codex今天怎么了

哎呀，我真的服了，这个我跟靠了，我真的服了，你看，别看他刚更新了二零二六点三点七，好像是最新版本的，但是，但是什么呢？我要说但是，但是，你看今天一晚上这个 gpt 五点四，他一直都是四零幺四零幺四零幺，那我该怎么办呢？我只能看大佬们的在这边的 评论，你看他们有说有需要这样的错误，在三点七上有回滚，到三点二我都不会回滚啊，好不好？于是万般艰苦之下，我总算在给他找到了 他的这一串。你看，通过 code 访问五点四错误的 api， 然后他是这么说的，他只要把这一段粘贴进去，粘贴到那个 opencloud 点 json， 你 看它这是粘贴到 models 点 json， 我 们只要粘贴到 opencloud 点 json 就 可以了。像这样， gpt bank 的 api 这边用 codex response， 而不是用 ve response， 不 然的话就会提示说没有读写，你看，不包括 response 的 right， 所以 返回四零一。所以呢，我们只要把这下面改成 base 二 l 改成它， api 改成它，于是我们就会发现铛铛可以用了。

震惊 ai 界的意外曝光！ open ai 最新力作 gpt 五点四竟以这种方式提前泄露！在 codex 编程助手的公开代码库中，开发者发现了两个明确提到 gpt 五点四的拉取请求， 更有内部员工意外上传了包含 gpt 五点四选项的界面截图。虽然 open ai 紧急删除了这些信息，但这次事件发生在 codenalman 透露， codex 用户数自年初暴涨两倍多，其独立 mac 应用首周下载量就突破百万次。更令人瞩目的是， openai 声称 codex 是 首个自我进化的 ai 模型，团队甚至用早期版本来调试自身的训练系统。但这次泄露也暴露了 openai 在 激烈竞争中的压力。面对 antropic 的 cloud code 年收入破十亿美元的加计，以及谷歌的强势入局， openai 不 得不加速产品迭代。业内人士分析，这次意外泄露可能正是开发节奏过快导致的流程失控。目前预测市场认为 gpt 五点四在二零二六年四月前发布的概率已达百分之五十五。这场意外将如何影响 ai 行业的竞争格局？ openai 又将如何应对这次危机？让我们持续关注后续发展。

嗨，兄弟们大家好，今天呢，已经来到了十二月二十九号啊，前两天到新加坡出差，顺便去实验室了解了一下情况，看 codex 是 不是正如大家所说的，已经拉闸熄火没戏了呢？但了解完情况，我个人觉得不， 不但不是没戏，而且还应该有大戏，不仅不是熄火，而是起飞前的一个预热。个人觉得明年才是真正的起飞。很多原因呢，在这里没办法三言两语的展开来说，但人家是真正在做事，而 而且是很认真的做事啊。我记得十月份的时候，技术上是搞了整整二十多天的时间才算是基本正常，那这一次是第三次的优化升级了，仅仅那么几天，为什么兄弟们会胡思乱想呢 啊？我个人觉得可能还是时机节点的一个问题，大家都想过个肥年，那这个时候在不了解情况的状态下呢，难免会往坏处去想，甚至有人说啊，柯蒂克斯他和实验室没有半毛钱的关系，反正是各种说法千奇百怪，层出不穷。 关于这个点呢，我是这么看的哈，哪怕咱们用脚趾头来想，他都是不成立的，凡是咱们把逻辑一反推，那什么都通透了，都说没有绯闻的明星不是真正的明星，所以说如果今天扣这个词，他没有绯闻的话，我反而觉得不正常了。 那么回过头来，我觉得我们每个兄弟伙都要相信自己的眼光和判断，而这次优化的结论呢，也和上期视频当中我的分析不谋而合。 codex， 如果说你没有一点技术基础，那基本呢？你可能确实是不太理解他在做些什么， 建议大家呢，可以花一些时间去研究一下它的整个应用以及一些生态场景，这样便于咱们更好的理解和明白 codex 它的价值所在。最后呢，还是希望大家一起维护健康的网络环境，多传播正能量。

嗨，兄弟们大家好，今天是十二月二十六号，这两天兄弟们讨论的很多的一个话题就是扣这个是不是已经拉闸熄火了啊，甚至很多流量博主都在趁机大做文章，各种消息真假难辨。 在这里呢，我个人觉得哈，我们每一个人都应该去维护一个绿色健康的网络生态环境， 多输出一些正心正念正能量的并且有事实依据的一些信息观点，而不是说我今天啊，为了流量去误导甚至对事物的本质进行有意识的一个抹黑。我个人的观点呢，首先， codex 这一次的技术性的优化我认为是正常的，而且是非常有必要的， 它和一些单纯依靠商业模型生存的事还是有本质上的一个区别，毕竟科特斯一系列的生态落地和技术应用是需要时间去成就的， 那在这个过程当中，比如说，呃，采取适当的信信涡轮这样的一个方式去为后续的生态打好基础，争取时间空间也是一个非常有必要的过程。当我们站在足够高的一个视角去审视大局的时候，你会发现这并非是一个坏事。 虽说有一句话叫做谣言止于智者，那么这么一想，其实啊，更多的负面反而对 codex 来讲呢，是一个好事情。

嗨，兄弟们大家好，今天已经来到了十二月十九号。呃，我刚刚看了一下 pua， 今天是已经来到了三千七百多个大笨牛哈，说明 codex 它的这个热度和接受度 确实还是蛮高的，但还是有很多的兄弟们问我， codex 在 国际市场的这个热度到底如何呢？它能否顺利过年？很多社区的负责人说啊，有五十多个国家社区在同时布道， 真的有这么一回事吗？首先我觉得呢，很多人讲啊，什么四五十个国家社区在同时布道，其实还是缺乏一定的数据支撑，但据我了解，包括我们所有能够直接关联到的部分社区呢，还是有七八个国家的这个线下社区是比较成熟的啊，那我不可否认，就是说还有我们所 不知道的部分区域呢，也做的比较好哈，但任何信息的来源，我觉得就是咱们能够相对保守客观一些呢，会比较好。至于能否过年呢，我觉得啊，只要其他的国外的其他社区做得 好，那么咱们的这个春节对整个 codex 的 发展就不会有太多的影响。每个人的看法和立场有所不同，欢迎大家共同探讨与学习。

兄弟们，字少事大克罗德的机房被炸了。

今天发生了一件事，因为我看了一个视频，说可以以呃一人公司的一个呃结构去布置这个 openclaw， 比如说我当 ceo， 让 openclaw 当一个 ceo， 然后它下面部署几个不同岗位职责的 agent subagent， 然后呢，我就觉得，哎，这主意不错，然后我就把那个内容就粘给他那个 openclo， 然后呢，让他也给我布置几个呃 agent， 结果刚刚进行到第三个，这个是属于一个合规或者说保护安全，信息安全的这么一个这个 garden， 好 嘛，刚刚开始我说你继续，结果他就死了，然后等我再配的时候就一直提示，提示我的信息是我的 openclo 跟飞书没有配置上，因为我也不知道具体是什么情况，我又看不到后面的这个端口。 所以呢，嗯，当他发来这个东西说啊 pairing 的 时候，我就想啊，我可能只能回家才搞了，结果回来的时候就看见好多好多个这个四零三， 然后我就觉得可能是 cloud code 那 个我用的是 token， 八成企业版的也给禁了。每当我 getaway restart 一 次，他就会回复我一句，然后我就靠着这一点回复，然后我大概摸清楚了是怎么回事，就是被绊了，然后我就开始抓紧上， 因为我因为我之前已经给他配置过，说万一有一天他真的被禁了的话，那么就给我呃上 deepseek 或者是 kimi， 因为我已经把他的 api 都已经呃备份上去了，然后也交代过部署过，结果今天愣是就没好使。 然后当时他给的是一个呃，当时 kimi 给十五块钱，然后我自己充了一块钱，我只是为了一个托底和过渡，就没想说有这么快就能用上。它 回来的时候呢，因为它这个用量的限制，当时你只交一块钱的话，你就是踢零，所以跑一跑它就跑不动了，跑不动了之后我就没有办法，我就开始这个到处问，然后我就发现了，哎，躲不过，还得充值， 结果呢，我就去充了值，充完值之后它马上就好使了，然后就折腾这么一会呢，大概是消费三块五这样。嗯，很慢，我感觉它就是，虽然说 opencl 它还能做事，但是它的速度是真的真的慢，不是假的慢。嗯，有明显的感受。 后来我就找啊找办法，怎么回事？后来我就在网上搜到了这个大神，然后 how do you use chatpt pro or plus in openclaw without api cost？ 这个也太好了吧，正是我所需要的，而且在八天之前他就发布出来了。我，我不是逼到份上，我也不想用它，因为我是有那个 chatpt plus， 所以 我就马上就照他这个操操作了。总之呢，他这个很简单啊，很简单。第一步呢，就是打开你的那个客户端，然后输入这行指令。 you see that it gives you a url it says i open this url in。 当它跳出这个的时候，你就开始进入界面去登录了， but login you're gonna have to confirm that you want to sign in to codex with jpeg so i'm just gonna click on continue and then every v i p is gonna open but don't worry it's very quick。 这个很重要，这个你不要以为它出现了错误，然后你着急给它关了，这个不能关，然后你把这个链接给它复制，复制好了之后， you're going to need from the space just to come here and copy the url that you have in the address bar then come back into your terminal by open close one like you see here paste the read address urls i'm just gonna paste in the read address url and i'm gonna press enter and this should basically pick a configuration now here i'm gonna change your press enter then i'm gonna restart it's way here and choose do this later because the scan command that we're gonna have to run now scan command we're gonna run as this one here i'm also gonna prove it。 这个也很重要了，这个时候是重新就是强制设置你这个 model 是 用 open ai codex 这个 right in the description section number one press。 别别别，那个手残给他打错任何一个字母啊，我就因为打错一个字母然后那个没给他弄成功发，找了半天才找到原因。 so what this does is that it basically overrides the configuration and then adds a default model as open ai codex。

hello， 大家晚上好，今天我们来聊一下 codex for windows。 codex for windows 在 今年的三月四号正式发布了， openai 终于为 windows 用户带来了独立的 codex 应用程序。要知道之前 codex 只支持 macos 系统 m 系列的 cpu， 这次 windows 用户有福了。对比 gitlab 的 copilot， codex 是 一个独立的应用程序， 而 copilot 并没有自己独立的应用程序，它只能以 ide 的 插件或者是命令行的形式来运行。 当然 copilot 也有自己的 web 版本，所以 codex 这个独立的应用程序为 windows 用户带来了无比便捷的使用方式。对比 cloud， 虽然 cloud code 也支持 windows， 但是 cloud code 客户端与 cloud 集成在一起， 是一个 web 形式的，打包的。一个客户端没有办法像 windows 原生程序那样能够和操作系统进行这种现实的交互、改进 以及调试等等工作。 code 需要借助于它自己的命令行才能完成这些功能。 codex 最遗憾的就是没有自己的命令行功能，这个对于程序员来说是有一点遗憾。在 windows 下面开发，你会选择哪种工具呢？

今天写代码时候遇到一个这样的错误，代码执行这里就不执行了，然后不动了，然后呢？我就用这个 codex 五点二，然后就是一直在跟他聊天，聊了好久好久，当时 执行到这里是正常的，然后他是但是通过串口发送指令是没有响应的，然后呢我就是让他去帮我改代码，改到这之后是发两个 h， 三个 h 还是不输出，这时候已经我很着急很生气了，然后让他接着帮我改，改完之后呢， 然后接着接着跟他聊天，看现在这个时候我发了这么多，这么这么多 h， 为什么还是没反应，后来最后我都快放弃了，看到后来他就开始给我瞎写乱写了，后来刚刚一个哥给我说让我修复这个问题，他用了这扣带五点三给我推荐了一下， 看两次两次对话直接完事。

我把可乐扣的变成了黑心老板，专门压大扣单词写代码，结果效率翻了，成本还降了。如果你想彻底解放双手，那么我这一套工作流的方案一定可以帮到你。使用可乐扣的扣单词这类工具久了， 慢慢的就想让他们自己长久运行，但又怕写偏或上下文爆了。针对这个需求，我设计了一道可乐扣的监督扣单词的工作流，今天就把这套工作流以及设计思路分享给大家， 不仅仅是个方案，更是一种思路，大家完全可以拿去改成适合自己的方案。我先讲解一下这个思路，大家如果不想听这部分，可以跳到这个时间点直接抄作业。 我自己的情况是有切尔克 ppt plus 可以 使用扣带子，同时还有质朴的扣领 part 会员可以被摄到可乐扣的中使用。 gmail 我 也有，但是 gmail 的 c u i 我 个人感觉体验不太好，所以这里就使用卡拉扣的以及扣带子。 总结一下就是智普的扣令牌栏额度非常多，我基本上没有碰到过限额的情况。可乐扣的功能非常多，非常齐全，但有时会出现过着完成任务的情况。扣袋子则相对稳定一点，但模型对我来说相对较贵，所以要省着点用。 我这里的策略是让可乐扣的来充当监督者，让扣袋子去干活。关于扣袋子模型，我建议使用切的 gpt 五点二 mini， 但 扣袋子后缀官方说法是专门针对边层和代理任务优化，但我实际拆下来干活效果不太理想。 medium 类似于 auto， 你 也可以选择 high， 但是最好不要选择 x high 我 之前试过，效果是真的很好， 但是一天就跑完了，一周的额度，钱包真的收不住。最近出的五点三扣袋子也可以试试看，速度是真的很快，但多多少少也存的 爱的、偷懒的情况。决策分工是可乐扣的充当监督者。扣代词则是工人，这里使用两个 a 级的进行工作，最大程度上防止某些作弊。一个只负责写，一个只负责验收。整个流程开始于我使用扣代词生成的一份 open spark 偏更题案，这些题案会被转化为 test m d 中的具体代码是将列表。每当需要执行一项新任务时，可拉库尔就会启动一个 sub agent， 使用 codex e x e c 调用 codex， 然后使用自按语言调用 open spark。 open spark 最好是 零点二一点零版本，因为在新的版本， open spark 的 工作流就重构了，也支持自按语言调用，但使用的是 skills。 出发后续我研究一下怎么配合到这个工作流里。 托马斯在写完代码后，他必须制作一个可复现的测试方案作为完工凭证。 c u i 任务他必须提供一个智能化的测试脚本。 g u i 任务则提供一份 m c p 的 操作方案，可劳克勒会亲自运行脚本并进行验收。对于 g u i 任务，他会严格按照流程调用 payload m c p 辅 物，驱动浏览器并抓取截图作为证据，确保代码不仅写了，而且真实可用。只有当可拉库的亲自确认测试方案运行通过，且手中的证据链完整无误时，他才会执行一系列的确凿操作。在 tasks md 中勾选任务，更新 feature list， 点最省的 pass 状态，直接 get 提交存档，将日期写进 progress 点 t s t。 如果遇到技术卡点卡拉扣的，会利用 ctrl 七或浏览器搜索工具自主寻找解决方案，便知道 ctrl 进行重试。 我最在意的就是防止 ai 跑偏以及 ai 假装完成的任务。为了解决这个问题，我设计了一个双保险机制，分别是用 tasks m t 记录过程， 可使用 finisherlist 点击率记录结果。我们先说 tasks m d， 它是给人类以及 ai 件的文件，包含具体的任务以及详细的需求和实施步骤。我们先使用 codex 进行一个完整的体验， 可靠的会在这里记录具体的验证命令、截图路径和报错日期。如果有阻碍， codex 只能在这里写。具体的问题是什么？ 是由当可拉扣的执行验证后，由可拉扣的写通过，确保我们知道代码是怎么出来的，而不是凭空变出来的。 有的过程还不够，我们还需要一个绝对理性的验收机制，就是 file list 检测这个解释给 ai 的 使用的。这里不记录任何过程，请关注任务是否通过完成了。它是一个结构化的交付清单，所有任务默认状态全是 false， 只有到某个任务真正被验证无了，它才会变成出。那么这两个文件是怎么配合，以此来防止 ai 作弊的呢？核心就在于标签印刷和单向流程。首先是标签印刷，我们在 tasks m d 里的具体任务后，会打算像简号 r e 这样的标签会对应 for list 点击层里 id 为 r e 的 功能条目。其次是单向的流程，可拉克的必须先在 task 四 m d 里跑通代码，拿到缺少的 pass 证据，然后才会去 for list 里面去更改状态。 首先是安装可拉克的和 code， 这个就不列据了，安装奥巴斯 bug 这里要说一下，最好是零点二一点零的版本 使用这个命令安装 open spark。 然后回到项目目录，使用 open spark 抽象化加项目，然后再把它的这些提示给复制到扩展词里面。 首先是 palette m c p， 可以 让可乐扣的去检验 g o i 界面，选自动化确认浏览器并收集证据，再配一个 control 器，遇到卡点时能查资料，浏览器搜索 m c p。 我 这里使用的是这幅的档案，你也可以换成其他的。大家可以去我的簿客或 知乎 app 上，也可以去云盘上进行下载复制，下载后就是这些内容了。 skills 大家可以配置到它们的根目录或者是项目目录，配置到项目目录的话直接粘贴过来就可以了。 skills 这里一共有三个，两个是给 cosys 用的，第一个是 使用采访式反问，把我们的需求和 ai 界的对齐。第二个是生成 fairlist 点 jason， 最后一个则是给可拉克的一道卡点石使用的。为了让这道流程跑起来，我们需要覆盖和新建几个配置文件。首先是 windows 八 pro pro 点 o d 需要添加的 windows 的 位置在这里， ios 的 就是这个，直接在这个 step 六后面添加内容。下面则就在项目目录里面的 openstack 文件夹下的 project dmd 的 末尾添加这个。它和上一个的目的都是为了让 openstack 生成的 test dmd 符合我们的要求。 这里需要着重说一下更改 open spark 端口， 点 m d， 则需要在输入 open spark int， 也就是说实话命令后再更改，否则会重置掉。下面则是在项目目录下完全覆盖 colocode， 点 m d， 目的则是为了明确 colocode 的 身份以及任务流。最后则需要新建一个自定义命令，位置则是在这个 新建一个昂迪脚本，这是我们自动化的核心，它定义了克拉克的如何自动循环调用 codex， 同时也避免了我们重复输入。下面则是重复流程了，先打开 codex， 使用自然语言作为一个变更体验，例如为我这个项目添加一个支持夜间模式自动切换的 openstack 体验。然后再使用 skills openstack 劝解 interviewer id， 让模型通过采访的方式引起我们的需求对其需求。这里的 id 是项目目录下的 open spark 文件夹劝诫词文件夹下的当前提案的文件夹名称。再用 open spark future list id 这个 skills 让模型创建一个 future list addition。 最后就是打开查找 code， 输入斜杠 monitor open spark codes id 就 可以开始工作了。本期视频到这里就结束了，视频创作不易，还请您点赞、关注、支持。如果您有任何问题，欢迎在评论区交流讨论。

大家好，欢迎收听科技快报。今天我们要分享一个令人兴奋的消息， openai 的 codex 应用现在正式支持 windows 系统了。如果你是 windows 用户，那么这次更新将会大大提升你的开发效率。 codex 应用在 windows 上不仅提供了一个可以集中管理多个项目的界面，还实现了完全的原声支持，借助 powershell 运行于全新的 windows 沙盒环境中。你喜欢 codex 自带的那些强大功能吗？比如可以轻松扩展其能力的技能系统或者后台自动化任务支持。 好消息是，这些功能在 windows 版中全都保留了，而工作数功能还能让你在一个项目里同时处理多个独立任务。除此之外，开发团队还有特别为 windows 用户量身打造的新技能，比如专为 windows 应用开发者推出的 winui 技能。 而如果你习惯在 windows subsystem for linux 也就是 wsl 中开发， codex 也提供了切换代理和集成终端的支持， 非常贴心。这个应用程序目前可以在微软应用商店以及 openlight 官网上下载，如果你已经有拆 gpt 订阅或者手头有 api 密钥，现在就能即刻登录并使用。我们非常期待看到大家利用 codex 在 windows 平台上创造的作品，快去体验一下吧，下次节目再见！

codex 原声版来了， windows 开发者告别复杂配置，那个时代结束了，那么这次的原声版到底强在哪呢？首先，它不是简单的套壳，这是一个为 windows 全新设计的底层架构，核心就是速度和安全。 以前的网页插件设置麻烦，性能也总感觉差点意思，现在完全不一样了。它是个真正的原声应用，在独立的沙盒里运行，跟系统深度集成。这意味着什么呢？ 简单说，这个沙盒就像一个给 codex 准备的专属空间，它在里面怎么运行都不会影响你的系统，既保证了速度，又保证了安全。 而原生性的关键就是它直接在 pro shell 上跑，这就意味着它能调用最底层的 windows 系统能力，性能自然是原汁原味的。好的架构最终还是为了提升效率。我们来看看它具体怎么改变你的开发工作哟， 你是不是也烦了？同时开好几个项目窗口，来回切换，思路总被打断。现在好了，一个界面就能管理你所有的项目，再也不用痛苦地切换上下文了。实现这个的关键就是工作树， 它能让一个项目里同时开好几个互不干扰的任务空间。想象一下，这边的工作树专心修一个紧急 bug， 另一边的工作树同时开发一个新功能， 逻辑清楚，互不干扰。还有一个亮点是自动化，你在专心写核心代码的时候， codex 已经在后台默默帮你搞定代码格式化、写文档这些杂我了，让你能真正专注。 除了工作流， codex 还带来了一整套专为 windows 开发者打造的生态工具，比如能不断扩展的记忆能库，专门给桌面开发用的 winui 技能，甚至能一键切换终端，可以说每个功能都非常懂。 windows 开发者 特别要说说这个 win u i 技能，如果你开发 windows 桌面应用，这个功能简直就是为你量身定制的。 当然，如果你习惯用 linux 环境也完全没问题，它的编码代理和终端可以一键切换到 wsl， 无缝衔接你的工作习惯。说了这么多，肯定想问这么好的工具怎么拿到？非常简单，直接去微软商店或者官网下载，然后用你的账户或者 api 密钥登录就行。 最方便的一点是，你不需要重新注册你手头现有的 chad gpt 账号或者 api 秘诀，直接就能用，没有任何门槛。所以总结成一句话就是，入门的门槛更低了，但效率的天花板却更高了。对所有 windows 开发者来说，一个全新的时代可能真的来了。

兄弟们，今天我在使用 codex 的 时候发现这个非常重大的一个问题，大家看这一块，这里它输出的结果，这里有一个乱码，之后它紧接着会出现一个 function， 这个一长串，然后后面写的发票快三，什么什么东西可能还包含着病毒的网络，然后我从这里让它自己去进行一个筛查之后， 然后他直接跟我说这里面很多的本地绘画日就会看，看到很多这种污染的串联，然后我让他去帮我在这个系统里面自己去审查他的绘画，然后看看他这个工具包是来源于网络还是什么，我怀疑是有人恶意注入或者怎么样的，但是 他在这里完全是没有找到呃相关的东西，他只能定位是一个，这个是这个文件， 它是一个在呃 codex 里面内部执行的一个工具，就很可怕呀。嗯，在内部执行的工具居然会显示出一些呃彩票、赌博这些方向的东西，就很让人不难去想象很多东西啊。

马背墙数据落地，你的饭碗正在被这三个男人联手砸碎！首先是黄仁勋的背刺。 rtx 五零系列 super 显卡的延期，不仅意味着英伟达今年没有新的游戏 gpu 发布计划，而且可能还会推迟下一代显卡的发布。据 the information 的 消息来源称， rtx 六零系列原计划于二零二七年底开始量产， 而此次延期可能会使其推迟到二零二八年，甚至更晚。别以为这是技术瓶颈，这就是赤裸裸的新兴饥饿营销。老黄看准了，现在 ai 算力短缺，把能源全给了天价的商用卡，根本看不起你们这些打游戏跑本地模型的小寡妇。 这意味着什么？意味着二零二六年，你不仅买不起房，你连一张能跑 ai 的 入场券都买不到！硬件锁死就算了，软件也不给你留活路。 openai 出发发布 gpt 五点三 code， 注意，不是 check， 是 code！ 这一次，他不是来辅助你写代码， 他是来替代你的。五点三版本的逻辑能力已经能独立完成百分之九十的终极架构式工作。那些还在沾沾自喜的调包侠和 crud 工程师，注意，不是 tap。 恭喜你们，你们在奥特曼眼里已经和打火机一样， 属于被淘汰的第一代。在大家都被锁死的时候，谁最聪明？特斯拉全球副总裁陶林宣布， ai 数据中心正式落地中国， 看懂了吗？既然硬件难搞，软件太卷，那就抢数据！马斯克，不管什么地缘政治，只要能把 fsd 全自动驾驶跑通，数据在哪不重要，重要的是落地。这一手数据本土化，直接让特斯拉在中国市场拿到了免死金牌 以后，国内的制价市场就是特斯拉带着数据碾压全场，看清局势吧，英伟达，断你的粮， open ai 砸你的锅，特斯拉再抢地盘。二零二六年，如果你还只会写死代码等新显卡，你会死的很惨。去拥抱那些甚至不需要显卡的端侧 ai 模型，这可能是你最后的记忆。

ai 写代码的速度，已经快到把安全团队逼成消防队员了。于是 openai 干了一件很有意思的事，不是再造一个写代码的 ai， 而是直接造一个抓 ai 写错代码的 ai。 这玩意儿的味道，其实已经不是传统安全工具了， 而更像一个长期蹲在代码库里的 ai 安全审计员。 ai 写代码越快，安全部门越想辞职。这几年开发圈的节奏像被咖啡因泡过， 从 github co pilot 到 cursor， 再到各种 ai agent 的 写代码工具，开发效率被拉到了一个离谱的水平。 以前一个工程师一天写三百行代码，现在 ai 帮他一天写三千行，听起来很爽，对吧？问题是，漏洞也按同样的倍率增长。安全团队原本要省三百行代码，现在要省三千行。以前是人工 review， 现在是人工加 ai， 写的复杂代码， 将 ai 生成的依赖库，结果是什么？安全团队直接变成了代码垃圾场的保洁阿姨。而传统安全工具，比如 snake、 check marks、 sonic、 cube， 有 一个非常要命的问题，勿报太多。安全团队每天收到几百个漏洞警告，最后发现百分之九十是这种级别。你这个变量命名，可能导致安全问题。 开发看了只想回一句，滚！这就是安全行业现在最真实的困境，真正危险的漏洞很少，但噪音巨大。 codex security 想干的事其实很演。 codex security 的 核心思路只有一句话，别再扫代码了， 先理解系统。传统安全工具干的事情是扫描代码，找 pattern， 报漏洞。这就像警察在街上看到有人戴帽子，就说你可能是犯。而 codex security 干的事情是先理解系统，建立威胁模型，再找漏洞。

今晚我的量化交易系统硬是跑起来了，不是那种我觉得这个股票会涨，然后手动买的那种啊，是真正的全自动机器，扫描机器，打分机器，下单机器，只应止损，从头到尾人不碰一下。很多人一听量化，觉得就是写个指标看看， macd 金叉死叉，兄弟，那叫看图，不叫量化。我这套系统是什么概念呢？一百六十多只美股， 时时盯着，每一只都要过五官斩六将，趋势分析，动量指标，波动率、成交量，形态识别，五个维度打分，满分一百，不够分的直接 pass， 连看都不看。然后还有七道风控，单日亏三个点，自动熔断。 今天不玩了，成交量太小不碰，跳空太大，不追同一个行业买太多限制，永远留百分之二十现金在手上，绝不满仓。这不是赌博，这是数学。而且我还加了一个别人没有的东西。玄学引擎，对，你没听错。六遥奇门遁甲，五行生克中国老祖宗的东西， 我把它写成了算法，他不做决策，但他给每只股票额外打一个分，准不准？系统会自己记录，自己统计自。这叫什么？这叫 ai 自进化。今晚美股开盘，北京时间十点半， 系统全自动运行，我就坐着看着后面，我会每天更新交易日记，赚了多少亏了多少，系统做了什么决策全部公开，不藏着掖着。想看一个普通人用代码在美股市场搞钱的全过程。关注我，今晚开始聊题，建议今晚 我的 ai 量化系统正式上线，美股标签，美股量化，全自动交易，量化交易程序员搞钱， ai 交易，美股投资。