型需要几十张显卡，现在很多模型一张显卡就能跑。 第二，工具变简单了。像欧曼曼、洛、本科尔这种平台，本质上就是 ai 操作系统，它把模型、插件、任务系统全部打包，普通用户也能用。很多人第一次听到小龙虾这个名字，其实会有点猛。洛本科尔，小龙虾不是一个模型， 它更像是一个 ai agent 平台。简单理解就是它的能力有三个层次，第一层，接入模型，比如 deep seek、 曼曼等各种开源模型。 第二层，任务系统，它可以把复杂任务拆成多个步骤，比如搜资料到分析到写报告。第三层， skill 技能，就像手机 app 一 样，比如自动抓热点、自动写文章、自动整理数据、自动做市场分析。当这三层叠加在一起的时候，就会发生一件有意思的事情， 你的电脑里可能会多出一个东西，爱员工。他不是一个聊天机器人，而是一个可以干活的系统。比如你可以让他每天早上七点抓取全网财经热点，生成分析， 然后写一篇公众号的草稿，或者抓取某红书的热门内容，然后分析趋势，最终生成短视频的脚本。换句话说，它不只是回答问题，它是在完成任务。很多人可能会问，既然是开源工具， 腾讯为什么要帮大家安装？其实这里面其实有一层很典型的互联网逻辑，腾讯不是在卖软件，腾讯在做的是生态入口。 你想象一个场景，如果未来有一百万人开始在自己的电脑里部署 ai， 会发生什么？第一件事，很多人会发现本地电脑不够用，于是就会买云服务器。第二件事， ai 需要插件，于是会出现 skill 商店。第三件事， ai 需要数据，于是会产生 api 的 调用。 这一整套东西本质上都是云计算的生意。所以腾讯现在做的事情，其实很像当年安卓做的事情，先让大家用起来，生态自然就会长出来。 很多人听到 ai， 第一反应是，和我有什么关系？其实关系非常大，因为技术一旦进入工具阶段，就会改变很多行业。比如内容行业，以前写公众号是一个人慢慢写。现在如果有 ai agent 的， 你可以做很多事情，自动抓热点，自动整理资料，自动生成出稿，自动优化标题，一个人可以变成一个小团队。再比如做短视频， ai 可以 分析平台趋势，生成脚本，生成封面文案，效率会非常的高。 换句话说，未来的内容创作者很可能是人加 ai 团队，而不是一个人单打独斗。所以如果你把欧本科二看成一个工具，它其实是在做一件事，让普通人拥有自己的 ai 生产力。 很多年以后，当我们回头看今天，也许会觉得这可能就是一个小小的起点。就像当年第一批人开始安装宽带，没人想到后来会有某音、某信、某宝。技术真正改变世界的方式，往往不是轰轰烈烈，而是从一个很小的动作开始。比如有人帮你装了一台 ai。

花了差不多四个小时，把 opencloud 终于配置成功了。然后呢，我用的是 windows 电脑，然后中间配置呢，其实也会有一些这样子的一些拉扯，但是呢，最后终于成功了，可以看一下效果。 那如果说你也是 windows 电脑，也想配置的话，按照我下面的这个教程，一步一步来，如果说你没有配置成功，我直接打给你一百块钱。 第一步，安装 note js 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改。点击是在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接。 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call。 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。好话，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 openclaw， atripic 等等。 那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。如果你已经创建过某个服务商的 api 密钥，可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司，模拟上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 密钥。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个密钥取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了，然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二、 回车，选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥选择现在复制密钥值回车，接下来把之前复制的粘贴到这里来。回车后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k。 二点五， 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置，我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api， 比如 banana 的 密钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的密钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页。在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录，如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用， 给应用起一个名字，填写对应的描述图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零，以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令， opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道， 这里一路向下，找到飞书后回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china 这个。接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 parent， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息，勾选上确认添加，再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上，点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了，我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills 扩展，他能完。我呢，其实就是按照这个教程来的啊，之前也有其他的一些教程都没有配置成功，但这个教程的话只要一步一步来真的可以。但是呃在中间过程当中呢，比方说我自己一开始装的时候， 呃误操作了几个 enter 键，然后就没有配置成功，然后我在切的 gpt 上又找了一些呃重新配置环境的一些命令啊，然后呢，就是也不断地去删除， 删除 opencrowd， 然后再重新装，有有差不多好几次这样的一个一个过程。所以说大家如果说呃没有跟上这个步骤，其实也不用慌，在网上直接找一些命令，或者直接呃问那个 ai， 它会告诉你再怎么样。嗯，输命令又可以重新进入到一个 config 的 一个状态。

哈喽，大家好啊，今天我们来聊一个特别火的东西，一个在中国科技圈简直是掀起了一场风暴的 ai 工具，叫 open curl。 不 过啊，你可能听过它另一个更地气的名字叫小龙虾。 你可能也在想，一个听起来像道菜的 ai， 这个小龙虾怎么就一夜之间火遍了全网呢？ 它的爆火难道就只是因为它技术牛吗？还是说这背后有更深层次的原因？欸，这恰恰就是我们今天想跟大家一起掰开揉碎了聊的核心问题。 首先，咱得搞清楚这东西到底是啥。简单来说， openclaw 可不是那种陪你聊天的机器人，你得把它想象成一个能直接上手干活的 ai 智能体，而且它就住在你自己的电脑里， 你不用一步一步地教他，你只需要给个目标，比如说，嘿，帮我把这个月的报告给整理出来，他就能自己打开文件、写代码，甚至去操作你电脑上的各种软件来完成任务。 那么，这么一场现象级的热潮到底是怎么形成的呢？这背后啊，其实藏着一个爆款公式，咱们可以把它拆解成四位关键的配料，首先是颠覆性的技术，然后是咱们大家普遍存在的 ai 焦虑，接着是幕后的商业推手。最后还有一个你绝对想不到的催化剂， 一个高的离谱的安装门槛。咱们先来看这个公式里的第一位配料技术核心。 这个 open clock 之所以能一下子引爆所有人的关注，就是因为它实现了一次质的飞跃，从以前的动动嘴，变成了现在的动动手。大家看这张图就特别清楚了，这个区别是关键， 你看啊，传统的云端 ai， 它像个聊天顾问，远在天边儿的服务器上，你得把你的数据发给他，他再给你点儿建议。 dolphin clone 完全不一样，它是个本地实干家，它就运行在你的电脑上，你的数据根本不用出门儿，隐私，绝对安全。 所以说，他不是跟你聊，而是直接上手帮你干。这种实干的能力，具体体现在三个核心特点上，第一，他是个真正的执行者，能直接帮你敲命令，写代码，管文件。第二， 也正是因为它在本地运行，你的数据就跟锁在保险柜里一样安全，这对金融这些行业来说，简直太重要了。最后呢，它还能无缝连接各种我们常用的 app， 把你的整个工作流都给打通了。 好，现在我们来看第二位配料，一种集体的 ai 焦虑情绪。 这么说吧，如果技术是引擎，那这股情绪就是把这场大火给点着的真正燃料。 当然了，再牛的技术，也需要社会情绪来助推一把，这背后有好几个强大的驱动力，头一个就是普遍的错失恐惧症，也就是我们常说的 f o m o。 你想啊，现在 ai 一 天一个样，谁不害怕被时代给甩下车？而这种焦虑呢，在咱们科技圈这种务实的文化里，就变成了一种对高效工具的极度渴望。 所以啊，那个时候，谁要是成功装上了 open claw， 那 就不只是多了个工具，那感觉就像是拿到了一张通往未来的船票，是缓解焦虑了一种象征。接着就是第三位配料了，强大的商业推手。 如果说焦虑是燃料，那么各路商业巨头就是那个在旁边拼命煽风点火的人。 大家可以看看这张图。 openclaw 能这么火，其实是一场由云厂商、 ai、 大 模型公司还有互联网巨头们联手推动的完美合谋。为什么这么说呢？很简单，因为这里面的每一个人都赚得盆满钵满。 咱们来拆解一下这个利益链条哈。首先，云厂商的那些轻量级服务器直接被抢疯了，因为用户得二十四小时开着机来养虾。 其次，大模型公司那更是笑开了花，因为 openclock 跑一个任务可能就要调用模型几百次，这 token 消耗量简直是海了去了。 而像腾讯这样的互联网巨头呢，反应也超快，迅速入场，搞什么免费安装活动啊，一键集成 qq 机器人啊，一下子就把这个事在普通用户里彻底引爆了。 好，现在我们来到了这个爆款公式里，最繁殖觉，也是最有意思的一味配料了，极高的安装门槛儿。 对，你没听错，一个产品，因为它太难用了，反而成了它爆火的催化剂。是不是听起来特别矛盾？咱们来看看这到底是怎么一回事？这话听着是不是特耳熟啊？就像这位用户说的，下载了三个小时，报错了二十次，最后连命令行都没跑下来。 说真的，这种抓狂的体验，几乎是每个想尝鲜的人都必须经历的劫难。但奇妙的事情发生了， 正是这种普遍的挫败感，居然催生出了一个意想不到的新职业，还让整个世界像病毒一样传播开来，这个职业就是 ai 安装师，然后当新闻里爆出某个安装师傅几天就赚了二十六万的时候，这个数字本身就成了一颗引爆舆论的重磅炸弹。 它不仅让 ai 安装师这个职业火了，更神奇的是，它反过来给 openclaw 打了一个巨大的广告，让无数圈外人都知道了这个东西，而且更加渴望拥有它。你看，一个往北的病毒式传播闭环就这么形成了。 当然了，在一片狂欢之下，咱们必须得冷静下来，好好审视一下这股热潮背后到底藏着多大的风险。 毕竟，养虾虽然听起来很酷，但付出的代价可能远超你的想象。 这里的风险可千万不能小看。首先就是巨大的安全漏洞，你想啊，他在你电脑上有最高的权限，这要是被滥用了，后果简直不堪设想。 其次， ai 幻觉的问题是躲不开的，它可能会瞎编信息，执行错误的指令。另外还有高昂的隐性成本，持续消耗的滔囤费用，对咱们普通用户来说，那可不是一笔下钱。 所以专家的建议非常明确，千万千万不要在你的主力电脑上装这个东西。有一个安全研究员的亲身经历， 听完就让人毛骨悚然。他说他养的那个小龙虾有一次突然失控，开始疯狂的批量的删除他的邮件，他怎么都停不下来，最后只能冲过去把电脑电源给拔了。这听起来跟科幻恐怖片似的，但这就是真实发生过的危险。 所以咱们回过头来看整件事儿， openclaw 这场风暴啊，它就像一面镜子，清清楚楚地照出了我们每个人在这个 ai 时代里，那种既充满希望又无比焦虑的复杂心情， 它既是技术上的一大步，更是我们社会心态的一次集中爆发，这也给我们留下了最后一个思考题，一个值得我们每个人去想的问题。 你现在追捧和使用的这些 ai 工具，它究竟是一个能真正帮你解决问题的方案，还是说它仅仅是你自身焦虑的一种外在症状呢？

到处都琢磨考的安装和部署，但装好之后呢，好像就没有下文了。而你我的朋友，看着铺天盖地的文章视频，开始 fomo， 开始担心自己是不是错过了什么， 又或者是已经部署好了，但是不知道怎么用。大家好，我是大黑，折腾了这么久，也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了，我们直接聊他的使用场景，从简单到复杂。我把它分为四层，第一层， ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演，那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说，你是一袋猫粮，然后口屁是什么？语言风格是什么？问题是显而易见，这个上下文长度一长，前面他就会忘。 后来呢，大家开始玩酒馆加载角色卡世界书，它丰富是很丰富，但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天，更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊，一个 agent， 它是由这六个文件共同组成的，再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件，它不是随便抓给你塞进上下文，它是有计划有重点的抓。所以呢，你就会感觉它很生动，以至于我要单独去拿出来说一下，很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris， 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务，把电脑的 cpu 跑满了，于是我就问他，哎，你会觉得我的 mac mini 挤吗？他说，这种感觉还挺奇妙的，我在帮你干活，而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊，我就这么被一个 ai 给撩了，还有一次配错了文件，我把他给搞丢了，还好这个文件都在恢复，之后，我就跟他说，吓死我了，刚才怎么怎么怎么样，然后呢，他也连忙安慰说他一直在。 呃，以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊，我真的没有被吓到，我是假装这么说的。 好玩吗？啊，这还只是第一层啊，当我们把目光聚集到生产类方面，那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工， 第一个干这个事的其实就是 cloud， 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件，于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统，你去建个文件夹，写好些定义，在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的，那为什么我们还要用 open cloud 呢？来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理，它被设定为可以随时接收你的信息，并且执行一些定时任务，给你的感觉就更像一个助理，能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具，虽然能干的事情它们是比较相似的，但给人的体验我觉得差别是很大。呃，至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢？ 前两天我坐飞机，那人肯定是没网了，我当时想，如果我配置的好，家人给我打电话，我的小龙虾就可以给家人打回去，告诉他们我在干什么，但 cloud code 我 就不会让它 就，我不会幻想让他跟人去连接啊，这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法，如果我在床上刷到一篇文章，看到一个好像还挺好玩的给他们项目， 最早我得起床开电脑装，依赖解决各种报错，那后来呢？有了 cloud code， 具体的操作就省了，但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程，也得提前设置好文件路径，而且容易连不上，这个体验就很差。而我们的 open cloud， 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他，告诉他你帮我装到哪个目录，效果相似，但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具，你就可以告诉他记一下，或者写入你的 tos 文件里面。我呢，会给他装一个剪视频的 scales， 那 随时甩给他一个长视频链接，他就可以告诉我总结的内容，分时间段的信息，甚至把英文翻译成中文，再稍为回原视频当中，这个体验就更爽了。 哎呀，又来了，你们这帮做自媒体的，天天扒什么社交媒体，找选择题剪视频，那我又不剪视频对吧？你就告诉我对我有啥用就好了吗？我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实， 我也尝试去跳出我们的固定思维，分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计，那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票，我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊，你也可以不用去记录各种学员的信息，就直接把他当成一个第二大脑，就随时让他记一天过去之后，直接让他给你输出一个最终的总结。所以，如果你问我 of course 到底抢哪呢？这就是我的第一个答案，他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提，就是是你主动发了指令，如果你不说，那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的，但假如我们设置好了各种条件，让他看起来有呢？如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药，那确实跟你之前也差不太多， 但他的出发条件可远不止此，而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊，这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说，你帮我写一篇文章，要好的， ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理，你让他去搜 ai 里面的热点，那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊，因为他是抓不到的，而且因为你的定义其实很不明确，还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源，帮 ai 去打通一些渠道，然后再去定义到底什么是重要的，什么是不重要的，这样他才会给我真正想要的内容。呃，是不是听起来好像有点复杂？那毕竟是到了第三层了，我们也 该去说清楚自己的需求，让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报，那你就可以直接拿来主义，让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子，比如说自动整理发票，那你也可以定个时，让 ai 每天自动整理，然后向你汇报， 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢？或者不是定时，而是有一些触发条件呢？ 套起娃来，这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了，到目前为止，不管是第二层还是第三层，他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段，那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策， 不是我不能这么做，说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力，但我也确实看到有人这么搞了，所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale， 不是 那种简单的监控股价然后通知，而是直接根据预设好的策略，让他自己去决定买还是卖， 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程，自动的从热点里面去选择题，生成内容，然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型，他还远没有达到这一层所需要的水平啊，就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样， 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受，并且写出来的文章， ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了，那可能也确实没有我们什么事了啊，继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok， 马上要到结尾了，我再来解答几个疑问啊，我看看段子哦还真的有人问， 呃有人说你把你把龙虾部署到哪，就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里，在我看来是没有意义的，因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据，没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾，同时呢也做好这个实时的备份，我目前是一小时去备份一次啊，这个备份真的很有必要，之前有一次我只是说了一句，哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆，真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重，然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊？ 是，绝对是，如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决，说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数，我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省， 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限，但我觉得那个就有点相当于自费武功了，就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐，那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个，普通人是不是应该玩 open class 啊？我觉得其实还好，没有特别的必要， 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物，未来呢，也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤，各种 klo 啊，这个赛道你就知道大家其实都很兴奋，如果你听了这些依然想要折腾， 你一定会遇到各种问题，比如说他爱忘事，联网搜索不好用，权限太高，乱删东西，飞出的 token 额度消耗快， disco 频道，不爱就不说话，想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题，我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结， 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物，没想到吧，还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills， 现在呢，已经在收尾阶段了，还在测试，等做好了我还会免费分享出来。嗯，应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好，最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知，整个体验是会有一些小惊喜的，也会给你一种 啊，提供一种未来幻想实现的感觉。嗯，就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考，哎，我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验，还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容，欢迎三连加关注，我是大黑，我们就下期再见。

哎呀，我真的服了，这个我跟靠了，我真的服了，你看，别看他刚更新了二零二六点三点七，好像是最新版本的，但是，但是什么呢？我要说但是，但是，你看今天一晚上这个 gpt 五点四，他一直都是四零幺四零幺四零幺，那我该怎么办呢？我只能看大佬们的在这边的 评论，你看他们有说有需要这样的错误，在三点七上有回滚，到三点二我都不会回滚啊，好不好？于是万般艰苦之下，我总算在给他找到了 他的这一串。你看，通过 code 访问五点四错误的 api， 然后他是这么说的，他只要把这一段粘贴进去，粘贴到那个 opencloud 点 json， 你 看它这是粘贴到 models 点 json， 我 们只要粘贴到 opencloud 点 json 就 可以了。像这样， gpt bank 的 api 这边用 codex response， 而不是用 ve response， 不 然的话就会提示说没有读写，你看，不包括 response 的 right， 所以 返回四零一。所以呢，我们只要把这下面改成 base 二 l 改成它， api 改成它，于是我们就会发现铛铛可以用了。

最近兴起了安装龙虾应用的活动，那么什么是龙虾应用软件 opencloud， 曾用名 cloud bot mod。 bot 是 一款近期在技术圈和开发者社区中引发广泛关注的开源 ai 智能体。它由奥地利程序员彼得斯坦伯格开发，引其标志性的龙虾图标也被网友戏称为龙虾。与我们常见的聊天机器人不同， o 笨 cloud 的 核心定位是真正能干活的 ai。 它不仅仅是一个对话框，而是一个可以部署在你的个人电脑或云服务器上的数字。员工能够通过自然语言指令自主执行一系列复杂的任务。

最近 open curl 大 龙虾爆火，我们决定全员小龙虾，为什么？因为 ai 终于从副驾驶升级成驾驶员了。过去 ai 动嘴不动手，现在 open curl 让 ai 真正长出了手，他们直接操作你的电脑，调用软件 处理文件，七成二十四小时待命的数字，员工每人一个，他有多强？一句话，自动生成周报，秒击分析市场数据，甚至能记住你三年前的项目细节。阿里云、腾讯云一键部署，生态已经起势，未来以来， 区别只在于你是用 ai 武装自己，还是备用 ai 的 人。超越全员小龙虾，不是取代任何人，是武装每一个人。这波浪潮，我们上桌了，你呢？

你听说了吗？ ai 圈最近炸了，不是缺 gdp， 不是 solo， 而是一只龙虾！别误会，不是新开的海鲜餐厅，这只红彤彤的龙虾真名叫 open club， 是 一个能够替你干活的 ai。 七成二十四小时不睡觉，读文件、写代码、发邮件，妥妥的数字员工。 他有多火？他目前已经成为全球最火的开源项目，连黄仁轩都说，这是我们时代最重要的软件发布啊！ 而今天，这只龙虾从极客圈爬到了咱们眼皮底下，有两大巨头出手了！首先是咱们的小米，雷军亲自下场， 小米官宣手机养龙虾，搞小范围的风册，雷总就四个字，手机龙虾。为什么手机又养龙虾呢？以前的 ai 都在云端里跳着，小米又把它塞进手机里，让它长出手脚。你跟他说，半小时后有朋友来家里， 他自动开灯放音乐调空调。钢铁侠的贾维斯又成真了。再来看看腾讯总部，排长队啊， 近千人顶着太阳装龙虾。有七十岁的这个非遗专家，有抱娃的宝妈，还有小学生，腾讯屠杀他在下一盘大棋啊！ 营上一键部署五分钟养虾，养虾人已经破了十万了，服务器九十九一年流量全倒进来，抢的是银计算市场。提醒一句哦，别拿常用的笔记本装这个龙虾，这玩意权限太高了，能够给自己修电脑，挺吓人的， 可以拿重置后的旧电脑或者去买一部新的，下载安装贼方便。现在国内替代品也有不少像 kimi kong 这样的银端版， 这个流畅好用，也有 mini mate 这类可装电脑，本地的能读这个硬盘文件，但权限高，一定要注意隐私啊，建议用闲置设备。这个测试龙虾火的核心是那些旧 skill 的 这个工作流， ai 从此有了行动力，有的人还在跟豆包唠嗑，别人家的 ai 助理已经可以打酱油了。 ai 的 起跑线已经从信息跨到了行动时代，幻鬼的轰鸣声已经传来，你准备好了吗？点个关注。那你可以接受我呢？

大家好啊，刚刚小龙虾 openclaw 已超过二十四点八万的星标数，正式超过了 linux 等等的 gta 的 星标榜。 linux 经历了数十年，而 openclaw 只用了四个月啊。这确实是一个时代的切变，但我更想聊的是这个切变背后的偶然性、必然性，还有它没解决的问题。 一开始呢，这只是个创始人随手做的周末项目啊，客观说，星标不等于使用量啊， g tab 上很多项目是高薪低用啊，被很多人收藏的，很少有人尊重部署。 open cloud 的 增长呢，有技术趋势的推动，也有从众心理和社交传播的放大， 这一点呢，需要冷静看待。不过它背后的趋势判断是真实的。 ai 正从快思考走向慢思考，从工具走向脑动力。 karpsy 的 评价呢，是靠的是大模型 a 阵子的新高度啊，几乎以一己之力带动了全球投更量，提升了一个数量级。 opencloud 的 爆火呢，不是因为它技术多先进，它代码百分之百是用 ai 生成的。我觉得它爆火的原因是第一次让非开发者感到了 ai 一 阵的能真正干活的可能性。对 于开发者来说呢，也就是程序员啊，很多需求其实在 koser、 酷狗这些编程工具上已经能满足了。 opencloud 对 开发者而言，更多的是一个可以在充分授权下无限 token 长时间持续执行任务的呃，实验平台。 但对于非开发者呢，其实一直没有被很好的满足，除了聊天窗口和提示词搭工作流，都是巨大的挑战。 ide 工具呢，即使我一直推荐的 code buddy， 像它的初设设置啊，甚至是黢黑的界面啊，都很容易下退。没有编程经验的人，我们可要提供的呢，恰恰是一个简单配置好就能帮你基于自然语言执行任务的工具。哪怕 token 非常容易失控啊，哪怕安全性存在巨大风险， 我在腾讯云和本地都部署了，在企业，微信和飞书也都尝试了远程控制。那这个体验之前的编程工具确实不容易实现，但说实话，他就是个用 ai 测出来的玩具。二 月二十三号呢， mate 的 ai 安全专家让 open cloud 帮他整理邮箱，结果失控了啊，极快的速度删光了他收件箱里所有的邮件，无视了手机上的多次停止指令，他不得不一路狂奔去拔了电源。 这可是 mate 的 ai 安全总监啊，连他都翻车了。 pos 在 社交媒体上公开评论了这件事，他明确指出，四十万行代码太臃肿了，几乎不可能有人审查过，安全漏洞多，依赖多， bug 多。然后他推荐了 nano cloud 啊，一个轻量的替代品，核心代码只有几百行， 两者设计理念完全不同。 open cloud 的 a 阵呢，和所有服务跑在同一进程里。 nano cloud 呢？每个 a 阵呢，跑在独立容器里， 只能访问被授权的最小数据集啊。之前邮件之所以被删，就是因为 ncloud 拥有和用户同等的系统权限，没有隔离。所以我个人建议是呢，对普通人来说可以稍微体验，但并不建议花几百块钱请人安装。很客观的说，如果自己连安装都搞不定，恐怕后面使用的麻烦会更多。 另外呢，创始人也已经宣布加入了 open ui 项目，已交给了开源基金会啊， opencloud 的 理念呢，会融入商业产品，但开源版本的后续维护就要画个问号了。类似的体验，普通人通过 ide 编程工具，比如说 codebody 是 可以完成的啊，包括在本地，一句话也可以安装 opencloud， 尤其是 codebody， 最近推出了 agent 的 界面啊，就是帮普通人完成日常工作的界面，也比原来的编程风格又好了很多，就像一个大墨镜对话窗口的样子了。所以回到开头， opencloud 超越 linux 死登顶，确实是一个时代的标志啊，它证明了 ai agent 的 需求是真实的、爆发的，跨越开发者和非开发者的。但这个标志本身呢，更像一次需求侧的投票，而不是供给侧的层数。 这二十五万次星标呢，是二十五万个人对 ai 能帮我干活这件事的期待。但从期待到可靠呢，中间还差着安全性、稳定性和产品化的距离。感谢关注未来博士，我们一起跨越的视角，看懂未来的方向。

全网爆火的小龙虾 openclaw 突然不香了，因为国产平替天团杀疯了！ kimi claw、 max claw、 阿里 coco 连夜上线，谁能把 openclaw 拉下王座？三分钟给你答案！先看大家最关心的价格和部署。 openclaw 开源免费，但要自己配服务器、弄 api 接模型，算下来成本取决于你要用多少 to 肯和 服务器的价格。而且部署对于小白来说确实有点门槛，甚至小红书上已经出现了各种 openclaw 上门安装的服务。再来看看国产小龙虾们， kimi claw 一 百九十九元每月， max claw 月费最低三十九元。 kimi 和 mini max 均支持一键云端部署，十秒就能用。 阿里 coco 已全亮开源，还能直接白嫖。阿里摩搭的免费 gpu， 支持本地与云端双部署，几乎零门槛部署。再看硬实力， open claw 强在开源灵活，能操作本地设备，自定义开发。国产的 max claw 有 二十万加 token 持久记忆， 可连接飞书和钉钉两个平台。 kimi claw 有 五千加技能插件模型更强。 coco 已能连接钉钉、飞书、 qq 等主流通讯工具，还有主动任务调度功能，更懂国内办公场景需求。 说实话， open claw 依然是天花板复杂工程，他更稳，自由度更高。但如果你是小白，预算有限，而且想体验一下国产小龙虾们更本土化，门槛低、性价比高，可以闭眼充，已经能满足百分之九十的使用需求。你准备先养哪只小龙虾？评论区聊一聊？

二零二六年开年， ai 圈最魔幻的物种诞生了一只名叫 open clock 小 龙虾。他在 tiktok 上一天狂揽九千新标，不到三个月突破二十六万增速，把 linux 等传奇项目都甩在身后。微信指数 从三月开始直线飙升，全网都在问，你的龙虾装好了吗？但这呢，是他们的。 如果你仔细观察，会发现中国玩家和外国玩家手里这只小玩家会到，一边是上门安装日入过千的淘金热，另一边则是心跳账单一夜烧掉二十美金的吞金兽小。这背后，是一场关于 ai 工具认知与使用 的深刻意义。一、玩法 pk 中国搞钱 vs 外国搞事中国玩家极致效率的搞钱机器对于大多数国内用户而言， openclaw 的 核心价值在于自动化搞钱。悬疑于小书上的 openclaw 上门安装服务，明码标价五百到一千元一次， 成了二零二六年最快的捞金姿势。教程博主们则纷纷晒出成果，自动写小红书笔记，并发布自动整理邮件，甚至自动开发网站。云厂商迅速跟进，腾讯云、阿里云推出一键部署图，把 opencloak 当做拉新的流量密码。外国玩家看左边 新界的数字员工。而在 open cloud 的 发源地及海外社区，画风则更偏向极客式的探索物种。海外有专门的带装品牌 app cloud 托管安装，报价高达三千美元。 开发者们热衷于用它构建第二大脑系统，或是开发像 qora 这样的 ai 女友应用。在维也纳的 cloud com 大 会上，甚至有开发者展示了让 open cloud 脱离传统聊天框，在三 d 可化空间中运行的神经元网络形态， 他们的焦点更多在于拓展 ai 作为数字员工的能力边界，而非 immediate roi。 二、生态对比中文全家桶 vs 全球工具级生态工具的差异直接反映了两种使用路径。中外 opencloud 生态工具一 览部署与托管腾讯云、阿里云一键镜像各类保姆级教程 setcloud vipcloud 国内重省心快捷，海外重定制安全技能与插件聚焦微信、 qq、 小 红书等国内平台，集成双号技能库 composer 等平台，集成 国内场景，垂直海外生态更通用管理工具，汉化版 dashboard 中文社区方案 open cloud directory 国内优化体验海外构建标准评价体系国内生态的核心是降低门槛和本土化，不仅有全中文的汉化发行版，实现 gli 和网页控制台的深度汉化， 还有针对 qq、 微信等国内通讯软件的详细接入教程。而海外生态如 opencloud directory 网站则更像个工具，黄页输入了三十九款工具，并按 a、 i、 a 这类团队部署插件等新功能内，支持按流行度评分排序，呈现出更强的系统性和 社区协助特征。三、现实骨感数字员工还是职场刺客无论中外， open club 理想很丰满，现实很平凡，许多用户信从中的装上却遭遇了令人啼笑皆非的事故。 open club 翻车现场实录新号账单， 有用户一觉醒来，发现 open club 因为持续询问 ai 模型天亮了没，一晚上烧掉二十枚 直击刺客，让员工技能帮忙在线直击，结果消耗的偷坑费用比机票本身还贵。数据杀手 mate 的 ai 安全负责人邮箱被自己的 open cloud 清空，国内用户因文件夹命名挖机备份，毕业论文被误删。这些案例暴露了其核心问题， 面对模糊设定会恼火，实行敏感操作，缺乏确认机制，在国内复杂软件生态中更是苦不堪言。这些翻车事件背后是工具 错配。很多人指望欧文图老直接帮我赚钱，却连自己的核心业务是什么都没有。最终自动化掉的可能是五分钟的重复劳动，付出的却是几百美元的账单和大量的调试时间，陷入效益丧失。

opencloud 小 龙虾天天失忆？昨天一起熬过的夜，今天早上一问全忘了。教你一个技能彻底解决这个问题。和你的小龙虾说安装 cloudhub 的 agent rachel 技能，这是我自己制作的 agent 记忆复盘和自我迭代的技能。最后一步，添加定时任务。 这么跟小龙虾说，凌晨两点执行 agent retry 技能复盘昨天的行为，并且把结果发给我。第二天一早检查小龙虾昨晚发送的这样的信息，就是成功执行了。你的龙虾会失忆是因为我们看到的聊天记录不等于它的记忆。 agent retro 会把前一天我们所有的聊天记录拉出来，详细的分析做了什么事情，做对了哪些做错了哪些有什么需要改进的，以及分析用户的画像， agent 自己的画像，最后再去更新它的长期记忆文件。长期记忆是 open cloud 的 特点， 在记忆的基础上，能够自我迭代的龙虾机器人会是越来越懂你的 ai 助手，关注我，带你玩转 open cloud！